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無論從事哪一個行業，我們所做的一切努力都會圍繞著客戶的需求和收益這兩個緯度展開。 人工智能無疑是繼大數據之后，又一個讓人心潮澎湃的高科技熱詞。人工智能不僅僅是在今年的“兩會”期間成為多方關注的焦點，更重要的是，越來越多的客戶迫不及待地在應用這些最新的科技，力圖用這些智能化的技術來實現自動化的運維與企業的數字化變革。從這個角度來看，信息化自身的工作也是如此，通過人工智能來實現智能服務臺也是有可能的。

服務臺在整個信息服務管理中為用戶提供了IT部門的單一聯系點，從而可以確保他們找到合適的支持人員，幫助解決問題或請求。在運維管理流程中，管理人員首要關心的就是事件管理與用戶的各種請求。

為什么呢？當企業在構建SaaS平臺和物聯網應用的時候，對創新支持的需求將極大地增長。為使信息服務臺可靠運營，ITSM團隊必須要有相應的策略與手段，不僅要緩解來自不同渠道的服漲肭笥臚環⑹錄處理（其中包括了大量機器自動發出和人工發出的請求），而且還要將成本降到最低。將人工智能融合到現代信息服務管理中的解決方案勢在必行。

無論從用戶還是從企業供應商的角度考慮，各行各業都在大力追求自助服務支持技術，而不是等待人工解決方案。對于服務臺，工程們的感覺是喜憂參半：喜的是需要處理的低級事件大大減少，他們的時間安排更加寬松，在有限的時間里可以創造更多價值；憂的是未來他們的工作崗位會大幅度減少。

人工智能驅動的自服務臺

要實現自助服務的功能，充分滿足用戶的需求，服務臺作為IT系統溝通工作的“綠色通道”，必須傾其所能去了解用戶。《孫子?謀攻》中說：“知彼知己者，百戰不殆。”很多人在引用此格言時說成了“知己知彼”，實際是誤用。

在孫武看來，知彼知己同樣重要。在戰爭中獲勝的概率上，知彼、知己各占“勝之半也”。但是，兩者較之，知彼更為重要，因為它是知己的前提。

為什么“知彼”在前，而“知己”在后呢？首先，知彼要難于知己，知彼要去接觸、了解、認知對方，有時還要透過現象認識本質；其次，事物不是孤立存在的，要想認識自己，就必須找一個參照物，唯有如此，才能在比較中正確知己。

“己”是認識“彼”的出發點，“己”在認知“彼”的過程中再正確地認知“己”。IT服務臺作為認知服務對象、接納用戶信息、提高服務質量的IT系統的一個職能部門，在“知彼”的過程中，是一個極好的工具。即時智能自服務臺解決方案能夠以類似故障單的數據和過去客戶體驗的歷史數據為支撐，讓系統做到全面實時地知彼知己。

我們把服務臺比喻成接納服務對象各種請求的窗口或者登堂入室的門戶，使它發揮綠色通道的便捷功能，只有滿足用戶的高期望時，用戶才會滿意。換句話說，如果用戶使用的解決方案不符合他們的需求或無法解決問題，他們很可能將放棄自助服務。

服務臺不是單純的幫助臺，它不僅涉及事件流程，而且包含了更廣泛的支持活動。服務臺的一項重要任務就是確保IT部門的可達性，而人工智能有助于簡化過程與體驗，并為終端用戶提供找到解決方案的簡便方法。

人工智能ITSM的幕后三寶

馮?諾依曼在50年前提出大腦工作的各個機制的同時指出，大腦運行速度其實并不快，但是卻擁有大量的平行運算能力。人工智能服務臺技術從歷史數據中汲取智慧，為用戶提供正確的建議，所以根本無需IT專家的幫助，就可以快速、便捷地解決問題。

在智能的ITSM架構設計和工具中，我們依然遵循馮?諾依曼的見解，通過大數據工具把流程數據與IT資產數據的信息進行融合，把歷史數據與所有可能收集的技術與運營數據結合，形成解決方案、評價、建議，以及專業的知識庫，通過工作流程的并行與改造優化，提供高質量、高速度的信息服務，使客戶從中受益。

首先是大數據工具。用戶的請求或事件中的每個字段都需要一個數值。讓事件或服務請求保持在不同狀態的時候，人工智能通過及時地對比當前和以前的故障與服務請求單，為每個字段生成智能建議，使服務臺的運營永遠領先一步。

其次，預選方案的評估與建議。發明了盲人閱讀機、音樂合成器和語音識別系統的雷?庫茲韋爾認為，大腦進化的主要原因是為了預見未來。服務臺的工程師們也希望可以有一種方式預測未來事件，并且找到相應的解決方案。但是，服務臺專業人員如何才能相信這些機器自動形成的建議呢？每個建議都附帶了評估其準確性的評價，以及其他一些選擇。如果第一個選擇并不是合適的解決方案，那么服務臺人工智能將從中學習，并將之應用到未來的決策中。

最后，知識庫作為成功進行事件管理的關鍵成功因素之一，除了包含及時更新的問題數據庫或已知錯誤數據庫，以便更好地識別事件之外，還可以把服務臺專業人員完成工作所需的所有信息以圖表、視頻、網頁等不同格式存儲入庫，以便服務臺工程師們找到可即時訪問、可定制的專業知識庫，從中找到解決方案和應急措施。

用戶還可以自助地訪問知識庫（查找已知錯誤）和事件記錄（檢查事件狀態等），通過人工智能將歷史數據，包括用戶喜好等信息綜合展現出來。這是降低成本和提高終端用戶群體自我服務能力的重要形式。

技術不是孤立的

技術并不是孤立存在和發展的。我們在處理很多實際問題的時候，都需要融合各種相關科技。在數字轉型過程中，我們會強調自適應、自感應、自調理等特征。這一共識是基于無數技術的融合，例如物聯網、賽博系統（CPS）、工業物聯網、移動技術、人工智能、云計算、VR/AR、大數據分析等。

大數據分析到最后在很大程度上取決于人工智能的發展，也就是自適應能力的強弱，以及機器自我學習能力的強弱等。

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二、養老服務人才培養“人工智能化”

人工智能上升為國家高級戰略后，國家發展服務性制造和生產性制造，同時盡可能的通過服務業的再造和完善，改進我國經濟產業結構，發揮技術、人才、產業的對接聯動效應。人、機器、智能機器將共生共存，成為養老服務工具的新常態。未來的養老服務人才不是笨干、累干、苦干，而是實干+巧干，實現腦力勞動的智能機械化，盡可能地減少人力的倦怠感，提高服務效率、質量和速度。智能化，體現在養老服務人才應具備傳播人工智能基礎知識，客觀了解人工智能，有效實現人與機器、智能機器的有效配對組合應用，充分發揮智能機器的保健醫生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡議自養老。

三、人工智能養老服務人才培養模式

（一）廣播電視大學遠程教育模式――音像媒體

配備養生、人工智能國內一流專家，發揮國家音像媒體的作用，將人工智能家居應用的途徑、方式、手段通過網絡微視頻的形式進行普及。發揮社區教育指導中心、社區大學和社區教育學院、社區學校、社區學習站四級社區教育辦學網絡體系的作用，建立社會養老大學，使老年人自己會應用人工智能，減低對子女的時間依賴。

（二）公眾號社會宣傳普及模式――微媒體

國家、企業、社區應建立專題公眾號進行微媒體培訓。從國家層面，要建立人工智能養老服務應用技術發展歷程方面的公眾號；從企業層面，要建立人工智能機器人養老服務應用說明類的公眾號；從社區層面，要基于一些鰥寡孤獨建立社群委托服務型人工智能服務策略的公眾號。

（三）職業技術學院培訓模式――專題高端培訓

目前，人工智能服務還不能完全普及，故而職業技術學院的后備人才首先要建立自我提升的潛意識，此外，職業技術學院自身要引進國內外的人工智能專家，進行家庭陪護、游戲娛樂、醫療、做飯、洗衣、洗漱、保健、鍛煉等多重人工智能方面的高端培訓。

（四）民政部門、老齡委聯合推廣模式――社會傳媒

作為養老服務的主管部門，民政部門和老齡委要利用廣播、電視、報紙、雜志等對人工智能的發展趨勢、前景、作用、功能、效益、方式進行宣傳。民政部門要側重于養老服務的社區組織協調，老齡委要側重于制度、規定、采購人工智能機器方面的政策優惠的制定。

（五）社會民間家政服務組織培養模式――養老院、福利院自組織模式

民間社會力量建立有養老院、福利院，這就對相關服務人員的素養提出了時代性的要求。其一，人的社會角色多，時間、精力、體力有限；其二，人工智能是趨勢，必須適應并學會使用；其三，要加強前瞻性人才培養，解決勞動倦怠問題，即民間組織自己解決自己的問題，通過人工智能，減少雇員，降低勞動力雇傭成本。

四、人工智能養老服務人才培養對策

（一）廣播電視大學養老服務人才培養對策

依托遠程教育系統，發揮網絡平臺的作用，將人工智能的技能培訓與社區教育、社會養老大學的建設并舉；發揮廣播電視大學的社會服務功能，與人工智能機器生產企業搭建戰略伙伴關系；積極推進產培用一體化建設，形成網絡平臺特色模塊；推出廣播電視大學養老服務精品課教程，以優質教育品牌打開培訓窗口。

（二）人工智能機器制造企業養老服務人才培養對策

基于居家養老的社會需求利益取向，把脈居家老人和其子女的時間要求，積極開發、完善人工智能機器的特殊功能，加大資金投入力度，特別加強對情感交互、圖像識別、語音功能的完善；重點做好人工智能機器使用說明，要具有便捷實用性的操作指南，方便人們學習。

（三）職業技術學院養老服務人才培養對策

職業技術學院作為專職教育機構，首先，要提前與職業高中接軌，進行專職意向高中生的錄取，為養老服務人才培養獲取意向生。其次，要突出人才培養的實踐應用性，購置高端智能機器，讓學生能夠迅速掌握技能，并且能夠進行社會的二次培訓，對購置的智能機器進行租賃和應用培訓。

（四）民政部門、老齡委養老服務人才培養對策

民政部門和老齡委要培養高級管理人才，建立養老服務人才智庫，積極推進國家、企業、社會的養老服務人才人工智能化聯動培養；加大對家庭貧困并且有意向致力于養老服務的青年才俊的培養支持力度；對人工智能養老服務高端研發海歸人才給予政策優待；建立城市養老服務專家群組，定期召開學術研討會議，增進智慧交流。

（五）社區養老服務人才培養對策

社區要加強人工智能養老服務人才的典型宣傳，利用宣傳畫的形式傳播人工智能應用的優勢；積極打造人工智能特色服務團隊，開展社區公益性專題培訓，并募集資金購置人工智能機器為特殊群體獻愛心；努力構建人工智能養老社區，采用人工智能的形式鼓勵老年人進行文體娛樂，增強體質。

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隨著國際學術交流的日益活躍以及國際化辦學的趨勢發展，借鑒國外著名大學的辦學理念和管理模式，利用世界優質教育資源，提升教育教學水平，造就具有國際競爭能力的復合型創新人才，正成為我國教育改革與發展的新方向。

智能化是人類社會技術發展的必然趨勢。作為計算機科學與技術專業課程體系中的核心課程之一，人工智能的地位正隨著該學科的不斷發展和其技術的廣泛應用迅速提高，而且在非計算機領域，具有不同專業背景的學者也通過這個年輕的領域發現新思想和新方法。由于人工智能課程內容涉及計算機科學以及邊緣學科的新理論、新方法與新技術，因此在該課程中開展全英文教學不僅可以讓學生充分了解人工智能日新月異的發展，還可以促進本科教學與國際接軌，在培養國際化創新人才方面具有十分積極的現實意義。

2 當前國內全英文教學存在的主要問題

筆者對當前國內高校人工智能課程全英文教學的現狀進行調查分析，調查對象為軟件工程專業本科三年級學生，調研問卷共58份。調查項目、內容及結果見表1。

從項目1和2的調查結果看，大部分學生認為開展全英文教學有必要，其在提高英語應用能力、增強自己的就業競爭力以及了解國際前沿等方面有很大幫助。然而，由于全英語教學在我國尚處于起步階段，進行全英語教學的效果并不十分理想，其教學試點與實踐尚存在一些亟待解決的問題，主要表現在如下幾個方面。

（1）對全英文教學的理解存在偏差。從項目3～5的調查結果看，教師不能正確處理好全英文教學與專業英語課教學的關系，使全英文教學變為純英語課教學或專業英語課的翻版。大部分學生還是希望教學授課語言以雙語為主或以中文為主、英文為輔，多媒體課件形式為中英文相結合。

（2）全英文教學達不到預期的教學效果。從項目6和7的調查結果看，雖然一些大學花了很大代價邀請國外一流教授專家講授課程，但由于人工智能課程理論性強、難度大，學生很難適應全英文課程教學。

（3）缺乏內容全面和難度適中的教材。從項目8和9的調查結果看，一些大學在實施人工智能課程全英語教學時直接引進原版英文教材，但這對本科生來說，原版英文教材內容偏多、難度較大，學生學習時不免有諸多畏難情緒。

（4）師資匱乏。從項目10的調查結果看，學生對承擔全英文教學教師的滿意程度普遍不高。實際上，全英文教學對承擔課程教學的教師要求很高，他們不僅需要具備專業知識，而且還要掌握英語應用技能，而現階段國內高校中能承擔全英語教學的師資仍然十分匱乏。

綜上所述，如何改革全英文教學模式，講授哪些教學內容，采用何種科學的教學方法與手段，是值得我們思考和關注的教學改革重點和難點。

針對以上這些問題，我們深入研究人工智能課程的特點，對現有教學模式、內容及方法進行全方位探索和改革，制訂全英文教學計劃，對促進教學工作、提高教學質量、培養國際創新型人才起重要作用，其重要意義具體體現在以下3個方面。

（1）探索如何將理論知識傳授、綜合能力培養與英語交流運用三者有機結合，建立全英文教學的新型模式，這將對更新教學理念和探索適合于計算機軟件人才培養的教學方法產生深遠影響。

（2）全英文課程教學能夠讓學生掌握最先進的人工智能國際前沿技術，開闊國際視野，有利于培養復合型、實用型、具有國際競爭力的高層次創新人才。

（3）全英文教學改革的探索與實踐能夠促進國內教育向國際教育邁進。

3 全英文教學內容改革

建立完善的全英語教學體系，需要有系統而完整的教學內容。我國計算機科學與技術本科專業人工智能課程課時一般只有36學時，因此我們需要考慮從什么角度組織教學內容，才能讓學生比較容易地理解、熟悉和掌握人工智能的原理、方法與技術，從而顯著提高教學效果。

與國內教學內容相比，國外教學更注重分析問題的思維方法和解決問題的應用能力，對提高學生的學習興趣以及培養學生的創新能力十分有益，但是原版內容過多，且大多以國外政治、經濟、文化、社會和生活為背景，對于我國學生來說，理解某些內容和背景比較困難。因此直接套用原版教學內容往往存在一定問題，我們需要在引進、消化和吸收國外經典教材內容的基礎上，有選擇性地挑選合適內容。國外經典教材編寫思路不盡相同，一些經典人工智能教材及主要內容見表2。

人工智能的基本思想和主要內容是研究人類智能活動規律和用于模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。從表2中可以看出它們的共同點，即人工智能應圍繞“智能”這個核心，但由于智能本身非常復雜，難以用單一的理論與方法描述，需要從不同的抽象層次刻畫智能這個主題。我們認為，人工智能的主要內容可按圖1所示劃分為不同層次并確定講授順序。

在最底層，神經網絡與演化計算（適應性原理與仿生機制等）輔助感知以及與物理世界的交互；抽象層反映知識在智能中的角色和創建以及圍繞問題求解的知識的抽象、表示和理解；更高層則提出學習、規劃、推理的模型和方式；應用層構造智能化智能體以及具有一定智能的人工系統，讓計算機實現以往需要人的智力才能完成的工作。除了將人工智能課程的教學內容劃分為這4個層次，為保證教學內容的循序漸進性，還可按照抽象層更高層最底層應用層順序安排教學內容。

4 全英文教學模式改革的實施關鍵

針對以上國內全英文教學中存在的主要問題，我們提出人工智能課程全英文教學模式改革的實施關鍵，包括全英文課堂教學模式的重定位，“二三二”模式教學方法的改革，集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創新以及全專業英語教學團隊的打造。

4.1 全英文課堂教學模式的重定位

人工智能課程教學以培養學生掌握專業基礎知識、培養實踐動手與應用能力以及提高英語交流水平三者相結合為主要目標，分兩個階段進行，國內教師與國外教師共同授課。首先，國內主講教師講授人工智能課程的基礎原理、模型和方法，可采用集中授課、案例教學和課堂實踐等教學方式，使學生掌握人工智能的一般基礎知識；在此基礎上，再邀請國際知名外籍教師為學生講授人工智能國際前沿技術，包括集中授課和專題研討。經過基礎學習，學生一般已掌握人工智能基礎知識，因此對于外籍教師所講授的學科前沿等內容能夠準確理解和把握。與單純采用全英文教學或單純邀請外籍教師授課相比，該模式能收到較好的預期效果。“1+1”全英文雙課堂教學模式如圖2所示。

4.2 “二三二”模式教學方法的改革

實行全英語教學后，由于使用英文教材及中外教育背景存在差異等因素，我們在教學過程中對教學方法進行一定程度的調整和改進，包括全英文授課形式、案例教學、教學內容以及教學手段等方面；配合“1+1”全英文雙課堂教學模式，提出圖3所示的“二三二”模式教學方法，培養學生成為具有綜合能力、創新能力、國際視野和英語技能的復合型人才。

該教學方法模式包括：（1）過渡式全英文與沉浸式全英語兩大英語教學方式；（2）激勵自主式、啟發互動式、體驗學習式三大學習法，激發學生學習興趣，使學生牢固掌握人工智能基礎理論與方法；（3）參與學習式和自我展示式兩大學習法，培養學生綜合運用知識的能力和創新能力。

在全英文課堂授課過程中，我們需要注重把握英語與專業的比例。首先，不能一味地追求全英文授課的形式而忽視教學效果；其次，還需要為學生提供一個良好的語言學習環境，在實際教學中注重培養學生良好的英語思維習慣，從根本上提高學生的英語水平。

人工智能課程包含大量概念，內容抽象，算法復雜，學生往往難以理解與掌握。將案例教學方法引入課程教學能有效提高學生的學習興趣，獲得較好的預期教學效果，但要達到理想的教學目標，僅僅靠課堂教學遠遠不夠，還需要拓展第二課堂。有計劃地邀請國外人工智能專家和教授到大學進行專題講座，鼓勵學生參加相關的課外科研/科技活動，使得學生能夠體驗式地、自主地學習，更好地了解人工智能新技術，從而進一步激發學生的學習熱情。構建案例教學和課堂實踐的雙課堂教學模式，不僅能夠豐富教學內涵，而且可以充實學科前沿知識并拓寬學生的國際視野。

4.3 集先進性、前沿性和實用性為一體的教學內容創新

除了引進、消化和吸收國外經典教材內容以外，我們還需要逐步建立起具有自身特色的教學內容，以保證教學內容集先進性、前沿性和實用性為一體。

（1）先進性。我們提出教學與科研相結合，以科研帶動教學發展的新思路。教師可結合自己的人工智能及其相關領域的科研項目，將科研最新研究成果以及學科前沿知識進行梳理與優化并有機融入課程教學中，確保教學內容的先進性，有效提高教學改革的質量。

（2）前沿性。對人工智能發展較快的領域，如智能計算、數據挖掘等，還需更新和補充全英文教學內容，同時可以邀請國際知名大學教授共同研究與探討教學內容，保證課程內容具有一定的前沿性，通過實現全英語教學保證課程與國際接軌。

（3）實用性。在講授基礎理論知識的基礎上，還應注重實踐的應用，增強學生的動手操作能力，以符合素質教育必須注重實踐的要求。教師可結合教學中的基本理論知識，適當補充案例與實例，使得教學內容與實際相聯系，豐富課程內涵并提高教學效果。

4.4 全專業英語教學團隊的打造

師資力量直接影響教學效果。師資的匱乏是現階段全英語教學面臨的主要問題之一。雖然一些教師具有較扎實的人工智能學科功底，但不能熟練地運用英語進行授課，而有些教師則知識結構單一，缺少人工智能及其相關學科間的交叉與融合，因此我們需要多渠道、多層次地打造既具備專業知識，又具有學科交叉與融合能力，同時掌握英語技能的全英語教師隊伍。將科研與教學相結合，利用與國外人工智能及相關領域學術帶頭人建立的合作關系優勢加強交流與合作，爭取申請國際合作科研項目，利用科研提高教師的教學質量、專業水平和英語技能。

5 全英文教學的具體實施

我們在軟件工程專業本科三年級學生的人工智能課堂上實施全英文教學，具體實施過程如下。

（1）國際軟件學院成立教學主管部門領導小組、從事教學研究的骨干教師組成的全英文教學工作小組以及由教學督導組成的監管小組，三者之間相互配合并共同促進，保障全英文教學工作的順利推進與落實。領導小組對全英文教學的師資培訓、人才引進、多媒體網絡資源開發、實驗室建設、教材編寫等予以政策支持；教學工作小組制訂全英文教學工作規劃和年度計劃；監管小組定期對工作小組的教學完成情況進行評估。

（2）在課程教學中，打破國內常規教學方式，建立開放式全英文教學模式，教學形式多種多樣。教學方式以“1+1”雙課堂教學模式為核心，以講授與專題討論相結合的方式，圍繞基本原理、方法與技術展開教學，激發學生自主學習與創新學習的熱情。

（3）國際軟件學院在人工智能相關領域承擔并完成了一批國家與省部級科研課題，而且取得了一些有影響的研究成果，形成了自己的學科特色和優勢。2006年，國際軟件學院聘請被譽為世界“人工大腦”領域先驅的美國猶他州州立大學計算機系Hugo de Gaffs教授擔任武漢大學全職教授和學院國際人工智能研究室主任。

（4）聘請與國際軟件學院有合作協議的國立首爾大學計算機科學與工程學院Bob McKay教授專職來校為本科生講授人工智能技術前沿。同時，利用國外學者來武漢大學順訪的機會，請其為學生作學術報告，使學生了解國際最新人工智能技術，如邀請曾經在麻省理工學院從事過7年博士后研究的宋森研究員進行“理解大腦與仿制大腦”的講座等。

（5）國際軟件學院在遴選教師到與學院有教學和科研合作的國外大學進修時，優先考慮給本科生授課的全英文教師，并將全英文教學能力作為選拔條件，以教師的學術進修帶動全英文教學建設，使學科和專業建設與全英語教學隊伍打造相結合，全面推進全英語教學工作的開展。

6 結語

人工智能是計算機科學與技術專業的重要課程，目前正面臨著知識更新和教學改革的緊迫任務。筆者以實施全英文教學為契機，針對目前國內全英文教學中存在的亟待解決的主要問題，提出人工智能全英文教學內容與教學模式改革的新思路。

（1）以智能為核心，從不同抽象層次刻畫智能主題，構造人工智能最底層、抽象層、更高層以及應用層4大模塊內容。

（2）突破傳統教學模式，對全英文教學模式進行重定位，提出“1+1”全英文雙課堂教學模式。

（3）提出“二三二”模式教學方法的改革方案，培養具有綜合能力、創新能力、國際視野、英語技能的復合型人才。

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1．引言

物聯網(the Internet of Things)的出現是計算機科學技術的新挑戰。物聯網被稱為繼計算機、互聯網之后,世界信息產業的第三次浪潮。物聯網是由多項信息技術融合而成的新型技術體系。它是以互聯網為平臺,將傳感器節點、射頻標簽等具有感知功能的信息網絡整合起來,實現人類社會與物理系統的互聯互通，是人們與物體之間或者物體與物體之間的無縫連接。因此物聯網具有明顯的“智能性”,而智能信息處理是保障這一特性的關鍵技術,因此智能信息處理的相關關鍵技術和研究基礎對于物聯網的發展具有重要的作用。信息融合是智能信息處理的重要階段和方式,信息融合是一個多級的、多方面的、將來自傳感網中多個數據源(或多個傳感器) 的數據進行處理的過程。它能夠獲得比單一傳感器更高的準確率,更有效和更易理解的推論。同時,它又是一個包含將來自不同節點數據進行聯合處理的方法和工具的架構，在感知、接入、互聯網和應用層均需要采用此技術手段。因此，物聯網信息融合技術研究顯得尤為重要。

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大幅度提升教學水平

大面積提高教學質量

迅速提高教學效率

2. 心神電子教學網絡平臺。

國家教育主管部門重點科研課題，國家“十二五”重大推廣項目。現代化、智能化資訊環境、教學環境、科研環境的完美結合，極致打造。集多媒體技術和網絡技術于一體，將教學設備、教學軟件和教學手段相互結合，采用嵌入式計算機技術，圍繞課堂教學實際需求設計。

功能：多媒體教學、教學觀摩、智能廣播、微格評估、示范課堂、雙向對講、雙向教學、網絡中控、校長講話、視頻會議、資源管理、電子教學、廣播電視教學、精品課堂錄播、精品課堂直播、精品課堂點播、遠程教學、公開課堂、遠程視頻會議、遠程微格評估、遠程課堂錄播、遠程在線教研。

系統組成：信息中心、教室教學平臺、網絡管理平臺、校長辦公平臺、教師工作平臺、管理員工作平臺。

產品特點：

多網合一、一網多用、功能強大。

教育用戶量身設計，提高工作效率，增強教學效果。

打點評語評估、教學技能評分評估結合，提高教師的教學水平。

遠程功能平滑與城域網連接，便于學校間的教學互動交流與上級主管部門的考核與決策，目的在于提高區域的教學水平與教學質量，實現區域教育均衡發展。

城域網校間互動功能依托互聯網實現，解決了傳統城域網功能實現需建專網的弊端。

設備、教學集中管理，方便學校領導和網絡管理人員。

3. 全自動錄播系統。

全自動課程錄播系統集多媒體技術、網絡流媒體技術、人工智能和自動控制技術于一體，將授課電腦VGA信號、教師授課和師生互動場景以及課堂板書等進行智能化的跟蹤切換錄制，自動生成課程資源。它將教學設備、教學理念和教學手段相結合，實現課堂教學活動全面完整的再現，形成常態化、自動化、智能化的課堂資源建設和應用平臺。

心神全自動錄播系統有全景模式、電影模式、資源模式的錄制平臺，滿足不同學校、不同課程、不同場景的錄制需求。從應用上包含課程錄制、課堂直播、資源管理、課程點播、微格評估、后期編輯的完整的錄播應用體系，最終實現錄播教室、微格教室、多媒體教室、演播室“四室合一”。

應用系統：

1. 優質課程資源建設5. 數字微格教研評估

2. 網絡課件制作 6. 教學技能訓練

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Weka的全名是懷卡托智能分析環境（WaikatoEnviron-mentforKnowledgeAnalysis），是一款免費的、非商業化的、基于JAVA環境下開源的機器學習以及數據挖掘軟件[2]。它包含了許多數據挖掘的算法，是目前最完備的數據挖掘軟件之一。Weka軟件提供了Explorer、Experimenter、Knowledge-Flow、SimpleCLI四種模塊[2]。其中Explorer是用來探索數據環境的，Experimenter是對各種實驗計劃進行數據測試，KnowledgeFlow和Explorer類似，但該模塊通過其特殊的接口可以讓使用者通過拖動的形式去創建實驗方案，Simple-CLI為簡單的命令行界面。以下數據挖掘任務主要用Ex-plorer模塊來進行。

（一）數據預處理

數據挖掘所需要的所有數據可以由系統排序模塊生成并進行下載。這里我們下載近兩年的教師科研信息。為了使論文總分、學術著作總分、科研獲獎總分、科研立項總分、科研總得分更有利于數據挖掘計算，在這里我們將以上得分分別確定分類屬性值。

（二）數據載入

點擊Explorer進入后有四種載入數據的方式，這里采用第一種Openfile形式。由于Weka所支持的標準數據格式為ARFF，我們將處理好的xls格式另存為csv，在weka中找到這個文件并重新保存為arff文件格式來實現數據的載入。由于所載入的數據噪聲比較多，這里應根據數據挖掘任務對數據表中與本次數據任務不相關的屬性進行移除，只將學歷、職稱、論文等級、學術著作等級、科研獲獎等級、科研立項等級、科研總分等級留下。

（三）關聯挖掘與結果分析

WeakExplorer界面中提供了數據挖掘多種算法，在這里我們選擇“Associate”標簽下的Apriori算法。之后將“lowerBoundMinSupprot”（最小支持度）參數值設為0.1，將“upperBoundMinSupprot”（最大支持度）參數值設為1，在“metiricType”的參數值選項中選擇lift選項，將“minMetric”參數值設為1.1，將“numRules”（數據集數）參數值設為10，其它選項保存默認值，這樣就可以挖掘出支持度在10%到100%之間并且lift值超過1.1且排名前10名的關聯規則。其挖掘參數信息和關聯挖掘的部分結果。

三、挖掘結果與應用

以上是針對教師基本情況和科研各項總分進行的反復的數據挖掘工作，從挖掘結果中找到最佳模式進行匯總。以下列出了幾項作為參考的關聯數據挖掘結果。

1、科研立項得分與論文、科研總得分關聯度高，即科研立項為A級的論文也一定是A。這與實際也是相符的，因為科研立項得A的教師應該是主持了省級或是國家級的立項的同時也參與了其他教師的科研立項，在課題研究的過程中一定會有國家級論文或者省級論文進行發表來支撐立項，所以這類教師的論文得分也會很高。針對這樣的結果，在今后的科研工作中，科研處要鼓勵和幫助教師搞科研，為教師的科研工作提供精神上的支持和物質上的幫助，這樣在很大程度上能夠帶動整個學校科研工作的進展。

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1 計算機專業畢業生的就業形勢和人才需求分析

自上世紀五十年代開始招生以來，我國的計算機專業經歷了一個高速發展的過程。近十年來，計算機專業的招生數量始終占據著各高校理工類專業之最。由于就業狀況良好、工資薪酬高，各學校的計算機專業受到考生與家長的關注，吸引了大批高分學生。然而，最近幾年就業市場上呈現出一種看似“矛盾”的現象，即一方面，大量的計算機專業畢業生難以在就業市場上找到合適的崗位，另一方面，IT企業對計算機人才的需求仍舊旺盛，而且經常抱怨難以招聘到急需的人才。

其實，與其他專業想比，計算機專業有著許多難以比擬的優勢，諸如計算機專業的培養過程有利于增強學生的邏輯思維能力和動手能力，計算機技術人才容易轉入其它行業等。另一方面，信息產業仍然屬于朝陽產業。因為，我國的軟件行業剛剛進入成熟期，市場潛力巨大。伴隨著計算機技術的迅速發展，當今社會已經從最初的信息時代過渡到后PC時代。目前，我國已經將集成電路、軟件、信息安全等技術領域的發展提高到戰略高度。同時，新的應用與技術的需求催生了新的研究熱點，諸如物聯網、移動互聯網、云計算等，而這必然導致社會對從事這些技術崗位的專業人才的新增需求。此外，計算機學科是一門基礎性學科，它在信息技術領域占據著核心地位。從總的趨勢來看，社會對該專業人才的需求始終呈增長趨勢。

2 我校的特點與現狀分析

我校屬于近年來由專科層次學校升格而成的新建地方本科院校，相對于“老牌”的本科院校，在辦學經費、儀器設備、師資力量、教學科研水平、本科辦學經驗等方面存在著明顯的差距。但是也應該看到，我校作為新建地方本科院校的優勢：（1）與地方政府和企業的關系較為緊密，從而有利于爭取地方政府的政策、資金和企業橫向項目支持。（2）盡管財力有限，但是可以集中有限的資金重點扶持少數的校級特色專業。

3 計算機專業建設的實施方案

3.1 我校加強計算機專業建設的意義

我校是專業橫跨經濟學、法學、文學、工學、管理學等多個學科門類的綜合性普通本科院校，但是各個學科的發展并不平衡。加強計算機專業建設可以促進我校工學類專業的發展，優化現有的學科專業結構，并且為今后設置電子信息工程、物聯網工程等工學類專業打下基礎。山東省一直將信息產業列入重點發展對象，且擁有浪潮、中創等一大批優秀IT企業。目前，山東省對計算機專業人才的需求很大。我校加強計算機專業建設，培養技術型、應用性人才，既可以緩解省內軟件人才缺乏的局面，充分發揮我校為地方社會與經濟發展服務的作用，又可以為今后“集中優勢研究方向，建設地區性技術研發中心”的專業發展目標奠定基礎。

3.2 我校加強計算機專業建設的可行性分析

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桂林電子科技大學是廣西壯族自治區重點建設高校，由工業和信息化部與廣西壯族自治區共建。學校以工為主，電子信息特色鮮明、優勢突出，多學科交叉滲透、協調發展，培養具有特色的優秀應用創新型人才是各專業的主要目標之一。

基于學校已有優勢和社會需求，桂林電子科技大學開設了智能科學與技術專業，并于2008年9月首次招生，目前在校生共231人。該專業現有14名專職教師和2名實驗師，其中，教授（研究員）7人、副教授（副研究員）4人、講師3人、高級實驗師2人；7人擁有博士學位，還有博導2人，碩導11人；人選廣西“新世紀十百千人才工程”1人，廣西百名中青年學科帶頭人1人，廣西高校優秀人才1人，在專業建設上具備了雄厚的師資力量。

智能科學與技術專業歸屬自動化系，成立初期，本著“資源共享、交叉協調發展”的原則，在師資力量和教學平臺等方面，得到了控制理論與控制工程、計算機應用、信息與通信工程、儀器科學與技術、應用數學、生物醫學工程等廣西區重點學科的支持。但是，在建設過程中，我們也發現智能科學與技術專業并不是自動化、計算機等現有專業的簡單組合，而是面向前沿高新技術，具有自己獨特定位和完備教學計劃的新興交叉專業，在建設上需要探索求新，呈現自身特色，為社會提供優秀人才。經過近5年的探索和實踐，我們在智能專業已形成面向地方產業的3個特色人才培養方向：智能控制與智能系統、智能信息處理與智能計算、智能傳感與檢測。在科學研究方面，智能專業也獲得了豐碩成果，已獲廣西科技進步二等獎2項，國家發明專利授權10余項，承擔了多項國家自然科學基金、廣西自然科學基金等縱向課題和為地方經濟發展服務的大量橫向科研項目。

2 人才培養體系建設思路與目標

智能專業具有雄厚的師資力量，已在科研方面取得了良好的成績，同時在人才培養上存在應用創新人才的訴求，這啟發了我們形成科研創新與教學內容相融合的人才培養模式。為了在本科教學上實現教學內容和科研實踐的有效銜接，一方面我們要求從事科研的教師將前沿知識、新思想引入課堂，開闊學生的視野，提升學生的創新思維能力；另一方面，充分利用學科建設平臺，建設高水平、高性能的智能專業研究室和實驗室。兩者結合，將教師科研活動和學生實踐活動進行有機融合，互相服務，爭取利益最大化。

智能科學與技術專業人才培養體系建設的思路為：依托學科優勢，以科研團隊為龍頭，以培養應用創新人才為核心，將課程教學和教師承擔的科研項目緊密結合，進行以研促教、以教促學的專業人才培養體系建設。建設目標為：夯實學生專業理論基礎，融合專業相關知識，激發專業學習興趣，明確專業方向。提升學生的創新和應用能力，培養具有高素質的、有特色的智能科學與技術專業人才。

3 以科研創新為導向的人才培養體系建設

為了體現科研在人才培養中的導向作用，首先，我們根據社會需求和本專業的科研特長凝練出3個研究方向，并充分利用3個研究方向指導智能專業的人才培養體系建設。培養體系保證學生具有明確的學習目標和方向，有效鍛煉學生的創新思維和應用能力，進而提升學生的培養質量。

3.1 研教融合的專業課程設置

根據該專業現有的教學基礎、科研項目以及中長期的教學和研究目標，我們在專業課程設置上主要分為3個培養方向。

（1）智能控制與智能系統專業人才培養。針對該領域的培養需求，我們開設了最優控制、智能控制、嵌入式系統技術、工業通信與控制網絡、智能機器人等相關課程。

（2）智能信息處理與智能計算專業人才培養。在該領域，我們開設了人工智能、模式識別、機器學習、智能信息處理、生物信息處理、數據倉庫與數據挖掘等相關課程。

（3）智能傳感與檢測專業人才培養。基于社會在該領域的人才需求現狀，開設了圖像處理、機器視覺、智能傳感器與檢測等相關課程。

上述課程設置是從智能專業教學和科研團隊目前承擔的項目中凝練出來的。智能專業的教師隊伍有著豐富的科研經驗，所開展的科研項目緊跟廣西區域經濟建設需求，和廣西知名企事業單位有著大量的合作，同時研究問題面向學科的前沿高新技術。這些課程能有效支持學生在復雜系統建模與智能控制、嵌入式系統的軟硬件協同設計技術、精密制造系統中微/納米級智能控制、汽車行駛狀態智能監控和實時故障診斷、智能輪胎系統和車身平衡/穩定系統、汽車網絡通信協議及實現、汽車運動控制與隊列協同、人體脈絡建模與分析及疾病診斷、傳感器網絡及其微協議、玻璃和橡膠等化工流程的智能控制、藥物檢測、原油評價及環境智能監測等方面進行初級研究和實踐。研教融合的課程設置使學生的學習目標更加明確，而且能感受到理論知識的具體應用場景，激發了學生的學習興趣和探索精神，收到了良好效果。

3.2 以研促教、以教促學的專業教學實施方案

為了將教師豐富的科研經驗轉換到智能專業的本科教學中，培養基礎理論扎實、實踐創新能力強的智能專業人才，我們同時在教師的隊伍建設、授課內容優化方面進行了改革，制定訂了以研促教、以教促學、切實可行的專業教學實施方案，主要體現在以下幾個方面。

（1）教師隊伍建設。按照制訂的3個研究方向，將教師隊伍劃分為3個團隊。團隊成員根據自己的特長，在本方向的科研工作和教學工作上各有側重，即科研隊伍與教學隊伍有機融合在一個團隊中。為避免教學和科研有所脫節的現象，要求以教學為主的教師，必須參與科研的討論和設計環節，這樣既保證其工作重心在教學任務上，又保證其視野的開闊性，能夠及時地將前沿知識、創新思維訓練等帶入課堂。

（2）授課內容優化。在夯實理論基礎的同時，專業授課內容緊跟科研、技術、應用前沿，注重知識的交叉融合。通過凝練科研中的前沿問題和應用問題，選出學生可理解甚至可解決的內容，將這些內容引入到教學過程中，激發學生的學習興趣。同時，教學隊伍融入科研隊伍保證了授課內容的前沿性和啟發性，在以教學為中心的前提下，在基礎知識的講授和前沿知識的引導方面起到了很好的平衡作用。在專業課程內容上，每門課程從科研項目中有針對性地選取5-10個案例，從而在現實應用場景下為理論教學提供現實案例。在授課過程中，教師也注意觀察對研究真正感興趣的學生，讓他們進入課題組，進一步提升他們的動手實踐能力。

以研促教、以教促學的教學實施過程讓學生感受到理論學習和現實應用的緊急結合，找到知識與問題的對應，讓專業相關知識得到綜合應用，加強了學生對本專業的內涵認識，提升了學生的成就感、自信心和使命感。

3.3 教研相長、協同創新的專業實踐教學體系

2010年，學院投資200余萬元建成了智能科學與技術本科專業實驗室，與原有的自動化區級實驗示范中心的多個實驗室一起，共同滿足智能專業相關課程的教學實驗需要。然而，隨著智能專業的深入建設，我們在實驗教學方面，還要緊密結合科學研究成果，利用學科、專業積累的科研實踐反哺實驗教學，建設教研相長、協同創新的專業實踐教學體系。

（1）依托科研平臺建設，提高本科實驗教學條件層次。近年來，學校對重點學科的科研條件建設增加了大量投入，然而，本科實驗教學條件與科研條件建設是相輔相成的，科研平臺上購置的大型儀器設備，在設備論證、申購和采購、使用管理上既要滿足科研實際需求，又要兼顧教學需要，以此提高設備使用效率和綜合利用率，同時提升了本科實驗條件層次。例如，2013年利用中地共建資金，我們進一步完善了先進控制與智能控制實驗室、新能源汽車電子與智能控制實驗室，新建了基于視覺的機器人控制實驗室，這些實驗室的建設充分考慮了對本科生開放，進行大學生創新實驗項目研究的需求。

（2）走校企合作共建之路，拓寬實踐環節的渠道。人才培養要符合社會需求，企業對人才的要求是具體的，我們利用教師手上大量的橫向課題，結合當地產業結構，通過與企業合作共建實驗室、研究中心和培訓基地的形式，為學生的課程設計、課程實習提供場所，拓寬實踐渠道，推動實踐教學與社會經濟發展的需求并軌。通過有效地校企合作，學生不僅具備了一定的工程實踐經驗和應用能力，在創新能力上也得到較大提升。

（3）成熟的科研項目向實踐環節轉化。為了使學生的實踐能力和創新能力得到充分訓練，智能專業鼓勵教師開發基于科研項目的實踐類教學項目。科研項目既具有時效性又具有現實意義，教師從橫向和縱向科研項目中選取合適的題材，進行設計，轉換成實踐類課程，讓學生選擇、參與或獨立解決。來源于實踐科研課題的實驗教學項目凝聚了教師多年的科研經驗和心得，這些取材于學科前沿的實驗項目在實驗教學中收到良好效果，例如學生在全國大學生電子設計大賽、中國機器人大賽暨RoboCup公開賽機器人武術擂臺賽、飛思卡爾智能車大賽、國家級創新實驗項目中都取得了優異的成績。

4 結語

篇9

目前機器人教育師資隊伍比較薄弱，大多數機器人教師沒有接受過正規的機器人教育，專業的機器人教師匱乏在一定程度上制約著機器人教育的發展。

大多數教師來自信息技術、科學、通用技術這3個相關性較強的學科。但是，除部分校外培訓機構之外，公立校幾乎沒有專職機器人指導教師。還有一些學校由于校內缺乏師資，只能通過外聘廠家技術工程師、地區銷售協助開展相關活動。然而機器人學科是一門交叉性極強的綜合性學科，它涉及機械制造、自動控制、傳感器技術、計算機軟硬件技術等許多學科。來自不同專業背景的教師在從事機器人教育時勢必遇到知識和技能上的難題，因此無論是何種教育背景出身的教師，由于機器人教育的綜合性和專業性，在從事機器人教育時都有自身的優勢與不足。

機器人指導教師在成長初期，由于缺乏豐富的機器人教學資源、有效的信息交流平臺，只能通過為數不多的培訓活動接受學習，靠自身慢慢積累，摸索尋找到其他的學習資源與渠道，才得以逐步成長。像我們衡陽市，機器人指導教師可以通過多種多樣的學習途徑，除參與培訓之外，還可以主動地通過網站、博客、QQ群、自主研究等多渠道獲取相關信息。我市建有機器人教育QQ群，及時各種學習、比賽信息，組織開展機器人輔助教學、機器人學科教學為主題的培訓活動和研討會，從而提高教師參與機器人教育的積極性，吸引更多的教師加入到機器人教育領域，在交流和學習中促進機器人指導教師的健康成長。

從課程開設入手

2003年4月正式頒布的《普通高中技術課程（實驗）》，首次在“信息技術”科目中設立“人工智能初步”選修模塊，并在新增加的通用技術課程中設立了“簡易機器人制作”選修模塊。教育部新制定的《普通高中物理課程體系（實驗）》亦提出“收集資料，了解機器人在生產、生活中的意義”的建議。

但是目前，只有極少數的地區和學校將機器人教學納入了正規課堂教學。例如：2000年，北京景山學校以科研課題的形式將機器人普及教育納入到信息技術課程中，在國內率先開展了中小學機器人課程教學。2001年，上海市西南位育中學、盧灣高級中學等學校開始以校本課程的形式進行機器人活動進課堂的探索和嘗試。2005年，哈爾濱市正式將機器人引入課堂教學，在哈爾濱師大附小、60中、省實驗中學等41所學校開設了“人工智能與機器人”課程，用必修課形式對中小學生進行機器人科學方面的教育。

在湖南省，只有少數幾個學校把機器人培訓納入通用技術選修課。在筆者所在學校，首先是借2007年高中課程改革開設了興趣課，面對高一、高二有興趣的學生，每周安排1個課時。其次是借助機器人社團。最后是利用通用技術課，在教學中將學生以組為單位，每組自選小組長，自選機器人項目中的任務，集全組同學的智慧綜合運用各學科知識特別是物理、數學知識來完成任務，將通用技術、機器人、各學科知識有機結合起來，激發學生的學習樂趣，以期全面提高學生的綜合素質，提升學生的科學素養。

從機器人競賽入手

國外開展中小學機器人教育活動是從競賽活動開始的。國際上最早的機器人競賽發生在1988年，日本廣播協會舉辦了首屆機器人比賽。20世紀90年代以后，美國政府有關部門在全國高中生中推行“感知和認知移動機器人”計劃，機器人越來越成為一個培養中學生綜合能力的學習平臺。在“世界機器人王國”日本，每所大學都有高水平的機器人研究和教學內容，每年定期舉行各種不同層次的機器人設計和制作大賽，既有國際性高水平比賽，也有社區性中小學生參加的比賽。此后，機器人競賽發展的規模不斷壯大，項目不斷完善，影響力不斷增強。

我校組織學生參加機器人足球賽、FLL工程挑戰賽、創意比賽等，通過各屆參賽學生的奮力拼搏，多次獲得市、省、全國的金牌、銀牌等優異成績，得到學校的財力投入與政策支持，建設專用教室，更新換代電腦、展示柜、搭建臺、投影機等硬件設施，添置機器人器材配件庫；得到上級行政主管部門如教育局、科技局、科協等的支持，使機器人活動作為學校的特色教育持續開展。

從領導、家長思想工作入手

部分學校將機器人教育視為短期行為，過分強調競賽成績，走入了競賽的誤區。很多學校領導決定投資機器人項目的目的不是看這一活動會給學生的成長帶來什么，而是看比賽中能拿到什么樣的成績，能否為學校“爭門面”，而社會、家長看重的往往也是這一點。有些學校買了幾臺機器人，當年比賽成績不理想，結果來年就連正常的機器人活動必需的零配件也不給了。家長也怕影響孩子學習。

通過這幾年的工作和取得的成績，領導和家長能夠逐步認識到，學生在機器人活動中獲得了多方面能力的培養。

團隊合作能力

一個成功團隊中的每個隊員必須具有合作精神，而開展機器人興趣小組活動中就是培養學生團隊合作能力的最佳平臺。活動要求圍繞機器人調試、場地準備，無不體現學生之間的配合，促使學生養成嚴謹求實的科學態度、吃苦耐勞的精神，以及團隊合作、友愛互助的作風和科技創新的熱情。

創新能力

引導學生進行富有創造性的各種機器人搭建，鼓勵學生勇于探索，使用與眾不同的方法、思路，對學生有創意的想法或做法，教師全力支持，這樣既鍛煉了學生的創新能力，培養和激發了學生的創新精神，也提高了他們的綜合素質。

篇10

1深化實踐教學改革,探討多元復合型人才培養模式

智能科學與技術專業要協調發展,首先必須明確專業特色,形成自己特有的學科體系、人才培養模式和課程特色。在智能科學技術相關研究已經滲透到各個領域的形勢下,對人才的培養要從多元化角度來考慮[2]。一方面,當前國內外智能科學領域的相關研究如火如荼,原創性理論與核心技術的研究步伐在進一步加快,國際上對智能科學與技術專業研究型人才求

賢若渴。另一方面,智能科學領域的一系列學術研究成果,迫切需要轉化成能夠產生社會效益、支持社會主義經濟發展及人民生活需要的產品,大型企業、著名公司對具有智能科學技術專業知識的應用型和工程型人才的需求勢頭正旺,因此,目前探討智能科學與技術專業的人才培養模式正當其時。

1) 多元化人才培養模式。智能科學與技術專業是一個集智能技術、通信技術、計算機技術、控制技術等多學科交叉、跨應用領域的本科專業。根據社會經濟的發展、市場對人才的需求以及專業自身的發展特點,智能科學與技術專業的人才培養應當兼顧研究型、應用型和工程型等多元復合型人才需求,因此,智能科學專業在充分整合優質教育資源的基礎上,需要不斷改革教育模式。一方面,通過各種教學活動,豐富各層次、各類型的課程教學資源,如:積極開設雙語教學、探究式教學、“本、研合一”的高水平課程、校外名師課程等,強化學生創新知識和科研學術能力的培養,推進高素質人才的培養計劃;另一方面,針對智能科學與技術專業的應用特點,積極開展學生科研活動和實踐訓練,使學生通過項目實踐鍛煉自己的實際研發能力,提高運用所學知識解決實際問題的能力。此外,充分利用我校多學科、綜合化的人才培養優勢,通過以跨學科、跨專業的交叉融合,打通各方的優質教學資源,給學生提供更加廣泛的學習空間,促進優質高效的復合型人才培養。

2) 專業素養培養。完善由智能科學與技術專業基礎課程、專業核心課程、專業方向課程三部分組成的定位明確、特色突出、規范合理的專業教育課程體系,加強學生在基礎知識訓練和智能科學專業技能的素養培養,強化專業基礎的相關性,突出專業核心的穩定性,擴大專業方向的多樣性。

3) 科研素養和適應發展能力培養。智能科學與技術專業面對多元化人才需求,不僅要培養學生獨立從事科學研究的能力,自主不斷學習新理論、新方法和新技術的能力,以勝任學科的前沿研究和技術發展;同時還要重視學生在研發團隊的協同工作能力,以適應學科在實際中的各種應用需求,在不斷開發高質量智能軟件系統及項目研發的實際鍛煉中,培養學生的高效工作能力和良好的溝通能力。

基于以上觀點,我校在教學模式的改革中,積極提倡“夯實基礎、綜合提高、加強實踐”的三結合人才培養改革思想,針對學生的專業素養、專業技能等多個方面細化培養方案,不僅注重培養學生的實際應用能力,還要兼顧培養學生的研究型思維、科學研究的能力及創新精神,從整體上提升智能科學技術人才培養的素質。

我校智能科學與技術專業堅持“教學、科研、團隊的協調發展,學科、專業、課程的整體建設”,依托北京市實驗教學示范中心、北京市高等學校工程研究中心,北京市重點建設學科“計算機應用技術”、校級重點建設學科“軟件理論與技術”以及與其他專業和兄弟院校的聯合,開展了以教師隊伍建設為基礎、以人才培養改革為核心,以促進學生知識、能力、素質協調發展為目標的專業建設工作,并形成了層次型人才培養方案,如圖1所示。

圖1層次型人才培養方案

1.1層次型人才培養方案及教學模式

結合智能科學與技術本科專業的特點,針對多元化人才培養需求,我們構建了“教―學―用”的層次型培養模式,形成了“2+1+1”的教學模式。前兩個學年主要學習計算機科學技術和智能科學基礎理論知識,以學習、理解和掌握知識為主,同時采用啟發引導及探究討論的教學策略,培養學生自主學習的能力和主動探究的興趣,進一步結合相關問題、設計方法、分析討論和問題求解培養學生的專業素養[3]。第三學年側重學習智能專業核心課程,如:智能機器人、智能游戲與虛擬現實技術、模式識別、智能信息獲取與決策管理、自然語言處理等體現智能科學與技術專業特色的課程,使學生在理論方法的學習中提高專業技能,同時所設課程與相應的實驗課相結合,加強學生理論知識的消化和實踐能力的訓練。第四學年,以綜合實踐訓練為主,學生根據各自的情況和興趣,參加學生科研立項、各類科研競賽活動、大學生創新實驗、專業實習、畢業設計及教師的科研項目等,進一步強化實踐能力培養環節,有利于學生整體綜合素質的提高。同時,以問題為綱,培養學生在解決問題的同時自主發現新問題和新知識,進一步培養學生的主動思維和創新提高的科學研究素養[4]。

1.2 “本、研合一”的教學體系

本科生與研究生的培養互動是推動本科生創新能力培養的有效措施。我校智能科學與技術專業經過幾年的探索和實踐,形成了“本、研合一”的教學體系。“本、研合一”教學體系的設計思路是將學生在各個學習階段的知識結構、實際應用能力和科學研究能力進行一體化設計,使學生在有限的時間里掌握盡可能多的知識,得到盡可能充分的實踐與鍛煉,并在一體化的教學體系設計中逐步培養學生的研究型思維、應用型和工程型能力,以及創新型精神,提升智能科學與技術專業的人才素質。

我校智能科學與技術專業借助已獲批北京市和校級精品課程、探究式課程、雙語課程及網絡多媒體課程,包括智能信息獲取技術、人工智能原理、模式識別、智能科學與技術導論、智能機器人和自然語言處理等,在三年級開設提高性的研究型課程,這種提高性教學采取本科生與研究生合班上課的形式,使一部分本科學生在本科階段先行選修部分研究生課程,并接受高水平教師的培養。這一階段要求教師面向研究和學習對象,將每一階段的理論知識與實際應用系統對應設計,同時要求理論課和專業技術課都要針對研究和學習對象設計問題,留出解決問題的空間。在完成整個學習階段后,組織學有余力的本科生與研究生聯合申請科研立項(由學校條裝處資助)、實驗室開放基金(由學校學生處資助);有計劃地將本科生按照他們的興趣愛好,逐步吸納到由研究生導師、研究型教師、研究生、本科生組成的科研課題組或特色研究小組,以科研項目組為單位,對學生進行系統的綜合提高訓練。

1.3積極開展“研、教互動”,培養具有前沿性、時代性和實用性的復合型人才

教師的科研和教改項目為學生提供了課外學習的平臺和廣闊的發展空間。部分學生將課程組教師的研究成果,實現了直觀驗證和探索歸納兩種實驗分析模式。另外,我們還組織部分有能力、有興趣的學生成立課外科研興趣小組,參加各種科研活動,4年來課程組教師指導的36個校級科研項目中有22個獲得學校獎勵。科研活動與教學的互動不僅提高和增強了學生學習的興趣和動力,更激發了他們鉆研與探索的精神。在本科第三年,一方面聘請國內外知名教授,為本科生開設前沿性的科研講座;另一方面要求學生去聯合實踐基地、對口企業進行為期三個月的專業實習和相關實踐活動,由雙方共派導師形成導師組聯合指導培養學生。這些項目不僅給學生從事基礎研究創造了機會,也加強了專業科研對外合作,有利于專業人才培養水平的提高。

2以多渠道交流、合作及開放的方式,加強“產、學、研”結合的多元化培養模式

我校智能科學與技術專業廣泛利用國內外優勢教育資源開展主題鮮明、形式多樣的教學科研合作,積極開拓產學研結合渠道,與企業共建科研開發中心合作,一方面提供學生進行專業實習、畢業設計、綜合訓練等,另一方面,還為學生提供科技創造的實踐環境和為社會提供各種技術服務的平臺。智能專業除了與本校的兄弟學院建立教學科研合作之外,還與澳洲悉尼科技大學、美國密西根州立大學、中科院高能所、中科院自動化所、IBM公司、北京上善中加信息技術有限公司、北京智能谷科技有限公司等幾十家中外著名大學、軟件公司、企業及高級研究機構建立了開發、科研與人才培養合作的機制,通過多種多樣的方式在學校和校外各方進行聯合,積極開拓產學研結合渠道,引進最先進的智能研發環境,培養學生掌握最新的研究成果和開發技術,成為適應國家科學研究、社會主義市場經濟和信息產業發展需要的研究型、應用型、工程型的復合型人才,力爭在人才競爭中保持優勢。

3加強師資隊伍建設

師資隊伍建設一直以來都是專業建設的基本保證,我校智能專業注重建立教師深造培訓、學術交流和工作分配的有效機制,進一步為教師提供豐富教學經驗、了解人才需求的平臺,以人盡其才的用人方式激發教師的工作積極性。近年來,我們已先后從中國科學院、北京理工大學、西安工業大學、北京科技大學等國內知名高校和科研機構引進了多名具有博士學位的教師,并結合智能專業的特點,建立了一支多學科、多專業的基礎理論課教師、專業核心課教師、科研及工程技術人員組成的專兼結合的教師團隊。這支以中青年為主的教師隊伍長期工作在教學、科研第一線,積累了豐富的教學經驗,教學效果顯著,其中教授3人,副教授2人,研究生導師6人,具有博士學位的教師6人。經過多年的建設,專業已形成了一支知識結構、學緣結構和年齡結構比較合理的師資隊伍,教師具有扎實的專業基礎,深厚的教學功底,開闊的學術視野和較強的科研能力,其中,2人獲北京市優秀青年骨干教師稱號,3人多次獲得學校優秀主講教師、優秀導師和優秀畢設指導教師等稱號。

在專兼結合的教師團隊中,智能科學與技術專業的教師側重培養學生扎實的理論基礎和專業知識,同時注重院校內部交叉學科知識的融會貫通,聯合院內信息工程專業、計算機科學專業、軟件工程專業以及教育科學學院從事相關研究的學者,通過講座與項目聯合的方式,培養學生對跨學科交叉領域知識的掌握與應用。同時,積極開展與國內外著名軟件公司、企業及高級研究機構的交流與協作,建立相關產業和領域一線工程技術人員到學校兼職授課的制度和機制,進一步擴充師資隊伍的力量。另外,在教師隊伍的建設建設中,采用以老帶新和以新促長的方式,注重分工協作和交流發展,采用課程主講教師負責制,全面負責課程的教學、實驗、實習和實踐;而實驗教師負責實驗、實習和實踐教學,從而保證了隊伍的連續性和優勢互補性。此外,教授、副教授每學年必須為本科生開設核心課程,并要承擔一定的教學實驗、專業實習、指導本科學生科研立項、畢業論文指導等工作,切實保障了課程理論學習與實驗、實踐、研究環節的緊密跟蹤與指導。

4優化課程體系

課程建設是專業建設的重要內容,課程教學的質量直接關系到人才培養的質量。智能科學與技術專業目前有北京市、校級精品課程、優秀課程、探究式課程、雙語課程及多媒體網絡課程7門,智能信息獲取技術、人工智能原理、模式識別、智能決策支持系統、智能機器人、自然語言處理,另外還有多門課程的建設工作驗收合格。智能科學與技術專業在課程體系的設置和改革方面,參考了國內外著名高等學校,包括麻省理工大學、斯坦福大學、東京大學、悉尼大學以及北京大學、南開大學、西安電子科技大學、北京郵電大學的智能科學專業的課程設置,充分考慮了我院在信息處理技術方面的特色,以及智能科學專業多年來在機器學習、模式識別、自然語言理解以及智能信息處理等方向的科研成果及研究生培養經驗積累,以智能機器人、智能游戲及智能信息處理等為特色課程,以建設“理論―研究―實踐”為指導思想,設置了協同遞進的特色課程體系,如圖2所示。通過“學習+提高+實踐”的協同遞進和不斷深化的過程,達到系統掌握和融會貫通,并由“基礎訓練”提高到“專業素養”,最終上升為綜合能力。在理論基礎和實踐訓練的協同學習過程中,案例學習與項目帶動的一體化方式可以激發學生的學習熱情和科研興趣,同時使學生感知理論基礎知識的重要性。

圖2協同遞進的課程體系

5拓寬多學科領域的教學科研合作,提高人才培養質量

智能科學與技術專業自身特點決定了在人才培養方面的學科綜合交叉性[5],體現了與其他領域的技術相互滲透的必要性,這種跨學科的交叉應用研究更能激發智能科學與技術專業的活力,更能充分發揮智能專業的科研潛力。拓寬領域合作是各個學科在教學改革中值得思考的問題,我校智能科學與技術專業結合本校的辦學特色,與教育科學學院教師聯合開展了在教育信息智能化方面的相關合作,將專業技術廣泛應用于教育信息的智能處理中,從學業表情、知識驅動、網絡信息監管與安全分析入手,基于情感計算、數據挖掘、Multi-agent、分布式智能檢測、教育信息等技術,在情緒信息認知計算模型和信息安全監控模型方面進行廣泛深入的合作研究。這種交叉領域的教研合作,有利于促進專業相關課程及其實驗、實習、科研、畢業論文、學生科研活動取得良好的應用效果[6]。

6人才培養和專業建設的架構

本校智能科學與技術專業結合近年來在人才培養和教學改革中的經驗和教訓,縝密剖析了當前智能科學與技術專業在我國的學科地位、自身特點和未來發展,建立起了“專業基礎+項目實踐+社會服務”的人才培養與專業建設架構,如圖3所示。

圖3人才培養與專業建設架構

7結語

智能科學與技術是一個與學科領域前沿及最新發展緊密結合的多學科交叉專業,因此要結合心理學、哲學、生命科學等多學科不斷優化知識結構,根據教育部、教學指導委員會和國家及北京市科技發展中長期規劃綱要,突出重點領域和前沿技術優先發展的有關要求,認真研究專業定位,規范智能科學與技術專業建設的基本內容,加強基礎,提高素質,優化結構,增強優勢,協調發展,突出特色;順應社會的

發展需求,面向市場的用人需求, 構建經濟社會發展需要的課程體系,規范課程教學內容設置,加強精品課程建設,開設高水平課程。同時,政策傾斜、條件改善和嚴格管理是提高人才培養質量的保障,高校應當進一步加大投入,支持智能科學與技術專業的實驗室、實習基地、圖書資料、基礎設施、師資優化等教學條件的建設和改善,使其具有更好的辦學條件和更加先進的教學手段,滿足多元復合型人才培養的需要。此外,專業建設實行專業責任制,明確專業建設目標,理清專業建設思路,切實制定和完善專業建設實施規劃,加強師資隊伍建設,在課程改革與建設、教材建設、實踐教學基地建設、教學改革與管理等方面落實相關人員責任,落實專業建設經費,確保達到專業建設的預期目標。最后,加強專業畢業生就業服務與跟蹤調查:以科學發展觀為指導,以學生的全面和諧發展為中心,在統籌兼顧的前提下,重點加強專業的畢業生就業服務與指導工作,努力提高就業率,積極開展就業跟蹤調查,多渠道了解信息,建立更加完善的畢業生社會評價反饋體系,加強專業畢業生的后續管理,進一步提高專業的影響力和社會聲譽。

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The Discussion on the Undergraduate Training and Professional Building of the Specialty of

Intelligence Science and Technology

LIU Li-zhen, SHI Chang-di, LI Zhi-ping, ZHANG Cong-xia

篇11

Ni Hong-biao

（Jilin Police College JilinChangchun 130117）

【 Abstract 】 No paper transformation period of office information， wireless LAN， with its superior performance has been extended， changed the function defects of the traditional office mode. Interference of wireless local area network application vulnerable to security risks， reduce network operation rate and influence the normal work flow. This paper analyzes the safety management system based on wireless network， informatization， paperless office to create a more safe and reliable operating environment.

【 Keywords 】 wireless lan； office； security risks； application

1 引言

無線網為信息化、無紙化辦公提供了虛擬化平臺，日常辦公數據借助互聯網完成各項傳輸工作，保障了網絡作業流程的規范化執行。隨著辦公處理數據量及處理難度的提高，無線局域網操作面臨的安全風險越來越高，各類行業在利用無線網辦公過程中要注重安全管理機制的實施。不僅要認識到無線局域網是辦公自動化的必然趨勢，也要對無線網辦公潛在的安全風險采取措施，降低風險發生引起的各種危害。

2 無線局域網安全隱患分析

人類社會進入信息化時代，信息傳輸是人們日常生活中不可缺少的，借助網絡平臺實現了數據信息的最優化傳輸，保障了數據資源得到充分的利用。無線局域網是數據傳輸主要平臺，其在特定區域內形成虛擬化網絡，幫助用戶解決實際操控中遇到的傳輸問題。當前，無線局域網已經在企業生產、商業辦公、家庭通信等方面得到普及推廣，如圖1所示，充分說明了無線局域網的實用性價值。由于無線局域網在各個行業得到普及應用，用戶開始關注無線網本身運行存在的相關問題，尤其是網絡數據信號傳輸潛在的安全風險，這已成為所有無線網用戶關注的焦點內容。

根據現有無線網使用情況，用戶普遍反映網絡操作存在著網速慢、數據卡、病毒多等問題，嚴重降低了無線網通信作業的總體效率。據此，筆者結合無線網潛在安全隱患及其成因，對無線網安全問題詳細介紹。無線接入點（AP）作為無線網絡傳輸接入點，其為用戶提供網絡端口時也容易受到安全隱患的威脅；無線局域網信號被占用易造成數據傳輸受阻，一些高端頻率信號無法被設備感應，這就阻礙了無線網數據傳輸的安全性，同時給用戶操作造成不便；對無線網執行加密處理方案，降低了網絡運行期間的風險系數，但局域網所用加密方式也尤其漏洞隱患。

3 基于無線網的安全通信技術

為了擺脫早期人工作業的不足，辦公自動化選用高端硬件配置，為人工智能化操控提供了可靠的依據，這些都是辦公網絡智能性的表現。無線網在辦公自動化里發揮了重要作用，為辦公人員搭建了廣闊的網絡服務平臺，實現了辦公數據的自動化傳輸。鑒于無線局網潛在的安全隱患，需增強通信網絡的安全控制，擬定切實可行的通信傳輸方案。

（1）加密技術。數據加密是控制無線網安全的常用技術，對某個文件或數據庫加密處理，避免非操作人員盜用數據或阻礙信號傳輸。辦公自動化采用人工智能平臺，由辦公人員統一操作計算機網絡，按照程序指令要求執行各項任務，從而提升了辦公數據的處理效率。加密認證與密鑰管理系統中，對訪問對象提供加密認證環節，提高了局域網操作的安全性。

（2）連接技術。互聯網應用于信息化辦公操作，本質上是辦公系統智能化改造的初始階段，利用互聯網實現操作技術的最優化利用，解決了傳統辦公網絡運行的不足。安全連接技術要求用戶輸入網絡密碼，經過賬號驗證無誤后才能執行操作，這種連接措施提高了局域網工作的安全系數。

4 無線網安全平臺設計與實現

科學技術是推動行業發展的核心動力，依賴于高端科技應用改善了日常辦公的作業效率，促進了無線局域網安全機制的建設應用。無線網驗證采用密碼方式操作，對驗證字符逐一審查與檢測。管理人員設定無線網密碼之后，非用戶人員不得進入內網操作，局域網共享資源也無法被載入應用，這種驗證方法具有很強的實用性。

無線網安全平臺設計與實現步驟。

4.1 終端的硬件設計

本文設計的終端由核心板和接口板組成，其硬件結構主要由處理器模塊、數據通信接口模塊和存儲模塊組成。核心板集成了Freescale的MPC8270處理器，128 MB SDRAM以及16 MB的Flash，為系統軟件提供了足夠的空間。底板上則集成了非常豐富的外設接口；另一塊用于主動分析接口模塊，實現數據的定制發送，調整網絡性能。

4.2 軟件設計的層次結構

用Tcl的C/C++接口將編寫的低層網絡通信函數擴展成命令；基于這些擴展命令，用Tcl腳本語言編寫頂層接口模塊；主控節點也可以利用這些擴展命令編寫安全分析腳本。如圖2所示為軟件設計的層次結構模型。驅動程序是整個模型的要點，它向上層提供訪問硬件層的接口。

網絡操作命令支撐庫為上層提供擴展命令的支持。Tcl的C/C++函數庫有清晰的接口，本文通過接口自定義新的Tcl命令，這些命令與網絡操作程序提供的C函數相關聯，從而實現對Tcl的擴展，成為一個以最大程度符合用戶需求的新工具。

4.3 主動分析接口模塊

主控節點使用安全分析終端提供的底層網絡操作命令編寫各種網絡攻擊腳本。攻擊腳本由主控節點分發到各個安全分析終端，由各安全分析終端并行地執行，以保證攻擊的性能。本文設計實現了基于嵌入式處理器PowerPC和Linux操作系統的安全分析終端。通過與主控節點的主動和被動分析模塊配合，能檢測到被測目標是否存在安全漏洞，也能檢測出WLAN中的MAC地址欺騙、偽裝AP、中間人攻擊、IP重定向攻擊以及身份認證過程中的欺騙等安全問題，并采取相應的措施，成功地改善了網絡性能。

4.4 系統監控模塊

通過實現無線局域網傳輸安全化，能夠減小因數據信號丟失造成的風險損失，并且從全局上監控網絡的數據動態。圖2中，數據加密設置了檢測環節，對網絡攻擊、病毒感染等提供綜合檢測，提前發現無線網安全隱患以及時處理。完善了原有的無線局網作業平臺，需注重網絡病毒防御技術應用，對各種病毒執行查殺、掃描等處理流程，保障網絡辦公的安全狀態。最常見的防毒技術，在辦公電腦上安裝殺毒軟件，定期查殺即可。

5 結束語

計算機辦公自動化是科技發展的必然趨勢，借助辦公網絡可完成數據的自動化處理，促進企業等部門生產經營模式的優化轉變。同時，無線局域網在普及應用過程中，也面臨著一系列的安全風險，局域網安全失控對用戶數據處理造成極大的危害，多數有用數據遭受惡意攻擊而丟失，這些都是無線局域網安全風險的不良后果。針對無線局域網面臨的安全隱患，需對局域網擬定安全控制技術方案，優化局域網內的運行環境，保障了局域網數據信號傳輸的安全性。

參考文獻

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項目基金：

篇12

目前，中醫教育以學院教育為主，采用基礎教育、專業教育、臨床實習三段式教學模式，以及理性思維為主導的思維導向，以系統性、完整性的學科分科教育為基礎，突出了課堂、教師、教材的中心地位。現代中醫已經實現了從師承教育到學院教育的轉變，重視教育目標和培養模式的共性，注重學生扎實的理論基礎和自主學習的能力，以及辨證論治理論思想的培養，使得現代中醫師的培養走向規模化。

然而，審視規模化教育體制下的教育模式，并不能讓我們高枕無憂，因為，我們所期待的“秀才學醫，如籠抓雞”并沒有出現，取而代之的則是枯燥、抽象，甚至晦澀難懂的尷尬處境，很多想往中醫的初學者，才觸皮毛，便生退卻之心，因為“不協調”，玄妙晦澀的理論論述與人工智能化的機器識別，浩如煙海的古籍與海量數據便捷檢索的自動化體系，古代自然哲學式的思辨方式與現代嚴謹縝密的邏輯推理，加之系統化微觀化高精密儀器化的西醫學導向的醫療體制體系與整體性宏觀性四診合參式的中醫輔助醫療地位，讓很多學子望而卻步，而即使高學歷中醫學子，無論在臨床治療水平與中醫學術造詣上也很少有人能望老中醫項背。2 全腦思維契合中醫教育傳承模式探索2.1 全腦開發的理論基石

1981年美國加州理工學院羅杰·史培利博士提出了左右腦理論，并因此獲得諾貝爾醫學獎。這項理論將大腦分為左半球和右半球，認為左右腦有著不同的智能。左腦操縱語言，偏重概念思維，具有邏輯思維功能；右腦知覺空間關系，欣賞音樂繪畫，偏重直覺思維，具有形象思維功能。哈佛大學心理學博士詹姆斯·懷特研究發現，一般人只用了大腦潛能的10%，甚至更低；而95%的人荒廢了右腦，即僅僅使用一半的大腦，另一半的大腦被閑置起來。如果我們能夠充分地運用左右腦，則會產生意想不到的效果。

全腦學習就是充分調動左右腦多元智能參與學習活動，雙管齊下，平衡發展，最大限度發揮大腦潛能。全腦學習由知識、方法技能的學習和情感態度的學習3個方面構成，讓學習者左右腦互動，音樂、圖像等于大腦互動，學習者與知識互動。

2.2 當前的教育大環境需要全腦教育

我們國家所實行的應試教育所開發的是左腦，實際上大腦左半腦是輔助的，右半腦是主要的，深層次的思考，深層次的創意，深層次永久性的記憶靠右腦，而我們恰恰忽視了右腦的開發，目前國家所倡導的素質教育，就是要我們開發右腦，多用右腦，多訓練右腦可以事半功倍，甚至可以提高幾百倍。英國哈莫爾曾說過：“右腦的圖像思維能力是驚人的，調動右腦思維的積極性是科學思維的關鍵所在。”就大部分天才來說，他們能夠很有效地使用大腦，取得杰出的成就，原因是他們大多能夠充分協調、合理地使用大腦。愛因斯坦就曾說過：“我思考問題時，不是用語言進行思考，而是用活動的跳躍的形象進行思考。”此外，瓦特看到火爐上的水燒開后壺蓋不停地動，發明了蒸汽機；魯班被草劃破了手，發明了鋸；世界著名畫家達·芬奇從畫雞蛋開始，成為一代巨匠等，均是左右腦協調發展的典范。

2.3 古代中醫教育傳承體系中的全腦式教育

就全腦式教育而言，我國有先天的優勢，因為漢字是象形文字，而運用象形文字本身就是用的右腦。此外，在傳統中醫教育中，我們意外發現全腦式教育竟然無處不在。首先，在古代特定的社會同構體中，傳統的中醫藥學以其特定的思維方式，即形象思維為主導，采用形象思維下的形象比較、倒果求因、類比推理等思維方法，成為當時社會的主導；其次，傳統中醫藥的望、聞、問、切四診合參以及經絡銅人等多感官、多知覺體驗式的醫療、傳承手段，不僅強化了感性認識，而且不自覺地早已運用、挖掘了右腦潛能；第三，古代中醫是古代自然科學與中國傳統文化相結合的產物，具有多學科的特點，因此，歷代名醫多博覽群書、吸納百家，通曉佛、道、儒等學說，這種文理兼通的多元思維模式使得中醫理論在形成之初就成為形象思維與邏輯思維完美結合的經典之作；第四，古代中醫師承教育的最大特點是強調教學的實踐性，重視臨床能力的培養。而將課堂與臨床合二為一，理論學習與臨證實踐融為一體，恰恰又是抽象思維與形象思維、左腦與右腦的有效契合。

2.4 現代互聯網高速經濟時代下的全腦思維新模式

1989年，美國率先推出了全國性的腦科學計劃，把1990－2000年命名為“腦的十年”，并制定了以開發右腦為目的的“零點工程”。之后，國際腦研究組織(IBRO)和許多國家的相應學術組織紛紛響應。歐洲出臺了“歐洲腦的十年”計劃，日本啟動了為期20年的“腦科學時代”計劃和“腦科學與教育”研究項目，全腦教育已經呈現出“全民普及”的態勢。

在現代互聯網高速經濟時代，中醫教育更應抓住這次革命性、全球性腦風暴的機遇，綜合應用數據挖掘、人工智能、虛擬仿真等現代多媒體、數字信息技術，增加內在知覺體驗，平衡開發大腦潛能，將整體思維嵌入機器代碼，將臨床搬進課堂。

2.4.1 音樂冥想

音樂誘導具有集中注意力、提高記憶力、增強想象力、開發智力等多種效應。接受這種有節奏的聲波振蕩，可以使人體各部分本能地、協調一致地按照規定的節奏、旋律、情感進行細微振蕩，促使細胞正常分裂，加強新陳代謝，使人的心跳、血流、肌肉收縮、腸胃蠕動得到最好的、最統一的節奏調整。右腦被稱為“音樂腦”，經常進行音樂誘導，能改變右腦的劣勢地位，轉換腦的能量平衡，從而使腦電波發生變化，達到使右腦活化的目的[1]。因此，基于中醫五行理論開發五行音樂，將成為身體平衡與右腦活化的高效粘合劑。

2.4.2 多感官、多知覺體驗

迄今為止，許多人沒有意識到自己還有其他5種知覺可以用來想象。時常練習用多種知覺來想象，可以增加圖像的清晰度和鮮明度，從而刺激右腦思維活性。不管你的目的是什么，能運用越多的感官來引起強烈的圖像，成功的機會就越大。能夠運用越多知覺創造一個鮮麗的內在經驗，你的想象就會變得越有意義，收獲也就越多。

2.4.3 虛擬化、智能化體驗式傳承體系

國際著名傳播學家、教育新秩序的倡導者余也魯教授指出：“文字發明前，人類多用右腦；文字普遍使用后，我們多用左腦……現在電視出現，重心又移到右腦，這會引發一些什么變革呢？”這里實際上提出了一個平衡用腦，運用全腦學習的問題。天津普教系統就曾進行過一個頗具影響的教學科研課題，即運用多媒體教學，提供形象教材，引導學生交替使用左右腦，從而使形象思維與抽象思維的交織上升為靈感思維與創造思維，達到平衡用腦目的[2]。

中醫理論的形成并不是從實驗中來的，而是象控制論的黑箱論那樣，通過無數的信息反饋得出的[3]，而這種反饋信息就是各種知覺信息構成的形象素材，并結合邏輯思維判斷所形成的階段式螺旋上升式的思維創造。因此，應運用虛擬化、智能化的輔助手段實現多感官、多知覺的信息體驗，建立虛擬課堂、虛擬實驗、虛擬臨床，甚至虛擬“藥物園”、虛擬針灸銅人等仿真交互環境，加強感性認識，增加辨證施治方法、藥物性味歸經以及方劑組成等理論的理解、記憶和運用，以虛擬醫院為實驗室，以虛擬患者或病歷作為實驗課的素材，進行完全虛擬化的臨床科研設計、臨床診療、臨床觀察及臨床總結。

此外，可以利用情感暗示教學調動大腦無意識領域潛能，以培養學生的直覺思維、發散思維，以及對知識接受的自覺性；利用情景聯想、腦力激蕩、靈感捕捉來培養創造思維等等。

這種全新的多感官、多知覺體驗式教學模式，一方面寓教于樂，化抽象為形象，化復雜為簡潔，融知、情、意、趣與一體，以有效調動學生主體性學習熱情，充分體現“教師主導，學生主體”的雙邊作用；另一方面，形象思維與抽象思維反復交替印證的過程，也即思維啟發、靈感創造的過程，虛擬化整體教學實現了課堂教學與臨床教學的實時交互，溫故而知新，繼承后創新，更使因材施教、差異教學成為主體選擇下的水到之渠。在此，主體性、交互性、啟發性、創造性、差異性的教育教學新模式得到綜合體現。

3 結語

全腦思維，新模式古用，既是新時代傳統教育的活性劑，也可以說是傳統中醫思維的復古。互聯網時代經濟、現代思維節奏決定了中醫教育現代化步伐，抽象思維與形象思維，情景教學與實戰演練，多感官刺激與全腦學習，師承教育與規模化、現代化學院教育的全方位結合，將為中醫的教育傳承事業搭建起一座傳統與現代、現代與未來的教育橋梁。

【參考文獻】

[1] 王世群.全腦學習勢在必行[J].山東教育，2001，14(2)：7－8.

篇13

文獻標志碼：A

文章編號：1002－0845(2007)03－0070－02

收稿日期：[HTSS]2006-09-18

作者簡介：余玲(1965-)，女，廣東臺山人，館員，從事圖書館學研究；薛宏珍(1980-)，女，貴州黎平人，助理館員，從事圖書館學研究。

建設高水平的科技創新條件平臺是高校圖書館取得重大創新，提升自主創新能力的重要前提。高校圖書館是高校科技創新的平臺之一。高校圖書館作為高校信息資源的收集和利用的重要來源，在高校的自主創新中起到了重要的作用。

但是國內高校圖書館自主創新能力不強，積極性不高，是當前的一個普遍性問題。其原因一方面是由于對高校圖書館在高校自主創新中的重要作用以及對自主創新在高校圖書館發展中的重要作用缺乏深刻的認識；另一方面是高校圖書館沒有找到行之有效的思路和方法，阻礙了自主創新的深入開展。其中一個很重要的問題就是對投入和人才在自主創新中應起的關鍵性作用認識不足，對技術創新和管理創新缺乏理解。怎樣做好高校圖書館服務，使高校圖書館在產學研創新鏈中發揮應有的作用?筆者建議從創新投入、創新體制、創新技術、創新人才、創新服務出發，使圖書館服務更有活力和成效，進而使得高校圖書館在高校自主創新中發揮重要作用，使之成為創新鏈中的重要一環。

(一)創新投入提升高校圖書館在高校自主創新中的能力

要提高高校圖書館在高校自主創新中的能力，首先是經費的投入問題。如果一個高校圖書館的經費受限制，購買圖書和數據庫等信息資源建設都成問題，就無法提高高校圖書館研發水平。

1.在國家財政撥款中要增加高校圖書館所占比重。高校要解決重點學科的書籍和建設數據庫的購買經費問題，對高校圖書館引進技術設備、消化吸收再創新先進技術方面予以傾斜和支持，積極購買某些網絡虛擬資源使用權。現在，因特網上有許許多多優秀的數字資源，有國內的，也有國外的，只是這些資源實行的是有償服務。為更好地服務于高校的教學和科研，高校圖書館應當盡快通過注冊用戶或建立鏡像站點的方式，購買這些資源的使用權，充分利用因特網上這些比較優秀的付費數字資源，如CNKI(中國基礎工程設施)的《中國期刊網全文數據庫》、《萬方科技子系統數據庫》、《超星數字圖書數據庫》等。

2.學習國外經驗，開展有償服務。高校圖書館應借鑒國外經驗，根據高校師生的實際需求，開展定題跟蹤服務，加大對信息資源的整合力度，形成有價值的信息資源，把這些智力成果提供給需要使用的用戶并收取一定的費用，然后把所得收入再用于提高創新能力上來，形成一個良好的循環體系，把高校圖書館的服務越做越好。

(二)創新制度提升高校圖書館在高校自主創新中的能力

制度保障對自主創新能力的培育和提升起著基礎性、導向性和長期性作用。高校自主創新需要從全局考慮進行制度創新，而作為高校圖書館也要從自身實際出發來創新制度。

首先創新高校圖書館人才選拔任用機制。首先，應堅持品德、學術、能力標準，打破常規條件限制，建立面向社會的創新型人才公開選拔任用機制。其次，創新高校圖書館人才評價考核機制。自主創新是一個漫長的過程，有其固有的內在規律，需要寬松的環境。對高校圖書館員的考核，要注重用團隊整體業績質量和發展前景加以評價。再次，創新高校圖書館內部分配機制，建立以人的價值和產出為主要依據的分配激勵機制，挖掘創新潛力，推動創新創業，每年可以拿出30％的崗位津貼和創收收入作為對創新人才的貢獻獎勵。

(三)創新人才提升高校圖書館在高校自主創新中的能力

高校圖書館不僅擔負著自身人才隊伍建設的任務，同時還擔負著培養具有創新精神的高素質高校師生隊伍的責任。所以說要加強高校圖書館在高校創新人才的培養，首先要提高高校圖書館自身的人才創新能力。

高校要加強高校圖書館技術人才隊伍建設，規范人才流動秩序，優化創新人才環境。高校圖書館要結合實際，形成以人為本的自主創新機制、激勵機制和管理機制，通過社會招聘、引薦、聘請高層次人才和管理人才，通過千方百計挖掘、開發、培養，提高館員的素質和崗位能力，形成高校圖書館人才隊伍的梯形結構。應創造寬松工作環境及優厚待遇，留住人才，多方激勵、充分調動人才的積極性和創造性，發揮他們的聰明才智，提升高校圖書館的自主創新能力。

科學合理的人才架構，為高校圖書館自主創新創造了有利的條件，提供了完成創新任務的人才保證。但在實踐中還要重視挖掘他們的潛在的創新能力，開發他們的創造智力，豐富他們的技術和管理知識，拓展他們的創新思路。在創新的團體內，營造民主自由的學術氛圍，使各個學科的知識在技術創新過程中集聚和裂變，產生綜合效應，推動技術創新的深入發展。這是高校圖書館館員為高校師生提供優質服務的保證。

(四)創新技術提升高校圖書館在高校自主創新中的能力

高校圖書館只有做到了技術創新，才能在高校的自主創新中為師生提供最前沿的科研動態和信息。高校圖書館不再是被動提供書籍和資料的場所，而是要成為主動提供信息資源的重要部門。要使高校圖書館實現從被動服務到主動服務的轉換就涉及到高校圖書館的資源整合能力和信息再加工能力的提高。隨著計算機技術、通訊技術、光電技術、自動控制技術、人工智能技術等先進技術日新月異的發展，高校圖書館應積極應用這些新技術，進行電話服務、計算機檢索服務、電子閱覽、網絡遠程服務等。另外還可以借助于新技術建立書目數據庫，全文數據庫，逐步實現圖書館數字化，大大提高服務水平。技術創新是高校圖書館提高自主創新能力的關鍵所在，也是有別于以往圖書館服務的根本。高校圖書館必須有一個良好的網絡環境和技術平臺來支撐它的運轉。

(五)創新服務提升高校圖書館在高校自主創新中的能力

“滿足高校師生信息需求，為高校師生提供滿意的信息服務”，是高校圖書館工作的出發點和歸宿。要爭取逐步實現全方位、多樣化的服務，適應多層次的信息需求。比如在內容上向廣大師生提供全方面的教育、經濟、法律、投資、金融、就業服務，在形式上可以通過舉辦各種學習班、知識講座等，不僅為教學、科研服務，同時也積極為普及文化教育和學習進修服務，從而獲得好的經濟效益和社會效益。

高校圖書館可以根據師生提出的信息需求提供個性化服務。圖書館開展個性化信息服務可以逐步實現圖書館“為人找書”、“為書找人”、“節省讀者時間”的服務宗旨和目標。如清華同方CNKI工程推出的個性化知識服務，提供了個人獲取、處理知識信息的工具――個人數字圖書館(IDL)。個性化服務能提供高質量的知識信息，使廣大高校師生對量與質滿足的強度達到極限。通過個性化信息咨詢服務，可以主動為高校師生提供所需要的知識信息，在整個服務過程中能夠體現出主動為高校師生服務的思想。開展個性化服務是實現高校圖書館自身創新的最直接的方式，同時也是提高高校自主創新能力的最快捷的方法。

1.開展定題跟蹤服務。它是圖書館個性化服務的一項重要工作，尤其在普通高校更是如此。圍繞師生的科研課題開展服務是圖書館的中心工作，從課題立項直到成果評審的整個過程，圖書館應始終擔任跟蹤服務的角色。課題研究工作者雖然具有專業特長，但在使用檢索工具和文獻數據庫方面，他們往往不如圖書館專業人員得心應手。所以說開展課題檢索服務也是圖書館開展個性化服務的重要方式。

2.開展在線參考咨詢服務。這也是圖書館開展個性化服務的一種方式。參考咨詢是給高校廣大師生提供的一種服務，它不僅僅局限在搞科研課題的人群范圍。在線參考咨詢與現代技術相結合，不但提升了圖書館的服務層次，也為高校師生學習、開展教學和科研活動提供了更好的方式。Internet在圖書館的廣泛應用尤其是網絡信息資源的應用，引起了參考咨詢工作的變革。高校師生可以通過網絡獲得參考咨詢服務，一般情況下，能很快得到答復。參考咨詢一般采用Email、BBS、留言板等方式，有時館員本人無法解答的問題，可以通過網絡方式尋求他人的幫助，從而為讀者提供更好的參考咨詢服務。圖書館的參考咨詢工作可以開展基于網絡的學科導航、網絡導讀、光盤導讀等服務，不斷提高學術服務的水平和層次。

人文環境是一個組織的潛環境，是一種無形的鼓舞和約束力量。對于以學術為追求目標的大學來說，優良的人文環境是滋養創新型人才和學術的最肥沃的土壤。而高校圖書館所要提供的正是這樣一種優良的人文環境。在建設創新型大學目標的指引下，高校圖書館將更加堅定地走自主創新之路，用自主創新能力的提升統領人才隊伍建設全局，努力為中華民族的自主創新和創新型國家建設做出更大的貢獻。現時代的高校圖書館應該與時俱進，與高校一起共同朝著創新型國家的建設目標邁進。

參考文獻：

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［2］李成勛．創新與跨世紀發展戰略科技［M］．北京：中國經濟出版社，2001．

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