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篇1
隨著信息技術快速發展，大量移動設備涌入網絡系統當中，增加了信息系統負載的壓力，而各項資源負載壓力與有限性，使得與有關信息資料與設備成本間的矛盾加劇，急需新解決方案，在這種情況下，云計算技術進入人們的視野，并成為計算機技術發展的新方向之一，云計算作為信息技術知識產權資產的一種，經過云計算技術的應用與實踐，對人們的生活與工作方式將會產生巨大影響，強化云計算技術的應用研究是大勢所趨。
1 云計算概述
云計算最早來自網絡就是電腦的思想，后來，亞馬遜提供了彈性的計算云服務，而云計算一詞最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推動下，云計算成為世界各大高校的研發項目，在2008年，IBM公司在我國無錫首先成立了全球的云計算中心，目前，云計算已得到全世界各國認識與重視。云計算是種優秀的計算機網絡的應用模式，其云所指的是因特網與計算機網絡的比喻形式，是個抽象虛擬的網絡資源。廣義云計算所指的是根據需求與易擴展等形式，運用網絡對服務內容進行獲取的統稱。而狹義云計算所指的是用戶終端運用遠程連接，對數據庫、計算與存儲等計算資源進行獲取的應用模式。云計算包括數據中心所提供服務與互聯網應用服務中的軟硬件設施，通過互聯網的基礎設施，目前全部數據與應用軟件均能按照相應形式進行云中存儲。也就是說，只要有瀏覽器，并安裝一操作系統，其功能相對簡單就可，經過因特網與云相連接，就能在網絡環境里盡情暢游，通過云中各計算資源，盡量滿足實際的應用需要。計算機云計算與軟件、網絡相關聯，云計算還能進行買賣流通，并具有強大安全性、規模性與虛擬性，其云計算平臺體系結構如圖1所示。云計算是在傳統計算機的網絡技術上融合來的產物，將各種物力資源進行統一管理形成共享的基礎構架，各物理資源可虛擬化為巨大的資源池，經過網絡資源整合，依靠商業模式把云計算力向用戶終端布局，云計算力提高，可減輕終端負擔，享受云計算所帶來的成果，目前，云計算技術所常用的格式為軟件、平臺與基礎設施等服務形式，但它們各具特點，均存在一定利益風險。
2 云計算技術
2.1 支持架構與部署的自動化
目前的云計算多采取半臺體系的結構給予支持，具有支持系統自治與架構敏捷的特點，其中，支持系統自治是指支持體系需要把自動化有關技術鑲嵌到其中，降低管理任務與人工部署的影響，用戶各應用要求可被云計算平臺進行自身智能的處理；而其架構敏捷，可對需求變化或者實際需求進行迅速響應，增強效率。云計算經過自動安裝及部署，可實現云計算的自動化應用，并讓計算資源由原始狀態向可用狀態進行轉換，通過資源池資源的劃分，能為用戶提供各類應用服務，并以部署與安裝過程的完成來體現，在系統資源當中，允許采取多步驟部署，對有關腳本進行部署，以實現應用軟件部署配置與不同的設備管理工具配置，防止大量人機的交互，讓部署不再單純依靠人工操作，而是采取工作流的方法進行全過程的部署，以提高云計算的工作效率。
2.2 虛擬機與安全管理
虛擬機作為云計算關鍵技術，虛擬機是虛擬數據中心的操作系統，能把離散硬件資源進行統一，實施共享平臺的創建，虛擬機的優點為：可整合服務器，降低計算機技術的成本；通過暗哨計劃內外停機，能對業務連續性進行改進；對運行很少或不應用服務器能動態關閉。云計算通過計算機資源整合，運用云計算設備當中的任一計算機，對任何隱私的信息均能找到。這使得云計算的安全問題成為亟需解決問題，Siani等人，對云計算的服務設計提出了一些用戶隱私保護設計原則，如加入與退出機制，反饋機制，個人信息少發送到云中，數據應用目的限制與明確，禁止未授權復制、訪問與應用等。
2.3 資源監控
資源監控也是云計算技術當中的關鍵技術，對系統資源進行實時監控，并向其他的子系統進行性能信息的提供，以完成系統資源分配。給云的資源動態部署可提供重要的依據，以監控資源的應用及負載狀況，運用云計算能對資源可用性與性能進行跟蹤，以提供信息問題的解決與資源均衡，對資源池全部資源的監控與管理，可經過監視服務器來實現，經過各種資源服務器的配置監視，可部署程序，并定期將應用有關信息的數據資源上傳給數據庫。
3 云計算技術的應用與實踐
3.1 云計算技術的應用形式
圖2 云計算的服務層次
在計算機技術發展下，云計算應用形式主要包括網絡服務、軟件、互聯網整合、商業服務平臺與管理服務的提供商，如圖2所示。其中，軟件就是服務，在人力資源管理類的程序當中，常見的一種云計算應用形式，通過網絡瀏覽器，可將程序信息向用戶傳輸，有效節省了資源成本；商業服務平臺為軟件與管理服務混合的系統應用，能為用戶與提供商間提供互動平臺，實施具有針對性的服務；網絡服務或軟件關系較為密切，經過API能促進開發者實施更多計算機網絡應用的研發；互聯網整合是將網絡供給類的服務公司資源優化整合，為用戶提供更恰當快捷服務的供應商；管理服務的提供商，與其它的云計算應用形式相比，這種應用形式最為長遠，所面向的是信息技術行業服務的對象，像病毒處理等。
3.2 云計算技術的應用與實踐狀況
云計算技術起步時間不長，其實力還較為微弱，但隨著云計算技術廣泛研究與應用，在實踐領域以獲得較大進展，對人們的生活工作方式正產生影響。有些運營商把云計算中的虛擬技術應用于數據中心，通過數據中心的虛擬化后，運營商的總體投資能夠得到降低，服務器整合，對服務器數量增長進行了遏制，降低了IT設備采購量，大幅度降低了有關IT設施采購量，設施數量降低，減少了隱性成本消耗，還避免了環境污染，響應了目前節能減排理念。經過虛擬技術，能構建虛擬化的集群，其高可靠功能，可讓應用系統業務得到連續性保障，增強了業務系統的穩定性。如X86服務器的虛擬節能技術，可在數據中心應用云計算技術，以達到節能減耗作用，首先把數據中心服務要到期的X86或者低配置的服務器整合，用高性能的服務器進行取代；然后，把高性能服務器整合后，實施資源池化，在資源池中，運用動態資源進行調度，對計算資源高低閾值進行定義；接著，對資源池當中的主機與虛擬機進行關聯性則的設定，管理主機的啟用電源；最后，對資源調度與電源管理等策略進行制定，對業務忙時的主機負載高低閾值進行定義。當業務不忙時，經過實時遷移，可把低負載主機中的所有虛擬機，遷移到其他沒有達到負載上限主機上，對于空閑主機的待機模式進行控制；業務忙時之前，可把待機模式主機進行喚醒啟動，經過實時遷移，把部分的虛擬機遷移到已啟動但處于空閑的主機中，此過程按照計劃策略實施自動化控制或者人為控制執行均可。云計算概念是谷歌首次提出的，也是這領域的積極開拓者，云計算多是由谷歌文件系統所構成的，IBM也正在實施藍云計劃，實現其云計算理念，在我國無錫成立首家的云計算中心，在2008年，Microsoft公司實施自身企業云計算平臺，提出了有關三屏一云的戰略，主要是電視、電腦、手機屏和云計算，在競爭日益激烈的今天，研發云計算技術，對于信息化社會來說，影響巨大。
3.3 云計算應用實踐前景
隨著社會經濟發展，信息科技進步，云計算技術發展起來，并在研發應用中獲得了很大進步，逐漸成為國際關注及競爭重點，在計算機領域，未來將向虛擬化與云計算進行發展，其發展前景主要表現下列方面，其一，公共云與私有云間的界限不再明顯，很多企業將采用公共云與私有云兩種技術結合的方式，如因特網一樣，成為任何機構與組織內外交流方式，有些信息資源成為兩種云技術的融合產物，很多廠商會交付新管理工具、基礎架構與安全工具，并用云計算計算看IT發展；其二，軟件服務產品會得到更為廣泛應用，要有效控制用戶訪問，就需要采用更好解決方案，盡管次產可給企業發展提供諸多幫助軟件應用業務會由工具式應用像免費操作系統的基礎軟件進行轉變，并進而轉變為在線企業軟件全面的應用，以提供更為綜合的應用，充分發揮其價值；其三，更多企業用戶會使用云計算與虛擬化設備，這樣就需要更多技術來支持，由于海量信息不能得到有效分類控制，會容易造成混亂，其信息就無價值了，并眾多技術會存在諸多斷板，而云計算技術能彌補此缺陷，將混亂信息狀態進行清除，確保信息庫規范有序，為海量信息提供良好的基礎設施處理平臺，促進信息管理科學化的實現；其三，隨著全球聯系的日益緊密性，云計算應用實踐，為世界廣大用戶提供更為全面信息技術，并讓信息技術設備成為公共設施應用，在云計算技術下，用戶運用云計算，能夠用較小成本獲取較大計算力，在這種變化下，會激發新理念與新創新在社會生活當中的應用，并促進新技術創新，產生蝴蝶效應，促進信息化社會發展。
4 結束語
在社會經濟與計算機技術進不下，云計算技術得以發展，并在應用實踐當中，獲得了很大進展，成為全球關注競爭的關鍵技術之一，隨著信息化社會的到來，市場需求增大，云計算技術將會成為技術的新改革力量，對人們的生產生活會帶來巨大影響，云計算尚處在起步階段，我國有關云計算的普及有限，很多用戶在云計算接受與認知程度較低，要改變計算機傳統應用方法，還需要國家進行大力融合推進，以實現計算機資源的優化整合，為我國生產生活帶來益處。
參考文獻：
[1] 高巍，李潔.云計算進入實質性發展階段對 ICT 產業格局的影響日益明顯[J].世界電信，2011（4）.
篇2
0 前言
云計算是一種新的計算理念、新的資源交付方式、新的商業模式。在計算理念上,它通過網絡將原來由本地主機實現的計算交給“云平臺”來處理;在資源交付上,它提倡將網絡資源、系統資源和應用等整合為服務提供給用戶;在商業模式上,它實現了資源的按需定制、按量付費?？梢哉f,云計算的發展是需求推動、技術進步和商業模式轉變共同促進的結果,其核心是構建了一種全新的信息與數據存儲、處理和服務模式。
云計算作為一種新的計算理念和模式,在技術上是將大型服務器集群,包括計算服務器,存儲服務器和網絡帶寬資源集中起來,通過對各類可分配資源的虛擬化,利用專門軟件實現對資源的按需分配,支持各種應用程序的運行,使得用戶只需關注并提供業務相關的解決方案,無需在硬件平臺、綜合計算、安全存儲、信息的一致性等方面耗費大量的人力、物力和財力,有利于提高系統的整體效率、降低成本,促進技術創新。
盡管基于云計算模式的計算平臺或服務已被廣泛接受并逐步走進應用,但云計算的研究總體上還處于起步階段,許多現有的問題還沒有被完全解決。本文提出了部分具有挑戰性的云計算關鍵技術和研究問題。
1 虛擬機遷移
云計算通過允許虛擬機遷移實現整個數據中心負載平衡。此外,虛擬機遷移提高數據中心的健壯性和高度響應。
虛擬機遷移是由進程遷移演變而來的。最近Xen和VMWare已經實現了虛擬機的實時遷移。文獻[1]指出遷移整個操作系統和它的所有應用程序作為一個單元可以避免進程級遷移方法要面對的許多困難,并分析了虛擬機實時遷移的優勢。
虛擬機遷移的主要優勢是避免熱點,然而,這并不簡單。目前,檢測工作負載熱點和啟動一個遷移缺乏應對突然的工作負載變化的靈活性。此外,虛擬機遷移時內存中的狀態應當一致且高效地傳輸,同時還需綜合考慮應用程序和物理服務器的資源負載。
2 服務器整合
服務器整合可以最大化資源的利用率,同時最小化能耗的有效方法。虛擬機遷移常用來整合駐留在多個很少使用的服務器的虛擬機到一個服務器,這樣剩余的服務器可以設置為節能狀態。在數據中心優化整合服務器通常是一個NP難的變種裝箱優化問題。針對這個問題已經提出各種啟發式方法。
服務器整合不應該影響應用程序的性能。眾所周知,單個虛擬機資源的使用不停的在變化。對于虛擬機間共享的服務器資源(比如帶寬、內存緩存和磁盤I/O),最大限度地整合服務器可能導致擁堵[2]。因此,觀察虛擬機負載的波動和使用這些信息有效的整合服務器是很重要的。最后,在資源擁塞發生時,系統必須能快速響應。
3 能耗管理
提高能源效率是云計算另一個主要問題。據估計,能耗成本占數據中心運營支出總額的53%。因此基礎設施提供商承受了巨大的壓力減少能源消耗。目標是不僅要減少數據中心的能源成本,還要達到政府法規和環境標準。
設計節能數據中心最近受到越來越多的重視。這個問題可以從多個方向解決。例如,節能的硬件架構、減慢CPU速度和關閉部分硬件組件已成為研究者的共識。有節能感知的作業調度和服務器整合兩種方式可以減少能源消耗。最近的研究也已開始研究節能的網絡協議和基礎設施。一個關鍵的挑戰是實現節省能源和應用程序的性能之間達到一個好的平衡。在這方面,一些研究人員最近已經開始在一個動態的云環境實現性能和能耗管理的協調解決方案[3]。
4 流量管理和分析
分析數據流量對于今天的數據中心是重要的。例如,許多web應用程序依賴于分析數據流量來優化用戶體驗。網絡運營商還需要知道數據流量進行許多管理和規劃決策。然而,把互聯網服務提供商(ISP)現有的流量測量和分析方法擴展到云計算數據中心還存在一些挑戰性的問題。首先,數據中心鏈接的密度要比ISP高得多;其次,大多數現有的方法可以計算幾百臺主機的流量矩陣,但一個小型數據中心可能擁有幾千臺服務器;最后,現有的方法通常基于一些ISP的流量模式,但是部署在數據中心應用程序(比如MapReduce作業)極大的改變了流量模式。此外,在云計算中應用程序的網絡使用、計算和存儲資源存在更緊密的耦合。
目前,并沒有很多工作在測量和分析數據中心的流量。文獻 [4]報告了數據中心流量的特征,以及使用這些指導網絡基礎設施的設計。
5 軟件框架
云計算提供了進行大規模數據密集型應用程序的平臺。通常這些應用程序利用MapReduce框架(如Hadoop可伸縮的和容錯數據處理)。研究表明MapReduce作業的性能和資源消耗的是高度依賴應用程序的類型。例如,Hadoop任務sort是I/O密集型,而grep則要求大量CPU資源。此外,分配在每個Hadoop節點的VM可能是異構的。例如,一個VM可用帶寬依賴于配置在同一個服務器的其他VM。因此,通過仔細選擇它的配置參數值和設計更高效的調度算法能優化MapReduce應用程序的性能和成本。通過緩解瓶頸資源,可以將應用程序的執行時間顯著提高。關鍵的挑戰包括Hadoop的性能建模(無論是在線還是離線)和動態條件下自適應調度。
另一個相關的方法認為讓MapReduce框架有節能感知[5]。這種方法的基本思想是將完成工作且等待新任務的Hadoop節點進入睡眠狀態。這就要求Hadoop和HDFS必須由有節能感知。此外,通常會在性能和節能感知之間進行權衡。根據目標,找到一個理想的權衡點仍是一個沒有探索的研究課題。
6 存儲技術和數據管理
軟件框架MapReduce和它的不同實現(Hadoop和Dryad)針對分布式處理的數據密集的任務。這些框架通常運行在網際文件系統(比如GFS和HDFS)。這些文件系統的存儲結構、訪問模式和應用程序編程接口不同于傳統的分布式文件體系。特別是他們沒有實現標準POSIX接口,因此引入和傳統文件系統和應用程序的兼容性問題。目前的解決方法主要包括提支持MapReduce框架使用集群文件體系(如IBM的GPFS)方法和基于新的API原語支持可伸縮和并發數據訪問等。
7 結束語
需求推動、技術進步和商業模式轉變共同促進了云計算的快速發展,其核心是構建了一種全新的信息與數據存儲、處理和服務模式。本文從云計算平臺建設與管理、應用的構建等多角度總結了這種新興計算模式存在關鍵技術及難點,提出了未來云計算研究與應用中所需解決的問題。
參考文獻:
[1]Clark C, Fraser K, Hand S, Hansen JG, Jul E, Limpach C, Pratt I, Warfield A. Live migration of virtual machines. In: Proc of NSDI, 2005:273-286.
[2]Padala P, Hou K-Y et al. Automated control of multiple virtualized resources. In: Proc of EuroSys, 2009:13-26.
篇3
1 引言
隨著互聯網的發展，人們對網絡的需求越來越多，網絡提供給人們的服務也越豐富，而這些網絡服務需要海量數據的存儲和強大計算能力來滿足日益增長的業務需求，云計算的理念就這樣應運而生，它是直接產生于企業計算、互聯網領域，它更關心如何擴展系統、如何方便IT管理。
2 云計算的概念
云計算是一種動態的易擴展的且通常是通過互聯網提供虛擬化資源的計算方式，用戶使用相關資源時不需要了解云內部的細節，也不必具有云內部的專業知識。云計算的概念可以從狹義和廣義兩個方面來看。狹義云計算是一種IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（包括硬件、平臺和軟件），提供資源的網絡就是“云”，“云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費，這種特性被人們形象地稱為像使用水電一樣使用IT基礎設施。廣義云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。
3 云計算的體系結構
云計算的基本原理是利用非本地或遠程服務器（集群）的分布式計算機為互聯網用戶提供服務（計算、存儲、軟硬件等服務），這使得用戶可以將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統的資源。云計算的體系結構如圖1所示。
云端用戶是提供云用戶請求服務的交互界面，也是用戶使用云的入口；服務目錄是云用戶在取得相應權限后可以選擇或定制的服務列表；管理系統是提供對用戶、資源管理和服務；部署工具是對資源進行智能調度、使用、配置和回收等；資源監控是監控和計量云系統資源的使用情況；服務器集群是虛擬的或物理的服務器，由管理系統管理負責高并發量的用戶請求處理、大運算量計算處理、用戶Web應用服務，云數據存儲時采用相應數據切割算法、采用并行方式上傳和下載大容量數據。
4 云計算中的關鍵技術
按需部署是云計算的核心，要解決按需部署，必須解決資源的動態可重構、監控和自動化部署等，而這些又需要以虛擬化、高性能存儲、高效數據處理、高速互聯網等技術為基礎。所以云計算除了需要仔細研究其體系結構外，還要特別注意研究資源的動態可重構、自動化部署、資源監控、虛擬化、海量數據存儲、海量數據管理、編程模式及云平臺管理等關鍵技術。
4.1 虛擬化技術
虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴展硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統等多個方面；通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式；虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等；在云計算實現中，計算系統虛擬化是一切建立在“云”上的服務與應用的基礎；虛擬化技術目前主要應用在CPU、操作系統、服務器等多個方面，是提高服務效率的最佳解決方案。
4.2 分布式海量數據存儲技術
云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲方式存儲數據，用冗余存儲的方式（集群計算、數據冗余和分布式存儲）保證數據的可靠性。冗余的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
4.3 海量數據管理技術
云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據；計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase；由于云數據存儲管理形式不同于傳統的RDBMS數據管理方式，如何在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，也是云計算數據管理技術所必須解決的問題，同時由于管理形式的不同造成傳統的SQL數據庫接口無法直接移植到云管理系統中來，目前一些研究在關注為云數據管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoop 子項目HBase和Hive等。另外，在云數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪問高效性也是研究關注的重點問題之一。
4.4 編程方式
云計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map―Reduce，Map―Reduce是一種編程模型和任務調度模型，主要用于數據集的并行運算和并行任務的調度處理，在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Reduce函數即可進行并行計算，其中Map 函數中定義各節點上的分塊數據的處理方法，而Reduce函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。
4.5 云計算平臺管理技術
云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰，云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
5 結束語
云計算真正實現了按需計算，從而有效地提高了對軟硬件資源的利用效率，云計算的出現使高性并行計算不再是科學家和專業人士的專利，普通的用戶也能通過云計算享受高性能并行計算所帶來的便利，使人人都有機會使用并行機，從而大大提高了工作效率和計算資源的利用率，云計算模式中用戶不需要了解服務器在哪里，不用關心內部如何運作，通過高速互聯網就可以透明地使用各種資源。
參考文獻
[1] 王佳雋，呂智慧，吳杰等.云計算技術發展分析及其應用探討[J].計算機工程與設計，2010（20）：4404-4408.
[2] 孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰[J].計算機研究與發展，2013，50（1）：146-169.
[3] 王元卓，靳小龍，程學旗.網絡大數據：現狀與展望[J].計算機學報，2013，36（6）：1125-1138.
[4] 張新玲，張東，曹玲玲等.云計算虛擬化平臺性能研究[J].軟件導刊，2013（11）：1-3.
[5] 吳華芹.基于云計算背景下的數據存儲技術[J].計算機光盤軟件與應用，2013（7）：28-29.
[6] 宗平，周明.云計算中的數據安全存儲和加密模型的設計[J].計算機技術與發展，2013（10）：137-140.
基金項目：
篇4
我國的信息化校園建設雖然最近幾年在不斷地進行推廣，但是，在發展中也存在著一些問題，從而使發展數字化的校園建設受到了阻礙[1]。在數字化校園建設中，有效地運用云技術，能夠將一些相關的問題進行有效地解決。
1在數字化校園建設中，運用云計算技術的優勢
1.1IT系統建設和擴容成本降低
在數字化校園的建設中，開發各分類以及整合等各類信息資源都必須要具備，針對傳統網絡的信息中心來說，軟硬件的資源都需要花費比較大的財力和人力去進行維護和升級[2]。對于數字化校園中平臺和基礎設施以及應用等各項服務，有效運用云計算技術，能夠使各項服務進行互相聯系和支撐，既能夠將系統性能大幅度地提升，又能夠將維護系統的工作量有效地減少，傳統大型的IT系統設備，被云技術利用低成本的運算替代了，從而使IT系統擴容和建設的成本得以有效地降低。此外，各類的資源管理被云計算的管理平臺給整合了，能夠將維護人員的工作強度和人數得以減少，從而使物力人力的成本都得以降低。
1.2擴展資源共享范圍
對于校園網的建設，傳統只對校園內部資源共享比較重視，而互聯性和開放性卻比較欠缺。作為校園網應該將更多方面和更大范圍的共享服務給更多的師生進行提供，對于院校之間信息資源的共享也應該重視起來，共享系統能夠將與資源共享的每一個院校資源都進行整合，每一個參與者對于所需要的資源都能夠很方便地獲取，有效地運用云計算技術，就能夠將這個目標有效地進行實現[3]。云技術根據對軟硬件的設備和架構的通用，能夠將存儲資源和按需分配計算提供給各個應用系統，將跨地域和跨系統的共享資源池建立起來，在云計算以及服務基礎上，建立數字化資源共享，能夠將一個校園數字化的教育資源的共享平臺建立起來，該平臺不但可以與服務器系統和網絡運行環境通用，還可以與操作系統無關的跨系統和跨區域通用。這個平臺主要的依靠就是眾多的云服務器，具有大量的網絡資源和強大的計算功能，能夠將資源共享范圍進行大幅度地擴展[4]。
1.3提高信息化資源服務的可靠性
數字化校園各系統在運行中，服務器是最重要的，服務器一旦出現了故障，校園網信息整個系統的正常運行都會受到嚴重的影響[5]。在數字化校園中，有效地運用云計算，能夠將服務器錯誤所導致的損失極大地降低，將下方基礎設備和應用軟件，利用虛擬技術隔離開，在虛擬層，用戶看到的只是虛擬出來的各種設備，致使設備的依賴性減少了，從而提供可能給動態的資源。將虛擬化中的分布式資源和動態遷移以及高可用性等技術進行有效地運用，致使集群中虛擬機可以動態地將所需要的資源分配到，如果有一臺物理器有異常情況出現，在比較短的時間內，就能夠將上面部置的虛擬機，自動地遷移到其他的物理機上，從而使服務正常的運行得到了保證[6]。
2在數字化校園中，云計算的具體應用
2.1虛擬化技術
虛擬化技術，是將細節利用屏蔽物理網絡和底層的抽象進行有效地實現，將數據的交換和轉發與控制網絡的管理分離開[7]。有效運用虛擬化技術，能夠將計算機的基礎設施和軟件以及系統資源進行有機地整合。服務器的虛擬化，能夠以虛擬機的方式，將多個操作系統在一個物理服務器上進行運行，每一臺虛擬機都可以對底層服務器的計算資源進行訪問，也就是具備RAM和網卡以及CPU等獨立的虛擬硬件。在資源定制中，虛擬化技術具有一定的特性，虛擬機可以定制CPU數目和RAM容量等的私有服務器，也就是在私用服務器作用下，可以將資源按需要進行分配[8]。根據應用資源共享機制，在虛擬化技術封裝下，虛擬機可以將與自身運行相適應的環境構成，從而將共享硬件的資源目的得以實現。網絡虛擬化，將物理網絡以軟件的方式完整地再現，能夠將物理網絡節點虛擬為多個虛擬網絡的節點，網絡鏈接的數量增加得以促進[9]。將網絡交換機和網卡進行虛擬化，從而減少網絡設備數量。集中存儲分散資源時，能夠將一個比較大的存儲池創建起來，既方便統一管理，又方便統一備份，對于提高存儲資源的可靠性也是有利的促進[10]。
2.2虛擬化資源池的應用
虛擬化資源池就是將存儲和計算以及網絡資源利用虛擬的技術，將眾多的物理設備重新組合為一個統一的整體，將相應的存儲和計算以及網絡資源池有效地形成，提供給上層的應用軟件。也就是將校園網中的資源運用虛擬化技術進行有效地整合，最終將數字化校園大型的虛擬化資源池構建。
篇5
數字技術和互聯網的發展，特別是Web2.0的發展導致數據量高速增長，人們對計算能力和服務方式提出了更高的要求。此外，計算資源的利用率處于一種不平衡的狀態，一方面一些應用需要大量的計算資源和存儲資源，同時大量的計算設備和存儲資源沒有得到充分利用。云計算就是為了應對這一問題而提出的。其基本思想是通過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統計算分析之后，將處理結果回傳給用戶，以充分利用互聯網資源，建立功能強大的計算中心，并基于此提供多種多樣的計算服務。
雖然云計算作為一個新的概念被提出來。但是目前眾多的Web應用及服務早已經體現了其思想。最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等。進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，而且能夠幫助用戶完成眾多復雜應用。
作為一種新的計算模式和服務模式，云計算已經引起IBM、EMC、微軟、Google等公司的重視。Google的云計算中心是由幾十萬甚至上百萬臺廉價的服務器所組成的網絡。Google的搜索引擎可以視為云計算的早期產品。IBM宣布推出的“藍云”計劃，是一種軟件和硬件的組合產品，讓企業用戶可以對“云”計算模式進行實驗。與此同時，全世界有數以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯網更緊密地連接起來，并向他們提供云計算服務。
數據空間技術
云計算為我們描繪出了誘人的藍圖。實現這一藍圖，還有許多技術問題需要解決，首先就是數據管理問題。在云計算環境下，需要管理的數據對象不同于以往的數據。傳統的DBMS在這些挑戰面前顯得無能為力?，F在，管理著世界上最大、最豐富的數據集合，而且主要為個人服務的Google、MSN、Yahoo均不使用傳統DBMS，而是另辟蹊徑去尋找能更好地滿足數據管理需求的方法。隨著企業內部非結構化數據信息越來越多，企業數據管理問題會更加突出。個人信息管理同樣面臨這一問題，由于個人能夠支配的時間有限和缺乏數據管理技術的支持，個人數據量的劇增使個人信息管理效率下降，人們將大量的時間耗費在信息的收集和查找方面。數據管理面臨的挑戰促使我們去尋求一種新的數據管理技術：數據空間（Dataspace）。
數據空間是與主體相關的數據及其關系的集合，數據空間中的所有數據對于主體來說都是可以控制的。主體相關性和可控性是數據空間中數據項的基本屬性。我們所說的數據空間實際是指主體數據空間，與之相對的是公共數據空間。主體數據空間是公共數據空間的一個子集，隨著主體需求的不斷變化，數據項不斷從公共數據空間納入到主體數據空間中。主體、數據集、服務是數據空間的三個要素。主體是指數據空間的所有者，可以是一個人或一個群組，也可以是一個企業。數據集是與主體相關的所有可控數據的集合，其中既包括對象，也包括對象之間的關系。主體通過服務對數據空間進行管理，例如數據分類、查詢、更新、索引等，都需要通過數據空間提供的服務完成。由此可見，數據空間是一種不同于傳統數據管理的新的數據管理理念，是一種面向主體的數據管理技術。與傳統的數據管理技術類似，數據空間管理也面臨數據模型、數據集成、查詢與索引等各種技術的研究。
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互聯網技術發展一直都很迅速，近年也不例外。隨著時間的推移，網絡基礎硬件設施在不斷地更新換代，互聯網的應用深度和廣度都在不斷地深化，對于互聯網的重要一環――數據存儲，其成本也已經變得較低，互聯網的用戶數量也已經有了顯著升高。因而，當今的世界也變得越來越信息化，大量的數據需要處理，傳統的數據計算技術以及網絡通信技術的簡單結合遇到了瓶頸，數據的安全也受到了威脅，從而傳統結構的數據中心滿足不了當下的需求。隨著研究人員的不懈努力，這個問題終于得到了極大地緩解，這也就是云計算以及預期相對應的云計算數據中心的相關理論的提出及應用。本文在介紹云計算的相關概念及理論之后，簡單的地分析研究了數據安全的策略問題。
1 云計算數據中心概述
1.1 云計算的定義
云計算所涉及的內容非常廣泛，總體來看主要包括以下三個部分：分布式處理、并行處理以及網絡信息海量計算。云計算的概念是十分廣泛的，目前所講的云計算的標準是美國國家標準提出的：使用云計算的費用主要是流量的費用，只要有流量用戶就可以隨時隨地的在云計算終端上查閱自己的資料，流量的費用可以在運營商那里進行購買，而且用戶可以訪問可配置的網絡計算資源共享池。訪問網絡的用戶如果想要使用這些網絡資源，只需要通過一些簡單的操作，即可以方便的得到?，F如今，很多工業生產過程均涉及了云計算這項技術，而且經過長期的實踐經驗積累，云計算技術所能夠提供的服務范圍也大大拓展。
1.2 云計算的原理介紹
云計算的運行原理是將所需要計算的海量數據分別在不同的計算機上進行運算，也就是說將任務分開同步執行。企業數據中心的運行過程中實際上與網絡極其相似，企業資源由需求大小來決定，按照需求量來訪問計算機以及存儲系統?；ヂ摼W近些年的發展已經遇到了瓶頸，云計算的出現打破了這一阻礙，讓互聯網技術有了新的突破方向。目前比較流行的網絡交易手機查詢等業務，都是根據云計算技術而進行發展的，總的來說云計算就是利用網絡對用戶的數據進行運算存儲從而最大限度的擴展互聯網的應用范圍及內容。
2 云計算安全的相關研究
當前社會是信息技術的社會，信息技術飛速的發展，計算機逐漸普及，計算機的風險問題也慢慢的被重視，其中最主要的就是存儲數據的安全，這一方面一直是專家們研究的重點，很多研究機構都慢慢的了他們自己的研究成果，計算機所承受的不同的風險主要有以下7個方面：
（1）特權用戶的接入：主要是工作人員在進行云計算服務操作時，對敏感的數據要進行加密，防止數據的泄露。這樣管理員就必須認真的記下每次操作的日志，方便操作；
（2）數據位置：數據的位置就是相關信息在計算機中存儲的位置，這個位置對用戶而言是未知的，因此云計算的服務商必須允許用戶查詢存儲的位置，這個權利是受到法律保護的；
（3）數據隔離：云計算的服務商提供了一個巨大的數據存儲場所，這些數據都被存儲在數據中心，但數據中心必須進行數據隔離服務；
（4）可審查性：用戶在云計算中心的數據是不可控的，因此服務商必須要有相關機構的認證才能博得用戶的信任，同時服務商要遵守國家的相關法律。
（5）數據恢復：很多用戶的數據存在云計算中心中，而在自己的計算機中是沒有備份的，因此數據中心必須對用戶的數據進行備份。以免出現一些突發事件時能夠及時的恢復用戶的數據，減少損失；
（6）調查支持：一直有很多用戶對云計算服務商持有懷疑的態度，針對這種現象云計算服務商可以開放一些調查的權限，使得用戶對其不當的行為進行監督；
（7）長期生存性：云服務服務商能夠長期的為用戶存儲數據，使得用戶的數據不能遷移，一直存在一個固定的位置，保證用戶的數據的安全。
雖然現階段云計算有安全問題，但是相對于傳統的計算模型來說還是具有一定的優勢，云計算的參與者主要有云端和客戶端組成，客戶端主要是針對用戶，云端則主要針對服務商，用戶可以通過通信設備進行瀏覽，云端則具有很龐大的服務器，這也使得云計算在安全上有優勢。
云計算的管理模式是獨特的，是高度集中的，這種模式使得管理者很容易控制系統，雖然云端自身也有不安全的因素存在，這是無法避免的。在世界上任何一個架構都不是十全十美的，都多少會受到一些威脅。由于客戶的數據比較集中這樣就能便于查找危險漏洞進行監控。
其次，云計算主要是提供數據的存儲，這些數據存儲服務器都要專業的技術人員進行維護，還要對一些用戶的數據進行備份，以免會出現一些數據丟失的可能，云計算支持用戶隨時獲取數據，只要有網絡覆蓋的地方用戶就能獲取自己的數據。
云計算的服務商服務很周到，其隨時能提供高效的日志記錄，而且還能夠應對緊急情況的發生，在突發事件發生時云計算能夠用最短的時間進行危機處理，速度驚人，這也能夠最大限度的減少用戶的損失。
用戶大多都是通過計算機中的瀏覽器進行操作，自己的隱私能夠得到保護。也使得一些人利用不正當的手段盜取別人的個人隱私。同時也允許用戶進行數據加密，與傳統的方式相比具有很大的靈活性。
3 云計算安全防護策略
（1）多安全域防護：云計算與傳統的計算模式不同，其主要采用多層次的安全域設置，這就需要對不同的安全域進行必要的隔離；
（2）可靠的接入認證：如今，云計算用戶不斷的增長用戶的身份驗證以及維護顯的更加重要，如今很流行的認證方式是手機認證或者證件認證，還有一些認證方式比如密碼認證、生物認證等，這些認證都很方便快捷，安全性基本差不多；
（3）安全的數據維護：云計算服務商必須保證用戶數據的安全，必須有能力保證用戶數據的完成和保密，除此之外還要能夠提供一些驗證功能；
（4）高效的服務：云計算服務商不僅要提供安全可靠的服務還要提供實時的服務，避免由于自身服務器的原因使得服務延遲，使用戶能夠迅速的獲取自己的數據，提高辦事效率；
（5）可信的審計監管：云計算中心如果只有服務商和用戶是遠不夠的，必須有相關的機構提供相關的認證，或者政府出臺相關的政策和法律法規來約束云計算服務，使其能夠受到用戶的滿意，從而更好的發展。
4 結束語
云計算的迅速發展是不可避免的，其被大多數人認為是下一代計算機的核心構架，改變的人們使用計算機的習慣，如今人們使用的計算機時數據都是存在自己電腦中，云計算則不同，其用戶所有的數據都在一個龐大的服務器中，這也給用戶的安全造成了影響。雖然很多專家說云計算很安全，但是世界上沒有十全十美的東西，本文將基于云計算的數據安全作為研究課題，針對云計算的虛擬化、大規模、動態配置和可擴展等諸多特性，對云計算數據安全領域的關鍵技術進行了研究，最后給出了云計算安全防護的策略。
參考文獻：
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在計算機技術不斷發展的時代,它已經普遍應用到了很多領域里。計算機技術的研發與應用對很多行業的傳統經營模式造成了很大的困擾。這種趨勢也讓這些行業開始走向轉型。根據研究結果可以看出,要想將公司的管理水平以及生產效率提高,就需要將計算機技術合理地應用到該公司的管理生產上。所以如何在這個時代合理的在公司中引用計算機軟件技術已經成為一種重要的命題。
1我國計算機軟件技術發展現狀
在信息時代的不斷發展下,每個領域都已經發覺到計算機技術給企業所帶來的效益,并且它在社會發展中的地位也越來越高。很多公司都開始研究數據庫的相關工作,其主要目的就是為了今后更好的發展,這樣也有效地為社會提供了很大的便利。目前,計算機軟件技術發展的重要趨勢就在于大數據。這個大數據主要指的是大量的信息資料,也就是說,它能夠給應用者提供他們所需的大量相關信息資料。根據大數據有效地對網絡數據進行整理,這樣就能夠提供更加優質的服務給應用者。大數據的優勢在于可以有一定的決策力,并且具備了很強的觀察能力。這些優勢可以幫助它能夠在網絡應用中對數據庫進行擴大填充。這樣不僅能夠擴大數據庫,還能夠逐漸地積累了數據。根據調查結果可以看出,我國在未來幾年里,大數據的總量將會突破到當前的一倍[1]。這個時代的到來為計算機軟件技術今后的發展提供了很大的空間,從而推動力社會效益以及經濟發展。但是隨著大數據的不斷發展,人才、公共關系等方面都面臨著很大的挑戰。
2大數據時代計算機軟件技術的相關應用
2.1虛擬化技術
這項技術主要是根據虛擬的信息進行管理的,同時也會對這些信息進行優化。將虛擬化技術科學地使用不僅可以提高信息處理的速度,還能夠確保應用者的操作靈活度?，F階段虛擬技術受到很多公司的歡迎,這項技術在計算機中能夠體現的同時,也可以在人們的日常生活中體現。2015年,將這項技術應用在了大數據中,使其提高了虛擬技術的科研高度,并且也完善了大數據對虛擬軟件的功能,這樣就很好的推動了虛擬技術的發展[2]。
2.2云儲存技術
當前很多企業、機構都在應用這項技術,應用者只要將網絡終端設備連接至網絡,就可以在云儲存中進行相關內容的查找,它打破了傳統的模式。云儲存是一個由很多了儲存單位組成的整體,它能夠調動多種功能來完成工作,從而將資料儲存完成。在這個時代出現的云儲存技術能夠為應用者提供便捷的信息搜索服務。這個技術在整個大數據時代信息處理過程中是非常重要的。
2.3信息安全技術
在大數據的時代下,很多數據之間都會存在一些聯系。信息數據有可能會受到這種關系的不良影響。為了保證數據的安全,相關研究人員要對整個數據庫進行合理地調整?；ヂ摼W很容易受到病毒的侵入,但是大數據是要在互聯網的基礎上進行統計的,所以信息安全技術是一個很重要的環節。即使我國的互聯網技術起步較晚,但是我國的信息安全技術已經在世界上占據一定地位。在大數據的不斷發展下,計算機軟件技術會遇到越來越多的挑戰。所以要根據現實情況,制定出符合自身發展的策略,不斷地完善數據處理技術,從而提高數據的可靠性。
3計算機軟件技術發展過程中的注意事項
3.1信息通信
通過數據分析軟件,對客源流失的問題進行了有效的分析,并且針對于行業管理方面所存在的問題制定出有效的方案。IBM最新研究了一種分析軟件就是網絡分析加速器,它不僅可以給公司提供一個平臺,還能夠給運營決策的制定提供很大的幫助[3]。
3.2商業運營
我們以動物園的運營為例,相關的管理人員利用即時功能平臺隨時掌握游客的訪問信息,這樣就能夠讓管理者即時的掌控動物園的運營情況。所以合理地使用計算機軟件技術,不僅促進商業經濟的發展,還能夠確保公司在競爭中所占據的優勢。就通信行業來看,工作人員你就可以借助計算機軟件技術對客戶信息進行統計分析,并且可以根據這些信息對客戶的習慣進行總結,從而制定出符合客戶自身需求的方案。這樣就是利用大數據分析來協助各個行業更好的工作,以至于實現經濟和社會的雙重效益。
3.3公司信息解決方案
在這個大數據時代里,為了更好的提供優質的信息給公司,我們可以在數據挖掘環節進行以下幾方面的突破。(1)抽樣。其主要指的是在生產過程中對樣本數據進行抽取,并且這些數據事有一定代表性的。相關工作人員會定位這些樣本容量,這樣會幫助產品的研發以及應用。另外,選擇這種方法最重要的一點就是操作上非常方便,在整個過程中會應用到粘貼、復制等工具。(2)開發和探索。這一方面主要指的是分析一些異常值、趨向性的數據,這樣就能夠有效地提高人們對于數據的認知。在這個環節,只要科學的應用計算機軟件,就可以提高整個過程的工作效率。這個過程中會應用到統計報告、變亮選擇等工具。(3)修改。工作人員的目標就是模型的選擇,數據通過轉換變量的方式進行修改。在整個過程中,使用產品編碼轉變、缺失處理等工具。隨后還需要對數據進行分析,這樣修改這個環節才算完成。(4)模型。采用模型相關技術對結果進行驗證。這一步驟是公司決策過程中的重要環節,因為它不僅可以確保產品的質量,還能夠推動公司的經濟收益。這個過程中應用了網絡資源、邏輯回歸等工具及技術。(5)定位。其主要是將評定技術與模型相比較,得出相關數據,然后對數據進行研究與分析。在整個過程中,相關工作人員需要不斷地進行探索,找到新的方式。另外,為了確保工作人員能夠直觀的了解到數據,就需要選取可視化工具,這樣不僅能夠豐富數據的表現形式,還能夠加深工作人員對數據的理解。
4計算機軟件技術在大數據時代面臨的挑戰
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建筑材料管理是指對建筑工程施工中材料的供應以及使用情況進行管理，建筑材料是建筑工程施工中的實體對象。通常情況下，材料費用占到了施工總成本的70%左右，因此對建筑材料進行合理、科學的管理，對于工程造價控制具有十分重要的作用。根據施工進度制定相應的材料采購計劃和使用計劃，可以保證材料能夠在特定的時間內進入施工現場，確保施工作業的正常進行。同時，加強對建筑材料采購計劃的管理，既可以避免建筑材料供應不上，影響正常的施工進度，又能避免因施工材料供應過多造成積壓，導致不必要的材料浪費。
1對建材實施計算機技術管理的作用
在建筑材料管理中采用計算機技術，完善建筑材料管理的手段，提高材料管理的效率，可以使相關的管理人員能夠清楚地了解建筑材料的使用情況。具體來看，對建材實施計算機技術管理的作用主要體現在以下幾個方面。
1．1減少工作量，提高工作效率
對建材實施計算機技術管理，最顯著的作用就是減少了建筑材料管理人員的工作量，大大提高了建材管理的工作效率。在傳統的建筑材料管理中，相關的管理人員的工作量很大，而且管理的內容十分繁瑣。不僅要到施工現場以及材料庫中清點材料的使用情況，同時還要對材料的使用情況和剩余量進行詳細記錄。這在一定程度上加大了材料管理人員的工作量和工作的難度，如果材料管理人員在工作中出現失誤，例如將材料使用的數據記錄錯誤，就會造成建筑工程施工材料的供應計劃有誤，可能會在一定程度上影響正常的施工進度和施工計劃。而在建筑材料管理中應用計算機技術，可以減少材料管理人員的工作量和工作難度，對相關數據的記錄也更加準確，提高了建筑材料管理的工作效率。
1．2提高建材統計的準確率
建筑材料的品種很多，如果僅依靠人力進行材料使用情況以及材料剩余量的統計，很可能會造成統計數據出現差錯，導致對材料的供應造成一定的影響。而在建筑材料管理中應用計算機技術，就可以根據材料的特點進行分類，材料的使用情況和剩余情況都會在計算機中清楚明了地顯示出來。特別是對一些數據和信息進行記錄和統計時，運用計算機技術進行控制和處理，可以使相關的數據和信息更加準確，避免數據出現差錯。同時，計算機對數據的處理速度也遠遠高于人力的速度。
1．3長時間保存數據
在傳統的建筑材料管理工作中，對相關的數據和信息采用的是紙筆記錄的方式。采用這種方式不僅容易造成統計過程中數據出現差錯，而且對相關數據的查詢也很不方便。與原有的紙筆記錄方式相比，將計算機技術應用于建筑材料管理中有許多優點:一是數據的準確性更高;二是進行數據查詢十分快捷;三是數據保存的時間比較長，可供今后類似工程的建材管理工作借鑒參考。
1．4優化了臺賬
在傳統的建筑材料管理工作中，對于不合格材料臺賬的處理，一般是通過人工手寫出來然后進行上報，這種方式不僅浪費時間、浪費精力，同時在進行臺賬統計時還可能會造成數據差錯。而采用計算機技術進行管理可以有效地避免以上問題，對于出現差錯的臺賬，計算機可以自動篩選并打印出來，簡化了臺賬制作的流程，同時也在最大程度上提高了工作效率。
2計算機技術在建筑建材管理中的運用
對建筑材料實施計算機技術管理的核心，就是對建材的使用情況進行統計，然后制定相應的材料采購計劃，以保證材料的供應狀況能夠滿足正常的施工進度要求。由此可見，計算機技術在建筑材料管理中的作用是十分重要的。
2．1對建筑材料進行質量檢測
在建筑生產活動中涉及到的建筑材料很多，有些可以通過對材料合格證進行確認或者對材料進行抽樣檢查，就能夠對材料的質量有全面的掌握和了解。但是也有一些材料，例如對建筑質量起到關鍵作用的材料，在施工之前要進行一系列的試驗，只有材料參數達到了設計要求才能應用于施工作業。在這個過程中使用計算機技術對材料參數進行有效檢測，不僅能夠提高材料檢測的效率，同時也提高了材料檢測的科學性和可靠性。這是因為在材料檢測過程中，借助計算機技術能夠對材料檢測的過程進行全面、有效、嚴格的控制，使得材料檢測結果更加準確。相比于傳統的材料檢測技術，運用計算機技術對材料進行檢測，能夠使相關的參數更加符合建筑整體的質量要求和使用要求。例如，在對水泥或混凝土強度進行檢測時，首先需要按操作規程成型試塊，然后按規定進行養護。當試塊達到相應的齡期后進行強度檢測。其中按GB/T17671—1999《水泥膠砂強度檢驗方法(ISO法)》的規定，水泥壓力試驗機應以(2．4±0．2)kN/s的速率均勻加荷，直至試件破壞。對于均勻加荷這一要求，如果離開了計算機控制系統是很難實現的。在水泥膠砂試塊或混凝土試塊強度檢測過程中，試驗數據也同步傳輸到計算機中。試塊強度檢測完成后，檢測數據就會出現在計算機相關的軟件上面，通過打印機就能夠直接打印出檢測結果?？梢娡ㄟ^計算機技術對材料進行檢測和數據處理，不僅能夠提高檢測精度和數據分析處理的效率，同時也避免了人為失誤而造成的數據誤差，從而得到準確可靠的材料質量檢測數據和結論。施工單位在進行材料選擇時就更具有針對性，便于選出符合建筑設計要求、質量合格的材料，為建筑工程質量提供基礎保障。
2．2對建材價格進行有效控制
在建筑工程材料管理工作中，不僅要對材料的質量以及材料的數量進行有效的管理，同時還要對材料的價格進行管理。只有在保證材料質量的前提下對材料價格實施有效管理，才會使建筑施工成本得到有效控制，從而實現最大的經濟效益。對于建筑材料價格的預算，傳統的方法是根據相關的定額以及施工圖紙，在遵循建筑工程預算規則的前提下，對建筑工程的材料用量進行計算。在這個過程中，所有的建筑材料的預算工作都是由人工完成的。這種模式導致預算人員的工作量特別大，而且在材料價格計算過程中有可能出現差錯，并對后續的材料價格計算造成一定的影響。同時在施工的過程中難免會對工程量以及材料價格進行調整，傳統的計價模式難以對施工過程中材料價格變動及時進行調整，不能及時進行有效的控制和管理，而計算機技術的運用則能很好地解決這些問題?，F階段，計算機技術在建筑材料價格預算中的作用主要體現在對建筑算量軟件的運用上，目前使用較普遍的算量軟件是廣聯達。廣聯達算量軟件分為鋼筋、圖形、計價等部分，能夠對建筑工程施工過程中各個部位的各種材料進行有效的預算。圖形算量主要是對建筑工程土建部分材料費用進行計算，鋼筋算量主要是對鋼筋以及混凝土的使用量進行計算，計價則是根據工程量套用造價清單，對材料的價格進行匯總計算。同時，在建筑工程施工過程中，廣聯達算量軟件還可以根據工程量的變化對相應的系數進行調整，提高了材料價格管理的合理性以及科學性。
2．3增強施工管理的意識
在對建筑材料進行管理的具體工作中，工作內容繁瑣，具有一定的挑戰性。這是因為建筑材料的種類是多樣化的，有水泥、鋼筋、砂石、磚、混凝土、墻體材料等，都需要進行統計和管理。所以，為了提高管理工作的效率，就應該加強在各類材料管理中的協調工作，對不同的統計流程安排專人負責，使每個管理流程都能夠有責任的溯源。同時還要對計算機的權限進行管理，只有相關的管理人員才能進行建材管理系統的操作。
2．4建筑材料數據的統計和錄入
對于建筑材料的管理工作來講，在對材料的使用情況和剩余量進行統計的基礎上，制定相應的材料供應計劃是十分重要的。在材料進場時，建筑材料管理人員就要對材料的種類、數量以及材料的合格情況進行統計，在這個過程中的各類數據應該以紙筆的形式記錄下來，作為原始數據。然后再將這些數據經過整理后，統一錄入到計算機中，這樣不僅可以為后續的管理工作提供數據支持，反映材料的使用情況，同時還能對今后類似工程的材料供應計劃提供參考。
2．5數據的分析和處理
對數據進行分析和處理，是計算機最擅長的功能之一。運用計算機技術對建筑材料的相關數據進行分析和處理，能夠減少建材管理人員的工作內容，降低工作的強度，提高管理工作的效率和數據的準確性，為材料的供應提供有力的數據基礎，確保材料采購數量合理，滿足工程實際需要，保證建筑工程的順利進行。
2．6相關報告的打印
對相關數據進行輸出和打印也是計算機重要的功能之一。計算機對于數據的處理和輸出具有快速、敏捷的特點，與人工操作相比，在將相關數據錄入計算機之后，通過計算機的運行就可以對相關數據進行統計、分析、處理、輸出、打印，使相關的數據信息能夠更直觀地反映出來。例如在對臺賬進行處理時，對于出現了差錯的臺賬，計算機可以自動篩選并打印出來，既簡化了臺賬制作的流程，同時也在最大程度上提高了工作效率。
2．7數據查詢
建筑材料的種類很多，相應的數據也有很多。通過計算機的數據查詢功能，就能對材料的各類數據進行有效的查詢。在傳統的材料管理模式下，工作人員往往需要翻閱大量的紙質資料才能找出相關的數據，而且費時費力。而通過計算機技術進行數據查詢，只需要在查詢欄中輸入查找的材料的名稱，則有關該材料的所有數據都會顯示出來，極大地提高了數據查詢的效率。
3結語
本文主要對計算機在建筑材料管理中的作用以及具體的運用情況進行了分析，對計算機技術在建材管理中的優點進行了闡述。計算機技術管理是未來數據管理的發展趨勢，特別是對于建筑工程這類數據龐大、工作復雜的行業，更應該重視計算機技術在數據管理中的作用，提高建筑材料管理工作的效率，使相關的數據更加準確、可靠。
參考文獻:
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云計算可以定義為一個移動的概念，它以公開的標準和服務為基礎，以互聯網為中心，提供安全和快捷的數據存儲和網絡計算服務，讓互聯網這片“云”成為每位網絡用戶的數據中心和計算中心，應用云計算技術用戶可以低成本建設本地資源，大量服務由云服務提供商來完成，用戶只需向云計算中心提交所需的服務，如應用軟件的使用，硬盤資源的分配，開發平臺的使用等，提交完成后即可正常使用，定期支付相應費用即可，這種技術優勢對于高職院校計算機實驗室建設來說，可節省大量建設、維護與資源成本。近年來隨著云計算概念和相關技術的不斷涌現和應用，利用云計算來解決實驗教學所面臨的新問題與挑戰，通過建立基礎設施及服務平臺，以私有云計算基礎架構為基礎，為實驗教學提供有力的支撐與服務已成為高職院校計算機實驗室建設的新趨勢。作為高職教育重要的的教學一環，實驗實訓教學發揮著理論教學不可替代的作用，為加強實驗教學管理、使實驗資源利用達到最大化、不斷提升技能人才培養的質量，利用新技術進行實驗實訓教學正成為高職院校努力探索并實踐的實驗教學模式，然而實現新技術理念下的實驗實訓教學對于實驗資源以及設備依賴程度較高，而當下大部分高職院校普遍面臨有限資金來源、實驗實訓設備日趨老化、軟件資源不足等各種問題，制約著實驗教學的高質量開展。云計算技術的應用為這些問題的解決帶來了新的技術機遇，在硬、軟件條件上為實驗教學提供了新的模式和思路。
二、高職院校計算機實驗室現存問題分析
當前高職院校計算機實驗室使用現狀基本采用傳統方式，普遍存在的問題表現在：
1、計算機實際使用頻率失衡
傳統的計算機實驗室大多采用PC模式，每臺機器有獨立的一套資源，彼此之間共享資源有限。隨著計算機的功能越來越強，很多用戶可能只使用了計算機功能的一小部分，甚至只使用到計算機10%的性能，大量的PC性能被閑置或很少用到，不能很好地發揮計算機的性能。再有高職院校實驗室的計算機可能存在不同批次不同時期購置的計算機，這些計算機在品牌、配置及硬件系統上都存在有一定的差異，在這樣的硬件環境下，分配教學及實訓用機房的時候就需要根據機器配置及新舊情況酌情安排，從而導致配置較低、機器老化的機房的使用頻率相對較低，機器新、配置高的機房的使用頻率較高的情況的發生，有些機房的使用甚至超過其承載負荷，長期處于超負荷的狀態，長期閑置不用與超負荷使用都會對計算機的硬件造成不同程度的損傷。
2、計算機實驗室硬件投入落后于軟件發展步伐
按照計算機正常使用年限，計算機實驗室從建成到淘汰的周期大致是在3至5年，頻繁更新計算機房不是所有的院校財力所能達到的，況且計算機軟件的開發速度比硬件發展更快，計算機專業軟件每年都會推出更新版本，而且更新版本對硬件配置又有更高的要求，軟件要求的最低配置門檻不斷地提升，學校機房設備是遠遠不能適應這種變革的，拿硬件建設速度去緊跟軟件的開發速度是財力所達不到的，這樣的后果使得硬件條件逐漸不能適應實驗實訓和考試所使用的軟件的更新，長久如此對教學效果是一個很大的影響。
3、信息資源安全得不到充分保障
計算機病毒歷來是計算機實驗室管理人員所面臨的最棘手的問題，計算機病毒難以杜絕的主要原因是計算機和存儲介質的交叉使用，而且實驗室的計算機均處于局域網中，有些病毒極易通過本地網絡傳播，導致一損俱損的不良后果。一旦病毒泛濫，即會影響到機器的正常使用，大大增加了管理維護人員的工作量，同時也對計算機造成損耗，它所帶來的影響是不可估量的。
4、實驗實訓產生的數據及文件難以安全長久存儲
實驗實訓室為了防病毒，一般都會給機器安裝還原卡。然而安裝還原卡又帶了另外一個問題，那就是教師和學生在上機實訓的過程中產生的一些操作數據和個人文件，這些都需要存儲在機房以備后續使用，可是還原卡的存在阻撓了這種存儲的意愿。當然解決的方法可以是使用移動存儲設備進行存儲，但移動存儲設備是目前主要的病毒傳播途徑之一，勢必會帶來病毒在機房內的廣泛傳播，再有一種解決方法是上傳至機房的服務器進行存儲，雖然這種方法要強于使用移動存儲設備進行存儲，但是又存在有服務器存儲空間容量有限和存儲時效性等一些列問題，管理不便。
三、應用云技術對計算機實驗室建設的影響
1、可以有效降低硬、軟件投入
云計算是將強大的計算能力與存儲能力集中起來，使接入的計算機不必擁有很高的配置，利用云計算所提供的服務將原先需要在本地計算機上完成的處理、存儲等一些列消耗機器資源的工作放置到“云”中，這樣實驗室可以利用現有的計算機設備，硬件投入可以不必追逐高性能，也不必安裝許多軟件就可以享有同等的處理及存儲能力。隨著機房對計算機配置需求的降低，不同機房的使用頻率也將逐漸趨于平衡，機器的使用也更趨合理和安全。
2、海量存儲教師及學生的個人數據
計算機實驗室應用云計算技術服務后，資源數據存儲在云端，而且存儲量可以非常大，為實驗室資源儲存提供了安全和可靠的保證。這樣可以避免高校師生將實驗室資源數據存放在個人計算機上，可能感染計算機病毒而造成數據丟失。同時高校實驗室不需要購置數據庫服務器，也能滿足日益增加的實驗室資源數據。
3、提高實驗室信息安全性
現在幾乎所有的殺毒軟件都已經步入“云安全”時代，云安全的實質其實就是“團結協作、共同御敵”的理念，它是網絡時代信息安全的最新體現，它融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。依托云安全服務，計算機實驗室對病毒的防殺能力就會得到進一步加強。
四、云計算技術下計算機實驗室建設解決方案
通過分析云計算的技術特點，結合高職院校實驗室資源的現狀，可以認為云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為。在傳統的高職院校機房建設中，存在PC資源利用率低，維護工作量大、設備管理復雜、建設和使用成本高等缺點，云技術的出現和應用使得構建云計算環境的實驗室成為可能。在計算機實驗室建設中，首先需要對實驗室的層次結構進行規劃設計，課程對機器配置、軟件環境都有各自的特性要求，如果所有實驗室均采用統一安裝模式則可能造成資源的浪費、設備使用率低，有時可能導致機器和系統運行不穩定，從而影響實驗實訓的進行，達不到理想的教學效果。以網站開發課程實驗為例，這門課程需要安裝大量大型的軟件，其開發使用環境配置較復雜，在以往實驗實訓時每次需要花費大量時間進行實驗環境的搭建，而且由于設備老化等原因還要受到各種條件限制，在云計算環境下則可得到很好的解決。
在云計算模式下可根據機房規模的大小，結合計算機實驗室的特點，筆者認為可以在以下幾種解決方案中進行合理選擇。
方案一：ncomputing云終端解決方案
ncomputing計算機分享解決方案將是學院以有效的經費與人力資源配置計算機實驗室最理想的解決方案，ncomputing云終端通過自帶虛擬化軟件（vSpace）安裝在電腦主機上，利用PC電腦主機的資源創建多個虛擬化的桌面系統。允許多名用戶使用不同的賬戶同時登錄到一臺PC上，借助Windows操作系統底層的多用戶環境設計，每個用戶可以擁有完全獨立的桌面環境。不同賬號之間的數據和用戶設定可以完全隔離。對于用戶而言，使用虛擬桌面和PC沒有任何差異。
實驗室中的教師機和學生機相對較集中，通常是以班級為單位進行組織教學，并通過一臺或多臺交換機直接相連，使用云終端模式部署實驗室，教師機選用云服務器來充當，學生機選用云終端替代傳統PC，無需改變其現有的綜合布線系統及網絡結構，部署成本更加低廉、實施更加方便快捷。此外，云服務器使用的是Windows操作系統，實驗室中的課件也多是基于Windows操作系統的設計，所以僅需在云服務器上安裝相應的教學軟件，眾多的云終端即可同時并獨立地享用課件資源，教學網絡結構更加清楚明朗，后期管理維護也更加簡單容易。
采用云終端替代傳統PC作為計算機實驗室實驗終端，優勢明顯：（1）可大幅降低建置成本。（2）具有超強的管理、監控的功能，也有許多第三方開發的免費管理程序可搭配應用，教師可以在課堂中實時監控每位學生的畫面，更好地進行課堂教學管理。（3）硬件使用率高。云終端采用先進的Windows虛擬桌面技術，支持多用戶共享一臺PC資源，充分釋放PC機富余的性能，在滿足學生使用的前提下，避免了性能過剩。（4）管理高效、易維護。云服務器集中管理所有終端，所有教學軟件在服務器端安裝配置完成，一切軟硬件升級和維護都只需在服務器端進行，而云終端是軟硬件集成一體化的小巧設備，基本無需維護和升級，學生使用授權可使用的軟件，并且無法隨意刪改權限。云終端軟件硬件穩定可靠，大大降低了管理者維護工作量。（5）云終端軟硬件具有免費升級的特點，這樣云終端顯示給用戶的始終是軟件的最新版本，而且使用云終端替代傳統PC機可以提高計算機實驗室的整潔性和美感，給實驗實訓教學創造一個良好的環境。
方案二：私有云計算基礎架構解決方案
引入基于Hyper—V的服務器虛擬化來搭建私有云基礎架構。Hyper—V是內建于Windows Server 2008的一種虛擬化角色或功能，能夠在單一硬件服務器上，建立多個虛擬主機，讓這些虛擬主機共享更多硬件上的資源，能同時獨立運作各自的操作系統，并在上面執行需要的應用程序或服務。針對服務器數量需求大，單臺服務器利用率低的情況，可引入基于Virtual Server的服務器虛擬化平臺，用虛擬化技術實現服務器整合，具有節省空間，降低能耗，便于管理等諸多優勢。
虛擬化技術是云計算的基礎，在私有云解決方案中，可選用數據庫服務平臺SQL Server 2008以及WindowsServer 2008 R2/Hyper—V（虛擬化技術）/IIS組進行有機地融合，構建出云計算服務平臺。以Hyper—V服務器虛擬化技術構建底層虛擬化平臺，結合SystemCenter Virtual Machine Manager（簡稱SCVMM）虛擬機管理套件將現有的硬件服務器資源統一整合成為資源池，進行集中管理與調配。通過System Center實現了對整個私有云平臺和動態數據中心的基礎架構、應用的管理。在該管理架構下的各類計算資源可得到充分的整合與利用，各類計算資源根據需求動態地、智能地、自動化地分配到各個應用中，保證了各個應用的順暢運行，使得整個監管系統在任何時間都可以提供給用戶一個切實可查的信息。具有穩定性、易用性、安全性、高度擴展性的微軟私有云架構，能夠提高性能而不會成為擴展的瓶頸。
五、云計算技術應用的幾點思考
云計算雖然可以為職業院校計算機實驗室帶來便利和高效的運行，但云計算不是包治百病的萬金油，不同層次的云計算技術解決的問題都有其局限性，因此在選擇云計算技術時必須要明確核心需求?；谠骗h境下進行計算機實驗室建設，我們必須對以下幾個問題進行深入、全面的思考，先謀定而后動。
1、網絡暢通、帶寬問題。云計算的各項服務的運行都是依托于網絡而發揮作用的，對于學校現在的網絡性能來說，還面臨著超乎想象的挑戰，云計算可能會大幅度增加互聯網流量，由此引發的服務中斷、網絡延遲等問題會嚴重制約云平臺使用，假若學校網絡帶寬不足以保證云服務的暢通，那么“云”所帶來的實際效果將會大打折扣，所以如何保障良好的網絡環境和網絡性能是成為云計算能否在院校計算機實驗室中得到高效的應用之重要前提。
2、信息資源存儲策略問題?；谠朴嬎慵夹g的計算機實驗室管理模式，是完全依賴于互聯網的，因此一旦接入的鏈路出現連接問題，可能會導致終端訪問不到任何機房資源，影響用戶正常的教學，因此，在云計算技術的使用過程中，建議不要將所有的資源完全放置在云端，最佳的方式是在本地備份相應的資源，在出現故障時可臨時切換。而目前一些比較大型的軟件，包括專業設計軟件、數據庫軟件與考試平臺等，要想在云端運行，還需要技術與標準的不斷提高才可行，需要進行進一步的探索與大量的測試。
3、安全保障問題。融入“云”也即暴露給“云”，實驗室的信息資源及師生個人信息等就特別需要有可靠的安全保護。所以計算機實驗室在享受云計算帶來的便利之前必須對云服務提供商提出應用程序質量、可移植性和安全、對于數據提供方式的控制、認證和標準等以及數據安全性和合規性。
4、建設投入問題。學院使用云計算服務必然要把原有相關軟件移植到新的云計算模式中，這就要進行原有的計算模式和云計算模式成本的比較，要考慮搭建云計算環境的價格、總體擁有成本的相關因素及自身資源和需求，要考慮是否將所有的軟件應用和開發轉向云計算平臺等一系列問題，通過聚合服務而虛擬化的存儲資源，提高現有資產的回報率。
云計算為信息技術行業帶來了前所未有的機遇，云計算愿景令人矚目。高職院校計算機實驗室建設必將直面云計算技術發展的大潮，如何緊跟高新技術的發展潮流，根據學校實際靈活應用云計算技術，是擺在高職院校計算機實驗室管理工作者面前的新挑戰和新機遇。
參考文獻
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在信息化時代，計算機技術得到長足的發展，各類信息管理技術與數據檢索系統的發展非常迅速。隨著時間的推移，包含海量應用數據的數據庫系統在現代社會中發揮著越來越重要的作用。動輒數十萬的數據量使得數據庫檢索速度與查詢結果的可靠性越來越難以得到有效的保證，數據庫的優化逐步成為數據庫系統管理的一個主要方面。針對優化數據庫搜索查詢功能的瓶頸，云計算被大多數數據庫運用到系統個人數據的管理中，本文將對此做一個深入的探討。
1 當前我國互聯網數據管理發展現狀及云計算的基本概況
眾所周知，數據庫系統的核心是信息管理，基本工作包括聯機的分析處理、聯機的事務處理、突發事件的應對等，是計算機技術在具體的社會活動中得到運用的一個重要表現。大型的數據庫管理系統在對企事業單位、金融機構、政府工作部門等進行高速信息化管理的同時，高速的增長信息量影響數據庫系統的檢索速度和響應效率，要提高系統的終端信息處理的管理性能與效率，云計算應運而生。數據量處理要求與五年前的相比呈現出幾何級數的增長趨勢，這就對終端電腦提出非常高的要求，“云計算”對個人終端的處理能力有著劃時代的改革意義。云計算是一種分布式的處理、并行處理和網絡計算的綜合發展，當你把個人信息上傳到互聯網相冊、在優酷等視頻網站上看電影、將大量的數據保存在網絡郵箱時，就都是云計算的使用，可以說云計算正在不知不覺中影響著我們的生活。根據可靠數據顯示，五年之內，中國的互聯網用戶在數量上應該會實現翻倍增長。規模如此大的用戶群，我們網絡的工作面臨的是一個以視頻流和電子商務等做處理的知識經濟時代。
很明顯，在實際的數據應用環境下，具體的個人數據應用情況是我們選擇系統的設計與優化方案最基本的根據。而且，考慮到很多優化策略的實施有著非常大的制約作用，實際的應用過程中還必須綜合地考慮到問題的不同方面。傳統的網絡數據管理系統的運用，大多是裝在個人用戶端，進行獨立運行的。但是，我們今天則一般通過互聯網服務于大規模數據的集中來實現這個功能，而且不在再是只有大的企業才有條件使用數據中心，廣大的中小企業和個人消費者也開始應用。
所謂的云計算就是一種利用規模較大的數據中心或者超級計算機的集群，再通過互聯網絡將計算資源以免費或者按需租用的方式為使用者提供方便的方式。云計算的應用就是一種將網絡內的力量集中起來，為網絡中的每一位成員來使用。從最基本的意義上來說，“云計算”就是應用互聯網上已有的軟件與數據為個人用戶所用。可以說，我們要縮短個人數據管理所投入的時間、提高其管理效率、進行數據庫的優化，最重要的就是對系統的內部資源進行合理的優化和分配，要取得數據庫執行性能實質性的提升和系統管理有效的簡化，關鍵在云計算的運用。只有這樣才能更加充分地利用到管理系統為我們提供的科學高效服務。
2 基于云計算的個人數字圖書館建設的優勢和不足分析
個人數字圖書館信息系統的數據量極大，運行一段時間后會就會出現諸如系統速度太慢、管理系統死鎖等一系列問題。海量的個人數據集中導致網絡數據容量的不斷增大，但是運用云計算就可以實現個人數字檔案的在線文件夾和文件存儲的功能。云計算不僅可以為用戶提供安全可靠而又經濟方便的數據存儲中心，而且云計算因為其對用戶端的設備沒有很高的要求，可以很好地避免數據丟失、系統病毒入侵等不必要的麻煩。
同時，云計算還可以在不同的設備間實現數據與應用的共享，從而基本上將信息的孤島現象消除了，可以讓人們使用更加方便的網絡服務。云計算可以很好地彌補個人電子設備無法無限量地提供存儲空間與計算能力這個缺陷，它可以在另一端結集數千上萬臺服務器，組成一個龐大的集群為個人提供潛力無限量的存儲空間與計算能力。
然而，我們也應該看到現階段的云計算還存在一定的不足。云計算設立的根本用意在于建構一個供用戶來共享的資源池，以減少用戶的成本，提升使用的靈活性，但是在云計算的應用中也會隨之伴隨著一定的安全風險。這種風險在當前沒有出臺體系的安全模式構架與統一標準時是不可避免的。而且云計算系統內的用戶無法明確知道其私密數據在云上的存儲位置，其私密性與安全性有待加強，在個人的個性化服務方面也還難以盡如人意。
3 運用云計算建設個人數字圖書館
3.1 個人數字圖書館建設的基本概況
個人知識數據的管理包括5個基本的環節：個人知識的創造與整合、個人的知識加工和編碼、個人知識轉移和擴散、個人知識共享和交流、個人組織知識的創新。不同的個人數據就會有其不盡相同的優化過程，個人數字圖書館過程中差異性的把握往往依靠具體程序終端的操作經驗，個人知識的增長過程就是在其長時間的記憶系統中存貯一定的信息內容的增長過程，它是對社會個體在實踐中積累的一些具備個體的記憶價值與創新價值的信息資源進行的管理。這就導致個人數字圖書館的建設在極大程度上取決于實際的操作。
3.2 基于云計算的個人數字圖書館的建立構想
運用云計算在網絡中建立個人數字圖書館，對于我們建立民生檔案、集體檔案、平民檔案、集體檔案等個人者集體檔案有著至關重要的意義。我們可以針對網絡上個人形成的信息化檔案，配合使用傳統檔案組建起個人檔案系統。這類信息檔案的存儲信息與對象都是原始性的，其創建與維護的信息是具備多樣性、積極性和自覺性的。
4 結論
隨著現代信息技術的迅猛發展，信息在表現形式上越來越豐富，我們構建個人數字圖書館已經離不開圖像、文檔、音頻、視頻以及軟件等諸多多媒體的信息新形式。我們在個人數字圖書館應用系統的優化過程中，必須對云計算――一種全新型服務計算模式的積極運用做一個充分的分析，這些形式各異的信息可以對個人數字檔案實現安全而有效的利用與管理，建立起一個使用起來方便、內容形式豐富、信息能共享的個人數字電子檔案。
參考文獻
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[中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云計算對數字化圖書館建設的應用現狀
圖書館是人類文明的載體，是人類知識的寶庫，肩負著文化傳播和文化繼承與發展的重要使命。而在當今社會，人們對于信息的需求越來越要求廣度和速度，因此圖書館的建設必須以需求為引導，不斷加強自身職能建設，如：加快構建底層基礎設施建設等，以使自身充分履行資源共享、傳播知識、儲存文化的職能。而先進技術的運用對于推動圖書館數字化各方面的建設作用舉足輕重。
國內圖書館界對云計算應用的最先嘗試，當屬CALIS，CALIS技術。目前，根據云計算的運用成果分析以及未來的發展目標定位，提出了基于云計算的CALIS數字圖書館服務戰略，主要包括兩個方面：①構建CALIS數字圖書館云服務平臺（亦可稱為Nebula平臺）；②建立全國、區域、高校的CALIS數字圖書館云服務中心。這樣就可以為用戶提供不同形式的數字圖書館云服務，同時為本地數字圖書館云服務平臺的構建提供有效方案。Nebula平臺的構建將使圖書館軟件應用能力進一步提升，為數字圖書館的服務架構模式的進一步發展和完善提供了無限的可能性。Nebula平臺能夠實現分布式數字圖書館服務的虛擬化，給圖書館信息資源更大程度的共建共享帶來機遇，使我國數字圖書館應用進入一個云計算時代。
基于云計算技術的數字化圖書館與傳統的數字圖書館相比，具有可控制、易管理、適應力強等特點。用戶只要通過互聯網，就可以隨時隨地享受云平臺提供的服務。學者劉煒認為，云計算是一種利用計算機和互聯網的新技術和新方式，它將計算機應用和文獻信息資源全部整合于網絡之中，可以為用戶提供隨時隨地訪問和共享的服務。目前，世界各大軟件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在為云計算的研究和應用投入巨大努力。Google在2007年宣布實施能夠覆蓋全球的云計算計劃，為此Google與IBM開展了積極的合作，希望將更多全球資源和信息納入“云計算”網絡體系中。Google目前已經建成Google Maps、Google Documents等云服務；而計算機巨頭IBM公司也在同年退出“藍云”計劃，并已經開發如EC2、S3等云服務功能。其他IT行業的巨頭如Yahoo、Microsoft也正在積極運籌和開展云服務方面的建設。各大網絡、IT巨頭對云服務的重視、開發和建設，使其功能不斷得到拓展，存儲能力不斷提升，為圖書館提供了良好的信息儲存、信息共享、信息提取功能。云計算以其隨時獲取、超級計算能力、與平臺無關、易部署和擴展等優點為圖書館的數字化建設提供游離的支撐。
2 在數字化圖書館建設中的必要性
云計算對于圖書館建設的作用主要體現在下面幾點。
2.1 解決資源存儲的技術難題
目前，數字化圖書館發展的最大障礙是信息資源的存儲問題。建立多語言檢索、跨庫檢索、人機交互技術、數據共享數據庫等搜索功能和技術有待于進一步完善。數字圖書館在建設過程中所需要的工具和軟件等需要依靠先進的技術發展。而目前用戶對海量信息資源的需求和對其檢索速度迫使數字圖書館對于自身建設面臨著前所未有的挑戰，而云計算技術的應用將會彌補它在技術方面的不足，為其解決了信息資源存儲的技術難題。云計算技術可以為圖書館提供強大的數據存儲和數據共享功能，可以解決數字圖書館技術上的異構問題，為數字圖書館降低儲存空間的成本，解決存儲難題。
2.2 避免信息資源重復建設
在現階段，圖書館還不能夠完成對紙質資源和數字資源的相互補充，也不能進行數據。圖書館建設者在建設過程中，往往不會考慮自身特點和其他圖書館對數字資源的擁有和使用情況，不能夠做好資源存儲的規劃，盲目擴大和購進本館的數字資源，將擁有更多的資源和信息作為建設的目標和體現本館優勢的標志，從而使數字資源重復和浪費。既浪費了時間和金錢，也做了無效的工作。而云計算的出現能夠很好的解決圖書館在此方面存在的問題。云計算可以把分別存儲的數據和一站式檢索界面相聯系，對數字資源進行了有效的整合和歸納，可以為圖書館解決資源重復和浪費的問題。
2.3 解決用戶信息需求，達到資源共享
云計算是圖書館服務避免了“信息孤島”現象的出現，使傳統圖書館得到良好發展，滿足用戶對信息服務的各方面需求，如個性化服務的需求、海量信息的需求、信息獲取時效性的需求等。以往圖書館對服務器的最大服務響應數量和接入終端數量有硬性要求，使終端用戶訪問受到限制。與此同時，圖書館的信息資源獲取只能限定在一些規模和類型相同的數據借口間達到共享，而不同規模不同類型的圖書館間信息資源的流通與共享是十分困難的。云計算技術的運用打破了這種資源封閉和受限的困境，促進了館與館之間的合作及資源充分共享，極大地改善了圖書館的服務功能，滿足了用戶對于信息資源的更高需求，為用戶提供更加完善的服務。
3 將云計算運用于圖書館建設時應注意的問題和相關建議
3.1 注意網絡依存性
云計算技術的運用依賴于計算機和互聯網技術的發展，然而當前，我國互聯網建設依舊處于落后狀態，目前云計算的應用范圍主要還只限定于美國等一些發達地區。這在很大程度上制約了云計算的發展。雖然云計算技術的發展受制于互聯網技術的發展，但是，如果圖書館能夠構建共有云模式，由云計算運營商統一管理云中節點平臺的操作系統，就能夠有效解決數字圖書館對互聯網依存性的依存問題。
3.2 注意數據安全性
云計算技術的運用使數據能夠得到最大化的共享，有時會造成數據泄漏和信息侵權等問題，如果能夠建立完善的法律法規，從法律上對云數據的安全性和可靠性進行有效規范，并在法律的基礎上，完善監管制度，如委托第三方機構幫助監督管理信息資源，那么數據的安全性問題就會得到很好的解決。
云計算的缺點對于圖書館的相關建設來說，并不造成特別嚴重的影響，如果解決妥善，將能揚長避短，充分發揮云計算技術在圖書館建設中的功能。
4 結 語
作為新生事物的云計算，其前景不可預測，云計算給圖書館的信息服務提供了重要的發展機遇和發展契機。但與此同時，在云計算技術的應用過程中，圖書館的發展與建設也面臨著許多問題。一方面，政府尚未對構建數字化圖書館云平臺服務提出專門的政策，并未提供大量的資金和資源支撐，因此構建云計算平臺受到資金和規模等方面的限制。此外，由于圖書館購買云計算服務或圖書館云服務的過程中具有多方參與的特性，其服務質量難有保障。而這些問題，正是今后非常值得我們深入研究的課題。
主要參考文獻
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在軟件工程技術的研究方面，分析其合理性主要是理應邏輯方法，在開發組當中，可以將各種角色和職務進行合理的定義，在軟件團隊發展的過程中，需要將生產效率和軟件產品質量進行改進，對于計算機軟件工程領域建模深入的研究，運用數學建模知識的過程中，和邏輯發展具有密切的關系，這就是學科之間的交叉和融合的過程。
1 軟件工程技術當中的邏輯應用
1.1 軟件定義階段邏輯應用
定義軟件的過程中，需要對于市場減值給予充分的考慮?？梢岳煤唵蔚姆桨富蛘吆苋菀讓崿F的方案。軟件開發人員在這一階段需要將軟件的可操作性和不需要操作的內容進行明確，這樣有利于將軟件的設計目的進行明確，避免對于各種功能盲目的實現，從而對于功能軟件必要性的忽略。開發軟件的過程中，需要設計出精確的范圍文檔。但是在設計的初級階段，開發者并沒有明確的定義，這樣一來，這款軟件功能就沒有得到明確，對英語相關的要求沒符合，使雙方都遭遇很多的麻煩。在概念當中利用邏輯學，在對比和運用的過程中，可以將軟件定義進行完善。
1.2 應用領域建模邏輯
在領域建模當中，主要是對概念之間和概念類的屬性等存在的關聯進行論述。
第一方面就是復合，指的就是在領域當中出現的圖片或者單詞，第二方面就是內涵，指的就是定義領域類，和邏輯學內涵之間具有很多的相同點，在領域類定義當中的實例都是進行有效的外延。邏輯學的概念在領域建模當中進行有效的利用，在限制和概括的過程中包含的種屬關系，可以對于領域建模內涵進行更好的理解。
2 軟件開發過程匯總利用邏輯
2.1 階段應用的分析
分析軟件需求，我們應該明確利用軟件需要將用戶怎樣的需求進行滿足，描述軟件需求的時候，需要和軟件開發者進行良好的描述，進行有效精確的細化。研發軟件的過程中，比較重要的就是需求分析。在實際分析的過程中需要很多的時間，如果沒有花費很多的時間，那么很容易就會出現返工和失敗，這樣一來，軟件設計成果和用戶的需求就會出現不同，因此在描述數據的過程中，需要以各個數據為基礎，利用圖形化的方式，將數據模型之間的關系比較直觀地反映出來。
2.2 規范的應用軟件設計
需要在另一個方面進行考慮，轉化軟件需求，使其成為軟件體系的結果，因此概念設計就包括系統接口和全局數據結果以及數據庫模式，還可以實現模塊的算法。劇目數據結構當中，可以利用更加恰當的方式，進行有效的數據計算，這也就是處在了詳細設計的階段。
軟件的分析需求和描述階段是特別重要的，可以發揮出說明的作用。數理邏輯和計算機科學之間的關系非常密切，利用數理邏輯，可以分解人類思維，使其運算變得更加簡單和機械，利用機器實現模擬。使用計算機的時候，需要通過程序設計。相關的研究人員需要經過數理路基的相關訓練，這樣這一類型的設計才會更好的完成。程序在設計的過程中，程序的正確性需要得到保證，在實際計算的過程中，怎樣防止出現錯誤計算的情況，并且及時將錯誤找出來，利用方法進行改正，這些都是比較重要和程序設計理論有關的內容，樹立邏輯和這些內容具有緊密的聯系，將這種樹立邏輯利用計算機語言進行書寫，就是在計算機當中利用樹立邏輯。
2.3 代碼生成過程中的聯系
站在邏輯學的角度，在實踐過程中的說明和驗證不僅需要利用軟件規格，還希望利用系統方法和規范，使其生成程序，這就是自動程序的研究領域。E在實際演繹的過程匯總，主要有水平關系和垂直關系兩個方面組成，在垂直關系看待這個問題，如果長時間沒有登錄Login和LockForm，可以正確的運行，LockForm長時間沒有登錄，但是，MasterForm在登錄的過程中，其主界面可以正常的運行，這就說明如果LockForm沒有長時間進行登錄，但是可以正確的運行，那么Maste登錄進去的主頁面就會實現運行。而水平關系可以一一列e其余的代碼，這3個程序之間可以調用函數，將某一個公共函數進行直接調動。
3 在軟件的測試階段進行應用
設計實現軟件的所有模塊之后，從而就會進入到軟件測試階段。對于軟件工程實現軟件測試，主要目的就是將軟件當中的BUG找出來，但是不是要測試人員進行修改，經過審核，從而使相應的開發完成修改，完畢之后，才會回歸到正常的流程當中，在采取測試之前，需要每個測試人員對于業務功能進行學習，掌握之后，才可以明確軟件的缺陷和不足。例如測試網絡安全的過程中，需要測試人員把握網絡安全知識，測試網管軟件的過程中，需要明確簡單的配置指令，還要對于業務的基本流程進行熟悉。利用邏輯學進行觀察，可以促進測試人員對于業務基本流程進行更好的掌握，使開發人員可以實現糾錯，并且將運算進行簡化，從而將效率進行提高。
4 在軟件的維護階段進行利用
當前科技產品通常情況下都配置了維修站，某個產品在實際應用的過程中有時候會出現一些問題，要想進行及時的反饋和維修，在利用軟件的過程中，就要將出現的問題認真的記錄下來，這樣在日后維修和修改的過程中，可以更好地找到癥結。軟件用戶和設計者之間具有矛盾，這樣的矛盾要想避免，需要利用邏輯學知識。軟件可靠性是非常重要的，那么開發人員自身需要具備良好的程序設計風格，這樣在開發軟件的過程中，才可以提供維護服務。當前工作環節和硬件環境不斷發生變化，很多機器語言就會缺乏可移植性，要想在計算機當中利用機器語言，那么就需要良好的用戶文檔，對于后期的維護和發展都發揮著非常重要的作用。
5 結論
綜上所述，全面的研究計算機軟件工程當中的部分階段，將其余邏輯學的聯系進行挖掘，通過一些具體事例從而將應用之間的關系進行解析，這樣可以明確邏輯學在其中的有效利用，在開發利用邏輯學的過程中，也拓展了邏輯學的應用。
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篇13
在計算機軟件技術基礎教育的相繼開展，我國的計算機軟件技術教育已取得了十分可觀的成績，學生在學習過程中能夠做到熟練操作各項軟件的基礎，但是，學生在對計算機技術中的各項軟件認知上，還缺乏明確的認識，并且對計算機軟件技術學習的重要性沒有做到相應的重視，認為該技術教學只是簡單的讓他們學會操作，因此在學習計算機軟件技術上，學生常常缺乏主動性，學習過程較為被動[2]。學生在學習計算機軟件技術的過程中，教師面對多種類型的技術軟件時，往往無法明確如何提高學生的專業能力，因此在教學時所采用的教學方式只會讓學生針對某個軟件進行反復操作，直到學生熟練掌握這門軟件為止，這樣的教學方式不僅顯得計算機的教學課程十分枯燥和單一，也會讓學生產生厭煩情緒，從而降低了計算機軟件技術基礎教育的教學效率。學生在學習計算機軟件技術的過程中，對學習目的沒有明確的認識，對自身能力的提高也缺乏重視，從而導致計算機軟件技術的基礎教學成為了機械性教學，缺乏合理的教學方式，也沒有明確的學習目標，這不僅違背了基礎教育的實施目的，也違背了計算機軟件技術的教學初衷[3]。
2基礎教育中計算機軟件技術的運用策略分析
2.1合理安排基礎教育中計算機軟件技術的運用課程
目前，我國在計算機軟件技術學科的基礎教育上還未有一套專業的系統式教學，只是將計算機軟件技術學科作為一般學科實施教學，將其歸為專業課程之一，因此并沒有特例劃分為其設計完整的基礎教學內容。計算機軟件技術作為一門應用型課程，其與普通學科具有較大差異，普通學科的基礎教育是以理論知識為主要教學內容，整體教學結構也只存在課堂教學，而計算機軟件技術教學則屬于專業性教學，不僅需要具備一定的理論基礎，還需要具備較強的實踐操作，因此，在計算機軟件技術的基礎教育上，需合理安排計算機軟件技術課程，明確該專業課程與其他課程的不同之處，設置相應的理論課程與實踐課程，以理論與實踐相結合的形式來開展教學，豐富計算機軟件技術教學內容，從基礎教育開始著重提高學生的專業操作水平，通過合理的課程安排，為學生提供鍛煉平臺，以提高學生實踐能力為教學目的，使其符合我國社會對計算機軟件技術的教學改革要求。
2.2擴大計算機軟件技術運用的教學領域
計算機技術在經過多年的發展后，其技術發展至今已十分成熟，并且在我國的多個領域都得到了廣泛的應用，是我國現代企業、人們生活、學習等不可或缺的技術，這也表明計算機軟件技術的使用方向有著多重渠道，因此，基于計算機軟件技術的多元化使用渠道，在計算機軟件的基礎教育上，可改變傳統單一的教育模式，突破傳統框架，改變傳統教學理念，結合計算機軟件技術的教育基礎內容將其與其他學科教學進行有效融合，使計算機軟件技術不再受教材課程的限制，開發新型教學模式，讓學生接觸到更廣的計算機軟件技術操作領域，以此實現學生綜合方向發展。例如，教師在教學計算機軟件技術當中的畫圖軟件時，教師可將其與美術課程進行聯系，讓學生把美術課程當中的圖畫用計算機畫圖軟件進行繪畫。通過將其他領域的學科知識與計算機軟件技術相結合的教學模式，能夠讓學生認識到計算機軟件技術的實用性，也能讓學生接觸到計算機軟件技術的不同使用領域，認識到計算機軟件技術并不僅僅只能夠應用于課程教材當中的知識，能夠在生活以及未來工作中有多個應用用途，從而提高學生對計算機軟件技術這門課程的重視程度。另外，當教師在開展計算機軟件技術的基礎教育時，教師可在課前根據學生學習能力搜集更多的課外資料，將其作為計算機軟件技術學習輔助工具，以資料作為課題主體，讓學生應用軟件技術來完成主題作品，結合教學內容以及學生專業水平合理設計教學活動，以不同的教學主題創新教學方式，并通過不同主體的實踐鍛煉，提高學生計算機軟件技術的創新能力與應用能力，使學生在未來社會中成為綜合型應用人才。
2.3根據學生實力規劃計算機軟件技術操作的教學方式
在基礎教育中，計算機軟件技術是一門應用型非常強的學科，并且在學生學習基礎階段時，學生會遇到各式各樣的操作問題，這些問題不僅僅是因為學生對軟件技術操作不熟所導致的，與教師的技術操作教學也有著直接的關聯。當教師在開展計算機軟件技術的基礎教學時，需根據學生實力來采用合適的教學方式。例如，教師在教學計算機辦公軟件基礎操作教學時，教師可將Excel表格這類操作較為簡單的軟件作為初級教學，并將該軟件的教學內容分為多個步驟，由簡單到復雜的程序依次實施操作教學，讓學生在學習過程中能夠有效消化不同階段的教學內容，從而提高學生的學習能力。通過這樣的教學方式能夠有效避免學生在學習新軟件的初期出現因教學難度過大而產生消極情緒的現象，循環漸進的難度教學能夠提高計算機軟件技術基礎教育的有效性，同時也讓學生能夠快速掌握學習技巧，不斷提高自身的計算機軟件操作水平。另外，計算機軟件技術作為現代社會發展的必備技術，在實施教學時教師可適當將計算機與社會實踐結合教學，讓學生能夠盡早適應和掌握未來職場計算機的應用方式。