引論：我們為您整理了13篇創業決策分析范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

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1、項目投資的條件評估

創業必須是有條件的，這些條件是項目實施后的物質保證。這些條件主要包括礦產資源、原材料、能源、動力等各種投入的需求平衡，以及生產經營中三廢等各種排棄物的處理，評估中應著重考慮的因素有：資源的可靠性；原材料供應的可靠性、穩定性和經濟合理性；動力、水資源、能源供應的可靠性；原料、產品運輸條件的可靠性；“三廢”治理方案及對社會環境的影響；生產經營地點的自然環境條件；相關項目關系等。

2、市場需求評估

風險投資的對象是新創企業，市場前景等各方面都存在大量的不確定性；風險投資是名副其實的一種高風險性的投資行為。要想降低風險，方法是在投資前較準確的預計風險之所在，投資后對其加以有效的管理控制。可見投資前預測風險是防范風險的關鍵環節。預測風險取決于有效的風險投資的評估決策過程。

一個成功的風險企業必須要有一個好的技術。但是即使是一個好的技術，也只有10%的成功的可能。市場是否能接受、進入市場是否及時，采用該技術之后的新產品是否可靠，這些都是更為重要的因素。因此我們必須首先從市場的角度來評估投資項目，比如技術、產品的市場需求會如何發展？新產品如何打入市場？企業的產品一定要具有市場發展潛力，企業產品在目前和將來的市場份額中要占有一定的比例。通常具有市場發展潛力的產品都是人們生產生活中所需要的產品，可有可無產品的市場潛力極其有限。其次，我們應從市場競爭的激烈程度來評估投資項目。企業的產品最好是市場上獨一無二或遠遠優勝于其他同類產品的產品。如果市場的競爭力已非常激烈，企業的產品只是重復別人的產品，那企業就很難吸引到風險投資機構的興趣。如果市場已被富有名望的大公司所占有，那企業的產品就更不具優勢了。

3、資本需要量的評估

既然風險投資的成功率不高，我們就需要極為謹慎地計算為發展風險企業所需的資本。為此，我們需要編制企業的財務預算，常常是要計劃預算至三、五年或八年甚至更長。我們需要估算新公司由虧損轉盈利所需的總資本，還需要測算這個公司大概要花多少年時間才可由虧轉盈，評估至十年后的公司收入和利潤。

二、財務預測分析

財務預測，主要是盈利預測和現金流量，投資的退出方式(公開上市，股票回購、出售、兼并或合并)。財務預測必須預測到公司的盈虧平衡年度以后，告訴投資者公司大概的盈利時間。財務預測要盡可能的以現實為依據，主要集中在近兩年的預測。

（一）項目投資預測的的基本要求

1、項目預測時，一般可以只對投產后的前5年予以預測；

2、固定資產折舊方法一般采用直線法，可不計殘值，折舊年限按照國家有關政策；

3、計算投資項目凈現值時，貼現率應考慮無風險報酬率和風險補償報酬率，一般可在10%-15%之間選擇；

4、在進行各項財務指標的分析時，均應當考慮所得稅的影響。

（二）投資項目所需流動資金的估算

投資項目中所需流動資金的估算有兩種基本方法：

（1）擴大指標估算法：

一般可參照同類生產企業流動資金占銷售收入、經營成本、固定資產投資的比率，以及單位產量占用流動資金的比率來確定。

（2）分項詳細估算法：

即在項目計算內逐年逐項測定流動資金的需要量。其中，流動資金=流動資產-流動負債；每個項目的占用額可依據全年的預計總額除以周轉次數測算。

例如：

應收帳款=年銷售收入/周轉次數；

外購原材料、燃料=年外購原材料、燃料費/周轉次數；

在產品=（年外購原材料、燃料及動力費+年工資及福利費+年修理費+年其他制造費用）/周轉次數；

產成品=年經營成本/周轉次數；

現金=（年工資及福利費+年其他費用）/周轉次數；

年其他費用=（制造費用+管理費用+財務費用+銷售費用-工資及福利費-折舊費-攤銷費-利息支出）；

應付帳款=年外購原料、燃料及動力費用/周轉次數。

項目計算期末應收回全部流動資金。

（三）生產成本的估算

生產成本的估算分兩部分：

如有些企業的產品變動成本所占比重很小，可只編制總成本費用估算表。

（四）銷售收入的估算

銷售收入的估算必須從項目實施期開始分年預測，并注明單價是否含稅，編制銷售收入估算表。

（五）投資項目預測應提供的決策報表及其編制

投資項目預測應提供的報表有損益表和現金流量表。這里主要介紹投資現金流量表的編制。（如下表）

如為了更清楚地說明問題，企業還可提供銷售稅金及附加表、固定資產折舊估算表、無形及遞延資產攤銷估算表等輔助報表。

三、財務決策分析

1、項目投資決策的評價指標

項目投資決策常用的評價指標有：凈現值、內部收益率、投資利潤率、回收期等。在計算有關指標時，需要測算投資期的現金流量。實際現金流量原則有兩層含義，一是指投資項目的費用和效益――現金支出和現金收入分別為費用和效益，應依據收付實現制，按企業實際的現金流入和流出量記入其實際發生的年份，也就是說，項目費用和效益的計量不受權責發生制的影響；二是指如果在預計項目壽命期中，與項目有關的價格和成本將發生持續上漲的情況，估算未來現金流量時就應考慮通貨膨脹對費用和效益的影響。

（1）凈現值：補償資本成本后的一種超額報酬。

（2）內部收益率，項目預期的實際投資收益率。是考慮貨幣的時間價值的投資決策評價方法，它是根據方案的現金流量計算出的，是方案本身的投資報酬率，是指能夠使未來現金流入量現值等于未來現金流出量現值的貼現率，或者是說使投資方案凈現值為零的貼現率。

（3）投資回收期是指投資引起的現金流入累計到與投資額相等所需要的時間。它的計算方法為：

回收期=（累計凈現金流量開始出現正值年份數-1）+上年累計凈現金量的絕對值/當年凈現金流量

我們也可計算動態投資回收期。

（4）投資利潤率=年平均利潤總額/投資總額

2、項目投資的盈虧平衡分析

盈虧平衡分析是研究如何確定盈虧臨界點及有關因素變動對盈虧臨界點的影響等問題。盈虧臨界點是指企業收入和成本相等的經營狀態，即企業處于既不盈利又不虧損的狀態，通常用一定的業務量來表示這種狀態。

（1）盈虧臨界點銷售量=固定成本/（單價-單位變動成本）

（2）盈虧臨界點銷售額=固定成本/［（銷售收入-變動成本）/ 銷售收入］

（3）盈虧臨界點作業率=盈虧臨界點銷售量/正常銷售量

3、項目投資的敏感性分析

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自1999年我國實施擴招政策以來，高等教育由精英教育發展向了大眾教育。規模龐大的擴招帶來的結果是高校畢業生人數的迅速增長，全國普通高校的招生人數由1998年的108萬增加到2010年的657萬，增長了6倍。人社部部長尹蔚民在今年兩會期間的記者會上特別強調，在整個“十二五”期間，高校畢業生仍將處于一個就業人數的高峰期，年均700萬左右。由于我國高等教育大幅度的擴招不能與我國國民經濟發展相適應，從擴招后的畢業生就業情況來看，全國普通高校畢業生平均就業率一直在 70%左右，這一數據明顯偏低，在這一特殊歷史時期我國高校大學生畢業不能實現完全就業是一種發展的必然。

（一）畢業生總人數每年以較快的速度增長

據我國教育部、人事部相關統計資料顯示，2003年是我國普通高校擴招后的第一屆畢業生，當年的畢業生人數就達到了 212萬，2006年畢業生人數有413萬人，而2007年全國普通高校畢業生達495萬人，比上年增長19.9%。2010年我國有630萬大學生畢業校園，走向社會。就是在2011年7月，已有670萬大學生畢業，今年的高校畢業生已經突破680萬人，畢業生人數創歷史新高。

（二）所學與所需錯位，求職者與企業供求無法成正比

隨著社會主義市場經濟體制的建立、健全和日益完善，社會主義現代化建設呼喚著各行各業的人才進入到市場中進行競爭，加上改革的進一步推進，下崗失業人員“再就業”工程的推行和我國高等教育改革的深化等等諸多因素的影響，今天的高校大學生不再是“象牙塔”的王子和公主，他們在社會中的定位開始由“天之嬌子”變為“普通勞動者”。如今，“選擇職業的恐慌”已經成了大學畢業生群體中普遍存在的一個嚴重問題。另外，在“雙向選擇”的就業實踐中，由于學生缺乏長期有效的職業能力提升鍛煉和就業指導，致使學生求職就業與用人單位需求之間，始終比較明顯地存在著對接錯位的問題，大學生所學專業與就業方向開始存在著裂痕，大學教育與企業需求之間的差異日益明顯。

（三）我國每年新增就業崗位能力有限，就業形勢進一步嚴峻

近幾年來我國每年新增就業崗位都在1000萬個，增長能力有限，其中大部分要確保用于下崗失業人員再就業。全國普通高校畢業生人數在2007年首次超過新增就業崗位半數。普通高校畢業生總人數的不斷增加與我國每年一定的新增就業崗位的增速不相適應，將進一步增加了普通高校畢業生的就業難度。

近一段時期以來，隨著一系列復雜因素的影響，如就業政策的改變、高校招生規模的擴大、勞動力市場差異的明顯、市場競爭的加劇等，使得大學生就業形勢不容樂觀，特別是金融危機的出現以后更使大學生就業形勢雪上加霜。

二、我國大學生的創業現狀

大學生自主創業，就是利用所學到的專業知識、才能、技術及各種綜合技能，以自籌資金、技術入股、尋求合作等方式，籌備和經營各類企業或成為個體勞動者，這是一條于己于國都有利的就業道路。大學生自主創業已引起社會各方面的關注，國家不斷推出對大學生就業的扶持政策，鼓勵和支持大學生自主創業。

但是有資料顯示，我國高新技術成果轉化為現實生產力的比率一直很低，大量有產業價值的技術創新成果被閑置，每年大約有3萬多項創新技術成果通過國家和省部級的科學技術成果鑒定，但轉化為產業的不到20%，實現科研成果產業化的僅為5%左右。

由中華職業教育社等單位主辦的“2010全球創新型經濟高層論壇”上，中國人事科學研究院院長吳江教授指出，中國應屆大學畢業生創業比例不足2%，而歐美的這個比率達到20%～30%，同時我國大學生創業的成功率偏低，約為1%。造成這種現象的主要原因是我國的創業教育不夠完善，大學生創業素質普遍偏低，創業知識儲備不足，在校期間沒有經過適當的鍛煉，創業能力薄弱，學生多數缺少實踐經驗，也不了解基本的政策法規。一些大學生在還沒有做好創業的準備的情況下就開始了創業，勢必遭受很多挫折，而首次創業失敗的大學生，多數就此停止了創業行為。

（一）大學生自主創業的興趣與熱情高

由于受到媒體對創業傳奇人物和創業神話的渲染與過分炒作，整個社會輿論對于大學生創業寄予很大的希望，對大學生選擇自主創業產生了潛移默化的影響，大學生自主創業的興趣比較濃厚、熱情比較高。

（二）自主創業人數少，屬鳳毛麟角

來源于北京高校畢業生就業指導中心的數據顯示，2005年到2007年大學畢業生創業人數分別為102人、146人、153人。而這三年的畢業生人數為 15.4萬人、17.5萬人和18.9萬人，由此可見，登記創業的大學畢業生人數從表面上看每年都在不斷增長，但與當年應屆大學畢業生人數相比，大學生自主創業人數鳳毛麟角，不到當年應屆大學畢業生總數的1%，并呈逐年下降的趨勢。這也與教育部有關部門近幾年對大學生自主創業的調查數據相符合。

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面對大學生就業面臨的嚴峻形勢，如何解決或緩解這一問題，除國家政策，社會共同關注外，大學生自主創業不失為一項重要的選擇。

目前發達國家大學畢業生創業率在20%至30%，而我國僅為1%至2%。造成這一巨大差距的原因有很多，其中大學生缺乏社會資源、缺乏創業資金、缺乏社會經驗是比較突出的幾個關鍵因素。隨著Internet的快速發展和電子商務的蓬勃興起網絡創業由于門檻低、成本小、風險小等優越性，成為校園的新話題，也成為大學生創業的新選擇、新趨勢。

2大學生網絡創業的優勢

在這個信息高速發展的時代，互聯網為我們提供了一個很好的資源共享的信息平臺。電子商務正是在成熟的網絡環境下迅速發展，為大學生創業者提供了創業平臺，比較而言，網絡創業具有一些特別的優勢，表現在以下幾個方面。

2.1互聯網創業成本較低，風險較小

網上經營與傳統經營模式相比最大的優勢是節約了租店鋪的成本。只要擁有電腦和網絡環境就可以網上開店了。每月除了電腦用電和網絡費用，幾乎不需要開店成本，而且大多數的創業者可以在接到訂單后進貨和發貨，這樣就不用擔心貨物積壓，避免了商品滯銷而導致壓貨。可見，電子商務的首要特性將創業者的投資成本降到了最低。

利用電子商務進行創業，創業者所需承擔的風險也很小。需要投入的是創業者的智慧、時間和精力，但從中可以獲得各種經驗，這對大學生創業者而言是一筆財富。因此，低風險的特點更加吸引了大學生的加入。

2.2互聯網創業可以與專業課程學習相結合

目前我國高校廣泛設置了電子商務、企業管理、市場營銷等專業，這些專業課程可以和學生創業的需求緊密結合起來，學生課堂上學習相關理論，馬上應用到創業實踐中，而在創業過程中出現了相關問題，也可以馬上回到課堂進行學習研宄，也可以馬上請相關專業課程的老師給予現場指導，教與學，學與做，可以緊密的結合起來。

大學生本身存在社會經驗不足，實戰能力差，對瞬息萬變的市場信息把握不準的情況，所謂的經營理念也不過是紙上談兵的書本知識。而網上經營需要完成找渠道進貨、登陸描述商品、設定價格、與客戶交談、銀行查款、發貨等商務全工程，各項活動都很好地鍛煉了大學生的實戰能力。

可以說，網絡創業能使大學生學以致用，并幫助解決部分大學生就業問題。網上創業需要豐富的知識和經驗。每一次進貨是商務談判的一種實踐；商品推薦與描述是市場營銷學的實踐；進出賬是基本財務管理的實踐；發貨與售后服務是人際交往與客戶管理的實踐。在嚴峻的就業形勢面前，電子商務給許多一籌莫展的大學生帶來了新的希望。

2.3互聯網創業與當代大學生的個牲需求相契合

90后的大學生是個性獨立的一代，也是生命張揚的一代，這種獨立的個性和張揚的生命與網絡的精神是十分契合的，更何況，90后的大學生本身就是與網絡共同成長起來的，互聯網創業對于他們來說是最適合也最擅長的^

利用電子商務創業既可以實現做經營者的愿望，又能讓個人的興趣愛好有的放矢。大學生善于接受各種新興事物，對社會發展極具敏感度，在網絡這樣一個超大空間，他們可以充分發揮自己的想像力，徹底張揚自己的個性。

總的來說，大學生網絡創業主要是鼓勵學生通過自己的努力開辟自主自強的創業新路，為大學生提供網上實驗基地，并為更多優秀大學生提供就業機會。我國的電子商務市場具有巨大的潛力，在目前1000多萬家大中小型企業中，己有80%能夠運用電子商務手段進行貿易活動，而成千上萬的大學生加盟，將為中國電子商務市場進一步發展錦上添花。因此，大學生創業者們要在這個良好的全民自主創業的大環境下，充分利用電子商務，抓住機遇，拓寬思路，勇于嘗試，學會創業。

3大學生網絡創業的幾個問題與對策

雖然網上電子商務創業己經逐漸成為大學生自主創業的一種很好的發展方向，但是，網上創業畢竟是一個新事物，有很多的機遇，也存在很多急需解決的問題。

3.1如何把握學業與創業的關系

在校大學生首先是一名學生，學生的本職工作是先要完成自己的學業，大學生在校創業能夠幫助學生提前適應社會競爭，也能部分解決就業問題。但是必然會占用學生大部分時間。創業將會花費其大量時間與精力，如何能夠在完成學習任務的基礎上開展網上創業活動是每個想創業的大學生必須解決的問題。除了學生自主的因素外，外部的政策也是很重要的一方面。

據我們了自解現在許多高校都開始著手大學生創業方面的制度設計和條件完善，積極引導大學生創業的新模式，比如筆者所在的蘇州經貿職業技術學院，就專門開設了大學生創業園，鼓勵在校大學生入園創業，并且為創業企業提供各類優惠條件。學校還開設了創新創業方面的選修課，發揮教師的創業引導作用。

3.2創業需要激情，更需要持之以恒

創業中如果遇到一點困難與挫折就退讓躲避，也是難以到達成功的彼岸。因此在創業選項、經營管理沒有原則上失誤的情況下，能否走過“黎明之前的黑暗”就很關鍵，輕言放棄會使創業者全部的努力付之東流。大學生自主經營創業是不可能一帆風順的，其中95%的失敗不是因為項目本身，而是因為創業者的心態。

據我們統計，80%創業成功的同學，在成功之前，也都經歷過幾次創業的失敗，只有永不放棄，不斷探索，才能打開成功之門。所以，對于整個社會和學校來說，如何對創業大學生進行合理引導不僅引導他們創業，還要引導他們正確面對創業過程中出現的各類困難，甚至挫拆是創業教育的重要內容。

3.3缺乏管理知識，合作伙伴內部矛盾嚴重

與他人合作共同創業是很多創業者經常采取的方式，很多大學生在創業時也會尋找自己的創業合作伙伴，尤其是與

志同道合的同學一起創業就更顯得順理成章。互助形式的合作創業有很多優勢，同時也存在很多不可避免的問題：各自投入資金的多少，是否有明確的分工，能否形成健全的合作機制，是否具備團結一致的創業精神等。這些都有可能使合作伙伴之間關系產生裂痕，發生的矛盾如沒有得到及時的協調處理會逐步激化并不可收拾。

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上世紀80年代，Aspremont和Jacquemin建立的存在R&D溢出的兩階段雙寡頭博弈模型（AJ模型）為以后學者的合作創新研究奠定了基礎。Ziss構建了一個有溢出的兩階段R&D雙寡頭博弈模型，將R&D勾結、在價格或生產階段勾結、R&D和生產階段都勾結等三種勾結方式一一作了比較，并評估了各種勾結方式改善福利的條件。Petit分析了企業的國外擴張方式對創新激勵的影響，以及創新活動和技術溢出對企業國際戰略的效應。Gamal研究了技術創新中信息共享與合作穩定性的關系。在國內，羅煒、唐元虎運用企業資源和能力理論、交易成本理論和產業組織理論從不同的角度解釋了合作創新的原因及動機。陳旭引入企業間的距離衰減系數變量，構建產業集群內雙寡頭企業合作創新博弈模型。林斌構建了一個上、下游產業各為雙寡頭的三階段博弈模型，給出了產業間合作創新分析的基本思路和一般均衡結果，并且從激勵相容角度分析產業間的合作創新行為。

綜上所述，現有研究主要側重于企業之間的合作創新動機、合作創新條件和合作創新方式等方面的探討，缺乏對政府激勵作用的定量研究。鑒于此，本文在前人研究的基礎上，綜合考慮企業產品差異性和創新成功率，建立了一個新的三階段完全信息動態博弈模型，對政府激勵行為、企業的合作創新決策和產量競爭行為三者之間內在關系進行系統的定量分析，獲得了有意義的結論。

一、模型建立

1、模型描述

假設產品市場上只有兩家企業，生產差異化產品。根據產品差異化的鮑利模型，企業的反需求函數為：

pi=a-b（qi+qj） i，j=1，2，i≠j（1）

其中pi是企業i產品的價格，qi是企業i的產出，a和b為正的參數，表示產品之間的替代性（∈[0，1]），越接近1，兩企業產品之間的替代性就越強。

建立一個三階段完全信息動態博弈。假設政府以研發補貼的方式激勵企業進行合作創新，政府將根據企業自身創新投入水平確定補貼的強度，以追求社會總福利最大化。如果企業選擇單獨創新，表明單憑企業的實力能夠承擔創新需要的所有成本和風險，故政府將不予補貼。博弈第一階段，在預期企業合作創新投入水平的情況下，政府確定對企業的補貼比例，以最大化社會的總福利，其中總福利包括消費者剩余和兩企業的利潤兩部分。博弈第二階段，兩企業首先選擇合作創新還是單獨創新，當選擇合作創新時，在政府補貼的基礎上，選擇合作創新的投入水平，使得企業在生產成本得到一定降低的情況下，最大化兩企業的共同利潤；當選擇單獨創新時，企業選擇單獨創新的投入水平，以追求自身凈利潤最大化。博弈第三階段，兩企業通過不同的包裝和廣告等營銷宣傳手段，使得兩企業所生產的產品彼此具有一定的差異性及替代性，企業在產品市場上進行Cournot競爭，確定各自的產出，以追求各自凈利潤最大化。

2、模型假設

假設1：企業創新投入是收益遞減的二次函數，就是說隨著創新投入的增加，企業成本節約的幅度呈遞減的趨勢，即：

yi=x （2）

通過簡單的變換，得到：

xi= （3）

其中（>0）為創新率，yi為企業i的創新投入，xi為企業 的成本節約額。由參數設置可知：創新系數越低，表示企業的創新能力越強。

假設2：令mi為企業i有效成本的降低量：

mi=xi+xj i，j=1，2，i≠j（4）

其中為創新溢出系數（∈[0，1]），xj為企業j創新成功后使企業i成本降低的幅度。當=0時，兩企業創新沒有溢出效應；當=1時，一個企業創新成功后，另一個企業享有相同的成本節約額。

假設3：兩企業具有相同的初始邊際成本c且c

ci=c-kmi=c-k（+） i，j=1，2，i≠j（5）

假設4：政府對企業的研發創新活動進行補貼，令補貼強度為s（s∈[0，1]），并且補貼強度s將影響企業的創新投入水平。

3、求解動態模型

整個博弈過程是一個三階段完全信息動態博弈，本文采用逆向歸納法求解。企業的支付函數為第三階段利潤減去第二階段創新投入，加上政府的研發補貼，即：

i=（pi-ci）qi-yi（1-s）（6）

=[a-b（qi+qj）-c+k（+）]qi-yi（1-s）

i，j=1，2，i≠j

（1）第三階段——產量競爭。給定第一階段的創新投入，通過企業支付函數的最大化確定產出，即求解以下模型：i

解其一階條件，即：=0（7）

由方程對稱性，可得第三階段的古諾產量均衡解為：

qi=

i，j=1，2，i≠j（8）

將qi代入（6）式，則企業的均衡利潤為：

i=（pi-ci）qi-yi（1-s）=bq-yi（1-s）

=b[]2

-yi（1-s） i，j=1，2，i≠j（9）

（2）第二階段——創新階段。考慮企業采取單獨創新的方式。兩企業各自確定創新投入水平，以追求各自凈利潤最大化，即求解以下模型：i'

由其一階條件和對稱性，可得均衡解為：

y'=y'=（） （10）

m'=m'= （11）

q'=q'=（12）

1'=2'=（13）

考慮兩企業采取合作創新的方式。在已知第一階段的政府提供的補貼水平的情況下，企業各自確定創新投入水平，以追求聯合利潤最大化，即：（1+2）

求解其一階條件，考慮雙寡頭企業的對稱性，可得均衡解為：

y=y=（） （14）

m=m= （15）

q=q=（16）

1=2=（17）

觀察式（11）和（15），有：

（2+）2（（1-s）b-2k2（1+）2

2（a-c）（1+）2-2（a-c）（1+）（2-）k=2（a-c）（1+）（1++k-2k）（18）

當k[0，]時，式（18）大于零，即合作創新產生的成本節約額的分子比單獨創新的成本節約額的分子大，但是分母比單獨創新的成本節約額的分母小，即得：mi>mi'

當k[，1]時，由于創新成功概率比較大，企業不需要合作，單憑自己的實力能夠以較大的概率創新成功，政府將不予補貼，這里也無法判斷（18）式的大小。因此，得到命題1：若創新成功率k[0，]且存在政府補貼，則企業合作創新所帶來的成本節約額比企業單獨創新所帶來的成本節約額大。

比較式（12）和（16），令A=（2+）2b，B=2k2（1+）2，C=2（2-）k2，有：

q-q'=-

=-

=

=>0

比較式（13）和（17），得：

i=i'=

-

=

=>0

故有命題2：在政府補貼的條件下，企業合作創新所帶來的產出水平和凈利潤都比企業單獨創新所帶來的產出水平和凈利潤大，這表明企業有合作創新的動力，所以理性的企業會選擇合作創新。

（3）第一階段——政府補貼。這一階段的博弈是單主體博弈。政府根據預期的企業創新投入水平，確定研發補貼比例，以追求社會的總福利最大化，其中社會總福利包括消費者剩余和兩企業的凈利潤兩部分。由企業的反需求函數，可求得消費者剩余為：bq+bq （19）

若企業合作創新，則社會總福利為：

F=bq+bq+（1+2）

=（20）

若企業單獨創新，則社會總福利為：

F'=bq+bq+（1'+2'）

= （21）

根據命題1，易得：F>F'

由此，有命題3：在政府補貼的條件下，企業合作創新所帶來的社會總福利比企業單獨創新所帶來的總福利高。故政府有用補貼激勵企業進行合作創新的動力。

企業進行合作創新，政府給予研發補貼，以最大化社會總福利，即：F=bq+bq+（1+2）

求解其一階條件，可得均衡解為：

s=1- （22）

由于s[0，1]，所以各個參數具體取值應滿足：

[0，1]

二、模型分析

將式（14）和式（15）分別對s求導，得到：

=>0 （23）

=>0 （24）

由于qi=，

令W=（2+）2b-，有：

=-

=->0 （25）

同理，由于i=，

令U=（2+）2b-，有：

=-

=->0 （26）

綜上所述，可得命題4：企業合作創新時，隨著政府補貼比例的提高，企業合作創新的投入、成本節約額、產出水平和利潤水平都呈遞增趨勢；反之，隨著政府補貼比例的降低，企業合作創新的投入、成本節約額、產出水平和利潤水平都呈遞減趨勢。

將模型均衡解s（即式（22））對b求導，并由模型對各個變量取值范圍的假設，可得：

=>0（27）

由價格彈性的定義：

e=-= （28）

可知，在本模型中，價格彈性e與變量b呈反比關系。另外，將均衡解s分別對變量k，，，求導，得到：

=-

=-

=>0 （31）

=

由以上式子可得：命題5：若企業合作創新成功可能性越小，兩企業創新能力越強，創新溢出系數越小，產品替代性越弱，產品價格彈性越小，則政府應對企業采取越高的研發補貼比例；若企業合作創新成功可能性越大，兩企業創新能力越弱，創新溢出系數越大，產品替代性越強，產品價格彈性越大，則政府應對企業采取越低研發補貼比例。

三、結語

本文采用三階段完全信息動態博弈模型，分析了政府激勵行為、企業的合作創新決策和產量競爭行為三者的內在關系，并得到如下結論：一是存在政府補貼的條件下，企業合作創新帶來的企業凈利潤和社會總福利高于企業單獨創新的情況，并且在一定的條件下，企業合作創新帶來的企業成本節約額高于企業單獨創新所帶來的成本節約額；二是提高政府補貼比例，將增加企業合作創新的投入，提高產出水平和利潤水平；三是根據企業創新成功概率、創新能力、創新溢出水平以及產品的替代性和價格彈性的大小，政府應提供相應的研發補貼。此研究對企業的競爭和持續發展具有一定的現實意義，并為政府制定補貼政策提供了參考依據。

盡管通過理論模型，我們得出了若干有現實意義的結論，但是仍然存在一些有待拓展的研究領域。如在有限理性下，考慮運用演化博弈的理論研究企業合作創新決策和產量競爭問題；在信息不對稱的條件下，研究政府激勵行為和企業的合作創新決策及兩者的關系；在市場需求不確定的條件下，研究企業群合作創新決策和政府研發補貼相互關系等。

【參考文獻】

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[3] Gamal Atallah．Information Sharing and the Stability of Cooperation in Research Joint Ventures[J]．Economics of Innovation and New Technology，2003，12（6）．

篇5

一、完善就業業務應用系統

在就業社保是數據集中、同人同庫的，并且管理措施相對較為完善。公共就業管理服務信息化工作進行的就地就近動態管理推動了就業創業信息化服務體系的發展。市民的個人信息都是獨立的，但是為了市民更好的就業，采取了就業信息實名制，此方式可以更好的對就業專項資金進行管理。全市在進行招聘時，采用了智能化的招聘平臺，其優勢主要是“三網互聯，數據共享”，要使招聘服務做到更好，就要拉近招聘者與被招聘者之間的距離，使招聘者充分了解被招聘者的個人優勢，對其個人有所了解，才能知人善任。傳統的就業管理服務格局為金字塔型，全面啟用就業業務系統改變了傳統的就業管理服務格局，將金字塔型結構變為扁平式結構，金字塔型結構將上下級關系區分的十分明顯，但是扁平式結構更加注重各級就業服務機構之間、就業服務機構與服務對象之間的關系，扁平式結構促進了政府決策調控。

在實行城鎮就業管理服務的過程中，首先要進行就業失業登記，然后對就業失業登記的人進行扎口管理，并且要對這些就業、失業、無業的人及時的進行調查，關注他們的情況，然后對可利用勞動力資源合理利用，也可以對這些人員進行定期的培訓，例如：職業培訓、就業援助、招聘服務等，使這些人有班可上，有錢可掙。此外，人員在填寫業務報表時的個人信息應當與信息系統數據保持一致，在此方面，已經基本實現自動生成城鎮就業失業登記、職業介紹、失業保險、職業培訓、就業困難人員等等的相關內容，這些都是由業務系統自動生成的，這也是公共就業管理服務發展迅速的原因之一。

每個地方都具有獨有的地方特色，建立具有地方特色的農村人力資源動態監測制度，在進行整村普查的同時對勞動力就業狀況進行動態管理，農村適齡勞動力共有330萬，但是需要實現100%的行政村人力資源。實現農村人力資源與就業情況動態管理分級臺帳的自動匯總統計依賴于信息管理系統，要有針對性的提供勞動力，并且對這些勞動力進行劃分，要對勞動力有一定的標準，同時農村勞動力轉移就業必須是有序的、高質量的，因此，可以在以下方面進行改進：農村勞動力資源存量、轉移成效、人員結構、城鎮化進程、轉移趨勢等。

基層勞動就業保障平臺建設工作的完善標志著就業管理系統的成功使用，真正的實現了審核入口數據，反饋數據集中，基層服掌教ǖ玫接嘔。全市共有五個縣、六個區，但是這些地區在就業政策的引導下統一了相關程序以及業務流程，使就業關系系統發展如此迅速。在進行申報時，大致流程如下：第一，社區申請。社區將所需要的業務的基礎資料錄入數據信息庫，在這個過程中需要用到電子掃描，因為手動掃描速度慢、效率低；第二，保存檔案資料以及審核和把關政策的落實情況。街道（鎮）、（縣）、市三級就業管理機構需要將有用的檔案進行保存，然后對各個地區的就業管理服務質量進行評定。

二、開發啟用就業決策分析系統

在不斷發展就業業務系統的同時，也要注意相關信息以及數據的關聯性，不能一味的只是發展當地的業務應用系統，從而使相關數據都是一個個獨立的個體，這樣的數據是不完整的，業務應用系統不僅僅是一個區或一個縣的數據，而是一個大的數據，這個數據包含的范圍是巨大的，此外，要保證這些數據的可利用性。在去年下半年就開創了更為全面的就業決策分析信息系統，它的理念是“深度挖掘、縱橫比較、定量分析、科學研判”，將有效的信息充分利用，推進就業管理服務，使其變得更為科學化、精準化。

就業管理服務業務資源數據庫是就業決策分析系統發展的基礎，該數據庫的建立需要依靠完善的數據為依托，只有數據庫達到足夠完善，才能發展就業決策分析系統，因此，最重要的就是對信息的采集，可以使用網絡監測以及機構調查的方式進行采集，最后對數據進行分類、選擇、分析。

隨著現代教育教學的不斷發展，高校就業創業教育逐漸得到越來越高的重視，如果提高高校就業創業教育的教學效果顯得尤為重要。在對就業服務數據進行分析的過程中，可以加入FIah等相關技術手段，這樣做的優勢就是能夠增加動畫效果，使圖形變得更加靈活和生動，更加適合教育教學的需要。

三、結論

勞動就業決策分析系統可以更好地對勞動力資源進行分析、評估，提高就業政策執行效果，有利于各地區對各地業務實時監控，為相關部門制定政策以及決策奠定良好的基礎，使智慧就業創業信息化服務體系得到發展。

參考文獻：

篇6

1 形成協同互聯的智能經辦模式，打造高效即時的經辦方式和靈活可變的經辦流程

1.1 從經驗經辦向智能經辦轉變

在傳統的經辦過程中，經辦人員必須掌握各種復雜的業務知識，依靠長期積累的工作經驗提升經辦服務能力，但經辦人員這種基層崗位往往流動性較大，因此，給經辦機構帶來了很大的壓力，智能化經辦的目的在于通過智慧化的技術手段，如智能填表、經辦知識庫等，簡化經辦工作，減低對人員綜合能力的要求及經驗的依賴。

1.2 從被動式經辦向主動式經辦轉變

可以通過對經辦對象、經辦內容和經辦過程的大數據分析，主動發現客戶的經辦需求，實現主動服務的經辦模式，對特殊群眾，如老人、殘疾人提供上門服務。

1.3 從固定式經辦流程向隨需而變的經辦流程轉變

人的需求的復雜性決定了人社業務的復雜性，特別是業務省級大集中之后，以及在深化改革的大背景下，為了適應業務的變化以及滿足多樣化的需求，通過組件化、面向服務的功能設計，使得系統具備靈活的流程、快速適應的能力。

2 形成精準科學的大數據管理體系，彰顯多維精細的管理手段和快速權威的決策能力

2.1 從手工式過程監管向智能化全流程監管轉變

通過內控、稽核、監測等管理系統的建設，首先實現對業務經辦過程的全過程自動化監控，并利用大數據分析算法，提早發現風險隱患，全面深入的保證業務規范執行。

2.2 從離線式決策分析向在線式決策分析轉變

傳統的離線式決策方式是決策者先提出用于決策的數據需求，然后各部門再將數據收集任務分派給相關部門，各部門通過各種途徑去進一步收集，全部收集上來再進行數據統計，最后將決策數據提供給決策者，這種決策分析方式非常低效且數據不可靠。在線式決策分析在系統中輸入用于決策的數據需求，系統將通過大數據分析算法，對大數據庫中的各種類型的海量數據進行實時運算，決策型數據將會瞬間生成，根據結果的適用性，再對輸入條件進行修改。一體化信息系統的建設使得在線式的智慧決策場景成為可能。

2.3 從條塊管理向綜合管理轉變

建立運維監控和運行調度統一門戶，將運維數據以管理者的視圖進行展現，將打通運維者和管理決策者的業務流程，實現運維和指揮的實時聯動，提高業務保障能力。

3 形成統一多樣的公共服務格局，實現便捷一致的服務體驗和全面均等的服務內容

3.1 從單點式服務向一站式服務轉變

改變傳統多網點、多渠道來回奔波的服務方式，采用門戶、總線等技術手段，對渠道及后臺端到端的業務流程進行整合，使服務對象在一個地點、一個柜臺辦理業務事項。

3.2 從屬地服務模式向全省通辦模式轉變

隨著人社工作進入統籌城鄉、服務全民、適應流動發展的新階段，傳統的屬地化服務模式不適應社會的發展，迫切需要打通跨部門、跨地區的業務流程，實現在全省任何地市都能辦理業務。通過應用和數據的省級集中，推動地市在省級的逐步融合，實現全省通辦面向廣大群眾提供足不出戶的網絡服務、如影隨形的主動服務、跨地區流動的即時服務、因人而需的個性化服務的業務模式。

3.3 從醫保單一用卡向一卡通用轉變

把社保卡定位為政府提供基本公共服務的重要d體，將社保卡應用從醫保即時結算擴展到就業創業、社會保障、人事人才、勞動關系領域。使其真正成為人人享有基本社會保障和公共就業服務權益的標志，推動各項人社業務之間的一卡通，讓人民群眾切實感受到“一卡在手、保障無憂”的便利。

3.4 從固定服務渠道向移動服務渠道轉變

實現移動辦理是進一步方便群眾，體現以人為本的有效手段，是效果明顯的驅動力。在移動互聯普及的今天，通過電話、互聯網、手機、平板、（金融）自助一體機等服務終端，采用語音、網站、短信、微信、APP等服務形式，實現隨時隨地的辦理模式。

4 結語

總之，人社一體化信息化建設順應人社領域改革創新發展的新要求，遵循以人為本，按人一生的狀態變化進行總體設計，實現就業創業、社會保障、人事人才、勞動關系等業務間的協同和系統間的互聯，實現安全策略的統一控制和用戶的單點登錄，借助互聯網的覆蓋能力，實現網絡、移動應用、短信、電話等服務渠道的銜接與聯動，為服務對象提供多渠道、多樣化的信息服務。

參考文獻

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[3]武偉東.關于金保工程建設的幾點思考[J].中國科技信息，2011（07）.

[4]王永.“互聯網+人社”在行動[Z].中國勞動保障報，2015（08）.

篇7

一、創業板科技型企業技術不確定性內涵及表現

科技型企業在成立和成長的過程中伴隨著對于技術的探索、研發和產品試制等活動，因此，創業板中小型科技企業首先是技術創新企業。技術創新一旦投入到實際的生產運營，并能適應市場需求，由于其先進性，可以為創業板科技型企業帶來巨大收益。但技術不確定性也是創業板科技型企業成長過程中面臨的首要問題。技術不確定性是指科技型企業在技術發展的方向、速度以及所能達到的最終結果方面存在不確定性。這種不確定性是非概率型的，創新企業通常并不能確定在所進行的諸多研究開發領域中新的技術突破將在哪一個方向以何種速度開始。

一項科學技術從研發直至開發出產品，并進入市場主要經過三個階段，見圖1。

技術化是技術向產品轉化的第一步，是由純基礎研究向應用性研究過渡的過程；產品化是指比較成熟的技術向樣品生產這一過程；商品化是指通過科研與生產的融合，實現科技成果直接轉化為商品，是科技成果上市交易的產物。

創業板科技型企業技術不確定性主要體現在三方面：

首先是技術開發的不確定性。一項技術從科學原理到完全應用于生產，中間要經歷多個層次產品，每個層次產品都是在前一層次產品基礎上完善的，是前一層次的科技產品生產的繼續，目的在于使科學轉化為技術，并使技術接近生產，使之成為成熟的生產技術[3]。技術開發的不確定性表現在：（1）技術是建立在一定的科學知識的基礎之上的，但科學基礎本身也存在不確定性。（2）科學技術的應用也是不確定的，很多原理和理論往往只能用于基礎研究，而且在實際的轉化中，也難以把握技術的最終運用方向，另外，技術本身可能因成熟程度不夠而難以直接應用于生產。（3）技術研發成功的時間也難以確定。（4）技術能否最終研發成功也是不確定的。根據WIND數據庫的數據可以計算出，在我國創業板上市企業中，制造業企業占據了78%。例如，機器人（300024）是一家具有自主知識產權的工業機器人與自動化成套供應裝備商，其擁有自己獨立的技術研發體系，以完成未來機器人市場領域的研發。從未來科技發展前景看，機器人（300024）是極具投資價值的，但同時也不能忽視其技術不確定性對投資的影響。機器人技術是涉及機械學、傳感器技術、驅動技術、控制技術、通信技術和計算機技術的一門綜合性高新技術，這些基礎科學知識本身以及未來的發展是存在不確定性的；另外，機器人（300024）的技術研發成功率難以確定，技術研發成功的時間和結果也難以確定。因此，在創業板市場上，科技型企業的技術不確定性是較大的。

其次是生產過程的不確定性。生產階段的任務是把上一階段的成果變為現實生產力，生產出新產品或實現新過程并解決大量生產組織管理問題和技術工藝問題[4]。截至2010年11月7日，在我國創業板上市的企業共有138家，其中制造業企業有89家，信息技術業企業30家。一般說來，制造業和信息技術業的產生流程比較復雜，這一階段需要生產工藝、原材料、儀器設備、生產資金和人員的全面配合。缺乏上述任一因素的支持，技術的產品化就難以成功，而且上述的因素本身也存在不確定性，這就決定了創業板科技型企業生產過程本身的不確定性。

最后，市場的不確定使技術的不確定進一步加劇。一項技術的技術效果能否得到市場的承認，只有等到產品進入市場后才能確認，并且市場的需求是多變的，這就使得技術有可能跟不上市場需求的變化。高新技術的“高”和“新”也是相對于其他普通技術而言的，高新技術的技術壽命是不確定的，隨著時間的演進，一項高新技術就可能變為普通技術，這可能使一家高新技術企業淪為毫無競爭力的企業。例如，柯達本是傳統膠卷制造行業的老大，但是由于數字技術的出現更好地適應了消費者的需求，致使柯達的消費市場日漸萎縮，但是其競爭對手，如佳能、索尼、尼康等企業卻后來居上，柯達失去了原有的競爭優勢。對于我國創業板科技型企業，這種問題也是存在的，如信息技術行業中的軟件業更新換代的速度極快，企業很難確保其賴以生存的核心技術能滿足消費者不斷變化的需求，一旦出現更新更好的技術，企業將會在市場上失去競爭力。因此，市場需求的不確定性使創業板科技型企業的技術不確定性進一步加強。

二、創業板科技型企業技術不確定性對于中小投資者決策的影響機理

（一）創業板科技型企業投資者的不確定性決策

任何一種決策只要包含有不確定性特征，該決策總是存在風險的，在不確定性決策中，決策者面臨的風險主要來自于兩方面：一是自然狀態的出現是不確定的，二是某一自然狀態下的結果是不確定的，因此，惟一能提高決策結果的方法是改善決策者的信息狀況，從而在可能的范圍內盡量化解這些不確定因素[5]。

對于決策者來說，事物的不確定性程度主要取決于：（1）決策者或決策分析人員的知識水平或結構（K）；（2）信息的收集狀況（Im）；（3）時間因素（t）。不確定性程度與決策者或決策分析人員的知識水平及結構呈反方向關系，與信息搜集情況呈反比例關系，與時間因素呈反比關系。用函數來描寫不確定性程度與這三者的關系，可以用公式1表達[6]。

Iu（t）＝F（K，Im，t）（1）

且＜0，＜0，＜0

投資者的知識水平越高、結構越合理，創業板企業信息的搜集的越多，時間越近，則越有利于創業板科技型企業的投資者做出正確的投資決策。這種正確的投資決策表現在投資者可以利用自身的知識與所搜集的信息，對個股進行合理估值，并進行合適的時機選擇。但是由于中小投資者自身的限制和信息的缺乏，致使中小投資者難以做出正確的投資決策。

（二）創業板科技型企業技術不確定性對于中小投資者決策的影響機理分析

中小投資者是指“投資金額較少，信息搜尋的平均成本較高，在信息不對稱中處于劣勢地位的非專業個人投資者”。可將中小投資者的行為特點歸結如下：第一，噪聲交易者傾向。中小投資者錯誤地認為他們掌握了有關風險資產未來價格的特殊信息，這些信息噪聲可能來自于技術分析師、股票經紀人或經濟顧問的一些虛假信息，并且對這些未來信息表現出過分主觀的錯誤看法，或者是在選擇證券組合依據某種不正確的理念；第二，知識存量有限，學習成本高昂。投資者的知識存量包含投資專業知識和投資經驗積累兩個部分。而中小投資者在這兩部分與機構投資者相比都有較大差距；第三，非理性預期的羊群行為傾向[7]。中小投資者往往被動盲從的投資，缺乏對個股投資價值的分析和研究，沒有明晰的投資的策略，追隨其他投資者，這種投資行為在市場上有很強的傳導作用。

根據中小投資者本身的特點并結合投資者不確定性決策的知識，可以得出創業板科技型企業技術不確定性主要通過以下三種途徑使中小投資者決策的不確定性加強。

首先，中小投資者知識存量有限，學習成本高昂，創業板科技型企業的技術不確定性使中小投資者更難以降低投資的不確定性。決策的不確定性程度與決策者的知識水平與結構呈反向關系。因為知識水平與結構是認識事物與處理信息的基礎，在其他條件不變的情況下，知識水平越高，結構越好，投資者在某一投資決策上的確定性越大，所以獲利的可能性就更大。但中小投資者知識存量有限，學習成本高昂，在認識事物與處理信息方面有天然的缺陷。具體到創業板投資來說，中小投資者對于創業板科技型企業的技術不確定性方面缺乏相應的知識，因此對創業板科技型企業的估值就存在偏差，偏差越大，就越有可能在高位上買入價值低的企業的股票，因此創業板科技型企業對于中小投資者來說，不確定性大；相反，機構投資者擁有相關專業人士，在知識存量和結構方面比中小投資者更具優勢，因此對創業板科技型企業的估值就有可能更準確，其投資創業板科技型企業的不確定性程度更低。

其次，技術不確定性使中小投資者對創業板科技型企業的信息搜集和處理的成本更高，致使創業板市場投資不確定更大。一般說來，不確定性的改善與相應的成本是呈正比的，不確定性程度改善的越高，相應的信息成本就越高。按照斯蒂格勒（G.J.Stigler）的觀點，信息成本應包括時間和“鞋底”（Shoe）兩個部分，前者指信息搜尋所耗費的時間，后者則是指交通成本和其他查尋費用[8]。搜尋信息更有利于投資者在不確定的條件下做出正確的判斷，降低風險，減少損失。具體到創業板市場投資，即便中小投資者知道創業板投資不確定性高，風險比較大，會通過信息搜集來減少不確定性，但相對于主板市場而言，創業板科技型企業在技術方面的信息比較難以搜尋，并且中小投資者也難以對這種信息做出正確地處理，這同樣會造成中小投資者的估值偏差和時機選擇不準。再加上中小投資者本身有噪聲交易者傾向和羊群行為傾向，這使得他們容易受虛假信息和跟風炒作的影響，其在創業板市場上的投資不確定性進一步加大。為了減少創業板投資的不確定性，投資者必須加大信息搜集的力度，也就必然導致信息成本增加，但對中小投資者的財力和時間來說，這些成本增加就顯得比較昂貴。因此，創業板科技型企業的技術不確定性，使創業板市場信息在改善中小投資者投資決策的不確定性方面作用有限。

最后，時間因素對于創業板科技型企業投資的特殊影響。一般說來，事物的不確定性程度隨著時間的演進而減少，例如，短期決策一般比長期決策的不確定性要小。對于創業板科技型企業亦是如此，在創業板上市的企業以科技型企業為主流，由于技術的不確定性，科技型產品的技術效果只有在投入市場后才能得到檢驗。在得到市場承認后，科技型企業才是具有投資價值的，但這種市場的承認是要以時間作為前提的，中小投資者在投資創業板科技型企業的時候，不可能知道這種產品是否能通過或經過多久能通過市場的檢驗，在這種情況下，中小投資者投資創業板科技型企業的不確定性是很高的。

創業板科技型企業技術不確定性對于中小投資者決策不確定性的影響可以歸結為圖2。

三、結論

綜上可以得出結論，中小投資者投資創業板科技型的技術不確定性通過投資者的知識水平與結構、信息搜集水平和時間這三條途徑使中小投資者難以進行正確的價值評估和時機選擇，因而投資決策不確定性強。這種強的不確定性，使中小投資者在投資創業板時獲利可能性減小，風險加大，中小投資者在創業板市場上并不占據優勢地位。所以為中小投資者開發適宜的投資策略將是亟需解決的問題。

參考文獻

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[5] 李臘生.不確定性決策與金融資產投資[M].廣東：廣東人民出版社，2002：2-39.

[6] 李臘生.不確定性決策與金融資產投資[M].廣東：廣東人民出版社，2002：63-64.

篇8

(2)喜歡直接與客戶打交道，發現和創造新的市場機會。

(3)喜歡那些經常有外出機會，果斷和行動導向的企業。。

2.職業能力

(1)工作中有較強的變化性，挑戰性，能夠有條不紊地進行計劃。

(2)能承擔責任，可以充分發揮組織和決策能力。

(3)工作中可以突破舊觀念，探究新方法，尤其那些可以幫助他人改善的方法。

3.職業價值觀

認為工作應該不斷推陳出新，有所冒險以獲得更大的收益，工作的內容、場所、方式等應該經常變換，使工作和生活顯得豐富多彩，不單調枯燥。而且工作應以團隊合作的方式進行，和大多數同事和領導在工作中有融洽的人際關系，相處在一起能感到愉快、自然。希望通過工作能夠最大限度地實現自我價值，幫助他人或貢獻社會，直接為別人的幸福和利益盡一份力，為社會做出一份貢獻。

4.個性特征

(1)善于交際，易感應，善勸服。精力旺盛，熱情洋溢，能很快理解他人情感上需要，動機和所憂慮的事情，能做到與他人高度協調。

(2)性格平和，心胸寬闊，且圓滑，很會促進周邊關系的和睦，對于批評和緊張特比敏感。

(3)非常理想化，經常忽略理想中所需要的現實和細節問題。

(4)急于英迎接新的挑戰，有時會做出錯誤的假設或過于草率的決定。

(5)對于批評非常脆弱，容易憂慮，感到內疚，失去自信。當壓力過大時，會變得暴躁，慌亂，吹毛求疵。

二、職業探索

1、目標職業一：報關員

2、目標職業二：酒店公關

三、決策與應對

s1分

第二目標

s2分

第三目標

s3分

1.首選職業目標：報關員

(1) swot分析：

我的優勢：

能夠通過運用嘉許和贊揚，而不是爭吵和威脅，贏得了他人的合作。

在對于目標的實現過程中有計劃而且果斷堅定。

在行動之前通常會仔細地考慮。每次全神貫注于一件事情，造成一段時期的專心致志，達成目標。

有穩定平和的心境。

對自己所信仰的事業盡職盡責。

我的弱勢：

在沒有收集足夠證據前，易于倉促決定，容易輕率犯錯誤。

易于滿足小范圍的管理，決不放棄控制權。

斗志不足，容易松懈，通常不愿付出過多的努力。

在壓力和挫折面前不夠堅持。

我的機會：

將來工作的地區靠近港口，報關人員供不應求，就業前景可觀。

專科學校比本學校提早一年的實習，為我們贏得先發優勢。

我面臨的挑戰：

經濟危機導致貨物進出口貿易減少，影響企業對報關員的需求。

大學生數量日漸增加，每人都爭取自我增值，高素質綜合性人才的數量也越來越多，所以就業形勢嚴峻。

由于報關員專業性比較強，而且關系到稅收等國家利益，于是進入門檻很高，考試難度逐年增加，考試通過率低。

(2) 決策分析：

通過在校的時間，努力進修，爭取考到報關員從業資格證。

根據自己所學習的專業，最大程度地吸收經濟貿易的有關知識。

大二的暑假，積極聯系有關單位進行實習，吸取經驗。

由于該職業的特殊性，可以創建更大的人際關系網，有助于發展事業。

2.備選職業目標：酒店公關

(1) swot分析：

我的優勢：

有條理，有組織能力，有較強的建立合作關系的能力，能夠促進和諧，尊重不同的意見。

能統觀全局，洞悉行為與意識之間的聯系。

善于與別人感情交融，能預見別人的需要，真誠地關懷別人。

有領導才能及凝聚力，鞭策自己做出成績，達到目的。

我的弱勢：

不愿意干與自己價值觀相沖突的事情。

不愿與別人產生分歧或沖突，容易把人際關系理想化。

很難在競爭強，氣氛緊張的環境下工作，逃避矛盾沖突，疏忽不愉快的事情。

對那些沒有效率或死腦筋的人沒有耐心。

我的機會：

身處地區酒店業屬于剛起步階段，對各類酒店人才的需求大。

專科學校比本科學校提早一年的實習，為我們贏得先發優勢。

有強大的人際關系網。

我面臨的挑戰：

由于所讀專業并非對口專業，與酒管類專業學生相比，缺乏競爭力。

經濟危機的影響下，就業機會減少。

(2) 決策分析：

由于個人的興趣，所以能夠積極的進修公共關系的有關知識，自我增值。

在校期間會做一些酒店的兼職，了解酒店的運作，觀摩酒店經理處理事情的態度和做法。

會為將來的發展積累一定的人脈。

4.行動計劃

(1) 大學期間的行動計劃：

英語四六級證書

報關員資格從業證

學習德語基本知識

(2) 職場適應計劃：

課余時間多做兼職，積累經驗和人脈。

通過上網，看書等方式，多了解職業的需要和處理人際關系的方法。

在學校部門里，多參與活動，鍛煉自己的組織能力，實踐能力等。

(3) 長期發展計劃：

報關員(積累人脈，工作經驗和創業資金)——酒店公關(拓展更大的人際關系網，鍛煉自己處理應急事情的能力，磨練自我性格)

四、自我監控

1、評估的時間

用10年的時間進行評估

篇9

市盈率（price earnings ratio，簡稱PE）反映了股票的市場價格與公司每股收益的比值。由于市盈率效應，許多學說都倡導人們選擇市盈率較低的股票，但是也有不少研究發現投資較高的市盈率才能獲得較高的投資收益。鑒于這種矛盾的結論，表明了單純使用市盈率在指導投資中可能存在著缺陷。

終于在2000年，華爾街投資大師彼得林奇則在《戰勝華爾街》一書中提出運用PEG （市盈率與成長性比值）指標指導投資，彌補了單純使用市盈率進行投資的缺陷。自此之后，PEG逐漸被人們熟知，隨后其投資的有效性被多次證實。

二、實證研究

（一）樣本選擇

在本文中，以2010-2014年的我國創業板上市公司為研究樣本。所有數據來源為國泰安數據庫，分析軟件為STATA11.0。

（二）提取公司成長性指標――主成分分析

（1） KMO檢驗。對凈利潤增長率、營業收入增長率、總資產增長率三個指標進行KMO檢驗。

表1 主成分的KMO檢驗結果

經過Stata的KMO檢驗，得到KMO的統計量為0.7012，在可以接受的范圍內，說明凈利潤增長率、營業收入增長率、總資產增長率三個指標之間有較強的相關性，可以進行主成分分析。

（2）主成分分析的結果。經過主成分分析后，得出公司成長性的表達式：Growth=0.6965NPG+0.6782MBRG+0.2344TAG。

表2 成長性的主成分分析

（三）基于PEG大小構建不同的投資組合與收益率的實證分析

（1）三種PEG組合的年收益率。我們將按照PEG的值將其分為三個組。將PEG小于0的分為一組，用PEG-N表示；將PEG介于0與1之間的分為一組，用PEG-L表示；將PEG大于1的分為一組，用PEG-H表示。

根據組合投資策略，我們得出各組的收益率（由組內平均收益率計算得出）如表3所示。

表3 三種PEG組合的年收益率

從圖中我們可以看出，無論是牛市還是熊市，PEG-L組合的收益率都是最高的，而PEG-N組合的收益率是最低的，PEG-H的收益率居中。從這個表的結果來看，恰好印證了彼得林奇的投資策略。

（2）三種PEG組合的年收益率的差異性檢驗。表帶來的只是直觀的判斷，為了檢驗各個投資組合的收益率是否存在差異，下面對三個組合的收益率兩兩進行統計檢驗。

分別檢驗收益率關系：rPEG-L≤rPEG-N，rPEG-L≤rPEG-H，rPEG-H≤rPEG-N。得到的P值如下。

表4 三種PEG組合年收益率差異性P統計量

從統計結果來看，在1%的置信水平下，rPEG-L≤rPEG-N，rPEG-L≤rPEG-H，的關系成立，而rPEG-H≤rPEG-N不成立。但是不管怎樣，仍舊說明低PEG組合的收益率最高，高PEG組合其次，負PEG行業最次。正好驗證了原假設。

三、研究結論

實證研究的結果表明，低PEG組合的收益率5年來每年都明顯高于高PEG組合與負PEG組合。在2013年的牛市當中，三個組合之間的收益率差異最為明顯，低市盈率的收益率要高于負市盈率70%，高于高市盈率60%。即使在2011年的熊市，所有組合的收益率都是負值，說明三個組合都處于虧損狀態。這說明了一個很有用的投資策略：無論在牛市還是在熊市，只要正確計算出公司的成長性，進而得出PEG值，再選擇低PEG的股票進行投資，就可以獲得較高收益或避免較大損失。

綜上所述，PEG在我國創業板投資是有效的。

參考文獻：

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篇10

【Abstract】It is essential to improve the quality of campus enterprise plan.Taken opening a tea bar as an example，a mathematical model of the purchase of desserts was established，and then the result of the model was used to support the decision of the purchase.The mathematical modeling improves the scientificity of the enterprise plan，and the mathematical modeling also enhances the mathematical ability of campus students，So as to explore a feasible way for the reform of mathematics teaching under the situation of innovation and Entrepreneurship Education.

【Key words】Mathematical modeling；Enterprise plan；Vocational education

數學建模是實際問題與數學知識之間聯系的橋梁，當前已在自然科學、工程技術甚至社會科學等領域中被廣泛應用[1-3]。數學建模作為數學知識應用的主要途徑，在各類創業實踐中的應用也不少。創業計劃是高校創業教育的重要載體，在國內外有多種形式的創業計劃競賽，但比較中美創業計劃競賽發現，美國大學生創業計劃更加關注高智力、高科技領域創業，科學知識應用比較多；而我國大學生創業計劃多是從事家教、零售業、餐飲等低端領域創業，依賴感性認識比較多[4，5]。要在校內創業教育中大面積改變學生創業從事的業態比較困難，而幫助學生在創業計劃中增加理性認識是目前提升創業計劃質量最有效的方法，如在創業計劃中運用數學方法進行市場預測、財務分析、決策分析和利潤評估等。

為了更直接地向學生展示數學建模在創業領域中的應用，培養學生應用數學知識解決實際問題的能力，提升大學生創業計劃的科學性，本文依托我校大?W生的一項創業計劃實例，運用數學建模方法進行定量分析尋找最佳訂貨量，希望通過這樣的數學建模案例教學進一步提升學生的創新創業能力，同時激發學生學習數學的動力。

1 創業計劃背景

江蘇經貿職業技術學院的“180創業園”作為全國大學生創業示范園區，每年都會面向全校征集大學生創業計劃，已有20多名學生在園區內成功實現了多個創業項目。本文將其中一個創業計劃作為數學建模的教學案例在大學數學教學中進行了分析。由于我校所在的江寧大學城遠離主城區，校園附近的生活配套設施相對不完善，尤其是適合大學生們的休閑聚會場所非常缺乏。而在城區，以茶飲、點心和簡餐等為主的茶吧深受年輕人的喜愛，但是城區場所價格相對較高，而且交通不方便。該項目團隊計劃在我校180創業園內開設一個環境優雅、價格相對低廉的茶吧，方便校內學生的聚會和交流。

該創業計劃由2名食品專業學生和1名旅游專業學生發起，項目得到了180創業園的大力支持，擬無償租用創業園內的一間75平方的門面房一年。初期只經營茶飲和點心，逐步積累經驗后再開展例如簡餐等其它服務。

2 創業計劃中的數學問題

該創業計劃中項目運行階段，食品的采購是一個非常重要的問題。其中茶飲的保質期較長，囤積一定數量沒有關系。而新鮮烘焙點心的采購比較敏感，保質期很短，口味要好，價格還要合理。為此，團隊在全校10個院系發放了450份問卷調查，收回362份，由于我校女生較多，因此調查樣本中女生占了大多數，具體指標如表1所示。

從表1中可以看出，學生的消費普遍都在千元以上，都具備聚會消費的能力；但能承受的人均消費價格都在20元以內，因此點心的價格不能高；從學生的聚會時間和人數來看，基本以小范圍聚會為主，而且都偏好晚上，因此保質期短的點心在晚上的打折肯定大受歡迎。在以上定性分析的基礎上，如何確定每天點心的采購數量，從而獲得最大的銷售利潤成為創業者必須思考的問題，這就需要借助數學建模方法進行定量分析。由于此時采購數量即進貨量只能取正整數，相應的模型是離散型模型，其目標函數不具有連續性和可導性，因而不能對目標函數進行簡單的求導求最值，那么就需要尋找一些特殊的算法。

表1 問卷調查指標統計表

3 數學模型建立及求解

團隊通過與某品種比較豐富的烘焙點心供應商溝通，取得了一些價格優惠，但進貨價格主要卻絕于點心的采購數量Q，進貨價格G（Q）協議如下：

G（Q）=5 0

初步擬定蛋糕的銷售價格為6元，但如果當天無法銷售完，就要在每晚7點后以3元的價格打折銷售，且以該價格售出一定能售完。

本計劃中的進貨價格是和采購數量相關的一個分段函數，針對這個問題，借助報童賣報這一經典的數學建模實例，通過數學建模的方法幫助進行采購決策[6，7]。假設點心的正常銷售價格為Cp，當天沒有售完，虧本的銷售價格為Cd，所以每銷售一份點心可以賺取的利潤是k=Cp-G（Q）。如果賣不完，每晚7點開始打折銷售，每份點心將虧本h=G（Q）-Cd。假設實際每天的銷售量為x，x是一個離散型的隨機變量。由概率論知識可知，點心的銷售量x服泊松分布。假設它的概率密度函數為P（x），分布函數為F（x），根據試營業期間的統計經驗，該密度函數的參數？姿為150。由以上條件，可計算出銷售的利潤函數M（x）為：

M（x）= kQ Q

那么，每天盈利的期望為E（Q）：

E（Q）=

kx-h（Q-x）P（x）+kQP（x）（3）

為了使每天的采購數量Q得到盈利期望的最大值，應滿足下列關系式：

E（Q）？叟E（Q+1）E（Q）>E（Q-1）（4）

從而得到：

P（x）

由于G（Q）不是常數，所以最佳采購量Q的確定需要對每一種價格進行比較。將該創業計劃中的數據代入計算，其中C=6，C=3。

當0

當100

當Q>200時，由式（5），=0.667，求得最佳Q為154，但該值也不在此區間內，舍去。

因此，點心的最佳采購量Q可以定為150個。

篇11

一、引言

隨著就業形式越來越嚴峻，國家相繼出臺一系列政策措施，以緩解當前大學生就業難的問題。其中，鼓勵大學生自主創業是一個重要內容，2010年，教育部在《關于大力推進高等學校創新創業教育和大學生自主創業工作的意見》中，對高校創業教育、創業基地建設和促進大學生自主創業工作提出了建設性意見。2012年7月17日，在全國就業創業工作表彰大會上指出，要激發高校畢業生、科技人員、返鄉農民工等人員的創業動力，營造有利于創業的環境，提高創業成功率。

可見，高校畢業生自主創業問題已經得到政府的高度重視，成為目前及今后一個時期的研究重點領域。然而，教育部的調查結果顯示，最近幾年大學生自主創業，成功率只有2%～3%，并且呈現逐年下降的態勢，遠遠低于一般企業創業成功率[1]。具體到高職畢業生自主創業方面，雖然目前沒有專門機構對其成功率進行調查，但是根據河北工業職業技術學院對最近幾年畢業生工作狀況的追蹤統計，發現自主創業情況不容樂觀。

通過對國內外研究文獻的查閱和梳理后發現，許多探討自主創業問題的研究文獻都談及了自主創業影響因素，但是大部分研究文獻僅限于定性研究，而通過定量分析方法來識別高職畢業生自主創業關鍵因素的研究很少。高職教育是我國高等教育的重要組成部分，其學生總數已占到大學生總數的一半以上，鼓勵和扶持高職畢業生自主創業對于緩解嚴峻的大學生就業壓力非常重要。因而，采用定量方法對高職畢業生自主創業關鍵因素進行研究具有重要的理論和現實意義。

二、問卷設計和樣本特征

（一）問卷設計

借鑒國內外有關自主創業的研究文獻和部分高職畢業生的訪談結果，基于系統性、科學性、可獲得性、完備性和簡明性的原則，提出影響高職畢業生自主創業的24個主要因素：性別、健康狀況、家庭經濟來源、社會輿論、家庭價值觀、就業滿意度、家庭經濟水平、家庭主要社會關系、朋友支持、硬件條件、已創業者、政策落實情況、商業機會、創業動機、創新意識、創業教育、創業能力、道德素質、專業背景、知識儲備、創業經驗積累、心理素質、職業生涯規劃①。

調查量表中，性別和專業背景都為名義變量，其采用0和1對其進行賦值，其中性別變量賦值1代表男性，賦值0代表女性；專業背景變量賦值1代表社科類專業，賦值0代表理工類專業。

除此之外，調查量表中其他變量的測度方式均借鑒了里克特5級量表理論，1代表非常差，5代表非常好，1～5依次變好。為適應研究所需，調查量表引入一個變量，即自主創業情況，仍為名義變量，其中，賦值1代表已自主創業，賦值0代表未自主創業。通過兩次試調查，反復修正問卷內容，形成正式調查問卷。

（二）樣本特征分析

以河北省高職畢業生為調查對象，采用隨機抽樣的方法，共發放問卷624份，回收207份，應用漏填項（超過5項）和奇異值方法剔除無效問卷，得到有效問卷165份，有效問卷率為79.71%。在正式收錄所調查的165份有效問卷中，男生105人，女生60人；具有理工類專業背景的占53.9%，其他為46.1%；從年齡分布來看，26～30歲的被調查者最多，為92人，占到一半以上，25歲以下者為59人，30歲以上者為14人；未創業人數遠大于已創業人數，分別為119人和46人。

三、高職畢業生自主創業關鍵因素分析

（一）粗糙集理論介紹

粗糙集（Rough Set）理論是由波蘭數學家Z. Pawlak在1982年提出的一種處理模糊（Vagueness）和不確定性（Uncertainty）知識的數學工具，其特點是不需要任何事先或者額外的假設，直接從信息的特征出發，在保留關鍵信息的前提下，通過離散化和約簡等方式，識別出足夠描述每個樣本在任何屬性條件下都能夠被分類的規則，用于后續的作業分類。與其他處理模糊和不確定性問題的理論相比，粗糙集理論最突出優點之一是不需要提供所處理數據集合之外的任何先驗信息。因而，可以比較客觀地對問題的不確定性進行描述和處理，如回歸分析、聚類分析等方法必須進行相關性判斷、參數估計和模型檢驗，而基于粗糙集理論的相關關系分析則不需要。

由于粗糙集理論自身突出的優點，不須服從任何假設，并且可以挖掘出數據屬性彼此之間的關系，使其已經應用于多個領域的研究，如決策分析、數據庫知識發覺、專家系統、機器學習、模式識別和故障檢測等[2]。到目前為止，實現粗糙集的常用工具有Grobian、Lers、Rose2和Rosetta等，其中Rosetta軟件是比較常用的。

（二）數據處理

1.信度和效度檢驗

在Likert態度量表中常用的信度檢驗方法為Cronbach’s信度系數，該量表的Cronbach’s信度系數為0.796，表明該量表的內部一致性良好。采用探索性因子分析法來提取一個公因子，累計解釋方差達到56.942%，因素負荷量介于0.501～0.756，均大于0.5，說明量表具有良好的結構效度；依據兩次試調查的結果對量表進行反復修正，其內容效度是可接受的。

2.高職畢業生自主創業的影響因素約簡

本文采用Rosetta軟件完成影響因素的約簡，其步驟如下：第一，數據獲取。165份有效問卷的樣本數據作為粗糙集處理的原始數據，其中，24個影響因素作為決策表中的條件屬性，1個自主創業情況作為決策表中的決策屬性。

第二，數據的補齊和離散化。雖然根據漏填項（超過5項）對回收的問卷進行過篩選，但是部分問卷題項的屬性值還有遺漏，在約簡之前，需要對原始數據進行補齊。由于問卷的樣本數量不多，在數據補齊的過程中，選擇最高可信度和Mean Completer兩種補齊算法，最大限度地保證所有缺失數據得到有效補齊。為更有效地提取有價值的信息，對補齊以后的數據進行離散化處理，采用的方法是等頻率劃分法（Equal Frequency），得到的結果是各變量的值能夠很好地被離散化。

第三，采用遺傳算法和Johnson’s算法對高職畢業生自主創業的24個影響因素進行屬性約簡，兩種算法在約簡精度上是相同的，但是Johnson’s算法在覆蓋度和支持度上都優于遺傳算法，并且可以得到一個屬性個數為最少的核約簡，還不會產生規則沖突，因此本文選擇采用Johnson’s算法進行屬性約簡，得到9個關鍵因素，即性別、家庭價值觀、社會輿論、政策落實情況、家庭主要社會關系、創業教育、創業經驗積累、風險偏好和就業滿意度。

（三）關鍵因素分析

從9個關鍵因素的內涵來看，它們大體隸屬于社會、家庭和個人三個維度，其中社會層面包括社會輿論、政策落實情況和創業教育；家庭層面包括家庭價值觀和主要社會關系；個體層面包括性別、創業經驗積累、風險偏好和就業滿意度。本文基于三螺旋理論構建高職畢業生自主創業關鍵因素的三螺旋模型，見圖1，明晰其之間所存在的相互因果關系[3]。

圖1 高職畢業生自主創業關鍵因素的三螺旋模型

在該模型中，社會因素、家庭因素和個體因素形成了三個能極，每一個能極都對高職畢業生自主創業產生關鍵的影響作用，其中每一個能極還具有內部依存關系；雙向箭頭則表明各能極要素之間的交互影響關系，充分說明了各能極不僅分別對高職畢業生自主創業具有影響，而且這些能極并不是彼此獨立的，它們構成了一個復雜的系統，三者之間進行協同優化，勢必產生“1+1>2”的涌現效果，形成一種如DNA三位螺旋體之間的共生關系，推動高職畢業生自主創業的發展。

四、基于高職畢業生自主創業關鍵因素的對策建議

（一）政府應加大扶持和宣傳力度，構建完善的政策落實監督體系

政府應進一步加大對高校畢業生自主創業的扶持力度，完善相應的配套體系和規章制度，做到“一手抓硬件，一手抓軟件”，雙管齊下，因地制宜，構建一個良好的指導和支持大學生自主創業的平臺，真正幫助大學生解決自主創業面對的難題，如資金、場地、商機、社會保障等。同時，還要構建完善的政策落實監督體系，促使這個平臺得以付諸實施，發揮更好更大的推動作用。另外，要借助各種媒體面向高校、社會廣泛宣傳這個平臺以及在這個平臺上獲得成功的案例，營造良好的社會輿論環境，促使整個社會或者高職畢業生家庭轉變傳統的就業價值觀念，減少自主創業的阻力。

（二）高職院校應建設一支強有力的創業教育專兼職師資隊伍

高職院校在創業教育師資隊伍建設上應堅持“走出去，請進來”的原則。一是鼓勵學院專職教師深入到中小企業進行學習和鍛煉，探析企業在開辦、運營和發展過程中遇到的各種問題，注重與企業的創立者進行溝通與交流；二是積極邀請成功的自主創業者進入學校舉辦各種類型的講座，尤其是要邀請高職畢業生自主創業成功者，能起到言傳身教的模范效果。另外，對于有條件的高職院校，可以開展多種形式的自主創業教學實踐活動，如建立創業社團、提供創業實踐場所等，甚至可以與某些企業建立長期合作關系，承擔部分業務工作。除此之外，從高職生特點出發，開發創業教育課程體系，使學生掌握自主創業的知識和操作技能，提高他們的創業意識、創新意識和風險管理等素質。

（三）高職畢業生應轉變傳統擇業觀，培養創業能力

高職畢業生應理性對待創業或者擇業問題，勇敢地追求自己的夢想，堅持不懈地實現自主創業。其次，要通過各種渠道或手段，積極地發現、挖掘和整合可以利用的各種資源，如資金資源、信息資源和人脈資源等，實現資源收益的最大化。最后，要積極地參與各種類型創業教育課程學習和實踐活動，積累創業經驗，加強鍛煉創業心理品質，有目的、有步驟地培養自己的各種創業能力，如洞察力、決策力和領導力等。

參考文獻

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Study on Key Factors Influencing Self-enterprising of Higher Vocational College Graduates

WANG Chang-jiang1， JIANG Qing-hua2， LIU Yong-hong1

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篇12

相比其他衛星數據服務公司，佳格創始人張弓表示，將衛星圖片數據與每一位客戶的使用場景結合的數據產品，才是該公司在這一領域的優勢。以往的遙感衛星大多使用的是幾百米甚至幾公里的衛星圖像，那是一種針對大片耕地的圖像處理方式，它們只能在一個省的范圍內估算一種經濟作物的產量，并不能應用到個體種植戶的承包范圍。

為個體種植戶提供數據服務的難度在于中國的種植面積更為碎片化。1萬畝地往往分割為成千上百塊種植地，分布著不同品類的農作物，佳格通過深度學習算法來做識別，最終的結果可以做到最高精度達到0.5米的數據分析，這一密度可以精準監測每一個地塊的，比如，一塊地之前種過的品類、長勢情況、氣象、本地種植等數據，這些數據呈現在佳格大數據耘境平臺這套SaaS農業管理軟件上，通過云服務幫助種植戶管理耕耘、澆灌、播種、施肥、噴灑和收割，佳格再向用戶收取費用。

2015年之前，張弓是美國國家航空航天局（NASA）Ames研究中心的數據科學家，他在NASA的主要工作之一是做衛星和氣象圖片分析，創辦佳格的動力來自一則收購新聞―轉基因農業巨頭孟山都以9.3億美元的高價收購了一家硅谷創業公司Climate，后者是一家農業數據分析公司，除了提供土壤濕度和歷史天氣數據，還可以為孟山都的農場主用戶預測產量。

深入研究這一商業模式后，張弓看到了衛星數據的商業價值，因為Climate做的事情和他所做的工作很類似，通過衛星圖片做出數據分析和結果預測。當時，NASA免費公開了數千G的海量衛星圖片數據，張弓意識到除了服務政府，衛星領域還有很多商業價值有待開 發。

隨后的兩年，張弓開始了創業前的一系列準備工作，包括學習商業、創業方面的知識，研究產品方向等。對于他來說，回國創業的風險較大，畢竟他已經在美國生活了8年時間。

但是經過兩年的市場考察，他發現在美國拓展農業客戶有一定難度。美國市場已經進入了成熟階段，7個農資公司壟斷了80%的市場。2015年10月，張弓決定回中國創辦佳格，在他看來，國內市場并沒有壟斷型的大型農資公司，最大的農資公司也就占3%左右的市場份 額。

當時，佳格擁有中國、日本、美國等國家的十多顆衛星遙感資源，還有NASA公開的免費衛星圖片數據。佳格要做的事情是，對收集來的種植數據進一步分析，以數據產品的形式呈現給客戶，比如在客戶輸入用戶名和密碼后，可以在網頁上看到自己土地的相關數據信息，以及來做下一步決策。

盡管擁有了大量的全球免費衛星圖片資源，但佳格還是缺乏國內的農業數據，所以在最開始，張弓用了兩個月時間跑了中國十多個省。這是一次大面積的市場調研，在此過程中，佳格拿到一些主要作物的基本數據，比如種植柑橘企業的數量和規模，但同時也發現了一些問題，公司一開始也鎖定了10至20畝的小農種植戶，將他們視為目標客戶，但是張弓很快意識到，其最大的市場應該在更具規模的合作社。

“一個農村家庭一年需要五六萬的收入才能維持整個家庭的開銷，承包10到20畝地，一年才賺幾千塊錢。”張弓說。

佳格開始將目標用戶轉向流轉土地較多的農業公司。這類合作社通常以股份制的方式將農民土地，以及擁有幾百畝甚至上千畝土地的個體戶等集約起來種植。經營者們都擁有大規模的土地資源，并以此為主要的收入來源，同時種植品類更為細分。

在這樣的背景下，佳格選擇大規模種植的主要糧作物為市場切入點，比如馬鈴薯、牧草、玉米、水稻和火龍果這五大品類，通過市場分析找到其中的標桿客戶。佳格的第一個客戶是東北的一個種植了4000多畝玉米的農業合作社，負責市場的員工帶著產品模板和這家合作社談合作，幫助他們分析農作物的種植面積和長勢，最終估計未來產量。

不過，佳格提供的標準模塊數據并不能滿足每一個客戶的需求，它為此也加入了更為靈活的定制分析服 務。

篇13

二、傳統評價方法

新創業企業價值評估方法對風險投資有統計上和經濟上的意義，因此，選擇恰當的評估方法及正確的應用是相當重要的。但正如Cossin(2002)等人所說：評價一個處于初創期的高新技術企業是對目前所有評價方法的一個挑戰，這些高成長性企業的價值復雜性在于組成它的那些典型特征：經濟和技術的高度不確定性、投資的非流動性、信息不對稱、預期差異、財務對比和階段融資的復雜性等等。甚至還有一些風險投資者認為：關于新創企業的價值評估，其本質就是亂猜。一項研究表明，愛沙尼亞40％風險投資家們不使用任何評估方法，只靠個人經驗。

對新創企業的評估可以采用的方法有很多。傳統的評價方法主要有：1　類比法。根據2006年歐洲私人股本和創業投資協會(EVCA)研究報告，這種方法對評價處于種子期或初創期的研發部門是很合適的，2　市場乘數法(相對價值法)。市場乘數法使用相對乘數(P/E,P/BV及其他)來確定企業價值，適用于一個能持續盈利的公司，同時也可以適用于那些有短期負現金流的公司。市場乘數法主要是基于交易公司的那些公開信息。盡管此法受到各方批評但仍被從業人士廣泛使用。3 凈現值法。基于折現現金流(DCF)分析的凈現值法(NPV)是一般項目評估時最常用的方法。在NPV法中將來預期現金流都會用公司預期折現率折成現值，如果NPV是正的那就說明項目可以接受。4 投資回收期法。投資回收期法主要計算收回初始投資所需年限。由于它忽略了資金的時間價值所以在使用時必須要有其他的方法來補充。5　內部收益率法。內部收益率(IRR)就是NPV等于。時的折現率。如果IRR大于投資的資本成本，則可以進行投資。Smith&Smith(200)認為，為了彌補通貨膨脹的影響，實際上的IRR要求非常高，且比實際資本成本高許多。歐洲私人股本和風險投資協會(EVCA)和英國風險投資協會(BVCA)都認為IRR是目前創業投資中最好的評估方法。6 情景規劃。Raynold,Tremblett和Schmidt(2005以為情景規劃就是制定企業戰略，準確把握未來的一系列過程。Peterson,Cummlng和Car-penter(2003)認為，制定情景的過程是一個系統化思考將來各種可能性和復雜性的過程。這些情景經常分為三種分別代表最好，中等及最差。7　決策樹法，決策樹法是一種引用一系列連續決策和隨機事件來模擬投資決策的方法。根據Olsson(2003)，它最主要的問題是使用的折現率往往依賴于主觀估計。

傳統的方法是事先對未來的現金流量做出估計，并假設其為不變或靜態的狀況，無法衡量不確定因素的影響，不能采取修改或遞延決策以應對所帶來的管理彈性。所以，在多變的市場環境中，傳統方法存在很多不足。

(一)根據Olsson(2003)，DCF法最大的問題就是假定未來現金流是已知且不可變的，如債券一般。債券的持有者知道他將獲得的現金流，而且不可改變。但面對著一個充滿不確定性的市場，要預測一個在競爭性行業中迅速發展的企業的現金流量是非常困難的。如果被評估公司是一個非上市公司，確定股權資本的折現率又將是一件更加困難的事情，雖然CAPM模型和紅利折現模型可以起到很大的作用，但由于現實市場與它們的假設前提條件有一定的距離，這就限制了它們的適用性。

(二)情景規劃的一個主要缺點在于人們永遠不能準確估計哪些事件全在將來發生。因此情景規劃必須非常詳細，而且要包含各種可能發生的事件。

(三)決策樹(DTA)模型能夠考慮到投資的不確定性并能獲取管理的靈活性，但不能對折現率進行調整。利用DTA法時，使用的折現率一般依賴于主觀估計的概率、主觀的折現率和主觀的偏好，它往往不是各個節點真正的折現率，也就是說它不能反映各個階段的風險水平。總而言之，DTA法有可能高估或低估創業企業的價值。

(四)使用市場乘數法對新創企業進行評估的價值準確性全隨著時間而降低，而且市場的各種變化也都會影響它的準確性。此外，市場乘數法的應用難點在于它要有一個成熟、有效的股票市場以及存在大量可比較的公司企業。應用市場乘數法評估新創企業的問題在于，我國(甚至世界上)同種企業的數量不是很多，市場信息不完全，因此獲得相應的可比數據相當困難，而且不同公司具體情況的不同導致了即使是具有相同市盈率等指標的公司，其實際價值可能相差極大。特別是當公司不是處于一個公開市場中時評估變得更加困難。

三、實物期權法

實物期權的應用，就是考慮了彈性管理因素的一種期權定價方法。因此，在存在高度不確定性的風險投資項目評價中，實物期權的評價方法可提供較傳統方法更為可靠的分析結果，使其更能符合投資項目的特性，并做出正確的評價及投資決策。實物期權的概念首先由Stewart C.Myers在1977年提出，他認為金融期權的定價方法也可以用來評價實物資產。1973年Black和So-holes提出了期權定價理論。金融期權賦予持有者在特定時期內(或到期日)購買或出售某種特定資產的權利，而不是義務；實物期權則賦予管理者在未來某個時點采取行動或不采取行動的權利，

但同樣不承擔這種義務。這種賦予持有執行期權的權力而不是義務的價值稱為期權價值。許多理論學家都認為，實物期權法不僅是一種評估方法，更是一種思考方法，它是傳統方法的一種補充。與傳統方法不同的是，傳統方法是一種基于靜態投資的靜態評估思想，而實物期權法是一種動態的評估思想。

但是Bowman&Moskoswitz(2001)和Teach(2003)認為，實物期權也有與生俱來的內在缺陷，最主要的一點就是實物期權使用起來過于復雜。Bowman和Moskowitz(200])曾指出其困難在于將風險投資的各項特征和實物期權模型的各種假設匹配起來。此后他們又指出，模型使用正確與否取決于輸入變量的測算可能性，如果輸入變量估計錯誤的話，那么模型輸出的結果也肯定是錯誤的。Teach(2003)和Miller以及Park(2002)也都同意Bowman和Moskowitz(2001)的看法，認為實物期權只能使用在可交換資產。

現在的很多研究分析公司面，陸多階段項目時如何確定最佳投資階段。在這種情況下正可以應用復合期權評估模型。以投資新藥為例，投資制藥公司研發一種新藥是一個多階段投資過程，開始階段的成功使其具有期權特性，只有當通過藥物測試及被市場所接受時投資才繼續進行，這又是一種期權。因此，對比金融期權的執行及模型，制藥公司的研發可以被視為具有多階段投資決策的復合期權模型。與投資研發工作不同，新創網絡公司最大的不確定性來自于自身，正符合期權使用特性，使用實物期權法能使問題簡單化。實際上，大量的文獻研究基于最佳退出時間的最優數學模擬方法。Berk，Green和Nalk(2004)提出了一種能把握研發項目和新創公司特征的多階段動態投資模型。他們對各種風險進行假設，研究它們在決定企業價值和風險范圍時相互之間的作用，且最終得到一個封閉解。