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篇1
經典臺詞
大衛：這是一個游戲嗎?
莫尼卡：是的，你不會明白的，但是我不得不把你留在這兒。
大衛：這是一個游戲嗎?
莫尼卡：不。
大衛：你什么時候會回來?
莫尼卡：我不會回來，大衛。你將獨自留在這兒。
大衛：一個人?
大衛——
我對你的愛矢志不渝
你念著屬于我們的契約，我一睜開眼睛，就被刻上了你的名字。
我是大衛，我將愛你，無條件地愛你，直到世界的盡頭。
這個小男孩，名叫大衛，有著一頭金發和一雙溫柔的眼睛。他是世界上第一個出廠的機器人小孩。只要啟動程序，一種對母親矢志不渝的愛就會永遠在他身上寄宿。莫妮卡夫婦的親生兒子因重病而昏迷不醒，傷心的莫妮卡收養了大衛。莫妮卡猶豫了幾天后，在一個陽光明媚的早晨，啟動了大衛的程序，并給予他母愛。然而，人心易變，莫妮卡的兒子馬丁蘇醒，恢復健康后，回到了家里。因為不想和大衛一起分享母親的愛，馬丁制造一系列的事情使大衛失寵，大衛最后被莫妮卡拋棄。
在躲過機器屠宰場的殘酷追殺后，大衛在機器情人喬的幫助下，開始尋找自己的生存價值：他渴望變成真正的小孩，重新回到莫妮卡媽媽的身邊。于是，他踏上了尋找藍仙女的歷程——大衛堅信藍仙女可以讓他變成一個真的孩子，而等待他的是一次兇吉難料的旅程……
從1927年《大都會》開始，好萊塢的電影人就在不斷地探索機器人。這個命題激發了無數的創作靈感，《2001太空漫步》《終結者》《人工智能》等大批經典電影應運而生。《人工智能》是一部關于孤獨的電影，它的孤獨從每一張膠片中滲透出來，讓人不知所措。它是一個童話，但它卻呈現出刺眼的金屬光澤;它是一出悲劇，但結局卻美得像個天使的夢;它還是個科幻故事，可正是科學親手毀滅了這個故事。
人工智能——
家庭的解藥
斯皮爾伯格的科幻電影總是能將人的感情投影到無限的時間與空間中去。《人工智能》其實表達了人類的自卑感和不安全感。電影的時代背景是溫室效應導致全球氣候劇變的未來，環境問題引發經濟危機，從而導致落后國家走投無路。而少數經濟發達國家為求發展，不得不限制人口出生率以避免人口增長帶來的經濟負擔。這其實也是盛行使用機器人的原因——人們需要勞動者，但又沒有更多的物質供給，所以需要節能低耗的機器人。為了滿足人類的虛榮心，這些機器人還擁有與人類相似的外表、感官，甚至是疼痛記憶。從一定意義上說，這也體現了人類的孤獨。而孤獨感的終極體現是制造人工智能——擁有愛的機器人。制造的目的很現實、很功利，即為了滿足失去孩子的家庭獲得天倫之樂的需要。在這樣一個時代背景下，這些機器人無疑是很多家庭的解藥，而這似乎又透露出人類孤獨與悲涼的意味。
拍攝過程——
在細節上精益求精
為呈現出影片故事中的未來世界，斯皮爾伯格曾花費大量時間與視覺特效總監丹尼斯·穆倫、斯科特·法勒以及藝術指導瑞克·卡特一道細心研究概念電影的情節串聯圖版。他們根據一千多張圖紙，制作出一百個實物模型和相應的電腦模型。
在設計和建造布景時，主創人員面臨著整部影片最嚴峻的挑戰，那就是伴隨機器人男孩大衛一同展開歷險之旅的泰迪熊的制作。泰迪熊雖小卻五臟俱全，用于拍攝特寫鏡頭的小熊身上裝有五十個伺服電機，其中有二十四個位于頭部，特效技師可以借此控制復雜的面部動作。主創人員共制作出六個版本功能各異的泰迪熊，有的適合演員攜帶，有的可以完成特技動作，有的可以呈現出微笑或皺眉等單一表情。對扮演大衛的小演員海利·喬·奧斯蒙特來說，帶著泰迪熊東奔西走并非易事，因為看似輕巧便攜的小熊足有三十磅重。他說：“它真是一個超級玩具，因為在體內各種電機的作用下，它不但能擺動身體、鼻子和耳朵，還可以抓住物體，我差點就信以為真了。”
趣味拓展
Sonny——
出自2004年《我，機器人》
2035年，機器人作為商品被大量銷售給人類，但是因為機器人的設定存在邏輯漏洞，由它們引發的一場危機就在眼前。Sonny作為一個體制外有著覺醒意識的機器人，幫助男主角拯救了人類。
安德魯——
出自1999年《機器管家》
安德魯原本是作為仆人被人類購買的，但是在經過四代主人之后，他的機器屬性越來越少，身體機能越來越接近人類。有一天，他主動放棄永生的機器人身份，通過手術變成了真正的人類。
霹靂五號——
出自1986年《霹靂五號》
篇2
人工智能是一門涉及較廣的邊沿學科，它涉及哲學、數學、心理學、計算機科學等學科，其本身的性質也就需要從事這項工作的人必須要對人工智能所涉及的學科有一定的了解。近幾年，我國在人工智能的理論和技術方面都有所突破，但是時代在快速發展著，這就需要人工智能研究不能一直保持原有的狀態，還要有所創新，以順應時代的變遷。
1 人工智能的發展歷程
人工智能（Artificial Intelligence）一詞最早是在1956年DARTMOUTH學會上提出的，這也就標志著人工智能的誕生。在1969年召開了第一屆人工智能聯合會議，以后每兩年召開一次。1970年出現了《人工智能》國際雜志，推動了人工智能的學術研究及發展，從此以后，人工智能的研究形成熱潮，不同人工智能學派的爭論非常激烈，這使得人工智能得以進一步發展。而我國的人工智能研究開始的比較晚，在1978年“智能模擬”正式納入國家計劃開展研究。而且現在我國從事人工智能研究工作的除了科技人員還有很多的大學師生，從人工智能的發展前景來看，人工智能定會為我國的現代化建設做出重大貢獻。
2 人工智能的突破及科學方法
2.1 對人工智能采用分散式的研究
由于人工智能的研究是很復雜的，很難進行整體性的研究，所以只能把它分成幾個層面再各個擊破。人類認為結構、功能、行為是系統能力的三個基本要素，所以對于人工智能的研究也可以分為結構模擬、功能模擬、行為模擬三種模擬方式。下面對人工智能的三種模擬方式進行舉例分析[1]：
關于結構模擬就以人工神經網絡的研究為例。根據結構模式的思想，人工智能的研究人員嘗試建造人工的神經網絡模擬人類的思維能力。20世紀50年代，出現了感知機，它是用人工神經元電路構造的，這也說明了人工神經網絡的智能性。后期也出現人類利用少數神經元的網絡設計模擬高等動物反射能力的實例，展現了人工神經網絡的發展前景。但是，在人工神經網絡的研究中如果想有效的模擬人類的思維能力就需要有接近人類大腦新皮層的人工神經網絡，在制造技術上存在很大的困難；如果降低人工神經網絡的復雜程度，那它的智能化就會退化。基于功能模式的物理符號系統研究實例。基于功能模擬的物理符號系統的研究也取得了很多的成果，比如：通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統和戰勝過國際象棋世界冠軍的“深蘭”專家系統。但是專家系統需要擁有專業的高水平知識，但是這種知識的獲取是很困難的，不僅如此，就現在的邏輯理論而言，就算獲得了必要的知識，也不能支持知識的推理與表達。
2.2 發現了智能生成的核心機制和知識的生態學結構在本能知識下的知識轉換
人工智能的定義是非常復雜的，簡單來說，人工智能是為了實現人類改善生存與發展條件的目的，面對具體環境時，根據現有的知識去發現問題、確定解決問題的目標；再針對問題和已定的目標獲得必要的信息，進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法，并實施這個方法，以達到解決問題的目的。人工智能實際上模擬的是人類智能“確定解決問題的目標、獲得信息、找出解決辦法”的能力。也就是說可以說，人工智能工作前提是“給出有待解決的問題、知識和明確的目標”，工作內容是“獲得必要的信息，進而利用所獲得的信息和現有的知識想出解決問題的智能方法”，因為找到解決問題的方法是智能的表現，所以可以理解為，人工智能的核心就是在給定條件的制約下信息知識的智能轉換。在這種方法的引導下就可以建立人工智能新的機制模擬方法了。
我們已經發現人工智能的核心機制是：信息知識的智能轉換，也就是說，信息和知識在人工智能的研究中發揮著很重要的作用。研究發現，知識并不是固定不變的，它具有自己的生態學結構。在本能和外界信息的刺激下，人類不斷的學習并不成熟的經驗知識，然后根據自己本身的理解和思考把經驗知識變成規范知識最后成為常識性知識。發現知識的生態學結構不只是可以加深對知識的理解，還拓展了人工智能的研究視野，對人工智能的研究有著很重要的意義[2]。
2.3 把智能生成的機制與知識的生態學結構相結合
把智能生成的核心機制與知識的生態學結構相結合建立新的模擬方法，就會發現一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。比如：結構模擬可以說是，信息與經驗知識的經驗型智能轉換；功能模擬就是把信息與規范知識的規范型智能轉換；行為模擬是信息與常識性知識的智能轉換，而且經驗知識、規范知識、常識知識之間在機制模擬中是相繼環節，所以結構模擬、功能模擬、行為模擬也應是機制模擬中的相繼環節[3]。在“以信息觀、系統觀、機制觀為主要標志的系統科學方法論”的觀念下，原來看似無關的人工智能的三種模擬方式，竟然有著相互的關系，把原來看不到的本質給展示出來，就是科學方法的厲害之處。
3 結語
通過研究發現，在人工智能的模擬研究中一直處在獨立發展的結構模擬、功能模擬、行為模擬都是機制模擬方法的特例。這也就說明智能生成的機制與知識的生態學結構的結合是人工智能研究的統一理論和方法。這一結果為人工智能的發展開辟了一條新的道路，人工智能的研究的這一突破主要依靠科學方法的創新。所以，在今后的人工智能研究方面應注重科學方法的研究、應用和創新，以使人工智能研究事業在未來的發展道路上越走越遠。
參考文獻
篇3
1 引言
人工智能是計算機科學與技術學科類各專業重要的基礎課程，在信息類相關的許多高年級本科和研究生都開設了人工智能課程。人工智能是一門前沿性的學科，它主要研究計算機實現智能的基本原理和基本方法，同時人工智能也是一門多學科交叉的綜合學科，它涉及計算機科學、數學、心理學、認知科學等眾多領域。廣義的人工智能涵蓋了模式識別、機器學習、數據挖掘、計算智能、神經網絡、統計學習理論等眾多研究方向。人工智能作為計算機學科的重要分支，已成為人類在信息社會和網絡經濟時代所必須具備的一項核心技術，并將在未來發揮更大的作用。
由于人工智能課程的學習難度較大，內容更新比較快，也繁多，使得教學有一定的難度。特別是針對本科高年級的人工智能教學，由于本科生的研究意識相對較弱，而人工智能比較強調科研性，所以如何教好本科高年級的人工智能課程是一項非常具有挑戰性的任務。
本文通過分析本科高年級的教學特點和人工智能課程的自身特點，在如何提高教學質量這一問題上提出了幾點思考。
2 本科高年級的教學特點
中國的本科教育，由于歷史和經濟發展水平等諸多原因，目前的定位還是培養某方面專業人才的專才教育。本科高年級學生在完成了低年級公共基礎課程和部分專業基礎課程的學習之后，迫切希望了解本專業的應用領域和發展前景，所以在教學過程中要注意內容的應用性和專業性。另一方面，本科高年級學生也是研究生教育的儲備人才，在教學過程中要適時的進行科研引導，這樣能夠讓畢業生保持對科學的興趣，從而為研究生階段進一步深入研究打下基礎。本科生一般于4年級的10月份開始著手畢業設計，在本科高年級的教學過程中還要注意與畢業設計的內容相結合，這樣可以讓學生提前做好準備，選擇適合自己的方向。
3 人工智能課程的學科特點
與信息類其它專業課程相比，人工智能具有應用性、研究性和發展性三個重要學科特點。首先，人工智能是一門應用性很強的學科。人工智能學科的主要目標在于研究用機器來模仿和執行人腦的某些智力功能，并開發相關理論和技術。人工智能技術廣泛應用于模式識別、數據挖掘、智能控制、信息檢索、智能機器人等領域，在日常生活中，隨處可見人工智能技術的應用實例；其次，人工智能技術具有很強的研究價值，是計算機科學領域中重要的研究方向。技術進步無止境，研究者們不斷追求開發出效率更高、更智能的人工智能技術：最后，人工智能是一門正在發展中的學科。隨著信息化、計算機網絡和Internet技術的發展，人類已步入信息社會和網絡經濟的時代，它們為人工智能提出了許多新的研究目標和研究課題，人工智能的應用領域以及技術算法都在不斷發展。
4 人工智能教學的三點思考及對策
4.1 注重應用性和介紹性
在教學實踐中，筆者發現，本科高年級學生一般比較關心各種人工智能技術的應用領域和使用方法，而對基礎性理論和技術細節不是很感興趣。他們一方面希望能學到很多較新和較實用的人工智能算法，并且最好可以看到使用效果；另一方面又希望老師的教學主要停留在介紹性層面，不想花太多時間在復雜的理論理解上。這也比較符合本科高年級的教學特點，本科階段主要是培養具備較強應用性和基礎科研素質的專業人才。傳統的人工智能教學主要講授知識表示和搜索推理技術，大部分實例都是解答式或推證式的。由于其知識的抽象性，又加之其應用實例較少，所以往往教師感覺難講，學生在學習過程中也感覺乏味，對講授的內容大多都是死記其方法和步驟，因此影響了教學效果。針對這一問題，筆者認為，在設計人工智能教學時，要注重內容的新穎性、實用性和介紹性。除了講授那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，要著重介紹一些新的和正在研究的人工智能方法和技術，特別是近期發展起來的方法和技術，如支持向量機、決策樹、模糊集、遺傳算法、蟻群算法等。這些內容的理論部分可以不必過分深究，教學重點主要放在介紹每種技術的產生背景、發展狀況、應用領域和具體實現上。此外，要注意理論與實際應用密切結合，在教學過程中加入一些與課程內容結合的、可以用計算機實現的實際應用內容。考慮到目前應用最廣泛的人工智能領域之一是模式識別，而研究模式識別的主要計算機工具是Matlab，所以筆者在教學過程中以手寫數字識別作為教學實例，針對所介紹的每一種人工智能技術，都將其應用于手寫數字識別當中，并講解了這些技術的Matlab實現方法。學生在掌握了基本理論之后，可以按照實現步驟的指導，立刻上機見到算法的實際效果，加深對算法實現思路和方法的認識。
4.2 注重科研引導性
本科教學不僅要培養學生的應用能力，還要培養學生具備基本的科研素質。本科教育一方面為社會培養了大批應用型人才，另一方面也要為我國的科研事業培養后備力量。特別是近幾年來我國對科研的投入不斷增加，研究生招生規模逐年增大，本科高年級學生打算繼續讀研的也不在少數。而人工智能是計算機相關學科非常活躍的研究課題，其涵蓋的分支非常廣泛，如模式識別、機器學習、數據挖掘、計算智能、統計學習理論等，都是目前國際和國內熱門的研究方向。針對這一特點，在本科高年級的人工智能教學中，還要注意對學生適時適度的科研引導。這樣可以激發學生的研究興趣，樹立目標意識，找準研究方向，為未來的科研工作打下基礎。在教學過程中，可以引導學生思考每種人工智能技術的優點是什么?缺點是什么?有沒有改進的辦法?比如BP神經網絡是計算智能中較為成熟的技術，具有強大的非線性學習能力，在模式識別、經濟數據分析、生物信息學、數據挖掘等眾多領域都取得過成功應用。然而BP神經網絡算法自身也存在著一些缺點，如會有局部最小解、解受初值影響較大、理論解釋不完善等。近十年來，研究者逐漸把目光轉移到另一種新的非線性學習工具――支持向量機上。同神經網絡相比，支持向量機具有泛化能力強、不受局部最小問題困擾、理論背景完善等顯著優點。在給學生講解BP神經網絡算法的時候，一方面可以通過手寫數字識別實驗展示其強大的非線性分類能力，另一方面也要告訴學生，BP神經網絡并不是完美的，其缺點同樣明顯。然后引導學生對這些問題進行思考，討論有沒有更好的解決辦法。此時，順勢引出支持向量機的內容，并且介紹支持向量機的研究現狀和研究方向。通過兩者的對比，學生不但了解到了較新的人工智能技術，又對人工智能研究中如何去發現問題、解決問題、人工智能技術的進化歷程有了直觀的印象。
4.3 教學內容與畢業設計相結合
篇4
Abstract：Fromtheperspectiveofartificialintelligence，peoplerequireasignificantimprovementintheaccuracyofscientificandtechnologicalinformationservices，sothatitsvaluecontinuestorise，bringingchallengesandopportunitiesforintelligencework.Bysummarizingthecontentsofartificialintelligenceandscientificandtechnologicalinformation，combinedwithartificialintelligencetechnology，thispaperstudiestheautomaticperceptionofscientificandtechnologicalinformationneedsconcerningthekeypoints，contentperceptionandotheraspects，highlightingthewisdom，intelligenceandefficiencyofscientificandtechnologicalinformationwork，andoptimizingtheautomaticperceptionscheme.
Keywords：artificialintelligence；scientificandtechnologicalinformation；automaticperception
前言
當前科技情報服務對象不僅局限于特定的行業和領域，已經逐漸滲透至某一技術和個人，情報機構只有提升情報分析和反應能力才可以滿足新需求。因此，機構有必要加強對用戶需求的感知度，依托人工智能技術構建科技情報的感知框架，提升感知工作的合理性和高效性，進而挖掘科技情報感知領域的價值。
1人工智能及科技情報感知概述
1.1人工智能分析
人工智能又稱AI，伴隨著計算速度、核心算法的優化，該技術已經在神經網絡、自然語言、機器學習等方面趨于成熟。當前人工智能技術可以定制個性化任務，結合不同的環境響應個體需求，制定解決方案[1]。因此，人工智能技術能夠快速處理海量數據，若人類智力水平已無法滿足嚴苛工作要求，可以借助人工智能技術處理復雜工作。同時，科技情報感知模塊屬于綜合預測過程，因此有必要結合人工智能技術制定科技情報感知方案，實現情報工作向智慧化、個性化、精準化方向發展。
1.2情報感知分析
科技情報感知主要是工作人員針對采集到的數據完成處理、分析，進而滿足受眾對于情報的需求，并對今后其發展過程進行預測。學者劉記曾指出，依托科技情報感知工作可以為實現國家治理體系和治理能力現代化提供支持，加快情報刻畫、情報感知以及情報響應能力的建設進程。其中，情境感知的研究具有一定復雜度，G.Chen通過調查情境信息、情境類型、情境傳播等模型和系統，分析情境感知的應用程序，得出情境感知是領域普適學習的關鍵。例如，借助情境感知可以為用戶提供體溫、運動路徑、溫度等方面的服務。
因此，科技情報感知工作對于我國情報治理、預先感知等方面影響較大，結合人工智能技術創新科技情報感知模塊已是大勢所趨。當前大數據時代科技情報已經不僅停留于文獻領域，正逐漸向多種數據源模式發展，要求科技情報軟硬件不斷升級優化，數據存儲和處理水平逐漸升級，進而滿足社會對情報數據的需求。
2人工智能視域下科技情報需求自動感知研究
2.1融合關鍵點
（1）創新驅動。當前科技情報需求逐漸向科技創新領域發展，依托我國創新驅動的發展戰略，基于科學技術完成升級和發展。將科學技術和科技情報相結合后，情報工作的創新性較強，具有數字化和智慧化優勢，并突出情報工作的個性化和精準性。因此，依托人工智能技術完成科技情報的自動感知十分關鍵，是當前科技發展的必經之路。
（2）前瞻性定位。新時期資源的網絡化和數字化發展為科技情報研究工作提供大數據支持，可以在海量數據的收集、分析、處理方面發揮優勢。傳統的數據研究方式很難在大量數據的基礎上提升情報研究質量，同時會增加研究人員的任務量。且每位工作人員自身的專業知識、情報敏感度、知識狀態存在差異性，導致最終得出的情報結果不同甚至差異化較大。應用人工智能技術完成科技情報的自動感知十分重要，可以突出工作的準確性、高效性和穩定性。因此，將新興人工智能技術和傳統情報服務工作相融合是現代情報領域的關鍵，如自動獲取和加工情報、高速處理文本信息、人工智能決策平臺、依托語義內容的科研成果評價等[2]。
2.2內容感知
（1）感知系統分析。大數據背景下，科技情報預測和傳播功能受到重視和應用，屬于科技領域的研究熱點，可以對競爭、合作、研究方面進行正確的價值判斷。科技情報感知主要依托可靠、豐富的數據，借助“互聯網+大數據”模式獲取信息，在多種資料中得到關鍵的信息和數據，進而完成科技情報的感知工作。同時，數據源具有冗余度高、形式多樣、存儲量大的優勢，因此能夠落實科技情報感知工作，篩選數據源、除去冗余數據、分析剩余有效信息。借助數據集模式與知識儲備庫、感知數據庫一同為感知過程提供信息支持。內容感知系統內的數據源并非固定不變，且信息的更新速度較快、技術淘汰時間較短，因此內容感知是實時更新、持續變化的數據系統。基于相關輔助項目，幫助用戶了解工作內容。例如，借助“科技情報產品報告”為感知系統研究和應用提供支持，該報告可以幫助用戶了解系統，提前評估系統實際能力，便于用戶針對性提出情報需求。
（2）系統實現模式。a.數據源存儲。若想發揮科技情報的自動感知作用，系統內需要具備大容量數據集合，進而為感知產品提供分析支持。同時，數據處理過程中對于信息查詢、存儲挑戰較大。因此，本課題結合Neo4j數據庫、互聯網技術提升數據處理和存儲效率，提高系統適應水平，保證其良好的查詢效率。Neo4j數據庫主要劃分為兩類應用模式：服務器模式、內嵌模式。本課題利用內嵌模式，借助Java-API，將Neo4j數據庫和圖模型相互整合。由于API的特點是數據結構靈活，因此可以通過直接編碼的模式和圖數據庫完成交互操作。b.數據源分類。若想對數據源完成自動分類，建議識別數據源的結構功能。例如，利用機器學習、詞匯特征等方式劃分數據源的功能及結構。依托數據源要素、類型詞匯特點、詞匯分布特征等方面，依托神經網絡內分類器訓練模式，圍繞領域技術、專題、情報報告、組織數據庫等方面對數據源進行分類[3]。c.構建任務抽取模型。結合用戶需求抽取目標任務可以充分發揮科技情報的自動感知優勢，優化RNN模塊。在研究階段利用Bi-LSTM-CRF、卷積網絡模型抽取數據源，并借助長短時雙向記憶模型化解RNN梯度爆炸、消失情況。抽取模型內的輸入數據是卷積，包含知識元素、句子、詞等特征向量，而輸出數據則依托（Conditionalrandomfield）條件隨機得到結果完成預測。此模型借助多元組的方式展示數據源抽取結果，圍繞數據源性質、事項、主體、依據、對象等要素進行連接。
2.3情境感知
（1）情境感知系統。情境感知系統內部因素種類較多，且科技情報感知階段需要依據情境完成，并對感知結果造成影響。因此，在開展科技情報感知工作時，建議對特定用戶完成重新評估。同時，情境感知在情報感知工作中十分關鍵，若忽視結果會對外部情境產生較大影響，使預測工作喪失精準度。因此，應基于外部情境條件定位事物發展方向，得到精準感知結果，發揮情報前瞻性優勢。其中在獲取情境數據時應關注“小數據”，即初始結構化數據，此類資源雖數量較小，但是內部包含價值信息，可以獲取歷史情境信息。此外，問題情境應圍繞橫向和縱向兩個層面分析，橫向維度是梳理本層實際情況，針對性選擇研究方法和處理方式；縱向維度則依托時間節點理清情境信息。
（2）系統執行方案。情境感知系統建設主要內容是借助科技手段獲取某一情境內的數據并完成融合。因此，情境感知技術實際上是借助人工智能中傳感器等技術，依托計算機感知當前情境，完成感知應用、智能識別、決策支持，具有無干擾的優勢。情境感知包含情境獲取、處理、應用三個階段。其中，情境獲取主要依靠傳感器終端獲取設備關聯、用戶關聯、資源關聯、環境關聯情境，并將上述情境信息轉變為數字信號，利用嵌入系統完成判斷和處理；情境處理過程則借助建模的方式控制情境信息，構建信息數據庫。整合情境感知信息并協調對應的組合，控制資源分布并將其嵌入至感知數據庫內；服務應用階段相當于人工智能處理模塊，可以結合用戶需求提供合理服務。
2.4需求-反饋機制
（1）工作過程。需求-反饋機制實際上可以體現用戶和人工智能間的關聯性，屬于科技情報感知的關鍵環節，包含自動感知信息、數據、產品模塊。依托人工智能技術，通過AI方式減輕工作人員任務量。其中，AI能夠智能化處理多領域工作，如醫療、教育、駕駛、金融、安防等。在科技情報感知領域引入人工智能技術可以準確、高效、及時地開展情報工作，提升工作效率、減少決策偶然性、加快數據分析處理速度。同時，科技情報感知工作的主體是用戶，首先需要將其對產品的需求發送至AI處，其次借助人工智能模塊分析、整合內外感知數據庫信息，最后向用戶反饋情報產品和相關結果。
篇5
1 資料與方法
1.1一般資料 選取2013年5月～2014年4月在我院進行治療的124例卒中后患者，患者均由頭顱影像學確診，且均存在不同程度的認知功能障礙，將患者隨機均分為兩組，每組各62例，其中實驗組男38例，女24例，年齡59～72歲，平均（64.8±5.7）歲；對照組男40例，女22例，年齡59～73歲，平均（64.9±6.0）歲。兩組患者一般資料無明顯差異（P>0.05）可比較。
1.2方法 兩組患者入院后均給與卒中常規藥物治療，在此基礎上，實驗組給予奧拉西坦治療，將4.0 g奧拉西坦注射液加入250 ml 5%葡萄糖溶液中，充分混勻后靜脈滴注，1次/d，一共治療1個月。觀察兩組患者的臨床療效及不良反應。
1.3療效觀察[2] 采用蒙特利爾認知評估量表（MOCA）及日常生活能力量表（ADL）對患者進行測評。療效判斷：臨床治愈：患者智能精神與日常生活能力完全恢復正常，不存在認知障礙；顯效：患者智能精神與日常生活能力顯著改善，認知障礙顯著改善；有效：患者智能精神與日常生活能力改善，認知障礙改善；無效：患者智能精神、日常生活能力及認知障礙無改善或加重。
1.4統計學處理 采用SPSS 17.0軟件進行數據的統計與分析，計量資料采用t檢驗，計數資料采用χ2檢驗，P
2 結果
2.1兩組蒙特利爾認知評估量表及日常生活能力量表評分對比 治療前，兩組患者蒙特利爾認知評估量表及日常生活能力量表評分對比無顯著差異，無統計學意義（P>0.05）；治療后，兩組蒙特利爾認知評估量表及日常生活能力量表評分對比顯著改善，且實驗組改善程度優于對照組，具有統計學意義（P
2.2兩組患者臨床療效對比 實驗組治療總有效率為96.8%，對照組治療總有效率為82.3%，實驗組治療總有效率優于對照組，具有統計學意義（P
2.3兩組患者不良反應對比 實驗組不良反應發生率為4.8%，對照組不良反應發生率為14.5%，實驗組不良反應發生率低于對照組，具有統計學意義（P
3 討論
目前臨床中，對于X卒中患者的認知功能障礙展開早期診斷與治療，降低血管性癡呆的發生率[3-4]。不同類型的原型可呈現出不同的臨床表現，但均存在共同的血管危險因素，因此，改善微循環障礙被認為是認知功能障礙治療成功的關鍵[5]。
奧拉西坦商品名為腦復智，其主要成分為奧拉西坦，是目前臨床中治療記憶障礙、智能障礙及腦損傷與其相關神經功能缺失的重要藥物[6]，其進入體內后，可以透過血腦屏障，并廣泛分布在中隔區、海馬、皮層以及紋狀體。現代藥理實驗證實，奧拉西坦無明顯毒副反應，對人體的心肺系統及神經系統均無明顯影響，在用藥24 h內，84%的藥物以原形通過腎臟排泄，將800 mg奧拉西坦按照2次/d的劑量連續用藥1 w后，患者體內并無藥物蓄積現象，且其絕對生物利用度高達75%[7]。奧拉西塔可以增加突觸后電位的波幅及時限，提高學習力及記憶力，同時提高大腦皮質聯絡纖維突觸的可塑性，促進未受損部位的組織重組及功能重建，改善患者生活質量[8]。
由本文數據提示，治療前，兩組患者蒙特利爾認知評估量表及日常生活能力量表評分無差異，但治療后，實驗組這兩項改善程度明顯優于對照組，兩組存在顯著差異（P
綜上所述，對卒中后存在認知功能障礙的患者，應用奧拉西坦治療，可顯著提高臨床療效，且安全性高，患者耐受程度好，是較好的治療手段。
參考文獻：
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篇6
德國唯物主義哲學家費爾巴哈說過“住在皇宮里的人與住在茅草屋里的人，他們所想的事情不盡相同”。如果說三十多年前的改革開放，重點是讓中國人民富起來，那么今天，在人民生活從溫飽進入小康之后，精神文化需求便凸顯出來，向著社會主義文化強國目標邁進，已經成為全黨和全國人民的共同理想與企盼。因此，黨的十報告明確提出，“全面建成小康社會，實現中華民族偉大復興，必須推動社會主義文化大發展大繁榮，興起社會主義文化建設新，提高國家文化軟實力，發揮文化引領風尚、教育人民、服務社會、推動發展的作用。”黨的十報告提出的推進文化強國建設思想順應了時代要求，同時對高校思想政治理論課（以下簡稱思政課）教學提出了新要求。高校思政課如何發揮文化育人的功能，不斷推進我國社會主義文化強國建設成了當前教學研究的重大課題。
一、高校思想政治理論課具有的文化育人功能
一個國家、一個民族，沒有文化的大繁榮大發展，沒有人民精神世界的極大豐富，沒有全民族精神力量的充分發揮，不可能屹立于世界民族之林。當今時代，知識不斷成為提高綜合國力和國際競爭力的決定性因素，人才不斷成為推動經濟社會發展的戰略性資源，大學越來越成為文化傳承創新的重要載體，文化育人也越來越成為社會成員的熱切愿望。社會主義現代化建設，是面向未來的事業，需要一代又一代有志青年接續奮斗。大學生作為未來發展中國特色社會主義事業的中堅力量，作為文化強國建設的重要生力軍，承擔著國家繁榮富強、文化繁榮發展、民族偉大復興的歷史使命。
1.高校思政課的教育塑造功能
黨的十報告指出“立德樹人是教育的根本任務”，在關于推進社會主義文化強國建設中明確提出要“全面提高公民道德素質”，“加強社會主義核心價值體系建設”。公民思想道德素質是提高人的精神境界、促進人的自我完善、推動人的全面發展的內在動力，特別是社會主義核心價值體系的建設，更關系著社會的文明進步、國家的長治久安。
高校思政課是對大學生進行思想政治教育的主渠道，肩負著培育社會主義合格建設者和接班人的使命，承擔著對大學生進行系統地理論教育的任務，是提升大學生道德素質、培育和踐行社會主義核心價值體系的主陣地。沒有社會主義核心價值體系的支撐，就談不上文化的真正發展。必須通過高校思政課教育教學工作不斷增強社會主義核心價值體系的凝聚力和感召力，不斷增強社會主義意識形態的吸引力和凝聚力，引導大學生發自內心的認同社會主義核心價值體系，牢固樹立社會主義共同理想。也只有這樣，才能實現文化強國建設的目標。
2.高校思政課的文化傳播功能
“思想政治教育從本質上講，是指社會或社會集團用一定的思想觀念、道德規范對其成員施加有目的、有計劃、有組織的影響，使他們形成符合一定社會或一定階級所需要的思想品德的社會實踐活動。”[1]181這種“思想觀念，道德規范”就是傳播文化。思想政治教育“不只是個理論知識的灌輸問題，還要高度重視情感、意志、信念、行為等素質的培育，沒有這些非智力因素的開發、培育，便不可能達到由知到行的轉化，就不可能養成良好的道德品質。”[1]33可見非智力因素在道德品質提升方面的重要作用。人們需要通過文化來啟蒙心智、認識社會、獲得思想上的教益，也需要通過文化愉悅身心、陶冶性情、獲得精神上的滿足和依歸。這些都屬于非智力因素。誠如恩格斯所說：“文化上的每一進步，都是邁向自由的一步”。[2]456思政課通過追求和傳播社會主義主流文化，闡釋和倡導社會主義核心價值觀；通過追求和傳播高雅文化，闡釋和倡導真、善、美、愛，創造性地進行文化引領。用文化溫潤學生心靈、涵養人生，更好地豐富大學生的精神世界，最終達到以文化感化人，并以感化文化人推進社會主義文化強國建設的目標。
3.高校思政課教師的文化滲透功能
黨的十報告明確指出要“加強教師隊伍建設，提高師德水平和業務能力，增強教師教書育人的榮譽感和責任感。”這對于思政課教師來說尤為重要。教師的一言一行本身就是一種巨大的教育力量和文化力量。思政課教師在品格修養、知識積累、精神歷練、提升智慧等方面地豐富、完善和充實，將會以一個鮮明的文化人形象影響和感染學生的人生實踐。在潛移默化中滲透進學生的言行舉止。
二、把握受教者群體特征是高校思課文化育人功能實現的前提
思政課和其他專業課相比有其特殊性，思政課教師只是因為從事該職業才具有了話語權，這種話語權只能出自引導而非禁忌和灌輸。因為，思想政治教育是一種價值教育，它要解決信與不信的問題，很難立竿見影。因此教育的出發點或者說引導的出發點，應該是建立在對受教育者普遍了解的前提之上。也只有這樣，才能更好地發揮思政課的文化育人功能。
1.90后大學生熱衷快餐文化
長期以來，由于受歷史、國情等諸多因素的影響，我們文化的政治、教化功能比較強，而娛樂、休閑功能則相對比較弱。時至今日，快餐文化的盛行，某種程度上結束了長期的“文化話語霸權”，一方面折射出思想的解放，反映出社會的進步，但另一方面，也存在著一些隱憂――如果沒有精神文化上的充實和豐盈，就不能說有真正幸福的生活和美好的人生。快餐文化只會帶來平庸和短暫膚淺的快樂。當90后的大學生沉浸在流行音樂、網絡小說中；當他們的眼里只有美國大片、《非誠勿擾》；當他們整日掛在QQ上神侃；當泛娛樂化的文化熱潮席卷高校校園……這一切足以引起每一位思政課教師的關注和思考。
2.90后大學生熱衷獨立表達
90后大學生已不再認同“沉默是金”、“槍打出頭鳥”這類處事哲言，他們充滿激情的青春歲月，需要一個宣泄的出口，他們頻繁地更換QQ簽名檔，在微博上，在微信里抒發自己的小清新、小憤怒、小憂慮。相對來說，他們更關注個體體驗、更注重追求自我價值的實現，對所有“高、大、全”嗤之以鼻，他們要求講授內容更多形象化、生動化。因此，他們顯得更有“主見”，當然，也許這“主見”很顯片面、主觀。但至少證明他們愿意思考，而不是被灌輸。
三、高校思政課文化育人功能實現的路徑選擇
從90后大學生的特點出發，通過恰當的路徑選擇，因勢利導，充分發揮高校思政課的文化育人功能。
1.思政課要提倡經典閱讀
文化是通過長期的沉淀、凝聚和發展而形成的，具有歷史傳承性，任何國家和民族要推動文化發展，都必須繼承傳統文化的優秀成果。中華民族優秀傳統文化是社會主義先進文化建設的母體，是建設中華民族共有精神家園的重要支撐，為當代社會主義文化發展提供了豐富的物質資源和精神滋養。中國著名社會學家先生曾經提出“文化自覺”的觀點，他說：“文化自覺是一個艱巨的過程，只有在認識自己的文化，理解并接觸到多種文化的基礎上，才有條件在這個正在形成的多元文化的世界里確立自己的位置，然后經過自主的適應，和其他文化一起，取長補短，共同建立一個有共同認可的基本秩序和一套多種文化都能和平共處、各抒所長、連手發展的共處原則。”[3]31培養文化自覺，首先應認識、了解自身的文化傳統。中華民族在五千多年的歷史長河中形成了博大精深、源遠流長的優秀文化，積淀著中華民族最深層的精神追求，包含著中華民族最根本的精神基因，代表著中華民族獨特的精神標識，不僅為中華民族生生不息、發展壯大提供了豐厚滋養，也為人類文明進步做出了獨特貢獻；不僅鑄就了歷史的輝煌，而且在今天仍然閃耀著時代的光芒。
正如黨的十報告所指出的：“我們一定要堅持社會主義先進文化前進方向，樹立高度的文化自覺和文化自信，向著建設社會主義文化強國宏偉目標闊步前進。”思政課應成為文化自覺的倡導者，要不斷從中華民族優秀傳統文化中汲取智慧和營養，以豐厚的精神資源，來啟迪學生的思考，觸碰學生的心靈。閱讀經典是弘揚民族優秀傳統文化的重要途徑，要鼓勵學生讀經典、讀原著，與先賢往圣進行心靈的對話和溝通，使90后大學生既有古典文化的修養，又關注中華文化的前途和人類的命運，推動傳統文化現代化，使之煥發新的時代光彩。
2.思政課要提倡思辨表達
黨的十報告指出要“深入開展愛國主義、集體主義、社會主義教育。倡導富強、民主、文明、和諧，倡導自由、平等、公正、法治，倡導愛國、敬業、誠信、友善，積極培育社會主義核心價值觀。”在推進社會主義文化強國建設別指出要“引導群眾在文化建設中自我表現、自我教育、自我服務。”核心價值觀的培育非一朝一夕之事，社會現實和我們傳承的文明存在差距，真善美需要在反復較量中站住腳，思政課要為學生提供比較體驗，不掩藏假惡丑，鼓勵學生通過思辨和實踐做出選擇，達到自我表現、教育和服務。
思政課堂應該注重思想的碰撞和交流，傳統教法理論關注“三備”，即備教材、備學生、備教法，現在不光要“三備”，還要備思想、備故事、備話題、備沖突――引導學生思考、引導學生討論，從思考和討論中引出社會倡導的主流價值觀。使“當事人用自己的語言講述的充滿意義的生活故事。”[4]127意味著思政課要最大限度地發揮學生的主觀能動性、挖掘其內在潛能，充分調動主動性、積極性，通過思辨、表達，使課堂成為生命與生命的碰撞，在碰撞中擦出真善美的火花，在爭論中提高認知。
參考文獻：
[1]張耀燦.現代思想政治教育學[M].北京：人民出版社，2006.
篇7
背景技術
智能化工具機器人是由底盤、發動機、起重機、電焊機、各類加工維修工具、叉裝屬具、液壓折疊蜘蛛支腿等部件組成。可廣泛應用于工業生產線、物流倉儲貨物精準卸載碼垛、應急救援、工程機械施工現場維修、汽車現場改裝作業及軍事重型裝備領域。該產品集起重、叉裝功能于一體，叉裝功能要求多自由度調節，能夠實現作業方便、快捷精準、高效、安全可靠的作業能力。
設計內容
本設計目的主要是為滿足智能化工具機器人的叉裝屬具能夠實現多自由度調節，作業方便、快捷精準、高效、安全可靠的要求，設計一種可實現多自由度調節功能的叉裝屬具。
為實現上述目的，本設計采取的技術方案是：叉裝屬具門架升降系統所用的軸承是復合滾輪軸承又稱組合滾輪軸承，是由軸向和徑向兩個滾輪組裝而成的，軸承體積小，安裝結構簡單，制造成本低，而且軸向和徑向的承載能力都比較大，各配件可替換性強，越來越多的應用在各種門架升降系統中。該叉裝屬具外門架上焊有成對的復合滾輪軸承，內門架就通過焊接在外門架上的復合滾輪軸承可以在外門架內上下滑動，起重鏈條繞過裝在內門架上的鏈輪軸承，一端固定在外門架上，一端固定在滑架上，滑架也焊有成對的復合滾輪軸承，這樣滑架就可以在內門架內上下滑動，升降油缸的柱塞桿與內門架相連，缸筒與外門架相連，當升降油缸的柱塞桿伸出或收回時，內門架便可實現在外門架內升起或下降的動作，滑架也會隨著內門架的升起或下降而以2倍的速度在內門架內升起或下降；滑架通過回轉支承與副叉架相連，旋轉油缸的柱塞桿與副叉架相連，缸筒與滑架相連，當旋轉油缸的柱塞桿伸出或收回時，副叉架便可以在回轉支承的作用下旋轉，從而實現旋轉動作；叉架裝在副叉架的滑道上，雙活塞桿平移油缸的缸筒固定在副叉架上，一端活塞桿與叉架的左端相連，一端活塞桿與叉架的右端相連，當一端活塞桿伸出時，另一端收回，叉架就可以在副叉架的滑道上左右移動，從而實現叉架在副叉架上左右平移動作；一對貨叉裝在叉架的滑道上，可以沿著叉架的滑道自由滑動，從而實現調節貨叉叉距的動作；以上整套叉裝屬具通過外門架下端與智能化工具機器人的主機架鉸接，傾翻油缸活塞桿與外門架相連，缸筒與智能化工具機器人的主機架相連，當傾翻油缸活塞桿伸出時，整套叉裝屬具向前傾翻，當傾翻油缸活塞桿收回時，整套叉裝屬具向后傾翻，從而實現整套叉裝屬具的前后傾翻動作。
篇8
結論：將天智顆粒應用于腦梗后認知障礙患者的治療中，效果比較明顯，能夠降低神經系統的損傷，促進腦梗死患者認知障礙快速恢復，并且患者在服用藥物治療期間沒有出現明顯的不良反應癥狀，安全可靠，值得臨床應用與推廣。
關鍵詞：急性腦梗死認知障礙天智顆粒吡拉西坦
【中圖分類號】R4【文獻標識碼】A【文章編號】1671-8801（2013）11-0051-01
目前，隨著我國步入老齡化社會，腦梗死發病率也呈現明顯上升的趨勢，認知功能障礙是患者腦梗死治療后極易出現的神經心理學表現，患者在康復治療中，其也是影響患者功能恢復與生活質量的重要因素[1]。近些年來，臨床將腦梗死的治療多集中于降低病死率與促進肢體功能恢復等方面，而忽視了認知功能障礙對患者機體的損害，這種治療上的偏頗，極大影響了患者康復效果。本文旨在探討天智顆粒對腦梗后認知障礙的治療作用，現將具體內容匯報如下：
1資料與方法
1.1一般資料。我們選取2010年7月―2013年5月急性腦梗死后認知功能障礙患者62例，將其按雙盲隨機方法分為兩組：觀察組31例與對照組31例，其中：男33例，女29例；年齡在53―87歲，平均年齡為69.7±8.5歲。患者合并疾病有：原發性的高血壓患者37例；糖尿病患者16例；冠心病患者9例。文化程度分為：文盲3例；小學文化11例；初中文化32例；高中及高中以上文化16例。排除標準：患者有阿爾茨海默病或重度的血管性癡呆；患者有意識障礙性疾病或重度的失語癥；患者的心、肝、腎、肺等重要器官有嚴重疾病或嚴重糖尿病；患者對服用藥物過敏；患者有精神病史。兩組患者均自愿參加本次實驗，并同院方簽訂了知情同意書。兩組患者因是雙盲隨機抽取，所以無論在性別、年齡、合并癥等方面均無明顯的差異（P>0.05），相關數據與資料具有可比性。
1.2方法。兩組患者均給予降血糖、降血壓、調脂、抗血小板等基礎治療。
對照組患者給予吡拉西坦進行治療，具體方法為：吡拉西坦片1.6g，口服，一日三次，30天為一個療程。
觀察組患者在對照組治療基礎上加用天智顆粒，具體方法為：天智顆粒5mg，一日三次，口服，30天為一個療程。
1.3評價指標。精神狀態評分[2]：采用簡易精神狀態量表對患者的認知障礙進行評分，滿分30分。對文盲患者，當其評分值低于20分時，確定為認知障礙；對小學文化患者，當其評分值低于23分時，確定為認知障礙；對初中及初中以上文化患者，當其評分值低于27分時，確定為認知障礙。
日常生活自理能力評分[3]：采用Bathel指數對患者的日常生活自理能力進行評分，總分為100分，分值越高，表明患者生活自理能力越差。
1.4統計學處理。采用SPSS19.0軟件進行數據與資料的分析，將均數±標準差做為計量資料表示方法，進行t檢驗，以P
2結果
2.1觀察組患者治療后的日常生活自理能力評分、精神狀態評分均優于對照組（P
2.2兩組患者在治療期間均沒有出現明顯的不良反應癥狀，治療前、后患者的血、尿常規；心電圖；肝、腎功能檢查結果均沒有異常表現。兩組患者不良反應發生率沒有明顯的差異（P>0.05），無統計學意義。
3討論
腦梗死后的認知障礙是由腦血管疾病引起的認知損害的表現之一，其病情呈進行性發展，即：可由輕度認知障礙發展至癡呆。患者的臨床癥狀表現有：患者保留有記憶功能，而注意力、執行力卻發生障礙表現；患者伴有信息、行動處理障礙；患者出現焦慮、抑郁、情感淡漠等心理癥狀表現。有資料報道[4]：腦梗死首發患者認知障礙的發生率可達54%，患者的再次發病率可達72%，由此可見，認知障礙的發生嚴重影響了患者的康復效果。
天智顆粒是由天麻、梔子、槐花、首烏藤、益母草、杜仲、石決明、鉤藤等藥物配伍而成，方劑中天麻、石決明、鉤藤、杜仲均具有平肝潛陽、補益肝腎的功效，能夠調節神經細胞的興奮度，有效緩解其精神抑郁、煩躁不安等癥狀。諸藥配伍應用，共奏熄風定驚；舒經活血；祛風通絡；益智及養肝益氣之功[5]。天智顆粒通過對神經前體細胞增殖的促進作用，抑制烯醇化酶的表達，從而達到改善患者記憶功能的目的，其還可以通過減輕線粒體損傷，促進患者認知障礙的恢復。吡拉西坦天智顆粒與吡拉西坦聯合用藥，能夠改善患者腦部的血供，增加神經的保護機制，并且通過控制患者血脂、血壓、血糖等腦血管疾病危險因素，降低腦梗塞再次發作。從本次研究結果可以看出，觀察組患者治療后的日常生活自理能力評分、精神狀態評分均優于對照組，并且兩組患者在治療期間均未出現明顯的不良反應癥狀，這一結果充分說明了天智顆粒對腦梗后認知障礙患者的治療有比較明顯的療效。
參考文獻
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篇9
主客二元思維方式是起源于笛卡爾的西方近代哲學觀念，這種觀點主張嚴格區分主體和客體進而來高揚人的主體意識和理性審視能力。應該說這種主客二元思維方式對于西方近現代科學的發展有著重要的作用。但是科學高歌猛進的背后掩蓋不了這種思維方式背后的根本性矛盾。
從哲學根基上講，這種主客二元思維方式在本體論上表現為二元論，在真理觀上表現為符合論，這本身就帶來了一個問題，即如何證明主體對于客體認知的合法性。正如胡塞爾所說，這種二元論和符合論的思維無論如何解決不了所謂的客觀感覺材料和主觀意識的溝通問題。那么這個問題又是如何產生的，胡塞爾的現象學認為，其實是它混淆了意識活動的對象。在胡塞爾看來，意識活動的對象并不是那個超越與意識之外的所謂“客觀實在對象”，而是內在于意識的，被實項和質料充盈著并且時刻被意向性意指的一種意向的對象，而兩者最大的不同就在于那個意向對象并非超越于意識的，而是一種意向性活動之中，由意向性描述所建構出的意向性本質結構的屬性的集合。在這個認知模型中，我們發現，雖然有意向主體和意向對象，但是他們共處于一個意向性活動的行為框架之中，這實際上是跳出了主客二元思維方式的第一步，即在認識過程中承認了一種“共在域”的存在。
而對于這種“共在域”，海德格爾的論述就更加有說服力。首先，對于人和事物的打交道，海德格爾有一種“上手狀態”理論，即用具所具有的一種為人所操作的良性互動狀態，而這種“上手狀態”對于人和用具之間的關系協調有兩個重要的意義。
1）它意味著用具一定是作為一個整體出現。“嚴格地說，從沒有一件用具這樣的東西‘存在’。屬于用具的存在意向總是一個用具的整體。[1]80
2）用具在和人進入操作場域的時候用具本身是不被意識到的。“切近之‘物’特有的自明的‘自在’是在那種使用著它們卻不曾明確注意它們的操勞中來照面的。”[1]87
而海德格爾用一種“煩”的理論為這種用具在行為場中的一種不被注意做出了解釋：即人要最大程度上減少對于自身行為在時間進程中的缺乏，窘迫和不適應的狀態，換句話說，就是減少一種“操心”的狀態和生存的一種壓力感。
綜上，我們可以這樣理解：現象學的反主客二元思維主要體現在其對于人和外在世界的交互行為的考察上，其關注于具體的意識，目的，和操作行為在一個具體行為場域中的發生結構，在這個結構中所謂原有觀念中的主體意識和客觀實在的東西都參與了這個結構的發生和延展，進而在一定程度上突破了近代哲學主客二元思維方式的限制。
2 麥克盧漢“媒介延伸論”背后的現象學思維
麥克盧漢的媒介學和現象學不謀而合的地方則是它們對于傳統西方的線性的，邏輯的理性思維方式的批判。正如麥克盧漢所說“西方人頭腦接受的訓練是從A到Z，而不是從Z到A。這個頭腦正在逐漸退化，越來越迷糊，它完全靠視覺原理（即邏輯）工作；……到了電氣時代……視覺和理性統治的時代從此終結”[2]這句話其實有兩層意思，第一層意思是說麥克盧漢的研究方法不是一種由原理來推出方法的西方應用科學思維，而是恰恰相反，要回過頭看來考察一切技術和藝術發生的本源性問題，而在這個問題上，我們要排除所有先入為主的意見，徹頭徹尾地對于眼前的現象進行考察。這實際上就和現象學的一種“先驗還原”的思維不謀而合，它要求我們要僅僅從當下的絕對被給予出發，來解決事物的依據和基礎問題。而另一方面麥克盧漢在此排除的是兩種媒介研究傾向：即追求精確的經驗主義和追求社會批判功能的歐陸哲學，比如法蘭克福學派等。而之所以要懸置他們的原因實際上就是這句話的第二層意思：對于媒介本質的把握不能像傳統的理性主義那樣或者通過精確的測量，或者通過嚴密的邏輯，而是通過直觀。這其實就和現象學的另一種方法“本質直觀”不謀而合，它要求在無前提性的意識里面確切地把握事物的本質。
所以我們發現，麥克盧漢的媒介學有著深深的現象學烙印，而最能體現出麥克盧漢的反主客二元思維的便是他的“媒介延伸論”。麥克盧漢的“媒介延伸論”主要包括兩個方面。
1）媒介互動論。媒介作為人的器官的延伸，其本身和人處于一種統合的狀態。人們通過延伸自己的感官能力，來使得人得到進一步的發展，同時媒介的樣態反過來會對人自身的行為和人類的社會組織產生一定變化。麥克盧漢以電力技術的發展為例：“在機械化時代，我們實現了自身的空間延伸。如今，在經歷了一個多世紀的電子技術的發展之后，我們已在全球范圍內使中樞神經系統得到延伸，在全球范圍內消除了時空差別。”[3]
2）自我截除理論。自我截除在麥克盧漢眼里是人的任何延伸都必然造成的結果。“人體在無法探查或避免刺激的根源時，就訴諸于自我截除的力量或策略。”[4]58按照麥克盧漢的說法，自我截除實際上是一種自我因適應外在系統所產生的強烈的身體壓力的手段。而人們對于截除的一部分是感到麻木的，無意識的，正如麥克盧漢所說：“正是刺激的壓力所造成的自我截除或延伸。作為一種抗自己的機制，他的形象產生泛化，難以覺察的麻木或震撼。自我截除不容許自我認識。”[4]59
聯系我們上節講到的海德格爾的“上手狀態”我們發現，自我截除的目的就是為了進入“上手狀態”而使得人自身得到一定程度的保護，自我截除后的整個社會就會變成一個由人和用具組成的大主體。所以我們可以發現，麥克盧漢的“媒介延伸論”深受現象學思維方式的影響，而他們的基本的觀點都是反主客二元的思維方式。
3 “人工智能”主客二元思維傾向
現階段，科學界會按照人工智能的智能程度問題，將人工智能劃分為弱人工智能和強人工智能，所謂弱人工智能，即是“發展研究人類和動物智能的理論，并能通過建立工作模型來測試這些理論，……他們并不認為機器本身能夠思考、具有感情和意識。因此，對于弱人工智能來說，模型只是幫助理解思維的工具。”[5]所以很多人并不認為弱人工智能會對人類造成多大的威脅。
但是問題出在強人工智能身上，持強人工智能觀點的科學家認為強人工智能應該和人類一樣擁有獨立的思考和判斷能力，并且具有創造力，自我意識和自我進化和自我發展的能力，在強人工智能發展到極致的時候，它會取代人類的主體地位，進而將人類變成其自我發展和進化的工具。一些科學家甚至還認為，人類根本無法遏制這種人工智能的發展，而且它將是現階段所有弱人工智能的發展目標和人工智能最終的不可避免的發展方向。
但是，我們在看待這些觀點是應該意識到：無論是弱人工智能還是強人工智能根本的目標都是建立一種獨立于人的意識和行為的客觀實在體，都是實現“機器也可以像人一樣思考”，只是弱人工智能者認為機器能夠部分做到這一點，強人工智能則認為機器能夠完全做到這一點，甚至很多行為主義科學家還不滿足于機器僅僅是思考，而是和人一樣擁有社交，協作甚至是共生等更加廣泛意義上的
獨立。
所以，基于這種思維，所以很多科學家才會產生“人和人工智能”的關系問題的爭論，即所謂誰才是主體的問題，進而才會產生“人工智能”這樣的將人工智能和人極端對立的命題。
4 對于人工智能概念理解與發展的新思路
那么我們就必須要做一個論證，即這種像科學家所想的完全由人的技術打造，獨立于人而存在的人工智能存在的可能性問題，筆者基于麥克盧漢的媒介學及其現象學基礎的理論基礎認為：人類試圖通過純粹技術打造一種獨立于人的意識和行為而存在，并具有自身獨立自主的思考和判斷能力的行為體在根本上是不可行的。
1）現象學證明：基于海德格爾的“上手狀態”理論，人類之所以將技術和人自身打造成一種整體，其根本的目的就是在于避免一種由于和完全獨立和陌生的“他者”而產生的“煩心”和“操勞”，即一種缺乏，窘迫和不適應的狀態，換句話說，就是減少一種“操心”的狀態和生存的一種壓力感。而如果一種完全獨立于人的，具有自主的思考和判斷能力的人工智能行為體的出現，不但沒有減少這種壓力感，反而增加了人的這種打交道的壓力感，所以人和這種人工智能行為體的打交道必然會有不適感，所以這種技術的市場化一定會遭到抵制。
2）麥克盧漢媒介學證明：根據自我截除理論，人和工具的最佳關系就是人不會意識到工具的存在，進而避免一種因強刺激所引起的壓力，但是一種獨立于人的人工智能的出現，雖然會導致人們在應對自然和機械問題的壓力會減少，但是同時，人和人工智能，任何人的社交信息的壓力會增加，所以此消彼長，人的根本壓力綜合并不會發生根本的變化。其次，根據自我截除理論，人的進化不同于其他生物的地方在于人的進化不是依靠對自己身體的加強，而是通過延伸身體，避免強制身體而使得身體受到壓力進而獲得一種大腦的輕松的環境，進而使得信息在腦中進行復合，產生創造。而根據這種推論，人工智能目前首要的任務，還是要替人類做很多機械的工作，比如大量重復和復雜的計算。在這種情況下，人工智能史不可能自己通過自我解除來減少壓力，激發自身內部的創造性的。
所以，基于以上論證，那種試圖通過純粹技術打造一種獨立于人的意識和行為而存在，并具有自身獨立自主的思考和判斷能力的行為體的做法，無論是在和人的關系的角度還是其自身的發展創造力的角度都是不可行的。
那么我們應該如何看待人工智能？筆者認為，人工智能是一個整體，它的終極發展不是一種獨立于人的客觀實體，而是一種集合人腦智能，工具和技術智能，社會智能等多種交互因素綜合而成的一種行為和操作狀態。它的本質是在于通過對于人身體的延伸，連接和雜糅，使得個人的能力能夠在龐大的延伸和連接交互網絡中能夠：
1）最有效的進行任何的操作。
2）最大化提升人的操作體驗感。
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看好智能家電發展前景
“近年來，智能家電發展迅速，推動整個產業價值升級。有數據顯示，到2020年，智能家電生態產值將達到1萬億元。借此推算，觸摸顯示及人機交互系統這部分的市場需求也將被帶動，到2020年，產值將超過1000億元。”潘興修分析認為，智能家電領域蘊藏著巨大的商機。“目前，智能家電的發展仍處于起步階段，參與競爭的企業并沒有形成成熟完善的思路，今后的路究竟應該怎么走，大家都在嘗試摸索，誰的眼界更開闊，創新能力更強就能取得更好、更快的發展。”潘興修進一步介紹說，“對于智能家電，人機交互系統至關重要。傳統家電增加人機交互系統可大幅提升用戶體驗，有效擴大智能家居生態圈，提升家電整機的產品價值和競爭力。此外，良好的人機交互系統能幫助企業通過智能家電衍生出諸多新的商業模式，創造更多商機。”
“在智能家電概念下尋找發展機會，我們的優勢在于，關注智能家電領域的時間比較早，積累了豐富的經驗。”潘興修說。據介紹，南京點面光電有限公司成立于2007年，注冊資金5000萬元，是從事觸摸屏研發和制造的專業廠商。不久前，南京點面光電與天澤信息共同成立新公司，專注于智能家電用觸摸顯示人機交互系統整體解決方案相關業務，標志著在智能家電核心控制系統配套領域，企業完成了從零部件提供商向人機交互系統方案提供商的轉型。對此，潘興修表示：“在智能家電發展進程中，現階段，本機智能控制已經基本實現。隨著信息化、網絡化不斷深入，各個智能家電個體單元的互聯互通也會逐步實現，上游配套企業必須跟上智能家電發展的步伐，不斷拓寬思路，加強配套能力，順應智能家電和物聯網的發展大潮，才能贏得更多機會。”
技術創新是核心競爭力
事實上，智能家電的“脈”很不好摸，很多智能化功能最初甚至只是用戶的一次突發奇想，如何實現全無章法可循，這對上游智能人機交互系統方案提供商的技術創新能力是十分嚴峻的考驗。在實現家電智能化控制的技術層面，潘興修堅信自己的優勢，他介紹說：“首先，我們在觸摸顯示屏應用于智能家電這個課題上已經探索了多年，解決了觸摸顯示屏壽命、靈敏度等諸多問題，能將iphone、ipad美好的用戶體驗轉移到智能家電上。其次，通過對控制主板硬件、液晶顯示模組、電容觸控模組、QNX操作系統、用戶界面和應用軟件等環節的創新設計，我們能為智能家電提供友好的人機交互界面。此外，我們擁有發明專利數十項，多個產品獲得高新技術產品認證，很多關于智能家電控制的理解和認識，我們走在了整機生產企業的前面，能針對整機廠的需求迅速提供成熟的思路和方案，幫助整機廠縮短新品研發和上市的周期。”
“智能家電的功能設置、面板設計多種多樣，對人機交互系統的需求趨于定制化，這一點也考驗著上游配套企業的創新能力。”潘興修告訴《電器》記者，“南京點觸智能科技有限公司注冊在中國無線谷，這里聚集了多家科研院所、研發機構，這種良好的技術環境有助于我們對整機生產企業有關智能控制方面的新要求做出快速反應，并幫助家電智能化與無線通信技術協同發展，為智能家電邁入網絡化、信息化以及互聯互通提供更專業的服務。”據了解，南京點觸智能科技下一步的目標是參與或主導相關行業標準的制定，形成系列自主知識產權。
精彩產品為智能家電增色
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1 資料與方法
1.1 一般資料 選取本院骨科擇期行下肢手術的56例老年患者，研究對象均經征得患者及家屬知情同意并簽字，且經過醫院倫理委員會批準。其中男26例，女30例，中等文化程度，年齡65～80歲，體重50～80 kg，ASAⅠ～Ⅱ級。無神經系統和精神疾病，無長期或經常使用鎮靜劑或精神類藥物史，無酗酒史或藥物依賴史，術前測簡易智能狀態量表（MMSE）評分>23分，并記錄作為基線[4]。按照隨機數字表法將所有患者分為對照組和氯胺酮組各28例。兩組患者一般資料、手術方式、手術時間、MMSE基礎評分及術中監測指標比較差異均無統計學差異（P>0.05），具有可比性，見表1。
1.2 方法 所有患者均不使用術前藥物，入室后常規吸氧，接心電監護監測生命體征及ECG，左側橈動脈置管行連續有創血壓監測且使用腦電雙頻指數（BIS）監測儀監測麻醉深度。靜脈麻醉誘導：靜脈給予咪達唑侖0.15～0.04 mg/kg、異丙酚1.0～2.0 mg/kg、舒芬太尼0.2～0.3 μg/kg、順阿曲庫銨0.15 mg/kg。全麻誘導插管后接麻醉呼吸機機械通氣，調整呼吸機各參數值，使PET CO2維持在35～45 mm Hg
（1 mm Hg=0.133 kPa）。插管后氯胺酮組即靜脈泵注氯胺酮0.25 mg/（kg·h），對照組靜脈泵注相同體積的生理鹽水。術中持續靜脈泵注異丙酚3～5 mg/（kg·h）及瑞芬太尼0.1～0.2 μg/（kg·min）維持麻醉，使BIS值在40～60之間，間斷注射順阿曲庫銨維持良好肌松。備用血管活性藥物并在必要時給予以維持循環穩定。手術結束前30 min給予舒芬太尼0.1～0.2 μg/kg替代鎮痛。術后72 h內接靜脈鎮痛泵行患者自控鎮痛（PCIA），藥物為舒芬太尼100 mg+托烷司瓊5 mg，用生理鹽水配至150 mL，輸注維持速度2 mL/h，PCA劑量0.5 mL，鎖定時間設置15 min。術后鎮痛效果不佳時病房內肌肉注射適量曲馬多，維持術后VAS評分≤3分，確保鎮痛效果良好以避免因疼痛所致情緒障礙對認知狀態結果的干擾。術前1 d（T0）、術后6 h（T1）、24 h（T2）、48 h（T3）、72 h（T4）時抽取3 mL外周靜脈血樣品，放射免疫法檢測TNF-α及IL-6濃度；術后24 h、48 h、72 h對患者進行MMSE測試，記錄MMSE評分，用以評價患者POCD的發生情況。
1.3 評分標準 通過對患者一系列問題的直接詢問，內容包括：時間和地點的定向力、語言即刻記憶、注意力和計算能力、短程記憶、語言復述、閱讀理解、語言理解和圖形描畫等，來分析和評價認知功能，MMSE總分范圍0～30分。術后MMSE分值較術前低2分則記錄為發生了POCD。所有測試由同一名且未知試驗分組的人員完成。記錄手術一般情況如手術和麻醉時間、全麻藥使用量、失血補液及循環情況；同時詳細記錄圍術期的并發癥，并分析該并發癥對認知有無影響，以排除假陽性結果。
1.4 統計學處理 采用SPSS 16.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料用（x±s）表示，比較采用t檢驗或方差分析，計數資料采用字2檢驗，以P
2 結果
2.1 兩組術后不同時間點POCD的發生情況比較 對照組患者術后1、2、3 d POCD的發生率分別為46.4%、32.1%、28.6%；氯胺酮組分別為17.9%、7.1%、3.6%。對照組在術后1、2、3 d POCD的發生率均明顯高于氯胺酮組，比較差異有統計學意義（P
表2 兩組術后不同時間點POCD的發生情況 例（%）
組別 術后1 d 術后2 d 術后3 d
對照組（n=28） 13（46.4） 9（32.1） 8（28.6）
氯胺酮組（n=28） 5（17.9） 2（7.1） 1（3.6）
字2值 5.240 5.543 4.766
P值 0.022 0.019 0.029
2.2 兩組不同時間點IL-6及TNF-α表達水平比較 兩組術后6、24、48 h時IL-6、TNF-α均明顯高于麻醉前，且氯胺酮組的表達水平明顯低于對照組，差異均有統計學意義（P0.05）；對照組術后72 h IL-6、TNF-α表達水平均明顯高于麻醉前1 d，差異均有統計學意義（P
3 討論
術后POCD由多種因素共同作用引發，易發因素包括高齡、高血壓、糖尿病、酗酒、心理和環境因素；促發因素包括應激反應、創傷、低血壓、腦血管微血栓、術后低氧血癥及電解質紊亂、物的應用等[4]。其中應激反應的刺激，引起體內大量炎癥介質的釋放是導致POCD的重要原因[5]。
本研究兩組患者的TNF-α、IL-6在術后6 h、24 h、48 h時均明顯高于麻醉前1 d（P
MMSE常用于評判老年人認知功能異常，操作簡便，且可信性高，敏感性為87%，特異性為82%[9]。本研究發現氯胺酮預處理后患者POCD發生率明顯減少，這說明小劑量氯胺酮減少炎癥反應炎癥因子的釋放，減輕大腦應對急性大量炎癥因子的損傷，保護術后認知功能。研究表明，大部分患者POCD是可逆的，只有少部分患者數周甚至數月仍不能恢復正常，最終發展為老年癡呆或阿爾海默次病[10]。
綜上所述，小劑量氯胺酮預處理后，老年手術患者認知功能障礙發生率明顯減少，這可能與氯胺酮抑制炎癥介質有關，但需擴大研究，進一步了解其作用機制。
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文獻標識碼：A
一、人工智能技術的發展及其影響
人工智能技術研究開始于20世紀50年代中期，距今僅有60年的發展歷程，但是其迅猛的發展速度，廣泛的研究領域以及對人類產生的深遠影響等令人驚嘆。調查顯示，77.45%的人認為現實生活中人工智能技術的影響較大，并且86.27%的人認為人工智能技術的發展對人類的影響利大于弊；認為人工智能技術對人類生活影響很小且弊大于利的人權占很小一部分。人工智能技術的發展和應用直接關系到人類社會生活，并且發揮著重要的作用。人工智能技術的發展方向和領域等由人類掌控著，所以人類應該盡可能地把人工智能技術的弊處降到最低以便更好地為人類造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國棋手李世h對弈，最終比分4∶1，人類慘敗。4月份，中國科學技術大學正式了一款名為“佳佳”的機器人，據了解，機器人“佳佳”初步具備了人機對話理解、面部微表情、口型及軀體動作匹配、大范圍動態環境自主定位導航和云服務等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔綱主持了2016“首屆全球華人機器人春晚”和“誰是棋王”半Q賽。人工智能技術確實給人類帶來了諸多的便利，給人類生產生活帶來便利；但是，人工智能技術的快速發展超乎人類的預測，引起了人類的恐慌和擔憂。百度CEO李彥宏稱，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學技術是一把雙刃劍，當人類醉心于科學技術所帶來的福利中時，更應當注意其帶來的負面作用。人類發明和創造科學技術最終是為了造福人類，而非受到科技的異化。
隨著科技的發展，人工智能技術越來越成熟，在此整體趨勢之下，不同的人群對人工智能技術的不斷成熟與應用有著不同的看法。調查結果顯示，在關于機器人會不會擁有人類的思維甚至超過人類的問題方面，27.45%的人認為機器人會擁有人類的思維和超過人類；而56.86%的人認為機器人不會擁有人類的思維和超過人類，小部分人對此不是很清楚。由于受到人工智能技術迅猛發展的沖擊，如機器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產品對人類發展帶來的威脅，一部分人仍然對人工智能技術的發展擔憂甚至認為終有一天機器人將代替人類、征服人類、控制人類。但是，大部分的人在機器人是否能夠超過人類方面，保持樂觀積極的態度，認為機器人永遠不會擁有人類的思維并且超越人類，因為人類是技術的主導者，人類掌握著技術的發展方向，技術終究是為了人類服務。這一看法肯定了人類的無止境的創新，然而，在人類醉心于技術創新的同時，應意識到某些創新確實超出了人類的預料，如AlphaGo與李世h圍棋人機大戰就是人類在技術面前失敗的慘痛教訓。因此，面對科技對人類的異化，人類要時刻保持警惕，適時地總結“技術異化”的緣由和解決對策。
二、人工智能技術發展面臨的問題及其原因
隨著技術的革新，人工智能技術的應用越來越廣泛，與人們的日常生活聯系也愈加密切。從智能手機的普及到自動駕駛汽車的研制成功，再到生產、建設、醫療等領域人工智能技術的應用，都表明了人工智能技術正悄無聲息地改變著我們生活方式。誠然，人工智能技術使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來了極大便利，但與此同時，人工智能技術也給社會帶來了一系列不可忽視的問題：人工智能技術在社會生產領域的應用對勞動市場造成沖擊；人工智能系統在收集、統計用戶數據過程中個人隱私及信息安全方面的隱患；人類對人工智能產品的依賴引發的身心健康問題；人工智能引起的責任認定問題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時表示，“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發展完全，就是人類的末日。”表示同樣擔憂的還有特斯拉的創始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實上根本不行。”不可否認，人工智能技術是把雙刃劍，有利亦有弊，爭議從來就沒有停止過，而最不容忽視的莫過于人工智能技術引發的一系列倫理困境，關于人工智能的倫理問題成了重中之重。
調查發現，47.55%的人認為人工智能所引發的倫理問題是因為人性的思考，占比較大；而22.55%的人認為是由于人們價值觀念的改變；29.9%的人認為是利益分化與失衡以及一些其他的原因導致的。由此可以看出導致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結為以下幾個方面。
第一，從技術層面來看，人工智能技術在現階段仍然有很大的局限性。人工智能是對人腦的模仿，但人腦和機器還是存在本質區別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機器不能進行學習、思維、創造。此外，智能機器人也不具備情感智能，它們根本無法去判斷自己行為的對錯，也無法自動停止自己的某項行為，所以如果人工智能技術一旦被不法分子利用，后果不堪設想。可見，由于人工智能自身技術上的局限性導致的倫理問題已經影響到其未來發展。
第二，從規制層面來看，倫理規制的缺失和監督管理制度的不完善是導致倫理問題產生的重要原因。科技的發展目標是為人類謀求幸福，但我們必須認識到，無論是在科技的應用還是發展過程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒有相應的倫理原則和倫理規制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領域，缺乏一套成體系的關于人工智能技術產品的從設計、研究、驗收到投入使用的監督管理方案，也沒有一個國際公認的權威性的規范及引導人工智能技術的發展及運用的組織或機構。現有的監督體制遠遠滯后于人工智能技術的發展速度，無法匹配技術發展的需要。缺乏相關監管制度的約束，人工智能技術就不可避免會被濫用，從而危害社會。
第三，從社會層面來看，公眾對人工智能技術的誤解也是原因之一。人工智能作為一門發展迅猛的新興學科，屬于人類研究領域的前沿。公眾對人工智能技術的了解十分有限，調查顯示，對人工智能技術只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對人工智能技術沒有真實了解的情況下，在接觸到人工智能技術的負面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術的人開始害怕甚至排斥人工智能技術。我們必須清楚，人工智能是人腦的產物，雖然機器在某些領域會戰勝人，但它們不具備主觀能動性和創造思維，也不具備面對未知環境的反應能力，綜合能力上，人工智能是無法超越人腦智能的。在李世h對弈AlphaGo的曠世之戰中，盡管人工智能贏了棋，但人類贏得了未來。
三、人工智能技術的發展轉向
人工智能技術的發展已經深入到人類社會生活的方方面面，其最終發展目標是為人類服務。但是，科學技術是把雙刃劍，它在造福人類的同時，不可避免地會給人類帶來災難，因此，人類應該趨利避害，使人工智能和科學技術最大化地為人類服務。這就要求人類必須從主客體兩個角度出發，為人工智能技術的健康發展找出路。
1.技術層面
（1）加強各個國家人工智能的對話交流與合作。人工智能自20世紀50年代被提出以來，尤其是近六十年來發展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進步，但深究這些人工智能戰勝人類的案例，我們發現這些成功都是有限的，這些機器人的智能范圍狹窄。造成這一現象的很大一部分原因就在于國際間人工智能技術的對話交流與合作還不夠積極，所以加強各個國家人工智能的對話和交流迫在眉睫，同時也勢在必行。
（2）跨學科交流，擺脫單一學科的局限性。從事人工智能這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。歷史的經驗告訴我們，一項科學要想走得長遠就必須有正確的意識形態領域的指導思想的介入。在人工智能這項技術中，有些科學家們可能只關注經濟利益而沒有引進相應的倫理評價體系，最終使得技術預測不到位，沒有哲學的介入，等真正出現問題時就晚了。所以要加強科學家與哲學家的溝通交流，令科學家能更多地思考倫理問題，提高哲學素養，在人工智能技術中融入更多的哲學思想，保證人工智能技術能朝著正確、健康方向發展。
（3）人工智能技術的發展，要與生態文明觀相結合。在人工智能技術發展中，要注入更多的生態思想，這關系人民福祉、關乎民族未來的長遠大計。在人工智能發展中，若是產生資源過度消耗、環境破壞、生態污染等全球性的環境問題時，人類必須制止并進行調整。人工智能技術要想發展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態文明觀一致，與人類自身利益一致，為人類造福。
2.人類自身層面
（1）增強科學家道德責任感。科學技術本身并沒有善惡性，而研發的科學家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發展，往往與研發人工智能的科學家息息相關。科學家應打破“個體化原理”，要融入社會中去，關注社會道德倫理問題，承擔起道德責任，為自己、他人、社會負責，多去思考自己研發的技術可能帶來的后果，并盡可能去避免，多多進行思考，嚴格履行科學家的道德責任。
（2）提高公眾文化素養。調查發現，對人工智能技術了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對人工智能技術了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對人工智能技術都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對人工智能技術絲毫不了解，所以，人工智能技術對于個體的影響是比較微小的，其發展還沒有深入到個人的日常生活中。特別是在一些關于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對于人工智能技術并不了解或是一知半解的人產生偏見。在日常生活中，人工智能給人類帶來了極大的便利。通過提高公眾的文化素養，使公眾正確認識人工智能技術，將是緩解甚至是解決人工智能技術某些倫理問題的重要途徑之一。
（3）加大監督力度。人類需要通過建立一個完善的監督系統引導人工智能技術的發展。對于每項新的人工智能技術產品從產生到使用的各個環節，都要做好監督工作，以此來減少人工智能技術的負面影響，緩解甚至減少人工智能技術的倫理問題。
3.道德法律用
（1）通過立法規范人工智能技術的發展。調查發現，90.69%的人認為有必要對人工智能技術所引發的科技倫理問題實行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發展，必須要建立健全相關法律條例。然而我國在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關法律條文滯后于人工智能的發展，并未頒布一套完整的關于人工智能的法律體系。沒有規矩不成方圓，在人工智能領域亦是如此。我們都無法預測將來人工智能將發展到何種地步，這時就需要人類預先加以適當的限制，利用法律法規加以正確引導，使其朝安全、為人類造福的方向發展。
（2）構建人工智能技術倫理準則并確立最高發展原則。要構建以為人類造福為最終目的的倫理準則。人工智能技術的倫理問題已經給人類造成了很多負面影響，而要防止其帶來更多負面影響，構建合適的人工智能技術倫理準則勢在必行。
此外，要確立以人為本的最高發展原則 。一切科學技術的發展都應把人的發展作為出發點。人工智能的發展也是如此，要將以人為本、為人類服務為出發點，并作為最高發展原則。
四、結語
科學技術是把雙刃劍，人類只有消除人工智能技術的潛在威脅，發揮人工智能技術最大化效用，避免倫理困境重演，才能實現人機交互的良性發展，實現人工智能與人類的良性互動。
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國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
《規劃》指出，要全面貫徹黨的十和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略，堅持科技引領、系統布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創新能力為主攻方向，構建開放協同的人工智能科技創新體系，把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征，堅持人工智能研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進，全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。
《規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標：到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑；到2025年，人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。
《規劃》提出六個方面重點任務：一是構建開放協同的人工智能科技創新體系，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平臺、高端人才隊伍等方面強化部署。二是培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，推進產業智能化升級，打造人工智能創新高地。三是建設安全便捷的智能社會，發展高效智能服務，提高社會治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進社會交往的共享互信。四是加強人工智能領域軍民融合，促進人工智能技術軍民雙向轉化、軍民創新資源共建共享。五是構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系，加強網絡、大數據、高效能計算等基礎設施的建設升級。六是前瞻布局重大科技項目，針對新一代人工智能特有的重大基礎理論和共性關鍵技術瓶頸，加強整體統籌，形成以新一代人工智能重大科技項目為核心、統籌當前和未來研發任務布局的人工智能項目群。
《規劃》強調，要充分利用已有資金、基地等存量資源，發揮財政引導和市場主導作用，形成財政、金融和社會資本多方支持新一代人工智能發展的格局，并從法律法規、倫理規范、重c政策、知識產權與標準、安全監管與評估、勞動力培訓、科學普及等方面提出相關保障措施。
