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1.3數據來源本文采用的數據廣州市能源消費總量（萬噸標準煤）、廣州市國民生產總值GDP（萬億）和廣州市年末常住人口數（萬人）均來源于歷年《廣州市統計年鑒》（2004～2013）。
2結果分析
2.1廣州市三次產業碳排放特征改革開放以來，廣州加快了產業結構調整步伐，產業結構由改革開放初期的“一、二、三”調整為目前的“三、二、一”，第三產業占據了三次產業的主體地位。據統計，2012年廣州市實現地區生產總值（GDP）13551.21億元，按可比價格計算，比上年（下同）增長10.5%，三次產業對經濟增長的貢獻率分別為0.5%、35.2%和64.3%。形成了以汽車、石油化工、電子信息制造業以及生物醫藥等產業為支柱的國民經濟體系。2012年，第一產業、第二產業和第三產業在碳排放總量中所占比重分別為1.95%、42.05%、42.49和13.50%左右。第一產業的碳排放量趨向穩定，近10年來一直維持在2%左右的低位，這說明第一產業并不是影響廣州市碳排放總量的主要因素。另外，第三產業的碳排放量增長迅速，2012年第三產業的碳排放量首次超過第二產業。在廣州市碳排放量比例中，以工業部門為主要構成的第二產業所占比重仍然較大，工業結構重型化，制造業仍然處于國際產業鏈的相對低端，先進制造業、現代服務業和戰略性新興產業發展相對不足。2012年廣州規模以上工業總產值中輕重工業比例為32.02:67.98，重工業的能源消費占工業能源消費的71.72%。隨著廣州城市化、現代化不斷發展，能源需求快速增長，碳排放需求將進一步釋放。10年來，第三產業的碳排放比重迅速增加，2012年第三產業部門的碳排放量首次超過第二產業，這是由于交通運輸業、倉儲、郵政業等較耗能第三產業的迅速發展所致，第三產業比重所占比重加大。第一產業所占的比重最小，隨著農業現代化水平的提高，農業能耗增加，碳排放比重有所提高。除第一產業外，其他部門碳排放強度呈現逐年下降趨勢（圖1），其中第二產業部門下降幅度最大，這是由于工業行業內部結構進行了優化調整，部分高能耗企業（印染、造紙等）關停或轉移，高附加值低能耗行業（電器機械制造業、醫藥業等）比重上升。第三產業的碳排放強度最低，但同時應該看到，10年來第三產業碳排放強度下降速度緩慢，第三產業是未來廣州經濟增長的核心，金融、保險、物流等服務業是發展的重心，而這些行業的碳排放強度小，所以第三產業碳排放強度仍有較大下降空間。第一產業碳排放強度有所上升，這是農業機械化導致能耗上升的結果。
2.2廣州工業內部各行業碳排放分析第二產業作為廣州重要的支柱產業，低碳指標無疑是重要的，但不能因此而放棄一些碳排放較大，但對國民經濟影響較大的部門。進一步優化廣州工業結構的關鍵是甄別出碳排放量小、社會經濟效益高的行業。本文將從經濟、社會、生態效益三方面提取指標對工業內部各行業進行聚類分析，建立起廣州工業內部的分類體系，該體系顯示未來廣州應該大力發展的行業和重點優化的行業。
2.2.1指標選取對經濟、社會、生態效益的衡量分別選取增加值規模、就業系數、碳排放強度這三項指標。增加值規模代表該行業占工業比重，體現了該行業重要程度，增加值規模越大，則該行業對國民經濟的拉動力越強。就業系數為行業的就業人數與該行業增加值的比值，反應行業對社會就業的吸納能力，就業系數越大，則單位增加值吸納勞動力越多，但同時也說明勞動生產率較低，在目前我國勞動力過剩的情況下需要辯證的看待這項指標。碳排放強度是單位增加值的碳排放量，該項指標反映行業對生態環境的影響程度。
2.2.2聚類分析本文采取聚類分析法對廣州市工業內部行業進行聚類分析，根據《廣州統計年鑒2013》查得規模以上工業各行業增加值、勞動生產率、單位增加值能耗等數據，從而計算出增加值規模、就業系數和碳排放強度等反應經濟、社會和生態的指標（表2），依據指標對各行業進行聚類分區。本文采用的是系統聚類法，運用SPSS19選擇ward聚類方法，采用平方Euclidean距離，聚類結果見圖2。根據聚類結果，可以將廣州的工業部門劃分為五大類。第一類，2個，汽車制造業，化學原料及化學制品制造業。增加值規模占總增加值規模比例高達34.18%（為敘述簡便，下述指標占比規模未作特別說明皆為該產業占規模以上工業比重），為增加值規模最大的兩個產業，是廣州的支柱產業，勞動生產率高，就業系數較低，但就業人數較多，就業人數規模為13.95%；同時也是碳排放強度較低的產業，碳排放強度僅為0.11，碳排放量占比為5.98%。上述產業為經濟效益很高，同時碳排放強度較低的產業，就業人數較多，是廣州今后優先發展的產業。第二類，14個，燃氣生產和供應業，煙草制品業，有色金屬冶煉和壓延加工業，農副食品加工業，計算機、通信和其他電子設備制造業，電氣機械及器材制造業，金屬制品業，儀器儀表制造業，專用設備制造業，食品制造業，醫藥制造業，酒、飲料和精制茶制造業，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業，通用設備制造業。增加值規模37.09%，就業規模44.82%，碳排放規模8.37%，就業系數0.04234，碳排放強度0.15749，主要為先進制造業和飲食制造業，該類產業產值的增長對碳排放的依賴較小，增長速度快，科技含量較高，吸納就業能力強的支柱產業，屬于典型的低碳行業。造船業，各類設備制造業，通信電子以及生物醫藥應該作為廣州重點發展的先進制造業；對于食品飲料，應健全監測與監控體系，提高產品質量標準，應用各項信息技術改善銷售方式和渠道，依靠“廣式食品”的傳統美譽，做強做大“廣式臘味”“廣式月餅”，更好地體現嶺南美食文化。第三類，8個，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業，印刷業和記錄媒介的復制，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業，紡織服裝、服飾業，文教、工美、體育和娛樂用品制造業，家具制造業，其他制造業，橡膠和塑料制品業。增加值規模10.78%，就業規模30.93%，碳排放規模4.64%，就業系數0.10587，碳排放強度0.28035噸每萬元，大部分屬于輕工業，就業系數較高，碳排放強度較低，但經濟效益偏低的產業，從現階段來看，該類產業能夠解決部分就業問題，對環境污染較小，關鍵在于加大研發投入，開發高端產品，提高經濟效益，如高端服飾、體育用品、高尚家具品牌的建立。第四類，6個，紡織業，黑色金屬冶煉和壓延加工業，非金屬礦物制品業，造紙及紙制品業，水的生產和供應業，化學纖維制造業。增加值規模4.75%，就業規模8.46%，碳排放規模12.89%，就業系數0.0595，碳排放強度1.37282，屬于典型的高碳低效產業，是今后廣州發展需要重點控制的產業，關停部分高碳產業，提高技術降低碳排放強度，如通過環保搬遷、園區集聚和技術升級，提高造紙工藝技術水平，開發各類高檔新聞紙和高檔文化用紙，進一步發展廣州特色的高檔印刷業。第五類，2個，電力、熱力的生產和供應業，石油加工、煉焦和核燃料加工業。碳排放高達68.12%，是工業碳排放的主要來源，同時也是碳排放強度最大的兩個產業，碳排放強度高達3.18噸/萬元，為平均碳排放強度的5.3倍；增加值規模為13.20%，就業系數低，就業人數僅占1.84%。上述產業為經濟效益較高，但碳排放較大的產業，對就業的拉動不大，產業的增長對碳排放的依賴較大，增長方式不夠“低碳”，通過技術革新，大力降低碳排放強度的潛力還很大。
3結論與建議
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實證部分主要運用空間DURBIN模型對我國區域碳排放的影響進行量化分析。模型中，以co2為被解釋變量，以city，energy，pgdp，building，industry為解釋變量，利用STATA軟件進行編程計算。具體模型如下。可決系數R2為0.3530，反映模型在變量的選擇上及模型整體構建上基本上符合預期。因變量的空間滯后回歸系數為0.1264，在0.01的水平上不顯著為正，這反映了我國相鄰的各省市間碳排放存在空間依賴性，但并不十分顯著。我國區域碳排放的空間影響因素分析：城鎮化率對碳排放的回歸系數顯著為正，在其他因素不變的情況下，城鎮化率每提高1%，碳排放增加5.4%；城鎮化率的空間滯后項系數為-0.072，顯著為負，表明城鎮化率對區域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的城鎮化率會形成競爭態勢，使相鄰區域碳排放量受到影響。
能源強度對碳排放的回歸系數顯著為正，能源強度每降低1噸標準煤/萬元GDP，碳排放降低11.5%；能源強度的空間滯后項系數為0.0337，顯著為正，表明能源強度對區域間碳排放存在顯著的溢出效應。人均GDP的對數對碳排放的回歸系數不顯著為負，人均GDP的對數每增加1個單位，碳排放降低4.1%；人均GDP的對數形式的空間滯后項系數為-0.1735，但不顯著，這表明人均GDP對相鄰區域間碳排放不存在顯著的擠出效應，這也表明人均GDP增加并不意味著相鄰區域碳排放會增加。建筑業總產值對碳排放的回歸系數顯著為正，建筑業總產值的對數每增加一個1個單位，碳排放增加0.74%；建筑業總產值的空間滯后項系數為0.102，但不顯著，這表明建筑業總產值對相鄰區域間碳排放存在不顯著的溢出效應。規模以上工業產值對碳排放的回歸系數顯著為正，規模以上工業產值的對數每增加一個1個單位，碳排放增加0.24%；規模以上工業產值的空間滯后項系數顯著為負，表明規模以上工業產值對區域間碳排放存在顯著的擠出效應，這表明相鄰省市相同的規模以上工業產值會形成競爭態勢，資本等生產要素要流向更有利于增值的地方。
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近幾年，隨著紡織產業高速發展，能源消費也顯著增長。紡織工業能源消費總量由1995年的3531萬噸標準煤增加到2013的6357萬噸標準煤，增長了44%。紡織工業的能源消費主要集中在煤、電、熱力的消耗上，占到90%左右。從工業企業生產成本構成看，紡織企業能源資源消耗占成本的比重超過70%。“十二五”時期，國家對紡織工業提出了新的要求，主要產品單耗值增加為新的約束性指標，并對單耗下降值提出了明確要求。紡織工業先后出臺了《紡織工業“十二五”發展規劃》和《建設紡織強國綱要（2011-2020）》兩個綱領性文件。文件中明確提出了：“十二五”期間紡織工業節能發展目標：單位增加值能源消耗比2010年降低20%；工業二氧化碳排放強度比2010年降低20%。
3紡織工業的溫室氣體減排
我國經濟發展進入新常態，正從高速增長轉向中高速增長，經濟發展方式正從規模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長，經濟結構正從增量擴能為主轉向調整存量、做優增量并存的深度調整，經濟發展動力正從傳統增長點轉向新的增長點。從資源環境約束看，過去能源資源和生態環境空間相對較大，現在環境承載能力已經達到或接近上限，必須推動形成綠色低碳循環發展新方式。在經濟新常態的態勢下，紡織行業也面臨生產增速全面下降，出口形勢嚴峻，資源環境承載壓力大等情況，節能減排將成為紡織行業發展的突破口。紡織行業必須改變粗放增長方式，通過改變能源結構、提高能源利用效率、采用節能低碳技術來達到溫室氣體減排目的。紡織工業改變能源結構的方法有利用生物質能及太陽能。提高能源利用效率則可以通過采用廠房節能燈的使用、新型變壓器的使用、變頻器的使用、新型疏水閥、鍋爐過量空氣系數控制技術、耗熱設備的保溫技術、高溫廢水余熱回收技術、熱定形機尾氣余熱回收技術、節能風機等方法。節能低碳技術則包括低浴比印染技術、常溫染整技術、無水染整技術、機械整理技術、數碼印花技術、短流程印染技術等。
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2指標體系與數據來源
2.1土地利用碳排放效率評價指標體系土地利用碳排放包括2類，即：直接土地碳排放與間接土地碳排放[8]。直接土地碳排放是指土壤內部生物化學活動導致的自然排放過程，長期存在，可控性不強；間接土地碳排放是指由土地所承載的人類活動產生的碳排放，這類碳排放是人類經濟社會發展的必然產物，其受到經濟增長的影響較大，是可調控的碳排放類型，也是有關碳排放研究的主要研究內容。根據前文建立的碳排放測算體系，承載碳排放的土地利用類型主要有兩類，即：農地和建設用地，本文將這兩類用地的碳排放強度（單位面積的碳排放量，單位t/hm2）作為投入指標參與計算。經濟增長是測度產出最直接、最客觀的指標，本文選取地均三次產業產值作為產出指標測度碳排放投入對應的產出情況，建立指標體系如表1所示。
2.2數據來源本文實證分析中的數據均來自于各行業統計年鑒（2000-2011年），具體包括：農業物質投入及水稻播種面積的數據來自歷年中國農村統計年鑒，數據缺失省份查找其當年統計年鑒補充完整；能源數據來自歷年中國能源統計年鑒給出的各地區能源平衡表；城市垃圾及工業廢棄物數據來自國家及各省統計年鑒，參考國研網統計數據庫數據補充完整，缺失年份的數據借鑒插值法根據該年份臨近數據進行估計；經濟數據來自國研網統計數據庫的查詢結果，由于要進行時序比較，經濟數據按2000年不變價參與計算。
2.3處理說明根據《土地利用現狀分類》及趙榮欽等學者的研究，承載碳排放的土地利用類型包括耕地、牧草地、城鎮居民點及工礦用地、農村居民點用地、交通水利及其他用地。研究將根據碳排放載體將其分解到具體的用地類型，值得說明的是畜牧業按照食物來源將牲畜活動分屬于耕地和牧草地，用地類型與碳排放源對應關系如表2所示。
3結果分析
3.1湖南省碳排放測算本文根據IPCC給出指南，結合研究重點和研究區域特征，對湖南省2000-2011年碳排放進行測算，結果如表3所示。（1）碳排放總量快速增加。2000年湖南省碳排放總量為35045999.67t，5年后，翻了一倍多，2005年碳排放總量達76214406.62t，2011年碳排放總量為103777937.56t，較2000年增長近兩倍，年均增長率10.37%，增速略低于GDP增速。（2）能源消費碳排放增加構成碳排放總量增加的主要因素。2000年能源消費碳排放總量為27085405.84t，到2005年該項碳排放增加一倍多，總量67139441.27t，2011年能源消費碳排放總量為95300578.70t，較2000年增加多于2倍，增長率為266.62%，年增速13.42%，增速高于GDP增速。（3）種植業碳排放波動較大，呈現先升后降的趨勢，具體而言，2000-2006年，種植業碳排放持續上升，且增速較快，這主要得益于2003年后農業政策不斷完善尤其是廢除農業稅等大大激發了農民的種糧積極性，由此引發的農業物質投入飛速增長，碳排放源來源增加，2006年后，種植業碳排放波動較大，整體呈下降態勢，到2011年碳排放總量已經下降到2847563.67t，低于研究時序內各年的種植業碳排放，這樣大幅的下降究其原因主要有，城市建設用地擴張，大量農田被侵占，種植業的總量減少，可持續發展理念深入人心，農田保護工作落實得力，農業物質過量投入的現象有所緩解，農田污染得到一定治理。（4）畜牧業碳排放持續上升，但增速較慢，2000年畜牧業碳排放為4683184.82t，2011年畜牧業碳排放為5523005.01t，總增長17.93%，遠小于碳排放總量及能源消費碳排放增加率。結合研究時序內湖南省農業產業結構調整的特征可以發現，畜牧業在第一產業中的比重不斷提高，但就生豬出欄量分析，從2000年的3583.8萬頭增加到2011年的4044.86萬頭。（5）廢棄物碳排放占總量比例較低，雖然在研究時序內其總量也發生了較大變化，但對碳排放總量的影響很小，2000年廢棄物碳排放總量為80030.24t，在研究時序內波動上升，至2011年達到106790.18t，總增長率為33.44%。
3.2湖南省土地利用碳排放動態效率分析根據前文2.3節所述，將碳排放源分解為農地承載碳排放（耕地、牧草地）和建設用地承載碳排放（城鎮居民點及工礦用地、農村居民點用地、交通水利及其他用地），分別計算各DMU的2項土地利用碳排放強度，作為Malmquist模型的投入指標測算，按3.1中說明，將地均三次產業產值作為模型產出指標，運用Matlab軟件計算得到湖南省2001-2011年間土地利用碳排放效率動態演變路徑，結果見表4所示。結果顯示，2001-2011年，湖南省土地利用碳排放全要素效率保持穩中有升的趨勢，特別是2004年、2007年、2008年、2010年、2011年，全要素效率均顯著上升。2008年后受到金融危機等經濟環境影響，各效率變化指數顯著下降。盡管如此，從均值來看，土地利用碳排放效率仍然保持了年均28.32%的增長。土地利用碳排放效率指數小于1的年份有2002年、2005年、2009年，分析其他效率變化指數可知，這3年的綜合技術率變化指數、規模效率變化指數和純技術效率變化指數均小于1，且綜合技術率變化指數均處于其他3類指數的最小值，由此可以推斷綜合技術率不足是造成湖南省土地利用碳排放效率指數小于1的主要因素。2003-2007年，土地利用碳排放效率指數和技術進步指數均大于1（2005年稍低但接近于1），而同期的規模效率變化指數連續出現小于1的情況，因此，這段時期土地利用碳排放效率進步主要源于技術進步。事實上，隨著科技進步和能源利用效率的不斷提升，技術效率將不斷得到改善。2003年后，廢除農業稅等利農政策的推出使得農業投入不斷加大，化肥、農藥等過度使用造成了農地碳排放的陡然上升，而產出效率不足以彌補投入，致使規模效率降低。2008-2010年，土地利用碳排放效率指數呈現先下降后上升的特征。這一時期主要受到金融危機的影響，整體經濟效率下降，產能難以削減，市場需求不足導致產出效率較低。技術進步繼續維持上升狀態，指數大于1，綜合技術效率指數2009年小于1。2010年后，經過多輪經濟刺激政策，經濟狀況企穩回升，金融危機對經濟系統運行效率的影響漸漸淡化，可持續發展理念與生態文明建設漸入人心，日益嚴重的全球變化和氣候異常也不斷提高人們對環境問題的關注，土地利用碳排放效率及其他指數均開始回歸大于1的狀態。
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研究表明，2013年全國柴油類機動車黑碳排放量為31.33萬噸，與2012年相比，減少了約2.8%。2010－2013年全國機動車黑碳排放變化趨勢如圖5所示，從可以看出，2010－2013年我國機動車的黑碳出現先增后減的變化規律，經過2011年后呈現出下降的趨勢。2010－2013年我國柴油類汽車的黑碳排放變化趨勢也呈現相同的變化趨勢。出現這種趨勢的原因，一方面是因為我國柴油車仍舊呈現增長的態勢，二是由于這兩年我國加大了黃標車淘汰的力度，黃標車保有量逐漸減少，黃標柴油車的黑碳排放下降速度要快于綠標車黑碳排放的增長速度，黑碳排放在二者平衡之后逐漸開始下降。
3、2013年分區域黑碳排放狀況分析
2013年全國各省(直轄市、自治區)的柴油類機動車保有量調研表明，柴油車保有量較大的省份主要集中在中東部地區，其中保有量前五位的省份依次為山東、河南、河北、廣東和遼寧，分別為244.1、220.2、214.8、176.1和139.4萬輛，另江蘇和安徽的柴油車保有量也超過了100萬輛。2013年全國分省份的柴油車保有量如圖8所示。2013年分省黃標柴油汽車保有量的分布狀況如圖9所示。黃標柴油車較多的省份有廣東、山東、河南、江蘇和河北，分別為87.5萬輛、61.4萬輛、50.9萬輛、39.4萬輛和35.1萬輛，這五個省的黃標柴油車所占數量占到全國黃標柴油車總保有量的38%左右。2013年各省(直轄市、自治區)柴油車黑碳排放量如圖10所示。前五位的為河南、河北、山東、廣東和內蒙，其黑碳排放量分占總柴油車黑碳排放量的8.8%、8.5%、7.7%、7.2%和5.1%，約占全國。各省(直轄市、自治區)黃標柴油車的黑碳排放量，前五位仍然為河南、河北、廣東、山東和內蒙，顯示了黃標柴油車黑碳排放與總的柴油車黑碳排放有著很強的相關性和黃標柴油車黑碳減排的重要性。
4、小結
(1)2010－2013年，我國柴油車增長了23%，柴油類汽車保有量約增長了約43.3%;2013年我國柴油車保有量約為2593.5萬輛;
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2結果與分析
2．1家庭碳排放總量中國正處于城市化快速發展階段，人們對生活質量的要求逐漸提高，各種能源商品及服務的消費支出相應增加，城鄉家庭碳排放總量不斷增加(圖1)。1995－2011年，我國居民家庭碳排放總量呈現先緩慢上升后快速上升的趨勢，從1995年的6．54億t增至2011年的23．78億t，增加了263．28%。其中，城鎮從1995年的3．30億t增至2011年的16．31億t，年均增長9．85%;而農村從1995年的3．24億t增至2011年的7．47億t，年均增長5．03%。城鎮家庭碳排放增速始終大于農村，城鄉家庭碳排放差異從1995的1．02倍增至2011年的2．18倍，差距不斷擴大。
2．2人均家庭碳排放量1995－2011年，我國人均家庭碳排放先緩慢增長后迅速增長(圖2)，從1995年的0．54t/人增至2011年的1．77t/人。17年來，城鎮人均家庭碳排放始終大于農村，但農村增速大于城鎮，城鄉家庭人均碳排放差異從1995年的2．47倍降至2011年2．07倍。差距逐步減小，體現了我國城鄉居民生活水平差距的縮小。
2．3直接碳排放與間接碳排放1995－2011年，城鎮家庭直接碳排放增長了132．21%，間接碳排放增長了692．21%(圖3)，后者增幅遠大于前者;直接碳排放比重從1995年的53．48%降至2011年的25．21%，間接碳排放比重從1995年46．52%增至2011年的74．79%，城鎮家庭逐步轉變為以間接碳排放為主。農村家庭直接碳排放增長了113．98%，間接碳排放增長了152．9%，兩者增幅相當;直接碳排放比重從1995年的57．33%降至2011年的53．25%，間接碳排放比重從1995年42．67%增至2011年的46．75%，農村家庭仍以直接碳排放為主。1995年，城鎮家庭直接碳排放是農村的0．95倍，2011年為1．03倍，城鄉差距較小;1995年城鎮間接碳排放是農村的1．11倍，2011年達到了3．49倍，城鄉差距不斷拉大。
2．4家庭碳排放結構將家庭碳排放分為煤炭(原煤、其他洗煤、型煤)、油品(汽油、柴油、煤油)、液化石油氣、天然氣、電力、其他能源(焦炭、焦爐煤氣、其他煤氣)、食品、衣著、居住、家庭設備及用品、交通通訊、文教娛樂、醫療保健、其他商品和服務共十四項。由于我國農村地區天然氣暫未普及，使用量極少，故農村家庭不單獨列出天然氣的碳排放，而將其歸于其他能源。城鄉家庭在基本生活用能設施、能源類型、消費水平方面差異較大，兩者碳排放結構差別顯著(圖4)。從城鎮家庭的角度來看，交通通訊排放比重增幅最大，從1995年的3．03%增至2011年的21．14%，成為目前城鎮最主要的排放源，這主要是因為近年來我國城市交通通訊基礎設施的逐步完善，以及汽車、摩托車、移動電話等新產品不斷的推出以及價格的下降;而煤炭排放比重降幅最大，從1995的32．31%降至2011年的1．94%，這主要是因為煤炭逐步被液化石油氣、天然氣等能源所替代。從農村家庭的角度而言，電力排放比重增幅最大，從1995年的13．31%增至2011年的32．22%，成為最主要的排放源，歸因于農村能源結構的轉變;煤炭排放比重雖大幅下降，但比重仍較大;食品排放比重下降幅度緊隨其后，歸因于農村居民消費結構的升級。
2．5不同收入水平的城鄉家庭碳排放收入水平是影響家庭碳排放的重要因素［20，21］。2010年，我國城鄉家庭不同收入水平間接碳排放變化情況如圖5(直接能耗數據難以獲得，因此僅考慮間接碳排放)。分析可知:無論城鎮還是農村，隨著收入水平的提高，各類型間接碳排放都呈增加趨勢，對于城鎮家庭，增幅最大的為交通通訊排放，其次為文教娛樂和居住排放;對于農村家庭，增幅最大的為居住排放，其次為交通通訊、文教娛樂、醫療保健排放。同時，隨著收入水平的提高，食品排放比重下降，而交通通訊、文教娛樂排放比重上升。
2．6各省區城鄉人均家庭碳排放我國幅員遼闊，由于地理位置、自然稟賦以及經濟發展等因素，各省區城鄉居民能源利用與家庭碳排放必然存在差異。限于數據的可得性，從人均家庭碳排放的角度對2010年我國30省區(不包括港澳臺和)城鄉家庭碳排放差異進行分析與比較。2010年，我國各省區城鎮人均家庭碳排放均大于農村，以全國平均水平所在點為坐標原點，以①和②線為坐標軸，分為四個象限(圖6)。其中，位于第一象限的北京、上海、浙江、廣東、天津、福建、遼寧、內蒙古8省區的城鎮和農村人均家庭碳排放均大于全國平均水平，該地區是節能減排的重點省區，應加強節能減排，且同時兼顧城鄉區域;位于第二象限的江蘇、黑龍江、山東、吉林、寧夏、河北6省區的農村人均家庭碳排放大于全國平均水平，而城鎮小于全國平均水平，該地區應注重農村地區的節能減排;位于第三象限的湖北、陜西、湖南、河南、安徽、四川、廣西、山西、新疆、江西、海南、青海、甘肅、貴州14省區的城鎮和農村人均家庭碳排放均小于全國平均水平，該地區節能減排工作應在保障當地人民基本生活水平的基礎上進行;位于第四象限的云南、重慶2省區城鎮人均家庭碳排放大于全國平均水平，而農村小于全國平均水平，該地區節能減排應側重城鎮地區。
3討論
隨著我國經濟社會的發展，城鄉居民生活水平逐步提高，來自家庭生活消費的碳排放總量不斷增加，家庭碳排放占我國碳排放總量的比重也不斷上升，以家庭為單元的節能減排工作逐步提上議程。文中通過對1995－2011年我國城鄉居民家庭碳排放的評估分析，形成以下認識:(1)我國居民家庭碳排放快速增長，這與我國前期總體排放水平較低、排放增長需求強密不可分。城鎮居民家庭碳排放的增速明顯高于農村，這與城鎮化進程、城鎮人口增長和消費能力的差別密切相關。城鎮是家庭碳排放的主要貢獻者，如何引導城市在快速發展的同時減緩碳排放增長速度，是城市決策者必須考慮的重點;農村能源消費行為逐步與城市接軌，優質能源(如電力)比重逐年增大，傳統能源(如煤炭)比重逐年降低，為節能減排帶來一定的契機。節能減排政策的制定應從城鄉差異的實際出發。(2)文中研究表明，17年來，家庭碳排放的重點向電力、油品、交通通訊等方面轉移。其中，城鎮家庭交通通訊排放增長迅速，成為主要排放源，而煤炭排放比重快速下降;農村家庭電力排放增幅最大，替代煤炭排放成為最大排放源。科學利用家庭碳排放結構動態變化規律及其趨勢預測對節能減排工作進行合理部署。(3)在文中分析的全國30省區中，城鎮和農村的人均家庭排放均低于全國平均水平的有14個，而高于全國平均水平的僅有8個，低水平排放省區主要分布在中西部地區，且中西部省區的城鄉排放差距更大，這意味著不同省區城鄉人均家庭排放的現狀、減排基礎、排放增長需求等均有較大差別。應廣泛考慮區域實際發展需求，使不同地區享有同等的發展權，同時關注城鄉差距，將農村家庭的節能減排工作與脫貧發展互動結合。
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相比較而言，吉林省和遼寧省二氧化碳排放的環境庫茲涅茨曲線與黑龍江省不同，呈現為標準的“倒U”型，且逐漸接近最高點(見圖2和圖3)。吉林省和遼寧省的經濟增長速度的變化趨勢與黑龍江省相同，但2008年之后，吉林省和遼寧省的產業結構并沒有出現“逆工業化”的回調趨勢，特別是吉林省近年來的工業化速度明顯加快。黑龍江省的能源結構較快得到優化，而吉林省和遼寧省的非碳能源消費比重分別不足2%和1%。因此，如果沿著這個趨勢來判斷未來吉林省和遼寧省的CKC拐點已經確立的可信度較高。隨著未來工業化的深入發展，黑龍江省的二氧化碳排放總量可能還會繼續上升。
二、結論與建議
通過上述比較分析可知，由于不能確定黑龍江省的CKC曲線是否已經達到最高點，且第二產業比重回調，未來黑龍江省為發展低碳經濟而進行產業結構調整和實現工業化的過程中，應注重以下幾個方面:
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1.2指標選取與模型構建
(1)指標選取從上述文獻可以看出，影響我國交通運輸業碳排放的因素可能有交通發展水平、交通能源強度、交通運輸結構、人均GDP、居民收入等因素。根據蔡博峰等人的研究，和國外不同，我國交通部門CO2排放量和人均GDP之間并不顯著相關(判定系數R2=0.214)，這可能是由于我國交通領域的CO2排放主要受工業生產和經濟活動驅動，而不是家庭收入的驅動;我國道路交通CO2排放與居民收入的相關性很低(判定系數R2=0.147)，這可能是我國道路運輸的CO2排放并非像一些發達國家以私家車排放為主，而很可能主要以貨車、出租車、公司商務車和政府用車為主［15］。因此人均GDP、居民收入不是影響我國交通運輸業碳排放的主要因素。由于如何量化交通運輸結構存在一定的分歧，因此本文重點研究交通發展水平和交通能源強度對我國交通運輸業碳排放的影響。選取交通運輸業碳排量為因變量，交通發展水平和交通能源強度為自變量，用能源消耗法計算交通運輸業碳排放，交通發展水平用換算周轉量指標表征，交通能源強度用單位換算周轉量的能源消耗表征。(2)模型構建基于上述研究方法和指標，本文構建了交通運輸業影響因素的計量經濟模型:y=u+αx1+βx2，(1)式中，μ為隨機誤差項;y為交通運輸業碳排量值;x1為交通運輸業換算周轉量;x2為交通能源強度;α，β為回歸系數。
1.3數據處理
(1)交通運輸業碳排量測算模型及結果根據《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》，移動源(交通部門)的CO2排放核算方法可以分為兩種。方法一是自上而下，基于交通工具燃料消耗的統計數據計算;方法二是自下而上，基于不同交通類型的車型、保有量、行駛里程、單位行駛里程燃料消耗等數據計算燃料消耗，從而計算CO2排放。由于獲取我國不同類型機動車行駛里程和油耗等數據比較困難，因此基于公開數據完全采用第2種方法的可行度較低。考慮我國成品油生產和供應的壟斷性很高，因而采用第1種方法基于交通工具燃料消耗的計算精度高。本文根據第1種方法構建交通運輸業CO2排放測算模型:EQ=EQp+EQc+EQg+EQe+EQh，(2)式中，EQ為交通運輸業總CO2排放量;EQp為消耗石油燃料的CO2排放量;EQc為消耗煤炭的CO2排放量;EQg為消耗然氣的CO2排放量;EQe為消耗電能折算的CO2排放量;EQh為消耗熱能折算的CO2排放量。①消耗石油燃料的CO2排放量交通運輸業中使用石油燃料的主要有汽油、煤油和柴油等。EQp=∑(不同燃油消耗量×CO2排放系數)，其中燃油、煤炭、燃氣等各種能源CO2排放因子取《IPCC2006國家溫室氣體清單指南》第2卷能源中的表2－2所規定的值。終端電的消耗不直接產生CO2，但電廠發電過程中會產生CO2，屬于間接碳排放。在火電、水電和核電3類電廠中，水電和核電廠產生很少的CO2排放，可以忽略不計，因此本文主要計算火電廠產生的CO2排放。(2)交通運輸業換算周轉量計算公式及結果交通運輸業換算周轉量TR為客運周轉量和貨運周轉量之和。采用客/貨運周轉量轉換系數(如表2所示)，將客運周轉量轉換成貨運周轉量，并與原來的貨運周轉量相加，最后得到換算周轉量，如表3所示。各運輸方式周轉量數據來源于我國歷年的統計年鑒。(3)交通能源強度計算公式及結果交通能源強度EN用單位換算周轉量所消耗的能源量表征。由于能源的種類眾多，因此能源消耗按發熱量折算成標準煤表示，即:交通能源強度=能源消費量換算周轉量。
2實證結果分析
2.1數據預處理
為了避免時間序列數據出現偽回歸的現象，對EQ，TR，EN數據進行對數變換，這種處理不會影響數據的統計性質，對數變換后的序列分別用LNEQ，LNTR，LNEN表示，檢驗均由EVIEW6.0完成。
2.2單位根檢驗
本文的平穩性檢驗采用常見的ADF單位根檢驗，得到相關數據序列的單整性階數如表5所示。原序列和其一階差分序列的ADF單位根檢驗表明，LNEQ，LNTR，LNEN均為一階單整序列I(1)，滿足對其進一步進行協整檢驗的要求，變量彼此之間可能存在協整關系。
2.3Johnsen協整檢驗及標準化協整方程
(1)跡檢驗和最大特征值檢驗對3個變量LNEQ，LNTR，LNEN進行Johnsen協整檢驗，檢驗結果如表6、表7所示。表6和表7的結果均表明，LNEQ，LNTR，LNEN在0.05的顯著水平下拒絕了沒有協整關系的假設，接受了至多存在一個協整關系的假設。這說明在0.05的顯著水平下序列LNEQ，LNTR，LNEN間存在一個協整關系，能夠建立向量誤差修正模型。(2)標準化協整方程Johnsen協整檢驗除給出協整關系的檢驗外，還給出了協整關系式。本案例的無限制條件下的協整關系如表8所示。為了使序列間的更為明顯直觀，一般將排序第一的序列前的系數標準化為1，這樣表示的協整關系稱為標準化協整關系，如表9所示。因此，最終的協整方程為:LNEQ=1.429165×LNEN+0.985885×LNTR，se=(0.07462)(0.01502)。(3)式(3)揭示了LNEQ與LNTR，LNEN間的長期均衡關系:交通能源強度每增長1個單位將導致交通運輸業碳排放上升1.429165個單位，交通運輸換算周轉量每增長1個單位將導致交通運輸業碳排放上升0.985885個單位。
2.4VECM模型及檢驗結果
協整關系只能說明各序列間的長期均衡關系，為了分析EQ與TR和EN的短期動態關系，需要建立將短期波動與長期均衡聯系在一起的誤差修正模型(VECM)。通過Eview6.0估算出誤差修正模型:D(LNEQt)=－0.681440×ECMt－1－0.467110×D(LNEQt－1)+0.249810×D(LNENt－1)+0.200329×D(LNTRt－1)－0.064671，(4)式中，LNEQt，LNEQt－1分別為第t年和第t－1年交通運輸業碳排量的對數變換;LNENt－1為第t－1年交通運輸業換算周轉量的對數變換;LNTRt－1為第t－1年交通能源強度的對數變換;ECMt－1為誤差修正項。由式(4)可以看出，交通運輸業碳排放的短期波動可以分為3個部分:第1部分是前一期碳排放變動的影響，第2部分是前一期能源強度和交通發展水平的影響，第3部分是前一期碳排放偏離長期均衡關系的影響。上年度LNEQ增加1個單位，本年度LNEQ反方向變動0.467110個單位。上年度LNEN增加1個單位，本年度LNEQ正方向變動0.249810個單位。上年度LNEQ增加1個單位，本年度LNTR正方向變動0.200329個單位。上年度的非均衡誤差以68.144%的比率對本年度碳排放增量做出修正，即以－68.144%的調整力度將非均衡狀態拉回均衡狀態。
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（一）計量模型設定本文的計量模型首先將碳排放作為因變量，服務貿易開放度（服務貿易進出口額占GDP比重）作為自變量。為檢驗二者的非線性關系，加入服務貿易開放度的平方項作為自變量。其中，poll為環境污染，用二氧化碳排放量（人均公噸數）代替，X為影響碳排放的其他控制變量，為誤差項。根據已有研究，影響一國環境的因素包括經濟規模、技術進步、產業結構等。因此，添加外商直接投資占GDP比重（fdi）、技術水平（tech）、工業規模（scale）、收入水平（lngdp）作為控制變量。為減小異方差，對人均GDP取自然對數，其余指標為百分比，不做對數處理。因此，模型（1）擴展如下。
二）數據和變量解釋本文的計量分析數據使用的是1995~2009年50個國家的面板數據，其中包括高收入國家20個，中等收入國家30個，樣本總容量為750。選擇1995~2009年這個區間是因為1995年《服務貿易總協定》正式生效，服務貿易開始進入大發展時期。碳排放包括二氧化碳、一氧化碳等碳氧化物，本文選擇二氧化碳作為因變量（人均公噸），基于兩方面考慮：一是二氧化碳是最常見和最主要的溫室氣體，具有代表性；二是根據數據可獲得性原則。服務貿易開放度（open）用各國服務貿易進出口額占GDP比重代替。一般而言，一國服務貿易開放度指數越高，其第三產業在三次產業中的占比會越高，從而對環境的影響會越小。但是，服務貿易中的運輸服務所需的交通工具以及旅游服務等勞動密集型行業均會產生二氧化碳等氣體，對環境構成影響。fdi表示外商直接投資占GDP比重。國內外學者如郭沛等（2013）、Acharyya(2009)、Hajkova和Nicoletti(2006)、Grosse和Trevino(2005)等研究發現，FDI對環境具有影響，且以間接影響為主。如一國或地區所吸引的外資投向化工等易產生污染的行業，對環境造成影響；再比如，一國或地區吸引外資投向清潔行業，由于該行業的發展，帶動下游原材料或中間產品的發展，但其原材料或中間產品卻易對環境造成污染。因此，本文將FDI占GDP比重納入模型。技術水平tech用GDP單位能源消耗代替，指平均每千克石油當量的能源消耗所產生的按購買力平價計算的GDP。一般而言，技術水平的提高能夠有效地減少環境污染（曾波等，2006；李從欣，2009；李國璋等，2010）。收入水平用人均GDP代替，是國內生產總值除以年中人口數。現有研究結果趨于一致，即收入水平的提高能有效改善環境（陳紅蕾等，2007），但是在不同收入水平國家其作用并不一致（黃順武，2010）。經濟規模scale用工業增加值（占GDP比重代替），因為此處考慮的是經濟規模對環境的影響，因而工業增加值能很好地滿足模型的要求。此處的工業與《國際標準行業分類》（ISIC）第10~45項相對應，增加值為所有產出相加再減去中間投入得出的部門的凈產出。這種計算方法未扣除裝配式資產的折舊或自然資源的損耗和退化，增加值來源是根據ISIC修訂本第3版確定的。本文所有數據均來自世界銀行網站（）和世界貿易組織統計數據庫（），數據的統計描述如表2。
（三）實證檢驗首先利用stata軟件對二氧化碳排放量（CO2）與服務貿易開放度（trade）、外商直接投資占GDP比重（fdi）、工業增加值占GDP比重（scale）、收入水平（gdp）、GDP單位能源消耗水平（tech）之間的關系進行了線性擬合。發現二氧化碳排放量與trade、scale、gdp呈顯著的正向線性關系，而與fdi的線性斜率則較小，與scale則呈負向的線性關系。由此形成如下預期：第一，服務貿易開放度與二氧化碳排放量呈正向線性關系。當加入服務貿易開放度的二次項時，預期呈倒U形，即服務貿易開放度與二氧化碳排放量之間符合環境庫茲涅茨曲線的關系。第二，GDP單位能源消耗水平、收入水平和外商直接投資占GDP比重對二氧化碳排放量具有正向影響，即tech、gdp、fdi的增加會引起二氧化碳排放量的增加。第三，工業增加值占GDP比重對二氧化碳排放量具有負向影響，即scale的增加會減少二氧化碳的排放。接下來，本文分別從全樣本、依收入水平分組的樣本對各變量之間的關系進行回歸分析，以檢驗是否與預期一致。1.全樣本面板數據的實證檢驗本部分利用軟件stata11.0對服務貿易開放度與碳排放之間的關系進行實證檢驗。依據前面設定的模型（2），對1995~2009年的跨國面板數據進行計量分析。我們在服務貿易開放度和服務貿易開放度平方項的基礎上逐步加入控制變量進行回歸。在計量方法上，經Hausman檢驗，拒絕采用隨機效應模型的原假設，因而采用固定效應模型。同時，我們還依次檢驗了模型的異方差、序列相關性和截面相關性，發現方程（1）~（5）均存在異方差、序列相關和截面相關。為消除上述影響，最終統一使用D-K①校正的固定效應模型對方程進行估計（易行健等，2013）。估計結果如表3所示。由表3可知，盡管不斷加入控制變量，但服務貿易開放度系數一直為正，并且在10%水平下均顯著，表明服務貿易開放度的提高對二氧化碳排放量的影響為正。這一結果與劉華軍和閆慶悅（2011）利用我國1995~2007年省級面板數據對貿易開放與二氧化碳排放的協整檢驗結果一致。可見，服務貿易并非傳統觀念中所認為的“清潔行業”，它與貨物貿易一樣會對環境造成污染。服務貿易開放度平方項的系數在5個方程中均為負數，且都在1%水平下顯著，說明服務貿易開放度與二氧化碳排放量之間是倒U型的非線性關系。即在服務貿易開放度較低時，隨著服務貿易開放度的提高，二氧化碳的排放量也會隨之上升；當達到一定臨界點時，服務貿易開放度的提高會減少二氧化碳的排放量。技術水平的系數為負，均在1%水平下顯著，這與我們線性擬合結果預期相左，但是與現實更趨一致，因為一國技術水平的提高會有效地降低碳排放。收入水平和經濟規模的系數均在1%水平下顯著為正，前者與我們的線性擬合預期一致，而經濟規模與預期相反。事實上，本文選取的衡量經濟規模的指標是工業增加值占GDP比重，因而占比越高，二氧化碳排放量也隨之增加，這是符合現實的。外商直接投資的系數為正，但是不顯著。2.依收入水平分組的實證檢驗本部分在計量方法上首先直接采用固定效應模型①進行實證檢驗，分高收入國家、中高收入國家和中低收入國家3組。此外，為檢驗模型的穩健性，本文在固定效應模型回歸的基礎上，還加入了OLS回歸。由表4可知，高收入國家服務貿易開放度對二氧化碳排放量有正向影響，但是不顯著，而服務貿易開放度的平方項卻與其呈顯著的負相關。可見，高收入國家的服務貿易與碳排放是非線性關系，且服務貿易能顯著地改善這些國家的碳排放。原因可能是高收入國家一般而言都是服務貿易進出口的大國，而且一般處于服務貿易的上游，即提供資本、技術密集型的服務，而傳統服務貿易占比較低。對中高收入國家而言，服務貿易開放度與二氧化碳排放量呈顯著的倒U型關系，即隨著中高收入國家服務貿易開放度的提高，其二氧化碳排放量呈先增后減的趨勢。對中低收入國家而言，服務貿易開放度對二氧化碳排放量的影響不顯著，但是經濟規模、收入水平和技術水平均在1%水平下顯著影響。這一結果與我們的預期是一致的，因為中低收入國家一般還處于工業化時期，與高收入國家相比，無論是在服務貿易的規模還是技術水平上均存在較大差距，影響其二氧化碳排放量的主要是工業，因而服務貿易開放度對其影響尚不顯著。此外，從穩健性檢驗可知，OLS回歸的結果與固定效應模型回歸的結果基本一致，表明本文回歸結果是穩健的，偏差較小。
篇10
(2)投入產出法。投入產出法又稱物料衡算法，它的原理是遵循質量守恒定律，即生產過程投入某系統或設備的燃料和原料中的碳等于該系統或設備產出的碳。投入產出法可用于計算整個或局部生產過程的碳足跡，但其無法區別出不同施工工藝和技術的差異，且獲得結果的準確性有偏差。
(3)過程法。過程法在工程建設領域又叫作施工工序法。它是基于產品生命周期整個過程的物質和能源流動消耗來測算碳排放量，其思路是將施工階段進行劃分，列出分部分項工程的機械清單，然后用單位量乘以量就得到各分部分項工程的施工碳排放。過程法簡便易行、精確性較高，但基于過程的物質和能源消耗數據不易獲得，在一定程度上限制了該方法的應用。
(4)清單估算法。清單估算法采用IPCC政府間氣候變化專門委員會公布的《IPCC溫室氣體排放清單》計算碳排放，主要原理是用各種能源的實際消耗量乘以碳排放因子加總得到總的碳排放量。碳排放因子指生產單位產品所排放的CO2的當量值，根據正常作業及管理條件，生產同一產品的不同工藝和規模下溫室氣體排放量加權平均得到，可在相關數據庫中查得。清單估算法簡單可行、應用面廣，關鍵是要確定溫室氣體的排放清單并選擇適當的碳排放因子。幾種碳排放計算方法對比。本文的工程建設碳排放量計算是基于生命周期評價理論，將過程法和清單估算法有機結合而成的混合計算方法。具體過程為:首先，采用過程法，按照工程圖樣列出材料機械消耗清單，也可直接采用清單計價時的分部分項工程材料機械清單;其次，采用清單估算法，將各個材料和機械的消耗量進行匯總并選擇合適的碳排放因子;最后，將消耗量數據與對應碳排放因子相乘并加總，即得到整個工程建設階段的碳排放量。基于工程造價的工程建設碳排放計算。這種混合碳排放計算模型集合了過程法和清單估算法的優點，具有更強的可操作性和準確性，能夠方便地應用于實際工程。同時，采用的工程量清單數據可直接套用工程造價數據，大大減少了碳排放計算工作量，在工程建設的同時，還可隨工程造價進行碳排放的動態管理和控制。
2案例實證
本文選取鐵路工程某建設項目進行工程建設階段碳排放實例分析，由于該工程的特殊性質，在此不便對工程概況進行介紹，只運用工程造價數據進行計算分析。
2.1清單匯總
按照工程造價文件中的分部分項工程量清單，匯總出本工程材料和機械消耗量，用大寫字母Q表示。根據工程造價文件中的機械臺班消耗量和2005年《鐵路工程機械臺班費用定額》中的單位臺班消耗指標，二者相乘即得到總的機械能源消耗量。匯總后，本文選取燃料和電力消耗總量最大的20種機械列舉。
2.2碳排放因子確定
碳排放因子(CarbonEmissionFactor)是計算碳排放的基礎數據，指消耗單位質量能源所產生的溫室氣體轉化為二氧化碳的量。能源的碳排放因子包括了單位質量能源從開采、加工、使用各個環節中排放的溫室氣體量轉化為二氧化碳量的總和。目前，關于碳排放因子的選用尚無統一標準，不同國家、組織和地區算得的碳排放因子往往有很大差別，在一定程度上影響到計算結果的準確性。本文總結并借鑒了現有碳排放因子，選擇其常用值或平均值作為工程建設階段碳排放計算的參考，各能源或材料的碳排放因子用F表示。
2.3碳排放量計算
根據上文數據，可利用以下公式求得工程建設不同階段總的碳排放量CE。工程建設不同階段碳排放量匯總。
篇11
我國的環境政策是影響碳密集企業資產和負債的重要因素。2011年3月，“十二五規劃”明確提出到2015年非化石能源只占一次能源消費比重的11.4%。該約束性指標更清楚地表明了中國發展新能源的決心。為了推進企業實行低碳，淘汰落后產能，國務院頒布了《加強淘汰落后產能工作的通知》，加大對小煉鐵、小火電關停力度，由此可見碳排放的治理顯示出它重要的位置。同時，我國碳市場的法律法規有了較大進步。2012年11月9日《深圳經濟特區碳排放管理若干規定》已出臺并正式實施，這是我國首部規范碳排放權交易的地方法規，使困擾我國碳排放交易有關主體、配額、交易方式、處罰等諸多問題得到了明確。同時我國出臺了一系列政策來促進企業實行低碳，包括獎勵和懲罰措施。“十一五”以后，我國在節能減排項目上投入了大量的專項撥款資金。如今，國家低碳技術創新專項資金最高可獲2000萬元扶持同時我國對再生資源實行稅收優惠政策，對符合條件的風力發電、垃圾發電和燃料乙醇等實行增值稅、消費稅的優惠政策。在處罰力度上，顯得略為單薄。例如在深圳，違反低碳生態精神，違背可持續發展的，最高罰款為20萬元。
（二）碳戰略管理現狀
（1）我國缺乏碳披露相關的法律法規。
碳信息披露項目（CDP）是英國成立的非營利性組織，旨在推動企業積極應對氣候變化。在2011年CDP對全球企業進行的碳披露項目中，54％的被調查中國企業（100家樣本企業）不愿意披露自己的碳信息。500強報告中的10個“未回復大企業”中，光中國企業就有3家。事實上，負責CDP項目的人員與企業溝通的時候經常會遇到一些困難。如上市企業不明白什么是碳信息披露以及為何要進行碳披露。不僅如此，企業部門缺少碳戰略智能部門，導致無人填寫問卷。目前為止，我國并未出臺系統的有關碳披露的法律法規，導致與國外碳信息披露標準的脫軌。然而，隨著我國碳市場的興起，有關碳信息披露的政策必將影響到企業的生存發展，特別是一些碳密集型企業。
（2）企業內部缺乏碳法規和相關職能部門應對新型的低碳經濟。
我國企業對與如何進行碳管理仍然停留在概念層面。在2011中國CDP報告中僅有15%（100家樣本企業）成立了專門應對溫室氣體的治理機構，16家企業披露了其溫室氣體的績效及激勵機制，23%的企業披露了應對溫室氣體變化風險的方法體系。然而，外界希望企業實行碳信息披露制度的情緒高漲，為了滿足政府和社會公眾當前和未來對于“溫室氣體排放及其影響”相關信息的需求，有必要在企業內部建立一個自上而下的溫室氣體排放信息框架體系以及相應的信息披露平臺。
二、企業內部“自上而下”的碳影響報告書建立
（一）編制碳影響報告書的前提：編制溫室氣體清單
為了有效應對溫室氣體變化和碳市場的出現，企業必須通過持續、透明的操作過程去建立一個有登記制度和全面審查制度的溫室氣體清單，這個清單能夠幫助公司去測量其碳足跡。建立清單的第一步在于理解現有的溫室氣體會計準則。由于我國缺乏完善健全的碳會計體系，可以借鑒國際會計準則和環境會計準則中有關溫室氣體的確認計量和報告披露。通過此舉，可以確信企業的碳足跡計量和披露的標準是恰當的，也就是說確認計量溫室氣體排放的標準必須和相應的會計政策相吻合。由此，企業有關碳的披露報告是公允且準確的，能夠被公司管理層、股東和政府機構相信和理解，從而衡量企業是否遵守了國家的法律法規。關于如何建立溫室氣體會計標準，我國企業可以借鑒世界資源研究院（WRI）的“溫室氣體協議：企業計量和報告準則（企業標準）”。要想充分利用相關會計準則，必須對物理碳足跡和溫室氣體排放成本有深刻的了解。完成第一步以后，便可以開始企業碳影響報告書的建立。
（二）碳影響報告書編制要求
（1）碳影響報告書通過將碳信息轉換成財務信息幫助企業進行決策分析。
企業的碳影響報告書應當實質有效地反應碳資產和碳負債。這一體系將幫助企業決策者將物理碳排放信息轉化成財務上的信息。鑒于無論是GAAP還IFRIS都缺乏可指導的碳排放交易、碳匯、碳抵消等財稅準則，這里建立的企業碳影響報告書將有效地處理物理碳信息和財務信息之間的鴻溝。碳影響報告書能夠幫助企業決策者分析物理數據上的碳足跡并將其轉化為財務上的指標，從而分析碳排放對企業利潤的影響。關于如何建立一個有效的碳報告體系，企業必須在一段時間內建立一個合理而透明的估價機制，從而評估出有關的碳資產和碳負債。然而，建立這樣的估價機制到目前來說是有很大困難的，主要在于沒有有關碳抵消信用額度和碳排放分配額的市場價格。以下是在建立碳影響報告書時遇到的一些會計計量上的問題。
（2）碳影響報告書中影響會計計量的因素。
主要包括：一是碳抵消的市場價格。碳抵消的價格是受地理因素、碳抵消標準和碳信用影響的。公司應當采用當前市場價格或者采用碳市場交易下明確標明的價格。然而，在用它情況下，企業必須采取較低的價格從而減少企業對利潤的操縱。這樣使得企業對碳信用的估價是準確公允的。二是碳的社會成本。碳的社會成本是指企業由于排放溫室氣體違反相關法律法規而造成的潛在成本。通常是指企業向大氣排放二氧化碳對社會環境造成破壞而形成的經濟上的代價，如罰款。目前在我國，企業由于碳排放污染的最高罰款相較于發達國家顯得較少，但由于我國將越來越重視循環低碳經濟，企業的社會成本必將增加。社會成本的估價在碳減排和碳排放市場無確定交易價格時顯得尤為重要，社會成本的計量將減少企業由于碳排放的不確定性和交易價格不穩定性而造成的財務風險。社會成本是確認計量企業較長時期內的成本，這將提高溫室氣體披露報告的質量和可信度，同時有助于企業進行相關的碳資本預算。三是溫室氣體的分類操作。溫室氣體來源的分類是很重要的，能夠確定什么樣的活動排放碳，排放出來的碳屬于哪個排放種類。確定溫室氣體的種類是為了根據公式計算出溫室氣體的排放量。排放種類可以被分為三類：一號直接排放源（化石燃料、交通燃料、加工等）、二號間接排放源（購買的電力、暖氣、冷氣等）與三號間接排放源（生產采購的原料、商務出差、雇員上下班等）。每個企業的性質不同則關注的重點排放種類也是不同的，例如電力企業應當關注一號直接排放源，而一個零售商應當注重三號間接排放源。通過分類計算并結合相關部門、法規和股東的因素，可以得出哪些部門或者業務的碳風險是較高的。四是能源成本。與確認計量有關的碳減排一樣重要的是能源資源成本。這樣使得低碳清潔項目在企業有了優先執行的機會，從而減少由于執行高碳項目而帶來的損失，使得企業減少資本預算并增強了競爭力。五是碳資產。碳資產=社會成本的減少+碳抵消+碳減排。六是碳負債。碳負債=社會成本的增加+碳排放違法相關法律法規的成本+產品生產過程中的碳排放成本。七是碳定價機制。在碳資產方面，應當以貨幣計量每噸碳減排量帶來的經濟效益。在碳負債方面，以貨幣計量每噸碳排量帶來的損失。總之，碳影響報告書必須包括所有的碳活動，包括碳減排和購買碳排放量。碳資產與碳負債之差得出一個凈額，這個凈額為碳所有者權益，即為凈碳。凈碳是作為企業進行長期碳管理的目標和碳資本預算的標準，通過此舉達到減少溫室氣體排放的目的。
三、溫室氣體排放的全面管理
（一）建立碳全面管理模型，將碳管理融入到企業資本預算決策中，分析與碳排放有關的機遇與風險
有關溫室氣體的政策和碳排放市場充滿危機的同時，也賦予了很多機遇。危機包括罰款和社會不良效應，機遇包括了成本的節約、商譽和罰款的避免。如企業能夠嚴格執行編制溫室氣體清單表，并通過編制碳影響報告書去了解碳排放對公司財務的影響和相關的碳資產和碳負債，那企業就能有效的管理和溫室氣體排放有關的風險和機遇。企業之所以要衡量與碳排放有關的風險、或有負債和機遇，是因為企業通過此舉能夠做出更為完善的決定，比如在對相關碳密集企業的合并與收購時進行的風險評估調查，從而確定在該能源產業的投資是否正確。由此可得，一個對碳足跡有著深刻理解的企業在未來是有很強的競爭力的。為了充分利用這一競爭優勢，企業應當保證對碳的決策分析是融入到企業決策的整個過程中的，即企業應當對碳排放進行全面的管理。企業建立的碳全面管理的模型，可以通過相關的財務管理工具和方法去分析和管理碳排放的成本、相關風險和機遇。
（二）將碳排放納入資本預算的指標、影響因素與具體的影響
（1）碳排放相關的現金流量和測量碳風險的指標。
有效的管理與碳排放有關的風險、或有負債和機遇的目的之一是為了得出碳排放的現金流，從而將碳排放融入到資本預算的決策中去。資本預算是根據項目的正負的現金流量與項目的折現率算出投資項目的價值，從而判斷該項投資是否值得。凈現值、內部收益率、投資回報率、投資回收期、碳排放影子價格都將成為投資項目碳風險的財務指標。
（2）影響碳排放現金流量的因素。
碳足跡對項目現金流的影響有兩方面。首先，在進行一項新的投資時，必須了解這項投資的碳足跡對整個公司的影響。其次，在進行企業合并收購時，將溫室氣體成本的資本預算融入到被合并方現有資產和負債中，從而掌握一項投資的真正成本。
（3）目前溫室氣體成本對企業的影響大大被忽視了，然隨著社會進步，有關碳的成本將對企業造成重要影響。
不管是項目的投資還是企業間的合并，項目的資本預算都應當考慮為了遵守溫室氣體減排的相關法律法規，而產生的預計現金流量。比如，若潛在投資項目每單位生產量產生的溫室氣體超過了企業其他項類似的資產，那么潛在投資項目的資本預算應當包括為了碳減排而發生的成本。如果潛在投資項目每單位生產量產生的溫室氣體低于了企業其他項類似的資產，那么資本預算應當包含相關碳減排成本的節約。目前為止，溫室氣體成本對于資本預算的影響大大被忽視了。然而，隨著碳市場和相關法規的持續發展，有關碳的成本將對企業造成重要的影響。
（4）碳排放是影響市場份額的重要因素。
除了溫室氣體排放對現金流造成的影響外，如果一個企業的單位生產力產生的溫室氣體較多，會對其市場份額產生不良影響。這樣的企業從內部管理的角度，是缺乏效率的。相較于其他碳減排顯著的企業而言，碳排放量較高的企業缺乏競爭力。因此，企業應當將碳排放管理納入內部控制管理。比如，沃爾瑪成為了碳減排的楷模，沃爾瑪力爭在供應鏈上減少碳排放量帶來的成本。它認為污染代表著沒用被利用的資源，從而會給企業帶來成本。長期以往，高成本的供應鏈會因為競爭對手的低成本供應鏈而喪失客戶市場。面臨環境問題的企業也會因為遵守相關溫室氣體法規而帶來較高的成本。市場上也會發覺這些風險，從而對債務和股票有更高的收益要求，從而對企業造成更大成本負擔。
四、碳風險評估與全面管理模型應用
企業首先應當根據自己的性質建立建立一個高標準、登記制度的溫室氣體清單。其次，了解與溫室氣體減排有關的簽字優勢，從而建立一個自上而下得碳影響報告書，用來約束企業內部的每個人員。最后，將碳排放納入企業資本預算，實行全面管理制度，測量碳風險和財務評估。以下礦物燃料發電力企業進行模擬。
篇12
對常規部門，生產要素(勞動力、資本、土地、能源)之間存在替代，通過多層的常彈性替代生產函數(CE5)描述;其他非能源商品則具有列昂惕夫函數(LEO)關系。對能源加工轉換部門、生產要素(勞動力、資本、土地)之間存在替代，但能源之間不能相互替代。
居民的收入來源于勞動力、資本、土地和來自其他機構的轉移收入，支出分為稅收、消費、儲蓄和轉移支出，消費結構按線性支出函數(LE5)分配。企業的收入來自資本、土地和轉移收入，支出分為儲蓄和轉移支出。政府的收入來源主要是稅收(營業稅、生產稅、所得稅、關稅、出口稅和碳稅)，此外還有資本、土地和轉移收入。
2.進出口模塊
作為單區域模型，本模型假設世界商品市場價格是固定的，但匯率隨政策情景變化。本地生產的商品通過常彈性轉換函數(CET)分為本地消費和出口兩部分。本地消費的商品總量通過本地生產消費的商品、進口商品并通過阿明頓函數合成。
3.溫室氣體模塊
本文只考慮化石能源燃燒排放的COZ氣體，排放量可由能源消費量乘以排放因子獲得。COZ的減排措施包括碳稅、碳排放限制、碳交易、碳捕獲和儲存技術(CC5)、自主能效提高(ADEEI)等。
4.模型動態化設計
動態CGE模型是在靜態CGE模型的基礎上研究和模擬多時期(不同年份)的經濟變動。
1)勞動力增長率
勞動力的變化和人口數量呈正比關系，人口的變化是外生的。
2)資本增長率
每一年新投入到生產活動的總資本等于上一年的總儲蓄，然后按照各個生產活動擁有的資本比例分配到各個生產活動中。式(1)中，QFNO (A)表示生產活動A的新投資;QINV表示今年的總投資QF(A)表示A目前的總資本。
這是新資本的初始分配，再按以下兩種方式進行校正:
一是按資本的回報率校正，資本回報率越高的生產活動，投入的新資本就越多。式(2)中，L}F(F,A)表示生產要素F在生產活動A中的價格;L}F(A)是生產要素F在所有生產活動中的平均價格;二是效率系數。
二是按宏觀政策校正，2035年之前政府會對電子設備業、服務業等新型戰略產業增加財政支出。同時適當降低對煤炭發電的投資.鼓勵天然氣發電和新能源發電的投資
經過校正后的新資本毋1V0 (A)需要做歸一化后再乘以總投資口INV，保證新資本總和不變。
5.全要素生產率(TFP) 全要素生產率(TFP)由勞動力、資本、GDP增長率等決定。式((6)中，。。表示TFP ; QVA萬‘(l+腳二，)表示今年預期的增加值;腳二，表示GDP增長率血州表示生產要素的增長率。
篇13
一、改進住宅衛生間排水管敷設方式的探討
為了滿足現代住宅對衛生間排水管敷設方式的基本要求，國內先后出現了墊高衛生間地面敷設排水管的排水方式、后排水方式和下沉衛生間樓面敷設排水管的排水方式，這三種排水方式目前在國內同時存在，本文將分別對它們進行介紹，并針對它們各自的技術特點不足之處和適用性對三者進行比較。
（一）墊高衛生間地面敷設排水管的排水方式
1．墊高式排水方式的技術特點
（1）不但要做好原樓板和衛生間墻面的防水，而且要做好衛生間墊高部分側面墻防水設置，防止衛生間由于墊高造成滲水到其它房間的問題，這是墊高式衛生間要注意的技術難點。墊高部分衛生間側墻常采用素混凝土澆筑并加設防水層。（2）要特別注意組織好衛生間地面的排水。由于地面比相應的原地面高出許多，地面排水如果出現倒坡將難以處理。
2．墊高式排水方式的不足之處
（1）衛生間地面荷載加大，相應地加大了土建費用。（2）由于把衛生間墊高，對用戶來說造成許多不便，同時不便于地面排水地組織。
3．墊高式排水方式的適用性
（1）受建筑專業布置位置影響的衛生間。如設衛生間位置下層是其它活動空間，不允許改變空間尺寸，并且不允許造成視覺上的任何不良感覺。（2）舊房衛生間的裝修不影響下層衛生間的使用。（3）適用于任意層住戶要增加或者增大衛生間，如果加設一間成品式衛生間等。
（二）后排水方式
1．后排水方式的技術特點
（1）要組織好衛生間地面的排水。地面的坡向對側向地漏很重要，應適當加大衛生間地面的坡度。（2）由于后排水的需要，注意做好衛生間側面的防水處理，特別是衛生器具放置處外墻與管道井隔墻防水處理，不然這個地方是滲漏的重點之處。（3）內管式衛生間管道井需要考慮足夠的安裝尺寸、檢修位置。
2．后排水方式的不足之處
（1）衛生間排水管在地面以上接至管道井或室外排水主管，水力條件相對較差，尤其當排水立管距離坐便器較遠、排水橫支管較長時，往往使坐便器虹吸力遭到破壞，坐便器沖洗不干凈或用水量較大。（2）使用局限性較大，首先。外管式衛生間應至少有一面靠外墻或管道井，造成衛生器具布置相對固定；其次，衛生器具的選擇局限性較大，特別是后出水式大便器當前我國這類品種較少，進口的品種也不多而且價格均較高。（3）當管道安裝在外墻時，維修有一定困難。（4）從實踐工作情況來看，側式地漏容易造成排水不暢、污水返溢。
3．后排水方式的適用性
適用小康以上住宅衛生間的排水管道作法。特別是外管式排水方式，將排水立管和各層衛生間排水管道設在外墻或管道井內，從而避免了排水管道滲漏帶來的污染，同時管道噪聲干擾也被隔絕在衛生間以外。（三）下沉衛生間樓面敷設排水管的排水方式
1．下沉式排水方式的技術特點
（1）做好下沉空間排水、防水，不填充材料做法的箱體通風問題。對于金屬管道作為排水管道的衛生間，造成金屬管道的快速銹蝕，加速了衛生間的滲漏。特別對于不填充材料的下沉式衛生間，上一層樓板是后澆的或是預制的都很難做到不滲漏，因此下沉式排水方式的關鍵問題是下沉后結構層樓板積水的排除。（2）密切與其它專業的配合。設計中要樹立衛生間設計好壞不僅是給排水專業的事，必須與其它專業密切配合。對下沉式衛生間在住宅放置的位置以及如何設置管道井來解決排水、通風和檢修等問題是下沉式作法要解決的另一個關鍵技術。（3）減少在下沉部分設置存水彎。如洗臉盆的存水彎設置在樓面標高以上便于檢修，地漏設計時選用防臭、防蟲、防溢的高水封新型地漏以及自帶水封的大便器等。如果存水彎需設在下沉部分時，盡可能減少存水彎高度，以減少下沉尺寸。這就需要相對應的材料與配件。
2．下沉式排水方式的不足之處
(1)荷載增加。由于衛生間的板面下降，這就需要回填材料或做成兩層樓板，給土建方面增加了不少費用。(2)要求與土建之間的配合更加密切。遇到雙衛或特殊做法的衛生間時，要求土建在梁上預留孔洞是常有的事。(3)管道發生堵漏或漏水時，必須破壞地面，檢修比較困難，工作量大。
3．下沉式排水方式的適用性
由于這種作法使衛生間的布置更加靈活和方便，滿足各種品牌和檔次衛生器具布置的需要，增加的費用也不多，較適合商品化住宅衛生間布置的需要。
二、廚房排水方式
廚房的排水管道一般只有兩個排水口，一個是洗滌盆，一個是廚房地漏，對于前者因洗滌盆出水管本身即帶有存水彎，該存水彎均在樓板以上，因此洗滌盆的水管經過該存水彎后可直接沿墻敷管坡向排水立管，而不必穿過樓板后再經排水橫管與立管相連對于廚房地漏目前存在四種方式：
1．鑒于廚房散落于地面的水終究不多，少量的水可考慮人工用抹布清除，因此廚房內可不設地漏。
2．當廚房外連著陽臺時，可與陽臺的排水一同考慮，即廚房地面在找坡時，即與陽臺一起找坡，一同坡向陽臺排水地漏，廚房萬一有大量水時，通過廚房與陽臺的連接門流到陽臺地漏排走。
3．在廚房外墻的位置且排水坡度方向的低處設側排地漏，地漏穿墻后與排水立管相連。
4．下沉廚房樓面敷設排水管的排水方式，此方法與衛生間下沉式排水方式相同。
至于上述陽臺內的地漏排水口及排水立管，仍需穿過樓板敷設，但是可使地漏及排水橫管盡量靠近排水立管，減少支管的距離和陽臺地漏排水管的露出范圍，目前住戶對陽臺一般不裝修，萬一出現問題易解決。
參考文獻：
