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篇1
自2006年8月谷歌CEO Eric Schmidt在搜索引擎戰略大會上提出“云計算”一詞，使之名聲大噪，到今日，很多組織機構或個人都從自身角度對“云計算”的定義進行了闡述，但沒有一個可以被各方統一接受認可的定義。（1）美國國家標準和技術研究院（NIST）：云計算作為一種模式，提供了便捷的，可隨時通過網絡訪問配置計算資源（包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）共享池的能力，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。（2）維基百科（Wikipedia）：一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備，整個運行方式和電網類似。（3）美國加州大學伯克利分校（UC Berkeley）：云計算既指在互聯網上以服務形式提供的應用，也指在數據中心里提供這些服務的硬件和軟件。而這些數據中心里的硬件和軟件則被稱為云。
不難看出上述云計算概念的描述基本來自兩個角度，即商業模式或技術模式。只是有人強調其“應用服務性”，有人則重視其“技術實現方式”。兩者并無沖突。所以在大多數情況下，云計算可被視為一個劃分范疇的定語，具體所指取決于其所處的語義環境。
二、云計算的核心技術
長久以來，云計算的追捧者們一直在強調云計算所造就的全新的商業模式――計算資源首次以服務的形式通過互聯網自助方式銷售給客戶。然而，伴隨“大用戶”“大數據”、“大系統”等問題的出現，成就云計算背后的技術體系漸漸引起更多人的關注。
云計算融合了多種先進計算機技術理念，通過系統工程思想將各種技術不斷重組來解決應用時的具體問題。故在云計算平臺的技術實現中，會發現多種技術的影響，但如果我們只關注部分而忽略整體創新效應，則會出現“只見樹木，不見森林”的情況，不僅有失偏頗，還會導致錯誤的認識[1]。
2.1 云計算與并行計算、分布式計算
并行計算（Parallel Computing）是指多個指令可以同時被執行的計算模式，通常運行在并行計算機之上。并行計算是所有高性能計算機和超級計算機實現的基礎計算模式，它由串行計算演變而來，通過軟硬件技術仿真自然世界中一個序列中含有眾多同時發生的、復雜且相關事件的事物狀態。并行計算的優勢即為加快計算速度，為了達到這個目的，并行計算只可能是一個緊耦合的結構。由于并行計算的工作原理是將整體問題分割成為多個可被同時執行的指令，則其計算速度和可執行性都與其任務的分割方法密不可分，即在設計時，必須對相關任務進行良好的定義，制定具體的執行策略，對于定義之外的任務，系統將無法處理。這就使得并行計算模一旦定義完成之后，就只能處理定義類型的任務――計算能力強，但處理范圍窄。
分布式計算（Distributed Computing）的思想與并行計算類似，但其是利用了更多的不在同一物理地址的計算資源來解決大規模的復雜計算問題，即將“大”問題分解成為多個可被同時處理的“小”問題，之后再將這些“小”問題交由通過網絡連接起的多個不在同一物理地址的計算機執行。其中各個資源節點（物理的或邏輯的）既協同又獨立，在統一的管理下動態地進行任務和功能分配，并行地運行分布的程序。相比之下，分布式計算模式則是一個松耦合的結構，在分布式計算中被分解后的小問題間相對獨立，沒有很強的相關性；而并行計算中被分解之后的各個小任務間是有很強的相關性的。
云計算在傳統的分布式計算模式上有了一個躍升――計算資源虛擬化。它在硬件資源底層之上通過虛擬化技術使得物理上分布式的計算資源透明化，避免了硬件異構可能帶來的隱患，并在邏輯上形成一個巨大的資源共享池。它不再像傳統分布式計算的任務導向型，而在看似無限的資源共享池的基礎上形成需求導向的特點。云計算的結構雖在本質上是大規模分布式計算，但由于其又融入了很多并行計算的思想和技術（類似MPP大規模并行處理），才使得云計算逐步加入到超級計算機的行列中去。
2.2 云計算與集群計算、網格計算
集群計算（Cluster Computing）通俗來講就是多個計算機或服務器通過冗余互聯成為一個對用戶而言邏輯上單一的高可用性的系統。集群技術是一種相對較新的技術，通過集群技術，可以在付出較低成本的情況下獲得在性能、可靠性、靈活性方面的相對較高的收益。
集群計算被廣泛的用來進行低廉的并行計算。相比價格昂貴的中大型機，集群相對價格低廉可用性高，一般為同構，易于使用和維護，且采用集群可以有效實現負載均衡，極大的提高了其通信量和處理速度，成為實現超級計算機的技術之一。
網格計算（Grid Computing）從本質上講也是一種分布式計算模式，通過網絡將分散的閑置的計算機資源連接在一起，形成一個擁有超強性能的虛擬計算機，為用戶提供功能強大的計算和存儲能力，來處理特定的任務。[1]其工作方式也具有典型的分布式計算的特點：先將需要超強計算能力的問題分解為更小的問題，然后將已分解的各個小部分問題分發給多臺計算機進行處理，最后再將這些計算機反饋回來的計算結果綜合起來得出最后結論。網格計算的典例即是SETI@home.
由上述網格計算的定義中不難看出，網格計算是為了解決需要巨大計算力才能解決的問題而專門設立的。在網格計算中，使用者通常需要先基于某個網格的框架來構建自己的網格系統，如果一個新的應用程序想要使用網格系統，則在進行設計部署時，就要考慮網格的基本結構和其所提供的服務。應用開發者必須要知道如何把基礎設施的各個部分組合在一起，考慮編程語言、系統環境、數據管理、任務的分發和結果的打包、安全性和可用性的管理等諸多內容。這也就意味著網格計算更多的是任務導向型的“專用”計算模式，這就造成了其應用于商業上的局限性。
云計算綜合了集群與網格的優勢。利用集群技術在邏輯上形成云網絡中的單節點，而在物理層面通過集群技術有效的解決了單點失效（Single Point of Failure， SPoF）和負載均衡的問題，實現了云計算“彈性”“透明”的特點。利用網格計算的概念，云計算通過大規模分布式計算模式集中分散的閑置資源，形成巨大的計算資源共享池，同時不需要用戶關注整個云系統資源的管理和整合，更多的體現 了其“通用性”。
2.3 云計算虛擬化
虛擬化技術（Virtualization）是云計算理念實現的核心基礎，是將各種計算及存儲資源充分整合和高效利用的關鍵技術。從虛擬化理念角度來講，虛擬化是資源的邏輯表示，使它不受物理限制的約束。[3]從技術實現的角度來講，虛擬化將計算機資源抽象出來，形成不同的“虛擬層”，向上提供與“真實的層”相同或類似的功能。虛擬化技術為一組“類似資源”提供一個通用的抽象接口集，由此隱藏了大量分布異構的底層資源各自屬性和操作的差異性，使計算資源對上層應用透明，解除了上層應用與操作系統和硬件的緊耦合關系，并通過這個通用的接口實現通用統一的方式訪問和維護計算資源。
虛擬化技術分類方式多種多樣，例如按實現層次來劃分，大抵有硬件虛擬化、操作系統虛擬化、應用程序虛擬化，但其實他們實現的功能是一樣的，都是在一臺設備上虛擬化出多個操作系統，以達到資源的最大利用化，只是它們在實現這一目標時所采用的虛擬化層不一樣。所以雖然虛擬化技術的分類方式很多，卻相對含糊，故在此不多贅述，只詳細介紹從被應用的領域劃分的實現云計算三層基礎服務的虛擬化技術。
從本質上來講，云計算提供的服務實際上都是虛擬化的服務。從虛擬化到云計算的過程，實現了跨系統的資源動態調度，將大量的計算資源組成計算資源共享池，用于動態創建高度虛擬化的資源供用戶使用，從而最終實現應用程序、計算平臺和硬件資源以服務的方式通過互聯網提供給用戶，以更加便捷和彈性的模式滿足用戶需求。
2.4 云計算與SOA
SOA（Service Oriented Architecture）是面向服務的體系結構的簡稱。通常我們所說的SOA是一套設計和開發軟件的方法和原則，它將應用的不同模塊（即服務單元）通過一些定義良好的接口和協議聯接起來，使各類服務可以通過統一且通用的方式進行交互，形成整體服務平臺或系統。從技術層面上來講，SOA是一種組織和利用可能處于不同所有權范圍控制下的分散功能的范式[3]，即給定一種標準接口和一個約束接口的服務協議，則任何應用滿足該服務協議，即可通過給定的標準接口進行通信和交互，實現“相互獨立”的對接。由于中立的接口定義，通過標準接口進行交互的功能模塊各自相對獨立，任何一方的功能發生變化，都不會影響整個系統的運行，其結構的松耦合性有效的實現了功能模塊的復用性。同時隨著業務應用的變化，SOA能夠便捷、快速、低耗的開發和組裝企業系統，并有效的解決在分布、異構的環境中數據、應用和系統集成的問題，大大提高了組織面對應對外界環境的敏捷性。
云計算是SOA思想在系統和硬件層面的延伸。SOA的使用，在本質上是一種用于交換系統與系統之間的消息的企業信息集成技術，它更關心如何使系統集成更有效率，在這方面它更類似于企業應用集成（Enterprise Application Integration，EAI）技術。不同的是EAI多是在事后打補丁，而SOA是事前預想的通用解決途徑，它可以達成企業架構中系統接口的統一，節約資源，同時在將來可能發生集成時提高速度以及組織的敏捷性。而相對比，云計算的重點在于通過資源的重新組合，來滿足不同的服務需求。在云計算平臺中，借鑒SOA服務導向的思想，可以實現更大范圍的“服務”的模塊化、流程化和松耦合，即可通過通用接口的定義屏蔽底層硬件資源的區別，實現云平臺的透明化。除此之外，還可以通過良好的接口定義實現數據交換的一致性，從而可以進行底層硬件資源和上層應用模塊的自由調度，從而實現云計算的積木化。
參 考 文 獻
篇2
Abstract: This paper describes a new radio monitoring system that is different to traditional radio monitoring systems. In this paper, the architecture and application model are discussed. The radio monitoring system combines software-defined radio (SDR), wired and wireless high-speed network, and cloud computing technologies. It is a reference for new-generation radio monitoring technology and system development.
Key words: software-defined radio(DSR); radio monitoring; cloud computing
隨著無線電通信應用的日益廣泛、電磁環境日趨復雜，無線電監管的工作難度也在持續不斷地增加。無線電監管工作的有效性直接影響著無線電頻譜資源的有效使用、民用日常通信需求的保障、國家機器的正常運轉，甚至在戰時環境下會決定軍隊及國家的安危，因此世界各國都非常重視無線電監管工作。當代無線通信的復雜性和設備的廣泛性對監管工作的有效性提出了更高的要求，因此各國都建有自己的監管機構和技術體系，如：美國設有一個監控中心、13個監測站；中國設立中央、省、地市3級管理和監測建制機構，并建有短波、衛星、超短波3張監測網，部分監測網設有多個遙控監測站[1]。小到一場考試、中到舉辦一場活動的（如北京奧運會、上海世博會等）保障、大到國家安全保衛均納入無線電監管行為中。
當前用于無線電監管的主要設備有掃頻儀、寬頻接收機、定向天線等（衛星監測除外），主要對無線電發射的基本參數，如對頻率、電平、示向度、仰角、測向質量等系統地進行測量、傳輸；調查、記錄有關干擾源、背景噪聲等電磁環境情況；判明并解決干擾問題；保護合法無線電臺站用戶的權益；查處非法無線電臺站的干擾等。這樣的傳統模式鑒于歷史傳承及技術發展水平的限制，目前通常只記錄結果數據，而不是監測到的某個信號的原始數據，如果一個信號從此消失，而監測系統卻無法對其進行解碼時，則會存在無法回溯等不利情況的發生。
目前，有基于軟件無線電的無線電監測模式[2-3]，也有基于遙測站類型的網絡化監管體系，但它們均基于“結果”的應用模式。如圖1所示，如果能在現場采集被監測信號的“原始樣子”，再把該信號數據直接送到監測中心存儲，并使用大型計算機對其進行分析，甚至可以在任何需要時對采集到的信號數據進行二次、三次分析，就能夠徹底解決傳統模式中受限于設備、不可回溯等重要缺陷，使無線電監管體系上升到一個前所未有的高度。這種設想目前在全球范圍內仍是一個空白。
隨著高性能的軟件無線電接收機、越來越廣泛和高速的互聯網絡、能提供強大的存儲和計算能力的云服務的誕生，這種全新的監管模式將逐漸成為一種可能。傳統無線電監測模式和設想的云無線電監測模式對比如表1所示。
1 監測模式架構設想
基于上述設想可以看出：使用高性能的軟件無線電接收機可以得到目標現場信號的完整采樣，通過超高速互聯網可以將將信號的原始采樣數據送往強大的存儲和計算能力的云服務，這樣以來原始采樣數據就能夠完全存儲，并利用軟件無線電的處理思想進行后期分析。無線電監控將會實現從“分散的結果樣本”到“原始的數字底片”+“強大的后期分析”的質的跨越。
在信號處理上，傳統的無線電監測是讀取監測儀器的處理結果而不是得到信號的原始信息，新模式獲取的是信號的原始采樣結果。這好比數碼相機是輸出一張已經在相機內部處理和壓縮過的JPG圖片，還是一張RAW圖像之間的區別。很顯然，獲取到最原始的信息則會更有利于后期的處理，并且能夠得到更準確的結果。
全系統由網絡無線電監測傳感、高速互聯網絡、云存儲、云計算構成，其中主要的分析處理由云計算中心完成，包括不明信號發現、監測定位、測量信號的頻率、場強、帶寬、調制方式、發射源位置、頻譜圖等信號特征數據分析。根系結束后可將結果即時傳送到相關機構或者人員，以便進行進一步處理，如圖2所示。
1.1 基于軟件無線電的監測網絡
傳感器
軟件無線的電定義為：一個無線電系統中，天線以后就數字化，對信號的所有的、必要的處理都由存放在高速數字信號處理器中的軟件來完成。采用數字信號處理技術，在可編程控制的通用硬件平臺上，利用軟件來定義可以實現無線電臺的各部分功能，包括前端接收、中頻處理以及信號的基帶處理等等。軟件無線電的主要特征是將天線接收到的信號盡早地完成模擬到數字的轉換，之后主要依靠軟件來實現信號的處理和應用[4-7]。軟件無線電接收機具有很高的靈活性、大動態范圍、高靈敏度、快速掃描（如：1 GHz/S）、高精度等性能，不僅可以作為通用接收機、更可以作為高速搜索接收機和測量接收機等，如圖3所示。
在該方案設計中，單運用軟件無線電的這些固有特性還是不夠的，重要的是需要將模數轉換(A/D)后的數據直接送往云計算平臺，以實現采集到的原始信息數據“原封不動”地被中心獲取到，而不是已經被現場監測設備“處理過”的結果。
在傳統的軟件無線電接收機的A/D級后增加了網絡通信模塊，直接將A/D后的結果數據通過網絡通信模塊發送到承載網絡上。另外，網絡無線電監測傳感需要能接受控制中心的按需監測需求，諸如智能波束天線的指向、監測頻段帶寬、數據傳送上級站等全系統控制參數，如圖4中所示。
一個能輸出原始信號采樣信息、監測參數受控的軟件無線電接收機，可以代替傳統的監測設備，這就是我們需要的無線電監測的網絡傳感器。我們可以將它放置在我們想要放置的地方，同時接受中心的控制進行檢測，并為監測中心“如實”地送回了監測目標現場原始信號的完整采樣信息，從而被稱為監測體系中的“千里眼”。
1.2 承載監管系統的互聯網絡傳輸
鏈路
要將實時高速的監測原始結果數據送到云端，需要有高速可靠的網絡承載整個監測體系中各個模塊的互連任務。
計算機網絡技術經過四十多年的發展，系統和系統之間、區域間的互聯從起初的很困難到廣域、城域網的廣泛，接入方式和接口形式從起初的五花八門到現在以以太網為主，速度從幾K提升到10 Mbit/s、100 Mbit/s、1000 Mbit/s、10 Gbit/s、并將步入40/100 Gbit/s[8]，無線局域網絡技術也有了高速的發展，速度在802.11 n上已經能達到300 Mbit/s并且開始展望600 Mbit/s，可以預期在不久的將來無線局域網將會有更高的接入速度，如圖5中所示。
目前主流的千兆以太網和802.11n 300 Mbit/s無線局域網的實際有效傳輸的帶寬為900 Mbit/s以及80 Mbit/s左右。使用無線網絡足夠本地局域范圍內的幾路軟件無線電監測網絡傳感器無線連接，而到了有線千兆網絡后足以承載多達數十路匯聚后的傳輸任務。
1.3 監管體系云計算平臺
云計算，是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。云計算的核心思想是將大量用網絡連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務[9-10]。
本方案設計中云計算承擔著全監測網監測管控、高速數據存儲、監測分析等主要功能，在整個監測網絡中大量的軟件無線電監測網絡傳感器會生成大量的監測原始信號采樣信息送往云計算中心，由一個控制中心加若干個云計算節點來完成整大負荷計算及分析任務。
其中，海量監測原始數據保存可能會成為系統最大的瓶頸。隨著中央處理器(CPU)及周邊芯片組和高速大容量存儲器件的發展，新一代的內存數據庫容量可以達到TB級、吞吐速度可以達到每秒GB級，高于傳統磁盤陣列幾個數量級。數據存儲可以采用內存數據庫來完成高速的實時數據收集，并根據需要直接在內存數據庫中進行高速分析，最后將有效的信息數據轉存到實體磁盤存儲陣列，如圖6所示。
1.4 監管控制系統及監測分析軟件群
由一個或多個云計算節點擔負監測網的監測分析任務，可以采用由市級計算中心擔負，或省、市兩級計算中心擔負，甚至國家、省、市3級計算中心聯合擔負的組合方式。
全網監測工作受控并協調于監測控制中心的系統控制軟件，各個分節點可以分開承擔不同區域的無線電監測網絡傳感器的數據存儲、計算工作，也可以擔負前期實時分析或后續分析等不同階段的分析任務等。
監測分析軟件群需具備可加載、組件化、可組裝等特性，以實現對被監測無線電信號的全方位、多角度分析。組件需包含：用于數據接收和存儲的數據采集軟件；基于頻譜掃描、頻譜分析、頻率活動特性分析等各種基帶信號分析軟件；用于基礎信號處理的降噪處理軟件、數字變頻軟件等；用于信號解調的調制模式識別軟件、各種模式解調插件等；用于結果信號的降噪處理軟件、信號變換軟件等；同時需要有用于結果記錄及分析統計的后續結果數據處理軟件等；基于分析結果應用的結果通信、分發、指令指揮等軟件[11-12]。
全套的軟件架構和通信、監測傳感器構成了完整的監測系統。
2監測應用模式格局
在實現基于軟件無線電網絡監測傳感器、高速互聯網絡和云計算平臺的無線電監管體系網絡后，無線電監測工作將會一改依賴于傳統的監測設備多點布設困難、設備投入大、受“結論”限制等困惑。我們可以將一個或多個軟件無線電網絡監測傳感器放置在有利于進行監測的地點，進而可以通過網絡將監測到的原始信號數據送回監測中心，并依托中心強大的存儲和計算平臺對原始信號完整采樣信息進行綜合分析并實現監測。
2.1 局部保障應用模式
傳統的局部小范圍保障，如考場監測、小型活動保障等，基本采用無線電移動監測車作為臨時中心、多個監測人員使用便攜監測設備配合的方式來完成，這種模式的缺點是顯而易見的，如：移動監測車因為現場安排原因可能無法進入現場的最佳位置；監測工作主要依靠人員的臨場判斷完成，如考試一類的活動往往于多場地之間同時開展，監測車、檢測設備以及監測人員等卻難以滿足保障需求等等。
在本設計方案中，可采用多個無人值守網絡無線電監測傳感器合理布置在現場合適的位置，如房頂的某幾個有利監測的角落等，移動監測車可以停留在，擔負網絡無線電監測傳感器的通信橋接和現場信號的初級處理。甚至可以無需移動監測車，而將多個網絡無線電監測傳感器的通信直接匯聚到現場的某個互聯接入點上，實現和監測中心的聯網工作。現場處置人員可以由相關部門執法人員去完成。一方面監測工作質量可以得到有效保障，另一方面可以節省大量的人力和物力，使資源消耗降到最低。
圖7、圖8分別為局部臨時保障區域系統工作原理示意圖和現場布置圖，其中假設現場不允許或不方便使用有線連接，這時則可以使用高速無線網橋來橋接各個網絡無線電監測傳感器和移動監測車之間的信號通信。
2.2 區域監測應用模式
在區域中的合適位置設置多個相對固定的網絡無線電監測傳感器，可以對整個監測區域進行日常不間斷監測，也會使某些臨時任務變得更為簡單、有效。包括：日常無線電波監聽、測量、測向和定位、電臺識別、干擾識別、電磁環境監測等；驗證正常的無線電臺站的技術參數和操作特性，確定是否遵守執照核定的項目；監測有關頻譜的占用情況，進行有關頻率、發射功率、天線增益、調制類型、占用帶寬、信道載荷和占用度、場強等的測量，進行有關的信號與系統分析等。在以計算機系統集中處理、軟件為主的模式下這一切功能需求的實現將會得到有效支撐。如圖9所示，在地級市臺州市范圍內的幾個制高點部署無線電監測傳感器，在市無線電管理中心即可實現全市范圍內無線電監測。
2.3 應用展望
監測區域的大小和網絡無線電監測傳感器的性能指標、數據存儲的I/O指標和計算中心的處理能力成比例關系，當需要將這種模式布置到更大的范圍時，可以預見的是需要有大量的網絡無線電監測傳感器、覆蓋更為廣泛的互聯接入服務、更為龐大的數據存儲能力、更為強大的計算能力以及更高效的無線電監控算法和龐大的軟件系統。
3結束語
隨著無線電應用的日益廣泛、電磁環境的日趨復雜，無線電監管的工作難度也在持續不斷地增加，基于目標現場的信號完整采樣、并將原始采樣數據完全存儲、以軟件無線電的處理思想進行后期分析，都將會給無線電監管工作帶來質的改變。這種全新的監管模式隨著高性能的軟件無線電接收機、超高傳輸速度的網絡、能提供強大的存儲和計算能力的云服務的誕生將逐漸成為一種可能。
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篇3
引言
云計算是傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物，也是引領未來信息產業創新的關鍵戰略性技術和手段，是通過互聯網提供給企業或消費者的靈活、高效益、可靠的IT服務交付平臺。NIST（美國國家標準和技術研究院）提出：云計算是一種通過網絡，以便捷、按需的形式，從共享的可配置計算資源池（這些資源包括網絡、服務器、存儲、應用和服務）中獲取服務的業務模式。云計算業務資源應該能夠通過簡潔的管理或交互過程來快速地部署和釋放。
隨著云計算技術的深入研究，云安全越來越成為云計算以及業內關注的焦點問題，主要是由于云計算應用具有較強的流動性和無邊界性的特點而引發的很多新的安全問題，在網絡安全形勢如此嚴峻的形勢下，非常有必要對云計算的安全問題有一個整體和清晰的認識，才能在實際應用中把握安全界限。
1 云計算的常見安全問題
1.1 云計算用戶信息泄露和濫用風險
用戶業務信息的網絡傳輸、數據處理、資料保存等都是基于云計算應用系統平臺，一旦系統中隱私信息或者關鍵數據竊取、丟失，嚴重威脅著用戶的信息安全。如何控制和避免云計算應用系統中大量用戶共存產生的潛在風險；如何采取有效地安全管理和審計措施，監控云計算應用系統的數據操作；如何確保云計算應用系統中的訪問控制和安全管理機制能夠滿足用戶的需求，這些都是云計算應用系統需要面對的重要問題。
1.2 系統數據備份
一方面，由于云計算服務供應商隨時會因為各種原因而中斷服務，因此即使云服務供應商宣布已經做好了完善的災備措施，用戶也應當即使保護好哦自己的數據備份。另一方面，當用戶不再使用某一個云服務供應商的服務時，如何確保相關的關鍵數據已經被其刪除，因為這是對用戶隱私的極大挑戰。
1.3 拒絕服務攻擊威脅
由于云計算應用系統中的信息資源、用戶資料高度集中，很容易遭到非法入侵者的攻擊，一旦遭受拒絕服務攻擊，云計算應用系統會受到比傳統網絡應用威脅更大破壞。
1.4 法律風險
由于云計算應用系統是基于全球范圍內的互聯網系統，用戶數據和信息服務可能分布在全球的各個國家或者地區，并且信息數據的流動性很大，地域性較弱，政府在監管系統信息安全時，容易產生法律糾紛，并且由于虛擬化網絡技術，使得云計算應用系統模糊了用戶之間的物理界限，如果出現安全問題，將會給司法取證帶來很大的困難。
2 云計算的安全保障體系
對于云計算而言，如何在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高服務質量，保障用戶信息安全是云計算能否取得成功應用的關鍵，而在這些安全措施的防范基礎上，本文主要就服務供應商的安全職責進行探討，說明云計算服務供應商應具有的安全保障體系。在加強互聯網IT系統基本安全管理和監控基礎上，全面結合安全存儲、身份認證、VPN、數據加密等多種安全技術措施，建立完善的云服務的的安全防護體系。
2.1 提高云計算系統的安全防御體制，提高云服務系統的健壯性、安全性，保障系統服務的連續性和穩定性。
為了實現這個目的，可以采取的措施包括：控制木馬等病毒程序在計算平臺內外的傳播，對云計算系統的數據流量以及系統運行狀態進行實時監控，部署網絡攻擊防御系統，完善云計算平臺的容災備份機制等等。
2.2 安全存儲和數據加密
在云計算應用系統中應用數據加密技術，可以實現云計算應用環境下的安全隔離和安全存儲，利用云計算應用系統的身份認證機制，對系統進行實時的證書檢查、權限認證和身份監控，防止系統用戶的越權非法訪問。另外，要做好系統的存儲信息保護工作，在將系統的儲存數據資源分配給虛擬機時，要完整將數據信息擦除，避免系統入侵者對數據的非法恢復。
2.3 加強系統安全漏洞風險防范
利用虛擬的系統管理軟件、防惡意軟件、虛擬防火墻對云計算應用系統的虛擬機環境進行安全防護，構建安全、可靠的云計算應用系統物理網絡和虛擬網絡，利用補丁和版本管理機制，加強系統虛擬化安全漏洞風險防范，提高云計算應用系統的安全性。
云計算應用安全是云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商共同的責任，但是兩者之間的安全界限隨著云服務類型的不同而千差萬別。對于云計算應用系統的控制云計算資源的能力也有明顯的差異，使得云計算應用系統用戶和云計算應用系統服務商承擔的職責和責任各不相同。因此在云計算應用中，為了避免服務糾紛，有必要對云服務供應商和用戶之間的責任進行明確的界定和劃分。
綜上所述，安全是云計算應用技術不斷發展的重要前提，為了應對不斷出現的安全威脅，需要不斷探索新的云安全解決方案，并逐漸建立行之有效的云安全防護體系，在最大程度上降低云計算系統的安全威脅，提高云服務的連續性，保障云計算應用的健康、可持續發展。
參考文獻：
篇4
一、云計算與企業全面預算管理的融合發展
（一）大數據與云計算。伴隨著現代社會的先進信息技術與應用模式的不斷創新發展，全球數據量出現前所未有的爆發式增長態勢。在大數據時代，數據量之多、數據之復雜和數據產生速度之快等方面均大大超出了傳統的數據形態，也超出了現有技術手段的處理能力。
云計算是以互聯網相關服務為基礎，高效地向用戶提供其所需服務資源的一種新型計算模式。企業通過建立云計算平臺，能夠對海量數據進行篩選與整合，從而通過豐富的信息支持建立各類戰略分析模型。
一般認為，云計算包含三個層次的服務：一是基礎設施服務（Infrastructure as a Service，簡寫為IaaS），用戶可以通過Internet，從完善的計算機基礎設施中獲得服務。通過虛擬化技術，進行計算，儲存和網絡三個層次的資源分配，構建虛擬網絡，從而形成虛擬的計算基礎設施環境。二是平臺服務（Platform as a Service，簡寫為PaaS），實質上是將軟件研發的平臺作為一種服務提供給客戶，其服務要能在支撐傳統企業運用的基礎之上增加面向動態增長的數據與業務的支持，實現高度靈活的志愿調配。三是軟件服務（Software as a Service，簡寫為SaaS），一般以租用的模式，直接通過云客戶端使用軟件。
（二）云計算推動全面預算管理的發展。現代企業的全面預算是基于戰略的全面預算，企業依據制定的戰略目標，通過預算管理委員會，預算職能部門將戰略目標轉化分解為具體預算目標，通過預算配置企業的各單位、各部門及各種資源，以達到企業戰略目標的管理過程。它要求全民參與，能夠在一個管理體系中融入企業所有內容，形成一個完整的業務鏈條。
云計算的出現為全面預算管理在企業中的實際運用所出現的問題提供了解決方案。其關鍵就在于利用云計算技術，簡化并優化企業預算編制、預算調整和預算分析等各項工作，建立基于云平臺的全面預算管理信息系統、建立信息化管理平臺，使全面預算管理真正為企業創造價值，以促進企業實現戰略目標。
二、傳統全面預算的制約因素及改進方法
（一）傳統全面預算面臨的制約因素。
（1）缺乏充分有效的數據支撐使得全面預算不準確。管理層在制定預算決策時缺乏充分有效數據來作為決策基礎，就更容易造成決策主觀化而脫離實際。企業在預算管理過程中往往忽視了市場研究、調查，以及對市場未來的預測，一般的財務人員又無法提供預算決策所需的分析數據，使得全面預算管理中預算不準確，多項預算指標與外界環境不符，或是不夠細化，這樣，企業預算的準確性難以控制就成為企業全面預算中的一大問題。（2）戰略執行力不強。戰略實施過程具有周期長、跨越范圍廣、影響因素多變等特點。由于缺乏量化的財務指標和業務指標作為控制標準，往往容易導致戰略實行逐漸偏離原定的軌道和方向；或由于對戰略執行和可能出現的問題考慮不周，導致問題出現后無法應對。（3）全面預算工作缺乏整體安排。全面預算是全過程、全方位、全員參與編制與實施的預算管理模式。而在企業編制預算的過程中，管理者和各個部門的單位人員往往將預算的編制看作是企業的財務行為而將其完全交給財務部門負責，導致預算編制不合理，預算目標無法實現。（4）預算管理沒有充分發揮作用。預算管理在優化資源配置和提高效率方面有重要作用。而企業在具體實施過程中往往缺乏嚴格的執行力度和監督制度，使得預算在執行過程中具有很大的隨意性。
（二）改進傳統全面預算的方法。針對傳統全面預算在執行過程中所面臨的制約因素，本文提出以下改進方法：（1）建立信息化管理體制，利用云計算平臺獲取有效數據。充分利用市場上的海量數據，在云計算平臺上編制適合各個部門的預算，使各部門真正聯系起來，做到實時、動態、個性化。全面預算的起點是銷售預測，在大數據時代下企業應運用云計算來獲取有效顧客信息，從而為銷售預測提供基本的準確數據。建立有效的數據共享平臺，及時調整各項預算指標，使得預算盡可能的準確化，貼近實際。（2）提高全面預算與企業整體戰略的協同性。戰略管理居于企業的核心地位，企業制定全面預算應與戰略目標相一致，通過完善的考核機制推進企業戰略目標的實現。（3）建立有效的全面預算管理組織與全員參與機制。全面預算是一個復雜的系統，系統內各要素要協調配合才能發揮其作用。全面預算涉及管理、成本、財務、人力資源等多方面內容，需要組織機構中各職能部門的積極參與和相互配合。（4）建立全面預算控制與考核機制。通過云計算及時獲取市場動態信息，調整預算決策，同時制定嚴格獎懲制度，明確考核各部門事項的執行情況，提高管理水平，使得預算真正發揮其作用，為企業創造價值。
三、構建基于云計算的企業全面預算管理體系
利用云計算技術構建企業的全面預算管理體系，就是在互聯網中設置全面預算管理的各模塊，并制定相應的管理制度，優化自上而下和自下而上的預算管理編制程序與方法。基于云計算的全面預算管理體系可以相應的分為三個層次：基礎設施層（IaaS）、平臺層（PaaS）和軟件層（SaaS）。
利用基礎設施即服務層，對大量收集而來的數據，包括結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據進行有效處理；利用平臺即服務層，構建預算管理的云儲存服務平臺；利用軟件即服務層，實現預算管理服務流程的標準化。最后形成大數據時代下基于云計算的企業全面預算管理體系。流程如右上圖所示。
（一）預算編制。（1）基于企業戰略目標設立預算目標。預算目標的設立是企業進行全面預算管理的起點，它決定著企業全面預算管理導向的正確性，預算目標的設立必須以企業戰略目標為基礎，結合企業內部經營狀況，分析市場環境，定性或定量確立企業各個生產運營環節所需達到的水平，這樣才能促進企業在經營過程中逐步實現戰略目標。（2）預算方案的制定。預算方案的編制是“自下而上，再自上而下”的環形流程，它需要各部門根據不同的現狀與需求制定各自預算方案，然后共同協調，進行優化與整合，擬草企業初步預算方案。方案自下而上到達企業管理層后進行審批或調整，最后實現預算方案自上而下的推進與實施。在此過程中，企業利用云計算可以充分分析各類海量數據，在云環境下對預算編制的組織結構進行優化調整。通過云計算平臺的信息集成與共享，分析廣泛數據，提高編制方案的準確性，實現上下結合的編制流程。
（二）預算執行。（1）預算審批與執行控制。在云環境下進行預算審批，可以使其流程標準化、透明化。通過云平臺查詢，將預算審批的各項職責落實到人，避免審批進程緩慢或越權。通過對各個流程環節進行風險預測與分析，根據風險程度的高低對各環節投入不同程度的監控管理，加強了預算控制的有效性。企業各項預算數據與實際業務數據都上傳至云端，進行分析對比，準確把握企業發展態勢與預算執行效果。（2）預算調整。企業對預算進行及時的調整，通過云平臺追蹤有關責任原因，并及時解決問題，才能促進預算目標更好的達成。
（三）預算評價。對預算執行效果進行分析評價，有利于保證預算的執行效果。在云環境下建立不同層次的評價體系，并相應的建立不同評價模型，保證預測評價有效進行。
企業可以通過平衡計分卡法（BSC）建立評價體系。在云平臺的動態數據實時更新與監控下，保證員工評價、部門評價和公司評價三個部分有效考核，使得預算評價更加全面，客觀。
四、結語
隨著經濟的高速發展與大數據時代的到來，傳統的預算管理已經不再適應當前的需要，我們必須改進傳統預算管理，充分利用云平臺，把握數據價值，以滿足顧客需要為出發點，進行更加有效、精準、動態的全面預算管理，以促進企業戰略目標的實現。Z
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1.2 跨膜運輸與非跨膜運輸：前者主要是小分子物質和離子通過自由擴散、 協助擴散和主動運輸的方式通過生物膜的過程，通過膜結構時，以實際通過膜的層數計算；后者主要指大分子物質通過胞吞、胞吐的方式通過生物膜的過程，物質通過膜的層數為0。
1.3 一層膜與一層細胞：物質穿過一層膜，是指物質通過跨膜運輸（自由擴散，協助擴散和主動運輸）的方式通過一層膜結構。物質穿過一層細胞，指的是物質先進入細胞，再排出細胞的過程，通過膜的層數為兩層。
1.4 在細胞中，核糖體、中心體、染色體無膜結構；細胞膜、液泡膜、內質網膜、高爾基體膜是單層膜；線粒體、葉綠體和細胞核的膜是雙層膜，但物質若從核孔穿透核膜時，則穿過的膜層數為0。肺泡壁、毛細血管壁和消化道管壁都是由單層上皮細胞構成，即穿過1層細胞則需穿過2層細胞膜（生物膜）或4層磷脂分子層。
2 例題分析：
外界空氣中的02進入人體骨骼肌細胞被利用，至少要穿過的生物膜層數是（ ）
A.5層 B 10層 C 11 層 D12層
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計算機模擬技術在煤炭運營系統中的應用
煤炭運營系統是一個復雜的系統，它的來源復雜，會產生“效益背反”現象，而且存在不確定性。近年來我國的煤炭運營業發展迅猛，但是還存在很多問題，如：①煤炭運營生產中科技手段利用率低；②先進設施利用率過低；③先進科學信息平臺建設不健全等。為了解決類似上述問題，應將計算機模擬技術應用到煤炭運營系統中來。
計算機模擬技術的基本步驟（1）要選擇合適的計算機模擬軟件。隨著計算機模擬技術在煤炭運營業中的盛行，目前適用于煤炭運營系統的計算機模擬軟件有很多，這些軟件都是根據顧客的實際情況需要而設計的。例如《易思煤炭運銷管理系統》是專門針對大中型煤炭企業研發的業務管理軟件系統，該系統以煤炭生產企業發運、銷售、結算等管理中的關鍵業務和管理難點為需求切入點，以加強業務協作并管理控制為核心，有效整合企業內外部資源，構建煤炭企業整體流程的物流、資金流和信息流的閉環控制機制，幫助企業提升核心競爭力，為企業的持續、穩定、快速發展提供有力保障。同時提供強大的信息分析處理功能，為企業各級管理者提供準確、及時、全面的業務經營信息，在整個運營過程中為管理者提供了很大的幫助。（2）建立模擬模型。模擬模型的建立是根據自動化運營需求的不同而變化的，不同的工藝流程，模擬模型系統的設備運行參數也不同。（3）編寫邏輯控制程序。控制程序的邏輯關系決定了運營的工藝流程，物料流動過程中設備處理該物料所需的時間也是控制程序編寫時需要考慮的因素。（4）運行模擬系統。該過程進入模擬系統的試運行階段，模擬系統的運行主要依靠物料出現的時間頻率，因此，首先人們要根據煤炭運營系統的需求量計算出該頻率值，然后將該數據輸入模擬系統，模擬系統便開始運行。模擬系統的運行時間是根據實際煤炭運營系統的生產進行模擬。（5）模擬結果分析和優化。對模擬系統運行結果進行分析是優化煤炭運營系統的關鍵。①要分析運營工藝流程是否暢通，系統是否存在瓶頸；②如果發現系統運行結果有不合理的地方，要及時調整工藝流程或修改運行參數，直至達到最優運行工況；③將調整好的運行結果生成三維動畫，并提交1份模擬結果報告給煤炭運營系統的管理者，看是否要做進一步的完善。
計算機仿真的優勢在仿真模型當中進行實驗，與在真實系統中做實驗的方法相比有很大優勢：（1）節省成本。在真實系統中做實驗需要投入大量的人力、物力、財力，而建立仿真模型所需要的人力、物力、財力要少很多。（2）可進行反復試驗。在真實系統中，外界條件都是在不斷變化的，相同條件下的實驗只能進行一次，獲得一次結果；而在計算機模擬系統中，可在相同條件下進行不同策略的試驗。也可以根據要求修改實驗條件，對策略進行試驗。（3）減少實驗周期時間。在真實系統中進行試驗，為了獲取結果花費的時間比計算機仿真所用時間多得多，可以在短時間內做多個策略的實驗，通過結果比選，選擇最優策略。（4）降低風險。在真實系統中，實施一個新的策略，具有很大的風險性，而通過計算機仿真選出的策略，可以降低這種風險。
計算機模擬技術在煤炭運營行業中的發展前景
計算機模擬技術為解決煤炭運營的實際問題發揮了重要作用，而且隨著計算機技術及自動化技術的迅速發展，虛擬企業、虛擬制造技術不斷深入，計算機模擬技術將得到更廣泛的應用和發展。目前我國計算機模擬技術已經發展得比較成熟，廣泛應用于社會的各個領域，在煤炭運營行業亦是如此。但與其他發達國家相比，我國的計算機模擬技術還存在一定差距，因此在煤炭運營系統設計過程中應用計算機模擬技術可能會出現一些不合理的地方。因此，我國要加大煤炭運營系統的研究，一方面，要加強模擬軟件的研究，這是計算機模擬技術的重要工具。模擬軟件的開發不能憑著人們的臆想去開發，要建立在不斷的研究和實驗基礎之上。通常人們鑒別一個軟件對工藝流程是否有效，通過在屏幕上觀察不同的場景下運營模擬系統的運行狀態，然后對運行結果進行綜合評價，從而來判定該軟件是否可行。模擬軟件的開發者們也要繼續提高軟件的水平，使得煤炭運營系統更加接近現實世界。另一方面，人們要不斷吸收國外優秀的成功經驗，從而使我國的自動化運營系統設計得更加合理。
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云計算在本質上可以理解為顯示的基礎構架和服務器虛擬化的技術的相互結合所形成的一種技術。這種技術的核心就是把其中的某些數據根據所建立的數據中心庫虛擬化之后，然后提供給用戶使用，這是一種很重要的運作形式，這種提供計算服務和資源的已經很常見了，并不是一項新型的技術，但是這是新的創新模式。云計算具有其特有的特征：1）云計算的數據是存在網絡云端上的，同時這些應用也是存儲在網絡云端的，這些對于企業和個人用戶來說是開放透明的，往往這種數據和資源是由第三方所支持和提供的；2）云計算特別注重服務，強調服務，往往在現有的商業模式上根據用戶的使用需求，來進行計費的。這種模式可以達到互惠互利的目的實行共贏；3）云計算是可以把互聯網當做發揮的舞臺，同時把互聯網的瀏覽系統當做計算的新型模式。數據庫指的是一種服務形式，這一般的使用者可以獲得自己然后通過接口的模式進行連接，這在以前是一種特別的計算服務，同時這些用戶是有著巨大的計算需求。
1.2 云計算數據庫的現狀
現在互聯網技術正在飛速的發展，云計算數據庫已經悄悄的出現在我們的生活中了。云計算進行大規模的計算需要大量的，性能良好的硬件設備，這些硬件設備往往是由大量的服務器所組成的。通過這種互聯網的強大的計算能力，企業和我們的個人用戶就可以從中獲得自己所需要的計算結果，在未來的發展中，云計算數據庫很可能實現一種通過廣域網的途徑來為一些大型或者超大型的企業提供計算能力的服務模式。這種模式的優點就是一方面不需要投資大量的硬件設備，方便快捷。現在的云計算書籍庫的市場基本是由谷歌的Bigtable，甲骨文開源的BerkeyDB，亞馬遜的simpleDB，APPJet的APPJet所占據。這些都是最近幾年內發展起來的，其中亞馬遜和谷歌占據了半壁江山。在管理機構上是數據結構分布式的存儲是谷歌Bigtable的一個重要特點，最初的設計目的也是為了實現是數據存儲的單元系統能夠進一步的擴展。這可以通過成千上萬的網絡服務器完成PB級的網絡儲存數據，而亞馬遜的simpleDB則是一種高效率，高靈活性，高擴展性和可容性的存儲模式，這種數據查詢和數據存儲方式是由公司的開發和技術人員開發的，他們通過向網絡的數據服務器發出請求，這些都是可以通過亞馬遜的這個云計算數據平臺來完成。
1.3 云計算數據庫存在的問題
1.3.1 沒有足夠的安全性
現在的云計算數據庫也是剛剛被應用，技術還沒有足夠的成熟，在數據的傳輸和存儲過程中很容易丟失，被惡意的程序刪除，篡改，這使得企業和用戶的數據得到泄露，影響用戶的正常使用。同時，這種用戶數據泄露，往往云計算運行商也是有很大的責任的。而且，在數據上沒有辦法沒有達到一定的統一性，在使用云計算的數據庫的時候我們應該考慮數據庫的可靠性，一致性，可用性等方面。
1.3.2 某些傳統的功能無法實現
在傳統的數據庫中，這些數據的邊界和使用設備的用戶都是可以很好的被定義，這種是通過邏輯和安全方面來定義的。在云計算的數據庫中這種功能是沒有得到開發和應用的。同時，現在的企業和個人用戶，沒有權限訪問這種數據資源，往往被提示非授權訪問，沒有被事先授權，得到這份系統的權利，但是可以訪問計算機和互聯網上的某些資源。在這個計算系統中，有著優先訪問資格的往往的云計算中的數據庫服務商，而不是個人和企業。
2 云計算數據庫在智能電網中的廣泛運用
由于云計算數據庫在智能電網的運用，現在的智能電網可以用來數據更多的電網云。這種方式構建的電網可以為人們提供更加高效、安全、可靠、環保的電力安全系統，這可以實現多種能源的發電方式協調運轉，同時滿足高度市場化的電力的商業需求。
電網的信息種類繁多，人戶請求次數不斷的增加，大量的數據同時請求，傳統的電網計算模式已經很難滿足這種數據請求的需要。而智能電網在云技術的支持下，對大規模的數據進行分析和處理，對海量的請求數據進行分析，優化和設計，決策，快速的進行回應。采用云計算數據庫技術的電網可以分為四個層次，從上到下依次為：1）物理存儲層。物理存儲層指的是在智能電網中的一些物理網絡設備，這是網絡存儲的基礎。2）基礎管理層，基礎管理層指的就是為達到智能電網中所有程序和設備的協調一致的運行，所用的方法就是通過分布和集群式的系統來完成的。3）應用接口層，應用接口層的使用，可以使得管理機構和權限使用根據這自己的需求和所擁有的權限，選用不同的接口，提供不同的服務。運用這種形式的智能電網云，可以使各級電網通過公共的接口進行接入和登陸，從而獲得相應的數據，信息和服務。4）高級訪問層，這種系統也是運用云計算數據庫的形式，這種感覺高級訪問層，可以為提供電力系數的電力軟件提供強大的運行平臺和軟件平臺。這樣智能電網中的海量數據便可以很輕松的處理。
3 云計算數據庫在遠程教學中的運用
現在在網絡教學中，最重要的是資源的共享和利用，這是不受時間和空間限制的。而且最重要的是學習者可以根據自身的學習進度和自己的學習能力去安排這些時間和資源。這些是傳統的網上教學所不具備的特點。但客觀上講，運用云計算的數據庫是可以實現的利用云計算的優勢我們可以很好的解決現實學習中的一些問題，比如機械設計，自動化專業和數控技術這些要求的學習設備和學習軟件都特別昂貴，這方面的學員又是比較少的，為很少的學員提供一整套的學習設備是很浪費的，而運用這種云計算數據庫在教學方面可以很好的向學員提供優質的、方便的、全方位的服務。
4 云計算數據庫系統未來的發展前景和方向
云技術在現在的電腦技術中不斷的被創新發現。這種技術可以使得多個計算機使用同一個系統，同一個數據庫資源，儲存所有的客戶的使用數據。在現在的云數據庫中，其本身就有很好的擴展性，在應用中和join操作相互配合，這樣可以使得不易被兼并操作進行的join操作所取代。根據云計算數據庫市場的發展特點和需求，現在的NoS QL數據庫將會是最好的計算方法。這種推測的根源是NoSQL數據庫具有分布式，水平可擴展性，非關系性等特點，非常適合云計算的海量數據的計算。NoSQL，是一種非關系型的數據庫。在互聯網網站的大量出現中，傳統的web2.0網站已經滿足不了市場的需求，出現了很多無法克服的問題，在這種背景下，非關系型數據庫卻得到了很好的發展。同時，另外的一項云技術的發展方向就是共享磁盤數據庫構架，這項技術也將會成為一項理想的云計算技術，這種技術可以使低成本的服務器和設備進行單一的數據采集，這樣可以為用戶提供區域網絡和附加存儲網絡。
這些運行模式和技術的使用將會節省大量的硬件設備資源，同時也會大量的節省運營成本。
5 結束語
在現實的生活中，云計算數據庫的運用十分廣泛。云計算數據庫處理給人們的生活帶來了極大的便利，個人和企業可以對大型的數據進行處理和運算。相信在未來的發展中，云計算數據庫也會發展的更加的迅速，更大范圍的應用在人類的生活中。
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一、現代物流運輸企業績效核算評價體系中存在的問題分析
在我國關于物流運輸企業績效評價方面的研究起步較晚，很多企業照搬照抄，或者模仿發達國家的運輸企業績效評價體系的構建，再結合我國目前物流運輸企業的發展狀況進行具體的實踐與探索。這種評價體系缺乏創新性，在諸多方面的問題也極為明顯。
（一）評價指標的設置存在問題
首先，評價指標的設置缺乏科學性、全面性、系統性。隨著經濟環境的變化，現代物流企業在其經營與發展過程中會受到諸多因素的影響，因此，績效評價在指標的設定方面多考慮的是設計利益相關者、經營者的利益。目前，各物流運輸企業績效評價指標的選取原則不同，各自的創新與發展的目的不同，這就造成物流運輸企業的物流運輸企業的績效評價體系在設置上缺乏系統性、完善性、全面性。例如：有的物流運輸企業注重對財務指標的思考，護士了自身發展所面臨的環境影響因素，制定的指標缺乏針對性；有的物流運輸企業過于注重對服務方面指標的考核，反而濃縮了對客觀反映企業經營狀況的財務指標進行了濃縮。其次，評價中對指標的權重存在主觀性、隨意性問題。這種主觀性和隨意性大大降低了并影響了數學模型評價結果的準確性。目前很多物流運輸企業在指標權重的確定上存在主觀臆想，這將不可避免地導致某些因素被過高或者過低估計，嚴重脫離企業的實際情況，評價的結果更無法真實準確地反映出企業的實際情況。第三，評價指標的內容存在交叉性、重復性。績效評價指標之間是存在加強的相關性的，但是很多物流運輸企業在設定評價指標時存在內容設置的交叉性和重復性問題，最終導致績效評價的過程出現繁瑣、可操作性差等問題。
（二）評價方法的選擇存在問題
首先，評價方法缺乏實用性、有效性。目前對績效評價的方法主要包括：層次分析法、牧戶綜合評判法、數據包絡分析法、功效系數法、灰色關聯分析法、綜合效用法等不同的評價方法。但是，不同的評價方法適用于不同的研究主題，各自存在不同的優缺點，但是目前我國物流運輸企業在評價方法的選擇上還存在題。其次，對評級方法的運用缺乏綜合性。很多物流運輸企業在運用評價方法時一般都是以一種單一的評價方式為主，忽略了對評價方法的綜合運用。使用不同的評價方法進行評價時產生的結果也存在著較大的差異。
（三）評價維度的拓展方面存在問題
首選，缺乏長期的、動態化的評價維度。目前，很多物流運輸企業進行績效評價時之中眼前的、短期的、靜態化的評價，忽視了長期的、動態化的評價導致很多物流企業之滾珠和追求當期的營利，不能為企業的長遠發展積攢潛能，這不流于物流運輸企業的長期化發展。例如：有的物流運輸企業的管理者只關注財務績效的評價，經常會被財務指標中反應的當期的良好經營業績所迷惑，從而忽視了對企業長遠發展的規劃。其次，評價缺乏預測性、發展性。很多物流運輸企業比較關注對本企業歷史發展狀況的總結和評價，但是，對于企業未來發展狀況的評價缺乏前瞻性和預測性。這種狀況的存在使得物流運輸企業對于企業各種內在的變化無法進行準確把握，更談不上對績效評價結果的分析和充分利用了，企業的經營者也就失去了這方面的決策數據依據。最后，評價缺乏針對性、深入性。很多物流運輸企業忽視了不同評價主體的不同特點，照搬照抄其他企業的評價指標和體系，造成本企業的績效評價缺乏深入性、針對性。
二、改進現代物流運輸企業績效評價的策略與思路
隨著信息時代的到來和網絡時代的飛速發展，目前我國物流運輸企業的績效評價體系已經無法有效地對企業的績效進行科學的、全面的、規范的、完善的評價，并不利于現代物流運輸企業市場競爭力的提升，更不利于企業長遠戰略發展規劃的實現和發展。因此，必須盡快結合本企業的實際情況改善和優化績效核算體系。
（一）從服務創新的角度實現企業的績效評價
目前我國物流運輸企業的績效評價正處于曲折的前進狀態中，雖然取得了一定的進步但是仍問題頻出。這就要求現代物流運輸企業必須盡快轉變思想認識和觀念，站在服務創新的角度進行企業績效評價。例如：現代物流運輸企業的績效評價體系中應更加關注服務創新對企業績效的影響，在設置評價指標時應更注重企業服務產品的創新、顧客滿意度等方面指標的設定，以此來進一步解釋物流運輸企業的未來發展潛力，從而全面提升企業的核心競爭力。
（二）從科學的角度構建有效的績效評價方法體系
在我國物流運輸企業中，進一步建立科學的、完善的、適用性強的、有效的績效考核方法體系是績效核算體系工作中的重要環節。這就要求一方面物流運輸企業根據自身的經營特點進一步調整和改進評價指標體系，另一方面還必須加強對財務指標的完善的同時更加關注非財務指標的應用。例如：可以增加與客戶、相關利益方等互動交流情況的評價指標，以此來反映企業在這些方面的信息共享情況；增加員工學習培訓、創新機會評價指標以此來反映企業未來的發展潛能。
（三）從實證的角度研究物流運輸企業績效評價的影響因素
這就要求現代物流企業必須在不斷的實踐中進行研究、摸索，再實踐再研究，將實踐中得出的結論和成果進行綜合分析，通過持續反饋的方式對現有的研究成果進行不斷地創新與改進。在現代物流體系實施任務的每一個不同階段中，應該在實踐中采用一定的科學方法、選用能夠真正體現出現代物流企業與其目的的考核指標，對績效核算體系的實施情況進行詳細評估，找出存在于其中的問題、不足，不斷改進方法，不斷糾正和預防，從而實現改進工作的持續提升。
總之，作為現代服務業的典型代表，物流運輸企業在現代市場經濟發展中的重要性逐漸凸顯出來。在激烈的國內外市場競爭與合作的大環境下，服務的創新已經成為提升現代物流運輸企業的核心競爭力的關鍵環節。如何滿足不同客戶的需求，如何體現對顧客差異化特征的需求。這些都是對現代物流運輸企業的新要求。因此，我國物流運輸企業必須構建完善的、科學的、規范的、適應性強的、有針對性的績效核算體系，為促進企業的發展保駕護航。
參考文獻：
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一、汽車專業教學特點
（一）較大的學科跨度
在科學技術和社會經濟不斷進步的背景下，應用到汽車制造當中的各種先進技術越來越多，現階段的汽車，是一項結合了電子、機械、計算機等高科技技術的產品。在這種情況下，汽車專業多個學科領域的教學，必將同其他學科具有較大的差別。要求教師不僅能夠掌握較多學科領域的知識，并且能夠將各個學科進行有效的結合，幫助學生更好的理解和掌握專業知識。這種較大的學科跨度，給汽車專業教學帶來了更大的難度。
（二）較強的實踐性
我國傳統的汽車專業教學，以機械修理為主。這樣的教學方法和教學內容顯然已經無法滿足現代社會和汽車行業發展的步伐。汽車行業在不斷的發展過程中已經不需要專業的汽車修理師來進行機械修理工作，這項工作現在已經成為汽車機械加工部門的任務。該部門在日常的工作中重點負責對出現故障的汽車進行診斷，通過診斷判斷出出現故障的部件并對其進行更換，直至汽車能夠正常運行為止。同時該部門還要加強對汽車日常的維護保養工作，保證汽車能夠始終在安全狀態下運行等。由此可以看出，機械修理過程中對于實踐具有較高的要求。現階段在開展汽車專業教學改革的過程中，就應當以此為目標，增強教學中的實踐內容，轉變傳統教學中重理論輕實踐的缺陷。
二、計算機多媒體技術在汽車實踐教學中的運用
現階段，為我國汽車行業領域和社會提供專業技術人員培養最主要的基地就是職業技術學校。在新課程不斷深入的背景下，職業技術學校為了提高教學質量，積極進行了教學改革。現階段的汽車實踐教學，轉變了重理論輕實踐的教學方法，通過置辦和采用先進的計算機多媒體技術，有效改善了教學條件，提高了實踐教學質量。課堂教學中對于計算機多媒體技術的應用可以從以下兩個方面著手。
（一）應用教學方針平臺
將實踐教學應用到汽車技術專業的過程中，應充分考慮到該專業具有跨度較大的特點，這一特點使得汽車專業實踐教學同其他學科的實踐教學具有較大差異。其他學科當中，可以將學生帶到實際場景當中，鼓勵學生大膽自己動手實施操作，在教師的指導下總結經驗教訓，從而更好的掌握理論和實踐知識即可。然而汽車專業知識內容較大的跨度，導致其無法實施以上實踐教學方法，而應在對各個領域的理論知識初步掌握以后，展開基礎實踐，并在實踐中總結經驗教訓，結合教材內容進行思考，之后再通過實踐對知識加以鞏固。這樣的過程，更有利于汽車專業學生更好的掌握理論基礎和實際操作能力。
教學仿真平臺是多媒體技術在指導學生初步掌握理論知識的一個最佳平臺。它應用于實踐教學以前，能夠幫助學生將理論知識進行更好的掌握。例如，自動變速器拆裝實訓教學實施以前，該平臺中的多媒體功能，能夠將行星齒輪機構中所有的部件進行拆卸，教師再引導學生運用已經掌握的相關知識內容將其重新組合。組合時，如果學生顛倒了順序，或者進行了反響安裝，該平臺不僅能夠對其進行準確的判斷，還能夠撒銷之前的操作，幫助學生重新組合，直到學生掌握正確安裝步驟為止。該教學平臺不僅能夠對學生的實踐起到積極的引導作用，還能夠提高學生們的學習興趣。計算機軟件中相關高校的錯誤提示，能夠極大的吸引學生們的注意力，促使學生積極主動的參與到學習中來。
（二）現場教學模擬
要想在汽車維修領域中取得良好的工作業績，一定要能夠擁有較豐富的實踐經驗。在近年來汽車行業飛速發展的過程中，汽車維修工作更加注重對汽車檢測設備的應用。然而，汽車專業的日常教學中沒有充足的教學設備，教師在教學過程中，只能憑借口頭表述來進行實踐知識的講解。這種教學方法嚴重影響了教學效率的提高，制約著學生的全面發展。因此現階段，汽車專業教師應積極應用多媒體教學手段，將教學內容與實踐知識進行有效的結合，通過精心設計，將實踐內容以更加具體和直觀的方式展現出來。學生在學習過程中，不用像從前一樣只認真聽教師的講解，憑自己的努力進行思考，而是可以結合教師的講解與觀察，對知識進行更好的理解，對于提高學生的實踐操作能力具有重要作用。多媒體教學在汽車專業實踐教學中的應用，對于提高學生的感性知識具有重要意義。生動、形象的畫面能夠使學生更加深入的了解理論知識，也能夠更加注重實踐操作中的種種細節。學生們對理論知識的深刻理解更有助于在實踐中充分發揮指導作用。
三、結論
近年來，在科學和信息技術不斷進步的背景下，我國的汽車領域取得了飛快的發展。在這種情況下，社會和企業對于汽車專業人才的要求越來越高。現階段，職業學校汽車專業加強教學改革，轉變教學方法和模式，引用先進的計算機多媒體技術，能夠有效提高教學效率。尤其是現階段對于汽車專業學生的實踐操作能力的培養中，應用多媒體技術，能夠為學生搭建起教學仿真平臺，促使學生在課堂上就能夠開展實踐操作，同時現場教學模擬的功能，能夠使學生更加深刻的了解理論知識和實際操作步驟，對于學生實踐能力的提高具有重要作用。
參考文獻：
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本裝置由14臺吸附塔，3臺緩沖罐和一套（雙系統）液壓系統組成。本裝置采用14－4－5方式進行吸附劑再生工藝流程，即:裝14個吸附塔中有4個吸附塔始終處于同時進料吸附的狀態。其吸附和再生工藝過程由吸附、連續五次均壓降壓、逆放、沖洗、連續五次均壓升壓和產品最終升壓等步驟組成。
由于PSA氫提純裝置是由14臺吸附塔組成。因而為提高裝置的可靠性，本裝置還編制了一套“自動/手動”切塔與恢復程序。即：當某一臺吸附塔出現故障時，可將其脫出工作線，讓剩余的13個吸附塔轉入13塔方式工作，如果再有吸附塔出現故障則可繼續切除，依次轉入12塔、11塔、10和9塔流程。但這時，裝置處理氣量和產氫量等指標會發生變化。
切塔后裝置參數變化情況如下：
1.1切塔步驟
a.故障塔判斷。當某吸附塔的壓力異常、程控閥檢出錯、雜質超標三種問題同時出現兩個時，就認為此塔故障，應予以切除。此時DCS將提示操作人員。（吸附塔變成紅色)
b.切塔操作。經操作人員確認故障屬實后，直接在DCS上選中故障塔的切除鍵，然后將其置“切除”。則程序將自動關斷該塔的所有程控閥，將故障塔切出工作線。
c.控制機自動將程序切入與切塔前相對應的點，保證切除時各吸附塔壓力無大的波動。
d.裝置正常運行。請檢修人員檢修故障塔
e.如果在已切除一臺吸附塔后又有吸附塔故障出現，則重復以上的操作即可繼續切塔運行。
1.2切除塔恢復
當被切除塔故障排除后，需要將其重新投入正常運行，但如果投入的時機、狀態不對，將引起較大的壓力波動和產品純度變化，甚至可能出現故障和安全事故。為此，本裝置設計的自動恢復軟件能夠自動找出最佳狀態恢復，使系統波動最小。
恢復過程如下：
a.操作人員發出塔恢復指令
在控制機上直接點動要恢復塔的切除鍵，將其置“恢復”然后確認。
b.計算機自動等待合適的時間將故障塔恢復至運行程序
程序根據各塔的壓力狀態，自動確定恢復后應進入的最佳運行步序， 然后自動等待到該步序的最佳切入時機，切入新程序。
2.多塔任意切換控制方案的實現
義馬開祥化工多塔任意切換控制方案以RSLOGIX5000作為過程的基本控制框架，全部應用梯形圖實現復雜的切復塔控制方案。根據工藝人員給出的切換表，在14切換13塔時就有14*42＝588種可能性，而工藝要求從14塔一直切到9塔，如果用傳統的直接尋址的方法，是不可能實現的，同時，由于PSA裝置是整個生產工藝中的重要一環，是不允許意外停車的，因此我們采用RSLOGIX5000中的數組運算和變址尋址方法，只用梯形圖就實現了切復塔。
2.1正常運行塔主程序
根據工藝人員提供的14塔工作的步序表，我們建立了一個數組A(X,Y)，X:步數，Y:工作塔的狀態；當投入運行時，將數組按變址尋址的方式另一個數組A1（X1），A1（X1）的狀態組給各個工作塔進行循環運行，其它的五種工作方式也一樣。
2.2切塔程序
在切塔時，我們也采用變址尋址的方式，首先將工作塔編為1－14#，編成一個數組B（S），S:塔號。當切塔時，比如切7#塔，將7復制到被切塔號數組C（S）的第一個數以C（1），并將15（任意大于14的數）給B（7）,然后再用PLC的排序程序將15排到B（14），這樣工作的塔號變為1、2、3、4、5、6、8、9、10、11、12、13、14，同時根據切塔表也編一個數組，將數組的被號給13塔的工作的步數，以實現平穩切塔過程，在程序的一個掃描周期內完成切塔工作。同樣道理，可以一直實現到9塔運行，同時被切塔號存于C（1）-C（5）中。這樣的話，在14塔切13塔時，只有14種可能性，在13切12時，只有13種可能性，以此類推，10切9時只有10種可能性。
2.3被切塔恢復
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云計算技術的醫療信息化建設主要是通過利用現代化計算機技術與互聯網技術，將醫療數據信息經過輸入、整理、歸納以及輸出等處理，全面對整個醫療云體系進行建設和管理。所以，工作人員首先要全面了解云計算技術，并且結合醫療云體系情況，制定切實可行的建設方案，從而使得云計算技術的醫療信息化建設工作能有效的開展。
1 分析云計算技術
近年來隨著互聯網信息技術的不斷發展，很多新技術被不斷的開發和應用，云計算技術就是一項新互聯網技術，并且代表著未來計算的發展趨勢和最終方向。云計算技術研發的最初目的是為了解決互聯網帶來的大量的數據儲存和處理需要，而隨著互聯網發展規模的不斷擴大，所需要儲存和處理的數據遠比現在數量多。面對這種發展現狀，互聯網技術研究人員不斷進行技術創新，解決實際存在問題，以一種云計算技術取得最佳解決問題的方案。云計算技術的研發和使用，標志著信息技術水平上升到另一高度，而目前這種云計算技術正在逐步走向人們生活中，如何將這種云計算技術與單位內部信息管理工作相結合，已經成為醫院單位普遍關注的問題。該項技術的主要使用方法就是利用互聯網技術，將大規模的硬件和軟件按照一定的結構體系相連接，然后根據內部信息管理需求，針對不同的儲存量和儲存要求，構件科學合理的結構體系，并且能根據情況的變化和發展，及時調整結構體系，達到優化內部結構的理想效果。
2 理想化的醫療云體系結構設想
最主要的功能就是能提高醫療行業的服務功能，不僅為用戶提供高效、簡單的軟件應用和管理服務以及穩定、高職的數據分析服務，較少醫療機構建設的投入成本，并且實現無地域限制性的多種客戶端，為全球客戶提供服務，實現醫療行業“IT”商業運營模式。
2.1 主要結構
該體系將醫院、保險公司以及社會群體等各類用戶中具有共性的部分設定在一個共享資源的空間范圍內，然后引用云計算技術，對共享空間范圍內的集體進行管理和建設。由是指定的第三者為主要負責人，確保體系在對用戶開放情況下，由一個統一的邏輯接口，集體空間內的不同用戶會根據自身需要購買有用的信息資源，購買后的資源可以根據需要調整，使之更加適合自身需要。在整個體系中，其基本硬件設備、應用軟件、醫療數據、配置管理以及硬件維護等都是存在共性，進而了解其最佳效果。
2.2 主要技術
數據儲存技術：云計算技術是采用分布式儲存方式為單位提供和儲蓄大量的數據信息資源，其冗余的儲存方式能確保云醫療體系的正常有效運行。由于云醫療體系需要為大量的客戶提供服務，尤其是要為在家不出門的用戶提供服務，全面網羅天下客戶。因此，只有建立云計算醫療系統，才能提升系統的運行速率，目前云計算數據儲存技術主要有GFS和HDFS，這些技術都是高速率、冗余的數據儲存技術，對未來醫療云體系的構建，提供技術支持，確保信息資源的安全和長期使用。
數據管理技術主要是對大量數據信息進行處理和分析，并且及時將反饋信息提供給用戶。并且這種技術能在巨大特定的數據中找到指定的數據，目前還需要進一步提升這方面的功能。首先能將系統中的數據分類儲存，提供管理、使用的效率。
虛擬技術：這種技術主要是構件整個理想化體系環境，采用虛擬技術屏蔽設備，將云計算設備與共性環境邏輯性的連接起來。這些技術最終共同構件整個系統結構，并且在理想化的情況下運行，實現醫療信息化建設。其最主要的一種功能就是讓用戶在家如在醫院一樣，云醫療體系管理人員能及時通過遠程對用戶進行細心照顧，建立良好的醫患關系。
3 云計算技術在建設醫療云體系中的作用
3.1 利用云計算技術的冗余儲存功能
醫療信息不僅能提供藥物、還有很多歷年來發展和已經治理的用戶的一些資料，并且為來要為更多的用戶服務，其所需要儲存和使用的數據資源會越來多，尤其是要實現資源的更新換代，及時將最新的咨詢情況到平臺中，讓用戶能接受到最先進的醫療信息。云計算技術的冗長儲存功能就能很好的滿足醫療機構未來發展的需求，為其提供超大儲存容量，并且能保證儲存的大量信息安全、高效、優質的長期為工作人員所需要。
3.2 利用云計算技術的數據管理功能
數據管理功能實現信息資源的安全儲存，大量的信息不僅要能儲存，并且還能智能化的管理和使用，醫療信息比較復雜和龐大，并且分為不同的科室和類別。所以，在云醫療體系中，它具有數據管理、處理以及分析功能，能根據不同的種類將信息分類歸檔，并且能建立收索引擎，直接根據關鍵字立刻找到需要使用和為客戶提供的信息資源。未來如果能實現云醫療體系，這種數據管理功能能確保工作有次序、規范化的開展和運行，全面提升醫療體系管理工作的質量和水平，同時，節約很多人力、物理資源，為單位正確更多的經濟效益。
3.3 利用云計算技術開發客戶資源
實時在線服務，并且沒有地域限制的為全互聯網系統中的用戶提供優質、舒適的服務。針對現代網絡購物成為人們追求的一種生活狀態，云醫療體系的構建也希望能實現這種網上直接為客戶提供服務的運營模式。未來云醫療體系中對市場的開發可以成立專門的管理團隊，在網絡上二十四小時為客戶提供需求。這種運營模式將很多不愿意出門買藥、接受藥物治療的用戶，能直接通過遠程服務，只要用戶有需求，打開自己手中的終端，如電腦、手機等，只要接受信息，就能立刻得到幫助。使得醫院不僅能為醫院里的用戶服務，還能遠程為其他很多用戶提供全能的服務。因此，用戶的增加是必然的，未來醫療行業所要服務的對象也越來越多，市場會越來越大，云醫療體系的構建具有很大的價值和意義。
4 云計算技術的醫療信息化建設展望
首先，獲取醫療機構良好的發展效益。云計算技術具有靈活性，能支持用戶在任何位置使用各種互聯網用戶端，直接根據自身需求電點服務項目，然后體系中的管理人員就能滿足用戶需求。這種“IT”商業運營模式，能為單位爭取更多的經濟效益，前面實現醫療機構發展的戰略目標。
其次，實現醫療機構服務更廣的社會效益。服務廣泛社會群眾主要是由于這種云計算技術能實現資源的共享和遠程控制，如果用戶需要點擊服務，機構管理人員就能立刻做出反饋。這種服務模式的即時性和有效性能為廣大用戶提供便捷的服務，實現云醫療體系的社會價值。
最后，創新新型的醫護關系。云醫療體系使得用戶需要服務時不需要排隊，工作人員能遠程與成千上萬的用戶同時進行交流和提供服務。因此，為了未來更好的實現云醫療體系達到構建，并且確保其高效運行，構建和諧的醫患關系，為用戶提供舒適、舒心的服務，實現醫療機構的經濟效益，醫院必須要從現在開始努力。醫療信息化體系構建主要依據現代化信息技術以及互聯網技術等，這些技術是整個系統運行和處理數據的重要前提條件，缺一不可。因此，醫療機構要想更好的實現信息化建設，就必須要引進先進的技術設備和先進的技術人才，并且還要使用現代化最先進的硬件、軟件設備，尤其要確保硬件設備的質量，避免因出現系統故障而造成信息的丟失，給醫療機構帶來嚴重的損失。而在人才引進方面，不僅要考察人才的技能，還要觀察人才的思想道德素質水平，確保其能在工作中認真履行自身責任，確保系統高效高質運行。只有這樣才能不斷提升整個體系實施的科學性和可行性。
5 結束語
綜上所述，實現醫療信息化建設是現代化信息技術發展的必然趨勢，同時也是我國醫療體系改革的必然要求。云醫療體系的數據儲存和管理技術以及虛擬技術等，能實現，云醫療體系的建立能夠實現能夠構建新型的醫患關系，實現云醫療體系構建、運行的社會價值以及經濟效益，達到雙贏的局面。
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1 云計算技術內涵概述
1.1 云計算含義
云計算技術是基于互聯網技術的計算方式，能發揮軟硬件共享、信息共享的作用。云計算技術提供的服務通常提供各種通用瀏覽器的訪問、在線商業業務，軟件中的全部數據都可以存儲在數據管理中心。云計算技術主要是將IT資源作為服務主要手段，并以云服務的方式提供全部的IT資源。
1.2 云計算類型
將云計算的服務功能作為基礎，可以將云計算分為幾種服務類型：基礎設施服務、平臺服務、軟件服務。對于基礎設施服務來說，其組要是為用戶提供硬件設備等基礎資源服務，例如亞馬遜網絡服務的彈性計算等。而云計算提供的平臺服務便是為用戶提供穩定的應用程序運行環境，例如谷歌的應用引擎，云計算操作系統等。而云計算提供的軟件服務，相比于前兩種服務方式來說，這種服務的針對性極強，且會將某種特定軟件功能轉換為服務，是提供具備專門用途的服務。
1.3 云計算特點
云計算技術的主要特點便是規模極大。其中主要包含廣泛的網絡連接，并可提供豐富的寬帶資源以及各種應用程序的開發服務。基于云計算這種特點，才能為智能化城市體系的構建提供更好的技術支持。
2 云計算技術在臨空智慧城市體系中的應用策略
臨空新城位于武漢市臨空經濟區，區域面積22平方公里，距離天河機場5公里，著力打造武漢門戶形象及機場配套功能，智慧城市項目包括綜合運行中心、智慧監控、智慧交通、智慧城管、智慧環保、智慧管網、智慧信用、公眾云服務、公共信息平臺、公共信息化基礎幾個方面。
通過開展臨空新城智慧城市建設，將臨空新城打造成為具備“市民生活便捷化”、“產業發展高端化”、“城市運行一體化”、“行政管理高效化”特色的網上臨空新城，使其成為國內智慧城市示范園區。即：大力發揮航空產業、旅游等核心優勢產業的帶動作用，打造綜合運行中心、新城展示中心兩大中心，建設市民服務、企業服務兩大應用服務體系，建立公共信息平臺和信息基礎設施兩大基礎支撐體系，營建實施、運營及保障體系，將臨空經濟區打造成為安全新城、智慧新城、低碳新城和宜居新城，構建環境優美、尺度宜人、功能復合、綠色低碳的智慧新城。
同時，通過臨空智慧城市建設，建設服務型園區，根本目的是進一步提高園區為經濟社會發展服務、為企業服務的能力和水平，關鍵是完善原因管理和公共服務，保障和改善工作、生活環境。
臨空新城建設統一云平臺系統，用以支撐智慧交通、城管和其他業務系統的運行，以及未來智慧教育系統的建設運行。采用云平臺架構，園區信息系統可以很好的進行資源利用，高效運行，其優勢如下：
（1）統一管理全區信息資源。實現區內不同部門異構系統間的信息資源共享和信息，為政府部門、企業內部之間業務協同奠定技術基礎，同時可減少各部門信息重復采集、存儲和處理過程，減少信息化重復投資和資源浪費，完善信息安全保障體系，進而推動臨空新城信息化建設。
（2）推進物聯網、互聯網融合，整合部門資源和數據，搭建信息共享平臺，解決政府、單位、公眾數據需求。結合當前信息化發展形式，堅持以產業經濟、社會服務、社會管理為核心，打造具有臨空新城特色的智慧信息化平臺，從而實現基礎設施智能化、政務服務網絡化、公共服務智慧化、市民生活數字化和產業結構高級化的目標。
（3）建設和拓展應用，滿足現代化城市管理需求。嚴格遵循國家和政府在智慧城市信息化建設方面的政策和相關規定，開展建設基于智慧城市的數據中心基礎上，實現各級應用系統的建設，真正實現對城市的整體管理和對公眾的服務，提升社會滿意度，提高臨空新城的管理效益，進而加快臨空新城的發展與建設。
（4）為未來新建設系統提供運行基礎，滿足城市發展建設需求。按照云計算服務的部署方式和服務對象的范圍可以將云計算分為三類，即公共云、私有云和混合云。而公共云是由云服務提供商運營，為最終用戶提供從應用程序、軟件運行環境，到物理基礎設施等各種各樣的IT資源。在該方式下，云服務提供商需要保證所提供資源的安全性和可能性等非功能性需求，而最終用戶不關心具體資源由誰提供、如何實現等問題。因此，云平臺的建設將利用公共云的這一特點，不僅只為智慧交通、城管和其他本次項目建設業務系統提供服務，長遠打算還將為智慧教育等未來要建設的業務系統提供安全可靠的基礎服務。本次云平臺已為智慧教育提供了至少150T的數據容量，加上云平臺提供的各種IT資源服務，未來智慧教育無論建設什么樣的功能，都可以在此基礎上進行實施。
3 結語
利用云計算基礎可以使智能化城市體系更加完善。因此，技術人員應將云計算技術不斷完善，才能利用這種先進的科技技術構建出完善的智能化城市系y，并為城市中的居民提供更加便捷、人性化的各種服務，從而促進我國智能化城市體系的發展。
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作者簡介