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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)中的應(yīng)用

引論:我們?yōu)槟砹?篇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)中的應(yīng)用范文,供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源,期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感,讓您的文章更具深度。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)中的應(yīng)用

經(jīng)驗(yàn)傳承是中醫(yī)學(xué)發(fā)展不可或缺的組成部分,清·余聽鴻先生有“醫(yī)書雖眾,不出二義;經(jīng)文、本草、經(jīng)方為學(xué)術(shù)規(guī)矩之宗;經(jīng)驗(yàn)、方案、筆記為靈悟變通之用,二者并傳不朽”的論述。古代中醫(yī)學(xué)傳承發(fā)展以門派授受、師徒授受、家學(xué)相傳、私淑遙承為主[1-2];近現(xiàn)代則多以師徒型傳承、院校型傳承、科研型傳承等形式為主[3];近年來,出現(xiàn)了深度訪談?wù)砭A、科研立項(xiàng)式傳承、國(guó)家政策式傳承、中醫(yī)院校研究生培養(yǎng)模式、名老中醫(yī)工作室建立及多種形式交叉聯(lián)合進(jìn)行等方式[4]。中醫(yī)數(shù)據(jù)挖掘(DM)研究于近10年得到了快速發(fā)展,被廣泛應(yīng)用于中醫(yī)證候、證候要素標(biāo)準(zhǔn)化研究及名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)挖掘研究等方面,形成了從臨床信息采集、經(jīng)驗(yàn)挖掘總結(jié)、臨床應(yīng)用驗(yàn)證、機(jī)理機(jī)制研究到理論指導(dǎo)臨床的研究模式[5]。本文利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方式對(duì)DM類研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,結(jié)合研究結(jié)果對(duì)DM技術(shù)在中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承中的應(yīng)用及發(fā)展前景進(jìn)行述評(píng)。

1資料與方法

1.1文獻(xiàn)來源以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)來源,以“數(shù)據(jù)挖掘”“經(jīng)驗(yàn)”為主題詞,限定檢索范圍為學(xué)術(shù)期刊,對(duì)所有學(xué)科領(lǐng)域自建庫(kù)以來至2021年3月28日的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索。共檢索出1052條相關(guān)主題文獻(xiàn)。排除會(huì)議通知、報(bào)道文獻(xiàn)后,共納入與中醫(yī)學(xué)、中藥學(xué)、中西醫(yī)結(jié)合學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)相關(guān)文獻(xiàn)552條。

1.2研究方法文獻(xiàn)導(dǎo)出選擇的記錄內(nèi)容為全記錄與引用的參考文獻(xiàn),文件格式為純文本,將下載的文獻(xiàn)信息導(dǎo)入文獻(xiàn)計(jì)量工具CiteSpace5.7.R2,對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),根據(jù)分析主題的不同依次設(shè)置相應(yīng)的時(shí)間分區(qū)、閾值,繪制可視化知識(shí)圖譜[6]。

2結(jié)果

2.1中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)DM發(fā)文趨勢(shì)分析為了解1999—2021年中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)DM相關(guān)期刊文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量變化趨勢(shì),本文利用CNKI的文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間統(tǒng)計(jì)程序進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。相關(guān)期刊文獻(xiàn)自1999年開始發(fā)表,2005年開始不斷增多,2012年始發(fā)表量明顯增多,發(fā)表數(shù)量在2020年達(dá)到高峰,為83篇。而2021年的發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)截至2021年3月28日,從期刊文獻(xiàn)的發(fā)表趨勢(shì)看,本年度發(fā)表數(shù)量較去年相比也會(huì)有所增加。見圖1。

2.2基于關(guān)鍵詞的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)DM研究概況基于CiteSpace5.7.R2的關(guān)鍵詞可視化圖譜分析結(jié)果顯示,中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的DM研究主要針對(duì)“名老中醫(yī)”的“臨證經(jīng)驗(yàn)”,以“中醫(yī)傳承輔助系統(tǒng)”“古今醫(yī)案云平臺(tái)”等系統(tǒng),借助“聚類分析”“關(guān)聯(lián)分析”“因子分析”等,對(duì)“醫(yī)案”“中醫(yī)處方”等進(jìn)行“用藥規(guī)律”的“數(shù)據(jù)挖掘”,其中以“數(shù)據(jù)挖掘”“名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)”“用藥規(guī)律”等關(guān)鍵詞的中心度最高,可視為標(biāo)志性關(guān)鍵詞。在常用的所有平臺(tái)軟件中,以中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中藥研究所研發(fā)的中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)(V2.0-2.5)及其升級(jí)版中醫(yī)傳承計(jì)算平臺(tái)(V3.0),以及中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院中醫(yī)藥信息研究所的古今醫(yī)案云平臺(tái)系統(tǒng)的使用率最高。而在所有算法中,經(jīng)典的關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、因子分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用率最高,這可能與上述平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)算法有關(guān)。見圖2。

2.3基于關(guān)鍵詞的時(shí)間線圖譜分析以關(guān)鍵詞為核心,繪制時(shí)間線圖譜。近10年中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)DM類文章發(fā)表較多,前5位的標(biāo)志性關(guān)鍵詞為“無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)”“用藥經(jīng)驗(yàn)”“經(jīng)驗(yàn)傳承”“經(jīng)驗(yàn)總結(jié)”“臨證經(jīng)驗(yàn)”。根據(jù)關(guān)鍵詞類別,可分為不同病種、名老中醫(yī)、常用算法3類。其中,針對(duì)中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)DM的病種,以消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)疾病,即中醫(yī)脾胃病、肺病、心病為主。近5年來,針對(duì)腫瘤疾病,如肝癌、卵巢癌、乳腺癌等的名老中醫(yī)用藥經(jīng)驗(yàn)挖掘論文也有所增加。而挖掘的用藥經(jīng)驗(yàn)多源自于國(guó)醫(yī)大師,如劉尚義教授、呂仁和教授、李佃貴教授等;全國(guó)名中醫(yī),如丁學(xué)屏教授、張玉珍教授等;國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科、重點(diǎn)專科帶頭人,如冼紹祥教授、戴希文教授等。所用的算法以k-均值算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)分析、Logistic回歸分析等為主。見圖3。

3討論

3.1DM在中醫(yī)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀1999年至今,中醫(yī)DM相關(guān)研究呈增長(zhǎng)趨勢(shì),其中,2012年至2021年,相關(guān)研究論文的發(fā)表增長(zhǎng)迅速。根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行分類整理,中醫(yī)DM相關(guān)研究多基于中醫(yī)專家臨床診療醫(yī)案進(jìn)行用藥規(guī)律挖掘,也有利用相關(guān)算法進(jìn)行的病例回顧性挖掘分析。中醫(yī)類DM研究均遵循“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)挖掘-解釋評(píng)價(jià)”的研究路徑。囿于中醫(yī)類數(shù)據(jù)存在模態(tài)眾多、描述復(fù)雜的特點(diǎn),中醫(yī)類DM研究多以“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備”為難點(diǎn),“解釋評(píng)價(jià)”為突出特點(diǎn)。最終整理、總結(jié)形成臨床專家學(xué)術(shù)思想,或構(gòu)建證候、證候要素的診斷模型。近年來,中醫(yī)DM類研究發(fā)文量穩(wěn)步上升,但在研究成果轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用上,還有待進(jìn)一步發(fā)展。

3.2中醫(yī)DM的研究熱點(diǎn)

3.2.1證候與證候要素標(biāo)準(zhǔn)化研究:證候是中醫(yī)學(xué)辨證論治理論體系構(gòu)建與臨床應(yīng)用的核心[7],具有多層次性、復(fù)雜性、抽象性、高維度性的特點(diǎn)[8],是中醫(yī)診治疾病的獨(dú)特方法。早期的證候診斷研究[9]基于古代經(jīng)典描述及臨床常見癥狀,根據(jù)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)制定。從20世紀(jì)80年代開始,出現(xiàn)了利用判別分析、回歸分析等方法針對(duì)計(jì)量資料的研究[10]。20世紀(jì)90年代,隨著因子分析、聚類分析的方法的廣泛應(yīng)用,證候及證候動(dòng)態(tài)演變規(guī)律研究得以發(fā)展[11]。21世紀(jì)初,研究者們開始借助DM,利用客觀檢查、檢驗(yàn)指標(biāo)對(duì)證候進(jìn)行定量表征和判斷。近10年來,研究者利用系統(tǒng)生物學(xué)方法,借助DM技術(shù),在基因組、轉(zhuǎn)錄組等多組學(xué)層面對(duì)證候的本質(zhì)進(jìn)行探索[12]。DM技術(shù)在中醫(yī)證候研究領(lǐng)域是從宏觀到微觀,使用方法是從單一分析到復(fù)合、復(fù)雜運(yùn)用,對(duì)于中醫(yī)證候體系的構(gòu)建以及中醫(yī)證候研究思路、方法、經(jīng)驗(yàn)的傳承創(chuàng)新有重要作用。

3.2.2名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承型研究:借助DM對(duì)國(guó)醫(yī)大師、全國(guó)名中醫(yī)等名老中醫(yī)的有效醫(yī)案進(jìn)行整理、分析,總結(jié)專病的臨證診療思路,梳理對(duì)病、對(duì)證、對(duì)癥的選方用藥規(guī)律,總結(jié)特色專方及診療經(jīng)驗(yàn),提煉專家學(xué)術(shù)思想,是近年名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承型研究的實(shí)施路徑[13]。本類型DM研究,多借助中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)、中醫(yī)傳承計(jì)算平臺(tái),及古今醫(yī)案云平臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行醫(yī)案挖掘,利用關(guān)聯(lián)、聚類分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)藥、角藥、核心處方、用藥組合的挖掘整理。研究最終提煉出專家用藥特色,總結(jié)出相關(guān)疾病治療經(jīng)驗(yàn),為中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承作出了良好鋪墊。

3.2.3名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承研究算法選擇:學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承型研究廣泛用于中醫(yī)各疾病的用藥研究中,根據(jù)研究目的不同,選用的算法類型也有一定傾向。對(duì)于醫(yī)案分析中的藥物性、味、歸經(jīng)等信息的分析,選用簡(jiǎn)單頻數(shù)統(tǒng)計(jì)即可實(shí)現(xiàn)。對(duì)于建立藥物間關(guān)系常選用關(guān)聯(lián)規(guī)則,可借助SPSS軟件Apriori關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)中藥二階至四階的關(guān)聯(lián)分析[14],也可借助DM軟件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析[15]。而癥狀組合、藥物組合的規(guī)律研究,多選用聚類分析。對(duì)于根據(jù)醫(yī)案提取藥物核心處方也可選用聚類分析,常用算法如系統(tǒng)聚類、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類[16]等。對(duì)于藥物量效關(guān)系研究,則可選用k-均值聚類[17]。對(duì)于“癥狀?證候/證候要素”的研究,目前以判別分析為主,常用的算法如貝葉斯判別等。而對(duì)于醫(yī)案中“癥狀?證候/證候要素?中藥”的構(gòu)建,可選用回歸分析來明確因變量(如中藥)對(duì)自變量(如癥狀)的依賴程度,常用算法如Logistic回歸。近年來,研究者們更熱衷于對(duì)辨證過程及診療規(guī)則的探索,研究更多地向中醫(yī)、人工智能交叉方向發(fā)展,選用決策樹、粗糙集理論、誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[18]等算法以實(shí)現(xiàn)非線性診療路徑的摸索,實(shí)現(xiàn)智數(shù)結(jié)合的中醫(yī)DM模式。

3.3應(yīng)用DM傳承中醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的模式參考DM的應(yīng)用與發(fā)展,在既往名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承型模式的基礎(chǔ)上,結(jié)合了中醫(yī)藥循證醫(yī)學(xué)研究模式,可遵循“臨床四診數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)挖掘-理論思想提煉-保護(hù)性利用-臨床驗(yàn)證-客觀療效評(píng)價(jià)-證據(jù)等級(jí)提升-指導(dǎo)臨床實(shí)踐”的研究模式進(jìn)行[19]。陳可冀院士團(tuán)隊(duì),開展的冠心病與活血化瘀研究即是范例,通過對(duì)四診采集、醫(yī)籍記載的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘,結(jié)合專家意見,制定了相關(guān)血瘀證、冠心病血瘀證病證結(jié)合診斷、療效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),并挖掘出系列活血化瘀中藥[20]。經(jīng)臨床驗(yàn)證,利用不同活血化瘀藥物干預(yù)冠心病血瘀證,總結(jié)提煉出活血化瘀治療冠心病的理論思想[21]。通過系列嚴(yán)格的循證評(píng)價(jià),研發(fā)、推廣活血化瘀的基礎(chǔ)方冠心Ⅱ號(hào)方為中成藥,使臨床患者獲益[22-23]。

4總結(jié)

中醫(yī)領(lǐng)域的DM技術(shù)應(yīng)用,為學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)的整理、總結(jié)提供了路徑,也為證候標(biāo)準(zhǔn)化、診療規(guī)范化研究夯實(shí)了基礎(chǔ)——從臨床信息采集、經(jīng)驗(yàn)挖掘整理、臨床應(yīng)用驗(yàn)證、理論指導(dǎo)臨床實(shí)踐,到形成標(biāo)準(zhǔn)化臨床路徑或診療指南,DM的應(yīng)用串聯(lián)起中醫(yī)傳承發(fā)展的全階段,而當(dāng)前中醫(yī)領(lǐng)域的DM研究成果轉(zhuǎn)化與推廣應(yīng)用未得到重視。有鑒于此,對(duì)于臨床驗(yàn)證有效的經(jīng)驗(yàn)方,可考慮結(jié)合現(xiàn)有DM研究成果,在名醫(yī)傳承工作室框架下完成成果專利化,以保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán);可經(jīng)循證研究、評(píng)價(jià),開發(fā)院內(nèi)制劑、新藥等,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用,提高臨床效益。

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作者:李洪崢 姜文睿 趙鑫 單位:北京中醫(yī)藥大學(xué)研究生院 中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院保健辦