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1.引言

汽車故障檢測共經歷了四個階段，人工檢測，也就是以檢測人員經驗為基礎，對汽車故障進行判斷的檢測方式；儀表檢測，即利用相應儀器儀表對汽車故障進行檢測的方式，這種方式的出現令汽車檢測更加和智能，在一定程度上推動了汽車故障檢測的發展；綜合檢測階段，這種故障檢測方式出現于上世紀的80年代，當時各個汽車廠商都推出了用于自己品牌汽車故障診斷的設備，這些設備可分析相應故障碼，從而更快速的對汽車進行維修；數據流分析階段，這種診斷方式在綜合故障診斷的基礎上加入了計算機技術，實現了汽車故障分析對機電一體化的應用，從而也產生了一套專門用于汽車故障診斷的系統。

2.汽車故障碼概述

目前在汽車的故障診斷中利用了近期的診斷系統，這種診斷系統能夠讓汽車在保障行駛的基礎上利用相應的故障代碼對駕駛人員進行提示。新型診斷系統實現這種功能的主要原因是其可以對汽車實現多方位的實時監測，如果汽車存在故障即可通過故障位置基于數據流分析電控發動機故障的應用研究陸瑤大連市交通口岸職業技術學校遼寧省大連市116013摘要：數據流分析集合了機電一體化中的電子控制、傳感器等多種技術，應用這種技術讓電動發動機越來越突出的故障問題得到了有效控制，從而讓汽車得到了極大優化，并且還推動了行業的發展。本文首先對汽車發動機故障做了簡要介紹，隨后對汽車數據流做了分析，接下來闡述了汽車發動機故障的傳統診斷方法及其缺陷，介紹了基于數據流分析電控發動機故障的應用。關鍵詞：數據流；電控發動機；故障分析的傳感裝置將故障信息傳回到中央控制室，并在中央控制室的屏幕上以代碼的形式體現出來，從而讓人直觀的明白汽車故障位置。在汽車發動機的故障診斷中，新型的故障診斷系統有一套設定好的診斷程序，系統的電子單元會實時采集汽車各部位傳感器傳回的信號，在采集到信號之后會對信號進行判斷，如果斷定信號屬于汽車的故障，那么就會以相應代碼的方式體現在中央控制室的面板上。如果判定汽車存在故障，則不僅會在中央控制面板上體現出來，還會降低或者是停止發動機的運行，而這種系統對汽車的監控在汽車點火的那一刻就開始工作了，并且通過傳感裝置、電子單元等部位的配合用以下三個方式對汽車故障進行控制。及時當電子單元采集到汽車的故障信息以后，首先會通過中央控制面板發出警示信息，當汽車駕駛員看到相應的警示信息以后就可以將汽車開至專業的修理中心進行故障處理。第二是自動儲存故障碼，當故障檢測系統將故障信息反饋至中央控制面板的同時還可以將故障碼儲存到系統的存儲器中，這樣當汽車送往修理中心的時候可通過連接專業儀器掃描這些故障信息，從而幫助修理人員采取更有針對性的方式繼續處理。第三當系統采集到故障信息以后，這套系統不會馬上讓汽車失去正常的功能，基本都會用系統的備用措施進行替換，從而讓汽車保持最基本的行駛功能。

3.汽車數據流概述

3.1汽車數據流概念

汽車傳感器在對汽車進行監測的過程中向電子控制單元傳輸的各種信息就是汽車的數據流，采集數據流需要使用專業的設備連接到汽車故障檢測系統的電子單元上。由于數據流顯示的是一段時間之內汽車的信息，因此在不同時間以及不用的環境之下數據流都會產生細微變化，通過汽車數據流的變化能夠輕松發現傳感器傳達的信息，這些信息能夠為汽車維修人員提供有效的參考。根據檢測的內容不同，檢測設備上所體現的信息也不同，主要分為了數值參數和狀態參數兩大類，狀態參數反應的是汽車相應設備參數的高和低、開和關等工作狀態，通過狀態參數能夠很好地觀察汽車各部分運行是否正常。數值參數指的是汽車工作時間、溫度以及電壓等數值信息，是對汽車電控發動機工作的直接體現。

3.2切換數據流的產生

汽車上各電子元件的工作電壓、溫度、時間等信息都可以通過汽車數據流來體現，在汽車正常工作的狀態下，使用專業檢測設備可以對汽車電子單元中儲存的信息解碼然后讀取，并通過檢測設備上的屏幕體現這些信息。這個將汽車電子單元內記錄的信息體現在檢測設備屏幕上的過程就是讀取數據流，而這些數據流也就是汽車的數據流。

3.3數據流的特點

汽車數據流主要反應的是電控發動機運行過程中的各種變化，通過傳感器反應的信息對各種變化進行統計，然后將這些信息記錄起來就可以明顯反應電控發動機的工作狀態，如果電控發動機出現了某些故障便可通過分析這信息進行判斷，進而采取對應的解決措施。和傳統的發動機故障診斷相比，數據流有著操作簡便（通過檢測設備連接汽車的電子單元即可讀相應的故障信息，通過對信息的讀取就能明確對應故障）、數據量大（利用設備可以讀取汽車多個傳感器反應的不同信息，大量數據也可以為故障分析提供更的數據參考）、精準（所有信息都是對汽車狀態的實時反應，反應的過程中沒有其他干擾因素，因此性特別高）的優勢，這也成為了汽車數據流的主要特點，傳統故障診斷方式不能很好的反應電子單元傳感器之間的數據反映，因此數據流分析在目前的汽車故障分析中占有主要地位。

4.汽車電動發動機故障的傳統診斷法及其缺陷

復雜性比較強是汽車電控發動機電子控制系統的主要特點，因此對電控發動機的故障進行診斷也比較困難，通常診斷電控發動機的故障都要從電子元件和零部件這兩方面出發。在傳統的電控發動機故障診斷中，首先要根據分析零部件的工作狀態來確定故障是否由零部件引起，而發動機的零部件比較多，因此具體的分析過程會比較繁瑣。如果排除了零部件的問題就要開始分析電子元件，而對電子元件進行分析就使用直掛判斷、儀器分析、換件診斷等很多種方法。通過上述分析可以得知，傳統的電控發動機故障診斷非常復雜，會浪費很多的人力資源和時間。除了其復雜性高、浪費時間和人力的缺點以外，還有最重要的一點就是目前汽車工藝正在不斷進步，電控發動機的技術含量也在不斷提高，造成了使用傳統診斷方式不僅會浪費時間和人力，還有可能導致無法找出汽車的故障點，進而就無法良好的處理故障，給行車造成不確定的安全隱患。

5.基于數據流分析電控發動機故障的應用

5.1在有碼故障的分析中的應用

對有碼故障進行分析我們可以用一輛1.6排量、行駛了12萬公里豐田卡羅拉來舉例，目前這輛卡羅拉的主要故障為每行駛100公里都會增加1L的油耗。接下來我們將檢測設備連接到汽車的電子單元上，經過讀取信息后發現其提示的故障信息為“氧傳感器信號差”。對數據流進行細致分析可以發現，傳感器的工作電壓為0.1V，遠低于正常的工作電壓，通常混合氣稀薄和傳感器故障會導致這種情況出現，而通過踩油門發現發動機動力正常，因此混合氣稀薄的問題可以排除，此時基本確定引起耗油高的主要原因是傳感器出現了故障。通過對氧傳感器進行檢查發現傳感器已經損壞，因此更換了新的傳感器，最終汽車油耗高水位問題被解決。

5.2在無碼故障的分析中的應用

如果汽車出現了無碼故障，需要檢修人員將自身經驗和數據流分析結合在一起，這樣才能對故障進行有效判斷。我們可以用一輛桑塔納2000轎車為例，這輛汽車的發動在怠速狀態下會出現抖動、動力不足、冒黑煙等問題。通常引起以上問題原因都是混合氣濃度太高導致的，這也證明了這輛汽車的噴油量超過了汽車的實際需求，燃油無法充分利用才導致冒出了量黑煙。燃油壓力過大、空氣傳感器失效、發動機的電子元件出現了故障等都會造成混合氣濃度過高，因此應從這三個方面入手來排除故障。首先對這輛汽車的燃油壓力進行測試，發現其燃油壓力在正常范圍之內，隨后對火花塞進行檢查，發現其中心電極被燒毀，換了新的火花塞之后重新測試汽車發現發動機在怠速狀態下的抖動明顯減輕，但是冒黑煙的問題依然存在，而對空氣傳感器進行更換后黑煙的問題也沒有被解決，進而判定發動機電子元件出現了問題。其次，確定了發動機電子元件的問題以后，檢修人員使用檢測設備連接電子元件發現沒有故障碼的提示，隨后將冷卻液升至85°C再次檢測發現油噴時間、節氣門開度、進氣壓等都在正常范圍之內，但發現氧傳感器的數值過低，因此發動機的電子元件加大了噴油量，最終導致汽車無法徹底利用燃油而出現大量黑煙。，經過以上一系列的分析可以證明，發動機的氧傳感器已經失去功能，因此電子元件無法根據其信號為汽車提供正確的噴油量，進而導致了火花塞中心電極燒毀，因此發動機在怠速狀態下抖動并冒出大量黑煙，在更換了火花賽和發動機的氧傳感器之后這些問題得以排除。

6.結語

隨著科學技術的不斷進步，機電一體化在汽車上的表現更加明顯，尤其在汽車電控發動機故障的監測應用了數據流分析技術，這對于汽車故障檢修來講是一次里程碑式的進步。在汽車故障的診斷中，數據流分析目前占據著主要地位，通過對汽車中電子元件反應的信息進行分析可以直觀、簡便的發現汽車電控發動機的故障，進而可采取有針對性的措施進行排除，為行車安全提供了有利保障。