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0 前言
云計算技術就是借助網絡技術來將分散的計算資源有效的聚合在一起，從而構建一個規模巨大的計算資源系統。云計算具有三個層次的服務，分別軟件服務、平臺服務以及設施服務。而在云計算平臺上進行集群管理就構成了虛擬集群。目前，云計算和虛擬集群技術廣泛的應用到計算機等相關行業領域。
1 云計算以及云計算的核心技術說明
1.1 云計算說明
云是網絡、互聯網的一種比喻說法。通俗的理解，云計算就是一種基于互聯網技術的相關服務的增加、使用和交付模式，在云計算技術的基礎上，可以通過互聯網為相關行業或人員來提供動態性強，容易擴展，而且實用性強的虛擬化資源。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。其中云計算的定義可以從狹義和廣義兩個方面來理解。云計算的狹義定義是指IT基礎設施的交付和使用模式，即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡資源；云計算的廣義定義是指服務的交付和使用模式，即是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的各種網絡服務。這種服務可以是與IT、軟件以及互聯網等相關的服務，也可以是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
1.2 云計算的核心技術說明
其中云計算平臺的構建主要是基于虛擬化技術和Eucalyptus平臺實現的。以下就分別對其進行詳細的說明。
1.2.1 虛擬化技術。其中當前在云計算平臺中應用最為廣泛的虛擬化技術主要有KVM虛擬機技術以及Xen虛擬機技術。
1）KVM虛擬機技術。KVM虛擬機是一個開源的系統虛擬化模塊，它主要集成在Linux操作系統中，KVM虛擬機是使用Linux系統的調度器來進行作業調度管理的，另外由于KVM虛擬機是一直基于硬件的完全虛擬化技術，所以它對硬件的要求比較高。
2）Xen虛擬機技術。Xen虛擬機是一個開源的虛擬機監視器，由于Xen虛擬機即支持硬件系統的半虛擬化也完全支持硬件系統的全部虛擬化，與KVM虛擬機相比，其對硬件的需求比較低，這使得Xen虛擬機對硬件的兼容性比較好。
1.2.2 Eucalyptus平臺。Eucalyptus平臺是一個用于實現云計算平臺的開源軟件，其中Eucalyptus平臺主要依靠KVM虛擬機和Xen虛擬機技術來實現的，其中Eucalyptus平臺的體系結構主要由云控制器、節點控制器以及集群控制器這三部分實現的。以下就Eucalyptus平臺在虛擬機中的配置和使用作詳細的說明。
1）主節點的配置問題。Eucalyptus平臺主節點的配置主要是通過在主節點上安裝云控制器、集群控制器以及存儲服務器來實現的。
2）計算節點配置問題。Eucalyptus平臺中在計算節點配置問題中是通過安裝節點控制器來實現的。
3）網絡配置問題。Eucalyptus平臺的網絡配置主要采用的是以主節點和計算節點之間的網絡通信模式為基礎的橋接模式，使用這種網絡配置方式還需要對計算節點處網絡鏈接的方式進行橋接模式的更改。
4）主節點以及計算節點的身份認證問題。Eucalyptus平臺通過產生系統生成的密鑰，然后將公鑰復制到計算節點上，來實現主節點與計算節點之間的無密碼連接，通過這一機制來實現主節點以及計算節點的身份認證問題。
2 虛擬集群概念分析
2.1 虛擬集群的定義
當前對虛擬集群使用的最為廣泛的定義是這樣的，所謂的虛擬集群就是通過采用虛擬化技術來虛擬出多臺計算節點，從而構建出與物理集群相似的而且規模巨大的一個集群系統。也就是說，虛擬集群就是將那些協同完成特定任務的多臺同構或異構的計算機連接起來的系統就是一個虛擬集群系統。顯然，虛擬集群系統是一種并行處理的系統。
2.2 虛擬集群作業管理系統說明
虛擬集群作業管理系統作為虛擬集群的核心組成部分，其在虛擬集群系統中的地位是至關重要的。其中當前市場上的集群作業管理系統的種類比較多，其中應用最為廣泛的就是PBS。其中PBS主要由資源管理器、調度器以及PBS執行器組成的。由于PBS屬于開源軟件，比較容易獲取，而且PBS還有效支持作業的多種運行模式，同時由于PBS還為用戶提供了完整的API應用程序接口，所以這非常有利于對系統新的調度策略的設計和開發。
2.3 虛擬集群作業管理系統各功能模塊分析說明
虛擬集群作業管理系統主要包括三個功能子模塊，分別是用戶作業提交功能子模塊、虛擬集群彈性構建功能子模塊以及虛擬集群信息監控功能子模塊。
1）用戶作業提交功能子模塊。用戶作業提交功能子模塊主要用來實現對用戶通過作業提交頁面遞交到虛擬集群里的作業進行資源的計算，并在作業運行完后返回計算結果。
2）虛擬計算彈性構建功能子模塊。當虛擬集群的計算資源不能滿足作業所需的計算資源時，虛擬計算彈性構建功能子模塊就會動態的虛擬出作業所需的虛擬機計算資源，并能夠將其動態的添加到虛擬集群中來滿足作業的資源需求。
3）虛擬集群信息監控功能子模塊。虛擬集群信息監控功能子模塊主要用來實現對虛擬集群各虛擬計算節點信息的監控，一旦有作業提交并運營后，虛擬集群信息監控功能子模塊采用就會通過網頁的方式來動態的顯示各虛擬計算節點的運行狀態。
3 云計算和虛擬集群技術的優勢
3.1 云計算技術的優勢
1）快速啟動，搭建應用。云計算最大的好處就是能夠快速搭建我們的企業應用，比如我們現在要開發一個網站，我們不必再花費巨資購買硬件集群、不必再耗資組建軟件，只需把一切需要的搭建在云上，方便快捷還省錢，這對企業來說絕對是一個不錯的選擇。
2）成本低廉，投資靈活。因為云的規模是可以動態伸縮的，易于擴展也易于靈活處理，所以企業可以不加大硬件投資力度來滿足應用以及用戶的規模增長（降低成本），也無需因項目中斷而沮喪（損失較少）。對大企業而言，船大有時也好調頭；對中小企業來說，項目運作成本驟減，競爭大企業，可望可及。
3.2 虛擬集群技術的優勢
與傳統的集群管理技術相比，虛擬集群的優勢主要體現在如下幾個方面：
1）將云計算平臺和集群管理技術有效結合在一起所構建的虛擬集群，可以更加快速方便地構建高性能的集群系統平臺。
2）虛擬集群利用云計算平臺的虛擬化技術可以非常靈活地創建虛擬的計算資源，可以有效減少作業的等待時間，非常方便用戶的使用。
3）基于云計算平臺的虛擬集群可以實現計算資源利用的最大化，從而可以從根本上解決因計算資源不足而引起的作業排隊等待時間過長的問題。
4 結論
云計算和虛擬集群技術以及基于云計算平臺的虛擬集群構建在計算機相關行業的應用有效的解決了各種技術難題，對促進行業的發展發揮了非常重要的作用。
參考文獻：
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隨著網絡技術的大力發展和IT技術的迅猛發展，網絡需要處理的數據量以爆炸式的速度增長，并且對數據的處理能力提出了更高的要求。計算機的計算能力、數據存儲能力已經達不到人們的期望值，網絡資源的供需關系出現不均衡狀態。一些應用需要大量的網絡資源，相反還有大量的網絡資源處于閑置狀態。鑒于此，網絡資源的整合、優化是網絡發展的必然選擇，而這一發展的產物便是云計算（Cloud Computing）。云計算作為一種新型的計算模式為數據計算和存儲管理提供了虛擬資源空間和超強的計算能力，可使用戶廉價、高效、靈活地享受服務。云計算慢慢的進入的人們的視野，已經成為一個研究的熱點，因此有必要弄清楚云計算的關鍵技術和發展中出現的問題。
1 云計算定義
自云計算的概念提出以來，有關云計算的定義一直是百家爭鳴。這足以表明云計算具有豐富的內涵，也說明專家和學者們對它的重視。
從應用方面來定義：云計算既不是單純的計算，又不是單純的技術，而是一個在現有網絡的基礎上把所有軟硬件資源整合優化，充分利用和調動這些數據資源，通過組建一種新型的服務模式為人們提供各種不同層面、不同需求的廉價、高效的智能化服務。可以理解為云計算就是服務。
從技術方面來定義：云計算是傳統計算，例如網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算和網絡技術。例如網絡存儲、虛擬化、負載均衡等發展融合的產物，是一種新興的商業計算模型。
一般的理解是，把基于網絡上的服務器集群上的硬件資源（服務器、存儲器、CPU等）和軟件資源（應用軟件、集成開發環境等）統稱稱為“云”。本地計算機只需要通過網絡發送一個請求，遠端就會有成千上萬的計算機為用戶提供需要的資源并將結果返回給本地計算機，這樣，本地計算機幾乎不需要做什么，所有的處理都在云計算服務商所提供的計算機集群上來完成。
2 云計算的關鍵技術
2.1編程模型
為了用戶能方便、自由地享受云計算帶來的服務，能利用編程模型編寫簡單的應用程序來滿足要求，所以，云計算的編程模型應盡量地簡單易學，而MapRe-duce這種新興的編程模型是適合云計算的。MapRe-duce是由Google提出來的，用來開發Google搜索結果分析時大量計算的并行化處理，它支持在服務器集群上的規模龐大的數據集的并行計算。該模型架構設計是受到函數式程序設計中的兩個常用Map（映射）函數和Reduce（化簡）函數的啟發，首先通過Map將數據分割成不相關的區塊，調配給網絡上的多個計算機來處理，以便實現分布式的運算效果。然后通過Reduce將多個計算機的處理結果匯總輸出。因此，用戶只需要提供自己編寫的Map程序和Reduce程序就可以在服務器集群上進行大量的分布式數據處理。
2.2分布式數據存儲
為了保證位于云中的數據具有更高的可用性及可靠性，云計算采用的是分布式的數據存儲方法。分布式技術最早由Google向全球用戶提供搜索服務的，它利用的是可以讓多達百萬臺的低能計算機協同工作的分布式架構。云計算平臺由許多服務器組成。同時需要并行地為多個用戶提供服務，因此云計算采用分布式的方式對網絡上的海量數據進行存儲，而分布式的存儲方式適合云計算的多用戶的特點。它通過安全的冗余存儲技術，應用存儲系統的高容錯性進而提高數據存儲的可靠性，也保證了云計算存儲的高吞吐率。
2.3虛擬化技術
虛擬化技術是實現云計算的核心技術，它可以將軟件應用與底層硬件相隔離，是云計算依托的基礎。同時也是云計算區別于傳統計算的重要特點。虛擬化技術實現了物理資源的邏輯抽象和統一表示，通過計算元件在虛擬的基礎上運行將計算機的硬件設備進行邏輯上的擴大，它不但能夠將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，并且能夠將多個閑置的資源整合成一個虛擬資源的聚合模式，節約了維持多個資源所需的成本。虛擬化技術根據用戶業務需求的變化能夠按需分配資源，合理利用，從而實現動態的負載均衡，大大提高了資源的利用率。
2.4海量數據處理
為了提高海量數據處理的效率，通常采用并行計算模型。并行計算是提高計算機系統計算速度和處理能力的一種有效手段。它是把云計算中被求解的具有海量數據問題分解成若干個小問題，每個小問題均由一個獨立的計算資源來完成，即同時使用多種計算資源（例如多個處理器、廉價PC等）協同解決同一問題的過程。并行化計算，利用多機的計算資源，加快了數據處理的速度。
3 云計算亟待解決的核心問題
云計算的優勢不言而喻，云計算似乎是無所不能，但是云計算的發展才剛剛開始，仍面臨著許多威脅與挑戰，還有一些問題和不足需要解決。
3.1標準化和規范化問題
目前，各個云計算平臺所使用的重要技術標準可能不同，這就會使得用戶利用云計算編程模型開發的應用程序很難在云計算平臺之間遷移，即不同的云計算平臺不通用，從而降低了云計算服務轉移的彈性。因此，有必要設立開放的云計算公共標準和規范化的云計算服務，才能推動云計算的健康發展，才能使用戶自由地享用云服務。
3.2數據安全性問題
云不能保證用戶的私密數據資源不會被竊取或泄露丟失，因此無法保證數據的絕對安全性。對用戶而言，存儲于云端的數據是不透明的，數據存儲的具置和分布情況也無法知道，況且云計算服務商還沒有提供服務水平協議，對于相關事故沒有可依賴的協議來解決，也沒有提供必要的信息供第三方的認證機構對數據的產生進行安全性和準確性的審計和認證。
3.3網絡穩定性問題
云服務要求網絡連接具有持續性。Web應用程序的效率在帶寬不足或不良的網絡連接環境下會大大縮減，即使是網絡相當快，由于數據資源在用戶端和服務器集群間不斷傳遞，也會導致Web應用程序比桌面應用程序反應慢。此外，網絡也會受到一些外力因素的影響而出現故障，如何應對這些突況，云計算中心如何快速恢復故障，有沒有一些備用的方案，這也是一個不得不考慮的問題。
3.4法律法規和監管問題
目前，尚未有相關的國家或國際法律法規來支持和規范云計算，也缺乏一個監管機構來監督管理云計算。云計算服務商和用戶之間的責任及糾紛問題該如何規定等。都沒有明確統一的法律依據。
3.5市場調節問題
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1 大數據時代高校信息平臺建設的新要求
高校信息平臺建設是一項系統工程，具有較強的綜合性，數據共享程度要求高。近幾年，各大高校都在教學科研、招生就業、學生管理、財務管理等方面建設了各自的信息系統，但這些系統“各自為政”，造成大量信息孤島，導致信息資源無法實現有效的流動，海量數據沒有得到進一步有效應用。大數據時代，面對各個信息系統運行產生的海量數據，大數據的存儲、集成與分析、融合與使用成為了高校信息平臺建設需要解決的關鍵問題。對高校信息平臺的建設提出了新要求，需要將各個平臺進行信息資源整合。
（1）建立統一的信息數據標準。進一步加大高校信息化建設力度，要求各部門在建設和整合信息平臺時必須協同合作，遵循統一的標準，保證平臺建設規范有序，實現海量數據的共享。
（2）建立統一的應用系統標準。制定系統平臺建設整體規劃，按照統一的標準開展新系統開發和舊系統集成與整合，以實現高校信息平臺的合理分布與架構。
（3）建立統一的數字資源集成化標準。高校信息平臺包括基礎硬件平臺、網絡基礎平臺、應用軟件等，注重高校數字資源集成化，將數字資源進行整合和集成，為高校管理和決策提供有價值的信息。
2 云計算在高校信息平臺資源整合中的可行性分析
目前，高校信息平臺建設中存在的信息孤島、共享不足、利用率低下、安全等問題，大大降低了高校管理效率和水平，已成為制約高校信息化發展的瓶頸，通過資源整合可以最大限度地實現資源共享，提升高校管理質量。資源整合面臨著技術復雜、投入成本大等問題，而云計算是一種全新的計算模式，將計算任務分布在虛擬化的資源池上，應用系統可以根據需要實時獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務，所有工作都將交給網絡中超大規模的“云”來完成。云計算的出現，為高校信息平臺資源整合提供了新的實現方式。
（1）為解決高校信息平臺中基礎軟硬設施投入成本大、維護成本高等問題，云計算對基礎設施、應用系統、數據等可以通過共享資源池進行管理，通過虛擬化技術實現服務，很大程度上提高了資源的利用率，降低了整合成本。
（2）為解決高校信息平臺建設不規范、資源分布不平衡等問題，云計算機可根據高校實際工作需求通過動態擴展虛擬化層次來制定服務的方式、規模、類型。
（3）為解決高校信息平臺安全性和服務效率問題，云計算通過應用數據多副本容錯、計算節點同構可互換等技術，讓信息整合更高效和安全。在云計算環境下用戶可通過瀏覽器訪問所需要的云服務，提高了平臺的服務能力。
3 云計算應用技術概述
云計算把IT資源、數據、應用作為服務通過網絡提供給用戶，把大量的高度虛擬化資源管理起來，組成一個大資源池，用來統一提供服務。云計算把運算任務分布在大量的分布式計算機上，企業數據中心與互聯網相連，企業可以把需要的資源切換到相應的應用程序上，根據自己的需求訪問遠程計算機和存儲空間。IBM公司于2007年底宣布了云計算計劃，云計算迅速成為產業界和學術界研究的熱點。Google、亞馬遜、微軟、Oracle、IBM、SUN等國際知名IT公司都在積極地研究和部署云計算產品或解決方案；很多發達國家已經開始部署國家級云計算基礎設施。
云計算分為三個基本層次：基礎設施層、平臺層、應用層，每一層都可以單獨為用戶提供服務，有三種不同的云服務類型：基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）。
3.1 IaaS――基礎設施即服務
IaaS主要包括服務器、通信設備、存儲設備等，能夠按需向用戶提供計算能力、存儲能力或網絡能力等IT基礎設施類服務。通過虛擬化技術將設備統一虛擬化為虛擬資源池中的計算資源、存儲資源、網絡資源。用戶通過 Internet 獲取計算能力、數據存儲等服務，并根據自己的需要均衡部署操作系統、存儲空間等。
3.2 PaaS――平臺作為服務
PaaS為云服務中間架構，用戶可根據自己業務、數據存儲需要遵照一定的編程原則訂做適合自己的應用軟件。PaaS作為一個平臺，給用戶提供了編程所需的軟硬件設備和技術指導，用戶只要按需支付租賃費用，在獲得高品質、個性化服務的同時還可以降低成本。
3.3 SaaS――軟件作為服務
SaaS，是一種通過互聯網提供軟件服務的軟件應用模式。在這種模式下，用戶不需要再花費大量投資用于硬件、軟件和開發團隊的建設，只需要支付一定的租賃費用，就可以通過互聯網享受到相應的服務，而且整個系統的維護也由廠商負責。
4 云計算的關鍵技術
云計算是一個新興的IT部署和交付模式，用來通過網絡提品、服務和解決方案。關鍵技術主要有虛擬化技術、數據存儲技術、數據管理技術和云安全技術。
4.1 虛擬化技術
云計算打破了物理設備的劃分，通過虛擬化技術調配計算機資源，用戶能夠通過互聯網獲取所需要的相應服務，實現架構動態化和系統結構靈活化，使信息資源利用率得以大大提高。云計算通過網絡將多個計算實體整合成一個系統平臺，該平臺具有強大計算能力，從而提高“云”處理能力，減少了用戶終端的負擔。
4.2 數據存儲技術
云計算采用海量式分布存儲技術，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，滿足高傳輸率、高吞吐率和高分布的要求。
4.3 數據管理技術
大數據處理方面云計算具有很強的優勢，其數據管理技術能夠運行成百上千種應用服務，對跨越多個物理地點的眾多PC上的海量數據進行存儲與分析。
4.4 云安全技術
云安全技術以完善的云計算標準，從訪問認證設置機制、數據安全機制、網絡穩定性機制、商業秘密安全機制、會計信息披露機制等五個方面實現安全保障。
5 基于云計算的高校信息平臺資源整合構架
高校信息平臺資源整合是一項系統、龐大的工程，也是一個長期動態的過程，涉及到教務、科研、學生、財務、招生等方面的信息。因此在進行資源整合的過程中，首先要遵循整體性原則將各個分散的、異構的資源系統看成一個涵蓋各個子系統內部功能的整體，其次遵循關聯性原則注重資源實體間的多重關系、資源架構之間的關系、資源語義的關聯等。
云計算能夠實現分布式信息資源服務、資源共享和業務協作，運用云計算的核心技術可以實現高校信息平臺資源整合，提高信息資源服務能力。
5.1 云計算的基礎設施虛擬化整合
通過虛擬化技術充分利用已有存儲資源和設備，將廉價的集群抽象和映射，為上層系統提供統一的存儲服務，減少服務器設備的購置。建立云計算虛擬平臺，打破物理結構之間的壁壘，把各種IT資源、軟件、硬件、操作系統和存儲網絡等進行虛擬化，放在云計算平臺統一管理，完全實現資源的自動化分配。
5.2 云計算的數據中心數據庫整合
通過數據驅動、事件驅動和服務驅動將公共數據從應用數據庫抽取到中心數據庫，建立基于云計算的數據中心，向應用軟件提供豐富接口實現公共數據向應用數據庫的同步，該數據中心以重復信息檢測功能、強大編輯處理模塊為技術保證，實現多平臺之間的數據共享和并行處理，減少冗余數據，實現了信息資源的統一存儲、管理和維護，確保高校信息平臺數據的完整性、準確性與一致性。
5.3 云計算機的服務平臺服務整合
建立基于云計算的服務平臺，將信息和應用資源有機整合成一個統一的Web平臺，采用單點登錄技術，用戶只需擁有一個賬號，就能訪問到權限范圍內的所有資源，享受到平臺提供的個性化信息服務，全面實現自定義、個性化的綜合信息服務。
大數據時代，高校信息化建設飛速發展，產生了海量數據，對高校信息平臺建設提出了巨大挑戰，云計算為信息資源整合發展提供了有利的技術支持。高校應主動適應大數據時代的新要求，充分運用云計算技術整合信息資源，運用大數據分析技術創造價值，進一步推進高校信息化建設的穩定發展。
作者簡介
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1 計算機信息技術在建筑工程管理運用中的重要性
1.1 計算機信息技術是建筑工程固定性的必要因素
建筑工程從開工到竣工，都需要經過長期的建造，建筑物和土地不可分割的性質使建筑物具有固定性。同時，建筑產品與工業產品存在一定不同，即工業產品人員和工業設備以及施工現場較為固定，但不同產品在生產線上可分批分次、同批多次生產，最后產成品實現，使工業產品的流動性就很強。而建筑業不同，它的固定性使得建筑設備和工人必須在施工現場進行作業，這樣就要求建筑管理工作的及時性、準確性。而計算機信息技術作為傳輸工具，能夠讓信息管理者能準確，速度的配合施工一線工作，保障建筑工程順利進行。
1.2 計算機信息技術是建筑工程多樣性的主導因素
由于建筑工程作業規模不同、地區不同、用途不同、氣候環境不同、樣式不同等，使計算機在工程管理中起到了一定的主導作用，管理者可以利用計算機信息技術精準的了解施工的地形、地質、氣候、溫度等自然條件，因此這也就對建筑行業與其他工業行業的不同之處進行了區分。同時，其他行業產品即使生產數量大，但是生產統一、加工方式相同，使其可以按照一樣的方式重復生成。而建筑行業的不定因素繁而雜，不同因素會導致最后建筑工程與設計圖紙的不符。因此，只有在計算機信息技術的主導下，制定出符合實際情況的多樣性方案，以此進行復合型工程。
1.3 計算機信息技術是建筑工程生產周期長短的關鍵因素
生產周期是指從加工對象投產至加工完畢所經歷的時間。通常情況子下，一個建筑工期從開始施工至交付所耗時間可以長達2～3 a，或者3～6 a甚至10 a之久，這樣漫長的工期比工業產品周期要長很多，因此施工的難度也會隨之加大。利用計算機技術不僅可以縮短工期、減少材料浪費、節省人力資源，還突出了計算機信息技術在建筑工程領域的至關重要的作用。
1.4 計算機信息技術是解決建筑工程項目體積龐大的 因素
建筑業作為傳統行業的代表能迅速發展至今，說明需求量和日新月異的變化息息相關。因此建筑規模不斷擴大，需求逐步加大，都導致人力、物力、財力、技術等復雜而難于管理。而現如今辦公網絡信息化已經成為各個行業領域不可或缺的一部分，因此就需要挖掘其價值所在，迎合時展需求，結合建筑工程和計算機信息技術，促進信息系統一體化，使得工程管理系統較為龐大的問題得到協調統一。
2 計算機信息技術在建筑工程管理運用中的現狀
在市場經濟快速發展的今天，我國建筑行業在各領域已占有一席之地，不但具有有雄厚的經濟實力、穩健的發展空間，還有國家的扶持基礎，并且早已形成了自己獨立的生產部門。自改革開放以來，建筑業占固定資產的比重呈逐漸上升的姿態，二十年間實現了真正意義上的又好又快的發展。但是工程建筑業的弊病也逐漸露出“馬腳”，使得管理方式的落后、傳統觀念的日益加重，設計思維單一、跟不上現代化社會發展的需要求等問題接踵而來。
2.1 軟件開發與工程管理協調不一致，縮減了應用范圍
目前，計算機軟件應用在建筑工程行業里處于初級試用階段，雖然取得相應效果，但管理模式和管理觀念死板、陳舊，最主要還是用以往的經驗來部署實施，不能和新技術相融合。一般情況下管理人員不具備相關知識，軟件的開發人員也只是一味的追求利潤最大化，忽略企業對計算機技術管理的認識，使得開發出的軟件難以適應建筑企業發展的需求，應用效率大打折扣，使計算機信息技術的應用形同虛設，加之應用范圍的廣泛使用，使軟件開發與工程管理之間存在不協調，使得計算機新領域很難邁開正確的第一步。
2.2 全面人才的匱乏和管理人員觀念的差異
建筑工程業人員大多是專業技術型人員和以勞動力為主的人員，他們幾乎對計算機知識認識度為零。同時，建筑管理人員又具備計算機知識的人才更是寥寥無幾，進而導致了專業計算機人才資源的匱乏，給建筑工程管理帶來不便。
2.3 建筑工程企業管理機構人員變動頻繁
建筑工程和施工條件沒有相對的穩定性，而且變化因素頗多，使的施工的頻率和節奏很難把握，導致不同階層的管理人員的調動頻率加大。因為受到傳統觀念的束縛加上工作人員對企業內部文化了解不統一，對企業給予的技術培訓，知識再拓展有抵觸情緒，導致企業即使愿意提供資金對員工進行培訓，但很難在短時間內實現計算機信息技術在建筑行業里的跳躍式發展。
在信息化網絡時代生活中，計算機信息技術隨處可見，它應用在各個行業領域，而建筑業只是有一小部分在計算機技術領域有所實踐，并未普及到整個行業里，所以在我國的工程管理中，使用計算機技術還需要從初級階段介入，“大力推廣應用計算機技術”是一項漫長而具有期待性的工程，使建筑業應用計算機科技的曙光指日而待。
3 計算機信息技術在建筑工程管理運用中的應用策略
3.1 加快軟件管理的開發和應用
我國信息技術領域已經日漸成熟，特別在建筑業也有所突破，一項新的技術軟件開發就要以適合行業的發展來邁開第一步。因此新軟件的出現不一定要在沒有準備的情況下全面鋪展在建筑業里，可以將試點作為中心、重點，積極開展計算機信息技術的進程，并結合政府采取的措施逐步帶進更多、更大的工程效益，讓所有建筑業看到計算機信息技術在建筑工程行業里的優點。同時，要為高端軟件開發使用者創造良好環境和條件，促進建筑工程的發展，實現利人利己，從而帶動經濟發展。
3.2 推廣計算機信息技術的應用
推廣計算機信息技術的應用需要靠建設管理部門的配合和協調，并要求我國建筑行業能夠正確的看待計算機技術。同時，各大建筑行業應加快腳步，掌握現代技術管理方法，在企業內部普及計算機的應用，并培養開發建筑工程管理軟件的技術人才，把計算機信息技術的應用當做領導和員工考核標準，條件較好的企業應結合工程的需求自主研發和推廣計算機信息技術。
3.3 提高高層管理人員的整體素質，摒棄舊觀念
計算機信息技術能否成功有效地應用在建筑行業里，更要注重企業管理層的接受程度，企業高層管理人或者施工隊員都要接受不同級別的計算機培訓，進行多層次、多樣化的職工培訓，以此來提高建筑工程企業職工的專業技術能力，并規范的做出企業規章，并以鼓勵和競爭的模式來提升高層和施工員工對計算機信息技術的重要性的認知。同時，還要跟住新時代的信息腳步，提高自我修養，摒棄員工的舊觀念，從根本上使計算機技能得到提高，使其能夠更好的推動計算機技術在工程管理中的應用。
4 結 語
綜上所述，在建筑工程領域中，計算機信息技術就是一顆種子，雖然發芽、成長，但相對于其他行業、其他國家而言較為漫長和落后，但這顆種子在澆灌和修剪過后，將會使我國建筑工程行業有所提高和進步。因此，推廣計算機信息技術應用，改變落后面貌，是我國當前建筑行業管理的重要任務。同時，我國建筑管理水平大幅度的提高，也為國內建筑行業更快更好發展奠定了基礎。
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1.1 跨數據中心的云計算平臺
從2011年起中國移動廣東分公司就規劃確定了云計算發展的總體目標[1]。公眾服務云（以下簡稱公眾云）為了達到計算、存儲、網絡等資源的有效共享和災難備份的目標[2]，需要將多個數據中心跨域無縫融合成一個邏輯上的數據中心，以便承載業務的虛擬機能夠在多數據中心內自由漂移，向用戶提供一致的服務。
在本次項目實踐中，要實現廣東移動公眾云南基節點和中能節點的無縫融合，保證業務虛擬機能跨機房自由漂移，兩個數據中心的機房必須在二層VLAN跨機房打通。實施中利用互連南基節點和中能節點的思科Nexus 7000核心交換機的OTV（Over Transport Virtualization，基于傳輸的虛擬化）實現了數據中心跨域無縫融合
基于此次項目的成功經驗，本文介紹OTV技術及無縫融合的實施細節。
1.2 跨域二層互連技術
主要有三種方式：通過裸光纖或傳輸實現交換機級聯，基于EoMPLS 二層VPN的點到點二層互連，基于VPLS二層VPN的多點到多點的二層互連。但這三種方式的缺陷也很明顯：裸光纖方式對傳輸資源的要求非常高，而EoMPLS和VPLS[3]需要網絡支持MPLS的二層封裝，對設備要求高且配置復雜。
除了這些方法各自的缺陷外，傳統的數據中心二層互連方式還存在可靠性、運維復雜性和穩定性方面的問題，具體來說：
（1）傳統的二層自學習交換方式中MAC地址的學習依賴于對廣播分組或未知目的MAC分組的洪泛。
（2）在傳統的二層互連中，如果有N個站點，站點之間的偽線（Pseudo Wire）數目就是N*（N-1）/2。站點數目和偽線數之間N2的關系，造成了擴展性的問題，隨著站點的增加，偽線數目將會多得難以維護和管理。
（3）數據中心的核心交換機使用雙機冗余模式，當多個數據中心跨域打通之后，需使用跨域的生成樹（STP）協議以避免數據環路。但跨域STP存在如果某個數據中心的生成樹發生故障，其他數據中心也會受影響的問題。
二、OTV（Overlay Transport Virtualization）技術
OTV[4]是一種專門處理多數據中心跨域二層互連的技術，該技術用在了思科新一代數據中心核心交換機Nexus 7000中，能夠滿足云計算數據中心跨域二層打通的需求。OTV在數據平面將以Mac in IP封裝原始以太幀。
OTV在控制平面建立鄰接拓撲可以選用單播或者組播的方式。
針對跨域互連的特點和要求，OTV有許多針對性的處理機制。例如，
（1）STP隔離，STP的BPDU報文會被OTV ED（Edge Device，邊緣設備）阻塞，從而避免了跨域STP的問題。
（2）ED也會阻塞未知的單播報文，防止其跨域擴散，通過配置靜態表項，可應對靜默主機的情況。
（3）在OTV設備上緩存APR信息，當收到相同目標IP的ARP請求時直接應答，降低ARP請求的跨域廣播。
為確定何種技術適合用于廣東移動融合公眾云，本次項目對傳統互連技術和OTV技術進行了專門的跨域測試，這些考量點的對比結果如表1所示。
可以看出傳統技術的缺陷很明顯，而OTV技術的優勢明顯，能支持傳統技術不支持的功能，網絡更安全、可靠、穩定，且所需人工干預少，運維管理開銷低。
三、南基節點和中能節點跨域融合的OTV實現方案
3.1 網絡拓撲
在南基機房和中能機房各部署了一對Nexus 7000核心交換機，為了實現二層VLAN打通，兩個節點的Nexus 7000核心交換機之間用兩條10GE鏈路連起來，并利用OTV的MAC in IP的封裝和OTV隧道技術。兩個節點中的設備都屬于邏輯上的一個數據中心，業務虛機可根據客戶需求、宿主機性能等實際情況在兩個節點的機房之間自由遷移，并向客戶提供一致的服務，網絡拓撲，如圖1所示。
3.2南基、中能雙中心OTV實施效果
上述的設計方案已經實際部署到了南基節點和中能節點，使得這兩個數據中心形成了邏輯上的一個數據中心。當前已經把廣東移動公眾云的VLAN201和VLAN202等幾個生產VLAN跨域透傳到了對端。這些業務的虛擬機可以在兩個機房之間自由遷移，而向外提供一致的服務。OTV本身具有的STP隔離、未知單播隔離、AED雙機冗余等技術，保證了兩站點的生成樹各自分開，且故障也被限制在了各自的站點內，系統的可靠性和安全性高。云計算數據中心跨域的OTV實現有效利用了多個站點的資源，同時不擴大故障域，需要的額外運維管理成本低，實施效果好。
四、結束語
構建云平臺需要二層VLAN打通多個數據中心，然而傳統的數據中心二層互連技術因為可靠性、穩定性和運維復雜性的不足，無法滿足要求。本文以思科Nexus 7000核心交換機中OTV技術實現廣東移動公眾云南基節點和中能節點的跨域無縫融合的成功案例為主，介紹了OTV技術及其優勢，以及項目實施的細節。此次項目是廣東移動公眾云建設的重要一步，將加速推動相關云平臺的優化建設，同時為業界其他的云平臺多數據中心融合 的建設提供了很好的借鑒意義。
參 考 文 獻
[1]劉鵬.云計 算[M].北京：電子工業出版社，2010，1～42.
篇6
Keywords: cloud computing; Business systems; Three nets fusion
中圖分類號：TP3文獻標識碼：A文章編號：2095-2104(2013)
當前，全球通信產業已經進入新的大融合、大變革和大轉型時期，將逐步實現新的跨越式發展。技術、業務、產業的融合和創新將成為這個時期通信產業的主要特征：一是通信業憑借其技術和市場優勢，逐步向終端和內容產業延伸，通過提升客戶體驗，在內容上不斷拓展新的媒體，圍繞人們的娛樂、社交和商業活動提供業務應用；二是電信網絡和IT網絡設備的有效融合，網絡架構逐步向云計算演進，提供寬帶、綠色、安全、高效、智能、便捷、低成本的信息和網絡服務；三是通信業將進一步滿足行業市場的需求，大力發展物聯網，不斷拓展網絡和用戶的屬性與邊界。在融合發展的過程中，通信產業面臨新的技術、商業模式和來自其他行業的挑戰。
一、云計算在通信行業中的應用前景
云計算，促進通信業務“云化”。傳統靜態配置的網絡架構已難以適應運營商新時期發展的需要，以云計算技術構建的新型服務模式將是今后的必然選擇。根據IDC預測，云計算相關IT支出在2012年將達423億美元，未來4年，全球云計算服務市場平均年增長率將達到26%。通過向分布式云計算模式遷移，通信業務將實現“云化”。借助于虛擬化、資源共享技術，傳統電信網絡中專用平臺將被替代。由于計算、存儲資源和軟件解耦，運營商提升了資源的利用率和使用彈性，大大提高了業務部署速度和處理能力；在降低總體成本的同時，滿足用戶的動態個性需求。未來，業務“云化”與通信能力的結合將為電信網絡提供一個新的發展方向。
綠色通信，推動通信發展的新動力。通信業已成為全社會綠色環保和節能減排戰略中的重要戰場，產業界正通過設計、發明新的部件，開發和優化網絡架構，來實現降低單位能耗的目標。目前，應用于綠色節能的各種新技術、新工藝、新產品、新網絡架構和體系正不斷涌現，比如：高效功放器件、智能載波/端口關閉技術、關斷載頻節電技術、分布式網絡架構、休眠新技術等，已經極大地降低了通信設備和網絡的能耗。預計進一步的創新將發生在云架構下，實現廣域范圍內的資源處理、認知無線電、“光進銅退”、低成本FTTx和綠色PON固定接入、動態光旁路以及全光網絡應用等，以全方位降低能耗，推動綠色經濟和社會的和諧發展。
網絡安全和隱私保護，托起電信和互聯網健康發展的未來。為了通信和互聯網將來的健康發展，網絡運營商和互聯網公司將通過技術手段確保存儲在網絡上和終端側的用戶隱私安全，同時還會防止網絡設備資源被非法使用或濫用，做到只有經過認證的用戶所授權的應用才可以允許訪問指定的該用戶的資源。同時，國家也會出臺和采取符合中國市場需求的安全保護政策與措施，提升用戶個人隱私權的保護意識，以全面提供網絡安全和個人隱私保護，確保通信和互聯網的健康發展。
二、云計算實現多種能力的接入與聚合
要實現多種能力的接入與聚合，需要采用面向服務架構（SOA），將電信能力（如：SAG能力、IMS能力等）、互聯網能力（如：Google翻譯、Google搜索、天氣預報等）、物聯網能力、及其他能力接入到平臺。這種方法具有一些特點：
1.1提供了完整的SOA解決方案：統一接入異構系統通過不同協議提供的服務。
1.2使用方便：屏蔽WS/SOAP等技術細節。
1.3基于標準協議的開放式平臺：支持SOAP/JMS/HTTP/IIOP等標準協議，支持Web Service。
三、構建高效的業務執行環境
執行環境主要包括服務運行層和服務管理層。服務運行層包括服務的創建、裝配、執行等從原始到運行的一系列操作。服務運行層將按照業務規則和業務需求創建并等待配置和執行，該層提供了一系列業務引擎來保證服務在其生命周期之內具備一定的可控性。服務管理層主要提供了一種更加抽象的、高級的服務編排及管理策略。服務運行層對服務的管理只是輕量級地對服務生命周期進行控制；而服務管理層的管理則是涉及運營戰略的，該層不僅包含服務管理的功能，同時也應具備對整個平臺安全和升級的可控能力。
下一代業務交付平臺（SDP）要求執行環境能夠做到資源彈性調度，以提高資源利用效率。應用在運行過程中，如應用負載較大，則無法滿足SLA要求，那么需要根據預定的策略，增加系統資源，保證系統的正常運行；如應用長時間處于低負荷運轉的狀況，系統則可以根據預定的策略，釋放系統資源，以降低能耗。如現在的短信中心、彩信中心在年底時幾乎處于爆滿狀態，但其他系統可能是閑置的，但卻無法進行動態調整。
如圖所示，我們需要采用云計算分布式技術，把執行環境在部署時分割成調度主機、多個業務處理機，分發調度主機中的數據庫系統存有調度策略、訂購關系表，分發調度主機管理并配置各個業務處理機，新增處理機要向分發調度主機注冊；分發調度主機能夠實時檢測業務處理機的狀態，在某個業務處理機出現故障的時候能把原來該業務處理機上相應的工作轉移到其他業務處理機上。分發調度主機能夠按照一定的分發策略，把多個業務或同一業務的多個訂購關系合理分配到各個業務處理機，并將分配結果保存在調度策略表和訂購關系表中。在業務量和用戶量上升的情況下，可以增加業務處理機的數量，以達到分擔負荷的目的；在業務量和用戶量降低的情況下，可以停用部分業務處理機，以降低能耗。
四、基于云計算構建三網融合系統
1、利用云計算打造三網融合平臺環境
基于云計算的平臺，會帶來很多好處：
①利用云并行計算能力，提高數據壓縮處理能力，實現實時編碼能力。
②利用云存儲分散讀寫操作，實現網絡IO和存儲器IO的讀寫均衡；利用靈活擴展能力，滿足業務爆炸增長需求。
③利用虛擬IDC業務，快速部署系統，提高資源利用。
④基于PaaS模式，不斷提升公共計算能力，打造云模式生態環境。
2、利用IaaS構建基礎設施平臺
運營商建設的三網融合系統是一個分級分域的系統。這種設計與用戶數量龐大、網絡通信流量巨大相聯系。分域后物理設施分別服務不同區域的用戶，相應的網絡環境以城域網為主，用戶業務實現按地域而分離，降低了服務系統壓力。以往這種設計針對IPTV業務還比較有效，但隨著三網融合內涵的變化，簡單的分級分域模式難以應付復雜的應用場景的變化。
采用云計算構架，將基礎設施虛擬化，通過云管理的集群管理、任務調度、虛擬管理、負載均衡和存儲管理等管理模塊，將基礎設施的資源統一管理起來。硬件設施通過虛擬化的處理，使得資源和物理位置關系得以解耦，方便了資源的使用和管理。這樣，云計算能夠將硬件設施從分區部署的場景中集中起來，形成可管理的、可調度的、可按需使用的能力集。基于IaaS架構，建立起動態的負載支撐能力。將資源分配給計算繁忙的業務使用。同時，基于IaaS架構布局，更易于建立起應用服務冗余機制，杜絕單點故障造成業務系統的服務中斷。
3、利用云存儲應對大規模數據壓力
三網融合中，多媒體數據的存儲需求會比較突出。云存儲通過對大量小文件采用壓縮和封裝處理，同時采用冗余策略，提高文件存儲效率和可靠性。云存儲還通過分布式數據庫的使用，提高結構化數據的讀寫性能和容量。云存儲能夠提供對存儲資源的統一管理能力，實現建立統一的資源庫，適應融合業務的開展，避免重復資源占用。云存儲還可以配置資源的使用策略，根據不同的存儲場景，使用不同的存儲介質和網絡來存儲內容。
4、構建智能云應對終端的多樣性需求
智能云就是為了系統平臺能夠自動響應不同的終端設備訪問，根據終端的硬件和軟件環境，反饋不同格式的內容。智能云具備云計算的海量處理能力，利用平臺強大的計算能力，能夠形成對各種終端服務內容的匹配。智能云后端是三網融合的內容服務平臺，通過對視頻、音樂、資訊和用戶相關信息等數據的規整和適配，提供給不同類型終端一致的服務。智能云通過應用程序接口的方式，支持終端的應用開發。
終端的多樣性近年來愈演愈烈，除了手機終端主流的操作系統平臺品種增多，更有平板電腦、游戲廠商推出的各種游戲機、電子書等等，都加入到三網融合的業務場景中。而且終端性能提升很快，用戶體驗不斷提高。因此，應用平臺需要應對各種類型終端的訪問，基于同一套內容，能夠支持各種終端。
五、結束語
通信寬帶網絡作為業務發展的基礎網絡演進以業務需求及技術走向為導向，而“三網融合”是國家網絡發展重點戰略舉措，隨之而來的相關業務融合，勢必使業務種類形式及用戶量大幅增加，已成為網絡后續支撐保障的重中之重，全面影響網絡演進方向。這種全方位融合的業務環境，對系統平臺提出高的要求。而云計算正是通信信息技術應對海量信息處理的情況下誕生的技術體系和服務方法。利用云計算構建三網融合的服務平臺是恰逢其時，順勢而發。云計算與三網融合必將相得益彰，構筑起強大的服務平臺和智能的應用環境。
參考文獻
[1] 張敏輝．基于云計算技術的研究與探討[J]．數字技術與應用，2010．
篇7
計算機實驗室與其它學科不同，它不是嚴格地以實驗項目或課程的開出來劃分職能，其管理模型也應由傳統的單個機房、實驗室的管理向集中化、統一化管理過渡，這需要借助當前互聯網新技術，云計算技術來加以實現。
1 計算機實驗室構成
1.1 計算機實驗室的一般結構
高校計算機實驗室面向對象較為寬泛，除承擔專業課程的教學外，還需要承擔公共基礎類和邊緣學科類課程的教學，除了具有專門配置和安裝有專業軟件的實驗室作為專業實驗室進行管理和使用外，更多的只作為一般普通計算機教室來管理使用。單個實驗室從結構上看沒有什么大的分別，只是設備配置高低、多少的問題，各個學校的計算機中心或院系都在為提高自己專業實驗室配置水平而努力。從早期單個的計算機教室，到具有局域網、校園網絡連接的計算機實驗室，再到現在的Internet網，云平臺技術的計算機實驗室，專業的計算機實驗室的主要教學內容也由一般單機硬件、軟件操作，發展到基于網絡的軟硬件、網絡實驗等，就其結構本身而言，并沒有太多的改變。
1.2 計算機實驗室的分類
高校計算機實驗室的構成與它的功能、用途以及管理模式等因素有關，各不相同，大體上分為以下幾種：
（1） 按功能分
公共實驗室：主要用于公共基礎類和邊緣學科課程基本操作和實驗
專業實驗室：根據各學校所設專業方向不同，建設相應專業實驗室
（2） 按類別分
硬件技術實驗室：包括組成原理、微機原理、硬件組裝與維護實驗室、單片機實驗室、接口技術實驗室等
軟件技術實驗室：包括面向對象的軟件教學、數據庫軟件、網絡軟件教學
網絡技術實驗室：可以進行網絡路由與交換、無線局域網，網絡安全、協議分析與設計、網絡管理、網絡應用等常規實驗
多媒體技術實驗室：包括圖形圖形、動畫設計、多媒體技術、影視制作技術相關課程實驗
（3） 按歸口分
歸口教務部門管理的機房：一般用于公共基礎類課程的基本操作和實驗
歸口計算機中心管理的實驗室：用于跨學科、跨專業課程實驗；用于科研的，大型實驗室；
歸口院系管理的實驗室：院系單獨建設、管理和使用的實驗室，專業性較強，與外院系交叉性少
（4） 按平臺分
計算機基礎實驗平臺：完成基礎課程實驗教學
網絡實驗教學平臺：完成網絡技術、網絡搭建、網絡配置、路由與交換機配置等實驗
軟件實驗教學平臺：完成各類軟件類課程教學，包括面向對象程序設計語言、數據庫語言、網絡數據庫語言等課程實驗
創新實驗平臺：完成新技術、新媒體課程教學實驗，及教改、科研實驗
校企共建的實驗室、實驗平臺：包括實訓基地
項目建設的實驗平臺：科研項目專項建設實驗平臺
其它實驗平臺
無論如何分類，計算機實驗室的結構本身都沒有發生改變。
2 互聯網+時代計算機實驗室架構的新模式
基于以上分析，計算機實驗室的結構主要取決于它的管理模式，也即高校本身的管理模式。在當前這樣一個“無網不力”的時代，無論是哪一種結構，我們要考慮的核心問題都是如何發揮現代網絡的作用使各個計算機實驗室實現最有效的聯通，構建新型實驗室模型，實現資源利用的最優化。
2.1 云計算實驗室建設思路
目前，有許多高校利用云技術以及其他網絡技術已經實現了這一目標，一些專業的網絡公司也給出了專業化的解決方案。例如，由武漢噢易科技有限公司針對高校計算機實驗室提出的《云計算實驗室建設方案》，以及由該公司研發推出的相應軟硬件產品就很好地解決了高校計算機實驗室虛擬化這一問題。
云計算實驗室建設的核心在于云計算平臺的開發和服務器集群、虛擬桌面的建立，也即軟件平臺的建設和硬件建設。硬件方面，可以在學校原有網絡基礎和機房條件下進行改造，以實現老舊資源的利用，節約投資；平臺建設以功能覆蓋為主，力求簡潔實用，以實現資源的彈性配置、學生終端的集中化統一管理、能靈活創建虛擬桌面、創建一種全新的實驗室構架體系模式，使教學和教學管理變得更輕松為最終目標。
2.2 云計算實驗室特點
這一模式最大的特點就是將傳統的學生機操作系統及應用軟件都安裝在后臺服務器的虛擬機中，所有運算都由服務器來完成。教師、學生通過云終端或其它終端設備訪問虛擬機，實現了桌面的統一集中管理，減少了終端設備的維護。與傳統的C/S結構最大的不同就是服務器的集群化、虛擬化，資源的彈性化分配，可根據教學需要快速更新和部署桌面模板，通過云平臺軟件進行批量克隆和分發，實現日常教學、考試、培訓等不同環境的切換。甚至是根據不同課程生成不同桌面系統，根據課表或教師教學需要登錄服務器調取相應桌面。
3 我校計算機實驗室實現云計算的可能性
我校計算機實驗室按管理模式和功能劃分為公共機房和專業機房兩大部分，目前，分屬信息傳媒學院計算機實驗實訓中心管理的公共機房和專業機房已全部實現了網絡連通，接入Internet網，屬于校園網絡的主干部分，共14個機房，880臺計算機，分布在三棟教學樓，均為千兆光纖接入，百兆桌面，已具備了建設云計算實驗室的網絡基礎。
硬件方面，學校中心機房也已具備一定實力，擁有大量服務器冗余，而這正可以作為建設云計算實驗室所需的集群化、虛擬化服務器。按照50個點機房進行計算，以常見辦公軟件及win7操作系統對硬件的最低要求為標準，每個虛擬桌面系統主頻0.8GHz，同時考慮服務器虛擬化自身消耗15%，則CPU總體所需為50*0.8GHz *115%=46G；每個用戶分配3G內存，則50個用戶為150G內存；每個用戶分配硬盤40G，則50個用戶為2T硬盤容量。根據這一數據，可以計算出每個機房所需虛擬服務器的配置大概為CPU：4路6核，2GHz；內存：10*16G；硬盤不小于2T。
軟件方面可以考慮自主開發或與相關專業公司合作，也可以直接購買成熟的產品或服務。需滿足云桌面統一部署、集中管理、個性化教學桌面定制、考試環境快速部署、一鍵還原等功能。
這一目標實現起來并不輕松，上述服務器條件，一般硬盤空間可以滿足，但服務器內存和CPU主頻一般都達不到搭建平臺所需要求，需另行增加，其兼容性和可靠性也需同時考慮。軟件平臺的建設更是需要量身定做。
參考文獻：
[1]馮裕忠，馮將.普通高校計算機實驗室的構成與改造.[J]實驗技術與管理，2013（4）：197-200.
[2]項保連.項目管理在實驗實訓教學管理中的應用.[J]教育教學論壇，2014（42）：20-22.
篇8
一、頒發新事業單位會計制度的意義
財政部2012年12月頒發了《事業單位會計制度》（以下簡稱“新會計制度”），并決定從2013年1月1日起，在全國事業單位范圍內實施。新會計制度與原制度相比較，新會計制度主要有方面的變化：一是配套新增了與國庫集中支付、政府收支分類、部門預算、國有資產管理等財政改革相關的會計核算內容；二是創新引入了“虛提”固定資產折舊和無形資產攤銷；三是明確規定了基建數據定期并入事業單位會計“大賬”；四是著力加強了對財政投入資金的會計核算；五是進一步規范了非財政補助結轉、結余及其分配的會計核算；六是突出強化了資產的計價和入賬管理；七是全面完善了會計科目體系和會計科目使用說明；八是系統改進了財務報表結構和體系。
上述重大改革舉措兼顧了事業單位財務、預算、資產、成本等方面管理的需要，將促使事業單位的財務狀況、事業成果、預算執行情況得到更為全面、真實、合理的反映，對于規范會計核算、提高事業單位會計信息質量、加強財政對事業單位的科學化精細化管理、提升事業單位的財務管理水平、促進事業單位健康可持續發展將發揮積極的作用。
二、事業單位做好新舊會計科目銜接的重要性
為了確保新舊會計制度的順利過渡，財政部2013年1月印發了《新舊事業單位會計制度有關銜接問題的處理規定》，對事業單位執行新制度的有關銜接問題規定如下：（一）自2013年1月1日起，事業單位應當嚴格按照新制度的規定進行會計核算和編報財務報表 ；（二）事業單位應當按照本規定做好新舊制度的銜接。相關工作包括以下幾個方面： 1.根據原賬編制2012年12月31日的科目余額表。 2.按照新制度設立2013年1月1日的新賬。 3.將2012年12月31日的原賬科目余額按照本規定進行調整（包括新舊結轉調整和基建并賬調整），按調整后的科目余額編制科目余額表，作為新賬各會計科目的期初余額。 4.根據新賬各會計科目期初余額，按照新制度編制2013年1月1日的期初資產負債表。 （三）及時調整會計信息系統。事業單位應當對原有會計核算軟件和會計信息系統進行及時更新和調試，正確實現數據轉換，確保新舊賬套的有序銜接。
會計科目是進行各項會計記錄和提供各項會計信息的基礎，它是編制會計憑證和會計報表的基礎，為成本核算和財產清查提供了前提條件，因此，會計科目在會計核算中顯得十分重要。為了做好本次單位的新舊賬套的有序銜接，筆者根據飛來峽水利樞紐的實際，按照新會計制度的規定，將涉及新增會計科目比較多的資產類、負債類、凈資產類中的會計科目歸集，編制飛來峽水利樞紐《新舊會計科目對照表》，重點做好對新增設會計科目的銜接調整工作，促進新會計制度在飛來峽水利樞紐的有效貫徹和實施。附表如下 ：
新舊會計科目銜接對照表
編制單位：廣東省飛來峽水利樞紐管理處
新事業單位會計制度 舊事業單位會計制度及補充規定會計科目
序號 編號 名稱 編號 名稱
一、資產類
1 1001 庫存現金 101 現 金
2 1301 存貨 115 材 料
3 1502 累計折舊
4 1511 在建工程
5 1701 待處置資產損溢
二、負債類
1 2401 長期借款 201 借入款項
2 2101 應繳稅費 210 應交稅金
3 2201 應付職工薪酬 211 應付工資（離退休費）
應付地方（部門）津貼補貼
應付其他個人收入
三、凈資產類
1 3101 非流動資產基金 302 固定基金
310102 固定資產
310103 在建工程
310104 無形資產
2 3301 財政補助結轉
330101 基本支出結轉
330102 項目支出結轉
3 3302 財政補助結余
4 3401 非財政補助結轉 404 撥入專款
503 專款支出
5 3404 非財政補助結余分配 308 結余分配
三、新增會計科目在飛來峽水利樞紐會計核算中的應用
飛來峽水利樞紐是以防洪為主，兼有航運、 發電、供水和改善生態環境等綜合效益的水利樞紐，會計核算中運用于賬務處理的會計科目也比單純的事業單位多，現根據《飛來峽水利樞紐新舊會計科目對照表》，重點將資產類、負債類、凈資產類三類新增的會計科目，在日常會計核算中的會計賬務處理方法闡述如下：
（一）資產類新會計科目的核算
1.材料的主要賬務處理
材料是飛來峽水利樞紐工程的日常維護不可缺少的物質要素，為確保樞紐安全、高效的運行，必須不斷地組織材料的供應工作。新制度設置“存貨” 、“待處置資產損溢” 、應繳稅費”科目來核算材料及增值稅業務，主要的賬務處理如下：
（1）購入材料驗收入庫時，單位屬于增值稅一般納稅人，購入用于發電項目維護的材料時的會計分錄借：存貨―X材料
應繳稅費―應繳增值稅（進項稅額）
貸：零余額賬戶用款額度
購入用于除發電項目以外的日常維護的材料的會計分錄借：存貨―X材料
貸：零余額賬戶用款額度
（2）發出材料用于日常維護的會計分錄 借：事業支出―項目支出―X項目
貸：存貨―X材料
（3）對庫存材料定期進行清查盤點，對于發生的存貨盤盈、盤虧或報廢、毀損，查明原因后進行賬務處理如下：
盤盈的會計分錄 借：存貨X材料
貸：其他收入
發生盤虧或報廢、毀損時的會計分錄 借：待處置資產損溢
貸：存貨―X材料
同時，報經批準處置時的會計分錄 借：其他支出
貸：待處置資產損溢
2.固定資產的主要賬務處理
篇9
第一，云計算服務器中的CPU非常強大，能夠通過強大的計算能力來實現用戶授權管理的強化，例如當用戶對節目授權進行申請的情況下，云服務器能夠對用戶的特點進行分析，針對不同的用戶群采用不同的加密體系授權方式。用戶需要通過特定的方式對授權進行解密，確認用戶身份之后才能夠實現節目授權。第二，通過云計算技術能夠實現對節目版權的集中化管理，當用戶對存儲于前端服務器中的具有知識產權保護的節目進行點播時，如果用戶試圖對其進行翻錄時，云映射服務器會對文件的異常情況發出警告，并不再進行節目的播放，從而保護節目的版權。第三，在云平臺中，其具備的實時防護措施能夠對數字增值業務的安全進行保障。
3云計算技術在廣電領域中進行應用的原則
3.1首先在非核心業務中進行應用
在廣電領域中，廣播電視節目的制作、播出以及廣告的運營等業務在安全性方面都具有非常高的要求，而且這些業務的系統規模都比較小。在對云計算技術進行運用的過程中，一方面要考慮業務的安全性需求，另一方面要考慮使用便捷因素。因此，應該從非核心的業務開始對云計算技術進行應用，例如以互聯網應用為基礎的業務、資源需求拓展性較高的業務等。
3.2首先對云計算技術中的核心技術進行應用
云計算技術能夠大幅度地提高效率與計算能力、動態擴展能力等，對于廣電領域中以網絡化為基礎的節目制作業務具有非常強大的吸引力。例如，在廣電領域中的轉碼、多媒體檢索、自動技審等業務中，對于云計算中的核心技術有著非常強烈的需求。因此，在廣電領域中首先應該對云計算中的核心技術進行應用，促進業務效益與質量的提高。
3.3在云計算技術應用的過程中重視規劃
在對系統進行建設與應用的過程中，只有通過細致的規劃與設計才能夠取得良好的實際效果。因此，在云計算技術應用的過程中，構建云系統同樣離不開規劃與設計。
3.4注重云計算技術人才的培養
在對云計算技術進行應用的過程中，云系統的規劃、運行、維護等都需要專業人才。因此，需要重視對云計算人才的培養，構建完整的云計算技術核心人才團隊，為云系統的構建奠定基礎。
4廣電行業中對云計算技術進行應用的重要領域
4.1在下一代廣播電視網進行建設的過程中應用云計算技術
在《NGB戰略研究報告》中指出了對云計算的應用。承載網需要對業務實現透明情況，在其提供機制中對云計算技術與透明計算技術進行引入，通過這些技術來實現業務便捷性、開放性與可信度的保持。
4.2在有線電視網絡進行整合的過程中應用云計算技術
云計算技術的應用能夠使NGB網絡中存在的互聯互通技術問題得到充分的解決，能夠對我國有線電視網絡整合的實現提供新的思路與方法，從而促進網絡整合進程的進一步發展。
4.3在廣播影視內容進行管理的過程中應用云計算技術
在廣播影視節目發展的過程中，可以通過云計算技術來實現對內容資源管理系統的改造工作，完成區域性的廣播電視內容資源池，形成各個區域所獨有的“媒體云”。此外，在構建區域“媒體云”的過程中要實現“媒體云”之間的聯通，使其最終形成整體的“媒體云”。
4.4在廣播電視內容進行制作的過程中應用云計算技術
電視、廣播媒體及新媒體當前都面臨著新型節目形態的開發的新任務。在廣播地市節目制作的過程中，通過云計算技術的應用來實現生產流程的改造，實現工作效率的提高、制作成本的降低，從而形成媒體單位新的競爭力。
4.5在廣電新業務形態中應用云計算技術
三網融合的實質就是對業務之間實現融合。因此，在新網建設的過程中需要將業務形態創新作為核心工作。在三網融合產生的新業務形態中應用云計算技術，能夠提高新業務推出速度，降低新業務開發成本。
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近年來，云計算（Cloud Computing）異軍突起，已經發展成為新一代信息技術革命的基礎產業。尤其在軟件應用領域，無論是軟件工具開發，還是開發環境和工作模式，可以說云計算深刻影響了傳統軟件產品的供應和消費模式，這些也勢必將改變軟件測試的技術，方法和工具。在云計算環境下，軟件的測試活動被拓展到云環境條件下進行，充分調用了云環境條件下提供的各種計算和資源平臺。
1 云計算體系的結構組成
云計算是計算機技術發展到一定程度，基于軟件和硬件互動而產生的創新模式：一方面需要它借助互連網絡獲得服務支持，因而具有鮮明的互連網特征；另一方面云計算搭建基于眾多主機或服務器構成的資源集群，其需要對這些集群進行協同化的統一管理。
從其系統構成來看，云計算主要包括物理基礎設施、云計算服務以及云計算運營等三個組成部分。物理基礎設施是承載云計算的物質基礎，包括服務器，存儲，網絡及其相關的管理技術；云計算服務是云計算的核心和中樞神經，包括基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）以及軟件即服務（SaaS）三個層次；而云計算運營則是提供云計算服務運營的各項關鍵技術的總括，包含認證，監控，計費等各個環節。
2 云計算技術在軟件測試中的應用
伴隨著云計算技術的蓬勃發展，尤其是基于互聯網分布式和協同計算技術的不斷成熟，軟件測試也發生了深刻變革，一種基于云計算環境下的軟件測試技術，即云測試也應運而生。云測試的誕生離不開云計算技術的發展與創新，離不開云計算技術在軟件測試領域滲透和應用。在云測試中應用的主要云計算核心技術包括如下幾點。
1）分布式存儲技術。云計算的海量數據運用分布式存儲技術存儲在多個設備上，借助互聯網絡可以方便地實現系統的拓展，顯著提供云計算系統的利用效率和可靠性能，為云測試提供強大的物理基礎設施。
2）數據管理技術。 在云計算中，涉及到大量的復雜的海量數據，這些天文量級的海量數據對傳統數據管理提出了挑戰。如何有效管理這些海量數據并應用于分布式存儲設備，是云計算發展的核心技術。
3）平臺管理技術。 云計算的數據存儲在多個設備上且這些設備分布各處，因而如果保證這些設備能夠統一步伐，實現云計算或者云測試結果的有效輸出就顯得尤為關鍵。對于云計算而言，高效的平臺管理技術是其核心保證，也是目前云計算領域的重點研究課題。
3 基于云計算環境下的軟件測試特征及優點
依托于云計算的軟件測試與傳統的基于本地環境的軟件測試有諸多不同。筆者認為可以從性價比這個角度切入，將基于云計算環境下的云測試簡要歸結為技術、服務質量以及價格三個方面的特征進行闡述。
1）測試技術平臺化。基于云計算環境的軟件測試可以由云測試平臺提供測試的基礎設施和各方面的資源支持，無需本地化的軟硬件投資，并通過眾包模式獲取專業測試領域專家型人才。從本質說，由于云計算實現了平臺化，將眾多的測試技術要求從本地移植到云計算平臺，讓測試更容易實現，因而降低了測試的門檻以及資源需求。
2）統一可控的質量保證。相比傳統軟件測試模式的分散式管理容易導致參差不齊的軟件質量，基于云計算環境的軟件測試借助強大的云平臺，實現了統一管理，可有效實現軟件測試的標準化和規范化，保障軟件質量的完整性與統一性。
3）有效降低測試成本。傳統的軟件測試模式需要大量的基礎設施投資以及人力投資，尤其是對一些特殊性的項目，可能造成脈沖性浪費。云計算測試通過云平臺的協同效應，可有效降低測試的基礎設施以及人力資源投資，降低測試的復雜度，有效降低測試成本。
4 基于云計算環境的軟件測試應用現狀及平臺研究進展
云測試平臺綜合了復雜的軟硬件和服務，是云測試領域的核心技術，因而也備受學界和工業界的高度重視。日本筑波大學，瑞士洛桑理工大學，英國約克大學等諸多知名學府的專家和學者或搭建自己的云測試平臺模型，或是對云測試核心技術進行闡述研究。筑波大學開發了一款基于云計算的可靠并行分布式測試平臺，支持虛擬故障插入技術。而洛桑理工大學則通過研究云測試和預期軟件質量直接的關系，提出測試即服務，試圖降低軟件測試成本。
與此同時，在工業界多家知名計算機服務商業提供了商業化的云測試平臺服務，有力地推動云測試從理論研究到商業化轉變進程。從平臺類型上，這些眾多商業化的云測試平臺主要分為私有云、公共云以及混合云三種平臺類型；在業務模式上，各家既有提供測試外包服務，也有專注于客戶自行測試。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行測試和測試外包兩種模式的服務，幫助企業建立虛擬，安全，動態可拓展的測試環境，因而其測試環境位于公司防火墻之后，所以其是公司私有云的一部分。專業云測試公司CloudTesting推出的cloud testing平臺，提供多種瀏覽器平臺。用戶只需要編寫測試腳本并上傳到其網站，就可以借助cloud testing平臺運行測試腳本，在商業模式上，cloud testing 平臺也進行了探索，提出按需付款的商業模式。另一件專業化公司UTest推出的Utest測試平臺，通過云計算，眾包等方式幫助開發者進行軟件測試，查找錯誤和解決問題，提供測試外包服務，Utest還針對不同的軟件測試特點和需求將測試分為五種方式：功能測試，負載測試，安全測試，本地化測試以及可用測試。
參考文獻
[1]李喬，鄭嘯.云計算研究現狀綜述[J].計算機科學，2011，38（4）.
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在IT技術飛速發展的當今社會，信息化辦公早已不是一個新穎的名詞。信息化的工作模式為各行各業的日常工作帶來無與倫比的幫助和便利，使得各項工作的質量或效率均得到極大的提升。所以，很多企業將信息化技術作為一個重要的企業平臺構成部分，不惜投以重金來搭建自己的企業信息化平臺，以此來保障自己企業的工作任務在IT平臺的支持下高效高質量的推進，從而為自己的企業帶來更多的效益和利潤。
誠然，信息化技術無論與當今何種工作模式，都可以帶來極大的輔助和效率提升，所以合理的信息化部署對于所有企業來說都絕對是利大于弊的，而在這方面的投資，對大多數企業來說也都是必要和值得的。不過與此同時，IT業內也在各個技術領域不斷進行著新技術的研究，在很多領域也已經取得了不俗的成績。如前幾年提出的云計算技術，以虛擬化技術為核心，旨在提升硬件效率使用率和資源彈性整合，一被提出就得到了廣泛的關注。在肯定和質疑交錯的聲音中，云計算穩步發展，其中的某些技術在幾年后的今天已經在很多領域投入使用，為生產生活提供服務，以實實在在的應用功效打破了部分反對者質疑的聲音，初步完成了從理論到實踐的落地。如今，云計算的熱度絲毫沒有消退，相反很多企業也開始采用了這一先進的技術，得以使用少量的信息化投資換取更大的IT能力回報，大大提升了信息化投資的性價比，為自己的企業創造了更大的利潤空間。
1 企業云存儲概述
云計算技術是一種對基于網絡的、可配置的共享計算資源池的、能夠方便并且隨需訪問的一種模式，近幾年關于此方面的討論和定義層出不窮，該文這里不做累述。要著重強調的是，云計算技術不是一種新的技術，它更應該是一種新型的交付模式。從技術層面來講，它應該是分布式系統、網格計算、并行處理技術等多領域多技術的融合產物；但是從交付模式上講，它卻革命性的打破傳統IT架構，創新的以面向服務為主體交付模式。而從信息化服務的基礎問題――存儲角度上說，云存儲可靠的分布式多容災存儲模式，更是為云平臺中數據存儲提供了更加可靠的解決方案。依托云計算，企業可以將自己的大量數據和重要信息安全、可靠、便捷的存放于云存儲池中。這對于以往企業不得不在私有的數據中心大規模部署存儲集群的情況之外，提出了一種新的數據存儲解決之道。
所以，當企業在自己內部進行云部署或者采用租用供應商ISP提供的云服務時，這種企業云的模式特征和優勢就尤為明顯。云存儲不是單純的依賴硬件部署和技術人員的配置支持，將傳統的數據存儲配置和管理方式從硬件級別上升至軟件級別，使得整體運行更加高效，同時可以將運維技術人員從枯燥繁雜的運維工作中解放出來；另一方面，它面向用戶所要使用的不同數據類型，以中心式管理模式對數據進行部署管理，從提供服務的角度解決多類型數據的讀寫和容災問題，提供了可靠的安全保障。一般來說，云存儲非常適合企業的發展。一個良好的云存儲平臺能夠幫助企業解決諸多IT問題，還能夠幫助用戶節省大量的IT資金。以下是一個經典的企業云存儲系統體系架構的部署示意圖。
從架構圖中可以看出，用戶可以通過多種渠道訪問云存儲服務器。對用戶的操作進行基本區分，大致可以分成兩類：數據讀寫操作和屬操作。所有操作最終經過訪問控制器進行分析管理，根據其具體內容（屬性或者規則）做出決策其是否允許執行。其中相關管理節點，均采用集群服務器以提供彈，以保障其突況下的運行性能。
由此，企業中應用云平臺以及其基礎支持部分的云存儲中心，可以為企業的信息化等工作部署帶來極大的幫助和推動。例如租用服務器、遠程設備管理、視頻監視系統等等多項應用，均可以在企業云中得到部署，為現代化企業的日常辦公提供了便捷的途徑。
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對機房建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設機房，導致大量硬件設備的利用率不高，各部門累計的運行維護費高居不下。如果建設統一的大機房，根據各部門業務量統一采購服務器、交換機等硬件設備，統一進行運行維護，可以大大提高硬件設備的利用率，降低硬件設備的運行維護成本，并便于管理。通過引入虛擬化技術、云計算技術，可以使大機房成為政府云計算中心。此外，以前每個單位的機房都要配備一定數量的人員，而采用基于云計算的統一大機房建設模式，可以減少機房工作人員數量。目前，許多部委已進入數據大集中階段，云計算在建設大機房、數據中心方面可以發揮其技術優勢。
對政府網站建設模式的影響。在傳統電子政務建設模式，省市政府各部門一般自行建設本部門的網站。這種模式的缺點：一是政府網站建設、管理、運維等方面的費用較高；二是不利于部門網站與門戶網站的信息交換；三是各政府部門網站風格不一，難以樹立政府統一形象；四是需要配備一定數量的網站管理人員。如果采用基于云計算技術的政府網站群建設模式，政府網站平臺在政府云計算中心運行，對各部門網站進行統一建設、統一管理、統一運維，則可以顯著降低政府網站建設成本，實現部門網站與門戶網站信息同步更新，統一政府網站形象，減少政府網站工作人員。隨著政府門戶網站訪問量快速增長、網站內容多媒體化，使網站的計算量、存儲量呈現爆炸式增長，而云計算的技術特性正好切合這一需求。
對政府信息共享與業務協同的影響。經過“金字工程”等電子政務重大工程的建設，垂直管理部門的縱向電子政務已經達到比較高的水平。但國務院、各省市政府的橫向電子政務比較滯后。因此，政府信息共享與業務協同是當前和今后一個時期電子政務的重點和難點。云計算技術的發展給政府信息資源橫向整合帶來了契機。例如，建設基于云計算技術的大OA系統，使之具有網上辦公、信息、行政審批、電子監察、信息歸檔等功能，各部門可以定制自己的業務流程，并實現跨部門業務流程在各部門的對接，就可以實現政府部門之間的信息共享和業務協同。
對政府信息安全的影響。采用基于云計算技術的電子政務建設模式，可以促進信息安全從單部門的分散管理走向某級政府所有部門的集中管理。統一購置網絡安全硬件設備及防火墻、防病毒等信息安全軟件，降低保障政府信息安全所需成本。不過，云計算也帶來了新的信息安全問題。特別是由于我國在CPU、操作系統、數據庫等核心技術領域的落后，在傳統電子政務模式下，某個部門出現信息安全問題不會影響到其他部門，信息安全問題是局部的。而在云計算模式下，信息安全問題是全局的。為了確保我國下一輪電子政務的健康發展，突破信息產業核心技術已經到了刻不容緩的地步。
對電子政務管理體制的影響。傳統電子政務模式下，政府部門各自為政，電子政務系統分散建設、分散管理、分散運維，暴露出很多問題，如重復建設、信息孤島、高投入低效益等。采用基于云計算技術的電子政務模式，統一采購軟硬件設備，對政府信息系統進行統一管理、統一運維，不但可以減少政府財政投入，而且便于信息資源整合，發揮電子政務的整體效益。隨著云計算技術在電子政務領域的應用，傳統分散的電子政務管理體制已經不適應新形勢，必須向集中管理方向發展。
應用策略
云計算技術發展勢不可擋，電子政務工作者必須正視新技術帶來的新變革，積極推進云計算技術在電子政務領域的應用。
一是正確認識云計算。目前，云計算概念五花八門，并存在概念泛化等問題。一些廠商把IDC、服務器集群等包裝成云計算產品或解決方案。一些地方政府在沒有明確需求的情況下就盲目開始建設所謂的云計算中心、基地。政府的性質決定了政府云是一種私有云，政府投資建設公共云是違背市場規律的。建云計算中心不是簡單的蓋樓和買服務器，一定要面向需求。政府云不只是技術問題，還需要配套的政策法規和管理制度。
二是抓住歷史機遇。我國許多政府部門的計算機等硬件設備即將面臨更新換代。要采取集中采購的方式，建設政府云計算中心。考慮規模效益和專業人才，在省、自治區、建制市一級政府建設云計算中心，區縣一級政府一般不需要建設云計算中心，由所在地級市或設區市統一建設。2012年黨的十召開以后，根據以往慣例又將進行新一輪政府機構改革。建議編制部門在設計三定方案時，設置電子政務集中管理部門，負責電子政務統一規劃、統一建設、統一管理、統一運維。
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The Internet of Things， Big Data and Cloud Computing Technology in the Application Research of Coal Mine Safety Production
Yang Jingjie
（LiaoNing JianZhu Vocational University， Liaoyang Liaoning，111000，China）
Abstract： The development and construction process of coal mine integrated automation， points out that the three kinds of technology in coal mine safety production guarantee of the position， the role of safety production in coal mine relationships： coal mining technology of each system framework and roadmap， by the Internet of things and big data to establish， for large data processing， adopt cloud computing， Internet of things， big data and cloud computing technology monitoring system will be ZhuLiuShi， make its present early warning and monitoring system function， improve the safety in production.
Key Words： Coal mine； The Internet of things； Bigdata； Cloudcomputing； Production safety
物聯網、大數據及云計算技術作為多個管理方法及管理系統提出，主要是為了確保煤炭企業的安全生產與發展；我們在此方面投入了資金及設備，用這樣的方法來保護安全生產系統及設備。在過去的生產實踐中，缺乏系統技術的瞻遠性，缺少有效的技術處理手段，缺少互聯互通的關系，導致了原有的系統和設備不能夠提高煤炭企業的安全生產水平，且使煤礦安全生產系統不能有機生產，在邏輯和功能方面均有不足之處。那么，為了能夠更好地提高煤礦的安全生產，我們就必須對物聯網、大數據、云計算這幾類技術進行深入研究，并有效地應用到煤礦生產中去。
1 物聯網、大數據及云計算技術
1.1 物聯網、大數據技術
美國工科學院第一次列舉出“物聯網”的技術核心，無線識別頻率這一特性正是物聯網技術的核心所在，可實現清晰的通信協議，更完美的信息聯通。發達國家指出互聯網技術產業發展的重要性，并資助了一些物聯網核心技術的企業，相較于落后國家，發達國家較為重視互聯網技術的發展。我國早已看到這種新興產業的優勢，正在對物聯網，實現戰略協調，投入政策和資金來支持物聯網事業及互聯網的發展，開始了長遠的研究和建設。
大數據的概念是抽象的，一般是由它的功能推出，代表定義“3V”，它有“大容量，多樣性，快”的數據庫特性。數據中心網絡標識具有“低價值密度”的大型數據庫的重要特征。數據存儲，管理和分析數據引發的挑戰，皆為大數據所影響。因此，基于數據收集和集成方法的ETL、數據抽取、變換和加載已經提出了基于Hadoop的數據存儲方法。
1.2 云計算技術
現今，新興的云計算技術是非常流行的，其具備按排需求、規模龐大、虛構能力強、模擬能力高、真實性強、發展空間廣闊等特征。在這些技術中，云計算的商用能量也是不可比擬的，因此得到廣泛性運用，軟硬件架構體系也由此誕生，例如百度、亞馬遜、微軟等公司都是系統運用的代表性企業。
2 煤礦信息化技術
2010年開始，我國對煤礦行業信息化的介入有了新的起點。現今的科技人員掌握的煤礦信息大體上一致，沒有突破性進展，因此實施起來不能夠做到盡善盡美，它所實現的無非是對各個子系統設備進行聯網及遠程控制，不能夠完善有效的改造計劃。
3 物聯網、大數據及云計算技術提升煤礦安全生產水平的思考
3.1 3種技術的地位和作用
3種技術的應用，可使環境監測監控系統得到擴容，電視數字化實現共享，有效防止數據癱瘓，因此大大減少了煤礦生產的安全隱患，3種技術介入煤礦有其必要性。
3.2 應用展望
煤礦物聯網改造建設后終將迎來煤炭企業質的飛越。我們可以直觀地預測到，礦山物聯網改造建設后，煤礦安全生產監測監控系統提高了預警能力，使其由被動監測系統轉換為主動監測系統，圖1展現了其特有的功能，只有根據相應變化，實時抓取安全信息并掌握信息系統的煤礦工作人員情r，使其呈現主動狀態，主動知道預警情況，可迅速離開危險區域或即將發生的災難。只有實現這一轉變，才能提高煤礦安全生產水平。
4 結語
物聯網、大數據及云計算技術應成為提高煤礦安全水平的必要技術核心方法。為使中國的煤炭科技騰飛，中國的信息工作者應把握機會，率先進入國際化先進行列，真正邁入物聯網、大數據及云計算技術的應用研究領域中去。
參考文獻