引論：我們為您整理了13篇對統計學課程的認識范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1.現狀與問題
歷史上，人們習慣把概率統計看成是數學的一個分支，由此采用純數學的方法研究這門學科。這導致在教學中，教師通常比較注重課程的系統性和邏輯性，偏重于對概念和理論知識的講解而脫離實際應用。學生也習慣于中學時代的學習方法，死記硬背，生搬硬套而應付考試。結果是考完就丟，連最基本的數據處理能力都缺乏。同時，林業院校的數學教研室與綜合性大學或是理工類大學相比，存在很大的差距。主要表現為缺乏科研方面高水平的學科帶頭人，缺乏能影響決策的高級學術權威，這導致教師參加學術活動的機會很少，信息化教育的研究進展緩慢。最嚴重的是，統計學作為一門交叉性、實用性很強的學科，他必須與其他專業相結合，服務于其他專業方能顯示其價值。但在實踐中，上統計課的老師不一定有相關的專業知識，而專業課老師其統計學功底往往不可能很好。如何進行統計學與專業知識的結合，這本身需要引起更多的關注。基于上述問題，筆者在十余年的教學工作中逐步選取了一些新的教學方法對傳統的課堂教學做了一些改變，這些嘗試主要有以下幾個方面。
2.幾點建議
2.1引進多媒體輔助教學
最早引進多媒體輔助教學主要是因為傳統的“黑板十粉筆”的教學方法信息量小，板書占據了大部分時間，學生的知識面難以得到擴展。為了提高教學內容的廣度與深度，也為了與計算機結合，筆者采用了多媒體輔助教學。這個方法在實際應用中確實節約了板書時間，加大信息量，同時多媒體中的圖形顯示，動畫模擬，聲像結合的學習環境的確有效地刺激了學生的形象思維。但在學習中也暴露了一些問題:概率統計畢竟有很多需要邏輯推理的知識，對公式的推導若不邊板書邊講解，學生很難聽懂;而信息量大學生抓不住重點，結果有些學生反映不佳。由此可見，雖然多媒體教學有很多優點，但對于統計教學而言，傳統的教學手段也不能忽視。在教學中，應根據教學內容靈活選擇采用傳統教學方式還是多媒體教學方式，或是采用多媒體與傳統教學相結合的教學手段。要以豐富教學內容、提高教學效率為最終的目的來合理選擇教學手段。只有這樣，才能切實提高教學效率和教學效果。
2.2注重培養學生分析問題和解決問題的能力
傳統的教學方式是知識傳授型的，教師更多是重視數學基礎和各種統計方法的推導，把統計課作為數學課來教授。這樣做的結果是學生缺乏統計思想的培養和實際操作能力的訓練，重理論輕實用，最終不能把實際問題歸結為恰當的統計問題，更談不上利用合適的統計方法去分析解決。為了改變這一現狀，在不影響本課程體系的完整性下，筆者針對部分班級，適當降低概率論部分的難度，僅從直觀性、趣味性的角度把概率論作為統計的基礎知識加以介紹，而把授課的重點放在數理統計各種方法的介紹和應用上。以西南林學院資源學院地理信息系統02級學生為例，在學到統計部分時，我要求學生分組下去搜集數據(樣本)，但學生并不懂該如何下手，有的學生將別人分析好的數據也當作原始數據收集大多數學生學了數據處理方法卻不會用。為使學生真正學會使用統計的方法處理海量數據并提取有用信息，每學一部分知識，我要求學生使用自己收集的數據實踐該種統計方法。例如，在學到樣本統計量時，我要求學生逐個計算這些樣本統計量，并分析所算值代表樣本的何種信息;在學到方差分析時，我請學生檢驗不同樣地的樹木其總體均值是否存在顯著差異;在學到回歸分析時，又讓同學們對居民的教育狀況與家庭收人進行調查分析，看看二者有無聯系。在實踐各種統計方法的同時，我向學生傳授科學論文的寫作知識，要求學生將每部分的分析結果寫成論文的形式上交。這些理論聯系實際的教學方法要求學生從最基礎的數據收集做起，逐步學會使用不同的統計方法分析數據，最后解決實際問題。解決了學生拿到數據卻不知從何處人手的難題，提高了學生分析和解決問題的能力。 2.3針對不同專業，實行不同的教學要求
在長期的一線教學中，筆者曾和許多專業老師探討過數理統計在各專業上的應用，發現了一個重要的事實:即不同專業，對統計教學的要求是不同的。例如，電子與信息技術專業，其對概率論知識的使用就比較多，針對這個專業，就必須強化這部分的知識。而林產化工專業對概率論知識用的相對較少，在數理統計諸多方法中對方差分析使用較多，在有限的學時內，若不在教學內容上體現差異性，學生學習了不能結合專業知識加以運用，學習的積極性也難以提高。因此，筆者認為，在保持概率統計內容的完整性的基礎上，應當結合不同專業，在內容的深淺及安排上有所調整，要多與專業老師進行交流，制訂適合該專業的教學大綱，因材施教，因人施教。
2.4開設統計實驗課
數學實驗是隨著人類思維、數學理論和計算機等現代科學技術發展而形成的一種獨特的研究方法。它將數學直覺、形象思維與邏輯思維結合起來，有利于培養學生應用數學知識借助計算機手段來解決實際問題的綜合能力和素質。事實_f:，統計類課程的教學如果不借助計算機這一工具，學生不了解也不會使用統計軟件，將會使他們陷人枯燥的計算而忽略了統計分析的功能。其解決問題的能力和速度將大打折扣。目前比較通用的統計軟件主要有SPSS，MatIab，SAS等。這些軟件語法簡練、使用方便，為統計實驗課提供了良好的應用平臺。試驗課能提高教學效果，學生根據理論課上學到的方法、原理在實驗課上使用軟件完成重復而復雜的計算工作，才能真正提高其解決實際問題的能力。
2.5多方面綜合考評提高學生的綜合素質
考試是教學過程的一個重要環節，是檢驗學生學習，評估教學質量的手段。對統計類課程的考核方法，若單純使用閉卷的方法，學生為應付考試把精力花在概念、公式的記憶上，對實用問題不感興趣，學生的主動性難以發揮，解決實際問題的能力也難以得到鍛煉。為此，我認為學生的考試成績可由三部分組成:理論部分即概率論可進行閉卷考試;數理統計為實用部分，這部分的考核可以論文形式進行，由學生自己調查數據，利用各種統計方法分析數據并提取有用信息，最后以科學論文的形式提交;實驗考核宜上機，考查學生對統計軟件使用的熟練程度以及用軟件解決實際問題的能力。三部分考試各占一定比例(由老師自定)。這種考核方法即可解決統計課程公式多且計算量大不便閉卷考試的問題，同時可以全面考察學生的學習情況，給出較為客觀的成績。
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《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用，是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程，也是生物學等工作者必備的基礎，同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強，且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容，與其他課程相比，具有“三多（內容多、公式多、概念多）”和“四難（難教、難懂、難記、難用）”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等，提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量，探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此，作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查，在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上，探索好的教學方法與教學途徑，為我校《生物統計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。
一、研究對象與方法
以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象，以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》（第三版）教材為基礎，問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份，回收112份，其中2009級生物科學全日制本科54份，2010級生物科學全日制本科58份，檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上，共13項內容（見表1）。
二、結果與分析
1.開課的必要性。從調查結果看，2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的，認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%，反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望，也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力，為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。
2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為：方差分析（87.50%）、假設檢驗（86.61%）、實驗設計（73.21%）、回歸與相關（69.64%）、擬合優度檢驗（33.93%）、參數估計（28.57%）、統計數據的收集與整理（27.68%）、抽樣分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、幾種常見的概率分布律（16.07%）。以上問卷數據表明，《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點：
①講授內容方面。從講授內容方面來看，側重于方差分析（平均認同率87.50%）、假設檢驗（平均認同率86.61%）、實驗設計（平均認同率73.21%）、回歸與相關（平均認同率69.64%）。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容，也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗（平均認同率33.93%）、參數估計（平均認同率28.57%）、統計數據的收集與整理（平均認同率27.68%）、抽樣分布（平均認同率25.89%）、概率和概率分布（平均認同率18.75%）、幾種常見的概率分布律（平均認同率16.07%）均較低。
②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的，且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性（p>0.05）（見表2）。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的，這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。
3.課堂教學。
（1）開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期，這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科，對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期，而學生畢業論文安排在第6學期末，論文撰寫在第7和第8學期。因此，學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法，很多知識對于學生來說已經忘記，這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學，或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此，第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素，這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
（2）課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54，全部為理論課。這種安排存在一定的問題，對老師而言，只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課，而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用，即使有，也非常少。對學生而言，只學習統計原理的相關知識，只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析，而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力，或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時，其中理論課48學時，上機操作6學時。這說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性，也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。
（3）授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式（平均認同率達81.25%），位于各教學形式之首，而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低，分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理，學生可能感到有一定的難度，導致其認同率較低，“完全板書教學”可能不夠直觀，對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點，利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長，就容易分散了他們的注意力，從而使他們的學習效果受到影響，因此，認同率也較低。“多媒體教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體，而且由于其是分屏顯示，相互關聯的內容處于隔離狀態，學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系，使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙，因此，多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外，本研究還發現，在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式，認為能激發他們的思考（平均認同率為83.04%），而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低，分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行，因此，沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%，而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明，調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性，為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一，且為考試課程，在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言，閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式（平均認同率為65.18%），位于各考試方式之首，其次是“開卷考試”（平均認同率為22.32%），第三是“閉卷考試”（平均認同率為9.82%），而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式（平均認同率僅為2.68%）。成績組成方面：“作業（10%）+課堂小測驗（10%）+出勤（10%）+期中考試（20%）+期末考試（50%）”是學生最喜歡的成績組成（平均認同率為60.71%），其次為“作業（10%）+期中考試（30%）+期末考試（60%）”（平均認同率為25.00%），而“作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（70%）”和“課堂小測驗（10%）+作業（10%）+期中考試（20%）+期末考試（60%）”這兩種成績組成的認同率均很低，只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。
5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難（平均認同率為72.32%）、少數學生認為難易相當（平均認同率為25.89%）、極少數學生認為比較容易（平均認同率為1.79%）。在影響學習效果方面，56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素，其后依次為“數學基礎差（平均認同率22.32%）”、“上課不專心聽講（平均認同率11.61%）”、“自己不感興趣（平均認同率9.82%）”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素，這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。
6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現，課程教學時間分配上，絕大多數學生認為老師上課所占時間合適（平均認同率為67.86%）、19.64%的學生認為老師還應該多講一些，而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。
三、討論
1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的，兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例來輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此，在《生物統計學》教學中，首先，教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次，應讓學生走出教室，加強實踐，使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法，更能解決一些生產中的實際問題，真正達到《生物統計學》教學的目的。
3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會，從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討，并制作《生物統計學》教學資源網，將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站，實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展，真正實現優秀教育資源共享，共同進步、共同提高的目的和效果。
參考文獻：
[1]陳慶富.生物統計學[M].北京：高等教育出版社，2011
[2]丁建華.《生物統計學》教學方法與技巧探討[J].安徽農學通報，2011，17（19）：171-172，175.
[3]張穎.《生物統計學》教學方法的探討[J].內蒙古民族大學學報，2012，（5）：219-220.
[4]文靜，郭小平，沈金雄，等.農業高校生物統計學課程教學改革淺談[J].科教導刊，2012，（18）：147-148.
[5]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志，2006，23（5）：52-54，61.
[6]陳春，葉子弘，葉素丹.生物計量專業生物統計學教學改革的思考[J].高教論壇，2011，（2）：80-82.
[7]葉子弘，崔海峰，陳春，等.生物統計學課程“能力素質培訓計劃”的構建及分析[J].安徽農業科學，2011，39（10）：6268-6269.
篇3
一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀
1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。
2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。
3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。
二、《衛生統計學》教學改革措施
1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。
衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。
2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。
3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。
4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。
總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。
參考文獻：
[1]倪宗瓚.醫學統計學[M].北京：高等教育出版社，2003：1.
[2]王均琴，李國春.中醫藥院校《醫學統計學》教學難點和對策[J].科技信息，2011，15：230.
[3]陳峰，于浩，趙楊.醫學統計學的教學難點與對策[J].統計教育，2007（1）：36-37.
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一、我國目前統計學教育現狀
通過調查研究和理論分析相結合的方法，2010年5月27號對廈門大學統計學專業的大學生進行了訪談和以調查問卷的形式對大學統計學專業的課程體系情況、實踐性教育環節、綜合素質培養等各方面情況進行了調查。
本次發放的調查問卷總共有500份，主要的調查目標是大三、大四的群體，回收有效的調查問卷420份。通過對回收調查問卷的數據進行分析整理之后，總結出來了統計學專業學生存在的問題：第一，對本專業的就業方向問題，即畢業之后自己到底能干什么，干些什么。第二，對本專業的了解不夠透徹，認識模糊。第三，有一半的學生認為自己對于本專業的只是掌握程度欠佳，只有少部分的學生認為自己掌握的情況比較好。第四，同樣對于自己的動手實踐能力，大部分的學生認為自己只是處在一般的水平，這部分同學占到了40%以上。第五，對于專業的教學效果，30%的認為教學效果一般，不是很理想。
二、統計學教育模式的改革
從以上的調查數據分析可知，我國的統計學教育仍然存在著很大的問題，統計學人才對于自己的未來仍然存在著比較模糊的認識。在我國由精英教育向大眾教育轉變的大背景之下，個人認為大學統計學人才的培養應該做到以下的轉變。
1、結合學校的實際特點確定統計學的教育方向
過去得幾十年來，各大高校為了適應社會對于統計學人才的需要，都設立了相應的統計學專業，為我國統計學事業的發展奠定了很好的基礎。但是，各大高校在統計學專業設立的時候沒有充分的考慮到本學校的特點，比如說師資力量、學校的優勢等等，導致了培養出來的統計學人才并不能適應社會的需要。因此各大高校在培養統計學人才時，應該結合自身的優勢特點，使學校的優勢更加的明顯。
2、對統計學課程進行合理的規劃
對統計學課程進行合理的安排是促進和培養統計學人才的有效模式。本人根據多年的教育經驗和調查結果，認為在統計學課程安排上應該涉及到一下幾個方面的內容：第一，理論課程的教學，理論的教學是培養統計學人才的基礎，是必不可少的內容。在國內的大學當中，在這方面做得比較好的大學有中國人民大學和上海財經大學，在這兩所大學當中均有開設數學的基礎課程和統計學理論課程，為該學校的學生在統計應用方面的繼續學習奠定了良好的基礎。第二，經濟理論課程，對經濟規律進行適當的了解是統計學教育的重要保障，使得經濟學和統計學教育之間能夠交叉滲透，使統計學人才更能適應社會的發展。第三，要勇于的進行創新，對統計課程的內容應大膽的進行改革，刪掉部分課程的門類，對統計學的分析方法等進行重點的突出教育。第四，統計學軟件的應用和有關統計理論和統計實踐中的前沿問題進行介紹。
3、構建實踐的教育體系，提高學生的綜合素質
為了使統計學人才更加的適應社會的發展和需要，應構建實踐的教育環節。和社會上的一些信息咨詢公司、數據處理公司或者政府部門進行合作，提高理論教學轉化為實踐成果的能力，構建豐富多彩的實踐教育環節，同時還能夠提高學生的實際處理能力和適應社會發展的能力，實現高校、企事業單位互利、多贏的教育培養模式。
4、加強師資隊伍的建設，豐富教學方法
在新形勢大環境改變的背景之下，要求統計學教育的師資力量也能夠適應這種大環境的轉變，及時的更新自己的知識，提高自己的專業素質，對世界統計學前沿領域有著清楚的認識。另一方面，在教學的過程當中，不僅應該教會學生統計學方面的知識和能力，還應該讓學生有能力讀懂數據背后隱藏的意義，開啟學生積極動腦的思維習慣。在統計學教育發展到今天，我國統計學教育師資力量的建設仍然任重而道遠。
5、加強統計學教材的建設
統計學教材的選擇應該根據學生的特點和能力選擇合理的教材，目前國內大多數教材停留在理論階段的解釋、說明上, 案例較少, 從而導致學生無法開闊視野, 不能真正理解到某些方法的內涵及其應用價值。因此, 教育部提倡使用英文原版教材, 是很有道理的。
三、統計學人才培養模式的討論
根據國家統計行業技能資格及其專業的特點，應對教育觀念進行及時的更新，對高校統計學人才的培養方案進行修訂，制定出一套完善的、能夠適應社會發展需求的統計學人才培養模式，對于學校表現優秀的學生，還應該頒發統計師或者調查分析師資格證。另外，對于教學質量應該及時的進行反饋，使得每一個教育環節都能嚴格的進行落實和補充，建立教學質量的評估體系，全面的監控人才培養模式的實施過程，使得統計學人才的培養模式能夠發揮出其重要的作用。
綜上所述，本文扼要的對我國統計學教育現狀進行了調查分析、教育模式上的改革及其應該注意的問題。總的來說，我國的統計學人才培養模式的研究主要是為了培養出適應社會各行業需要的統計學專業性人才，使得統計學高校畢業生不僅具有良好的專業知識，同時在統計設計、調查和整理分析等一些實踐性環節上有著良好的適應能力。因此，只有對現有的統計學人才培養模式進行改革，有效的培養出統計學學生的創造能力和適應能力，以更好的適應社會的發展需要。
參考文獻：
[1] 伍長春,寧自軍,杜歡政. 應用型統計學專業人才培養模式的優化與實踐――以嘉興學院為例[J]高教論壇, 2010,(11) .
[2] 向書堅,平衛英. 30年來我國財經類院校統計學專業本科課程設置的歷史回顧與展望[J]統計研究, 2010,(01) .
[3] 王花,呂潔華. 高等學校統計學專業人才培養新探[J]經濟視角(下), 2010,(08) .
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1．2有利于突出心理統計學的教學重點
心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。
1．3擴大了心理統計學的教學內容
與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。
1．4增強統計報告的規范性、準確性
統計圖表、假設檢驗計算結果等是數據處理最終需要呈現、報告的內容，對結果的解釋也是需要采用規范、準確的表述。借助SPSS軟件的輸出報告，轉換成為WORD文檔，圖表規范，數據不會發生再次抄寫錯誤，使學生養成規范書寫統計報告、正確描述統計結果的好習慣。
2具體教學內容
在具體教學內容的處理上，結合心理統計學的邏輯構架和SPSS軟件的特點，著重構建了以下幾方面的聯系。在基本概念部分，納入了SPSS的基本操作與數據錄入，要求學生能夠將調查問卷、實驗結果熟練轉換為SPSS的數據庫，為進一步開展數據分析打下了堅實的基礎。在描述統計部分，利用SPSS軟件描述統計輸出結果多樣性的特點，讓學生對數據分布獲得感性認識。平均數、標準差、標準分等概念放在數據分布的背景下，有助于學生理解這些概念和正態分布的意義與作用，數據分布特征的感性認識對假設檢驗中方差齊性檢驗的理解也非常有幫助。同時，SPSS輸出結果可以加深學生對統計學專業符號的識記。假設檢驗部分基本理論講解的目的是讓學生區分假設檢驗的適用條件，對不同實驗設計選取正確的統計方法，同時也能夠認識到對同一個心理現象可以采用不同實驗設計的統計學原理，開拓了學生對T檢驗、F分析與事后檢驗的理解。相關與回歸分析、卡方檢驗等內容，由于學生已經有了前期SPSS操作的基礎，這些內容的學習學生基本能夠通過自學完成。在課程后期選取近期發表在《心理學報》和《心理科學》等刊物上采用高級心理統計方法的研究成果，解讀其所采用的統計方法，引導學生理解其作用，演示用SPSS軟件如何實現，拓展學生的學習內容。
3能力拓展
學生通過一學期的學習，基本能夠熟練掌握數據描述、常用假設檢驗的基本統計方法，感受到的是心理統計學在心理科學研究中的高效、簡介與便利的特點。在教學后半期，增加每周提交兩篇閱讀心理學期刊中研究成果的讀書筆記這一要求。一學期的心理統計學教學對培養學生科學研究能力的作用主要表現在以下三個方面:
3．1對高級心理統計學的認識得到提高
在課程學習過程中，由于掌握了SPSS軟件使用方法，使學生擺脫了具體運算的困擾，再加上對心理學期刊研究成果的大量閱讀，很多學生都認識到多因素方差分析、多元回歸分析等高級心理統計學的內容并不是遙不可及，在完成畢業論文時，有部分學生會通過網絡等媒體自學高級心理統計的SPSS操作方法，并將其展現在自己的畢業論文中。
3．2統計方法的使用與創新
掌握了心理統計學的基本理論，能夠用SPSS軟件完成課堂教學的操作內容，對心理學學術期刊成果的大量閱讀，可使得學生對通過數據整理、分析與挖掘來揭示心理規律這一心理學研究的終極目標會有更為深刻的認識，并認識到對已有研究成果采用新的數據處理方法、對已有的測量選取不同的被試群體開展研究等都是心理學研究中發現規律的有效手段，是對已有研究成果的及時補充與更新，而這些經驗對他們畢業論文選題會產生直接影響。
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一、體驗式教學理念在《統計學》教學中應用的必要性
（一）體驗式教學理念順應學習的本質要求
什么是學習？教育心理學認為，學習是“由反復經驗所引起的”個人行為的改變。即人的學習“是一種以語言為中介，有目的的、自覺的、積極主動掌握社會和個體經驗的過程。”什么是體驗？在現代漢語詞典中對“體驗”的解釋是,通過實踐來認識周圍事物；親身經歷。顯然，學習和體驗之間有密切聯系。學習本身是一種自覺主動的行為，是主體自我感知、親身經歷的過程，它受外界因素影響有限，只有在經歷中產生共鳴，才有深刻體會，學習領悟到的東西才更加深刻。因此，學習本就是一種體驗的過程。然而，目前大學教育，包括《統計學》在內的大部分課程的教學理念完全忽略學習的本質所在，以陳舊的教學觀念、落后的教學手段、單一的教學方式，把知識強行填壓給學生的教學模式，使學生對學習興趣全無，主動學習變成“被學習”，學習目的也發生偏差，出現“學習是為了考試，考試是為了拿獎學金”的功利化現象。
體驗式教學要求在教學中教師應積極創造各種情境，引導學生由被動到主動、由依賴到自主、由接受性到創造性地對教育情境進行體驗，并且在體驗中學會避免、戰勝及轉化消極的情感和錯誤認識，發展、享受和利用積極的情感與正確的認識，使學生充分感受蘊藏于這種教學活動中的歡樂與愉悅，從而達到促進學生自主發展的目的。該模式的基本理念認為學習是學習主體主動建構的過程，其操作的基本流程為：提出問題―探索問題―實踐運用。體驗式教學完全打破了現今大學的教育模式，更強調學生學習的自主性、學習的趣味性，以及學習方法的多樣性，符合對學生學習本質的要求，為包括《統計學》在內的所有大學課程改革提供了新鮮思路。
（二）體驗式教學理念符合《統計學》的課程性質
首先，《統計學》對實踐的高要求與體驗式教學理念的核心不謀而合。高教出版社《統計學》第一版前言提到，統計學是一門收集、整理和分析統計數據的方法科學，其目的是探索數據內在的數量規律性，以達到對客觀事物的科學認識。統計學不同于其他理論性課程，它要求學生應具備極強的實踐操作能力。從統計工作的程序來看，無論是統計數據的收集，還是統計數據的整理或分析都要求學生要有極強的實際動手能力.如何能搜集整理出有效可靠的數據，怎樣得到數據背后所反映出的真實信息，學生僅從課本和課堂的學習無法真實體會，只有讓學生真正與統計相融，就某一問題實地調查走訪，動手設計問卷，親自整理和分析數據信息，在實踐中學習，在體驗中體會，才能達到學習《統計學》的真正目的。另外，從統計方法理論的學習來看，統計分為描述統計和推斷統計兩大體系，描述統計涉及的指標運用和計算較易掌握，但對推斷統計部分的理解難度則較大。推斷統計是根據樣本信息對總體進行估計、假設檢驗、方差分析、預測的統計方法，它是《統計學》的主要內容，是統計思想的基本體現。其中諸如“小概率”原理、抽樣分布、顯著性水平等核心概念的理論性較強，且以上推斷方法的實際運用對統計軟件使用的要求較高。如果按照現行教學模式，學生不但會認為這些體現統計學重要思想的概念難以理解、理論枯燥乏味，更覺《統計學》在現實無任何用武之地，開設《統計學》課程也毫無意義。因此，筆者認為，體驗式教學理念在非統計專業《統計學》教學中的引入已刻不容緩。體驗式教學理念的應用，除了能讓學生親臨其境、參加實踐，提高學生學習的主動觀能動性之外，更重要的作用是它可以有效改變任課教師的傳統教學觀念，進而更新單一的教學方法和教學模式，把靈活多樣的教學方法、先進新興的教學手段帶進課堂，讓學生在學習過程中真正認識《統計學》，體會到《統計學》的重要性，更加促進其學習的積極性，最終形成一個良好的循環機制。
其次，《統計學》的應用性要求體驗式教學理念必須引入課堂。在統計學科建設方面，業界曾經提出“大統計”思想，即強調統計學和其他學科的密切關系，認為統計學是一門應用型的交叉學科，它不但綜合了多門自然學科，更與諸如生產質量管理、市場營銷、醫學領域、氣象領域、軍事領域等其他社會學科緊密不可分。其實，《統計學》對學生動手實踐的高要求恰恰也體現出其應用型的特點。在余明江、丁家云的《論我國統計高等教育的改革取向》一文中明確提出，“統計高等教育必須突破傳統觀念，逐步建立起以現代統計為基礎，以信息科學為方向，以計算機技術為手段，以市場經濟導向為為終結的大統計教育觀。”誠然，大統計教育觀是針對應用型的《統計學》而提出，那么這種大統計教育觀又需要通過怎樣的教學理念來體現呢？應用型的學科需要培養出應用型的人才，應用型人才又需要多元立體的教學模式培養，正如前文提到，這種多手段的教學模式其核心恰恰是體驗式教學理念的體現。所以，筆者認為，體驗式教學理念能夠很好體現大統計教育觀的精髓，更應是所有應用型學科積極提倡的全新教學觀念。
（三）體驗式教學理念符合非統計專業《統計學》的培養目標
我們首先應該給非統計專業開設的《統計學》課程進行定位。在非統計專業中，《統計學》作為一門看似獨立的課程，實則與其他課程有著千絲萬縷的關系。僅以經管類非統計專業為例，在課程橫向設置方面，與《統計學》相關的課程就有《市場營銷學》、《市場調查》、《生產運作管理》、《管理學》等多門課程。這些課程無一例外都是將《統計學》的相關原理和推斷方法付諸實踐，用以分析和解決實際問題的。如若學生對《統計學》的基本理論和思想全然不知，其專業課程的學習則障礙諸多，所學的專業知識也無法運用自如了。因此，《統計學》在非統計專業的定位就是“服務”。在非統計專業中，《統計學》應作為一門應用課程，一種技術工具，服務于其他專業之所學。那么，對非統計專業《統計學》的定位恰好也確定了其人才的培養目標，其服務的職能標示了對非統計專業《統計學》教學培養目標應更加關注學生的實踐操作能力，要求學生對統計思想及基本理論能靈活運用的同時，還應掌握EXCEL、SPSS等基礎的統計分析軟件，從而有對現實問題進行統計分析的基本能力。
除此之外，社會對具備統計素養的人才需要也決定其培養目標的確定。隨著市場經濟的不斷發展，人們對信息的需求也在日益增加。如何能在紛繁復雜的數據和現象中尋找出有效的信息則是統計最基本的職能。正如袁衛在其主編的《統計學》教材中提到，無論是國民經濟管理和公司、企業的經營及決策，還是科學研究都越來越依賴于數量分析和統計分析方法。統計方法已經成為理、工、農、醫、人文、社會、管理、軍事等所有學科領域科學研究的基本方法。因此，市場對具備統計素養人才的需要給我們《統計學》教學的人才培養目標提出了明確的要求，即要培養實踐型、應用型的統計人才。
教育培養目標決定著教育教學的發展方向。顯然，現行的教學方法和教學手段已無法滿足對非統計專業《統計學》人才培養的目標。一切似乎又回到了原點，應用實踐型人才的培養，必須要在原有的教學模式上有所創新，制定出一套多元化的教學體系，而這正是體驗式教學理念所倡導的核心本質。
二、體驗式教學在《統計學》教學中實施的條件
體驗式教學理念的本質即是給學生創造多樣化的學習情境，提供多元化的教學手段，營造寬松良好的互動氛圍，使學生在體驗中感知，在感知中反思，進而達到有效學習的過程。這種教學模式也給現行的大學課堂教學方式提出了更高的要求。
第一，對教師的業務素質提出了更高的要求。首先，要求教師應具有創新精神，及時轉變觀念，主動營造良好開放的課堂氣氛，創建教師與學生、學生與學生之間對等交流的平臺，保證學生能各抒己見、暢所欲言，并對學生的評論能做到正確引導、公正評價，為后續的教學模式改革營造一個良好寬松的氛圍。其次，要求教師必須具備很強的組織和管理能力。無論是在課堂上，還是在外出實踐中，教師必須有充備的事前設計能力，并在整個活動流程中有效組織和管理，對整個過程的節奏能收放自如，控制得當。最后，對教師的專業素養提出了更高的要求。在體驗式教學模式的引導下，對《統計學》的教學，要求教師能在課本內和課本外做到游刃有余，及時搜集國內外相關資料和案例，通過大案例引入、多媒體教學、統計軟件應用、課外實踐指導四方面達到多元立體化的實踐教學體系。
第二，對院系和相關行政部門提出了明確的要求。體驗是通過實踐得來的，尤其《統計學》的課程性質更加需要給學生提供充足的實際機會和適當的實踐場所。除了教師的一己之力，更加需要院系和高校相關部門的大力支持、通力配合，能積極幫助教師和學生尋找更多的實踐機會和實踐場所，給予一定的經費支持，只有教師、院系、學校三方積極配合，才能達到最終的教學目的。
參考文獻：
[1] 袁衛，龐皓，等．統計學[M]．北京：高等教育出版社，2005.
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一、整體把握《統計學》各章節間的內在聯系,培養學生定量思維習慣
在教學中,我們應采取整體把握其內在聯系,不拘小節,突出各章重點、難點的教學方法,培養學生良好的定量思維習慣。例如:在導論中,讓學生分別采用定量和非定量兩種方法去描述一個企業職工隊伍狀況,通過比較,可突出統計學定量認識事物的優勢。在定量描述中,學生會用到諸如職工總數、大中專畢業人數以及工程技術人員占全部職工比重等指標,此時如果我們能適時增加一些如平均年齡、平均工資、勞動生產率等指標,使得對該企業職工的認識更全面;還可啟發他們通過縱向對比反映工資、勞動生產率的發展變化規律,通過橫向對比反映該企業職工隊伍所處地位,存在的差距,使得對上述問題的認識更全面、深刻,從而展示統計學在定量認識事物方面的獨特魅力。通過定量和定性分析方法的比較,學生們認識到定量方法不但更具體、精確、深入而且可操作性更強、結果更客觀,從而激發了他們學習這一方法的欲望。
二、注重《統計學》與其他學科的聯系,突出教學重點,提高學生學習的主動性
統計學中的許多理論方法在專業主干課《財務管理》中有著廣泛應用,其中有許多概念、方法是兩門課程共同的重點、難點,如上表所示。如果在統計學教學中能將二者結合起來,在例題、練習題中盡量選用相關的財務指標,可以降低《財務管理》課程學習難度,為以后進修本課程和學習其他專業課程打下堅實基礎,而且使學生認識到學習本門課程的重要性,從而進一步提高了學生學習統計學的主動性。
三、課堂教學精耕細作,采取靈活多變的教學方法
統計課堂教學除了采用傳統教學法之外,根據本門課的特點,可以突出以下三種方法的應用。
1.逐本溯源教學法
雖說統計學是方法論科學,但背后有著深刻的理論基礎。比如大數定律是統計的靈魂,概率論是統計抽樣推斷的靈魂。在教學中一定要不惜課時,甚至可以在課本內容之外,補充教學內容,將其中的道理講透,會取得事半功倍的效果。
2.以退為進教學法
統計學是一門方法論的科學,它是實踐經驗的概括、總結和升華,反過來又指導實踐。在傳統教學中,一般是先從介紹概念、方法入手,通過舉例、總結和進一步練習達到熟練掌握的目的。但是,由于文科學生的數學基礎較差,理解能力不強,他們如在某一方面理解不了時就會感到枯燥無味,從而失去學習的興趣。
為了克服上述問題,在具體教學過程中,可以先退一步,盡可能地設計一些直白、簡單例題,使學生運用過去已有知識、經驗就可解決,然后引導學生探索復雜問題的解決方法,在適當時機提示二者之間的內在聯系和解題技巧,啟發學生對一些規律性的知識進行歸納、總結,使之升華為理論,最后再讓學生用最簡單的原理、方法解決復雜問題。這樣環環相扣,層層深入,能自始至終地抓住學生的思維,使學生在整個過程不斷地分析問題、思考問題、解決問題,既增強了學習的趣味性,也培養了他們通過獨立思考尋求解決問題的能力,以適應自身未來發展的需要。
3.實踐教學法
統計與現實生活緊密聯系,為提高學生運用統計認識現象本質的能力,要求學生能夠運用有關原理解釋現實問題,同時加深對理論的理解與掌握。比如,某企業兩個車間生產的同一種產品單位成本都降低了,為什么企業的單位成本卻上升了。通過討論、演算,學生們明白了是兩個車間的產量結構的變化對總平均成本的影響造成的,從而加深了對加權算術平均數的理解和掌握。
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社會經濟統計的應用十分廣泛。無論是在應用范圍、應用主體上，還是在應用目的上，上至國家各級政府機構、專業統計部門，下至基礎業務部門、企業單位，無論是國民經濟的宏觀管理，統計部門的數據研究，還是各行各業的日常經營管理核算，社會經濟統計都是不可缺少的一種手段。社會經濟統計學在廣泛的應用中也在不斷發展，不僅理論上有所發展，在學科上也有所創建，市場統計學便應運而生，成為一門應用型新學科。市場統計學必將在分析認識社會經濟發展和市場經濟變化方面發揮重要作用。
然而，統計學特別是市場統計學的重要性并沒有引起社會的高度重視，雖然市場統計學的研究在我國已經有若干年了，并且已經形成了一套理論體系和方法體系，但并沒有被廣泛認可，即使在普通高校的課程設計中，也只是講述《統計學原理》，學分也只有3學分左右，顯然，這與這門學科的地位和這門課的重要作用相差很大，也少有幾所學校設有統計專業，開設市場統計學課程的更是鳳毛麟角。高校如此，所以目前的成人教育構建統計知識、特別是市場統計知識教育已是社會發展的呼喚和必然趨勢。
二、市場統計學教育是提高經濟管理人才素質的重要手段
一個國家對統計學的重視程度，應用統計學知識的多少，反映出一個國家知識科學化的發達程度。隨著我國社會主義市場經濟和各項社會事業的快速發展，隨著新經濟環境的變化，以及經濟發展方式的轉變，經濟生活和經濟現象越來越復雜化，經濟全球化和激烈的市場競爭使我們更加重視統計學的作用，更加依賴反映市場經濟發展狀況的統計數據來進行經濟形勢判斷和科學化管理。統計數據的取得不僅要通過統計人員高質量的工作來實現，更需要廣大經濟管理者能夠掌握和運用。現實中人們經常會犯這樣或那樣的錯誤，使經濟管理工作出現問題。比如，不了解市場的結構和變化規律而面對市場波動決策失誤；不懂得如何利用市場變化把握時機而常常錯失良機；不知道那些統計指標是什么，它有哪些作用；不清楚當經濟危機來臨時怎么應對，不是驚慌失措，就是束手無策，統計數據不真實；統計工作不規范；統計方法不科學；統計制度不健全等等。市場統計學作為一門新學科為我們提供了新的認識市場的經濟理論，也為我們提供了駕御市場的新方法。它是根據市場的特性有針對性地建立起的一套科學的統計理論和方法技術，圍繞市場經濟研究市場統計的基本問題，研究市場統計的專業構成，研究市場統計信息的開發和利用。
眾所周知，全球化的市場經濟競爭越來越激烈，要求不管是統計人員還是經濟管理者，不斷提高知識水平和管理能力，在應對市場挑戰時，能夠準確把握各種時機。市場統計學的知識技能教育能提供此類技能，廣泛開展市場統計學的教育，已經成為提高經濟管理人才知識素質和能力素質的重要手段。
三、構建市場統計學教育的幾點思考
成人教育是一種社會教育，是一種最貼近社會現實的教育。國外許多發達國家都非常重視成人教育和繼續教育，這不僅反映一個國家對教育的重視程度，同時，也說明了成人教育和繼續教育在國民經濟發展中發揮著重要的作用。就我們國家來看，隨著改革開放和經濟發展，我們已經建立起多種形式的成人教育體系。與國外相比，雖然時間不長，但規模發展很快，培養了大批的有用人才，對我國的經濟發展作出了重大貢獻。但是我們也應該看到，我國目前的成人教育還處在一個初級的發展時期，在很多地方還存在差距，尤其在內容設置、能力培養等方面明顯不足，還不能適應市場經濟發展的要求，亟待改進和提高。
市場統計學對于學習者來說，無論從理論知識上還是應用能力提高上都是很有幫助的。市場統計學教育不能僅依靠高校的教學來實現，還要在成人教育中廣泛開展，使更多的統計人員和經濟管理者從中受益。那么，如何在成人教育中進行市場統計學教育呢?我以為主要有以下幾點：
第一，提高對市場統計學的認識，調整統計課程教學培養方案。市場統計學課程是一門綜合性和實踐性較強的課程，既有科學理論性，又有實踐性、應用性。通過講授市場統計的基礎理論知識、專業市場統計、市場預測與決策、市場運行模擬與實驗設計等，培養學生在定性分析的基礎上，對經濟和管理領域中出現的問題進行定量分析，并對所研究的問題作出正確的預測和推斷，提高學生分析問題和解決問題的能力。
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統計學是一門研究現象數量關系的方法論科學，是21世紀最有發展前途的學科之一。隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計已經成為人們認識客觀世界不可或缺的重要工具。如同自然科學離不開實驗方法和數學方法一樣，社會科學也離不開社會調查方法和處理數據的統計學。從1992年國家教委把統計學列入財經類專業主要核心課程以來，查看相關院校有關專業的課程設置，凡經濟、管理類專業大都把統計學作為專業基礎課[2]。對經管類學生來說，構建統計學知識整合思維，需要“數學知識+經管類知識+統計學知識+計算機應用知識”四大支我素融合形成合力。而如何有效地融合各類知識源，整合統計學教學內容，成為當前統計學教學中需要不斷探索和研討的問題。
1 基于PBL-LBL的課堂講授策略
本文認為應采取PBL與LBL相結合的方法開展理論課的教學。比如在搭建統計學整體知識譜系的“框架結構”、展示多層次知識點之間的相互關聯時，運用傳統LBL法最為清晰、明了。同時LBL法對課程疑點、問題興趣點、反例和變式的講解，也有助于幫助學生克服自學中的畏難情緒，有助于形成有效的PBL-LBL閉環。而若講授具體的統計方法及運用，如抽樣技術、多元統計分析、非參數統計等，則可運用PBL與LBL相結合的方法。在教師講清基本原理并設置情境案例后，讓學生針對問題自主探尋答案，并充分參與分析討論。而對一些容易理解的內容，如描述統計，可完全采用PBL的方法，引導學生自學，并通過相互討論、相互提問的方法進行學習。
2 基于建構主義的立體化多層次課后作業策略
（1）封閉式作業題與開放式作業題
封閉式作業題就是傳統的課后緊跟式作業題，這類題型適用于理論較復雜的統計方法。對于推斷統計和多元統計的典型知識點，通過經簡化分解的封閉式作業題的演練，有助于學生形成對方法關鍵特征的典型認識。而與PBL緊密相連的就是開放式作業題，這種題目的“開放式”在于：答案的開放性，即答案不唯一，沒有最好只有更好；情境的開放性，即以現實經濟問題為數據源和研究背景；結構的開放性（結構不良），即需要學生自主識別問題結構和解題思路。這種題目一般在每章課前布置一題，要求本章結束后提交作業。例如“數據收集”這章可要求學生設計構思一個調研方案，自選題目、自定調查方法、自擬調查問卷，并盡量在學校范圍內實施調查，調查后再針對數據特點進行回收整理。“時間數列分析”這章可要求學生尋找一個真實的時間數列，分析其演化規律并對未來趨勢進行一定預測。這種設計的目的是讓每一道開放式作業題都依托一個學生感興趣的實際聚焦點，將所學的統計方法作為其思考工具，判斷分析并解決這個實際背景中的相關問題。
（2）綜合式項目作業題
在課程學習完緒論部分之后，可以讓學生自行設計，采用“項目任務”驅動的方法完成一項整體課程綜合作業，期末作為課程考試的一部分予以提交。即針對統計工作四階段“統計設計-統計調查-統計整理-統計分析/推斷”這一思維主線，在教師典型實例演示的基礎上，由學生收集數據資料形成項目任務，并運用統計學原理后續各章中的統計方法加以分析。這種做法有助于強化學生對課程主要線索的把握。如聯系“數據收集”一章取得的調查資料，可計算平均指標、相對指標、可變構成指數，并進行相關與回歸分析和時間序列預測等。
3 基于應用性操作的實驗教學策略
隨著數字化時代的到來，統計學已從過去的Book statistics向二十一世紀的Computer statistics發展。計算機及計算機網絡的普及，使統計學的教學重點由統計計算方法轉向了統計軟件的應用實踐。對于經管類專業的學生來說，學習統計學重在應用。而據統計，經管類專業統計學課程的實驗課時量比重一直較低（在15%以下）。這與西方發達國家存在較大差距。美國高校實驗教學與理論教學比例一般為3：1，英國為2：1。因此適度加大實驗教學學時，并充實完善實驗教學內容，是保證學用緊密結合的有效途徑。基于此，在運用PBL-LBL講授策略時，對于理論教學中各種統計方法的講解，只要明確其基本統計思想、計算的原理、正確的應用條件以及如何正確解讀計算結果就可以了，大量復雜具體的計算可交由計算機去完成。
4 基于理論與實踐相結合的課程考試策略
對于傳統閉卷考試，為增強其實用性，建議加入實踐操作內容的卷面考核和統計結果分析的考核。同時實行教考分開，建立統計學標準試題庫。試題庫有助于統一考試標準，脫離任課教師自訂標準、自擬試卷、自己評分的模式，從命題這一源頭環節減少測試誤差。試題庫的建立需要依據課程主要線索，將課程內容分解為若干知識單元，按照知識單元在整個課程領域的重要性、教學時數比重及各知識單元對學生后續學習的保留和遷移價值，合理分配各單元考察目標間的比例關系，形成命題雙向細目表。然后收集和編制各種試題組成試題庫。需要說明的是匯編統計學試題庫不是試題的簡單組合，從命題到實測到評分均有一套嚴格的制度，這其中每個環節都需要整個統計學課程組反復的推敲和磋商。在統計學試題庫的基礎上，再通過計算機進行選題，組編試卷。
5 結語
篇10
統計思維就是當人們面對與數據有關的問題時，會本能地從統計學的角度進行思考，并能選擇恰當的統計方法來分析和解決問題的思維方式。統計思維類似于數學中的數感、符號感，美術中的美感，以及人們對于音樂的樂感、節奏感等，是一種對給定數據及與數據有關的量、表、圖的潛意識的反映[1]。戴維?S.穆爾在《統計學的世界》中這樣寫道：“不要把統計當做專業的工具，而要當做受過教育的人應有的文化素養……統計是一種獨立且基本的思考方法。”如此看來，統計學作為高校工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論與方法，更重要的是培養學生的統計思維，讓學生能夠運用這些理論和方法處理實際中的經濟管理問題。
近年來，國內已有部分研究從不同角度探討了統計學教學中統計思維培養的問題。尹俊峰和曾五一認為，統計思維由過程思維、允許波動和數字說話三個各有特點而又互相聯系的要素構成，培養良好的統計思維既能促進其他思維方式的有效應用，也是貫穿于整個統計教學過程中的一個基本思想[2]。柴根象和徐建平結合統計教學中具體的事例指出統計學應重在“觀念”和“思考”[3]。惠琦娜提出統計思維是一種創造性思維，但這種思維能力通常不能與生俱來，它必須具備相應的專業知識，經過專門的技術訓練，并進一步從教學理念、教學內容和教學方式三個方面提出基于統計思維能力培養的統計學教學改革思路[4]。劉超和吳喜之認為在統計教學中要強調應用、嘗試去概念化教學，以大量實際數據運用為基礎，在數據分析和實際問題的解決中介紹統計方法，使得學生能夠深入領會統計思維和應用價值[5]。
上述文獻對推動統計學教學改革發揮了重要的作用，也為本文的研究奠定了基礎，但現有文獻多數還停留在理論探討的層面，鑒于現實中統計學所扮演的角色還不盡如人意，為了深入研究目前高校工商管理類專業統計學課程的教學情況，進一步促進課程教學改革和建設，我們對安徽大學商學院已經開設過統計學課程的各專業學生進行了一次問卷調查，并有針對性地展開了統計學教學改革的探索。①
本文可能的貢獻在于，基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，探索了以統計思維培養為導向的工商管理類專業統計學教學內容、教學方法和考核方式，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。
一、統計學教學現狀
本次調查發放問卷560份，收回問卷537份，其中有效問卷504份。問卷除了學生的年級、專業等基本信息外，主要圍繞“對統計學重要性的認識”、“對統計學難度的感知”、“對統計分析方法的掌握運用情況”以及“對統計學實踐教學環節的建議”四個方面展開。
（一）學生對統計學重要性的認識
對統計學重要性的認識，我們主要從統計學課程整體層面、統計分析方法的公式推導與證明、統計分析方法的原理及應用三個方面進行了調查，具體結果如表1所示。
從表1可以看出，在“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的原理及應用”兩個問題上，均有一多半的學生認為重要，其中超過10%的學生認為非常重要，而認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生明顯少于前兩項。可見大多數學生都已經意識到了統計學的重要性，并認為統計分析方法原理的理解和應用比公式的推導與證明更重要。
為了進一步了解不同專業和年級的學生對統計學重要性的認識是否存在差異，我們分別按專業和年級對此次問卷調查結果進行單因素方差分析，結果發現專業和年級兩個因素確實影響了學生對統計學重要性的認識，具體結果如表2和表3所示。
由表2可以看出，不同專業的學生對“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”和“統計分析方法的公式推導與證明”的重要性的認識，均在1%的水平上有顯著差異，而對“統計分析方法的原理及應用”的重要性的認識并未表現出顯著的差異。進一步對問卷進行統計分析發現，認為“統計學對后續課程學習、創新創業活動或畢業論文撰寫”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（85.71%）、工商管理（76.92%）和會計學（76.47%），認為“統計分析方法的公式推導與證明”重要的學生比例排在前三位的專業分別是財務管理（71.43%）、旅游管理（64.41%）和會計學（61.76%）。總體來說，財務管理和會計學的學生相對比較重視統計學。
表3的結果顯示，不同年級的學生對上述三個問題重要性的認識均在10%的水平上表現出顯著差異。具體來說，有65.23%的大二學生和71.77%的大三學生認為“統計學對后續課程、創新創業或畢業論文撰寫”重要；在“統計分析方法的公式推導與證明”的問題上有48.83%的大二學生和55.65%的大三學生認為重要；對“統計分析方法的原理及應用”選擇重要或非常重要的大二學生占比62.89%，大三學生占比71.77%。顯然，高年級學生普遍認為統計學更重要。隨著專業課程的深入學習、科研論文的撰寫以及比賽或實踐活動經歷的增加，學生會越來越多地體會到統計學的重要性。
（二）學生對統計學難度的感知
在了解了學生對統計學重要性認識的基礎上，問卷進一步就他們對統計學難度的認識進行了調查，結果如圖1所示。
調查結果顯示，在被訪的504名學生中，有43人認為統計學非常難學，268人認為統計學難學。進一步按照Likert五點量表的思路對本問項進行賦值（非常難賦值為5分，非常容易賦值為1分）計算均值，我們可以從總體上了解學生對統計學課程難度的感知，結果顯示均值為3.79分，這一結果表明，盡管大多數學生都已認識到統計學的重要性，可是在學習的過程中卻又感覺到統計學的學習難度較大。
（三）學生對統計分析法的掌握運用情況
關于“學生對統計分析方法的掌握運用情況”的調查結果如圖2所示，504名被調查學生中僅有28人認為自己能夠熟練掌握并運用統計分析方法，而有246人給出的答案是“不確定”，還有230人表示自己未能熟練掌握和運用統計分析方法，更有42人認為自己對于統計分析方法非常不熟練，這一結果不能不令人擔憂。統計學作為工商管理類專業必修的專業基礎課，不僅要讓學生理解和掌握統計學的基本理論知識，更重要的是使他們能夠熟練運用統計分析方法解決實際問題，而現實情況卻告訴我們統計學對于工商管理類專業的重要作用并未得到真正的發揮。
（四）學生對統計學實踐教學改革的建議
鑒于目前安徽大學商學院統計學課程設置中實踐環節還較為缺乏，這也可能是學生不能很好地掌握和運用統計分析方法的重要原因。在此次問卷調查中，我們設計了“增加統計軟件教學”、“引入與專業相關的案例”、“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”四種可行的實踐教學方法供學生選擇，以期為我們的教學改革指明方向，調查結果如表4所示。
從表4可以看出，73.41%的學生希望在統計學實踐教學環節中“增加統計軟件教學”，排在第一位；排在第二位的是73.02%的學生選擇的“教師指導學生結合專業或實際生活做一項統計實踐工作”。由此可見，相對于“引入與專業相關的案例”和“教師結合科研項目講解統計分析方法的應用”，學生更迫切希望能夠學習統計軟件并親身參與到實踐中，參加各種創新創業項目和科研訓練項目，以切實提高自身的科研能力和創新實踐能力。
二、統計學教學存在的問題
綜合上述問卷調查的結果，絕大部分學生都已意識到統計學很重要，尤其是財會專業和高年級的學生，但在學習過程中學生卻又普遍感到有較大的難度，而且學過統計學的學生在后續專業課程學習、創新創業實踐活動以及畢業論文撰寫中并不能很好地運用統計學的理論和方法。這一問卷調查結果引發了我們對統計學教學中存在的問題的深思。
（一）教學內容安排不合理
在目前統計學教學中，我們主要圍繞數據搜集、數據整理、描述性分析、時間數列、指數、參數估計、假設檢驗、相關與回歸等內容展開。這些內容中的基本理論多數比較抽象難懂，教材中充斥著各種公式及其推導證明的過程，如果教師在上課的過程中不能很好地處理這一問題，對大多數數學功底相對不足的工商管理類專業學生來說，就很難深刻理解統計理論和統計思想，更無法熟練運用統計分析方法解決經濟管理中的各種實際問題。此外，多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法在經濟管理研究中的應用越來越廣泛，但我們并未將其納入統計學教學內容，勢必會影響學生在科技創新活動和科研訓練中創新實踐能力的訓練效果。
統計學是一門方法論學科，為實質性學科進行定量研究提供方法論指導，統計學必須與具體的實質性學科相結合，才能發揮應有的功效[6]。因此，在教學過程中，教師要將統計學與各專業學科緊密結合，并根據專業需要合理選擇教學內容。而我們目前的情況是，統計學是工商管理類各專業的教考分離課程，需要執行統一的教學大綱，統一的考試內容，也就決定了不同專業的統計學課程教學內容也是統一的，沒有專業區分度，導致學生無法運用統計分析方法有針對性地解決本專業的問題。
（二）實踐教學環節薄弱
統計學是一門應用性實踐性很強的學科，其教學目標應該定位于統計分析方法的應用和統計思維能力的培養。而我們的實際教學，還是以課堂理論教學為主，過于注重統計原理和方法的講授，缺乏相應的實踐教學環節，從而導致學生雖然學了很多統計學理論和方法，并能順利通過課程考試拿到學分，卻不知道這些統計理論和方法“有什么用”、“怎么用”，遇到實際問題時常常束手無策。
統計學實踐教學環節主要包括課程實驗、案例教學和課外實踐等多種形式。對商學院的學生來說，學習通過計算機軟件（如EXCEL、SPSS等）操作得到統計結果并對統計結果做出合理的解釋比理解公式推導與手工計算更有意義，但我們現行的教學計劃中沒有專門安排統計實驗課程，統計軟件教學通常只是教師選擇性地在統計分析方法講授結束后進行簡單的演示，學生課上不能親身參與演練，再加上軟件操作并未納入期末考核內容，學生課后便不自覺地忽視了統計軟件的操作練習，導致統計軟件教學效果并不理想。此外，將與專業生活相關的實際案例引入課堂教學，可以使學生更容易理解和掌握統計學的思維方式、基本理論和基本方法，也為學生開展自己的調研活動打下基礎[7]。但目前統計學的教學中優秀案例還比較匱乏，即便是教科書上的一些經典案例，由于不能貼近學生的生活實際或反映社會熱點，讓學生沒有歸屬感，沒有表達的欲望；另外，這些傳統的經典案例，教科書或網絡上通常已有標準化的解讀和評價，不能激發學生自主創新意識，學生統計思維訓練的強度遠不如貼近專業實際的新鮮案例，案例教學的效果也會大大降低。
（三）考核內容與方式單一
考試是教學過程的最后一個環節，也是檢驗學生學習效果和教師教學質量的有效手段，考核內容和考核方式在某種程度上指引著學生的學習方向，影響著學生創新思維和探索能力的培養。就目前安徽大學統計學課程考核情況來看，依然沿襲“平時+期末”的方式，平時考核（30%）通常由“考勤、作業以及課堂表現等”組成，期末考試（70%）基本上是以閉卷的形式，主要測試學生對統計理論統計方法的記憶和理解，并未涵蓋對統計軟件操作能力和分析解決專業實際問題能力的考核。在這種考試制度下，學生平時學習的方向自然就定位于知識的理解和記憶了，甚至會出現某些善于考試的學生只在考試前進行短期的突擊訓練就能取得不錯成績的現象。然而，這樣的考核并不能客觀評價學生的學習效果，學生的統計思維能力也沒有得到應有的訓練和提高，使得考試這根具有“權威性和方向性”的指揮棒未能起到正確引導學生的學習行為從而達到教學目標的作用。
三、統計學教學改革的路徑選擇
（一）創新教學理念，優化教學內容
美國統計協會和數學學會的一個聯合課程委員會曾指出：任何統計的入門課程， 都應該“強調如何做統計思考”，而且內容應該“多一些數據和觀念， 少一點公式和推導過程”。全國普通高等學校經濟學核心課程教學基本要求（2001）指出，統計學不是著重于統計方法數學原理的推導，而是側重于闡明統計方法背后隱含的統計思想，以及這些方法在實際各領域中的具體應用。因此，對工商管理類專業的統計學教學來說，應該以“統計思維的培養和統計方法的應用”為基本目標，在授課中讓學生理解統計方法所傳遞的統計思想、統計方法的來龍去脈以及統計方法的應用，弱化傳統的數理證明和推導過程。
近年來，各高校廣泛開展各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科研訓練計劃項目、“挑戰杯”專項等，為了培養學生參與此類活動所具備的創新實踐能力，需要將多元回歸、方差分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、層次分析等統計分析方法結合各專業的特點融入到統計學教學中去。然而，如此豐富的統計學教學內容對目前安徽大學工商管理類各專業54學時的教學計劃安排來說，是根本不可能完成的，因此需要在保證教學效果的前提下，適當壓縮部分內容的課堂教學時間，加強自學和課外實踐環節，如數據搜集、數據整理、描述性分析等內容相對比較簡單，可以引導學生自學，而問卷調查部分實踐性較強，可以讓學生分組在課外完成。
（二）強化實踐教學環節
統計學教學要體現統計思維的培養要求，就應當遵循現代教育思想，以“學生為主體、教師為主導”，全方位開展實踐教學，充分調動學生學習的積極性。
1.合理安排課程實驗。計算機和信息技術的進步使煩瑣的統計數據計算變得簡單快捷更加準確，統計學教學的重點也由統計計算技術轉向統計思想和統計應用[8]。在教學中，對于各種統計分析方法所涉及的大量復雜的計算可以交由計算機軟件去完成。因此，我們必須將EXCEL、SPSS等統計軟件操作以實驗課程的形式納入統計學的教學計劃，在每一種統計方法講授結束后，安排學生上機實驗，進行軟件操作。
2.實施案例教學。案例教學讓學生在課堂上就能接觸到各式各樣的實際問題，是訓練學生綜合運用統計學知識解決問題能力的有效途徑。為了提高案例教學的效果，案例的選擇要盡可能貼近學生的生活實際或反映社會熱點。教師可以將前幾屆學生在統計實踐活動中的優秀成果整編成案例，也可以從報紙、期刊、網絡上搜索當前的熱點問題編寫成案例材料，還可以就自己正在研究或已經研究過的科研項目形成案例。在組織案例教學時，教師需要在課前將案例資料打印好分發給學生，并提出明確的討論目標要求學生分組進行準備，課上則要把“主角”讓給學生，鼓勵學生用所學的統計學知識尋找正確的分析思路，積極表達自己的觀點和看法，最后還要引導學生進行歸納總結，使他們進一步加深對知識點的理解或提出探索性問題。
3.豐富課外實踐活動。課程實驗和案例教學均是針對特定的統計分析方法嵌入的實踐教學環節，而課外實踐活動則是在課程實驗和案例教學基礎上的升華，讓學生親身體驗一項完整的統計研究工作的全過程，包括調查方案的設計、數據的搜集整理、統計分析方法的選擇以及統計分析報告的撰寫等。課外實踐活動的形式多種多樣，可以組織學生對自己感興趣或與專業相關的課題進行調研，如本次統計學教學改革問題的調研就是由我們統計學課程學習小組的三位學生負責完成的。我們在本學期統計學教學中，從第一次課開始，就讓學生自行組隊形成調研小組，自己選定課題進行調研，并以“學長團”的形式，每兩到三個小組配備一個學長進行項目具體指導，授課教師進行總體指導，跟隨統計學課程教學內容的進程同步進行，從調查方案的設計、數據的搜集整理到統計分析方法的選擇，最后形成統計分析報告。期末由授課教師和“學長團”成員組織對調研報告進行答辯，并將優秀的成果匯編成冊，這些優秀的成果可以形成學術論文，可以參加案例競賽，同時還可以作為下一屆學生統計學課堂教學的案例。
在課程結束以后，對成績優秀并學有余力的學生還可以推薦參與到教師的研究項目中，如安徽大學開展的“大學生科研訓練計劃項目”，學生在教師的指導下，自主進行課題研究和探索，以培養學生的科研創新能力和綜合實踐能力。也可以鼓勵學生參加各類創新實踐活動，如大學生創新性實驗計劃項目、大學生創新創業訓練計劃項目、大學生科技文化競賽等，增強學生對統計知識的應用能力。
（三）以能力培養為導向，變革考核方式
教學理念引導教學內容和教學方式的改變，而教學內容和教學方式的改變必然要求考核方式做出相應的變革。統計學的考核應以能力培養為導向采取多元化的考核方式，綜合考評學生的學習態度、學習能力、學習成果等。考核方式具體包括平時考核、上機操作和期末考試。平時考核包括考勤、作業、案例討論和調查報告撰寫。由于案例討論和課外實踐調研都是以團隊的形式進行的，教師在進行考核時，除了應考核團隊的總體表現外，還應對各個成員所分工領域的表現進行評定，除了教師評定外，還要同時增加組間互評與小組內匿名互評的方式，真正將考核的壓力細化到每一位學生，規避“搭便車”現象[9]。上機操作主要考核學生應用統計軟件進行數據處理與分析的能力，并對軟件輸出結果進行正確的解讀。期末考試主要考核學生對各種統計方法和統計思想的掌握情況，可以將考試中可能用到主要公式在試卷上直接給出，也可以直接采用開卷考試的形式。
統計學是高校工商管理類專業一門重要的專業基礎課程，其教學效果對學生科研能力和創新實踐能力的培養都有著直接的影響，各高校對統計學教學改革探索的腳步也從未停歇。本文基于安徽大學商學院各專業學生關于統計學教學改革問題的問卷調查，并結合多年的教學實踐，提出以統計思維培養為導向的統計學教學改革的基本思路，以期為進一步深化教學改革提高教學效果提供有益的借鑒。
（注：本文感謝何伶麗、孫麗兩位學生對此次問卷調查做出的努力！）
注釋：
①安徽大學商學院目前設有會計學、財務管理、工商管理、 旅游管理、市場營銷、人力資源管理、物流管理和電子商 務8個本科專業，由于我們在發放問卷的時候大四的學 生正處于第8學期校外畢業實習狀態，因此我們只對大 二和大三的學生進行了問卷調查。
參考文獻：
[1]周建軍，張理，唐年勝.統計學教學中統計思維培養的幾 點思考[J].科技信息，2013，（23）.
[2]尹俊峰，曾五一.統計教學應注重對學生統計思維的培 養[J].統計教育，2001，（1）.
[3]柴根象，徐建平.突出統計思維能力的培養――統計學 教學淺談[J].大學數學，2006，（2）.
[4]惠琦娜.從統計思維能力培養看統計教學改革[J].統計 與決策，2010，（3）.
[5]劉超，吳喜之.統計教學面對的挑戰[J].統計研究， 2012，（2）.
[6]石秀麗.經管專業統計學教學改革與創新[J].黑龍江教 育：高教研究與評估，2011，（12）.
篇11
技工學校屬于我國職業學校中的一種，以培養學生的職業技術為主要教學目的，為社會培養各種應用型人才。近年來，隨著我國教育事業的蓬勃發展，技工學校的教育范圍已經不僅限于培養藍領人才，而是更重視培養高新技術人才，培養統計人才也是目前技工學校教育的主要方向之一。
1、技工學校統計學課程發展概述
1.1 技工學校的統計學課程取得進步。隨著技工學校的教學實力不斷進步，技工學校的統計學課程建設取得了可喜的成績，表現為以下兩個方面：首先，技工學校負責從事統計學教學的教師資源越來越豐富，教師的素質得以穩步提升；其次，技工學校在統計學課程建設上的體系性越來越明顯，無論是教材選擇還是教學安排，都具有很強的教育科學性，為統計人才的培養提供了很好的平臺。
1.2 技工學校統計學課程還存在問題。技工學校的統計學課程的發展并不是完美的，其中還存在一些不盡如人意之處，例如，統計學理論和方法的發展日新月異，但是教材和教師的教學卻跟不上統計學的快速變化，因此學生的職業能力發展表現出“滯后性”；另外，統計教學對學生的綜合素質提升的作用還沒有完全發揮出來。因此，根據技工學校的整體環境進行統計學課程教學改革是十分必要的。
2、技工學校統計學課程教學改革的環境
2.1 技工學校的學校發展環境。相較于傳統教學環境，目前的技工學校環境更加開放、教學實力更強，表現在以下兩個方面：第一，教師的教育思想有所發展，越來越多的教師開始重視教學對學生綜合實力的促進作用，根據學生的不同發展程度開展差異教學成為主流的教育模式；第二，國家和各類企業對經濟統計工作的作用認識加強，社會所需的統計人才越來越多，學校對統計教學改革的重視度增強。
2.2 技工學校統計學課程教學擁有的教學資源越來越多。隨著技工學校辦學的發展，學校擁有的教學資源也越來越多。從社會能夠提供的教學資源來看，企業與技工學校之間的合作更加深入，各類企業都能夠為技工學校的統計學教學提供相應的實踐教學環境以及先進的教學工具；從社會發展的狀態來看，信息技術的不斷發展給技工學校提供了更多的教學技術資源，如多媒體等，另外，技工學校還能夠通過聯網實現與高校教學資源的共享；從社會對技工學校辦學的認可程度來看，社會對技工學校辦學質量的要求提高，使得技工學校能夠通過教育宣傳等活動獲得更多資金的注入，為統計課程教學改革提供方便。
2.3 學生對統計教學提出更高的要求。學生的學習需要變化是技工學校統計課程教學改革環境中的一種特殊成分，表現為學生對統計知識的態度的變化以及學生對統計工作的經濟價值的認可等方面。隨著國家以及企業對統計工作的重視程度加深，越來越多的學生認識到統計學學習對他們未來的職業發展的作用，很多學生致力于將統計能力作為獲得職業的手段，因此對統計教學的期待也越來越高。
3、技工學校統計學課程教學改革的途徑
3.1 從實踐入手進行教材改革。技工學校開設統計學課程，根本目的在于培養學生的統計職業能力，因此，教學改革需立足于實踐。目前學校所使用的教材中，對統計知識的基本原理的表述和統計方法應用知識的表述都太過死板，這樣的教材不僅制約了教師的教學有效性的發揮，而且使學生的創造力受到局限，進行教材改革是進行統計學課程教學改革的第一步，只有為教學提供實踐性強的教材，教師和學生才能夠在教學過程中充分發揮主動性。教材改革的方法有以下兩種：第一，統計課程教師可以通過大量閱讀統計學專業書籍，選擇其中應用性較強的那些作為教材；第二，統計課程教師可以在原本的教材理論基礎上，另外自編一本全部是應用實踐知識的輔助教材，在統計課上使用，輔助教材的應用能夠使學生的思維從刻板的理論教學中跳出來，根據不同的專業特點，通過實際進行數據統計、以不同的職業目的完成統計工作而對統計學的應用新的認識。
3.2 以就業為目的進行教法改革。教學方法的改革是統計課程教學改革的重要議題，技工學校培養的人才直接面對的未來是“就業”，因此，教法改革必須以實現就業為主要目的。無論教師在課堂教學中使用何種教學方法，學生所處的環境始終是學校而不是職場，因此，學校應從教學環境變化的角度實施教法改革，即應用校企結合的教學方法，使學生通過崗位實踐獲得知識和能力。學校可以與當地各大企業建立親密的合作關系，通過在企業注入資金，為學生爭取綜合性較強、設備較為完備的教學條件。使學生的應用課程與統計學日常應用聯系起來。通過校企合作的教學方法的實施，統計課程的教師們也能夠從教學指導當中獲得有用的反饋，從而更好地總結自身在教學中的問題。這樣的教法改革，不僅能夠使學生對教學的崗位指向性理解的更好，也能夠幫助教師提高教學水平。
3.3 以學生職業發展為目的進行教師職業素質再教育。無論進行怎樣的教學改革，教師的職業能力不足，教學改革的成效也是有限的，因此，要在技工學校實現全面的統計課程教學改革，就必須對教師的職業素質進行再教育。學校可以從以下兩個方面入手對本校負責統計教學的教師們進行職業素質在教育，第一，學校應該為教師提供一系列培訓課程，使教師對統計學應用領域的最新動態有所理解，并通過統計學實際應用的練習和教育，使教師本身的統計知識廣度和深度有所提高，以便教師在教學中為學生提供更好的教學；其次，學校可以將教師安排在企業中進行崗位再教育，使教師通過實際感受增加對統計知識應用的職業理解，幫助學生進行職業發展。
4、結語
綜上所述，技工學校進行統計學課程教學改革是統計學教學發展的重要舉措，技工學校目前擁有足夠的教學資源，并且，學生也對統計學習提出了更明確的職業性需要。只要技工學校能夠對統計課程進行從教材到教法的全面改革，該科目一定會在教學中取得重大發展，對學生的職業能力發展和未來就業起到幫助。
參考文獻：
篇12
1目前統計學課程教學中存在的問題
1.1教學方法守舊：由于獨立院校的特殊性及經管類專業文理兼收的特點，其所招收的學生大部分數理基礎薄弱，文科生占主導。而統計學在教學過程中仍然是以課堂講授為主，主旨仍然是將理論與方法傳授給學生，通過大量的練習來確保學生對于公式和方法的理解與掌握，這種傳統的教學方法容易給學生造成疲勞，也限制了學生的積極性和創造性，教學效果差。
1.2考核方式單一：目前對于統計學的考核通常是以卷面考試為主，以測試學生對于理論知識的掌握情況；在輔以計算機教學的情況下會通過卷面考試和上機考試聯合測試學生對于課程的掌握及動手能力_3]。但實際上這種考核只測試了學生對于知識的復制能力和答題能力，對于學生是否能在實際情況中靈活掌握及運用統計學的知識幫助并不大。
1.3課程設置待完善：統計學的教學應注重學科的交叉，合理構建課程體系，在體現課程設置科學性的同時使學生的學習更連貫有序。如市場營銷專業在統計課程之后進行《市場調查與預測》課程的學習，就能很好的銜接上，并將統計學的方法論靈活的運用到市場調查與預測當中，使學生的學習目標更明確，積極性也得到了激發。
2對統計學課程教學及實踐創新的教學設想
2.1因材施教――運用計算機解決統計問題：獨立院校經管類專業學生的特點鮮明：他們活潑、思維廣闊活躍，喜歡動手實干，但缺乏耐性，數理知識薄弱。有鑒于此，在教學過程中可以在進行完某一階段的理論學習之后，立刻進行上機操作，運用計算機來解決看似繁復的統計學問題，通過現代化的手段能使他們更容易接受統計課程的學習。
例如，統計資料的收集和整理，這是統計工作中非常重要的基礎階段，在課程的理論學習中對數據進行整理的方法相對瑣碎枯燥，而當進入到實驗環節中，學生學會運用Excel中的FRE-QUENCY函數和數據分析工具后，發現只需要幾個步驟，兩分鐘之內就能將課堂上繁瑣的數據整理過程完成。這使得思維活躍追求便捷的學生們不再強烈排斥大量的公式和計算，因為每次學習完看似困難的理論知識之后，在實驗室都能得到魔術般的驚喜，這既提高了學生學習統計學的積極性，也提高了學生對于現代化科學手段的認識和興趣。
2.2增設統計實訓課――重視統計學的學科地位：高校培養人才就是為了適應日新月異的社會需求，而對統計應用日漸深入的管理、金融行業更是提高了對經管人才的要求_4]。除了具備扎實的理論基礎，還需具備嫻熟的動手能力才能成為名副其實的經管人才。
根據目前的形勢及學生特點，本系經管教研室提出了大膽的想法，在完成統計學理論課程之后，單獨開設一門統計軟件實訓課，在這門課上讓學生廣泛接觸知名專業統計分析軟件，如SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT等，并選定其一進行深入學習，以適應社會需求，在將來的就業競爭中為自己增添一枚強有力的砝碼，也使學生充分認識到學好統計學的重要性。
2.3改革考核方式――結合專業特點進行統計學課程設計：對于卷面考核的形式，學生只需要臨考磨槍就能應付過去，無法檢驗學生是否具有熟練運用統計學理論與方法解決實際問題的能力。為了更適應社會對人才的需求，以及筆者在統計學教學過程中積累的一些經驗和想法，認為，如果能根據專業特點給學生增設統計學課程設計的考核，通過這種形式來觀察學生靈活解決問題的能力和對統計學方法論的實際掌握情況。
例如，給定課題假設：成都某知名連鎖超市準備在學校外某街道口新建一家零售商店，由各小組成員做這方面的準備工作。其中有一項是進行市場調查。在眾多信息中，經過該地行人數量是要考慮的一個很重要的方面，而消費者的購物習慣與傾向也是要考慮的重要因素之一。請各小組根據該超市所需的信息進行工作計劃并實施，最后撰寫報告闡述其可行性。
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（一）理論聯系實際。
首先讓學生熟悉各個統計崗位的工作流程及要求。其目的在于深化和提高孕生對行政、事業、企業統計以及對我國當前經濟形勢及未來發展趨勢的認識，進一步明確微觀統計與宏觀統計的關系，微觀統計的重要性和現實意義。這種做法既加深了學生對統計工作重要性的認識，又開拓了學生的眼界。
由于現在的學生大多數都是從小學、中學，進入到大學學習，參加社會實踐的機會，對國內外政治、經濟生活了解較少、對企事業單位的生產經營管理活動接觸甚少，因而對書本知識的理解存在障礙，通常感到抽象和空洞，而且主動運用知識解決實際問題的能力較差。帶領學生走出去，通過到實際部門的考察、調研可以極大地縮短課堂與實際的距離，有效地促進和深化學生對專業理論知識的學習和理解。為此，我們組織了多次深入企業進行調研考察的課程實習，而且每次實習盡可能在不同類型的企業進行，其目的在于使學生在有限的時間內能夠更廣泛地了解不同企業，擴大與社會的接觸面。并且鼓勵學生去尋找不同企業之間的差異、企業內部存在的問題，并要求他們站在企業經營管理者的角度進行積極的思考。比如選擇了從事市場調查的四川四方信息咨詢有限公司和企業統計工作開展較為規范的股份制企業———長虹電器股份有限公司等單位作為課程實習基地，這些課程實習均收到了良好的效果。課程實習不僅有助于經濟統計知識的學習，對其它相關課程知識的學習和理解也具有十分重要的意義，同時對學生了解專業就業信息也有積極作用。學生在這些實踐環節中，盡量結合實用系統，掌握分析、操作、應用能力，培養獨立思考，協調工作能力，培養自我知識更新能力。新晨