引論：我們?yōu)槟砹?3篇地球科學(xué)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
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1.2實(shí)驗(yàn)教學(xué)要有利于學(xué)生專業(yè)技能的培養(yǎng)
實(shí)踐教學(xué)在專業(yè)人才培養(yǎng)中具有特殊重要的地位，進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)的改革和創(chuàng)新是辦出特色專業(yè)核心所在。地球化學(xué)的專業(yè)技能主要體現(xiàn)在：基本地球化學(xué)相圖的識別及繪制；微量元素?cái)?shù)據(jù)的處理及分析；同位素?cái)?shù)據(jù)的處理以及地質(zhì)體年齡的計(jì)算。此外，為滿足地震監(jiān)測行業(yè)的需要，學(xué)生還應(yīng)掌握水質(zhì)分析以及地下水及土壤中某些元素的測量方法。在以往的教學(xué)中，因課時(shí)及實(shí)驗(yàn)設(shè)備有限，未能開出相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，不利于學(xué)生相關(guān)技能的培養(yǎng)，也無法滿足地震行業(yè)對學(xué)生的需求。針對這一現(xiàn)狀，實(shí)驗(yàn)教師先后設(shè)計(jì)了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，構(gòu)建了實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系中專業(yè)觀測技能訓(xùn)練模塊。不僅如此，結(jié)合實(shí)驗(yàn)室新購置的部分儀器，我們還開出了部分與地震監(jiān)測有關(guān)的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，考慮到地球化學(xué)學(xué)時(shí)有限，這些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目并不強(qiáng)制開出，而是可讓學(xué)生自由選做并在課下完成。如此不僅為那些準(zhǔn)備投身地震行業(yè)的學(xué)生提供了實(shí)驗(yàn)機(jī)會，也適應(yīng)了地球化學(xué)課程目前的學(xué)時(shí)特點(diǎn)。
1.3實(shí)驗(yàn)教學(xué)要有利于學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)
隨著教學(xué)改革的不斷深入和發(fā)展，學(xué)生綜合實(shí)踐能力的培養(yǎng)逐漸成為教學(xué)改革的重要內(nèi)容之一，如何搞好實(shí)驗(yàn)教學(xué)，使其成為培養(yǎng)學(xué)生綜合素質(zhì)的陣地，是我們亟待解決的問題。學(xué)習(xí)“地球化學(xué)”課程的最終目的，就是可以用“見微知著”的地球化學(xué)思維去分析并解決所遇到的地質(zhì)問題。這是學(xué)生綜合能力的體現(xiàn)，需要學(xué)生利用所學(xué)的基礎(chǔ)理論及基本技能對相關(guān)問題或數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析。在綜合能力培養(yǎng)環(huán)節(jié)，單憑課上的講授是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在此基礎(chǔ)上還要借助教師科研帶動(dòng)、學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目申請及畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)使學(xué)生的綜合能力得到培養(yǎng)和鍛煉。目前，已有一批學(xué)生參與到我教研室老師的“斷裂帶氣氡、氣汞的動(dòng)態(tài)監(jiān)測”的科研項(xiàng)目中，從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)到野外采樣再到數(shù)據(jù)處理，學(xué)生在全程參與的過程中綜合能力得到了極大的鍛煉。總之，依托教師科研項(xiàng)目、學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目以及畢業(yè)設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)構(gòu)建了課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系中綜合能力訓(xùn)練模塊。
2地球化學(xué)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)的內(nèi)容
根據(jù)上述實(shí)驗(yàn)教學(xué)建設(shè)思路，在地球化學(xué)理論教學(xué)的基礎(chǔ)上，增加了實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、優(yōu)化了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，形成了由基礎(chǔ)知識訓(xùn)練、專業(yè)觀測技能訓(xùn)練和綜合能力訓(xùn)練三大模塊組成的系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)體系。實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容包含基礎(chǔ)理論實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目、技能操作實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目和綜合分析實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。
2.1基礎(chǔ)知識訓(xùn)練模塊———基礎(chǔ)理論實(shí)驗(yàn)
該實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)主要的實(shí)習(xí)內(nèi)容是地球、地殼或其他地質(zhì)體中化學(xué)元素的分布和分配。實(shí)際上反映了元素“量”的概念。要求學(xué)生親自去圖書館查閱和搜集第一手?jǐn)?shù)據(jù)和資料，然后通過小組討論寫出實(shí)習(xí)報(bào)告，最后在課堂上交流與討論。本項(xiàng)目的實(shí)習(xí)收到了很好的效果，學(xué)生搜集了大量的資料包括太陽系、月球及各類隕石的元素豐度，地球、地核、上下地幔及地殼的元素豐度，大洋地殼、大陸地殼、臺盾區(qū)地殼及褶皺區(qū)地殼的元素豐度及巖漿巖、沉積巖、河水及海水的元素豐度等等，并分小組進(jìn)行了繪圖制表和歸納總結(jié)。學(xué)生們深刻體會到，元素分布量實(shí)際上體現(xiàn)了質(zhì)量作用定律對地質(zhì)作用過程中元素分布、分配以及演化作用的制約，具有重要的地質(zhì)意義。
2.2專業(yè)觀測技能訓(xùn)練模塊———技能操作實(shí)驗(yàn)
該實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)主要由7個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目組成，其中有3個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目分別針對地球化學(xué)課程中“元素的地球化學(xué)遷移”、“微量元素地球化學(xué)”及“同位素地球化學(xué)”等章節(jié)中基本技能的訓(xùn)練。其余4個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目則是針對地震監(jiān)測能力的培養(yǎng)所開出的可供學(xué)生選做的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。“相圖繪制、配分模式圖繪制及等時(shí)線年齡計(jì)算”等實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，使學(xué)生掌握了根據(jù)地球化學(xué)數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)圖件并進(jìn)行簡要分析的基本技能；“飽和汞蒸氣汞量測定”的實(shí)驗(yàn)，使學(xué)生掌握了地震系統(tǒng)廣泛使用的數(shù)字測汞儀的工作原理及操作方法，初步獲得了在地震臺從事水化學(xué)監(jiān)測項(xiàng)目的基本能力。
2.3綜合能力訓(xùn)練模塊———綜合分析實(shí)驗(yàn)
該實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)是依托教師科研項(xiàng)目、學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目以及畢業(yè)設(shè)計(jì)等開發(fā)出的綜合性實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容也是根據(jù)上述項(xiàng)目的內(nèi)容在不斷增加并完善當(dāng)中。其主要目的是使學(xué)生能夠?qū)υ嫉牡厍蚧瘜W(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的處理，并能夠結(jié)合地質(zhì)背景，樣品描述等對數(shù)據(jù)處理的結(jié)果進(jìn)行分析，進(jìn)而闡明相應(yīng)的地質(zhì)問題。通過此模塊的實(shí)驗(yàn)教學(xué)可以提高學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識分析、處理問題的能力。
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（二）工程素質(zhì)對語文教育的制約
工程素質(zhì)的核心是科學(xué)精神，求真、求實(shí)、求新、求變的科學(xué)精神促進(jìn)了社會的發(fā)展。現(xiàn)代工程、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)和高科技產(chǎn)品，改變了人類的生存方式、思想觀念和行為習(xí)慣，也直接影響了人文理念和素養(yǎng)。科學(xué)技術(shù)本身就是先進(jìn)文化的重要組成部分，是科學(xué)教育和終生學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容，自然也是語文教材選篇的重要內(nèi)容。科學(xué)可以改變?nèi)说氖澜缬^，達(dá)爾文進(jìn)化論顛覆了西方的神創(chuàng)論，基因的發(fā)現(xiàn)揭示了生命遺傳和變異規(guī)律，天體物理和宇宙大爆炸理論的提出則改變了人類的宇宙觀；科學(xué)改變了人的價(jià)值觀，知識和信息成了無價(jià)之寶，生態(tài)環(huán)境被重點(diǎn)保護(hù)；科學(xué)改變了人的發(fā)展觀，地球科學(xué)的發(fā)展消除了人類對于自然的恐懼，也告誡人類地球系統(tǒng)的復(fù)雜性和脆弱性，警示人類要愛護(hù)地球，傳統(tǒng)粗放式工業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的破壞遭到抨擊和禁止，人類應(yīng)該“敬畏”和尊重自然。科學(xué)的進(jìn)步使人類的發(fā)展觀經(jīng)歷了從認(rèn)知自然、開發(fā)自然到與自然和諧發(fā)展的變化，形成了可持續(xù)發(fā)展的思想。
（三）語文教育要為提高工程素質(zhì)服務(wù)
具有良好人文素養(yǎng)的主體在工程活動(dòng)中會表現(xiàn)出對工程安全和環(huán)境保護(hù)的重視，以及對工程質(zhì)量和生命意義的追求等。沒有良好人文素養(yǎng)的工程管理者和技術(shù)人員，在面臨個(gè)人利益與集團(tuán)利益、個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)與人民生命財(cái)產(chǎn)選擇時(shí)，由于缺乏正義、誠信和職業(yè)道德，而成為假冒偽劣工程的干將和奴仆。科學(xué)精神和人文精神是工程素質(zhì)的靈魂，二者相輔相成。因此，高等教育中的語文教育，應(yīng)以提高人文素養(yǎng)、培養(yǎng)人文精神為目標(biāo)，更好地為提高學(xué)生的工程素質(zhì)服務(wù)。
二、提高大學(xué)生工程素質(zhì)的有效途徑
（一）加強(qiáng)語文教育的人文維度
語文教育兼具兩種功能，一是人文功能，即提升學(xué)生的人文素養(yǎng)、文化素質(zhì)和審美能力；二是工具，即提升學(xué)生的口頭和書面表達(dá)能力。對于大學(xué)語文而言，人文性是其課程定位的最基本、最重要的方面。因此，高等教育中的語文教育應(yīng)樹立“人才培養(yǎng)、服務(wù)社會”的理念，發(fā)揮其獨(dú)特的人文教育功能和作用，為培養(yǎng)高素質(zhì)工程人才服務(wù)。
（二）在語文教育中融入科學(xué)精神
語文教學(xué)既要解決學(xué)生熟練運(yùn)用漢語言文字，利用語言進(jìn)行形象思維和抽象思維，繼承民族精神和人類遺產(chǎn)，提高文化修養(yǎng)和培養(yǎng)高尚情操，形成良好的個(gè)性和健全的人格等問題，又要將人文精神和科學(xué)精神有機(jī)結(jié)合，可以通過科學(xué)典故講解進(jìn)行滲透，也可以通過尊重歷史文化的求實(shí)精神加以熏陶，鼓勵(lì)學(xué)生對未知世界的探索精神和創(chuàng)新精神等，尤其應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生科學(xué)的思維方法和對比分析能力。
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社會科學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、自然科學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)等。
3.中國期刊方陣
“中國期刊方陣”的基本框架分為4個(gè)層面，形成寶塔形結(jié)構(gòu)。第一個(gè)層面為“雙效”期刊。以全國現(xiàn)有8135種期刊為基數(shù)，按10%—15%的比例選取社會效益、經(jīng)濟(jì)效益好的1000余種期刊，作為“中國期刊方陣”的基礎(chǔ)。通過各省（區(qū)、市）和中央部委評比推薦產(chǎn)生。第二個(gè)層面為“雙百”期刊。即通過每兩年一屆評比產(chǎn)生的百種重點(diǎn)社科期刊、百種重點(diǎn)科技期刊。每屆進(jìn)入全國“雙百”重點(diǎn)期刊數(shù)量控制在200種左右。第三個(gè)層面為“雙獎(jiǎng)”期刊。是全國“雙百”重點(diǎn)期刊基礎(chǔ)上評選出的國家期刊獎(jiǎng)、國家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)的期刊。此類期刊約100種左右。第四個(gè)層面為“雙高”期刊，即高知名度、高學(xué)術(shù)水平的期刊。此類期刊約50種左右。建設(shè)“中國期刊方陣”的運(yùn)作步驟采取分級負(fù)責(zé)的形式，各省的“雙效”期刊由省級新聞出版管理部門按照規(guī)定比例推薦，入選期刊必須是省、部級以上優(yōu)秀期刊，或有希望成為優(yōu)秀期刊者。“雙獎(jiǎng)”和“雙百”期刊通過評選產(chǎn)生。“雙高”期刊由新聞出版總署、科技部確定，入選期刊均為國內(nèi)知名品牌期刊。根據(jù)新聞出版總署“建設(shè)‘中國期刊方陣’工作方案”的通知精神，由科技部負(fù)責(zé)組織的科技期刊的推薦評選工作已經(jīng)結(jié)束。科技部于日前公布了評選結(jié)果，共評出716種科技期刊進(jìn)入“中國期刊方陣”，高校期刊入選113種。其中，高知名度、高學(xué)術(shù)水平期刊（雙高期刊）40種，高校占7種；國家期刊獎(jiǎng)、國家期刊提名獎(jiǎng)期刊（雙獎(jiǎng)期刊）58種，高校占3種；百種重點(diǎn)社科期刊、百種重點(diǎn)科技期刊（雙百期刊）122種，高校占18種；社會效益、經(jīng)濟(jì)效益好的期刊（雙效期刊）496種，高校占85種。《河海大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》入選“雙效期刊”。
4.學(xué)術(shù)期刊基本知識（SCI、SSCI）
目前，在國際科學(xué)界，如何正確評價(jià)基礎(chǔ)科學(xué)研究成果已引起越來越廣泛的關(guān)注。而被SCI、SSCI收錄的科技論文的多寡則被看作衡量一個(gè)國家的基礎(chǔ)科學(xué)研究水平、科技實(shí)力和科技論文水平高低的重要評價(jià)指標(biāo)。那么，究竟什么是SCI和SSCI呢？我們根據(jù)所掌握的資料，簡介如下：
5.SCI簡介
《科學(xué)引文索引》（ScienceCitationIndex，簡稱SCI）是美國科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）出版的一種世界著名的期刊文獻(xiàn)檢索工具，也是當(dāng)前世界自然科學(xué)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論學(xué)科方面的重要期刊文摘索引數(shù)據(jù)庫。SCI是目前國際上三大檢索系統(tǒng)中最著名的一種，其中以生命科學(xué)及醫(yī)學(xué)、化學(xué)、物理所占比例最大，收錄范圍是當(dāng)年國際上的重要期刊，尤其是它的引文索引表現(xiàn)出獨(dú)特的科學(xué)參考價(jià)值，能反映自然科學(xué)研究的學(xué)術(shù)水平，在學(xué)術(shù)界占有重要地位。SCI創(chuàng)建于1961年，其創(chuàng)始人為美國科學(xué)情報(bào)研究所所長EugeneGarfield（1925-09-15）。它主要收錄文獻(xiàn)的作者、題目、源期刊、摘要、關(guān)鍵詞，不僅可以從文獻(xiàn)引證的角度評估文章的學(xué)術(shù)價(jià)值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。利用它，可以檢索數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、天文學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)、材料科學(xué)等學(xué)科方面自1945年以來重要的學(xué)術(shù)成果信息。SCI還被國內(nèi)外學(xué)術(shù)界當(dāng)做制定學(xué)科發(fā)展規(guī)劃和進(jìn)行學(xué)術(shù)排名的重要依據(jù)。目前，SCI的出版形式包括印刷版期刊和光盤版及聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在還發(fā)行了互聯(lián)網(wǎng)上Web版數(shù)據(jù)庫。經(jīng)過四十多年的發(fā)展完善，已從開始時(shí)單一的印刷型發(fā)展成為功能強(qiáng)大的電子化、集成化、網(wǎng)絡(luò)化的大型多學(xué)科、綜合性檢索系統(tǒng)。目前，SCI涵蓋學(xué)科超過100個(gè)，主要涉及農(nóng)業(yè)、生物及環(huán)境科學(xué)；工程技術(shù)及應(yīng)用科學(xué)；醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)；物理及化學(xué)；行為科學(xué)。SCI將來源期刊數(shù)量劃分為SCI和SCI-E。SCI指來源刊為3500多種的SCI印刷版和SCI光盤版（SCICompactDiscEdition，簡稱SCICDE），SCI-E（SCIExpanded）是SCI的擴(kuò)展庫，收錄了6650余種來源期刊，可通過國際聯(lián)機(jī)或因特網(wǎng)進(jìn)行檢索。ISI通過它嚴(yán)格的選刊標(biāo)準(zhǔn)和評估程序挑選刊源，而且每年略有增減，從而做到其收錄的文獻(xiàn)能全面覆蓋全世界最重要、最有影響力的研究成果。所謂最有影響力的研究成果，是指報(bào)道這些成果的文獻(xiàn)大量地被其它文獻(xiàn)引用。即通過先期的文獻(xiàn)被當(dāng)前文獻(xiàn)的引用，來說明文獻(xiàn)之間的相關(guān)性及先前文獻(xiàn)對當(dāng)前文獻(xiàn)的影響力。SCI以《期刊目次》(CurrentContent，簡稱CC)作為數(shù)據(jù)源，目前，自然科學(xué)數(shù)據(jù)庫有五千多種期刊，其中生命科學(xué)輯收錄1350種；工程與計(jì)算機(jī)技術(shù)輯收錄1030種；臨床醫(yī)學(xué)輯收990種；農(nóng)業(yè)、生物環(huán)境科學(xué)輯收錄950種；物理、化學(xué)和地球科學(xué)輯收錄900種期刊。各種版本收錄范圍不盡相同。這其中，含有全世界出版的數(shù)、理、化、農(nóng)、林、醫(yī)、生命科學(xué)、天文、地理、環(huán)境、材料、工程技術(shù)等自然科學(xué)各學(xué)科的核心期刊約4500種；擴(kuò)展版收錄期刊6650余種。SCI每年收集論文數(shù)達(dá)六七十萬條。
6.SCI索引形式
SCI主要摘錄科技期刊和專利。被選用的期刊上所刊載的每篇文獻(xiàn)，包括論文（無代號）、摘要（A）、評論（B）、編輯部文章（E）、通訊（L）、會議資料（M）、專利（P）、評論和書目（R）都逐一加以摘錄。尤其把每篇文獻(xiàn)后所附的參考文獻(xiàn)一一認(rèn)真著錄，并按照一定格式編排起來。在論文索引方面，它是以來源索引為基礎(chǔ)，另配有四種引證索引（即作者引證索引、專利引證索引、主副事物引證索引及機(jī)構(gòu)引證索引）。SCI的索引方式有4種。引文索引（CitationIndex）按第一作者的英文字母順序排列，用于檢索作者發(fā)表的論文;期刊源索引（SourceIndex）按每篇論文的完整文題排列，用于檢索論文主要內(nèi)容;主題詞索引（PermutermSubjectIndex）通過標(biāo)題詞匯或主題詞查找某學(xué)科、某專業(yè)方向涉及文獻(xiàn)，光盤版已通過SCI'sKeyWordsPlus追溯出現(xiàn)在論文所引參考文獻(xiàn)中的單詞、詞組與短句，擴(kuò)充了印刷版的容量;機(jī)構(gòu)索引（CorporateIndex）按地域、字母順序排列，檢索每篇論文的所屬機(jī)構(gòu)，或某機(jī)構(gòu)用于統(tǒng)計(jì)所發(fā)表的論文，也可用光盤版與在線版方便地查找此索引。
7.SSCI簡介
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被Web of Science（下文簡稱“WoS”）中的SSCI數(shù)據(jù)庫收錄的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)即INFORMATIONSCIENCE&LIBRARY SCIENCE（下文簡稱“LIS”）類期刊共計(jì)85種（截止2016年4月7日）。刊載在這些期刊上的研究成果，一方面反映了世界主要國家或地區(qū)LIS領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和前沿，另一方面，也反映了際上高水平研究者的其他科研信息。以往由于載文量巨大，加之受分析技術(shù)工具的限制，研究者多是運(yùn)用人工逐篇抽樣閱讀的方法，對國際頂級期刊的部分文獻(xiàn)進(jìn)行研究，帶有較強(qiáng)的主觀性，無法完整、客觀地對某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的全部文章進(jìn)行分析。專家的主觀分析雖然具有一定的指導(dǎo)意義，但往往缺乏公允性、完整性和客觀性。筆者將WoS中的與北京大學(xué)圖書館編輯的《國外人文社會科學(xué)核心期刊總覽》（下文簡稱《總覽》）中重合的27種圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)類期刊作為研究對象，并根據(jù)2014年影響因子的高低作適當(dāng)增減，運(yùn)用Citespace可視化軟件，對WoS中2014-2015年刊載的3287篇文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量分析。本文要探討的問題是：近2年國際高水平的LIS期刊的研究熱點(diǎn)及其覆蓋的科學(xué)領(lǐng)域、科研機(jī)構(gòu)，論文的國家或地區(qū)合作情況、核心作者與核心被引作者群、核心被引期刊概況。希望本文具有如下特點(diǎn)：全樣本數(shù)據(jù)的完整性、研究對象的時(shí)效性、分析工具的客觀性以及知識圖譜的直觀性等，為我國研究者了解和掌握國際LIS領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿、對象、方法、研究者、研究機(jī)構(gòu)、核心期刊等情況提供完整、及時(shí)、客觀、直觀的數(shù)據(jù)分析，減少研究者獲取本領(lǐng)域科研情報(bào)的盲目性，提高研究效率。
2研究方法
2.1引文分析法
1955年，加菲爾德（E.Garfield）在《科學(xué)》上發(fā)文提出了一種科學(xué)文獻(xiàn)書目系統(tǒng)，可剔除對虛假、過時(shí)或完整性較差的數(shù)據(jù)的任意引用，使學(xué)者們可了解到對早期論文存在的批評。引文分析法至此正式產(chǎn)生。引文分析就是利用各種數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對象的引用與被引用現(xiàn)象進(jìn)行分析，以便揭示其數(shù)據(jù)特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量的分析方法。本文使用引文分析法，主要原因是該方法能回答以下三個(gè)問題：第一，某些文獻(xiàn)為什么能持續(xù)成為研究者關(guān)注的核心？第二，這些核心文獻(xiàn)中已經(jīng)出現(xiàn)或即將出現(xiàn)哪些趨勢？第三，某領(lǐng)域或?qū)W科的文獻(xiàn)與其他學(xué)科的交叉呈現(xiàn)出何種關(guān)系或態(tài)勢？引文分析有三種基本類型：①對引文數(shù)量進(jìn)行研究，主要用于評價(jià)期刊和論文等。②對引文間的網(wǎng)狀關(guān)系或鏈狀關(guān)系進(jìn)行研究。科學(xué)論文間存在著一種引用關(guān)系網(wǎng)，如A被B引，B被C引，C又被A引等，研究這種關(guān)系主要用于揭示學(xué)科的發(fā)展與聯(lián)系，并展望未來前景等。③對引文反映出的主題相關(guān)性進(jìn)行研究，主要用于揭示科學(xué)的結(jié)構(gòu)和進(jìn)行文獻(xiàn)檢索等。引文分析法的上述三種類型，分別回答和解釋了上述三個(gè)問題。
2.2詞頻分析法與共現(xiàn)分析法
本文所指的“詞”，即Citespace軟件中的“Term”。美國著名情報(bào)學(xué)專家薩隆（G?Salon）認(rèn)為，Term表示主題詞、名詞、標(biāo)引詞、情報(bào)項(xiàng)、文獻(xiàn)著錄項(xiàng)、標(biāo)引與檢索的信息單元等。詞頻分析是將文獻(xiàn)中的多個(gè)因子聯(lián)系起來的引證分析方法，它能科學(xué)地評價(jià)文獻(xiàn)、文獻(xiàn)作者的學(xué)術(shù)水平，揭示學(xué)科的熱點(diǎn)、前沿以及發(fā)展趨勢。共現(xiàn)分析法則是將文獻(xiàn)中的各種共現(xiàn)信息定量化的分析方法，通過共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)研究對象之間的親疏關(guān)系，挖掘隱含的或潛在的有用知識，并揭示研究對象所代表的學(xué)科或主題的結(jié)構(gòu)與變化。在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下，共現(xiàn)分析在構(gòu)建概念空間和實(shí)現(xiàn)語義檢索、改進(jìn)知識組織中文本的分類效果、分析文獻(xiàn)中的知識內(nèi)容關(guān)聯(lián)、挖掘知識價(jià)值等方面彰顯出獨(dú)特的提煉和概括功能。通過軟件進(jìn)行詞頻分析與共現(xiàn)分析，能較好地抽取出所分析文獻(xiàn)樣本的熱點(diǎn)、前沿趨勢以及科學(xué)結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵情報(bào)。
2.3科學(xué)知識圖譜與信息可視化方法
科學(xué)知識圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形，用可視化技術(shù)描述人類隨時(shí)間擁有的知識及其載體，繪制、挖掘、分析和顯示科學(xué)技術(shù)知識以及它們之間的相互聯(lián)系。在組織內(nèi)創(chuàng)造知識共享的環(huán)境以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究的合作和深入。
信息可視化涉及計(jì)算機(jī)生成交互式信息圖示的設(shè)計(jì)、開發(fā)和應(yīng)用。首先要處理抽象的、非空間的數(shù)據(jù)。把非空間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成直觀的、有意義的圖像對該領(lǐng)域極其重要，這個(gè)轉(zhuǎn)換的過程是一個(gè)創(chuàng)造性的過程，設(shè)計(jì)者可以賦予圖像新的意義。本文運(yùn)用科學(xué)圖譜與信息可視化的理論，通過Citespace軟件，將需分析的文獻(xiàn)進(jìn)行圖像轉(zhuǎn)化和處理，賦予客觀、科學(xué)的意義。
2.4 LLR算法與PageRank算法
本研究采用LLR算法對聚類進(jìn)行命名。LLR即對數(shù)似然比算法，全稱Log-Likelihood Ratio。其基本原理是：假設(shè)對于類別Ci，詞Wi的頻度（oc），集中度（β）和分散度（丫）等指標(biāo)組成向量Vji，選取聚類命名就是根據(jù)Vij來判斷Wi是否可以作為類別Ci的特征詞。LLR算法如下：
式中，LLR為詞Wi對于類別Ci的對數(shù)似然比，p（Ci＼Vij）和p（Cj＼Vij）分別為在類別Cj和Cj中的密度函數(shù)。
PageRank網(wǎng)頁排名，又稱網(wǎng)頁級別、Google左側(cè)排名或佩奇排名，是一種根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的超鏈接計(jì)算的技術(shù)，作為網(wǎng)頁排名的要素之一，以Google公司創(chuàng)辦人拉里?佩奇（Larry Page）之姓來命名的。該算法的發(fā)明者對網(wǎng)絡(luò)超鏈接結(jié)構(gòu)和文獻(xiàn)引文機(jī)制的相似性進(jìn)行了研究，把引文分析思想借鑒到網(wǎng)絡(luò)文檔重要性的計(jì)算中來，利用網(wǎng)絡(luò)自身的超鏈接結(jié)構(gòu)給所有的網(wǎng)頁確定一個(gè)重要性的等級數(shù)，當(dāng)從網(wǎng)頁A鏈接到網(wǎng)頁B時(shí)，就認(rèn)為“網(wǎng)頁A投了網(wǎng)頁B一票”，增加了網(wǎng)頁B的重要性。最后根據(jù)網(wǎng)頁的得票數(shù)評定其重要性，以此來幫助實(shí)現(xiàn)排序算法的優(yōu)化，而這個(gè)重要性的量化指標(biāo)就是PageRank值。文章運(yùn)用Citespace中的Page-Rank算法，對相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行PageRank排名，為數(shù)據(jù)分析提供另一個(gè)維度的視角。
3數(shù)據(jù)來源及分析工具
3.1數(shù)據(jù)來源
筆者通過WoS中的期刊引文分析報(bào)告（JCR：Journal Citation Reports社會科學(xué)版）查詢2014年（2015年尚未公布）的"INFORMATION SCIENCE&LIBRARY SCIENCE”類別中被收錄的所有期刊，共計(jì)85種（詳見表1，以影響因子的值作降序排列）。由于這85種期刊并未完全聚焦在圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域，因此，本研究結(jié)合北京大學(xué)的《總覽》進(jìn)行聚焦。《總覽》的編撰歷時(shí)2年多，由北京高校圖書館期刊工作研究會成員館、國家圖書館等相關(guān)單位的33位圖書館專業(yè)人員參加研究，163位學(xué)科專家參加了核心期刊的定性評審，具有較高的指導(dǎo)意義。圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)檔案學(xué)期刊共計(jì)61種。經(jīng)對比，WoS與《總覽》重合的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)期刊共計(jì)29種，并根據(jù)檢索結(jié)果以及影響因子適當(dāng)增減。隨之，以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫為檢索庫，以“出版物來源一下表27種期刊名稱”和“時(shí)間跨度一2014年-2015年”，文獻(xiàn)類型選擇“Article”，語言類型選擇“English”，共命中3287條文獻(xiàn)記錄，通過數(shù)據(jù)導(dǎo)出和處理，將文獻(xiàn)記錄以Citespace能識別的WoS輸出格式導(dǎo)入Citespace軟件中。
3.2分析工具
CiteSpace是一款著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識，并在科學(xué)計(jì)量學(xué)（Scientometric）、數(shù)據(jù)和信息可視化（Data and Information Visualization）背景下逐漸發(fā)展起來的一款引文可視化分析軟件。本文使用Citespace 4.0.R4版本，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、制圖。此外，使用WoS自帶的統(tǒng)計(jì)分析功能，結(jié)合Citespace的可視化分析功能，交叉配合使用。Citespace軟件有多個(gè)不同版本，開發(fā)者截至筆者投稿之日，仍然在優(yōu)化該軟件，故該軟件對某些項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能出現(xiàn)與WoS的統(tǒng)計(jì)有微小差異，可視為科學(xué)研究中的誤差，但不影響主要數(shù)據(jù)分析。該工具已經(jīng)不僅僅提供引文空間的挖掘，而且還提供知識單元之間的共現(xiàn)分析功能，如作者、機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)的合作等。
4結(jié)果分析
4.1研究熱點(diǎn)分析
研究熱點(diǎn)可看作某研究領(lǐng)域中，研究者共同關(guān)注的一個(gè)或多個(gè)研究主題，筆者認(rèn)為共詞分析可反映目標(biāo)領(lǐng)域的熱點(diǎn)概況。通過Citespace對Term與Node的提取，可對3287篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞（Co-words）聚類挖掘分析，運(yùn)行結(jié)果如圖1所示。該圖反映了國際LIS領(lǐng)域近兩年的熱點(diǎn)問題，聚類號表示某詞經(jīng)LLR算法聚類后所在的主題。Mo-durility（M）即網(wǎng)絡(luò)模塊化評價(jià)指標(biāo)，值越大，表示網(wǎng)絡(luò)得到聚類越好，Q的取值區(qū)間為[0，1]，當(dāng)Q>0.3時(shí)得到的網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)是顯著的。Silhouette（S）是用來衡量網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的指標(biāo)，當(dāng)其值>0.5時(shí)表示聚類結(jié)果是合理的，越接近1，同質(zhì)性越高。通過LLR算法，M=0.8835，S=0.5014，得出的圖譜合理、客觀，研究熱點(diǎn)聚類名稱如圖1、表2所示。
圖1中黑色字體表示不同文獻(xiàn)共同的關(guān)鍵詞，“#數(shù)字”表示運(yùn)用LLR算法對共同關(guān)鍵詞提取后命名的聚類詞，每個(gè)色塊表示由各類不同的文獻(xiàn)組成的具有相近研究主題的聚類。通過對關(guān)鍵詞的聚類，得到15個(gè)研究主題，聚類間有交叉覆蓋的現(xiàn)象，表示這些聚類之間存在研究主題上的交叉，其關(guān)系較為緊密，與其他聚類不交叉的色塊表示該類主題具備較為獨(dú)立的研究性質(zhì)。以“#0，#1……”等形式對聚類進(jìn)行編號（Cluster ID），聚類號越小，表示該聚類的經(jīng)典文獻(xiàn)數(shù)量（Size）越多，Silhouette值表示經(jīng)典文獻(xiàn)之間的緊密程度，Mean（Year）項(xiàng)表示平均年份，可反映聚類中文獻(xiàn)的時(shí)效性，Top Terms即以LLR算法命名的聚類名稱。經(jīng)過自動(dòng)聚類并結(jié)合圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)專業(yè)知識，相關(guān)度較高的關(guān)鍵詞聚類情況見表2。
基于LLR算法的聚類名稱，可客觀反映2014-2015年國際圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，可將上述聚類歸納為四個(gè)方面。
（1）傳統(tǒng)LIS領(lǐng)域。
布萊達(dá)（Mas-Bleda）等基于歐洲的在線出版物，使用爬蟲技術(shù)對1525名高被引科學(xué)家進(jìn)行研究，這是第一個(gè)對鏈模式高被引研究者機(jī)構(gòu)網(wǎng)站的研究，用以確定哪些網(wǎng)絡(luò)資源被科學(xué)家們。斯圖德（Sotudeh）等使用科學(xué)計(jì)量方法與比較的方法，就女性科學(xué)家在科學(xué)生產(chǎn)力、影響等方面與男性科學(xué)家進(jìn)行對比研究，發(fā)現(xiàn)雖然女性科學(xué)家人數(shù)較少，但同樣有較好的科研成果和影響。拉弗蒂（Raf-ferty）等通過對八位用戶的調(diào)查訪談，對基于故事圖像的索引輸入法進(jìn)行了探討。戈盧布（Gol-ub）等對將杜威十進(jìn)制分類法（DDC）作為建立知識組織系統(tǒng)（KOS）增強(qiáng)社會標(biāo)簽，提高主題索引和檢索信息效率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明受控詞匯表索引和檢索的重要性是@而易見的。苛勒（Koler）等以發(fā)表在2007年的14個(gè)國際期刊中的文獻(xiàn)為研究對象，對土木工程領(lǐng)域開放獲取文獻(xiàn)的被引次數(shù)進(jìn)行研究，結(jié)果表明開放不是引用的充分條件，但增加了期刊上發(fā)表文章的引用次數(shù)。阿爾瓦雷斯（A1-varez）等使用文獻(xiàn)計(jì)量方法對虹膜識別研究領(lǐng)域進(jìn)行了全面概述。郭（Kuo）等使用共被引方法模型對核心文獻(xiàn)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)來構(gòu)建知識結(jié)構(gòu)的表征。吳（Wu）等通過對臺灣大學(xué)32名被試者進(jìn)行調(diào)研，研究了研究生如何看待和使用谷歌學(xué)術(shù)搜索。索步爾（A1-Shboul）等運(yùn)用角色法、系統(tǒng)設(shè)計(jì)法等，以約旦王國的一個(gè)先進(jìn)的信息通訊技術(shù)環(huán)境抽樣為例，研究了集成現(xiàn)有的信息需求行為的模型。布龍斯坦（Bronstein）等運(yùn)用分布式的信息檢索自我認(rèn)知量表（IRSPS）對205名學(xué)生進(jìn)行匿名問卷調(diào)查，發(fā)現(xiàn)參與者報(bào)告了高水平的自我效能感。
（2）醫(yī)學(xué)信息領(lǐng)域。
戈?duì)柼┢眨℅ultepe）等開發(fā)了一個(gè)決策支持系統(tǒng)，用于患高乳酸鹽血癥的高危病人的生命體征的常規(guī)測量，支持實(shí)驗(yàn)室研究。斯塔爾茨（Stultz）等對劑量警報(bào)是否合適進(jìn)行了評價(jià)，將警報(bào)與訂單分類，比較了兒科醫(yī)院內(nèi)定制的和非客戶化的恰當(dāng)?shù)膭┝烤娣秶Ｘ惛窈ＨR（Baghele）等運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法對Pubmed數(shù)據(jù)庫中印度牙醫(yī)的文獻(xiàn)的趨勢進(jìn)行了評估，發(fā)現(xiàn)從1960年到2012年，每位印度牙醫(yī)平均貢獻(xiàn)了0.53篇文獻(xiàn)。
（3）心理學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。
加維蘭（Gavilan）等探討了移動(dòng)廣告引發(fā)的心理意象的作用及其對信任和購買意愿的中介效應(yīng)。特拉（Tatry）對國與國之間的合作網(wǎng)絡(luò)映射到可視化的強(qiáng)度關(guān)系進(jìn)行了研究。謝（Xie）探討了社會媒體在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用和識別等相關(guān)問題。
（4）管理科學(xué)領(lǐng)域。
齊（Chi）等研究了非源代碼項(xiàng)目的特點(diǎn)，并在社會科學(xué)文獻(xiàn)評價(jià)中對德國對政治科學(xué)出版物進(jìn)行了研究，結(jié)果表明，非源代碼項(xiàng)目顯著提高了出版物的數(shù)量。蕭（Hsiao）等運(yùn)用基于意圖的五個(gè)理論模型對大學(xué)生的行為意圖進(jìn)行調(diào)查。克拉托赫維爾（Kratochvil）等對使用在線學(xué)習(xí)進(jìn)行信息素養(yǎng)教學(xué)進(jìn)行了研究。雷德斯多夫（Leydesdorff）等測量了三螺旋協(xié)同在俄羅斯國家級、省級區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的水平。斯瓦爾（Swar）應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的混合方法和三重螺旋指標(biāo)，以網(wǎng)絡(luò)知識的視角對南亞的信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性進(jìn)行了研究。
從上述領(lǐng)域的研究主題來看，研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)的特點(diǎn)是集中在傳統(tǒng)的LIS領(lǐng)域，研究主題不斷深化、擴(kuò)展，使用的研究方法規(guī)范、科學(xué)。近2年的國際LIS研究主題中，網(wǎng)絡(luò)計(jì)量、索引、文獻(xiàn)計(jì)量、信息需求、信息檢索是持續(xù)的研究熱點(diǎn)。
4.2研究前沿分析
筆者認(rèn)為研究前沿分析主要以共被引（CitedReference）的文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系加以體現(xiàn)。科學(xué)計(jì)量學(xué)的奠基人普賴斯（Price）提出“研究前沿”的概念，即科學(xué)引文網(wǎng)絡(luò)中高被引且時(shí)效性強(qiáng)的文獻(xiàn)集合。他認(rèn)為研究前沿能動(dòng)態(tài)地反應(yīng)某研究領(lǐng)域的本質(zhì)。加爾菲爾德（Garfield）將研究的前沿定義為一組核心的高被引論文和引用論文，認(rèn)為研究前沿的名稱可以從論文標(biāo)題中出現(xiàn)頻率最高的詞或短語中提取。陳超美認(rèn)為研究前沿是一組及時(shí)、動(dòng)態(tài)且有潛在研究價(jià)值的問題，研究前沿的知識基礎(chǔ)是引證和共引痕跡。本文中，Citespace的具體操作設(shè)置是：“Term Source”部分同上文，“Node Type”部分選取“Cited Reference”選項(xiàng)。運(yùn)行數(shù)據(jù)后，得到研究前沿聚類圖，見圖2。
從圖2可見，將共被引文獻(xiàn)聚類后得到16個(gè)研究主題。結(jié)合圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)專業(yè)知識，排除相關(guān)度較小的聚類后，以“#0，#1……”等形式對聚類進(jìn)行編號，聚類號越小，其聚類的文獻(xiàn)數(shù)量越多。共被引文獻(xiàn)的聚類情況如表4所示。
基于LLR算法的聚類名稱可客觀反映2014-2015年國際圖書館情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的前沿問題，將上述聚類歸納為三個(gè)方面。
（1）傳統(tǒng)LIS領(lǐng)域。
米克斯（Meeks）等對交集電子健康記錄（EHR）進(jìn)行研究，檢查以往開發(fā)的概念模型的適用性，以實(shí)現(xiàn)全面了解其對英國國民健康服務(wù)（NHS）的影響。安珂爾（Ancker）等對電子健康記錄的影響（EHRs）結(jié)果的個(gè)體差異性進(jìn)行了研究。洛倫岑（Lorentzen）等運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的方法，探討了計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩個(gè)領(lǐng)域潛在的更緊密的聯(lián)系和合作。韋加（Veiga）等通過對金融分析系統(tǒng)的實(shí)證研究，探討了企業(yè)系統(tǒng)（ES）的成功因素。薩沃萊寧（Savolainen）等基于激勵(lì)因素評價(jià)理論，研究了情緒和情感激勵(lì)在信息檢索過程中的五方面的影響。牛（Niu）等基于有效的科學(xué)引文角度，用文獻(xiàn)計(jì)量法分析了科學(xué)引文索引擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫中1992―2011年地球科學(xué)的相關(guān)科研情報(bào)。譚（Tan）等對1995年到2010年的科學(xué)引文索引擴(kuò)展中的蛋白質(zhì)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了計(jì)量分析，評估全球相關(guān)科學(xué)成果產(chǎn)出，發(fā)現(xiàn)研究人員集中在生化研究方法、生物化學(xué)和分子生物學(xué)。
（2）管理科W領(lǐng)域。
韋加（Veiga）等通過對金融分析系統(tǒng)的實(shí)證研究，探討了企業(yè)系統(tǒng)（ES）的成功因素。常（Chang）等使用社會網(wǎng)絡(luò)分析來確認(rèn)天文研究機(jī)構(gòu)具有強(qiáng)有力的國際合作關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)最強(qiáng)的關(guān)系體現(xiàn)在相關(guān)機(jī)構(gòu)的跨洲科研合作。蕭（Hsiao）等運(yùn)用基于意圖的五個(gè)理論模型對大學(xué)生的行為意圖進(jìn)行調(diào)查。
（3）計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域。
提圖埃爾（Turel）等對管理團(tuán)隊(duì)提供的集中在信息技術(shù)資源的戰(zhàn)略管理進(jìn)行了研究，綜合了資源和應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的觀點(diǎn)與公司治理理論，檢查董事會層面的IT治理的關(guān)鍵前因和后果（ITG）。龐（Pang）等基于資源觀，嘗試建立一種有效的測量技術(shù)，提出一種評估這些資源的協(xié)同效應(yīng)對公司的能力影響的方法，并使用組織理論發(fā)現(xiàn)IT驅(qū)動(dòng)的公司的戰(zhàn)略角色資源。陳（Chen）等研究了信息技術(shù)（IT）的業(yè)務(wù)價(jià)值，該研究通過調(diào)查填補(bǔ)了IT的業(yè)務(wù)價(jià)值的中介作用這一空白，研究了該業(yè)務(wù)流程的靈活性和環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用。該研究的對象屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，其研究方法則屬于管理科學(xué)領(lǐng)域。
從上述領(lǐng)域的研究主題來看，研究的前沿呈現(xiàn)的特點(diǎn)是運(yùn)用傳統(tǒng)LIS方法研究跨學(xué)科領(lǐng)域的對象（如有機(jī)發(fā)光二極管、交集電子健康記錄、金融等）。LIS在計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)實(shí)踐領(lǐng)域的應(yīng)用將成為今后LIS領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。
4.3科學(xué)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)
科學(xué)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)可反應(yīng)LIS領(lǐng)域所涉及的各個(gè)學(xué)科之間的合作、交叉關(guān)系。可從合作者的聚類、文獻(xiàn)的聚類等方面進(jìn)行探索，但最直觀的方式，是直接分析由WoS導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中的分類號（Category），運(yùn)行結(jié)果如圖3所示。
由圖3和表6可知，從發(fā)文量來看（圖中年輪的大小表示發(fā)文量的多少），LIS領(lǐng)域近兩年覆蓋的主要科學(xué)領(lǐng)域依次為：圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、健康護(hù)理科學(xué)與服務(wù)、醫(yī)學(xué)信息、政府與法律、法律、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)、管理領(lǐng)域。從PageRank維度來看，政府與法律的中性度最高，健康護(hù)理科學(xué)與服務(wù)、商業(yè)與經(jīng)濟(jì)次之，圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、法律、管理緊隨其后。這表明，在圖書情報(bào)領(lǐng)域的高水平成果中，受網(wǎng)絡(luò)關(guān)注最高的是政府與法律領(lǐng)域。本研究樣本文獻(xiàn)構(gòu)成的研究分布網(wǎng)絡(luò)顯示，上述研究領(lǐng)域互相交叉，這表明當(dāng)前的學(xué)科研究趨勢正朝著以圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)為主，以其他相關(guān)領(lǐng)域?yàn)檩o的多學(xué)科交叉研究的方向演化。
5結(jié)論
本文依據(jù)Citespace的引文分析及可視化功能，在識別和探討LIS領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿動(dòng)態(tài)問題過程中，得出以下結(jié)論：
