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[中圖分類號] F272.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2013）22- 0051- 02

如今，云計算技術逐漸步入我們的日常生活，并在很多應用領域中備受推崇，這都是因為云計算技術擁有很多其他技術所未擁有的特點和優勢。本文中，我們首先了解一下運算技術的相關知識，并主要探討云計算網絡技術將推廣應用于信息資源共享管理中，從而會為信息資源共享管理水平帶來極大的提高，同時也分析了云計算可能會帶來的問題及其未來的發展前景。

1 云計算技術和信息資源共享的含義和概述

云計算這個詞語在我們的生活中，出現的頻率越來越高，并且在信息資源共享管理方面應用前景廣闊，對我們的生活影響很大。因此我們有必要了解云計算技術和信息資源共享的含義，并認識該技術應注意的相關問題。

1.1 云計算技術的定義及概述

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通，并在各行業中應用，從而可以形成一定的產業生態鏈。云計算主要由3層架構組成：頂層應用程序層、中間平臺層、底層基礎設施層。頂層就是通過集中的數據中心向用戶提供所需要具有彈性的計算、存儲和應用程序等一些服務；中間層是一個互聯網規模的軟件開發平臺和運行環境；而底層是通過IP網絡進行鏈接的、大規模的、分布式的數據中心基礎設施。

1.2 信息資源共享的含義和概述

我們所認識的信息資源共享就是指開放信息資源供人們共同使用，主要包含的有兩個層面的含義：①指從我們現在已有的信息資源而言，是通過分享各自擁有的信息資源，從而可以使人們最高效地利用這些已有的信息資源，然后協調資源分布共享，使現有的信息資源發揮最大效用；②是從信息資源開發的角度出發，在我們的生活中為了滿足人們的信息需求，所開發的新技術、新方法以實現資源共享管理的目的。

2 云計算技術在信息資源共享管理中應用的新發展

云計算技術中引用了虛擬化技術、分布式計算、效用技術等新方法，從而進一步擴大了信息資源共享的范圍，進一步推動了信息資源共享管理的發展。接下來我們將從以下幾方面探討云集算在信息資源共享管理中的應用特點及其發展的方向。

2.1 云計算技術在信息資源共享中應用的內涵

利用云計算技術主要是為了達到管理信息資源共享的目的，因此也稱為云共享。我們使用云計算技術共享的資源稱為云資源，通過云共享的方式將云資源供給用戶使用，并進行合理的資源共享管理，其中最關鍵的因素便是信息資源，其中包含了軟件資源、硬件存儲資源、數據資源、基礎設施、平臺以及開發管理人員等眾多因素。還有就是云資源是與云計算技術密切相關的信息資源，而計算機資源和網絡資源就是云資源的基礎，保證基礎資源的完善，可以使信息資源共享范圍更加廣闊。

2.2 云計算在應用時所具有的特征

云計算技術的應用可以降低用戶電腦的成本和資源，使用戶可以以廉價的方式獲得與其他方式相同的功能效用。并且云計算技術在信息資源共享中應用時具有可靠性、安全性、動態性、可擴展性的特點，進而提高信息資源管理的效率，因此還能達到節約能源的目的。從云計算提供商的角度來看，大規模、系統地共享基礎設施以及在多個操作系統和應用程序之間共享虛擬化服務器，可大大減少了服務器的數量。這意味著更少的空間、更少的成本、更少的電能和更少的污染。

2.3 云計算在應用中的服務形式

根據上文中提出云計算的3層架構，結合目前云計算的應用服務及其相應功能，可以分為軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務這3種方式。要根據在信息資源共享中所需要的不同功能，進一步選取對應的服務形式，這樣使云計算技術能夠最高效地為信息資源共享服務。并且目前云計算共享服務致力于在更自由的環境中、在更廣泛的空間里相互共享云資源，為更廣大用戶提供更多的信息服務、知識服務。

3 云計算技術為信息資源共享帶來的變革與影響

科技創新在改變著我們的世界，而云計算在信息資源共享管理中是一種革新，云計算技術的引入并迅速應用于信息資源共享領域中，也為信息資源共享帶來了全新的管理理念。

基于云計算平臺，該技術可以為用戶帶來一個實時動態的信息資源，并利用云計算技術，把互聯網即時出現的消息利用起來，完成信息資源共享的目的。并且通過網絡連接可隨時、隨地訪問和存取分布在各個數據中心的物理資源或虛擬資源；它同時采用了效用計算使用的定制、計量、租用的商業模式，既節約了資源，又實現了剩余資源的共享，最大限度地使用了資源，提高了共享的效率。云計算為資源共享帶來了革命性的技術，開辟了信息資源共享的新領域，使信息資源共享的內涵、意義、特征等都得到了相應的發展。云計算相關的技術服務，在經過這么多年的不斷努力發展完善的條件下，在信息資源共享方面取得了較好的成績。在云計算服務時代，云端會為我們做好存儲以及部分處理工作，在完善的云計算技術系統下，我們只要能夠連接上網絡端口設備，就無須擔心信息資源無法獲取，更不用擔心信息資料的安全性，體現出了云計算技術在信息資源共享管理方面的重要性。在未來的信息資源共享管理中，云計算技術將會起到不可替代的作用。

信息資源共享是在云計算環境下的新發展，它致力于在更自由的云環境中、在更廣泛的空間里相互共享云資源，為更廣大的用戶提供更多的信息服務、知識技術服務，更方便人們的生活，這些新技術同時也推動著社會的進步。雖然目前云計算技術要實現信息資源共享的目標方案還不成熟，但是只要我們積極思考探討出貼近事實的構想，利用云計算高效的運算處理能力，在未來一定能夠實現信息資源共享的高效管理。

主要參考文獻

[1]錢文靜，鄧仲華.云計算與信息資源共享管理[J].圖書與情報，2009（8）.

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云計算已經被歐美許多國家的政府組織應用于電子政務系統。以英國政府的“政務云”為例，它包括多層級的開放數據平臺和應用程序平臺，擁有龐大的用戶群，未來還準備移植到4G移動通信平臺上。美國是目前唯一將云計算全面應用于政府機構的國家，聯邦、州、地方各級政府以及社團組織已經廣泛應用云計算技術。在我國，原有電子政務系統中存在資源分散、信息孤島和業務割據等問題，而利用云計算可以最大限度地實現資源共享、政務業務協同和部門間信息的互聯互通。云計算技術這種特質決定其將作為我國政府解決電子政務難題的強大武器。然而，很多政府部門仍然對云計算技術的采納持觀望態度。因此，分析政府部門采納云計算技術的成因對于促進電子政務的快速發展具有重要的戰略和現實意義。

近年來，實業界和學術界的期刊對于云計算的概念、體系架構和應用模式保持了高度的關注。理論界有關云計算技術的研究不斷出現，國際期刊上已發表了一系列有關云計算技術的高水平研究成果。然而，國外現有研究主要聚焦于對云計算技術本身特征及其對組織影響結果的探討上，關于政府部門采納云計算的現狀和成因的研究幾成空白。在國內，盡管云計算技術在實業界已經形成了重要的影響力，學術層面上的研究依然非常欠缺。基于上述情況，本文將圍繞云計算技術在政府部門電子政務建設中的采納這一問題，進行規范的多案例研究，構建政府組織環境下云計算技術采納的理論模型，揭示影響政府部門采納決策的主要因素，以期推進政府組織中云計算技術的深度應用以及促進我國云計算自主創新產品研發工作的進展。

二 、文獻綜述和理論框架

雖然云計算這一名詞頻頻出現在各種學術性文章和實業界報刊中，它的含義和所指卻一直是隨意而不統一的。其中，美國國家標準與技術研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的對云計算的定義比較具有代表性：“云計算是一種無處不在、方便的、按需網絡訪問配置計算資源的共享池（如網絡、服務器、存儲、應用程序和服務）的模型，它可以快速配置，使服務管理資源的工作量和服務提供商的交互減小到最低限度”。由此可見，云計算是基于互聯網的服務的增加、使用和交付模式，通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源，是傳統計算機和網絡技術發展并逐漸融合的產物。這種代表性的定義強調云計算是一種模式，在整個互聯網中動態提供服務。這說明計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。因此，可以認為云計算是一種虛擬、共享和創新性的商業模式。

隨著云計算技術對組織信息化建設的影響不斷擴大，研究者不僅熱衷于討論相關的技術問題，也逐漸開始關注云計算技術對組織發展的影響作用等管理問題。相關的研究方向主要包括對云計算技術對組織經營績效的影響以及管理架構的影響作用的考察，以及對云計算技術促進整個行業發展等方面的研究。

現有文獻中嚴重缺乏針對云計算技術在政府部門采納的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技術―組織―環境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）幾乎成為所有新興技術采納研究的共同理論基礎。TOE模型認為，組織對一項新技術的采納受到技術本身特征、組織以及環境三方面因素的影響。其中，技術因素主要關注技術本身的一些特性，如兼容性、功能以及相對優勢等。組織因素是指采納技術的組織類型、規模、經濟模式、組織文化以及組織現有的信息技術基礎設施等。外部環境指的是組織運行所處市場（產業、競爭者）競爭程度以及政府政策等。由此可見，TOE模型是一個高度概括性的框架，許多學者在不同類型信息技術的采納研究中成功引用了這一模型。本研究也以TOE模型為理論框架，將其應用于云計算的采納問題，開展探索性的多案例研究，對其進行細化和拓展。

三、研究方法――多案例研究

本文的研究工作遵循規范的實證性案例研究方法展開。首先，進行多案例研究的樣本選擇，10家信息密度高的中國政府部門被納入我們的調查對象。然后，收集案例研究企業的相關資料，并對其中3家政府部門進行實地觀察，并在理論文獻的指引下制定訪談提綱。數據收集的方法以深度訪談為主，輔以相關文檔的查閱。對所有的訪談進行錄音，并進行詳細的筆錄，然后將筆錄文件和錄音文件整理成文字稿。另外，研究人員反復地閱讀文字稿，并與相關文獻進行比對，如此反復迭代形成相關結論。在研究過程中的各個步驟中對各方面的嚴謹性指標也予以了充分的考慮，并遵循科學的案例研究法則，其滿足信度和效度方面的檢驗要求（Yin，2003）。

四、研究發現

通過對案例訪談資料進行分析，并參照TOE模型，我們發現我國政府采納云計算技術的動因可以從環境因素、組織因素和云計算技術特征三個方面去考察。國家對云計算技術的支持政策對云計算技術的推廣應用起到了關鍵性的作用。可以認為，目前政府部門應用云計算技術的決策大多數是出于對支持科技自主創新相關政策的響應。此外，政府部門對云計算技術的采納很大程度上取決于部門高層對云計算項目的支持。采納云計算技術可能帶來的信息安全問題，以及部門領導對資源控制權的敏感度是制約政府部門大范圍推廣應用云計算技術的主要因素，而政府部門對于云計算技術的成本優勢考慮并不多。數據分析結果還表明，云計算技術在我國電子政務建設中的應用尚處于起步階段。北京、上海、福建等地的政府在云計算應用領域進行了積極探索，云計算的應用效果正在逐漸顯現。下面分別從環境因素、組織因素和云計算技術特征三方面詳細闡釋本文的研究發現。

（一）環境因素

在環境維度上，政府的政策支持對云計算技術采納的促進作用得到了正反兩方面大量事實的證明。訪談對象都提到，因為政府部門信息化投資的資金來源主要是財政撥款，因此政府制定相關的政策會促進政府部門盡快制定云計算項目的投資規劃。同時，公眾對云計算技術的支持對于其采納應用也具有顯著的影響。這可能因為政府部門信息化的目標不僅是提供政府職員的工作需要，而且為公眾服務提供資源共享平臺，因此公眾對云計算技術的支持也是政府部門采納云計算需要考慮的重要因素。此外，各地政府以及國外政府非常重視成功案例的示范性作用，因此采納云計算技術的成功案例顯著影響政府部門的采納決策。

由于云計算技術畢竟是新興的信息技術，很多政府部門和公眾對其采納和應用持觀望態度。一旦國家政策支持，行業內也有成功案例的示范作用，那么云計算技術一定會得到廣泛的推廣應用。可以認為，目前中國的大環境只是一個中性的因素，因為政府的政策還在醞釀之中，公眾出于觀望態度，云計算在政府部門成功應用案例個數不多，效果還不明顯。

（二）組織因素

組織因素對政府部門采納云計算技術的影響是決定性的。所有訪談對象都認為，在組織維度上，組織高層對云計算技術的態度起到了極其重要的作用，而且在某些情況下，這種影響甚至是最主要的因素。云計算技術的優勢非常明顯，但是云計算技術可能引發信息安全問題，并可能使得組織高層失去對資源的控制權。如果組織高層對信息安全問題高度敏感，那么這類政府部門可能放緩采納云計算技術的進程。另外，如果組織高層對資源的控制權非常敏感，而將自己部門的資源交由其他部門統一管理可能削弱部門領導對資源的控制能力，甚至削弱部門領導的管理權力，那么這類政府部門可能對云計算技術持抵制態度。

組織維度上的其他影響因素還包括組織財務敏感度、組織的IT成熟度以及組織內部對信息技術創新的包容度。如，重視財務成本的組織傾向于采納云計算技術；具有較強技術實力并且信息化水平較高的政府組織帶來較高的云計算項目參與程度與采納程度。

（三）技術因素

在技術維度上，云計算技術的安全性水平、與組織戰略的匹配程度以及與原有系統的兼容性水平對于其采納均具有顯著的影響。云計算技術的安全性水平成為阻礙政府部門采納云計算技術的重要因素之一。所有訪談對象都提到，云計算技術研發者倡導資源共享的理念，這與政府部門的信息安全機制可能存在矛盾甚至沖突的地方。政府部門對云安全一直心存疑慮。此外，云計算技術與組織戰略的匹配程度是促進政府部門采納云計算技術的決定性因素之一。政府組織資源分散，信息化建設模式是各自為政，因此應用云計算技術構建電子政務公共云平臺，是促進政府業務協同和信息共享的有效路徑。云計算技術與原有電子政務系統的兼容性水平也是制約政務云大范圍推廣的重要因素。因為政府部門不可能在應用云計算技術之后，廢除原有的政務系統，而是將原有系統遷移至云平臺。因此，原有系統的可遷移性、運維保障水平、穩定性和兼容性水平較弱，這也給政府組織對云計算技術的采納增加了顧慮。因為多數政府組織都趨向于回避風險的，以上問題如果不能得到很好的解決，政府部門很難大范圍地采納云計算技術。由此可見，云計算自身的技術特征是決定政府部門采納決策的重要因素之一。

五、結語

云計算技術所倡導的共享、虛擬化和分布式協作理念，引領了新興信息技術時代的潮流。因此，探討云計算技術的采納成因具有前沿性的學術意義。同時，云計算技術在政府組織的應用，將會推動整個信息產業的發展以及我國云計算產品的自主創新能力。可以認為，本文的研究結論對于相關實踐也將具有一定的參考價值。

本研究工作的不足之處在于實證案例僅是對研究對象進行較短時間內的考察，因此可能忽略影響政府部門對云計算技術采納決策的其他因素。此外，本文多案例研究的結果有待于通過大樣本的檢驗。總之，后續的研究可以針對這些不足之處，開展持續性的跟蹤調查和大樣本的問卷調查，進一步深化云計算技術相關問題的研究。

參考文獻：

①Marston， S.， Li， Z.， and Bandyopadhyay， S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems， 2011， 51（1）： 176-189.

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云計算技術是一種以互聯網計算機為載體的新型技術，它可以有效實現軟件和硬件以及信息資源的共享。云計算技術的出現，改變了傳統的計算機以及服務器進行資源保存和計算的功能，有效實現了資源整合以及資源共享。云計算技術通過網絡計算機服務運行中心來實現傳統模式中個人計算機來完成執行的任務，對資源進行充分的優化和整合，促進信息技術的不斷發展。

1.2云計算技術的主要特點

現階段云計算的特點主要體現在兩方面，第一，云計算具備大規模的特點，云計算是從信息的分散到集中，并且對信息進行科學的計算和有效的整合，這樣的特點有效提高現代信息技術中的服務能力，并對規模經濟進行有效服務，云計算技術趨向于信息的規模化運用，提高信息快速處理能力，在面對大規模信息服務中能夠體現出強大的優勢。云計算技術的另外一個特點是針對虛擬化技術策略獲取資源以及獲得服務。不同于上述特點中的提供服務，云計算技術的這個特點主要是通過虛擬化的信息技術網絡獲取信息，進行服務。實現和網絡信息中人與計算機網絡的良好互動。

2.中小企業在進行云計算信息化建設模式中應注意的問題

2.1 在云計算信息化模式建設中應注意資金的使用情況

云計算技術的運用，中小企業在建設規劃之前應注意企業資金的運用，為了保證企業安全平穩的運行，企業要對自身管理使用的費用與運行云計算信息模式使用的費用做出對比，制定完善的計劃，以防止收支不平衡，讓企業面臨困境。例如，云計算有別于傳統的一次性付費模式，它是通過按需租用和付費的模式完成企業信息化建設的模式，但是某企業不考慮自身需求，對企業管理建設資金不能做有效調整，盲目使用云計算信息化模式，增加了企業的管理成本，讓企業的經營效益明顯降低，不利于企業的發展[3]。

2.2注重信息化建設的網絡安全問題

關于云計算信息化建設中存在的安全問題主要有三種，首先是企業數據的安全性，針對云計算技術所有用戶信息共享的特點，為了防止特權用戶接入的風險，讓企業信息處在相對安全的狀態，在建設中必須進行針對數據安全做出措施，確保企業的管理的良好運行。第二，主要是數據篩選過程中存在的風險，企業在云計算建設中應注意，企業應在確保服務以及基礎建設系統良好運行之后，在進行企業核心數據的接入，保證企業的數據安全。第三，應設置備份信息，為了避免企業的信息系統出現崩潰或者病毒攻擊等問題，造成企業信息數據不可恢復，企業應在建設中注意備份的設置，確保企業在發生安全風險后企業信息能夠完好的保留，維持企業工作的良好進行。

3.云計算技術在中小企業信息化建設中的應用

3.1建設平臺化服務，為用戶提供滿意的服務

在中小企業的云計算信息化建設中，首先應建設信息化服務平臺，為企業服務提供內在動力。企業的信息化平臺建設主要有幾方面，第一建設基礎設施服務，為滿足企業硬件基礎資源的需要，云計算需要提供技術進行網絡基礎設施服務。為了滿足企業多方面的平臺化服務，云?算技術必須進行平臺以及軟件和技術設施的服務，促進平臺即服務的建設就是為了提高企業的服務效率，云計算技術提供企業應用開發支撐平臺和企業環境開發，逐漸提高應用開發效率；第三通過云計算技術的特點為企業提供按需計費，為企業設計出符合實際需求的軟件應用平臺，實現企業的低投入和高回報。云計算技術通過三種層次的服務平臺設計滿足企業自身需求，促進企業服務平臺在低投入的建設中高效運行，深化企業云計算信息化應用程度，促進企業發展[1]。

3.2企業信息錄入并運行，促進企業信息化

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1 云計算技術的內涵和技術優勢

1.1 云計算技術的內涵

簡單地講，云計算其實就是一種新型的資源利用和整合的形式，通過云計算技術能夠讓信息或者資源在最短的時間內投放給需求方，完成最精確的信息傳遞[1]。在互聯網時代，信息或者資源的存量是極其巨大的，同時，每時每刻產生的新資源更是對用戶的行為產生著重要的影響。這些海量的數據或者資源可以認為是一個資源池，云計算通過不同的算法以及大數據處理技術對各項信息資源進行清洗、處理、整合，可實現用戶即時獲取有效信息的目的。

1.2 云計算的技術優勢

云計算技術作為未來信息化技術的發展方向，理應具備現有解決方案無法比擬的優勢，“云”概念的提出，涵蓋了新型計算技術的諸多方面，比如搭建云服務的基礎設施、資源分配的機制和處理算法等。云計算技術具有以下幾大優勢。

（1）極強的安全性。鑒于云計算技術的重要功能之一是數據的存儲和分配，那么云計算的安全性就成為其最重要的技術優勢。傳統的信息處理模式過度依靠于硬件存儲，與之相比，云計算技術的數據儲存以及安全性級別都是極為可靠的。在“云”的概念中，加入了容錯機制、動態計算機制、實時數據遷移等多種機制來應對數據出現異常的情況。

（2）即時虛擬化。云計算很清晰地指出了即時性，就像白云一樣一直伴隨在用戶周圍，隨時可以被喚起。正是由于這種即時性，也說明了其虛擬化程度是非常高的[2]。在現代信息化中，用戶對信息或者資源的調取是有時效性要求的，隨著移動互聯網的發展，這種趨勢還會加強。

（3）拓展性強。以前，資源的規模拓展受限于空間，但在“云”的概念里，這種情況是不存在的，這是因為云計算在底層設計的時候已經實現了動態伸縮，可以滿足未來不可預期的規模拓展。特別是對于互聯網巨頭企業而言，用戶的數據在每個發展時期都不一樣，這種變化可能是不同量級的，利用云計算就能滿足企業不同時期的需求。

2 云計算技術在不同行業的應用進展

幾乎每一項前沿技術都會對人們的生活與工作產生巨大的影響，甚至對行業的發展起到非常重要的導向作用。云計算技術也是如此，在互聯網高度發達的今天，網絡化、信息化已經成為行業發展的標配，現代信息技術驅動行業發展已成為社會信息化的明顯特征。現代信息化v求的是全行業的信息化，當然每個行業由于自身的特殊性，實現信息化的程度和進度都有所不同，但其信息化的本質是不會改變的。

2.1 企業信息化

企業作為市場經濟活動的主體，對市場動向總是保持著較高的敏感度，在傳統的信息傳播方式下，企業獲取信息的形式比較單一，甚至是較為滯后的，這很不利于企業自身的管理和業務的發展，所以對于企業而言，引入云計算來加強企業信息化是加快企業信息流動，參與市場競爭，提升企業管理水平的重要途徑。建立云計算平臺對于企業信息化的影響主要集中在業務和管理方面。在管理層面，云計算能夠把每一位職員都按不同維度進行劃分，形成數據庫，方便即時調用。在業務方面，與業務相關的各項資源以及數據都存儲在了云里，當業務管理者需要對數據進行調取和分析時，能夠隨時隨地對數據進行實時分析，提升了數據處理的效率。

2.2 教育信息化

教育信息化可以認為是發展較為迅速的一個領域。中國作為教育大國，一直以來都在向教育強國的發展方向努力，實現教育強國，不但是資金的投入，更需要的是教育資源的投入。我國地域遼闊，教育發展的不平衡與經濟發展狀況相類似，如何縮小教育水平的差距是擺在人們面前的一個重要課題。云計算技術的出現發展，為解決這一難題提供了一個思路。以往，師資力量的流通較為不便，教師授課在空間上受到了嚴格的限制。但是在互聯網環境下，教師的授課不再受空間限制，而是變成了一種具有分享性質的授課。依托于強大的云計算教育平臺，現代化教育已打破了時間、空間的限制，教師可在任何時間、任何地點開展授課，并且可通過基于云計算技術的教育平臺與學生進行實時、延時的互動與交流，實現跨越時空的無障礙、高品質教育。

2.3 農業生產信息化

云計算技術另一大應用領域就是農業生產信息化。現階段，我國農業發展穩中向好，但是隨著國家深化供給側改革的推進，農業發展中出現了新的狀況，就是農業供需的嚴重失衡。例如，本地的特色農業常年無法推向市場，導致轉化率極其低下。究其原因，市場信息不對稱是導致出現這一問題的一個重要因素，這嚴重影響了農業生產的快速發展。在不少地區，電子商務開始走進村民家中，農業信息化已經走出了重要的第一步。在云計算技術的帶動下，農村的消費需求和產品供給將會得到最大限度的釋放，同時能夠通過各種云計算平臺實現農業生產各個環節的信息化，并對不同地域的農業生產發展情況及生產需求進行分析，得出較為可靠的結論。

2.4 交通領域信息化

近年來我國的交通運輸行業有了長足的進步。全國各地都在大規模興建高鐵，改善本地區的交通狀況，高鐵的信息化程度非常高，可以為乘客提供智能化的服務。此外，隨著配套的智能交通基礎設施的完善，交通條件逐漸改善，同時由于云計算以及大數據的運用，交通違法行為得到了有效遏制。例如在一些重點管控的商圈路口，會有高清攝像抓拍系統，利用云計算平臺，能夠準確地識別各種違法行為，例如違法并線、違法停車等等，這為建立良好的交通秩序起到了重要作用。

2.5 醫療衛生服務信息化

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1.云計算在數據挖掘方面的優勢

1.1 云計算的含義

云計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務【1】。

最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖譜定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成[2]。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源。

云計算時代，可以拋棄U盤等移動設備，只需要進入Google Docs頁面，新建文檔，編輯內容，然后，直接將文檔的URL分享給你的朋友或者上司，他可以直接打開瀏覽器訪問URL。我們再也不用擔心因PC硬盤的損壞而發生資料丟失事件。

1.2 云計算的特點

云計算的特點如下：

1.2.1超大規模

“云”具有相當的規模，Google云計算已經擁有100多萬臺服務器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬臺服務器。企業私有云一般擁有數百上千臺服務器。“云”能賦予用戶前所未有的計算能力。

1.2.2虛擬化

云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是固定的有形的實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具置。只需要一臺筆記本或者一個手機，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務【3】。

1.2.3高可靠性

“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。

1.2.4通用性

云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。

1.2.5高可擴展性

“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

1.2.6按需服務

“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。

1.2.7極其廉價

由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務【4】。

云計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻，而不是簡單的技術提升。

1.3 云計算的發展與現狀

21世紀10年代云計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。云計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟件工程企業。以下幾個方面可以說是云計算現階段發展最受關注的幾大方面：

1.3.1云計算擴展投資價值

云計算簡化了軟件、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過云計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。

1.3.2混合云計算的出現

企業使用云計算（包括私人和公共）來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測，這些服務將優化業務流程的性能。采用云服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。

1.3.3以云為中心的設計

有越來越多將組織設計作為云計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化云的經歷是那些將優先采用云技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著云計算的擴展到不同的行業【5】。

1.4 基于云計算的數據挖掘的優勢

利用云計算的方式來解決對大批量數據進行挖掘的優勢大致可歸結為以下三點：

1.4.1因為數據挖掘處理的數據是大批量的，所以必須從大批量的數據中挖掘出可以讓人理解的大規模的數據，并且由于互聯網上數據的增長非常迅速，所以數據挖掘的任務要比單純的搜索任務復雜的多，這就使得在挖掘過程中有更好的應用環境和開發環境。在這樣的境況下，基于云計算的方式是最為理想的。

1.4.2基于云計算可以實現低成本的有關分布式并行計算環境，因此，它可以使得企業的數據處理成本降低，同樣也可以不依賴于高性能的機器。

1.4.3基于云計算的數據挖掘非常方便，不在乎底層。在并行化的情況下，云計算可以利用原有設備加大對大量數據的處理能力及其速度，保證了容錯性，也擴大了結點。

2.基于云計算平臺的數據挖掘實例

至今，基于云計算的數據挖掘在某些方面已有一些成果。下面是基于云計算數據挖掘的研究成果。

2.1由中科院計算技術研究所開發的中國最早的基于云計算平臺的有關并行數據挖掘系統PDMiner（Parallel Distributed Miner）。

2.2中國移動研究院研制并開發了并行數據挖掘工具也是基于云計算平臺Hadoop 的，因為采用云計算技術，所以實現了大批量數據的存儲、分析、處理、挖掘，并且可以提供高性能、高可靠性的數據挖掘分析支撐工具。

2.3 ASF 研發的開源項目數據挖掘平臺Apache Mahout，可以使開發人員在Apache 的許可下免費使用，并研究出可伸縮的機器學習算法。

2.4開源數據挖掘系統Augustus是開放數據組利用Python 語言開發的，它支持預測模型標記語言，也能方便的運行在Amazon的云計算平臺上。

2.5德國Fraunhofer 智能分析和信息系統研究所研發了一個圖形化的數據挖掘工具包，把軟件和平臺有效的結合在一起，完成了軟件在云平臺上的轉移。

3.基于云計算數據挖掘面臨的問題和挑戰

雖然云計算技術已有相當成功的應用，但它的技術并非很成熟。云計算仍然是發展的初級階段。所以，利用云計算進行數據挖掘還會面臨好多問題與挑戰：

3.1關于云計算數據挖掘算法的并行性方面仍存在問題。用怎樣的算法來解決目前的數據挖掘，非所有算法都可以利用云計算的完成任務，在此要選擇最恰當的算法，有良好的并行策略，提高并行效率。

3.2不確定性。數據挖掘的過程中會有不確定性，因為數據挖掘任務的在描述過程中有不確定性，預處理及數據采集也有不確定性。

3.3數據挖掘所采用的方法以及得到的結果有不確定性。在數據挖掘過程中，盡量確定其可確定性。

3.4對于挖掘結果的評價也具有不確定的。每位用戶考慮的最終的挖掘目標不同，這使得對結果評價也有不確定性。

3.5進行數據挖掘云計算，云服務軟件的可信性問題非常重要。服務必須是正確的，服務要非常安全，服務的質量也要相當好

針對以上問題和挑戰，有下面幾點對策：

①基礎建設方面，我們要有良好的個性化和多樣化的數據挖掘云服務的平臺。

②虛擬化技術在數據挖掘云服務中要起關鍵性的作用。

③需求方面實現個性化和多樣化。

④數據挖掘算法要可信。

⑤涉及到的數據挖掘算法一定要安全。

4.結束語

本文闡述了有關云計算的含義、特點和發展現狀，分析了利用云計算技術在數據挖掘方面的優勢，并調查了關于云計算的數據挖掘技術的現狀，概括了基于云計算的數據挖掘技術所面臨的問題及其挑戰，給出了一定的解決方法和措施。隨著云計算技術的快速發展，相信在不久的將來一定會給數據挖掘帶來新的突破和強大的技術支撐。

參考文獻：

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[3]陳明.神經網絡模型[M].大連z大連理工大學出版社，1995.

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2云計算技術下計算機大數據分析面臨的問題

2.1網絡技術安全

由于相關技術的不斷發展，云計算環境下的網絡安全技術正在朝著穩定和成熟的方向發展，但在具體的應用過程中依然表現出一定的網絡安全問題，因此用戶在使用過程中應該做好相關的應對工作。網絡安全問題具體表現在用戶在使用信息傳輸的過程中，一旦出現服務性中斷問題，難以保證數據的安全性，啟動被動保護模式的情況使信息的安全性更加難以保障，這也成為云計算模式下的網絡技術安全中的重點問題，一旦得不到及時有效的解決，用戶在使用過程中就會受到不同程度的威脅。

2.2網絡環境安全

網絡環境安全是保證網絡正常使用，信息傳輸質量有保證的重要前提，一旦網絡環境存在不安全因素，將會引發病毒的入侵和黑客的攻擊。因此網絡環境安全也是云計算技術價值得以發揮的重要前提。計算機在使用過程中如果長期受到病毒的困擾和黑客的威脅，將會降低人們對計算機的信賴性，甚至在工作和生活中將會在網絡環境安全方面投入更多的成本。

3計算機大數據分析中云計算技術的具體應用

3.1數據傳輸安全分析

在云計算的作用下，云安全含義逐漸形成，具體來說，云安全主要指在用戶借助云計算技術來實現計算機大數據分析時，讓數據安全性得到了保證。用戶端數據和數據安全往往呈現出正比關系，隨著應用群體數量的增多，涉及的計算機數據范疇將不斷擴充，假設計算機遭受病毒的攻擊，可以在云計算技術的作用下實現病毒的攔截，以此讓計算機數據安全性得到保證。從云計算技術自身角度來說，其提供的各個服務均是由IaaS基礎設施級服務以及PaaS平臺級服務兩項內容構建而成。首先，IaaS基礎設施級服務其作用在于，可以給用戶提供對應的服務，也就是對各個計算機基礎設備進行操作和應用，其中包含了CPU處理、數據保存、數據傳遞等。其次，PaaS平臺級服務則是指，把云計算中各個服務器及開發環境當作服務，通過PaaS平臺用戶能夠結合自身需求實現對應操作流程的部署和應用。

3.2監督數據資源共享

網絡資源在傳輸過程中遭遇到的安全威脅是用戶時時刻刻關注的問題，因此在具體的工作和管理中，需要提高云計算網絡安全技術的應用程度，通過不斷創新安全模式，完善相應的防護體系，從而有效消除安全性問題，提升數據傳輸的安全性和穩定性。具體在應用過程中，可以借助云計算技術的優勢，對數據傳輸的整個路徑進行監控，保證傳輸通道環境的安全性，一旦出現問題及時進行預警，有效預防黑客的攻擊，降低網絡安全事故發生的概率。對此，有關部門應該提高重視程度，同時完善相應的監督管理制度，采用科學的管理方式，實現預期的監測目標。

3.3提高數據使用安全

計算機用戶本身的安全意識也是當前需要關注的重要方面，為了進一步提升用戶數據信息和計算機系統的安全系數，需要重視身份認證工作的提升，具體可以使用實名制的方式進行認證處理，從而不斷提升整個網絡結構的安全性。對于網絡應用過程中涉及到的安全問題，可以通過實名追蹤的方式進行可疑目標鎖定，從而有效控制惡意攻擊情況的發生。但在應用過程中也需要重視假人名情況的出現，提高網絡數據信息竊取的預防水平。計算機網絡環境算是一種相對開放的環境，在使用過程中會面向大量的用戶，通過重視用戶的身份認證，可以有效避免用戶對數據的非法訪問。同時在使用者進行計算機登錄和使用的時候，需要對用戶名和密碼進行核實。按照權限的不同，確保數據庫信息的安全有效性。通過對數據庫信息加密處理，可以確保數據庫信息的安全性。這種加密處理可以在原有數據信息的基礎上進行算法的處理改進，使用者可以通過自身的權限獲取想要了解的信息，如果沒有解密方式，不法分子將會難以獲取數據的原始信息。

3.4網絡安全等級防護

在云計算環境下的安全管理中心具備系統管理、安全管理和安全審計等功能，能夠滿足不同云計算環境下不同安全等級的保護要求，并且通過服務層的安全保護框架，實現對不同等級云服務客戶端的安全保護，為使用者提供安全可靠的資源訪問服務。在訪問云服務商時，用戶可通過通信網絡、API接口和Web服務方式訪問云服務器，但是用戶終端系統的安全防護不在網絡安全等級保護框架體系內。在保護框架體系內，資源層和服務層安全是云計算環境安全保護的重點，資源層包括物理資源安全和虛擬資源安全，應按照安全設計要求構建資源層安全保護框架。云計算環境下的網絡安全等級保護要針對不同等級云計算平臺確定不同的安全目標，一般情況下安全保護等級最低為二級，并根據安全目標和等級要求實施安全設計步驟，具體包括：第一步，根據云平臺的租戶數量和業務系統情況確定云計算安全保護標準，制定云計算平臺的安全保護策略，以避免在云計算平臺上發生安全事件；第二步，細化安全技術要求，針對安全計算環境、安全區域邊界、安全通信網絡以及安全管理中心制定出相應的安全保護策略；第三步，根據云計算功能框架中的各層功能和保護要求，制定安全技術機制，使其滿足云計算功能框架的安全保護要求。在完成云計算環境下的網絡安全等級保護設計之后，還應增加虛擬化安全、鏡像安全、接口安全等安全控制點，并采用訪問控制技術、身份識別技術等安全防護技術，實現與云計算平臺上各功能層次的對接，提出各層的安全保護措施。

3.5重視相應程序開發

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一、引言

分布式計算技術是當今信息時展的重要產物之一，它允許計算機設備同時開啟多項服務并通過網絡實現多臺計算機的數據通信。分布式計算目前的主要研究領域大致分為分布式計算環境研究和分布式操作系統研究兩個方面。隨著互聯網技術的廣泛應用和發展，目前已逐漸形成以網絡數據通信平臺為中心的數據傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發展和變革中，已逐漸形成以中間件技術、點對點技術、網格化技術以及WEB Service技術為核心的系統化體系結構模型。以上各項關鍵技術在長期的應用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術發展發揮了一定的推動作用。

二、分布式計算技術研究現狀分析

分布式計算技術是計算機發展過程中產生的一項科學技術，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現數據的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術的具體特征表現如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內容，實現多臺計算機共同工作，節約設備成本，提高工作效率。其中最核心的內容在于能夠為計算程序尋找最合適的計算機來完成工作。目前，計算機領域內關于分布式計算的技術已有數百種之多，但多數并沒有密切的聯系，這種缺乏系統管理和統一行業規定的技術并不利于日后的廣泛發展。另外，分布式計算技術主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數據處理能力，這種發展規律導致大多數用戶只單純研究如何集結更多閑置計算機來完成實際數據的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數據歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術進行更加深入、系統的研究，目前，通過虛擬網絡運營機制來實現大批量數據的共同處理以及如何實現用戶間數據的高速共享以初具規模。如何更大規模的集結剩余計算力量、如何科學系統的管理共享數據資源、如何更大程度的節省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術的重要課題。

在近十年間的研究和發展中，分布式計算技術已在不同行業得到廣泛的應用，一些關鍵技術也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領域的大規模數據應用。從分布式計算技術的發展現狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數額最大的計算機用戶群，但真正能夠應用和了解分布式計算技術的用戶卻表現相對單薄，大多數用戶只將計算機相關技術作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術進行了課題立項研究。這點于計算機技術相對發達的國家相比存在明顯的差距。

三、分布式計算關鍵技術研究

（一）中間件技術

顧名思義，該項技術的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應用程序與計算機系統的中間環節。也可以將其認定為計算機操作系統的一方面內容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現數據通信。它是發現較早的一項分布式計算技術。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術研究的先河，在近年的不斷變革和應用中，移動型中間件、自適應型中間件以及數據型中間件均是這段時間的產物。利用中間件技術現已開發出多項不同類型的通信產品。這項技術作為分布式計算的基礎應用在優化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。

（二）網格化技術

網格化技術是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術之一，旨在通過對區域進行類似“網格”式的畫法來形成數據的分布式管理。主要通過集結不同地區的空閑計算機軟硬件資源來構建一個龐大的異構性網絡結構，來實現不同區域、不同系統、不同協議之間計算機的數據處理問題。通過這項技術的應用使得應用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內容龐大的數據處理工作。從一定程度上來講，網格化技術不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統一管理。這也是網格化技術應用廣泛的關鍵所在。

網格化技術具有多種體系結構形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結構形式，依次為服務構建層、數據連接層、數據資源層、數據匯集層以及數據應用層。自上而下形成了有序的數據服務傳輸模型。另外，一些研究機構為了更加合理的節約成本，將沙漏式體系結構進行了優化整合，形成構建層、中間層和應用層為主的三層架構形式。構建層處于體系結構的最低端，主要負責分配給不同區域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協議傳輸來避免異構計算機在進行數據處理時產生的麻煩，中間件技術也可以看做這層的具體實現原理之一。應用層則是通過統一的管理平臺來協調、管理構建層的各項數據處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點對點技術

點對點技術是計算機網絡中比較成熟技術之一，在對等網絡中具有廣泛的應用，這項技術沒有客戶端、服務器端的明確劃分，在網絡節點中的應用以及地位完全相同，這種技術能夠實現數據資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現數據轉換，降低了數據對服務器的依賴程度，同時也提高了數據傳輸的各方面性能。當然，這項技術在處理一些復雜性問題時也會表現力不從心。例如數據搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數據傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數據傳輸。也就是說這項技術只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數據承載點不一定是專業服務器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經過長時間的應用和發展后，多點傳輸技術在一定程度上減少了這種技術的弊端，多點傳輸技術能夠將資源分割成多個資源數據包，并根據不同編號實現多臺計算機數據傳輸服務。這種方式也就代表著節點越多，傳輸越快。

（四）云計算技術

云計算技術是在分布式計算技術經歷了長時間發展后的技術產物，它的提出改變了人類對傳統計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯網中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結在一起，形成龐大及計算機網絡完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應用原型就是云計算技術。目前，這項技術已在一些醫學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應用。

四、總結

分布式計算是當今社會信息技術飛速發展的必然產物，是互聯網方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術能夠降低計算運維成本、合理利用網絡限制資源，數據研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術發展前景也十分樂觀。我國最為計算機應用人數最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術，對于解決我國科技落后的現狀具有重要的指導意義。

參考文獻：

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篇8

計算機技術的應用為各行業提高工作效率、簡化工作流程提供了可能性，在教學活動中也應充分利用該技術的優勢，改變傳統教學模式，對計算機房進行升級改造，從而有效解決當前計算機房建設中存在的諸多問題，使得硬件環境能夠適應教學需要、優化教學環節、更好地服務于教學活動，同時也有效降低機房建設的成本、減少相關人員的工作量。

一、當前計算機房建設中所存在的問題

（一）機房安全性較低、數據存儲不方便

由于使用公共機房開展教學活動、進行技能實踐的過程中，教師、學生往往會將自身攜帶的一些移動設備與計算機相聯，一旦這些設備里存在木馬、病毒等，就會使整個計算機設備遭受病毒侵襲，而在機房沒有安裝殺毒軟件或殺毒軟件功能落后的情況下，可能導致整個系統癱瘓、崩潰的情況發生，從而使得數據信息丟失、教學活動無法正常進行[1]。此外，為了保證良好的上級環境、使計算機運行不致受到大量數據的影響，機房管理人員往往會通過對還原系統的應用來進行數據清理工作，從而使得學生與教師的數據存儲較為不便。

（二）管理維護難度高、工作量大

在傳統的機房建設中，計算機設備往往是獨立的個體，彼此間不具有聯系，而這種獨立性決定了設備使用過程中出現問題的多樣性，從而增加了維護工作的難度，也加大了維護的工作量。除了進行必要的維護外，機房管理人員還需根據課程設置的需要及時安裝、更新相關操作軟件與系統，由此進一步增加了工作人員的負擔。此外，設備老化等問題也使管理維護工作較為困難。

（三）機房建設、運行、維護成本較高

隨著科學技術的發展，硬件更新換代的周期大幅縮短，并且學校各類課程對于相關硬件設備的要求也日益提高，而在當前的機房建設中，硬件設備往往使用壽命相對較短，且存在較為嚴重的設備老化問題，因而對更新設備提出了要求，由此極大增加了建設成本[2]。而對一些尚能使用的已老化的設備，其維修費用呈現上升趨勢，從而增加了維護成本。此外，由于計算機房存在使用不均、能耗較高的特點，運行成本也大幅增加。

二、云計算技術的概述及在機房建設中的優勢

（一）云計算的概念與特點

1.概念

隨著云技術的運用與發展，當前在全球范圍內，對于云計算形成了多種含義。就我國而言，云計算是指通過對互聯網的應用將計算機存儲與處理程序分配到遠程或非本地服務器中的一種分布式計算機技術，是在共享基礎架構、大規模計算方面的新興方式[3]。

2.特點

云計算主要有以下特點：第一，有較強的伸縮性，能夠根據用戶規模的變化對“云”的規模進行調整；第二，有較好的可靠性，云計算方式下，計算節點同構可互換等方法的應用大大降低了病毒侵入、數據丟失等事件發生的可能性，從而有效保障了服務的可靠性；第三，有較強的通用性，云計算并不局限于某一應用，能夠實現不同設備、不同應用間的數據共享；第四，規模巨大，云計算下連接的服務器數量龐大，從而賦予了用戶較強的計算能力。

（二）云計算技術在機房建設中的優勢

1.能夠有效保障數據安全，數據存儲較為簡便

在計算機房開展教學活動的過程中會產生大量相關數據與文件，而這些數據往往被存放于一些存儲設備中，由此帶來了病毒侵入、數據丟失等隱患，而在云計算環境下，操作系統處于相對獨立的環境中，計算工作只在云計算中心進行，云平臺對所有數據進行集中管理與存儲，用戶終端只充當顯示設備，并不參與數據的計算與安裝、不與其他程序相關聯，從而有效地保障了數據信息的安全性，同時也使對數據的存儲工作較為方便可行[4]。此外，云計算中心往往在防護、殺毒軟件上的更新較為及時，通過采用集中性的殺毒方式，將有效抵御外來病毒、木馬的侵入，從而使對數據的安全保管進一步得到鞏固。

2.能夠有效減少工作量，降低建設、運行、維護成本

在云計算環境下，所有數據與應用都存儲于云終端，對用戶的賬戶管理、病毒查殺、軟件升級與安裝、分發文件等操作都在終端服務器進行，從而實現對整個機房的統一性管理，進而很大程度上減少了管理與維護的工作量，此外，還能利用網絡實現對終端服務器的遠程管理，從而進一步減輕了工作負擔、提高了工作效率。另外，由于云終端的價格、能耗相對偏低、設備使用周期較長，從而有效降低了計算機房的建設、運行與維護成本。

三、云計算環境下建設計算機房的具體措施

（一）選擇合適的云平臺與終端服務器

在云計算環境下建設計算機房，首先對建立云計算中心提出了要求，為此，應根據特定需要選擇合適的云計算平臺與云終端服務器。云計算平臺根據主要功能的不同，可分為存儲型云平臺和計算型云平臺，在建設過程中應根據課程設置的具體要求、機房的主要使用方向等因素進行選擇。此外，也應考慮平臺安全性、付出成本、更新維修方式等因素。對云終端服務期的選擇主要是對其數量和配置的選擇，在選擇時應結合機房用途、容量等因素進行考慮。

（二）應用虛擬云終端技術、建立云桌面虛擬化系統

由于虛擬云終端技術能夠有效降低機房建設、運行、維護成本、提高教學工作的效率、減少管理人員工作量，因此在機房建設中需在充分考慮教學安排、已有設備種類與規模、建設規模等因素的前提下，對虛擬云終端技術進行科學應用。具體來說，由于云終端技術對于軟件有一定要求和限制，因而對于一些主要使用通用性強的簡單軟件的機房，比較適宜使用虛擬云終端技術，而對于主要使用較為復雜、專業性較強軟件的機房，則不應采用云終端技術，以免增加建設和管理的y度。此外，應注意對云桌面虛擬化系統進行設置，從而在學生桌面與虛擬桌面之間建立連接。在實際應用中，可通過在一臺計算機上創建多個虛擬化桌面系統來實現不同用戶在同一時間的使用，從而減少用機數量、降低建設與管理維護的成本。

（三）對云系統進行科學管理

為充分發揮云計算技術的優勢，還應對云系統進行科學管理。云系統主要包括工作站、服務器、交換機等。在實際管理工作中，應注意對用戶訪問控制權限進行管理、對云數據進行存儲與維護、對云網絡的安全性進行檢測、對虛擬資源進行必要的增刪、調度等，由此使得云計算中心能夠正常運行[5]。

四、總結

云計算技術的應用對于延長設備使用壽命、降低機房建設成本具有重要作用，在當前的機房建設中，應結合實際因素，將云計算技術應用到建設工作中，從而充分適應教學需求、為學生上機操作提供良好的軟硬件環境。

參考文獻

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[2] 吉維維，萬志娟.云計算對高校機房網絡和教學資源庫的優化[J].商業文化（下半月），2012，11：265-266.

篇9

文獻[2]詳細介紹了移動應用技術引入智能電網后所帶來影響，并針對信息安全問題，提出了可信的智能電網移動應用安全架構。文獻[3]通過討論移動云計算的架構和服務模型，針對移動云計算主要應用場景中的突出問題提出了相的解決方案。文獻[4]從形式抽象的角度闡述了移動計算的本質，并綜合評價了典型的移動計算方法與模型。文獻[5]對電力企業中的移動應用平臺提出了初步的構思和規劃，并給出了典型應用場景的詳細設計。

本文首先從移動計算的基礎概念出發，重點總結了移動計算在電力行業中的典型場景應用，并結合移動計算所具有的特點和智能電網未來的需求與發展目標，對移動計算在未來的可能應用領域與應用場景進行了分析與展望。

1 移動計算概述

移動計算以其特有的融合力，給行業信息化帶來了全新的變革。

國內外學者對于移動計算技術給出了多種定義與理解，其中較為通用的含義是：使用移動通信和便攜設備，讓用戶隨時隨地使用互聯網服務。

2 移動計算在電力行業中的應用

電力系統有地理分布廣、地處偏僻、設備分散等特點，導致紙質媒介下信息交互遲滯，移動計算技術可以有效彌補此缺陷，已經獲得了一定的應用。

2.1 移動作業

基于無線融合技術，建立電力企業基礎數據與移動設備的連接通道，工作人員通過安全身份認證方式接入服務器，交互信息。在此基礎上，利用智能化的移動手持設備完成線路、設備的巡檢與抄表、應急處理等多項任務。最后，利用移動網絡接入到后臺應用系統，后臺系統對采集和記錄的信息進行有效的整合與分類，便于巡檢人員隨時隨地查詢巡檢、維修記錄與分析報告，高效完成后續的管理工作。

2.2 用電信息采集

通過在發、輸、變、配電站的關鍵位置裝配無線傳感器、無線監控設備，再結合相應的信息傳輸與處理技術，自動采集用電信息，對電力系統運行狀態進行實時監控和分析。如對變電站中變壓器的各相電流、電壓、功率等關鍵參數進行實時監測。

2.3 電力移動辦公

出于保密性的要求，傳統辦公管理系統只能夠在電力企業局域網中才能使用，限制了辦公自由度。移動計算技術可以與企業現有的各類應用軟件無縫集成，實現電力移動辦公，滿足外出人員移動訪問后臺系統的需求.保證應急方案及時下達，實現辦公環境無差異化，保障業務的持續高效運行。

3 移動計算未來應用領域和場景介紹

3.1 移動購電業務

施行電改政策以來，我國已經逐步實現了政企分開、廠網分開、主輔分開。發電側已實行競價上網模式。電網只收取相應的過網費，用戶可根據各個發電廠商的報價，對自己的供電商進行自主選擇。因此，通過移動計算技術建立一個用戶與供電商選擇與交流的平臺可大力推進電力改革的進度。在該平臺上，不僅涵蓋各個供電商的基本信息，還能播報供電商實時電價的變化情況。用戶可根據該平臺所提供的數據，直接進行自主選擇。

3.2 移動需求側管理

隨著智能電網的不斷發展，智能家居將逐步步入人們的生活，智能電網下的需求側管理機制也將發生轉變。通過二維碼等方式將智能家居的信息錄入移動應用終端，以此來和用戶之間建立持續的信息交換。用戶可根據實時電價的高低以及自己的實際需求，對家居進行遠程開關或功率調節控制，從而實現需求側管理優化。

3.3 電力行業移動培訓

電力培訓質量直接影響了人員正式上崗的進度。通過結合互聯網和移動計算技術，引入移動學習培訓，用系統化的思維解析安全技能教育的各要素，重構安全技能素質教育體系，建立開放的培訓平臺，在傳統培訓模式的基礎上，提供一種互補培訓模式，提升人才培訓質量。

4 展望與分析

未來，隨著移動計算技術的不斷成熟，移動計算技術的應用將會延伸到電力產業的各個領域。但是由于移動網絡和移動終端自身的開放性，將不可避免地為電力系統引入更多的安全風險。因此，不僅需要保證移動終端的可信度，將智能電網的移動應用與普通應用隔離開來，創建獨有的集散環境，還需要保證移動應用足夠可控。使得移動終端的身份認證、接入有統一化的管理。

5 結語

隨著移動互聯網的蓬勃發展，移動計算技術以本身特有的融合力，為信息化管理帶來了新的變革。本文從移動計算的概念入手，著重介紹了移動計算技術在電力產業中的應用，包括移動作業、移動辦公、移動營銷等。結合智能電網的特點及其未來發展方向，闡述了移動計算技術未來在電力產業中可能的應用場景，并就移動計算技術在未來發展中可能存在的安全與可靠性問題進行了分析與展望。

綜上可知，移動計算技術在電力產業中還存在許多潛力大、可行性高的應用領域，這將成為推進智能電網建設的又一重要策略。

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[5]李雋，楊晶晶，齊志剛，等.電力企業中的移動應用場景研究[C].中國電機工程學會年會，2012.

篇10

當前網絡社區內容愈加豐富，在滿足實現金融、辦公、企業管理、文化娛樂等功能的同時，還與電子商務領域的信息平臺展開合作，提供全面、綜合的信息服務，而云技術的應用也更加廣泛。

1 云技術概述

1.1 云技術概述

云計算（Cloud Computing）是一種計算機分布式計算，其原理是通過計算機網路將規模龐大的運算程序解析為數量多、規模小的子程序，并經由多部服務器組成的系統進行聯合計算后，將最終結果反饋給用戶。

云技術（Cloud Technology）則是基于云計算模式應用的網絡、整合、信息、平臺管理等應用技術的總稱，將多種技術進行資源整合，使得功能更加強大，而且靈活便利。

1.2 云技術的服務模型

云技術通過大量的分布式計算將問題化解在多臺計算機，而非本地計算機或遠程服務器中，使得企業數據中心的運行模式與互聯網類似，這樣企業便能夠根據需要選擇應用資源、需要訪問的計算機和存儲系統。

2 云技術在網絡社區中應用

網絡社區即是社區的信息化、網絡化、智能化模型，必須具備一定的網站域名、網站空間、必要的網絡帶寬以及相應的功能和服務。網絡社區的建設，為用戶提供了一個進行日常生活交流、商務業務合作、娛樂活動參與提供了一個泛在的虛擬化、網絡化的社區平臺。而云計算技術以其快速的計算速度、用戶操作簡單、存儲虛擬化、可靠性能高、擴展性能強的特點被廣泛應用于網絡社區資源的存儲和處理中。

以BBS（Bulletin Board System）電子布告欄系統/電子公告欄系統為例，BBS是一種網絡論壇，按照不同的主題內容或參與者的需求愛好分為很多公告欄，每個用戶都可以進行信息，具有廣泛的參與度、自由度和持久度。而云計算技術的引入，使網絡論壇的溝通更具實時性，同時對網絡信息的保存也更加長久，除此之外，云技術充分發揮其“云端”的效果，使得網絡社區的涉及范圍更加廣泛。

云技術的又一應用就是物聯網，即是“物物相連的互聯網”。物聯網通過各種傳感器設備，實時采集需要監控、連接的實物信息并進行傳遞，從而形成一個巨大的網絡資源池。于是云技術通過虛擬化、分布式以及并行計算的解決方案，構成了物聯網強大的后臺數據處理支撐；同時“云”存儲的擴展性能大大推動了物聯網信息間共享和交互的程度；除此之外，通過將數據上傳到“云端”，云技術有效降低了物聯網終端設備的壓力，從而保證其能夠高效的運行。

除此之外，電子圖書閱讀、移動音樂隨身聽、休閑娛樂的益智游戲，甚至移動商務、移動支付，其中這些資源隨時隨地進行快速的存、取都有賴于云技術的共享性、分布性和安全性，而這些業務服務的出現，也正是虛擬社區日益生活化、更加方便、快捷服務的體現。

3 云技術發展所面臨的問題

云計算技術將大量數據聚集在“云端”統一存儲、處理，但當前云安全、網絡帶寬、云標準等問題仍是云技術發展中所急需解決的問題。

3.1 云安全

據調查數據顯示，74.6%的使用者認為云技術所面臨的最大問題和挑戰就是安全問題。因為一旦數據庫遭受黑客入侵，就可能會導致用戶隱私的泄露或威脅到系統的正常運行，因此對于云技術的安全性必須更加關注。

因此，首先需要云用戶自身加強安全意識，保管好自己的賬戶和密碼，經常進行數據備份；與此同時，云服務提供商也處于安全考慮，為云用戶建立“私有云”，提供私有資源存儲區域，“私有云”能夠有效控制數據存儲的安全性和服務質量。

3.2 網絡帶寬

云技術的開源性將不斷吸引更多用戶的加入，但由于目前網路設施所能承載流量的有限，因此網絡延遲、網絡服務中斷等問題對云技術的應用和發展都會形成制約；除此之外，作為資源的安全基地，巨大數據量的信息處理都需要在“云端”完成，使得云安全體系對于傳輸信道過于依賴。亞馬遜、等云技術服務商都因帶寬不足而造成了無法訪問或訪問異常的情況出現。

因此，云技術安全的服務需要與通信信道服務商共同努力，解決網絡速度低、流量成本高的問題，針對“云”存儲構架合理的傳輸體系。

3.3 云標準

云標準（Cloud Standard）即云計算標準，包括云計算顯性標準、隱性標準和潛性標準三層含義。目前國際上已有包括美國國家標準技術研究所（NIST）等13家云計算標準化工作組織在進行云計算標準的制定，我國工信部、中國電子技術標準和研究所（CESI）等組織單位都在根據國內云計算應用及標準化的需求，對我國云計算標準體系和產業標準進行梳理。但當前尚不統一的標準不僅不利于各種云計算產品的研發推廣，對其產業發展也造成了限制。

整體來講，云計算標準化在考慮對現有技術和標準進行繼承的基礎上，正在向全產業鏈參與的開發、合作、共贏的方向發展，并將互通性和互操作性視作重點目標。

4 結語

互聯網時代使人們的生活更加便利，網絡社區正在各個領域提供能夠滿足人們的溝通交流、日常休閑、娛樂需求的服務功能，而云計算技術以開源性、信息共享性的特性在網絡環境中實施應用。而云安全、網絡寬帶及云標準等問題也越來越值得關注。

參考文獻

篇11

Tom Jenkins說，上述三個熱點的共同特點就是使得內容的生產更為容易，其直接后果就是帶動了信息量的爆炸性增長。根據IDC等機構的研究，當今數據正在以每年翻番的速度遞增，如今一個企業擁有100TB量級的數據也并不鮮見。而且，新增數據中絕大多數是非結構化數據。與結構化數據相比，非結構化數據管理和搜索都要困難得多。另一個影響是信息的格式日益豐富，除了一般的文字、文檔、多媒體、流媒體外，還包括網頁、軟件、各種規范和制定等數字資產。

“信息量的爆炸性增長是內容管理的最大挑戰。” Tom Jenkins表示，雖然現在硬件設備越來越便宜，但是在并行算法以及搜索技術等相關軟件技術方面都還有不足，尤其是對于一些實時性要求較高的需求，內容的管理上還有不少提升空間。

支持眾多移動設備

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一、 移動云存儲的含義

移動云存儲以云計算和云存儲技術為基本的技術支撐，同時結合計算機技術，將云存儲的客戶端與移動終端進行結合，形成移動云存儲系統。云計算技術是近年來隨著互聯網技術發展而形成的一種新型的、動態的信息資源處理技術，通過云計算環境可以將互聯網的信息形成一個大規模的資源存儲空間，并且按照不同的算法對信息進行分布式處理和分配，用戶可以根據自己的需要進行信息的存儲和提取。云計算技術的應用以為用戶提供基本的信息存儲服務為根本，所以其在服務方式上較為多樣，可以滿足不同用戶的存儲需求。云存儲是建立在云計算技術的基礎上，其本身具有大量的低成本存儲空間和結構，向用戶提供快速、準確、可靠的信息存儲服務。移動云存儲是以終端設備為基礎，將終端設備與云存儲服務進行有機結合而形成的，用戶可以在智能終端將信息上傳到云端空間，而在其他終端通過互聯網技術，從云端下載所需的信息，可以隨時隨地滿足移動終端用戶的需求。

二、 移動云存儲的安全威脅

移動云存儲一般可以分為移動終端和云存儲端兩個組成部分，因此對其面臨的安全威脅也可以從這兩個方面分析。

第一，移動終端安全威脅。數據在移動終端存在的安全威脅主要有：①由于移動終端丟失、破壞或者故障引起的數據丟失;②由于移動終端本身存在安全漏洞導致的信息泄露;③由于移動終端設備中應用的第三方軟件攜帶的安全威脅，導致終端設備的數據安全存在風險;④由于網絡接入點的安全性較差而引起的登陸環境不安全或者信息泄露。雖然移動終端面臨的安全威脅有不同的表現形式，但是其造成的后果都是較為嚴重的，無論是數據的丟失還是泄露，都會對信息的使用者造成不同程度的損失。

第二，云存儲端安全威脅。云存儲的概念對于很多用戶來說還是一個相對較新的概念，因此在應用云存儲技術的過程中，由也會由于使用、創建、銷毀等各個環節中出現的紕漏而導致其數據安全面臨較大威脅。云存儲端安全威脅與移動終端的安全威脅類似，同樣存在著信息泄露和丟失的主要威脅，但是由于云存儲端不需要像移動終端設備一樣隨身攜帶或者經常需要移動，所以也在一定程度上降低了云存儲端數據由于設備丟失或者損壞而導致的數據丟失的幾率。但是云存儲端的數據泄露風險卻相對較大，所以需要給予足夠的重視。

三、 移動云存儲安全保護方案

1.移動終端安全保護

移動終端通過應用軟件的方式與用戶的智能終端連接，用于可以通過智能終端的操作實現對移動終端軟件的控制，進而實現對云存儲技術的應用。移動終端的主要功能是與服務器后臺連接，完成用戶身份認證的過程，根據用戶的需求上傳數據信息并且加密、下載用戶信息并且解密等幾個基本的操作。同時，移動終端通過與服務器后臺的交互可以完成用戶權限的授予或者撤銷，保證用戶訪問的安全性。移動終端的安全保護過程包括：身份認證、數據加密上傳、數據下載解密、授權訪問、撤銷權限幾個環節。移動終端的邏輯包劃分如圖1所示：

圖1 移動終端的邏輯包劃分

2.服務器后臺安全保護

服務器后臺一般包括所索引服務和數據服務兩個組成部分，索引服務器通常與移動終端相連接，通過交互完成雙向的身份認證，根據用戶上傳或者下載的信息的需求，對相應的數據庫進行檢索和查詢，并且對相應的文件控制列表和用戶日志表等信息進行必要的維護。而數據服務器則主要是在索引服務器的領導下，完成相應的數據和信息的存儲服務。服務器后臺的安全保護過程包括：身份認證、數據上傳、數據下載、授權訪問、撤銷權限幾個環節。服務器后臺的邏輯包劃分如圖2所示：

圖2 服務器后臺邏輯包劃分

3.服務器前臺運行模塊

服務器前臺是移動云存儲系統用與管理端的頁面，完成消息監控、日志瀏覽、用戶信息注冊登記，并維護用戶注冊信息表等功能，為用戶提供友好的操作界面，保證用戶操作的安全性。

結束語

綜上所述，移動云存儲技術的應用，可以有效的解決移動智能終端的信息存儲空間受限的問題，同時卻也對云存儲信息的安全性產生了一定的威脅，因此本文論述了關于移動云存儲安全保護方案的相關問題，以期為移動云存儲安全技術的有效運用提供更多理論依據。（作者單位：河南林業職業學院）

參考文獻：

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1.云計算技術及其特征簡介

到目前為止，學術界對云計算并沒有一個完全統一的概念描述，綜合多方面的觀點，可以認為：云計算是在互聯網上的實現分布式處理、并行處理和網格計算的計算機科學概念，它基于互聯網基礎設施和軟件的應用，借助于網絡的網格計算、效用計算、自主計算、虛擬化和網絡應用相融合，將其作為提供客戶“隨需而供”服務的設備，確保用戶能使用簡單、智能的客戶端，在任何地點、時間進行軟硬件資源的調用。在這一技術環境下，各類數據、計算和存取集中于網絡中的集群服務器中，用戶在任何地點，只要能接入互聯網，可以自由使用這些基于Web2.0的、分布式的、不需要任何軟件的支持和用戶的存儲設備的資源和應用服務，從而真正實現數字資源使用的按需獲取，為數字圖書館的個性化服務提供最好的解決方案。從云計算技術的特征來看，大體可概括為四個方面：一是體現為資源和服務的虛擬化。由云計算技術所構建的云服務平臺使用的即為虛擬化的存儲器和虛擬化的服務器等，可以大大提高資源的利用率；二是體現為服務高效性。云計算系統能夠根據用戶的要求對系統做出適當調整，保證服務質量；三是體現為高可靠性、實用性和可擴放性。對用戶而言，云計算系統必須是可靠的，同時還能隨時隨地地提供用戶所需要的服務，從而保證其可靠性、實用性和可擴放性；四是體現為服務的個性化。

2.云計算給高職院校圖書館帶來新的發展機遇

2.1云計算應用可以提供最便捷的SaaS文獻知識云服務平臺

高職院校圖書館讀者本身使用信息能力有限，而以saas（軟件即服務）作為其技術核心的云計算所構建的云服務平臺，讀者可以查詢、獲取、統一管理、個人空間及在線編輯圖書館的各類文獻資源，而無需考慮軟硬件的升級。用戶的數據還可以在服務器上備份。既保證了重要數據的安全性，減少了重復存儲的不必要勞動，也節約了存儲空間，數據存在于云海之中，讀者可以在任何時間、任何地點以某種便捷的方式安全地獲得它或與他人分享。

2.2云計算應用可以緩解高職院校圖書館經費不足的困惑

長期以來，高職院校圖書館經費存在不足的困惑，導致部分圖書館的軟硬件設備更新無法跟上信息時代的發展，阻礙了高職圖書館信息服務職能的充分發揮。而以云計算技術搭建的云服務平臺，由專門的公司提供強大的技術支持和維護，本地無須配置相關的服務器資源，直接訪問云服務平臺上虛擬資源池中的信息資源。用戶可以在任何地方，通過獲取圖書館的相應權限，自主利用虛擬資源池中與本館相關的各類資源。與傳統數字圖書館相比較，對于本地軟硬件設備設施的要求相對低了許多，且不需專門的人員加以維護。

2.3云計算應用能促進圖書館信息資源的共建與共享

通過云計算模式可以構筑起一個不受時空限制的虛擬的巨大的信息資源池并將其打造成為巨大的信息共享空間，通過網絡可以進行自由地信息傳遞。各聯盟圖書館通過互聯網絡，通過一定的信息權限自如分享由大量系統連接在一起而形成的基礎設施，而對于圖書館本地的硬件設備和設施的要求并不太高。當然，云計算提供信息的存儲和提供，都必須建立在信息資源的共建共享基礎之上。

2.4云計算應用能為圖書館提供個性化的信息服務

在云計算環境下，用戶獲取信息的方式要求方便、快捷、簡單，信息服務手段與方式要求多樣化、精細化。高職圖書館注重從服務地點、服務深度、服務內容、服務責任、角色定位和服務手段上努力拓展服務內涵，提升自身服務效率。而依托云計算的服務手段，可以充分利用網絡平臺，提供各種形式的服務，讀者可使用計算機、手機、等設備在任何時間、任何地點獲得圖書館云相關的電子資源信息或服務。

3.云計算技術環境下高職院校圖書館的發展對策

3.1更新觀念，迎接云時代的到來

在傳統的圖書館觀念中，重藏輕用一直存在。實體圖書館的發展是衡量一個圖書館好壞最重要的標準。但現實情況是，部分高職院校圖書館館舍館藏都有了很大的發展，但讀者使用率卻在逐年下降。究其原因，網絡信息的發展是導致這一現狀最直觀的因素。云計算不但可以提升圖書館在管理網絡信息與提供相關服務方面的水平和標準，這就使得管理與服務的費用大大降低。

3.2運用云計算新技術，構筑圖書館新的服務模式

在云計算環境下，客戶僅依賴一臺筆記本抑或手機終端，就能夠經由網絡服務，獲得所想要的一切資源。首先，圖書館應與云計算服務提供商和內容提供商聯系，根據用戶具體實際及需求，合理確定本館云資源的類型及提供模式；其次，充分利用云計算中IaaS（基礎設施即服務）、SaaS（軟件即服務）、PasS（平臺即服務）等所具有的不同內涵，針對不同的讀者采取不同的服務模式。

3.3注重云計算適當參與，堅持以服務為宗旨

在云計算環境下，由于資源、服務甚至軟件都藏在我們不知道的互聯網這塊大的“云”中，讀者獲取資源的方式、圖書館提供服務的內容與手段等都將發生較大的變化。服務是圖書館的核心工作，任何先進的技術思想都應該是圍繞服務去開展應用。云服務平臺由相關服務提供商統一搭建并提供相對應的服務軟件和服務資源。圖書館理應關心的就是牢牢把握學院的專業特色和學科特點，熟悉本館用戶的實際需求，以服務為導向，以讀者為中心，提供真正高效率的信息服務。一方面，圖書館需要加強館員相關技術的學習，充分發揮新技術帶來的優勢；另一方面，圖書館界亟須思考的是，如何在先進技術的支撐下，把信息服務工作做得更好，如何保證各類讀者能更方便獲取更多的信息，使圖書館的服務職能得到充分發揮。

3.4依托云計算技術，構建云服務平臺

基于云計算的數字圖書館的設計要考慮現有圖書館數據平臺的優缺點，在其現有的基礎上采用最新的移動通信技術、網絡數據庫技術等，根據云計算的原理設計出新型數字圖書館并將其嵌入現有圖書館數據庫網上服務平臺當中，形成資源處理速度快、可靠性高的一體化信息服務平臺。云服務平臺和系統以云計算技術為基礎搭建，預留用戶功能接口，方便用戶隨時隨地進入到云服務平臺,自主提出各類信息需求，再由云計算平臺中所部署的智能響應系統自動在云計算數據庫中進行查閱并及時反饋查詢結果，從而實現以云計算服務器為平臺層的“無處不在”的訪問,并能動態地提供請求和反饋信息。

參考文獻