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篇1

統計學是一門認識社會和自然的方法論科學，它來源于統計工作，是統計工作經驗的理論概括。其專業產生的時間是1890年，英國牛津大學首先設立了該專業。隨后，英國劍橋、美國哈佛等大學也相繼設立了統計學專業。

現代的統計學專業是在隨機抽樣基礎上建立的數理推斷統計學。美國的統計學家瓦爾德將統計學中的估計和假設理論予以歸納，創立了“決策理論”；美國的威爾克斯、英國的威沙特，也是現代統計學的代表人物，他們在1957年提出實際設計的理論和方法，拓寬了統計學的范圍。

社會主義國家的社會統計學是從俄國十月革命后逐步建立和發展起來的。以辯證唯物主義和歷史唯物主義以及的政治經濟學作為它的理論指導，其學術淵源來自于古典統計學和凱特勒確定的近代統計學，莫斯科大學教授丘普洛夫首先承認它。

我國相對來說，統計學的研究起步較晚。建國前，各大高校并沒有統計學專業，直到建國后，在1953年，中國人民大學首先創立了統計學系，并招收了第一批統計專業的學生。隨后，華中理工大學（2000年已合并成為華中科技大學）、清華大學相繼設立了統計學專業，為統計學專業培養了許多優秀的人才。期間，一度停止招生。直到改革開放后，全國許多院校陸續設立統計學專業，有北京交通大學、北京大學、山東大學、首都經濟貿易大學等，并開始擴招學員。同時，各地教委也增設了中專、夜大，來培訓統計人才。到目前為止，統計學專業又設立了碩士研究生，其學歷層次有碩士、學士和專科，每年招生量不斷擴大。

現在，中國的經濟將和世界融合，隨著社會經濟的發展，要求統計提供更多的統計方法，社會科學本身不斷地向細分化與定量化發展，也要求統計能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。這樣一來，社會對統計人才的要求就更多了，這種社會需求，促使統計學專業的教育發展已迫在眉捷，為統計學專業就業開辟了前景。

二、統計學專業的培養目標和要求

（一）培養目標

統計專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的教學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，具有較好的科學素養，能熟練地運用計算機分析數據，能在企事業單位和經濟、金融和管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，或在科研教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

（二）培養要求

統計專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力，畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力。

1.具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；

2.掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；

3.了解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；

4.了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；

5.對于理學學士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；

6.對于經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，熟悉國家經濟發展的方針、政策和統計法律、法規，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；

7.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。

三、統計學專業就業狀況及趨勢分析

篇2

一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量

描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

篇3

Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

摘要： 醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。本文旨在分析醫學統計學教學現狀，提出引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法，最大程度地激發學生學習醫學統計學的興趣與積極性，改善教學效果，幫助醫學生建立正確的醫學統計觀念，掌握基本的統計學方法，提高科研和綜合分析能力。

Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.

關鍵詞： 醫學統計學；教學改革

Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）. 析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

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1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體，也是教學最基本的工具，它不僅是教師進行教學的依據，而且是學生獲取知識的重要資料，選擇適合教師和學生的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，而且還能提高教學質量，達到良好的教學效果[14，15]。目前，國內所出版的生物統計學教材種類較多，各大高校由于教師和學生的情況不同，在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此，目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容，不涉及統計軟件的介紹和使用，這一大類教材包含兩小類，一類主要側重理論教學，過分強調課程體系的完整性和理論講授，注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養，因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材，該類教材雖然也存在一些必要的公式推導，但更側重于統計學理論與實際結合，清楚介紹每一個統計原理理論后，再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法，注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力，因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容，也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用，那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法，學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策，即使會計算，在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯，因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用，如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天，這類統計軟件發揮了很大的優勢，給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足，它只注重統計過程的運算和統計，沒有統計原理的介紹，因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說，即使按照教材上的步驟計算出相應的結果，但也不知道具體的含義，也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外，這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授，要么只重視統計軟件的使用，而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用，這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此，目前市場上還未見有統計學理論與實際結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。

2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課，學生通過對該門課程的學習，系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識，它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且，通過各個知識點的學習，逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力，綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是，高等數學課程是學習生物統計學的關鍵，生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課，各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來，高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設，一般情況下，高等數學課程由數學專業教師講授，由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識，不清楚生物統計學課程的知識體系，只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處，形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣，這也是生物統計學中教師難教，學生難學、難懂、難用的原因之一。

3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道，學生需要一滴水，教師至少要有一桶水。生物統計學的教學，相對于其他課程而言，對教師的要求更高，不僅要求教師要有一定的數學知識，較為淵博的統計學知識，還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識，才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力，才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合，才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位，考試是教學質量評價的一項重要指標，它既是對教師教學質量的反映，也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理

，決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板，缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型，當然，這種考試制度對于規范考試是必須的，但是應該根據具體課程而定，而不能一概而論。就生物統計學課程而言，如果規定一定數量的考試題型（比如四種題型），那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯，這種考試方式只是較為死板的考試，不能真證體現生物統計學課程的本質，不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。

三、生物統計學教學策略

針對目前生物統計學存在的問題，筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐，就如何提高生物統計學的課堂教學效果，提出如下建議。

1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具，選擇適合的生物統計學教材，能夠保證教學過程的順利進行，并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材，結合學生的實際，選擇統計學理論與實際相結合，試驗設計與統計原理相結合，統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐，該課程授課內容不宜過多和過深，授課內容過多學生精力會分散，分不清重點，而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容，堅持以試驗研究實例為線索，以科學的試驗研究方法為主線，理論原理和實際例子相結合，從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析，最后做出科學的推斷等，盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例，提高學生的學習興趣，使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣，從而更好地提高教學效果和教學質量。

2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課，是學習生物統計學的關鍵。一方面，高等數學一般在第一學年開設，因此生物統計學安排在第二學年開設為宜，這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層，有利于學生對生物統計學的學習。另一方面，高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授，而均應由生物學專業教師講授，因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系，在講授高等數學時，能夠根據生物統計學的相關原理和內容，優化高等數學的教學內容，有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性，也有利于學生對生物統計學的學習。

3.提高自身知識結構和科研能力，注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生失去興趣，對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中，教師既是知識的傳授者，也是教學活動的組織者，在教學過程中起到關鍵的作用，教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外，教師還應不斷加強自身的科研能力，在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中，以自身科研實例輔助教學，增加學生的學習興趣，培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。

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一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷

犯罪統計學的建立與發展，既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果，也是當今市場經濟發展現實，社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持，其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下：

1.理論動因

犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式，其形成首先得益于統計理論不斷深化，統計方法不斷豐富的有力推動，其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究，對統計科學體系的不斷完善，從封閉型到開放型，從純理論向應用性轉變有重要意義。

2.現實動因

隨著市場經濟的深化，市場競爭的日趨激烈，由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長，統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學，可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持，這就推動了犯罪統計學的形成與發展，從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。

3.技術動因

隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透，信息等相關產業與統計事業的融合，不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便，而且縮短了統計產品開發的時間，擴大了統計服務的空間，提高了統計研究的效率，也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。

建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面：一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展；二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。

二、建立犯罪統計學的基本原則

建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則：

1.客觀性原則

要從世界范圍的角度出發，結合我國社會經濟的實際，用宏觀的、廣闊的視野，了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢，以我國統計的現狀出發，確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。

2.現實性原則

只有真正了解中國社會實踐，才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現，所以，開創犯罪統計學研究，必須立足于我國的社會主義市場經濟，緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體，從我國統計的具體實踐出發，以統計管理體制為核心，輔之以其他問題的研究。

三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定

筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來，又滲透融合成為一門獨立的學科，既有犯罪學的特點，又有統計學的特點，但從根本上談，它還是統計學的一個新分支，是實質科學與方法論的交叉和揉合。因此，犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學，其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性：

1.綜合性

犯罪統計學是一門綜合性很強的科學，它涉及到統計基本理論與方法，犯罪學的思維理論和研究方法，還涉及到信息論、系統論、控制論等，可以說，犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐，方法與原則等組成的全方位的綜合體。

2.社會性

犯罪統計學的研究對象是客體，而從事犯罪統計研究的人是主體，人有其社會組織、社會活動，從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束，再加上犯罪科學本身就是一門社會科學，所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。

3.具體性

犯罪統計學雖然內容龐博，但它不是抽象的，而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下，研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維，對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。

四、犯罪統計學的理論體系構架

犯罪統計學作為一門新興的學科，其理論體系的框架應該包括四部分：

1.犯罪統計資料的搜集與整理

要對犯罪現象進行定量分析，其首要工作是按照一定的要求和方法，系統地向客觀實際采集第一手的原始資料，并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等，為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑，就無法考察和認識犯罪現象規模、結構，區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。

2.犯罪現象量的集中趨勢分析

犯罪現象從總體上看其分布是有規律的，運用均值和變異指標等方法，可以尋求犯罪現象量的集中趨勢，也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量，然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征，才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。

3.犯罪現象動態發展軌跡的數量描述

過去、現在和未來這三維時間有密切聯系，現在是過去的沉淀，而未來又是現在的科學延伸，運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律，可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡，并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化，為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。

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第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。

第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。

第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。

為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。

表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。

2新形勢下統計學的發展趨勢

進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：

第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。

從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。

第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。

統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：

由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。

第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。

第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。

第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。

3新形勢下出現的新問題

應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：

(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識

現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。

(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢

統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。

(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切

一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。

(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善

新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。

4完善統計教學的建議與措施

（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。

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1．2有利于突出心理統計學的教學重點

心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。

1．3擴大了心理統計學的教學內容

與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。

1．4增強統計報告的規范性、準確性

統計圖表、假設檢驗計算結果等是數據處理最終需要呈現、報告的內容，對結果的解釋也是需要采用規范、準確的表述。借助SPSS軟件的輸出報告，轉換成為WORD文檔，圖表規范，數據不會發生再次抄寫錯誤，使學生養成規范書寫統計報告、正確描述統計結果的好習慣。

2具體教學內容

在具體教學內容的處理上，結合心理統計學的邏輯構架和SPSS軟件的特點，著重構建了以下幾方面的聯系。在基本概念部分，納入了SPSS的基本操作與數據錄入，要求學生能夠將調查問卷、實驗結果熟練轉換為SPSS的數據庫，為進一步開展數據分析打下了堅實的基礎。在描述統計部分，利用SPSS軟件描述統計輸出結果多樣性的特點，讓學生對數據分布獲得感性認識。平均數、標準差、標準分等概念放在數據分布的背景下，有助于學生理解這些概念和正態分布的意義與作用，數據分布特征的感性認識對假設檢驗中方差齊性檢驗的理解也非常有幫助。同時，SPSS輸出結果可以加深學生對統計學專業符號的識記。假設檢驗部分基本理論講解的目的是讓學生區分假設檢驗的適用條件，對不同實驗設計選取正確的統計方法，同時也能夠認識到對同一個心理現象可以采用不同實驗設計的統計學原理，開拓了學生對T檢驗、F分析與事后檢驗的理解。相關與回歸分析、卡方檢驗等內容，由于學生已經有了前期SPSS操作的基礎，這些內容的學習學生基本能夠通過自學完成。在課程后期選取近期發表在《心理學報》和《心理科學》等刊物上采用高級心理統計方法的研究成果，解讀其所采用的統計方法，引導學生理解其作用，演示用SPSS軟件如何實現，拓展學生的學習內容。

3能力拓展

學生通過一學期的學習，基本能夠熟練掌握數據描述、常用假設檢驗的基本統計方法，感受到的是心理統計學在心理科學研究中的高效、簡介與便利的特點。在教學后半期，增加每周提交兩篇閱讀心理學期刊中研究成果的讀書筆記這一要求。一學期的心理統計學教學對培養學生科學研究能力的作用主要表現在以下三個方面:

3．1對高級心理統計學的認識得到提高

在課程學習過程中，由于掌握了SPSS軟件使用方法，使學生擺脫了具體運算的困擾，再加上對心理學期刊研究成果的大量閱讀，很多學生都認識到多因素方差分析、多元回歸分析等高級心理統計學的內容并不是遙不可及，在完成畢業論文時，有部分學生會通過網絡等媒體自學高級心理統計的SPSS操作方法，并將其展現在自己的畢業論文中。

3．2統計方法的使用與創新

掌握了心理統計學的基本理論，能夠用SPSS軟件完成課堂教學的操作內容，對心理學學術期刊成果的大量閱讀，可使得學生對通過數據整理、分析與挖掘來揭示心理規律這一心理學研究的終極目標會有更為深刻的認識，并認識到對已有研究成果采用新的數據處理方法、對已有的測量選取不同的被試群體開展研究等都是心理學研究中發現規律的有效手段，是對已有研究成果的及時補充與更新，而這些經驗對他們畢業論文選題會產生直接影響。

篇8

一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀

1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。

2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。

3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。

二、《衛生統計學》教學改革措施

1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。

衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。

2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。

3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。

4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。

總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。

參考文獻：

[1]倪宗瓚.醫學統計學[M].北京：高等教育出版社，2003：1.

[2]王均琴，李國春.中醫藥院校《醫學統計學》教學難點和對策[J].科技信息，2011，15：230.

[3]陳峰，于浩，趙楊.醫學統計學的教學難點與對策[J].統計教育，2007（1）：36-37.

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統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1 統計學與實質性學科相結本文由收集整理合的趨勢 統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2 統計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（dmkd）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2 統計教育的改革

2.1 統計專業課程建設 專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。

2.2 教學方法和教學手段的改革 統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1 改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2 構建以課堂-實驗室-社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

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University,USA

Basic Biostatistics for

Geneticists and

Epidemiologists

A Practical Approach

2009, 373pp.

Hardcover

ISBN 9780470024898

John Wiley

R.C.愛爾通等著

任何從事遺傳學或流行病學研究的專業人員閱讀專業文獻時都不可避免地要面對許多統計數據和統計方法,這就要求他們對生物統計學的概念和基本方法能準確地理解。本書兩位作者基于科研、教學的經驗曾成功地撰寫了專著Essentials of Biostatistics(《生物統計學精義》),本書是其新版本,作了增補和修訂。本書以遺傳學和流行病學方面的科研人員為基本對象,著重講述專業所需要的統計方法,注意通過實例給出有關背景材料,闡述基本概念,包含必要的計算但不涉及較復雜的推演。是一本入門讀物。

全書由13章組成。1.引論,強調統計方法對于專業研究的重要性和必要性;2-3.給出群體、樣本等基本概念,闡述了描述性統計學的思想及作用;4-5.包含了稍難的一些材料,即概率、隨機變量和分布的概念,其中涉及的計算以能保證應用為限;6-9.用簡易的方式講述極大似然估計、最小二乘法、假設檢驗、χ2檢驗等基本統計方法;10-11.討論相關和回歸、方差分析和線性模型;12.重點講述目前廣泛應用于專業研究中的一些統計技術,如轉換檢驗、自助再抽樣等;13.關于對專業報告進行評價的一些指導。

與其它同類統計學的入門書籍比較,本書更具有針對性、專業性和實用性,并且講述淺顯,通俗易懂。還包含大量選擇題形式的習題(附答案),有利于讀者加深對概念的理解和自學。本書可供有關專業大學生和科研人員閱讀。

朱堯辰,研究員

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統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。但作為一種工具，它必須有其用武之地。否則，統計方法就成為無源之水，無用之器。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，現代統計方法基本上來自于一些實質性學科的研究活動，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，主成分分析與因子分析源于教育學與心理學的研究。抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。同時，有不少生物學家、天文學家、經濟學家、社會學家、人口學家、教育學家等都在從事統計理論與方法的研究。他們在應用過程中對統計方法進行創新與改進。另外，從學科體系看，統計學與實質性學科之間的關系絕對不是并列的，而是相交的，如果將實質性學科看作是縱向的學科，那么統計學就是一門橫向的學科，統計方法與相應的實質性學科相結合，才產生了相應的統計學分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計，與教育學相結合產生了教育統計，與生物學相結合產生了生物統計等，而這些分支學科都具有"雙重"屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學不僅屬于統計學，同時屬于經濟學，生物統計學不僅是統計學的分支，也是生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善與發展的。因此，統計學與各門實質性學科的緊密結合，不僅是歷史的傳統更是統計學發展的必然模式。實質性學科為統計學的應用提供了基地，為統計學的發展提供了契機。21世紀的統計學依然會采取這種發展模式，且更加注重應用研究。

這個趨勢說明：統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。必須以實質性學科為依據，因此，財經類統計專業的學生必須學好有關經濟類與管理類的課程，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。統計的工具屬性才能夠得以充分體現。

（二）統計學與計算機科學結合的趨勢

縱觀統計數據處理手段發展歷史，經歷了手工、機械、機電、電子等數個階段，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。上個世紀40年代第一臺電子計算機的誕生，給統計學方法的廣泛應用創造了條件。20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。目前企業經營管理中建立的決策支持系統（DSS）更加離不開統計模型。最近國外興起的數據挖掘（Datamining,又譯"數據掏金"）技術更是計算機專家與統計學家共同關注的領域。隨著計算機應用的越來越廣泛，每年都要積累大量的數據，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了一系列問題：信息過量，難以消化；信息真假，難以辨識；信息安全，難以保證；信息形式不一致，難以統一處理；于是人們開始提出一個新的口號"要學會拋棄信息"。人們考慮"如何才能不被信息淹沒，而是從中及時發現有用的知識，提高信息利用率？"面對這一挑戰，數據挖掘和知識發現（DMKD）技術應運而生，并顯示出強大的生命力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求牽引下，匯聚了不同領域的研究者，尤其是數據庫技術、人工智能技術、統計、可視化技術、并行計算等方面的學者和工程技術人員，投身到數據挖掘這一新興的研究領域，形成新的技術熱點。雖然統計學家與計算機專家關心Datamining的視角不完全相同，但可以說，Datamining與DSS一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。這個趨勢說明：充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。所以，對于財經類統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件包解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。

所以統計與實質性學科相結合，與計算機、與信息相結合，這是發展的趨勢。了解這一點，再來看我們目前教育中的問題就更加明顯了，所以一些課程要改革，教學方式也要改革。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

二、統計教育的改革

(一)統計專業課程建設問題

專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題是課程設置和規范課程內容。課程設置主導學生的知識結構，培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關領域。例如培養從事經濟管理的統計人才，在課程設置上至少應當包括四方面的知識：（1）經濟理論課程，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律；（2）研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法；（3）適用電腦技術，讓學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能；（4）有關統計理論和統計實踐中的前沿性問題，目的不在于要學生真正掌握這些問題，而是讓學生了解統計理論和統計實踐的前沿發展動態，啟迪學生的科學思維能力。

(二)教學方法和教學手段的改革

統計教學方法和教學手段改革中，有兩個焦點問題：一是如何激發學生學習統計學的興趣；二是應用什么教學手段來達到較好的統計教學效果等。充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

1.改灌輸式教學為啟發式教學，特別注重教育多樣化和多層次性，不僅讓學生掌握如何搜集、整理數據的技術，還要教學生讀懂數字背后的事實。學會按照具體與抽象、動態與靜態、個體與總體、絕對與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。注重利用一題多解與一題多變，開拓學生的發散思維。

2.改單向接受式的教學為雙向互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。

3.構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，找到應用的結合點，才能使統計學獲得最大的生命力。

（三）統計學與計算機教學相結合

教材要與統計軟件的應用相結合。現在許多教材都是內容與軟件分家，現在計算機已非常普及，無論是高校、高職和中專，培養出來的學生不會用統計軟件分析數據，不管哪一個層次，都已說不過去。統計學是一門應用的方法型學科，統計學應從數據技巧教學轉向數據分析的訓練。統計學與計算機教學有機地合為一體，讓學生掌握一些常用統計軟件的使用。除了要培養學生搜集數據、分析數據的能力外，還要培養學生處理大量數據的能力，即數據挖掘的能力。

（四）教學與實際的數據分析相結合

統計的教學不能只停留在課本上，案例教學與情景教學應成為統計課程的重要內容。統計教學和教材增加統計實際案例，通過計算機對大量實際數據進行處理，可以在試驗室進行，亦可在課堂上進行討論，這樣學生不僅理解了統計思想和方法，而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。

（五）要有一批能用電腦、網絡來教學的新型教師

電腦、網絡的出現，不僅改變了教學的手段，還深深地影響著教學的內容，因為它影響著經濟、生活的發展和需求。語文（中文、外文）、數學、計算機、專業知識是一個統計人才必備的素質，它們之間不是分離的，而是要盡可能結合在一起來進行教學，各管各教一套的辦法已不適應現代化教育教學的需要，現代教育特別注重教育信息技術中的多媒體、網絡化、社會化和國際化、多樣化和多層次，有了電腦、網絡，必需要更新，要培養出一批能用電腦、網絡來教學的新型教師，以便培養出新型的21世紀的人才。

[參考文獻]

[1]賀鏗.關于統計學的性質與發展問題.中國統計,2001.9.

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生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是進行搜集、分析和解釋生物學數據的一門學科。近年來，生物統計學的教學工作在各高校生物類專業中普遍得到了重視。但該課程與數理統計聯系密切，內容抽象，原理復雜，教師感到難教，學生感到難學。本文筆者結合自己的多年的教學實踐及對統計學的理解和體會，在分析目前教學現狀和問題的基礎上，就如何順應科學發展，探索改革生物統計學課程的教學內容和教學方式，激發學生的學習熱情，提高課堂教學效果。談談自己的一些體會和探索。

一、生物統計學課程的地位

生物統計學是許多高等院校生物類專業學生開設一門必修課程，是進行現代生物學研究必不可少的工具，是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程。生物統計學主要講授實驗設計方法、數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法以及在概率論的基礎上對實驗結果做出科學的統計推斷，從而認識研究對象的現象和本質。因此，生物統計學已成為生物科學研究所必備的工具，能夠培養和提高大學生的科學研究素養以及獨立分析和解決問題的能力。

二、教學現狀分析

（一）教學手段單一，學生缺乏興趣

生物統計學是用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界的各種隨機現象，是搜集、分析和解釋數據的一門科學。該課程中的理論抽象、概念和公式多而復雜，難以理解和記憶，導致課程的學習枯燥而單調。在教學過程中，教師是知識的傳播者，是學習活動的組織者，而學習的主體是學生，教學的一切活動都必須以學生的主動性、積極性為出發點。多數高校教師在教學過程中，一般只講授書本理論知識，忽視學生統計思維的培養，導致結課后學生對統計的理解只停留在書本中有關數據的搜集、整理、分析和推斷的案例，而面對實際問題，很難利用統計原理和方法來解釋和分析。這樣很難培養學生的學習熱情和興趣。

（二）課程設置不合理，實踐能力較差

多數高校在第三學期開設本門課程，學生雖然已經學過了高等數學，有了一定數學基礎和分析歸納問題的能力，但相關專業課程尚未學習，對案例中一些專業術語不熟悉，在用專業方面的例子講解知識點時學生理解存在困難。學生在第八學期才進行畢業設計和論文寫作，需要實驗設計與統計方法解決實際科研問題，但有關統計學知識完全“歸還”授課老師，“重新”學習統計理論和方法進行分析問題的難度較大。筆者對農學專業166名學生2004～2005學期學生期末考試成績和試卷進行分析，從中可以了解學生對該課程各知識點的理解和掌握程度，也為進一步改進教學手段和提高教學效果提供參考依據。考試采用閉卷形式，題型有名詞解釋、填空題、判斷題、簡答題，計算分析題。可以統計出學生成績在各分數段的分布情況。

通過分析可以看出學生成績基本呈正態分布，說明學生基本掌握了本課程的主要內容。通過對試卷各題型分析，可以發現試卷中學生的名詞解釋和簡答題得分較多，且變異系數較小，說明學生對這兩部基本內容掌握較好；而填空題、判斷題和計算題分析題得分較少，變異系數相對較大，說明學生對本課程內容的廣度和深度掌握較差，且學生間存在明顯差異。分析原因，主要有以下幾方面：一是學生掌握了統計學的基本理論知識，但對理論知識不能靈活運用，缺乏實踐和統計思維能力；二是知識點掌握不細致，導致填空題失分嚴重；三是審題不細，答非所問；四是難點沒有很好理解掌握，不能舉一反三，靈活運用。

（三）實踐課時少，軟件應用差

受本課程大綱規定學時限制，目前生物類專業的課堂理論教學與統計軟件上機試驗不能有機結合。目前隨著生物科學的快速發展，各類統計軟件被廣泛開發和應用，比如Excel表統計分析工具、SAS、SPSS、R語言和DPS數據處理軟件等，各高校一般都是對各種統計軟件進行簡單的說明講授，而不是針對不同專業學生選擇合適的軟件進行深入的講解，是學生理解并掌握一類軟件，并能靈活運用。導致課堂所學內容與科研實踐不能緊密結合，學生利用軟件分析解決科學問題的能力不能顯著提高。

三、生物統計教學的改革和探索

（一）明確培養目標，優化教學大綱

生物統計是一門理論性和實用性都較強的專業基礎課，該課程的教學目標應適應科技發展：培養學生掌握常用的科學試驗設計方法，能運用所學的統計理論進行設計試驗，對所得的實驗數據進行收集、整理和統計分析，并得出科學的結論。在理論知識方面，主要講述生物統計學的基本原理、試驗設計的基本原則、常用實驗設計方法、理論分布和抽樣分布，統計推斷和方差分析理論，常用實驗設計的統計分析方法等基本知識。在技能技巧方面，應選擇合適的統計軟件，讓學生理解并掌握上機操作所學統計軟件的使用方法。

（二）改革教學方法，提高教學效果

“生物統計學”內容枯燥，公式繁多，理論抽象，單一的教學形式很容易使學生對該課程產生厭煩情緒，因此，早授課過程中，應針對不同的教學內容，改革教學方法，豐富教學手段，提高學生的注意力，培養學生的學習興趣。

1.結合傳統與現代教學手段以提高課程教學效果。根據本課程的特點和大綱要求，在課堂上，教師應借助各種現代教學手段以保證在有限的學時內完成大量的教學內容，并取得較好的教學效果。筆者認為“生物統計學”授課教師可將現代教學手段與傳統板書教學結合，在推導講解重點公式和理論時使用傳統板書，幫助學生理解課程的重點難點，而使用多媒體介紹基本概念和展示圖、表等信息。充分發揮利用兩種不同教學方式的優勢，以提高課堂學生的互動和學習興趣，從而提高教學效果的目的。

2.加強案例教學，增強課堂教學趣味性。在理論課程的教學過程中，根據授課內容引入具體的案例，引導學生通過分析具體案例，深入淺出的將理論知識傳授與實踐能力培養相結合，加深對理論知識的理解和把握。“生物統計學”課程與數學及生物學其他課程聯系緊密，理論抽象，難點較多，學生很難直接理解和掌握，如果教師在講授過程中，將一些和講授內容有關的有趣的、生動的、特別是學生學習生活中的案例引入課堂進行講解和分析，幫助學生更好地理解理論知識和概念，調動學生的學習熱行，增強課堂的趣味性。

3.加強實踐教學，提高學生的科研素養。“生物統計學”是一門應用性和實踐性很強的學科。在教學過程中，應加強實踐教學這一環節，理論聯系實際，結合科研訓練，引導學生把生物統計學的理論知識運用到實驗、實習等科研活動中。課堂上重點講解理論知識及統計分析方法的同時，有針對性地對科研中的案例利用合適的統計軟件進行演示分析。同時對各統計軟件如SPSS、Excel、DPS等統計軟件的特點和應用條件，深入淺出地講解演示如何進行實際案例的數據分析，從而達到將抽象統計理論與實際工作相結合的目的。

（三）不斷提高授課教師自身的統計素養

在課堂上，教師起主導作用，是教學活動的組織者和知識的傳授者。作為“生物統計學”的授課教師應具有扎實的高等數學、數理統計基礎；熟練的計算機操作和軟件應用能力；較強的邏輯思維和科學研究實踐能力。教好這門課教師必須不斷提高自身的綜合素質，首先，教師應根據這門課教學的特點和不同專業學生的需求，將統計學的應用能力和學生的素質培養目標，充分發揮教師的主導作用，調動培養學生主動學習的熱情和興趣。其次，教師要注意自身的學習，不斷提高科研素養和專業實踐能力。

（四）改革傳統考核方式，提高學生應用能力

考核是衡量教師教學效果和學生知識掌握程度的一種重要方式。傳統的考核方式主要以閉卷考試為主，側重課程基礎知識和技能的理論性考核。生物統計學的教學是培養學生綜合運用統計學原理，進行試驗設計、試驗數據的統計、分析以及對統計結果解釋的能力。因此筆者認為考核中除了理論知識外，還應加強學生的對理論知識應用性的考察。由此可將考核方式分為三部分：理論知識考核，以閉卷考試方式為主，權重占總成績的50%；而為統計思維和應用能力考核，學生利用所學的統計學理論知識和相關軟件，根據具體實驗目的和要求，獨立完成實驗的設計，并在計算機上對數據資料進行整理、分析和統計推斷，得出結論，權重占總成績的40%；最后是平日成績的評析，根據學生的出勤率、作業和課堂表現做出考核，權重占總成績的10%。通過考核方式改革，希望達到能夠考察學生對基本知識的掌握程度及靈活運用統計學原理和方法解決實際問題的能力的目的。同時對教師的教學效果給予一個準確的綜合評價。

四、結語

對于生物統計學的教學，教師應從學生的實際情況出發，優化教學內容，提高自身知識結構和科研能力，加強實踐教學，改革教學手段和考核方式，培養學生綜合運用統計學原理和知識為目標，充分調動學生學習生物統計學的主動性和積極性。作為該課程的專業教師，還應緊跟時展，更新教學能容，主動學習有關本課程的新知識和技能，為提高該課程的教學質量，培養適應社會需求的統計學專才。

篇13

統計學研究大量的社會經濟現象的數量方面，是以馬克思列寧主義哲學和政治學為理論的，與數學和數理統計學有著密切聯系。因此數學基礎較差的學生就感到學習比較吃力。

（一）對非統計學專業的教學定位不清楚

統計學教學分為統計學專業的統計學教學和非統計學專業的統計學教學。對統計學專業的學生而言要求他們掌握一整套系統的統計學分析方法，以便將來專門進行有關數據的研究，而對絕大多數非統計學專業的學生尤其是高職的學生而言，學習統計學主要是為他們提供一種統計學的思想，在當今這個信息爆炸的社會，如何辨別信本文由收集整理息的真偽，怎樣去判斷、做出正確的決策，都需要學生們具備一些統計學的思想。其次是給他們提供一些實用的數據處理方法。可是如今不少學校的非統計學教學由于定位不清楚，統計學有的是完全作為一門理論課，課程中充斥著大量的公式推導和概念闡述，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與高職教育的培養目標是相背離的。

（二）教學模式單一

許多教師在制定統計學教學標準的時候，經常只考慮統計基本原理和方法的講授，而忽略了如何培養學生的統計思維模式，如何真正提高學生的統計水平。其次教學內容單一，在實際的教學中，雖然強調統計的應用，但很少涉及統計在各個專業的具體運用。學生在學完課程以后，還是不理解統計學的具體作用，學習興趣也隨之大打折扣，

（三）考核方法陳舊

統計學大多采用閉卷考試的方式，題型主要是單項選擇、多項選擇、判斷、簡答和計算，主要對基本知識點的考核，而忽略了對綜合能力的考察。在這樣的考核方式下，有些學生通過考試前突擊就可以取得不錯的成績，這種情況下就需要教師在考核方式方法上多動腦筋。

二、 對策分析

（一）結合各專業的特點，合理安排教學內容

由以上分析可知，非統計學專業統計學的學習要求和統計學專業統計學的學習要求是有所不同的，其主要目的是通過學習統計學使學生懂得如何在生活、學習、工作中運用統計。因此在教學內容的選擇上也應該有所取舍。重點應加以調整，應以推斷統計為主，描述統計為輔，而其它不少過時的、不適用的部分應刪除。整個統計學的教學還是按照收集數據、整理數據、展示數據和分析數據來展開，但是像統計調查的組織方式、統計調查方案設計、以及統計整理的程序介紹、統計分組和統計指標的分類等內容，由于實用性很差，應都刪除，而主要介紹當今通行的搜集數據、整理數據的方法，如問卷調查和頻數分布數列的編制，以及反映總體分布的平均指標和標志變異指標。

（二）改革教學方式，積極運用案例教學法

通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。