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隨著計算機和網絡技術的飛速發展,數字化圖書館已經成為人們生活中重要的資料來源,在互聯網時代信息高速化和多樣化的背景下,數字圖書館正面臨前所未有的挑戰,只有積極引進新的技術,改善服務模式,才能在高速發展的互聯網時代占有一席之地。在這樣的背景之下,作為一種新的高科技的技術。
1云計算概念
1.1云計算的定義
云計算技術到目前為止還沒有一個統一的定義,各行業和領域根據各自不同的利益視角和研究領域給出了不同的理解和定義。云計算的基本工作原理是將計算從個人計算機轉移到大量的分布式計算機上,而不是由單獨的本地計算機或者遠程服務器完成計算工作。云計算是一種新型的資源共享方式,具有許多傳統技術無法實現的優點。
1.2云計算的特點
1.2.1高度的安全性和可靠性
云計算技術為用戶提供了高度安全可靠的數據存儲中心,有效避免了傳統技術中容易出現的病毒入侵、數據丟失等安全問題,云計算技術的數據中心都是由數據中心記性集中存儲,由管理者進行集中的信息管理和安全控制,并且數據安全有實時監測,如此,就保證了用戶數據和資料的安全性和私密性。
1.2.2經濟實惠、方便快捷
云計算技術不在需要用戶購買和時常更新應用軟件和設備,只需要通過互聯網用瀏覽器就可以盡情享受云計算技術提供的各種服務,用戶只需花很少的錢租用服務商提供的相關服務,所需的硬件設備更新換代都不需要用戶另外花費。
1.2.3超強的計算能力
云計算是一種集合了公用計算、分布式計算和虛擬技術等先進技術的集合體,因此在先進性上具有很強的優勢,這種基于網絡資源和技術共享的計算方式具有超強的計算能力,能夠通過數臺計算機之間的合作實現與超級計算機想媲美的計算,通過互聯網眾多數據庫的共享,有限的資源被充分利用,使計算速度和準確性實現了質的飛躍。
1.2.4無限可能
云計算技術為我們網絡的使用和數據的存儲和利用提供了無限的空間和可能,這種可能促使著科學家不斷發掘出它新的功能,也發現它在各個領域的巨大潛力。
2云計算技術在數字化圖書館中的應用
2.1目前數字化圖書館在云計算技術應用方面的現狀
云計算技術由于剛剛在數字化圖書館中應用,因此難免存在許多問題,現階段,筆者對于數字化圖書館在云計算應用方面存在的問題分析如下:
2.1.1信息資源的的共享有很大局限性
現階段,由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限,許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫無法兼容,這也就導致 了所謂資源共享只是臺面上的話,無法真正實現。
2.1.2數字資源重復建設率高
各個圖書館之間的紙質資源和數字資源往往都是相對獨立的,如果其他圖書館在某一領域已經建立起相對完善和豐富的數字資源,那么別的圖書館在建設時無法了解這一情況,就會在建設時投入人力物力重復建設,這就導致了人力和財力的浪費。
2.1.3數字資源和紙質資源無法相互補充
在圖書館的工作過程中,由于人力局限等因素,往往無法對數字資源和紙質資源進行一對一的,這樣一來,為了豐富數字圖書館的內容,滿足讀者日益增長的閱讀需要,就不可避免的要購進與紙質資源相重復的內容,這樣就又造成了資源的浪費。
2.2云計算技術在數字化圖書館中的應用前景展望
2.2.1降低服務器出錯概率,最大限度保證安全可靠性
服務器作為支撐數字圖書館數據中心的重要部分,一旦出現故障,輕則導致圖書館無法正常工作,影響圖書館運行和讀者借閱,重則導致圖書館重要數據的丟失,因此,服務器的安全性決定著數字圖書館能否正常有序運行。由于克隆技術在云計算模式中的應用,即便某臺計算機出現了故障無法正常運行,服務器也可以快速準確的將計算機中的數據拷貝到其他計算機上,這樣就避免了數據的丟失,最大程度保證了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本,提高工作效率
在云計算技術背景下,一般的中小型圖書館無需花費大量資金去購買硬件設備,只需要從云計算供應商處租用計算能力,就可以利用網絡瀏覽器使用最新的網絡軟件,也可以和大型圖書館享受相同的網絡計算服務。同時,云計算技術也會使得系統維護的時間大大減少,從而提高工作效率。
2.2.3避免重復建設,實現真正共享
圖書館之間應該通過技術的改革和創新改變以往資源相互獨立的局面,各個圖書館之間了解了彼此已經建成的領域,就不會在相同的領域投入不必要的精力,圖書館與圖書館之間相互聯系,實現真正意義上的資源共享。這樣一來,就實現了資源利用的最大化,符合可持續發展的觀念。
2.2.4降低對用戶設備的要求
在圖書館的傳統服務模式中,要求用戶必須使用計算機,才能使用數字圖書館的資源,還要下載不同的應用軟件以識別不同格式的數據,使用起來非常麻煩。兒基于云計算技術的數字化圖書館由于強大的無限介入功能,用戶不僅局限于電腦,還可以使用手機登移動設備共享圖書館的數字資源,從而使圖書館的作用實現了最大化的發揮,也給用戶帶來了更多方便的體驗。
3云計算技術在數字化圖書館應用中需要注意的幾個問題
1)信息資源的版權問題。云計算技術應用于數字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時也滋生了版權糾紛問題,因此,在數字圖書館的建設過程中,要對資源的版權問題進行妥善處理,確定哪些資源可以放在“云”中,哪些又不行,通過制定版權問題的應對方案,對圖書館建設和使用過程中可能出現的版權問題進行有效處理。
2)數據的安全性問題。雖然用戶數據都使用加密技術隊用戶數據耐蝕性保護,但是這種加密只是局限在數據傳輸上,無法保證數據處理和存儲時的保密。因此數據安全問題仍是目前數字圖書館面臨的一個重要問題。
3)接口標準問題。目前,由于云計算還沒有同意的標準,因此,數字圖書館在數據遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難,接口插件應該最大程度的適應本圖書館的具體情況,以保證更好的適應和利用云計算技術。
參考文獻:
[1]伏琰.基于云計算的數字圖書館應用探析[J].科技創新導報,2011(2):207.
[2]張曉芳,祝新燕.云計算技術及其在數字圖書館中的應用[J].河南圖書館學刊,2011(3):148.
篇2
來自Mesosphere聯合創始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯合創始人兼CEO梁勝將演講重點聚焦在容器領域,分別帶來了“容器資源管理和調度最佳實踐”和“如何用‘簡單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享,詳細剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術的最新進展。
人工智能大潮下,作為企業來說,如何利用人工智能技術,來自普元的CTO焦烈焱也為現場參會者做了詳細闡釋;在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下,來自UCloud 塊存儲研發總監彭晶鑫分享的如何重新定義云數據保護顯得尤為及時;另外,值得一提的是,來自京東集團運營研發部的高級總監濤重點介紹了京東在物流大數據領域的應用實踐。
人工智能技術的發展趨勢,在語音、圖像識別以及金融領域的應用備受關注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團感知識別研發總監陳宇分別帶來阿里和京東在人工智能領域的最新研究進展以及應用情況。
篇3
云計算是一種現代的架構體系,這種體系主要是以服務作為其主體運運而生的。為了可以很好地區分云計算的服務方式,在計算機領域把云計算分為了兩種最為基本的服務形式,這兩種服務形式為云計算,以及云存儲。云計算作為一種新型的技術手段被廣泛的運用到現代的網絡系統,以及現代的金融服務領域;作為計算機技術快速發展的一種形式的云計算,是一種以服務為主體的現代運用系統。為了能夠在各種各樣的環境下對計算機的數據進行相應的處理,就需要加入另一種服務形式,這種服務方式就是云存儲。為了能夠適應社會的發展需求,有必要對云計算進行更加深入的研究。
1 云計算,以及云存儲
1.1 云計算
云計算是一種新型的技術形式,它通過向對象提供提供技術服務來實現的。云計算提供的計算模式可以分為兩種,一種是動態化的可伸縮的計算模式,另一種是動態化的虛擬資源計算模式。雖然說云計算是一種新型的技術形式,但是從它的本質來說,云計算指的就是互聯網,以計算機網絡,所以說云計算中的云是一種比喻性的說法。在以往的電信行業中,也存在云的概念,當時的云指的就是電信網。但是隨著近幾年計算機網絡的不斷發展,為了滿足互聯網,以及基礎設施抽象表達的要求,才逐漸把云的概念擴大到互聯網等方面。在計算機中使用云計算,可以很好地滿足現實的需求。傳統的數據信息基本上是以本地的計算機,或者遠程服務器為載體進行存儲。而云計算的使用,則是將大量的數據存儲到計算機之上。大部分的企業可以很方便的把資源信息轉換到比較客觀的應用上,這主要是由于這些企業的數據系統與計算機互聯網比較相似,所以,可以很容易的對存儲體系,以及計算機進行相應的訪問。
1.2 云存儲
隨著云計算的推廣,為了適應這一發展趨勢,就從云計算中總結出了一個全新的概念,這個全新的概念就是云存儲。云計算具有一定的基礎功能,而由于云存儲是從云計算當中延伸出來的,所以,云存儲具有與云計算相類似的功能,即計算機的網格技術,以及計算機的集群應用,還有就是計算機的分布式文件系統。以上的這些基本功能對于云存儲發揮其功效具有重要的作用。通過相應的應用軟件,可以把計算機網絡當中的各式各樣的存儲設備有效的集中起來,以保證這些存儲設備可以進行有效的協同合作。云存儲的這種新型的存儲模式,是在原有的原有的存儲模式的基礎之上,進行相應改進的一種存儲模式,但是這種新型的存儲模式還可以提供一種特別的架構服務。由于云具有廣域網,以及互聯網的特性,所以具有相對比較的形象特征,而對待遇使用云存儲的人來說,云存儲具有一定的透明性。把一些有關聯的存儲設備,以及應用程序軟件進行有效的而結合起來,因為存儲設備的服務轉換抓喲是要通過相關的應用軟件來進行實現的。
2 云計算的環境下數據存儲體系的構建
在實際的云計算的操作過程當中,對于云計算環境下數據存儲體系的建立是十分的必要的。建立云計算環境下數據存儲體系,通常會涉及到很多方面的內容,比如說,云計算的數據中心,以及云服務的接口,還有就是云的用戶和與計算的服務協議等等各方面的內容。首先,我們先來了解一下什么是數據中心。所謂的數據中心,實質上指的就是數據的存儲基礎,數據中心是要通過云計算的環境下來進行實現的。數據中心所涉及的內容,包括了數據的存儲管理,以及數據的存儲設備,還有就是計算機中分布式的文件系統等等。云存儲可以有很多不同的類型,一種是根據企業發展的不同程度會采用的專門的存儲設備,另一種是運用于個人的存儲設備,還有一種就是把專門的存儲設備與個人的存儲設備進行有機的結合起來。雖然有以上的三種分類,但是對于云存儲設備來說,并沒有硬性的規定說要根據那個條件進行分類。根據客戶機,或者服務器的模式可以對分布式的文件系統進行相應的設計。運用網絡節點之間的聯接可以很好地吧文件系統管理當中的一些物理存儲紫玉進行有效的存儲。
3 云計算服務器架構的構建
云計算存儲服務器在云計算中占據著關鍵性的作用,所以對與計算服務器的架構的構建顯得至關重要。對于云存儲服務器架構的建立,一定要保證是在進行建立云儲存體系之前進行建立。比較常見的云存儲服務器架構有兩種,一種是存儲區域網,另一種就是附網存儲。對于云存儲服務器架構的建立,可以通過多變的架構技術來實現云存儲服務器架構的建立的。
附網存儲是一種文件存儲系統,附網存儲是依附于分布式架構系統而存在的。在附網存儲當中,是相互獨立,而且又相互統一的。所以說,附網存儲是一種松散結合型集群,說附網存儲是獨立的,主要是因為在附網存儲中的每一個節點都是相互獨立的;而說附網存儲是相對統一的,主要是因為附網存儲是以系統集群的形式存在著的。附網存儲是一種結合比較緊密的集群系統。一旦有一個文件產生請求,附網存儲中的熱河一個節點都會對這個文件中的不同數據進行同時的訪問,與此同時,云計算還會對于用戶的相關要求進行相應的處理。一般的存儲系統不同的是,附網存儲系統的性能不會由于請求越多而越弱,相反的是,附網存儲是隨著用戶的訪問請求越多,就會具有越強的性能,因為用戶的請求越多,會使得節點數越來越多,所以附網存儲系統的性能越強。
4 結語
總的來說,作為現代計算模式的代表的云計算,在實踐當中具有很大的數據集群,因此云計算具有最優化的服務功能。云計算中的數據存儲,可以通過冗余存儲方式來進行數據的存儲,進而可以確保數據的安全性,以及可靠性。
參考文獻
篇4
F_Cache 加速內容緩存技術
F_Cache加速內容緩存技術通過將網站的加速內容如html、 htm、php等頁面文件,gif、tif、png、bmp等圖片文件,以及其他格式如流媒體視頻文件等,按照策略進行緩存和最優匹配查找,從而在一定時間內,對于重復的訪問不必從源網站重新傳送文件實體,而將緩存的內容副本直接傳送給訪問者,從而提高響應速度,節省帶寬資源。
F_DNS 動態DNS均衡技術
F_DNS動態DNS均衡技術通過最優化匹配自動將用戶請求定向到最佳的CDN節點,避免不合理的訪問和失效訪問,使用戶訪問過程透明化,有效提升服務質量,提高響應速度。
F_Tag 防盜鏈技術
F_Tag防盜鏈技術是北京快網自主研發的防盜鏈創新技術,解決網站創意豐富、價值含量非常高的內容,如圖片、流媒體等被非法盜鏈問題。F_Tag防盜鏈技術可以有效阻止內容被非法使用,以及非正常訪問對服務器資源的無用消耗問題,從而保障網站合法利益和節省帶寬。
F_Seek 流媒體隨機拖動技術
篇5
VMware全球高級副總裁范承工認為,在過去三年當中,看到大數據的發展從無到有,市場上大家說大數據的趨勢,三年前可能還沒有人說這個詞,現在已經如火如荼。然而,現在除了數據本身發生了改變,云計算也使數據變得更加分散,在這樣的趨勢下,傳統數據庫對于海量數據的需求、快的需求、開發者數據多樣化的需求難以滿足,使各種各樣的解決方案大行其道。
EMC的大數據和存儲專家、EMC資深產品經理李君鵬認為,大數據本身就是一個問題集,云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺,大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理,也是云計算思想的一種具體體現。
對于大數據給云計算帶來的影響,Teradata技術總監StephenBrobst表示,公有云架構對數據倉庫沒有影響,因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上,那樣很危險。然而,私有云架構確實有影響:第一,通過私有云,可以鞏固數據集市,減少利用率不足的問題;第二,可以通過靈敏的方式將數據集成,實現業務價值。
篇6
1 礦井概況
坡上田煤礦(整合)年產0.45 Mt/a,整合后的坡上田煤礦采用斜井開拓全井田,設計初期利用原坡上田煤礦和綠塘煤礦的六對井筒,投產兩個采區兩個高檔普采工作面(一采一備)。礦井初期利用現有的坡上田煤礦工業場地作為主工業場地,原坡上田煤礦的主斜井仍作為主提升井,擔負全礦井的提煤任務。主斜井井口標高+1 365 m,井底標高+1 334.63 m,井筒斜長
135 m,傾角13 °。
2 主斜井運輸方式的選擇
目前常用的井下煤炭運輸方式有帶式輸送機運輸、軌道運輸等。
①帶式輸送機具有連續運輸生產能力大,操縱簡單,容易實現自動化,裝卸載附屬設備少等特點,投資較大;它適用于生產集中,運量較大的大中型礦井。帶式輸送機運輸連續,增產潛力大,它是機械化、自動化礦井運輸的主要發展趨勢。
②軌道運輸能力大、機動性強;根據運量、運距可隨時調整機車的臺數;對巷道彎曲、轉折適應性強;接軌、展線方便;運費比較低,系統投資少,維護比較簡單。它適應于井田面積較大,生產分散的礦井大巷運煤系統。采用礦車運輸時,應根據運量大小,距離長短和安全要求確定牽引設備類型。
經過比較和綜合分析,由于井下巷道坡度多變,運距較長,采用帶式輸送機運輸可以簡化運輸環節,降低運行成本,保證運輸能力滿足生產要求。為保證煤流運輸的連續性,運輸順槽、采區運輸大巷及主斜井運輸均選用帶式輸送機輸送煤炭。
3 主斜井提升(運輸)設備的選擇
3.1 設計基礎資料
本礦井采用帶式輸送機承擔礦井煤炭提升任務。井下帶式輸送機按年工作330 d,每日分四班,其中三班(16 h)提升,一班檢修。運輸大巷(下段)帶式輸送機與主斜井帶式輸送機直接搭接,不設井底煤倉,井下大巷來煤通過主斜井帶式輸送機運到地面。
3.2 主斜井原煤輸送能力的選擇
主斜井帶式輸送機按年工作330 d,每日分四班,其中三班(16 h)提升,一班檢修。不均衡系數取1.5,計算運輸能力為:
Q=A×K/(M×N)
式中:Q-膠帶輸送機運輸能力,(t/h);
A-年運輸能力,A=450 000(t/a);
K-不均衡系數,K=1.5;
M-年工作日,M=330(d/a);
N-日運行小時數,N=16(h/d),則Q=450 000×1.5/(330×16)=127.8(t/h)。
由于沒有井底煤倉,主斜井帶式輸送機的提升能力應與井下帶式輸送機運輸能力一致,因此確定對已有主斜井膠帶輸送機的提升能力按250t/h進行校核。
3.3 主斜井帶式輸送機的校核計算
3.3.1 設計依據
Q=250 t/h,α=0 °~13 °, L=297 m,h=31.2 m,γ=0.9t /m3,主斜井井口標高+1 365 m ,井底標高為+1 334.63 m,服務年限19.7 a。皮帶尾部單點給料,機頭部卸料。
3.3.2 已有主斜井帶式輸送機基礎參數
B=1 000 mm,V=2.0 m/s,L=297 m,a=0 °~13 °,膠帶為PVG阻燃輸送帶,帶強680 N/mm。
電機功率:N=90 kW,采用液粘軟起動裝置,配備可靠的逆止裝置和制動系統。
3.3.3 已有主斜井膠帶機主要技術參數校核
①帶速、帶寬校驗:按帶速V=2.0 m/s,帶寬B=1 000 mm,35 °槽形三托輥,運行堆積角20 °校驗輸送能力:
Q=3.6 Svkρ,
式中:k―傾斜系數,k=0.91;
S―輸送帶上物料的最大橫截面,S=0.11 267 m2;
ρ―物料松散密度;
ρ=900 kg/m3;
Q=3.6×0.11267×2.0×0.91×900=664 t/h>250 t/h,滿足要求。
按煤的最大粒度較核膠帶寬度:
B≥2dmax+200=2×300+200=800 mm,
式中:dmax―煤的最大粒度,mm。
由此可以看出,已有皮帶可以滿足Q=250 t/h的輸送能力。
②初定參數:輸送能力Q=250 t/h,機長L=297 m,運行平均傾角δ=6 °,上托輥間距ao=1.2 m,上托輥槽角35 °。下托輥為V型托輥,間距au=3.0 m。上下托輥輥徑108 mm。
③計算圓周驅動力和傳動功率:
驅動圓周力Fu=CFH+FS1+FS2+FSt,
式中:附加阻力系數C=1.31;
輸送機的主要阻力FH=fLg cosδ[qRO+qRU+2qB+qG];
承載分支托輥每米長旋轉部分質量
qRO=18.4 kg/m;
回程分支托輥每米長旋轉部分質量
qRU=5.7 kg/m;
暫定膠帶為PVG整芯阻燃膠帶,其中每米長輸送帶的質量
qB=16.8kg/m;
每米長輸送物料的質量
qG===3 472 kg/m,
g―重力加速度,g=9.81 m/s2;f―模擬摩擦系數,f=0.03;L―輸送機長度,L=297 m;δ―輸送機在運行方向的平均傾斜角;δ=6 °;v―輸送帶速度;v=2.0 m/s;經計算,FH=
8.03 kN。
主要特種阻力FS1=Fgl;導料槽欄板的摩擦阻力Fgl=;在本運輸帶式輸送機中μ2―物料與導料槽間的摩擦系數;μ2=0.7;b1―導料槽兩欄板間寬度;b1=0.8 m;l―導料槽欄板長度;l=3.0 m;Iv―輸送能力;Iv===
0.077 m3/s;
其它符號同前,經計算,Fgl=0.07 kN;FS1=Fgl=0.07 kN。輸送帶清掃器摩擦阻力FS2=Apμ3;其中A―清掃器與輸送帶接觸面積;A=0.01+0.015=0.025 m2;P―清掃器與輸送帶的壓力;P=10×104 N/m2;μ3―清掃器與輸送帶間的摩擦系數;μ3=0.7;經計算,FS2=1.75 kN。
傾斜阻力:
FSt=qGgH,
式中:H―物料提升高度,H=31.2 m;
其余符號同前,經計算, FSt=10.6 kN。
驅動圓周力FU=1.31×8.03+0.07+1.75+10.6=22.9 kN;傳動滾筒軸功率PA=FU×v=45.8 kW。
④電機功率的計算:
N=KPA=1.4×45.8=64.1 kW,
式中:N―電動機總功率;K―電動機功率系數,K=1.25~1.4,取K=1.4;其它符號同前。
⑤驅動裝置的選擇:根據本帶式輸送機的輸送能力、帶速、功率等因素,其驅動裝置采用減速器+液粘軟啟動裝置+防爆電動機合理。根據驅動裝置的布置,現有1臺90 kW的YB2系列防爆電動機,單滾筒驅動,配套一臺速比為40的減速器,配套液粘軟啟動裝置,可以滿足設計所需。
⑥輸送機膠帶張力的計算:輸送機正常運行,必須滿足以下兩個條件:
A滿足輸送帶下垂度要求:為了限制輸送帶在兩組承載托輥間的下垂度,作用在輸送帶上任意一點的張力必須大于最小張力Fmin。
承載分支:Fmin==7.57 kN;
回程分支:Fmin==6.18 kN;
(h/a)max―輸送帶許用的最大垂度,(h/a)max=0.01;其它符號同前。
B輸送帶不打滑:輸送帶不打滑條件為:
F2(S1)min≥Fumax;
式中:Fumax=KAFu=1.5×22.9=34.35 kN;驅動滾筒的圍包角φ1=210 °;μ為輸送帶與傳動滾筒的摩擦系數,μ=0.3。S3=S4>Fmin=7.57 kN,取S3=S4=22 kN。
S1=S4+(qRO+qB+qG)fLg +FSt+qB Hg=45.2 kN;S2=S1-FU=45.2-22.9=22.3 kN;==2.03≤eμα2=3.0;
上式中:eμα―尤拉系數。
根據以上計算可知滿足不打滑要求。輸送機膠帶的最大張力Smax=45.2kN,膠帶的安全系數M=15.1。參照2008年12月1日開始實施的《帶式輸送機工程設計規范》(GB50431-2008),當采用PVG整芯阻燃膠帶時,安全系數不宜小于12,現有PVG680S整芯阻燃膠帶可以滿足設計要求。根據傳動滾筒傳遞扭矩及合力要求,選用傳動滾筒直徑為1 000 mm。
⑦拉緊裝置選擇:本帶式輸送機選用ZY400型自動液壓拉緊裝置,功率為5.5 kW,拉緊裝置布置在機尾。
⑧制動、逆止裝置選擇:本帶式輸送機選用DSN025型逆止器和YWZ5-315/50型制動器。
4 結 語
篇7
1云計算的優勢特征以及產生的影響分析
1.1云計算的優勢特征體現
其一,規模大的特征體現。云計算技術的出現成為數據管理的改革起點,云計算技術的應用主要是通過讓計算分布在大量分布式計算機上,企業數據中心運行和互聯網相似,這樣就能被數據資源切換到需要的應用上[1]。云計算的技術應用下,就有著鮮明的特征,首先超大規模是其基礎的特征,如谷歌的云計算有一百萬臺服務器,而對于微軟以及雅虎等云也有著幾十萬臺服務器,企業私有云通常有數百成千臺服務器,這就大大提高了計算機的計算和存儲的能力。其二,虛擬化的特征體現。云計算的特征還體現在虛擬化方面,云計算技術支持用戶在任意位置使用各種終端進行獲得服務,這樣就是的云并非是有形的,而是虛擬的。用戶也不用了解云的位置和具體運行,只要有終端就能在網絡的服務下來完成相應的操作。其三,價格低的特征體現。云技術的應用價格比較低廉,其特殊的容錯措施使用廉價節點來構成云的,自動化集中式管理方式就使得在應用云的時候不同擔心管理成本,并且資源的利用效率能得到有效提高,用戶在享受低成本的優勢下,就能方便的進行工作生活使用。這也是云技術得以廣泛應用的重要因素之一。其四,高擴展可靠特征的體現。云計算技術的應用過程中,其可靠性是比較突出的,云技術使用了諸多的數據多副本容錯等保障服務的可靠性;同時能夠在規模上精細紅伸縮,對不同的用戶規模增長的需要要求能有效滿足[2]。
1.2云計算技術產生的影響分析
云計算技術的應用所產生的影響時比較大的,其中對軟件的開發產生的影響就比較突出。云環境下軟件的技術以及架構會發生變化,開發軟件要和云相適應,對和虛擬化核心的云平臺要進行結合,對其運算的能力以及存儲的能力變化要能有效適應等。并要能對大量的用戶使用的要求得以有效滿足,其中就涉及到數據信息的處理能力以及存儲結構等。還要能實現互聯網化的目標,安全性要能得以加強。在云環境下的軟件開發以及工作模式也會隨之而發生變化,軟件產品的祖自宏表現的形式會更加的豐富[3]。另外,云計算技術的應用對軟件的測試產生的影響也比較突出,主要就是軟件開發工作變化使得軟件測試也發生了變化,軟件的測試點就要進行適當的調整,對軟件質量重視的基礎上,對云計算環境提出的質量要求也要能得以滿足,其中的多平臺兼容性以及軟件動態適應能力等方面都要能夠滿足其要求。軟件的測試工具以及測試的工作模式和測試的環境也發生了變化,測試對不同形式的軟件產品的測試也發生了變化,這些都是云計算環境所造成的。
2云計算的應用和云計算下計算機安全問題及建議
2.1云計算技術的應用
云計算技術的應用范圍比較廣泛,其中在物聯網中的應用就比較廣泛,物聯網核心和基礎是互聯網,是在這一基礎上的延伸擴展的網絡。物聯網的業務模式主要有兩個,一個是.MAI(M2MApplicationIntegration),內部MaaS;一個是MaaS(M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租戶模型)。物聯網在近些年的迅速發展過程中,對數據存儲的要求也愈來愈高,對云計算的技術應用需求也在加大,云計算的應用下能滿足物聯網的實際應用要求,從計算中心到數據中心在物聯網初級階段能夠滿足其應用的要求。云計算技術應用中,云存儲的應用是最為基礎和廣泛的,云存儲是通過集群應用以及網絡技術等功能的應用,把網絡中大量不同類型存儲設備采用軟件進行集合協同工作,對外提供數據存儲和訪問功能系統,這樣就能大大提高存儲的效率和安全性[4]。云計算技術在云安全領域的應用發展也比較重要和廣泛,云安全主要是對網狀大量客戶端的利用,從而來對網絡軟件中的異常行為的監測,從中獲得木馬以及惡意程序最新信息,將其信息推動到Server端自動化的處理,將解決方案發送到每個客戶端。云安全領域的應用有著諸多的方法,有管理密碼的方法需要應用程序以及軟件,在云技術的應用下通過LastPass就能對密碼進行安全管理。
2.2云計算技術下計算機的安全問題分析
云計算的應用比較廣泛,在云計算環境下計算機的安全問題也比較突出,解決實際中的安全問題就顯得比較重要,主要的安全問題有以下幾個層面:其一,云計算技術缺乏安全標準。云計算技術是新型的技術,在信息化的時展速度比較快,但是還沒有形成完成的安全標準,這就說明云計算技術應用中,涉及到數據保密完整性等,都是通過云計算消費終端進行承擔的,云計算服務上不承擔責任。在法律層面對云計算技術的應用安全標準也沒有進行細化規范和約束,這就必然會在實際中存在安全問題。云計算技術的應用中存在的不安全因素也比較多,有的云計算服務商受到利益的引誘,會不顧安全問題從中謀取利益。其二,數據安全的問題比較嚴重。云計算技術下的計算機安全問題的數據安全問題比較突出,云計算技術的應用愈來愈廣泛,主要是其數據存儲的方便。隨著計算機技術的迅速發展,用戶通過云端的應用進行存儲數據以及調用數據的量就比較大,由于計算機監管的條件受到限制,這就使得在具體的監督管理執行過程中存在著難度,從而留給不法分子攻擊的機會造成數據的丟失,這就存在著很大的數據安全隱患,對用戶的合法權益以及經濟利益會造成很大的威脅。云計算是虛擬的技術,對數據信息存儲的位置不能得到確定,也缺少具體規范,這就會造成同一信息數據存在多個地方,在信息安全的保障方面受到很大影響,也比較容易發生信息數據竊取的安全問題。其三,用戶權限安全保護力度有待加強。云計算下計算機的安全問題還體現在用戶權限的保障力度不強方面。未能方便用戶查看信息數據,就要活得相應權限,而在等級的不同因素影響下,用戶權限也是不同的,獲得的內容信息重要程度也有著不同。對有著權限的用戶,股票中能調整自己持有股份的金額,不具備權限的用戶就只能查看數據信息變化,在用戶權限的不同下,一些不法分子就對云環境下的計算機采用病毒入侵的方式,通過不當方式獲得用戶權限獲得相關信息,這就使得用戶權限的安全受到很大的威脅,對用戶會造成很大經濟損失。
2.3云計算背景下計算機的安全保護建議
云計算背景下的計算機安全保障措施的實施要注重科學性,筆者結合實際安全問題提出幾點保護建議:建議一:加強云計算用戶自身的數據安全意識。云計算下的計算機安全保障工作的實施,首先用戶自身的信息數據安全意識要加強,提高信息數據安全保護意識能避免留給不法分子可乘之機。如在網吧等公共網絡場所不登錄個人賬號和存儲重要信息。要提前進行電腦病毒的查殺,對信息存儲和備份后,就要將信息數據的記錄以及賬號記錄進行及時刪除。對于個人的電腦應用就要安裝必要的殺毒軟件以及防火墻等,并能定期的進行電腦殺毒處理,管理好電腦,這樣就能有效避免計算機安全問題出現。
3結論
綜上所述,云計算環境下的計算機安全保障措施的實施,要充分注重方法的科學應用,并要對云計算技術有充分的了解,這樣才能針對性的解決實際安全問題。在計算機技術迅速發展的環境下,云技術的應用將成為趨勢,對計算機的信息安全的保護強度也會進一步加強。
參考文獻
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[2]王偉.云計算背景下計算機安全問題及對策[J].中國新通信,2017(08).
篇8
隨著社會的不斷發展,國家之間的競爭越來越集中于技術和人才。在這樣的背景下,科學技術以前所未有的速度迅猛發展。計算機技術被越來越多的應用到社會生活的各個領域。同時,由于醫院的發展使得醫院的規模在不斷擴大,醫院日常運作中遇到的問題也變得更加復雜,醫療體系的改革和升級是一個必然趨勢。此外,國家鼓勵醫院積極改進自身管理體系,加強先進技術在醫院管理中的應用,以達到降低運營成本,提供優質服務,實現資源配置的高效率目標。在這樣的背景下,云計算技術被應用于醫院的信息化建設之中,最突出的表現是醫院信息系統與云計算的結合。但是,云計算技術在醫院中的應用并不是十分成熟,如何在醫院信息管理系統中合理應用云存儲等技術,實現智能的醫院管理,成為目前專家學者們關注的熱點之一。云計算技術在不斷的發展成熟之中,云計算在醫院信息化建設中的應用也在不斷創新。本文以醫院信息化建設為主要研究對象,研究了云計算技術在醫院信息化建設中的應用發展情況,可以為現階段的云計算應用實踐提供指導,為解決實際操作中的問題提供思路,具有一定的實踐意義。此外,以往研究大多針對系統和平臺設計,本文以研究云計算技術在醫院信息化建設中的最新應用發展情況為主要目標,可以補充現有的醫院信息化建設理論研究,具有重要的理論意義。
2云計算技術與醫院信息化結合的應用研究述評
20世紀80年代,JohnMocarthy提出云計算的思想。他認為,計算會在未來的某一天變成一種能夠公用的基礎設施。這樣的表述也意味著計算會成為一種能夠流通的商品[1]。2006年,亞馬遜最早提出了彈性計算云的服務。到了2006年8月份,谷歌正式提出了云計算的概念。云計算迅速發展起來,成為學界和產業界的研究熱點。微軟、IBM、亞馬遜、云計英特爾等國際知名大型公司紛紛推出云計算產品、技術和服務。國外對于云計算在醫院信息化建設中的應用研究可以分為三個主要階段,第一個階段是行政管理功能的開發,第二階段是醫療信息處理領域的技術開發,第三個階段是各種云計算技術的整合、系統的智能化(CruzA.M.,DenisE.R.,2000)[2]。我國的云計算研究起步較晚,經歷了獨立單機的應用研究階段,以及模塊式階段,如今已經進入到了系統發展的階段(劉英,2009)[3]。
2.1云計算技術推進醫院信息化的可行性研究綜述
通過云計算技術來幫助實現醫院信息化是有一定的可行性基礎的,學者在這方面的研究通常包括兩個方面,分別是外部架構層面以及相對應的內部層次結構(許敏,2014;馬錫坤、韓雄,2014;姚琴,2015)[4]。在醫院的信息化建設中應用云計算技術是十分必要的,因為醫院與公眾的日常生活是緊密相關的。醫院不僅要對患者進行治療,還要對醫院職工進行管理和協調。這樣的背景下,將云計算技術應用到醫院管理之中,可以降低醫院的運營和維護成本,還能夠通過虛擬化的手段來實現服務于溝通(張力,2015;高天,2013)[5]。從外部架構上來說,提供云計算技術的廠商實質上是為醫院提供了一套系統的虛擬化服務設施,而醫院根據自身需求的特點在這個云平臺上實現資源和信息的整合以及整體的動態管理。而內部構架層面,云計算技術的應用就是將服務模式進行一個重新構造,進而保證該平臺上億元信息的安全與可靠。總之,研究表明,云計算的發展為醫院的建設和發展提供了前所未有的機遇。虛擬化技術的應用能夠高效整合醫院的信息資源和基礎架構,能夠通過云數據處理中心和各種具體應用來加快醫院的信息化建設進程,最終推動醫療服務的發展。
2.2服務器和存儲設備中心的應用研究綜述
依托于云計算技術的服務器和存儲設備中心的研究也是學者們關注的研究方向之一。在該領域,學者們的思路和想法集中在對原有設備和服務器進行必要的虛擬化,進而搭建起一個一體化的云計算平臺[6]。在構建云計算服務器和存儲設備平臺的過程中,需要遵循兩個基本途徑。第一個是將原有的高配置服務器,通過分割虛擬化來切成小型的服務器,這些小型的服務器具備各自特定獨立的功能。另一個途徑是指把醫院之前擁有的低配的獨立服務器整合起來,通過虛擬聯合成一個統一的大型服務器群,這樣可以幫助實現比以前更為強大的功能。在這方面的研究中,學者們關注的核心技術就是各種利用虛擬化的應用技術,如果從服務器的技術層面上去理解這個核心,其意義在于IAAS基礎設施的應用。顯然,在這個過程中,虛擬化的具體操作對象就是CPU以及IO、內存[7]。在實際操作中,多個服務器之間的資源在云端進行整合,然后由統一的軟件對數據進行統一管理。后端通過虛擬存儲設備保證云端數據的調取和分配。一般采用SNA結構來構建數據的存儲端,以此來保證該架構的功能穩定。
2.3桌面云終端技術的相關研究綜述
因為醫院在信息維護方面的工作需要以及管理人員對數據獲取便利度的要求,桌面云終端技術得到了長足發展。該技術是目前云計算技術中發展最為成熟的技術,充滿發展活力。桌面云終端技術很容易被醫院接受和吸收[8]。該技術主要是通過后臺硬件的“云”化搭建醫院基礎設施平臺。在PC移動端可以進行各項登錄和使用操作。這個技術的關鍵在于要對后臺的云存儲進行可靠的加密處理,保證信息安全。該技術使用最廣泛的模式是VDI虛擬桌面模式,該技術采用的手段是對多臺服務器進行并行處理,或者做冗余配置。桌面云終端技術的創新和發展為云計算在醫院信息化建設中的應用帶來了許多優勢,不僅有利于提高信息的安全性,還可以提高資源信息的利用效率,減少發生故障的可能性。并且,桌面云終端所要求的技術門檻實際上是比較低的,這十分有利于醫院工作的信息化改革。
2.4區域醫療云服務平臺建設研究綜述
目前,云計算在醫院中的應用已經不僅僅局限于上述幾點。在服務器和存儲設備等方面的進步支撐下,云平臺的虛擬化搭建以及桌面終端都取得了實質性突破。在這樣的背景下,基于云計算的區域醫療平臺逐步形成。許多專家學者研究了如何利用云計算建設區域醫療云服務平臺,并且探索了這個服務平臺的實施方案(姚青嶺,2011;石曉靜,2013;孫中海,2014)[9]。以區域為核心,依靠云計算技術搭建云服務平臺數據中心,可以豐富醫院獲取資源和信息的渠道,有利于患者進行跨省治療。并且,在這樣的云服務平臺支撐之下,患者及其家屬可以共享查詢相關健康信息,并且可以提高醫院醫療服務的水平和質量。云計算應用在區域范圍內,最大的效果就是提高了區域整體聯動性。在云計算的運作機制下構建IAAS數據中心,把各種相關信息、資源統一收集存儲在一個大的資源池中,然后在這個數據中心之上建成SAAS云軟件,最后構建PAAS云計算平臺。通過這個平臺實現區域間的資源聯動(侯佳音,2016)[10]。對于醫院而言,利用云計算技術加強信息化建設,構建區域云計算平臺,其實就是在醫院之間建設共享平臺。這樣有利于患者資料和就診歷史的獲取,能夠更有針對性地進行治療,有利于醫院服務水平的提升。
2.5技術手段與研究成果評價
通過對現有研究成果的歸納發現,學者在進行相關研究時,普遍采用文獻研究法、理論分析法、案例研究法等具體的技術手段,但是這些手段和方式基本上都屬于定性的研究方法。此外,還有小部分學者研究了具體云計算平臺的搭建,在此研究中使用了定量的方法。但是從學界研究的整體上來看,使用定性方法多于定量研究方法,這是目前成果的一個不足之處。因為只有從技術的角度以及定量的角度來分析問題,才能夠為醫院工作中云計算技術的應用提供具有可操作性的建議。目前,云計算技術在醫院的應用存在其他一些問題,比如沒有統一的規劃,沒有公認的標準、缺乏整體管理等,這些都是學者正在研究和希望解決的方面。云計算在醫院信息化建設中的發展顯現出擴大集群規模的趨勢,并且將來會趨向于更加完善的虛擬化服務器集群的構建。云計算技術發展的下一個目標是要逐步提高依托云計算技術的醫院信息平臺的整體系統性能,提升平臺數據的安全性。同時,解決云計算的標準問題也是將來研究的一個主要發展方向。云計算在醫院信息化建設中的應用逐漸顯示出與物聯網的發展相結合的傾向,未來或實現一個全面新型的醫療服務模式。
篇9
[5]孝童.基于云計算的數字圖書館建設研究[D].吉林大學.
[6]樂天.存儲領域的新角色:云計算[N].計算機世界,2008.2.25.
[7]王靜一.基于云計算技術的數字圖書館云服務平臺架構研究[D].吉林大學.
[8]范并思.云計算與圖書館:為云計算研究辯護[J].圖書情報工作,2009.11.
篇10
云計算對審計工作的挑戰
對內部控制審計的挑戰云計算對內部控制審計有一定的挑戰,這是因為在實施內部控制分析工作的時候,云計算技術的應用,能夠使信息更加完整,可有效整合歸納相關信息,基于計算機信息技術,給審計工作帶來了一定的影響。云計算背景下,傳統的審計工作方式、審計工作內容,都不再適用,發生了一定的變化。內部控制工作是企業必須重視的項目,需要將審計和云計算相結合,以此來提升審計工作質量。在云計算技術的應用過程中,內部控制工作也發生了一定的改變,為保障內部控制質量,要設立科學的評審機制,以便于科學評估內部控制價值,這給審計工作帶來了極大的挑戰,其需要通過新的審計工作模式,來提升內部控制水平,做好審計監督工作。審計工作需加強對內部控制影響因素的研究,利用云計算及技術來找出其中的漏洞,從而提高內部控制工作效率。對云審計平臺的挑戰云計算對審計工作的挑戰還體現在創建云審計平臺。云審計平臺的建立,是實施云審計工作的前提。在分析云審計質量的時候,需要聽取相關專業組織的建議和指導,采取有效措施來創新審計平臺的運行模式,使之滿足于現代化發展需求,通過審計工作的開展來呈現云計算技術的實踐效果。基于云計算技術的發展,云審計平臺的應用,可大大提升審計工作效率,保障審計工作質量,能使用云計算來進行科學的風險分析,建立完善的計算信息保護機制,以充分發揮云計算技術作用,加強風險防范措施。在開展云計算服務的時候,需要根據實際情況來進行相應的調整,以保障決策的準確性。在云審計平臺進行審計操作的時候,要綜合分析平臺中的各相關數據信息,把控影響云審計平臺運行的各項因素,做好風險防范工作,以體現云計算的使用價值。對安全審計的挑戰在審計工作中應用云計算,能夠取得不錯的應用效果,但是審計工作的安全性則需要進一步保障。云計算技術自身的安全性,將會直接影響審計工作的質量,基于此必須應用先進的科學技術,來確保云計算應用中的安全性,防止重要信息數據的缺失和受損。要做好信息安全的科學判斷,規范相關操作的同時,還要儲存好信息資源,以免出現質量上的問題。審計工作的開展,要及時處理云計算涉及到的相關信息,不斷地創新安全性能保護技術,這給審計工作團隊帶來了一定的挑戰,要求其加強對新安全保護技術的研發。對審計證據收集和審計程序實施的挑戰云計算給審計工作帶來了一定的挑戰,這一挑戰還體現在以下兩個方面:一是對審計證據收集工作產生挑戰。審計本不是一項簡單的工作,其涉及到多方面內容,需要工作人員具有嚴謹的態度,強調工作人員的責任意識,需認真把控每一個環節,不可放過一個細節。在收集審計證據的時候,審計人員需做好檢查工作,而云計算技術的應用,則使得審計數據愈來愈龐大,項目愈發復雜,以致于審計人員在收集數據信息的時候,很容易出現賬目不清的問題,給審計工作帶來了極大的難度,難以分辨數據的來源;二是對審計程序的實施存在一定的挑戰。這是因為云計算環境下,傳統的審計方法已經不具備效用,云計算無法獲取信任而且當云計算應用出現問題時,便可能會導致數據信息被惡意破壞,而云計算的虛擬性無法在短時間內追查到犯罪人員,這便會給企業帶來嚴重的損失,云計算背景下的審計過程難度較大。
會計審計工作有效應對云計算的措施
完善工作要素有效融合云計算在實施會計和審計工作的時候,需要充分發揮價值鏈管理的作用,為滿足云計算背景下的發展需求,應當根據實際情況來適當擴展會計核算范圍,改變單一的會計要素,使之更加多元化,有效拓展會計核算尺度。在實際工作中需要充分發揮會計、審計工作的作用,將云計算及書引入到會計、審計工作中,逐步實現會計、審計工作的信息化,采集相關數據信息,并對其進行量化,最終提煉出科學的基于云計算的會計、審計工作方式,應對新的工作對象。在建立會計、審計核算體系的時候,需要考慮到資產負債和所有者權益等內容,要結合生產周期、消費者服務等要素,來開展相應的審計、會計工作,這有利于應對云計算背景下的會計、審計工作要求。與此同時,還應當基于財務理論,轉變傳統的會計、審計模式,做好會計、審計工作和云計算的對接,解決對接過程中存在的問題,以開拓新的發展空間。云計算背景下的會計、審計工作增添了許多新元素,工作特征也有所變化,為保障會計、審計工作質量,需有效結合云計算技術,作出針對性改變,不斷地優化企業財務管理體系,提高財務管理效率。加強人員培訓云計算對會計、審計工作提出了新的要求,這需要會計、審計工作人員及時調整和應對,給會計、審計工作人員帶來了一定的壓力和挑戰,為適應新的環境,取得長久的發展,會計、審計工作人員需要在短時間內掌握基本的云計算技術,因此要加強對會計、審計工作人員的培訓。一方面,要繼續強化會計、審計工作人員的專業能力,使之形成終身學習意識,不斷地創新會計、審計工作方式,學習新的知識、新的技術;另一方面,則要加強對會計、審計工作人員的云計算技術培訓,要求其對云計算有基本的認知,扎實人員的理論基礎,使之掌握基本的云計算技術,并將其有效應用于會計、審計工作中,要建立健全的人員培訓體系,實施現代化培訓。就目前而言,我國會計、審計工作人員結構不夠合理,出現老齡化現象,對新事物、新技術的接受程度不夠,難以滿足企業的現代化發展需求,必須實施高效的技術培訓工作,以轉變會計、審計人員的傳統思維和理念,使之在實際工作中融入云計算技術,提高會計、審計人員的工作效率。制定完善的規章制度為使會計、審計工作適應新的環境,符合云計算發展要求,強化會計、審計工作能力,提高其監督水平,則要制定完善的規章制度,健全會計基礎性框架,以確保云計算背景下會計、審計工作有據可循、有法可依,予以其良好的制度保障,規范企業財務管理工作。在制定規章制度的時候,需要遵循權力制約理念,要和企業中的各部門進行交流和溝通,了解各部門之間工作的關聯性,使之工作流程更加規范,做好銜接工作,需合理分配權力和責任,保證會計監督工作的平衡性,盡量減少企業經營過程中的風險,從而保障企業業務的順利開展,為企業帶來更多的經濟效益。與此同時,還要實施高效的會計監督工作,需創新經營管理理念,保證主營業務的順利開展,充分發揮會計監督工作的作用。除此之外,為提高企業的內部控制管理水平,應當建立健全的內部控制體系,可充分發揮云計算技術,優化企業內部控制結構,找出其中的漏洞,加以有效把控。可充分發揮審計工作的作用,重點把控審計工作,健全信息系統,實施有效的信息監督,把控好企業經營管理中的每一個環節,數據和實踐要相符合,提高內部控制的在線服務水平,做好信息核算工作。
全看拓展云計算保障安全性
在會計、審計工作中應當有效結合云計算,可基于云計算數據的可移植性,結合企業的經營特點,來實施個性化管理,重視軟件數據開發工作,全面拓展云計算,以此來提高會計、審計工作效率,轉變傳統的工作模式,做到與時俱進,開展在線服務。除此之外,云計算進入到會計、審計工作中后,還需要注重安全問題。云計算技術可提高會計核算效率,保障會計數據的真實性和準確性,但還需要提高其安全性,防止重要信息泄漏、受損,應當做好備份工作,制定緊急預案,規范相關操作,定期進行信息反饋,保證數據安全。
結語
總而言之,云計算的應用給會計、審計工作帶來了一定的挑戰,需要從多方面來進行分析和探討,基于此要實施有效的措施來加以應對,改變傳統的會計、審計工作模式,提高會計、審計工作水平。
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篇11
云計算技術融合了負載均衡、網絡存儲、效用計算和分布式計算等計算機網絡技術,具有擴展性、通用性、大規模、虛擬化等特點及可提供可靠、廉價的服務。云計算的服務包括IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)及SaaS(軟件即服務)3種模式。據艾瑞咨詢數據顯示,2016年中國企業云服務的市場規模或達520億,同比增長31.9%,且在未來幾年中,云服務市場仍會以超過30%的年復合增長率高速發展。在這一背景下,社會非常關注云安全的問題,具體涉及云端、應用服務層和基礎設施層的安全層次。針對這一問題,中國建立了BIM云計算中心、360、綠盟、啟明星辰、瑞星等公司制定了網絡安全解決辦法,并出現了阿里云、BIM云和百度云等,從而為云計算技術應用的安全性提供了重要保證。
1 網絡安全存儲的關鍵技術
1.1 身份認證
身份認證是保護計算機網絡存儲系統安全的第一道關口,其主要采用下列幾種技術方式:一是口令核對驗證,即在身份認證時,用戶僅需輸入事先建立的合法用戶名與口令,便可校驗用戶是非法的或是合法的;二是智能IC卡,即事先在智能IC卡中錄入用戶的合法信息,而在身份認證時,僅需輸入合法的用戶名與口令,便會由智能卡向認證服務器發送隨機數,以驗證用戶身份的合法性;三是Kerberos身份認證,即先利用授權服務器、資源訪問機制使用戶口令生成密鑰K,再經授權服務器提供的票證認證身份,并在獲得合法憑證后獲得相關服務;四是PKⅠ身份認證,即通過利用彼此匹配的密鑰,實現加、解密,并采用密鑰備份、更新與恢復機制,以提供計算機網絡安全服務。
1.2 數據加密
數據加密是先運用加密密鑰、加密算法使明文變為密文,再在解密時采用同樣的辦法使密文為明文。目前,數據加密技術的常用方法包括對稱、非對稱加密算法。其中,對稱加密算法使用的密鑰加、解密數據相同,詳見圖1。
結合圖1,對稱加密算法要求發送方、接收方知曉全部數據的加密密鑰或具有訪問權限,因此密鑰在傳遞與管理上的難度很高。不對稱加密算法的運用可有效彌補對稱加密算法的不足,即其會使用一對公、私鑰組合,且唯有私鑰能解密經公鑰加密的或公鑰能解密經私鑰加密的密文,其中公鑰對外公布,而私鑰由自己保存。
1.3 糾刪碼
在計算機網絡存儲系統中,可運用糾刪碼技術來應對誤碼信息位置的未知性、不確定性,且其要素包括分組碼、碼集、碼字、監督與信息碼元等。目前,常用的糾刪碼技術包括級聯低密度糾刪碼、無速率編碼和RS糾刪碼,從而實現了加速編、解碼及保證計算機網絡安全的目的。
2 云計算技術的應用
在計算機網絡安全存儲中,云計算技術的應用條件是規模化的分布式存儲技術,即其適合用在聲音、圖像、視頻和文檔等文件中,且可保證這些文件存儲的穩定性與可擴展性,同時要求用戶按需付費。在這一應用過程中,一般通過副本、編碼冗余存儲和備份數據,以保證云計算技術的安全應用。
2.1 可取回性證明算法
可取回性證明算法是一種基于“挑戰-響應-驗證”機制的算法,其運用冗余糾錯編碼,以幫助需求用戶驗證云計算中數據的狀態,即:在查詢數據時,先由用戶向云端發起挑戰,再由云端據此作出響應,而用戶通過驗證云端響應信息,便可確定歸檔數據是否處在安全狀態下。倘若驗證未能通過,表面歸檔文件受損,要求嘗試性恢復,而若破壞值處在閾值范圍內,則可用編碼冗余信息恢復原始數據,同時亦可利用副本冗余安全存儲保障,以使恢復錯誤數據的幾率更高。應用表明,可取回性證明算法可驗證云中數據的完整性,可準確定位錯誤數據及進行深入的分析與處理。但若在原始數據的冗余編碼中運用RS糾刪碼,會在一定閾值范圍內出現數據丟失或錯誤現象。為此,通過可運用冗余數據進行修復,并分開放置,以使提取歸檔文件的速率更高,從而使得系統應用功能的便捷性更高。
2.2 MC-R應用策略
在計算機網絡安全存儲中,云計算技術在應用中采用的MC-R策略包括:一是用戶端MC-R策略或用戶端MC加密算法,即:針對數據偽裝與隱藏能力較差的應用現狀,運用用戶端MC加密算法,可構建數據偽裝、隱藏和標記模塊,且這些模塊的協同狀態影響著云計算的安全應用;二是云端MC-R策略或云端RSA,即其僅加密核心隱私數據,以免云端RSA陷入大數據量消耗的狀態中,其中對于加、解密模塊,其應用流程如下:先由需求用戶生成、保存一組RSA公、私密鑰,再采用MC加密算法處理數據,并連同密鑰傳入云端,然后先云端加密數據,而在下載加密文件及用密鑰解密數據時,要求需求用戶的下載請求滿足一定的條件。對于恢復、利用初始數據的問題,可先用云端數據標記模塊尋找隱藏數據,再撤除偽裝。
3 結論
在本案,筆者結合云計算技術的理論知識,探討了其在計算機網絡安全存儲中的具體應用。研究表明,云計算技術具有性能高、可擴展性等優點,因此有助于保證網絡數據的隱私性與完整性,同時通過運用M-POR、MC-R安全存儲策略,可實現對網絡數據的完善、保護及實現部分數據的安全共享。總之,云計算作為一種新起的商業計算模型,其為下一代網絡計算平臺提供了可靠的數據存儲、優質的網絡服務。換而言之,為了適應互聯網的深入發展,在計算機網絡安全存儲中引入云計算技術及保證云計算的安全存儲具有現實意義,值得高度重視。
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篇12
1大數據時代醫院轉變檔案信息管理思路的可行性分析
大數據,也可稱為海量及巨量數據,由眾多的數據集合而成,這些數據具備了數量龐大、類型多樣、結構復雜等特征。從大數據的應用模式上看,其主要依托于云計算技術,通過對數據進行綜合分析及處理,在數據的高度集成及共享中,篩選出最具價值的信息數據。進入新時期后,醫院在檔案信息管理上也面臨著信息數據量大,管理難度加大等問題,這就為大數據與醫院檔案信息管理的融合提供了可能性。而在信息技術及云計算技術的助推下,醫院經營及管理的信息化程度得到極大提高,在檔案信息管理中已經由紙質管理模式向網絡信息平臺管理模式轉變,由此也進一步為大數據與檔案信息管理的結合創造了條件。
2大數據時代醫院檔案信息管理的實施策略探究
2.1借助大數據建設信息數據平臺,提高醫院檔案管理的信息化水平
大數據時代下,一方面眾多的數據信息為提高檔案管理質量提供了可靠保障,另一方面如不對海量信息數據進行篩選優化,檔案信息管理就會顯得繁瑣而無規律,最終也會反過來制約和影響檔案信息管理的效率。因此,在現階段各大醫院的信息數據量,尤其是檔案信息量高速攀升的背景下,應注重對大數據進行優化應用,在此基礎上建設醫院檔案信息數據管理平臺,以便于及時查詢及訪問醫院檔案管理信息數據。在醫院檔案信息數據平臺的建設上,一是應注重對檔案信息數據的組成結構進行研究,保障醫院檔案信息數據能被數據處理技術及系統有效識別,借此提高信息數據的利用率。二是要對醫院檔案信息數據管理的具體方案加以明確,站在信息數據管理平臺視角,對醫院檔案信息數據的來源、醫院檔案信息數據的特點及醫院檔案信息數據的格式進行分類,確定最適宜檔案信息數據管理平臺的信息數據形式。這樣一方面提高檔案信息數據的集成度,以便充分保障醫院檔案信息數據平臺的運行效率;另一方面便于信息數據之間進行交換及處理,確保檔案信息管理水平的提升。三是要注重對醫院檔案信息管理平臺的信息數據進行價值分析,本著最優化控制及系統性控制的原則及目標,做好檔案數據信息的更新及刪除,以此保障醫院檔案信息管理平臺始終保持數據信息的精準高效。
2.2依托云計算技術,增強醫院檔案信息管理效率
大數據與云計算技術密不可分,依托云計算技術,眾多龐雜的數據信息才能發揮其應有的作用和價值。相應地,在醫院檔案信息管理過程中,應注重借助云計算技術,對醫院檔案信息數據進行分布式處理,在對各類信息數據進行提煉、整合及優化中,增強醫院檔案信息管理的效率水平。醫院檔案信息管理平臺中,應注重從以下幾個方面發揮云計算技術的優勢及作用:首先,要借助于云計算技術,對醫院檔案信息數據進行儲存、查詢、提取、更新,以提高醫院檔案信息數據平臺的管理控制水平。在醫院檔案信息數據的儲存上,要結合大數據時代及云計算技術的要求,采取分布式儲存方式,將檔案信息數據分布于各個計算節點上,并采取自動切分方式,以提高醫院檔案信息數據的儲存質量。其次,醫院檔案信息管理平臺應做好服務器的節點數據管理及架構管理,通過云計算技術的介入,使服務器各節點數據既滿足云計算控制要求,又能夠有效承載醫院經營業務數量及規模增長下產生的新的檔案信息數據,提高醫院檔案信息規模化管理水平。
2.3與大數據開發企業建立合作,做好醫院檔案數據信息的備份
現階段,隨著眾多公司對大數據的重視,我國已經開始建立大數據產業園,通過大數據產業園的集中優勢,來達到對數據及信息的深層分析及整合,為企業效益的提升提供數據參考。檔案管理工作人員需要在日常管理的過程中,做好檔案數據信息的備份,而此時借助于大數據產業園,可以將醫院檔案信息進行集中及匯總,通過大數據及云計算技術的應用,在保護醫院檔案信息完整性的同時,還能對醫院檔案信息數據進行深度挖掘。此外,醫院檔案信息管理具有較強的專業性,對醫院檔案信息管理部門來講,其單純依靠本部門的管理人員及管理系統往往難以全面分析出醫院檔案信息數據的特征及發展趨勢,而通過與大數據分析及開發企業進行合作,可以充分結合醫院檔案信息管理的特點及規律,研究針對性較強的信息數據分析工具,這樣可使醫院檔案信息管理在具備效率的同時,又能夠立足醫院實際情況,把握管理重點,預測醫院檔案信息管理的發展方向。
3結語
醫院檔案信息管理在大數據時代既面臨著新的挑戰,又可憑借云計算技術及大數據分析,提高管理效率及質量。在大數據時代背景下,醫院檔案信息管理應注重建設檔案信息數據管理平臺,深度挖掘云計算技術的優點,強化與大數據開發企業的合作交流,以促進醫院檔案信息管理水平的穩步提升。
主要參考文獻
篇13
二、云計算技術的發展現狀
信息技術自步入云計算時代以后,云安全、云存儲、云模式等技術新名詞層出不窮,而云計算的定義至今都沒有得到統一的標準。與國內的云計算相比,國外的云計算技術相對而言更加的成熟。亞馬遜、微軟以及谷歌等實力強勁的軟件公司都在致力于云計算的開發研究,并且也相繼推出了各自的云計算方案,獲得了一定的利潤回報。
云計算在國內的應用目前正處于快速成長期,網絡硬盤、云安全、電子郵箱以及搜索引擎等與云計算有關的服務也逐漸獲得了廣大用戶的認可。在國家試點城市的推廣下,各級政府與企業都在努力加快與云計算有關的建設與運營工作的進度。政府信息平臺、互聯網產業園以及電子云商務中心等項目項目也相繼開展。我國的云計算技術正在不斷縮小與國外的差距。
三、將云計算技術應用到企業信息化建設模式中所遇到的問題
對于規模大的企業來說,由于資金實力雄厚,因此信息化投入容易產生規模經濟效應,進而促進企業收益的提升,而這又能進一步追加其對企業信息化的投資,形成良性循環。然而中小企業規模小,資金實力薄弱,從投入產出比來看,信息化的投入收效甚微,但其面臨的管理困境又急需通過信息化手段老改進,因而中小企業在多種信息化應用模式之間徘徊。傳統的信息化建設模式以財力、營銷、自動化辦公設備為主,這在一定程度上滿足了部分中小企業的管理需求,但隨著中小企業業務的拓展和規模的擴大,這些功能需求已不能動態地適應這種變化。在經濟危機的大背景下,節省成本成為擺在眾多中小企業前的難題。中小企業往往受人才、資金成本缺乏的影響,從而導致無法進行有效的信息化建設。
四、將云計算技術應用到企業信息化建設模式中的措施
合理運用信息化建設來促進企業競爭優勢的建立和維持已經受到了人們的廣泛關注。現代社會的步發展早已步入網絡經濟時代,信息一體化給企業帶來了重要的發展機會。信息技術在企業管理和發展中的作用日益凸顯,逐漸成為增強企業競爭力的重要手段。
在我國,云計算應用雖然起步比較晚,但是其發展也非常迅速。我國人口數量眾多,網絡用戶數量龐大,尤其是中小企業用戶,為“云計算”在我國的發展提供了強大的用戶基礎,目前我國已有很多省會城市開始關注云計算技術的發展。
1.云計算應用到企業信息化建設中的優勢
(1)云計算的計算能力超強
云計算技術可以利用軟件實現網絡中空閑計算機的有機聯合,讓企業的海量數據挖掘工作更快速地開展。而在工作人員需要的時候,就可以通過輸入指令的方式隨時進行數據查詢與計算。
(2)云計算技術的應用可以減少企業信息化建設的成本
云利用計算進行企業信息化的建設不需要購買各種硬件設備,它可以通過租借的形式直接向服務商租用服務器,并且價格非常便宜。以水力發電企業為例,他們只需要向云計算服務商提供企業的相關數據即可。
2.基于云計算技術的企業信息化建設方法
(1)基本框架的建設
應用云計算技術構建的企業的信息化系統基本框架可以通過改造企業原有信息化流程的方式實現。基本框架的建設所包含的內容主要有:第一,企業自身需求的分析以及云計算特征與企業信息化流程的匹配分析;第二,信息化選擇,主要就是企業信息化供應商及其產品的選擇;第三,云計算所采用的服務模式,主要有PaaS、IaaS、SaaS這幾種;第四,云計算運行與操作平臺的建設;第五,相關支持項目的建設,比如計費方式與安全性建設等。
(2)具體實施步驟
第一,根據企業目前所使用的IT線路、環境以及經營狀況進行綜合研究,尋找出需要利用云計算技術的地方。
第二,設計與選擇整體方案。通過對硬件平臺、應用軟件、操作平臺以及永華訪問模式的選擇以及安全系統、自動化流程的設計來確定應用方案。
第三,實施方案。根據設計方案將云計算信息化系統的硬件與軟件資源部署全面,建立起完善的服務系統。
結束語:作為一種新興計算模式出現在我們身邊的云計算正在改變著傳統計算機軟件的應用模式,企業未來的發展也離不開這些新科技、新技術的運用。如何在日益完善的云計算環境中部署企業的信息管理系統,從而利用功能強大的云服務解決信息計算任務是當前企業都要面對的問題。
參考文獻: