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在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.

3互動式的教學方法培養應用、創新型人才

傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.

［參考文獻］

［1］劉定遠.醫藥數理統計方法［M］.第3版.北京:人民衛生出版社，1999.20.

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1.2高中數學與高職醫藥數理統計課程目標的區別與聯系

高中數學課程的總體目標是使學生在九年義務教育數學課程的基礎上，進一步提高作為未來公民所必要的數學素養，以滿足個人發展與社會進步的需要。雖然高中數學課程標準中也有獲得必要的數學基礎知識和基本技能,提高抽象概括、推理論證、數據搜集處理等基本能力，發展數學應用意識和創新意識等條文，但受到應試教育的影響，為了高分通過大量的練習使學生形成“條件反射”，這樣使數學的思維屬性喪失殆盡，還易導致學生討厭數學。因此數學學習能力、數學學習中的態度、意志、興趣、應用意識和創新意識等數學素養的培養是高職醫藥數理統計所要具備的必要條件。高職醫藥數理統計雖然也有提高數學素養的目標，但更強調其為后續專業課程的學習奠定必要的基礎，更強調課程為專業服務的工具作用，更強調課程的目標的職業導向。兩門課程目標雖有所差異，但從數學研究的對象性質、所涉及的概念原理、思想方法以及邏輯思維規律幾個方面來看仍然有著不可分割的聯系。

2．高中數學與醫藥數理統計內容銜接現狀

2.1高中階段概率統計教學內容

在新課改下，高中數學均分必修與選修，但各地區高中數學所用版本不一，下面均以人民教育出版社A版為例《。必修3》、《選修2－3》《選修1－2》涵蓋了高中概率統計內容。高中階段主要是引導學生體會統計的基本思想，通過統計案例教學，培養學生對數據的直觀感覺，認識到統計結果的隨機性。基本概念，多是通過實例給出描述性說明，沒有具體的定義。強調對基本概念和基本思想的理解和掌握，重點培養學生的運算、作圖、推理、處理數據以及使用科學計算器等基本技能。在《選修2－3》中，學生通過實例了解條件概率的概念，理解離散型隨機變量及其分布列、離散型隨機變量均值和方差的概念，學會計算簡單的離散型隨機變量的均值和方差。但沒有涉及條件概率的基本性質，沒有明確給出概率的乘法公式，沒有給出隨機變量的嚴格定義，離散型隨機變量未擴充到可列個，未涉及連續型隨機變量的定義和分布函數的概念。正態分布也僅通過直觀的方法引入其密度曲線，掌握它的特點及表示的意義，并沒有給出正態分布的分布函數表、沒有介紹標準正態分布，也不需計算正態分布隨機變量落到任意區間的概率。未涉及泊松(Poisson)分布、均勻分布與指數分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與回歸分析等內容，未要學會應用非專業統計軟件如：SPSS、SAS等。

2.2高中概率統計與醫藥數理統計教學內容的安排

為符合學生認知螺旋式“上升”的特點，高中數學《必修3》是先教統計再教概率，在《選修2－3》中先講概率分布再講統計案例。因學生在初中已經具備了的一些概率常識，這些對于學習的統計一些基礎理論已經夠用了，且概率理論較為抽象，統計則與生產生活密切相關，用統計帶動概率的學習，用統計的思想理解隨機變量的概念，學生更加容易接受。醫藥數理統計教學更注重學科的系統性與嚴謹性，先安排高等數學與概率論的基本知識，再進行統計的教學，并對定理給出必要的證明。

2.3高中數學與醫藥數理統計教學內容的重復與脫節

2.3.1教學內容重復

文理科高中生都學習頻數分布表、頻率分布直方圖、算術均數、中位數、中位數、線性回歸方程等統計學中的概念，隨機事件、概率、古典概型等概率論中的概念。對于理科高中生來說，總共學習了46學時的概率統計知識，對于文科高中生來說，總共學習了34學時的概率統計知識。這些知識大約覆蓋了醫藥數理統計課程的10%以上教學內容。

2.3.2教學內容脫節

基礎知識點缺失。文科高中數學對不定積分與定積分、排列組合等知識不作要求，但它們卻是醫藥數理統計學習所必需的前期基礎知識。

3．高中數學與醫藥數理統計順利銜接的措施

3.1教學內容的銜接

教師的教和學生的學在很大程度上取決于教學內容，教學內容的順利銜接對教學質量的提高起著關鍵作用.在醫藥數理統計的教學中，教師有意識地引導、啟發學生用嚴謹科學的態度，用統計學的理論、觀點、方法去分析與之相關生產、生活中的案例，使學生意識到高中數學教材中一些不能講解“深刻”的內容，可以通過醫藥數理統計的學習，給予相應的解釋，使這些統計案例能得到應有高度來認識。大學數學教師把教材中的抽象內容具體化的同時，要考慮到學生的理解與接受能力，使其范圍、深度、速度能同學生的實際水平相適應。關于醫藥數理統計教材內容改革，許多數學教學工作者都作出了嘗試，但醫藥數理統計內容的改革必須依據循序漸進原則或有序性原則，要依據科學的邏輯順序和學生不同年齡階段發展的順序特點編寫。改革時，必須密切聯系學生學習實際，了解學生學習高中數學情況，關注高中數學教材改革動向，對教學內容的處理應建立在高中數學平臺上，較好地把握教學的深度和廣度。對于明顯重復的部分，進行適當的刪減，對于需要加深、擴展的內容，應加以強調和重視。對于因某些高中未教或是文理分科，或者涉及的角度和側重點不同，應及時補充以免形成空白造成脫節，使醫藥數理統計教學內容與高中數學教學內容順利銜接。

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1教學過程中應采取的思想和做法

由于此門課程的講解注重應用因此應著重于對基本概念、基本理論和思想方法的講解，淡化定理的嚴格證明，給學生更多的自主思考空間，激發學生的學習欲望，提高教學質量。

2《醫藥數理統計學》課程部分難點重點的教學措施

2.1隨機變量的分布函數

隨機變量分布函數的定義有現代數學中泛函分析的初步思想，因此分布函數的定義是學習過程中遇到的一個主要難點。學生比較難理解，在教學中我們強化分布函數的講解和應用，在求隨機變量函數的分布時強調分布函數的作用，讓學生多練習使用分布函數，這樣收到了較好的效果。當他們接受了分布函數的定義之后，也就潛移默化地有一點現代數學思想。

2.2大數定律與中心極限定理

大數定律與中心極限定理是概率論的兩個重要理論，對它們的理解是接受概率思想的標志。它們都是極限問題，需要極限的思想和任意小的概念。只靠語言敘述、定理證明是很難理解它們的。我們在教學中淡化定理的證明，著重于定理的分析理解，例如，作某種觀察或試驗時，不可避免地會受到許多因素的影響，如環境、情緒、儀器的偏移、主觀感覺等等。它們每一個因素對觀察結果的影響都很小，但是它們綜合起來構成了觀察誤差。觀察誤差是一個隨機變量，它是很多微小的獨立隨機變量的總和。按中心極限定理，這個總和（隨機變量）應服從正態分布。結合實際例子，使大數定律的思想在學生頭腦中自然形成。多舉一些與醫藥學聯系緊密的例題和習題。

2.3最大似然估計方法

最大似然估計的思想方法不容易掌握，求解過程也比較煩瑣，而它又是實際中很有意義的估計方法。用實際生活中的一些例子：一個老獵人帶領一個新手進山打獵，遇見一只飛跑的兔子，他們各發一彈，兔子被打中了，但身上只中一彈，到底是誰打中的呢？憑知覺絕大多數人認為是老獵手打中的；醫生看病，在問明病人的癥狀后（包括必要的一些檢查），作出診斷時總是對那些可能直接引起這些癥狀的疾病多加考慮等，通過實例來引起學生的學習興趣，引導學生產生初步的最大概率的想法。這種選擇一個參數使得實驗結果具有最大概率的思想就是極大似然法的基本思想，使學生將直觀想法化成理論表示，建立模型函數，最后找出估計量。這樣由直觀到抽象的過程，能使學生更快更好地掌握極大似然估計的方法。

2.4假設檢驗的思想方法

假設檢驗是依據經典數學的反正法原理，結合概率論中的小概率原理進行統計分析和推斷的方法。理解它的難度大，往往學生會套公式做，但不會解釋，更不能解決新遇到的問題。對此可采取多將實例，細講分析過程，講明白小概率事件原理，同時注重學生思考，調動其積極性踴躍回答問題以加深學生的理解。

3提高《醫藥數理統計學》學習效果，保證學習質量，對學生的學與教師的教提出幾點建議

3.1善于歸納

本課程內容較為散亂，每個問題都有不同背景，系統歸結，找出共性，有利于整體掌握所學內容。例如：古典概型所求概率是隨機事件在樣本空間所占比例，是隨機事件樣本點數與樣本點總數之比，幾何概型雖然對象不同（樣本點無窮多個，不可數），所求概率是兩個幾何體度量之比，但也是隨機事件在樣本空間所占比例，兩者本質思路都是一樣的，搞清這一點，對全面掌握知識很有幫助。

學科交叉，提高認識

本課程雖然內容獨特，但我們將概率視為函數之后，就可以用《數學分析》方法進行研究，廣泛應用極限、導數、積分之后，不僅處理問題嚴格科學，更提高了對問題的理解認識。

3.3加強練習，掌握技巧

在教學中要加強課后練習，對例題及課后習題作精心選取，重點選擇既具有實用背景又能對闡明基本概念、基本方法有幫助、能夠提高學生興趣的例題和習題,利用課堂討論、思考練習、課外答疑、批改講評作業等各個教學環節，加深學生對課程內容的理解和掌握。結合概率與數理統計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集醫藥學以及經濟生活中的實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，將理論教學與實際案例有機地結合起來，使得課堂講解生動清晰，已達到良好的教學效果。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。通過案例教學可以促進學生全面看問題，從數量的角度分析事物的變化規律，使概率與數理統計的思想和方法在現實工程或經濟活動中得到更好的應用，發揮其應有的作用。獨立完成作業是學生學好本課程的一項重要的、必不可少的工作。通過對課后習題的練習，逐步加深對課程中各種概念理解，熟悉各種基本解題方法，達到基本掌握本課程主要內容的目的。很多學生在學習了統計方法，也記憶了很多公式以后，很茫然，不知該選用哪種方法來處理資料。例如：為了比較兩種安眠藥的療效，將20名年齡、性別、病情等狀況大體相同的失眠病患者隨機平分為兩組，分別服用新舊兩種安眠藥，測得的睡眠延長時數如下表。

新藥組xi1.90.81.10.1-0.14.45.51.64.63.4

舊藥組yi0.00.7-0.2-1.2-0.12.03.70.83.42.4

假定兩組睡眠延長時數均服從正態分布且方差齊性，試檢驗兩種安眠藥的療效是否有顯著性差異？很多學生發現兩組樣本含量相同，往往采用配對設計資料的t檢驗，這說明學生還沒有真正理解這種設計方法的內涵。配對設計的每對數據要求測自同一個個體（稱為自身配對設計）或同一個來源的兩個個體（稱為同源配對設計）或條件相近的兩個個體（稱為條件相近者配對設計）。題中從失眠病患者這一總體中隨機抽取20例受試對象，然后隨機平分為兩組，是典型的成組設計。如果題中說20例患者按照某一條件（對結果有影響的非處理因素）配成10對，然后把每對中的兩個個體隨機分到新藥組和舊藥組中，問新舊兩種藥物對睡眠延長時數效果有無差別，這才是配對設計，所以學生一定要明白實驗的設計方案，這是正確選用統計方法的前提。

3.4聯系實際，培養興趣

調動學生的學習積極性，本課程產生的背景，是迫切解決當時實際問題的需要。當今社會環境中，醫藥學、生物學、經濟等大量問題都可以用概率方法研究解決，讓學生們做一些相關資料處理工作，把所學的統計方法用到實際中，理論聯系實際，大大提高了他們學習的興趣。在每講授一種統計分析方法后，學生除了完成基本作業外，還要要求學生到圖書館查閱文獻，找出運用所學統計方法進行資料分析的文獻例子，這樣學生不僅學會查閱文獻，而且通過查閱文獻這一過程，對所學的統計方法也有了更深的理解，有的同學還對一些雜志的文章所用的統計方法提出質疑，這樣大大調動了學生學習的積極性，逐漸認為統計學其實是很實用、很有趣的一門課程。

3.5在《醫藥數理統計學》的教學中引入CAI是教學中的一個重要舉措

CAI的引入，將為學生提供一個因材施教、具有創造性的學習環境，可以大大增加信息量。但CAI教學是一種輔助教學手段，不能取代教師在課堂中的主導地位。教師的人格魅力和語言魅力是任何機器都無法取代的，一節課是否能吸引學生，不在于CAI課件的吸引力，而在于教師的講課方法和教師的語言魅力，教師不可在教學的全部過程應用CAI課件，不適合過多地用課件進行講授，會影響他們的理解和掌握，從而影響教學質量。

【參考文獻】

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研究目的不同、設計方法不同、資料類型不同，選用的統計檢驗方法則不同。例如：2組計量資料的比較應采用t檢驗；而多組（≥3組）計量資料的比較應采用方差分析（即F檢驗），如果組間差異有統計學意義，想了解差異存在于哪兩組之間，再進一步做q檢驗或LSD-t檢驗。許多作者對多組計量資料進行比較時采用兩兩組間t檢驗的方法是錯誤的。又如：等級資料的比較應采用Ridit分析或秩和檢驗或行平均得分差檢驗。許多作者對等級資料進行比較時采用卡方檢驗的方法是錯誤的。

3 假設檢驗的推斷結論不能絕對化

假設檢驗的結論是一種概率性的推斷，無論是拒絕H0還是不拒絕H0，都有可能發生錯誤（Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤）。因此，假設檢驗的推斷結論不能絕對化。

4 P值的大小并不表示實際差別的大小

研究結論包括統計結論和專業結論兩部分。統計結論只說明有無統計學意義，而不能說明專業上的差異大小。P值的大小不能說明實際效果的“顯著”或“不顯著”。統計結果的解釋和表達，應說對比組之間的差異有（或無）統計學意義，而不能說對比組之間有（或無）顯著的差異。P≤0.01比P≤0.05更有理由拒絕H0，并不表示P≤0.01時比P≤0.05時實際差異更大。只有將統計結論和專業知識有機地結合起來，才能得出恰如其分的研究結論。若統計結論與專業結論一致，則最終結論也一致；若統計結論與專業結論不一致，則最終結論需根據專業知識而定。判斷被試因素的有效性時，要求在統計學上和專業上都有意義。

5 假設檢驗結果表達

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1 優化教學內容，注重知識體系的創新

20世紀數學不僅有輝煌的理論成就，而且數學在科學、技術、經濟、社會等各領域都得到廣泛而深入的應用，醫藥數理統計這門課程就體現了概率論和數理統計在醫藥領域的應用。該課程的教材是在概率論和數理統計的基礎上，盡力增加了其在醫藥學中應用的實例。但是，由于各類教材受到傳統數學的影響，都著重強調數學知識傳播的連續性和嚴密的邏輯性推理，還普遍存在重理論輕實踐，重知識輕能力的傾向。而且大部分該課程的教材所選用的例題、習題還相當陳舊，不能體現知識的更新，不能更好的體現統計在現代醫藥領域的應用。

在實際教學中，我們首先從轉變觀念入手，實現以數學理論為重點到以數學應用為重點的思想轉變。對概率論部分的知識進行精講，淡化定理的推理論證，注重教會學生用概率的思想理解基本概念，注重培養學生運用概率論思維解決實際問題的能力。在數理統計部分的教學中重點講解統計概念及統計方法產生的背景和應用，讓學生在掌握知識的同時，感受到數理統計并不單純是公式和符號，它是一門工具，運用它可以解釋許多現象和奧秘，可以解決很多醫藥學中的實際問題。教師在授課時不只局限于一本教材，為了增加課程的開放性和彈性，教師適當增加與該課程教學內容相關的新進展，引入數理統計在醫藥領域的新應用。

傳統的數學教學注重知識結構的系統性和嚴密性，忽視其應用性，而數學建模改變了這種情況。數學建模是利用數學方法解決實際問題的一種實踐。 隨著科學的發展，很多醫藥學問題都建立了其相應的數學模型，例如醫生問診時的貝葉斯模型、藥物分析的假設檢驗模型等。在教學中適當引入數學建模，不僅體現了教學內容的創新，同時也培養和提高了學生應用所學知識分析問題、解決問題的能力，完全與現代數學的發展接軌。

2 改革教學方法，培養學生的創新能力

大學教育的目的是培養具有創新能力的高層次人才，而不是高分低能的“人才”。這就對教師提出了更高的要求。以往數學教學有兩個明顯的不足，一是教師講課過于呆板和技術化，二是課堂上缺少師生交流與互動，學生都是被動的接受者。為了改變這種情況，我們在教學中除了采用了啟發式、討論式和案例式等教學方法，另外還在醫藥數理統計課程的教學中適當地開展了研究性學習，這對學生創新能力的培養起到了不可忽視的作用。

研究性學習是指以學生的自主性、探索性學習為基礎，從學生生活和社會生活中選擇和確定研究專題，通過親身實踐獲取直接經驗。針對本課程的教學目標，我們開展研究性學習時，給學生確定一定范圍的專題供選擇。另外考慮到學生沒有研究性學習的經驗，所以我們在選題特別注意所選專題與實際生活相結合，不能脫離實際。比如估算池塘中魚的數量、合理驗血問題、醫療保險的賠償問題等等。然后要求學生通過調查實踐，用概率與數理統計的知識來給出解決方法。通過研究性學習的開展，使學生養成了科學精神和科學態度，提高了學生綜合運用所學知識解決實際問題的能力，也培養了學生的創新能力。

3 引入現代化教育技術，重視教學手段的創新

隨著計算機的普及和發展，越來越多的現代化教育手段也被應用到教學當中。一方面，我們制作了該課程的多媒體課件，把它作為輔助教學的重要工具。多媒體課件圖文并茂，再加上動畫演示，不僅從感官上調動了學生，激發了他們的學習興趣，而且也增加了課堂信息量，提高了教學效率。例如，我們在授課時加入了蒲豐投針、二項分布、大數定律及中心極限定理和假設檢驗的兩類錯誤等等很多內容的演示，這大大提高了學生的學習興趣，取得了很好的效果。需要注意的是多媒體只是輔助教學的一種手段，不能用它替代傳統的教學模式，只有在教學中合理使用多媒體才能取得最佳的效果。另一方面，當前很多的統計軟件，如Excel(電子表格)、SAS(統計分析系統)和SPSS(社會科學統計軟件)等都需要通過計算機演示才能達到教學目的。通過統計軟件的教學使學生了解到在實際進行統計分析時，可以借助科學手段對數據等進行科學的分析。

4 轉變考試觀念，體現科學考核的創新

考試是教學過程中比較重要的一個環節。以往的考核方式多采用筆試，筆試是一種最省事的考核辦法，但絕不是最科學的辦法。規范化的試卷體現不出學生的個性和每位學生不同的才能，把考試成績作為衡量學生學習結果的工具有一定的弊端。因此，我們在實施創新教學的過程中，對考核方式也進行了相應的改革創新。我們把學生本課程的考核成績分成平時成績、研究報告(或論文)及期末考試成績3部分。平時成績主要包括每章的作業、學生的課堂表現、學習態度等;研究報告(或論文)是要求學生根據數學建模或研究性學習的專題情況，形成一個總結性的論文，重點考查學生的學以致用效果及創新能力;期末考試采取開卷的方式，重點考查學生的綜合應用能力，開卷考試既減輕了學生機械背公式的負擔，同時也能調動學生的學習熱情。

多年的教學實踐促使我們在教學改革的各個環節不斷探索創新，取得了一些經驗和成績，但是也發現有許多問題亟需解決。由于學校條件的限制，我們的數學實驗課還不能開展，學生學習的一些統計軟件還不能親自實踐，只能處在紙上談兵階段。另外，醫藥數理統計作為應用性很強的課程，要求教師要通曉在醫藥學的相關知識，更要掌握醫藥科研工作中數理統計應用方面的知識，這樣才能結合教材更好地組織教學使學生學以致用。因此，教師的知識面亟待擴展，這就要求教師必須不斷研究、不斷更新知識、不斷更新教育觀念，不斷提高自身素質，才能更好地培養出合格的醫藥型創新人才。

參考文獻

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但現代中醫藥學的人才培養模式對醫藥數理統計的教學提出了更高的要求。在這個知識爆炸的時代原有的教學環境和教學模式遠遠不能滿足學生的要求,為了學生的可持續性發展我們必須教會學生自學和合作。而PBL教學模式正好滿足我們所求,另外互聯網普及可以讓我們更方便的查找資料,這也使得我們推廣PBL教學成為可能。

2開設案例教學是推行PBL教學模式的有效途徑

經常有學生畢業后在工作中和寫論文時,看別人的文章的數據不知如何根據情況進行變通。比如在做新藥療效分析時根據國外的數據要重新算出樣本最小值,結果不會,即使給了公式也看不懂。其實用到都是數理統計里的最基本的知識。究其原因就是老師上課時往往孤立的講公式,沒有放到具體的案例里,也沒有讓學生有動手經驗和思考的空間,導致理論與實際的脫節,如果將公式放到案例里讓學生真切思考為什么要選用它,親身感受到如何使用它,學生不僅能記牢還能學到與其相關的有用的知識。

3一個PBL教學模式范例

下面以制定醫學正常值的范圍來說明如何在數理統計中實施關于正態分布的PBL模式教學。正常值范圍是指正常人體或動物體的各種生理常數,正常人體液和排泄物中某種生理、生化指標或某種元素的含量,以及人體對各種試驗的正常反應值等。由于存在變異,各種數據不僅因人而異,而且同一個人還會隨機體內外環境的改變而改變,因而需要確定其波動的范圍,即正常值范圍。制定正常值范圍先根據指標的實際用途確定單側或雙側界值:若某種指標過高或過低均屬異常,需要確定正常值范圍的下限和上限,如白細胞計數;若某指標過高為異常,需確定上限,如尿鉛;若某指標過低為異常,需確定下限,如肺活量。再根據研究目的的和實用要求選定適當的百分界值,常用80%、90%、95%或99%,其中最常用的是95%。最后根據資料的分布特點,選用恰當的界值計算方法,如正態分布資料用正態分布法;對數正態分布資料用對數正態分布法;偏態分布資料用百分位數法。比較常用的是正態分布法。

在實際教學中采用如下幾步來實現PBL教學模式

①明確學習目標,設置問題情境。

在醫學常規檢查中有一項我們熟悉的血常規檢查,其中有一列是參考范圍也即正常值范圍是如何制定出來的?制定出本年級男生身高的正常值的范圍。

②學生查閱資料,歸納出相關問題和要掌握的相關知識。

臨床上的正常值范圍指的是什么?如何確定單側或雙側界值?有什么不同?為什么在臨床上大多生化指標都可以借助正態分布來制定?什么是正態分布?有什么特點?在什么情況下能用正態分布?利用正態分布如何制定正常值范圍?如何制定出本年級男生身高正常值的范圍?和所查資料中男生身高正常值范圍有無區別?

③分組實驗。

針對提出的問題,查找資料并利用統計軟件SPSS或工程計算常用軟件Matlab在計算機上進行相關的計算和圖像處理,畫出本年級男子身高的正態分布圖,給出相應的正常值范圍,這一部分在實驗室完成。

④課堂討論總結

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一、不健康食品的解讀

本文將腌制食品，肉類加工食品，防腐劑隨意添加的食品，餅干（不含低溫烘烤和全麥餅干），方便面，罐頭，冷凍甜品，話梅蜜餞，油炸、燒烤類食品以及學校周邊的小攤小吃，麻辣燙、麻辣拌、麻辣香鍋、米線等食物歸類為不健康食品。

二、調查問卷設計，發放

1.調查對象及抽樣方法：選取三個年級十個分院300名學生進行分層抽樣。

2.問卷設計：將不健康食品分為主食類和零食類。影響因素分為四個方面，即學生自身素質，家庭影響，校園及周邊就餐環境及食品本身特點。

三、不健康食品攝入影響因素的因子分析

四、因子分析模型的建立

五、結論及建議

本文通過對吉林農業科技學院大學生不健康食品攝入的影響因素的調查與分析，從一定程度上反映出大學生群體的不健康食品攝入情況。影響因素中最為突出的是流行性因素即學生們更關注食品的外觀、廣告，容易受周邊熱潮的影響，此外，辨別能力和自控能力的影響作用也不容忽視。希望學生們增強健康意識，更多地注重健康飲食，盡量免受不健康食品的誘惑，在追求流行個性化的道路上健康、快樂地生活。

參考文獻：

[1]徐可進.現代不健康食品的解讀與思考[J].長春中醫藥大學，2006.

[2]王伯金.吉林省大學生體育健康意識和行為調查的研究[J].東北師范大學（碩士學位論文），2007.

[3]鄧若冰.電視食品廣告對城市小學生健康影響研究――以江蘇為例[J].南京師范大學碩士論文，2013.

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一、目前中醫藥院校學生學習衛生統計學現狀

1.學生數學知識薄弱。《衛生統計學》教學內容包含大量的數理統計學數學知識，而醫學生數學知識薄弱成為學習衛生統計學的瓶頸。其次，這門課程一般于大學第三、四學年開設，學生經過前幾年中醫基礎理論知識的學習，基本上已經形成中醫辨證思維模式，這對衛生統計學中的抽象概念和邏輯推理較難接受，所以大多數學生感覺這門學科很難掌握，甚至有的同學反映聽課猶如聽天書。

2.對衛生統計學重要性認識不足。西醫院校學生對衛生統計學課程認識普遍不足，中醫藥院校學生更是如此[2]，甚至情況更為嚴重。現階段，本科生沒有科研設計及數據處理分析的迫切需求與壓力，認識不到統計學對他們將來工作學習的重要性，一直認為這門課程沒有用途，而現階段學習統計學僅僅是為了期末應付考試，取得卷面成績，最終導致學生對本門課程學習興趣不足。

3.授課方式需改革。目前，高等醫學院校統計學教學中仍以傳統的教學方式為主，這種方式俗稱填鴨式教學，即任課老師單向灌輸書本知識，而學生只是處于被動接受的狀態，導致學生動手能力較差；其次，有些老師在講課時過分注重理論公式的推導及計算，而公式的推導過程及其繁瑣，從而導致學生產生畏難情緒，這對統計學的學習非常不利。

二、《衛生統計學》教學改革措施

1.引導學生正確認知學習統計學的必要性。俗話說：“態度決定一切”。那么，在教學過程中如何激發學生認真、謹慎的學習態度呢？在統計學教學過程中，應不斷引導學生樹立正確的學習態度，這對于培養學生濃厚的學習興趣非常必要。目前大多數學生都不能認識到衛生統計學會在他們今后的實際工作學習中所起的作用，所以在學習過程中會表現出一定程度的畏難情緒，不愿意主動學習，主動思考問題，而只是一味地被動接受知識，從而在很大程度上影響了教學及學習的效果。

衛生統計學知識理論性強、內容枯燥、抽象難懂，甚至很多公式難以理解和記憶，但只要學生能夠認識到這門課程對他們以后科研工作的重要性，他們就愿意多花時間和功夫來攻克這個難關，主動學習[3]。因此，教師在教學過程中應注重知識的應用，正確引導學生認識到這門課程的重要性。并在授課過程中多采用科研實例來驗證統計學的應用。

2.逐步訓練學生的統計邏輯思維能力。據調查，當前醫學科研論文中有大約70%～80%的文章所應用的都是最基本的統計學方法[4]，如經常用到的t檢驗（單樣本設計及配對設計），單因素方差分析，卡方檢驗，一元線性相關與回歸等[5]。整個統計學學習過程中，難點集中在假設檢驗基本思想的理解及各種方法應用上。因此，教師在授課過程中應重視對理論思想的剖析講解，減少指標的手工計算及公式的推導。另外，在每種方法的講解過程中，應多列舉案例或選取一些典型論文，引導學生詳細分析論文中所涉及到的統計學方法，強調各種方法的使用范圍、應用條件及注意事項，讓學生掌握不同資料的分析方法，并將各種方法進行對比進一步理解不同方法的適用特點。這樣，通過案例的講解，由淺入深、由簡到繁，就能夠逐步訓練學生的邏輯思維能力，大大地提高學生靈活運用和綜合運用統計學方法的能力。

3.提高學生的數據分析能力。統計學在醫學中主要是研究醫學數據的收集整理和分析，我們學習統計學的主要目的在于以后的應用。因此，授課內容要與臨床實例相聯系，一方面，通過具體實例不但可以加深學生對基本理論知識的理解；另一方面，醫學院校學生畢業后大部分從事臨床工作，這樣，他們可以根據現有資料進行相應的科學研究。除此之外，教師還可以應用具體數據，引導學生判斷變量類型、資料分布類型，從而判斷分析數據應采用什么樣的統計學方法，這樣不僅提高了學生的學習興趣，而且提高了學生理論聯系實際和解決實際問題的能力，同時也培養和強化了他們的科研意識。

4.加強統計學軟件的應用。統計學學習過程中數據分析涉及到大量的數據計算，而本門課程的學習計算不是重點，方法應用才是目的。因此，衛生統計學教學應在掌握理解基本理論思想的前提下，盡快利用計算機和統計軟件等先進教學手段進行實習，增加學生上機操作實踐課時，讓教師把教學（學生把學習）重點放在理解基本概念與原理、選擇統計方法和對數據的結果解釋上。目前，比較常用的統計軟件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的軟件各有優缺點，但考慮到中醫院校學生的基礎，教師應該選擇方法全面、操作簡便的SPSS軟件。通過軟件學習，不但簡化了繁瑣的計算過程，且降低了學生學習的難度，同時，還可以利用計算機調動學生的學習積極性。

總之，在衛生統計學教學過程中，教師應轉變教學思想，更新授課觀念，充分調動學生學習積極性與主動性。另外，教學形式也應靈活多樣，從學生對理論知識的需求和教學目的出發，以多種教學方式為手段，培養學生的邏輯思維能力為目的，使學生真正理解統計學理論知識與臨床實踐、醫學科研、醫院管理的聯系，從而提高教學質量。

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篇9

信息技術、通信技術、網絡技術的飛速發展以及在社會生活中各個方面的廣泛應用，給現代人類社會生活帶來了極大的方便，大大提高了工作效率，也為中醫文獻管理和研究提供了新的方法和途徑。近十幾年來，計算機硬軟件技術突飛猛進地發展，微型計算機以其界面好、操作簡單人性化，存貯信息具有宏觀、系統、聯系的特性，完全滿足了中醫文獻的管理和科研需要。在中醫病案管理和中醫文獻研究中借助計算機數據庫技術和網絡技術已成為中醫現代化研究領域的一個熱點。不少對中醫感興趣的軟件愛好者自行開發出了具有某種功能的中醫信息管理系統，甚至有些高校、醫院和軟件開發商強強聯合，共同研發出了功能比較強大和實用的中醫文獻或中醫病案管理系統，這些系統雖然不是十全十美，但具有廣闊的發展前景。目前，具有文獻管理功能的數據庫系統已經在中醫研究的多個方面得到了應用。

1 用于中醫病案的存儲和檢索

長期以來，紙張作為病案記載的主要載體，給醫院病案管理帶來了諸多問題。如庫房不足，病案的查找、保護困難。另外紙張病案還存在著保存安全的問題，如水災、火災，人為的涂改、盜竊。醫院為了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、財力。

計算機硬件技術的發展使得廉價的大容量存儲介質用于中醫病案的存儲備案，節省了大量的紙張。特別是光盤，以其價格低、容量大、安全性高、易攜帶性得到了廣泛的應用。另外計算機的易操作性和易查詢檢索性使得中醫病案的管理比較用紙張記錄，減少了出錯的幾率，提高了工作效率。目前，醫院信息管理系統（HIS）逐步在國內各地區大醫院推廣普及，發達國家已開發出了實用可行的電子病案應用于病案的存儲和管理，實現了無紙化管理、遠程醫療和遠程教學，滿足了所有的醫療、法律管理的要求。電子病案是指在一個特定的系統下的電子化病人記錄，該記錄用電子方式來保存個人終生健康狀況和保健信息，完全代替了紙質，甚至超越了紙質醫案的全部功能［1］。隨著電子信息技術的發展，電子病案取代紙質病案是一個必然的過程。

2 用于古籍原文的瀏覽和檢索

中醫藥古代文獻浩瀚如海，蘊藏著豐富的信息，古代醫家各流派的學術思想、以及不計其數的經方、驗方等待我們去發掘。多年來，中醫古籍的整理發掘工作一直沒有停止。將中醫古籍文獻數字化，建立相應的數據庫，深入發掘古代醫籍所含的信息，是現代中醫藥工作者所面臨的一項重大任務。目前，不少的中醫古籍愛好者在這方面做出了一定的貢獻。

周蓮菊等［2］建立了“《黃帝內經》計算機檢索數據庫系統”，對該書一次文獻和二次文獻進行分類整理，加工重組，使原文編排、學術內容檢索和有序化多途徑的檢索系統實現計算機化，為醫學科學工作者學習、研究、查對、引證、應用和開發《黃帝內經》，提供了全新規范化的現代檢索手段；南京中醫學院研制出的“針灸腧穴文獻資料檢索系統”包含50多部在我國針灸發展史上有較大影響的針灸著作中有關的腧穴資料［3］；陜西中醫研究院開發出了“針灸甲乙經通檢系統”；上海中醫藥大學研制成“《針灸大成》檢索系統”；中國中醫研究院研制了“ACULARS針灸文獻檢索系統”。這些數據庫系統的研制成功為我們研究中醫古籍提供了快捷的瀏覽和檢索手段，方便了我們對中醫古籍的研究。

3 用于方劑的組方研究和文獻收集整理

中醫藥博大精深，不僅在于它的辨證論治，而且組方用藥也千變萬化。古今名醫家遣方用藥看似平淡無奇，實則蘊涵著豐富的經驗和深刻的規律。雖然歷經各朝代醫家的傳承和發掘，仍有許多經方、驗方中的規律我們沒有發現，所以擺在當代中醫藥者目前的一項重要任務是發掘古今名醫家辨證用藥規律。用數據庫系統對方劑文獻進行整理和收集，可以快速地分類檢索、分類查詢、分類統計，有助于我們發現名醫組方用藥規律，使方劑學向著計算機化邁進。

嘗景勝（《北京中醫藥大學博士生學位論文》）利用數據庫挖掘技術對半夏瀉心湯的配伍規律進行了初步探討，發現了半夏瀉心湯在臨床中主治病癥規律和用藥的配伍規律。李愛敏等［4］分析了《范中林六經辨證醫案選》中的處方，并以桂枝、甘草為例得出了三個不同的一元線性回歸方程，進行了三個線性回歸方程兩兩之間回歸系數的比較，探索出了在六經辨證以及太陽證和太陰證的處方中，桂枝和甘草配伍用量的規律性。艾華等［5］人對《傷寒論》經方桂枝加芍藥湯的癥狀、舌脈象和用藥規律進行統計分析，發現該方治療消化系統疾病，特別是手術后黏連引起的腹痛等后遺癥具有很好的療效。南京中醫藥大學研制的“中醫方劑編碼及文獻數據庫系統”，收錄了古今方劑101903首，該系統可以進行方名、書名、處方藥物、功能、主治等的檢索。吳根秀等［6］人以FoxBase+ 數據庫系統和UCDOS為漢字支持環境，研制成了古代中藥方管理分析系統，能夠準確地為用戶提供按朝代、病名、病證等各種情況及用藥特點、用藥成分等查詢和統計，為中藥方分類分析提供了一個良好的手段。“中醫歷代常用方劑數據庫檢索系統”，收錄了中醫歷代常用方劑一萬余首。該系統既可按縱向從方劑名檢索異名、方源、作者、藥物組成、功用、主治、藥理作用和用法等，還可從根據組成考察方劑的沿革、變化、比較方劑的配伍關系，根據功用查詢同類方劑，根據主治和藥理查詢相應的方劑［7］。

張清苓［8］收集了古今1128例應用桂枝湯類方劑的臨床醫案，并對這些醫案加以統計，重點分析了桂枝湯類方劑臨床運用的總體特點。即桂枝湯、桂枝加葛根湯、桂枝加附子湯、桂枝加黃芪湯、桂枝加龍骨牡蠣湯、桂枝加芍藥湯、小建中湯、黃芪建中湯、黃芪桂枝五物湯等九個方證的具體臨床運用特點。揭示了桂枝湯類方劑臨床運用所具有的共性特點，并明確了桂枝湯等9個方劑臨床運用的個性特點及某些方證之間的相互區別和聯系。

陳和等［9］對古代醫籍和1978年以后出版的中醫期刊中治療陽痿的方劑324首，以主要治法為主體，統計其辨證方法、治法和血肉益精藥物出現的頻率。認為辨證論治是陽痿辨治的最主要方法，其次是辨病論治、專病專方，最后是溯因論治。3種辨治方法各有所長，臨證要根據不同情況靈活選用。

范欣生［10］對古今治療哮喘的方劑進行藥物類型、構成比、主要藥物及出現頻率分析后發現：治療哮喘方劑中使用頻率最高的中藥主要是化痰、解表、理氣、清熱、溫里、祛濕、收斂、活血、瀉下和熄風類藥物。其中化痰藥占所有方劑構成的30%以上；藥物使用頻率較高的有半夏、杏仁、桑皮、葶藶子、麻黃等；較之古方，今方中清熱、熄風類藥物比例明顯增高；麻黃、五味子、細辛、地龍、蘇子、黃芩等藥的使用頻率增加，在一定程度上反映了目前臨床上普遍存在的辨證用藥傾向。

謝鳴［11］對補益劑中的補血方劑進行了研究，通過對中醫血虛病機的認識及大量古今補血方劑的用藥分析，總結出中醫補血方劑配伍組方模式和5類不同補血方的配伍特征。經對補血方的統計分析發現，補血方劑以補氣、養血、填精、安神、生津液和活血6大類藥配伍為其基本結構，體現了益氣生血、填精補血、安神養血、生津養血、活血生血5種基本模式，并分別以益氣、填精、安神、生津液和活血類藥在方中配伍占較大比例為特征，具有多類藥伍用的傾向。此外，還提示補血方中擇用補腎藥應以味厚滋填之品為宜，同時須陰陽水火既濟，慎防溫熱剛燥；活血生血不能妄用攻破以傷正；某些金石類或平肝熄風藥可能是補血方中有潛力的部分。

來平凡等［12］為探討歷代益智方中常用藥物及配伍用量的規律，采用數理統計方法分析了《中國健腦益智療法》中所收集的自唐代以來歷代主要中醫書籍中的健腦益智方劑共300個。結果顯示常用健腦益智藥物為人參、遠志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、當歸、麥門冬。其中最常用藥物人參、遠志、茯苓3者之間的配伍用量有一定的規律，其關系可用二元線性回歸方程表示。

4 用于中醫辨證的研究

中醫臨床僅用四診方法獲取證候進行分型診斷，存在著較大的主觀性和模糊性，影響了中醫診斷的科學性，阻礙了中醫藥現代化和國際化的進程。隨著分子生物學迅速發展和計算機統計分析功能、人工智能理論和技術的完善，結合中醫學的理論知識和中醫專家的經驗，利用計算機模擬專家系統來實現辨證論治的目的已經實現。

李曉春等［13］利用計算機將西醫疾病名稱和其相應的中醫辨證分型論治進行總結、歸納，開發出來的虛擬專家系統經過在實踐中的檢驗，其診斷正確符合率能達90%以上，足以證明應用計算機來實現辨證論治是完全可行的方法。張風娥等［14］將基因組學融入中醫學，從基因微觀分子水平研究中醫診斷這一課題做出合理的設想，通過對足量的同一病位或病性患者的基因表達進行分析，建立了“辨證要素的基因表達譜數據庫”，進而組合成證型基因表達譜數據庫，以此作為辨證的客觀化和規范化標準。謝英彪［15］針對中藥滋補產品生產、食用和宣傳的盲目性，研制和開發了補品服用指導系統，先弄清人體氣血陰陽的虛實，再進行臟腑辨證分型，將臨床常用的400余種組方、合理、安全有效的新老中成藥、經驗方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等進行了簡單介紹。北京中醫藥大學、中國醫學科學院的中醫、西醫、生物醫學工程及計算機方面的有關專家共同論證，聯合研制出TCMCADS（中醫臨床輔助辨證系統）自動生成系統，該系統能夠根據模糊的判別模式模擬建庫者的臨床經驗進行中醫辨證，報告診斷結果，包括立法方藥、診斷概率等，并有能對舌脈進行客觀辨證等功能。

5 用于舌脈診的研究

舌脈診是中醫四診的重要組成部分，是臨床辨證的重要依據。從《黃帝內經》開始，舌脈診就已經被作為基本的診察疾病的手段，張仲景所著《傷寒論》每病均言脈證并治，可見脈診在中醫診斷上的重要性。經歷代醫家的不斷完善和豐富，舌脈診已成為中醫學最具有特色的診斷方法。但是由于科學技術的限制和中醫學自身的特點，舌脈診主要依靠前人的經驗和口筆相傳，缺乏具體的統計數據支持。因此，開發舌脈診的數據庫統計分析平臺，進行大規模的臨床病學調查和舌、脈、證三者之間的相關性分析，是使中醫診斷學走向科學化、客觀化的重要途徑。

天津中醫藥學院2000級碩士研究生趙松雪開發的舌脈診斷綜合分析系統，錄入10818例病例，然后將舌脈證錄入數據庫，經過該系統的分析統計，可以反映出舌、脈、證三者之間的相關性：選定某一脈象，可以顯示與該脈象對應的舌象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可直觀顯示出該脈象與哪些舌象和證型的相關性最大，與哪些舌象和證型的相關性最小；選定某一舌象，可以顯示與該舌象對應的脈象和證型的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀顯示出該舌象與哪些脈象和證型的相關性最大，與哪些脈象和證型的相關性最小；選定某一證型，可以顯示與該證型對應的脈象和舌象的分布情況，并將相關性結果按比例從大到小的順序排列，可以直觀地顯示該證型與哪些脈象和舌象的相關性最大，與哪些脈象和舌象的相關性最小（《天津中醫藥學院1999級碩士研究生畢業暨學位論文》）。

天津中醫學院99級碩士研究生劉晉平開發的“脈象軟件”，將明清及現代病案3006例拆分為病名、證型、舌象、脈象和癥狀5項填入Execel中相應的位置，用SPSS軟件作初步的處理，篩選出6種脈象，然后進行計算機程序編制，創建了“脈象軟件”。該“脈象軟件”可以從病名推出相關的脈象，分析出病名與各脈象之間的聯系；還可從脈象推出相應的疾病，顯示各疾病所占的百分比；還可從證型推出相應的脈象，顯示各脈象的頻度；也可從脈象推出相應的證型，顯示各證型所占的百分比（《天津中醫藥學院2000級碩士研究生畢業暨學位論文》）。

為了輔助本課題對當代名中醫案例舌脈診規律的研究，我們開發出了中醫病案OLAP系統，也是一個包含舌脈診研究的多功能平臺，可以反映出舌脈象分布和應用規律，對舌、脈、證、病等進行數據挖掘和統計分析（《北京中醫藥大學2003級博士研究生畢業暨學位論文》）。

6 中醫文獻的數據統計分析

中醫藥是一門高度抽象、綜合的學科，它的理論基礎和思維模式不同于現代西方醫學，必須借助于現代物理學、數學和生物學的新方法、新技術，才能更好地進行中醫藥的理論研究，突出其優勢和特點，使其得到健康、順利發展。除了作為實驗室或者實驗后的數據處理方法，統計分析作為一種主要的研究方法在國內外的中醫藥研究領域均得到了一定的應用。

日本學者將多元分析方法應用于醫學研究。多元分析主要包括有因子分析、相關分析、回歸分析、主成分分析、辨別分析、聚類分析、尺度解析法、語義尺度法等，主要用于中醫證的研究、方劑研究和脈證研究三方面。聚類分析用于中醫文獻的研究，可以避免數據處理時摻雜的主觀因素，客觀準確地反映研究對象，并在文獻資料中發現其內在的客觀規律。

周鳴心［16］采用聚類分析、相關分析等統計學方法，對《傅青主女科》的方藥進行了分析，發現《傅青主女科》的主要特點是：選藥簡約、構方奇巧；善施補藥，突出補血，推崇肝腎；制方量宏力專，遣藥主次跌宕起伏。張啟明等［17］用SAS統計軟件對臟腑病辨證用藥進行回歸分析，得出各種證不同的用藥情況；黃翌（《暨南大學碩士研究生學位論文》）對618例慢性乙型肝炎logistic回歸分析，探討證型的構成和臨床用藥的特點，得出逍遙散可作為治療慢性乙型肝炎的基礎方，治法為扶正驅邪并重，肝脾腎通調，補氣解郁，兼顧活血。喬模［18］從對《金匱要略》藥物的統計分析入手，采用以藥測證的方法研究仲景關于雜病的病因、病機和學術思想。認為仲景之雜病病因實證主要是痰濕水飲，虛證主要是脾虛氣弱，在治療方面創造性地運用了八法，并創立了如固澀、殺蟲、安神等治則。蔣永光等［19］用線性回歸的方法研究了《傷寒論》中4個方劑使用芍藥和茯苓的配伍用量規律，以及治療陰陽兩虛的部分方劑中的五味子、人參、覆盆子和肉蓯蓉的配伍用量規律，認為這些方劑中所研究的藥物的配伍用量具有嚴謹的規律，可作為臨床處方用藥的指導。

7 結語

近幾十年來中醫文獻的整理研究工作發展迅速，廣大學者在原文整理、醫案中辨證論治規律、醫家經驗的總結等方面做了大量的研究。隨著現代計算機技術和網絡技術在文獻研究中的運用，利用數據庫發掘知識和數理統計方法，對中醫文獻和醫案中有價值的內容進行再發掘，探索其內部規律，進一步深化和發展中醫理論，將是下一步中醫現代化研究的工作重點。

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篇10

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革。

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。

在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養。

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.

[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.

[4]鄧華玲，傅麗芳，孟軍，等。概率論與數理統計課程的改革與實踐[J].大學數學，2004,20（1）:34～37.

篇11

隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。

同時，生物統計作為數理統計在生物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。

二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位

（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。

二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。

21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。

將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。

未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。

（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。

生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。

生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。

生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。

三、教學方法和教學手段的改革

（一）加強電子課件及網絡平臺建設。

生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。

（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。

多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。

但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。

而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。

（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。

生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。

（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。

統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。

四、加強實踐教學，注重學生能力培養

生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。

（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。

20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。

為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。

（二）全方位、多層次的實踐教學。

為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。

在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。

組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。

掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。

這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。

此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。

通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。

精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。

參考文獻：

[1]何風華，李明輝。生物統計學多媒體教學的探索與實踐[J].江西教育學院學報（綜合）,2004,25（6）:25～27

[2]洪偉，吳承禎，陳輝，等。精品課程建設的核心：學科、隊伍建設與科學研究[J].高等農業教育，2004,6:50～51.

[3]崔相學。提高學生統計分析素質的實踐與探討[J].成都中醫藥大學學報（教育科學版）,2004,6（2）:67～68.

篇12

Excel提供了一組強大的數據分析工具，稱為“分析工具庫”，使用分析工具庫可以在用戶建立復雜統計或工程分析時節省許多操作步驟。但由于“分析工具庫”中的分析工具具有很強的專業性，一般在統計學或工程學的特定領域應用得比較廣泛，因此普通的Excel用戶對此“分析工具庫”工具都采取了一種敬而遠之的態度，很少有用戶使用Excel的“分析工具庫”功能及其提供的內容豐富的函數。其實在Excel的“分析工具庫”中包括了許多非常實用的函數，利用這些函數可以幫助我們方便地解決許多Excel實際應用中的難題。

Excel以其簡便易學已為大多數研究人員所掌握，其中的“分析工具庫”能做一些常用的統計處理，我們只要針對實際問題找到對應的分析工具就可以了。

鑒于Excel具有強大的數據處理與統計功能，而在藥學研究中，血藥濃度的計算、藥動學參數的求解、給藥方案的設計、數據設計及組織管理、繪制圖表等，需要進行大量而繁瑣的數據處理、繪制各式圖形。在醫學數據的處理上，數據的統計縫隙也是非常重要的。電子表格處理系統Microsoft Excel for Windows是具有強大的數據處理及管理、圖表繪制和打印等功能的軟件，該系統操作簡單，提供數據的動態顯示和報告，數據分析工作直觀，圖表與Word等字處理軟件兼容性好，能相互切換，可以方便地用于醫學和藥學研究的數據處理。

2 數據分析工具的應用

2．1 描述統計 “描述統計”分析工具用于生成源數據區域中數據的單變量統計分析報表，提供有大數據趨中性和離散性的綜合信息［1］。

2.1.1 示例 某醫院用中藥治療青光眼的試驗中一些患者眼壓的變化，用“描述分析”對這組數據進行基本的統計分析。

2.1.2 操作步驟 因為改統計分析軟件操作界面比較簡單直觀，只要按照題目的要求填寫相應的數據即可得到所需的結果，這里就不再贅述了。輸入界面如圖1所示。圖1 “描述統計”輸入操作界面(略) 匯總統計結果可以包含：平均值、標準誤差（相對于平均值）、中值、眾數、標準偏差、方差、峰值、偏度、極差（全距）、最小值、最大值、總和、總個數、最大值（#）、最小值（#）和置信度［2］。

2．1．3 結果分析 如圖2所示，輸出了實驗數據所需的各種統計結果，以備醫務工作者分析患者的病情。 圖2 描述統計分析結果(略)

2．2 t檢驗 實際工作中，除需要判斷某種處理結果與某一已知結果間的差異外，還需比較兩種處理的效果，即比較兩個樣本總體的統一參數的差異。本節將討論Excel“統計分析”工具包中的t檢驗。適用于等方差、異方差和成對數據的情況。

2．2．1 t檢驗 雙樣本等方差假設。等方差假設這個分析工具可用來確定等方差的兩個樣本均值是否相等或均值差是否等于給定值。

示例：考察一組成年男女體重的數據進行檢驗分析。要求用t檢驗來驗證兩組體重數據的均值差是否為20。

2．2．2 操作過程 打開t檢驗工具的對話框，按要求填入相應的檢驗參數，如圖3所示。 圖3 t檢驗：雙樣本等方差檢驗(略)

2．2．3 結果分析 統計分析結果如圖4所示，從中可以得出分析結果為T統計量（0.020046449）小于雙尾臨界值（1.972016435），也小于單尾臨界值（1.652585979）；而相應的雙尾概率高達0.984026506，單尾概率也達到0.492013253。所以可以有把握地認為均值差等于給定值20。

2．3 方差分析 方差分析是數理統計中重要的組成部分，在統計實踐中也有著廣泛的應用。由于方差分析的運算量隨著變量的增多呈幾何級數增長，如果不使用計算機，很難完成大規模數據的方差分析。在應用統計學的幾個主要領域里，方差分析也是惟一無法直接用Excel 2002中的函數完成的科目（當然，如果耐心地對每組數據逐個進行計算，也可以用函數實現，但繁重的運算會使得工作效率變得很低，錯誤率增大）。

方差分析主要分為單變量方差分析、無重復雙變量分析和有重復雙變量方差分析。Exce1 2002在“統計分析”工具包中就對應地提供了這三個工具。下面僅介紹單因素方差分析。

單因素方差分析的作用是通過對某一因素的不同水平進行多次觀測，然后通過統計分析判斷該因素的不同水平對考察指標的影響是否相同。從理論上講，這實質上是在檢驗幾個等方差正態總體的等均值假設。單因素方差分析的基本假設是各組的均值相等。

2．3．1 示例 進行某化學合成反應時，為了解催化劑對收率是否有影響，分別用5種不同的催化劑獨立地在相同條件下進行試驗，每種催化劑實驗4次，要求用方差分析判斷催化劑對收率是否有影響［3］。

這是一個典型的單因素方差分析問題，催化劑是一個因素，而不同的催化劑可以視作該因素的不同水平。

2．3．2 操作過程 將原始數據輸入工作表，打開單因素方差分析對話框，按要求填寫選項。

轉貼于

2．3．3 結果分析 統計分析結果如圖6所示，從中可以得出分析結果為

運算結果分成概要和方差分析兩部分。

概要：返回每組數據（代表因素的一個水平）的樣本數、合計、均值和方差。

方差分析：返回標準的單因素方差分析表，其中包括離差平方和、自由度、均方、F統計量、概率值、F臨界值。

分析組內和組間離差平方和在總離差平方和中所占的比重，可以直觀地看出各組數據對總體離差的貢獻。將F統計量的值與F臨界值比較，可以判定是否接受等均值的假設。其中F臨界值是用 FINV函數計算得出的。本例中F統計量的值是10.34346，遠遠大于F臨界值3.055568。所以，拒絕等均值假設，即認為5種催化劑的對收率差異有顯著性。從顯著性分析上也可以看出，概率為0.000317，遠遠小于0.05。因此也拒絕零假設。

3 討論

數理統計方面的軟件應該說目前為止比較流行的軟件也有一些，如SPSS、SASS、STATISTICA等等，但這些軟件一是專業性比較強，艱深難懂，操作起來比較麻煩，且基本上是英文版的，對于一般人來講還使用起來會覺得不方便的，二是軟件價格過于昂貴［4］。

Excel是微軟公司出品的辦公系列軟件，是很多人非常愿意使用的軟件，所以它的普及程度比較高，即使是人們沒有太多的使用Excel的許多高級應用，學習起來也會比其他的專業軟件得心應手一些。

Excel中的“數據分析工具”智能地同步引用了多個統計函數對樣本數據進行分析，可同時返回所希望的多個分析結果甚至圖表，使醫藥工作者在進行科學研究及實驗數據處理時不再忙于繁雜的數據計算過程，而更加專注于試驗設計，計算（分析）結果的編輯打印則更便于資料的存檔和交流。

本文只引用了幾個應用Excel“數據分析工具”進行醫藥數據統計的實例，其實Excel“數據分析工具”還有好多種統計分析工具，它們能夠進行非常復雜的統計計算，這種計算功能非常強大，如果采用人工計算會費時費力，得不償失，比如，回歸分析，方差分析以及各種檢驗統計分析等等。Excel友好的界面，清晰的統計分析結果，使醫藥工作者在使用Excel的“數據分析軟件”時會感到非常的方便快捷，靈活實用。由于論文篇幅的限制，Excel“數據分析工具”的其他應用實例就不在這里贅述了。

參考文獻

1 王曉民.Excel 2002高級應用—數理統計.北京：機械工業出版社，2003，214.

篇13

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本論文隨機抽取遼寧中醫藥大學、沈陽工業大學和沈陽師范大學2010級和2011級本科女大學生200名（除體育專業）為研究對象。

1.2 研究方法

文獻資料法：根據調查目的和內容的需要，在中國期刊網（CNKI）數據庫檢索關于體育選項課選課特征、影響因素和存在問題等方面的論文，并查閱相關體育教學改革的相關信息資料，了解相關體育選項課研究現狀，同時為本論文提供理論依據。問卷調查法：本次調查過程中，共發放問卷200份，回收200份。其中有效問卷200份，有效率100%。訪談法：利用課余時間走訪三所普通高校，與女大學生進行交流，進一步了解她們選課意愿。數理統計法：將有效問卷運用Excel進行數據統計和處理。從而揭示其存在的問題。

2 研究結果與分析

2.1 女大學生對體育選項課的態度

體育態度是指個體對體育活動所持有的認知評價、情感體驗和行為傾向的綜合表現。體育態度形成以后會對個體的體育參與行為及其效果產生重要的影響。在200名女大學生的調查問卷中，我們可以看出，62%的女大學生對待體育選項課的態度是積極的，大家都喜歡上體育選項課，認為體育選項課可以緩解自己緊張的學習情緒，并能學到鍛煉身體的方法。然而對于持有32%的女大學生持有有時喜歡有時不喜歡體育選項課的態度，問其原因是其隨個人心情、教學內容、教學方法、場地器材等因素而定。對于這一部分的女大學生應該引起關注。僅有一小部分人不喜歡上體育選項課的原因也是基于一些外部因素，如選課機制、場地設施等。僅有4.5%的女大學不喜歡體育選項課，其中3人完全持否定態度。分析其原因也是基于對外界環境因素影響，怕苦、怕累、怕曬；或由于少數體育教師教學內容枯燥、教學方法單一、考核內容標準太高；缺乏對體育選項課目的意義的認識不足等原因。

2.2 女大學生對體育選項課的項目傾向

通過調查統計可以看出，健美操、羽毛球、瑜伽、乒乓球和網球是女大學生喜歡選擇的體育項目，她們之所以選擇這些項目多少和該項目運動特點有關。健美操以其獨特的健身、塑造形體美、韻律感強且運動量適中，迎合了大多數女大學生追求時尚和愛美的心理特點。所以健美操以83%的選擇比例位居最受歡迎女大學生選擇體育項目的榜首。其次是選擇率為羽毛球63%，第三位的是瑜伽，所占比例為58.5%，第四位的是乒乓球，所占比例為50.5%，第五位的是網球，所占比例為47.5%。根據調查可以看出，女大學生喜歡的運動項目均是社會上比較流行、參與人數較多的體育項目，因此可以認為女大學生比較偏愛沒有直接身體接觸的，對抗性小，具有形體健美功能，韻律感強，還可以在室內場地運動的體育項目。

2.3 主要影響女大學生選課因素

2.3.1 體育興趣愛好是影響學生選課主要因素之一

“興趣是最好的老師”。在調查中發現，兩個年級的女大學生在選課時，根據自己的興趣愛好分別占總人數的44.5%。這種興趣愛好的形成主要是根據自己本身長期喜歡參與某一項體育項目的結果。從調查結果中可以看出，對于興趣愛好的選擇2011級新生所占32.6%，而2010級學生所占53.5%。我們不難發現大二的學生比大一新生因興趣愛好而選擇運動項目的人數有所增加，這一現象證明體育選項（下轉第103頁）（上接第85頁）課對培養學生的體育興趣愛好有重要的作用，也進一步證明最初開設體育選項課的目的。

2.3.2 調節心理壓力是學生選課不可缺少因素之一

大學生普遍處于青年前期，在當今社會環境的變化下，給大學生帶來全新的挑戰，因此產生巨大的心理壓力。主要表現在學業壓力、環境壓力、情緒壓力、擇業壓力和人際關系壓力等。在女大學生選課意愿調查中發現有36.1%的2011級女大學生在選擇體育項目時會考慮哪個項目更適合自己調節心理壓力，而經過一年學習的女學生的比例也達到了39.5%。因此調節心理壓力也成為影響女大學生選課的重要因素之一。

2.3.3 選課目的是影響部分學生選課因素之一

女大學生的選課目的是不一樣的。據調查表明：有31.5%的女大學生會有目的性地選課。有的女大學生是因為對自己的身體形態不是很滿意，想選個適宜自己的體育項目，通過鍛煉重新塑造身體形態；有的女大學生因為身體體質差，想選個可以進一步加強體質，增進健康的體育項目；有的女大學生想選一個有利于就業的體育項目，想通過學習把體育項目和自己未來的工作緊緊聯系在一起，因此對于選課的目的性也成為女大學生選課考慮的因素之一。