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在病毒猖獗的互聯網時代，數據存儲的安全可靠越顯重要。而信息安全的問題在專業人員欠缺的學校特別突出。云計算能為學校提供可靠和安全的數據存儲中心，實現資源共享，統一管理。云計算的出現，為學校的實驗室教學和多媒體教學方式開辟了一條新的道路，當前云計算技術已經較為成熟，云計算作為教育行業信息化的新熱點，其投資規模也在逐年增加。將云計算技術應用到多媒體教學環境中是存在巨大優勢的，也是未來教學平臺發展的必然趨勢。

一、云計算架構與傳統架構的優勢對比

云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及虛擬機資源。這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算對用戶端的設備要求低，這一特點決定了云計算將會在學校大受歡迎。云計算能把大量分布式計算機上的內存、存儲和計算能力集中起來成為一個虛擬機的資源池，并通過網絡為用戶提供計算服務。

與傳統架構的多媒體教學平臺相比，云計算架構模式下的多媒體教學平臺有更突出的優勢：

1.降低運維成本

教學資料以及常用教學軟件都存儲在“云”端，用戶只需要通過客戶端登陸云服務平臺即可使用這些資源。不需要使用本地資源，只消耗云上服務器的資源，對于多媒體教室客戶端的硬件要求很低，只需要一網的計算機。系統管理員也能輕松管理云上資源。

2.硬件使用率高

資源的消耗集中在云端的服務器集群，對服務器的硬件使用率高，云計算的自動調度策略以將資源占用在集中的服務器上，對未使用的服務器下電，減少能源消耗。

3.資源共享

云計算的多媒體平臺可以整合校內教育資源，可以明顯擴大教育資源的共享范圍，避免重復建設，更好的促進了教育資源的共享。

4.安全可控

各種專業的團隊管理教育資源集中存儲在云服務器上，采用專業安全防控措施冗余存儲、容災機制等服務器技術。在云服務器后端存在統一的入口，在入口服務器采用防火墻等安全防護軟件，可以避免木馬、病毒等入侵造成數據丟失、破壞。

二、云計算在多媒體教學中的相關技術分析

云計算按照服務類型可分為三類：基礎設施作為服務（Infrastructure as a Service， IAAS）、平臺作為服務（Platform as a Service， Paas）、軟件作為服務（Software as a service， SaaS）。

1.虛擬化技術

虛擬化技術是云計算系統的核心組成部分，是充分整合和高效利用各種計算及存儲資源的關鍵技術。服務器虛擬化技術將單個CPU模擬成多個CPU，允許一個平臺同時運行多個操作系統，并且應用程序可以在相互獨立的空間內互相運行而互不影響。虛擬化技術分為兩類，即Type-I型和Type-II型，架構分別如圖2-1。

當前主流的服務器虛擬化產品有4個：Microsoft的Hyper-V、Citrix的XenServer、VMWare的ESX以及開源Linux的KVM。它均需要硬件的支持，以發揮軟件分配硬件的資源特性。

2. Cloud OS開源軟件OpenStack

OpenStack是一個旨在為公有云及私有云的建設與管理提供軟件的開源項目。從2012年推出到如今2016年，OpenStack已經吸引了超過190家公司和超過15000名開發者，已經14個版本，當前最新版本代號為Newton。

Openstack是一個松耦合的架構，由一系列離散的服務組成。主要服務如表2-2：

3.基于云計算的多媒體環境系統架構

本文中，在模型環境搭建研究中，采用KVM作為Hypervisor，使用Ubuntu14.04作為宿主機操作系統。云OS采用了主流的開源openstack，作為資源管理和調度系統。對于多節點的OpenStack部署，一個個節點的部署顯然耗時耗力，所以選用openstack開源社區的Fuel安裝部署工具進行自動化宿主系統的安裝和openstack的部署與配置。整個多媒體平臺的云計算邏輯架構如圖2-3：

三、云計算在多媒體教學平臺應用中面臨的問題

1.面臨的問題

（1）網絡速度問題。

云計算環境下，對多媒體教學平臺的訪問都是通過網絡進行，因此對帶寬以及操作響應速度的要求非常高，特別是同步在線觀看視頻，網絡速度過低導致卡頓，則用戶體驗非常差。因此整個網絡布局需要更高要求的考慮和規劃，網絡設備和網絡通道載體需要重新建設。

（2）現有多媒體教學資源切換到云計算平臺。

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中國新一輪醫療體制改革以來，醫療衛生信息化作為醫療行業經營成本降低，工作效率提升的有效抓手，已經在國內醫療衛生行業中普遍開展。根據《醫療衛生第十二個五年計劃規劃》的要求，“十二五”期間國內醫療衛生行業圍繞建設國家、省級、地市級等三級信息平臺，建設電子健康檔案和電子病歷兩個數據庫，構建一個醫療衛生專用網絡，健全醫療衛生信息標準體系為目標，加快推進國內醫療衛生信息化進程。經過“十二五”的五年建設，80%以上醫院部署應用了醫療信息系統（HIS），健康檔案、電子病歷等120余項信息標準得到修訂與增補，我國醫療衛生信息化建設取得了顯著進步。但是，也存在頂層設計缺乏統籌，建設格局條塊分割，重復建設現象嚴重等問題，醫療衛生信息資源整合優化趨勢更加明顯，智慧醫療、移動醫療、家庭醫療等發展理念開始深入人心。因此，開展云計算技術在醫療衛生行業的應用，用好用實虛擬化技術，是立足現有建設成果，提升醫療衛生的體系保障能力的有力抓手。

2 云計算技術概述

云計算技術是一種網絡信息資源虛擬化技術的集中體現。自2006年美國亞馬遜推出世界首個云計算系統――亞馬遜云服務（Amazon Web Services，簡稱AWS），云計算開始在全球范圍的快速的推廣應用，據Gartner公司統計，2015年全球云服務市場規模達到2450億美元，已經成為全球信息化建設的主要經費組成部分。同樣，國內互聯網企業也對云計算技術基礎架構的靈活性、可擴展性的作用高度關注，經過近幾年發展，騰訊、百度、阿里巴巴等企業已經完成云計算架構的發展，并在市場運營領域進行了廣泛的應用。云計算技術作為一個發展的理念，其理論研究者與技術實現者從不同視角對云計算技術概念進行多樣化描述，現階段較為權威的概念描述是美國NIST給出的定義：云計算是一種按使用量付費的服務模式，已以形成網絡、存儲、應用、服務等資源池為目標，實現對網絡資源的虛擬化的整合優化，增強可靠性、通用性和可擴展性，實現網絡信息資源的利用率最大化。通過云計算定義可以看出，云計算技術以形成基于網絡環境的計算資源池為核心目標，強化對網絡資源的靈活調配、削峰填谷，主要具備以下特點：

（1）強調對網絡資源的統一管理；

（2）強調對網絡資源的均衡負載；

（3）強調對網絡資源的動態調控；

（4）強調對網絡資源的智能重組；

（5）強調對網絡資源的成本壓縮。

3 云計算技術對醫療衛生信息化建設的影響分析

簡單而言，“智慧醫療”是云計算技術域與醫療衛生業務域相結合的產物，包含醫療資源整合、醫療遠程協同、醫療信息安全等方面，它以構建以患者為中心的醫療全生命周期服務體系為核心目標，堅持整合醫療信息資源，增強業務互聯互通，加強機構遠程聯動，逐漸實現業務應用、基礎平臺、硬件設備等層級的信息共享。當前，云計算技術包含Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺及服務）、Saas（軟件即服務）等三個維度，對醫療衛生信息化建設中的影響主要表現為：

3.1 在Iaas應用層次上

云計算技術要求醫療衛生領域的服務器計算資源與光纖通道存儲設備資源進行虛擬化，實現物理上分布的計算、存儲硬件資源的集中管理與統一調配。強化以虛擬機（VM）的形式，對各醫院、醫療點、衛生主管部門提供硬件環節支撐。初步估算，云計算技術在醫療衛生行業的推廣應用，可以使國內醫療行業減少50%以上硬件設備采購投資及60%以上的設備運維成本，應用經濟效益顯著。

3.2 在Paas應用層次上

云計算技術要求以醫療行業公共云與醫院私有云相結合的方式，構建形成全國醫療衛生公共服務平臺，實現醫療管理、醫療業務信息的融合共享，實現面向公共與醫療衛生行業服務，包含公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等功能。

3.3 在Saas應用層次上

云計算技術要求基于安全保密的前提，實現跨單位、跨部門、跨系統、跨領域中醫療數據的服務共享，形成患者為中心的醫療服務信息的生命周期管理模式，實施對患者的電子病歷的增量管理，滿足患者危急轉院、異地就醫的醫療信息動態支援保障。

4 云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略

云計算技術在醫療衛生行業的應用，涵蓋要素多，集成難度高的龐大信息工程，國內相關專家已經開始著手考慮智慧醫療在《醫療衛生第十三個五年計劃規劃》的應用方式，因此抓好云計算技術域與醫療衛生業務域的融會，落實好國務院工業化與信息化“兩化”融合發展的指導意見，是醫療衛生信息化建設“大處著眼，小處入手”的必由之路，經研究，云計算技術對醫療衛生信息化建設的應用策略包含以下幾個方面：

4.1 以全國醫療公共云平臺建設為著力點

持續推動面向社會公共服務與醫療衛生行業服務的信息化進程，提升公共衛生、醫療保障、藥物配備、醫療協作等服務保障能力。針對目前醫療資源分布不均衡，大型醫院看病難等問題，開展自助服務機、醫院門戶網站、微信公眾號等多種方式的醫療衛生服務，推動“初診在社區，看病在醫院，康復回社會”的新型醫療保障模式，提供醫療服務效率，加快患者、藥品、醫療設備的流轉速度，減少優勢醫療資源的閑置浪費。

4.2 以面向個人的智能醫療可穿戴設備為切入點

持續推動醫療服務由醫院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手環）與智能內衣等技術，實現對家庭危重病人與遺傳病史的人員的生命體征實時監控，給出重大疾病威脅報警。同時，借助遠程視頻看診可視化技術，實現對異地、分布的病人的病狀判斷，以及所服藥物品種、劑量的在線指導。

4.3 以醫療衛生信息標準體系的修改完善為立足點

持續加強醫療信息標準對醫療衛生信息化全民參與、自我發展的促進作用。按照“統一系統架構、統一數據編碼、統一服務接口”等方式，修改完善醫療標準體系中基礎類、數據類、標準類與管理類等標準，推動云計算技術在醫療衛生行業的應用深度與廣度，提供系統拓展性與適應性，降低系統建設風險。

5 結束語

云計算技術作為當前主流的網絡信息虛擬化技術，在國內外電子政務、企業指導、航空物流、金融證券等領域得到了廣泛的應用，現階段，國內專家學者不斷推出“智慧醫療”的研究專著，可以看出，今后一段時間，智慧醫療將是醫療信息化發展的重要方向，應持之以恒的加強關注研究，結合自身工作實際開展云計算技術的應用實踐。

參考文獻

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[2]李甜金.云計算技術對企業大型制造行業信息化建設的影響分析[J].計算機工程， 2014，23（9）：27-32.

[3]王波鑫.云計算技術的應用綜述[J].計算機工程與設計，2015，31（6）：172-176.

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據順網科技的數據，目前其占據了國內網吧50%的市場份額，國內安裝順網科技網維大師的網吧數量達到9.5萬家，其覆蓋的網民數量則超過5000萬，這一“個人信息云端漫游”功能無疑將為在網吧上網的網民帶來極大方便。

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自2009年9月中國圖書館學會學術委員會在上海召開“云計算與圖書館”專題研討會，云計算越來越成為圖書館界研究的熱點問題。圖書館界的專家學者紛紛對云計算對圖書館的影響、云計算與數字圖書館存儲問題、云計算與未來圖書館的信息資源共享以及云計算在圖書館中面臨的障礙等問題進行了探討。

對圖書館界來說，研究云計算在圖書館應用主要有兩種，一種側重研究云計算作為一種技術云可能使圖書館擴展服務內容、完善服務方式、提高服務質量；另一種側重研究云計算作為一種商業服務模式降低圖書館運營成本。云計算作為技術也好，作為一種服務模式也好，只是一個手段，其目的都是為促進圖書館事業的繁榮和發展。

一、國內外圖書館云計算技術應用現狀

云計算作為一種新型的計算技術一問世以來就引起了各界的高度關注。圖書館作為傳統的信息中心，成為現代信息技術應用的前沿也是其必然趨勢。圖書館及與之相關的數據庫服務商、網絡服務商等也紛紛開始了云計算應用的研究及云服務平臺的建設，以云計算、云服務為代表的網絡服務時代正以不可阻擋之勢滾滾而來。

當大多數圖書館人謹慎的探討如何將云服務應用到圖書館的資源建設與服務提供之時，已有圖書館界先行者做出了勇敢的嘗試。其中，國外較有代表性的圖書館界云服務應用先例主要要有OCLC的“Web級合作型圖書館管理服務”和美國國會圖書館與DuraSpace公司共同啟動的DuraCloud項目[1]；一些世界著名圖書館包括高校圖書館已經開始嘗試采用“云服務”來削減其IT技術部門投入并且增加工作效率。如哥倫比亞區公共圖書館、俄亥俄圖書館聯盟正在使用Amazon公司的云計算、云存儲服務來托管他們的網站和部分數字公共資源。美國科羅拉多州甘尼森的東部州立大學把兩個Microsoft Access的數據庫叢編流通，以及政府出版物管理移到了Google的云服務上[2]。

在國內，中國高等教育文獻保障系統（China Academic Library Information System，簡稱CALIS）三期項目建設，也提出了CALIS數字圖書館云戰略：即設計和開發CALIS數字圖書館云服務平臺，構建多級CALIS數字圖書館云服務中心，為高校用戶提供各種類型的數字圖書館服務，同時為圖書館提供本地化的數字圖書館云計算解決方案[3]。與數字圖書館建設密切相關的數據庫廠商也紛紛拓展云服務應用，超星公司推出的區域云圖書館解決方案比較有代表性，目前在國內已建成區域云圖書館60多個，聯入的高校和公共圖書館有600多家[4]。書生公司的云技術移動圖書館解決方案，在北京大學和清華大學建立的移動圖書館已經投入使用，并有數十所高校圖書館展開實測[5]。

二、高校圖書館與云計算技術的契合點

眾所周知，云計算技術應用的前提是網絡和數字資源，高校圖書館較高的數字資源擁有率為云計算在高校圖書館中應用提供了廣闊的平臺。

同時，高校圖書館信息需求與其他類型圖書館相比有所不同，寒暑假和畢業論文寫作高峰期信息需求量差別很大。數字圖書館用戶突然增多、訪問量突然加大時很容易給存儲服務器帶來壓力，甚至會導致整個系統癱瘓。云計算超強的可擴展性契合了高校圖書館階段性利用激增的需要。

另外，高校圖書館用戶群特征比較明顯，多為“80后”、“90后”讀者，移動設備是他們常用的信息工具，移動交流和移動學習是他們主流的生活方式，開展移動閱讀服務成為大勢所趨，但由于網絡、技術、移動閱讀設備等因素的制約，國內開展移動服務的十幾家圖書館只有幾家運行較好，而且很多服務都需要有高端手機設備的支持。云計算技術實現了C/S（Client/Server，客戶機/服務器）結構向B/S（Browser/Server，瀏覽器/服務器）結構真正意義上的轉變[6]，不僅對使用者用戶端的硬件設備要求較低，而且可以定制軟件，使用方便，對推動移動圖書館的發展及圖書館服務模式變革有積極的促進作用。

三、高校圖書館應用云計算需進行的前期準備

云計算的實質就是IT硬件和軟件能夠成為如供水供電一樣的基礎設施，用戶無需一次購置大量IT設備，配備維護人員，只需通過互聯網，按需付費地從提供云計算的專業公司獲取計算能力、軟件運行、數據存儲等服務。因此圖書館界有些學者認為，圖書館利用云計算服務商提供的存儲、計算、軟件服務等服務，其形式上是圖書館的另一項服務外包。

高校圖書館在考慮信息資源存儲、計算能力、軟件服務等服務是否實施外包時，首先應根據自身特點、規模、層次確定圖書館核心業務。因為不管哪個行業，確定業務是否外包都應考慮該業務是否是組織的核心業務，組織的核心業務和具有競爭優勢的業務是不宜外包的。高校圖書館應確保在不使其喪失核心知識、核心資源和核心技術等最終導致圖書館失去教育功能、文獻保存功能和公益性信息服務等基本職能基礎上，根據自身實際情況確定云計算技術可能在圖書館中應用的領域，充分利用云計算的基礎設施即服務（IaaS）、軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）等技術，使圖書館擺脫IT的束縛，讓圖書館人更專注于自己的核心業務，從而提升圖書館服務的效率和效果[7]。

與此同時，要提前做好圖書館基礎數據統計工作。圖書館一旦接受云計算技術，就會面臨怎樣整合圖書館原有硬件軟件資源，采用何種模式更為經濟有效的問題。云計算技術把需一次性投入的固定成本轉化成了經營成本，云計算服務商的計價方式、數字資源利用率、讀者習慣等都會影響云計算服務成本。因此，做好數據庫訪問量、下載量、工作人員工作量等的統計，可為計算云服務成本提供依據，有利于圖書館根據自身特點、需要及組織目標確定相應的云計算應用策略。

雖然目前主流IT界認為云計算模型具有處理規模化、管理集中化、功能開放化、存儲海量化和客戶端輕量化等優點 [8]，但云計算技術還有待進一步成熟，仍存在不少需要解決的問題。圖書館在應用云服務時還會面臨可替代性、標準、數據安全與隱私保護、知識產權、不同云服務平臺之間的互操作等各種技術與管理的問題，圖書館人對云計算技術應用的質疑也從未停止。但我們還是應該相信，一項新技術的應用有一個從產生到成熟的過程，人們對新事物也需有一個熟悉到接受的過程；我們也應該看到，技術進步趨勢不可逆轉，唯有適應發展趨勢，才能不被時代拋棄。正如范并思在《云計算與圖書館：為云計算研究辯護》一文中所說“看不到這種變化的前景，我們可能失去重要的機會”[9]。

參考文獻：

[1] 陶新權，孫青，王亞，欒毅，于捷.云計算在圖書館中的應用[J].大學圖書館學報，2010，（2）：55-58.

[2] 張凌超.基于“云計算”的數字圖書館建設模式初探[J].圖書館學研究，2010，（21）：39-42.

[3] 王文清，陳凌.CALIS數字圖書館云服務平臺模型[J].大學圖書館學報，2009，（4）：13-18.

[4] 史超.超星學習中心報告[C].“圖書館信息化學習與服務”研討會暨“超星學習中心”報告會，2011-06-09.

[5] 引領圖書館服務新潮流書生移動圖書館上線周年紀[EB/OL].http：///？p=602，2011-08-06.

[6] 施海燕.云計算和移動圖書館[J].圖書館建設，2009，（9）：10-12.

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作為傳統媒體，我們在清醒認識自身優勢、明確對策與思路的同時，也必須堅持對形勢的研判，理清我們的發展理念，那就是：融合、集優、人本、經營。

融合是媒體傳播的大趨勢。新媒體恰恰是集合了傳統媒體的特點——音頻也好、視頻也好、文字也好、圖片也好，新媒體最初的傳播都是從以上幾種形態出發，只是越走越融合，越走界限越模糊，所以說融合是媒體發展的必然趨勢。

集優是媒體傳播的鮮明特色。云計算技術的發展促使了云狀態下的理念創新和變化，整合、集優成為其顯著特點。電臺在發揮聲音魅力的同時，集合各類媒體的優勢，在全媒體傳播上下足工夫，在新媒體打造中整合資源、優化結構、細化成本、突出特色，在媒介融合的過程中，無論你是云媒體，還是庫媒體，都是構建一個集各種信息與技術于一體，以求為更多用戶服務的平臺。廣播要順應大勢，集各種媒介之優勢，整合自己，發展自己。

人本是媒體傳播的根本。在整個傳播過程中，無論何種傳播手段、技術、終端和平臺的打造，最終都是為受眾服務的。因此，以人為本是媒體傳播者的發展之要和生存之本。新技術推動了信息的快速和多元傳播，也推動了傳播方式的人本與個性化的無限可能。媒體只有更加以人為本，更加從人性和人本出發，才能更好地服務大眾，服務受眾，主流媒體才能更好地引導輿論并主導輿論。

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Kaiyuan Cloud Computing Applications

Dong Xin

(Beijing Information Technology College,Beijing100018,China)

Abstract:This article describes the Kaiyuan cloud computing Openstack.Through the hospital's virtualization solutions to improve existing,and gradually build their businesses using Openstack within their own private cloud platform.Provide enterprises with cloud storage and cloud virtualization server platform.

Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Virtualization server

一、云計算簡介

云計算這個詞最早出現在2008年，是對英文Cloud Computing的翻譯。云計算這個概念的直接起源來自Dell的數據中心解決方案、亞馬遜EC2產品和Google-IBM分布式計算項目。亞馬遜EC2產品起始于2006年，是現在公認最早的云計算產品，但那時他們被命名為“Elastic Computing Cloud”，即彈性計算云。從發展過程看來，計算機經歷了單機、集群、網格幾個階段。集群解決了單機性能的瓶頸問題，而網格又解決了集群計算不支持異構設備、資源無法動態伸縮問題。現在的云計算則可以支持異構多任務和資源的動態流轉。最早從企業層次提出Cloud Computing的，則是Dell。具體關于云的定義有很多，不同公司都給了云不同的定義。一個比較全面的定義是：一個容易使用和獲取的虛擬化資源池（如硬件、開發平臺或服務）。這些資源可以動態地重新配置，調整到一個可變負載或者可變規模的系統中，從而允許獲得最佳的資源利用率。這種資源池通常是采用按照使用付費的模式，即資源的保障是由基礎設施供應商提供的制定化服務品質協議來提供。

云計算雖然定義很多，種類也很多，但是公認的將云計算分為軟件即服務（Software as a Service，SaaS）、平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）和基礎設施即服務（Infrastructure as a Service，IaaS）。亞馬遜的EC2就是典型的基礎設施即服務的代表，谷歌應用引擎一般被認為是平臺即服務，是軟件即服務的代表。

云計算因為需要動態調整和劃分資源，所以底層都是基于虛擬化實現的。通過虛擬化技術將大量的服務器資源作為虛擬化資源池進行統一個管理與劃分。

二、開源虛擬化技術選擇

我們要用開源云計算平臺構建屬于企業自己的云，首先要做的就是解決虛擬化問題。我們知道所謂云的底層架構都是虛擬化。我們既然要用開源軟件構建云，那虛擬化自然也選擇開源產品。目前主流的開源虛擬化軟件主要就是KVM和Xen兩款。KVM一直作為linux內核的一部分，雖然比Xen技術出現的晚，但是性能和Linux的兼容性都很好。Xen技術成熟，穩定性很好，而且現在也將被加入Linux內核中。

我認為兩種虛擬化技術沒有明顯優劣差距。所以選擇哪種全部根據技術熟練程度決定就可以。如果熟悉某種虛擬化對將來的云構建和以后的維護都帶來很大的優勢。主流的云計算平臺對于以上的兩種虛擬化也都可以良好的支持。因為我們單位以前的虛擬化都選擇的Xen，所以后面的云平臺的虛擬化部分也就繼續采用Xen的開源技術了。

三、開源云計算技術選擇

開源云計算技術有很多，包括Eucalyptus、OpenNebula和OpenStack等。其中很多開源技術都存在商業版，導致開源的版本功能很少或者不完善。我選擇用OpenStack來實現開源云構建，因為OpenStack是完全開源的技術，沒有任何收費版本或者商業版本。

OpenStack是由Rackspace和NASA共同開發的云計算平臺，幫助服務商和企業內部實現類似于Amazon EC2和S3的云基礎架構服務（Infrastructure as a Service，IaaS）。OpenStack包含兩個主要模塊：Nova和Swift，前者是NASA開發的虛擬服務器部署和業務計算模塊；后者是Rackspack開發的分布式云存儲模塊，兩者可以一起用，也可以分開單獨用。OpenStack除了有Rackspace和NASA的大力支持外，后面還有包括Dell，Citrix，Cisco，Canonical這些重量級公司的貢獻和支持，發展速度非常快，有取代另一個業界領先開源云平臺Eucalyptus的態勢。

四、開源云技術構建

隨著信息建設的發展，每個單位的信息中心都會面臨越來越多的服務器和越來越多的部門需要自己的服務器。原來單位里是按照部門給分配服務器，這樣雖然看起來很好，每個部門有自己的服務器。但是資源浪費很大，因為并不是每個部門都可以把服務器資源使用到滿負荷，而且每個部分還要有人管理服務器的硬件維護。虛擬化可以很好的解決這個問題，但是對于多服務器的資源整合和動態分配，資源的統一管理等方面虛擬化并不能全部解決。

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云計算產業快速發展，已成為推動經濟增長、加速產業轉型的重要力量。2016年被I內視為是云計算爆發之年。據賽迪顧問統計，2016年中國云計算市場保持強增長，整體市場規模達到2797億元，同比增長41.7%。其中，公有云服務市場規模達到228.6億元，同比增長46.3%。公有云服務市場規模仍然僅占整體云計算市場規模的8%，這主要是因為中國云計算市場規模依然以硬件投資為主，云計算服務市場還未起到主導作用，公有云服務的市場培育之路依然艱巨。另外，從公有云服務的三個類別來看，SaaS、IaaS、PaaS占比約為40.9%、41.8%、17.3%。

4月10日，工業和信息化部了《云計算發展三年行動計劃（2017-2019）》，提出到2019年，中國云計算產業規模達到4300億元，突破一批核心關鍵技術，云計算服務能力達到國際先進水平，對新一代信息產業發展的帶動效應顯著增強，涌現兩到三家在全球云計算市場中具有較大份額的領軍企業。可以預見，被寄予厚望的中國云計算市場即將迎來新一輪的加速發展期。

2017年，云計算迎來了發展的“黃金期”，“云上”的競爭越來越激烈，比拼的是云端的服務能力，依托云計算進行創新升級的需求愈加強烈。

云計算是典型的全球競爭產業。我國云計算產業除了電信運營商和IT巨頭們紛紛布局基礎設施服務，BAT等互聯網巨頭也強勢入局，在產業布局方面呈現多維化，以平臺化和場景化服務為主要特征。另外，公有云服務市場迎來AWS、微軟、IBM、Oracle等國際云巨頭，還有專注細分領域的金山云、青云、Ucloud等新競爭者。

隨著云計算技術的創新發展，資本也扮演著至關重要的角色，影響著云計算產業發展的進程和方向。而在云計算產業的迅猛發展的過程當中，也衍生出了大量的投資機會和投資熱點。

讓我們一起來回顧下，2017年3月云計算產業內的投融資情況（如表1）：

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云計算是以數據為中心的一種數據密集型的超級計算，在數據管理、數據存儲、并發控制、編程模式、系統管理等方面具有自身獨特的技術。它的出現，改變了信息服務的提供方式，它不是一個單獨服務，而是一個服務集合。

云計算技術是由基礎設施即服務（Infrastructure as a Service, IaaS），平臺即服務（Platform as a Service，PaaS）和軟件即服務（Sofeware as a Service，SaaS）三種形式為使用者提供前所未有的IT服務能力。首先，IaaS即以服務的形式交付計算機基礎設施。作為最底層和最基礎的服務，IaaS將基礎設施（計算資源和存儲）作為服務出租，代表了一種作為標準化服務在網上提供基本存儲和計算能力的手段。是以服務形式提供服務器、存儲和網絡硬件。這類基礎架構一般是利用網格計算架構建立虛擬化的環境，網絡光纖、服務器、存儲設備、虛擬化、集群和動態配置軟件被涵蓋在IaaS之中。其次，IaaS之上的服務是PaaS，PaaS可描述為一個虛擬的平臺，包括一個或多個服務器、操作系統以及特定的應用程序，無需下載或安裝，即可通過互聯網發送操作系統和相關服務的模式，云計算應用的開發平臺也可作為一種PaaS提供。這種形式的云計算把開發環境作為一種服務來提供，指的是以服務形式將應用程序開發及部署平臺提供給第三方開發人員。這種平臺一般包含數據庫、中間件及開發工具，均以服務形式通過互聯網提供。再次的SaaS是可以提供給終端用戶的應用程序，它是從一個集中的系統來部署軟件，并使之在一臺本地計算機上運行的一個軟件模型。它通過瀏覽器，將應用程序以服務形式提供給用戶的形式，應用程序可以是公有云提供商提供的商用SaaS應用，或企業專用云提供的商用或訂制的SaaS應用。這種類型的云計算通過瀏覽器把程序提供給成千上萬的用戶使用。

云計算采用海量分布式存儲技術存儲數據，它的兩種主流的海量分布式數據存儲技術是GFS和HDFS。它采用MapReduce編程模式，保證后臺復雜的并行執行和任務調度向用戶和編程人員透明，將任務自動分成多個子任務，通過Map和Reduce兩步實現任務在大規模計算節點中的調度與分配。它主要應用于海量數據處理，其任務調度策略的一大特色即是優先將任務調度至數據所在的節點，從而降低了網絡的開銷，提高了系統的性能。云計算模式基于SOA 的架構，動態地分配和部署共享的計算資源。同時云計算具有靈活性、高可用性、動態資源監控以及虛擬性。基于虛擬化的云計算平臺為企業的資源重構帶來了便利，使其能短時間內轉向云計算平臺，降低了基礎架構的重建成本，縮短了為企業轉型的時間。云計算的這些特性在客觀上需要高性能的服務器來支撐，無論是科研，還是商業應用，對于中小規模的企業和用戶計算來說，購買高性能服務器來說都是一筆昂貴的費用。而基于虛擬化技術的云計算解決了目前存在的問題，并且保證了云計算平臺的高可用和高可靠等特性，使其更好的服務于客戶。

目前針對云計算，其中如何有效地提高云計算系統性能成為關鍵問題。針對這個問題，提出了基于云計算技術框架，研究了其框架的核心部分，即服務器云。利用虛擬化技術解決并保證了云計算平臺的高性能與高可用性，使云計算框架在實際應用中資源最大化、利潤最大化，同時也推動了云計算技術的快速發展。服務器云是云計算框架的核心部分，所有云計算框架中的功能及子系統都依賴于服務器云來實現。它既包括硬件服務器和底層操作系統部分，又包括云計算平臺中的虛擬機超級監督器功能，是運行虛擬系統功能服務器系統的底層基礎平臺。計算模式從大型機的方式逐漸過渡到微型個人計算機的方式，并且近年來過渡到普適計算上。

云計算與分布式計算、網絡計算相比具有自身的優勢。首先，云具有超大規模。例如，目前的Google云計算已經擁有100 多萬臺服務器，Amazon，IBM，微軟、Yahoo等的"云"計算平臺均擁有幾十萬臺服務器。超規模的基礎硬件為云計算賦予了前所未有的計算能力；其次，云具有擴展性。云計算的擴展性主要體現在計算資源、存儲能力和負載均衡，虛擬化技術的自身優點滿足了云計算的擴展，并提供了計算平臺的7x24 無故障全日程服務。同時云計算又具有規模的動態伸縮，以滿足用戶不斷增長的應用和需求。與網絡、分布式計算相比更具有商業性和應用性。云計算不僅在處理計算能力上具有前所未有的優越性，而且在管理上也具有自動性。"云"計算平臺要求具有自動化管理功能，用戶可以通過用戶接口，自己申請計算資源和應用，按自己的需要建立自己的資源環境，而整個過程是不需云平臺管理員的干預，云計算平臺只需自動記錄用戶使用資源的大小和時間。

以云計算為代表的技術革命對現有的信息產業及應用模式產生了巨大的震動。只有云計算，才能在大規模用戶聚集的情形下提供高可用，而其較低的服務成本又能保持其競爭優勢。這些優勢使得云計算受到了互聯網服務企業的普遍青睞。云計算技術以其本身在大容量存儲、超大規模計算能力等方面的優勢，使得云計算已成為科學研究不可缺少的助推器，推動著產學研用緊密結合的新型創新模式。可以說，以云計算為代表的技術革命對現有的信息產業及應用模式產生了深遠的影響。

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在今年的研討會上，東方地球物理公司研究院處理中心總工程師賴能和特別強調了石油勘探行業目前面臨的三大“計算”挑戰：可控震源高效采集技術的快速發展和廣泛應用，使日產數據采集量直線上升，計算壓力進一步加大；高密度高覆蓋采集提高了勘探的精度，使精細化的數據分析成為可能，對計算能力的提升產生了更強烈的需求；高密度采集成為一種新趨勢，數據體越來越大，導致了計算效能的降低。

和去年相比，東方地球物理公司研究院處理中心今年承接的高密度海量數據3D項目更多、數據體也更大。賴能和告訴記者，處理中心目前承載的薩科桑3D、塔里木哈7、新疆瑪湖、新疆大慶3D、博孜3D等30個寬方位資料和科研攻關項目共涉及19029平方公里、384.8TB的數據量，均是采用高密度海量數據處理。這對處理中心的軟硬件處理能力、技術和資源配置都帶來了巨大壓力。

事實上，東方地球物理公司研究院處理中心的壓力恰恰來自“找油難”。石油是不可再生資源，當大區塊開發告一段落后，石油勘探業一方面要用更精細化的手段在原有開采區塊發掘新機會，一方面則要積極向海洋拓展或到過去“看不上”的區域去找油。這種轉變帶來的直接影響正是賴能和所說的因數據體量飛速增長而產生的計算壓力。“地質結構越來越復雜，對計算的需求也會越來越大。以海洋石油的開采為例，其計算量往往要比陸地石油開采大好幾倍。近年來主流軟件的演變從時間偏移到深度偏移再到逆時偏移，計算量越來越大。盡管集群單個節點的計算性能在提升，但集群節點量的增速也并沒有降低。”英特爾（中國）企業解決方案部能源行業資深企業客戶經理杭曉東認為石油勘探行業產生的“開源”需求，僅依靠提升CPU的計算能力已無法滿足，這也是讓英特爾改變產品發展方向，從異構向微異構調整的原因。今年，英特爾推出的Xeon Phi協處理器就是這樣的產品，在提升單點性能

得到大幅提升，從而讓高性能計算的效能提升。

在英特爾數據中心及互聯系統事業部技術計算和平臺應用支持團隊平臺架構師何萬青看來，高性能計算技術不僅能幫用戶“開源”，還能幫用戶“節流”，以提高產量。他說：“Xeon Phi的出現提供了一種可能性——用比較少的節點提供更高密度的計算能力。如野外的數據采集工作，就可以因為顯卡被集成到處理器中的特性而實現現場粗粒度的計算處理工作，減輕數據總量負擔。”云與大數據應用的可能

高性能計算與可視化應用難以落實到云計算系統的現實，曾一度讓業界認為“云”將與石油勘探行業無緣。目前，對非結構化數據的分析更有價值的Hadoop，對于幾乎沒有非結構化數據的石油勘探行業似乎也是無用之物。云計算與大數據真的不適合石油勘探行業嗎？這個問題已經出現了新的答案。

在石油行業，斯倫貝謝、蘭德馬克、Nice等服務公司正在提供功能較為完整的石油軟件云服務解決方案，并已被多家國際知名石油公司所采用。中石油也已經啟動了云技術平臺建設項目。

“三年前我們開始探討虛擬化機制，嘗試勘探開發上的一些應用。去年正式立項做云計算的技術測試、跟蹤并組織隊伍，主要進行四點應用的實驗，今年爭取搭一個實用的環境。”中國石油大慶油田公司勘探開發研究院總工程師張鐵剛如是介紹了中石油云計算平臺項目的進展情況。他說，目前中石油總部的云計算平臺主要在考慮如何實現數據中心的整合、資源優化、高效利用，結合能源應用的特點，讓云平臺在地學綜合研究、辦公經營管理業務以及生產管理方面發揮價值。

對于高密度采集這類應用，中石油已經完成了基于虛擬化技術的實驗，實驗證明云平臺確實可以大幅降低地學應用研究的成本。張鐵剛很看好云平臺在中石油生產管理效率提升和辦公運維管理簡化方面的前景。據他介紹，初期測試結果顯示，通過資源整合，中石油可以將各單位門戶服務器的利用率從20%提高到70%，將專業應用服務器的利用率從20%提高到40%。他直言，在中石油云技術平臺建設項目中，英特爾提供了很多重要的技術支持，特別是將其為互聯網公司構建云計算系統的經驗，傳遞到了高性能計算領域。

在石油勘探業，高性能計算集群規模越來越大，卻未必能帶給用戶最佳的投資回報。計算的高峰期資源不足，低谷期資源卻被閑置。特別是，在集群空載狀態下同樣要支付巨額電費。與互聯網企業的需求一樣，不少高性能計算用戶也希望能彈性調配計算資源，分享低谷期的計算平臺，用于日常生產、辦公。今天，中石油的嘗試已經把云的設想變為現實。

石油勘探行業是個典型的海量數據行業，但它對數據處理的需求與大數據目前的定義還存在很大差距。雖然目前石油勘探行業的典型應用還沒有必須依賴Hadoop的需要，但賴能和認為，這項新技術依舊值得他們長期跟蹤。因為如果Hadoop發展到了適合其應用模型時，就會成為大幅降低硬件采購成本的一個選擇。

相關鏈接

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一、關于云計算與云審計的基本概念論述

“云計算”一詞源于Google等互聯網公司的大數據處理過程，于2006年在國際搜索引擎大會上首次提出，以美國國家標準與技術研究院給出的定義較為權威：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

“云審計”是基于云計算而產生的，可以認為“云審計”就是在審計工作中運用云計算的概念和技術。“云審計”有兩個基本特點，一是以審計工作為服務目的，“云審計”的應用是為了使審計師減少簡單的計算勞動，提高審計效率；二是以云計算為技術手段，利用云計算技術升級和優化現有的審計方法。

隨著近年來供電企業信息化程度的提高，服務器的后臺數據也越來越多，而審計師配備的個人電腦是無法滿足檢查這些數據的需求的。數據庫中一個簡單的操作指令可能都要在個人電腦上花費十幾分鐘甚至數個小時。而“云審計”技術卻可以很輕松地解決這些問題

二、云審計系統的框架構建

（一）云審計系統的概念和特點

云審計系統是一個全新的事物，國際上暫時還沒有給出一個比較準確和完整的定義。為方便研究，本文基于信息技術現狀和審計實際應用，對云審計系統的概念進行初步闡述：云審計系統是基于所獲得的數據，根據審計對象的基本特性，通過設定計算、判斷和限制條件建立數學或邏輯表達式，用于對審計目的進行驗證的過程。云審計系統主要有五個特點：

1.審計網絡自助服務。審計自助服務免去了審計師與被審計單位在數據獲取上的溝通，使審計師能自行獲取所需數據，并設定疑點檢查條件；2.高帶寬網絡。多個審計師可以在不同的地點獲取同樣的數據，在網絡速度上不會受到影響；3.審計數據資源池。審計師可以將得到的所有數據上傳至“云端”，形成審計數據資源池，共享給有相關權限的其他審計師；4.審計彈性架構。使審計師可以隨時隨地通過權限認證后登陸系統獲取資源；5.可度量服務。為審計系統提供自動化的監控，并記錄審計師的工作過程，包括審計方法、程序和證據獲取手段等[1]。

（二）云審計系統建設的可行性分析

在理論基礎方面，國際上關于云計算系統的理論體系已經基本完備，國內云計算技術的研究和發展也十分迅速，為云審計系統提供了充分的先決條件。在技術方面，實施云計算的各種技術方案體系已經在生活的各個方面投入應用，供電企業的審計信息化也有相當堅實的基礎，完全可以借鑒其他行業在云計算方面的先進技術和經驗。在成本方面，云審計系統的部署費用并不高昂。服務器和網絡設備可以基于現有條件加以升級和改造，不需要全部更換。用戶端也不需要更換新的設備，凡是能打開瀏覽器的電腦、平板電腦甚至智能手機都可以登陸云審計系統[2]。

（三）云審計系統的數據處理流程

基于大數據背景，云審計系統可以將各供電企業的審計數據整合為海量的審計資源池，構成審計數據的采集、導入、分析、展示平臺，使審計業務流程轉化為數據處理過程。

1.云審計系統的數據采集

云審計系統的數據采集方法必須非常全面，充分考慮審計數據的復雜性、多樣性和異構性。常見的數據采集方法有兩類，一類是復制采集，從被審計單位導出數據庫信息或整個數據庫的備份，用移動硬盤或U盤拷貝的方式，上傳到云審計系統進行處理；另一類是在線采集，與被審計單位的業務系統制定標準的數據接口，不間斷地連續采集業務數據，實現對業務流的動態監控。在線采集方式具有時效性強、響應速度快的優點，今后將成為主流的數據采集方式[3]。

2.云審計系統的數據導入

在供電企業各類業務系統的海量數據中，數據之間的結構和類型千差萬別。在進行分析之前，應先將這些數據有效地導入系統，把重要數據如重要指標、近期變化數量等置入高性能存儲器中，把不常用的次要數據置入一般存儲器，并去除不需要的冗余數據。

3.云審計系統的數據分析

云審計系統中集成了大量審計分析程序，利用分布式計算集群對海量數據進行各種分析和分類統計，以滿足審計師的分析需求云審計系統的數據分析具有以下幾方面的特點：

一是審計分析程序的可構造性。各種審計分析程序以模塊化的方式提供給審計師，可以進行任意調整。二是注重對數據的全面分析。在大數據處理時代，抽取樣本檢查和全部數據檢查這兩種方式，在云審計系統面前的區別，只不過在時間上相差數秒鐘或數分鐘而己。三是注重數據之間的關聯度分析。在以往的審計中，對被審計單位工作數據的檢查，只是對特定的業務數據進行簡單的統計和復核[4]。

4.云審計系統的數據展示

數據展示將實現可視化，能夠直觀地將數據的特點、變化和疑點呈現出來，將難以閱讀的原始數據轉變為界面清晰、易于理解的圖表。進而使審計師能夠與這些能講故事的數據進行交流，對數據處理結果進行多維度分析，從中找到審計問題出現的基本規律和深度原因。

參考文獻：

[1]王鵬.云計算的關鍵技術與應用實例[M].北京：人民郵電出版社.2012.

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自2006年首次提出云計算概念至今十年以來，云服務已經呈現了行業化和大客戶化的趨勢，云計算技術也逐漸從封閉走向開放，更多的行業客戶和大型企業開始采用開源云架構去全面擁抱云計算。這不僅表現在各種開源軟件推陳出新，比如每半年推出一個新版本的OpenStack框架，不斷更新的Messos、Docker等，還表現在眾多企業參與到開源云的推廣之中，其中既有IT廠商，同時也不乏電信、金融這些傳統企業。云計算正攜手開源走向主流市場，云計算的大時代已經到來。

OpenStack是當下最火的開源云計算管理平臺項目。OpenStack支持幾乎所有類型的云環境，是旨在為公有和私有云的建設與管理提供軟件的開源項目，其任務是簡化云部署，增強可擴展性。

同時，作為開源云技術的事實標準，OpenStack經過6年的發展獲得了爆發式增長，成為全球僅次于Linux的第二大開源社區，并迅速進入主流市場：超過585家企業，接近4萬人通過各種方式支持這個超過2000萬行的開源項目，世界100強企業中50%的企業均采用了OpenStack。

以OpenStack為基石，EasyStack致力于構建新一代的開源商業模式――以開源技術為核心的產品和服務型企業，以滿足企業客戶場景化需求和開源社區技術發展之間的協同和進化。EasyStack創始人兼CEO陳喜倫表示：“這種新一代開源商業模式意味著，EasyStack不僅可以按照國際規則參與開源社區，通過代碼貢獻把握和影響OpenStack社區方向，又能基于客戶需求將OpenStack產品化，降低企業級客戶采用OpenStack的門檻，還可以將實踐中積累客戶需求反饋社區，推動社區良性發展。”

挖掘大數據金礦

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1.研究目的及意義

智慧社區和智慧家庭是智慧城市重要的組成部分，是智慧城市建設成果展現的核心窗口，是市民體驗、享受智慧城市帶來的幸福生活的核心渠道。建設智慧社區服務平臺將智慧延伸至城市末梢，用信息技術支撐社區服務管理改革創新，提升社區管理能力和服務水平，體現智慧為民、服務到家的理念，為社區居民提供安全、高效、便捷的智慧化服務，全面滿足社會發展和居民生活的需要。

智慧社區服務建設滿足：信息基礎設施 、兩化融合戰略實施、第一支柱產業、深化電子政務、物聯網、民生信息化 、農村信息化 、信息安全保障體系，推動寬帶信息服務領域從基礎設施域向客戶化域(家庭、社區)、服務域（通信、娛樂、信息）的多層次發展機遇這“十二五”的8項關鍵任務。

2.云計算發展現狀與趨勢

目前，國內外在云計算上的研究已越來越成熟，并且已逐漸具備了進入主流的趨勢。

值得指出的是，隨著云計算相關技術的不斷發展與完善，用戶對全球云計算的標準的要求也呼聲漸高。在將來，天空中不會只有一朵云，而是有多片云，云與云之間的互聯要靠標準的支撐才能得以實現。當云計算被普及應用的時候，云計算的標準也應該已經成熟，至于何時會制定出來，還取決于市場的發展情況和廠商的積極推動。至少在可預見的時間內，云計算已經被很多企業和政府探討、驗證并實踐，許多廠商業看到了這一趨勢，正在積極推動云計算的研究和市場推廣。

3.智慧社區的發展現狀與趨勢

隨著物聯網、云計算及移動互聯網等新一代信息技術在社區的應用不斷發展，社區將變得更加智慧，根據有關調查顯示智慧社區正處于發展初期階段，未來發展潛力巨大，智慧化應用將滲透到居民生活的各個方面。

智慧社區典型應用包括智慧家居、智慧物業、智慧政務、智慧公共服務。智慧家居是融合家庭控制網絡和多媒體信息網絡于一體的一個家庭信息化網絡平臺。家庭控制網絡通過有線或無線的方式接入因特網（Internet）、公眾電話網、廣電網、社區局域網等網絡，通過家庭網關實現電子信息設備、通訊設備、娛樂設備、家用電器、自動化設備、照明設備、保安（監控）裝置及水電氣熱表（或概稱的三表三防設備）的控制與設備間協同。智慧物業利用小區視頻監控網絡、各種傳感器網絡及小區寬帶網絡構成物聯網系統，實現智慧的保安消防、垃圾回收清運、停車場管理、日常設備檢修與維護、環境監測、電梯管理等智慧服務。智慧公共服務利用信息共享與集成技術，實現社區醫療服務、“一站式”繳費服務、電子商務服務、養老服務。特別是通過智能感知、識別技術使得居家養老和社區養老實現智能化，打破老人獨自居家活動的狀態，老人的各種訴求被感知：身體健康狀況被社區醫院和醫護人員感知；居家安全和出行安全被社區服務人員和家屬感知。智慧政務對部門、科室、社區業務進行科學分類、梳理、規范，創新服務管理模式，提高服務管理的規范化、精細化水平。實現社區一站式服務、社區經費管理、綜治維穩、社會救助等社會管理與公共服務職能。

4.主要研究內容

本文所述的基于云計算的智慧社區一體化服務，突破云計算平臺、流媒體傳輸、多網融合通信等關鍵技術，研發一系列的終端承載電子政務、電子商務、娛樂、教育以及安防等業務。研究一體化服務總體架構圖如下：

圖2-1 總體架構圖

智慧社區系統主要由以下三部分內容組成：

圖2-2 智慧社區系統圖

基礎平臺部分，即智慧社區云服務平臺：采用先進的云計算技術，配套安全、支付、用戶服務、物聯管理等運營資源，面向各類服務提供商提供統一的服務接入和服務管理。

服務與管理部分：即智慧社區云服務平臺聚合的服務及相應的管理系統，聚合的內容包括：智慧政務、智慧社區、智慧家庭、智慧商業等服務與管理系統，為社區居民全面享受智慧城市新生活提供支撐保障。

服務界面部分：包括：1、智慧社區服務站，即提供社區綜合服務的實體服務站，能夠提供政務窗口服務、政務自助服務、社區服務、互助服務、健康服務、智慧家庭體驗服務、便民服務等等；2、家庭智能終端，即各類具有計算能力的物聯網信息終端，如：智能家庭中控器、平板電腦、智能手機、智能電視等。通過這些物聯終端，為家庭用戶提供一個虛擬的一體化的“綜合服務站”。

5.其主要功能研究

服務聚合及社區服務門戶：智慧社區云服務平臺作為各類第三方服務的聚合平臺，使用云計算技術，提供基于PaaS、SaaS的應用服務。

智慧家庭物聯：智慧社區云服務平臺基于閃聯標準協議，同時提供了物聯平臺，將智能社區和家居的各類智能信息終端進行物聯，構成應用服務的普及計算環境，能夠支持設備間的互聯互通。

社區綜合事務管理功能：建設具有人口管理、黨群管理、社會保障管理、文化與教育管理、環境與衛生管理、計劃生育管理、服務網絡與志愿者管理、社區自治管理、公共信息管理、系統推護管理以及網上辦公匯總等功能模的社區綜合管理平臺。

社區服務管理信息系統：整合業務部門延伸到街道社區的政務服務，為市民提供一站式綜合服務。由綜合服務系統、自助服務系統、綜合管理系統、應用支撐平臺、社區服務管理對象信息庫組成。

多級電話聯動系統：市民服務熱線與社區實現呼叫和電子信息聯動，在社區安裝電子工單，呼叫中心采用語音和電子工單兩種方式把政務服務項目轉辦到社區。

6.平臺需解決的關鍵技術

本文研究的基于云計算的智慧社區一體化服務以社區管理服務中心為主，為用戶級管理者提供社區物業服務、政務服務、商業服務、金融服務和信息服務等多種應用服務。基于云計算的智慧社區一體化服務需要逐步實現以下三方面內容：（1）實現社區云平臺所有軟硬件設備以及相應的數據資源的整合和虛擬池化。解決異構、孤島、虛擬化等問題，從而形成一個云數據中心。（2）架設服務平臺接口層，用來接入第三方平臺、系統或者服務，使云平臺具有良好的系統擴展性和耦合性。（3）開發支持智慧社區的家庭智能終端、遠程監控終端、物聯終端、社區自控終端等，負責與終端設備的連接、協議適配與信息控制處理，以及根據業務需求進行服務處理。（4）將直接面對用戶的應用服務遷移到云端。為社區居民、物業管理部門、社區公共服務機構等終端用戶提供個性化的信息服務。（5）形成多方共贏的創新應用效果，創造一個具有高經濟價值的產業環境和更加和諧的社會環境。

結束語

總的來說通過研究基于云計算的智慧社區一體化服務可帶來以下創新應用效果：

政務服務可以擴展延伸到自助終端、用戶手持移動終端，政府服務由原來市民上網被動查詢延展到服務主動推送到戶；全面實現家居設備物聯，通過多屏互動、資源共享帶來智慧生活享受，提升市民幸福生活感知；互聯網積累的海量服務資源，不再局限在PC上進行訪問；而是通過家庭信息終端輕松訪問，實現了真正意義上的三網融合；智能家居的更多產品，為細分的客戶市場提供了更多智能化生活的選擇；智慧云服務平臺和智能社區、家庭解決方案，為聚合更多服務提供方法；使得更多的傳統產業可以向現代服務業轉型，促進智慧產業向結構化縱深發展。

參考文獻：

[1]胥靜. 基于云計算平臺的社區體育信息資源管理探析[J].中國科技信息,2011,(14):116-117

[2]秦洪花,李漢清,趙霞. "智慧城市”的國內外發展現狀[J].信息化建設,2010,(09)

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人們常說，云計算若想平穩落地，就必須找到與業務相關的契合點。TCL通訊敢于一次性引進先進的云計算技術來改造原有數據中心的IT架構，通過打造一個平臺式的IT基礎設施實現所有資源的統一部署，這種魄力和勇氣究竟來自哪里呢？

2002年，TCL通訊已連續三年營業額增幅高達263%，在當年德勤亞太區高科技成長企業500強排行榜上位居首位，成為名副其實的增長最快的高科技企業，其移動終端設備的年銷售量目前穩定在5000萬部左右，是TCL集團一個主要的產業支柱。然而就是這樣一家高速成長的企業卻因為IT系統的掣肘在某種程度上影響到了企業業務的發展。

張偉揭開了這背后的原因。TCL通訊當前在業務方面面臨的最大挑戰就是海外業務發展迅猛，TCL通訊已經成為海外主流的通信運營商前三位的合作伙伴。隨著與海外銷售和服務相關的運營管理日趨完善，與之配套的一些管理系統，比如海外物流系統、電子訂單系統、銷售計劃系統以及客戶服務等陸續上線或需要及時擴容，這對IT系統提出了更高的要求。張偉表示，TCL通訊是一個IT系統依賴程度非常高的企業，IT系統與應用的創新和業務的創新與發展是相互帶動和促進的關系。

TCL集團從2010年開始實踐從功能機到智能機的轉型，研發、制造等系統的處理能力也急需提升和改造。此外，TCL集團還積極地拓展云產業鏈，導入和推廣云手機、云電視、云應用等平臺。“我們業務規模的增長對IT的動態擴展、柔性及快速交付等提出了更高要求。”張偉介紹說。

一方面，業務增長與規模的擴大對IT系統的可用性、彈性、可管理性和效率等提出了新的要求；另一方面，TCL通訊因采用傳統IT應用方式，每個應用單獨采購和部署服務器，從資源管理到企業管理，再到業務支撐管理，需要維護的各應用系統主機型號眾多，資源專用，采購及部署周期長。這種傳統模式導致TCL通訊在IT系統的成本、可用性、可管理性以及兼容性等方面面臨諸多瓶頸。“2008年，我們擴建了一個IDC機房，但是到了2012年，機房的使用率已經超過90%，不能滿足業務增長的需求。”張偉舉例子說，“隨著業務的擴張，我們部署了大量x86服務器，但是單臺服務器的資源利用率較低，而且在服務器硬件發生故障時，很難實現快速反應，服務器、網絡、存儲的配置、調整以及變更管理非常復雜，這給數據保障和系統管理工作帶來了許多困難。”

10分鐘完成故障遷移

面對業務和IT的雙重壓力，TCL通訊想找到一個兩全齊美的方法，不僅能夠解決IT系統效率低且不夠靈活的問題，而且能夠更快地響應業務的發展和變化，實現產品的快速研發、制造與交付。云計算成了TCL通訊一直苦苦尋覓的解決上述問題的良方。

眾所周知，云計算的實施是一項耗時、耗力的高技術性工程，涉及技術規劃、方案協調、系統部署、后期維護等多項任務。由于TCL通訊是首次探索制造業IaaS云平臺建設，無相關行業成功經驗可以借鑒，對方案提供商提出了端到端的明確要求，需要合作伙伴提供系統的整體規劃設計，完整的軟硬件產品和技術實施服務，必須能夠整合企業現有的網絡及存儲等IT資源，并為其提供從技術架構、基礎平臺到虛擬系統等多個層面的技術支持。

經過多方考察、比較和嚴格測試之后，TCL通訊很快選定通過HP CloudSystem解決方案打造一個能夠隨需應變的私有云環境。

中國惠普有限公司企業集團云計算解決方案銷售拓展部市場拓展經理關大立介紹說，在此項目中，惠普為TCL通訊推薦的解決方案是通過HP CloudSystem、HP ProLiant BL460c服務器以及用戶原有的存儲構筑一個試驗性的云計算平臺架構，更好地支持各項業務應用。

張偉表示，選擇HP CloudSystem是因為它具有以下幾大特色。

第一，HP CloudSystem是一個開箱即用的私有云平臺，用戶不用管理非常多的模塊或組件。惠普直接將云計算方案打包銷售給客戶，從而降低了云計算技術入門的門檻，可以協助客戶快速導入和應用云計算技術。

第二，HP CloudSystem采用硬件資源池化技術，在私有云中的所有刀片服務器都可以互相替代，從而減少了硬件變更和調整的麻煩。虛擬化功能可以滿足TCL通訊業務動態增長以及資源柔性配置的需求，靈活分配不同規模的業務系統，并尋找適當的計算資源池，而不用考慮后臺究竟是虛擬機還是物理機。

第三，HP CloudSystem具有比較好的開放性和兼容性。“我們在部署HP CloudSystem云計算平臺時充分利用了原有的交換網絡、存儲設備、交換設備以及備份設備，原有的虛擬化應用也可以無縫與HP CloudSystem兼容，充分地保護了原有投資。”張偉表示。

第四，HP CloudSystem可以實現快速定制企業級的應用模板，完全自助快速交付應用的目標。客戶可以把常用的應用系統做成一個業務模板，管理員批準后就可以馬上交付業務系統，這是一種非常快捷的業務模式。

“在HP CloudSystem上，我們可以輕松實現負載均衡及故障自動轉移，為將來做應用級容災做好硬件平臺的準備。”張偉舉例說，“一旦某個計算刀片上的應用負載出問題，備用的服務器刀片可以立即切換。經測試，我們可以在10分鐘內將一臺刀片上的應用切換到另一臺刀片上去，管理員不用做任何干預。”

省字當頭

TCL通訊在部署HP CloudSystem之后，最明顯的改變就是一個字“省”，即綜合投入成本的降低。“經我們測算，配置相同的計算資源，惠普云平臺的投入比傳統的機架式服務器節省32%的成本，能耗節省30%。”張偉介紹說。