引論：我們?yōu)槟砹?3篇常見的統(tǒng)計學(xué)問題范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
統(tǒng)計學(xué)中常用的概念有總體與樣本、隨機(jī)化與概率、計量與計數(shù)、等級資料及正態(tài)與偏態(tài)分布資料、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤等。如某研究采用經(jīng)會陰途徑測定宮頸長度,以探討不同宮頸長度與臨產(chǎn)時間的關(guān)系。結(jié)果顯示35例宮頸長度為25～34mm者與32例宮頸長為15～24mm者臨產(chǎn)時間的均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)各為57.6±58.1與47.3±49.1小時。該計量資料,經(jīng)t檢驗顯示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宮頸長度的臨產(chǎn)時間差異有顯著意義;從標(biāo)準(zhǔn)差大于均值,顯示各變量值離散程度大,呈偏態(tài)分布,故不能采用x±s這一算術(shù)均數(shù)法計算均數(shù)。經(jīng)偏態(tài)轉(zhuǎn)換成近似正態(tài)分布資料后結(jié)果是:35例與32例的臨產(chǎn)時間各為34.5±4.1與26.7±4.1小時,(t=7.778,P
二、 正常值范圍及異常閾值的確定
如何選擇研究對象,至少需多少例,正確統(tǒng)計處理和參考一定數(shù)量的病例數(shù)據(jù),是確定正常值范圍及異常閾值的四個重要因素。
1.研究對象:應(yīng)為“完全健康者”,可包括患有不影響待測指標(biāo)疾病的患者。如“正常妊娠”的條件:孕前月經(jīng)周期規(guī)則、單胎、妊娠過程順利、無產(chǎn)科并發(fā)癥及其它有關(guān)合并癥,分娩孕周為37～41周+6,新生兒出生體重為2500～4000g和Apgar評分≥7分。
2.觀察數(shù)量:觀察數(shù)量應(yīng)盡可能多于100例;需分組者,各組人數(shù)也是如此(標(biāo)本來源困難時酌情減少)。有些指標(biāo)值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盤泌乳素(HPL)等隨孕周進(jìn)展而變化,應(yīng)按孕周分組;鄰近孕周均數(shù)相近者,可合并幾周計算。若為偏態(tài)分布,應(yīng)以百分位數(shù)計算,則例數(shù)應(yīng)≥120例。取各孕周對象時,應(yīng)考慮到所取各孕周中的例數(shù)分布大致均衡。顯然,文稿中往往以少量例數(shù)求得正常值是欠可靠的。
3.統(tǒng)計處理:應(yīng)根據(jù)所得數(shù)據(jù)分布特征采用不同的統(tǒng)計處理方法。屬正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù),可采用x±s法計算;這也適用于以一定方法能將非正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料。對無法轉(zhuǎn)換的偏態(tài)資料,應(yīng)采用百分位數(shù)計算法。具體計算(包括上下限初步制定)見文獻(xiàn)。
4.對照數(shù)量:相應(yīng)觀察的病例數(shù)(包括分組)應(yīng)不少于30例,這對制定某指標(biāo)有臨床意義的異常閾值尤其重要,這一點往往易被忽視。如在參考較多病例數(shù)據(jù)后,唾液游離E3的下限異常閾值應(yīng)為第2.5百分位數(shù),而非通常采用的5百分位數(shù)。否則,將會導(dǎo)致該指標(biāo)產(chǎn)前監(jiān)護(hù)的假陽性率增加。
三、 t檢驗與校正t檢驗(t′檢驗)
這是文稿中極易混淆的一類計量資料統(tǒng)計問題。
(一)檢驗的注意事項
1.t檢驗的意義:t檢驗與所有統(tǒng)計分析相同,其結(jié)果提示現(xiàn)有差別不僅僅是抽樣誤差所致,且提示犯第一類錯誤的可能性大小,即t0.05與t0.01犯第一類錯誤的可能性各為5%與1%。
2.統(tǒng)計意義與臨床意義的關(guān)系:統(tǒng)計學(xué)有顯著意義,而在臨床上可能是無意義的,提示該研究應(yīng)繼續(xù)深入,以明確該差異是否真有顯著意義;相反,統(tǒng)計無顯著意義,而臨床上卻是有意義的,不能貿(mào)然輕易地下結(jié)論。應(yīng)復(fù)查實驗設(shè)計、方法、試劑及儀器性能、質(zhì)控措施和實驗數(shù)據(jù)等是否有問題,或尚需再進(jìn)一步增加樣本量進(jìn)行復(fù)測等。
3.t檢驗適用范圍:t檢驗僅適用于正態(tài)或近似正態(tài)分布(包括偏態(tài)轉(zhuǎn)換)和其方差是齊性資料的檢驗;t檢驗適用于可比性資料,即除了欲比較的因素外,其它所有可影響的因素應(yīng)相似。
4.t檢驗的結(jié)果判斷:判斷結(jié)果不應(yīng)絕對化,P0.05,分別表示可拒絕或接受原定的假設(shè),但兩者都有5%的可能性犯第一類錯誤;而P值越小,只能是更有理由拒絕原定的假設(shè)。
5.單側(cè)與雙側(cè)檢驗:應(yīng)預(yù)先制定本研究的結(jié)果是需行雙側(cè)還是單側(cè)檢驗。對有把握確知某治療措施或某指標(biāo)是不會劣于現(xiàn)有的,才作單側(cè)檢驗;若不知何者為優(yōu),應(yīng)行雙側(cè)檢驗。因為在同一t值的界限上,單側(cè)檢驗的概率(P)僅為后者的一半,也就是說單側(cè)檢驗較雙側(cè)檢驗更易得出差別有統(tǒng)計意義的結(jié)論,不可隨意制定。一般講,絕大多數(shù)研究以采用雙側(cè)檢驗為妥。
(二)t′檢驗與t檢驗的區(qū)別
當(dāng)兩樣本均數(shù)的方差非齊性時,應(yīng)以t′替代t檢驗。例如:甲組32例血清某指標(biāo)值為53.9±49.6(μmol/L);乙組6例的結(jié)果為26.6±7.2(μmol/L),若不考慮兩樣本方差大小,t檢驗示t=1.331,P>0.05,提示兩組血清該指標(biāo)的平均含量差異無顯著意義。但先作方差齊性檢驗,F=47.4,Pt′0.012.875,P
四、 卡方(χ2)、校正χ2與直接概率法(或精確法)檢驗
這三種檢驗方法為一類用途較廣、但也易混淆的、適用于計數(shù)資料檢驗的方法。應(yīng)注意,鑒于總數(shù)與理論值的不同,應(yīng)采用相適合的檢驗方法。
例1.192例出生體重≥4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為151例與22例;3475例出生體重≥3500～4000g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為185與265例;2451例出生體重≥2500～3500g的新生兒發(fā)生難產(chǎn)與窒息數(shù)分別為122與169例。3組的構(gòu)成比:難產(chǎn)與新生兒窒息率分別為:78.6%、5.3%、5.0%與11.4%、7.6%、6.9%。據(jù)此貿(mào)然認(rèn)為出生體重≥2500～3500g為最佳新生兒分娩體重的結(jié)論是不可靠的。經(jīng)χ2分析,后兩組的難產(chǎn)與窒息率間和前兩組窒息率間差異均無顯著意義(P均>0.05)。故可認(rèn)為,單據(jù)本研究結(jié)果是難以得出上述臨床上認(rèn)可的結(jié)論的。這涉及到上述“統(tǒng)計無顯著意義,而臨床卻是有意義”的問題,應(yīng)進(jìn)一步復(fù)查或增加樣本測試。杜絕單純根據(jù)百分率的大小貿(mào)然下結(jié)論。
例2.某藥治療感染衣原體(CT)的中、晚期孕婦各11例和36例,她們的新生兒感染CT數(shù)各為3例和23例。χ2檢驗得χ2=4.570,P
例3.以精確法替代χ2檢驗。某新技術(shù)測試8例卵巢內(nèi)胚竇瘤患者,5例呈陽性反應(yīng);測試25例卵巢顆粒細(xì)胞瘤患者中6例陽性。χ2檢驗得χ2=4.042,P
五、 相關(guān)與回歸分析
相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)(r)來表示兩個變量間直線關(guān)系的密切程度和相關(guān)方面的統(tǒng)計指標(biāo)。無論是正相關(guān)(r為正值)或負(fù)相關(guān)(r為負(fù)值),只是經(jīng)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計意義檢驗(如t檢驗)后,當(dāng)P
“相關(guān)”是表示兩個變量間相互關(guān)系的密切程度,而回歸分析是提示兩個變量間的從屬關(guān)系。在回歸分析中,應(yīng)注意由X變量值推算Y,與以Y變量值推算X的回歸線是不一樣的;直線回歸方程的適用范圍,一般僅適合于自變量X原測數(shù)據(jù)的范圍,故繪制回歸線時,X值切不能超越實測值的范圍而任意延長。
可見,這兩種分析,說明的問題是不同的,但相互又有聯(lián)系。在作回歸分析時,一般先作相關(guān)分析,只有在相關(guān)分析有統(tǒng)計意義(即回歸有統(tǒng)計意義)的前提下,求回歸方程和回歸線才有實際意義。決不能把毫無實際意義的兩個事物或兩種現(xiàn)象進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。
六、 數(shù)據(jù)的正確書寫
1.文稿內(nèi)各數(shù)據(jù)的書寫必須前后一致;總數(shù)應(yīng)等于各分組的數(shù)據(jù)之和。
2.對不同指標(biāo),有其不同數(shù)據(jù)精度的要求,這應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識加以判斷。如新生兒出生體重是以公斤為單位,記錄測定數(shù)據(jù)精確到小數(shù)點后的第二位數(shù)字即可。
3.測定數(shù)據(jù)的書寫,不能超越其測量儀器測試的精確度范圍。
4.同一指標(biāo)的前后數(shù)據(jù)應(yīng)保持同一精確度。
篇2
新課程的核心理念是以學(xué)生發(fā)展為本，讓學(xué)生參與是新課程實施的核心。如何實施，應(yīng)尊重學(xué)生，還學(xué)生學(xué)習(xí)的自由，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，加強交流與合作；給每位學(xué)生以期望和激勵，讓學(xué)生有成功感；教學(xué)中在以教師為主導(dǎo)的前提下，堅持學(xué)生是探究的主體，根據(jù)教材提供的學(xué)習(xí)材料，伴隨知識的發(fā)生、形成、發(fā)展的全過程進(jìn)行探究活動，教師著力引導(dǎo)學(xué)生多思考、多探索，讓學(xué)生學(xué)會發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題、解決問題，只有這樣才能使學(xué)生品嘗到自己發(fā)現(xiàn)的樂趣，才能激起他們強烈的求知欲和創(chuàng)造欲。只有達(dá)到這樣的境地，才會真正實現(xiàn)學(xué)生的主動參與。根據(jù)建構(gòu)主義理論：建構(gòu)主義本來是源自關(guān)于兒童認(rèn)知發(fā)展的理論，由于個體的認(rèn)知發(fā)展與學(xué)習(xí)過程密切相關(guān)，因此利用建構(gòu)主義可以比較好地說明人類學(xué)習(xí)過程的認(rèn)知規(guī)律，即較好地說明學(xué)習(xí)如何發(fā)生、意義如何建構(gòu)、概念如何形成，以及理想的學(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)包含哪些主要因素等。其核心概括為以學(xué)生為中心，強調(diào)學(xué)生對知識的主動探索、強調(diào)做中學(xué)，主動發(fā)現(xiàn)和對所學(xué)知識意義的主動建構(gòu)，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，合作學(xué)習(xí)，探究學(xué)習(xí)。為此通用技術(shù)學(xué)科，采用以“問題場”為載體的教學(xué)實踐研究。研究過程如下：研究背景；研究目標(biāo)；研究內(nèi)容；研究方法；研究計劃；預(yù)期成果。
場的概念是近代物理學(xué)最重要的概念之一，最初由法拉第提出來，指出電荷間相互作用是通過電場發(fā)生的，場我們看不見也摸不著，但確實存在，場是空間坐標(biāo)和時間的函數(shù)。我們的研究課題“問題場”與此類似，是空間正四面體結(jié)構(gòu)。本課題的“問題場”指課堂教學(xué)中以一系列問題串為載體，師生之間、生生之間為完成共同的學(xué)習(xí)內(nèi)容而相互作用所有時空中介的總稱。對于通用技術(shù)課堂教學(xué)而言，就是以“目標(biāo)串”、“問題串”、“活動串”、“反饋串”為四維緯度，以學(xué)生為中心，讓學(xué)生置身于其相互作用的場中，通過場作用充分發(fā)揮學(xué)生主體作用，從而產(chǎn)生場效應(yīng)實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)。
二、實施方案
《通用技術(shù)》是新課程改革的產(chǎn)物，是高中技術(shù)教育中除信息技術(shù)之外的、較寬泛的，體現(xiàn)基礎(chǔ)性和通用性并與專業(yè)技術(shù)相區(qū)別的技術(shù)，是日常生活中應(yīng)用廣泛，對廣大學(xué)生的發(fā)展具有廣泛遷移價值的技術(shù)。通用技術(shù)課程是一門立足實踐、注重創(chuàng)造、高度綜合、科學(xué)與人文融合的課程。它的學(xué)習(xí)過程是學(xué)生主動建構(gòu)知識、不斷拓展能力、形成良好情感態(tài)度與價值觀的過程，是一個富有生機(jī)、充滿探究、方式多元的活動過程，是普通高中必修的課程，基本目標(biāo)是“提高學(xué)生的技術(shù)素養(yǎng)，促進(jìn)學(xué)生全面而富有個性的發(fā)展”。在當(dāng)今鼓勵“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時代，更有意義。
備課樣式：
“問題場”課題研究課堂教學(xué)評價量表
上課老師：？搖 ？搖？搖？搖 ？搖班級：？搖？搖？搖？搖 ？搖內(nèi)容：？搖 ？搖？搖？搖？搖
上課時間：？搖 ？搖？搖？搖？搖評課老師：？搖 ？搖 ？搖？搖 ？搖
重點講一下反饋串設(shè)計，包括教師巡視、學(xué)生回答、觀看視頻、投影展示、投影講解、當(dāng)堂訓(xùn)練、學(xué)生回答后教師評價補充等。體現(xiàn)課堂的高效性，美國教育博士加里?D?鮑里奇在《有效教學(xué)方法》中提出促進(jìn)有效教學(xué)的五種關(guān)鍵行為是清晰授課，任務(wù)導(dǎo)向，多樣化教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生投入學(xué)習(xí)過程，確保學(xué)生成功率。在以問題場為載體的課堂教學(xué)中，強調(diào)學(xué)習(xí)任務(wù)的明晰呈現(xiàn)，并以問題場的形式進(jìn)行具體的學(xué)習(xí)任務(wù)導(dǎo)向，同時針對每個問題選擇合適的多樣化的學(xué)習(xí)活動，引導(dǎo)學(xué)生積極投入學(xué)習(xí)，并通過合適的反饋方式確保學(xué)生的成功率。這種問題場場效應(yīng)的實現(xiàn)，突出了課堂的高效性。
在以問題場為載體的課堂教學(xué)中，教師的主導(dǎo)作用體現(xiàn)在對每板塊內(nèi)容以“問題場”為導(dǎo)向組織教學(xué)的過程中，積極帶領(lǐng)學(xué)生生成新的“問題場”，師生共同合作、探究，解決問題。教師的主導(dǎo)作用還體現(xiàn)在學(xué)生活動過程中教師對活動的指導(dǎo)作用及活動后對教學(xué)目標(biāo)達(dá)成反饋全過程中。針對不同的問題，學(xué)生采用不同的活動方式、形成多樣化的學(xué)習(xí)方式，問題場產(chǎn)生的場效應(yīng)得以真正發(fā)揮，真正把課堂還給學(xué)生。
三、課堂教學(xué)實踐
問題場涉及的領(lǐng)域很廣，就教學(xué)環(huán)節(jié)來說涉及課前準(zhǔn)備、課堂教學(xué)和課后延伸，本課題基于高中生對通用技術(shù)學(xué)科學(xué)習(xí)方式的現(xiàn)狀，著重在課堂教學(xué)中開展研究。在日常課堂教學(xué)中，課前以備課組為單位集體備課，共同討論，以“問題場”為核心，精心設(shè)計目標(biāo)串、問題串、活動串、反饋串、在課堂上要認(rèn)真落實，發(fā)現(xiàn)問題及時解決并反饋，善于抓住課堂中生成的問題，機(jī)智靈活處理，提升課堂效率。課后備課組成員及時反饋探討課堂中的問題，并找出解決問題的方法，采取有效措施改正或彌補。我們開設(shè)以“問題場”為載體的課堂教學(xué)研究市級、區(qū)級、校際和校級的公開課，在公開課上，利用制定的觀察量表和設(shè)計式樣進(jìn)行課堂評價，全組成員一起探討公開課的優(yōu)點與不足，特別是針對不足之處找出解決的有效方法途徑，讓老師不僅學(xué)習(xí)別人的長處，更彌補自己的不足，從而真正有效地提高課堂效率，加強與其他學(xué)校的聯(lián)系，多向同行學(xué)習(xí)、請教，不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)，及時反思，形成課前進(jìn)行集體備課，課后進(jìn)行集體評議，個人在此基礎(chǔ)上進(jìn)行反思，并把相關(guān)材料及時上傳校園網(wǎng)，及時進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié)，撰寫教學(xué)論文并爭取發(fā)表，努力使課題研究常態(tài)化，努力挖掘、發(fā)揮課題在課堂教學(xué)實踐中的真正價值。
參考文獻(xiàn)：
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[3]王業(yè)志.建構(gòu)主義理論在課件開發(fā)中的應(yīng)用與實踐.山東師范大學(xué)碩士論文，2003-10-17.
篇3
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是一門以統(tǒng)計學(xué)原理和方法為基礎(chǔ)，探索醫(yī)學(xué)科研工作中遇到的有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析方法的應(yīng)用科學(xué)，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進(jìn)而從中提煉和總結(jié)分析出新的信息的過程[1]。隨著醫(yī)學(xué)科研水平和醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提高，醫(yī)學(xué)科研和臨床實際工作中，人們對待科學(xué)的態(tài)度逐漸從原來的“經(jīng)驗主義”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢摀?jù)先行原則”，無論是在一些醫(yī)學(xué)相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當(dāng)然”，而是首先考慮為什么，有何依據(jù)，而這些依據(jù)大多需要通過統(tǒng)計學(xué)中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)工作中的地位越來越重要，統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的正確與否直接影響著醫(yī)學(xué)科研結(jié)論的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和可靠性，具體到醫(yī)學(xué)期刊方面，就會出現(xiàn)因統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用不恰當(dāng)而導(dǎo)致醫(yī)學(xué)期刊不嚴(yán)謹(jǐn)、不科學(xué)、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)期刊中的重要地位，作者結(jié)合《腫瘤基礎(chǔ)與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現(xiàn)的統(tǒng)計學(xué)問題，對目前我國醫(yī)學(xué)期刊中常見的統(tǒng)計學(xué)問題進(jìn)行分析，同時提出一定的解決方案，為醫(yī)學(xué)編輯工作能力的提高以及醫(yī)學(xué)期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫(yī)學(xué)期刊中常見統(tǒng)計學(xué)問題
統(tǒng)計學(xué)的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫(yī)學(xué)期刊中，統(tǒng)計學(xué)錯誤率處于較高水平，有文獻(xiàn)報道期刊論文統(tǒng)計學(xué)錯誤率為38%—80%，而且統(tǒng)計學(xué)問題的種類幾乎涉及統(tǒng)計學(xué)的每個方面，包括實驗設(shè)計不合理、未進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理、統(tǒng)計分析軟件未介紹或介紹不清、統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)的描述方法不當(dāng)、統(tǒng)計學(xué)方法的描述不清或錯用、統(tǒng)計值或P值不全或描述不清、統(tǒng)計學(xué)結(jié)果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用進(jìn)行回顧性分析，發(fā)現(xiàn)1985年統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進(jìn)等[6]選取8種醫(yī)學(xué)期刊，分析發(fā)表于1998年至2005年的544篇論著文章的統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用情況，結(jié)果顯示，136篇的統(tǒng)計學(xué)出現(xiàn)明顯錯誤，錯誤率達(dá)到25%，其中以資料處理方法不當(dāng)所占比例最高，達(dá)到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統(tǒng)計學(xué)處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學(xué)論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統(tǒng)計學(xué)處理，占61.76%（126/204），現(xiàn)結(jié)合本刊統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用現(xiàn)狀針對醫(yī)學(xué)期刊中常見的統(tǒng)計學(xué)問題進(jìn)行分類分析如下。
1.1 統(tǒng)計研究設(shè)計不合理問題
大多數(shù)非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)者在進(jìn)行統(tǒng)計研究設(shè)計（包括實驗設(shè)計、調(diào)查設(shè)計、臨床試驗設(shè)計）時僅僅從本專業(yè)的角度考慮，根據(jù)主觀想要得到的結(jié)果進(jìn)行分組設(shè)計，而完全沒有考慮該實驗設(shè)計的可行性、組間數(shù)據(jù)是否具有可比性等問題，主要表現(xiàn)在實驗設(shè)計時不遵循隨機(jī)化原則、未設(shè)置對照或?qū)φ詹缓侠?、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統(tǒng)計研究設(shè)計不合理問題包括缺少對照或?qū)φ詹缓侠?、單因素設(shè)計取代多因素設(shè)計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細(xì)胞癌組織中的表達(dá)及意義》一文，在實驗分組設(shè)計時未對各組間數(shù)據(jù)是否具有可比性進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。
1.2 未進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理問題
許多醫(yī)學(xué)期刊論文雖然也進(jìn)行了分組設(shè)計、設(shè)立對照等，但是文中未說明采用何種統(tǒng)計方法，也未對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)處理，僅僅通過對實驗所得的實際數(shù)據(jù)的直觀判斷就得出結(jié)論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統(tǒng)計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結(jié)論，這不符合現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科研的結(jié)論需有據(jù)而立的原則。
1.3 統(tǒng)計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統(tǒng)計方法的描述不具體
一些醫(yī)學(xué)期刊論文中列出的統(tǒng)計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統(tǒng)計學(xué)處理”中未列出所用的統(tǒng)計學(xué)軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數(shù)據(jù)采用何種統(tǒng)計方法僅籠統(tǒng)描述，未具體列出文中的那些數(shù)據(jù)應(yīng)該用何統(tǒng)計方法；對于定量數(shù)據(jù)僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進(jìn)行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數(shù)據(jù)無論是應(yīng)該采用成組設(shè)計t檢驗還是配對設(shè)計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數(shù)據(jù)比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較采用 2檢驗”；統(tǒng)計學(xué)符號書寫不規(guī)范，例如，根據(jù)GB/T3358-82，F(xiàn)檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應(yīng)為斜體，不符合上述規(guī)定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準(zhǔn) ，檢驗水準(zhǔn) 是事先設(shè)定的判斷小概率實踐的標(biāo)準(zhǔn)，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據(jù)不同的研究目的進(jìn)行設(shè)定。例如，本刊《 -連環(huán)蛋白和層粘連蛋白的表達(dá)與垂體腺瘤侵襲性的關(guān)系》一文在“統(tǒng)計學(xué)處理”僅說明數(shù)據(jù)的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統(tǒng)計方法的錯用
一些醫(yī)學(xué)期刊論文中的統(tǒng)計方法的應(yīng)用存在明顯的錯誤。對于所有定量數(shù)據(jù)，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態(tài)分布、是否方差齊，一律盲目應(yīng)用t檢驗或單因素方差分析等參數(shù)檢驗方法進(jìn)行比較分析；無論數(shù)據(jù)分為幾組，一律采用t檢驗進(jìn)行比較分析，把其當(dāng)做定量數(shù)據(jù)比較的萬能工具；無論各組數(shù)據(jù)是何關(guān)系，一律采用成組設(shè)計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關(guān)性乏力與TGF- 1的關(guān)系分析》一文中，定量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析之前未說明是否進(jìn)行了方差齊性檢驗和正態(tài)性檢驗。對于所有定性數(shù)據(jù)，常見的錯誤有：把 2檢驗當(dāng)做所有定性數(shù)據(jù)的萬能統(tǒng)計工具，忽略了其應(yīng)用的前提條件是， 2檢驗適用于正態(tài)分布的定性數(shù)據(jù)，且樣本量最好>40，列聯(lián)表數(shù)據(jù)進(jìn)行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數(shù)
1.4 統(tǒng)計結(jié)果的描述及分析錯誤問題
許多醫(yī)學(xué)期刊論文中均可見到統(tǒng)計結(jié)果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)根據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”或“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)誤”表示，而不符合者則采用中位數(shù)和四分位間距來進(jìn)行表示，不按上述規(guī)定進(jìn)行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數(shù)據(jù)，常見的錯誤是構(gòu)成比和百分率不分，計算率或構(gòu)成比等相對數(shù)的樣本量過??；3）解釋有統(tǒng)計學(xué)意義時僅根據(jù)P值的大小得出相應(yīng)結(jié)論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優(yōu)于B組），其“P
1.5 統(tǒng)計值和（或）P值描述不清以及統(tǒng)計值缺失問題
許多醫(yī)學(xué)期刊對統(tǒng)計結(jié)果進(jìn)行描述時，通常不能完整清晰地描述出統(tǒng)計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統(tǒng)計結(jié)果僅用“P0.05”得出結(jié)論，缺少相應(yīng)的統(tǒng)計值；統(tǒng)計結(jié)果包括統(tǒng)計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統(tǒng)計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻(xiàn)閱讀者進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統(tǒng)計結(jié)果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統(tǒng)計值和P值。
2 針對醫(yī)學(xué)期刊中常見統(tǒng)計學(xué)錯誤的解決對策
目前，醫(yī)學(xué)期刊論文的統(tǒng)計學(xué)問題已經(jīng)成為衡量論文質(zhì)量高低的重要標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計學(xué)的錯誤可能會導(dǎo)致論文學(xué)術(shù)水平和學(xué)術(shù)質(zhì)量的降低，甚至有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。近年來，隨著廣大醫(yī)學(xué)科研工作者和醫(yī)學(xué)期刊編輯及審稿專家對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的重視，醫(yī)學(xué)期刊論文中的統(tǒng)計學(xué)問題已經(jīng)明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關(guān)[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用；期刊編輯的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的影響力，而未關(guān)注其統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用水平。因此，要想提高醫(yī)學(xué)期刊的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用水平，從而更進(jìn)一步提高期刊總體質(zhì)量，需要做到以下幾點：作為醫(yī)學(xué)期刊編輯，必須不斷進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，例如參加相關(guān)培訓(xùn)班、旁聽醫(yī)學(xué)院校的統(tǒng)計學(xué)課程及請教統(tǒng)計方面的專家等，以提高自身的統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用水平，并從思想上重視統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調(diào)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的重要性，規(guī)定一旦統(tǒng)計學(xué)有問題，論文可隨時退稿；聘請醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)專家進(jìn)入期刊編委會，負(fù)責(zé)所有論文的統(tǒng)計學(xué)審稿；應(yīng)通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)科研工作中的重要性，使其養(yǎng)成良好的正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的習(xí)慣；在科研課題設(shè)計過程中要求有統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專家的參與；科技期刊中增加統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用欄目，刊登與本刊論文關(guān)系密切的統(tǒng)計學(xué)方法，或者刊登一些常見的統(tǒng)計學(xué)錯誤，與作者或讀者交流，提高其統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力。
注 釋
[1]孫振球.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第3版）[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2010：1-8
[2]胡良平，郭秀花，劉惠剛.醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是評價醫(yī)學(xué)科技論文質(zhì)量優(yōu)劣的重要依據(jù)[J].中華口腔醫(yī)學(xué)雜志，2011，36（3）：229-232
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篇4
1《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)中存在的問題
盡管在本科教學(xué)、碩士研究生教學(xué)、博士研究生教學(xué)均開設(shè)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》課程，但是，在目前教學(xué)模式下，經(jīng)過《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》課程學(xué)習(xí)的大部分醫(yī)學(xué)研究生在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的理論學(xué)習(xí)和實際應(yīng)用方面仍存在嚴(yán)重的脫節(jié)現(xiàn)象，如統(tǒng)計設(shè)計不合理、資料分析統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用錯誤、研究結(jié)果解釋不正確等。有調(diào)查顯示，只有不到30%的研究生能夠熟練掌握和正確運用常見的統(tǒng)計學(xué)方法，如統(tǒng)計描述、t檢驗、相關(guān)分析、單因素方差分析等。由于缺乏良好的運用統(tǒng)計學(xué)方法的能力，有許多學(xué)生在開展科研實踐中遇到了較多的麻煩，造成了不必要的損失。有的因為課題設(shè)計存在嚴(yán)重問題，只好在課題已經(jīng)開始實施后推到重來；有的因為在資料分析時采用了錯誤的統(tǒng)計學(xué)方法，得出了錯誤的結(jié)果和結(jié)論，不僅導(dǎo)致了本研究的失敗和科研資源的浪費，而且由于錯誤的研究結(jié)論未能得到及時發(fā)現(xiàn)和糾正而導(dǎo)致了后續(xù)研究資源的投入，產(chǎn)生了更多研究資源的浪費。此外，目前《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)對醫(yī)學(xué)研究中常用的一些高級統(tǒng)計學(xué)方法如生存分析、Meta分析等涉及較少或者著力不夠。
2 《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教改措施
2.1教學(xué)方式的調(diào)整
目前醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)模式中采取的教學(xué)方式仍然是本科學(xué)習(xí)階段的教學(xué)方式，即老師理論授課，輔助課后練習(xí)題的完成。研究生在本科階段已經(jīng)較為系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的基礎(chǔ)理論知識，在碩士或博士階段則應(yīng)更加注重《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》方法實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)。因此，醫(yī)學(xué)研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)應(yīng)采用理論教學(xué)為輔，實踐操作為主的方式。減少理論課課時數(shù)，增加實踐操作課時數(shù)。理論授課應(yīng)結(jié)合醫(yī)學(xué)研究的需要，采用問題為基礎(chǔ)，學(xué)生為主，老師為導(dǎo)向的啟發(fā)教學(xué)方法；實踐操作教學(xué)可采用如下方式：
（1）典型案例分析法 老師可以選用一些典型的課題標(biāo)書、研究論文，先讓學(xué)生進(jìn)行課前閱讀，找出標(biāo)書或論文在統(tǒng)計設(shè)計或統(tǒng)計方法運用方面的缺點和巧妙之處，然后在課堂上進(jìn)行討論，老師最后剖析和點評。
（2）小組課題設(shè)計 可通過學(xué)生自主設(shè)計課題的方式提高學(xué)生對統(tǒng)計方法、統(tǒng)計設(shè)計等的應(yīng)用能力。具體方式為：首先對學(xué)生進(jìn)行分組，每組自行選題，進(jìn)行科研設(shè)計，然后在老師的引導(dǎo)下，對每一組課題標(biāo)書進(jìn)行課堂討論和點評。
（3）導(dǎo)師課題演練法 學(xué)校安排一定的課時，讓學(xué)生在《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》課程開始前、開始中積極參與導(dǎo)師課題研究活動。一方面可以通過提高學(xué)生對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的需求，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》的熱情和積極主動性；另一方面，學(xué)生在參加課題實踐過程中往往會遇到許多有關(guān)課題設(shè)計、資料統(tǒng)計分析等方面的問題，帶著這些問題去學(xué)習(xí)《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》，將有更加深刻的體會。
2.2課程內(nèi)容的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容主要包括：①基本統(tǒng)計學(xué)方法。主要有：統(tǒng)計描述、t檢驗、單因素方差分析、單相關(guān)分析、一元線性回歸、二維表、秩和檢驗等。②高級統(tǒng)計學(xué)方法。主要有：多元線性回歸、logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析等。③科研設(shè)計。主要有：簡單析因設(shè)計、簡單拉丁方設(shè)計以及研究樣本量的估算等。④統(tǒng)計軟件及應(yīng)用。主要有SPSS軟件的應(yīng)用。研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)課程內(nèi)容應(yīng)根據(jù)培養(yǎng)學(xué)生的類型及醫(yī)學(xué)研究的需要進(jìn)行實時調(diào)整。一方面強調(diào)專業(yè)型碩士研究生基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)方法的學(xué)習(xí)；另一方面要增加或加強學(xué)術(shù)型碩士研究生和所有博士研究生對logistic回歸、多維表x2檢驗、生存分析如COX回歸和Kaplan Meier等常用高級統(tǒng)計學(xué)方法的學(xué)習(xí)。雖然有些學(xué)?，F(xiàn)有教學(xué)課程內(nèi)容包含了這些內(nèi)容，但要求學(xué)習(xí)的內(nèi)容不夠全面和深入，只有極少數(shù)學(xué)生能夠熟練應(yīng)用此方法開展科研實踐。此外，還應(yīng)增加高級統(tǒng)計學(xué)方法在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計軟件中的使用方面的教學(xué)內(nèi)容。
2.3考核方式的調(diào)整
目前，研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》課程考核方式主要是以閉卷筆試為主的理論考試，而對學(xué)生統(tǒng)計學(xué)方法的實際運用能力考核重視程度不夠。對于碩士研究生，我們可以采用閉卷考試為主，輔之以實際操作能力考核。具體為：一方面采用閉卷考試考核，分值約60-70分；另一方面要求學(xué)生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計一項科研課題，撰寫一份課題標(biāo)書。此項考核分值約30-40份。博士研究生則采用實際操作能力考核，平時作業(yè)綜合考評得分為輔的考核方式。具體為：要求博士研究生結(jié)合醫(yī)學(xué)研究工作的需要，設(shè)計一項科研課題，撰寫一份高質(zhì)量的科研標(biāo)書，此項考核分值約60-70分；同時，任課老師對每位學(xué)生平時作業(yè)情況進(jìn)行綜合考評，此項考核分值約30-40分。
3 思考
研究生《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)改革的重點內(nèi)容包括：一方面要改變理論教學(xué)為主、實際運用能力為輔的教學(xué)方式，從而提高學(xué)生科研實踐能力；另一方面，還要根據(jù)醫(yī)學(xué)研究的需要，豐富《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)》教學(xué)內(nèi)容，以此滿足醫(yī)學(xué)研究的需要。教學(xué)改革需要教育部門、學(xué)校的高度重視；同時也對老師和學(xué)生提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。不僅需要教師不斷更新、完善自己的知識結(jié)構(gòu)，在教學(xué)實踐中反復(fù)摸索、不斷嘗試，而且也要求學(xué)生具有更廣的知識面和更強的自學(xué)能力及動手能力。
參考文獻(xiàn)：
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篇5
統(tǒng)計設(shè)計是整個研究中最重要的一環(huán),是研究工作應(yīng)遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計設(shè)計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設(shè)置對照組,未隨機(jī)分組,未提出統(tǒng)計分析方法等。針對以上問題,在科研設(shè)計中一定要遵循實驗設(shè)計的四大原則即“隨機(jī)、對照、均衡、重復(fù)”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機(jī)化原則
隨機(jī)化是科研設(shè)計的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣，還要隨機(jī)分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計處理隨機(jī)化不突出，隨機(jī)化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便，不采用隨機(jī)化處理方法，導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計與方法，沒有排除標(biāo)準(zhǔn)，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”，但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn)，不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律，沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或?qū)φ战M設(shè)計不合理
正確設(shè)立對照是臨床或?qū)嶒炑芯康囊粋€核心問題，設(shè)立對照的意義在于說明臨床試驗或?qū)嶒炑芯恐懈深A(yù)措施的效應(yīng)，減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對試驗結(jié)果的影響。目前，國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對照組設(shè)計不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中，不設(shè)對照組，缺乏對照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性，令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對照組，但在分析結(jié)果時，卻沒有將試驗組與對照組的結(jié)果進(jìn)行比較，而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當(dāng)，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進(jìn)行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結(jié)論自然是錯誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對治療組與對照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細(xì)，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標(biāo)的觀察[7]。
1.4重復(fù)的原則掌握不好
所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時,盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設(shè)計時,還應(yīng)保證在實驗結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20～30例,計量指標(biāo)每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5～10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。
2 統(tǒng)計方法選擇與使用不當(dāng)
在選擇統(tǒng)計方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計數(shù)資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數(shù)值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細(xì)胞計數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統(tǒng)計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點來選用最適當(dāng)?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時,應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計學(xué)計算錯誤[10]。#p#分頁標(biāo)題#e#
2.1統(tǒng)計指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)
2.1.1描述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)描述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時,應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)有絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計或總計數(shù)。相對數(shù)是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行描述而不宜計算相對數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強度。醫(yī)學(xué)的研究對象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運用統(tǒng)計學(xué)方法,造成統(tǒng)計學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計時要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計學(xué)專家和統(tǒng)計學(xué)軟件也無法彌補科研設(shè)計缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應(yīng)注意識別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯誤的多發(fā)點,特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤的險區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統(tǒng)計學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計方法描述或選擇不當(dāng)
統(tǒng)計方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計數(shù)資料、計量資料和等級資料。計數(shù)資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標(biāo)得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態(tài)分布時，兩組間均數(shù)比較用t檢驗，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數(shù)檢驗法。
2.2.1統(tǒng)計方法描述不清
醫(yī)學(xué)論文中常可發(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計方法，如是配對設(shè)計的t檢驗還是成組設(shè)計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結(jié)論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計學(xué)處理”后，就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應(yīng)寫明具體的統(tǒng)計方法，如有特殊情況，還應(yīng)說明是否采用了校正，應(yīng)寫出描述性統(tǒng)計量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計學(xué)推斷，并作出相應(yīng)的醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。
2.2.2假設(shè)檢驗方法交代不清不交
代假設(shè)檢驗方法或假設(shè)檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學(xué)科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設(shè)檢驗方法或假設(shè)檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統(tǒng)計學(xué)方法選擇的是否正確，無法核對計算結(jié)果是否準(zhǔn)確。每一種假設(shè)檢驗方法都有其特定的適應(yīng)條件和嚴(yán)格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設(shè)檢驗方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對設(shè)計的資料按成組設(shè)計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果無統(tǒng)計學(xué)意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計學(xué)方法，而且統(tǒng)計學(xué)方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析，還是配伍組設(shè)計的方差分析。對于四格表資料，應(yīng)說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。
2.2.3統(tǒng)計方法選擇常見錯誤
①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學(xué)期刊中常會出現(xiàn)將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應(yīng)該采用方差分析(F檢驗),當(dāng)差異具有統(tǒng)計學(xué)意義時,再進(jìn)一步作兩兩比較。當(dāng)各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當(dāng)各組相互循環(huán)比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態(tài)分布的兩個小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時未用非參數(shù)檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應(yīng)程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進(jìn)行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。
3結(jié)果解釋時存在的問題
統(tǒng)計分析的結(jié)果是無效假設(shè)或是不能無效假設(shè)。無效假設(shè)在一般的統(tǒng)計檢驗為兩組總體參數(shù)相等。無效假設(shè)只能說兩組總體參數(shù)不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區(qū)間進(jìn)行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計檢驗不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統(tǒng)計書籍上的英語表達(dá)為“significant”,它的正確意義應(yīng)當(dāng)是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內(nèi)只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應(yīng)當(dāng)是“差異有統(tǒng)計學(xué)意義”或“差異有高度統(tǒng)計學(xué)意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)果時，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對實驗效應(yīng)差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認(rèn)為甲法極顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.01”，則認(rèn)為甲法非常顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.05”，則認(rèn)為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統(tǒng)計學(xué)中P值的概念[7]。統(tǒng)計學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設(shè)可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認(rèn)為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計分析方法，也未見應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計推斷。醫(yī)學(xué)期刊論文中暴露出來的統(tǒng)計學(xué)錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴(yán)所致。事實上，即使審稿時發(fā)現(xiàn)了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設(shè)計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴(yán)重統(tǒng)計學(xué)問題的，也僅僅是治標(biāo)而已。如何使廣大醫(yī)學(xué)論文作者在醫(yī)學(xué)研究中正確應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。#p#分頁標(biāo)題#e#
4對策與建議
眾所周知，統(tǒng)計學(xué)是從事科學(xué)研究不可缺少的工具。從試驗設(shè)計、資料收集與表達(dá)、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個環(huán)節(jié)都需要正確地運用統(tǒng)計知識，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計學(xué)在科學(xué)研究中應(yīng)起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學(xué)術(shù)專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學(xué)位論文中，經(jīng)?？梢钥吹胶鲆暋⑤p視和誤用統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)象[22]。
知識應(yīng)完善編輯人員的知識結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用的準(zhǔn)確性。為此,可定期聘請統(tǒng)計學(xué)專家對審稿人員進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)知識培訓(xùn)?？萍计诳娜后w效應(yīng)理論[23]認(rèn)為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)多元化,以利于編輯互相學(xué)習(xí),實現(xiàn)知識互補。醫(yī)學(xué)期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應(yīng)將醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)作為自己的必修課,通過多種方式,如自學(xué)自修,參加講座或培訓(xùn)班學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識,有條件的編輯部,如醫(yī)學(xué)院校學(xué)報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)課程的學(xué)習(xí),也可鼓勵編輯人員在職攻讀統(tǒng)計學(xué)專業(yè)研究生學(xué)位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計學(xué)水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計學(xué)錯誤,并指導(dǎo)作者修改,正確進(jìn)行醫(yī)學(xué)論文中有關(guān)統(tǒng)計學(xué)分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門或?qū)W會可組織與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的培訓(xùn)班,聘請統(tǒng)計學(xué)專家講課,對編輯人員進(jìn)行定期統(tǒng)計學(xué)知識培訓(xùn),加強科研設(shè)計、統(tǒng)計學(xué)知識的學(xué)習(xí)[19]。
4.2加強醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)專家審稿
醫(yī)學(xué)研究論文專業(yè)性強,經(jīng)常涉及統(tǒng)計學(xué)處理問題,有時會遇到統(tǒng)計方法復(fù)雜的稿件,這不僅需要本學(xué)科專家審稿,而且需要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫(yī)學(xué)期刊編委會中應(yīng)有統(tǒng)計學(xué)專家,專門負(fù)責(zé)稿件統(tǒng)計學(xué)方面的審查工作。
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因此本文將對醫(yī)學(xué)科技論文常見統(tǒng)計學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強作者的統(tǒng)計思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。
2、統(tǒng)計學(xué)方法的內(nèi)容
統(tǒng)計軟件包、統(tǒng)計分析方法及檢驗水準(zhǔn)是統(tǒng)計學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計軟件包[6]。檢驗水準(zhǔn)即A，表示組間實際無差別而統(tǒng)計結(jié)果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計學(xué)意義。統(tǒng)計分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計學(xué)方法一般包括統(tǒng)計描述和組間差異性檢驗(即：假設(shè)檢驗) 兩部分內(nèi)容。
3、統(tǒng)計學(xué)方法的正確選用
統(tǒng)計方法的選擇取決于研究設(shè)計、數(shù)據(jù)資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數(shù)資料用 檢驗；等級資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計方法, 則會降低統(tǒng)計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。
3.1重復(fù)t檢驗
多個樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復(fù)數(shù)次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數(shù)間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統(tǒng)計方法將推出錯誤結(jié)論。
3.2行列標(biāo) 檢驗誤用
行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T
3.3需要注意的統(tǒng)計學(xué)問題
3.3.1無足夠的統(tǒng)計學(xué)信息
論文中未說明統(tǒng)計方法和 取值, 無均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計量, 甚至未作假設(shè)檢驗直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時說明檢驗方法、 水平、統(tǒng)計量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實際意義。
3.3.2統(tǒng)計圖、表
統(tǒng)計圖、表是統(tǒng)計描述的重要工具。統(tǒng)計圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計圖形, 統(tǒng)計圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量同。統(tǒng)計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統(tǒng)計表運用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過于簡略甚至無標(biāo)題, 輔助線過多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。
3.3.3統(tǒng)計軟件使用的誤區(qū)
目前計算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點選擇統(tǒng)計方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統(tǒng)計軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設(shè)計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結(jié)果會適得其反。
4.結(jié)語
通過上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運用統(tǒng)計學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計學(xué)這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。
參考文獻(xiàn)：
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1 R統(tǒng)計軟件簡介
R統(tǒng)計軟件是基于R語音開發(fā)的一款統(tǒng)計學(xué)軟件，R語言實際上屬于S語言的分支。20世紀(jì)80年代，S語言是美國貝爾實驗室開發(fā)出的一款用于統(tǒng)計分析的解釋型語言，可以實現(xiàn)數(shù)值統(tǒng)計、樣本分析、統(tǒng)計圖像、編寫函數(shù)、建立統(tǒng)計模型等，較早的機(jī)遇S語言的統(tǒng)計軟件包括Splus。R語言是在S語言基礎(chǔ)上改進(jìn)的，與S語言具有較好的兼容性，同時根據(jù)R語言編寫了數(shù)據(jù)處理與制圖軟件，R統(tǒng)計軟件的主要功能包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)組運算等，同時可以進(jìn)行連貫統(tǒng)計分析，支持編程語言設(shè)計。
R統(tǒng)計軟件涉及多個領(lǐng)域，包括社會學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、生態(tài)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)等，軟件包括了25000個程序包，除此之外，R統(tǒng)計軟件支持多種運行環(huán)境，支持Windows、MacOS、基于Linux的系統(tǒng)等，R統(tǒng)計軟件屬于命令行驅(qū)動模式，輸入命令后即可得到相應(yīng)的結(jié)果，R統(tǒng)計軟件的主要優(yōu)勢包括資源豐富、擴(kuò)展性好、人機(jī)交互性好、使用成本低等。R統(tǒng)計軟件的主要缺陷在于用戶要求高、占用內(nèi)存大、運行速度慢。
2 R統(tǒng)計軟件模擬T分布
假設(shè)兩組樣本X1 ，…，Xn～N（μ1 ，σ）和Y1 ，…，Ym～N（μ2 ，σ）相互獨立，則兩樣本均值檢驗的內(nèi)容是H0 ：μ1=μ2 ，H1 ：μ1≠μ2。這種情況的檢測情況可以分為兩組，一是σ與σ已知，可以構(gòu)建U檢驗統(tǒng)計模型
，式中的與是兩組樣本的平均值，當(dāng)條件成立時，U～N（0，1），所以針對給定的顯著性水平α，如果U ≥Z/2，則拒絕原假設(shè)條件 。二是σ與σ未知，建立T檢驗統(tǒng)計模型
，，式中的與是兩種樣本的方差，當(dāng)假設(shè)條件成立時，T～t（n+m-2），如果T ≥t/2，則拒絕原假設(shè)條件。實際問題中經(jīng)常出來一組方差已知，而另一組未知的情況，可以構(gòu)造統(tǒng)計數(shù)學(xué)模型
。
針對一組方差，另一組方差未知的情況，可以構(gòu)建
，利用R統(tǒng)計軟件實現(xiàn)上述模擬分布計算。
3 樣本分析
下面根據(jù)兩個案例進(jìn)行分析，一個是某地區(qū)的兩組兒童視力檢測數(shù)據(jù)的樣本均值檢驗情況，另一個案例是克山病患者與健康人的血磷值得樣本均值檢驗情況。
案例一：抽樣調(diào)查某地區(qū)的十名兒童，對所有樣本進(jìn)行實例檢測，可以得出所有兒童的左右眼視力檢測結(jié)果。具體結(jié)果如表1所示。
由X樣本的數(shù)據(jù)可以計算出X的方差為σ=0.104，且左右眼的均值一樣，則有代碼：
sigm=0.104； Times=10000；
DTstar（sigm， Times）
根據(jù)上述的代碼可以得到T統(tǒng)計模型的分布密度圖，具體的圖形分布如圖1所示，根據(jù)圖像可以看出T屬于零值對稱分布。
案例二：隨機(jī)從某克山病區(qū)抽樣十一名克山病患者與十三名健康人，檢測患者與健康人之間的血磷值（mmol/L），可以統(tǒng)計得到如下結(jié)果，見表2。
通過數(shù)據(jù)比較兩組數(shù)據(jù)的差異情況，數(shù)據(jù)的置信水平為α=0.05，可以假設(shè)健康人數(shù)據(jù)方差為σ=1.7，具體的R代碼如下：
alpa=0.05
TTest（xigm，alpa）
利用R統(tǒng)計軟件完成上述數(shù)據(jù)，運行程序后可以得到結(jié)果為“Reject null hypothesis”，可以看出拒絕假設(shè)，因此可以得知克山病患者與健康人之間的血磷水平具有顯著差異，利用R統(tǒng)計軟件可以極大地提高檢測效率與準(zhǔn)確性。
4 總結(jié)
兩樣本均值檢驗是比較復(fù)雜的統(tǒng)計學(xué)問題，而且是比較實際的工程問題，已經(jīng)涉及多個工程領(lǐng)域，包括生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、質(zhì)量檢測等領(lǐng)域，比如分析實驗鼠的體重差異比較問題，藥品對患者的影響問題。統(tǒng)計學(xué)軟件將是統(tǒng)計學(xué)未來的發(fā)展趨勢，R統(tǒng)計軟件具有強大的統(tǒng)計分析能力，同時具有圖形展示平臺，提高了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的效率，但我國基于R統(tǒng)計軟件的應(yīng)用研究較少，很多研究難以用于實際項目，本文從R統(tǒng)計軟件的功能以及在兩樣本檢驗中的應(yīng)用進(jìn)行研究，分析了R統(tǒng)計軟件的應(yīng)用實例，希望本文的研究有利于我國R統(tǒng)計研究的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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1.1一般資料
本研究選擇2017年8月至2018年7月在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院兒科實習(xí)的2013級五年制臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)92名醫(yī)學(xué)生為研究對象。按照不同教學(xué)方法，隨機(jī)將其分為研究組和對照組，每組46名。研究組男25名，女21名，平均年齡（22.3±2.4）歲；對照組男22名，女24名，平均年齡（22.6±2.5）歲。兩組學(xué)生年齡、性別等一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（PO.05）。
1.2研究方法
學(xué)生兒科實習(xí)時間為6周，對照組采用傳統(tǒng)授課法，研究組采用Seminar教學(xué)法，具體如下。（1）課前準(zhǔn)備：將研究組學(xué)生分為5個大組，每個大組8~10人，每個大組再分兩個小組，每組4～5人，輪次做研討會匯報員，每組由1名副主任醫(yī)師或高年資主治醫(yī)師擔(dān)任指導(dǎo)教師，1名住院醫(yī)師擔(dān)任輔助教師。教研室每周三選定研討主題及本次討論匯報員。教師根據(jù)兒科學(xué)臨床實習(xí)教學(xué)目標(biāo)，著重選擇臨床常見疾病的相關(guān)內(nèi)容作為Seminar教學(xué)的討論主題，例如支氣管肺炎、腹瀉病、腎病綜合征、小兒貧血等，教師提供具體病例，學(xué)生分組閱讀文獻(xiàn)及了解相關(guān)知識。學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中，可隨時與該組輔助教師聯(lián)系，也可隨時與患者溝通了解個體的疾病特點及診治需求，制作匯報PPT。（2）主題研討會：于下周二下午進(jìn)行，每次約為兩小時。首先由帶教教師介紹討論主題，并簡要說明所涉及主題的基本內(nèi)容，然后由匯報員逐步展示主題內(nèi)容及具體病例基本情況，圍繞該病例就研討主題進(jìn)行分析，包括疾病發(fā)病機(jī)制、臨床表現(xiàn)、輔助檢查、診斷和鑒別診斷依據(jù)、治療方案選擇的根據(jù)、特殊并發(fā)癥處理等。最后小組全體成員圍繞本次主題和病例內(nèi)容進(jìn)行討論，自由發(fā)言，可以向匯報員提問、質(zhì)疑，也可就該主題及病例的診斷、治療方案選擇等闡述自己不同的觀點，對目前診療的觀點提出不同意見及建議。另一組的學(xué)生也可針對研討內(nèi)容提問、表達(dá)和反駁，暢所欲言，帶教教師可以對關(guān)鍵問題進(jìn)行分析、講解，適當(dāng)進(jìn)行引導(dǎo)、補充，對討論內(nèi)容進(jìn)行點評等。通過師生、生生多角度、多層次的討論互動，深化對主題的認(rèn)識，提高教學(xué)效果，真正達(dá)到教學(xué)相長。（3）課后評分：課后各小組分別將課前準(zhǔn)備的資料和課堂討論后總結(jié)的資料上交，統(tǒng)一由教師進(jìn)行評分。
1.3評價指標(biāo)
學(xué)生出科考試成績評價[2]：學(xué)生實習(xí)結(jié)束后，向兩組發(fā)放學(xué)校統(tǒng)一命題的考試試卷，滿分100分。教學(xué)問卷調(diào)查結(jié)果評價[2]：學(xué)生實習(xí)結(jié)束后，向兩組發(fā)放教學(xué)效果評價調(diào)查問卷。
1.4統(tǒng)計學(xué)處理
所有數(shù)據(jù)均采用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS19.0進(jìn)行統(tǒng)計處理，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗，計數(shù)資料采用χ2檢驗，P＜0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組學(xué)生兒科臨床實習(xí)出科考試成績比較
研究組理論考試成績?yōu)椋?9.3±7.2）分、操作考試成績?yōu)椋?0.3±4.3）分，患者滿意率為95.6%，均顯著高于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。
2.2兩組學(xué)生問卷調(diào)查結(jié)果比較
研究組學(xué)生對教學(xué)效果的綜合評價優(yōu)秀率顯著高于對照組，兩組比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。
3討論
3.1在兒科臨床實習(xí)教學(xué)中應(yīng)用傳統(tǒng)教學(xué)模式存在一定弊端
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隨機(jī)化是科研設(shè)計的重要原則,直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機(jī)化既要隨機(jī)抽樣,還要隨機(jī)分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫(yī)學(xué)論文中許多作者對此不夠重視,主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計處理隨機(jī)化不突出,隨機(jī)化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機(jī)誤解為隨意、隨便,不采用隨機(jī)化處理方法,導(dǎo)致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機(jī)”抽樣的設(shè)計與方法,沒有排除標(biāo)準(zhǔn),給人隨意選擇病例之感,且病例數(shù)少,因此沒有代表性,所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機(jī)”,但未提及采取什么方法進(jìn)行隨機(jī)化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠(yuǎn),不符合隨機(jī)化的一般規(guī)律,沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或?qū)φ战M設(shè)計不合理
正確設(shè)立對照是臨床或?qū)嶒炑芯康囊粋€核心問題,設(shè)立對照的意義在于說明臨床試驗或?qū)嶒炑芯恐懈深A(yù)措施的效應(yīng),減少或防止偏倚和機(jī)遇產(chǎn)生的誤差對試驗結(jié)果的影響。目前,國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對照組設(shè)計不合理現(xiàn)象比較普遍,尤其有些作者對某種新藥或新技術(shù)在臨床的應(yīng)用觀察研究中,不設(shè)對照組,缺乏對照觀察,得出的結(jié)論缺乏科學(xué)性,令人懷疑。有的文章雖然設(shè)立了對照組,但在分析結(jié)果時,卻沒有將試驗組與對照組的結(jié)果進(jìn)行比較,而僅將各組間的自身前后進(jìn)行比較,從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當(dāng),還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經(jīng)濟(jì)情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對照組,使結(jié)果受到非處理因素的影響,產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差,使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預(yù)后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強。有些作者在對病例進(jìn)行分組時,忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結(jié)論自然是錯誤的。具體表現(xiàn)在:有的文章對治療組與對照組的相應(yīng)統(tǒng)一指標(biāo)沒有設(shè)在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細(xì),而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段,影響了作者對指標(biāo)的觀察[7]。
1.4重復(fù)的原則掌握不好
所謂重復(fù),一是指重復(fù)試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機(jī)化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當(dāng)各組內(nèi)例數(shù)過少時,盡管采用了隨機(jī)化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機(jī)化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機(jī)分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當(dāng)樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設(shè)計時,還應(yīng)保證在實驗結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計數(shù)指標(biāo)每組樣本不得少于20~30例,計量指標(biāo)每組樣本不得少于5~10例。在多因素分析時,一般認(rèn)為樣本例數(shù)至少為觀察指標(biāo)的5~10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復(fù)驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應(yīng)在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導(dǎo)[9]。
2統(tǒng)計方法選擇與使用不當(dāng)
在選擇統(tǒng)計方法之前,首先應(yīng)確定研究資料是計數(shù)資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數(shù)值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細(xì)胞計數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學(xué)論文中計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統(tǒng)計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設(shè)檢驗方法均有其適用條件,應(yīng)根據(jù)資料特點來選用最適當(dāng)?shù)姆椒?。均?shù)與標(biāo)準(zhǔn)差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標(biāo)。能否選用“均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當(dāng)資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時,應(yīng)將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計學(xué)處理不當(dāng)或統(tǒng)計學(xué)計算錯誤[10]。
2.1統(tǒng)計指標(biāo)應(yīng)用不當(dāng)
2.1.1描述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)描
述計量資料的統(tǒng)計指標(biāo)主要有平均數(shù)指標(biāo)(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(biāo)(標(biāo)準(zhǔn)差s和四分位數(shù)間距Q等),在應(yīng)用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應(yīng)采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時,應(yīng)選用M和Q進(jìn)行統(tǒng)計描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75-P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)描
述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標(biāo)有絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計或總計數(shù)。相對數(shù)是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數(shù)進(jìn)行描述而不宜計算相對數(shù)。醫(yī)學(xué)論文中相對數(shù)應(yīng)用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強度。醫(yī)學(xué)的研究對象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯綜復(fù)雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運用統(tǒng)計學(xué)方法,造成統(tǒng)計學(xué)上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當(dāng)成失敗而放棄,或把失敗的教訓(xùn)誤認(rèn)為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進(jìn)行科研設(shè)計時要嚴(yán)格遵循科學(xué)的統(tǒng)計學(xué)分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計學(xué)專家和統(tǒng)計學(xué)軟件也無法彌補科研設(shè)計缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計學(xué)分析在醫(yī)學(xué)研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應(yīng)注意識別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯誤的多發(fā)點,特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤的險區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計學(xué)問題減到最低限度。認(rèn)真檢查、仔細(xì)核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統(tǒng)計學(xué)專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計方法描述或選擇不當(dāng)
統(tǒng)計方法選擇非常重要,它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計數(shù)資料、計量資料和等級資料。計數(shù)資料指將觀察對象按兩種屬性分類,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表χ2檢驗或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標(biāo)得到的資料,一般均有計量單位。通常資料呈正態(tài)分布時,兩組間均數(shù)比較用t檢驗,多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗。當(dāng)資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時,也可用秩和檢驗等非參數(shù)檢驗法。
2.2.1統(tǒng)計方法描述不清
篇10
現(xiàn)代數(shù)學(xué)教材普遍都是按照知識的內(nèi)在邏輯進(jìn)行編排，很少按照數(shù)學(xué)問題的研究進(jìn)程進(jìn)行著作．這樣的安排在邏輯結(jié)構(gòu)上是科學(xué)的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模珔s忽略了數(shù)學(xué)問題研究的歷史痕跡．教師在教學(xué)過程中，應(yīng)盡量地還原知識的歷史進(jìn)程，降低新知識的抽象性．正態(tài)分布是概率論中最重要的一種連續(xù)型分布，它屬于概率論的研究領(lǐng)域，但也是解決統(tǒng)計學(xué)問題的基石，它的提出具有深刻的理論背景和極其廣泛的應(yīng)用價值．在教學(xué)中對正態(tài)分布的學(xué)習(xí)，通常是直接給出概率密度或分布函數(shù)，將其稱為正態(tài)分布．但這會讓學(xué)生感覺接受生硬，理解抽象，記憶困難．理論背景上，正態(tài)分布產(chǎn)生于棣莫弗的p0.5的二項分布極限研究，后來拉普拉斯對p0.5的情況做了更多的分析，并把二項分布的正態(tài)近似推廣到了任意p的情況．二項分布的極限分布形式被推導(dǎo)出來，由此產(chǎn)生了正態(tài)密度函數(shù)，相應(yīng)的結(jié)果稱為棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理．經(jīng)拉普拉斯等學(xué)者的研究，20世紀(jì)30年代獨立變量和的中心極限定理的一般形式最終完成．此后研究發(fā)現(xiàn)，一系列的重要統(tǒng)計量在樣本量n時，其極限分布都具有正態(tài)形式．?dāng)?shù)學(xué)家進(jìn)而合理地解釋了為什么實際中遇到的許多隨機(jī)變量或者統(tǒng)計量都近似服從正態(tài)分布，可以說這是概率統(tǒng)計中具有里程碑意義的發(fā)現(xiàn)．?dāng)?shù)理統(tǒng)計教材中一般是先認(rèn)識正態(tài)分布，中心極限定理則在此之后學(xué)習(xí)．在學(xué)習(xí)正態(tài)分布的定義之前，教師可以設(shè)計一些具有明顯正態(tài)性現(xiàn)象的數(shù)據(jù)，而后進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，給出頻率直方圖，并解釋這種具有兩頭小、中間大的分布現(xiàn)象是普遍的，也是常態(tài)的．對概率論中常見分布的知識背景的了解和掌握，有助于教師在課程設(shè)計和講授過程中注意課程內(nèi)容的銜接和承上啟下的相互關(guān)系．借助數(shù)學(xué)家研究數(shù)學(xué)問題的進(jìn)程史實，可降低新知識的抽象性，使學(xué)生易于接受和掌握，并提高應(yīng)用的靈活性．
篇11
1資料與方法
1.1一般資料
選取2019年1月至2019年12月60名臨床醫(yī)學(xué)本科帶教學(xué)生，隨機(jī)分為兩組。觀察組30名，男14名，女16名；年齡20～25歲，平均（22.17±1.24）歲。對照組30名，男15名，女15名；年齡20～25歲，平均（22.39±1.04）歲。兩組學(xué)生的基線資料具有可比性（P>0.05）。
1.2研究方法
病例導(dǎo)入式教學(xué)方法：1）通過指導(dǎo)學(xué)生觀看我院真實拍攝的兒科病例視頻，構(gòu)建一個真實的病例場景：例如，一位母親把其氣促、高熱以及呼吸困難的孩子抱進(jìn)醫(yī)院進(jìn)行搶救的場景；2）介紹該兒科病例的摘要：概括患兒病史的主要特點，采取照片和視頻對患兒的陽性體征、影像學(xué)結(jié)果和化驗結(jié)果進(jìn)行展示；3）講解患兒病情的改變情況：繼續(xù)采取微電影的形式對兒科病例突然發(fā)生呼吸困難加重的場景進(jìn)行展示。設(shè)置問題如下：患兒可能發(fā)生了什么情況？為了明確患兒的病原學(xué)診斷，需要進(jìn)行哪一項的檢查？進(jìn)而得出病原學(xué)方面的診斷：屬于金黃色葡萄球菌肺炎；4）圍繞兒科病例進(jìn)一步進(jìn)行金黃色葡萄球菌肺炎有關(guān)的授課式教學(xué)：該病好發(fā)于嬰幼兒，感染的途徑主要是血行播散入肺以及呼吸道直接蔓延入肺；5）對金黃色葡萄球菌肺炎的診斷和治療要點進(jìn)行總結(jié)；6）最終得出兒科病例的診斷。
1.3觀察指標(biāo)
比較兩組的提高兒科常見病診治能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性及自主性、提高查閱資料和獲取信息的能力、提高有效交流和溝通的能力、提高提出和解決兒科學(xué)問題的能力、提高兒科理論知識的應(yīng)用及理解能力。比較兩組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績。
1.4統(tǒng)計學(xué)分析
采用SPSS19.0軟件，計量資料以（±s）表示，組間對比用t檢驗，組間率的比較用χ2檢驗，以P<0.05表明差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2結(jié)果
2.1兩組兒科學(xué)教學(xué)效果比較
觀察組學(xué)生提高兒科常見病診治能力、提高學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性及自主性、提高查閱資料和獲取信息的能力、提高有效交流和溝通的能力、提高提出和解決兒科學(xué)問題的能力、提高兒科理論知識的應(yīng)用及理解能力的發(fā)生率均明顯高于對照組（P<0.05）。見表1。
2.2兩組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績比較
觀察組的理論成績和兒科學(xué)操作技能考試成績明顯高于對照組（P<0.05）。見表2。
篇12
循證醫(yī)學(xué)被稱作是“醫(yī)學(xué)的科學(xué)”，作為溝通現(xiàn)代醫(yī)學(xué)理論和臨床實踐中最為重要的環(huán)節(jié)，幾乎貫穿了醫(yī)學(xué)研究和臨床工作中的每一個過程。在研究生從本科階段的“傳授型”學(xué)習(xí)向“研究型”實踐的過渡中，接受循證的理論和方法至關(guān)重要。例如采用PICO格式（P指特定的患病人群；I指干預(yù)措施；C指對照組；O為結(jié)局）找準(zhǔn)患者存在且急需解決的臨床重要問題；了解醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的系統(tǒng)評價與Meta分析來檢索重要的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)；通過診斷性實驗和疾病治療的循證分析評價來總結(jié)經(jīng)驗和評價能力等［1］。循證醫(yī)學(xué)將使研究生樹立以病人為主體，探究最好的醫(yī)療證據(jù)和客觀評價醫(yī)療結(jié)果的意識，這將是有可能影響醫(yī)學(xué)生終身學(xué)習(xí)和開展醫(yī)學(xué)實踐的一門學(xué)問。醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索的重要性毋庸置疑，在實踐中除了基本方法的學(xué)習(xí)和反復(fù)訓(xùn)練之外，更應(yīng)強調(diào)使用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫對提出的科學(xué)問題進(jìn)行探索的能力。湯森路透公司的科學(xué)引文索引（sciencecitationindex，SCI）是其中的佼佼者，采用合理的檢索策略對科學(xué)問題展開尋根溯源的回顧性檢索，以及求新求變的最新文獻(xiàn)的獲取，就能滿足我們對科研選題和開題、研究設(shè)計、論文撰寫及投稿各方面的幫助。同時該公司也提供非常實用的網(wǎng)上教程免費下載［2］，這無疑縮短了每個研究生與國際同行之間的距離。統(tǒng)計學(xué)方法的學(xué)習(xí)和實踐應(yīng)該從閱讀醫(yī)學(xué)論文和科研設(shè)計開始。閱讀文獻(xiàn)并研究作者所采用的統(tǒng)計方法和結(jié)果是否合理、有效，是提高學(xué)習(xí)效率最好的方法；如果結(jié)合循證醫(yī)學(xué)中系統(tǒng)綜述方法和Meta分析，研究生能夠更加有效的利用文獻(xiàn)，并且撰寫論文綜述。同時，在科研設(shè)計的初始環(huán)節(jié)就充分考慮統(tǒng)計學(xué)的問題，并且請教相關(guān)人員，才有可能避免課題中出現(xiàn)重大的失誤和不必要的彎路。尤其是臨床試驗類研究，還應(yīng)注意進(jìn)行網(wǎng)上注冊，這樣將來的研究結(jié)果才有可能在國外發(fā)表［3］。
2對科學(xué)問題的提出需要掌握最新的醫(yī)學(xué)研究前沿
“對科學(xué)問題的提出”應(yīng)該貫穿在導(dǎo)師的學(xué)術(shù)生涯和研究生科研培訓(xùn)的整個過程中。只有從臨床實踐和研究基礎(chǔ)中發(fā)現(xiàn)問題或是線索，將之總結(jié)轉(zhuǎn)化為具體的、可以檢索和探尋的科學(xué)問題，才能為醫(yī)學(xué)科學(xué)研究提供方向。更進(jìn)一步，我們還需要獲取所從事領(lǐng)域內(nèi)最新的前沿知識，作為最有價值的參考來源。定期的瀏覽國外本專業(yè)的頂級期刊，閱讀并討論與自己研究最為接近的文獻(xiàn)，保持對相關(guān)領(lǐng)域的好奇心和學(xué)科交叉意識，將使我們不斷了解學(xué)科的前沿進(jìn)展和更新課題的思路。在另一方面，臨床、科研中提出的問題，需要在現(xiàn)有的最佳的科學(xué)證據(jù)中尋找依據(jù)，通過自己設(shè)計和實施研究計劃，最終找到答案。在科學(xué)問題提出之初，我們就應(yīng)該力求系統(tǒng)的檢索和分析文獻(xiàn)，結(jié)合自己提出的科學(xué)問題將文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行分類，這樣在將來的課題實施直到科研論文的寫作、交流中，提供可靠的信息來源［4］。根據(jù)了解到的最新研究前沿資訊，發(fā)現(xiàn)與自己設(shè)想方向的異同，增強課題的創(chuàng)新性和系統(tǒng)設(shè)計，才是最終解決科學(xué)問題和踏入新的研究門檻的必由之路。
3導(dǎo)師如何加強醫(yī)學(xué)科研管理
作為導(dǎo)師，除了以身作則保持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和對新知識學(xué)習(xí)的熱情之外，更應(yīng)制定詳細(xì)可行的培養(yǎng)制度，加強對研究生科研的日常管理。首先強調(diào)對實驗和臨床研究都應(yīng)有詳細(xì)的原始記錄，按照規(guī)范記錄實驗的時間、步驟、結(jié)果；對于重要的數(shù)據(jù)必須有實驗員的簽字認(rèn)可，導(dǎo)師則不定期的查閱，這樣可以最大程度的避免學(xué)術(shù)造假的產(chǎn)生。導(dǎo)師與學(xué)生之間、專業(yè)學(xué)科內(nèi)均應(yīng)有定期的科研匯報和討論制度。兩周或一月以內(nèi)，就最新取得的實驗結(jié)果和遇到的問題展開討論。這樣的機(jī)制首先鍛煉了研究生總結(jié)和表達(dá)的能力，其次在專業(yè)學(xué)組內(nèi)方便進(jìn)行溝通和交流，許多新的研究思路和方法就此產(chǎn)生。舉行研究生論壇，在醫(yī)院內(nèi)部、院系之間、甚至不同的學(xué)院之間設(shè)立定期的交流機(jī)制，共享信息和資源。以學(xué)生為主體，制訂詳細(xì)、可行的研究計劃，將開題報告和預(yù)實驗作為順利開展醫(yī)學(xué)研究的重要環(huán)節(jié)?！澳サ恫徽`砍柴工”只有不斷完善實驗設(shè)計并認(rèn)真的展開預(yù)實驗，才能有效地避免時間和經(jīng)費的浪費，同時避免將來論文撰寫后被審稿人找到硬傷。
4研究生必須扎實參與臨床和教學(xué)工作
醫(yī)學(xué)研究生所具有的一個顯著特點是必須面對病人開展醫(yī)療工作，所以必須接受規(guī)范化的住院醫(yī)師培訓(xùn)計劃，在上級醫(yī)師指導(dǎo)下從事臨床一線工作。目前科研型、臨床型研究生的劃分，具有不合理性；只有同時具有了扎實的臨床基本功，和掌握系統(tǒng)的科研方法培訓(xùn)才能對醫(yī)學(xué)科學(xué)研究得心應(yīng)手。為了能達(dá)到住院醫(yī)師培訓(xùn)的要求，研究生期間至少需要有一年的時間從事臨床醫(yī)療工作，其間可以采取跟班、值班、總住院醫(yī)師的培訓(xùn)制度，逐漸能夠勝任日常的醫(yī)療工作。特別是醫(yī)學(xué)影像專業(yè)，需要使用多種影像設(shè)備完成檢查，并且涉及到內(nèi)、外科等許多學(xué)科常見病、多發(fā)病的診斷基礎(chǔ)知識。在這一過程中，更為重要的是樹立醫(yī)療安全意識和“以人為本”的責(zé)任心［5］。參與教學(xué)工作的目的主要在于加強表達(dá)能力的培訓(xùn)、積累教學(xué)經(jīng)驗。只有良好的邏輯思維并恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá)自己的意見，才更加有助于研究生所要面臨的課題申報和答辯等工作；面對面的教授自己所學(xué)的知識，使研究生錘煉了基礎(chǔ)并加強了自信心，最終也能促進(jìn)其與人溝通交流和論文寫作能力的提高。
5導(dǎo)師注重與研究生的思想交流
篇13
1.2 方法
1.2.1 普通班 即采用傳統(tǒng)的骨科教學(xué)方法，指導(dǎo)教師根據(jù)本學(xué)期的骨科教學(xué)大綱內(nèi)容在課堂上進(jìn)行講解，一般在講解中學(xué)生不許提出疑問，在本節(jié)課結(jié)束后，給學(xué)生布置作業(yè)，在下次課前對本次學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行提問。
1.2.2 實驗班 根據(jù)本學(xué)期骨科學(xué)習(xí)內(nèi)容編撰情景模式和PBL模式相結(jié)合的教學(xué)內(nèi)容。在學(xué)習(xí)中設(shè)置骨科常見問題的情景，讓學(xué)生在指導(dǎo)老師的引導(dǎo)下，對骨科疾病的相關(guān)知識進(jìn)行理解、學(xué)習(xí)，并提高動手能力，通過實踐性學(xué)習(xí)了解骨科相關(guān)知識，每節(jié)課后對存在的疑問進(jìn)行資料收集，由學(xué)生主動進(jìn)行分析，尋找問題線索，在實踐中解答疑問[2]。
1.3 觀察項目 觀察兩班同學(xué)的年末骨科理論、實踐考試成績以及學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評情況。骨科理論、實踐考試成績由本校骨科教研組出具考題，對所有學(xué)生的本學(xué)期骨科學(xué)習(xí)情況進(jìn)行考核，理論、實踐考試成績滿分均為100分，分?jǐn)?shù)越高說明學(xué)生的學(xué)習(xí)掌握情況越好[3]。學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評情況由本院教務(wù)科設(shè)計教學(xué)效果調(diào)查問卷[4]，讓所有參與學(xué)生對本學(xué)期骨科教學(xué)情況進(jìn)行評價，內(nèi)容主要包括對骨科課堂教學(xué)效果的自我評價和對本學(xué)期骨科教學(xué)的感興趣情況，總分也為100分，分?jǐn)?shù)越高說明學(xué)生對本學(xué)期骨科教學(xué)效果的評價越高。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 本組數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS13.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行處理，計數(shù)資料用均數(shù)（±s）表示，采用t檢驗，以P<0.05為具顯著性差異，有統(tǒng)計學(xué)意義。
2 結(jié)果 實驗班年末骨科理論分?jǐn)?shù)（83.32±5.20）分，骨科實踐考試成績（88.12±7.36）分，學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評分?jǐn)?shù)（89.25±8.25）分；普通班年末骨科理論分?jǐn)?shù)（（65.53±4.98）分，骨科實踐考試成績（70.21±5.26）分，學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評分?jǐn)?shù)（70.42±7.21）分。實驗班在年末骨科理論、實踐考試成績以及學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評上均顯著高于普通班，P<0.05，有統(tǒng)計學(xué)意義。（詳見表一）
3 討論
在骨科教學(xué)中情景模擬與PBL模式相整合應(yīng)用顯著提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性、積極性、實踐性，為學(xué)生營造了問題以及情景，讓學(xué)生能更加主動的在老師的引導(dǎo)下尋找問題的關(guān)鍵，改變了以往骨科教學(xué)中照本宣科、脫離實踐的情況。本次研究發(fā)現(xiàn)，實驗班在年末骨科理論、實踐考試成績以及學(xué)生對教學(xué)效果的主觀自評上均顯著高于普通班，P<0.05，有統(tǒng)計學(xué)意義。綜上所述，在骨科教學(xué)中采取情景模擬與PBL模式相整合方法可以顯著提高學(xué)生對知識點的掌握程度，更有利提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，值得推廣使用。
參考文獻(xiàn)
[1]翁留寧，高靜，朱玲，等，PBL模式與情景模擬相結(jié)合在多發(fā)傷急救手術(shù)培訓(xùn)中的應(yīng)用[J].實用臨床醫(yī)藥雜志
