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1.3學生學法分析概率論與數理統計這門課程有著其特殊性，在處理問題的思想方法上與學生以前學過的其他數學課程不一樣，概念高度抽象，理論體系的邏輯嚴謹，很難以理解。學生在學習過程中沒有及時轉變思維方式，缺乏自信。而且，學生仍然是被動的接受者，在學完高等數學和線性代數后，覺得沒有什么實質性的應用，就是做不完的題海，依然覺得數學課程枯燥無味，害怕數學，厭惡數學。老師布置作業就做一點，不布置作業，就不會主動去做，普遍存在抄襲作業的情況。特別是很多學生高等數學就學得不好，而概率論與數理統計課程的學習過程中會大量用到高等數學的知識，比如定積分、二重積分等，這樣使得一部分學生對概率論與數理統計的學習更加茫然、畏懼和排斥，影響學習積極性。當學生真的遇到這樣的問題時就會覺得高等數學都沒有學好，那概率論與數理統計就更不會了，他們就會理所當然的直接放棄對概率論與數理統計課程的學習。
2獨立學院概率論與數理統計教學改革的思考
2.1教學內容上合理優化傳統模式為了貫徹落實“以學生為本”的原則，達到理解概率論與數理統計的思想并運用其解決實際問題的能力?？紤]到學生數學基礎相對薄弱的現實，在教學過程中應該針對具體情況，對教學內容進行優化，注意概念的直觀化和模型的形象化、注重思想方法的滲透。獨立學院以培養更多的應用型人才為目的，我們應該鼓勵學生學以致用，加強與實踐的聯系。在實際的教學過程中，加強對例題的分析，盡量做到舉一反三的作用。針對不同專業，結合相關實例進行講解。結合具體的知識點引導就生活中的實例或簡單的數學建模競賽題目進行建模，培養學生應用的能力。鼓勵學生參加各種數學建模競賽。
2.2教學方法上進行改革創新近年來，獨立學院的課堂教學已經作了一些改進，有的課程增加了課堂提問，在學生回答問題時及時做到師生互動；有的已經引進實踐內容；有的實行在課堂討論環節，等等。所有這些方法收到了一些效果，但是，還沒有從根本上改變學生學生的學習被動性。為了提高學生學習的學習積極性，在教學方法上，我們可以進行啟發式教學、研究式、案例式教學等多樣化教學方法。概率論與數理統計中有一些內容可以類比教學，大多數有相同的思想，逐步滲入的特點。從而，可以用類比的方法進行啟發式教學。比如，一維隨機變量和二維隨機變量的教學，置信區間和假設檢驗的教學。有一些內容可以進行研究式的教學，比如：概率論是研究隨機現象的一門學科，那我們可以問怎么研究隨機現象，從而引出隨機試驗的概念，我們通過隨機試驗研究隨機現象，在可以問，隨機試驗研究什么啊，引出隨機試驗的所有結果組成的集合為樣本空間，等等。這樣一步一步就引出許多新的概念。而具體到案例教學，就有很多實例，比如，我們在銀行接受服務等待的時間，買彩票中大獎，買到不合格產品，消協怎么認定，扔硬幣為什么出現正反面的概率是二分之一等，我們都可以用概率論與數理統計的知識加以驗證或解釋。通過改變學生學習的積極性、主動性來不斷改進我們的教學方法。教學有法，但無定法，貴在得法。抽象的數學概念、公式的介紹要做到能用簡單明了，通俗易懂的方式幫助學生接受和理解，同時能靈活運用，從而提高學生學習的興趣和自信，增強學習的能動性和主動性，培養創新意識和實踐能力。
2.3全力提高學生學習效率針對獨立學院的特點，學生學習的目的主要有兩個：一是對概率論與數理統計基礎知識的掌握；二是綜合能力的養成，能做到學以致用。對于第一個目的，可以通過平常教師的講授、自學、（）答疑等緊密配合，最終達到目的。對于第二個目的，可對學生從多方面進行綜合能力的培養。在教學過程中，要注意概率論與數理統計與相關學科之間的聯系，讓學生了解概率論與數理統計在各自專業學科中的知識背景，消除學生學習概率論與數理統計的盲目性，增強學習信心，提高學習效率。要讓學生身臨其境地介入到知識的創造過程。教師可以讓學生們提交數學建模報告，以規模較大，與專業課相關或學生感興趣的實例為問題。學生可以進行分組，相互討論、分析、尋求解決的方法，得到相關結論，寫出完整的報告，這樣，學生親身體驗，每個人發揮自己的特長，同時也提高了學習的效率。我們應該鼓勵學生課后多與老師交流，使學生鞏固應用知識，及時解決疑難雜癥。與學生的交流可能通過網絡交流，打破傳統的空間和時間的限制，盡可能高效、快速地解決學生遇到的實際困難，使學生課后的學習能得心應手，能使學生學到的知識得到加強與拓展。
3獨立學院學生學習概率統計需要注意的問題
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衡量醫療工作數量的標準不統一，例如醫院管理中的醫療質量管理的統計，這也是目前很多醫院存在的共同問題，譬如統計方法不當造成的門診診療人次、出院人數等指標無法體現每一年醫院門診和工作量的漲跌幅度，而這些數據的統計和搜集能夠為醫院醫療質量的提升做出很大的貢獻，很多醫院恰恰忽視了這一點。
3統計學在醫院管理中的應用
3.1醫療質量管理中的應用
應用統計學在醫療綜合評價和加強醫療質量監管中有著極其重要的作用。其在質量管理中起到歸納、分析問題，顯示事物客觀規律的作用，而不是具體解決質量問題的方法。就像醫生為患者診斷疾病，體溫表、血壓計、X線透視機、心電圖儀、B超儀、核磁共振儀等儀表器具，只是幫助醫生作出正確診斷的工具，其診斷并不等于治療。要想治病，還應服藥打針等。因此，統計方法的作用是在質量管理中探索質量癥結所在，分析產生質量問題的原因，但要解決質量問題和提高產品質量還需依靠各專業技術科室和管理者制訂的措施。
3.2門急診管理中的應用
通過把門診數據庫中的就醫人群按年齡、職業和性別進行合理分析，以此來了解就醫者的需求，幫助管理者做出有關政策來強化急診的現代化管理，以實現門急診管理中的統計學應用。譬如利用統計學進行門診預約，實施預約掛號、然后就診、最后付費的方式，來減少患者的等待時間，提升服務質量。利用統計學針對門診病譜廣泛且種類復雜的特點進行分類，構建病種數據庫，管理者可通過這些數據來考慮科目建設和預測發展趨勢，做好充分的準備應對不同挑戰，提升醫療服務質量。
3.3醫院資源配置中的應用
統計學的分析結果可以幫助決策者調整院內醫護人員的配置，科學的組織人力資源，防止人力資源浪費和缺乏現象的產生，確保醫院所有科室的日常運轉。隨著醫院革新的逐步深入和患者選擇治療者制度的實行，合理地安排床位已日趨重要。管理人員可通過統計學方法提前安排床位，實現床位的利用最大化。譬如一些醫院把空床位統一匯總，交給協調處，由協調處人員根據患者病情合理安排入院。再如對醫護人員分級別、分職能進行統計對比，利用統計學找到最佳的調配分配比例，科學合理地利用醫院的人力和物力資源。
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一、宋代書院獨立自主的喪失
五代十國升元時期（937―942年），南唐政府在廬山白鹿洞辦學，稱“白鹿國庫”，后宋滅南唐，白鹿洞還有學生近百人，宋朝政府沒有接管，于是這所南唐官辦學校就成了私學[1]。在北宋前期的80多年，書院還是新出現的教育機構，朝廷沒有加以控制。著名的書院如：岳麓書院、應天府書院、嵩陽書院、石鼓書院。這些書院多半由私人隱居之所發展而來，最初由“賢士大夫留意斯文者所建”，其后“前規后隨，皆務興起”。私人書院提倡高風氣節，不為功名利祿折腰，強調讀書，自由講學，研究學問，推崇修已至誠之道，與當時的官學形成鮮明的對比。
到仁宗朝中期，州縣學大批涌現，各地的私人書院迅速衰落。在崇寧三年（1104）到宣和二年（1120），普通人士除非進入受政府嚴格控制的州縣學和太學，否則就不能進入官員隊伍，這種做法斷絕了書院學生的上升之路，對書院是一個沉重的打擊。
在孝宗朝和光宗朝（1162―1194年），朱熹等地方官為了傳播理學，重建了一些著名的書院，宋代書院因而得到復興。由于理學家的努力，它們的影響大大超過了私立學院，公私書院的力量對比發生了明顯的變化。這時期朝廷不贊成理學，各理學家的觀點和教學方法也很不相同，朱熹等人重建書院雖屬官辦卻多少帶有私人講學的色彩。書院實行自由討論的教學方式，強調以自學為主，師生共同研究學問，辦學風格比較開放，氣氛活躍。書院不限于本院教師，凡當世名儒，諸家學派的代表人物，均可應邀開座講學。
理學在理宗朝（1224―1264年）以后，被定為唯一的正統學說，受到統治者的極力推崇。從景定元年（1260）起，中央政府向每個州派出一名書院山長，規定擔任這個職位的務必是正式通過科舉考試或從太學畢業的官員。
在南宋后期，理學已經成為朝廷的正統學說，成了國子監、太學和州縣學教育的中心內容，書院教育在這方面已經沒有多少特色。雖然私立書院也有顯著發展，但已不能與官辦書院的強大勢力抗衡。
二、歐洲中世紀大學的發展歷程
早期的歐洲中世紀大學都是隸屬于教會。11－13世紀教會處于鼎盛時期，形成龐大的國際神學中心，其勢力滲透到包括教育在內的各個領域，文化教育為教會所壟斷。中世紀大學的出現，有的是學者和熱心市民所創辦，不是教會所設，但大學一出現，教會便力圖加以利用。又因為有了教會的保護，大學可以免受世俗政權的干預，享有很大的自由權力。
13－14世紀的學校重要經院哲學家均屬于托缽僧團。如海爾茲的亞歷山大、波納文都那、托馬斯阿奎那等。他們既是當時最具有權威性的神學家，也是精通“七藝”的博學之士，不僅占據了基督教神學的制高點，而且也占據了歐洲各著名大學的講臺[2]。他們在大學里向學生講授經院哲學，經院哲學雖在本質上是神學，但強調哲學的理性認識，托馬斯阿奎那認為：基督教的某些真理不必用啟示的幫助，單靠理性就可以得到證明。而經院哲學唯名論和唯實論不斷地批判抗爭，其結果是“思想在自身之內發現和認識自身，由此產生了理性和教會學說或信仰之間的對立?！盵3]當初羅馬教廷和托缽僧團扶持大學的一個重要原因在于，他們相信推廣教育是對抗異端的有力手段。但是到了13世紀以后，歐洲幾乎所有的異端思想都是在大學中茁壯成長。譬如，反抗封建主和教會對教育的控制而進行罷課、遷移。通過斗爭，大學形成了自己的體制，具有了獨立性：許多大學有權設立特別法庭，有內部自治權力；大學教師有參政權，有頒發特許證的權力；大學有罷教和遷移的權力；大學師生享有免除賦稅及兵役的特權；大學具有管理自。[4]
三、基督教和儒學――影響兩者獨立自主性走向差異的根源
西歐封建社會的一般民眾和絕大多數騎士、貴族沒有受過正統的宗教教育，基督教教會組織為了擴大宗教影響而廣設修道院，建立主教學校大教堂學校等，在保護和封建統治的同時也保存和傳遞文化知識。盡管一切學問在中世紀都淪為神學的婢女，但基督教并沒有絕對排斥文化知識，作為基督教最重要學術思潮的經院哲學，由于它相信的可論證性，相信上帝所創造的世界的規律性，從而不自覺地潛藏著理性復蘇的因素。
在宋代，儒學主要是理學家繼承，他們恪守傳統儒學的倫理政治信條。如朱熹把“父子有親，君臣有義，夫婦有別，長幼有序，朋友有信”，作為“五教之目”列入《白鹿洞書院揭示》[5]。另外，理學也是受到了佛學、道學的影響而著稱的。理學家大量吸收了佛教的修養方法，提倡涵養靜坐，以觀喜、怒、哀、樂未發氣象，致力于天理人欲之辯，提出“存天理，去人欲”?！吨杏埂分v到“慎獨”，意思是指個人在獨處時能夠謹慎地遵守道德原則，這與禪法要人安靜地“面壁”沉思，無我無他，一心向神的境界是一致的。作為書院的精神核心，理學同時也吸收了樂道家的神學觀念，把理學涂上了神學的色彩，同時把忠孝和五常提到“天理”的高度，給神權披上了理性的外衣。
基督教和儒家思想導致歐洲中世紀大學和宋代學院的獨立性不同的走向分別體現在辦學理念、教學內容、教學方法以及培養人才的思想傾向和行為上。
1. 辦學理念
中世紀的基本目的是職業訓練。中世紀經濟發展需要一批經過很好訓練的人，大學熱心接受這個挑戰。雖然最初的大學是教會控制民眾的工具，但在教會大學中的理性的萌發，使人們有了入世的要求。如薩萊諾大學，即是一批有志學醫的青年人聯合起來，和醫師訂立合同，規定學生納費和醫師傳藝的條件，進行知識交易，從而使薩萊諾醫學校發展成為大學。
宋代書院的生員，“最初目的主要是‘避鋒鏑’，就是為了避免戰亂的影響，其次是一些學者為了追求避世隱居的生活?！盵6]所謂“有志于學，而不屑于課試之業者居之。”然而科舉仕進的吸引力畢竟難以抗拒，一些人所謂寂寞山林，怡情養性，不過是謀取功名的一種終南捷徑。不少書院，一有機會便向官學靠攏，如曹誠在復興應天書院不久就表示愿以學入官，宋真宗“為之嘉嘆，面可其奏?！?/p>
2. 教學內容
歐洲中世紀大學基礎課程通常是七藝，雖然教學內容有濃厚的蒙昧色彩，但宗教為論證教義的合理性而主張廣涉博覽各學科的知識尤其是自然科學的知識，同時也陶冶了人們敬業鉆研的情趣，鍛煉了人們思維的嚴密性，為科學文化的發展積累了深厚的智力資源。大學的專業科目，如法學、醫學等，皆直接服務于現實需要，因而也容易獲得進一步發展。以著名的法學研究中心波倫亞大學為例，波倫亞地處意大利北部商業要沖，商業糾紛時有發生，訴訟案件頗多。另外，為求得地方權力和城市的獨立，也特別重視羅馬法的研究，民法逐漸成為單獨的學科。歐洲中世紀大學走向獨立，是與其教學內容與社會要求相呼應的。
反觀宋代的書院，教學內容以經史為主，而且多是理學的大本營，以不切世務的理學為重要修習科目。就算是嚴厲批評理學的陳亮等人，在書院講習也很少與現實生活緊密相連，書院的衰落和為朝廷所控制也是難以避免的。并且它注重人倫綱常的教育，把理論道德當作人們生活決定性因素的價值取向，從而限制了實證科學的發展；主張自省，而不主張向外探索宇宙的奧秘，反映在教學內容上就是與自然科學知識的疏離。這就使知識分子無法突破儒家思想的單一性，也沒有反封建的武器。
3. 教學方法
在教學過程中，宋代書院實行自由討論學術的方式，強調學生自學為主，師生共同討論學問，學生可以自由擇師。書院受禪林講學的影響，實行行會制度，重視不同學術觀點的辯論交流。但是，新穎的教學方法與以儒家學說為主的教學內容存在著矛盾。從內容決定形式的規律來看，在儒家思想的禁錮下，書院學術自由教學民主的形式，充其量不過是一種為儒學學說體系服務的順向思辨的學術交流，它不可能沖破儒家思想的樊籬，一旦書院的自由化程度超過朝廷可以容忍的上限，等待書院的只能是被毀廢或屈從權勢。
歐洲中世紀大學規定以拉丁語為通用語言，使來自不同國家的學生都能聽懂講課并進行思想、學術和情感的交流，由于歐洲中世紀印刷術落后，書籍缺乏，大學里最通行的教學方法是由教師通讀教科書原文及注釋，逐章闡明梗概并舉例解釋、論說評論，學生筆記，講課速度很慢。中世紀大學另一重要教學方法是學生論述：通常由兩名學生或兩組學生進行對辯，或者由一名學生提出問題，并自覺從正反兩面闡述論據進行自辯，這對學生邏輯思維能力的培養起到了推波助瀾的作用。歐洲中世界大學的教育雖然在形式上并不比宋代書院強，但內容具寬廣性，使其以后有更大的發展潛力和獨立空間。
4. 培養人才的區別
理性自由的精神，不僅使歐洲中世紀大學成為孕育近代科學的母體，讓科學打開反對封建的缺口，而且使人民有了爭取自由的砝碼，例如法律被認為是一切人都必須遵守的凌駕于個人意志之上的訴訟程序。在基督教哲學引發的理性思維的指導下，人變得積極向上，敢于爭取自己的權利和自由。歐洲中世紀大學享有的種種自由特權，不是一下子就獲得的，而是經過長期斗爭取得的。
儒家所遵循的“畏天命畏大人畏圣人之言”、“信而好古，述而不作”的教條；惟孔子是非為是非，不注重培養人的求知精神，扼殺個性的獨立發展等基本精神隨著封建統治制度的鞏固滲透到社會人格，使人在精神上更“自覺”淪為統治階級的奴仆，形成安于現狀、不思進取、害怕、拒絕變革的保守性格。另外，隱逸無為、功成身退、與世無爭的道佛人生哲學遏制士人進取精神[7]，當統治者嚴格控制書院的發展時，他們多數采取的是“順其自然”的態度。
參考文獻：
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［2］趙林.基督教與歐洲中世紀文化教育［J］.文化，2005（5）.
［3］黑格爾.哲學史演講錄（第3卷）.商務印書館，1983年版，第36頁.
［4］侯耀先.歐洲中世紀大學的獨立自主性及其借鑒意義［J］.高教論壇，2003（3）.
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一、研究生醫學統計學教學中遇到的主要問題
(一)研究生統計學基礎知識較為薄弱
雖然大部分學生在大學本科期間學習過統計學，但多數人僅學習過較簡單的統計學基礎知識，進入研究生階段醫學統計學學習后，學習比較吃力，并且由于總學時數的限制，教師在理論課的教學中對單個統計學方法的使用講解較多，而對一些研究生在完成學位論文期間或將來畢業后較為實用的統計學方法卻沒有時間講解，這就造成了研究生對學過的統計學方法一知半解，而將來可能用得上的統計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經畢業參加工作的研究生的問題時，發現有些問題十分基礎，本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。
(二)課題設計統計學缺陷較常見
目前，國內大部分高校研究生醫學統計學課程一般安排在研一上學期，而研究生應用統計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統計學知識本來就沒有徹底學透，又要再經過一年多才進入課題設計有實驗研究，對學習過的統計學知識已經有一些遺忘，所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關知識，造成課題設計中有較多的統計學缺陷。而課題設計如果不正確，無法保證后續的研究結果的科學性和可信性。
(三)學位論文統計學錯誤普遍存在
國內外期刊對論文中的統計學方法要求都很高，因此研究生的科研論文需要正確運用統計學知識對研究數據進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是，很多研究生不能把學習過的統計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業的醫學研究生，很多研究資料和數據來源于人群研究，涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統計學常識，這些基礎性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現在對高素質人才的培養已經不相適應，需要加以改進。
二、對策與建議
(一)強化課堂教學，鞏固醫學統計學知識基礎
鞏固基本統計方法和知識是醫學統計學的基礎，通過課堂教學，使學生掌握基本的統計方法原理、計算過程和結果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解，使研究生切實掌握基本的統計學知識，在論文寫作中不出現低級的統計學錯誤。在此基礎上，老師在課堂上應該由簡到繁，深入淺出，逐步增加難度和深度，講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統計學方法。目前，科學技術更新速度很快，同樣統計學的重要工具——統計軟件也更新很快，因此，老師要及時更新自己的知識，并向學生介紹最新、最先進的統計方法和軟件。
(二)注重學用銜接，提升研究生課題設計的科學性
研究生的課題設計是科學研究成敗的關鍵之一，教師在教學過程中要向學生強調其重要性，讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習，讓學生結合自己的專業，做好論文前期的準備工作，完成科研選題，為畢業論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統計學問題，如樣本量、對照組選擇等，使學生意識到統計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關鍵，在今后的課題設計中自覺以正確的統計學方法作為指導，從而保證課題設計的科學性，為其成長為高層次的醫學科研人才打下良好的基礎。
(三)采用實例分析，減少研究論文中的統計學錯誤
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一、引言
計量經濟類分析方法在經濟學和管理學研究中的作用日益凸顯，促進經濟類本科生對該類方法的熟練掌握和應用有助于經濟類創新型人才的培養。高校的計量經濟類課程是培養學生通過建立經濟模型對經濟現象進行分析的重要工具。高校開設的計量經濟類課程主要有計量經濟學、數理經濟學、經濟統計學、數理金融學、數據模型與決策等。由于計量分析類課程對相關數學和經濟學知識基礎要求較高，呈現出不同程度的“難教”和“厭學”，但該類課程在本科生撰寫畢業論文時被廣泛使用，起到重要的研究性作用。
以往文獻極少以本科生畢業論文中對計量經濟類方法的使用現狀作為計量經濟類課程教學效果的反映，而這正是本文分析的切入點。本文基于對經濟類本科生計量經濟類能力的現狀分析，發現該類課程教學中存在的問題，有針對性地提出教學模式的改革方向。
二、經濟類本科生計量經濟類分析能力的現狀
經濟類專業本科生的學位論文，能夠較真實地反映出學生的計量經濟類分析能力，也是該類課程研究性教學效果的體現。本文以江蘇師范大學商學院2016—2018屆金融類專業（包括金融工程和金融學）畢業生共377份學位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業生論文數量分別為78、108和191份），詳細統計了這三屆畢業生學位論文采用研究方法的結構分布（見表1所示）。
（一）本科生計量經濟類方法使用的特征
由表1呈現的數據結構特征，能夠客觀地反映經濟類本科生對研究方法的掌握情況，主要表現為以下三點：
1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數畢業生在畢業論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經濟數據的分析，使分析結論更加科學。相對來說，采用定性分析方法撰寫畢業論文的學生比例大幅下降。
2.定量分析中，采用計量經濟學方法的比例大幅提高，但計量經濟分析仍以簡單回歸為主。在2016屆畢業生中，采用計量經濟學分析方法的學生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學生采用計量經濟建模的方式撰寫畢業論文。在采用建模分析的學生中，絕大多數仍以簡單的回歸分析（包括協整分析、滯后變量模型）為主，對VAR模型、面板分析等較復雜方法的使用較少。
3.統計學分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統計分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現數據的時間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對比數據的結構，通過繪制表格對比數據的均值、標準差等統計量。描述統計方法是最簡單的定量分析，嚴格來說不屬于計量經濟類課程的內容，只是初級的統計學內容。2016屆有57.32%的學生采用統計學方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統計分析方法，掌握該方法的學生具有較好的學習能力。另外，個別同學通過自己設置調查問卷并進行數據調查、獲取、審核和清洗，以此為基礎做描述統計分析是非常值得鼓勵的。
（二）計量經濟類分析在本科階段廣泛應用的原因
經濟類本科生對計量經濟類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點原因：
1.系統在畢業論文審核中的廣泛應用。隨著高校對學位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學要求本科生畢業論文的率不得超過25%，申請校級和省級優秀論文的重復率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業論文的質量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經濟問題，并且要保證較低的率，這對經濟學專業的本科生來說難度極大，因為經濟理論是很難創新的。而通過自己查找經濟數據，結合計量經濟學方法進行實證分析，每個人的思路、查找數據的途徑和范圍、選擇模型的指標，以及構建模型的框架都各不相同，所得到的結論也具有獨立性，因此極大降低了與以往論文的重復率。
2.教學水平提高與教學內容拓展。高校教師的學歷層次與研究水平不斷提高，計量經濟類研究方法也在陸續更新，為了讓課程與時俱進，計量經濟學類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡單計量模型，以往研究生階段掌握的計量模型也陸續向本科生進行講解，甚至DID等更加復雜的計量經濟模型也可以對學有余力的本科生有所啟發。當然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計量經濟模型，這是計量經濟類知識不斷外溢的結果，也是經濟類科研環境的發展趨勢。
3.經濟軟件教學的有力支撐。隨著計量經濟模型的不斷更新，對應的分析軟件也在快速發展，以往眾多高校在本科教學中，要求學生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學生接觸更新的計量經濟學模型，并輔助考研的學生更好地銜接研究生階段學習，很多高校在本科生教學中加入了State軟件或R軟件的教學，有效地提升了本科生對計量經濟分析軟件的掌握程度。
（三）計量經濟類課程研究性教學中存在的問題
1.部分數學基礎薄弱的學生有畏難情緒。計量經濟類課程是數學、統計學和經濟學的交叉學科，該類課程的所有模型都以數學和統計學為基礎，但教學中應更多地強調對原理的理解而非推導，重視構建適合的模型，再借助軟件對模型進行估計并解釋。部分數學基礎薄弱的學生把計量經濟類課程學習等同于數學公式推導，弱化其應用性，內心產生抵觸，很難學好該類課程。
2.數據收集過程粗糙，數據質量不高。可靠的經濟數據是計量經濟建模的重要原料，一個有研究價值且有趣的主題需要科學且高質量的數據，收集工作需要花費很多時間與精力，而且為保證經濟模型的質量，數據審查、清洗、篩選等整理過程也很費時。很多本科生論文中的數據收集過程本著省時省力不問質量的態度，更多地通過百度而非源于官方和權威的網站及數據庫，數據質量得不到保障，且樣本量較小，分析價值有限。
3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡單模型。建立計量經濟模型是一門藝術，模型不深究對錯，只關注哪個模型更好，這就注定建模需要多番比較和權衡，經過一次次對變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結構。但多數學生沒有細致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計結果的解釋力度十分有限，模型質量不高。
三、計量經濟類課程教學模式的改進方向
1.從問題導向入手。興趣是最好的老師，為培養學生對于計量經濟學的興趣，老師可以在計量經濟學類課程的第一節課，就建議每個學生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業，只要能與建模相關即可。老師可以對每個選題進行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關注“容貌是否有助于勞動者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動者獲得更高的工資”。學生通過課程的深入學習，自行查找對應的指標和確定模型的選擇，每一節課學生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經過一個學期的深入學習，學生學會了將計量經濟類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對有價值的論文選題，老師可以更多地引導，幫助他們獲得本科生科研項目資助，最終在學術期刊上進行發表，這會給學生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。
2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵學生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經過多番篩選和細節處理，學生通過了解這些模型，能夠深刻體會從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個流程與細節處理，不僅能學到建模的技術，還能深刻體會設計思路，這比學習教材中缺乏前因后果與細節介紹的短小案例更有效。同時，教師也可以鼓勵學生參與自己在研的課題，讓學生體驗具體的研究過程。
3.重視通過板書講解模型原理?，F階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計量經濟學模型原理時，通過板書更有助于引導學生的思路，因此教師應重視板書的使用。隨著教學技術的不斷發展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數位板進行書寫，使板書隨時放大和多彩呈現，也能在PPT或PDF上隨時標注，并在課后將板書保存后發給學生，有助于學生在課后整理電子筆記。
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引言
計量經濟學（Econometrics）是一門用于驗證和測度的學科，是運用數學、統計學和經濟理論對經濟現象進行定量分析的社會科學學科。計量經濟學是誕生于20世紀30年代的新型學科，雖然發展歷史較短，但應用十分廣泛，已經在經濟學科教學和研究中占據了極其重要的地位。對計量經濟學的評價，如P.Samuelson稱第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代；P.Henry稱計量經濟學是經濟學這一社會科學中的帝國主義；R.Klein評價在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分。1998年教育部把計量經濟學確定為經濟學類專業核心課程之一之后，這門課程在國內普及開來。
計量經濟學雖然在中國普及的時間較短，但近幾年國內計量經濟學的發展特別快。目前大多數高等院校在本、碩、博課程中將計量經濟學作為重要的基礎課程，國內出版的教材不斷更新，研究中運用計量分析方法的論文比重持續上升。然而，實際教學當中計量經濟學卻是教學難度較大的課程，特別是對文科背景的經濟學類學生來說是“難學”的一門課程。通過近幾年的教學實踐，我們對教學過程中遇到的許多問題進行漸進性的改革和探索，努力提高教學水平和教學質量，加強與學生的溝通。本文擬對教學實踐當中發現的問題進行分析，并探討解決這些問題的有效途徑。
一、計量經濟學教學實踐中的問題
（一）基礎知識薄弱
計量經濟學“教學難”的最大特征是文科背景經濟學專業學生們基礎知識的相對薄弱。眾說周知，計量經濟學是綜合性較強的一門課程，要求學生不僅對微積分、線性代數、統計學等先修課程的良好基礎，而且還對微觀經濟學、宏觀經濟學等經濟學專業基礎課同樣要求良好基礎?；A知識的相對薄弱是導致學生們“難學”的直接原因。這個原因筆者認為主要來自于學生的主、客觀兩個方面。主觀上對于大多數文科背景學生來說數學性質課程的學習難度較大，缺乏興趣，因此，沒有打好高等數學基礎。客觀因素是學校課程安排和教師教學質量的問題。在課程安排上，比如筆者所在大學以前開設的是統計學原理，并不是統計學。因此，大多數學生并沒有學到統計學領域重要的基礎知識。還有微、宏觀經濟學等經濟學類基礎課程內容并沒有學好，這主要來至于教師教學質量。因此，筆者在教學實踐當中講教材內容之前，先利用兩、三節課復習統計學基礎知識，并在正文講授當中注意復習微、宏觀相關內容，與學生加強溝通一步一步地提高學習興趣和參與討論的積極性。
（二）教學方法差異
目前大多數課程的教學都采用多媒體教學方式，多媒體教學方式跟傳統的板書教學方式的確具有優勢。但這并不意味著板書教學方式已經退出歷史舞臺，特別是在數學推導過程當中板書的優勢就體現出來。有些學生甚至教師都認為推導過程并不重要，只想利用其結果，但不通過推導過程怎么能理解計量分析方法的基本原理呢？沒有打好基礎就根本學不到更深的內容。筆者在實際講授過程中都試過板書和多媒體教學方式，雖然現在的學生都習慣了多媒體教授方式，但計量經濟學的講授當中板書教學方式還是受到學生們的歡迎。他們認為跟著老師一步一步計算，就能跟著老師的思路學下來，也能清理自己的思路。在多媒體教學當中也重視板書，有些圖形或公式通過板書重復說明，并利用大量例題解釋相關內容，因此，教學速度與板書教學速度相差無幾。通過實踐發現多媒體和板書教學方式的結合，以及大量案例的應用是與目前筆者在校學生們水平基本吻合的教學方式。
（三）課程安排與實踐
計量經濟學是強調理論和運用軟件的實踐相結合的應用性課程。因此，實際教學由理論課和上機實驗兩個部分組成。由于學校的課程調整，我校計量經濟學的學時從32學時增加到48和64學時等不同學時。2006年筆者到校任教時開始這門課程的學時調整至64學時，但有時又調整至48學時。如果是32和48學時教學安排的話，就根本上不了實驗課，教學僅限于理論課的講授。通過幾年的實踐發現，合理的學時安排是48學時理論課和16學時實驗課。48學時足夠講完符合本科生水平的內容，16學時上機課也讓學生基本了解相關軟件操作。上機課安排開學第二個月開始上，第一個月主要講授相關理論，第二個月開始一周一次理論課和一次上機課。上機先利用兩節課講Excel操作，目的是要掌握Excel圖表處理的基本操作和運用數據分析功能的回歸分析操作。之后具體實踐STATA或者是Eviews等相關軟件的操作。
（四）論文不規范
學習計量經濟學的目的就是在實際研究中應用計量經濟方法分析特定經濟現象。通過本科生和研究生畢業論文答辯，或者是研究生學術月活動中的論文審查，發現計量論文中存在很多問題。第一，學生對模型的建立缺乏了解，容易把數學恒等式當成模型進行分析。這突顯學生們對計量基本概念的理解不透徹，對各個要素之間邏輯關系的理解不足。第二，相關檢驗的問題上容易把原假設和備擇假設弄混，因此，得出的結論往往與計量分析結果背道而馳。第三，采集的樣本數量少，而解釋變量卻很多，在自由度嚴重不足的情況下也做回歸分析寫出論文。實驗課當中曾經講過典型模型的推導過程，以及根據經濟理論建立模型的過程，但效果不佳，怎樣提高學生的寫作能力是一項我們長期探討的重要課題之一。
二、計量經濟學教學改革建議
（一）強化基礎課程
通過多年的計量經濟學和其他專業課的講授當中感受到的最大困惑是學生們相關課程的基礎較弱。與高等數學課程不同，微、宏觀經濟學以及統計學、數理統計等課程是學院教師主講的課。筆者認為目前所在學院學生基礎課程的較弱原因，主要是學院對基礎課程的重視不夠和教學梯隊的不完善所引起。重視程度上筆者曾幾次提議要強化習題課，以此來強化學生對相關課程的認識和學習。特別是在研究生課程安排上，要求基礎課程以年為單位設置課程，但都沒有得到體現。教學梯隊問題上開會時所探討的梯隊問題實際上并沒有落實，之前不管學生們的評價如何，基礎課程由老教授們壟斷。隨著擴招講基礎課的教師增加，但教師素質參差不齊，教學安排并不是按照學科出身來安排，而是出現互相搶課的現象。因此，要強化基礎課程，首先要提高教師素質，其次建立良好的教學梯隊。
（二）建設案例庫
計量經濟學的理論教學和實驗課都離不開案例，通過案例加深與計量模型相關的經濟理論的理解，并提高學習興趣。國內有些大學已經編寫相關實驗課的教學指導書，并建立案例庫，這方面南開大學經濟學院做得較好。筆者剛開始編寫教案時大量參考日本教材上的案例，每個章節都設幾個案例，重視通過案例來加深相關學習內容。只是理論課中的案例從樣本數或其他方面的因素在實驗課中缺乏針對性，因此，需要專門用于實驗課的案例庫。但案例庫建設是一個系統性的工程，緊靠任課老師難以完成。我院能講計量經濟學的教師較少，難成立教學團隊或成立專門的案例庫建設小組。目前只能實行拿來主義，收集電子版教材發給學生，以此來彌補欠缺部分。數據整理和分析、案例的選擇等對我院來說一項長期工程。
（三）強化論文寫作能力
作為一種方法論學習計量經濟學的目的之一是在實際研究中的應用。寫過計量分析論文的人都知道，剛開始寫計量論文的時候寫作難度較大，最好在導師的帶領下邊寫邊學習是一種有效的途徑。但是受師資力量的單薄，還有教學中忽視相關問題等方面的影響，學生寫作能力的提高一直受到很大限制。無論是為畢業論文，還是讀研究生等長遠目標著想，必須提高學生寫作能力。筆者認為實際教學當中至少可以采取以下方式。第一，講課當中選擇幾篇符合學生水平的相關計量論文，講解計量論文的格式、建模、檢驗和經濟現象的解釋等相關問題。第二，適當的布置課程小論文，以個人或小組為單位，從中找出存在的問題進行修改，直到達到一定的水平。第三，通過學院組織的各種論壇和學術會議的積極參加，拓展學生的視野，圍繞會議中的題目進行討論，循序漸進地提高基本素養。
結論
自從計量經濟學在國內普及之后，其重要性已經得到廣泛的認可，國內學者對計量經濟學的研究也日益加深。但是由于普及的時間較短，很多院校存在教師隊伍的計量功底參差不齊，相關配套設施不完善等問題。
經過多年的教學實踐，我們逐漸摸索清楚了講這門課程的一般規律，相關基礎課程和實驗課的安排得到了強化。通過理論課學生們基本上掌握了計量經濟學的基本原理和思想，通過實驗課學習相關計量或統計軟件操作，能夠借助輔助軟件進行計量分析，畢業論文中運用計量方法的論文比重逐步上升。我相信，教師隊伍的不斷努力和相關部門的重視下，計量經濟學課程建設會不斷完善，會涌現出更多的計量人才。
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一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統計學專業人才培養方案
1.統計學專業應用型人才的培養目標定位
根據教育部統計學專業教學指導委員會對經濟管理類統計人才培養目標的界定,結合廣西財經學院實際,我校統計學專業培養目標定位為:以滿足市場需求為導向,培養具有良好的數學和經濟學、管理學素養,掌握統計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現代信息技術進行數據處理和統計分析的復合型、應用型、創新型經濟管理類專門人才。具體表現為“寬口徑、厚基礎、重應用、高素質”培養目標要求?！皩捒趶健笔侵杆囵B的學生有廣泛的適應性,既是統計人才又是經濟管理人才,其知識結構能夠適應現代市場經濟發展對“復合型”人才的要求;“厚基礎”是指所培養的學生有較扎實的經濟管理的理論基礎、統計學基礎、計算機基礎和數學基礎,增強學生對經濟發展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養的學生主要是應用型經濟管理統計人才,要著重培養學生應用經濟理論和統計方法去處理現實問題的能力,包括調查研究、分析和預測和參與政策咨詢和決策的能力等,體現了作為方法論、管理工具的統計學學科性質;“高素質”是指所培養的學生有較高的綜合素質,包括專業素養、品德素質、心理素質和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創新的能力、適應社會的能力。
2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建應用型統計學專業課程體系
按照知識、素質、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統計學專業基礎課程的學時、學分,夯實專業基礎;二是給足統計學專業主干課程學時、學分,力求專業主干課能講深講透;三是強化實踐教學,課內與課外、校內與校外實踐相結合;四是突出統計學專業“市場調查與定量分析”核心競爭能力培養要求;五是邀請用人單位參與人才培養方案的制定,以更好地適應生產實踐、社會發展需要。從2006級統計學專業開始,我們按照學校的統一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構建了應用型統計學專業課程體系?！半p體系”是指在人才培養中堅持理論教學和實踐教學的有機統一,構建教學與科研互動、理論教學與實踐教學并重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎課、專業基礎課、專業主干課和選修課,其中的專業基礎課程包括數學、計算機和經濟學、管理學等重在夯實專業基礎;實驗實踐課程體系分為兩個模塊:模塊一為學校各專業統一規定的軍訓、就業指導等實踐課程,模塊二則是根據統計學專業要求設置的獨立實踐實驗模塊?！半p平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養的公共基礎理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎,以適應專業和人生發展的統計學專業基礎核心課程。專業主干課程有概率論與數理統計、多元統計分析等8門,約占理論課程總學分的25%,該模塊作為統計學專業核心內容,既保證了統計學專業的基本理論、基本方法教學,也突出了統計學專業的核心知識、能力培養?！岸嗄K”是以“雙體系”、“雙平臺”為基礎支撐,按照統計學科專業的服務方向和人才規格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經濟統計”、“市場調查與數據分析”、“風險管理與精算”三個專業方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統計學與經濟學、管理學的結合,有助于提高學生的專業技能和實踐創新能力。
二、加強實踐教學和職業素養,提高學生的綜合素質和實踐創新能力
1.整合、優化實踐課程體系設計,突出統計應用主線
從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業資源計劃)為平臺,構建以統計核算、分析為主,會計核算、業務核算相互支持的企業實踐課程群,使學生了解、把握企業的創辦與整體運作,用數據解讀企業經營,此課程群包括ERP沙盤模擬對抗、創業計劃實訓等。同時,結合統計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術處理數據到分析報告撰寫進行強化,加強統計學專業核心能力的掌握。二是課內同步實驗實踐課。主要包括專業主干課程的課內同步實驗實踐課,如多元統計分析、計量經濟學等課程的課內實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內容為EXCEL、SPSS應用、課程論文等。
2.加強實踐教學的基礎建設,為學生提供實戰型實訓平臺
實踐教學的基礎建設重點是實踐教學基地建設。一是校內實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業實驗室和綜合實驗室,并努力使其成為集實踐教學、科學研究及社會服務為一體的產學研創新實踐基地。統計學專業建成了自治區級重點建設實驗室――財經科學實驗中心分室的統計實驗室、數學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調查與數據挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調查系統)等先進統計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經建成了國家統計局廣西調查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統計學專業學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數據收集、數據處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎上,我們一方面吸引和聘請基地依托單位的專家和相關人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發揮我校作為廣西高校唯一經濟管理類統計學專業的學科專業優勢,積極幫助基地依托單位開展職工統計業務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發,使實習基地同時成為人才培訓和師生科研的基地。
3.充分利用好課外實踐創新平臺,課外實踐創新活動納入本科教學全過程
統計學專業應用型人才培養,不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結合統計學專業特點,積極指導、組織學生開展學術講座、創業大賽、市場調查和數學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成為第一課堂的延伸和拓展,這對于促進統計學專業課程教學改革,明確統計學專業學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養大學生的團隊精神和實踐創新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題為核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰杯”全國大學生創業計劃大賽和課外學術科技作品大賽、數學建模大賽等科技創新活動。三是組織學生參與廣西統計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數據收集、處理和分析等統計工作,積累實際工作經驗,培養了實際工作能力。四是開展職業技能教育,增強學生的就業技能和職業素養,如會計從業資格、統計職稱等,邀請政府部門、企業高管或相關業務專家到校開展專題講座、職業生涯規劃、就業創業指導。此外,為了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業和就業等各方面進行更系統、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。
4.改革畢業實習方式,強化畢業論文(設計)的現實性和專業特色
針對近年來高校畢業生畢業實習難、分散形式效果較差的現實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業實習方式,變“放羊式”畢業實習為集中實習為主、集中與分散實習相結合,切實提高實習效果。對于畢業論文(設計)工作,一是改革畢業論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業實習和學生平時的一些競賽活動與畢業論文緊密結合,使學生較早了解畢業論文的有關要求及素材積累;二是向實習單位或用人單位征集部分畢業論文(設計)現實問題選題,并且適當邀請實踐基地部分專家或業務骨干參與學生畢業論文指導,通過畢業論文撰寫為實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調統計學的專業特色,要求論文必須用數據說話,以檢驗學生綜合統計分析能力,減少抄襲現象的發生。
三、整合教學內容,加強課程建設,突出實踐應用
根據統計學專業的知識結構和能力培養要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養為主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統計專業課程中內容交叉重復部分進行整合,進一步明確各門課程內容歸屬,合理確定各門課程的教學內容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內容更科學適用。之后,將各門課程按照內在聯系和教學要求歸并成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規劃,重點是專業主干課程建設,明確課程建設的目標和具體內容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網站等內容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。
在教材的選用與建設方面,對于專業課程,選用理論內容體系較完整、豐富,與經濟社會實際緊密結合、實踐性強,面向21世紀的優秀新教材、國家“十一五”規劃教材或國外優秀教材;對于實踐課程,目前部分選用兄弟院?，F成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業完整的實踐教材體系建設,形成本專業特色系列實踐教材,如統計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作為一些專業主干課程的同步實驗教材,也可作為統計學專業獨立實驗教材。
四、以人為本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質量
在教學內容、課程體系確定后,如何教成為提高教學質量的關鍵環節。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發學生學習的主動性、創造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統計學》課程內容進行分模塊、與非統計專業的專業教師合作進行教學,即將非統計學專業的《統計學》課程分解為“統計學基礎理論和方法”、“統計理論與方法在本專業中的應用”兩大模塊,前一部分內容由統計專業教師上課,后一部分內容由統計專業教師和非統計專業的專業教師合作上課,將統計方法教學與各經濟管理類專業課程教學過程中的應用分析結合起來。在《統計學》(或《統計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革?！白x”是指在課外閱讀統計教材及相關教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養和數據意識;“寫”是指學生在閱讀基礎上,結合專業課程教學內容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記、調查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統計教材或現實某一問題進行講解,之后教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現了“以人為本”的教育理念,把統計理論方法與非統計學專業的專業學習、課內教學與課外學習有機地結合起來,有利于引導學生主動參與和自主學習,培養學生創新思維和發現問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著?！抖嘣y計分析》、《市場調查與分析》等專業主干課程也借鑒此思路進行了教學改革,采取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養學生“寫”(分析)的能力,強調統計理論方法在社會實踐和現代經濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業主干課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主干課程教學過程中。經過上述訓練,學生應用統計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。
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生物統計學實驗是培養大學生科研素質、試驗設計及其統計分析能力的基礎，其實驗教學內容的設置直接影響學生對生物統計學的理解程度，它在培養學生科研能力和應用技能方面起到重要作用。在實驗教學過程中，我們把常用的統計軟件和統計方法引入實驗教學中。根據生物統計學教學大綱，在教學過程中，優化整體設計，以完整性、系統性、實用性為原則，基礎實驗與應用實驗相結合，將生物統計學實驗課程設計為一個有機結合、互相連貫的整體。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，從以下幾個方面開設實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。（2）學生參與試驗設計和試驗數據統計分析。學生要在生產實踐或實驗室設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。
2 優化實驗結構，培養創新能力
根據生物統計學實驗教學大綱和課程要求，其實驗分為基礎性實驗、綜合性實驗、提高性實驗三個層次?；A性實驗為第一層次，以實際案例驗證和再現基本原理為目的，加深學生對理論知識的掌握。例如按照例題借助計算機利用excel繪制常用統計圖以及進行數據描述統計分析設置為基礎性實驗。綜合性實驗為第二層次，理論和實踐分析相結合，以培養學生發現、分析、解決問題的能力為目的。例如利用excel進行統計假設檢驗、利用spss和sas軟件進行方差分析和回歸分析等為綜合性實驗。根據第二章試驗資料的整理與特征數的計算，讓學生利用excel對不同類型資料進行整理，繪制相關統計圖表，培養學生實際操作能力，并要求學生在實驗過程中要有探索意識，對培養學生的創造意識很有幫助。提高性實驗為第三層次，以設計試驗為目的，主要在開放實驗室進行。學生可根據專業特點、知識結構和興趣，設計試驗內容，教師指導學生查閱文獻、分析資料、提出假設，引導學生互相討論，激發學生的興趣，逐步完成試驗。在這一過程中，發展了學生的個性和主觀能動性，鍛煉了學生創新思維，培養了學生試驗設計及其統計分析的能力，為將來完成畢業論文設計和進行科學研究打下了堅實基礎。
3 運用多媒體技術和統計軟件，優化實驗教學方式
隨著多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，多媒體課件在教學中的應用越來越廣泛。多媒體課件因其容量大、展示靈活，而且集圖像、音頻和視頻于一體，為教學創造了廣闊的空間。實驗教學過程中多媒體技術的適當應用可起到直觀教學的目
的[3]。為了提高實驗教學效果，我們將excel、spss、sas等 軟件與《生物統計學》實驗教學有機結合起來，在計算機上利用相關統計學軟件進行實踐操作，改革傳統的教學方法，顯著提高了《生物統計學》的教學效果，并有效提高了學生應用《生物統計學》解決實際問題的綜合能力。例如利用統計軟件開設回歸分析實驗教學時，創設情境，設置如下問題：（1）如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；（2）如何根據樣本觀測數據，估計未知參數，檢驗回歸模型及；（3）在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。
4 改革實驗教學考核方式，注重學生能力考查
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1 目前教學的主要方式及存在的主要問題
1.1 理論課程教學的主要特點
目前高校統計學的教學，大多采用以教師講授為主的傳統教學方式。教學中，教師注重基本原理和方法的介紹，對于課本中的案例，也是結合理論知識進行一個簡單介紹，很少做到把原理與統計分析方法在實際中的運用結合起來講解，這種教學模式屬于重知識傳授、輕能力培養的“注入式”教學模式，這種模式使得學生運用知識的能力得不到很好的鍛煉和提高，實際操作能力和使用統計軟件的能力也相當缺乏。學生對這種教學方式比較反感，因而學習的興趣也不高。
1.2 實驗課程教學的主要特點
對于實驗部分，目前主要有兩種編寫方式：（1）基于某一種統計分析軟件獨立編寫的實驗教材；（2）理論教材中穿插實驗作為單獨的一節來編寫。使用單獨的實驗教材來講授實驗課程，一般按照教學安排往往將實驗放在所有理論學習之后再來講授，這時候學生對之前所學的理論知識已經生疏，需要重頭復習理論知識，因此對統計學解決實際問題的特點就體會得不深了，學習的興趣自然也不會很高；將實驗作為每一章最后一節這種形式，可以解決上面所提及的問題，學生在學習完理論知識以后及時的進行上機操作不僅能夠加深他們對所學知識的理解，而且也鍛煉了他們的實際操作能力，可這種上機操作方式不利于學生系統的、連貫的掌握所學的知識。
1.3 主要的考核形式
考核形式決定了學生平時學習的動力及側重點，目前大多數學校對于統計學課程的考核方法都是按照期末考試加平時成績來考核的。期末考試是以考卷的形式出題，主要考察學生的理論知識掌握情況如何，一般期末考試成績占總成績的70%；平時成績主要是指平時出勤、上機操作、作業完成情況等，平時成績占最終成績的30%。這種考核方式強調對課本理論知識的掌握，而忽略了學生的實際操作能力。
2 未來教學模式改革的主要方向及措施
高等院校具有“培養人才、發展科學、服務社會”的三大職能，其中，以就業為導向，培養社會急需的應用型人才是高校的主要職能。對于統計專業教師來說，要好好思考的就是如何對現有的統計教學體系進行改革，真正做到培養出社會需要的人才，緩解就業壓力，使我們的畢業生成為適應社會的有用之才。針對上述分析及個人的教學實踐，本文認為對未來統計學教學模式的改革可以從以下幾方面開展。
2.1 選擇一本好的教材
統計人才的培養離不開統計教育，教育的關鍵在教材，因此教材的選擇尤為重要。①結合統計專業的特點，選擇教材一定要突出理論與實踐相結合這一鮮明的特點，這要體現在兩個方面，一方面是課本中的理論知識要結合實實在在的案例來進一步講解；另一方面是實際案例要結合計算機實際操作來進一步加深。這種教材的組織形式不僅能夠幫助學生更加透徹地掌握理論知識，而且通過進一步的實際操作，可以使學生真正感受到統計的神奇和統計的實用性，從而激發他們的學習興趣。
2.2 教學過程一定要突出知識、理論、實踐一體化這一特點
在教學過程當中，除了要講授統計學基本理論與方法、統計軟件的使用以外，還要加強對學生實際操作能力的鍛煉。為了進一步提高學生使用相關的統計分析軟件進行統計分析的能力，在教學的過程當中可增加課程設計這樣一個模塊。這個模塊的設置不僅可以使學生對所學的統計學知識有一個系統的掌握，而且可以進一步提高他們的一些相關技能，下面就具體地闡述一下這一模塊可以如何開展。
第一個階段是有關課程設計時間的安排。為了保證學生能夠完成這一環節的任務，課程設計的時間一般安排在學期中，也就是在統計數據的收集、整理和顯示，總量指標和相對指標，平均指標和變異指標，時間數列分析，指數分析，抽樣推斷，假設檢驗，相關與回歸分析這些基本理論內容學習完以后，接著就可以明確提出具體的要求。
第二個階段是明確課程設計的主要任務。首先要求學生3～4人分成一個小組，然后每個小組確定一個主題，指導老師可給出一些參考題目，例如：我國人口的統計分析（可從男女比例、城鄉比例、年齡結構等方面來分析）、我國國內生產總值數據的統計分析（可從總量變化、三次產業結構的變化來分析，也可利用趨勢方程、移動平均、指數平滑等預測方法做簡單預測）、我國就業人員的變動情況（可從產業結構、城鄉數量差異等方面來分析），類似這樣的一些題目主題。確定主題以后，然后明確最終所需要提交的成果是怎樣的?？梢髮W生按照論文的形式提交，特別要強調論文中必須要有現狀分析這一部分，這一部分要包括三個方面的內容，分別是：（1）相應的數據——主要考察學生對數據的收集整理能力。（2）對應圖表——主要考察學生利用統計分析軟件對數據的處理能力。（3）發展趨勢的分析——主要考察學生根據所得處理結果對數據的分析能力，最后根據分析的結果給出主要結論以及相應的政策建議。小組最終需要提交Word版本的課程設計論文以及相應的陳述答辯PPT。
第三個階段就是檢查成果階段。這一階段也是課程設計的考核階段，由每個小組選擇一個成員陳述自己所選主體所做論文的主要內容，然后其他小組負責打分并可自由提問，由小組成員負責答疑，綜合考慮給予一定的分數。最終可將各個小組的成績按照優、良、中、及格、不及格來劃分。
通過以上的介紹，可以看出增加這一環節不僅可以提高學生的統計分析能力，使他們意識到統計分析的實用性，而且在論文的寫作、PPT制作、答辯陳述的過程當中也可進一步提高他們的相關能力，真正實現知識、理論、實踐一體化，教、學、做一體化，真正培養出符合社會需要的實踐能力強、適應能力強的應用型人才。
2.3 考核評定不拘泥于單純的閉卷考試分數
課程考核是更好地達到教學目標的重要環節，也決定了學生對課程學習的側重點。針對知識、理論、實踐一體化的教學目標，課程考核也應該突出對能力目標的考核。因此，在考核方式上不能再拘泥于以筆試為主，考驗學生的“背功”，這與課程要求培養應用型人才的目標相差甚遠。結合課程設計環節，對于考核形式，可改為期末考試與課程設計考核相結合的方式。期末考核主要考查學生的基本理論與方法的掌握情況，包括期末考試成績及平時的表現；課程設計考核則主要考查學生在課程設計這一環節當中的表現，主要包括論文和答辯兩個方面。這樣的考核方式，可將學生的實踐能力通過解決問題的方式體現出來，也可以避免單純閉卷考試的負面影響，讓考核成為提高學生綜合素質、培養實踐能力的一個輔助手段。
3 結語
21世紀是信息經濟的時代，對信息的收集、整理與分析的準確性，這些都離不開統計學的進一步發展。開展統計教育，培養高素質的統計人才成為時代的一大任務。統計教學模式需要順應時展的要求，這樣才能培養出國家所需要的專業人才。但任何事物的發展都是經歷著不斷嘗試、不斷改革創新的曲曲折折，我們只有在實踐中才能檢驗出它的對與否。所以我們有理由相信，隨著不斷地實踐和總結，統計教學模式的改革也一定會緊跟時代的步伐，為國家培養出優秀的統計人才。②
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醫學統計學是一門以統計學原理和方法為基礎，探索醫學科研工作中遇到的有關數據的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結分析出新的信息的過程[1]。隨著醫學科研水平和醫療技術水平的不斷提高，醫學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態度逐漸從原來的“經驗主義”轉變為“論據先行原則”，無論是在一些醫學相關學科的基礎實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據，而這些依據大多需要通過統計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫學統計學在醫學工作中的地位越來越重要，統計學應用的正確與否直接影響著醫學科研結論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫學期刊方面，就會出現因統計學應用不恰當而導致醫學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫學統計學在醫學期刊中的重要地位，作者結合《腫瘤基礎與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現的統計學問題，對目前我國醫學期刊中常見的統計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫學編輯工作能力的提高以及醫學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫學期刊中常見統計學問題
統計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫學期刊中，統計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統計學錯誤率為38%—80%，而且統計學問題的種類幾乎涉及統計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統計學處理、統計分析軟件未介紹或介紹不清、統計學數據的描述方法不當、統計學方法的描述不清或錯用、統計值或P值不全或描述不清、統計學結果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統計學應用進行回顧性分析，發現1985年統計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫學期刊，分析發表于1998年至2005年的544篇論著文章的統計學方法應用情況，結果顯示，136篇的統計學出現明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統計學處理，占61.76%（126/204），現結合本刊統計學應用現狀針對醫學期刊中常見的統計學問題進行分類分析如下。
1.1 統計研究設計不合理問題
大多數非統計學專業的學者在進行統計研究設計（包括實驗設計、調查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業的角度考慮，根據主觀想要得到的結果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數據是否具有可比性等問題，主要表現在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或對照不合理、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統計研究設計不合理問題包括缺少對照或對照不合理、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數據是否具有可比性進行統計學分析。
1.2 未進行統計學處理問題
許多醫學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統計方法，也未對這些數據進行統計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數據的直觀判斷就得出結論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結論，這不符合現代醫學科研的結論需有據而立的原則。
1.3 統計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統計方法的描述不具體
一些醫學期刊論文中列出的統計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統計學處理”中未列出所用的統計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數據采用何種統計方法僅籠統描述，未具體列出文中的那些數據應該用何統計方法；對于定量數據僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數據無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數據比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數據的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數據的比較采用 2檢驗”；統計學符號書寫不規范，例如，根據GB/T3358-82，F檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關系》一文在“統計學處理”僅說明數據的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統計方法的錯用
一些醫學期刊論文中的統計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數據，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數檢驗方法進行比較分析；無論數據分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數據比較的萬能工具；無論各組數據是何關系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關性乏力與TGF- 1的關系分析》一文中，定量數據進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態性檢驗。對于所有定性數據，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數據的萬能統計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態分布的定性數據，且樣本量最好>40，列聯表數據進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數
1.4 統計結果的描述及分析錯誤問題
許多醫學期刊論文中均可見到統計結果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數據應當根據是否符合正態分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數±標準差”或“均數±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數和四分位間距來進行表示，不按上述規定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數據，常見的錯誤是構成比和百分率不分，計算率或構成比等相對數的樣本量過?。?）解釋有統計學意義時僅根據P值的大小得出相應結論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優于B組），其“P
1.5 統計值和（或）P值描述不清以及統計值缺失問題
許多醫學期刊對統計結果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統計結果僅用“P0.05”得出結論，缺少相應的統計值；統計結果包括統計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數據驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統計結果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統計值和P值。
2 針對醫學期刊中常見統計學錯誤的解決對策
目前，醫學期刊論文的統計學問題已經成為衡量論文質量高低的重要標準，統計學的錯誤可能會導致論文學術水平和學術質量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫學科研工作者和醫學期刊編輯及審稿專家對醫學統計學應用的重視，醫學期刊論文中的統計學問題已經明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統計學應用；期刊編輯的統計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業領域內的影響力，而未關注其統計學應用水平。因此，要想提高醫學期刊的統計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質量，需要做到以下幾點：作為醫學期刊編輯，必須不斷進行統計學相關知識的學習，例如參加相關培訓班、旁聽醫學院校的統計學課程及請教統計方面的專家等，以提高自身的統計學應用水平，并從思想上重視統計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調統計學應用的重要性，規定一旦統計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫學統計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統計學在醫學科研工作中的重要性，使其養成良好的正確應用統計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統計學相關專家的參與；科技期刊中增加統計學應用欄目，刊登與本刊論文關系密切的統計學方法，或者刊登一些常見的統計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統計學應用能力。
注 釋
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1．2有利于突出心理統計學的教學重點
心理統計學課程教學中必然會涉及到計算問題，借助SPSS統計軟件，有效解決了困擾學生的計算、公式問題，在使用軟件的過程中，學生感受到的是用數據描述心理問題，揭示心理問題簡明、便捷與高效。當學生不再擔心自己的數學能力，不再為概念計算、公式推導所困擾時，教學內容就容易突出概念的應用、各類統計方法的適用條件與要求等內容上來，增強了統計思想的教學內容，突出了教學的重點內容，使學生的學習重點從關注計算向關注原理與思想轉變。
1．3擴大了心理統計學的教學內容
與軟件結合的教學，不僅沒有降低教學的難度，反而擴大了教學內容，提升了學生的能力。應用統計學的教學目的是培養學生處理、分析、挖掘數據的能力，這需要有一定的統計學理論與思想為基礎。當學生不再被計算與繁瑣的公式所困擾，統計理論的應用空間就自然打開了。通過對描述統計、推斷統計的具體操作，學生逐漸明白，相同的問題可以采用不同的試驗設計，不同的試驗設計都有彼此不同的數據處理方法，學生科學研究的思路隨著教學內容的不斷擴展而不斷豐富、發展。借助統計軟件，數據描述能夠用多種圖表的形式自由展示，幫助學生從多角度了解數據分布的特點與意義;對假設檢驗的適用條件與要求的理解，幫助學生理解實驗設計的條件與要求，提高了他們對統計原理的實踐能力。
1．4增強統計報告的規范性、準確性
統計圖表、假設檢驗計算結果等是數據處理最終需要呈現、報告的內容，對結果的解釋也是需要采用規范、準確的表述。借助SPSS軟件的輸出報告，轉換成為WORD文檔，圖表規范，數據不會發生再次抄寫錯誤，使學生養成規范書寫統計報告、正確描述統計結果的好習慣。
2具體教學內容
在具體教學內容的處理上，結合心理統計學的邏輯構架和SPSS軟件的特點，著重構建了以下幾方面的聯系。在基本概念部分，納入了SPSS的基本操作與數據錄入，要求學生能夠將調查問卷、實驗結果熟練轉換為SPSS的數據庫，為進一步開展數據分析打下了堅實的基礎。在描述統計部分，利用SPSS軟件描述統計輸出結果多樣性的特點，讓學生對數據分布獲得感性認識。平均數、標準差、標準分等概念放在數據分布的背景下，有助于學生理解這些概念和正態分布的意義與作用，數據分布特征的感性認識對假設檢驗中方差齊性檢驗的理解也非常有幫助。同時，SPSS輸出結果可以加深學生對統計學專業符號的識記。假設檢驗部分基本理論講解的目的是讓學生區分假設檢驗的適用條件，對不同實驗設計選取正確的統計方法，同時也能夠認識到對同一個心理現象可以采用不同實驗設計的統計學原理，開拓了學生對T檢驗、F分析與事后檢驗的理解。相關與回歸分析、卡方檢驗等內容，由于學生已經有了前期SPSS操作的基礎，這些內容的學習學生基本能夠通過自學完成。在課程后期選取近期發表在《心理學報》和《心理科學》等刊物上采用高級心理統計方法的研究成果，解讀其所采用的統計方法，引導學生理解其作用，演示用SPSS軟件如何實現，拓展學生的學習內容。
3能力拓展
學生通過一學期的學習，基本能夠熟練掌握數據描述、常用假設檢驗的基本統計方法，感受到的是心理統計學在心理科學研究中的高效、簡介與便利的特點。在教學后半期，增加每周提交兩篇閱讀心理學期刊中研究成果的讀書筆記這一要求。一學期的心理統計學教學對培養學生科學研究能力的作用主要表現在以下三個方面:
3．1對高級心理統計學的認識得到提高
在課程學習過程中，由于掌握了SPSS軟件使用方法，使學生擺脫了具體運算的困擾，再加上對心理學期刊研究成果的大量閱讀，很多學生都認識到多因素方差分析、多元回歸分析等高級心理統計學的內容并不是遙不可及，在完成畢業論文時，有部分學生會通過網絡等媒體自學高級心理統計的SPSS操作方法，并將其展現在自己的畢業論文中。
3．2統計方法的使用與創新
掌握了心理統計學的基本理論，能夠用SPSS軟件完成課堂教學的操作內容，對心理學學術期刊成果的大量閱讀，可使得學生對通過數據整理、分析與挖掘來揭示心理規律這一心理學研究的終極目標會有更為深刻的認識，并認識到對已有研究成果采用新的數據處理方法、對已有的測量選取不同的被試群體開展研究等都是心理學研究中發現規律的有效手段，是對已有研究成果的及時補充與更新，而這些經驗對他們畢業論文選題會產生直接影響。
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On Independent Institute Statistics Principles Teaching Reform
JIAN Xueqin
（Foreign Trade and Business College， Chongqing Normal University， Chongqing 401520）
Abstract In this paper， combined with independent college "statistical principles" teaching practice and student characteristics， through the teaching content， methods and assessment methods of teaching reform， enhance students' interest in learning， improve teaching effectiveness， and better training for the special characteristics of independent college application-oriented talents.
Key words independent college； statistics principle； teaching reform
獨立學院的目標是培養具有一定理論水平的高技能的應用型人才。統計學原理是一門應用性很強的方法論課程，該課程中所涉及的內容和方法適用于國民經濟各行業的需求，有廣泛的適用性，對培養學生數據分析能力具有重要意義。筆者通過六年獨立學院的教學實踐，結合課程特點和獨立學院的培養目標，初步建立了獨立學院統計學原理課程的教學模式。
1 教學內容的改革
1.1 合理調整內容順序，提高教學實效
我們選定《統計學原理》（黃良文主編，中國統計出版社，2000年版）作為教材，教學內容主要包括描述性統計和推斷性統計兩大塊。描述性統計部分包括統計調查與整理和綜合指標，這部分內容實用性強，理論簡單，難點是綜合指標部分公式的理解和記憶；推斷性統計部分包括抽樣估計、假設檢驗、相關分析、指數分析和動態數列分析五個部分的內容，這部分內容需要學生具備較好的數學基礎，理論性強，學習難度大。
教學內容在順序上一般是先講描述性統計，再講推斷性統計。對于推斷性統計的教學，大多數教師是本著忠實于教材的原則，按照先理論后應用的順序安排教學內容，一般會先講抽樣估計和假設檢驗的內容。由于抽樣估計和假設檢驗涉及概率論與數理統計的知識，內容抽象難懂，學習時間又在下半學期，學生對這門課程已經逐漸失去了新鮮感，因此學生不但容易產生兩極分化，而且還會影響后續內容的學習。相關分析、指數分析和動態數列分析，相對于抽樣估計和假設檢驗來說難度較低且兩部分聯系不緊密，指數分析需要用到綜合指標中平均數的知識，而動態數列分析中的求直線趨勢方程又可以看成自變量為時間的回歸分析。因此在教學中按照：綜合指標指數分析相關分析動態數列分析抽樣估計假設檢驗的順序，章節之間的聯系更緊密，更符合學生的認知特點，有利于知識的掌握。
雖然教學內容調整后讓學生能由易到難的學習，使學生能很快體會到統計學這門課程的應用性和實踐性，但知識的科學性和系統性會受到影響，為此在課程結束時須按教材的順序對內容進行全面梳理和總結。
1.2 引入簡化公式，方便學生記憶
統計學原理中有一些比較重要的公式可以恒等變形后用簡化公式代替，方便學生的記憶。比如：相關系數與一元線性回歸直線方程中的回歸系數，若記，則。簡算公式既方便記憶，同時也能更好地解釋和同號的原因。
1.3 增加統計軟件的教學，提高學生實踐能力
傳統的統計學原理教學中注重理論的推導過程，偏重手工計算，因此在教材中普遍沒有介紹SPSS和SAS等統計軟件的使用，而將統計軟件的使用作為非統計專業學生繼續學習統計學的選修或自學內容。SPSS是世界上最早的統計分析軟件，它不僅具有深入的數據分析功能，而且還有非常強大的統計繪圖功能。通過SPSS統計軟件的學習，模擬實際工作中數據處理和圖表處理，提高學生處理和分析數據的能力。有利于學生的畢業實習和畢業論文的寫作，有利于學生擴寬就業面，有利于學生在畢業后的工作中快速完成職位的提升。
1.4 適當引入雙語教學，突出辦學特色
獨立學院要想長期發展，必須辦出特色。國際化是當今社會的一個大的趨勢，很多獨立學院提出“精專業、通外語、重實踐”的培養目標，在重視學生專業知識學習的同時，加強學生外語能力的培養。SPSS軟件多為英文版本，在SPSS操作界面的教學中采用中英雙語教學，對SPSS的輸出結果盡量用漢語講授，結合統計學知識解釋實際含義，培養學生的英語思維模式和英語應用能力。
2 教學方法的改革
2.1 案例教學法
案例教學法是以培養學生實踐能力為核心的新型啟發式教學法，近年來各類高校的教師在統計學及相關課程的教學中運用該教學方法取得了很好的教學效果。教科書上的例題只是統計方法和計算公式的簡單應用，而案例教學是對實踐活動的真實模擬。通過案例教學，可以直觀引入概念，加強學生對基本概念的理解；通過案例教學，使學生體驗問題解決過程，提高學生的實踐能力和創新能力；通過案例教學，激發學生主動學習，更好掌握統計思想和統計方法。
2.2 問題探究法
問題探究法是指在教學過程中精心創造條件，激發學生提出問題，并以問題為主線，通過師生共同探討研究，得出結論，從而使學生獲得知識、發展能力的一種教學方法。統計學原理課程中有很多復雜的公式，一些數學基礎不好的學生望而生畏，失去了學習的興趣。實際上很多公式原理簡單，只要講清了它們的來龍去脈，學生自然能寫出來。比如通過解釋離差公式的原理，可以同時理解平均差公式和方差公式。不僅讓學生能自己寫出公式，也將“轉化”的數學思想滲透到學生的探究過程中。
2.3 分組教學法
以大學生生活消費調查為例，調查問卷的設計、調查的數據的收集和整理，調查報告的寫作和調查結果的展示都作為各個小組的作業，要求小組成員集體完成。這種小組式的教學方法，既有利于同學之間增進了解，又有利于工作中協作能力和團隊精神的培養。完成小組任務的過程既是一個知識實踐的過程，也是培養學生情商、增強課程趣味性的契機。
3 考核方式的改革
傳統統計學原理課程的考試主要是以筆試為主，重點考查統計學的基本概念和統計方法的應用，只能手工或用計算器計算。由于統計分析一般計算量非常大，受考試時間的限制，對知識的考查深度和廣度都不理想。結合獨立學院的培養目標、課程大綱和考試大綱，統計學原理的課程考核體系由期末筆試、平時上機測試、統計調查報告、作業考勤四部分組成，每部分所占總成績比例為6：2：1：1。這種綜合評價方式有效地激發學生學習的積極性，發掘學生的自身優勢，提高學生綜合分析和解決實際問題的能力。對于教師來說，根據上機測試、作業等情況的反饋，能及時調整和改進教學方法，促進教學水平的提高。
參考文獻
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統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機化原則
隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或對照組設計不合理
正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應，減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察[7]。
1.4重復的原則掌握不好
所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20～30例,計量指標每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5～10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。
2 統計方法選擇與使用不當
在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。#p#分頁標題#e#
2.1統計指標應用不當
2.1.1描述計量資料的統計指標描述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數資料的統計指標描述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失?？傊?統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。
2.2統計方法描述或選擇不當
統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。
2.2.1統計方法描述不清
醫學論文中常可發現作者未交代所用的統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。
2.2.2假設檢驗方法交代不清不交
代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。
2.2.3統計方法選擇常見錯誤
①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫學期刊中常會出現將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有統計學意義時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數與總體均數“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態分布的兩個小樣本均數間的比較。④資料不呈正態分布時未用非參數檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態分布、方差齊且有確切的測量數值的資料,而非參數檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調深淺等資料都可進行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。
3結果解釋時存在的問題
統計分析的結果是無效假設或是不能無效假設。無效假設在一般的統計檢驗為兩組總體參數相等。無效假設只能說兩組總體參數不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區間進行研究觀察后得出。由于統計檢驗不能得出差別的大小,因而結論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統計書籍上的英語表達為“significant”,它的正確意義應當是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應當是“差異有統計學意義”或“差異有高度統計學意義”等[20]。在解釋差別有統計學意義的結果時，有些人常常根據P值的大小作出對實驗效應差別程度不同的專業結論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優于乙法)，若得到“P<0.001”，則認為甲法極顯著優于乙法；若得到“P<0.01”，則認為甲法非常顯著優于乙法；若得到“P<0.05”，則認為甲法顯著優于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統計學中P值的概念[7]。統計學上根據假設檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據專業知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統計分析方法，也未見應用統計學的跡象，僅從各組數據的均數大小做出了統計推斷。醫學期刊論文中暴露出來的統計學錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關不嚴所致。事實上，即使審稿時發現了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴重統計學問題的，也僅僅是治標而已。如何使廣大醫學論文作者在醫學研究中正確應用統計學，提高科研質量才是治本[7]。#p#分頁標題#e#
4對策與建議
眾所周知，統計學是從事科學研究不可缺少的工具。從試驗設計、資料收集與表達、數據處理和結果分析，每一個環節都需要正確地運用統計知識，才能真正發揮統計學在科學研究中應起的作用。然而，在已出版和發表的一些學術專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學位論文中，經常可以看到忽視、輕視和誤用統計學的現象[22]。
知識應完善編輯人員的知識結構,保證統計學應用的準確性。為此,可定期聘請統計學專家對審稿人員進行統計學知識培訓。科技期刊的群體效應理論[23]認為,期刊編輯的專業結構應多元化,以利于編輯互相學習,實現知識互補。醫學期刊編輯部可考慮聘用統計學專業的研究生作為編輯。編輯應將醫學統計學作為自己的必修課,通過多種方式,如自學自修,參加講座或培訓班學習統計學知識,有條件的編輯部,如醫學院校學報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫學統計學課程的學習,也可鼓勵編輯人員在職攻讀統計學專業研究生學位。這樣,可以提高全體編輯人員的統計學水平,最終使編輯和審稿人都能夠發現論文中存在的統計學錯誤,并指導作者修改,正確進行醫學論文中有關統計學分析的描述[24]。另外，有關職能部門或學會可組織與醫學統計學相關的培訓班,聘請統計學專家講課,對編輯人員進行定期統計學知識培訓,加強科研設計、統計學知識的學習[19]。
4.2加強醫學統計學專家審稿
醫學研究論文專業性強,經常涉及統計學處理問題,有時會遇到統計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫學統計專家把關,只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫學期刊編委會中應有統計學專家,專門負責稿件統計學方面的審查工作。
