引論：我們為您整理了13篇統計學基本概念范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

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2.搜集資料。搜集資料是根據設計的要求，獲取準確可靠的原始資料，是統計分析結果可靠的重要保證。醫學統計資料的來源主要有以下三個方面：本文由收集整理一是統計報表 統計報表是醫療衛生機構根據國家規定的報告制度，定期逐級上報的有關報表。如法定傳染病報表、出生死亡報表、醫院工作報表等，報表要完整、準確、及時。二是醫療衛生工作記錄 如病歷、醫學檢查記錄、衛生監測記錄等。三是專題調查或實驗研究 它是根據研究目的選定的專題調查或實驗研究，搜集資料有明確的目的與針對性。它是醫學科研資料的主要來源。

3.整理資料 。整理資料的目的就是將搜集到的原始資料進行反復核對和認真檢查，糾正錯誤，分類匯總，使其系統化、條理化，便于進一步的計算和分析。整理資料的過程如下：一是審核：認真檢查核對，保證資料的準確性和完整性。二是分組：歸納分組，分組方法有兩種：一是質量分組，即將觀察單位按其類別或屬性分組，如按性別、職業、陽性和陰性等分組。二是數量分組，即將觀察單位按其數值的大小分組，如按年齡的大小、藥物劑量的大小等分組。三是匯總：分組后的資料要按照設計的要求進行匯總，整理成統計表。原始資料較少時用手工匯總，當原始資料較多時，可使用計算機匯總。

4.分析資料。分析資料是根據設計的要求，對整理后的數據進行統計學分析，結合專業知識，作出科學合理的解釋。 統計分析包括以下兩大內容： 一是統計描述將計算出的統計指標與統計表、統計圖相結合，全面描述資料的數量特征及分布規律。二是統計推斷使用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統計量進行總體參數的估計和假設檢驗，以達到了解總體的數量特征及其分布規律，才是最終的研究目的。

二、臨床研究中統計學的作用

臨床研究中統計學的作用是什么？我們所做的就是區分事實和偶然性。我們需要比較組間差異，并檢驗干預的效應。

在對試驗進行分析時，統計學的作用是什么？我們應當記住，統計方法僅僅是一種幫助我們解釋試驗中所獲得的數據的工具。它們是一種工具而不是試驗的最終結果。而且像任何工具一樣，使用統計工具必須小心。計算機可以產生一些或有統計學意義的數據，但是只有研究者才知道該使用何種統計學檢驗來進行統計學分析。已參加培訓的研究者可以很容易地選擇統計學檢驗方法，必須記住的很重要的一點是，對于沒有足夠知識的人而言，有強大功能的統計軟件包可能導致致命性的錯誤。

生物統計學的重要概念之一是其正確性。對于關鍵性的數據分析、試驗的結果尤其是結果的發表，正確性都是其核心。有兩種正確性：內部的和外部的（可推廣性）。

內部的正確性就是在設定的試驗范圍內結果是準確的，使用的方法和分析經受得住檢驗，數據和相關的醫學文獻均支持研究者對試驗結果的解釋和結論。

外部正確性或可推廣性決定了試驗設計是否能夠允許所做的觀察和所得的結論推廣到整個人群。試驗人群的選擇決定了最大可推廣范圍，這個概念我們在這個講座的其它部分已經談到過。如果研究對象包括男性、女性、不同的種族、不同的年齡分層，那么就有更多的機會將臨床試驗的結果應用于普通人群。另一方面，受試者的選擇也將決定研究和結論可應用的人群范圍。例如，如果在臨床試驗中選擇年齡介于5～10歲的兒童，那么該試驗的結果就僅能應用于該人群。如果選擇45歲以上的男性作為受試者，那么試驗結果就只能應用于這個人群。

現在我們將要討論如何看待一些類型的數據。首先是相對危險度和比值比。這是評價后果的指標，當比較暴露因素對結果的影響時是非常有價值的。比值比主要用于病例對照研究。相對危險度主要用于隊列研究。

讓我們首先看一下相對危險度。數據顯示是如何得到一個相對危險因素的。表格被分為兩行兩列，第一列是發病，第二列是未發病。我們看一下發病是否是暴露于危險因素的結果或者未暴露于該危險因素。暴露組發病數被標為a，暴露組未發病數被標為b，非暴露組的發病數被標為c，非暴露組未發病數被標為d。從這張表格中我們可以得到相對危險度，相對危險度是暴露組的發病率除以非暴露組的發病率，即（a/（a+b））/（c/（c+d））。這就是相對危險度。用來計算比值比的表格結構與上表相似，但是計算方法不同。仍具有這樣的自變量，暴露于危險因素或未暴露于危險因素與發病或未發病比較。即a和b，與c和d。但是比值比與相對危險度不同，它是由（a×d），即病例組有暴露史×對照組無暴露史除以（b×c），即病例組無暴露史×對照組有暴露史。比值比即（a×d）/（b×c）。

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二、注重掌握各種統計方法

使用的條件學生在解決具體的心理統計學問題時，經常不能夠準確地判斷使用什么統計方法。如在解題時學生經常不能判斷出在什么情況下使用獨立樣本t檢驗、在什么情況下使用相關樣本t檢驗。究其原因還是對獨立樣本t檢驗及相關樣本t檢驗的使用條件不清楚。所以在教學過程中，教師要經常強調各種統計方法使用前提條件的重要性。在什么前提條件下使用什么心理統計學方法是對理論“具體問題具體分析”的最好體現。

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Biostatistics and

Epidemiology

A Primer for Health and

Biomedical Professionals

Third Edition

2004, 243pp.

Softcover $ 33.20

ISBN 0-387-40292-6

本書是由美國Albert Einstein醫學院流行病學和群體健康系流行病學室Sylvia Wassertheil Smoller教授編著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，現為第三版。本書的特點是根據流行病學和統計學的基本框架，使讀者理解流行病學與生物統計學的基本原理，理解“為什么做”和“做什么？”學會“如何做、如何解釋”。書中的內容都是臨床試驗和基礎研究中最常用的、或是在文獻中經常引用的。

全書共分9章。第1章講述科研方法問題，包括邏輯推理、變異、研究設計、變量的量化、無效假設、假設檢驗、檢驗錯誤的類型、顯著性水平等；第2章敘述概率的一些基本概念；第3章介紹常用的統計學檢驗方法；第4章介紹流行病學的基本概念，包括流行病學的應用、常用指標、流行病學研究類型、偏倚、混雜、交互、多變量分析等；第5章介紹篩檢的基本概念；第6章是敘述隨機對照臨床試驗；第7章介紹生活質量的評價，包括量表的結構、可靠性、真實性、敏感性（反應性）以及用量表評價生活質量的局限性；第8章介紹遺傳流行病學的基本概念，包括雙生子研究、連鎖和聯系分析、傳遞不平衡檢驗等；第9章闡述科研倫理學與統計學的關系。第8、9兩章的內容在人類研究中十分重要，是第三版新增加的，是一般流行病學或統計學入門書籍中所沒有的。

書后附有9項附錄，介紹正文中各種統計學計算的實例，以使讀者能夠更順利閱讀本書、以及如何實際計算，包括卡方、Z值及t-值的臨界值表、Fisher精確檢驗、幾組比較的Kruskal-Wallis非參數檢驗、相關系數計算、率的年齡調整、比值比的可信性、兩個變量的“J”或“U”型關系、量表記分改變的適宜性（敏感性）評價、以及遺傳學基本原理和知識。書后還附有參考文獻及建議閱讀的書目，讀者如需了解更深入的、超出本書范圍的內容、或涉及高等數學方面的內容，可閱讀這些推薦的教科書。書末附有主題索引，便于讀者檢索。

本書以科學的哲學和邏輯學原理，討論統計學檢驗的基本原理，而不是讓讀者去做具體的統計學檢驗。全書各章節都是獨立的，讀者可不按順序閱讀，只閱讀感興趣的部分。本書特別適合那些沒有或很少有數學背景的讀者，使他們能夠讀得懂、用得上。

本書內容既簡明，又適合范圍較廣的讀者需要，所闡述原理和方法適合多種領域，包括醫學、公共衛生、心理學、教育學。本書是一本簡明的流行病學與生物統計學教科書，適合從事臨床和基礎研究的醫生、醫學專業本科生、研究生，或非醫學專業學生參考，也可供程度較高的讀者、以及對生物統計學與流行病學的邏輯學和方法學感興趣的研究人員參閱。

烏正賚，教授

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2.1改革教學內容

2.1.1結合職業崗位需求，精選授課內容:不同的職業崗位對《衛生統計學》知識的需求存在較大差異，教師要對專業崗位需求有清晰的認識，認真研讀該專業的人才培養方案，明確該專業對《衛生統計學》知識的整體需求和知識結構。高職醫學檢驗技術專業對《衛生統計學》專業知識的需求主要包括常用統計圖表的制作、常用資料的統計描述和統計推斷、相關與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫學科研設計等統計方法。因此，教師要結合專業特點對教材內容進行合理的梳理和篩選。

2.1.2強調對基本原理、概念的理解，形成統計思維，避免死記硬背:五年高職學生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預習、課后不及時復習，很容易把各種統計分析方法張冠李戴。作為教師，應在講清《衛生統計學》基本原理和基本概念的基礎上，講清、講透幾種最基本的統計分析方法，逐步培養學生的邏輯思維和統計思維能力。引導學生把學習重點放在掌握統計方法的基本概念和有關公式的應用條件上，讓學生對統計內容進行對比、歸納，建立統計知識的整體觀。課后讓學生及時復習，以滿足將來職業崗位的需要。

2.1.3結合統計軟件，淡化公式的數理推導和記憶《:衛生統計學》具有理論深奧、概念抽象、數據枯燥的特點，但它不是數學，不像數學那樣著重公式的推導、證明、記憶，并通過大量的習題運算來強化公式《。衛生統計學》的主要特點是邏輯性和實踐應用性強，最終的教學目的是讓學生在理解統計學的基本原理和方法的基礎上學會分析問題、解決問題。合適的統計軟件能使復雜的統計過程簡單化，更容易激起學生學好《衛生統計學》的興趣。利用統計分析軟件，如SPSS等，使學生在學習統計學時不再拘泥于繁雜的計算過程，而是更加注重統計方法的實際應用，讓學生能根據資料的類型，利用軟件選擇合適的統計分析方法，熟練地進行數據分析，同時也培養了學生對統計軟件的操作使用能力。

2.2改革教學方法

2.2.1密切結合醫學實例，強調應用能力的培養《:衛生統計學》是一門教師難教、學生難學的應用型學科，多數同學由于對醫學檢驗技術專業的認識不夠，不能深刻認識《衛生統計學》的重要性，導致缺乏學習興趣。傳統的教學方法多以教師講授為主，輔以實習、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等，然后讓學生采用手工法計算相應的統計指標，結果是繁瑣的計算使學生對統計學這門課程越來越不感興趣，對所學的內容似懂非懂，遇到具體問題時無所適從《。衛生統計學》授課時應采用多種教學方法，如PBL教學法、實踐教學法、應用教學法等，通過應用統計軟件、分析案例避開繁瑣的運算，著重培養學生使用統計學這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學生印象深刻，還能充分調動學生學習的積極性、主動性和創造性。

2.2.2適當拓展課本知識:適當拓展對數據量較大的資料的整理和分析能力訓練，如不同數據庫之間的數據如何相互轉換、導入，不同形式錄入的數據如何整理分析，如何選用正確的統計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統計方法的應用訓練，才能讓學生充分掌握理論知識，形成統計思維。

2.3改革教學評價的方式

2.3.1注重從結果性評價到過程性評價:高等職業教育的目的主要體現在應用性和操作性上，為了全面考查學生的知識和能力，務必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結性評價的做法。應做到全面評價學生的學習過程和結果，調整考試結構，從基礎知識和基本能力兩個維度進行測試?；灸芰Φ脑u價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預習、知識掌握、靈活應用程度等方面，以全面考查學生對《衛生統計學》基礎概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統計分析能力。

2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應用分析等多元評價轉變:目前，多數《衛生統計學》教材和各院校開設的《衛生統計學》課程依然使用傳統的教學模式，注重理論知識、公式的推導、運算，很多時間花費在講解基本原理和具體公式上，導致最終的考核評價主要側重于理論知識的掌握程度，而較少側重對于統計思維的養成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛生統計學》考核的具體評價應該包括課堂知識的掌握、課后的總結歸納、統計軟件的應用、具體的案例分析等多元評價。

2.3.3注重學生對老師的評價，反饋于教學(多元評價主體，多元評價客體):評價主體應多元化，不僅教師對學生進行評價，而且應該包括學生對教師授課內容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進行的定期評價，以期對教師改進教學方法、提高教學效果起到推動作用。

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Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

摘要： 醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。本文旨在分析醫學統計學教學現狀，提出引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法，最大程度地激發學生學習醫學統計學的興趣與積極性，改善教學效果，幫助醫學生建立正確的醫學統計觀念，掌握基本的統計學方法，提高科研和綜合分析能力。

Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.

關鍵詞： 醫學統計學；教學改革

Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）. 析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學?？茖W校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

篇6

1.體育統計學教學模式重建的必要性

體育統計學作為一門體育交叉學科，在揭示體育現象規律和促進體育事業科學發展方面發揮了重要作用。目前，體育統計學教學效果比較差。從近幾年發表體育文獻中，體育統計方法使用不當現象嚴重，忽略了使用的條件和范圍。體育科技論文中誤用體育統計指標、方法和結論現象嚴重，原因是多方面的。體育統計學教材編排不當、理論抽象、教學方法不當和忽略體育統計的應用，其中忽略學生的實踐能力是最主要的原因。[1]因此，新的體育統計學的教學模式重建是體育統計發展的必然趨勢。

2.分析與討論

2.1體育統計學的教學內容進行優化

統計知識對于數理基礎較差的體育專業學生而言，接受能力受到了一定的限制。應根據目前學生的數理知識水平，選擇適合學生自身水平的體育統計教學內容。教師應使學生掌握體育統計學的基本概念和基本原理，強調統計方法的使用范圍和注意事項，才能在應用時不會迷惑而誤用。課程應包括三個方面：首先是一些常規的統計內容，包括體育統計的基本概念與常使用的統計量、在體育現象中常用的統計檢驗方法、在體育科研中常用的統計設計和問卷（量表）的信、效度檢驗；其次是多元的統計，包括相關與回歸、聚類、判別和主成分與因子等統計分析；最后是在體育科研中spss統計軟件的使用。教材應該根據上述三個方面進行選擇，要求教材的內容通俗易懂，案例聯系實際，適合體育專業學生的特點，逐步完善本課程的教材體系。

2.2體育統計學的教學實踐進行強化

為了改變傳統的教學模式，教師通過模擬現場教學，利用學校組織的體育活動搜集數據資料完成教學實踐。[2]比如學校組織的籃球比賽，進行“某個籃球代表隊與其它隊伍的各項籃球技術指標進行T檢驗”的實踐教學。教學實踐的具體操作過程：確定研究對象和和樣本、進行簡單隨機抽樣、選擇測定方法、發放調查問卷、進行回收和審核、整理資料、錄入數據和資料分析等過程。讓學生親身體驗統計的全過程，學會制作統計表，某個籃球代表隊的各項技術指標統計，與其它隊伍進行T檢驗驗證是否存在明顯差異。

2.3體育統計學的教學方法和手段多樣化

2.3.1理論聯系實際

體育統計學的基本概念和理論比較抽象，如果能聯系實際就能使教師講解和學生理解起到事半功倍的效果。在教學中運用體育實例或體育科研論文中的統計案例，能使理論知識形象化，拓寬學生視野，了解體育領域中統計知識的運用，激發學生學習的興趣。

2.3.2運用多媒體進行輔助教學

體育統計學課程必須借助多媒體輔助教學?；靖拍?、基本理論、案例分析、計算程序和SPSS操作使用多媒體，可以節約時間，能使抽象的統計知識形象化，提高教學效果。教師課前要精心制作PPT，使講解與演示結合，只要課前精心設計課件，演示就相當方便。因此，體育統計學課程宜使用多媒體輔助教學。

2.3.3課堂師生進行互動

教學中師生互動是以學生為中心的教育理念，師生雙方通過互相影響進行合作教學的過程?；咏虒W是以學生為中心，使學生在學習中形成主動思考的良性循環。教學活動中師生互動，能提高學生學習的積極性，引導學生主動思考，可以使學生靈活應用學到的知識。因此，教學互動不但能提高學生學習的自覺性，而且能培養學生靈活的思維方式。

2.3.4中英文結合教學

SPSS統計軟件大多數都是英文版的，因此在教學中一定要中英文結合教學。雖然英漢雙語教學條件還不具備，但教師可以通過幻燈片介紹關于操作SPSS軟件的重點英語單詞，可以降低學生操作SPSS統計軟件的難度。

2.4體育統計學的教學評價進行標準化

體育統計學的評價方式宜采用動態發展的評價模式，將過程和結果結合起來進行綜合評價。[3]

2.4.1出勤考核

出勤考核是維持課堂的前提，教師作為一個監督員，可以通過點名和布置課堂作業等手段完成出勤考核，讓學生養成一個良好的習慣。

2.4.2綜合應用考核

綜合應用考核由撰寫調查報告、案例分析考評和計算機操作三個部分組成。

在體育統計教學中，要求學生進行一定的調查，讓他們對調查親身體驗，通過報告的形式進行考核。分析體育案例一般都綜合運用了多種體育統計學的統計分析方法。如綜合指標分析法、抽樣推斷分析法和相關回歸分析法等。體育統計教學和知識的運用都離不開計算機進行輔助教學。

3.結論

在“知識經濟”視角下，體育統計教學模式應以培養學生的實踐應用能力為根本出發點，改變傳統重理論的教學模式。理論聯系實際，使教學方法多樣化，調動學生學習的積極性，有效提升學生的分析能力。閉卷考核和綜合考核相結合，真正考評學生解決體育問題的能力。體育統計教學模式要讓學生體會體育統計思想，主動設計方案、整理數據和制定決策，為維護自己的觀點尋找論據。

【參考文獻】

篇7

《醫學統計學》是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科，貫穿醫學科研工作的全過程，對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義?！夺t學統計學》理論性和系統性較強，因此，要“真正”掌握統計方法，應該在先掌握數理統計學原理后，再繼續學習《醫學統計學》。這樣，在學習時間上至少需要200個學時才行!但這在醫學院校是絕對行不通的。目前，應該讓醫學生對統計學理論掌握到何種程度?一直是一個熱點的爭議問題]。

1．1．2抽象性

《醫學統計學》雖然是一門應用型學科，但其思考方式仍然屬于抽象性的。而醫學生普遍受到醫學課程形象思維的訓練，對《醫學統計學》中的抽象概念和邏輯推理較難接受，導致學生在學習《醫學統計學》課程時不去主動思考，不善于總結，而只是機械記憶。因此，經常聽到學生抱怨《醫學統計學》內容抽象枯燥、公式多、計算繁雜，記公式、背概念需要花大量的時間和精力，難以真正掌握這門學科[2]。

1．2提高所謂主觀問題主要是由于醫學生自身專業特點和學習態度以及老師對教學認識不同出現的問題

1．2．1學生的重視態度問題

一方面，由于醫學生認為畢業后主要工作是臨床醫生，認為怎樣看病、看好病才是真本事。另外，由于統計課程的內容不能直接看到其應用價值，因此，在學習階段普遍重視臨床知識和醫學技能的學習，認為《醫學統計學》在他們今后實際工作中沒有什么用處，故不重視此門課程的學習。作行一次調查中發現2／3的學生對《醫學統計學》的重要性沒有體會，表示“不清楚或不知道”。另一方面，由于學生缺乏概率論和數理統計方面的背景知識，對《醫學統計學》中的概念不能正確理解，特別是難以把握概念間的聯系及區別，多靠死記硬背，以應付考試。學生一般期望像其他醫學課程一樣，在考試前幾天進行突擊，以通過考試。但往往由于統計學的系統性，不可能征短時間內達到效果，所以，學生普遍形成統¨學課程難學的印象，產生應付了事的態度。

1．2．2科研思維問題

現在，很多人沒有意識到《醫學統計學》的知識貫穿于醫學科學研究的整個過程中，從研究的開始就必須有統計方面的考慮。如實驗設計是整個科研過程的關鍵步驟，不合理的實驗設計必將導致不可信的結論。這些設計中如何對照、隨機化、樣本量估計、指標確定、療效標準、后期數據處理方法等，均要用到統計學的知識。而現在常見的實驗設計錯誤主要有隨機化觀念淡漠、缺乏適當的對照組、實驗計劃不完善、用單因素設計取代多因素設計等，甚至有些研究生對統計學在科研工作中的作用認識模糊，僅在實驗數據出來后才開始考慮統計學問題口]。

1．2．3靈活應用問題

雖然學生在本科和研究生階段學過統計學，但當他們開始做科研設計時，仍然不會選用恰當的統計學方法進行分析。在統計咨詢的過程中，作者發現這其中有很多統計學方法都是他們已學過的，但當這些方法以一種新面孔出現時，他們就不會應用了。另外，不能根據數據類型選擇恰當的統計學分析方法。無論實驗設計是幾組數據，一概用t檢驗來解決，明明是配對資料，卻用兩組資料t檢驗來解決。此外，在運用各種統計學分析方法時，忽略其前提條件，對資料的正態性及方差齊性未做考證，直接套用公式，常常出現張冠李戴的現象。

1．2．4教師的認識問題

近幾年，針對《醫學統計學》教學效果不理想問題，許多教學工作者進行了探索研究。目前，主要的改進措施包括：教學內容的調整、教學模式的調整、考試模式的調整、軟件教學和實習課的調整等]。但是，由于各個學校的具體情況和老師的認識程度不同，很難達成統一意見。

2對教學問題的一些新的思考

2．1對教學目標的思考

目前《醫學統計學》教學的目標為掌握所講授的基本內容，包括基本理論、基本方法；能應用基本的統計學分析處理軟件進行數據的計算和分析；能閱讀專業文獻的統計學方法，能進行基本的科學研究統計設計。醫學生對《醫學統計學》掌握和應用到何種程度是值得討論的問題。作者認為醫學統計學是一門理論性和系統性很強的學科，醫學生沒有經過系統的理論學習，他們的思維方式屬于生命科學“形態性”，而不是數理認知邏輯“抽象性”。因此，要讓醫學生或臨床醫生全面、透徹地掌握統計學是很難的，也是不太現實的。作者認為，醫學生或臨床研究者只能掌握基本的統計學概念和方法。所謂掌握基本的統計學概念，即要求掌握統計學的作用、思考問題的基本方式、解決問題的基本思路；所謂掌握基本的統計學方法，即要求掌握有哪些基本的統計學方法，這些方法應用的前提條件，這些方法應用結果如何解釋?總之，當醫學生或臨床醫生在進行科研時，應該清楚必須考慮哪些統計學問題，應該使用何種統計學方法。而當他們遇到具體的細節問題時，可以查閱有關書籍或文獻，或者咨詢有關統計學專家。因此，作者認為學習《醫學統計學》的要求是：具備查閱有關書籍或文獻的能力和與統計學家交流和對話的基礎。

2．2引導學習態度的思考

引導學生樹立良好的學習態度，人們常說“態度決定一切”，而良好的學習態度能激發學生的學習興趣并充分調動他們學習的積極性。那么，如何激發學生樹立良好的《醫學統計學》學習態度?講好“第一堂課”是關鍵!突出《醫學統計學》在他們今后實際工作中所起的巨大作用，通過大量的科研實例來例證《醫學統計學》在科研設計、資料收集、數據分析、論文撰寫中的重要作用，甚至邀請統計學和臨床專家，以講座的形式，引導學生樹立良好的學習態度。當然，引進實例教學、PBL教學、統計實習等手段，也是激發學習興趣的重要方式l_1]。

2．3對教學內容的思考

傳統的教學內容包括3方面：(1)基本概念和方法；(2)公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；(3)統計結果的解釋與分析[2]。雖然公式的推導有利于對統計基本概念的理解，手工計算能夠使學生對公式的印象加深，但對醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，學生即使在學習了較多的統計學課程后，仍然不理解基本的統計學概念，不會自如地運用統計學公式。作者認為，在《醫學統計學》教學中首先應該將基本概念講清楚，對于一些簡單的統計分析可以獨立完成；對于復雜的方法，如對于樣本量大小的計算，臨床醫生只要知道為什么要算樣本量，至于怎么算就可以交給統計學家來解決。

2．4統計學家參與的思考

篇8

Preliminary discussion of three-year teaching effect of epidemiology of phD graduates in a military college under the standard mode of education

SAI Xiaoyong1，2 TIAN Ou2 ZHANG Shitao3

1.Institute of Geriatrics， General Hospital of PLA， Beijing 100853， China； 2.Standard Office， General Hospital of PLA， Beijing 100853， China； 3.Medical Department， General Hospital of PLA， Beijing 100853， China

[Abstract] Objective To investigate the teaching effects of etiology of Clinical Epidemiology in grade 2008， 2009， 2010 graduates in General Hospital of PLA （"our hospital" for short） under the background of standardized construction in hospital， in order to provide basis for the construction of future standard teaching system. Methods Before and after the class， the same questionnaire included 10 items were investigated among grade 2008， 2009， 2010 graduates in our hospital. The correct rate was analyzed. Results There were 10 questions include in the questionnaire. Before the class， the correct rates of "relative risk" was lowest in grade 2008， and raised in grade 2009 and 2010； the correct rates of "odds ratio" was lowest in grade 2009， and raised in grade 2010； there were statistically significant differences in the two questions among different grades （P < 0.05）. After the class， the correct rates of "case control study" were descended in three years； the correct rates of "relative risk" were highest in grade 2009 and lowest in grade 2010； the correct rates of "confounding" were ascended in three years； the correct rates of "odds ratio"， "cohort study" were highest in grade 2008 and lowest in grade 2009； the differences were all statistically significant （P < 0.05）. After the class， the total scores in grade 2008 and 2009 were ascended than before the class （P < 0.05）. Compared with grade 2008， scores of grade 2010 significantly reduced before the class （P < 0.05）. After the class， scores were descended year by year in the three grades （P < 0.05）. Conclusion "Confounding"， "relative risk"， "odds ratio" and "causation of disease" are difficult areas in teaching. The teaching innovation needs improvement focus on different teaching difficulty and key content.

[Key words] Standard system； Clinical epidemiology； Teaching effect； Graduate education

總醫院（以下簡稱“我院”）自實施標準化建設以來，各項工作均朝向標準化、規范化和制度化有序進行。為進一步推進標準化教學改革，為教學改革提供歷史參考依據，有效構建新型的標準化研究生教學模式，本研究對我院2008、2009、2010級博士生臨床流行病學連續3年的病因學大課的授課效果進行了回顧性分析。臨床流行病學是預防醫學的主干課程，掌握其理論知識和方法是醫學生從事科研活動的基本功[1]。它是一門方法學，邏輯性強[2]，因而選擇流行病學的病因學大課進行分析。

1 對象與方法

1.1 對象

選擇我院2008、2009、2010級連續3年全體修臨床流行病學學分的博士研究生為調查對象，共發放調查問卷431份，其中，2008級博士生141人，完成126人，2009級博士生140人，完成135人，2010級博士生150人，完成125人。問卷完整有效者共386份，總有效率為89.6%。

1.2 方法

授課前后采用統一的答卷對調查對象進行調查。內容包括姓名、專業、學號及10道判斷題，錯誤判0分，正確判1分，記錄總分。雙人核查，對比查錯。

10個問題分別為：問題1：病例對照研究屬于描述性研究。問題2：RR值又叫暴露比值比，是關聯強度指標之一。問題3：病例對照研究屬回顧性研究，按暴露與否分為兩組。問題4：混雜因素與研究因素和疾病都有關聯。問題5：配比因素越多，研究越容易進行。問題6：只要OR值>1，就可認為暴露因素與疾病有關聯強度。問題7：病例對照研究回憶偏倚不能避免。問題8：隊列研究可確定病因。問題9：隊列研究論證強度在流行病學研究設計中最高。問題10：隊列研究論按暴露與否分為兩組，可計算暴露人年數。

1.3 統計學方法

采用Epi data 3.0進行數據建庫，雙人核查。采用SPSS 13.0統計學軟件進行數據分析，計量資料數據用均數±標準差（x±s）表示，多組間比較采用單因素方差分析，組間兩兩比較采用LSD-t檢驗；兩組間比較采用t檢驗；計數資料用率表示，組間比較采用χ2檢驗，以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 單項分

上課前：問題2正確率以2008級最低（15.1%），2009、2010級較前上升；問題6題3個年級正確率以2009級最低（53.3%），2010級最高（74.4%）；差異有統計學意義（P < 0.05）；其他題目課前正確率基本持平，差異無統計學意義（P > 0.05）。上課后：問題1正確率3個年級分布呈下降趨勢（98.4%、91.9%、81.6%）；問題2正確率3個年級中2009級最高（74.8%），2010級最低（40.8%）；問題4題正確率3個年級呈上升趨勢（60.3%、77.8%、79.2%），問題6、9正確率3個年級以2008年最高（92.9%、84.1%）、2009年最低（57.0%、57.8%），差異有統計學意義（P < 0.05）。見表1。

2.2 總分

2008、2009級授課前后總分比較，差異有統計學意義（P < 0.05），授課后正確率上升。2010級授課前后總分比較，差異無統計學意義（P > 0.05）。3個年級授課前總分比較，差異有統計學意義（P < 0.05），2010級總分略低。3個年級授課后總分比較，差異有統計學意義（P < 0.05），且呈逐年下降趨勢。見表2。

表2 2008～2010級博士研究生病因學研究

授課前后判斷題總分比較（分，x±s）

注：與2008級比較，P < 0.05；與2009級比較，*P < 0.05

3 討論

如何進行教學改革一直以來是醫學研究生教育的核心問題，我院自2011年實施標準化建院以來，逐步加強醫院研究生教育工作。但如何進行標準化教學改革缺乏依據，國內還沒有發現相關研究證據，尚屬空白領域。作為臨床科研方法學的一門核心課程，臨床流行病學在醫學研究生科研工作中的地位和作用不斷提升，但出現了總課時數少、高質量授課教員少、課程安排欠合理、廣大學員想聽的課聽不到的現象，因而本研究組針對該課程過去3年的授課效果進行了回顧性調查和分析。

調查發現，授課前后，學員問題2、6正確率差異均有統計學意義。在上課前，第2題3個年級正確率均在30%以下，且2008級學員正確率最低（15.1%）；上課后，3個年級正確率均有所上升，但2008級上升至65.9%。第2題主要考查的是“暴露”這一基本概念，可能說明2008級大部分學員在上課前對這個概念缺乏認識，帶著疑問去聽講，所以課堂上對此關注程度較高，聽課效果較好[3-4]。問題6，2008級學員授課后正確率上升，2009級學員持平，2010級授課后正確率有所下降。第6題錯誤主要由于考查對象對“OR值”的含義不清，同樣也是考查“暴露”這一基本概念。說明這是病因授課的難點。

上課后，問題1考查的是“病例對照研究”的特點。2008級和2009級學員的正確率較高，而2010級學員正確率僅為81.6%，說明其對病因學的基本概念沒有掌握。問題4，3個年級正確率在60.3%～79.2%之間，2008級學員此題在授課前后正確率無明顯差異，其考查的是“混雜”的概念，說明在授課后2008級學員其基本概念的定義仍不夠明確。問題9考查的是“隊列研究”這個概念，2009級和2010級近一半學員回答錯誤，仍是對病因學的基本研究方法沒有掌握。

在以往的教學[5]中僅要求學生從已收集整理好的資料中計算各暴露水平的RR、OR值，并簡單回答這些指標的含義和意義，然而看來并沒有取得良好的教學效果。在今后的授課中，通過重點講授，應使學生了解其基本概念，并要求學生討論它們之間的異同點，通過討論問題，學生能把所學知識與教學內容融為一體，既鞏固了所學知識，又突出了教學重點[6]。

標準化教學改革中，應將嘗試加入更多實踐性內容[7]。學生在教師的指導下，按照相關研究的原理和方法如病例對照研究和隊列研究等，利用課堂或課后時間去查閱文獻資料，自行設計一個相關的研究方案和技術路線，然后教師實驗課堂上進行點評。這樣不僅使學生掌握了研究原理、目的、方法和設計要求，還需要學生有較強的自主學習和獨立思考能力，在不斷對所要結果的選擇、否定、選擇中設計好自己的研究方案。同時，根據授課效果對教學內容做以調整，增加科研設計與統計分析常見錯誤的案例分析，提高學生學以致用的能力，達到研究生課程教學的基本目的[8]。

總體上，2008級和2009級學員上課后的問題回答正確率均較上課前明顯提高。但2010級上課前后問題回答正確率提高不明顯，可能與授課教師強調重點內容不同有關。上課前2010級總分數略低于2008級和2009級，上課后其總分數明顯低于其他年級。學員課堂注意力不夠集中、課堂氣氛不夠活躍和課前預習課后復習準備不夠充分等原因可能影響了該年級博士生的授課效果。在今后的標準化教學改革過程中，適時課堂提問及隨堂小測驗有可能是提高學員互動的有效方法。

[參考文獻]

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[6] 賈改珍，董兆舉，相靜.臨床醫學專業流行病學實踐教學改革初探[J].衛生職業教育，2009，9（27）：97-98.

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教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用?！鞍咐虒W法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

2在教學中采用先進的教學手段

2.1傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1掌握使用計算器解決簡單的統計學問題功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

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二、教學內容和教學方法創新

我國經濟快速發展，很多決策都需要數據來支撐，統計方法及數據分析應用越來越廣泛，并應用于管理、金融等領域，而今天又處于大數據時代，因此，掌握統計方法和數量分析的專業人才成為時下的新寵。所以，在經管類統計學教學中，我們必須大刀闊斧地改革傳統統計學的教學內容、教學方法成為高校經管類統計學改革的重要課題。

1.教學內容編排上增加統計實務部分。統計學原理的內容主要包括總論、統計調查、統計整理、綜合指標、動態數列分析、指數分析、抽樣推斷、相關分析等內容，這些內容主要是基本理論知識，針對當前社會需求和統計變化的特點，應該加大統計實務部分的內容，可以適當增加企業統計標準（常用統計標準）、主要統計指標（采購經理指數、消費信心指數等）、企業主要統計報表（生產活動統計）、國民經濟核算體系、統計報告撰寫（統計報告寫作要求、原則、流程）等內容。

2.教學過程中引入實驗教學。統計學教學過程中運用到大量的公式，主要是定量的分析，在傳統教學中比較側重這些公式的推導、計算。但在信息技術高速發達的今天，計算機統計軟件的廣泛應用，使計算變得更加簡單、準確。因此，在統計教學過程中，統計計算技術已經不是教學的重點。由于大量復雜的計算可以交給計算機去完成，統計學教學應從數據技巧教學轉向數據整理分析的訓練，統計教學中適當增加實驗教學，把統計方法與計算機的應用緊密結合，實現統計學教材的內容與EXCEL的應用全面結合。在一些章節可以專門增加一節內容，介紹如何用EXCEL實現本章數據處理問題，例如：在講解統計整理、總量指標與相對指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關和回歸分析時都可以借助于EXCEL來進行數據處理、分析。還可以利用計算機SPSS軟件對回歸分析和相關分析進行分析，利用計算機對平均數和標準差中等內容進行處理。通過實驗教學可以在一定程度上改變學生統計思想，同時幫助其掌握一定的軟件應用技能，如EXCEL、SPSS、SAS等。

3.引入綜合案例教學法。案例教學在國外課程教學中運用較多，因為案例來源于生活，更能引起學生的學習興趣，在傳統統計學教學中也引入了一些案例，但這些案例大都是孤立的只是為了學習某個知識點而設定，這些案例并不是真實的案例，而且缺乏前后因果，與實際生活脫鉤，學生學起來就沒有深刻的記憶和興趣。針對這種情況，在統計學課程教學中可以引入現實生活中實際發生的案例，將統計計算方法與數據分析方法用到解決實際管理問題中去，這樣可以使教學效果事半功倍。例如：在綜合指標這部分內容就可以設定某個企業的實際案例，通過這個案例可以解決總量指標、相對指標和平均指標的計算應用。

4.圖表歸納教學法。統計學第一章內容是學習整個統計學的基礎，只有把統計學的一些基本概念學懂了，才能更好的學習以后的內容，可是很多學生學了第一章以后對這些概念之間的關系還是模糊，為了解決這些問題設疑解惑，不斷啟疑思導，經過苦心孤詣，可以把這些基本概念編成如圖1。

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【基金項目】1.河池學院碩士專業學位建設基金課題（2015YTB005）；2.河池學院課程教學模式改革項目（2015KTJY11）；

3.廣西高校中青年教師基礎能力提升項目（KY2016LX279）

引言

比較法教學[1]是指在教學過程中，利用教學內容的相互聯系和區別，促使學生掌握和鞏固所學內容，從而達到教學目標的一種邏輯思維方法.正如著名教育家烏申斯基所說的那樣：“比較是一切理解和思維的基礎，我們正是通過比較來了解世界上的一切的.”適當地運用比較法，可使學生觸類旁通、溫故知新.因此，對于概念較多、理論性較強的課程，比較法教學是必不可少的.

案例教學法[2]是指按照一定的教學目的，在教師的指導下，通過對案例的研究、思考、剖析和辯論，并就問題做出判決的一種模擬性的教學活動.正如著名教育家葉圣陶所說的那樣：“教材無非是個例子.”巧妙地運用案例教學法，可使學生達到主動參與、事半功倍的效果.因此，對于內容晦澀難懂、易感枯燥乏味又應用性較強的課程，應采用案例教學法.

《統計學原理》是統計學專業的一門專業基礎課程，其對學生統計意識的形成和后續課程的掌握都有較大的影響.它應用性廣、理論性強、內容晦澀難懂，常讓學生無從下手，甚至產生厭學心理.可為了提高考試通過率，在現行的統計學原理教學中，教師和學生往往采用死記硬背的方式，這無疑不利于學生的發展.為此，我們結合該課程的特點及培養目標，將比較法和案例教學法應用于統計學原理的教學過程中.

一、統計學原理比較法

統計學原理的比較法教學，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，根據教學內容的共同點和不同點，讓學生由此及彼、溫故知新，從而加深對統計學概念、原理的理解和邏輯思維能力的培養.

通過比較法，可使學生溫故.例如，在學習完相對指標時，讓學生將所學的結構相對指標、比例相對指標、比較相對指標、動態相對指標、強度相對指標及計劃完成程度相對指標這六種相對指標進行比較，加深學生對知識框架的掌握和所學內容的理解，從而達到溫故的目的.

通過比較法，可使學生知新.例如，在學習環比發展速度時，可將環比發展速度與逐期增長量進行比較.通過比較，可使學生發現這兩個概念的相同點是均涉及報告期水平和前一期水平，不同的點是前者是進行除法運算，后者則是減法運算，從而體會新舊概念的內在聯系，達到知新的目的.

二、統計學原理案例教學法

統計學原理的案例教學法，是指教師在統計學原理課程的教學過程中，通過引入一定的實際案例，并加以研究、思考、剖析和辯論，進而加深學生對統計學概念的理解、增強學生學習的主動性和積極性及處理問題的能力.

通過案例教學法，可加深學生對基本概念與基本原理的理解.例如，在學體、總體單位和標志、指標這兩組概念時，可通過列舉學生熟悉的情境，將生硬的概念轉化為形象的生活情境，從而達到理解基本概念與原理的目的.

通過案例教學法，可增強學生學習的興趣，培養其解決問題的能力.例如，在學習統計調查問卷時，可通過讓學生自己設計、實施問卷的方式來增強學生的興趣；又如，在學習相關和回歸分析時，可指導學生運用一些常用的統計軟件，如Excel、SPSS等，來解決一些實際問題，從而培養其解決問題的能力.

三、比較法和案例教學法的教學實例

在本節，我們引入文獻[3]中的例子，介紹比較法和案例教學法在統計學原理教學過程中的應用.

數據：2005年全國各省市城鎮居民人均可支配收入和人均支出情況，資料來源：《中國統計年鑒――2006》.

問題：（1）試分析城鎮居民人均可支配收入與人均支出之間的相關關系；

（2）試建立一元線性回歸方程，并解釋參數的經濟意義.

分析首先運用比較法，讓學生比較函數關系和相關關系的區別，以明確問題的處理方向.然后運用案例教學法，讓學生運用SPSS軟件親自錄入數據、處理數據、分析結果，以達到最終目標.

解答（1）根據經濟學理論，人均可支配收入與人均支出之間是有相關關系的，且人均可支配收入為自變量，人均支出為因變量.

將數據輸入SPSS中，通過選擇“圖形舊對話框散點/點狀簡單分布”來繪制簡單散點圖，所得圖形如下：

人均支出與人均可支配收入散點圖

從圖可以看出，居民的人均支出與人均可支配收入之間呈現正線性相關關系.

（2）在SPSS中，通過選擇“分析回歸線性”，進入線性回歸操作界面.然后將

人均支出選入“因變量”框，而人均可支配收入選入“自變量”框.有關結果如下：

由表1和表2可知，相關系數R=0.978，兩變量呈現高度相關，且人均可支配收入對人均支出產生了顯著影響，故可建立一元線性回歸方程.

由表3可得到一元線性回歸方程為：

y^=346.046+0.728x.

該方程表明，人均可支配收入每增加1元，人均支出將平均支出0.728元.當人均可支配收入為0元時，人均支出為346.046元，于是從經濟學的角度，可認為2005年全國城鎮居民平均的最低生活保障線是346.046元.

結束語

《統計學原理》是一門理論性和應用性均較強的課程，本文結合該課程的特點及培養目標，探討了《統計學原理》教學過程中的比較法和案例教學法，以進一步推進該課程的教學方式，讓學生能由此及彼、溫故知新、掌握對概念原理的理解的同時，增強學生學習的主動性、提高對其邏輯思維能力和處理問題能力的培養.綜上，教師在《統計學原理》的教學過程中，應結合該課程的特點及培養目標，巧妙地運用比較法和案例教學法進行教學.

【參考文獻】

篇12

醫學統計學是以數理統計和概率論為基礎，以醫學理論為指導，運用統計學的原理和方法研究醫藥衛生領域中數據的收集、整理、分析的一門應用型科學。該門課程概念抽象、內容邏輯性強，被許多學生認為是最難學習的課程之一。對于醫學統計學教師來說，如何改變傳統的教學方法，培養學生的統計思維，是值得進一步探究的問題。為此，我們對醫學統計學的教學方法進行了改革，現將教學情況總結如下。

一、研究對象與方法

（一） 研究對象

將我院2014級醫學檢驗技術專業4個班級隨機分成實驗組2個班級和對照組2個班級，實驗組85人，對照組102人，實驗組和對照組學生在性別、生源、錄取分數等方面均無統計學差異（p>0.05），實驗組和對照組授課教師、教材選取、教學內容、課時均相同。

（二）研究方法

1.教學方法及內容選?。簩φ战M采用“灌輸式”教學方法，即課堂上以教師講授為主，學生被動接受，課后練習教材上的習題；實驗組采用“分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”新的教學方法，但有些內容是離不開教師的課堂講授的，如基本概念等，結合課程內容特點及學生的能力，我們選取了四個章節實施新的教學方法，這四個章節包括定量數據的統計描述、醫學參考值范圍估算、統計表和統計圖以及x2檢驗。

2.分組：對照組102名學生不分組，實驗組85名學生按分成10組，每組有8～9名學生，每組由教師選出2名負責人。

3.實施過程：在對照組學生每次上完課后告知下次上課的內容，要求學生提前做好預習；實驗組學生在提前1周左右告訴每組的2名負責人課堂討論的內容，由負責人和組員分工準備，通過教材研讀和文獻查閱等制作PPT或掛圖，上課時每組選派一名代表進行講解，其他成員參與討論，教師做適當的引導，最后由教師歸納總結。

4.效果評價：課程結束后采用卷面考核和滿意度調研來評價教學效果。由于教學方法不同，所以兩組學生考核的題型不同，對照組學生考核題型包括名詞解釋、填空題、判斷題、單項選擇題和計算題，實驗組學生考核題型包括判斷題、單項選擇題和原始資料的統計學處理（計算題），實驗組學生題型的靈活性優于對照組學生；滿意度調研的問卷自行設計，兩組學生所用的問卷相同，問卷包括四部分內容，即教學方法、教學適應性、教學效果、綜合素質的提高，在課程結束后由授課教師統一發放填寫，當場回收。

（三）統計分析

采用Epidata3.0雙人雙份錄入數據并核對檢查，用SPSS18.0統計軟件包分析，定量資料采用t檢驗，定性資料采用x2檢驗，以p

二、結果

（一）教學效果評價

1.總成績評價：兩組學生采用不同試卷進行考核，滿分均為100分。對照組學生最低得分28分，最高得分93分，平均得分66.35±15.13；實驗組學生最低得分36分，最高得分94分，平均得分71.07±12.69。兩組學生總成績有統計學差異（p

2.正確率評價：兩組學生相同題型的正確率得分見表2，計算題和單項選擇題實驗組學生正確率高于對照組學生，差異有統計學意義（p

（二）滿意度評價

實驗組共發放問卷85份，回收85份，有效率100%；對照組共發放問卷102份，回收98份，有效率96.08%。教學方法、教學效果和綜合素質提高三方面實驗組學生優于對照組學生，有統計學差異（P0.05），具體見表3。

表3 兩組學生滿意度調查結果

三、討論

其一，通過本次調研發現，實驗組學生卷面總得分高于對照組學生，有統計學差異（p

其二，滿意度調研方面發現除了教學方法的適應性兩組學生無統計學差異外，其余方面均是新的教學方法優于傳統教學方法，且有統計學差異（p

其三，通過訪談發現，學生以往學習中接觸到的都是傳統教學方法，這次突然面臨一種全新的教學方法，可激發學生的好奇心。但是這種教學方法使得學生課后需花大量的時間查閱文獻及制作ppt，這導致他們研讀教材的時間相對不夠，對教材上的基本概念一知半解，最終在卷面考核中判斷題的正確率非常低。在以后的教學中，我們需要進一步找到兩者的平衡點，既要重視基本概念的理解，又要重視實際能力的培養。

其四，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”并不適合理論性強的章節，所選的教學內容應該在前期的教學中作了必要的鋪墊，學生已具備自主分析問題時所必須的理論基礎，在前期已經系統講解了概率分布原理等。

其五，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”教學法的核心是自我學習，教師不再處于中心位置，而是對學生的學習起引導作用。這就要求教師鼓勵學生提出不同的見解，在關鍵點內教師進行提示和引導，及時做好點評、課堂總結。

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2012，472p

Hardcover

ISBN9781118146408

Alexander von Eye等著

“對數線性建模”一詞在1969年由Bishop與Fienberg首次提出，對數線性模型是一種用于離散型數據或整理成列表格式的計數資料的統計分析工具。自從這種模型提出后，相應的建模方法經歷了顯著的發展，并逐漸成為處理頻率數據最為常用的模型之一，對數線性模型尤其適用于多元變量數據分析，可以估計變量間相互作用的大小。本書全面介紹了對數線性模型的基本概念、建模過程及其應用實例，也包含了對數線性模型的最新發展及研究的前沿問題。

全書分為17章：1.層級對數線性模型基礎；2.列表的效果；3.擬合優度；4.層級對數模型與比值比分析；5.計算I-基本對數線性建模，本章主要內容是利用常用的三種計算機程序實現對數線性建模過程；6.設計矩陣方法，在本章向讀者介紹利用設計矩陣方法完成對數線性建模；7.參數解釋與效果的檢驗；8.計算II設計矩陣與廣義線性回歸模型；9.非層級與非標準對數線性模型；10.計算III非標準模型；11.抽樣方案與卡方分解（Chisquare Decomposition）；12.對稱模型；13.評估一致性的對數線性模型；14.對照的同后性（Homogeneity of Associations）；15.對數回歸與Logit模型；16.簡約設計；17.計算IV附加模型。

本書第1作者Alexander von Eye是密歇根州立大學心理學教授，他在統計學方法、離散數據分析、發展心理學領域出版了20本專著，并發表了350余篇期刊論文。本書第2作者EunYoung Mun是羅格斯大學的心理學副教授，主要把廣義的潛變量建模的方法推廣到集簇式重復測量的縱向數據的研究。

本書致力于向非統計學專家介紹對數線性建模方法，在內容的編寫上采取由易入難的方式向讀者引入對數線性模型的基本概念與建模方法。

本書適合修習統計學分析的高年級本科生、研究生閱讀。日常工作中涉及到數據分析的研究人員，也可將本書作為一本有益的參考資料。

劉昊，博士生