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篇1

在傳統的證券投資學中，投資組合理論、資本資產定價模型、套利定價理論和期權定價理論是現代金融理論的四塊基石。前兩者主要依靠均值-方差組合優化的思想，后兩者則主要依靠市場的無套利條件。傳統的投資方法主要是基本面分析和技術分析兩大類，而量化投資則是“利用計算機科技并采用一定的數學模型去實現投資理念、實現投資策略的過程”。從概念看，量化投資既不是基本面分析，也不是技術分析，但它可以采用基本面分析，也可以采用技術分析，關鍵在于依靠模型來實現投資理念與投資策略。為了分析量化投資對證券投資學的啟示，本文從量化投資“黑箱”的各個構成來探討量化投資與證券投資學中思路和觀點的差異。

（一）資產定價與收益的預測

根據組合優化理論，投資者將持有無風險組合與市場風險資產組合，獲得無風險利率與市場風險溢價。資本資產定價模型則將此應用到單一證券或組合，認為證券的風險溢價等于無風險利率加上與風險貢獻比率一致的風險溢價，超過的部分就是超額收益，即投資組合管理所追求的阿爾法值。追求顯著正的阿爾法是資產定價理論給實務投資的一大貢獻。基于因素模型的套利定價理論則從共同風險因素的角度提供了追求阿爾法的新思路。其中，法瑪和佛倫齊的三因素定價模型為這一類量化投資提供了統一的參考。可以說，在因素定價方面，量化投資繼承了資產定價理論的基本思想。對于因素定價中因素的選擇，證券投資學認為，對資產價格的影響，長期應主要關注基本面因素，而短期應主要關注市場的交易行為，即采用技術分析。在量化投資中，主要強調按照事先設定的規則進行投資，這在一定程度上與技術分析類似。但是，在技術分析中，不同的人會有不同的結論，而量化投資則強調投資的規則化和固定化，不會因人的差異而有較大的不同。另外，量化交易更強調從統計和數學模型方面尋找資產的錯誤定價或者進行收益的預測。

（二）無套利條件與交易成本

在證券投資學里，流動性是證券的生命力。組合投資理論、資本資產定價模型以及套利定價理論等都認為市場中存在大量可交易的證券，投資者可以自由買賣證券。這主要是為了保證各種交易都能實現，如套利交易。根據套利定價理論，一旦市場出現無風險的套利機會，理性投資者會立即進行套利交易，當市場均衡時就不存在套利機會?，F實市場中往往存在套利限制。一是因為凱恩斯說的“市場的非理性維持的時間可能會長到你失去償付能力”。二是因為市場總是存在交易費用等成本。但證券投資學中，對市場中套利限制與非流動性的關注較少，這是因為傳統金融理論中簡化了市場結構。市場微觀結構理論研究在既定的交易規則下，金融資產交易的過程及其結果，旨在揭示金融資產交易價格形成的過程及其原因。在市場微觀結構理論中，不同的市場微觀結構對市場流動性的沖擊是不同的。因而，從量化投資的角度看，為了降低交易帶來的價格沖擊，能實施量化投資策略的證券往往都應有較好的流動性，因為交易時非流動性直接影響投資策略的實施。從這個意義上講，量化投資時的交易成本不僅包括交易費用，更主要的是要考慮市場交易沖擊的流動性成本。

（三）風險控制與市場情緒

在證券市場中，高收益與高風險相匹配。量化投資在追求高收益的同時，不可避免地承擔了一定的風險。在證券投資學中，系統性風險主要源于宏觀經濟因素，非系統性因素則主要源于行業、公司因素，并且不考慮市場交易行為的影響。在量化投資中，較多地使用因素定價模型，不僅會考慮市場經濟因素，而且會考慮交易行為等因素，只是不同的模型有不同的側重點，在多模型的量化投資系統中自然包括了這兩方面的因素。除了各種基本面和市場交易的因素風險外，量化投資還有自身不可忽視的風險源。一方面，量化交易中，部分交易是采用保證交易的期貨、期權等衍生品交易，這種杠桿交易具有放大作用，隱藏著巨大的風險。另一方面，市場沖擊的流動性成本也是量化投資的風險控制因素，理所當然地在圖1的風險控制模型中體現出來。另外，在一般的投資過程中，市場情緒或多或少會成為風險控制的一個對象。然而，在量化投資中，更多的交易都是通過計算機來實現的，如程序交易等，這樣以來，投資者情緒等因素對投資決策的影響相對較小。所以，在量化投資的風險控制模型中較少地考慮市場情緒以及投資者自身的情緒，主要是通過承擔適度的風險來獲得超額回報，因為畢竟減少風險也減少了超額回報。

（四）執行高頻交易與算法交易

在對未來收益、風險和成本的綜合權衡下，實現投資策略成為量化投資的重要執行步驟。為了達到投資目標，量化投資不斷追求更快的速度來執行投資策略，這就推動了采用高速計算機系統的程序化交易的誕生。在證券投資學里，技術分析認為股價趨勢有長期、中期和短期趨勢，其中，長期和中期趨勢有參考作用，短期趨勢的意義不大。然而，隨著計算機信息科技的創新，量化投資策略之間的競爭越來越大，誰能運作更快的量化模型，誰就能最先找到并利用市場錯誤定價的瞬間，從而賺取高額利潤。于是，就誕生了高頻交易：利用計算機系統處理數據和進行量化分析，快速做出交易決策，并且隔夜持倉。高頻交易的基本特點有：處理分筆交易數據、高資金周轉率、日內開平倉和算法交易。高頻交易有4類流行的策略：自動提供流動性、市場微觀結構交易、事件交易和偏差套利。成功實施高頻交易同時需要兩種算法：產生高頻交易信號的算法和優化交易執行過程的算法。為了優化交易執行，目前“算法交易”比較流行。算法交易優化買賣指令的執行方式，決定在給定市場環境下如何處理交易指令：是主動的執行還是被動的執行，是一次易還是分割成小的交易單。算法交易一般不涉及投資組合的資產配置和證券選擇問題。

三、對量化投資在證券投資教學中應用的思考

從上述分析可以知道，量化投資的“黑箱”構造與證券投資學之間存在一定的差異，因此，在證券投資的教學中應當考慮量化投資發展的要求。

（一）市場微觀結構與流動性沖擊

在理性預期和市場有效假說下，市場價格會在相關信息披露后立即調整，在信息披露前后市場有著截然不同的表現。在證券投資學里，一般認為價格的調整是及時準確的，然而，現實的世界里，價格調整需要一個過程。在不同的頻率下，這種價格形成過程的作用是不同的。在長期的投資中，短期的價格調整是瞬間的，影響不大。然而，在高頻交易中，這種價格調整過程影響很大。市場微觀結構就是研究這種價格形成過程。市場微觀結構理論中有兩種基本的模型：存貨模型和信息模型。存貨模型關注商委托單簿不平衡對訂單流的影響，解釋沒有消息公布時價格短暫波動的原因。信息模型關注信息公布后信息反映到價格中的這一過程，認為含有信息的訂單流是導致價格波動的原因。無論是關注委托訂單的存貨模型還是關注市場參與者信息類型的信息模型，這些市場微觀結構的研究加強了流動性與資產價格之間的聯系，強調流動性在量化投資決策中的重要作用。一般的證券投資學中基本沒有市場微觀結構的內容，因而，為了加強證券投資學的實用性，應關注市場微觀結構的內容與發展。

（二）業績評價與高杠桿

對于證券組合而言，不僅要分析其超額收益和成本，還要考慮其風險與業績。在組合業績評價中，一方面要考慮風險的衡量，另一方面則要分析業績的來源。在證券投資學中，組合業績來自于市場表現以及管理者的配置與選股能力。對于量化投資而言，市場時機和管理者的能力依然重要，然而，量化投資的業績評價還應考慮另一個因素：高杠桿。量化交易中，部分交易是采用保證交易的期貨、期權等衍生品交易，這種杠桿交易具有放大作用，在市場好的時候擴大收益，但在市場不好的時候會加速虧損，這些與傳統的業績評價就不太一樣。在一般的證券投資學里，業績評價主要考慮經風險調整的收益，很少考慮其杠桿的作用，這不僅忽略了杠桿的貢獻，而且有可能夸大了投資者的技能水平。

（三）人為因素與模型風險

在量化投資中，非常注重計算機對數據和模型的分析，這突出了量化投資的規則性和固定性。然而，實際中，別看量化采用了各種數學、統計模型，但策略設計、策略檢測和策略更新等過程都離不開人的決策。量化交易策略與判斷型交易策略的主要差別在于策略如何生成以及如何實施。量化投資運用模型對策略進行了細致研究，并借助計算機實施策略，能夠消除很多認為的隨意性。但是，量化策略畢竟體現投資者的交易理念，這一部分依賴于投資者的經驗，一部分依賴于投資者對市場的不斷觀察與更新。實際上，人始終處于交易之中，對于市場拐點以及趨勢反轉的判斷主要還是依賴投資者的經驗。光大的烏龍指事件充分表明了人為因素在量化投資中的兩面性：決策實施依賴于人的設定，而人的設定不僅依賴于經驗，而且人還會犯錯。人之所以會犯錯，一方面是因為人們對市場的認知是不完全的，另一方面則是人們使用了錯誤的模型。經典的證券投資理論中，股票價格的變動被認為是隨機的，小概率事件出現的機會比較小，但是經驗研究表明股票收益率具有肥尾現象，小概率事件發生的機會超出了人們原先的認識，即市場還會出現“黑天鵝”。更為關鍵的是，量化投資更依賴數學和統計模型，這就使得量化投資存在較大的模型風險，即使用了錯誤的模型。為了防范模型風險，應采用更為穩健的模型，即模型的參數和函數應該適應多種市場環境。近年來，研究表明，證券收益及其與風險因素的關系存在較大的非線性，同時，市場中存在一定的“噪聲”，采用隱馬爾科夫鏈等隨機過程和機器學習等數據挖掘技術進行信息處理成為量化投資的重要技術支持。

篇2

可行性研究是指在投資決策前,對與項目有關的資源、技術、市場、經濟、社會等各方面進行全面的分析、論證、和評價,判斷項目在技術上是否可行、經濟上是否合理、財務上是否盈利,并對多個可能的備選方案進行擇優的科學方法,其目的是使房地產開發項目決策科學化、程序化、從而提高決策的可靠性,并為開發項目的實施和控制提供參考。可行性研究是項目投資決策的重要依據,是項目立項、審批、開發商與有關部門簽訂協議、合同的依據,是項目籌措建設資金的依據,是編制設計任務書的依據。論文寫作，房地產項目。

1.房地產項目經濟評價特點分析

房地產開發項目的特點是房地產開發項目投資的過程本身就是房地產商品的生產過程,房地產產品的總成本費用之和即為總投資,其財務效益主要表現為生產經營過程中的銷售收入。對于一般的房地產項目而言,經濟評價主要是財務評價,因此房地產開發項目經濟評價,即財務評價的特點：

1.1微觀效益分析與宏觀效益分析相結合,以宏觀效益分析為主

房地產關系到人們的切身利益,不能只看項目本身的獲利能力,還要考慮項目對社會的影響,即考察項目的建設和經營對國民經濟有多大貢獻以及需要國民經濟付出多大代價。在當前經濟形勢下,房地產開發商更應該重視國家宏觀經濟調控政策的方向的分析,根據國家的需求,更多的投資經濟適用房、中小型住房等項目。論文寫作，房地產項目。

1.2定量分析與定性分析相結合,以定量分析為主;

財務評價是可行性研究報告中唯一的量化的評價部分,必須進行數據的預測估算,進行定量分析,定量分析更加直觀,能直接反映項目的效益,據以判別項目的財務可行性。作為資金密集型的房地產業,迫切需要從粗放式開發向集約式開發過度。特別是在當前金融危機下,房地產開發商要擴大開發利潤空間,必須用定量分析的方法,來量化開發過程中的每一項成本支出,擺脫過去粗糙的定性分析,從而真正達到全過程量化監測成本費用,最大限度地降低開發風險。

1.3分析過程中主觀性與客觀性相結合,主觀性所占比重較大;

如實踐中,由于編制財務評價報告的目的不同,委托人及編制人對財務評價缺乏應有的認識和重視,使得財務評價主觀意識較強,受委托人和編制人員影響較大。投資額、房價、銷售量等是編制人員可以對財務效益進行主觀控制的手段。編制人員對風險的態度和對項目的認識也會使財務評價表現出很強的主觀性。

2房地產項目可行性研究過程

2.1以投資機會研究

該階段的主要任務是對投資項目或投資方向提出建議，即在一定的地區和部門內，以自然資源和市場的調查預測為基礎，尋找最有利的投資機會。投資機會研究相當粗略，主要依靠籠統的估計而不是依靠詳細的分析。該階段投資估算的精確度為±30%，研究費用一般占總投資的0.2%～0.8% 。如果機會研究認為可行的，就可以進行初步可行性研究。

2.2初步可行性研究

在機會研究的基礎上，進一步對項目建設的可能性與潛在效益進行論證分析。論文寫作，房地產項目。初步可行性研究階段投資估算精度可達±20%，所需費用約占總投資的0.25%～1.5% 。

2.3詳細可行性研究

詳細可行性研究是開發建設項目投資決策的基礎，是在分析項目在技術上、財務上、經濟上的可行性后作出投資與否決策的關鍵步驟。這一階段對建設投資估算的精度在±10%，所需費用，小型項目約占投資的1.0%～3.0%，大型復雜的工程約占0.2%～1.0% 。項目的評估和決策，按照國家有關規定，對于大中型和限額以上的項目及重要的小型項目，必須經有權審批單位委托有資格的咨詢評估單位就項目可行性研究報告進行評估論證。未經評估的建設項目，任何單位不準審批，更不準組織建設。

篇3

中國股市向來就是過山車式的走向，尤其是2008年的股市，從最高點6120點一路跌至1664點。同樣，作為金融危機的發源地的美國，S&P 500 指數下跌了約37%。更為可怕的是，由于所有類別的資產都大幅度地下跌，不同資產的多樣化配置本可以帶來的正常利潤現在卻完全消失殆盡。比如說，摩根史坦利國際遠東（MSCI EAFE）指數，高盛商品指數，美國房產投資指數（NAREIT）都有超過了36%的下跌。更為普遍的是，G7國家都經歷了股票市場市值短時間蒸發了75%以上的痛苦，而這75%的下跌需要投資者在未來實現300%的正增長才能完全抵消。

從不同國家的經濟歷史來看，在經濟蕭條時期的資產都呈現了大幅度下降，這向我們表明了一個事實，長期持有某種特定風險的資產并不一定是個聰明的舉動。當分析美國上述各種指數長期收益的時候，我們就會發現，絕大部分的資產收益雖然每段時期波動不同，但長期來看，都可以得到很好的長期收益率，而更為驚人的是，不同資產的長期收益率居然十分接近。當然，由于債券的低風險，其長期的收益要低于其他指數。但從風險的角度來看，當我們仔細分析這些指數的最大跌幅（表一）時，可以看到幾乎每個指數在某年都會有超過40%的跌幅，同樣，債券除外。

二、量化投資模型用于調整各資產的收益

如前文所述，本文將會通過移動平均時間模型這種非常簡單的量化模型來測試其管理風險的能力。為了更好地測試此模型，筆者認為需要如下幾個條件以確保此模型簡單易行：1、純粹的計算機制；2、對每個資產類別使用同樣的參數和模型；3、價格為唯一的可變量；4、所有數據不包括分紅，且每月更新一次。

移動平均線型的交易系統是最為簡單和流行的趨勢交易系統，最常用的參數是200天移動平均線。因此，筆者采用的計算規則如下：

1、購買原則：當月平均價大于10個月的SMA

2、賣出原則：當月平均價小于10個月的SMA

為了描述本量化時間模型的特點和邏輯，筆者采用了超過100年的各資產市場收益率來進行測試。通過表二看出，本量化時間模型不僅提高了復合收益率，還同時降低了風險。

可見，量化投資模型優化后達到了很好的收益數據。其中一個顯著的特征是降低了風險。具體來看，我們使用“購買后長期持有法”和“量化時間交易模型”來進行對比，并對各資產進行均等份額配置。通過對上述指數同段時期的測算，可以發現量化時間交易模型能夠在絕大多數時間區間里保證資產組合至少擁有60%以上的凈值。而購買后長期持有配置常常會有約50%的資產跌幅。

三、結束語

一個非主觀性的，量化交易模型將在降低風險的基礎上對收益實現正影響。也就是說從理論上來看，除了通過多樣化配置實現低風險收益，還可以嘗試通過簡單易操作的量化移動平均時間模型來提高風險調整后的收益。

參考文獻：

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一、風險分析理論和方法

（一）層次分析法

層次分析法是美國運籌學家Saaty于上世紀80年代提出的一種實用的決策方法。其主要特征是，它合理地將能夠定性的數據資料和能夠定量的數據資料有機的結合起來，按照經驗、心理的思維模式把項目決策過程層次化、數量化。

（二）模糊評價法

1.模糊評價法的含義

模糊評價法，廣義上來說就是利用數學理論對現實世界中存在的那些模糊的、不確定的事物即原本只能定性分析的事物進行定量化地分析和研究，從而對需要判定的事物作出相對具體的、細致的、有效的、符合實際的評價，進而解決具有模糊性的問題。

2.建立模型

在本文模型中，主要運用了層次分析與模糊評價相結合的方法對項目風險進行評估打分和預測。

（1）建立模糊集

設項目的一級風險集為B=（B1，B2，…，BL）其中：B1，B2，…，BL分別代表項目的一級風險。

相應權重集為D=（d1，d2，…，dL）其中d1+d2+…+dL=1（∑dk=1，k=1，2， …，L）d1，d2，…，dL分別代表一級風險在項目整體風險中所占比重。

設項目的二級風險為Bk=（Bk1，Bk2，…，Bkm），其中K代表第K個一級風險，K=l，2，…，L；Bk1代表第K個一級風險的第I個二級風險。

理論上，可以以這種方法設置到第Y級風險及第一級風險到第Y級風險的所有項目在整體風險中所占的權重，以便在層次分析法的基礎上用模糊評價法對項目的風險進行具體分析。

設風險評語集為V=（V1，V2，…，Vn）其中VJ（J=1，2，…，n）表示風險或風險因素從低到高的評語。通常設n=4。

（2）確定隸屬矩陣

從Bk到評語集V的隸屬矩陣為

其中： rij （i=1，2，…，m；j=1，2，…，n）表示第二級風險或二級以下風險的第i個下一級風險對第j級評語Vj的隸屬度。

rij 的計算方法：有若干個專家對第i個風險打分，假如對第k個風險的第j級評語的專家有Vij人，則rij =Vij / ∑Vij（其中j=1，2，…，n）；∑rij=1，（其中j=1，2，…，n）。

（3）模糊矩陣計算

對二級風險Bk進行對評價集的隸屬度計算：

二級風險B對評語集V的隸屬矩陣為：Bk=Dk*Rk=（bk1，bk2，…，bkn）

一級風險對評語集V的隸屬矩陣為：R=（B1，B2，…，BL）T

項目整體風險對評語集V的隸屬矩陣為：B=D*R=（b1，b2，…，bn）T

（4）項目綜合分

將評語集V內的評語V1，V2，…Vn分別賦予數量化的分值V'1，V'2，…V'n；則賦予分值后的評語集為V'=（V'1，V'2，…V'n）

整體風險綜合評分： M=B*V'，項目整體風險評分的結果為一個數值。

二、麗江花卉博覽園項目投資風險分析

由A集團和B集團共同籌建規劃的麗江花卉博覽園項目投資公司組織項目內部專家組內部成員，運用層次分析法和模糊評價相結合的方法，對項目投資風險指標和權重進行設定。

（一）風險識別項目及其權重的確定

運用項目風險識別的模型與理論，對本項目的風險種類及其各層級風險的權重進行確定和整理。本項目的一級風險為：經營管理風險、政策風險、市場風險、基礎配套完善程度風險。對同一層次的風險進行兩兩排列組合進行比較的方法，由項目組專家結合經驗對各級風險的權重進行初步確定，一級風險的權重為： A=（0.28，0.31，0.23，0.18）；第k個一級風險的子風險權重矩陣為AK。一、二級項目風險種類和權重如表1所示。①

（二）風險整體評估

設風險評語集D=（很小，較小，較大，很大）。

1.確定整體風險對評語集的隸屬向量

按照專家對風險因素評語的人數確定矩陣，經過高等代數中對矩陣的處理方法，確定方案的一級風險一經營管理風險的子風險對評語集D的隸屬矩陣為：

一級風險經營管理風險的四個子因素的權重組成的向量A為：

A1=（0.28，0.28，0.22，0.22）

則其對評語集V的隸屬向量為：

B1=A1*R1

=（0.28，0.28，0.22，0.22）?

=（0.4725，0.2775，0.125，0.125）

按同樣程序，經過計算、評估、統計、整理得項目其余三個一級風險的風險因素對評語集V的向量為

B2=（0.2425，0.33，0.19375，0.23375）

B3=（0.4025，0.3475，0.125，0.125）

B4=（0.4075，0.3425，0.125，0.125）

于是可以得到項目的一級風險對評語集D的隸屬矩陣為：

則項目的整體風險對評集D的隸屬向量為

B1=A*R1

=（0.28，0.31，0.23，0.18）?

=（0.3734，0.321575，0.1463125，0.1587125）

2.項目整體風險評分

綜合項目風險排序，將項目風險評語集D=（風險很小，較小，較大，很大）分別賦予分值為 （80，60，40，20）則分值評語集為：D'=（80，60，40，20）。

則項目整體風險評分D1=（80，60，40，20）*（0.3734，0.3216，0.1463， 0.1587）=58.193

三、項目風險可行性評估

麗江花卉博覽園項目的整體風險評分為58.193分，其整體風險處于較小狀態，因此，根據項目的風險分值可以判定，執行本項目的時候存在一定的風險性，但從全局層面上考慮是可行的。

注釋：

①項目風險權重由項目組專家確定。

參考文獻：

[1]沈愛華.太陽島游樂園項目投資經濟可行性分析[D].哈爾濱工程大學碩士學位論文，2007.

[2]E飛.賽格寶華公司橙果酒店項目可行性分析及風險控制研究[D].湘潭大學碩士學位論文，2013.

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分 院： 經濟管理分院 班級： 經濟學0703班

指導教師：張代軍、鄭秀田 職稱： 教授、助教

填表日期： 2011 年 01 月 22 日

杭州師范大學錢江學院教學部制

一、畢業論文選題的背景和意義

選題的背景:

隨著經濟的發展和人民生活水平的不斷提高，余錢該怎么利用逐漸成為了人們最關心的問題。在通貨膨脹的環境下，只是單一地將錢放入銀行儲蓄只會使錢越來越少，只有合理安排理財投資才能分散風險，使余錢的效益最大化。因此，越來越多的人們加入的投資理財的隊伍中來。但不同的地區由于社會經濟環境的不同而使居民理財結構各異，不同的人們由于文化程度和社會經歷的不同對理財的認識也有所不同。如經濟較發達地區的人們的理財意識普遍較強，而且理財的結構多樣化，而經濟欠發達地區的理財結構則較為單一，理財意識強的居民占少數。

衢州地區居民的生活水平在不斷地提高，投資理財熱也隨之而來。有的居民為了孩子的未來發展而投資，有的居民為了從投資中獲取更大的利益而投資，有的居民為了滿足心理的需求而投資，更有的居民是被游說去投資的?？傊?，每個人的投資理財意識各不相同，但是整個地區人們的整體投資理財意識的強弱卻直接影響著這個地區的經濟發展。

理財的渠道有很多，包括股票、保險、債券、房地產、儲蓄等，不同的理財產品的效益和風險程度都不同，但是，真正對這些理財渠道充分了解的人占少數，許多人都是盲目的投資，這不僅不會帶來效益，反而會造成損失。因此，及時得了解人們的理財意識情況，并合理地提出意見和建議，能使人們更合理地支配余錢，做理財能手。

選題的意義

首先，通過了解居民理財意識的情況，可以分析投資理財對居民生活的影響程度?，F在，市場流行著很多種投資理財的產品，但是，并不是所有的人都知道，并愿意進行投資的。通過對居民的投資理財意識的調查可以得知人們對這些產品是否了解，并通過這種調查方式間接的使他們了解一些關于這方面的知識。

其次，通過分析數據，例舉出幾種較受到人們青睞的理財產品。結合市場的特征和其他地區的情況提出關于投資這些產品的意見和建議。這能使人們對理財產品有更多更好的了解，提高他們的理財意識。

再次，通過調查分析影響理財意識的因素，提高人們的理財意識。文化程度、社會經驗、社交環境等都是影響理財意識的因素。

最后，調查得出的結論可以為衢州地區投資類產業的發展提供可靠的信息，間接促進其發展。

二、畢業論文研究目標與主要內容（含論文提綱）

研究目標：

本文的研究目標是了解衢州地區的個人投資理財結構如何，衢州居民的投資理財意識狀況，以及根據其影響因素給出相應的建議。

主要內容：

通過問卷的設計、發放和統計研究以下三個主要內容：衢州居民的余錢配置情況；衢州居民的理財意識情況；對衢州市居民理財意識的影響因素進行分析。

提綱

一、問題的提出

介紹衢州地區現階段的基本經濟狀況及居民的消費情況等來引出居民的投資理財的話題。

二、衢州市居民的余錢配置現狀。

根據調查報告的情況，分成幾種不同的情況進行歸納。

三、衢州市居民的理財意識分析。（將理財意識分塊說明情況，先總的說明再分塊分析）

（一）從理財意識強且對理財的基本知識了解的。

（二）從理財意識強可對理財的基本知識不了解，麻木投資的。

（三）從理財意識不強的，只會守著錢的。

四、衢州市居民理財意識的影響因素分析

（1）先說明因素有哪些，并做圖標分析

（2）將關鍵的幾個因素單獨做詳細的分析。

五、結論與建議

三、畢業論文擬采取的研究方法、研究手段及技術路線、實驗方案等

采取的研究方法：

1、問卷調查法：用書面形式間接搜集研究材料的一種調查手段。通過向調查者發出簡明扼要的征詢單(表)，請示填寫對有關問題的意見和建議來間接獲得材料和信息的一種方法。

2、談話法：通過與對象面對面的談話，口頭信息的溝通過程中了解對象心理狀態的方法。

采用的分析手段：

1、定性分析法：一種探索性調研方法。目的是對問題定位或啟動提供比較深層的理解和認識，或利用定性分析來定義問題或尋找處理問題的途徑。

2、定量分析法：在對問卷進行初步的定性分析后，可再對問卷進行更深層次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要對問卷數量化，然后利用量化的數據資料進行分析。問卷的定量分析根據分析方法的難易程度可分為定量分析和復雜定量分析。

技術路線：

四、中外文參考文獻目錄（理工科專業應在10篇以上，文科類專業應在15篇以上，其中外文文獻至少2篇。）

[1] 胡安生，蔣勇生. 寧波居民金融意識及儲蓄狀況調查分析[J]. 寧波經濟，1997，（4）

[2] 歐陽錢琳，馮如，李雯頎，張文昊. 大學生投資理財市場分析[J]. 財稅金融，2010，03（下）

[3] 安娜. 當代中國家庭理財意識漸濃[J]. 中國經濟導報，1999，01，01

[4] 宋芳. 個人理財業務發展的影響因素分析[J]. 現代金融，2010（2）

[5] 李睿. 家庭理財和國內投資渠道分析[J]. 考試周刊，2010（28）

[6] 聶廣海. 建立風險意識，樹立正確的投資理財意識[J]. 現代經濟信息，2010

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[13] 丁致清. 創新理財觀念須強化“五個意識”[J]. 農村財政與財務，2004（2）

五、研究的整體方案與工作進度安排（內容、步驟、時間）

調查的實施和時間的安排：

（1）2011年01月16日—2011年01月25日，問卷的發放及回收，同時進行論文研究的背景論述。

（2）2011年01月26日—2011年01月30日，將收回的問卷進行數據統計并做適當的分析，并同時查閱相關文獻，進行理論分析。

（3）2011年02月07日—2011年02月20日，根據調查結果，進行衢州居民的余錢配置情況。

（4）2011年02月21日—2011年03月01日，衢州居民的理財意識情況和影響因素進行分析，完成初稿。

（5）2011年3月-2011年04月，修改，并最終上交定稿。

六、研究的主要特點及創新點

1、雖然研究的方法陳舊，但是研究的目標新穎。目前，對理財意識的研究還很少，以其作為調查目標進行問卷調查的更少。

2、調查分析時，主要以圖表和數據分析的形式進行闡述，是切實的分析，分析的內容具有現實的意義。

3、根據調查分析，對衢州居民的投資理財提出一些自己的意見和建議，有助于提高他們的理財意識，間接促進衢州經濟的發展。

七、指導教師審核意見：

篇6

一、量化寬松政策簡介

量化寬松政策簡稱QE，是一種非傳統的貨幣政策，它是央行在傳統的貨幣政策失效時采用的一種刺激經濟的手段。在量化寬松政策下，央行通過向商業銀行和其他金融機構購買一定數量的金融資產來向經濟注入貨幣。2008年末，美聯儲公開市場委員會為了應對急劇惡化的經濟金融環境，將聯邦基金目標利率設定為接近零。但形勢還在惡化，美聯儲公開市場委員會開始采用非傳統政策來改善金融市場狀況，比如大規模購買住房抵押證券和國債，這就是所謂的“量化寬松”政策。

二、美國量化寬松政策實施的效果

在推行量化寬松貨幣政策的5年時間里，美國經濟逐漸恢復，今年以來，多項經濟指標較為樂觀。

2013年7月，美國非農就業人數達到13603.8萬人，恢復到危機爆發前的水平，失業率已從最高值10%降為7.4%，創四年新低；CPI繼續維持在較低水平，7月CPI僅為2.0%；2013年以來，密歇根大學消費者信心指數均值為80.2，而2007年、2008年該值分別為85.6和63.8，說明消費者信心在逐漸恢復；2013年8月份美國制造業PMI為55.7，表明制造業在起暖。

三、美國量化寬松政策退出對中國的影響

（一）積極影響

1、促進中國經濟發展。

美國是世界經濟大國，在金融危機之后實施一系列的QE政策使得美國經濟復蘇，美國經濟的全面回暖也將帶動全球經濟的持續發展，而中國作為新興的全球重要經濟體，必然也會受到全球市場的積極影響。

2、促進出口貿易發展

美國是全球的重要金融中心之一，也是全球重要的消費市場，QE的實施，提高了美國居民的購買力水平，進而增加美國的進口量；而QE的退出，則使得美元穩步升值，人民幣相對貶值，進而使得中國在進出口貿易市場上占據有利地位，獲得持續穩定的增長。

3、大宗商品價格下降，降低生產成本

大宗商品價格下降，將有助于企業降低生產成本并改善盈利。

4、對外投資的收益率上升

美國退出QE政策，意味著美元走強，一方面，我國大量的外匯儲備大幅縮水的狀況得到緩解；另一方面，隨著美國實體經濟的恢復，美國的利率將逐漸上升，我國前期大量的對外投資將得到較大的收益。

（二）消極影響

1、人民幣面臨貶值壓力

當美國量化寬松政策退出，美元在世界范圍內的供給將會減少，必然引發美元走強。美元作為國際上最重要的貨幣，美元的走強可引發人民幣的較大程度貶值。而一旦出現貶值，又會造成羊群效應，導致更多資金流出，加劇進一步貶值。

2、流動性出現緊縮

QE政策的退出造成資金撤離后流入美國，從而可能造成中國流動性偏緊，資產價格大幅度下跌。

3、資產泡沫的脹大和破碎

近兩年來中國實體經濟不景氣，經濟增速放緩，但房地產行業卻蒸蒸日上，房地產行業吸收了大量游資，形成了一定的泡沫，一旦熱錢撤離，很容易引發資金鏈條的斷裂，泡沫破滅。

四、美國量化寬松政策退出對中國經濟影響的對策

面對美國量化寬松政策的變化，我國要做好防范和應對措施，以便及時解決美國量化寬松政策退出對中國的沖擊和影響。

（一）采取靈活的貨幣政策，保持經濟平穩增長

QE的退出，我們要做的最關鍵的是保證經濟穩定增長，又要加快經濟結構調整，提高經濟增長質量與效益。雖然我們的經濟發展一直在政府的預期之內，貨幣政策一直比較穩定。但是QE的退出以及部分新興經濟體的增速下降等原因下，我國的貨幣政策就要進行靈活的調節，通過搭配公開市場操作、再貸款、再貼現等短期流動性調節工具，可以穩定市場預期，必要時下調存款準備金率，保證流動性的穩定和充足，保持國內經濟穩定增長。

（二）抓住機遇，推進人民幣匯率改革機制

當前人民幣匯率已經接近短期均衡，QE退出會引起新興市場貨幣匯率波動增大，也給人民幣帶來一定的貶值壓力。我們應該抓住這一契機，推進實現匯率市場化改革的目標，建立由市場供求決定的匯率形成機制，繼續推進匯率的市場化改革，提高人民幣的國際地位。

（三）加強國際資本流動監管

美國量化寬松政策的退出，將改變國際短期資本的風險偏好，引起跨境資本流向的變化。我國雖然受到的沖擊較小，但是監管部門也應該加強對國際短期資本流動方向以及真實性的監測，完善熱錢進入我國資本市場的機制，形成完善的跨境資本流動監測體系，有效防范有關的金融風險，審慎對待資本流入，權衡風險與收益，努力實現資本流入流出的雙向動態平衡。

（四）推進人民幣國際化

美國量化寬松政策的退出，使得新興經濟體面臨流動性的壓力，造成這些經濟體的外匯儲備緊張。中國如果抓住這個機會有條件的提供幫助，啟動國家間簽訂的貨幣互換，例如中國將要開始的亞投行，“一帶一路”等，慢慢的推出以人民幣計價的各種金融產品和信用，增加人民幣在跨境結算、投資和融資中的廣泛使用，推動各國政府對人民幣的認可，爭取先實現人民幣在亞洲的通行。

參考文獻：

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碩士論文開題報告是研究生在完成文獻調研后寫成的關于學位論文選題與如何實施的論述性報告。論文開題報告既是文獻調研的聚焦點,又是學位論文研究工作展開的散射點,對研究工作起到定位作用。

寫論文開題報告的目的,是要請老師及專家們幫忙判斷一下所研究的選題有沒有價值,研究方法是否奏效,論證邏輯有沒有明顯缺陷。因此論文開題報告就要圍繞研究的主要內容,擬解決的主要問題(或闡述的主要觀點),研究步驟、方法及措施為主要內容。但筆者在工作實踐中發現有很多學生往往在論文開題報告中花費大量筆墨敘述別人的研究成果,談到自己的研究方法時,往往寥寥數語一筆帶過。這樣,不便于評審老師指導。

二、如何寫論文開題報告

(一)論文開題報告的前提通過理論思維選擇課題

在工作實踐中,發現碩士研究生論文開題報告中存在的普遍問題是選題不合適。有的提出的問題太過平庸,有的選題范圍太大,研究內容太多、太寬泛,提出的問題不切合碩士生的實際,實踐操作起來難度較大。如有的學生提出的論文題目:新型中性鎳催化劑的研究及其催化合成聚乙烯、聚丙烯的研究,此選題有意義,有創新,作者的研究思路也比較正確,但論文選題范圍太大,研究內容對于一個碩士生來說明顯偏多,無法按時完成。因此應重新確定研究內容,注重項目的可操作性。

那么如何選擇研究問題呢?這里要強調的是通過理論思維來發現研究問題。

理論是由一系列前設和術語構造的邏輯體系,特定領域的理論有其特定的概念、范疇和研究范式,只有在相同的概念、視角和范式下,理論才能夠對話。只有通過對話,理論才能夠發展。碩博論文要想創造新理論很難,多數是在既有理論的基礎上加以發展。

其次,選擇問題是一個剝皮的過程,理論問題總是深深地隱藏在復雜的現實背后,而發現理論問題,則需要運用理論思維的能力。這就需要我們不斷鍛煉和提高自己的理論思維能力,需要在日常的學習中,不斷總結和分析以往的研究者大體是從哪些視角來分析和研究問題,運用了哪些理論工具和方法,通過學習和總結來不斷提高自己的理論思維能力,從而選擇具有學術理論價值和應用價值,并與國家經濟建設及導師承擔的科學研究項目緊密結合的研究問題。

(二)做好文獻綜述,為論文開題報告打好基礎

在研究生論文開題報告會上,出現的普遍問題是對文獻的研讀不夠,對研究背景的了解不夠深入,對研究方向上國內外的具體進展情況了解不夠全面、詳細,資料引用的針對性、可比性不強。有很多學生沒有完全搞清論文開題報告與文獻綜述的區別,他們的論文開題報告有很多僅僅是對前人工作的敘述,而對自己的工作介紹甚少。

文獻綜述的基本內容包括:國內外現狀;研究方向;進展情況;存在問題;參考依據。這是對學術觀點和理論方法的整理。同時,文獻綜述還是評論性的,因此要帶著作者本人批判的眼光來歸納和評論文獻,而不僅僅是相關領域學術研究的堆砌。

要想寫好論文開題報告,必須認真研讀文獻,對所研究的課題有個初步的了解,知道別人都做了哪些工作,哪些方面可以作為自己研究的切入點,因此,文獻調研的深入和全面程度,會相當程度地影響論文開題報告的質量,是學生充分發揮主觀能動性的客觀基礎。

(三)論文開題報告的格式及寫作技巧

1.論文開題報告格式

一個清晰的選題,往往已經隱含著論文的基本結論。對現有文獻的缺點的評論,也基本暗含著改進的方向。論文開題報告就是要把這些暗含的結論、論證結論的邏輯推理,清楚地展現出來。論文開題報告的寫作步驟:課題選擇課題綜述論題選擇論文開題報告。論文開題報告的基本內容主要包括:選題的意義;研究的主要內容;擬解決的主要問題(闡述的主要觀點);研究(工作)步驟、方法及措施;畢業論文(設計)提綱;主要參考文獻。為了寫好論文開題報告,江蘇工業學院研究生部專門出臺了詳細的規定,規定論文開題報告的一般內容包括:

(1)論文開題報告課題來源、開題依據和背景情況,課題研究目的以及理論意義和實際應用價值。

(2)論文開題報告文獻綜述。在閱讀規定文獻量(不少于50篇,其中外文文獻占40%以上)的基礎上,著重闡述該研究課題國內外的研究現狀及發展動態,同時介紹查閱文獻的范圍以及查閱方式、手段。

(3)論文開題報告主要研究內容。包括學術構思、研究方法、關鍵技術、技術路線、實施方案、可行性分析、研究中可能遇到的難點、解決的方法和措施以及預期目標。

(4)論文開題報告擬采用的實驗手段,所需科研和實驗條件,估計課題工作量和所需經費,研究工作進度計劃。

(5)論文開題報告主要參考文獻,列出至少10篇所查閱參考的文獻。

2.論文開題報告的寫作技巧

(1)提出問題注意層次

選題是撰寫學術論文的第一步,選題是否妥當,直接關系到論文的質量,甚至關系到論文的成功與否。不同于政策研究報告,學術文章聚焦理論層面、解決理論問題。有的學生的選題不具有新穎性,內容沒有創新,僅僅是對前人工作的總結,或是對前人工作的重復。在選題時要堅持先進性、科學性、實用性及可行性的原則。在提出問題時,要以內行看得懂的術語和明確的邏輯來表述。選題來源包括:1、與自己實際工作或科研工作相關的、較為熟悉的問題;2、自己從事的專業某問題發展迅速,需要綜合評價;3、從掌握的大量文獻中選擇反映本學科的新理論、新技術或新動向的題目。

所選題目不宜過大,越具體越容易收集資料,從某一個側面入手,容易深入。

(2)瞄準主流文獻,隨時整理

文獻資料是撰寫好學術論文的基礎,文獻越多,就越好寫,選擇文獻時應選擇本學科的核心期刊、經典著作等,要注意所選文獻的代表性、可靠性及科學性;選擇文獻應先看近期的(近3~5年),后看遠期的,廣泛閱讀資料,有必要時還應找到有關文獻所引用的原文閱讀,在閱讀時,注意做好讀書卡片或讀書筆記。

整理資料時,要注意按照問題來組織文獻資料,寫文獻綜述時不是將看過的資料都羅列和陳述出來,而是要按照一定的思路將其提煉出來。只有這樣,才能寫出好的文獻綜述,也才能寫出好的論文開題報告,進而為寫出好的論文打下基礎。

(3)研究目標具體而不死板

一般論文開題報告都要求明確學位論文的研究目標,但筆者認為,研究目標不宜規定得太死板,這是因為,即使條件一定,目標是偏高還是偏低,往往難于準確判斷,研究工作本身,涉及求知因素,各個實驗室條件不同,具體研究時條件也不同。學位論文選題和研究目標體現了研究工作的價值特征。

三、論文開題報告的質量保證

為了保證碩士研究生的培養質量,提高論文質量,就必須對論文開題報告進行評價。論文開題報告會由3~5位相關學科的專家對論文開題報告進行評議,與企業合作的重大科研項目可以聘請1~2位相應企業的具有高級職稱的專家參加,不同學科的論文開題報告的側重點不同。江蘇工業學院研究生部規定學生必須進行論文開題報告,并規定了統一的格式,設計了專門的論文開題報告評審表,論文開題報告會上研究生應對課題進行詳細匯報,并對專家提問做出必要的解釋和說明。論文開題報告的成績考核以合格、不合格記。評審小組成員最后簽名并給出學生是否合格的評審意見,并以百分制打出具體的分數。論文開題報告成績不合格者,不得進入課題研究。

為了提高論文質量,研究生必須首先從思想上重視論文開題報告,在平時的學習中注意積累,從各個方面提高能力,尤其要注意培養通過理論思維發現研究問題的能力。論文開題報告是研究工作的開始,良好的開端為優秀的學位論文奠定了堅實的基礎。

2017年研究生論文開題報告范文 論文名稱：基于BP神經網絡的技術創新預測與評估模型及其應用研究

一、課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題

選題依據：技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估, 可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握, 從而為企業的技術創新決策提供科學的依據, 以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下, 企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中, 企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運, 為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

(1) 趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息, 分析技術發展趨勢和規律, 在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下, 將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家Raymond Pearl提出的Pearl曲線(數學模型為: Y=L∕[1+A?exp(-Bt)] )及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為: Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長曲線, 其預測值Y為技術性能指標, t為時間自變量, L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法, 但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比, 主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息, 建立預測對象與影響因素的因果關系模型, 預測技術的發展變化。相關分析法認為, 一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的, 這樣, 通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種: 導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源, 通過系統的調查、征詢專家的意見, 分析和整理出預測結果。專家預測法主要有: 專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等, 其中, 德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處, 避免了其缺點, 被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據, 在進行產品技術創新預測時, 只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢, 并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中, 對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推, 而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測, 但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式, 而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素, 略去了許多未考慮的因素, 所以, 所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確, 預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗, 往往帶有主觀性, 難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻, 為企業技術創新的預測提供了科學的方法論, 但在新的經濟和市場環境下, 技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展, 以克服自身的不足, 更進一步適應時展的需要, 為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

目前,在我國企業技術創新評估中, 一般只考慮如下四個方面的因素: (1) 技術的先進性、可行性、連續性; (2) 經濟效果; (3) 社會效果; (4) 風險性, 在對此四方面內容逐個分析后, 再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有: Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等, 但技術創新的評估是一個非常復雜的系統, 其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性, 同時, 還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法, 難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究, 在我國的歷史還不長, 無論是指標體系還是評估方法, 均處于研究之中, 我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是: (1) 建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系; (2) 建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下, 神經網絡技術就有其特有的優勢, 以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能, 可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題, 它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎, BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成, 各層的神經元數目不同, 由正向傳播和反向傳播組成, 在進行產品技術創新預測和評估時, 從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息, 經隱含層處理后傳入輸出層, 其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置, 考慮了概括性和動態性, 力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素, 盡管是黑匣子式的預測和評估, 但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合, 輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

據文獻查閱, 雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等, 但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究, 在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下, 以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型, 是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現在: (1) 探索新的技術創新預測和評估技術, 豐富和完善技術創新預測和評估方法體系; (2) 將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估, 有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。

本項目研究的應用價值體現在: (1) 提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術, 有利于提高預測的正確性; (2)提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法, 有利于提高評估的科學性; (3) 為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

四、課題研究的主要內容

研究目標：

以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型, 并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法, 結合企業的具體實際, 對指標和模型體系進行實證分析, 使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內容：

1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手, 密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響, 系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素, 建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系, 并研究其量化和規范化的原則及方法。

2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時, 需要一組決定其相對重要性的初始權重, 權重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。 根據技術創新預測的特點, 以BP神經網絡為基礎, 構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。

4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點, 設計其相應的計算方法。

5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料, 構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本, 對預測和評估模型進行自學習和訓練, 使模型適合實際情況。

6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景, 對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。

創新點：

1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面, 一種是采用傳統的指標體系, 另一種是采用國外先進國家的指標體系, 如何結合我國實際當前經濟形勢, 參考國外先進發達國家的研究工作, 建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系, 此為本研究要做的首要工作, 這是一項創新。

2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能, 能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題, 本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估, 這也是一項創新。

五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素, 并研究影響因素間的內在聯系, 確定其相互之間的重要度, 探討其量化和規范化的方法, 將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合, 建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中, 發現問題、分析問題, 歸納和總結出具有共性的東西, 探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。

3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究, 先從某一行業出發, 定義模型的基本輸入因素, 然后, 逐步擴展, 逐步增加模型的復雜度。

4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合, 進行實證研究, 在實踐中豐富和完善, 研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作, 編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作, 發表了企業技術創新與營銷管理創新、企業技術創新與營銷組織創新及企業技術創新與營銷觀念創新等與技術創新相關的學術研究論文, 對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎, 也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作, 具有一定的實踐經驗, 與許多企業有密切的合作關系, 同時, 對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究, 所以, 本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備, 能順利完成本課題的研究, 取得預期的研究成果。

七、論文研究的進展計劃

2003.07-2003.09：完成論文開題。

2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。

2003.11-2015.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。

2015.01-2015.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。

2015.03-2015.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。

2015.04-2015.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

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篇8

一．建設項目環境的經濟評估現狀

環境影響評價是建設項目可行性研究中的一項主要內容。但是,建設項目可行性研究中的環境影響的經濟評價存在一些問題。目前的現狀是,環境影響評價僅僅通過影響項目投資額來作用于建設項目的經濟可行性。對于項目建成之后運行期間,由環境影響產生的成本費用如排污收費、排污交易許可證收費、環境稅等并沒有在項目前期的可行性研究階段作為影響項目可行性因素考慮進來，深入研究分析。

1.在項目可行性研究中存在的問題

（1）環評性質界定不明確

在項目立項論證的前期工作中,環境影響的經濟評估應該是一個決定其是否可行的關鍵因素。但是，在現有的建設項目可行性研究中環境影響評價只被列為一個普通的參考項。環境影響評價在決定項目是否可行方面到底發揮多大的影響力? 目前的實踐中對這個問題的認識存在很大的模糊。很明顯,在分析項目對未來環境的影響時,如果技術上不能達標,則該項目不具有可行性；或者污染治理成本以及運行費用太高,也會導致該項目整體上不可行。但是,建設項目所作的“可行性研究報告”中,環評的約束力只停留在反映項目對環境造成的一般影響及相應的治理措施。

(2)環境成本分析缺失

原則上環境評估須包括環境成本效益分析，即通過項目的環境費用效益分析,比較不同方案的優先性,或者計算出項目實施后的環境污染經濟損失, 以判斷項目環境影響的可承受性和項目的可行性。雖然我國對項目的環境影響評價的工作早已起步,環境影響制度已經實施了近20 年,但是項目環境影響的經濟分析始終是個薄弱環節。雖然評價內容也列入了環境影響的經濟分析,然而由于缺乏經濟分析的標準方法和參數,實際上沒有什么實質性進展。對于項目建成之后運行期間,由環境影響產生的成本費用,現在的可行性研究報告都對此有意無意地忽略了。這項成本費用是項目現金流的組成部分,會對項目的可行性產生很大的影響,不考慮、不計入這個數字,嚴重地弱化了可行性研究的科學性、準確性。

2.項目可研中環境影響經濟評估的必要性

目前我國現有的建設項目的經濟評價中一般從項目本身角度進行財務性分析，而項目的環境影響由環保部門進行，環境影響的經濟評估在可行性研究中幾乎流于形式中國學術期刊網。以經濟效益為目標，而沒有考慮因環境影響所帶來的社會成本和費用的評價模式，忽略了環境經濟外部性，不利于做出正確的項目決策。

處于工業化、城市化加速時期的中國，持續、快速發展的同時面臨著日益嚴重的環境問題。為了解決中國所面臨的環境問題畢業論文題目，我國較早建立了投資項目環境影響評價制度?！吨腥A人民共和國環境影響評價法》規定，建設項目環境影響報告書的內容應該包括“建設項目對環境影響的經濟損益分析”。但是，目前我國并沒有制定出環境影響的經濟量化分析的實施細則或技術導則。根據有關研究，環境影響的經濟量化分析對完善我國的環境影響評價制度具有重大現實意義。通過把環境效益、環境損害和環境保護費用納入投資項目的費用效益或費用效果分析的框架體系之中，有助于實現經濟分析所強調的核心效率目標，即要求以最低的成本來實現最優的政策目標。

二．建設項目環境經濟評估案例研究

1.案例描述

（1）項目概況

項目名稱：巫溪縣300噸野生松籽加工生產擴建項目

建設性質：擴建

建設地點：重慶市巫溪縣尖山鎮大包村（原黃泥村）

（2）產品方案

本項目建成后，可實現年加工松籽2250噸和年產松仁 450噸目標，滿足重慶周邊及國內外市場對天然野生松仁產品的不斷增長的需求。

充分利用、挖掘現有的基礎生產條件和加工規模，在已有的松籽加工生產線基礎上實現設備升級、加大研發力度、改善生產環境，購置包括松籽加工、松仁烘烤、松籽烘干、松仁脫紅皮、松仁自動揀選等5套設備和運輸車3輛；完成技術轉讓的引進；完成工廠綠化、給排水等基礎設施的改善。

（3）項目效益

經濟效益：項目建成投產后，可實現項目增量銷售收入3600萬元，增量凈利潤235.67萬元，增量投資利潤率22.75%，增量財務凈現值1387.78萬元，增量財務內部收益率41.42%，增量投資回收期3.87年。

社會效益：本項目的建設可直接帶動當地農戶5800戶，2300戶農戶間接受益，安置農業就業人口200人。農戶年均收入增加0.5965萬元,人均增收0.376萬元。對完善農副產品產業鏈條，提升種植業和加工產業比重，提高農業綜合生產能力具有積極意義。

生態效益：本項目建設實現森林資源合理開發和永續利用，發揮林業建設的生態與經濟、社會三大綜合效益的結合畢業論文題目，有助于“森林重慶”目標在巫溪的實現。

（4）環境評估

環境影響：該項目對環境的主要影響為項目施工中和項目建成后所形成的廢水、固體廢棄物、廢氣和設備產生的噪音等，會對周邊環境產生一定程度的影響。開發利用野生松籽，可以提高林業附加值；有效避免成熟松塔落地發芽生長，造成樹林過于密集，影響林木正常生長；有利于實現森林資源合理開發和永續利用，促進林業健康和可持續發展。

環境治理措施：該項目嚴格執行建設項目“三同時”制度；項目在施工期間產生的污水和交付使用后產生的廢水，基本上不含有對環境污染的有害化學物質；擬收集、處理后排入尖山鎮市政工程管網；在施工過程中做好臨時的排水溝渠，采取可行有效的施工方案；項目建成后營運期間垃圾或廢棄物送至處理場予以填埋處理或回收站循環利用；項目建成后產生的廢氣也會較少；在項目建成后，也會嚴格按照《工業企業廠界噪聲標準》中Ⅲ類標準，即：晝65dB，夜55dB。項目建設嚴格執行相應的水土流失防治措施，在工程建設后期會有計劃的恢復。

環境影響評價及審批：經項目區環保部門綜合論證認為，該項目符合國家的產業政策和重慶市的城市總體規劃，加工廠選址合理，污染治理措施可行，污染物能達標排放。對于環境的影響在相關規定許可范圍內，同意建設該項目。

2.案例解析

案例簡介中建設項目基本情況涵蓋建設名稱、性質、地點、規模、技術方案、建設期限、投資結構、資金來源等，此外建設項目的可行性研究還要做項目的建設背景、基礎條件、市場風險收益分析、項目組織管理、投資估算、財務評估和社會效益方面的分析研究。而項目環境評估是建設項目的可行性研究中的一個環節。

案例中建設項目的環境評估是從環境影響、環境治理措施、環境影響評價及審批等三個角度展開，環境影響部分只是針對項目施工中和項目建成后所形成的廢水、固體廢棄物、廢氣和設備產生的噪音等，對周邊環境產生一定程度影響進行定性描述和分析。并提出若干一般性的措施，集中在項目施工方案及項目建成后營運期間垃圾或廢棄物的循環利用等。但是畢業論文題目，環境影響評價的定量指標體系并沒有建立，更談不上實施過程中的操作性強弱問題。

如果項目方案的環境影響不能以貨幣價值的形式予以量化，就無法采用基于費用和效益量化結果進行分析評價，無法計算諸如經濟凈現值、經濟內部收益率等經濟評價指標，對各方案的經濟費用和效益進行分析和比較以確定項目的取舍，因而也就無法采用費用效益分析方法對項目建設方案進行經濟分析。在這種情況下，應借助于經濟費用效果分析方法，對效益不能貨幣量化的環境影響效果進行定量分析。

三．結論與對策

通過以上對建設項目環境經濟評估現狀問題的總結分析，在案例剖析的基礎上可得出如下結論與啟示：現行建設項目的可行性研究中環境成本效益分析的缺失忽視了環境影響評價作為一項可行性因素的影響力, 忽略了項目建成之后運行期間由環境影響產生的成本費用,國家在稅費征收管理的內容和標準方面有很多空白等。

針對這一現狀，在建設項目的可行性研究中納入環境影響的經濟評估是亟需且必要的。如何有效納入建設項目環境影響的經濟評估不僅是環保觀念的問題，更是制度設計的問題，尤其是現實可操作性問題中國學術期刊網。關于現實可操作性，本文提出“路徑可行性”，這種“路徑可行性”首先體現在項目環境經濟評估的應用條件界定和使用方法的選擇上。

1.項目環境經濟評估的應用條件

經濟費用效果分析是指當用于分析的資金有限、信息有限，難以用貨幣形式計算效益時，可以不考慮效益，只估算所有備選方案的費用，選擇費用最小或在一定費用水平下效果最好的方寒。費用效果分析主要用于互斥建設方案的比選。環境所提供的物品和服務的效益無市場交易條件，很難用貨幣價值估算出來。當這些物品或服務的損失不可逆時，最優的選擇就是選取某種方案，使環境破壞所造成的損失最小化。經濟費用效果分析的應用必須滿足一定的條件: (l)待評價的方案數目不得少于兩個畢業論文題目，并且是互斥方案。 (2)待評價的方案有著共同的目標和目的。如果待評價的各個方案追求的目標不一致，各個方案就沒有可比性，費用效果指標也就失去了意義。(3)各方案的費用采用貨幣單位計算，效果采用非貨幣的同一單位計算。

2.項目環境經濟評估的方法選擇

常用的環境成本計算方法包括市場價值法、機會成本法、恢復和防護費用法、影子工程法、人力資本法等。可以分為三類：第一類是按對環境造成的損害價值作為計算基礎；第二類是以污染后果的消除與損失補救的成本作為計算的基礎；第三類是以建設項目的環保設施投資及運行費用作為計算基礎。第一類計算基礎為眾多專家學者所接受，認為其最合乎經濟學原理，主要從經濟學角度進行環境成本的計量；第三類指標主要針對建設項目的環保設施投入量進行的，技術上最可行，信息處理量不大。綜合對比，第一類的環境的損害價值與第三類建設項目的環保投入，在操作上最可行。由于相同的投入所帶來的環境效益的不同和消除環境不良影響的成本差異的巨大，所以在項目可行性的論證中容易造成決策重點偏差，影響決策質量。而環境的影響有四大類：生產力、選擇價值、健康和舒適性，所以在可行性研究的操作中，可根據項目對環境產生影響的實際情況來選擇環境成本的計算方法。

參考文獻：

[1]張一馳、馮良華.環境影響評價在建設項目可行性研究中的經濟影響分析.林業建設.2007.2

[2]李開孟.投資項目環境影響經濟分析的必要性.中國工程咨詢.2008.1

[3]李佳、吳軍年.建設項目環境經濟損益分析指標體系建立.2007.10

[4]張群、荀志遠.考慮環境成本的項目經濟分析方法.決策參考.2005.10

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華爾街的數學傳說

實際上,在華爾街上管理資金規模最大的量化技術,并非那么不可捉摸:眾多公司使用“因子加總模型”輔助他們選擇股票。

這種方法大多基于Fama-French的開創性論文,其基本思想很簡單:依據各項基本面指標對于歷史上超額回報的貢獻程度,來決定這些基本面指標在選出“超級股票”上的“有效性”,并據此賦予這些指標不同的權重;按照上市公司指標在全部籃子股票中的排序,再使用上述步驟中獲得的權重對其進行加權加總計算。如果該公司的加權之和排名靠前,則表明該公司的基本面指標符合能夠帶來超額回報的歷史模式,從而有望在未來展現強勢。

數學模式大同小異,公司之間的競爭主要集中在兩個方面:第一,各公司均投入巨資,研制自己的特有指標;第二,研制更加有效、穩定的加總方式。

傳統的基本面分析往往要求基金公司雇傭大量分析師,成本高昂。由于每個分析師能夠跟蹤的公司數目有限,基金經理不得不在較小的股票籃子中進行選擇,有可能錯失最好的投資機會,投資組合的分散程度也受到限制。同時,依賴基本面分析進行投資管理要求基金經理進行大量的主觀判斷,人性弱點(貪婪與恐懼)對投資業績往往產生較大影響,投資業績波動較大。使用這種方法建構的投資組合往往無法定量化控制每只個股給投資組合帶來的風險。從基金公司的角度而言,這種方法對基金經理個人的依賴較大,一旦出現人員變化,基金業績也往往隨之波動。

量化選股方式將投資決策建立在對歷史模式的詳盡研究之上,克服了上述缺點。其在美國投資界的應用近20年來大幅提升,管理資產額的上升速度為傳統方式的4倍。

回歸價值投資

然而,過去數年,定量化基金遭遇了重大打擊。2007年,最大的定量化機構對沖基金、高盛名下的Global Alpha遭遇了重大損失,幾乎清盤。2008年,眾多量化基金再遭滑鐵盧。筆者在北美也曾主持研制一個包含上百個指標的量化選股系統,但在實踐中,卻最終放棄。

實戰經歷指出該類系統的一個致命弱點是,在實戰中,哪一類因子何時發揮作用,是不可預測的。有些時候是價值因子占優,有時候是增長因子占優,而何時其影響力出現變化,難以事先預測。其結果就是分析師與基金經理疲于奔命地試圖追趕因子影響力變化的腳步,并據此不斷矯正模型。如此,基金經理不得不在使用量化系統的同時,使用個人化的隨機判斷對量化系統進行糾正――這弱化了它本該享有的優勢并導致投資業績大幅波動。

仔細反思,最主要的問題在于,各預測因子被無機地組織在一起,各個因子之間的互相影響卻沒有被考慮。也就是說,華爾街模型“從數學到數學”,缺乏對投資哲學的深入理解。

量化技術所具有的優勢應該被利用,但數學手段應該被視為手段,而不是主導。一個有希望的發展方向,是將量化技術與價值投資哲學相結合,實現“從哲學到數學”式的投資理念。為此,需要在投資哲學上,梳理價值投資理念的本質。

價值投資在國內市場有眾多擁護者,也不乏懷疑者。實際上,國內普通投資者對價值投資的理解有值得深化之處。筆者以為,價值投資的本質有二:

第一,價值投資告訴投資者,市場會犯錯。以“5毛錢買進1元錢價值”作為號召,價值投資拒絕接受“有效市場理論”。但事實上,在大多數時候市場是有效的。大多數股票的價格正確反映了所有的信息、知識與預期,當時的價格就是上市公司的內在價值。要獲得超額回報,必須去尋找市場可能呈現的“異?！?或者說在何處投資者的平均預期可能落空。價值投資就是尋找“未來”與“預期”之間的歧異。量化系統的設計目標是,要有能力淘汰那95%的普通(有效)情況,而把注意力引導剩余的5%――在那里,“未來”與“預期”有最大的機會出現歧異。

第二,價值投資的另一面,是說任何人都會犯錯。當我們集中注意力去尋找“超級股票”的時候,是在下一個極大的賭注。這個賭注是高風險的。所以,請記住索羅斯的告誡:“投資者重要的不是做對還是做錯,而是在做對的時候賺多少,做錯的時候虧多少?！睘閷_第一個賭注的風險,需要尋找最大的安全邊際――當我們犯錯的時,安全邊際將保護我們不致尸骨無存。

安全邊際是指,市場漲跌的輪回已經測試過所有情景。該公司在完整的牛熊市周期中,由千千萬萬投資者的真金實銀所測試出來的估值空間。因此,安全邊際的定義并非相對市場平均水平更低的PE值這么簡單。每家公司都不同于別的公司,將不同公司的估值水平相比較,更多時候帶來誤導而不是洞察力。應該將公司目前估值水平與該公司調整后的歷史范圍相比較,并決定“安全邊際”存在與否。

在實踐中,要尋找在未來可能提供業績驚喜、而仍在其估值范圍下限附近交易的公司。依據此思想,數量化技術可以對所有上市公司的投資機會予以量化評估,進而實現“從哲學到數學”的投資思路。

對中國股市獨特性的夸大導致某些論者以為,在中國股市,唯有投機可以贏得超額利潤。這其實是偽命題。事實上,正是由于中國股市效率較低且風險奇高,一個系統化評估市場錯配與風險衡量的系統,可以發揮最大效率。一切都取決于對市場運行規律的深入把握與技術優勢的結合。在實踐中,我們開發的量化價值投資體系取得了穩定超越指數的優良業績。這有力地證明,中國股市的特殊性并沒有遮蓋其作為投資市場的普遍性。

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一、研究的現狀及意義

隨著中國高等教育進入大眾階段，民辦高等職業教育的規模迅速擴張，其中民辦高等職業教育占了很大比例，這一問題引起了國內學者的廣泛關注，并針對民辦高職學院展開了一系列研究，通過對國內研究成果的梳理我們根據研究角度不同對民辦高職教育研究成果做以下分類：

1.高等職業教育管理體制與運行機制改革創新研究，這類研究主要涉及高等職業教育管理體制中存在的問題研究以及改革創新的思考與探索。王玲玲提出通過公辦職業院校的轉制、創新校企合作機制、組建職教集團等手段構建“一主多元”的民辦職業院校的辦學格局。[1]夏季亭提出民辦教育政策應緊密結合經濟社會的發展新趨勢，按照民辦高等教育生存與發展的市場化規律，分類管理，自主管理，從而促進民辦高校教育教學質量的提高。[2]

2.民辦高職院校的內部管理研究，這類研究主要探討我國民辦高職院校內部的管理問題，具體包括民辦高職院校的領導、師資建設、課程與專業設置、學生學習與管理、教學管理與質量評估、運行機制等問題。宋愛蘋等認為績效考核模型的構建是提高民辦高職教育的水平的一個有效途徑，并構建了以師德、教學實踐能力、科研能力和工作態度為變量的績效考核指標。[3]

湯向玲提出通過青年教師職業生涯規劃、目標激勵以及福利薪酬體系的完善來解決民辦高職院校目前存在的諸多問題。[4]梁中環以教育研究方法論、系統論、現代教育管理學、全面質量管理理論為研究基礎，針對目前民辦高等教育教學質量存在的一些問題，積極構建適合我國民辦高等教育的教學質量保障體系。[5]

3.民辦高等教育的政策法規研究，如李栗燕、孟繁超和劉耀彬通過中外民辦教育法的比較研究指出，我國《民辦教育促進法》規定不具體、不全面以及缺乏可操作性等弊端，并提出了完善我國民辦教育立法的若干建議。[6]王利明從民辦高校法人與董事會、投資者與高校自身、民辦高校舉辦的方式和享有的權利等角度論述了《民辦高等教育法》需要進一步完善的內容。[7]

4.民辦教育的產權問題，該類研究主要涉及產權改革與其利潤和成本關系的研究。例如潘懋元等提出隨著民辦教育事業的發展，其產權問題會日漸突出，產權關系不明確、歸屬不清晰會有礙民辦教育的發展，因此需要加大推進民辦教育立法工作的力度，加強產權保護和教育的獨立性。[8]宋京從民辦教育的非營利性和營利性的角度對產權關系的劃分做了初步的探討。[9]

通過梳理總結民辦高職教育研究成果發現，鮮見有關民辦高職學院科研資源分配相關的研究，本文將以專業建設產出中的重要量化指標――科研論文為切入點，從二級學院人均科研成果與學院人均科研成果相關性角度研究民辦高職學院資源分配的選擇問題，為進一步探究民辦高職院校的科研資源分配方法提供理論基礎。

二、模型的假設與構建

（一）基本假設觀點

1.假設民辦高職院校科研論文為唯一衡量科研水平的變量。高校的科研水平產出統計變量并不止科研論文一項，教育部科學技術司編制的《高等學校科技統計資料匯編》中的科技產出指標包括：出版科技專著數量、發表學術論文數、鑒定成果數、成果授獎數、專利數和技術轉讓合同及收入，由于高等職業院校在各方面條件的制約，成果鑒定、專著數量、授權專利和技術轉讓合同及收入等這些方面是極少的。以2014年《匯編》中廣東省4所國家級示范院校的情況為例（如下表1）。

表1 國家級示范高職院?？蒲挟a出情況

公辦高職院校中的國家級示范院校尚且如此，民辦高職院校的情況就可想而知了。所以選取民辦高職院校科研論文為唯一變量衡量科研產出有其現實意義。

2.假設人均科研成果的產出與院內專業建設投入的大小有直接關系，當二級學院占整個學院的規模與權重較大時，學院在專業建設資源投入上一定會做出相應的傾斜與側重。

3.假設當二級學院占整個學院的規模與權重較大時，由于各種資源分配向該二級學院重點傾斜，應推導出該二級學院對全院的科研產出的貢獻率較大，所以理應出現二級學院的人均科研產出與全院的人均科研產出存在高度的正相關的分析結論。

（二）模型的構建

1.以基本觀點中的三個假設為前提條件，在選擇占整個學院規模和權重較大的幾個二級學院為研究對象的基礎上，通過計算學院整體人均科研水平與二級學院的人均科研水平的相關系數比較兩者發展趨勢的相關程度，從而判斷其發展的合理性。（具體模型如下圖1）

2.民辦高職院校資源分配合理性的判別標準。

判別標準一：當學院整體人均科研水平與二級學院的人均科研水平的相關系數滿足R>0.7且P0.05時，結合二級學院的權重規模大的模型約束條件可以推導出，從科研角度看該學院的規模和資源投入合理的。

判別標準二：當學院整體人均科研水平與二級學院的人均科研水平的相關系數滿足0.4R0.7且P0.05時，結合二級學院的權重規模大的模型約束條件可以推導出，從科研角度看該學院的規模和資源投入較為合理，后續發展有待觀察。

判別標準三：當學院整體人均科研水平與二級學院的人均科研水平的相關系數滿足R

判別標準四：當學院整體人均科研水平與二級學院的人均科研水平的相關系數滿足：R0時，結合二級學院的權重規模大的模型約束條件可以推導出，從科研角度看該學院的規模和資源的投入與其目前的產出要求不相適應，亟需對該學院進行改革調整，考慮重新組織頂層設計和修改發展規劃。

三、模型的實踐與z驗

（一）數據的提取依據與方法

我們選取了廣東省內辦學歷史較長，辦學質量得到社會及政府公認的民辦高職院校N為研究對象，根據前文構建模型的約束條件，我們選取該校中占整個學院規模和權重前五位的二級學院分別為X1，X2，X3，X4，X5，每個二級學院論文數量的總和等于該學院各專業總和，那么二級學院論文總和除以二級學院總人數就可得到二級學院人均論文產出。同理可求得全學院的人均科研產出，（論文數據來源以知網收錄的期刊為科研產出的統計指標）。通過以上條件提取數據整理如下表2。

（二）數據的分析與結論

我們選取表2中X1學院和X5學院的相關數據，對模型進行檢驗和分析，判斷這兩個二級學院規模的適度情況。

從相關的散點圖看，X1學院的人均產出與整個學院的人均產出線性相關明顯，X5學院的人均產出與整個學院的人均產出線性相關并不明顯。

表3顯示，X1學院的人均產出與整個學院的人均產出的相關系數R=0.821，顯著性檢驗系數為P=0.0020.7且P0.05時，結合二級學院的權重規模大的模型約束條件可以推導出，從科研角度看該學院的規模和資源投入是合理的結論。

表4顯示，X5學院的人均產出與整個學院的人均產出的相關系數R=0.049，顯著性檢驗系數為P=0.447>0.05，相關系數極小且相關性不顯著，結合該二級學院占到全校5.4%的在校生規模，根據判別標準四，我們得出結論：盡管該學院的在校生規模為5.4%，遠小于X1的36%，但其規模為該校的第五大二級學院，從科研角度看該學院的規模和資源的投入與其目前的產出要求是不相適應的，亟需對該二級學院的規模進行改革調整，考慮重新組織頂層設計和修改發展規劃。

該校其他學院也可用類似的方法進行評估和計算，由于篇幅所限不一一進行分析和判斷。

四、模型存在的問題以及未來的研究方向

首先，該模型的假設條件中只選取論文產出作為唯一衡量科研水平的變量雖然在前文中已經論述了其假設的合理性，但現實情況相對較為復雜，高職院校相對本科院校的科研創新來講更強調社會服務，社會服務中其實是存在科研產出的部分，但該指標的衡量標準不統一，提取量化數據也較為困難。盡管如此，解決社會服務中科研產出的量化問題仍是該研究的一個重點突破方向。

其次，假設條件中提到當二級學院占整個學院的規模與權重較大時，由于各種資源分配向該二級學院重點傾斜，推導出該二級學院對全院的科研產出的貢獻率較大的這一結論是否合理，需要結合具體院校自身情況進行考量，我們在調研的過程中發現有的學校二級學院雖然很小但占的資源分配比例卻很大，這與學校領導的發展思路和該校的頂層設計密不可分。我們還發現相對文科專業的低辦學成本，理科專業由于其自身辦學成本較高所以在資源分配上也占有一定的優勢。所以具體院校在使用該模型時還需要對各二級學院基本情況進行摸底工作。

最后，對于判別標準的解釋規則及相關系數模型選取的是spearman等級相關，主要原因是我們對民辦高職院校N研究樣本提取的數量是10，樣本數量沒有達到pearson相關的（n>30）研究要求，這也是民辦高職院校研究的一個現實問題，目前廣東省內還沒有辦學歷史超過30年的民辦高職院校，所以在相關系數的質量上未來還有可以提高空間。

參考文獻：

[1]王玲玲.深化“一主多元”的辦學格局 全面提升辦學質量――職業教育辦學體制創新研究[J].重慶職業技術學院學報，2006（2）.

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[3]宋愛蘋，王麗.民辦高職院校教師績效考核模型構建[J].價值工程，2010（7）.

[4]湯向玲.上海民辦高職院校教師激勵機制研究[J].湖南工業職業技術學院學報，2010（5）.

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[6]李栗燕，孟繁超，劉耀彬.中外民辦教育法比較研究[J].科技進步與對策，2005.（3）.

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1.多項目投資評估的意義

高校后勤基建建設項目最大的特點是為教育服務，其收益在于滿足師生教學、科研、生活的需要。因此，項目效益的最佳化在于其功能滿足師生需求的程度最佳。

盡管近年國家教育投入加大，高校后勤基建資金顯著增多，然而滿足師生需求與經費制約、經費短缺與經費未能發揮最大效益依然是高校后勤基建建設中的主要矛盾。

在新的發展時期，探索使用新技術和新方法對高校后勤基建建設項目投資進行管理是高校后勤基建建設在矛盾中求發展的需要。

2.評估目標

項目功能評價與項目成本的比值反映了項目重要性與所花成本相適應的程度。該比值接近1說明該項目的重要性與所花成本的比重相適宜；大于1說明該項目的重要性較高，所花費的成本比例較??；小于1說明該項目的重要性較差，所花費的成本比例較大。因此，選擇比值接近1的項目。

3.評估模型

3.1價值工程理論

價值工程是獲得最佳綜合效益的一種管理技術，它是以最低的總費用可靠地實現產品或作業的必要功能，著重于功能分析的有組織的活動。其目標是以最低的總費用使某產品或作業具有它所必須具備的功能；其核心是對產品或作業進行功能分析；其方式是一種有組織、有領導的活動。

在價值工程中，對產品或作業的評價是看其功能（質量）和成本之間的比值，該比值稱為價值。即：

價值 =功能 / 成本

這里的“價值”是一個相對概念，是指研究對象所具有的功能與獲得該功能的費用的比值。它不是功能的使用價值，也不是交換價值，而是功能的比較價值。

3.2評估模型

在實際操作中可以使用價值系數判別法對功能的價值進行量化分析。

首先，進行功能評價。“01”評分法是功能評價的一種方法，其做法是選取若干個對產品或作業熟悉的人員對產品或作業各項功能進行相互間重要性對比評分，評分時進行項目兩兩對比,重要者得1分,不重要者得0分，不能認為都重要均得1分，也不能認為都不重要均得0分。然后求出各功能的平均得分，進而得到功能評價系數。即：

功能評價系數 = 平均得分 / ∑平均得分

功能評價系數的大小反映了功能重要性的大小。

然后，進行成本評價，相應的成本系數為功能成本與產品或作業總成本的比值，即：

成本系數 = 功能成本 / 總成本

最后，功能評價系數與成本系數的比值就是功能的價值的量化結果，稱為價值系數，即：

價值系數 = 功能評價系數 / 成本系數

價值系數接近1，說明該項功能的重要性與所花成本的比重相適宜，該項功能不需要改進；價值系數大于1，說明該功能的重要性較高，所花費的成本比例較小，這時可以考慮提高一點成本（成本增加的數值要在整個成本的控制范圍）從而使功能再有提高；價值系數小于1，說明該功能的重要性較差，所花費的成本比例較大，這時就需要研究如何改進來降低成本。另外，價值系數相同的功能由于各自的功能評價系數和成本系數的絕對值不同，導致對產品或作業的實際影響存在很大差異，應根據實際情況進行選擇。

4.評估舉例

以某高校確定年度節能改造項目計劃為例。經過收集整理和初步討論，某高校年度節能改造項目計劃為13項，列舉如下：

1衛生間高位水箱更換為延時閥

2西區加裝總給水表

3家屬區更換磁卡表

4東區路燈更換定時、光感開關

5空調節電器安裝（主樓工學院樓、電院樓、經管學院樓、理學院樓）

6電梯電能回饋裝置(學生1#2#3#公寓、主樓、家屬區29、30、40、41、42號樓）

7地下室照明加聲光控制器（學生1#2#3#公寓地下一二層、家屬區30、37-42號樓地下二層）

81#2#3#學生公寓走廊廁所加裝人體感應照度開關

9完善水計量裝置(一號公寓食堂、澆草地計量水表)

10完善鍋爐房換熱站計量裝置（鍋爐房、換熱站、一號公寓直燃機房）

11東區老家屬區1~28號樓更換水表（其中9#、10#、21#、22#、23#號不在統計中）

12東區1號學生公寓更換節水龍頭（所有洗漱間）

13西區使用20年以上的水表更換磁卡水表

使用評估模型對上述項目進行評價。首先，請5位對情況非常熟悉的工作人員分別填寫“節能項目重要性對比表（見表一）”，對上述13個項目進行功能評價。

 

項目名稱

1

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篇12

1.引言

隨著計算機技術的發展，各領域對計算機的應用也更加廣泛。股票交易中，有很多歷史數據，這些歷史數據蘊涵著價值很高的信息。其中，移動平均線能夠很好的反映股市的走勢。移動平均線反映了市場投資者的平均持股成本，對判斷股價的趨勢有重要作用。同時，短期均線對股價有重要的支撐或阻力作用，投資者常利用均線捕捉處于啟動初期的個股，尋覓個股的最佳買點。

證券業采用的這種判斷方法缺乏準確的數據依據，于是，將均線形態轉換成計算機可以識別的數據，然后統計出各種均線形態向盈利和虧損轉移的概率進行統計，這些統計數據對投資者來講具有非常重要的參考價值。

統計表明，單一的均線形態向盈利和虧損轉移的概率都比較小，提供的信息量比較小，為了提高轉移概率，本文考慮統計各種均線形態組合。

2.均線形態

2.1 相關術語

1.移動平均線：先選定時間數列的平均數，在該期間內求取移動總值，然后除以期數，就可求得移動平均值的長期趨勢值。其計算為: MA= 其中:T為平均期數，Pj為第j天的股價(指數)。以時間為橫坐標走勢，以移動平均數為縱坐標，將各點以移動平均數連成一線即為移動平均線，簡稱均線。

2.概化：概化是一個過程，它將大量的與任務相關的數據集從較低概念層抽象到較高的概念層。

3.均線形態：假設研究對象是n條移動平均線，均線形態是指n條移動平均線之間的位置關系的某種持續狀態。

4.均線形態組合：一種均線形態與其前后的均線形態之間的組合就叫做均線形態組合，均線形態組合反映了均線形態的一種變化。

5.漲幅：股票的買入上漲幅度，計算式為：（拋出價格-買入價格）/買入價格。

6.盈利目標：投資者認為是投資成功的股票漲幅。

7.虧損目標：投資者認為是投資失敗的股票漲幅。

8.轉移概率：由某種均線形態組合向一種均線形態轉移的概率論文開題報告。

2.2 均線形態在當前股票分析中的應用

股票分析中，利用移動平均線來確定買入點的方法由來已久，并且形成了許多分析理論，其中著名的有美國投資專家葛南維提出的“移動平均線的八條法則”。還有一些根據多條移動平均線之間的關系來確定買入點的理論，天數少的平均線要比天數多的平均線較為波動。兩條移動平均線組合分析時，天數少的移動平均線升破天數多的移動平均線即為買入信號，反之，跌破天數多的移動平均線即為出售信號。

2.3 均線形態組合的應用

根據均線形態，人們可以憑經驗，總結出某些盈利概率大的買入點。這種判斷往往不準確，有時一個金叉信號只是股市調整時表現出來的臨時狀態，實際上可能隨之而來的是該股票的下跌。同理，那些總結出來的一些盈利概率大的均線形態組合，也可能出現下跌甚至狂跌的情況。對投資者來說，如果能準確知道具體的盈利概率，就能做到心里有底。

對某種均線形態組合，通過對該均線形態組合的在交易記錄中出現的次數進行統計，然后統計出其中向盈利和虧損兩個狀態轉移的條數。向盈利轉移的條數除以該組合的總條數，就是該均線形態組合的參考盈利概率；相應，向虧損轉移的條數除以該組合的總條數，就是該均線形態組合的參考虧損概率。

可以統計出各種均線形態組合的轉移概率，篩選出其中盈利概率或者虧損概率較大的組合作為理想的買入點或售出點，稱作理想組合。為了實現這個目標，需要將股票交易原始數據轉換成形態數據，再采用現有的數據挖掘工具進行挖掘。

3.算法設計

3.1 均線形態的計算機識別

本文僅研究1日，5日，10日均線，稱10日均線為長期均線，5日均線為中期均線，1日均線為短期均線。以8%為盈利目標，-3%為虧損目標。

3.1.1 均線位置關系的編碼

編碼的目的是用數字來區分各種均線位置關系。令短期均線的碼值為3；中期均線的碼值為2；長期均線的碼值為1。編碼規則：從上到下對應編碼的高位到低位。例如圖1所示一組均線，在10-6-11這一天，3條均線之間的位置關系處編碼為312。

圖1 某時段均線圖

3.1.2 均線位置關系的概化

股票均線的某種位置關系的持續反映了其走勢，如短線持續上揚，反映出該股的上漲，中線處于最高或最低位走勢，說明該股處于調整期；

在時間維度上概化位置關系表，增加一個持續天數維度D。某股s從第 i日起,狀態231維持了3天，概化后如下表1所示。

表1 均線位置關系概化表

 

股票

時間

編碼

持續天數D

S

篇13

選題依據：

技術創新預測和評估是企業技術創新決策的前提和依據。通過技術創新預測和評估,可以使企業對未來的技術發展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業的技術創新決策提供科學的依據,以減少技術創新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術創新發展方向的前提下,企業的技術創新工作才能沿著正確方向開展,企業產品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現代商業中,企業的技術創新決定著企業生存和發展、前途與命運,為了確保技術創新工作的正確性,企業對技術創新的預測和評估提出了更高的要求。

二、本課題國內外研究現狀及發展趨勢

現有的技術創新預測方法可分為趨勢外推法、相關分析法和專家預測法三大類。

(1)趨勢外推法。指利用過去和現在的技術、經濟信息,分析技術發展趨勢和規律,在分析判斷這些趨勢和規律將繼續的前提下,將過去和現在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術創新預測方法,美國生物學家和人口統計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數學家和統計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術的成長速度與熟悉該項技術的人數成正比,主要適用于新技術、新產品的擴散預測。

(2)相關分析法。利用一系列條件、參數、因果關系數據和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關系模型,預測技術的發展變化。相關分析法認為,一種技術性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術進行預測。相關分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關分析、技術進步與經驗積累的相關分析、技術信息與人員數等因素的相關分析及目標與手段的相關分析等方法。

(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統的調查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術預測中最有效的專家預測法。

趨勢外推法的預測數據只能為縱向數據,在進行產品技術創新預測時,只能利用過去的產品技術性能這一個指標來預測它的隨時間的發展趨勢,并不涉及影響產品技術創新的科技、經濟、產業、市場、社會及政策等多方面因素。在現代商業經濟中,對于產品技術發展的預測不能簡單地歸結為產品過去技術性能指標按時間的進展來類推,而應系統綜合地考慮現代商業中其他因素對企業產品技術創新的深刻影響。相關分析法盡管可同時按橫向數據和縱向數據來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數據中的某些影響產品技術創新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業對技術創新預測準確度的要求。以上這些技術創新預測技術和方法為企業技術創新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業技術創新的預測提供了科學的方法論,但在新的經濟和市場環境下,技術創新預測的方法和技術應有新的豐富和發展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業的技術創新工作的開展和企業的生存與發展提供先進的基礎理論和技術方法。

目前,在我國企業技術創新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術的先進性、可行性、連續性;(2)經濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰略方法及各種圖例法等,但技術創新的評估是一個非常復雜的系統,其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術、經濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業對技術創新評估科學性的要求。關于技術創新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評估方法,均處于研究之中,我們認為目前在企業技術創新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術創新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。

這種情況下,神經網絡技術就有其特有的優勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優良性能,可以較好地適應技術創新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經網絡作為基于多因素的技術創新預測和評估模型構建的基礎,BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層構成,各層的神經元數目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產品技術創新預測和評估時,從輸入層輸入影響產品技術創新預測值和評估值的n個因素信息,經隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產品技術創新技術性能指標的預測值或產品技術創新的評估值。這種n個因素指標的設置,考慮了概括性和動態性,力求全面、客觀地反映影響產品技術創新發展的主要因素和導致產品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數據進行融合,輸出一個經非線性變換后較為精確的預測值和評估值。

據文獻查閱,雖然在技術創新預測和評估的現有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發現將神經網絡應用于技術創新預測與評估方面的研究,在當前產品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業不斷推出新產品的經濟條件下,以神經網絡為基礎來建立產品技術創新預測與評估模型,是對技術創新定量預測和評估方法的有益補充和完善。

三、論文預期成果的理論意義和應用價值

本項目研究的理論意義表現在:(1)探索新的技術創新預測和評估技術,豐富和完善技術創新預測和評估方法體系;(2)將神經網絡技術引入技術創新的預測和評估,有利于推動技術創新預測和評估方法的發展。

本項目研究的應用價值體現在:(1)提供一種基于多因素的技術創新定量預測技術,有利于提高預測的正確性;（2）提供一種基于BP神經網絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業的技術創新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術。

四、課題研究的主要內容

研究目標：

以BP神經網絡模型為基礎研究基于多因素的技術創新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法,結合企業的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。

研究內容：

1、影響企業技術創新預測和評佑的相關指標體系確定及其量化和規范化。從企業的宏觀環境和微觀環境兩個方面入手,密切結合電子商務和知識經濟對企業技術創新的影響,系統綜合地分析影響產品技術創新的各相關因素,建立科學的企業技術創新預測和評估指標體系,并研究其量化和規范化的原則及方法。

2、影響技術創新預測和評估各相關指標的相對權重確定。影響技術創新發展和變化各相關因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權重,權重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型研究。根據技術創新預測的特點,以BP神經網絡為基礎,構建基于多因素的技術創新預測和評估模型。

4、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法設計。根據基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的基本特點,設計其相應的計算方法。

5、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型學習樣本設計。根據相關的歷史資料,構建基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。

6、基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術的實證研究。以一般企業的技術創新預測與評估工作為背景,對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估技術進行實證研究。

創新點：

1、建立一套基于電子商務和知識經濟的技術創新預測和評估指標體系。目前,在技術創新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結合我國實際當前經濟形勢,參考國外先進發達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業技術創新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創新。

2、研究基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型及其計算方法。神經網絡技術具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現實問題,本項目首次將神經網絡技術引入企業的技術創新預測和評估,這也是一項創新。

五、課題研究的基本方法、技術路線的可行性論證

1、重視系統分析。以系統科學的思想為指導來分析影響企業技術創新發展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內在聯系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結合,建立我國企業技術創新預測和評估的指標體系。

2、重視案例研究。從國內外技術創新預測與決策成功和失敗的案例中,發現問題、分析問題,歸納和總結出具有共性的東西,探索技術創新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內在關系。

3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的研究,先從某一行業出發,定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。

4、理論和實踐相結合。將研究工作與具體企業的技術創新實際相結合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長期從事市場營銷和技術創新方面的研究工作,編寫出版了《現代市場營銷學》和《現代企業管理學》等有關著作,發表了“企業技術創新與營銷管理創新”、“企業技術創新與營銷組織創新”及“企業技術創新與營銷觀念創新”等與技術創新相關的學術研究論文,對企業技術創新的預測和評估有一定的理論基礎,也從事過企業產品技術創新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經驗,與許多企業有密切的合作關系,同時,對神經網絡技術也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎、技術基礎及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。

七、論文研究的進展計劃

2003.07-2003.09：完成論文開題。

2003.09-2003.11：影響企業技術創新發展的指標體系研究及其量化和規范化。

2003.11-2004.01：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型的構建。

2004.01-2004.03：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型計算方法研究。

2004.03-2004.04：基于BP神經網絡的技術創新預測和評估模型體系的實證研究。

2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。

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