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信息技術革命以來，我國工業體系已經漸漸成為世界經驗豐富技術體系之一，隨著工業浪潮的不斷興起，電氣自動化控制技術隨之出現并不斷發展，近年來，我國對其控制性能的要求也越來越高[1]。人工智能識別技術簡單來說，就是經由人類創造出來的一種識別智慧，它的性能實現以計算機為載體，具有比人腦思維迅速等優勢，且人工智能的學習能力遠遠超出人腦，因此將人工智能識別技術應用于創造工業具有重要的現實意義。應用過程中，通過借助計算機強大的讀寫能力，完成對創造工業的精計算，實現創造工業的進一步信息完善。隨著信息技術的不斷發展，工業制造的規模也在逐漸擴大，因此對電氣自動化控制的要求也逐漸提高，但由于我國技術人員的專業素質跟不上，因此自動化控制過程中常常出現大量失誤，導致自動化控制效率不高。想要降低控制誤差或者徹底規避失誤，將人工智能識別技術引入電氣自動化控制過程中是及其必要的，為此，本文提出電氣自動化控制中人工智能識別技術應用現狀分析。分析可知，人工智能識別技術不但為這一行業提供了新的動力，還將電氣設備與自動化控制的效率大大提高，保障了電氣企業的自動化控制質量，促進電氣自動化控制企業的進一步發展。

1.人工智能識別技術在設備完善過程中的應用現狀

電氣設備工作時，具有系統、復雜等特征，因此需要技術人員掌握大量電機、電路和電磁場等學科的知識，還要重視各種學科的綜合運用，對人員素質的要求極高。但盡管將高素質人才大量運用，電氣設備運行中對其參數的設定還是頻繁出現失誤，導致電氣設備的控制效率不高。為此將人工智能識別技術在電氣設備中應用，利用電氣設備的設計特征及工作特征，結合人工智能識別技術的高計算能力[2]，迅速得到最有效的電氣設備設計方案，完成對電氣設備設計的輔助作用。在結合傳統電氣設備設計方案的基礎上，將人工智能識別技術引入設計過程，使得傳統的設計周期得到大幅降低，同時還提升了電氣設備的質量和性能，使其在同等的時間內，具有較大的利用效率。除此之外，人工智能識別技術的應用，還大幅提高了電氣設備的運作效率，將智能化、系統化的智能識別技術引入電氣設備的控制原理中，使其能夠彌補技術人員專業知識匱乏的現象。將智能識別技術代替人腦，降低腦力勞動成本的同時，大大提升了電氣設備的工作效率與自動化控制的度。

1.1設備管理方式完善

現階段，大多數電氣設備都將人工智能識別技術進行整合應用，設備運作過程中，以人工智能識別設備為載體，將設備的應用過程進行展示，使技術人員能夠更好更快的了解到電氣設備的運行情況，以便對下一步的電氣運作方案進行完善的計劃，有效提高電氣設備的管理水平。人工智能識別技術的應用，不需要融合互聯網技術，只需利用人工智能識別技術建立信息狀態，利用人工智能對相關指令進行挖掘與識別，便能實現復雜的信息接收與勘探，完成電氣設備的運行監督與管理[3]。同時，根據不同環節的操作流程判定系統的運行狀態，以使幾乎人員對電氣設備做出正確的調試，對電氣企業的人力資源進行合理的配置，釋放電氣設備的空間，保障電氣企業的經濟效益。

1.2設備控制效率高

人工智能識別技術應用以后，大大增強了電氣設備的工作效率，之前需要兩人協作完成的系統組成，如今只需將人工智能識別技術輸入系統，系統便會自動執行自動化控制指令，大量節省工作時間的同時，降低了電氣企業對技術人員素質的需求，降低了電氣企業的整體成本。此外，人工智能識別技術中，實時監控技術是發揮其功能的有效指標。現階段，我國大多數電氣企業都將人工智能識別技術應用于設備的控制過程中，將繁瑣的電氣設備設計過程轉化為人工智能的電氣識別過程，極大的降低了技術人員的工作負擔，使大多數高素質技術人員能夠投身于其他新型工藝的研發過程中，開發出便捷、環保的電氣材料，以減少環境污染現象的發生[4]，增強企業的社會責任感。人工智能識別技術的應用，大大降低了工程成本，使得技術人員對電氣設備的安裝操作更為輕便，有對于節省更多的電氣設備工作時間，進而提高電氣設備的工作效率。隨著我國電氣設備生產量的不斷增加，如何將人工智能技術運用到對設備控制這一方面是電氣企業追求的目標，因此，將人工智能識別技術應用到電氣設備的工作過程中歷史發展的必然。實際操作過程中，技術人員只需按照人工智識別技術的要求，便能降低設備的操控難度，減少設備的操作時間，進而提升設備的運作效率和安全性。

2.人工智能識別技術在控制過程中的應用現狀

人工智能識別技術的應用，需要以計算機為載體才能實現其可操作性，因此，在自動化控制過程中，將計算機軟件與之連接，通過優化電氣設備的運行實現設備的自動化、智能化控制。徹底摒棄了傳統控制過程中設備銜接不流暢、協調性差等弊端[5]，開辟了人工智能應用于自動化控制中的新局面，大大提高了電氣工程自動化控制水平和生產效率。

2.1自動化控制誤差低

人工智能識別技術具有計算機的計算優勢，能夠在幾秒內完成幾十萬次的高速運算，且誤差很小，因此將人工智能識別技術應用到自動化控制中的優勢是明顯的。原本的自動化控制過程，僅僅依靠技術人員的人腦進行操作，但將所有人工操作全部轉化為人工智能識別技術的應用后，不僅解放了人腦和雙手，還大大降低了控制誤差。控制過程中，將人腦的識別過程進行模擬，并將人工識別技術載入系統中，利用計算機的高速計算，將自動化控制邏輯存儲起來，使其在自動化控制期間，通過高速的計算過程便能對自動化控制數據進行搜集，大大降低設備自動化控制的誤差，提高數據控制的性。

2.2優化自動化控制標準

人工智能識別技術應用過程中，通過自身的模擬優勢，將自動化控制場景的模擬出來，完善電氣自動化控制系統的許多漏洞，實現仿真一體化技術的自動化控制過程。同時，原始的自動化控制過程，都需要專業的技術人員和良好的操作能力，還要結合控制經驗，控制效果還并不理想，但人工智能識別技術的應用，大大改變了這一現象，只需輸入自動化控制標準，便能將專業化、復雜化的數據轉化為高速計算的過程，實現精準的自動化控制。實際控制時，技術人員根據事先制定的控制計劃對設備參數進行設置，人工智能技術便會根據參數的設置情況，自動對設備的控制過程進行調整與優化，提出自動化控制的近期標準，進而提升設備的自動化控制效率。人工智能識別技術的廣泛應用，使得技術人員對電氣數據有了更好的收集和整理，并通過人工智能的高速識別與計算能力，對電氣自動化控制過程進行實時監控，并精準獲取相關數據。當自動化控制過程出現失誤時，人工智能識別技術會立即根據采集數據的結果進行下一步的調整，以將正確信息傳輸至設備的控制單元，便于技術人員對失誤數據進行處理，提升電氣設備的自動化控制水平，并增強電氣設備的自動化控制效率，為電氣自動化控制企業的進一步發展奠定基礎。

3.結束語

隨著信息技術的不斷發展，人工智能識別技術作為一種新興技術越來越受到各行各業的高度關注。人工智能識別技術在方便人們生活的同時，為人類的工業生產提供了更為重要的指導意義。對于電氣自動化控制行業來說，運用人工智能識別技術，可以有效解決傳統電氣操作過程中存在的某些問題，更大程度上降低人力、物力、財力的投資成本，降低企業的生產負擔，實現電氣工程企業的長久發展。希望在今后的工作中，能夠針對人工智能識別技術的數據采集、處理、監控與維護過程進行研究，以促進電氣自動化控制的進一步發展。

參考文獻

[1]周賀,王占峰,王朔.人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析[J].電子世界,2017,15(3):96-97.[2]王吉長.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路探索[J].科學技術創新,2017,36(7):33-35.[3]秦俊欽.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].電子測試,2017,23(6):70-71.[4]劉書紅.復雜背景圖像局部輪廓信息人工智能識別仿真[J].計算機仿真,2018,35(08):361-364.

作者：林 楠 謝銘玉 吉林農業大學 信息技術學院