引論：我們?yōu)槟砹?篇大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的作用范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時(shí)的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。

引言

隨著我國(guó)科技水平的迅速提高和社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化的不斷進(jìn)步，許多先進(jìn)的技術(shù)被普遍應(yīng)用到各行各業(yè)，當(dāng)然物流行業(yè)也不例外。近年來，大數(shù)據(jù)技術(shù)與物流行業(yè)高度結(jié)合，讓物流逐漸從傳統(tǒng)形象往高大上“科技范兒”轉(zhuǎn)變，促使物流企業(yè)掀起科技變革巨浪。本文以京東企業(yè)為例，論述大數(shù)據(jù)新技術(shù)的應(yīng)用研究。

1、大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

大數(shù)據(jù)技術(shù)一般運(yùn)用數(shù)據(jù)挖潛、數(shù)據(jù)分析手段對(duì)信息進(jìn)行整合篩選，使企業(yè)能夠在合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具無法處理的海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)[1]，通常具有四大優(yōu)點(diǎn)：數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、來源多樣化、處理能力強(qiáng)大、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。物流大數(shù)據(jù)則是指物流各子環(huán)節(jié)中的海量信息資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)借助本身四大優(yōu)點(diǎn)，對(duì)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送等物流信息的分析利用，可以較大限度地節(jié)約物流成本、提高工作效率，滿足客戶對(duì)物流服務(wù)的需求，達(dá)到優(yōu)化供應(yīng)鏈各方的資源配置和利潤(rùn)等作用。

2、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

物流服務(wù)數(shù)據(jù)的大量化、多樣化使京東物流企業(yè)在加大對(duì)數(shù)據(jù)處理方面的投入時(shí)，合理地利用大數(shù)據(jù)，將其視為一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，才能夠降低物流成本、提高配送效率。同時(shí)京東企業(yè)在掌握海量數(shù)據(jù)資源后，應(yīng)在各方面做好部署工作，才能經(jīng)驗(yàn)豐富行業(yè)為企業(yè)及社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富。

2.1信息共享，掌握企業(yè)運(yùn)作信息

目前，中國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展速度已經(jīng)經(jīng)驗(yàn)豐富全球。2017年整個(gè)京東618年中購物節(jié)期間的累計(jì)下單金額突破1000億元，及時(shí)個(gè)小時(shí)的銷售額超過去年同期的250%，交易額噴井式增長(zhǎng)給數(shù)據(jù)運(yùn)維帶來了極大的考驗(yàn)。根據(jù)京東提供的數(shù)據(jù)，基層工作大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用——以京東企業(yè)為例文／許美賢鄭琰人員要完成節(jié)日期間所有貨物的配送至少需要步行5億公里，路程相當(dāng)漫長(zhǎng)，而京東無人送貨車無人機(jī)的投入使用讓整體配送時(shí)間大大縮短。從京東的運(yùn)作情況得知，每一個(gè)物流環(huán)節(jié)的信息爆炸式增長(zhǎng)，使得常規(guī)的物流信息數(shù)據(jù)收集、分析和處理工具的能力已經(jīng)不能滿足企業(yè)和客戶對(duì)節(jié)點(diǎn)的信息需求，這就需要利用數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)篩選出有利用價(jià)值的信息，從而促進(jìn)企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

2.2提供依據(jù)幫助物流企業(yè)做出正確的決策

通過傳統(tǒng)問卷調(diào)研或個(gè)人主觀判斷來進(jìn)行決策的方法已經(jīng)日暮途窮，這種方式不能及時(shí)、、客觀地了解到現(xiàn)代消費(fèi)者的物流服務(wù)需求，會(huì)使企業(yè)做出錯(cuò)誤的經(jīng)營(yíng)決策，錯(cuò)失重大商機(jī)。如果根據(jù)人們以往生活經(jīng)驗(yàn)，會(huì)認(rèn)為奢侈品在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的大城市才有高銷售量，在節(jié)日前夕就只在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)做好倉儲(chǔ)、配送等工作安排。但是京東大數(shù)據(jù)顯示2018年七夕期間，拉薩地區(qū)的鉑金、黃金銷量大幅增長(zhǎng)，七夕節(jié)前兩周，銷量比平時(shí)增長(zhǎng)了4.4倍、1.9倍，同時(shí)，數(shù)據(jù)顯示，在拉薩地區(qū)，鮮花也是拉薩市民浪漫的必備品，七夕節(jié)前兩周，鮮花銷量比平時(shí)增長(zhǎng)了1.6倍，鉆石銷量比平時(shí)增長(zhǎng)了2.1倍，腕表銷量比平時(shí)增長(zhǎng)了48%。此外，七夕節(jié)前兩周，拉薩地區(qū)生活電器銷量比平時(shí)增長(zhǎng)了44%。而京東對(duì)信息的收集、匯總處理工作及時(shí)高效，在得到較為精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后，分析、篩選出有利用價(jià)值的信息來判斷和預(yù)測(cè)每個(gè)地區(qū)的各種商品需求量及物流服務(wù)需求度，進(jìn)而調(diào)整企業(yè)運(yùn)營(yíng)方案，集中精力完成高效益的業(yè)務(wù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用為企業(yè)帶來高額利潤(rùn)。

2.3通過對(duì)數(shù)據(jù)“加工”來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”

通過對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，可以在物流企業(yè)產(chǎn)生顯著的財(cái)務(wù)價(jià)值。2017年8月京東無人機(jī)無人車總部落戶鳳崗，采用規(guī)范的模型“加工”數(shù)據(jù)，使年產(chǎn)值逾400億，年勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.5％。京東大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值躋身中國(guó)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司之列，借助這些大數(shù)據(jù)，并對(duì)此進(jìn)行增值處理，就可以為用戶提供個(gè)性化服務(wù)、為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供智能化支持。因此，在掌握龐大的數(shù)據(jù)信息后，提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”篩選出有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”[2]，才能體現(xiàn)企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略意義。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代信息通信技術(shù)的快速發(fā)展和物流業(yè)務(wù)量的不斷增加，物流服務(wù)過程產(chǎn)生的信息流和相關(guān)數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)不斷增長(zhǎng)趨勢(shì)，而信息處理能力的強(qiáng)弱成為企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。在此背景下，以京東為例調(diào)研、認(rèn)知和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，重點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

3.1精準(zhǔn)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)

京東作為中國(guó)較大的自營(yíng)式B2C電商平臺(tái)，在“618”年中購物節(jié)、“雙十一”購物狂歡節(jié)等大促銷期間流轉(zhuǎn)著千萬級(jí)的訂單數(shù)據(jù)信息。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，京東青龍系統(tǒng)可以根據(jù)客戶的購物車、瀏覽時(shí)間、評(píng)價(jià)信息以及收藏夾等所有與銷量有關(guān)的數(shù)據(jù)[3]，了解客戶的想法及需求，通過聚類分析確定客戶群，對(duì)商品的生命周期進(jìn)行預(yù)測(cè)，做好庫存和運(yùn)輸工作的安排，科學(xué)有效地利用現(xiàn)有資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)性能很好地解決了傳統(tǒng)問卷調(diào)查法延遲性高、效率低下等問題并根據(jù)實(shí)時(shí)的調(diào)研結(jié)果安排倉儲(chǔ)量，避免錯(cuò)過時(shí)效銷售時(shí)間段。

3.2倉儲(chǔ)中心的選址優(yōu)化

在物流中心選址過程中，企業(yè)需要綜合考慮經(jīng)營(yíng)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、自然環(huán)境、其他因素等。企業(yè)要達(dá)到成本最小化這個(gè)目標(biāo)，傳統(tǒng)的方法如重心法大多不切實(shí)際，無法采用。這就需要利用大數(shù)據(jù)分析方法使企業(yè)根據(jù)不同的需求選擇合適的算法，從而獲得較高效益。2017年8月京東物流用大數(shù)據(jù)在唐山建成國(guó)內(nèi)首個(gè)“前店后倉”體驗(yàn)中心。京東大數(shù)據(jù)顯示，三四線城市的日平均單量增速比一、二線增速高出20%，未來三四線城市也將是京東重點(diǎn)布局的方向。截止2018年，京東物流充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)合理規(guī)劃布局，在全國(guó)擁有了7個(gè)物流中心、335個(gè)大型倉庫，自營(yíng)配送覆蓋了全國(guó)99%的人口。

3.3物流線路的優(yōu)化

配送效率是體現(xiàn)物流企業(yè)服務(wù)能力強(qiáng)弱的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，物流企業(yè)需要采用路徑優(yōu)化的措施來減低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)再配合GPS、GIS、PMS等可以抓取到配送地區(qū)實(shí)時(shí)路況，結(jié)合智能算法可以規(guī)劃出最合理的物流線路和方式，縮短配送時(shí)間，從而降低車輛空駛率，提升企業(yè)的配送效率。京東致力于解決“旅行商問題”，通過車載導(dǎo)航系統(tǒng)以最快的速度反映出影響配送計(jì)劃的因素，優(yōu)化貨物的運(yùn)送路徑及配送順序，提高配送車輛的有效利用率。此外，“618”和“雙十一”期間，倉庫揀選作業(yè)路線的規(guī)劃至關(guān)重要。京東通過大數(shù)據(jù)分析制定了特定的算法，以便在揀選貨物時(shí)使單個(gè)物品的耗時(shí)從22秒降至16秒。同時(shí)，京東大數(shù)據(jù)在搬運(yùn)小車路徑規(guī)劃方面的應(yīng)用也極為科學(xué)，其運(yùn)用時(shí)空大數(shù)據(jù)等技術(shù)協(xié)調(diào)規(guī)劃倉庫整體搬運(yùn)路線使搬運(yùn)小車有序作業(yè)，盡量減少擁堵。

4、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)存在的問題及對(duì)策

盡管大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中發(fā)揮了其巨大的優(yōu)勢(shì)，使物流經(jīng)濟(jì)效益不斷提升，但在應(yīng)用過程中也存在諸多問題，只有解決這些問題才能讓大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造更多的財(cái)富。

4.1高層管理者對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏重視和支持

在物流企業(yè)中，只有企業(yè)高層管理人員關(guān)注、認(rèn)可并支持使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能使其價(jià)值在運(yùn)營(yíng)過程中真正挖掘出來。然而，我國(guó)大多數(shù)物流企業(yè)起步較晚，截至目前為止大數(shù)據(jù)仍處于不成熟階段，大數(shù)據(jù)的多樣性和復(fù)雜性使得數(shù)據(jù)質(zhì)量就無法得到有效保障。同時(shí)物流企業(yè)高層管理人員沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)的重要性，對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和理解還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度，這給大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用帶來了困難。因此，行業(yè)管理部門應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)高層管理人員的培訓(xùn)，改變其落后的物流觀念，注重培養(yǎng)既有企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策能力又重視和支持大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合型管理人員，構(gòu)建自己的專業(yè)分析和管理團(tuán)隊(duì)，使企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益大大提升。

4.2數(shù)據(jù)開放性和用戶隱私之間難以平衡

在這個(gè)信息時(shí)代，用戶的各種隱私信息比如愛好、聯(lián)系方式、個(gè)人詳細(xì)信息等都會(huì)被自動(dòng)記錄在物流供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫中[4]。一旦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存在漏洞或者遭受網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露就會(huì)對(duì)客戶造成極大的危害，不僅讓企業(yè)失信于客戶還會(huì)對(duì)企業(yè)未來的發(fā)展形成障礙。因此，物流企業(yè)在數(shù)據(jù)共享、方便查詢的背景下應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)注意保護(hù)用戶的個(gè)人信息，在不侵犯隱私的情況下對(duì)數(shù)據(jù)加以匯總、整合、分析，健全信息管理的規(guī)章制度。與此同時(shí)，國(guó)家也應(yīng)該逐步加強(qiáng)隱私立法。

4.3大數(shù)據(jù)的性和實(shí)效性難以把握

大數(shù)據(jù)給人們帶來便利的同時(shí)，也帶來了一些問題。大數(shù)據(jù)來源廣泛但良莠不齊，一些不完整、不、過期的數(shù)據(jù)信息影響了企業(yè)的數(shù)據(jù)處理和決策分析效果，浪費(fèi)了許多的人財(cái)物等資源，降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。因此，物流企業(yè)應(yīng)該注意大數(shù)據(jù)采集的性和實(shí)效性，并通過建立專門的數(shù)據(jù)庫或設(shè)備來保存信息以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。此外，相關(guān)數(shù)據(jù)庫管理人員根據(jù)預(yù)先建立的標(biāo)準(zhǔn)來讀取和選擇利用數(shù)據(jù)。

5、總結(jié)與展望

在這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種新技術(shù)在引領(lǐng)物流企業(yè)從傳統(tǒng)物流向數(shù)據(jù)物流和網(wǎng)絡(luò)物流的轉(zhuǎn)變中帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。但是只要合理地將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到企業(yè)管理及運(yùn)營(yíng)中，及時(shí)了解客戶物流服務(wù)需求，在保障客戶信息安全的同時(shí)做出正確的運(yùn)營(yíng)決策，就能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為物流企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好地發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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