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引論：我們?yōu)槟砹?3篇人工智能培訓總結(jié)范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

人工智能培訓總結(jié)

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二、積極參與全省職業(yè)技能鑒定工作

參與從授課到命題、考件制作、印制試卷、監(jiān)考、閱卷、評分、登分、資料整理歸檔等全過程。授課和命題涵蓋了郵政業(yè)務營銷員初、中、高、技師；郵件分揀員、報刊發(fā)行員等多工種多級別；參入了的理論監(jiān)考、技能考核現(xiàn)場評判及評分等工作。

職鑒命題嚴格按照技能鑒定規(guī)范的要求，力爭考點全涵蓋；為了杜絕泄密，確保考試的公平公正，對所擔負職業(yè)的每批次考件重新命題制作，雖說工作量很大，但每次都保質(zhì)保量在考前準備就緒；監(jiān)考巡考每場次必查驗考生的準考證和身份證，堅決杜絕代考行為；評分嚴格執(zhí)行規(guī)范扣分標準密封閱卷，登分認真仔細，全程經(jīng)得起抽查檢查，確保成績無誤。

篇2

（一）專業(yè)水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會超過人的大腦。目前，人工智能主要應用于圖像識別、邏輯程序設計、機器人操控等方面。其中，財務智能機器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財務會計職能進行簡單且具有重復性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運算會消耗大量的時間，最終所得到的成果遠不及機器人操作得到的結(jié)果。

（二）協(xié)同發(fā)展問題

財務會計工作人員在日常工作中，要進行大量重復性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財務部門進行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導致了各個方面的管理工作不能有機結(jié)合，無法精準地反映出企業(yè)的實際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。

（三）預判分析能力

對于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財務會計在工作中將注意力集中在財務數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計算后，會交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對于財務計算與管理缺乏預判和分析能力，可能會導致內(nèi)部的財務會計在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當前的經(jīng)營水平。財務會計更關注到對于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標，不利于企業(yè)實現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。

二、人工智能時代下財務會計向管理會計轉(zhuǎn)型策略

在了解到企業(yè)人工智能時代下，財務會計的工作現(xiàn)狀之后，有利于進一步明確財務會計可以通過何種方式，實現(xiàn)向管理會計的順利過渡與轉(zhuǎn)型。

（一）加強專業(yè)化培訓

財務會計向新型管理會計方向轉(zhuǎn)移，標志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進行分析。如果在工作中不能結(jié)合時展和大數(shù)據(jù)信息技術的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標準進行管理，會導致會計工作無法取得理想的成績[2]。特別是進入到人工智能時代下，財務會計需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術與人工智能技術的影響，在人員培訓上加強管理，實現(xiàn)專業(yè)化培訓。比如，對大數(shù)據(jù)時代中的智能軟件的應用和操作進行培訓。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會計工作中不可或缺的重要工具，通過加強軟件操作方式的培訓，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項工作。

（二）改進管理模式

智能化時代下，財務會計向管理會計方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構。因此，對傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會計組織管理體系。從當前國家的管理會計工作職能要求的角度進行分析，要對原本的組織模式進行優(yōu)化升級，使其能夠有效地適應當前的管理需求，使各項管理工作都能順利開展，提高財務會計轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時，通過對管理模式進行改革，還可以為會計轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅實的組織基礎。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財務會計轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會計的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進入到人工智能時代后，對內(nèi)部的管理制度進行了優(yōu)化調(diào)整。對財務會計工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時，還激發(fā)出員工的責任感與積極性，為實現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準備。

（三）強化數(shù)據(jù)處理

除了上述兩項技術手段之外，人工智能時代下的財務會計轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強大的數(shù)據(jù)處理與運算能力。人工智能技術與設備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導。同時，在進行實際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術的及時、準確、便捷和高效的特征。通過及時有效的操作模式，對財務會計工作中的各項數(shù)據(jù)和指標進行分析處理，順利推動財務會計向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術占據(jù)了部分財務人員的工作機會，但是與此同時也極大地解放了勞動力，人們有更多的時間參與到技術提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。

總結(jié)：

綜上所述，傳統(tǒng)基礎的財務會計正在被人工智能所取代，人工智能時代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財務會計要把握機遇，積極應對挑戰(zhàn)，加強專業(yè)化培訓，調(diào)整并改進管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術，強化數(shù)據(jù)的處理，推動財務會計向管理會計的順利轉(zhuǎn)型。

參考文獻：

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在發(fā)達國家，應用型本科院校一直占有很大的比重。在我國，應用型本科院校也逐漸成為高等教育大眾化的主力軍，對我國高等教育系統(tǒng)未來發(fā)展越來越重要的作用。金陵科技學院作為教育部應用科技大學改革試點戰(zhàn)略研究單位、中國應用技術大學（學院）聯(lián)盟創(chuàng)始單位，也正在積極地去探究相關的應用型專業(yè)建設模式。電子信息工程專業(yè)作為學校的一門深度涉軟專業(yè)，也要緊跟南京城市軟件建設發(fā)展方向，這對應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)既是機遇又是挑戰(zhàn)。隨著社會的不斷發(fā)展和科學技術的不斷進步，電子信息工程的應用也越來越廣泛，對人們的生活產(chǎn)生了非常大的影響。，不但改變著人們獲取信息、存儲信息和管理信息的方式，而且為人們進行信息的獲取、存儲和管理提供了新的途徑和方法，目前，各行業(yè)大都需要電子信息工程專業(yè)人才，而且薪金很高。2015年5月8日，備受矚目的《中國制造2025》由國務院正式下發(fā)，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領。該規(guī)劃二個突出特點是，將"加快新一代信息通信技術與制造業(yè)的深度融合"作為貫徹始終的主題，提出堅持自主研發(fā)和開放合作并舉，加快建立現(xiàn)代電子信息產(chǎn)業(yè)體系，為推動信息化與工業(yè)化深度融合、實現(xiàn)制造業(yè)由大變強、建設網(wǎng)絡強國提供強有力的基礎支撐。在今年，隨著國家“兩會”的盛大召開，人工智能首次被提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度，人工智能技術的重大突破將帶來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，大力發(fā)展人工智能技術是中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的重要動力。電子信息技術的巨大成功和進步，使人工智能可以深層次、多維度地參與到各個行業(yè)各個領域中，使科技的進步快速融入到跨界合作中。比如，電子信息技術的成熟，使人工智能可以深度服務于醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)、配合甚至取代醫(yī)生進行精確的手術治療。在無人駕駛領域，無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、無人駕駛艦船都已經(jīng)陸續(xù)投入使用；在軍事領域，人工智能的運用更是已經(jīng)爐火純青，俄羅斯與美國的人工智能作戰(zhàn)部隊和相關系統(tǒng)，已經(jīng)在反恐作戰(zhàn)中屢立戰(zhàn)功，威力無比，作戰(zhàn)效能與性價比遠遠超越人類士兵。由此可看出，人工智能在電子信息技術大發(fā)展的當下，終于在應用層面開始發(fā)光發(fā)熱，現(xiàn)出巨大的生命力和后續(xù)無窮無盡的成長潛力，人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，是國家經(jīng)濟結(jié)構戰(zhàn)略性調(diào)整、產(chǎn)能升級改造、產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化、核心技術創(chuàng)新獲得成功的關鍵。隨著BAT、華為、大疆無人機等高科技企業(yè)在人工智能應用和開發(fā)上的不斷探索，刺激更多人才和資本向人工智能商業(yè)應用領域涌入。目前，基于人工智能學習背景下，軟硬件相關知識過硬的電子信息類專業(yè)人才已經(jīng)成為社會上最為緊缺的人才，薪水待遇很高。

二需要解決的關鍵問題

作為應用型本科院校，如何將“人工智能”新概念融入到電子信息工程專業(yè)建設中，根據(jù)社會發(fā)展的需求，校企緊密結(jié)合，培養(yǎng)出復合型的，應用型的社會緊缺人才，是需要去解決的關鍵問題。1.像當年互聯(lián)網(wǎng)的崛起一樣，人工智能真正的發(fā)展才剛剛興起，相關的概念及定義還不完全定型，如何把握好未來人工智能的發(fā)展方向，有針對性地在傳統(tǒng)的電子信息工程課程計劃中規(guī)劃與人工智能息息相關的課程，比如人工智能原理，機器學習，深度學習等課程，將兩者有機融合，在人才培養(yǎng)上面臨較大的挑戰(zhàn)。2.人工智能是一門綜合了控制論、信息論、計算機科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、哲學等多門學科的嶄新概念。如果要將“人工智能”融入到電子信息工程專業(yè)建設中，就不僅需要學生學好如模擬電子技術，數(shù)字電子技術，數(shù)字信號處理，單片機技術，C/C++程序設計等傳統(tǒng)的課程，打好基礎，還需要加強在數(shù)據(jù)挖掘，神經(jīng)網(wǎng)絡等以數(shù)學為基礎的課程方面的建設，扎實學生的數(shù)學物理基礎。這對學生的學習能力要求更高，老師的教學水平也提出更高的要求。因此，如何加強此方面的師資專業(yè)培訓，是一個該課題需要解決的關鍵問題。3.一個專業(yè)人才的培養(yǎng)，不僅需要優(yōu)秀的師資力量以及良好的學風，還需要有相關的硬件實驗平臺作為支撐。如何根據(jù)“人工智能”新概念，針對性地新建一些諸如智能傳感器實驗室，人體特征識別實驗室，機器人實驗室等，把電子信息工程專業(yè)中的電子器件技術，信號處理技術等應用于人臉識別，智能家居，機器人等熱門領域，根據(jù)學生的興趣愛好因材施教，提高學生的動手能力，也是該課題需要去解決的一個關鍵問題。

三研究內(nèi)容

本文以“人工智能”新概念下的電子信息工程專業(yè)教學及實踐模式為研究內(nèi)容，重點研究如何將人工智能相關的理論及實驗課程建設融入到傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)方案中，做到無縫結(jié)合，在培養(yǎng)模式上需要有一定的理論創(chuàng)新，以更好地適應人工智能類的高新電子信息技術企業(yè)對相關應用型人才的要求。目前擬以現(xiàn)有電子信息工程專業(yè)的課程體系和專業(yè)方向為基礎，形成以“人工智能”為導向的應用型電子信息工程特色專業(yè)建設，在未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃中，逐漸形成物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、機器人，無人機，人臉識別，語音交互，智能駕駛等不同的專業(yè)方向，增加學生的就業(yè)面，提高學生的就業(yè)層次，加強學生的就業(yè)競爭力。主要具體體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）實踐教學的形式多樣

可采用以“學生興趣愛好”為依據(jù)的引導式教學實踐模式，在扎實學生數(shù)學物理等理論的基礎上，將最新的人工智能概念貫穿在電子信息工程專業(yè)課程體系中，通過不同的應用型實驗項目拓寬學生的知識面，提高學生的主動學習能力，動手實踐能力，創(chuàng)新能力以及獨立開展研究的能力，將課堂教學、校內(nèi)實驗和校外企業(yè)實習三者相互結(jié)合，鼓勵學生參加諸如全國大學生電子設計大賽，全國大學生智能設計競賽，中美創(chuàng)客大賽等賽事，以確保培養(yǎng)出高素質(zhì)的應用型專業(yè)人才。同時，讓學生從大二開始就自選課題、進實驗室、根據(jù)興趣愛好組建不同研究方向的實驗團隊，并為學生按照不同的研究方向配備專業(yè)教師，以此讓學生融入到教師的科研工作中去，形成所謂的本科生導師制制度，由相應的導師全程指導，開展科學研究，培養(yǎng)學生的科技創(chuàng)新能力和動手實踐能力。

（二）注重提高教師的教學及科研水平

在努力提高學生學習能力的同時，注重提高應用型電子信息工程專業(yè)教師的教學及科研水平，使其能夠很好地將“人工智能”新概念用于電子信息工程專業(yè)的教學中，指導學生參加相關的各種競賽，提高教師團隊的實踐能力及技術水平。通過海內(nèi)外招聘和內(nèi)部強化培養(yǎng)(教師博士化、教師雙師化、教師國際化)等舉措，加強師資團隊建設；通過鼓勵教師積極開設MOOC課程，參加教師技能大賽以及國內(nèi)外教學培訓，從多方面提高教師的教學水平。

（三）建立完善的校企合作制度，為學生提供相應的實習基地

企業(yè)工程師可以參與相關的人才培養(yǎng)方案修訂和部分的教學實踐工作。這種合作制度既可以提高教師的科研應用水平，也可以為學生提供就業(yè)機會，增強學生的實踐創(chuàng)新能力。

（四）注重課程大綱修改，實驗室平臺建設

以改革傳統(tǒng)的電子信息工程專業(yè)的培養(yǎng)模式為目標，總結(jié)在“人工智能”新概念下教學及實踐的相關經(jīng)驗，形成一個有鮮明特色的電子信息工程專業(yè)培育模式。應用型本科院校電子信息工程專業(yè)人才未來的發(fā)展戰(zhàn)略和改革方向，應重點考察“人工智能”新概念下專業(yè)人才培養(yǎng)模式的優(yōu)缺點。重點關注“人工智能”新概念下的教學及實踐課程大綱修訂、教師教學及科研能力培訓體系構建、實驗室軟硬件平臺建設、校企合作培養(yǎng)模式探討及校外實習基金建設等工作。

四結(jié)語

本文探討和研究了“人工智能”新概念下應用型電子信息工程專業(yè)培養(yǎng)模式，結(jié)合金陵科技學院電子信息工程專業(yè)的發(fā)展情況，對原有的專業(yè)培養(yǎng)模式做了一定的理論創(chuàng)新，引入了“人工智能”新概念，從理論和實踐教學，學生學習能力和教師教研技能培養(yǎng)，校企合作辦學，實驗室建設等方面進行了一系列的探討。

參考文獻

[1]姚俊.電子信息工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究[J].山東社會科學2016(S1):357-358.

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（2）為將來從教的學生積聚大量的知識。英國早在1999年，人工智能課程已經(jīng)作為選修課出現(xiàn)在中學的信息與通訊技術（ICT）課程中。許多中小學還通過機器人競賽活動來激發(fā)中小學生學習人工智能的興趣，使學生不僅提高了用信息技術解決問題的能力，而且培養(yǎng)了多種思維方式，獲得了更多的創(chuàng)新空間。美國現(xiàn)行的中學信息技術課程設置中，將人工智能的內(nèi)容作為“媒體與技術”層面對12年級學生的要求。澳大利亞的部分中學開設的信息處理與技術課程，人工智能、信息系統(tǒng)、算法和程序設計、社會和倫理道德、計算機系統(tǒng)分別作為5個主題共同構成了該課程的教學內(nèi)容。在該課程的大綱中規(guī)定，人工智能部分的教學內(nèi)容在高中第3學期為12年級的學生開設，教學時間為10周。?

在我國，多年以來中學奧林匹克信息學競賽中一直包含有人工智能相關的題目，涉及啟發(fā)式搜索、博弈、智能程序設計等問題。2003年4月，我國教育部正式頒布《普通高中技術課程標準（實驗）》，首次在信息技術科目中設立了“人工智能初步”選修模塊，標志著我國高中人工智能課程的正式起步。?

我國的新課程標準頒布后，教育部評審并通過了分別由教育科學出版社、廣東高教出版社、地圖出版社、上海科技教育出版社和浙江教育出版社出版的5套高中《人工智能初步》教材，并開發(fā)了相應的教輔材料，包括教師用書和配套光盤等。為了配合中學人工智能課程的實施，國內(nèi)也推出了一些適合中學生學習與體驗的人工智能軟件和網(wǎng)絡資源。另一方面，一些高校的本科生、研究生也逐步關注中學人工智能教育的開展并將其作為畢業(yè)論文的研究選題。一些師范院校適應形勢要求，已為師范生開設了與此相關的選修課程。?

2 人工智能的教育及教學條件現(xiàn)狀?

通過對本人多年的教學過程進行總結(jié)，我校的《人工智能》課程教育現(xiàn)狀可總結(jié)為如下幾點：?

（1)理論知識充裕。但與實踐相脫節(jié)，特別是在智能科學技術的教育教學方面。盡管知識面相當廣泛，而人工智能理論的普及教育以及智能技術的開發(fā)與應用仍然十分滯后。?

(2)同其它普通高等院校一樣，在本校，人工智能技術的研究與應用尚未普及，甚至比不上其它院校。這不利于培養(yǎng)學生的科研興趣及創(chuàng)造精神。?

（3）缺乏配套實驗教材，實驗教學內(nèi)容缺乏，無法培養(yǎng)學生的研究能力和創(chuàng)新能力。只有開設實驗項目，才能使人工智能的相關知識具有研究性和綜合性。?

（4）對中小學智能教育的深度及教學方式、教學特點缺乏研究。做為師范類院校，我認為在對學生進行基礎知識教育的基礎上，要緊抓中小學智能教育的特點對師范類學生進行相關的教育與培訓。?

相對于教育現(xiàn)狀，我校的《人工智能》課程教學條件現(xiàn)狀要稍好一些，其狀態(tài)如下：?

（1）教材使用國家級規(guī)劃教材，此教材非常系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，適合本科及研究生使用。在我們的授課過程中，也會適當為學生提供相關的國內(nèi)其他先進教材，如中南大學蔡自興教授的《人工智能及其應用》等。?

（2）為了促進學生自主學習，我們準備了多種類型的擴充性學習資料，加強學生主動學習的意識，包括：課程相關雜志和書籍目錄，以及部分重要的參考文獻，與人工智能相關的網(wǎng)絡資源如優(yōu)秀BBS、新聞組、網(wǎng)址等。它們包括了大量的文獻資料、本領域研究的前沿動態(tài)等。使用表明，學生非常樂于查閱這些資源。使學生能通過使用這些資源進行一些人工智能程序設計，探討一些問題，在課堂討論中展示他們的收獲。?

(3）校園網(wǎng)的普及與不斷優(yōu)化使本課程有優(yōu)良的實踐性教學環(huán)境，能充分滿足教學需要。我們擁有較充足的多媒體教室和網(wǎng)絡教室，為實現(xiàn)本課程教學提供了物質(zhì)保障。在網(wǎng)絡資源建設方面，全校辦公室、教室、學生宿舍和教師宿舍都以寬帶網(wǎng)相連，這些硬件設備對本課程教學發(fā)揮了重要作用，使本課程教學質(zhì)量得以明顯提高。?

3 人工智能教學方法及手段的改革?

針對我們現(xiàn)在所采取的教學方法，我認為存在許多不足，如教學方式比較單一，教學內(nèi)容偏重理論講解等，為此，提出以下教學方法的改革：?

（1）通過多種途徑激發(fā)學生的學習興趣。課程的學習效果，直接受到學生興趣和參與意識的影響。一般來講，《人工智能》作為一門前沿課程，開始學生學習興趣很大，當開始接觸到抽象理論知識及部分算法時，學生往往感到不易接受。我們通過各種途徑和方法，激發(fā)和培養(yǎng)學生的學習興趣，包括鼓勵學生參與某部分知識的擴充性資料查找,預留一定時間請學生負責對此內(nèi)容進行講解，布置學生對某個基本成型的實驗進行糾錯及驗證，降低問題解決的難度。學生因此產(chǎn)生興趣從而做更深度研究。?

(2）進行啟發(fā)式教學。我們可以嘗試在教學過程中不斷提出問題請學生思考，啟發(fā)學生求解這些問題，鼓勵學生提出自己的猜想和解決方案，然后擺出教材中的解決方案，并與同學所提出的觀點進行分析和比較，這足以加強學生學習的主動意識和參與意識，提高學生學習的積極性。?

(3）課堂辯論與交互式教學。組織課堂辯論，討論的議題可定位為譬如人工智能是否能超過人類智能等有爭議的問題。學生通過對這些問題展開激烈爭論，激發(fā)了學習潛能，明確了學習目標。當然師生間的交流方式還有很多，如郵件互發(fā)、QQ留言等，也可在課程網(wǎng)站中的互動平臺進行交流。?

(4）分層次因材施教。在授課過程中，通過對每個具體學生的學習進度、課堂作業(yè)情況進行及時評估，對學生提出進一步的學習建議和指導，實現(xiàn)個性化的教學。對優(yōu)秀學生探討，可以在教學設計和實驗設計中要求其選作部分探索性、創(chuàng)新性的功課和實驗，以發(fā)揮學生個性優(yōu)勢。對于有意于將來從事中小學教育的學生可以在機器人及人工智能技術發(fā)展現(xiàn)狀等知識層面對其做問題講解。而那些看似缺乏興趣的學生，我們可以用多媒體手段如播放人工智能相關電影及科學小片引起其興趣，實行逐步引導的教學過程。?

另外，我們可以嘗試雙語教學。采用中文教材和講授的同時，注重在課程中的關鍵詞同時用英文表示，并適當指定英文參考短文和英文參考書。使學生能夠接觸國外文獻資料，加深對學習內(nèi)容的理解，獲得更寬廣的知識。我們也可以在教學內(nèi)容安排上，注重理論聯(lián)系實際，將一些人工智能網(wǎng)絡上的虛擬實驗給學生進行課外上網(wǎng)練習，從而使學生了解算法的具體運行過程，通過參與達到知識的理解，掌握基本方法和技術。?

根據(jù)現(xiàn)有的條件，我們在教學中可以采用多媒體教學和網(wǎng)絡課程教學相結(jié)合的方法，充分利用多媒體的豐富表現(xiàn)形式，利用網(wǎng)絡課程的交互性、情景化等特點，構筑以學生為主體的《人工智能》課程現(xiàn)代教學模式。對于抽象知識，可通過動畫和視頻演示，通過聲音和圖像展示人工智能的歷史、人物和前景，做到學生直接而深刻地看到知識的內(nèi)涵外延。網(wǎng)絡課程能較好地實現(xiàn)交互并使學習過程情景化，通過網(wǎng)絡課程的課堂練習和章節(jié)練習，教師可以評價學生的學習情況，并給學生提出學習建議，從而提高學生的研究力和創(chuàng)新力。我們也可以給學生播放中學《人工智能》課程課堂教學錄像，以使學生看到初高中學生的知識范圍及深度；同時給學生播放現(xiàn)有的《人工智能》科學成果，讓學生看到理論背后的實踐；也可以播放科幻片，激發(fā)學生想象的翅膀從而有興趣把人工智能作為將來深造的方向。《人工智能》是一門較新的課程，改進教學方法和手段不僅要靠教師，也應增加硬件設備的投入。如果人工智能能采用智能輔助教學系統(tǒng)或機器人輔助教學過程逼真、形象，一目了然，這樣可大大提高學生的學習效率，尤其是提高學生的觀察判斷能力、發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。?

4 人工智能實踐教學設計的探討?

我們可以在教學過程中，適量開設一些實驗和設計，提高學生的動手能力，并加深他們對理論知識的理解，降低理論的抽象度，提升理論的實用性。在近兩年的教學過程中，我們會適量加入一些人工智能語言的教學過程。例如，在講解了“野人與傳教士過河”等問題后，我們可以讓學生使用Visual Prolog或者C ?++?對算法進行實現(xiàn)；在講解 TSP 問題的遺傳算法解決案例后，指出編碼方案、初始種群大小、進化代數(shù)、交叉率變異率等因素對求解結(jié)果的影響，并要求學生通過實驗的方式來分析、理解這些問題，并提出“尋找更有利的解決方案”等問題。把學生的興趣激發(fā)后，為解決這些問題，學生會在課外主動查閱相關文獻、相互討論以實現(xiàn)他們所設計的方案，這樣既培養(yǎng)了學生善于鉆研和勇于創(chuàng)新的精神又提高了學生的實踐與創(chuàng)新能力。?

參考文獻：?

［1］熊德蘭,李梅蓮,鄢靖豐.人工智能中實踐教學的探討［J］.宿州學院學報,2008(1).?

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隨著AI技術的快速發(fā)展，人工智能應用到很多領域，目前在人力資源服務業(yè)中也有了較為成熟的應用，并且未來可能發(fā)揮更重要的作用。在2017年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》了相關細則，明確指出了當下人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標，到2030年時，中國人工智能的相關理論以及總體技術將得到更大發(fā)展和完善，總體技術水平達到世界領先水平；明確提出要將人工智能的地位提升到國家戰(zhàn)略發(fā)展方向?qū)用妫@也意味著政府將大力支持相關的企業(yè)發(fā)展。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2017年，全球人工智能投資規(guī)模大概400億美元，其中中國達到280億，占比近70%。與此同時，AI技術的應用和發(fā)展也給中國人力資源服務業(yè)帶來了更多的沖擊和變革。

二、人工智能時代人力資源服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能時代人力資源技術更豐富。

人工智能改變了人們的生活方式。AI技術的蓬勃發(fā)展，更極大程度地改變了當下的服務業(yè)現(xiàn)狀和人們的生活方式。其中衍生出來的定位技術、語音技術、人臉識別、VR虛擬等漸漸融入到人們的生活之中，同時也促使著很多企業(yè)、家庭、學校等開展信息化的智能建設。生活逐漸走向人工智能化，不僅大大提升了工作效率，節(jié)省時間，還能不斷創(chuàng)新當下的管理模式。對于企業(yè)人力資源管理來說，新一代的人工智能信息技術給創(chuàng)新企業(yè)培訓和管理機制等帶來新的生命力。

（二）人工智能促進人力資源業(yè)務升級。

目前，人工智能在人力資源招聘業(yè)務中也得到了很有效的應用。例如，招聘時AI工具能夠減少人力資源成本，通過初步的問詢來獲取到候選人的基本信息，再通過網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的審查來篩選出一部分更合適的候選人。此外，AI還可以響應一些查詢功能，實現(xiàn)快速填寫申請，針對性篩選申請人，這就極大程度地提升了效率，簡化了當下的候選流程，提升了候選人的體驗感。

圖1 全球智能人力資源典型企業(yè)圖

在實際的人才招聘過程中，通過AI機器人和虛擬界面的使用實現(xiàn)了候選人的初步信息篩選，對其綜合素質(zhì)、專業(yè)能力等進行評定，這也意味著企業(yè)的面試效率會大幅度提升，能夠更加針對性的選擇適合企業(yè)發(fā)展的人才，對其各項標準進行量化。

總之，企業(yè)在使用人工智能的處理中，要更多的結(jié)合自身實際情況，緊隨時代的發(fā)展趨勢，不斷對傳統(tǒng)的單一體制進行革新，創(chuàng)新企業(yè)的各項管理體系，通過智能選才、智能留才、智能共享的模式來提升企業(yè)的實際效益。

（三）人工智能促進人力資源行業(yè)發(fā)展。

隨著不斷提高的市場需求，我國人力資源行業(yè)的各類服務已初具規(guī)模，如獵頭、人才中介、管理咨詢、網(wǎng)上招聘等，在人力資源行業(yè)中，一些龍頭企業(yè)也開始為客戶提供“一站式”服務，增強競爭力，提升企業(yè)能力，使服務業(yè)機構更加完善。當下，人力資源行業(yè)中的人才中介、獵頭、網(wǎng)絡招聘管理、咨詢等都已經(jīng)形成了較大的發(fā)展規(guī)模，很多人力資源服務企業(yè)也進行了信息化的建設，為客戶提供一站式服務。在如今智能化的管理體系改革之下，保留了傳統(tǒng)人力資源系統(tǒng)中的優(yōu)良傳統(tǒng)，同時增加了員工線上招聘、績效評估以及員工關系管理、線上開發(fā)等環(huán)節(jié)，使其人工智能朝著更加普及、更多層次的方向發(fā)展，讓員工和客戶都成為現(xiàn)代人力資源管理體系的使用者。同時，也在自然語言處理、圖像識別、數(shù)據(jù)挖掘等方面已經(jīng)有了較為成熟的應用。（圖1)

三、人工智能時代人力資源服務業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

（一）人力資源服務業(yè)專業(yè)人才短缺。

目前，人工智能技術成為了未來競爭的戰(zhàn)略性領域，因而集人力資源管理專業(yè)知識與AI技術甚至大數(shù)據(jù)分析能力于一身的復合型人才極為短缺。近年來，這種人才短缺的狀況愈加嚴重，據(jù)調(diào)查，我國某些地區(qū)目前這種復合型專業(yè)人員嚴重缺失，從而造成了很多行業(yè)發(fā)展緩慢甚至滯留不前。比如，對于很多大型企業(yè)來說，人力、物力等成本較為豐富，在信息化以及智能建設過程中也會處于領先地位。而對于一些小型企業(yè)來講，受到物力、財力等各方面的制約，無法使用成本較高的人工智能設備，這種情況也會限制相應的信息化建設，雖然在當下通過人才共享形式能夠緩解人才短缺等問題，但是從長遠的發(fā)展角度來看，人力資源服務的綜合性人才仍然有著較大的缺口，要徹底解決這一問題，必須重視復合型人才的培養(yǎng)。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈條需拓展。

由于我國對于人力資源的整合力度較差，其發(fā)展歷史較短，可發(fā)展的空間依然較大，與國外許多發(fā)達國家相比，它還處于起步階段，尚未形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈，以至于我國人力資源產(chǎn)業(yè)鏈相對來說不完整。在競爭日趨激烈的現(xiàn)代社會，若想不落后于世界的腳步，就要合理拓展產(chǎn)業(yè)鏈條。在2018年推出的《人力資源市場暫行條例》中明確提到要大力發(fā)展人力資源服務機構，為此要建立起更加完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，提升人力資源的整合力度，推進精細化管理，不斷的提升國際地位。而中國作為人力資源大國，對其服務業(yè)的戰(zhàn)略目標調(diào)整也應當契合當下的國際發(fā)展趨勢，不斷的提升人力資源服務業(yè)的地位，更好地整合當下的人才，才能完美發(fā)揮人才的重要作用。

（三）服務體系需完善。

對于人工智能時代的發(fā)展來說，許多人力資源的服務業(yè)都集中于職業(yè)介紹和人才招聘之中，發(fā)展的范圍較為局限；另外，內(nèi)部也缺乏完善的理論體系，很多產(chǎn)品的結(jié)構并不合理，分工不明確，服務不細化，這些都會影響到人力資源服務業(yè)的長遠發(fā)展。再次，當下其主要利潤來源于提供供求信息等初級產(chǎn)品，缺乏高附加值、高技術含量的服務產(chǎn)品。此外，新項目開發(fā)過程周期較長，對客戶的實際需求了解不全面，做出的服務產(chǎn)品很難完全符合客戶需求，所以產(chǎn)品缺少個性化和差異化。因此，在長遠的發(fā)展角度來看，缺乏合理性和完善性，加之城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡和區(qū)域結(jié)構不合理等一系列客觀環(huán)境因素，并不能夠完全滿足中國當下日益增長的人力資源服務需求。

四、人力資源服務企業(yè)創(chuàng)新策略

（一）培養(yǎng)復合型人力資源服務業(yè)專業(yè)人才。

首先，對于當下的人力資源服務行業(yè)來說，積極培養(yǎng)復合型人力資源人才是大勢所趨，因此許多高校可以建立起更多的人力資源相關專業(yè)，積極地進行校企聯(lián)合，培養(yǎng)出行業(yè)發(fā)展所需的綜合性人才。高校應當與一些知名的培訓機構和企業(yè)公司達成長期合作，為學生提供實習的基地，也能夠使得學生更好地完成理論向?qū)嵺`的轉(zhuǎn)化。通過專業(yè)導師以及行業(yè)人員的帶領，提升對于整個行業(yè)的認知度以及專業(yè)水平，學校也可以將其納入到相關的人才培養(yǎng)計劃之中。其次，還要不斷拓寬人力資源服務領域，更多與AI技術等新技術融合，增強自身競爭力。要想提升競爭力和自身的綜合實力，首先就要完善相關的人力資源服務業(yè)的管理制度，為接下來的長遠發(fā)展提供更好的理論指導方針。再者，要想更好地促進人力資源服務業(yè)的長遠發(fā)展，就要進一步與相關的政府部門、行業(yè)協(xié)會、高校、科研機構等達成緊密合作。緊隨當下的時展趨勢，了解人力資源市場的實時發(fā)展動態(tài)和行業(yè)內(nèi)在規(guī)律，通過科學的總結(jié)當下的發(fā)展情況來提出新的發(fā)展思路，通過跨界聯(lián)合與企業(yè)之間達成共贏，探索當下人力資源服務領域的新方向，增強自身的價值產(chǎn)業(yè)和核心競爭力。

（二）產(chǎn)業(yè)鏈條多元化。

由于人力資源的服務業(yè)涉及到的范圍和領域較為廣泛，因此完善產(chǎn)業(yè)鏈條，構建更加科學的管理機制尤為重要，很多企業(yè)講究的是工作效率，更注重服務中的完善性。這種情況下人力資源服務行業(yè)要提供服務的多元化和鏈條化，注重產(chǎn)業(yè)模式的打造，積極實現(xiàn)服務對象的跨界，不斷的革新當下的管理理念和思維，為顧客提供更加個性化的服務。

隨著管理理念的不斷進步，企業(yè)內(nèi)部的員工、HR等從事人力資源服務的對象，其相應的工作方式也應當積極革新。在當下，服務對象面臨著多元化的發(fā)展趨勢，因此想要制定出更加完善的服務方案，就要密切關注服務客戶的需求動向，并以此來做出相應的數(shù)據(jù)報告和分析，進一步降低成本，提升工作效率。

在人力資源服務模式的探索過程中，服務客戶應當作為第一宗旨。服務客戶應該細化到特定的人，包括職業(yè)技能培訓、員工、求職者等一系列特定的角色。除此之外，還需要拓展到職業(yè)生涯規(guī)劃、求職者培訓和再利用的整體產(chǎn)業(yè)鏈，為企業(yè)領導者提供領導力培訓、團隊管理和溝通技能等培訓。

在多元化經(jīng)濟中，也要注意服務提供渠道的變化。在傳統(tǒng)的服務渠道中，所有的服務都是由員工提供的，然而隨著時代的發(fā)展和服務方式變革的不斷進步，機器人和軟件在服務提供中的地位越來越高。經(jīng)紀人和平臺將取代之前的供應商，直接提供服務。

隨著時代的進步，經(jīng)濟不斷發(fā)展，與其他行業(yè)跨界融合的趨勢也需要體現(xiàn)在多元化上。在新常態(tài)經(jīng)濟下，新零售等變革需要重點關注。借鑒這一理念，人力資源企業(yè)也需要關注“人力資源+保險”和“人力資源+零售”的方向，以此來探索跨界產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。2020年3月1日，《中國人力資源服務業(yè)白皮書2010》正式。據(jù)介紹，“十一五”期間，我國人力資源服務業(yè)在多方面取得了很大進步，有了巨大的發(fā)展。“十二五”期間，我國人力資源服務業(yè)信息化程度將不斷深化，產(chǎn)業(yè)鏈將趨于完整，鏈條發(fā)展將更加精細。

（三）服務體系完整化

1、服務結(jié)構智能化。

當下科技的飛速發(fā)展為人工智能提供了堅實的基礎和保障，服務體系在人力資源服務模式的完善過程中更應該依靠大數(shù)據(jù)技術和云計算等技術，來確保科技和人力能夠更有效的融合。在相應的服務結(jié)構智能化的過程中，主要依賴于科學和技術，比如通過各類數(shù)據(jù)庫以及信息化工具的使用來達到管理成本的降低，工作效率的提升等。而智能化的建設主要注重人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的工作模式，比如“互聯(lián)網(wǎng)+招聘”、“互聯(lián)網(wǎng)+社保”、“互聯(lián)網(wǎng)+服務”等這些工具的使用，極大程度地改變了人們當下的生活方式，將日常的生活推向智能化建設，同時引入了區(qū)塊鏈等技術，通過大數(shù)據(jù)人工智能等方式來打造人力資源服務公司的一些智能化平臺，實現(xiàn)服務效率的提升。

2、服務領域擴大化。

建立起更加完善的服務制度體系以及相關的指標核算方式能夠進一步提高服務效率，并且增強與企業(yè)部門、行業(yè)協(xié)會、高校科研機構的密切合作也能夠增強對于人力資源市場的了解程度，掌握行業(yè)的最新動態(tài)，因此人力資源服務機構可以根據(jù)相應的發(fā)展趨勢來制定服務模式和企業(yè)策略，實現(xiàn)人才資源的最大整合，進一步提升自身的價值和競爭力。

3、服務模式精細化。

為了進一步提升市場占有率，人力資源服務的模式應當進行積極革新，不斷的進行工作和責任細化，在細化過程中，應當設立起一定的客觀標準，首先要進行群體定位，細化服務點。比如，兼職招聘、高端人才招聘、海外人才招聘等應當劃分在不同的維度，并且通過不同客戶的實際需求來設定更為合適的服務標準，能夠更好地進行服務環(huán)節(jié)細分，提升客戶的滿意度，達到市場擴容，以此能夠促進市場競爭優(yōu)勢，獲得價值最大化的產(chǎn)業(yè)鏈。

4、服務模式豐富化。

隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)可以引進體驗式服務、一對一專人服務、自助式服務三種方式豐富服務模式。體驗式服務是來源于體驗經(jīng)濟，是一種服務于客戶的新思路，基于客戶的內(nèi)心和心理需求，從而定制出個性體驗式服務。并且，大量研究表明，體驗的改變可以促進行為的不自覺的改變。“一對一”專人服務是為客戶以及特殊化服務客戶所提供的最具個性化的服務。通過一對一專人服務能夠更好的提供針對性的服務措施，帶給客戶滿意的體驗感，尤其是在2020年經(jīng)歷過疫情之后，很多服務機構進行一對一專人服務，能夠更好地根據(jù)企業(yè)的發(fā)展狀況來制定相應的解決方案，保證在當下供給改革，在企業(yè)全面轉(zhuǎn)型的過程中，使得企業(yè)更好地與時展接軌。自助式服務就是在整個服務的過程中，沒有他人的幫助，只有自己一個人享受服務的全過程，這更加體現(xiàn)了智能化與服務的一體化。能夠成功地體現(xiàn)出人力資源服務的優(yōu)勢，不僅健全了當下的管理模式，還能夠通過信息化的智能系統(tǒng)來推行各項政策。

現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)都將人力資源看作企業(yè)長遠發(fā)展的主要競爭力，因此要積極完善相關的人力資源體系管理，充分發(fā)揮企業(yè)中人力資源的重要作用，同時借助第三方服務機構來健全當下的管理體制。尤其對于目前的經(jīng)濟發(fā)展來說，人力資源的系統(tǒng)化管理，對于企業(yè)的長遠發(fā)展有著重要的戰(zhàn)略意義，為企業(yè)建立了一個更加全面、規(guī)范的網(wǎng)絡工作平臺。

在企業(yè)角度來說，降低企業(yè)服務成本和提高企業(yè)服務水平的最佳途徑就是積極推進客戶自助服務，同時，也是現(xiàn)代服務業(yè)信息服務的創(chuàng)新理念和創(chuàng)新手段。企業(yè)有了從傳統(tǒng)手工服務模式向電子自助服務模式轉(zhuǎn)變的新思路，并且憑借著良好的規(guī)劃和策略徹底執(zhí)行實施，一套好的、人性化的自助式服務（ESS）系統(tǒng)不但能夠幫助企業(yè)減少行政負擔，簡化內(nèi)部流程，提高員工的生產(chǎn)力和工作效率，并且還能夠改善員工的滿意度和參與度。

五、結(jié)語

總而言之，人工智能的趨勢無法阻擋，整個行業(yè)或?qū)⒂瓉砭薮蟮淖兏铩@個行業(yè)來說，這也許不是一件壞事。隨著人工智能的蓬勃發(fā)展，提供更有價值、更人性化的人力資源服務將成為可能。而對于這個行業(yè)來說，也可以更好地在商業(yè)和科技理論方面提供更多價值探索。

參考文獻

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[3]李宏秋山西省高校圖書館人力資源管理研究[D].山西大學, 2018(05).

篇6

教育部在2003年頒布的高中信息技術新課程標準中，首次把“人工智能初步”設置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡、程序設計、數(shù)據(jù)庫技術等一起列入信息技術課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術課程改革的亮點之一。然而，在如今高中信息技術新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國部分省級實驗區(qū)開始推進高中新課程改革以來，信息技術課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術課程的基礎模塊與多媒體技術、網(wǎng)絡技術、算法與程序設計三個選修模塊的實施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術與人工智能初步兩個選修模塊的推進情況相對不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設該課程的學校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實驗，而大多數(shù)學校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實施取向和實施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1）課程實施的取向

由于我國長期以來實行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學計劃，對學校和學生的評價也是按照統(tǒng)一標準與方式實施的，因此我國以往的課程實施基本上都采用了忠實觀的取向[2]。本次新課改中信息技術課程的實施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標準中對信息技術技術各個模塊的具體實施并沒有明確而詳細的規(guī)定，從而使教師對包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實施的難度，造成部分模塊的課程難以開設的情況。

（2）課程實施的層次

課程實施包括五個層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識與理解的改變、價值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標準的指導下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學習活動、評價等方面進行了多樣化的設計，基本上貫徹了新課標所倡導的課程目標和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設人工智能課程的學校結(jié)合學生的興趣與學校的實際情況，有針對性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦蓿拗茖W生的自由選擇，依然維持原有的固定班級授課的形式。教材的改變僅僅是課程實施的開始，在組織方式、角色或行為、知識與理解、價值等層次，大部分學校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3）課程實施的典型個案

目前國內(nèi)開展人工智能課程教學或?qū)嶒灥牡湫蛯W校如表1所示。總體來看，這兩所學校都地處東南沿海地區(qū)，且學校本身比較積極參與高中新課改的實踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型。考慮到課程本身的要求較高，兩所學校都選取了基礎較好的學生開展教學。到目前為止，兩所學校均已開展了三期的教學或?qū)嶒炋剿鳎握n教師及時總結(jié)教學心得體會，并在相關教學刊物或課程研修活動中與廣大一線教師分享教學經(jīng)驗。

二高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實施的影響因素歸納為四個方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個方面來探討影響該課程的主要因素。

（1）課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復雜性以及改革方案的質(zhì)量與實用性。結(jié)合信息技術新課程改革的相關調(diào)查研究，廣大信息技術教師和教研人員對課改的必要性應該認識得比較到位，然而他們對信息技術課程中是否有必要單獨開設人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對課程改革方案（課程標準）的認識并不是非常清晰。他們認為新課程標準中的教學理念、實施建議等內(nèi)容相對抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對性，可操作性不強。再次，人工智能課程的實用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對難度較高。這些因素造成課程設置的必要性不強、實施難度大、實用性不高，直接影響人工智能課程在學校的順利設置。

（2）校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應性、地方管理部門的支持、教學隊伍的培養(yǎng)、教學研討和交流等等。各地區(qū)對課程改革的需要程度會直接影響人們實施課程的積極性和主動性。我國東西部地區(qū)的學校對課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實施的地區(qū)差別。從目前開設人工智能課程或教學實驗的學校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達的地區(qū)。這些學校的共同特點是基礎條件較好，對課程改革的積極性高，敢于進行教學嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對課程實施也有很大影響，如廣東省為了推動信息技術課程改革，專門出臺了關于課程標準的教學指導意見[5]。其中強調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對人工智能課程提供了較為具體的教學建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設人工智能課程的學校。師資隊伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學方法的專業(yè)教師，使得學校無法開設該課程。因此，有關人工智能課程的研討和學習交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動總體上相對缺乏。

（3）學校的水平

學校水平對課程實施的影響因素包括校長的作用、教師的個人特征和教師集體的行為取向。學校是課程改革的基本單位，校長和教師是學校課程改革的動因。校長對課改理念的理解，以及對課改的支持、參與程度都會影響課程的順利實施。校長通常會根據(jù)上級主管部門的意見，結(jié)合本校的實際情況，權衡課程改革可能對學校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對信息技術課程本身不重視，那么要求學校開設人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學校教師個人和集體的改革意識的強弱也會影響課程的實施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點：改革意識強的教師個人或教研組即使沒有上級的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學嘗試和探索，并自覺地從教學者成長為研究者，而思想保守的學校即使具備了課程實施的基本條件，也不愿積極開設相關的選修課程，長期停留于課程的“忠實執(zhí)行者”的層次。

（4）外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機構的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗表明，教育行政部門和相關機構的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實施主要依靠各級政府教育行政部門的政策和指令的推動。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個教育體制和評價體系未能及時進行相應的調(diào)整，因此在某些方面造成各級教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對策”的情況。此外，社區(qū)與家長對新課改的認識和態(tài)度也影響到人工智能課程的實施。研究表明，社區(qū)與家長更加關心的是新課改是否有助于提高學生的學業(yè)成績，是否會給學生造成更大的負擔，而對學生能力的全面發(fā)展和個性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認識和了解課程改革的意義和目標，引導其關心新課程、支持新課程才能更好的促進新課改的健康發(fā)展，進而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設與實施。

三高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學情況和教師的經(jīng)驗體會。總體來說，該課程的推進情況不如預期理想，需要從課程的設計、管理、教學以及評價等方面進行反思。

（1）課程設計

本次高中信息技術課程改革將原來的一門課程分解為1個必修模塊和5個選修模塊，從而給學生提供多樣化的選擇。“人工智能初步”選修模塊是作為智能信息技術處理專題設置的，以反映信息技術學科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時代性要求。課程設置的目的在于使學生在技術掌握與使用的過程中，逐漸領會信息技術在現(xiàn)代社會中的應用以及對科學技術和人類發(fā)展的深遠意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價值，相比其他模塊該課程的顯性價值并不是很直觀。而一線的信息技術教師較多關注的是該課程的顯性價值：課程能給學生帶來些什么？學生的實踐能力能否有較大提高？教師們在沒有找到一個合理的價值依托之前，一般不會貿(mào)然開課。這一點值得課程設計者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡問卷調(diào)查，不少教師認為人工智能課程在高中開設是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學生都需要學習該課程。課程應面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學習者，且最好有一定的基礎。事實上，相對于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學生并不是很多。因此，結(jié)合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達地區(qū)條件較好的部分學校開設，再進一步利用其示范作用，以點帶面，逐步鋪開培訓、指導、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進高中人工智能課程的建設。

（2）課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實施的質(zhì)量。上個世紀90年代以來，我國的中小學課程由原來的中央集權管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲摇⒌胤健W校的三級管理體制。國家負責課程的總體規(guī)劃，省級教育部門結(jié)合本地區(qū)實際制定課程計劃或?qū)嵤┓桨福鴮W校也將有權根據(jù)學校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標準，但在地方管理層面并未得到應有的認可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實施的一個重要原因。

目前我國高中了解熟悉人工智能教學內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關教育主管部門需加強該課程的師資培養(yǎng)，邀請教材編寫人員和相關專家，積極開展各級培訓、研討和交流活動，以務實的態(tài)度來聽取學科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導和建議。也可以開展優(yōu)秀教學案例的征集和評獎，通過公開課的觀摩和點評活動，或吸納中學教師參與有關課程改革和教學研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術相關專業(yè)應該對新課改作出及時的反應，針對高中信息技術各選修模塊為師范生開設相關的課程，為課改的成功實施提供后備師資力量的支持。

（3）課程教學

從已開展的人工智能課程教學或?qū)嶒炃闆r來看，主要的教學體會包括：教學對象選取時要有針對性，不宜硬性指定，應結(jié)合學習者自己的興趣和學習基礎供其自由選擇；由于課程的理論和技術的要求較高，不宜大量采用“講授法”進行教學，應設計一些有挑戰(zhàn)性的活動供學生實踐；為保證教學進度有序進行，可通過課堂小測及時鞏固所學內(nèi)容；應提供良好的網(wǎng)絡條件和計算機設備以支持課程教學和實踐的順利開展。

國外一些高校通過遠程網(wǎng)絡的手段與中學合作開展人工智能教學，加快了課程建設的步伐，并提高了教學質(zhì)量。大學負責教學網(wǎng)站的建設維護，主持與中小學的討論答疑，中學則負責課程教學的具體實施。文中個案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學建立共同體，協(xié)作推動課程的實施。一方面，高校研究人員能為中學提供教學指導建議、技術和資源的支持；另一方面，中學的教學實踐也為高校進行課程教學研究提供了材料和依據(jù)。

（4）課程評價

研究表明，評價目前已成為影響高中信息技術新課程實施的一個重要問題[8]。從本次課改的動因來看，針對我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學習者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評價體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實施以來，部分省份相繼將信息技術課程納入了高考的范疇，以往信息技術課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術課程評價問題的一劑良藥，進而為人工智能課程的實施及其評價帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會加重學習者的負擔，且很容易回到應試教育的老路上。

其次，雖然新課程標準中提供了關于課程評價的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術課程標準的評價建議中，提倡評價主體的多元化，關注學生的個別差異，綜合應用多種過程性評價方式，適當滲透表現(xiàn)性評價的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學實踐中加以操作實施，對一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術課程的每個模塊各有特色，然而課程標準并未就此提供專門的評價建議。因此，一套科學合理、適合人工智能課程的評價體系和方法仍需要教研人員在實踐中不斷摸索總結(jié)。

參考文獻

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[5] 珠海教育信息網(wǎng). 廣東省普通高中信息技術課程標準教學指導意見 [DB/OL].

篇7

當前，我國的煤礦生產(chǎn)處于粗放型經(jīng)濟增長狀態(tài)，投入和產(chǎn)出不成比例，消耗很高，而回報卻很低。很多煤礦企業(yè)罔顧煤礦開采對環(huán)境造成的損害，甚至無視頻發(fā)的安全事故，僅僅以追求經(jīng)濟效益為目標。在煤礦生產(chǎn)中，投入到安全和環(huán)保方面的資金被削減，生態(tài)平衡遭到極大的破壞，因安全事故而導致的人員傷亡數(shù)量不斷上升。此外，從業(yè)人員的安全和防范意識差，企業(yè)在煤礦安全生產(chǎn)上也沒有引起足夠的重視，導致從業(yè)人員在惡劣的環(huán)境中肺部吸入大量的煤塵，塵肺病嚴重威脅著從業(yè)人員的身體健康和煤礦的安全生產(chǎn)。雖然煤礦生產(chǎn)的產(chǎn)量逐年上升，然而潛在的安全生產(chǎn)問題卻不容忽視，應該引起全社會的關注和參與。

（1）經(jīng)濟的飛速增長，需要能源作為發(fā)展的動力，煤炭資源作為重要的基礎性能源，為經(jīng)濟的增長提供了保障，對于煤炭的需求量也逐年增長。煤礦產(chǎn)業(yè)日益擴張，致使煤礦企業(yè)呈現(xiàn)無限制擴張和超負荷運作的狀態(tài)。在經(jīng)濟利益的驅(qū)使下，很多企業(yè)無視自身的生產(chǎn)條件，盲目追求高產(chǎn)量，增加了很多非法礦井，嚴重影響煤礦的安全生產(chǎn)。

（2）目前，煤礦行業(yè)處于不規(guī)范、無序的狀態(tài)，并且競爭十分激烈。市場迅速擴張，政府對煤礦企業(yè)的監(jiān)管無法與之相適應，安全事故頻發(fā)，安全生產(chǎn)的基礎較為薄弱。

（3）我國的煤礦生產(chǎn)所采用的技術較為落后，高的煤炭產(chǎn)量是以較高的投入、環(huán)境的污染、能源的浪費為代價的，呈粗獷式增長態(tài)勢，煤礦生產(chǎn)安全無法保障，在技術設備和生產(chǎn)管理上都十分落后。

（4）從事煤礦生產(chǎn)的人員主要以農(nóng)民工為主，文化水平不高，缺乏專業(yè)的知識，技術不過硬，即使企業(yè)引進一些較為先進的設備，員工也缺乏對設備的全面了解，從而很難控制風險。同時，企業(yè)把工作的重心放在了生產(chǎn)上，缺乏對于員工的安全培訓，進而導致員工在工作中忽視相關的安全規(guī)定，不具備應有的安全意識，一旦發(fā)生事故也很難采取有效措施自救。

2人工智能在煤礦安全生產(chǎn)中的運用

2.1在煤礦安全儀器儀表結(jié)構、性能改進中的應用

煤礦安全監(jiān)測儀器和儀表隨著智能自動技術的發(fā)展，在測量領域的應用獲得了更為廣闊的發(fā)展前景。在軟件和硬件的智能化基礎上，對于當前和以前的數(shù)據(jù)信息，通過每臺儀表和儀器都能夠隨時進行分析。從三個層次，即低、中、高，對測量過程進行抽象的反映。人工智能技術的應用，擴展了傳統(tǒng)測量系統(tǒng)的功能，同時提高了測量系統(tǒng)的效率和性能，煤礦安全監(jiān)測儀器和儀表更為靈敏、高效、高速，功能也越來越多。將微型芯片技術，如微控制器和微處理器等技術應用于煤礦安全監(jiān)測的儀器和儀表中，運用模糊推理技術，并且對于各種測量數(shù)據(jù)的臨界值和模糊控制程序進行設置，由此來模糊決策事物的各種模糊關系。與其他技術相比，模糊技術有著其獨特的優(yōu)勢，無需大量的測試數(shù)據(jù)，也不用建立被控對象的數(shù)學模型。采用模糊技術對于經(jīng)驗的要求較高，應用芯片的現(xiàn)場調(diào)試和離線計算，總結(jié)出合適的控制規(guī)則，在給定的精確度的基礎上，進行精確的控制和分析。

2.2開采方案決策及參數(shù)優(yōu)化設計

隨著專家系統(tǒng)的發(fā)展，煤礦企業(yè)對礦井挖掘的方案和參數(shù)越來越合理，更貼合實際條件。近年來，很多人工智能方面的研究所和院校專注于將人工智能這項技術應用到煤礦安全生產(chǎn)中，比如美國阿拉斯加大學設計的專家系統(tǒng)，可以根據(jù)實際情況智能地實現(xiàn)在長壁采煤法和短壁采煤法之間選出最佳的截煤方案；俄羅斯東部礦業(yè)大學將模糊數(shù)學理論應用到煤礦生產(chǎn)中，設計出一項可以智能選擇最佳的爆破對策以及將方案參數(shù)最優(yōu)化的專家系統(tǒng)；澳大利亞拉瓦爾大學設計的一項專家系統(tǒng)，可以智能選擇最佳的設備選型。將人工智能應用到煤礦安全生產(chǎn)領域這項技術在我國也得到了很大的發(fā)展。例如針對采礦巷道圍巖支護中圍巖分類的相關問題，設計出了一項專家系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以智能地根據(jù)實際情況將圍巖進行分類。針對巷道支護的形式以及參數(shù)問題專門設計了一項專家系統(tǒng)；針對煤礦井下爆破挖掘方案的選擇問題開發(fā)設計了一個專家系統(tǒng)。這些技術目前在煤礦安全生產(chǎn)中都得到了廣泛的應用。

2.3在煤礦安全儀器儀表網(wǎng)絡化中的應用

利用計算機的計算功能實現(xiàn)對于參數(shù)的快速、準確計算，將人工智能技術完美融合到煤礦安全儀器儀表中，進而使得安全儀表的功能獲得最大程度的發(fā)揮。舉例來說，通過網(wǎng)絡連接數(shù)字安全監(jiān)測儀器，再利用相應的模式識別軟件，對于儀表的各項屬性和所處的實際條件進行準確而快速的分析，進而做出適當?shù)奶幚怼Ｔ跀?shù)據(jù)采集設備上安裝智能系統(tǒng)，可以實現(xiàn)自動分類，以及在脫離網(wǎng)絡狀態(tài)下的智能的數(shù)據(jù)采集和遠程測量。隨著科技的進步和時展，計算機領域也獲得了很大的發(fā)展和創(chuàng)新，計算機的人機互動和運算功能也逐漸完善起來，并且更具人性化。通過人工智能軟件的設計和應用，將儀器儀表和計算機互聯(lián)，對儀表和儀器進行遠程操控，從而完成給定的任務。可以建立一個用于儲存測量結(jié)果的數(shù)據(jù)庫，便于隨時查看。還可以收集儀表上的數(shù)據(jù)，并加以復制，然后再發(fā)送到相關的部門。人工智能的應用，使得用戶不必親自查看現(xiàn)場，對于與同一個任務或同一個儀表的數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控，不同的用戶能夠在不同的辦公地點、在同一時間獲知。數(shù)據(jù)的同時性，能夠確保在問題出現(xiàn)后相關工作人員可以采取相應的措施，及時分析和解決問題，防止了信息的不對稱性，有效縮短了解決問題所需的時間。

2.4井下故障診斷及災害預防控制

煤礦生產(chǎn)過程中不但要解決挖掘方案的合理性和優(yōu)化問題，最大限度地獲取經(jīng)濟利益，最重要的還是要解決生產(chǎn)過程中可能出現(xiàn)的安全問題，以及對環(huán)境的破壞性。針對這些問題，有些技術人員便考慮將人工智能應用在故障診斷和災害預防控制方面。智能診斷專家系統(tǒng)以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，利用神經(jīng)網(wǎng)絡強大的學習能力，將過去煤礦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的安全問題以及解決方案總結(jié)歸納，當問題出現(xiàn)時，專家系統(tǒng)便能迅速反應，診斷出這個問題，推理得出應對方案。

3結(jié)束語

煤礦安全生產(chǎn)是一個重大的系統(tǒng)工程，不但要關注量的增長，同時要提高質(zhì)的飛躍。雖然政府對于煤礦安全生產(chǎn)的重視在不斷加強，事故總量和死亡人數(shù)也有明顯的下降，但是重大安全事故仍然時有發(fā)生，安全生產(chǎn)形勢仍然不容樂觀，煤礦安全生產(chǎn)仍然任重道遠。

參考文獻

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[4]楊威，安明燕，王秋菊.人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡在煤礦瓦斯重大危險源評價中的定量分析[J].露天采礦技術，2007（5）.

篇8

本文著重介紹教學團隊在智能科學精品課程群建設方面的基本情況。

一、智能科學精品課程群的建立

該團隊逐步推進智能科學精品課程群建設，不斷積累教學改革成果。首先，利用頗具特色的優(yōu)秀教材群，建立起國內(nèi)首個立體交叉的智能科學教材體系。其次，把多元智能理論和本體論的知識組織方法用于課程群建設，并建立了智能科學課程群之間的內(nèi)在聯(lián)系，建成國家級智能科學精品課程群。再次，增強實驗教學，整合多元資源，創(chuàng)建開放式軟硬件訓練環(huán)境，促進智能科學精品課程群的進一步建設與發(fā)展。

（1）率先建設立體交叉的智能科學教材體系

智能科學具有高度交叉、多學科融合的特點，結(jié)合這些特點研究了不同課程、不同學歷層次、不同學科門類之間的交叉鏈接關系。建設以信息學科類本科生教育為主，兼顧碩士和博士研究生的教材體系，并輻射到管理類、機械類等專業(yè)。教學團隊與時俱進，對教材不斷更新，自1987年以來共出版人工智能、機器人學、智能控制等教材共20個版本[8-13]。例如，《人工智能及其應用》、《機器人原理及其應用》和《智能控制》均為我國相關課程的第一部具有自主知識產(chǎn)權的著作，被譽為“智能三部曲”，為國內(nèi)高等院校廣泛使用。

（2）建立多層次智能科學精品課程群

團隊把多元智能理論和本體論的知識組織方法運用于課程群建設，并依據(jù)個性化元素特征和個體差異構建模塊化課程體系及系列化課程設置，并據(jù)此設計課程群及課程相關的實踐環(huán)節(jié)。

設計出各課程間的橫向關系和專業(yè)間的縱向關系，即建立智能科學課程群之間在知識、技能、素質(zhì)三個維度上的橫向聯(lián)系，以及在本科生、碩士研究生、博士研究生三個學歷層次與專業(yè)基礎課、專業(yè)課專業(yè)層次上的縱向關系。

經(jīng)過長期建設，10年來共獲準12項各級質(zhì)量工程等立項，建立與形成了國家級智能科學精品課程群。其中包括國家級精品課程、全國雙語教學示范課程、國家級教學團隊、全國優(yōu)秀網(wǎng)絡課程、國家級規(guī)劃教材、國家級精品視頻公開課和國家級精品資源共享課程以及省級和校級精品課程等。

（3）整合資源，加強實驗，創(chuàng)建開放式訓練軟硬件教學環(huán)境

教學改革沒有最好，只有更好。教學團隊不斷增加與逐步完善智能科學精品課程群的實驗和實踐環(huán)節(jié)，開設智能科學相關培訓課程和專題講座。注重整合各種資源，增強智能學科與其他學科的交叉，創(chuàng)建開放式訓練環(huán)境和訓練中心，建設智能科學與技術創(chuàng)新實驗室、大學生程序設計競賽訓練中心、大學生智能移動機器人科技創(chuàng)新平臺等。此外，還積極參與智能類學科競賽，如“飛思卡爾”大學生智能車競賽、全國大學生智能設計大賽、ACM/ICPC程序設計大賽，以及多種智能機器人和智能小車大賽等。

經(jīng)過多年精品課程建設與積累，目前，教學大綱、教學日歷、教案或演示文稿、重點難點指導、作業(yè)、參考資料目錄和課程全程教學錄像等教學必需資源均進行了持續(xù)建設與更新補充。其中一些特色資源得到建設與共享。首先，共享國家級教學名師積累的豐富教學資源。通過建立名師工作室、名師示范項目實驗室和名師圖書室，形成多元化的帶教制度，使老教師的教學理念和經(jīng)驗得以傳承。這樣就能夠加快年輕教師的培養(yǎng)與成長。其次，共享網(wǎng)絡課程資源。各門網(wǎng)絡課程均采用智能技術中的知識推理和智能算法來實現(xiàn)編程、答疑和虛擬實驗，具有智能化、個性化、情境化和形象化等特色，以及導航系統(tǒng)多樣化、向?qū)W習個性化和情景化學習等功能。促進了各課程教學改革，提高學生培養(yǎng)質(zhì)量，深受學生歡迎。再次，共享實驗資源。教學實驗從無到有，從弱到強，逐步建立教學實驗室和科研實驗室，全面向?qū)W生開放，使廣大學生共享實驗資源。通過實驗，學生發(fā)揮了主動性，提出并積極驗證和探索自己的思路，從而更好地掌握知識，培養(yǎng)學生的理論聯(lián)系實際能力和創(chuàng)新能力。

二、改革課程教學，建設精品課程群

著力課程教學改革，建立以精品課程群為核心、以課堂教學為基礎、以實踐訓練深化教學效果的課堂教學與實踐教學創(chuàng)新體系。為了實現(xiàn)教學目標，保證課程群的教學和教改的順利進行，加強了教師隊伍建設和教學管理，建立教學質(zhì)量評價系統(tǒng)，保證課程群的教學質(zhì)量。

（1）建立以精品課程群為核心，以課堂教學為基礎，以實訓深化教學效果的課堂教學與實踐教學創(chuàng)新體系。

提出“以趣導課、以疑啟思、以法解惑、以律求知”的“四以”教學方法。建立“課堂講授+啟發(fā)互動+創(chuàng)新實踐”三位一體的教學模式，探索出“項目驅(qū)動教學”（Project-orientedlearning）和“做中學、趣導思”的主動教學方法和學生培養(yǎng)途徑。開發(fā)雙語教學平臺，改進與強化雙語教學模式，完善雙語教學的方法和手段，提高教學質(zhì)量。

（2）加強教師隊伍建設，改進管理，改革考試，促進課程群的教學和教改的順利進行。

總結(jié)并推行“嚴肅對待教學工作，嚴格要求學生，嚴密組織教學過程，嚴謹施行教學改革”的“四嚴”教育思想，指導教師隊伍思想建設[1]。注重對青年教師的業(yè)務培養(yǎng)，提高他們的授課水平。改革考試制度和方法，培養(yǎng)學生思維、分析能力和創(chuàng)造創(chuàng)新能力。

（3）建立教學質(zhì)量評價系統(tǒng)，監(jiān)控課程教學全過程，保證課程群的教學質(zhì)量。

將控制論（Cybernetics）中的閉環(huán)控制信息反饋和故障診斷理念引入教學質(zhì)量評估過程，建立教學質(zhì)量的診斷、分析與校正評價系統(tǒng)DIACES （Diagnosis，Analysis and Correction Evaluation System）。

（4）利用教師試講、督導聽課、網(wǎng)上評教、同行評議、講課競賽、質(zhì)量評優(yōu)、師生座談、公開示范課等一系列措施，反映教學中的存在問題和成功范例。然后通過集體討論分析，提出對存在問題的糾正措施或?qū)Τ晒Ψ独耐茝V意見，實現(xiàn)評估監(jiān)控過程的自動化、智能化與常態(tài)化，保證教師授課技能、教學效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的提高。

三、經(jīng)驗與結(jié)論

在智能科學精品課程群建設過程中，取得了豐碩成果，探索與積累了豐富經(jīng)驗。主要體會如下：

（1）在該精品課程群建設中，始終貫徹“以人為本”的育人理念，把多元教學理論和本體論的知識組織方法用于課程群建設，創(chuàng)建因材施教和探索性的學習環(huán)境。以“教書育人”為根本任務，堅持“嚴肅對待教學工作，嚴格要求學生，嚴密組織教學過程題，嚴謹施行教學改革”（“四嚴”）教育指導思想，奠定創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的理論基礎。

（2）注重“課程核心”教育定位，總結(jié)出“以趣導學、以疑啟思、以法解惑、以律求知”（“四以”）的教學方法和“做中學、趣導思”的綜合素質(zhì)培養(yǎng)方法。做到師生互動，理論聯(lián)系實際，深化教學，摸索出創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的有效途徑。

（3）建立覆蓋多層次、多專業(yè)、多語種、立體配套的智能科學精品課程群系列教材體系，實現(xiàn)課程群系列教材的“精品化”。建立網(wǎng)絡化、個性化、智能化的多維教育網(wǎng)絡課程體系。建立一種教學質(zhì)量評估系統(tǒng)，即質(zhì)量診斷、分析與校正閉環(huán)評價系統(tǒng)。這些措施為課程教學和創(chuàng)新型人才培養(yǎng)提供了有力保障。

篇9

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術應用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調(diào)研的基礎上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術、主要應用領域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術。

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學習的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業(yè)應用層。

A基礎層，主要有基礎數(shù)據(jù)提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商。

B技術層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商。

C應用層，主要是把人工智能相關技術集成到自己的產(chǎn)品和服務中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術解讀及行業(yè)分析

1.機器視覺技術概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關設備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進行分析處理的技術。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務，而是通過不斷學習來掌握本領，這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據(jù)訓練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學習出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學習狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務。整體用戶更偏向于B端。軟件服務提供商作為技術算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應以“技術層+場景應用”作為突破口。軟硬件一體化服務供應商作為生態(tài)構建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務：技術算法驅(qū)動者—“技術層+場景應用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務。有海量數(shù)據(jù)支撐，構建起功能和信息架構較為復雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。

此類商業(yè)模式成功關鍵因素：深耕算法和通用技術，建立技術優(yōu)勢，同時以場景應用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎算法應用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應用和服務一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設備

從需求層面講，一些場景對實時響應是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設備將有很大市場需求。前置計算讓前端設備成為數(shù)據(jù)采集設備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機器視覺領域擁有核心競爭力。

（2）深度學習解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學習，如通過 R-CNN 訓練大量標注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務領域的特殊應用

前沿技術帶來的新領域（如無人車、服務機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應用。服務機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應用。目前國內(nèi)的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應用場景是著力關鍵

機器視覺的研究雖然始于學術界，但作為商業(yè)應用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進技術時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術

（1）語音識別技術已趨成熟，全球應用持續(xù)升溫

語音識別技術已趨成熟，全球應用持續(xù)升溫。語音識別技術經(jīng)歷了長達60年的發(fā)展，近年來機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的引入，使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡逐步找到模型結(jié)構和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術催生的新商機，吸引大大小小的公司構建自己主導的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風陣列類前端技術不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術融合應用促進NLP技術及應用的發(fā)展

深度學習、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術的發(fā)展。深度學習在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領域的投資熱度劇增。

深度學習能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學習、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡等知識的協(xié)同應用，應用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標準性較強的行業(yè)），技術上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術融合應用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構建出技術、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。

（2）NLP主要應用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學習技術，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學習被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復是完全開放的，要求機器能準確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標的理解，去生成一個回復。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇

1)機器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領域已經(jīng)能夠在相當大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術的商業(yè)化應用已經(jīng)開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應用于垂直領域的自然語言處理技術

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業(yè)為切入點，深耕垂直領域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎層、技術層、應用層三個層面。基礎層的大數(shù)據(jù)、云計算等細分技術被應用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領域；技術層的機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與知識圖譜應用于金融領域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應用于金融領域的身份識別，語音識別及自然語言處理應用于金融領域的智能客服、智能投研；應用層的認知智能應用于金融領域的智能風控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應用場景

醫(yī)學影像。人工智能應用于醫(yī)學影像，通過深度學習，實現(xiàn)機器對醫(yī)學影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應放療等功能，應用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學習技術應用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構效關系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務鏈中扮演至關重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細分技術提供商，如深度學習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。

根據(jù)獨立市場調(diào)研機構 Strategy Engineers 的預測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎和科技實力，人工智能應用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應用技術層的企業(yè)，占比達31.04%;基礎技術層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應用領域不斷擴展，行業(yè)應用公司比重不斷提升。在基礎層技術方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領先地位，國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。

從行業(yè)應用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業(yè)積極推動應用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

篇10

1、前言

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)也在不斷完善中，其中繼電保護技術的好壞直接影響著國家電網(wǎng)的穩(wěn)定運行，因此，加強對繼電保護技術的可靠性研究是非常必要的。

2、影響繼電保護系統(tǒng)可靠性因素

2.1、硬件裝置的影響

電力網(wǎng)絡是由繼電保護裝置、二次回路、通道、裝置通信等一些重要元件構成的，這些元件的可靠性不僅影響著繼電保護運行中的可靠性，還直接關系著電力系統(tǒng)中線路的可靠性，所以一旦發(fā)生問題，將會對整個系統(tǒng)造成嚴重損失。主要有以下內(nèi)容：一是繼電器中觸點的松動。觸點對繼電器切換負荷工作有著重要的作用，許多出現(xiàn)故障的繼電器都是由于觸點松動或是開裂造成的，也有的是因為觸點尺寸不合理形成誤差而造成的，這些都會降低繼電器的可靠性。其中觸點松動主要是因為接觸點和簧片沒有進行合理的配合造成的，而觸點開裂則是由于材料問題，例如材料硬度過高或者壓力太大等，上述中任一弊病，都會對電力系統(tǒng)安全性造成影響。二是電流互感器的飽和。近幾年來，人們用電量不斷增加，使得電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴大，低壓配電系統(tǒng)中的短路電流也隨著變大，若變電所與配電所中的出口發(fā)生短路現(xiàn)象，就會導致電流互感器的飽和，從而增加了電流互感器中的變感誤差，在這種環(huán)境下，靈敏度不高的繼電保護裝置就很有可能發(fā)生拒動行為。

2.2、軟件因素

若電力系統(tǒng)中的軟件出現(xiàn)問題就會使保護裝置出現(xiàn)誤動或是拒動的行為。目前主要的軟件問題有：編碼不正確；不能明確需求分析定義、設計軟件結(jié)構時出現(xiàn)失誤；沒有規(guī)范測試及定值輸入有誤等。

2.3、人為因素

安裝人員沒有根據(jù)指定的設計要求進行接線，或是沒有正確安裝線路的極性，或是操作人員在工作過程中出現(xiàn)失誤等，這些問題在電網(wǎng)中時有發(fā)生。

3、加強機電系統(tǒng)可靠性的相關技術措施

繼電保護運行可靠性的提高將會很大程度上提高電網(wǎng)運行的效率，從而能夠降低電網(wǎng)運行過程中的風險。而要想提高繼電保護日常工作的效率和質(zhì)量，高水平的繼電保護技術及先進的保護措施是必不可少的，具有重要意義。

例如：為了進一步提高電力系統(tǒng)繼電保護的可靠性，某電力公司合理應用先進技術，成功將一個傳統(tǒng)電磁式繼電器保護的35kV變電所改造成微機保護裝置系統(tǒng)的終端變電站。在電力系統(tǒng)的改造過程中，應充分利用先進的電力電子技術研究成果，逐步實現(xiàn)輸、變、配電設備的狀態(tài)監(jiān)測與檢修，通過在線檢測及帶電測溫等先進的測試手段，對于繼電保護裝置的可靠性進行科學的評估，運行管理人員應及時掌握繼電保護裝置的實際性能，以此作為指導檢修工作的依據(jù)，及時排除可能存在的不可靠因素，從而且確保電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟、高效、穩(wěn)定運行。另外，在電力系統(tǒng)保護裝置及監(jiān)控系統(tǒng)方面進行了多方面的技術革新，具體表現(xiàn)為：（1）通過對線路保護裝置、主變保護裝置進行技術改造，可以滿足變壓器的主、后備保護、線路保護、綜合保護、電容器保護、小電流接地檢測、備用電源自投、綜合數(shù)據(jù)采集等方面的功能需要，以進一步提高其整體可靠性；（2）監(jiān)控系統(tǒng)的基本功能擴展為數(shù)據(jù)采集、控制操作、事故處理、監(jiān)視顯示、畫面制作、制表與打印等，為繼電保護可靠性的提高做好必要的準備。經(jīng)過技術改造后，該供電公司的電力線路及站內(nèi)設備的繼電保護均采用計算機采集、運算、判斷,反應靈敏、迅速,在設備或線路有故障時可靠切除故障點。對此，筆者總結(jié)了以下幾點，旨在提高繼電保護系統(tǒng)的可靠性。

3.1、提高信息化與微機化的水平

近些年來，電子信息技術得到了高速發(fā)展和創(chuàng)新，電力系統(tǒng)的微機保護技術也逐漸成為人們關注的焦點。例如工控機的應用，無論是在功能、容量及速度上，工控機都比以前的小型機更有優(yōu)勢。所以，繼電保護應用工控機技術可操作性強。這樣可以降低繼電保護運行過程中的不可靠性風險。計算機技術的發(fā)展也對繼電保護技術產(chǎn)生了很大的影響，因為繼電保護裝置作用較為單一，主要用于切除存有故障的元件，但是在工作中還存在一些問題。為了能夠解決這些問題，保障電力系統(tǒng)的安全運行，就需把整個電力系統(tǒng)連接成一個體，而利用計算機網(wǎng)絡技術就可以很好的實現(xiàn)該效果。

3.2、加強智能化程度

智能化是提高繼電保護運行過程中可靠性的重要措施，同時也是一項技術創(chuàng)新。目前人工智能化已廣泛應用于人們的日常生活中，電力系統(tǒng)也無例外，比如進化規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等技術都已得到電力系統(tǒng)的廣泛利用，其應用領域也在不斷的擴大中。電力系統(tǒng)引進人工智能化技術很大程度上保障了繼電保護設備的穩(wěn)定性，并且還能控制繼電保護設備中的一些不可靠因素，例如工作隱蔽性和連續(xù)性等。人工智能化技術最突出的優(yōu)勢就是可以快速處理故障，并且邏輯思維能力較強。經(jīng)調(diào)查表明，在線評估工作中人工智能的運用意義重大，不僅能夠突出人工智能的優(yōu)勢，還具有很大程度上的主導地位。所以，電力系統(tǒng)中的繼電保護設備運用人工智能技術將會很大程度上提高其運行中的可靠性，從而保障工作質(zhì)量。

3.3、使用性能好的數(shù)字控制器件

使用性能相對較高的數(shù)字控制器件能夠很大程度上提高繼電保護工作的質(zhì)量。目前在電力系統(tǒng)繼電保護中常用的器件為CPLD 與FPGA。其中CPLD 較為復雜并可編程，而FPGA 屬于現(xiàn)場可編程的門陣列，二者均在繼電保護中擁有很大的優(yōu)勢，這是因為CPLD 與FPGA 具有很強的高度集成特點，能集中多個微機系統(tǒng)中的功能。通過使用這些性能高的數(shù)字控制器件能夠使電子系統(tǒng)的設計發(fā)生極大變革，增強繼電保護設置的生命力。由于這一控制器件與確保系統(tǒng)快速響應、提高系統(tǒng)可靠性與系統(tǒng)集成度具有密切的聯(lián)系，同時還可以縮短研制保護裝置的周期，所以大大保障了繼電保護裝置在運行時的可靠性。

4、繼電保護技術的發(fā)展趨勢

隨著智能電網(wǎng)建設的推進，相關研究的深入，繼電保護專業(yè)一定會適應電網(wǎng)需求向智能化方向發(fā)展，跟進電網(wǎng)建設步伐，對于繼電保護裝置的控制和測量提出數(shù)據(jù)信息一體化的要求。

4.1、繼電保護技術的智能化應用

在智能電網(wǎng)中，電力系統(tǒng)對遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡的應用較為普遍，將智能化的應用在電力領域打下良好的基礎。神經(jīng)網(wǎng)絡可以充分解決非線性的問題，而以生物神經(jīng)系統(tǒng)為基礎的人工神經(jīng)網(wǎng)絡以其分布式儲存信息和自組織的優(yōu)勢迅速占據(jù)智能化的前沿。由于人工神經(jīng)具有方向保護、判定故障距離和保護主設備的諸多功能，在電力系統(tǒng)的繼電保護中產(chǎn)生巨大的應用效應。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡的辦法，分析故障樣本的信息，從而快速判定故障發(fā)生的地點，提高解決問題的效率。

4.2、繼電保護綜合自動化的應用

由于現(xiàn)代網(wǎng)絡技術的發(fā)展，繼電保護裝置作為一個多功能性的計算機裝置，實現(xiàn)對整個網(wǎng)絡的智能終端指導。繼電保護裝置通過互聯(lián)網(wǎng)獲取電力系統(tǒng)的故障數(shù)據(jù)和信息，快速傳遞給電力系統(tǒng)的網(wǎng)絡控制中心。同時，由于智能電網(wǎng)的電力系統(tǒng)逐步向綜合性的自動化方向完善，變電站的各種功能得到了有效的實現(xiàn)，不斷促進電力系統(tǒng)的健康運行。

4.3、繼電保護技術廣域化的應用

近年來，由于人們的生產(chǎn)和生活對用電的需求加大，電網(wǎng)的電壓等級也有很大幅度的提高。在需求的高壓的之下，供電的不穩(wěn)定性越來越明顯，而且故障的出現(xiàn)頻率也大為增加。因此，智能電網(wǎng)需要不斷提高信息技術和通信技術的應用，通過廣域測量的技術為電力系統(tǒng)的信息輸送提供保護，從而提高自動化裝置的性能，減少電力故障，確保電力系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。

4.4、提高繼電保護故障人員的專業(yè)技術和素質(zhì)

智能電網(wǎng)的穩(wěn)定運行需要繼電保護技術來保駕護航。電力系統(tǒng)的工作關乎人民群眾的生產(chǎn)和生活的許多方面，安全責任重大，所以需要不斷提高工作人員的業(yè)務水平。加強對于繼電保護故障人員的專業(yè)技術培訓，可以開展相關的知識競賽，實現(xiàn)人才儲備的戰(zhàn)略要求。同時，業(yè)務人員的個人素質(zhì)也是重要的考核部分，加強其崗前培訓，建立一支高素質(zhì)和高技能的從業(yè)隊伍，推動繼電保護技術的不斷進步。

5、結(jié)語

綜上所述，在社會經(jīng)濟不斷發(fā)展的浪潮中，人們生活水平質(zhì)量的提高對用電量和輸電方式等都提出了較高的要求，由于繼電保護裝置在整個電力系統(tǒng)中所占據(jù)的重要地位，所以必須對其進行探索，不斷研究應用新的手段和技術，從而為電力系統(tǒng)的安全運行創(chuàng)造良好的環(huán)境。

參考文獻：

[1]陳麗萍：《提升電網(wǎng)繼電保護系統(tǒng)運行可靠性措施研究》，《科技與企業(yè)》，2011年15期

篇11

1國外無人化農(nóng)機設備與技術的發(fā)展概況

正是因為國際上的科學技術起步要遠遠早于國內(nèi)，在農(nóng)業(yè)發(fā)達地區(qū)，比如北美、澳洲和西歐地區(qū)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中已經(jīng)普及使用智能農(nóng)業(yè)機械設備，并且個別發(fā)達國家已經(jīng)在農(nóng)用無人機械方面已經(jīng)有著豐富的知識貯備和經(jīng)驗積累，所以當?shù)氐臒o人化農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠遠領先于我國。美國一部分的大型農(nóng)場早已經(jīng)開始使用GPS進行導航定位的自動化農(nóng)用機械，到2022年，美國95%的農(nóng)場都普及這項自動駕駛收割技術。約翰迪爾、凱斯紐在2016年率先推出了無人駕駛農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的升級版，機械裝有感應和監(jiān)測裝置，可以自動實現(xiàn)對障礙物的規(guī)避和控制，同時操作人員可以利用遠程進行控制，并且實時監(jiān)測和調(diào)整，真正意義上的可以做到24小時的無人機械作業(yè)。但是目前該產(chǎn)品還是商業(yè)實驗階段。

2國內(nèi)無人化農(nóng)機設備與技術的發(fā)展情況

我國于2016年由中國一拖集團有限公司率先對外公布東方紅無人駕駛拖拉機，并實際展示了拖拉機在農(nóng)業(yè)活動中的效果。當年的東方紅無人駕駛機器裝配有國三指標的發(fā)動機、電動控制系統(tǒng)、電子懸架系統(tǒng)等，為之后我國無人駕駛農(nóng)業(yè)機械奠定了堅實的數(shù)據(jù)積累和支持，隨著東方紅無人機械的誕生，我國無人化機械進一步得到了發(fā)展，后續(xù)開展了以無人機械為代表的整地插秧等農(nóng)業(yè)活動，引起了全國媒體的共同關注。我國由于勞動力不足，勞動成本增長過快，不得不大力發(fā)展農(nóng)業(yè)機械無人化。我國一直都是農(nóng)業(yè)大國，但是國內(nèi)糧食生產(chǎn)總值比不能滿足日益增長的糧食需求，我國還需要大量的進口還彌補糧食的短缺，雖然近些年來我國的農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展迅速，但是由于研究過于分散，并且規(guī)模不大，并不能高效地完成技術研發(fā)。我國大量的土地過于分散，很多地方無法使用大型機器，這些原因都促進了我國開始農(nóng)業(yè)無人化機械的發(fā)展。

3農(nóng)機發(fā)展的關鍵技術

就當前我國農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展狀況和先進的國家技術對比而言，我們確實存在著很大的技術差距，我國也已經(jīng)預見了農(nóng)業(yè)智能化機械的發(fā)展的前景，正在大力發(fā)展人工智能和互利網(wǎng)技術，以期幫助農(nóng)業(yè)機械縮小差距，提升我國農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的綜合能力，舉全國之力用最短的時間縮短和世界先進技術的差距。就目前的形勢而言，無人農(nóng)用機械主要存在兩個發(fā)現(xiàn)趨勢，一種是大型的自動化農(nóng)機，另一種就是小型的農(nóng)機機器人，大型的機器主要針對于大型的拖拉機進行升級和研發(fā)，而小型的機器人就需要更多靈活便捷的機器設備來替代，把這些機器放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，可以加速自動化農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)機智能化和無人化的基礎原則就是對智能設備的研發(fā)。最近幾年，我國下發(fā)了多部關于提高農(nóng)業(yè)機械發(fā)展的政策，把發(fā)展農(nóng)業(yè)機械智能化作為國家戰(zhàn)略政策。農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品的升級和完善將帶動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的迅速提升，目前最為重要的步驟就是早日突破農(nóng)業(yè)機械無人化、智能化、信息化的整合。農(nóng)業(yè)機械無人化需要使用大量的傳感器還定位技術，依托于北斗導航的全方位覆蓋，我國將更快的實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械的精確定位，加入不斷研究升級的AI控制技術，我國農(nóng)業(yè)機械的自動駕駛有望早日突破。農(nóng)業(yè)信息化的含義就是指利用傳感器技術收集和匯總農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)，在使用加密通信數(shù)據(jù)把傳感器中的所有環(huán)節(jié)進行連接，最后比合成監(jiān)控網(wǎng)絡，把傳感器和農(nóng)業(yè)環(huán)境進行連接，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就是基于此項技術。農(nóng)業(yè)機械自動駕駛可以有效的提高農(nóng)業(yè)的精準程度，保證作業(yè)質(zhì)量，提高產(chǎn)物產(chǎn)量，而農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術可以精準操作，可以生成農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進一步完成農(nóng)產(chǎn)品的追蹤等。按照當先的發(fā)展形勢而言，農(nóng)業(yè)機械無人化是我國大力發(fā)展的方向，可以有效的縮短和國外的技術差距，實現(xiàn)彎道超車。

4無人化農(nóng)機的升級發(fā)展策略

伴隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機械智能化無人化技術突飛猛進，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)制度無法適應當前的信息時代。農(nóng)業(yè)機械的智能化和信息化，需要綜合信息化、傳感器、網(wǎng)絡技術、自動化、智能化水平，加入未來興起的AI技術，可以更加全面的幫助提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

4.1加強農(nóng)機領域的跨界人才培養(yǎng)

當前，農(nóng)用機械無人駕駛還屬于一類新興技術，整個技術的發(fā)展仍然處于起步階段，不論在企業(yè)的內(nèi)部還是外部，都缺少專業(yè)完善的理論培訓制度。教學資源的匱乏，導致培訓體系不完整，尤其是人工智能的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)技術、現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)機械等專業(yè)領域的培訓少之又少，而且現(xiàn)有培訓的機構資料也屬于過時，無法形成系統(tǒng)的教學模式。所以針對系統(tǒng)整合的問題所在，需要用科技進行創(chuàng)新，構建專業(yè)人才培養(yǎng)體系。首要任務就是普及人工智能的基礎，其次對專業(yè)人才進行相應的技術提升，最后才是以市場為主導，對企業(yè)相關的員工進行專業(yè)化的技能訓練，讓更多新型行業(yè)得到專業(yè)的人才的帶動。

4.2利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)產(chǎn)品跨界發(fā)展

雖然我國農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品技術方面還存在很多問題，但是AI技術和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展已經(jīng)在世界范圍內(nèi)名列前茅。所以，發(fā)展農(nóng)業(yè)機械的未來核心工作就是綜合整理技術的跨界和應用，結(jié)合我國AI和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢地位，主導企業(yè)和科研機構共同合作，合作共贏，針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械做出技術突破。與此同時，整合和匯總傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)機械企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條，降低成本，整合優(yōu)化資源渠道，加速現(xiàn)代化技術服務社會的時間，加速無人化、智能化、信息化現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和的發(fā)展。當前，我國有很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)加入到現(xiàn)代化無人機械的研究中，但是仍然需要更多的企業(yè)積極參與研發(fā)，盡快突破技術瓶頸，加速成果落地，進而帶動整個行業(yè)的飛速發(fā)展，保證我國無人化農(nóng)用機械的高速發(fā)展。

5結(jié)束語

本文著重分析當前我國農(nóng)業(yè)機械的實際情況，并且得出一系列的發(fā)展策略，指出農(nóng)業(yè)機械的無人化和信息化是農(nóng)業(yè)機械發(fā)展的必經(jīng)之路，也是重要組成部分，要想我國農(nóng)機產(chǎn)品更加的完善，就必須對人工智能和網(wǎng)絡科技進行有機結(jié)合，持續(xù)完善的對我國農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)品進行優(yōu)化和升級，不斷在產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)面做出突破，進一步縮小和外國先進設備的差距，最后全面發(fā)力，齊頭并進。

參考文獻

[1]鄧文剛,陳慧敏,高剛毅.農(nóng)業(yè)機械自動化在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應用與發(fā)展趨勢[J].南方農(nóng)機,2020(3):239.

篇12

目前，在檔案整理的過程中，每個環(huán)節(jié)都需要大量的人工干預或檢查，才能達到理想的整理效果，也就是說一個單位的檔案要想整理得好，就必須需要一個高素質(zhì)的檔案人員，做到仔細、認真，并且必須非常了解單位的業(yè)務運作。

二、應用業(yè)務規(guī)則技術的解決之道

針對國內(nèi)檔案管理現(xiàn)狀，廣東萬維博通信息技術有限公司在自有系列檔案信息資源管理系統(tǒng)(AMIs)產(chǎn)品基礎上，引入人工智能技術，研發(fā)了一套“基于業(yè)務規(guī)則的檔案信息資源管理平臺”，該平臺除具備一般AMIS的檔案管理、利用、編研的功能外，重點研究了基于信息資源規(guī)劃，依托業(yè)務規(guī)則庫的檔案信息資源收集管理體系：通過信息資源規(guī)劃確定各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表，并將其抽象為檔案業(yè)務規(guī)則庫(Archives Business Rules Database，簡稱ABR)，同時也將檔案主管部門與指導部門的規(guī)范、制度、標準等也整理到ABR，通過強大的推理引擎(RM)，對已有的檔案信息數(shù)據(jù)(AID)進行分析與推理，作出相應的判斷，以幫助立檔單位達到“檔案收集齊、保管期限設置準、檔案著錄規(guī)范”的目標，同時也為檔案管理部門建立起智能化的網(wǎng)上監(jiān)督指導系統(tǒng)、績效評估系統(tǒng)和上崗人員自學習系統(tǒng)等。也可通過基于檔案知識規(guī)則庫(ABR)和推理引擎(RM)構建的檔案信息雷達自動從相關業(yè)務系統(tǒng)收集檔案信息資源。基本實現(xiàn)以下功能：

1)采用人工智能技術，建立檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)，利用規(guī)則引擎，貫穿整個檔案軌跡的全過程，控制檔案收集、整理的質(zhì)量與數(shù)量；

2)構建檔案信息雷達，利用檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術自動收集立檔單位的各種業(yè)務數(shù)據(jù)：

3)建立新型的檔案移交、接收模式，做到檔案實體正式移交前進行相應的非現(xiàn)場預檢查，保證檔案接收質(zhì)量并減少后續(xù)的著錄量與數(shù)字化加工量：

4)建立新型的檔案監(jiān)督指導管理體系與績效考核體系，實現(xiàn)遠程指導、遠程考核。

5)建立新型的檔案自學習系統(tǒng)，提供檔案上崗人員接受培訓的新途徑，并找到傳承資深檔案人士知識的快捷方法等。

三、主要研究內(nèi)容

1、檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)的建立與管理

與檔案業(yè)務相關的規(guī)范、制度、標準等內(nèi)容，稱為業(yè)務規(guī)則(Business Rules，簡稱BR)，特別是檔案管理部門制定的檔案收集、歸檔范圍、保管期限表等。

每個立檔單位都有不同的規(guī)則，每個資深的檔案從業(yè)人員都有不同的經(jīng)驗總結(jié)，在檔案指導的過程中可能也會定期加入相關規(guī)則，規(guī)則在不斷地更新。檔案業(yè)務規(guī)則庫分為三類，是將檔案各項專業(yè)知識分門別類融合。

1)針對外部的業(yè)務規(guī)則庫：以《檔案法》為主的相關法律、法規(guī)和制度等；

2)針對結(jié)構化的內(nèi)部規(guī)則庫：對綜合檔案以立檔單位為基礎的《歸檔范圍》、《保管期限表》，對工程檔案以工程性質(zhì)為基礎的《建設工程峻工檔案歸檔范圍》：

3)針對非正式的內(nèi)部規(guī)則庫：檔案指導長期實踐的經(jīng)驗，單位經(jīng)驗豐富的檔案從業(yè)人員的知識總結(jié)等。

2、檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)在檔案軌跡的各個環(huán)節(jié)的用處

通過完善的業(yè)務規(guī)則管理系統(tǒng)(BRMS)將相關的檔案規(guī)范、制度、標準及各立檔單位的歸檔范圍、保管期限表等抽象為檔案業(yè)務規(guī)則庫。

BRMS是系統(tǒng)服務堆棧中的一部分，提高了SOA的便捷性，利用它建成的ABR及檔案信息庫(AID)，可較快地搭建與檔案配套的其他業(yè)務系統(tǒng)。

檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)建設完成后，在檔案軌跡的各個環(huán)節(jié)可以開始發(fā)揮作用。

可對各立檔單位的檔案信息(包含全宗、目錄／項目、案卷、卷內(nèi)等)自動分析，提高決策水平，推理得出相關結(jié)論：

檔案著錄是否規(guī)范?

檔案收集范圍是否齊全?

保管期限定義是否準確?如數(shù)據(jù)符合要求，可以搬檔案實體過來或下去檢查等，并衍生出相應的人工智能子系統(tǒng)：

1)檔案接收即時檢查系統(tǒng)

接收檔案范圍確定后，系統(tǒng)可即時根據(jù)檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)將各立檔單位的檔案信息(AID)，通過知識規(guī)則推理引擎(RM)，對錄入或?qū)氲臋n案信息進行檢查，系統(tǒng)自動提出整改意見或驗收意見。

2)檔案著錄規(guī)范檢查系統(tǒng)

根據(jù)已存在的檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)對責任者、題名、保管期限等自動進行檢查。

3)網(wǎng)上監(jiān)督指導系統(tǒng)

檔案局／館、檔案主管單位利用基于Internet／Intranet的檔案信息掃描技術，結(jié)合檔案業(yè)務規(guī)則庫(ABR)，自動監(jiān)督各立檔單位的檔案整理情況，發(fā)現(xiàn)問題自動提醒，并及時反饋，信息轉(zhuǎn)入Workflow，檔案監(jiān)督指導人員根據(jù)實際情況作出處理。

它利用人工智能的原理，借助計算機模擬人類的思維過程，對檔案信息數(shù)據(jù)進行分析與推理，作出相應的判斷，提出建議及線索，以供檔案管理部門進行進一步的重點檢查與監(jiān)督指導。其目的就在于：提高監(jiān)督指導效率，降低監(jiān)督指導風險，進而保證檔案收集入庫的質(zhì)量。

4)立檔單位績效評估系統(tǒng)

篇13

如何去調(diào)整高校計算機師范類專業(yè)的課程設置、教學計劃以適應中學信息技術課程的改革和發(fā)展要求，如何去培養(yǎng)計算機師范類專業(yè)學生的信息技術的技能、改變他們的知識結(jié)構以勝任他們今后的教學工作要求，如何加強師范專業(yè)的課程建設以適應新課程的要求，如何改革計算機師范類專業(yè)的實踐模式以使我們的師范生能在畢業(yè)后立足三尺講臺，我們從幾個方面對這些問題做了研究，本文是研究成果的總結(jié)。

一、目前高等學校計算機師范類專業(yè)課程設置的現(xiàn)狀和存在的主要問題

目前，大部分高校師范類計算機專業(yè)的課程設置都是按照以下模式來設置：參照計算機工科專業(yè)的設置，安排各種計算機專業(yè)課程，再加上教育學、心理學，以及教法課和師范技能課程。這種課程設置雖然基本上涵蓋了中學新課程體系下的教學內(nèi)容，但是本科教學中的內(nèi)容較深，對中學教育的指導缺乏針對性。同時，一個不爭的事實是因為信息學不作為升學的考試課程，所以信息學在中學和語數(shù)外理化等課程相比，處于次要的位置。而教學質(zhì)量比較好的中學基本上都希望中學生在信息學奧賽上有較高的建樹，或者希望信息學教師在教授課程的同時，能夠管理所在學校的機房，維護所在學校的網(wǎng)站。計算機師范類本科教學的教學課程中，對各科的知識教育時間和花費的精力用力比較平均，沒有特別的培訓學生這幾個用人單位實際需要的能力。

針對以上現(xiàn)狀，我們在綿陽師范學院師范類計算機本科專業(yè)的學生中課程做了如下改革，同時在04級本科班中做了試點。

二、新課標下計算機本科教育課程改革的具體內(nèi)容

1.中學新課程“網(wǎng)絡技術應用”模塊與計算機師范類專業(yè)相關課程的改革

在基本保留原來課程的情況下，加大網(wǎng)絡編程，局域網(wǎng)組裝與維護的教學力度。以中學校園網(wǎng)組建為案例，設計網(wǎng)絡設備組裝課程設計，具體安排以下教學內(nèi)容：

（1）主干網(wǎng)及交換設備；

（2）校園網(wǎng)服務器；

（3）網(wǎng)絡綜合布線系統(tǒng)；

（4）網(wǎng)絡操作系統(tǒng)的選擇；

（5）網(wǎng)絡軟件；

（6）網(wǎng)絡的配套設施；

（7）以為工具，具體設計網(wǎng)站。

2.中學新課程“多媒體技術應用”模塊與計算機師范類專業(yè)相關課程的改革

在教學案例中，以中學的數(shù)理化知識點為素材，教會學生設計出中學課程中的多媒體課件，讓本科學生具備調(diào)動中學生興趣的能力。

3.中學新課程“算法與程序設計”模塊與計算機師范類專業(yè)相關課程的改革

在教授本科生“算法與程序設計”的過程中，將課程內(nèi)容作如下改革，以配合信息學奧賽比賽內(nèi)容的要求。重點講授算法的復雜性、基本算法（數(shù)論算法、高精度算法，最短路徑、背包問題）、常用算法（遞歸、排序、查找、收索）、常用策略（篩選策略、歸納策略、分治策略、最優(yōu)策略、窮舉策略、回溯策略）。在講授這些知識點的同時，選取往年的信息學奧賽試題給學生系統(tǒng)分析，以培養(yǎng)學生在此領域的能力，以便今后工作的時候能夠輔導中學生。在實驗課大綱設置的時候，盡量將以往的信息奧賽試題讓學生編程序?qū)崿F(xiàn)，以加深印象。

4.中學新課程“信息技術基礎”模塊與計算機師范類專業(yè)相關課程改革

課程內(nèi)容設置安排如下：1.信息及信息技術基礎知識，2.計算機網(wǎng)絡與多媒體技術，3.中文版Windows XP操作系統(tǒng)的基本操作，4.中文版Word 2000文字處理軟件，5.中文版Excel 2000電子表格軟件，6.中文版PowerPoint 2000演示文稿制作軟件，7.因特網(wǎng)的基本應用，8.中文版FrontPage 2000網(wǎng)頁制作軟件。在這些內(nèi)容中對幾個工具軟件做詳細介紹，并需要做出案例。

5.中學新課程“人工智能初步”模塊與計算機師范類專業(yè)相關課程改革

課程設置以應用人工智能技術解決問題為主線，按照“知識表達與人工智能語言推理與專家系統(tǒng)問題求解”這一線索呈現(xiàn)學習內(nèi)容。

三、教學改革方案在綿陽師范學院計2004級學生中運行情況：

對綿陽師范學院2004級計算機科學與技術（師范）80名本科學生進行了教學課程改革的試點，并對學生進行了調(diào)研，收集了學生的反饋意見。

從學生的反饋意見來看，學生對課程改革80%以上持肯定意見，提出的改進意見主要集中在教學方法的改進上。

2004級的學生于2008年7月畢業(yè)，我們對學生就業(yè)之后的情況進行了跟蹤調(diào)查，80名畢業(yè)生有50名進入了各地的中學擔任了教師工作，我們對這部分學生的表現(xiàn)情況向用人單位做了調(diào)查。

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