引論：我們?yōu)槟砹?3篇人工智能工作方向范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
關鍵詞 益智醒腦方；短暫性腦缺血發(fā)作；輕度認知功能損害；蒙特利爾認知評估量表；甲磺酸雙氫麥角毒堿；阿司匹林
[中圖分類號] R743.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）01（c）－0122-02
[作者簡介] 李瑞（1978.9-），男，內(nèi)蒙古巴彥淖爾人，本科，主治醫(yī)師，主要從事神經(jīng)內(nèi)科方面工作。
短暫性腦缺血發(fā)作（transient ischemic attacks ,TIA）所引起的腦缺血性損害，會導致認知相關區(qū)域如海馬CA1區(qū)、丘腦、顳葉皮質(zhì)等的病理性損傷，導致認知功能障礙[1-2]。且這種早期的認知障礙很隱匿，臨床不易察覺，但可發(fā)展為癡呆，因此TIA可能是血管性癡呆和阿爾海默病癡呆的重要危險因素，它可加速腦的退行性變和認知功能下降的進程[3]。因此對TIA后認知損害的干預有重要意義。
臨床研究發(fā)現(xiàn)益智醒腦方對治療血管性癡呆有明顯效果 [4]，因此，該研究選取2010年7月—2013年7月在該院就診的90例以TIA后伴有的輕度認知功能損害的患者為研究對象，觀察益智醒腦方對患者認知功能的影響，并以臨床治療血管性認知損害的西藥甲磺酸雙氫麥角毒堿，以及抑制血小板聚集、防治TIA的藥物阿司匹林作為對照，現(xiàn)報道如下。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選擇在該院門診就診和住院治療的明確診斷為伴有MCI的TIA患者90例。其中男64例，女56例，年齡65歲，所有患者均符合1995年我國第四屆腦血管病會議確定的TIA診斷標準并同時符合Petersen等[5]提出的MCI診斷標準。納入的患者TIA首次發(fā)作至該發(fā)作入組時的病程在24h~4年。經(jīng)頭顱CT或MRI檢查無異常，排除腦梗死、腦出血、癡呆和有精神病史者?；颊叻譃锳、B、C 3組，每組30例。A組，男17例，女13例，平均年齡為（63.3±8.2）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（5.2±6.2）次，B組，男16例，女14例，平均年齡為（62.5±8.6）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.7±5.4）次，C組，男16例，女14次，平均年齡為（61.9±9.8）歲，治療前發(fā)作次數(shù)為（4.9±4.6）次，經(jīng)比較，3組患者在性別、年齡和病情等一般資料，差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）,具有可比性。
1.2 藥物治療
A組給予益智醒腦方和阿司匹林腸溶片、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿片和阿司匹林腸溶片、C組僅給予阿司匹林腸溶片，療程60 d。所有組別中，阿司匹林腸溶片（由拜耳醫(yī)藥保健有限公司提供）按100 mg/次，1次/d，口服，連續(xù)治療60 d；益智醒腦方中藥顆粒劑按1袋/次，2次/d，連續(xù)治療60 d。甲磺酸雙氫麥角毒堿片（由天津華津制藥有限公司提供）按2 mg/次，2次/d給予，連續(xù)治療60 d。
1.3 認知功能評估
分別于TIA發(fā)作后，治療的第30，60 d，采用蒙特利爾認知評估量表（MoCA）評價患者認知功能狀態(tài)，共30 min，得分越高認知功能越好。由兩名受過培訓的評定員進行面對面測量。
1.4 臨床療效評定
參照田金洲等提出的《血管性癡呆的診斷、辨證及療效判定標準》進行臨床治療的療效評定。即顯效：療效指數(shù)≥50%；進步（有效）：療效指數(shù)≥20%；無效：療效指數(shù)＜20%。療效指數(shù)=(治療后MoCA積分-治療前MoCA積分)/治療前MoCA積分×100%。
1.5 統(tǒng)計方法
用spss 16.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析，計量資料組間樣本均數(shù)的比較采用F檢驗，計數(shù)資料組間率的比較采用χ2檢驗。
2 結果
2.1 治療前后各組患者的MoCA評分改變
治療前3組患者的MoCA評分差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05），藥物治療后30 d，60 d，3組患者的MoCA總分均較治療前均明顯提高，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.01）。與A組比較，B組治療60 d及C組治療30 d，60 d時的MoCA評分明顯降低，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05或 P<0.01），見表2。
2.2 藥物治療的療效評價
對治療60 d的藥物療效分析發(fā)現(xiàn)，A組和B組的有效率和顯效率均明顯高于C組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.01或P<0.05），且A組的有效率和顯效率明顯高于B組，差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05），見表3。
3 討論
自從1951年Fisher首次提出“短暫性腦缺血發(fā)作”的定義，隨著科技的進步和醫(yī)學的發(fā)展，人們對TIA的研究不斷深入，其定義也幾經(jīng)演變，2009年美國心臟協(xié)會/美國卒中協(xié)會將TIA定義為：腦、脊髓或視網(wǎng)膜局灶性缺血所致的，未伴發(fā)急性腦梗死的短暫性神經(jīng)功能障礙[6]。雖然TIA造成的運動和感覺神經(jīng)障礙在多時間內(nèi)能得以恢復，但近年來研究發(fā)現(xiàn)，TIA發(fā)作后病人會遺留記憶、言語、計算、推理等方面的認知障礙，特別是記憶障礙最為明顯[7]，并且TIA發(fā)作次數(shù)越多，患者記憶損害程度越高[8]，因此提早測出認知功能損害，及早進行干預，對于改善TIA預后有重要意義。
益智醒腦方是以補腎化痰、化瘀為主的改善認知功能的中藥驗方，中醫(yī)認為腎精不足則不能生髓，髓虛不能上沖于腦，從而導致精神離散，神昏健忘。益智醒腦方中山藥、枸杞、牛膝滋補肝腎，填精益髓；水蛭、穿山龍活血化瘀；石菖蒲醒神開竅，膽南星祛痰醒腦，諸藥合用，起到益腎填精、祛痰瀉濁、醒腦開竅之效。國內(nèi)牛敬憲[4]等應用益智醒腦湯治療血管性癡呆患者，有效率達到80%，明顯優(yōu)于對照組，同時治療后患者的物體記憶測驗、簡易精神狀態(tài)檢查量表和智力殘疾評分結果均有明顯提高。該研究中采用益智醒腦方與阿司匹林腸溶片聯(lián)合治療TIA發(fā)作后認知障礙，結果顯示，3組患者經(jīng)治療后MoCA評分均有顯著改善，說明益智醒腦方、甲磺酸雙氫麥角毒堿片以及單獨應用阿司匹林治療均可改善TIA后患者的認知功能，但在療效比較上，益智醒腦方加用阿司匹林的效果優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿片加阿司匹林及阿司匹林單獨使用。說明益智醒腦方比甲磺酸雙氫麥角毒堿改善認知的范圍更廣，具有更好的綜合效應。從療效指數(shù)比較分析，益智醒腦方的效果亦優(yōu)于甲磺酸雙氫麥角毒堿，說明益智醒腦方治療效果確切。
綜上所述，治療TIA后認知功能損害，采用益智醒腦方比單獨使用阿司匹林和甲磺酸雙氫麥角毒堿治療的臨床效果更好，值得臨床推廣應用。
參考文獻
[1] 何川.短暫性腦缺血發(fā)作后早期認知功能損害的研究進展[J].中國當代醫(yī)藥,2011,18(36):21-22.
[2] 姜東林,儲興,胡玲玲,等.短暫性腦缺血發(fā)作患者認知功能與蒙特利爾認知評估量表評分、事件相關電位及血清神經(jīng)元特異性烯醇化酶水平的關系[J].臨床神經(jīng)病學雜志,2010,23(3):168-170.
[3] 李春蓮.短暫性腦缺血發(fā)作與血管認知功能障礙的臨床研究[J].延邊醫(yī)學,2014,124(6):38-39.
[4] 牛敬憲,李詠梅.益智醒腦湯對血管性癡呆患者認識功能障礙的影響[J].中西醫(yī)結合心腦血管病雜志,2008,6(11):1288-1289.
[5] Petersen RC, Stevens JC, Ganguli M, et al. Practice parameter: early detection of dementia: mild cognitive impairment (an evidence-based review). Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology[J].Neurology，2001，56(9):1133-1142.
[6] 王普，曾憲容.短暫性腦缺血發(fā)作預后研究進展[J].西南國防醫(yī)藥,2012,22(2):217-220.
篇2
人工智能概念。1956年在Dartmouth學會上首次提出了人工智能（Artificial Intelligence，AI）一詞。它是集研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)為一體的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。應避免一個誤區(qū)，就是認為人工智能就是機器人，實際情況是機器人只是人工智能的容器。機器人有時候是人形，有時候不是，但是人工智能自身只是機器人體內(nèi)的電腦。
人工智能領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是大腦的話，機器人就是身體，但這個身體不一定是必需的。人工智能的概念很寬，所以人工智能也分很多種，一般分成三大類：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。
弱人工智能（ANI）： 弱人工智能擅長于單個方面的人工智能。它依賴于計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。比如有能戰(zhàn)勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，如果問它如何能更好地在硬盤上儲存數(shù)據(jù)，它就回答不了。另外在汽車生產(chǎn)線上也有很多是弱人工智能?？梢钥吹降氖牵谌跞斯ぶ悄馨l(fā)展的時代，對于一些重復性機械性的工作崗位來說，人類確實可能會迎來失業(yè)潮。
強人工智能（AGI）：人類級別的人工智能。強人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能，人類能干的腦力活它都能干。創(chuàng)造強人工智能比創(chuàng)造弱人工智能難得多，百度的百度大腦和微軟的小冰，都算是通往強人工智能的探索，通過龐大的數(shù)據(jù)，幫助強人工智能逐漸學習。
超人工智能（ASI）： 牛津哲學家、知名人工智能思想家Nick Bostrom把超人工智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括科學創(chuàng)新、通識和社交技能?！背斯ぶ悄芸梢允歉鞣矫娑急热祟悘娨稽c，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。當人工智能學會學習，并及時自我糾錯之后，在加速學習過程中是否能產(chǎn)生意識，尚不能確定，但可以肯定其能力會得到極大的提高。比如，阿爾法狗會根據(jù)棋手的棋路調(diào)整策略就是最淺層的創(chuàng)新體現(xiàn)，普通手機版的圍棋棋路其實就是固定的幾種模式。
人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大?，F(xiàn)階段人類對弱人工智能的掌握比較多，弱人工智能無處不在。但更高一階的研究更加吸引人類的探索。人工智能革命是從弱人工智能開始，通過強人工智能的過渡，最終到達超人工智能的過程。這段旅途到底會給人類帶來更好的未來還是災難，無法簡單判斷。但是無論如何，世界將會因此變得完全不一樣。
篇3
雖然體育實用計算機科學在短短十幾年中已經(jīng)取得了迅猛的發(fā)展并有力地促進了體育事業(yè)的進步，但是，我們也不得不冷靜地看到，體育實用計算機技術還遠遠滯后于計算機科學的發(fā)展，在以“知識工程”為主的人工智能諸學科取得巨大成功的時候，體育實用計算機技術還在堅持“數(shù)據(jù)結構＋算法＝程序”的傳統(tǒng)程序設計方式，顯然已是大大落后于時代了。怎樣在系統(tǒng)分析的基礎上有步驟、有順序地將計算機科學的最新發(fā)展成果應用到體育領域中來，從更大程度上挖掘計算機科學的潛能從而促進體育科學再上新臺階，就成了體育科研工作者一個重要的課題。本文分析了體育實用人工智能的現(xiàn)狀，展望了體育實用人工智能的未來。目的是引發(fā)廣大體育工作者對體育實用人工智能的興趣，吸引更多的人參與到這項工作中來。
2 人工智能及其解題思路
人工智能是一門前沿學科，是在計算機科學、控制論、信息論、系統(tǒng)科學、哲學等多種學科基礎上發(fā)展起來的。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視，從而被稱為是繼第三次產(chǎn)業(yè)革命之后的又一次革命。盡管如此，目前還沒有一個關于人工智能的確切定義。我們可以這樣理解：人工智能是一門研究如何構造智能機器(智能計算機)或智能系統(tǒng)，使它能夠模擬、延伸、擴展人類智能的學科。通俗地講，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、會說、會看、會寫、可思維、會學習等人類思維能力的一門科學。
人工智能的研制者通過知識獲取過程將專家知識變成計算機可以識別的代碼(知識庫)，然后通過計算機程序設計使計算機模擬人類所特有的推理思維過程(挑選知識的過程)，從而完成只有人類才能解決的智能問題。由于人工智能可以融合多個專家的知識并吸取了人類的直覺和經(jīng)驗，所以，人工智能更適合于解決現(xiàn)實中需要人的思維判斷而難以量化的問題。對于體育領域而言，不論是運動員的選材、訓練計劃的安排、運動處方的制訂還是運動技術的診斷，體育專家的知識和經(jīng)驗都有著舉足輕重的作用，如果智能系統(tǒng)可以完成這些工作，對體育科學的發(fā)展將產(chǎn)生深遠的影響。
3 體育實用人工智能的現(xiàn)狀
象所有處于發(fā)展之初的學科與研究方向一樣，人工智能與體育科學的完全交匯融合還有相當長的路要走，還需要我們保持清醒的頭腦，采取實事求是的系統(tǒng)分析方法來對待它。惟有如此，我們才會既能發(fā)現(xiàn)不利因素而不至于盲目樂觀，又能看到有利條件而不至于悲觀失望，才能有的放矢地把握體育實用人工智能的發(fā)展進程。
3.1 體育實用人工智能發(fā)展過程中的問題
1.對大多數(shù)體育工作者而言，人工智能技術還相當高深，它需要開發(fā)者不僅具備專項知識，還必須具備系統(tǒng)工程、軟件開發(fā)等多個領域的綜合素養(yǎng)。這些條件不僅對缺乏計算機操作能力的許多工作者來說十分苛刻，即便是具有一定計算機應用水平的科研人員，對知識工程理論與方法的缺乏也會使其成為人工智能的門外漢。智能系統(tǒng)的核心和基礎是人類的知識和經(jīng)驗，要想開發(fā)智能系統(tǒng)，就必須從傳統(tǒng)的以數(shù)值計算為中心的程序設計轉變到以知識符號處理為中心的程序設計上來。這種思維與觀念的轉變顯然不是輕而易舉的。此外，智能系統(tǒng)的開發(fā)是一個復雜的、曠日持久的系統(tǒng)工程，不僅需要相當?shù)募夹g和足夠的軟、硬件支持，而且需要開發(fā)人員長期、艱苦的努力。與那些更易在短期內(nèi)取得成果的研究方向相比，體育實用人工智能技術的研究可能更容易被人們所忽略。
2.人工智能與體育科學兩學科發(fā)展的相對獨立性阻礙著兩者的交匯融合。掌握人工智能技術的科研人員還沒有看到其在體育領域應用的廣闊天地，人工智能的應用成果還集中在工業(yè)控制領域、社會經(jīng)濟系統(tǒng)或軍事決策過程——相對來說，這些領域更易取得明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。體育實用人工智能研究的巨大潛力還沒有被挖掘出來。與此同時，相當一部分體育工作者還在沿襲著傳統(tǒng)的以“經(jīng)驗技能”為主的教學、訓練模式，保守的思想也使他們看不到或是輕視或是不愿接受科技發(fā)展的新成果，這就加大了體育實用人工智能普及的難度?？偟膩碚f，相互滲透、相互吸引是兩者的必然趨勢，但目前人工智能與體育科學仍處于若即若離的境地，兩者的交叉還需要一個強有力的橋梁和紐帶。
3.人工智能技術本身的不完備性。盡管自80年代以來，對機器學習、分布式人工智能、知識表示、常識推理等基礎性研究取得了可喜的成果，特別是人工智能的重要分支——專家系統(tǒng)的應用研究成果已取得了重大突破，但是從總體上來看，人工智能距其完善還有相當長的路要走。我們不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然語言理解、模式匹配、可視化研究等等都還不完善、不成熟，許多研究成果還僅僅停留在實驗室和書面報告里，并沒有轉化到應用上來，即使是在專家系統(tǒng)中，專家知識獲取這一“瓶頸”技術也阻礙了它的進一步發(fā)展。
此外，我們也不得不考慮一下計算機軟、硬件和資金方面的限制。一般一個大型的智能系統(tǒng)的開發(fā)需要強有力的計算機軟、硬件支持和足夠的資金投入，基本上以個人微機為主的體育科研及捉襟見肘的體育科研經(jīng)費可能會從很大程度上限制著體育實用人工智能的發(fā)展。
3.2 體育實用人工智能發(fā)展的有利條件
盡管一系列理論與實際問題阻礙了體育實用人工智能的發(fā)展，但是我們也沒有理由對體育實用人工智能產(chǎn)生悲觀情緒，更多、更有利的條件則為人工智能技術在體育領域的應用開辟了道路。
1.計算機技術在體育領域的廣泛應用以及它對運動成績的巨大推動力，已經(jīng)使越來越多的人們認識到程序設計的美妙前景。顯然，體育實用計算機程序的設計就是對體育工作者腦力勞動的解脫。這不僅僅是已嘗到程序設計甜頭的教練員和運動員的迫切要求，也是廣大體育科研人員的努力方向。
2.近年來，我國的體育教育，特別是高層次的體育教育取得了很大的進展，培養(yǎng)出一大批年富力強、有很強科研能力的碩士和博士研究生。他們大都具有較強的計算機應用能力和學習能力，對他們來說，掌握人工智能技術也并不是遙不可及。青年體育科技工作者的不斷發(fā)展與壯大，為體育實用人工智能的發(fā)展提供了必要的人才支持。
3.“全民健身計劃”的推廣與實施，不僅使我國的群眾體育走上了正規(guī)化的道路，而且吸引著越來越多的人參與到體育活動中來。這其中當然包括人工智能領域的研究人員，他們會在鍛煉中逐漸認識體育、了解體育、發(fā)現(xiàn)體育中的問題并不斷嘗試用本領域的技術方法來解決它(事實上，許多行之有效的體育實用方法和技術都是非體育專業(yè)科研人員引進到體育領域中來的)。人工智能會象現(xiàn)在已經(jīng)在體育領域得到廣泛應用的灰色理論、模糊數(shù)學、系統(tǒng)工程一樣，逐漸地被廣大體育工作者所承認、理解和接受，進而逐漸滲透到訓練、選材、規(guī)劃、教學等日常的體育工作中。因此，“全民健身計劃”的出臺與推廣，又為體育實用人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了有利的外部環(huán)境。
此外，體育科研觸角的不斷伸展、體育科技投入的逐漸增加、體育科研人員素質(zhì)的不斷提高和人工智能技術的不斷完善，都會在一定程度上加快體育實用人工智能的步伐。
4 體育實用人工智能的發(fā)展方向
就目前人工智能領域而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術與集成分布式智能系統(tǒng)是研究的熱點。前者是以研究大腦的結構和認知模型為主，用以對智力活動進行模擬或處理海量信息。后者是一種大規(guī)模的集成環(huán)境，即把各種不同的專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、數(shù)值計算軟件包和圖形處理程序進行有機集成，以解決復雜問題，是“大成智慧工程”。雖然這兩者也可作為體育實用人工智能的研究方向，但對當前體育領域而言，應用性研究，即將各種已經(jīng)成熟的智能技術應用到體育實踐中來，有著更加重大的現(xiàn)實意義。
4.1 各種體育實用專家系統(tǒng)的開發(fā)與研制
專家系統(tǒng)是利用具有相當數(shù)量的權威性知識來解決特定領域實際問題的計算機程序系統(tǒng)。它根據(jù)用戶提供的信息、數(shù)據(jù)或事實進行自動推理判斷，最后給出結論及結論的可信度以供用戶決策之用。之所以選擇專家系統(tǒng)做為體育實用人工智能研究的突破口，是因為不論從理論上、技術上，還是從應用上，專家系統(tǒng)都可以算得上是人工智能最成熟的一個分支。一些成功的專家系統(tǒng)開發(fā)實例(包括已開發(fā)的體育實用專家系統(tǒng))可以提供技術支持，各種理論研究又使開發(fā)過程有章可循。體育實用專家系統(tǒng)的開發(fā)，能夠促使體育實用人工智能不斷地從抽象走向具體，引導體育工作者循序漸進地了解和掌握智能技術，逐漸開發(fā)出智能化程度更高的智能系統(tǒng)來。惟有如此，才能符合事物發(fā)展的客觀規(guī)律，才能保證體育實用人工智能健康、有序地發(fā)展。
4.2 體育領域自身智能技術研究人員的培養(yǎng)
由于受知識和技術的限制，在很長的一段時間內(nèi)，體育實用人工智能的發(fā)展還必須依靠人工智能領域人員的引導。然而，只有培養(yǎng)出體育領域自身的智能技術研究人員，體育實用人工智能才會有光明的前途。新一代的開發(fā)人員，我們可以稱其為智能工程師，應該首先是一個體育工作者，并已具有相當程度的體育專業(yè)知識和體育運動實踐，再通過人工智能技術的學習和訓練，就可以單獨開發(fā)出自身領域高質(zhì)量的智能系統(tǒng)。智能工程師及其工作，為人工智能技術向體育領域的滲透提供了必要的前提條件。
4.3 體育實用人工智能的基礎理論研究
雖然體育實用人工智能技術和方法研究十分重要，而且往往能夠在較短的時間內(nèi)取得明顯的效益，但是它們卻根植于基礎理論的研究，脫離了基礎理論，技術和方法就會變成無源之水、無本之木。體育實用人工智能也只是曇花一現(xiàn)。知識只有形成體系，才能成為科學，一系列的技術只有被理論所串接和揉合，才會具有持久的生命力。因此，加強體育實用人工智能的基礎理論研究(包括運動智能和競技心理的形成、發(fā)展規(guī)律、技能知識的表達方式、體育專家的思維推理過程研究、技能知識的傳遞方式研究等)，是這一新生學科存在和發(fā)展的根基所在。
5 結束語
體育實用人工智能離成熟還有很長的距離，還存在著一系列的問題，但同時又充滿著希望，為迎接這一機遇與希望共存的挑戰(zhàn)，廣大體育工作者需要沿著正確的方向做出艱苦的努力。
主要參考文獻
1 劉泉寶，等.關于人工智能的哲學思考.計算機科學，1995(2)
2 石純一，等.人工智能原理.北京：清華大學出版社，1993
3 陸汝鈐.專家系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境.北京：科學出版社，1994
4 王永慶.人工智能—原理*方法*應用.西安：西安交通大學出版社，1995
5 劉有才，等.模糊專家系統(tǒng)原理與設計.北京：北京航空航天大學出版社，1995
6 Ming Rao，等.智能工程與控制技術：歷史、發(fā)展與未來.控制與決策，1994(1)
7 高揚.體育院校課表計算機輔助編排系統(tǒng)的開發(fā)與應用.體育數(shù)學與體育.系統(tǒng)工程，1995(1～2)
8 程勇民，等.射擊運動員膚紋特征及計算機選材模型的研究.體育科學，1995(5)
9 邵桂華，等.體育領域專家系統(tǒng)外殼的開發(fā)與研制.體育科學，1997(3)
篇4
一、人工智能的概念
什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作?！边@個說法通俗地反映了人工智能學科的基本思想和基本內(nèi)容。
二、人工智能發(fā)展的歷程及在生活中的運用
人工智能的發(fā)展，不斷更新著人們的生活觀念，改變?nèi)藗兊纳盍晳T?？梢哉f，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發(fā)展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發(fā)展歷程。
人工智能學科的誕生與發(fā)展，是以計算機科學技術的不斷進步成熟為基礎的。人工智能的發(fā)展大致經(jīng)歷了三個時期：
（一）第一階段：上世紀四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統(tǒng)論為理論基礎，是人工智能探索的前期。1950年，英國數(shù)學家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現(xiàn)代人工智能的發(fā)展。
（二）第二階段：二十世紀五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經(jīng)典符號時期，人工智能開始與認知心理學融合發(fā)展。
（三）第三階段：二十世紀八十年代末到現(xiàn)在，這個時期又被稱為人工智能發(fā)展的聯(lián)結主義時期，主要通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人腦的智力活動，當然也開始朝向多元化的方向發(fā)展。
目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經(jīng)開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術擁有廣泛的運用空間。
首先，人工智能的“覺”技術應用廣泛。在醫(yī)學上，可以運用人工智能進行預測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監(jiān)測領域，指紋識別和人臉識別技術已經(jīng)能夠成熟運用。
其次，人工智能已經(jīng)運用于互聯(lián)網(wǎng)尤其是搜索引擎技術當中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現(xiàn)在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。
另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們?nèi)祟愄峁┥钌系姆?。比如航空航天領域的機器人、地質(zhì)勘探中使用的機器人設備、游戲博弈領域的機器人棋手等。隨著科技技術的發(fā)展，人工智能的發(fā)展已經(jīng)開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經(jīng)開始變成了現(xiàn)實。
三、人工智能對人類未來生活的影響
人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認為，隨著智能科技的發(fā)展，或許有一天人工智能設備將對人類的生存帶來挑戰(zhàn)甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？
（一）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惛踩１热纾喝斯ぶ悄軝C器人的發(fā)展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災將會因為人工智能技術的使用變得更少，人們可以根據(jù)危險情況采取更有效的扼制手段。
（二）人工智能技術將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術和人的智慧結合，相輔相成，可以讓人類的思想認知得到延伸；同時，依靠人工智能技術，我們?nèi)祟悓⒆兊酶鼮閺姶螅瓿蔀槲覀內(nèi)祟愖陨憩F(xiàn)在還不能完成的事情；依靠人工智能技術，也許未來人類將變成我們現(xiàn)在想象當中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。
（三）人工智能技術將解決許多我們?nèi)祟惸壳盁o法解決的一些難題。比如現(xiàn)在人類面臨的大氣變化、環(huán)境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發(fā)展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。
（四）人工智能的發(fā)展，可以讓我們?nèi)祟惿畹目臻g得到大大的拓展。我們?nèi)祟愒趲资昵熬鸵呀?jīng)開始進行外太空的探索。人工智能的發(fā)展，對于宇宙空間探索事業(yè)而言無異于如虎添翼。
（五）最后，人工智能的發(fā)展，讓我們?nèi)祟惗嗔艘晃弧芭笥选薄Ｖ灰龊脤χ悄茉O備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務，并且風險降到最低。
四、結語
人工智能的發(fā)展，是人類科學技術發(fā)展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應該保持積極樂觀的態(tài)度，不斷拓展，銳意創(chuàng)新，真正讓人工智能促進社會的進步與發(fā)展，最大化地惠及我們的生產(chǎn)生活。
篇5
1人工智能的發(fā)展
人工智能的概念起源于工業(yè)時代。隨著科技的發(fā)展，大量的機器開始取代人力進行生產(chǎn)工作。無論是以蒸汽為動力的機器，還是以電力為動力的機器，都可以周而復始地重復一樣工作，從而大幅度地解放人力資源。但是，由于機器的局限性，它們只能固定地重復某一動作或者某一套動作，而不會自我進行改變。當外界環(huán)境改變的時候，它們依舊會重復這些動作。因此，人們急切需要一種可以針對外部條件進行自我改變的機器。隨著電子管和計算機的應用與普及，特別是隨后的晶體管和集成電路的發(fā)展，為人工智能的出現(xiàn)提供了契機。人工智能的定義是指某一樣機器在執(zhí)行某一項指令時，如果外部條件發(fā)生改變，它也會自行改變自己的行動方式，從而適應外部條件的改變。但機器畢竟是機器，它們并不具有人類的思維。它們能夠對環(huán)境作出判斷和對自身做出改變，是因為人類提前在它們內(nèi)部設置好了相應的程序。而晶體管和集成電路的大規(guī)模普及，和機械電子工程的成熟應用，為人工智能的應用與發(fā)展提供了新的成長土壤。
2機械電子工程與人工智能的相關性分析
歸根結底，人工智能依舊屬于機器。既然是機器，便離不開電子電路與機械的支撐。無論是多復雜，多精密的人工智能機器，當我們進行仔細分析的時候，就會發(fā)現(xiàn)，它們其實就是一個個電路所組成的。機械電子工程在電氣時代就已經(jīng)得到大規(guī)模發(fā)展。經(jīng)過這么多年的應用，機械電子工程無論是在理論上的成熟性，還是在應用上的廣泛性，都有著眾多學科無可比擬的優(yōu)勢。而人工智能是在晶體管與集成電路發(fā)展成熟后，尤其是微型電子計算機發(fā)展成熟后，才得到快速發(fā)展的一門技術。換而言之，人工智能就是機械電子工程所延伸出來的一種產(chǎn)物。只是它包含了眾多其它學科的知識，才是兩者有了一定的區(qū)別。人工智能是機械電子工程的一種延伸性產(chǎn)物，但并不是完全性的機械電子工程產(chǎn)物。正如前文所言，人工智能除了包含了機械電子工程學，還包括了仿生學、物理學甚至數(shù)學等眾多學科。所以，從嚴格定義上來說，人工智能與機械電子工程是不同的兩個學科。但這兩個學科并不是完全獨立的，正如數(shù)學和物理學、物理學和化學。從表面上看，兩者似乎并不相干；從嚴格定義上看，彼此也是分屬不同的學科。但是當我們仔細分析的時候，我們就會發(fā)現(xiàn)，這些學科是彼此交叉的，互相聯(lián)系的。所以，我們在對它們進行分析的時候，需要互相聯(lián)系彼此，進行綜合性分析。我們在發(fā)展人工智能的時候，必然是離不開機械電子工程的相應技術的支撐。因此，我們應該從更高的層面，綜合分析，將它們聯(lián)系起來，實現(xiàn)綜合性發(fā)展。
3機械電子工程的智能發(fā)展
現(xiàn)在，人們的生活中越來越追求便利。無論是智能手機的發(fā)展，還是掌上電腦的應用，都充分體現(xiàn)了這一點。機械電子工程起源于電氣時代，發(fā)展的成熟性和實用性都很高。但是，它已經(jīng)無法完全適用于現(xiàn)代的生產(chǎn)生活。而隨著智慧城市的提出和各種人工智能產(chǎn)品的大規(guī)模應用，人們對機械電子工程的發(fā)展提出了新的要求，即“智能化、微型化、實用化”。例如現(xiàn)在常見的一種“智能家居”。這種東西已經(jīng)不再僅僅是一種概念產(chǎn)品，而是已經(jīng)發(fā)展出實物。它們可以根據(jù)人們的需求，對人們的生活環(huán)境進行適應性改變?！爸悄芗揖印睆膶嵨锷隙?，就是一些電子產(chǎn)品在微型計算機的整體控制下，進行對相應工作的分析和處理。這也就是機械電子工程的未來發(fā)展方向。隨著微型計算機的大規(guī)模普及和應用，尤其是各種高性能的微型計算機的應用，需要機械電子工程為它們提供相應的電子電路來支撐，從而使得它們能夠正常工作。因此，機械電子工程應該把握住時代的前沿，追隨著時展的腳步，根據(jù)自身獨有的成熟性優(yōu)勢，進一步發(fā)展，從而適應新時代的“智能化、微型化、實用化”的要求。
4結束語
人工智能雖然都得到了長足的發(fā)展，但綜合來看，人工智能的發(fā)展仍舊十分不成熟，還有著很大的發(fā)展空間。機械電子工程作為人工智能的基礎，也會隨著人工智能的發(fā)展，實現(xiàn)自身理論的進一步成熟和相關技術的飛速發(fā)展。綜合分析來看，人工智能雖然是機械電子工程的延伸產(chǎn)物，卻已經(jīng)和機械電子工程有了很大的不同。當我們在發(fā)展人工智能的時候，必然是離不開機械電子工程的相應技術的支撐。如果我們真的要對它們進行分析的話，我們就應該從更高的層面，綜合分析，將它們聯(lián)系起來，實現(xiàn)綜合性發(fā)展。
參考文獻
[1]王琪.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].科學傳播,2012.
篇6
一、人工智能的發(fā)展與實際意義
計算機網(wǎng)絡中的海量數(shù)據(jù)與信息普遍是用數(shù)字、符號、文字等文本形式進行展現(xiàn)，在此過程中需要其達到較高的表達能力、判斷能力等方面的標準，而人工智能為加強計算機網(wǎng)絡的該方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出現(xiàn)，能豐富計算機網(wǎng)絡的信息表達能力，憑借其獨特的編輯、處理、操作技術以及超高的分析能力，實現(xiàn)了自動對信息進行翻譯、管理、處理等多方面的工作[1]。人工智能發(fā)展的意義主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是人工智能的發(fā)展增加了計算機網(wǎng)絡信息表達的圖表、圖像、影音等形式，依托于人腦的思維與行為方式，實現(xiàn)了人的行為，同時由提升了人的謹慎、全面與系統(tǒng)等方面相關能力；二是人工智能的發(fā)展開拓了計算機網(wǎng)絡在處理信息的空間與路徑，將計算機網(wǎng)絡所涉及到的眾多工程信息進行有效結合，實現(xiàn)了集中控制的目標，完成智能化的操作。
二、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的實際應用
2.1計算機網(wǎng)絡多種渠道信息的處理與集成
網(wǎng)絡與計算機等現(xiàn)代高新技術參與到計算機網(wǎng)絡之后，為計算機網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了無限種可能，為此改變了人工智能的實現(xiàn)方式與實現(xiàn)方向。人工智能在計算機網(wǎng)絡中的應用，由傳統(tǒng)的定向處理，逐漸向大批量、高密度、高頻率數(shù)據(jù)信息處理的工作所轉變[2]。人工智能的這一轉變體現(xiàn)在多種方面，例如，在現(xiàn)代網(wǎng)絡運營安全管理中，可實現(xiàn)預先在人工智能管理中輸入防火墻功能，如此能夠實現(xiàn)將網(wǎng)絡中流傳的不良信息等進行自動攔截，且能夠對來往傳遞信息進行自動識別與判斷，將存在問題的信息遞交到檢測中心，對信息進行判斷，實現(xiàn)了高等人工智能技術。
2.2人工智能在網(wǎng)絡管理方面的應用
計算機網(wǎng)絡技術中，網(wǎng)絡管理一直是一項繁重的工作，網(wǎng)絡的實時動態(tài)以及變化速度快等特點為網(wǎng)絡管理工作行程了一定的難度，而為實現(xiàn)更為高效的網(wǎng)絡管理，人工智能技術也顯示出了一定的效用。人工智能技術在計算機網(wǎng)絡管理中，能夠利用人工智能專家知識庫、問題求解技術，達到對計算機網(wǎng)絡進行綜合管理的效果。專家系統(tǒng)是一種相對智能的計算機程序，將某種領域中的專家知識以及經(jīng)驗進行累計，將其進行有效的匯總并錄入到相關系統(tǒng)中，由此在某特定領域中匯集多為專家的知識與經(jīng)驗，實現(xiàn)系統(tǒng)的高效性與全面性，完成對此領域內(nèi)各種計算機網(wǎng)絡問題的解析[3]。
2.3人工智能在企業(yè)管理與教學方面的應用
現(xiàn)代普遍企業(yè)管理中均會應用到計算機網(wǎng)絡技術，而在參與了人工智能的計算機網(wǎng)絡中則更為有效的提升了企業(yè)管理的安全性與高效性。人工智能能夠實現(xiàn)企業(yè)管理系統(tǒng)的自動防御系統(tǒng)與健康系統(tǒng)，是企業(yè)管理實現(xiàn)高度智能化。在教學方面，教師可以在教學過程中，利用人工智能技術的知識庫，在知識庫中定義教育知識內(nèi)容，并對知識庫中的知識進行推理，是學生能夠更為直觀的接受教學內(nèi)容，提升教學效率。
結論：綜合上文所述，人工智能是計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展的必經(jīng)之路，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，主要表現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡管理、計算機網(wǎng)絡安全、辦公安全、信息化教學等多個方面。人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的有效應用，推動了計算機網(wǎng)絡向高效智能化的發(fā)展，對計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展提供了重要支持與保障。
參 考 文 獻
篇7
第一個發(fā)展方向是基因測序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進行測序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果完成對疾病的關聯(lián)分析。
第二個發(fā)展方向是輔助診斷。通過讓機器學習海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻、醫(yī)學教材，模擬醫(yī)生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進行反復交流和多重驗證，最終給出治療建議。
第三個發(fā)展方向是醫(yī)學影像。機器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學影像資料，對病人病情進行確認診斷。
第四個發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術，可以在分子結構數(shù)據(jù)庫中評估出820萬種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。
智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺、自診平臺、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構成。
在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運動健康類監(jiān)控設備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測設備。
在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺。
在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺，以數(shù)據(jù)分析服務加強個人健康管理和改善生活習慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險、健康內(nèi)容、健康應用等，豐富了平臺生態(tài)。AiCure公司利用手機終端為患者提供按時用藥的健康提醒服務。
未來，人工智能技術與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺等于一體的智能云平臺企業(yè)。
篇8
“人工智能”這個詞，在很久之前也許還只是存在于人們的腦海中，甚至根本不敢想象它的實現(xiàn)，而自2016年谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”戰(zhàn)勝韓國著名圍棋棋手李世石后[1]，引發(fā)了全球對人工智能的思考。21世紀以來，越來越多的行業(yè)正在逐步運用人工智能這一技術，在會計這一領域，突出表現(xiàn)的是財務機器人的出現(xiàn)，這意味著從事著簡單重復性工作的傳統(tǒng)會計從業(yè)人員將面臨被替代的風險。根據(jù)財政部最近數(shù)據(jù)顯示：截至2018年10月，累計有722萬余人通過考試取得了初、中級會計資格或高級會計師評審資格。其中，初級510萬余人，中級196萬余人，高級16萬余人。換句話說，在全國2000萬同行中，每4個會計中就有人持有一本初級會計證書；10個會計中就有一位持有中級會計職稱證書。這樣的數(shù)字顯得有些可怕，因此，在人工智能高速發(fā)展的時代下，會計職能的轉變顯得尤為重要，會計人員只有不斷改變自己，適應新時代的大浪潮，才能抓住機遇實現(xiàn)雙贏，將人工智能發(fā)揮出最大的效能。
人工智能時代下會計行業(yè)的發(fā)展背景
（一）人工智能在會計行業(yè)的現(xiàn)狀
就目前而言，人工智能在我國會計領域的應用還處于萌芽階段[7]，財務機器人是人工智能在會計領域中一個具體的應用。傳統(tǒng)會計有兩項基本職能：核算與監(jiān)督，目前已問世的財務機器人，它們的功能都幾乎以會計核算為主，解放了手工賬，財務機器人在設定好程序后可以自動錄入數(shù)據(jù)、憑證，完成以前需要人工一步步煩瑣的工作，解放了會計最低層的勞動力，滿足了企業(yè)的日常會計信息需求，但是在會計系統(tǒng)中一些主觀的行為如審計、判斷等依然需要財務人員手動操作。會計核算的程序和七種會計核算方法的相互關系見圖1[5]。據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)表的數(shù)據(jù)顯示，2017年，我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模為236億元，同比增長40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能運用于會計行業(yè)的一大歷史里程碑。
（二）人工智能對會計行業(yè)的影響
人工智能對傳統(tǒng)會計有積極和消極兩個方面的影響。從積極影響來看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在會計工作中，傳統(tǒng)的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和時間，導致工作效率的低下，而人工智能擁有數(shù)據(jù)庫的支撐，能夠自動生成財務報表，提高工作效率，并且?guī)椭髽I(yè)降低了風險和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失誤和失真，人工完成煩瑣復雜的工作，難免會導致一些錯誤，例如登記手工賬出現(xiàn)筆誤，進而影響了企業(yè)的工作效率，而人工智能的運用，在很大程度上避免和遏制了這一現(xiàn)象。從消極方面來看，主要影響是傳統(tǒng)會計人員將面臨失業(yè)的風險[2]，人工智能在會計行業(yè)的應用，帶來的最直觀的影響就是取代了大量的簡單重復的工作，因而對傳統(tǒng)的會計從業(yè)人員需求減少，同時勢必會造成對會計人員能力要求的提高，那些不能適應這種變化的會計人員便面臨著失業(yè)的風險。同時，會計信息存在安全隱患[2]，人工智能技術的復雜性和高要求性將可能造成一定程度的企業(yè)會計信息安全風險，如果企業(yè)缺少相應的專業(yè)人員或系統(tǒng)維護不及時，很可能存在企業(yè)財務數(shù)據(jù)甚至商業(yè)機密泄漏的風險，對企業(yè)造成不可挽回的損失。人工智能與傳統(tǒng)會計對比分析人工智能與傳統(tǒng)會計相比在不同層面上存在著差異。見表1。
人工智能時代會計的發(fā)展方向
（一）傳統(tǒng)會計向管理會計轉型
在繁瑣的基礎性核算工作逐漸被人工智能替代后，企業(yè)對會計人員的管理型思維提出了更高的要求[4]，會計人員不僅要幫助企業(yè)制作報表等財物方面的事宜，更多的是要將財務知識結合企業(yè)各個部門現(xiàn)狀，為企業(yè)的長遠發(fā)展考慮，同時利用自身積累的經(jīng)驗，對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展提供全面預算、成本控制、風險評判等支持，積極參與企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的制定，為企業(yè)創(chuàng)造出更高的價值。在此背景下，雖然傳統(tǒng)的會計功能被取代，但是管理會計反而能利用智能化，能夠對基礎的財務數(shù)據(jù)做出進一步分析，為企業(yè)的管理出謀劃策。面對目前瞬息萬變的市場，通過分析各項財務數(shù)據(jù)做出管理決策，整個過程都需要會計人員的參與，未來傳統(tǒng)會計也必向管理會計轉型，會計人員也不再僅僅記錄和核算過去的業(yè)務，更應該為企業(yè)未來的管理和發(fā)展出謀劃策。
（二）會計與人工智能相互融合，取長補短
未來智能化將是時代的發(fā)展趨勢，會計應該與人工智能更加深度融合，取長補短。一方面，在培養(yǎng)會計人才時加入人工智能知識的學習，注重培養(yǎng)綜合型的管理會計人員，利用人工智能技術促進會計行業(yè)的發(fā)展；另一方面，不能松懈對會計基礎理論的研究，同時也要培養(yǎng)會計人員獨立思考和解決問題的能力，人工智能只是一個工具，把握大局的還是會計工作者，企業(yè)不能過于依賴人工智能。
（三）會計從業(yè)人員提升自身綜合素質(zhì)
會計從業(yè)人員在這一嚴峻的背景下，應該不斷提升自己的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，積極轉變傳統(tǒng)的會計職能，達到能夠兼顧財務會計、財務審計和管理會計等多種工作，能夠完成人工智能無法實現(xiàn)的工作的程度，同時積極學習新領域的知識，例如現(xiàn)代的智能軟件，提高工作效率。通過本文研究，筆者認為人工智能的發(fā)展與應用在未來是必然的，會計人員只有積極順應時代的發(fā)展，不斷優(yōu)化自身的職業(yè)水準，提高管理決策的水平，才能立于時展之巔。
參考文獻
[1]何蘋.人工智能背景下傳統(tǒng)會計面臨的挑戰(zhàn)與選擇[J].經(jīng)濟管理文摘,2020(14):128-129.
[2]郭昌榮,程永鵬.人工智能對會計行業(yè)的影響及對策[J].會計師,2020(15):1-2.
[3]李怡.會計人工智能存在的風險與對策研究[J].財會學習,2020(28):96-97.
[4]朱石玉.人工智能發(fā)展對會計行業(yè)的影響及應對措施[J].江蘇商論,2020(08):37-40.
[5]吳鐘山,焦棟.淺談“人工智能”背景下對傳統(tǒng)會計實務的影響[J].大眾投資指南,2019(02):162-163+165.
篇9
很多人都不知道，田納西大學諾克斯維爾分校是人工智能專業(yè)發(fā)展最快的學校。十年之內(nèi)，該專業(yè)擺脫了當初只有幾名教授的困境，一躍成為美國人工智能領域最具領導力的科研機構。
學校的智能系統(tǒng)和機械學習中心成立于2010年，如今已擁有40多名高素質(zhì)科研工作者，其中還包括8名來自國立橡樹嶺研究所（美國能源部所屬的大型國家實驗室）的科研人員，可謂是科研力量雄厚。
該中心為在校學習人工智能的碩士研究生開設了一個獎學金項目，學生可以在學習之余，輔助科研工作者進行深度調(diào)研，其中就包括擔任國立橡樹嶺研究所科研人員的助手。當然，在該中心工作是記學分的，最高可抵12學分，并且能享受獎學金的優(yōu)待，這也算是研究生的一個特別福利。
第2名 華盛頓大學
華盛頓大學位于西雅圖，地理位置優(yōu)越，微軟、亞馬遜、波音等知名企業(yè)都駐扎在此。該校人工智能專業(yè)將科學和藝術相結合，學生選擇范圍寬廣，他們可以從16個研究方向中挑選一個感興趣的進行學習。
不少研究方向都涉及到跨學科，學生在人工智能的同時，還要從藝術學院、設計和編程學院、交互設計項目選修相關課程。
該校的人工智能專業(yè)教授都屬于明星級別，他們頻繁地出席研討會，他們的名字也時常出現(xiàn)在學術雜志上。
第3名 斯坦福大學
斯坦福大學的人工智能專業(yè)是將學術學位和研究項目結合最好的學校。本科生的學習課程需要極高的理解力，難度并不低于研究生課程，如電腦生物、言語識別、認知、機械學習等；研究生的學習則更側重接觸人工智能前沿動態(tài)。許多學生畢業(yè)后都選擇進入斯坦福人工智能實驗室工作。
第4名 喬治亞大學
喬治亞大學富蘭克林藝術與科學學院設立了獨立的人工智能研究機構，該校的人工智能研究生階段的課程重在深入研究，讓學生在本科的基礎上得到更多的探索，如學習遺傳算法、邏輯程序設計、認知模型、微電子學等。
第5名 賓夕法尼亞大學
賓夕法尼亞大學是美國大學里唯一提供人工智能雙學位的學校，學生需要同時學習計算機科學和認知科學。該校對學生的要求很高，在錄取時會側重學生對于人工智能的興趣與熱情，并要求學生有良好的職業(yè)道德，如責任感，責任感關乎專業(yè)度，這代表著學生對科研學習的態(tài)度；如榮譽感和道德感，包括尊重科研學術成果、不剽竊、不抄襲等。
第6名 加利福尼亞大學伯克利分校
加利福尼亞大學伯克利分校的人工智能專業(yè)名為“認知科學里的技術研究”，以研究認知和觀念的計算模型、思想和語言的神經(jīng)基礎為主。該校的人工智能研究非常有名，經(jīng)費十分充足，共有近30名教授和講師致力于研究，探索出六大方向，如概率推理、言語識別等。
第7名 密歇根大學
密歇根大學的人工智能專業(yè)隸屬于文學、科學和藝術學院，因為該校強調(diào)跨學科學習，這意味著學生學習人工智能專業(yè)的同時，還要學習經(jīng)濟學、生物學、心理學、語言學、哲學等。該專業(yè)有10個不同的研究小組，學生可以選擇將人工智能和心理學或哲學相結合，進而開闊思路，不斷創(chuàng)新。
第8名 伊利諾伊大學香檳分校
伊利諾伊大學香檳分校電力與計算機工程學院設立了人工智能專業(yè)，目的是解決當下人工智能領域所出現(xiàn)的問題。學生需要學習的課程都是以解決問題為導向的，如“運動規(guī)劃與虛擬現(xiàn)實”、“計算機視覺分析”、“神經(jīng)影像”等。
第9名 麻省大學艾默斯特校區(qū)
麻省大學艾默斯特校區(qū)的人工智能專業(yè)從本科、研究生到博士都很受歡迎，學生們通過學習機器學、自然語言過程、嵌入式系統(tǒng)、運算法則等課程，可以發(fā)現(xiàn)自己的興趣點所在，進而參與到研究中。
該校的20多名人工智能專業(yè)教授和講師有一定知名度，他們研究機械學、電腦視覺和認知計算等，同時也為學生提供豐富的研究調(diào)查機會。
第10名 印第安納大學
印第安納大學是美國少數(shù)的將人工智能專業(yè)列為獨立專業(yè)的學校。本科生側重學習智能化系統(tǒng)工程，倡導“以小見大”，即從小規(guī)模的網(wǎng)絡和移動技術入手，進而研究宏觀的系統(tǒng)工程，這樣的課程包括生物工程、計算機工程、網(wǎng)絡物理系統(tǒng)、分子與納米工程等。研究生則是將技術與創(chuàng)新融合，專注學習以解決問題為導向的人機互動設計。
國家大型科研機構比較青睞該校學生，因為在微軟主辦的針對學生的“想象杯”開發(fā)人員設計大賽中，該校學生奪魁的次數(shù)最多。
第11名 俄勒岡州立大學
俄勒岡州立大學的人工智能專業(yè)是全美里最自由的，學生入學時可以選擇多種研究方向，比如其中之一是人機互動，課程包括編程、認知、心理學等，都是幫助學生了解人工智能里“界面”的意義。
第12名 西北大學
西北大學的人工智能專業(yè)共有20門課程供學生選擇，如“自然語言處理”、“知識表現(xiàn)和推理”、“計算機幾何學”等。這里還有一門課程由IBM公司贊助，學生可以用IBM公司開發(fā)出的智能電腦――認知計算系統(tǒng)的代表Watson來制造出下一代人工智能設備。
第13名 羅切斯特大學
在羅切斯特大學，本科生有兩個方向選擇，分別是注重數(shù)據(jù)挖掘和機械視覺的“機械學習和機器人”，注重網(wǎng)絡應用程序的“人機互動與網(wǎng)絡”。研究生的課程包括運算法則、統(tǒng)計語言、認知過程、數(shù)據(jù)挖掘等。該校的教授在人工領域專業(yè)很有名，所以學生的研究機會很多。
第14名 俄亥俄州立大學
俄亥俄州立大學的人工智能專業(yè)有不同的側重，學生可以選擇研究神經(jīng)式網(wǎng)絡、電腦視覺或其他。人工智能的研究項目也有細分，如應用機器學習，聽覺、言語和語言處理，機器學習理論和認知系統(tǒng)等。該校的人工智能研究實驗室早在1970年成立，如今以研究成果顯著而聲譽良好。
第15名 哈佛大學
哈佛大學的人工智能專業(yè)名為“心智，大腦和行為”，從專業(yè)名就可以看出這是跨學科學習，且學生在畢業(yè)前要完成相關研究。這里的“人工智能研究小組”是一支高水平的師資隊伍，他們在研究人工智能時，結合了社會計算、計算語言學等方面。
第16名 倫斯勒理工學院
倫斯勒理工學院的人工智能專業(yè)隸屬于認知科學院，這就意味著學生將側重于學習認知科學，研究人類和動物的思想，“心智與機器”、“機器與計算學習”等課程都較受歡迎。倫斯勒人工智能和推理實驗室很有名，不過，有人開玩笑，這里的教授和學生在研究的過程中，總會有“我們自己也是機器嗎”的困惑。
第17名 哥倫比亞大學
在美國東海岸，哥倫比亞大學的人工智能專業(yè)擁有最完備的實驗室，學生在實驗室里可以感受機器人原理、自然語言處理過程、計算機視覺，還可以操作可穿戴計算機原型和3D圖形工作站，甚至是IBM公司開發(fā)出的機械臂，這些都增加了課程的趣味性。
第18名 普渡大學
普渡大學的人工智能專業(yè)名為“機器智能跟蹤”，隸屬于計算機科學院，課程內(nèi)容包括人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和機器人研究。該專業(yè)的主要研究領域是機器學習和信息檢索。
第19名 喬治亞州立大學
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一、人工智能運用的理論
在上世紀50年代第一次有了人工智能這一概念，隨著時間的推移，人工智能的發(fā)展也十分的迅速，時至今日，智能化技術已經(jīng)形成了以計算機為核心，包括各種學科在內(nèi)，具有極強綜合性的一門學科，通過制作模擬人的智能行為的機器，到達研究智能本質(zhì)的目的。近些年來，智能化技術有了長足的進步，并且隨著信息技術的高速發(fā)展，已經(jīng)能夠在一定程度上通過計算機模仿人的大腦，例如分析、收集、回饋、處理以及交換信息，正是由于這種進步，才讓智能技術能夠更加廣泛的應用在各個領域當中。
二、利用智能化技術進行控制的優(yōu)勢
對于不同人工智能的控制，需運用不同方式進行探討，由于部分人工智能的控制器，例如神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法均屬于類非線形函數(shù)的近似器；采用此分類有利于了解總體，以及促進對人工智能控制策略綜合性的開發(fā)，以上人工智能的函數(shù)近似器具備常規(guī)函數(shù)的估計器不具有的優(yōu)點。首先，在多數(shù)情況下，精確了解控制對象動態(tài)方程是相對比較復雜的，所以控制器設計實際的控制對象模型，通常會出現(xiàn)許多不確定因素，例如參數(shù)變化與非線性時等，往往無法掌握新的信息。但人工智能的控制器設計，可不需參照控制對象模型。按照魯棒性、響應時間與下降的時間不一樣，人工智能的控制器可經(jīng)過適當調(diào)整以提升自身性能。同古典的控制器比較，人工智能的控制器更具備易調(diào)節(jié)的特點。盡管缺少專家現(xiàn)場的指引，人工智能的控制器也可以采取響應數(shù)據(jù)進行設計。
三、電氣工程自動化中智能化技術的運用
隨著科技的高速發(fā)展，越來越多的新工藝、新技術被應用在各個領域當中，智能化技術也因此有了長足的進步，其應用范圍也更加寬廣，就電氣工程自動化而言，智能化技術的應用能夠優(yōu)化電氣的設計結構，并且做到時刻監(jiān)控和診斷設備故障，做到智能控制，進而提高電氣工程的建設水平。具體有以下幾個方面：
1.電氣的優(yōu)化設計
在整個電氣工程自動化領域當中，其產(chǎn)品的優(yōu)化設計與其他相比還是較為復雜的，現(xiàn)在進行電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計主要有兩個方面可以借鑒，一是日益豐富和完善的理論體系，二是過往設計經(jīng)驗，而傳統(tǒng)的優(yōu)化設計對設計經(jīng)驗過于依賴，往往采用進行大量數(shù)據(jù)實驗的方式進行修改和優(yōu)化，這樣的做法不僅效率低下，還會浪費大量的資源，并且優(yōu)化過后的產(chǎn)品也難以讓人滿意。但是，信息技術和智能化技術的發(fā)展，很好的解決了這一問題，通過計算機的輔助模擬，電氣工程產(chǎn)品的優(yōu)化設計正在一改往日的諸多問題，朝著智能、高效的方向不斷前進著。
現(xiàn)在主要利用遺傳算法和專家系統(tǒng)這兩種方法實現(xiàn)電氣優(yōu)化設計中智能技術的應用，通過智能技術實現(xiàn)優(yōu)化設計的模擬，替代相關工作人員進行數(shù)據(jù)處理，最終使得優(yōu)化方案可靠、有效。
2.故障的監(jiān)控和診斷
電氣工程由于其自身的特點，使用的工藝和技術復雜、繁多，傳統(tǒng)的診斷和監(jiān)控措施不僅效率低下，檢測故障的準確率也難以讓人滿意，這就需要充分利用智能化技術的優(yōu)勢，采用神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)等模式，大幅度的提高故障監(jiān)控和診斷的效率，例如，運用人工智能的技術，對電動機與發(fā)電機進行故障診斷的時候，結合神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論，不但保留故障診斷的模糊性，更結合神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力強優(yōu)勢，共同對電機故障進行診斷，極大提升了故障的診斷準確率。
3.實現(xiàn)智能控制
實現(xiàn)智能控制不僅是電氣行業(yè)發(fā)展的必然要求，也是各個領域未來的發(fā)展方向，現(xiàn)階段電氣工程自動化已經(jīng)實現(xiàn)了部分智能控制，正朝著提高智能控制覆蓋率的方向不斷前進著。目前實現(xiàn)智能控制的方式主要有模糊的控制、專家系統(tǒng)的控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡的控制，其主要的職能就是做到設備故障的及時記錄、分析故障原因、各項數(shù)據(jù)收集和保存、通過監(jiān)控反映設備的實時運行狀況、利用計算機進行系統(tǒng)的控制等等。
4.發(fā)展趨勢
筆者認為未來智能化技術的發(fā)展趨勢應該朝著集成化、網(wǎng)絡化等方向發(fā)展，通過高度集成化，將原本體積較大、運算速度較慢、運行響應不良的進行進行繼承，提高各項性能指標，同時集成化不僅能夠提高效率，也能在很大程度節(jié)約成產(chǎn)成本，同時能讓系統(tǒng)的可靠性有顯著的提高。而網(wǎng)絡化是未來科技發(fā)展的必然要求，隨著信息技術的發(fā)展，人們已經(jīng)深刻的認識到網(wǎng)絡和計算機為我們生活、工作帶來的改變，實現(xiàn)智能技術的網(wǎng)絡化能夠通過計算機進行電氣系統(tǒng)的遠程操控，模擬相應的操作進行無人管理，利用網(wǎng)絡在任意機床實現(xiàn)對其他機床的控制， 從而節(jié)約大量的人力資源。
四、結束語
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術也有了十分巨大的進步，在各個領域中的應用也有了可喜的成績，不僅能夠節(jié)約資源，還能提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，尤其是對電氣工程自動化而言，能夠優(yōu)化電氣工程的設計結構，并且做到時刻監(jiān)控和診斷設備故障，實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的智能控制。同時，我們要需要明確智能化技術未來集成化、網(wǎng)絡化的發(fā)展方向，努力提高智能化水平，充分發(fā)揮智能化技術的作用，促進各行各業(yè)的發(fā)展和進步。
參考文獻：
[1]馮亮.淺談智能化技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技與企業(yè)，2013（01）
篇11
隨著科學技術的發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術已經(jīng)成為了人們關注的焦點，它不但給人們的工作生活帶來快捷和便利，同時實現(xiàn)了良好的經(jīng)濟社會效益。把人工智能運用到公共管理當中，可以創(chuàng)新管理理念和管理模式，提高公共管理和社會治理的效能。
一、公共管理概述
公共管理是指以政府為核心的公共部門，把科學管理理念、功能、組織及手段應用到公共事務。公共管理的特征：其一，公共管理主要把實現(xiàn)公共利益當作主要目標，促使社會整體朝著更加良好的方向發(fā)展；其二，積極履行社會公共責任是公共管理重要職能；其三，公共管理能夠結合實際發(fā)展需要，協(xié)調(diào)與控制各項公共事務，并不斷創(chuàng)新管理方式和手段。因此，公共管理者需要在法律基礎上主動實行公權力，科學合理地運用各項公共資源才能順利實現(xiàn)最終管理目標。目前，社會對公共管理者的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)要求越來越高，公眾在整個過程中賦予公共管理者較多的期望和責任。此外，公共管理也具備技術掌控職能、社會協(xié)調(diào)職能及預測職能等，這些都是新時代對公共管理者提出的新要求，公共管理者必須全面掌握各方面技能，了解并掌握公眾的實際需求與時代的發(fā)展趨勢，才能成為一名符合時展的高素養(yǎng)公共管理者。
二、人工智能對公共管理的主要影響
（一）人工智能對公共管理的促進作用
公共管理指通過使用管理理論、技術及方法等知識，系統(tǒng)化、專業(yè)化地管理公共事業(yè)，不斷優(yōu)化公共資源分配，使公共事業(yè)為人民服務。傳統(tǒng)公共管理模式在公共管理信息收集及資源管理配置方面，需耗費大量人力、物力及財力，要想提升公共管理水平，就要加大成本投入。因此，傳統(tǒng)的管理模式已無法適應新時期公共事業(yè)管理需求。將人工智能運用到公共管理中，尤其在收集處理公共管理信息方面效果較為明顯。其一，智能化管理系統(tǒng)能夠全面提升收集信息的效率和質(zhì)量；其二，人工智能管理模式更為精準有效。人工智能對于問題與數(shù)據(jù)分析更具針對性，分析結果更加科學合理，可以準確把握社會個體需求，做到管理精準化、個性化；其三，在公共管理中運用人工智能可以節(jié)約成本，并實現(xiàn)更加優(yōu)化的管理目標，提升公共管理效益；其四，在公共管理中運用人工智能，使資源配置更加符合公眾需求，采用人工智能化、科學化資源配置模式，能夠使資源合理利用，發(fā)揮最大效能。
（二）人工智能給公共管理帶來的風險
人工智能作為新興信息技術，為公共管理事業(yè)帶來了較多機遇，推動了公共管理事業(yè)的進步和發(fā)展。然而人工智能也給公共管理事業(yè)帶來了相應的機遇和風險。人工智能給公共管理帶來的機遇在于人工智能與計算機網(wǎng)絡技術可以完整的保存海量數(shù)據(jù)，并挖掘與分析有價值的信息。網(wǎng)絡安全性使得人工智能技術存在諸多未知性，人工智能是否能夠確保信息資源安全，包括信息存儲、授權使用，行為軌跡等管理問題[1]。信息安全對公共管理十分重要，要確保信息安全才能使公共事業(yè)管理中資源配置更加科學合理，最終實現(xiàn)提升公共管理效率。通過以往的案例證明，人工智能技術的自我安全性還不足，因此，要想使人工智能在公共管理事業(yè)中得到普及，就必須盡快解決這一問題。
三、人工智能在公共關系管理當中的具體運用
當前，人工智能快速發(fā)展，能給人們的工作生活帶來巨大改變，幫助人們完成了許多高難度、高強度、復雜化的公共工作，推動智能社會發(fā)展。人工智能能夠代替人開展腦力勞動工作，可以改變許多工作模式。但是人工智能屬于輔助工具，人們要正確認識并科學合理地利用它，才能充分發(fā)揮它在公共管理中的真正價值。在人類社會不斷進步與發(fā)展過程中，公共管理者必須不斷學習、掌握先進技術，才能提升對人工智能的利用效率，把具有明確規(guī)則卻復雜、耗時耗力的工作交給人工智能。
（一）公共事業(yè)方面。有人認為人工智能在生活和工作中不常用到，然而其已經(jīng)運用到了人們生活的方方面面。2016年共享單車方便了出行，各年齡段的人安裝了共享單車APP。共享單車具有明顯優(yōu)勢，快捷便利、綠色環(huán)保，是人們出行的首選。共享單車利用人工智能平臺，來科學的預測騎行的行程、路況及停放等，從而有效整合了天氣、時間等各項變量工作，合理分析了其需求量和供給量，進一步提升了共享單車管理效率和效益。由此可見，人工智能已經(jīng)越來越多地進入到了人們的日常生活當中，改變了人們的生活模式，使人們的生活朝著智能化方向發(fā)展。
（二）社會經(jīng)濟方面
運用人工智能能夠把消費者具體需求反饋給企業(yè)，企業(yè)根據(jù)精準數(shù)據(jù)可以制定出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提供高效服務[2]。當前電子支付是人們生活中重要的內(nèi)容，人們出行不用帶大量現(xiàn)金，運用支付寶或微信就能夠進行支付。同樣在電商物流整個過程中，分揀機器人就屬于人工智能，其每天能夠完成大于20萬的工作量，很好地解決了困擾電商的物流問題，降低了人工成本，提高了工作效率。
（三）教育管理方面
人工智能運用包含教育管理，通過智能化學習系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析，教師能根據(jù)學生具體情況，如學習行為數(shù)據(jù)、知識點掌握等制定相應的個性化教育方案，提高了育人效果。從當前人工智能在教育領域運用情況看，在遠程教育中同樣獲得了良好效果。在運用人工智能后，學生獲得了個性化教育，創(chuàng)建了新的教學、內(nèi)容研發(fā)和師資管理等形態(tài)。運用人工智能可以更準確、有針對性地協(xié)助教學，使日常教學效率得到大幅度提升。
四、人工智能在公共管理中的應用措施
（一）改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)方式
人工智能技術的運用，還可以推動人才培養(yǎng)方式的變革和發(fā)展，能夠創(chuàng)建健全的新型教育方式。首先，加強編程教育普及，設置人工智能方面的課程，把人工智能和其他學習的教育結合起來，健全人才培養(yǎng)方式。其次，組織多元化、多層面的人工智能科普活動，使社會大眾能夠進一步認識和了解人工智能。最后，加大人工智能基礎設施方面的建設。
（二）重新構建組織形式
隨著人工智能的出現(xiàn)和廣泛運用，管理主體要結合自身特點，積極主動運用人工智能，不斷發(fā)展完善管理結構。
在日后的工作當中，管理主體要和普通員工、智能機器有效合作，全面發(fā)揮潛在優(yōu)勢。另外，運用人工智能技術的時候，管理者要精心設計各種組織形式，才能確保信息傳遞真實、高效。
（三）創(chuàng)新工作模式
篇12
一、對人工智能理論的具體分析
人工智能研究了自然科學和社會科學，所涉及的知識面非常廣，不僅包括哲學、計算機科學、數(shù)學，除此之外，還包括控制學、心理學和不定性論等。我們由此可以看出，對于這種技術的研究，內(nèi)容是較為復雜的。但是這種主要在遺傳編程、智能控制和機器人學等領域中有所運用。而在電氣自動化控制中的應用則沒有很好地開展。因而我們要進行持續(xù)的探索，讓這門技術在電氣領域得到廣泛應用，促進電氣領域的發(fā)展。
二、人工智能控制器的特點
在以往的電氣自動化實踐中中，我們應用大多數(shù)是人工智能控制器，其中主要利用的是是非線性函數(shù)近似器，如：神經(jīng)算法、模糊理論、模糊神經(jīng)算法和遺傳算法等。目前較先進的是采用AI函數(shù)近似器擁有比常規(guī)函數(shù)估計器更多優(yōu)良的特點，例如：
1．在進行人工智能電氣設計時不需要得到實際控制對象精確的動態(tài)模型，也不需要知道參數(shù)變化、非線性等具體因素；
2．人工智能控制器擁有良好的一致性，即使在輸入新的未知數(shù)據(jù)時也能得到很好的預測結果；
3．人工智能控制器可以應用語言和響應時間進行設計，且調(diào)節(jié)更容易，對數(shù)據(jù)和信息的適應性更好，易于擴展和修改，抗干擾性能好，并且便于實現(xiàn)。
三、人工智能在電氣自動化中的應用
1．人工智能在電氣設備設計中的應用。
在實踐中我們都知道，電氣設備的設計是一個復雜過程，其中會涉及到電氣自動化專業(yè)中電路、電機、變壓器、電力電子技術、電磁場等多門學科內(nèi)容；對設計者的實際工作經(jīng)驗要求很高，需要大量的人力、物力和財力。而借助于人工智能技術，可以解決很多人腦難以快速解決的繁瑣計算和模擬過程，大大地提高了設計中的工作效率和精度。電氣設備設計中應該注意不同的算法使用與不同的實際情況，要進行高效率、高質(zhì)量的設計工作，要求工作人員具有高水平的人工智能軟件應用能力和豐富的工作經(jīng)驗。
2．人工智能在電氣控制中的應用。
在我們的生產(chǎn)生活中，提高自動化水平，就能夠減少人力、物力、財力投入，提高系統(tǒng)的運作效率和質(zhì)量。人工智能技術在電氣設備控制中的應用主要包括模糊控制、專家系統(tǒng)控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制。在實際應用中，用得最多的是模糊控制。下面以人工智能控制在電氣傳動控制中的應用為例進行介紹。
在電氣傳動控制中，模糊控制的應用主要分為在直流傳動和交流傳動中的應用。直流傳動控制中模糊邏輯控制主要應用于模糊控制器中，包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調(diào)速控制，其規(guī)則庫是一個if－then模糊規(guī)則集；而Sugeno控制器實際上是Mamdani控制器的特例，其典型的規(guī)則是：如果x隸屬于A，且y隸屬于B，則Z＝f（x，y）。
這里，A和B是兩個模糊集。在交流傳動控制中模糊控制器主要用于取代常規(guī)的PI或者PID控制器，另外最新研究中，還將模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字的高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)中，得到了一些新的研究成果。
3．人工智能在電力系統(tǒng)中的應用。
在實際生產(chǎn)中，人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用主要有4個方面——其中包括了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊集理論和啟發(fā)式搜索。專家系統(tǒng)ES是一個集大量規(guī)則、經(jīng)驗和專業(yè)知識于一身的復雜程序系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是依靠某個特定領域的專家的經(jīng)驗和知識，進行推理判斷，并模擬專家的決策過程，對各種需要專家進行決策的難題進行處理。專家系統(tǒng)由6個部分組成，即知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、咨詢解釋、知識獲取和人機接口。
除此之外，現(xiàn)有許多種神經(jīng)網(wǎng)絡和訓練算法在電力系統(tǒng)中得到廣泛應用。神經(jīng)網(wǎng)絡具有靈活的學習方式和完全分布式的存儲方式，在大規(guī)模信息處理中得到廣泛應用；并且其識別能力和復雜狀態(tài)分類能力都很強大。在電力系統(tǒng)的短期負荷預測中，BP神經(jīng)網(wǎng)路能夠在足夠的馴良樣本中，對模型急怒攻心合理分類，對輸入進行選擇，構建不同季節(jié)的周預測和日預測模型；將元件關聯(lián)分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合進行復雜電力系統(tǒng)故障診斷，采用ANN面向元件的模型，可以對每類元件進行故障報警和定位操作，還可以對同一跳閘區(qū)域中的不同故障進行識別。模糊理論在電力系統(tǒng)的潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃和模糊控制等方面的應用得到了飛速發(fā)展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數(shù)學近似計算，對負荷變化和電力生產(chǎn)等不確定因素建立隸屬函數(shù)，以構建電力系統(tǒng)的最優(yōu)化潮流模型。
4．人工智能在故障診斷中的應用。
人工智能技術中的模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡在電氣設備故障診斷中應用較廣泛，特別是在變壓器故障診斷、發(fā)電機和電動機故障診斷中。傳統(tǒng)的故障診斷方法無法針對設備故障的不確定性、非線性和復雜性等特點進行診斷，診斷效率較低。而人工智能方法的應用提高了診斷準確率。人工智能技術主要使用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)三種故障診斷方法。如在電動機和發(fā)動機的故障診斷中使用人工智能化的故障診斷技術，結合了神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論，實現(xiàn)了故障診斷知識模糊性與較強的神經(jīng)網(wǎng)絡共同的診斷，相對提高了故障的針對準確率。
5．人工智能對日常操作的影響。
電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術應用于日常操作中，可以幫助實現(xiàn)以家用電腦操作進行系統(tǒng)操作，簡化電流調(diào)整、設備操作界面，并且可自動進行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進人工智能技術，不僅能夠簡化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠實現(xiàn)操作的簡便性和可視性。人工智能化技術在電氣自動化控制中的應用，大大提高了工作效率和工作準確率。它已經(jīng)成為我國未來電氣自動化的主要發(fā)展方向，是我國電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進步
四、總結：
從目前的科技發(fā)展水平看來，以前需要通過人控制機器去完成的重大任務，到現(xiàn)在位置完全可以交由人工智能來完成。人工只能通過計算機來模擬人類智能活動的方式，不但是理論研究上的突破，還能夠極大地節(jié)省人力、物力、財力，獲得很高的經(jīng)濟效益和社會效益。總之，人工智能在電氣自動化方面具有極大地潛力，我們應當不斷地推動其完善和前進。
參考文獻：
[1]王瑛,王宇.自動化控制系統(tǒng)網(wǎng)絡的發(fā)展[J].科技信息(科學教研).2008(18).
[2]毛毅.人工智能研究熱點及其發(fā)展方向[J].技術與市場.2008(03).
[3]石磊,李國棟.電氣自動化控制系統(tǒng)及設計[J].黑龍江科技信息.2011(20).
[4]彭啟琮．DSP技術[M]．北京：電子科技大學出版社，2007．
[5]張培銘．展望21世紀電器發(fā)展方向一人工智能電器[J]．電工技術雜志．2006（4）．
[6]陳洪峰．國內(nèi)電氣自動化發(fā)展狀況與趨勢[J]．科技創(chuàng)新導報，2009，1：12．
[7]陸偉民．人工智能技術及應用[M]．上海：同濟大學出版社，1998（6）．
[8]彭啟琮．DSP技術成都[M]：電子科技大學出版社，1997（2）．
[9]張培銘．展望21世紀電器發(fā)展方向一人工智能電器[j]，電工技術，2006（11）．
[10]陳洪峰．國內(nèi)電氣自動化發(fā)展狀況與趨勢[J]．科技創(chuàng)新導報，2009（5）．
篇13
（一）客觀層面
（1）社會面。當前社會發(fā)展處于轉型關鍵期，高職教育迎來全新發(fā)展機遇，對人才培養(yǎng)質(zhì)量不斷提高。傳統(tǒng)思想中，家長學生都帶著有色眼鏡看待高職教育。隨著社會給技術技能型人才提供很多高薪崗位，部分學生主動選擇高職院校進修學業(yè)，提高自身技能水平。高職院校必須以社會發(fā)展趨勢為導向，及時調(diào)整自身發(fā)展戰(zhàn)略。（2）政策面。在新課程改革視域下，政府高度重視高職教育的發(fā)展，出臺了多項扶持政策，如《國家職業(yè)教育改革實施方案》《職業(yè)學校專業(yè)頂崗實習標準》《關于推進高等職業(yè)教育改革創(chuàng)新引領職業(yè)教育科學發(fā)展的若干意見》等，極大的推動了高職教育的穩(wěn)定發(fā)展。
（二）主觀層面
（1）教學理念。高職教師受傳統(tǒng)思想影響，往往重視成績和理論知識，亟需引進新的教學理念，并落實在實際教學中。高職院校已經(jīng)意識到人工智能時代，自身轉型創(chuàng)新的必要性，正積極將全新的教學理念貫穿在人才培養(yǎng)過程中。（2）教學方式。高職教育逐漸創(chuàng)新教學方式，將頂崗實習、校企合作、實訓教學等應用在常規(guī)教學中，適應時展，彰顯職教特色。但在實際教學中，教師理念未發(fā)生變化，能力無法滿足新型教學方式需求，存在亟需改進優(yōu)化的地方。（3）教學體系。只有完善的教學體系，才能為高職教育的改革創(chuàng)新提供依據(jù)參考。當前高職教育體系中含有諸多不足，如學科單一、理論與實踐比重不協(xié)調(diào)、知識內(nèi)容陳舊等。高職教育要想適應新時展趨勢，應積極完善教學體系。
二、人工智能現(xiàn)狀
（1）國家戰(zhàn)略。近年來，國家高度重視人工智能發(fā)展，國務院《關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》（國發(fā)〔2017〕35號），提出科技創(chuàng)新的主要方向是人工智能，提倡積極構建全新的人工智能科技創(chuàng)新協(xié)同機制，進一步完善人工智能教育體系，實現(xiàn)人才儲備和梯隊建設的目標，推動智能經(jīng)濟的發(fā)展。各部委也積極頒布一系列政策，如《智能制造2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》等[2]?？梢?，國家為人工智能技術的發(fā)展提供了充足動力，人工智能已成為國家戰(zhàn)略的一部分。（2）產(chǎn)業(yè)發(fā)展。多年的探索，人工智能技術有了明顯提升，在問題求解、泛邏輯理論、不確定推理、拓撲學、圖像處理、模式識別、專家系統(tǒng)等方面有了顯著研究成果，一部分成果甚至領先世界水平。例如我國在模式識別領域的研究，文字識別、語言識別、虹膜識別都取得優(yōu)異成果，被廣泛應用在生物醫(yī)藥、機器人視覺研究、衛(wèi)星遙感、自主導航、軍事等領域。企業(yè)十分關注人工智能技術的發(fā)展應用，像360人工智能研究院、阿里人工智能研究院、百度人工智能研究院等。人工智能技術的深度研究，使應用和商業(yè)價值最大化。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造700億元市場價值，預計在2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1600億元。
三、人工智能推動新時代高職教育轉型發(fā)展的必要性
（一）技術技能型人才的需求
高職教育發(fā)展的目的是培養(yǎng)適合崗位需求的技術技能型人才。人工智能時代，先進技術的廣泛應用，大部分崗位對人才的需求發(fā)生明顯變化，逐漸形成了“機器換人”的局面。企業(yè)中簡單、重復、勞動強度大的崗位，都由智能機器人予以代替。例如在京東電商的物流中，出現(xiàn)無人機配送方式，直接沖擊了傳統(tǒng)人工物流配送模式。相信在不久的將來，會有更多的智能機器人走向物流配送的工作崗位，形成全新的工作體系。此外，在生產(chǎn)制造的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，由于傳統(tǒng)人工監(jiān)測方式存在諸多不足，應用人工智能的圖像識別技術，可以實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的動態(tài)檢測?？梢?，人工智能時代會有大批崗位“消失”，取而代之的是智能化機器人。高職教育必須轉變以往的教育模式，順應時展趨勢，結合社會崗位對技能人才的需求，調(diào)整高職教育方向，實現(xiàn)高職教育價值。
（二）國家發(fā)展戰(zhàn)略的要求
以往的發(fā)展致力于“中國制造”，但新時代“中國制造”已無法提升綜合國力，國家必須調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能時代將“中國制造”轉變?yōu)椤爸袊鴦?chuàng)造”“中國智造”。這一發(fā)展戰(zhàn)略的轉變，能看出先進科學技術在國家發(fā)展中的重要地位。為了2025年實現(xiàn)“中國智造”的目標，高職院校創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，順應國家發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整。同時，高職教育轉型過程中，轉變以往以理論、成績?yōu)橹鞯乃枷胗^念，對人才進行更加系統(tǒng)的培養(yǎng)，調(diào)整理論知識、實習實踐之間的關系比例。人工智能時代的高職教育轉變與創(chuàng)新，可以加大對學生創(chuàng)新意識的培養(yǎng)力度，使人才綜合素養(yǎng)得到更好提升，滿足“中國創(chuàng)造”的需求。
（三）學生自身價值實現(xiàn)的需求
