引論：我們為您整理了13篇統計分析論文范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。
篇1
1.2ETL設計
用OWB（OracleWarehouseBuilder）工具對ETL進行實現，其任務為偵測ETL事件，以便啟動處理過程，同時跟蹤ETL處理日志。ETL的處理過程如下：通過Excel導入管理工具或者OWB將數據源的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的增量數據庫中；將ODS層的數據緩沖區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的數據緩沖區的歷史庫；將ODS層的數據緩沖區的歷史庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的增量庫；將ODS層的統一視圖信息區的增量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的統一視圖信息區的全量庫；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到ODS層的對外數據服務接口區；將ODS層的統一視圖信息區的全量庫的數據抽取、轉換、加載到DW（數據倉庫）層。
1.3系統數據結構設計
1.3.1ODS設計
存放經過清洗、轉換、標準化以后的數據，并對外提供數據服務。為企業提供統一的數據視圖，滿足業務部門實時獲取數據和業務部門間對企業級的數據共享的需求。因此將ODS設計劃分為兩大部分：數據區、服務區。并按主題進行組織、近實時的集成數據存儲，以便最終用戶能夠快速查詢近期細節生產數據。
1.3.2DW（數據倉庫）設計
數據倉庫模型分為兩個區域：核心數據區（企業核心數據歷史細節區域）和輕度匯總數據區。核心數據區的數據模型設計依據企業數據模型進行設計，但是每個實體都要加上相應的時間戳。核心數據區的模型相對穩定。輕度匯總數據區的模型設計依賴于分析需求。數據倉庫模型是符合3NF的帶有時間戳的關系模型。具體操作時應對數據倉庫需求進行分解，按業務主題進行組織，將業務主題相關的數據組織成主題域，并對各指標進行分析。
1.3.3DM（數據集市）設計
數據集市的數據分為兩類：一類是基于數據倉庫的細節數據或輕度匯總數據進行的統計分析，另外一類數據是基于統計分析進一步分析挖掘的數據。數據集市的建模方法是通過調研企業經營的戰略目標、綜合查詢分析系統、同業對標系統、業務管理目標、業務報表等，對這些資料進行分析。根據一體化平臺關于分析主題進行細化，構建統一的核心數據集市模型。數據集市模型采用星形模型建模。
1.4元數據管理設計
元數據存儲在專用的數據庫中。有一類獨立于其它工具，被稱為元數據知識庫（MetadataRepository）的工具，它們為元數據提供一個集中的存儲空間。本設計中采用基于OracleOWB（OracleWarehouseBuilder）的元數據管理方案，各個工具集中通過OWB進行管理其中，元數據管理流程主要包括：元數據獲取流程（手動和自動）、元數據訪問權限管理流程以及元數據流程。元數據知識庫通過元數據獲取流程，來整合多個源（工具、數據庫和流程）中的不同元數據。通過元數據獲取流程，將元數據存入知識庫中后，為了有效的維護和管理元數據，保持其對于整個數據倉庫系統的有效性、準確性和及時性，還需要完成許多管控工作。元數據的方式有很多種：包括從屬關系圖（dependencydiagrams），數據沿襲表（datalineage），影響分析（impactanalysis），高級搜索，柔性報表，元數據術語表等。在實際工作中，應該有一套具體的流程來使用這些元數據方式，使得用戶的查詢請求能得到及時有效的反饋。
篇2
GDDS將國民經濟活動劃分為五大經濟部門：實際部門、財政部門、金融部門、對外部門和社會人口部門。對每一部門各選定一組能夠反映其活動實績和政策以及可以幫助理解經濟發展和結構變化的最為重要的數據類別。系統提出了五大部門綜合框架和相關的數據類別以及指標編制和公布的目標，鼓勵以適當的、反映成員國需要和能力的頻率和及時性來開發和公布指標。選定的數據類別和指標分為規定的和受鼓勵的兩類。
規定的數據類別包括：（1）來自綜合框架中的核心部分，如實際部門的國民帳戶總量、財政部門的中央政府預算總量、金融部門的廣義貨幣和信貸總量、對外部門的國際收支總量；（2）追蹤分析統計類目，如實際部門的各種生產指數、財政部門的中央政府財政收支和債務統計、金融部門的中央銀行分析帳戶、對外部門的國際儲備和商品貿易統計；（3）與該部門相關的統計指標，如實際部門的勞動市場和價格指數統計；（4）社會人口數據，包括人口、保健、教育、衛生等方面統計。
除規定的數據類別以外，GDDS鼓勵成員國更多的統計信息，以增強成員國經濟實績和政策的透明度。如實際部門列出儲蓄、國民總收入指標，財政部門列出利息支付和償債預計數據等。
GDDS認為，系統所包括的大多數數據類別都是由各國官方機構編制的。將私人部門編制的數據包括進去將更有助于觀察經濟的全貌，并使各國數據的范圍更加一致。但是，將一些由私人機構編制的數據包括在系統內會增加工作的復雜性，比如由官方轉發這些數據隱含著對這些數據質量的認可，官方必須對在公眾獲得、數據完整性和數據質量方面的責任做出調整。
2、公布頻率
公布頻率是指統計數據編制的時間間隔。某項統計數據的公布頻率需要根據調查、編制的工作難度和使用者的需要來決定。系統鼓勵改進數據的公布頻率。GDDS對列出的數據類別的公布頻率作了統一規定。例如，GDDS要求國民帳戶、國際收支平衡表按年公布，廣義貨幣概覽按月公布，匯率則每日公布。
3、公布及時性
公布及時性是指統計數據公布的速度。統計數據公布的及時性受多種因素制約，如資料整理和計算手續的繁簡、數據公布的形式等。GDDS規定了間隔的最長時限，如按季度統計的GDP數據規定在下一季度內，按月度統計的生產指數規定在6周至3個月內公布。
GDDS將選定的數據類別分為規定性和鼓勵性兩類，目的是給予參加國公布統計數據一定的靈活性。鼓勵性一類是要成員國爭取的，條件不具備的可以暫不。有些數據類別下構成要素后面注明“視具體情況”，即成員國認為該項統計不符合本國實際的，可以不編制。GDDS規定的周期和及時性也列出一些靈活處理和變通的辦法。
GDDS有關數據方面的內容及要求如下：
GDDS的數據規范
A、綜合框架
核心框架
范圍、分類和分析框架
受鼓勵的擴展
頻率
及時性
國民帳戶
編制和公布全套的名義和實際國民帳戶總量和平衡項目，得出國內生產總值、國民總收入、可支配總收入、消費、儲蓄、資本形成、凈貸款、凈借款。編制和公布有關的部門帳戶以及國家和部門的資產負債表
年度
10-14個月
中央政府操作
編制和公布交易和債務的綜合數據，需強調：1）包括所有的中央政府單位；2）使用適當的分析框架；3）建立一整套詳細的分類標準（稅收和非稅收收入、經常性和資本性支出、國內及國外融資），并適當細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）。
廣義政府或公共部門操作數據，在那些地方政府或公共企業操作具有重要分析或政策意義的國家尤其鼓勵。
年度
6-9個月
廣義貨幣概覽
編制和公布綜合的數據，需強調：1）包括所有的存款公司（銀行機構）；2）使用適當的分析框架；3）建立對外資產和負債、按部門分類的國內信貸以及貨幣（流動性）和非貨幣債務構成的分類標準。
月度
2-3個月
國際收支
編制和公布綜合的國際收支主要總量數據和平衡項目，包括：貨物和服務的進口和出口、貿易差額、收入和轉移、經常項目差額、儲備和其他金融交易、總余額，并適當進行細分。
國際投資頭寸和總體經濟外債數據（如果這些數據具有重要的分析和政策意義）
年度
6-9個月
GDDS的數據規范
B、數據類別和指標
數據類別
核心指標
受鼓勵的總量及構成
頻率
及時性
實際部門
國民帳戶總量
國內生產總值（名義和實際）
國民總收入、資本形成、儲蓄
年度（鼓勵季度）
6-9個月
生產指數
制造業或工業
初級產品、農業或其他指標
視具體情況
月度
視具體情況
所有指標都為6周-3個月
價格指數
消費者價格指數
生產者價格指數
月度
1-2個月
勞動力市場指標
就業、失業，工資/收入，視具體情況
年度
6-9個月
財政部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
中央政府預算總量
收入、支出、差額和融資，視具體情況進行細分（根據債務持有人、債務工具和幣種）
利息支付
季度
1個季度
中央政府債務
內債和外債，視具體情況適當細分（按幣種、期限、債務持有人和債務工具）
政府擔保債務
年度（鼓勵季度）
1-2個季度
金融部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
廣義貨幣和信貸總量
凈對外頭寸、國內信貸、廣義或狹義貨幣
月度
1-3個月
中央銀行總量
儲備貨幣
月度
1-2個月
利率
短期和長期政府債券利率，政策可變利率
貨幣或銀行間市場利率及一套存貸款利率
月度
高頻率（如月度）
股票市場
股票價格指數，視具體情況
月度
對外部門
核心指標
受鼓勵的指標
頻率
及時性
國際收支總量
貨物和服務的進口和出口、經常帳戶差額、儲備、總差額
總體經濟的外債和償債數據，視具體情況
年度（十分鼓勵季度）
6個月
國際儲備
以美元標價的官方儲備總額
與儲備有關的負債
月度
1-4周
商品貿易
總進口和總出口
較長時間的主要商品的分類
月度
8周-3個月
匯率
即期匯率
每日
高頻率（如月度）
社會-人口數據
核心指標
頻率
人口
人口；人口增長率；城市人口；農業人口；人口性別；人口的年齡構成
各國公布頻率會各不相同；及時性
保健
每個醫生照顧人口數；預期壽命；嬰兒/兒童/產婦死亡率
也不盡相同
教育
成年人文盲率、學生-教師比率、小學/中學入學率
貧困狀況
獲得潔凈水的情況、衛生；每個房間居住的人數；收入分配；最低收入標準以下的家庭數
二、公布數據的質量
GDDS從兩個方面的內容來評估公布的統計數據質量，即：提供統計數據的文字說明和提供統計數據的交叉檢驗。
統計數據質量是個難以界定、因而不易評估的概念。為了便于檢查，GDDS選定兩條規則作為評估統計數據質量的標準。一是參加國提供數據編制方法和數據來源方面的資料。資料可以采取多種形式，包括公布數據時所附的概括性說明、單獨出版物和可從編制者得到的有關說明。同時也鼓勵成員國準備并公布重要的關于數據質量特征的說明（例如，數據可能存在的誤差類型、不同時期數據之所以不可比的原因、數據調查的范圍或調查數據的樣本誤差等）。二是提供統計類目核心指標的細項內容、及與其相關的統計數據的核對方法，以及支持數據交叉復核并保證合理性的統計框架。為了支持和鼓勵使用者對數據進行核對和檢驗，規定在統計框架內公布有關總量數據的分項，公布有關數據的比較和核對。統計框架包括核算等式和統計關系。比較核對主要針對那些跨越不同框架的數據，例如，作為國民帳戶一部分的進出口和作為國際收支一部分的進出口的交叉核對。
與數據質量密不可分的是制定和公布改進數據的計劃。所準備和公布的改進計劃應包含所有數據不全的部門。統計當局應表明下述立場中的一個：（1）針對已發現不全的改進計劃；（2）最近實施的改進措施；或（3）國家認定不需再改進。
三、數據公布的完整性
為了實現向公眾提供信息的目的，官方統計數據必須得到用戶的信賴；同時，統計使用者對官方統計的信任感歸根到底是對官方統計數據編制機構的客觀性和專業性的信任。而統計機構的工作實踐和程序的透明度是產生這種信任的關鍵因素。因此，為了監督統計數據的完整性，GDDS規定了4條檢查規則：
(1)參加國必須公布編制統計數據的條件和規定，特別是為信息提供人保密的規定。統計機構進行統計所依據的條件和規定可以有多種形式，例如統計法、章程和行為規則，其中所包含的條件和規定可以針對統計單位與上級部門之間的關系，收集數據的法律權限，向公眾所收集數據的要求等等。為信息提供人保密是形成使用者對官方統計客觀性信任的關鍵所在，GDDS、SDDS建議在國家的統計立法和統計主管官員權限中反映出來，或者明文規定官方必須為個人調查答卷保密。
(2)關于數據公布前政府機構從內部獲取數據的說明。GDDS要求開列數據編制機構以外的、可以在數據前獲得數據信息的政府人員名單及職位。這種做法主要針對那些具有政治或其他敏感性的數據。
(3)政府部門在數據公布時的評述。列出數據后哪些政府部門有資格進行評論，因為政府部門的評述不一定象官方統計編制機構那樣具有很高程度的客觀性，政府部門對數據的評論往往帶有政治偏見。這種做法的目的使公眾了解這些評述的出處。
(4)必須提供數據修正方面的信息并提前通知統計方法的重大修改。為了增加統計數據編制機構做法的透明度，本項規范要求提供關于過去所做的修正以及今后可能修正的主要原因的信息。關于統計修正的主要原因的信息包括進行修正所遵循的原則和以往修正數據的幅度;在公布修正原則和修正后的數據之前，應先制定修正原則，然后再相應地修改數據。在建立統計制度過程中，統計方法會發生變化。事先通知可采取多種形式，至少應該在最后一次公布未修改數據時做簡短說明，這種說明應指出將要做出何種修改以及從那里可以獲得更詳細的信息。
篇3
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
1非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
篇4
1.3哥倫比亞與烏拉圭比賽的技術分析進入八分之一決賽，哥倫比亞的陣型再度更換，從小組賽第三場的“4-1-4-1”變成熟悉的“4-2-3-1”，和小組賽前2場首發陣容相比，佩克爾曼拿下了14號伊巴爾博，用21號馬丁內斯頂替。烏拉圭在從死亡之組突圍后損失一大將，蘇亞雷斯因為“咬人事件”無緣淘汰賽，烏拉圭主教練塔瓦雷斯使用“5-3-2”的防守陣型。經過90分鐘的激烈比賽，哥倫比亞2-0完勝烏拉圭闖入世界杯8強，這是該國歷史上首次闖入世界杯8強。由表4可知，哥倫比亞在本屆世界杯首次在控球率和傳球成功率方面超過對手，控球率，他們以51%力壓烏拉圭2個百分點，傳球成功率，他們超過烏拉圭4個百分點。傳球數，哥倫比亞也開賽至今第二次超過對手。能夠歷史首次躋身世界杯8強，哥倫比亞還是依靠高效的進攻，他們在本場比賽和烏拉圭都是一樣射正4次，但是哥倫比亞卻將這4次射正轉換成2個進球，烏拉圭則在缺少蘇亞雷斯的情況下不得不被哥倫比亞零封。
1.4哥倫比亞與巴西比賽的技術分析歷史首次闖入世界杯8強后，佩克爾曼在四分之一決賽和東道主巴西的比賽仍然采用“4-2-3-1”的陣型，但是首發11人中又和八分之一決賽和烏拉圭有一處變化，13號瓜林在本屆世界杯獲得首次首發機會，他頂替了8號阿吉拉爾出任后腰。此役，面對東道主，哥倫比亞最終1-2不敵東道主巴西遺憾止步8強，沒能繼續創造歷史的腳步。由表5可知，哥倫比亞本場比賽只有在傳中、角球、犯規以及越位領先巴西隊，但是這次“南美雄鷹“沒能將定位球的優勢展現出來，相反巴西卻利用一次角球和任意球的機會完成2粒進球。這場半決賽，哥倫比亞11次射門雖然僅僅落后巴西隊2次，但是射正數只有2次，失去準星之后，哥倫比亞也失去了創造歷史的最后機會。最終，本屆世界杯，哥倫比亞5戰4勝1負止步8強。
2結論與啟示
哥倫比亞隊在2014年巴西世界杯闖入8強，創造了本國在世界杯歷史的最佳戰績，其流暢的進攻、合理的年齡結構、整體組織和攻防轉換的能力以及耐心滲透進攻的打法，給國際足壇帶來了幾絲清涼之風。哥倫比亞5場比賽共計射門57次；進球12個，這項數據排名所有32支參賽球隊第3；失球3個是巴西世界杯8強丟球數最少的隊伍之一。
第一，整個球隊的穩定性。哥倫比亞大牌不是很多，球隊能保持精誠團結、協同作戰;而在佩克爾曼的率領下，球隊的足球理念、戰術思路具有高度的統一性和長期的延續性。
篇5
2.1單因素方差分析單因素方差分析是檢驗多個總體均值是否相同的一種統計方法。其中，MSA為組間均方，MSE為組內均方，r為因素水平數，n為全部觀測值的個數。
2.2Kruskal-Wallis檢驗在方差分析中，如果不假定總體的分布，而僅假定各總體具有類似的分布(除了未知參數可能不同)，即可用非參數單因素方差分析的Kruskal-Wallis檢驗來解決多樣本位置參數的檢驗問題。原假設和備擇假設如下。
2.3甲亢周麻的統計分析本文中的計量資料以x±s表示，采用SPSS17.0軟件進行分析，顯著性水平均為0.05。利用SPSS17.0軟件，經檢驗知甲亢周麻發作時輕、中、重度低鉀組間的心率和發作間期血鉀濃度符合正態分布及方差齊性，故而采用單因素方差分析（ANOVA）；而首次發病年齡、總發作次數、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）經檢驗不符合正態分布，采用Kruskal-Wallis檢驗（K-W）。具體檢驗結果見表1。根據以上檢驗結果知所有假設檢驗均接受原假設，即首次發病年齡、總發作次數、心率、發作間期血鉀濃、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH）在甲亢周麻發作時不同血鉀濃度組間無明顯差異。
3討論
甲亢合并周期性麻痹患者約90%來自亞洲，尤以我國和日本更為多見，占甲亢病人的2%，西方少見。在性別構成上，青壯年男性多見，本組81例患者，男性62例，女性19例，發病年齡18-57歲，平均年齡（31.1±9.4）歲。
甲亢周麻病程長短不一，多以雙下肢或四肢對稱性肌無力為首發癥狀入院，嚴重者可累及呼吸肌，多于夜間或清晨發作，勞累、飲酒、飽食、感染、受涼等因素為常見誘因，研究表明鉀離子在細胞內外的轉移具有晝夜節律性，夜晚睡眠時鉀離子向細胞內轉移相對多于白天，正常人不會引起血鉀的明顯波動，甲亢病人卻可能因此而于夜晚出現周期性麻痹。本病為自限性疾病，一般持續數小時，發病時血鉀下降，可于休息或補鉀后緩解，甲亢癥狀輕重不一，甲亢控制后周期性麻痹癥狀可明顯減輕，但周期性麻痹也可于甲亢發生前及治療后發生，本組資料根據發作時血鉀降低程度分為三組，各組間的心率、甲狀腺功能（FT3、FT4、TSH濃度）未見明顯差異，說明發作時血鉀降低程度不受甲亢癥狀的影響，與文獻報道一致。在對三組間總發作次數、首次發病年齡、發作間期血鉀進行比較后觀察發現雖然發作時血鉀下降程度不一，但其總發作次數、首次發病年齡、發作間期的血鉀情況卻無明顯差別。甲亢合并周期性機制尚未明確，研究認為甲亢時甲狀腺激素可直接刺激骨骼肌細胞鈉-鉀-ATP酶的活性增高，鉀離子進入細胞內增多，血清鉀離子下降，肌膜電位過度極化，進一步加重低鉀對神經肌肉的作用，并對甲亢患者細胞膜上該酶活性進行測定，證實其活性增高，且甲亢周麻患者高于單純甲亢者，酶活性治療前高于治療后。甲狀腺激素可促進腎上腺素的分泌，增加β受體的數量和敏感性，促進由兒茶酚胺介導的細胞鉀攝取。
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1．2信息系統現狀
從當前的狀況來看，醫院信息化建設有4個模塊，首先是前臺作業系統，模塊是針對患者而設置的，主要包括醫院信息系統;其次是作業系統，主要是在臨床治療過程中為醫生提供各種信息數據，具體包括實驗室信息系統、重癥護理病房、通信系統、血庫管理系統及合理用藥等;第三也是作業系統，主要用于醫囑、電子病歷以及臨床記錄等環節的管理，其目的是在臨床活動中起到一定的輔助作用，對醫生的操作進行規范與標準化;其四是后臺管理系統，包含人力資源管理、成本核算與辦公自動化等方面，主要用于對醫院內部各級管理人員工作的開展提供支持，有利于醫院運營水平的提高。其不足之處在于，各個系統之間是彼此獨立的，無法實現數據的共享，在管理工作中，管理人員很難全面了解醫院的具體狀況，為解決此問題，有些醫院研究出了以院長查詢為基礎的統計分析系統，但同樣存在著很大缺陷，主要體現在報表設計具有不固定性，無法進行更改，也就實現不了動態變化，當結構需要調整或數據需要更新時，系統靈活性較差，需要重新開發，帶來諸多麻煩，浪費時間，而且，此類系統采用的統計查詢功能較為陳舊，不支持多維數據分析，難以為領導者提供有效的決策。
2醫院信息智能統計分析系統設計
某綜合性二甲醫院占地3．9萬m2，建筑面積8．5萬m2，共設有700張床位，下設具體科室有34個，包括內科、普通外科、腦科、骨科等。在崗員工有1056人，衛生技術人員共783人，包括博、碩士75人，143名高級職稱者。2012年該醫院接了有近15萬的急診總數，住院病人超過了18000人，業務十分繁忙。由于工作量大，管理工作十分困難，如何高效整合海量的數據信息是醫院的考慮重點，為此，醫院對固有的信息化技術進行了改進，在原來信息智能統計分析系統的基礎上，對其進行優化整合，取得了良好的效果。
2．1系統設計
系統主要是對現有普通系統的改進升級，全面采集醫院信息，對各業務部門的數據加以整合，實現流程的標準化和規范化，數據要精確、一致，根據實際變動及時更新，在此基礎上搭建起綜合查詢分析系統，并根據分析結果形成績效考核體系，為領導在管理中做決策提供數據支持。無論是醫療器械、物資藥品，還是門診業務、醫療質量，通過信息整合，實現內部的信息共享，實現智能統計分析功能，進而提高醫院的信息管理水平。
2．2系統組成
通過對系統的設計，可將其分作4個模塊，各自發揮著應有的作用，層層遞進，形成一個完整的系統。
(1)數據中心。
實際生活中，醫院占據著十分重要的地位，每一項活動都會產生各種信息數據，在長期的業務運行中，信息數據堆積量恒河沙數，而且大多都比較陳舊，若依然在Excel或相關業務系統中儲存，其參考功能在當前的各種業務活動中難以凸顯，以至于歷史數據的價值下降。在保證業務系統處于正常狀態的基礎上，如何利用歷史數據，使其價值得到最大發揮是當前考慮的重點。最適宜的途徑便是建立數據中心，每隔一段時間，就按照統一規定的要求調取各個業務系統的數據信息，在數據中心實現各子系統間的信息共享，以便集中管理。數據中心是統計分析系統的基礎。
(2)綜合查詢分析中心。
模塊尤為重要，為了在最短時間內從大量信息中篩選出有用信息，必須依靠強大的查詢功能實現，它為系統的實現和應用提供支撐。關于醫療信息數據，通常會分作數量表述信息和描述性信息兩種，前者是一種量值，如病人數量、看病花銷、急診人次等，后者則是一種維度，包括診斷日期、所屬科室、病人狀況、藥品名稱等。這二者是構成報表的基礎，為獲得想要的信息，可對量值和維度進行相應的組合，以此為基礎開展綜合查詢分析中心的構建工作。綜合查詢分析系統意義重大，除了基本的查詢功能，還具備許多特殊性能，如具有根據數據模型進行數據鉆取、交叉與旋轉等分析的能力，從而實現同時對多個業務系統的查詢;能夠進行實時查詢，和各報表間的關聯查詢，在此基礎上還能進行相關分析，并對未來的發展趨勢做出預測，實現各種高級分析功能;實現了各類圖表連動直觀的分析，如面積圖、餅狀圖、直方圖等。
(3)績效考核體系。
績效考核在醫院管理中的作用十分關鍵，從側面反映出了醫院的實力狀況，對個人或科室進行綜合性評價，實行獎懲制度，有利于調動個人的積極主動性，且在各部門間建立起良性競爭，以提升工作效率和質量。通過考核，員工能夠更加深刻地認識到自身不足，針對出現的問題，采取相應的措施，不斷完善自身，為企業帶來更多的效益。績效考評體系需要綜合醫療質量和效率、經濟條件以及科研統計等諸多因素，并把握好主要和次要。
(4)決策支持中心。
模塊的重要性同樣不能忽視，醫院的信息化管理如果想真正實現，就必須以正確與合理的決策作為依靠，而這一正確合理性，收到的各種信息能夠起到很大的影響作用，這就要求引進商業智能技術，結合現代統計學理論，全面整合醫院業務數據，規范各節信息流程，給出結合醫院實際、客觀合理的相關信息，從而在管理者宏觀與微觀的決策管理過程中提供有益有效的依據。
3醫院信息智能統計分析系統的實現方法與手段
在當前信息化時代，實現信息化管理已成了必然趨勢，醫院也不例外，為適應時展要求，需加大研究力度，逐步實現醫院信息智能統計分析系統并對其不斷完善。系統的基礎是HIS系統，并借由同LIS、PACS等系統進行結合而建立的，通過建立數據中心，依照相關標準，實現各業務系統的數據共享，以方便后面的集中管理。歷史數據亦有其存在的價值，應充分挖掘，將其調入到數據中心，按照不同的標準將數據分類匯總，并通過系統將數據分組、進行統計與趨勢分析，由此得到所需指標的具體狀況，總結出變化動態，且能夠通過簡單明了的圖像顯示出來。為給管理者的決策提供更多方便，進一步提高醫院管理水平，有必要將各種整合好的信息進行轉換，轉換成知識，在理解和運用方面都比較容易，而如何將整合的數據轉換成知識呢?通常要借助數據倉庫、數據挖掘技術以及分析處理工具等，組成一個整體。而轉換的關鍵在于要從海量的信息數據中篩選出相關的，并對其進行清理，確保所選數據的準確性和一致性，經過ETL過程(包括數據的抽取、轉換、裝載三步)合并數據，并通過企業級的數據庫進行存儲，由此得到醫院醫療管理數據全局性的視圖，以此為基礎，借助相適應的查詢分析、數據挖掘工具以及多維OLAP、混合OLAP、關系OLAP等技術對視圖進行適當的處理，將信息轉換為知識，管理者通過認真理解并掌握這些知識，做出的決策更加科學，管理工作質量也大大提升，效益十分明顯。
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2.回帖內容分析
由于論壇取樣并非來自專業教育網站，因此論壇帖子的回帖內容的構成比較復雜。為了分析網絡論壇中回帖內容的構成與質量，筆者對所有的回帖內容進行了編碼，分為四類：增加信息內容、支持的內容、反對的內容和無價值內容。其中增加信息內容包括補充新內容、提出建議、提問和提示三類，支持的內容包括支持原帖內容和支持回帖內容兩類，反對的內容包括反對原帖內容和反對回帖內容兩類，無價值內容包括重復他人觀點和無關廣告兩類。網絡論壇中不同回帖內容的數量統計見表3。結果表明，在所有的回帖中，表示支持的內容所占份額最大，達到47.88%；其次是增加信息內容和無價值內容，分別為23.99%和20.84%；表示反對的內容最少，只有7.30%。對四類回帖內容的百分比進行單因素方差分析表明：不同網站在增加信息內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=14.984，p<0.01），網易論壇增加信息內容類帖子百分比顯著高于新浪論壇和貓撲論壇，新浪論壇和貓撲論壇之間無顯著性差異；不同網站在支持內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=11.779，p<0.01），新浪論壇表示支持內容類帖子的百分比顯著高于網易論壇和貓撲論壇，網易論壇和貓撲論壇之間無顯著性差異；不同網站在反對內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=8.523，p<0.01），貓撲論壇表示反對內容類帖子的百分比顯著高于網易論壇，網易論壇表示反對內容類帖子的百分比顯著高于新浪論壇；不同網站在無價值內容類帖子的百分比上無顯著性差異。網絡論壇中不同版塊回帖內容的百分比構成見表5。對四類回帖內容的百分比進行單因素方差分析表明：不同版塊在增加信息內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=2.951，p<0.05），財經版塊增加信息內容類帖子的百分比顯著高于數碼版塊和旅游版塊，其他版塊之間并無顯著性差異；不同版塊在支持內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=15.491，p<0.01），財經版塊在支持內容類帖子的百分比上顯著低于其他三個版塊，其他三個版塊之間無顯著性差異；不同版塊在反對內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=3.434，p<0.05），財經版塊在反對內容類帖子的百分比上顯著低于數碼版塊和教育版塊，其他版塊之間無顯著性差異；不同版塊在無價值內容類帖子的百分比上具有顯著性差異（F=12.109，p<0.01），財經版塊在無價值內容類帖子的百分比上顯著低于其他三個版塊，其他三個版塊之間無顯著性差異。
3.信息資源再生的用戶統計
由于網絡論壇中常常允許用戶匿名參與論壇回帖，所以在進行信息資源再生的統計中并沒有統計匿名用戶的情況。在調查時段內，三大網站的四個版塊共計有注冊用戶22877個。在這些注冊用戶參與論壇回帖的過程中，用戶參與的帖子數最少為1個，最多為47個，平均為1.337個。其中只參與1個帖子的用戶達85.6%，97%的用戶參與帖子的數目不超過3個，99%的用戶回帖數不超過6個。統計結果顯示，在注冊用戶中用戶回帖數最少為1個，最多為633個，平均為2.17個。其中只回帖一次的用戶占77.7%，95%的用戶回帖數不到4個，超過17次回帖的用戶只占總用戶數的1%。從網絡信息資源的再生來看，最有價值的是增加信息內容。考慮到無法對用戶單個回帖的影響進行判斷，而且大部分的用戶只參與了一個帖子的回復，筆者對用戶回帖進行了如下處理：即分別計算用戶回帖中增加信息內容占該用戶發帖總數的比例，將這一比例大于等于80%的用戶定義為高價值組，將這一比例小于等于20%的用戶定義為低價值組。高低價值組參與帖子數的比較情況見表6。筆者通過比較高價值組和低價值組參與帖子數的差異發現，他們之間具有顯著性差異（F=357.971，p<0.001），高價值組參與帖子回復的平均數（1.0420）顯著低于低價值組參與帖子回復的平均數（1.2802）。對兩組用戶參與帖子回復的次數進行進一步的分析發現，99.8%的高價值組用戶參與帖子回復的次數小于等于4個，參與回復的最大帖子數為12個；而在所有參與帖子次數高于4次的用戶中，97.38%的用戶處于低價值組，只有2.62%的用戶處于高價值組。
4.發帖者自頂帖分析
在網絡論壇中，一個完整的帖子包括發帖者發表的原始帖和跟帖者發表的跟帖，其中跟帖者發表的跟帖數量各不相同，跟帖者的組成相對比較復雜，任何人都可以跟帖。在網絡論壇中還存在這樣的現象：發帖者參與到帖子的回復中，成為回帖者，甚至在有些帖子中，發帖者本人成為帖子的最多回帖者。筆者將發帖者同時也是最大回帖者的帖子稱之為自頂帖，自頂帖在網絡論壇中是一種非常常見的現象。通過對自頂帖和非自頂帖的回帖內容構成進行獨立樣本卡方檢驗發現，自頂帖和非自頂帖在內容構成上存在差異，自頂帖和非自頂帖之間在增加信息內容類帖子的百分比（F=64.396，p<0.01）和反對內容類帖子的百分比（F=13.787，p<0.01）上存在顯著性差異，自頂帖增加信息內容類帖子的百分比顯著高于非自頂帖內容，反對內容類帖子的百分比低于非自頂帖；自頂帖和非自頂帖在支持內容類帖子的百分比和無價值內容類帖子的百分比之間均無顯著性差異。在所分析的550個論壇帖子樣本中有201個帖子的最大回帖者是發帖者本人，占總數的36.5%。可見，各個網站和版塊的論壇中都存在自頂帖現象。不同網站和版塊中的自頂帖數量分布情況見表7。筆者通過對其進行差異性檢驗發現，不同網站的自頂帖數量之間存在顯著性差異（F=10.935，p<0.01），貓撲論壇的自頂帖數量明顯低于新浪論壇，新浪論壇的自頂帖數量明顯低于網易論壇。不同版塊的自頂帖數量之間也存在顯著性差異（F=25.252，p<0.01），數碼版塊的自頂帖數量明顯低于教育版塊，教育版塊顯著低于旅游和財經版塊，旅游和財經版塊之間無顯著性差異。
二、研究結果與討論
1.網絡論壇中交互程度低
許多研究者指出，網絡論壇中不同的交互深度會產生不同的學習效果。黎加厚將網絡行為中的交互深度細分為三類：“淺度互動”是指僅用為數不多的字句認同和贊賞博文和作者的表述，以及摘錄文章中的精彩語句并表態；“中度互動”是指簡單地分析，粗略地表達觀點，或簡要描述個人行為的交互程序，包括回復者與作者分享心得體會；“深度互動”是指能深入反思博文主題，提出個人獨立的見解和觀點。（黎加厚，2009）以網絡論壇為樣本，從調查統計的結果來看，網絡論壇中的交互深度遠遠沒有達到我們的預期水平，主要體現在以下三個方面：第一，內容比例失衡。從論壇的回帖內容來看，目前的網絡論壇中有價值的內容偏少，有用信息只占回帖總數的23.99%，大部分回帖內容只是表示支持或反對某些觀點，或者發表一些沒有價值的內容或廣告。論壇回帖主要是淺度交互的內容，中度交互的內容非常少，深度交互的內容更少。同伴之間的相互質疑、相互交流是推進討論進一步發展的動力，是促進資源利用者進行深入思考的保證。但是筆者發現，網絡論壇中大部分的回帖都是表示對原帖或跟帖內容的簡單支持或者反對，這與我們傳統的交流過程存在較大的差異。在傳統的交流過程中，雙方的交流是雙向的，而且雙方在明確知道對方的意思后往往是通過認真的思考來完成信息的交流。如果一方僅僅通過回答同意、反對或提供無關信息等來回應他人，這種交流過程將無法真正完成。但是通過對統計結果的分析，我們可以看出，網絡中的交互過程主要是按照這種單向的交流過程進行的，這說明網絡論壇中的交流方式與傳統的交流方式存在差異，也說明網絡論壇中的交互深度不夠。第二，支持與反對的比例失衡。統計結果表明，在論壇回帖的過程中，表示同意的回帖數有24392條，而表示反對的回帖數只有3718條，支持回帖次數是反對回帖次數的6.56倍。這說明用戶對網絡論壇中的帖子內容，表示支持的概率遠遠大于表示反對的概率。進一步分析發現，在所統計的550個帖子中，共有514個帖子其支持內容的回帖數大于反對內容的回帖數，只有36個帖子其反對內容的回帖數大于支持內容的回帖數，前者是后者的14.3倍。Gunther指出，網民們在網絡上尋找信息的過程中，高卷入度必然引發詳盡分析，并由此而引發更多的拒絕。（Gunther，1992）如此低的拒絕率表明用戶在網絡論壇中的卷入度不夠。另外，論壇中這么多人表達支持的意思，并不能表明大部分的人都支持原帖的觀點，這是因為論壇中的回帖內容可能更多是回帖者不經過仔細思考而匆忙表達出自己的贊成或反對之意，而至于自己在回帖中所解構出的意思是否是自己思維的結果，或者說是否表達了自己的真實意愿，就顯得不是很重要了。第三，用戶對網絡論壇中的內容缺乏深入思考。主要體現在兩個方面：一是對網絡論壇中的內容真偽缺乏判斷，二是對內容評價缺乏多維指標。網絡論壇中，用戶通常根據自己的直覺而不是根據自己已有的經驗來綜合判斷信息的真偽，因而對論壇中的信息要么盲目相信，要么簡單否定，更不會利用網絡對這些信息的真偽進行證實。例如，用戶在接受信息時通常會隨大流，對于非主流觀點通常會進行選擇性忽視，對于與自己的觀點相左的回帖與信息也會進行選擇性忽視，而很少能夠對不同的觀點進行批駁，或者詳細論證自己的觀點。因此，在網絡論壇中常常可以發現，論壇的交流過程常常是簡單的附和與爭吵的過程，而不是討論。
2.網絡論壇的影響因素分析
在以網絡論壇為代表的信息資源再生過程中，不同網站和版塊的回帖內容構成，以及不同用戶在提供信息資源的數量和質量上都存在差異。網站和版塊的差異體現了規則的差異，版塊差異還體現了主題的差異，用戶差異更可以上升為用戶角色的差異。由此，網絡信息資源再生的影響因素可以歸納為平臺機制、網站與版塊規則、用戶差異與主題差異等幾個因素。在信息資源再生平臺的運行過程中，網站和版塊規則是營造網絡文化氛圍的基礎，用戶的行為都必須遵循這些規則。如果用戶違反了這些規則，就會受到懲處，如被刪帖，被禁止發言，甚至被封號等。雖然用戶信息資源再生行為建立在網站和版塊規則的基礎之上，但是隨著用戶網絡行為的不斷進化，也有可能與網站及版塊規則存在沖突。當沖突產生時，網站和版塊管理員既可以對違規行為進行糾正，也可以通過修改規則來響應用戶的需求。在調查過程中，不同網站和版塊在內容構成上所體現出來的差異，首先就受到網站和板塊規則的制約。主題是信息資源再生的核心，用戶的信息資源再生行為必然要圍繞相關主題而進行。主題首先會影響用戶群體的選擇，用戶通常會參加自己感興趣的網絡活動。其次，主題是否專業會直接影響用戶群體規模的大小，主題專業性越強，平臺的專業選擇性就越強，用戶群就越小；相反，平臺越大眾化，平臺的專業選擇性就越弱，用戶群就越大。再次，論壇主題也會影響論壇內容的選擇。在用戶參與信息資源再生的過程中，用戶要想使自己或生成的內容具有較大的社會影響，必然會注意發帖與平臺主題的相關性，并將內容到相關主題的版塊內。如果再生內容與原始資源沒有相關性，那么其影響也會很小，難以真正發揮其作用。在網絡論壇中，回帖通常要圍繞原始資源的小主題和版塊的大主題而進行，所有內容通常要圍繞論壇主題這個核心而展開。不同主題會影響用戶的行為差異，使得不同網站和版塊的信息資源再生體現出差異性。而相同網站的不同版塊的回帖差異，從側面也反映了主題對信息資源再生的影響。信息資源再生過程中網絡用戶之間也存在差異。“尊重動機”是論壇參與的動機之一，即網民希望通過在論壇中的發帖行為，獲得他人的尊重、信任和贊賞，以期確立自己的地位和聲望。（陳然，2012）一些用戶由于前期發帖所形成的號召力，成為網絡中的權威人物。權威人物由于前期網絡行為產生的信譽而形成榜樣作用，成為其他用戶模仿的對象，并影響其他用戶的網絡行為。權威人物在建立威信的同時對版塊規則的制定也會產生一定的反作用，甚至影響版塊規則的制定。網絡行為不是一個人的網絡行為，而是群體網絡行為的合集。個人行為也不是網絡行為的全部，沒有網絡大眾的參與，網絡信息資源的再生就無法實現。如果網絡用戶的行為與網絡社區文化相左，就要不斷調整自己的行為使之適應網絡社區文化的要求，否則就離開這個網站，尋找新的適合自己行為特點的網站。權威用戶的行為只有受到廣大用戶的響應，才能成為榜樣；如果其行為受到用戶的抵制，也要通過不斷修正自己的行為來迎合用戶的期望。另外，群體網絡行為習慣也可以反作用于規則。當規則和群體行為發生沖突時，如果不能通過調整規則等方式來協調群體行為，很有可能會導致用戶群的離去。
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1.2測試方法及測點布置
1.2.1測試方法及偏載系數計算靜載試驗在特定工況下(根據有限元模型確定)進行，采用BX120-80AA、BX120-3AA應變片，ZSY-16B3智能應變儀，YJ-26靜態電阻應變儀，量程0～30mm機電百分表，WILDNI002精密水準儀，JC-10讀數顯微鏡等試驗設備，對控制截面(上弦桿跨中截面，虎口處上弦、下弦，實腹段截面，雙豎桿中間截面）進行應變檢測，靜載試驗按荷載等效原則進行布載。本文將桁式組合拱橋活載偏載系數定義為：平面分析中，當活載偏載下箱梁畸變產生的正應力不能計算時需要考慮的增大系數，其大小為偏載正應力與正載正應力的比值。桁式組合拱橋的偏載系數計算公式如下：
1.2.2試驗控制截面為充分掌握主拱、上弦桁架在偏載作用下的橫向受力狀況，通過偏載試驗實測數據進行統計分析，得出桁式組合拱橋的偏載系數分布規律。文獻[4-8]根據結構特點并結合荷載試驗應力測試要求，就試驗控制截面選擇提出了建議，具體為：主跨實腹段跨中設1個控制截面，主跨空實腹交界處附近上下弦設1個控制截面，主跨上弦桿設2個控制截面，主跨下弦桿設2個控制截面作為試驗控制截面。以貴陽至黃果樹汽車專用公路花魚洞大橋為例，結合該橋橋跨、上下弦箱體橫斷面，介紹試驗測試控制截面的縱橋向位置選擇及其橫橋向應變粘貼位置。縱橋向試驗控制截面布置見圖1，截面橫向應變測點布置位置見圖2。
2加載試驗及其結果分析
2.1靜力試驗內容及加載工況本文靜力試驗內容主要包括控制截面應變（應力）檢測。試驗檢測主要包括相應控制截面的正載、偏載工況測試，具體見表2。
2.2檢測結果分析采用應變片和應變檢測儀進行檢測。根據材料彈性模量理論值換算主要控制測點的應力，并將其與理論計算應力進行比較。限于篇幅，本文未列出5座橋梁檢測截面的測試數值，僅列出了其實測偏載系數，見表3。從表3可以看出，車行道寬度為7.0m時，兩河口大橋、斯拉河大橋、劍河大橋以及西溪干溝橋（小偏心加載時）偏載系數范圍為1.04～1.32，均值為1.08～1.20；車行道寬度為9.0m時，花漁洞大橋偏載系數范圍為1.07～1.29，均值為1.21；車行道寬度為12.0m時，西溪干溝橋（大偏心加載偏載）系數范圍為1.20～1.61，均值為1.41。由此可知，橋梁的偏載系數是存在的，且與橋梁的行車道寬度存在著明顯的關系。既有橋梁在設計時，前期設計的橋梁未考慮其影響，后期設計的橋梁雖然考慮了其影響并采用1.15的偏載系數，但未充分考慮到橋梁寬度不同的情況，與設計建設的預期是不一致的。
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1、統一認識，加強領導。各級水利部門要加強對水利綜合統計的領導，要建立和健全統計工作質量保證體系，培養和激勵統計人員，樹立中心意識、質量意識、時效意識、發展意識，從人員、制度及工作環境等方面為統計工作創造良好的條件。
2、堅持依法統計，嚴格統計報表制度。各單位要及時、全面、準確地報送各類統計報表。工程建設完成投資、實物工作量和有關統計信息資料，要客觀反映水利建設運行態勢、建設成果及存在問題。
3、提高統計數據的科學性和準確性，逐步實現水利統計信息化和現代化。統計工作信息化、現代化是水利信息化的重要組成部分，統計部門掌握著十分豐富的信息資源，要利用現代化技術進行科學管理，以優化各類信息資源為中心，不斷調整統計工作流程和信息傳輸渠道，讓各級領導和社會各界及時了解水利建設的最新動態，為我省經濟建設和水利現代化建設提供優質服務。
4、加強統計隊伍建設，提高統計人員業務素質。當前，一些單位統計隊伍力量薄弱，存在任務與人員矛盾，基礎工作薄弱已成為制約整個水利統計工作的瓶頸，遲報、漏報現象時有發生。要加強統計業務培訓工作，不斷提高統計人員素質，加強統計基層建設，不斷提高統計工作水平。培訓重點應是水利統計軟件、水利統計方法制和制度、統計工作規范及統計基礎知識等，以不斷提高水利統計隊伍的整體素質。
5、加強統計資料的開發運用，發揮統計成果的社會效益。一是要樹立正確的統計數據質量觀，要全面提高統計數據產品質量。二是要改善統計質量管理，建立更新統計數據產品質量觀念，要真實地反映客觀現實。三是要及時向領導提供最佳統計數據產品。四是要不斷提高統計服務意識，加強統計分析和統計資料的應用開發，拓寬統計服務領域，解決統計服務意識不強，統計產品形式單一問題。五是要樹立統計文化新理念，樹立統計成果意識，認真整合統計資料，著力從歷史的、現實的、橫向的、縱向的及邊緣科學為各級領導提供決策依據。
二、新時期水利統計工作對廣大統計人員的要求
1、廣大統計人員要增強服務于新時期水利工作的責任感和使命感。
要增強五種意識：一是中心意識。要緊緊圍繞水利建設中心工作開展水利統計工作，突出工作重點，為本區域范圍內水資源綜合規劃、水利發展“十一五”規劃、水利投資計劃管理等重點工作提供數據支撐。二是時效意識。要增強統計工作的預見性、針對性和時效性，增加統計頻度和縮短報送時間，準確反映水利各個領域的新變化，為水利發展政策的制定、水利規劃計劃管理決策及水利形勢分析提供重要的參考依據。三是質量意識。數據質量是統計工作的生命。統計人員必須強化質量意識，講究職業道德，不得隨意編造、篡改、瞞報、遲報統計數據，堅持統計工作的獨立性。四是發展意識。統計工作要廣泛收集信息，跳出傳統的統計模式，不斷調整工作定位，擴大水利各專業統計之間的交流，加強統計工作與水利各業務領域的融合，拓展統計信息領域和統計服務的形式。五是成果意識。水利統計成果要有針對性，提高使用價值，能夠滿足水利工作的實際需求。要不斷推出高質量的統計成果，加大統計信息資源的開發力度，提高統計成果的科技含量。
2、廣大統計人員要堅決貫徹可持續發展的治水新思路。
為貫徹落實可持續發展的治水新思路，在實際工作中應做到四方面的思想轉變：一是從單一的數字信息向數字信息、文字信息、圖像信息等多樣化信息轉變。統計成果要直觀簡練、條理清楚、層次分明、邏輯嚴密，不斷改進數據的表現形式。二是從單一的事后統計信息向預測信息、事中監督信息和事后統計信息相結合轉變。要通過指標體系、統計方法的改革，加大統計分析和數據處理能力，加強對統計數據的分析預測，為及時掌握重大水利工作進展和制定水利規劃政策等提供必要的統計信息。三是從傳統統計向現代統計轉變。要構建新的指標體系，包括統計指標體系、評價指標體系和核算指標體系；采用先進的統計調查方法和統計手段；為水利工作提供良好的統計服務和支撐。四是從簡單應付統計任務向主動服務、超前服務轉變。統計人員要以提供優質統計服務為目標，主動了解水利中心工作對統計信息的需要，結合調查研究，開展有價值的統計分析。
3、廣大統計人員要強化統計工作的工作職能。
為了做好水利統計工作，充分發揮統計作用，確立統計的地位，要強化統計的四個職能。一是強化參謀助手職能。從水利基礎統計工作入手，為領導決策提供信息服務。二是強化綜合協調職能。綜合協調是統計系統運轉的重要環節，是做好統計分工協作、信息共享的基礎。三是強化督促檢查職能。運用統計手段及時監督檢查各項水利工作的進展和完成情況，對中心工作、大事、重點、難點要及時跟蹤統計。四是強化信息反饋職能。重大決策需要及時反饋實施進度和效果。
4、廣大統計人員要努力提高工作業務水平。
加強統計人員在崗培訓，努力提高基層統計人員的業務素質。為了規范水利統計人員從業資格，要進一步落實統計人員必須持證上崗的要求，提高和更新水利統計隊伍的基礎理論和專業知識技能，培養一支德才兼備高素質專業化水利統計隊伍。
三、新時期水利統計工作的任務重點
圍繞水利建設和規劃計劃中心工作，水利統計工作要突出五方面的重點：
1、要為領導提供有價值的信息。過去統計工作側重于基礎信息統計，如統計月、年報資料。根據新時期工作要求，今后要加強為領導提供有參考價值的信息，包括水利規劃、項目前期、投資計劃下達和計劃完成情況等動態信息，以及時反映水利規劃計劃工作進展的最新信息。
2、準確及時報送月報、年報。在以往工作的基礎上，要扎實做好這項工作，把握水利統計數據的規律性，尤其要注意基建月報的報送，工程形象進度等均要有文字說明，對每一個季度和全年水利基本建設要寫工程形象進度工作總結。
3、規范水利服務業統計制度。為全面、及時、準確反映水利系統服務業規模、結構和效益發展變化情況，為各級政府和各單位實施宏觀調控和科學管理提供決策依據和基礎信息。
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1調查資料
調查統計我院2001年1月～2006年12月神經內科、康復科、老年病科住院，以腦血管病為主的腦梗死、椎-基底動脈供血不足、腦出血、蛛網膜下腔出血、高血壓等首發住院病人。詳見表1。表12001～2006年首發腦血管病住院統計
2結果
2.1發病分布及趨勢上述表1中可以看出腦梗死、椎-基底動脈供血不足、腦出血、蛛網膜下腔出血、高血壓病明顯上升趨勢。如：2001年首發腦梗死入院234例，2004年497例。椎-基底動脈供血不足首發病人數2001年84例，2004年150例。腦出血首發病人2001年32例，2004年65例。高血壓首發病人2001年9例，2004年41例。蛛網膜下腔出血的2001年4例，2004年為15例。通過統計數據不難看出，腦血管病的發病率逐年呈上升趨勢，2003年以來的2004年顯著增加，達最高峰。考慮是否當時人們對突如其來的非典感到恐懼、緊張、害怕等精神因素有關。以高血壓為基礎的腦梗死、腦出血、椎-基底動脈供血不足、蛛網膜下腔出血的發病率也同時增高。
2.2特點以高血壓為基礎的腦血管病呈逐年上升趨勢。2001年腦梗死首發病人為234例，2006年為405例。2001年腦出血首發病人32例，2006年為63例。椎-基底動脈供血不足首發病人2001年84例，2006年為102例，其余也均增高。據6年的腦血管病首發病例統計，腦梗死居首位。2001～2004年腦血管病每年都有100多例增長趨勢。2004年以后，腦梗死每年都有400多例首發病例需要住院治療。2001～2006年腦梗死首發病例數為2221例，占腦血管病患者總數的82%。其次為椎-基底動脈供血不足、腦出血、高血壓、蛛網膜下腔出血。高血壓占總數的4%。
討論
經過多年來的臨床觀察，除了腔隙性腦梗死無肢體功能障礙外，大部分腦梗死患者經醫院住院治療及針灸、理療、功能鍛煉、康復治療等癥狀得到好轉。但有3/4患者遺留各種不同的殘疾，還有1/4的腦血管病患者在1～5年內病情復發。據有關文獻報道，腦中風搶救的最佳時間是發病后6h之內，對缺血性中風的患者來說，時間就是生命，盡早實施溶栓治療，及時開通閉塞血管或減少梗灶的體積，能夠得到病情緩解及治療。據統計，2005年我國只有500多例接受了溶栓治療，大約10%左右。原因是部分患者自身未認識發生了腦中風，未能及時到醫院治療，或來醫院就醫時已經過了早期治療的最佳時機。還有大部分醫師也不重視溶栓治療。
我院2001～2006年的統計，作為腦血管病的基礎病高血壓，住院比例只占4%。國內調查顯示，真正的危重病人住進醫院的只占高血壓人群的5%以下，而95%的高血壓病人在社區［1］。大部分腦血管病患者高血壓期在基層、社區未能得到正規及足夠療程的治療。而一部分患者本身沒有癥狀察覺到，一般頭痛、頭暈時口服止痛藥而了之。這些因素都可以影響高血壓病的治療，并引發腦血管病。因此要降低腦血管病的發病率，首先要從基礎疾病高血壓抓起，要加強基層、社區醫師的業務素質，要掌握熟悉各種各類減壓藥物的性質、用法、副作用等，藥物用量與療程要足夠。其次要做好患者的健康教育，提高服藥依從性，同時做好聯合用藥，根據患者的病情，對某些老年頑固性高血壓采用2藥、3藥的聯合應用。
高血壓已成為我國居民健康的頭號殺手。目前我國18歲以上成人高血壓患者患病率為18.8%，全國有高血壓患者1.6億，老年人高血壓的患病率達50%左右。高血壓作為一個重要的發病危險因素參與腦血管病的發生。對老年高血壓的控制一直面臨著挑戰，對控制老年高血壓的關注，逐年從舒張壓治療的重視變為收縮壓差的控制。有研究顯示，基線收縮壓每升高10mmHg，腦卒中發生相對危險增加49%［2］。因此高血壓病的預防與治療直接影響到腦卒中發病率。高血壓病因復雜，臨床分型很多，每個人對藥物的反應性、適應性和耐受能力各不相同，各種降壓藥的功能也各異，不能用同一個固定的模式服藥，而應堅持“個體化”的用藥原則。
總之，為防止和降低腦血管病的發病率，高血壓患者應長期應用藥物治療，定期測血壓，使血壓控制在正常范圍，定期進行中風預報測定，血粘度過高者需口服小劑量阿司匹林。對突然發生的頭痛、頭昏、眩暈、視物不清、面部發麻等癥狀應提高警惕，應盡早到醫院進行檢查診治。
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2主成分分析在證券投資中的應用
（1）定義：在統計分析中，主成分分析是一種分析、簡化數據集的技術。主成分分析經常用減少數據集的維數，同時保持數據集的對方差貢獻最大的特征。主成分分析由卡爾•皮爾遜于1901年發明，用于分析數據及建立數理模型。其方法主要是通過對協方差矩陣進行特征分解，以得出數據的主成分（即特征矢量）與它們的權值。（2）主成分分析的應用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對各種分類數據的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結出差異性，判斷哪一個自變量對組間差異的貢獻是否完全，根據這些數據將自變量的轉變方法進行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場變動的因素之間的互相影響在證券市場中有非常多的因素在影響著證券市場的穩定，這些因素之間有著非常多的關系，相互影響、相互關聯，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對影響證券投資相互關系的因素中進行分析，并對原始數據指標變量進行認真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進行轉換形成相互彼此相互獨立的成分，而且經過實踐證明在影響證券市場投資分析中的指標間相關程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對各種數據、因素的分析總結出相對各種因素的不同影響程度，總結總體因素中的主要影響成分，并總結出不同層次的影響因素梯度，在分析時采取逐級分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進行分析，也可以節省時間，并且提高分析的準確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標選擇上的優勢更加的突出。3）由主成分分析法構造回歸模型更加的精確、節省時間在進行證券投資因素分析時，為了能夠更加清晰準確的對模型中的相關數據進行分析，都要對各種數據進行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個證券投資分析的準確性，是模型更加易于做出結構分析、控制和進行證券市場變動的預報。
3因子分析
（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。（2）應用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價格的各種因素看成是不同的變量，建立股價因子模型，利用各因子不相關性確定股票的分類，再分析股票的發展潛力的基礎上確定出合適的證券投資模型。
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1.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬的結果，對數據進行處理，得到表1．由表1可知，線性－對數模型中的隨機誤差項對于誤用線性模型后，DW檢驗是否存在顯著自相關有明顯影響．當隨機誤差項服從的正態分布的標準差為0.01時，殘差序列存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例較高，達到94.2%，說明線性－對數規律性明顯，隨機干擾較弱，容易發現線性模型有問題，如果用線性模型處理，會產生較大的誤差，從而會影響問題的解決．當標準差由0.01逐漸變大時，殘差序列存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例會逐漸降低，當標準差達到0.05時，存在顯著自相關或DW檢驗失效的比例僅為18.8%，這反映出干擾較大時，樣本觀察值的線性-對數規律性不太明顯，這時，難以通過DW檢驗發現是否誤用了線性模型，這時要注意從經濟規律本身分析變量之間的關系，從而確定模型函數形式，或用其它檢驗方法進行進一步檢驗．當然，如果僅以預測為目標，這時用線性模型也是可以考慮的．
2樣本范圍大小對誤用線性模型的影響
2.1數值模擬具體步驟第一步：取定參數0b1和1b2；第二步：選定解釋變量的一個容量為30的樣本，在一個實數范圍內選擇30個實數作為ix的模擬觀測值：12330x,x,x,x（首先選實數范圍為0.01–0.3，之后將實數范圍分別改為0.01–0.6，0.01–0.9，0.01–1.2，再分別進行數值模擬）；第三步：利用軟件在實數范圍內產生一組隨機誤差項：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機數和已知的變量代入lny12xu模型中，從而得到30個ilny的模擬觀測值．將得到的隨機數和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個iy的模擬觀測值；第五步：利用產生的30個lniy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性-對數模型（2）的估計，并利用如此產生的iy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性模型的估計；第六步：提取線性模型的DW統計量，并查表得n30，k2，顯著性水平0.05時，1.35ld，1.49ud；第七步：循環10000次，統計檢驗結果存在顯著一階自相關性或DW檢驗失效的百分比．
2.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬結果，統計分析得到表2．樣本范圍大小不同時，殘差序列存在顯著自相關的分布圖見圖1．由表2和圖1可以看出，在隨機誤差項u和b1取值確定的情況下，x的取值范圍也會影響線性-對數模型誤用線性模型后DW檢驗的結果．當樣本范圍逐漸擴大時，殘差序列的自相關性逐漸顯著．在樣本范圍為（0.01–0.3）的情況下，線性-對數模型用線性模型處理后，DW檢驗殘差序列顯著自相關或DW檢驗失效的比例為17.2%，隨著樣本范圍變大為（0.01–0.6），可以看到顯著自相關或DW檢驗失效的比例有所提高，為36.9%，在圖1中看到模型的非線性還不明顯，如果DW檢驗殘差序列不存在自相關性，誤將線性-對數模型用線性模型處理，得到的線性模型誤差不太大，是可以接受的．但是，當x范圍變為（0.01–0.9）的時候，D-W檢驗出的顯著自相關或DW檢驗失效的比例很大，從圖1中也可以看出線性-對數模型不宜用線性模型處理，否則誤差會比較大．當樣本范圍再次擴大的時候，可以發現線性-對數模型的非線性更加明顯了，而且D-W檢驗的殘差序列的顯著自相關或DW檢驗失效的比例接近100%，此時線性-對數模型完全不能用線性模型處理．因此，對線性-對數問題，用線性模型處理的時候，如果x的解釋取值范圍較小，即使DW檢驗顯示不存在顯著一階自相關，也應該注意檢驗是否存在誤用函數形式的問題，否則就可能出現誤用函數形式的錯誤．當然，這時即使犯了誤用函數形式的錯誤，因為非線性規律不明顯，單純從誤差的角度來看，與用非線性模型處理相差也不會很多．
3參數取值的大小對誤用線性模型的影響
3.1數值模擬具體步驟第一步：取定參數0b1和1b6（之后將參數1b改為5，2，1，分別進行數值模擬）；第二步：選定解釋變量的一個容量為30的樣本，數值分別為：0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，0.06，0.07，0.08，0.09，0.1，0.11，0.12，0.13，0.14，0.15，0.16，0.17，0.18，0.19，0.2，0.21，0.22，0.23，0.24，0.25，0.26，0.27，0.28，0.29，0.3；第三步：利用軟件在實數范圍內產生一組隨機誤差項：12330u,u,uu，iu服從N（0，0.12）；第四步：將得到的隨機數和已知的變量代入lny16xu模型中，從而得到30個ilny的模擬觀測值．將得到的隨機數和已知的變量代入yexp(lny)，從而得到30個iy的模擬觀測值；第五步：利用產生的30個ilny值，對所選的30個x值進行回歸，得線性-對數模型（2）的估計，并且利用如此產生的iy值，對所選的30個x值進行回歸，得線性模型的估計；第六步：提取得線性模型的DW統計量，并查表得n30，k2，在顯著性水平0.05時，1.35ld，1.49ud；第七步：循環10000次，統計檢驗結果有自相關性或DW檢驗失效的百分比．
3.2數值模擬結果具體分析根據數值模擬的結果，對數據進行統計分析，得表3．由表3可以看出，在隨機誤差項方差和樣本范圍大小確定的情況下，線性-對數模型中的b1的不同取值，對誤用線性模型后DW檢驗顯著自相關或檢驗失效的比例有明顯影響．當b1為6的時候可以看到線性-對數模型線性化后，殘差序列顯著自相關或DW檢驗失效的比例為100%，在這種情況下，容易發現線性模型存在問題，不容易犯誤用線性模型的錯誤．當改變b1的取值時，顯著自相關或DW檢驗失效的比例也隨之改變，當取值逐漸變小的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例會逐漸降低．當b1取值達到2的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例為17.2%，當b1取值為1的時候，顯著自相關或DW檢驗失效的比例為16.2%，雖有所降低，但是幅度有所減慢，如果以為不存在一階自相關就應用線性模型處理，則會出現誤用線性模型的問題．不過當b1為2和比2小的時候，線性-對數模型的曲率較小，用線性模型作為線性-對數模型的近似，誤差是較小的，對預測結果影響不大．由此可以得出，在半對數模型用線性模型處理的過程中，b1是重要的影響因素，需要根據線性-對數模型的實際情況，通過數值模擬的結果分析和DW檢驗，查看半對數模型線性化后殘差序列的自相關性程度．如果顯著自相關，則線性-對數模型用線性模型處理帶來的誤差就較大，應進一步探索自相關的原因，當不存在顯著自相關時，可能會出現誤用線性模型問題，如果僅研究變量間的數量關系，也可以將線性-對數模型用線性模型近似．
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1.2有利于建立健全安全生產管理長效機制
針對安全生產管理中發現的薄弱環節，通過建立健全組織機構、規章制度、監督檢查等糾正措施進行完善，以期所有工作均有章可循，從而建立健全公司安全生產管理長效機制。
1.3有利于制定各項重要決策
公司在制定公司發展戰略、發展目標或重大決策時，在安全管理方面可以將通過對公司安全生產管理主要數據統計分析得出的正確結論作為重要參考依據，以此來做出正確的、合理的決策內容。
2統計分析在安全生產管理中的應用
公司安全生產管理統計分析的主要數據涉及專職安全管理人員現狀、安全隱患排查治理情況、安全生產事件1和安全生產事故發生情況。公司在日常安全生產管理中，通過安全生產管理軟件信息系統對安全生產管理主要數據進行統計，并按季度、年度對收集的安全生產管理主要數據進行分析，對分析出的管理薄弱環節，及時采取針對性整改措施。
2.1安全生產管理主要數據統計分析
1．專職安全管理人員
公司對專職安全管理人員主要從學歷、從事安全管理工作年限、人員流失和新入職人數進行分析。根據公司的人才培養經驗，常規情況下培養一個經驗較豐富的專職安全管理人員至少需要5年的時間。公司在崗專職安全管理人員的學歷水平較高，但是具有5年以上安全管理經驗的人員數量偏少，只有46人，僅僅只占在崗專職安全管理人員總數的19%，尤其是既有5年以上安全管理經驗又具有大專以上學歷的專職安全管理人員只有30人，僅占在崗專職安全管理人員總數的12%。公司流失專職安全管理人員以工作在2年以內為主，為210人，占到流失專職安全管理人員總數的88%。2009年以來，流失的專職安全管理人員不管從總數量上還是從各學歷分布層級數量上都高于新入職的專職安全管理人員。近年來，由于公司自有員工總體數量控制，專職安全管理人員的變動狀況在可控范圍內。
2．安全隱患
根據公司生產經營特點，將安全隱患分為作業環境條件、消防安全、文明施工、危險化學品、施工用電、施工機具、起重作業、高處作業、個人防護、高空落物、環境保護、交通安全和其它共13類。公司對安全隱患主要通過安全隱患種類和20萬工時隱患率兩個指標進行統計分析。公司近5年的施工現場安全隱患類型趨勢基本一致，隱患數較多的類型為文明施工、作業環境條件、施工用電、高處作業等。文明施工隱患最多反映了施工現場文明施工管理依然存在較大問題，是公司改善施工現場工作環境、提升公司形象的最大障礙。公司近5年的20萬工時安全隱患率一直處于公司控制線以下，但是在2012年20萬工時安全隱患率達到68，接近公司設置的20萬工時安全隱患率控制線。因此，公司應該加強員工安全教育和日常安全隱患排查治理，減少安全隱患產生。
3．安全生產事件
根據公司生產經營特點，公司將安全生產事件類型分為物體打擊、機械傷害、車輛傷害、起重安全、消防安全、職業健康、高處墜落、坍塌、觸電、淹溺、灼燙、中毒/窒息和其它傷害共計13類。公司對安全生產事件主要通過事件類型、年度20萬工時安全生產事件率進行統計分析。2009年至2013年期間的安全生產事件按事件類型統計。物體打擊和機械傷害兩種類型占比最大，近五年共發生66起，占安全生產事件總數的54%。該兩種類型比重較大與公司主營業務為建筑安裝有關。為了加大對易發安全生產事件類型的管控，公司對物體打擊和機械傷害兩種類型安全生產事件按照起因物進一步進行統計。44起物體打擊安全事件中起因物為高空落物的29起，占比66%；22起機械傷害安全事件中起因物為磨光機使用的12起，占比55%。說明公司施工現場高處臨邊防護不到位、文明施工管理不到位和一線作業員工磨光機安全操作技能不足。公司近5年來20萬工時安全生產事件率整體呈現下降趨勢，說明公司安全管理水平在可控的情況下逐漸好轉。
4．安全生產事故
公司的安全生產事故分類按照《企業職工傷亡事故分類標準》規定執行。公司對安全生產事故主要通過事故類型、發生時間、傷害嚴重率、嚴重程度和經濟損失進行統計。2009年至2013年期間共發生安全生產事故37起，其中輕傷28起，傷28人；重傷5起，傷5人；死亡4起，死亡4人。死亡事故均發生在公司使用的專業分包單位。公司安全生產事故的主要類型有其它傷害、物體打擊、起重傷害和高處墜落。公司安全生產事故主要集中在4月、5月、7月、8月和10月。公司安全生產事故發生時間主要集中在10：00-11：00、14：00-15：00和15：00-16：00，這3個時間段內共發生安全生產事故18起，占事故總數的49%。上午上班期間發生安全生產事故14起，下午上班期間發生安全生產事故18起，下午比上午上班期間發生安全生產事故數要高出29%。公司并沒有發生因臨近下班或加班加點而導致事故發生頻率增加。公司2011年傷害嚴重率大幅上漲，達到189.3，超過公司控制線，雖然2011年至2013年以來傷害嚴重率逐年下降，但相對于2009年、2010年依然上漲明顯。公司自2011年以來每年都發生了死亡事故。2009年至2013年期間，公司發生的死亡事故類型分別為高處墜落、起重傷害和車輛傷害。雖然高處墜落、起重傷害和車輛傷害合計占比僅為32%，不管在核電施工項目還是其它施工項目上，發生安全生產死亡事故導致的間接經濟損失遠遠大于直接經濟損失，因此公司應加大對高處臨邊作業、起重作業和場內機動車輛作業的管控力度，減少死亡事故的發生。
2.2采取的主要措施
對于以上安全生產管理數據信息進行統計分析后，針對存在的安全管理問題，公司主要在以下方面采取了糾正預防措施：
1．建立健全專職安全生產管理人員管理體系
通過統一規劃實施專職安全生產管理人員培養計劃，加大安全執業資格取證力度，拓寬安全管理人員的職業生涯發展通道，提高安全管理人員的待遇水平，建立安全管理人員的考評機制，來建立健全專職安全生產管理人員管理體系。
2．加強員工安全教育培訓力度
通過加強員工安全操作技能和安全自我防護意識教育培訓，提高員工文明施工水平，減少施工三違現象，確保施工過程中“四不傷害”原則的落實。
3．加強安全監督管控力度
通過加強安全監督力度，重點加強事故高發時間段內和高風險作業的安全監督檢查，及時發現安全隱患并整改，將安全生產事件或事故扼殺在搖籃之中。
4．加大安全生產獎懲力度
通過提高安全生產獎懲標準，以經濟為杠桿來鼓勵員工積極參與安全管理和懲罰員工的安全違法違規行為。
