引論：我們為您整理了1篇茂名市視頻云賦能工程建設研究范文，供您借鑒以豐富您的創作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發您的創作靈感，讓您的文章更具深度。

引言

茂名市公安局被列為“智慧新警務”試點單位。茂名市公安局結合自身現狀、實戰問題，以全局民警可獲得為原則，力爭依托云計算、大數據、人工智能等先進技術，建立一個以視頻圖像為主、多種資源關聯疊加的視頻資源智能化服務體系，為基層民警帶來獲得感，提升核心戰斗力。

1.視頻能力當前現狀及存在的問題

視頻監控點位少，前端智能化不足。當前已建成一類點3936支：治安攝像頭3605支，電警及交通卡口298支，人臉卡口33支，大量案件需要借助社會視頻補盲。后端系統煙囪化，視頻智能化缺失。現有視頻監控系統獨立封閉，建設時缺少統一規劃，包括人臉平臺、交通管控平臺、交警監控平臺、治安視頻監控平臺等。投資重復浪費、資源無法共享、數據無法打通，智能能力不足，嚴重制約了民警實戰。多維視圖獨自存，視圖價值挖掘難。各警種已完成大量數據采集，但零散存儲于各自系統。全市旅業入住信息存儲于市局治安平臺；日常案事件信息由各辦案組織自行保管，串并案難。盤查無智能比對，管控布控難實時。設卡采集的大量人臉、車輛視圖，缺少智能分析平臺，人臉無法實時比對，車輛僅支持車牌比對，缺少深度二次結構化，影響布控的實時性。

2.視頻云賦能工程建設思考及策略

如何利用有限投入，獲得較大“戰力”提升？織密前端智能感知網還是補齊視頻云平臺，是視頻云賦能工程建設首要思考的問題。從警種賦能的角度看，視頻云賦能工程核心是提高深度感知能力，打通海量非結構化數據與現有結構化數據關聯分析斷點，構建以視頻圖像為主、多種資源關聯疊加的視頻資源智能化服務體系，實現深度應用孵化，才能將現有的視頻資源和能力賦能給各警種。從技術可行的角度看，通過視頻云對視頻進行人臉摳圖、視頻結構化和駕駛員摳人臉等，補齊大量攝像頭的深度感知能力，且可按需對不同攝像頭進行后端智能處理，提升投入效益。從實戰價值的角度看，針對當前攝像頭采集、移動警務APP采集、旅業數據匯聚等的海量數據，迫切需要智能化處理，深度挖掘視頻的價值，提升實戰效率。從組織分工的角度看，視頻云平臺的建設重技術；前端智能感知的建設重工程，視頻云平臺的迫切建設需求由市局承接。茂名市視頻云賦能工程建設實踐江小文1張子龍2趙駿2（1.茂名市公安局科技信息通信科，廣東茂名525000；2.華為技術有限公司，廣東深圳518000）摘要茂名市公安局基于自身信息化現狀和實戰問題，以“構建視頻云智能基礎能力，匯聚現有海量人車資源數據”為原則，以“少投入、小規模、功能全，可橫向擴容”為指導，結合視頻云智能、開放、解耦等先進理念和技術，闡述整個視頻云建設的依據、特點和先進性。關鍵詞視頻云人工智能vPaaS綜上所述，以“挖掘視頻數據價值，構建視頻智能基礎能力，孵化海量視頻智慧應用，匯聚現有人車資源數據為主，較大釋放視圖數據的效能”作為當前重點方向。

3.視頻云平臺關鍵特性及其價值

視頻云平臺具備開放解耦和資源彈性調度：軟件與硬件解耦、應用與數據解耦、算法與算力解耦，滿足在能力擴展、功能演進和服務實戰上的可持續性和經濟性，支撐好視頻云對各警種的高效賦能。滿足算法精準度和場景化對多算法加載的需求。當前人臉、車輛算法的識別效果取決于算法精度和比對環境。不同算法基于不同場景的識別精度的差異化，以及識別對象變化帶來的長尾算法，需要視頻云具備多算法加載能力。視頻云平臺具備多算法倉和開放的北向API，可提供原子化API和基于實戰技戰法的場景化API，實現多廠家多算法加載，各取所長。滿足實戰時效性對海量視頻智能分析速度的需求。視頻偵查需要快速從海量視頻信息中找尋線索。視頻云平臺具備超強的算力，Atlas服務器為高性能異構計算，充分利用GPU、FPGA和AIASIC的高度計算并行和超高帶寬內存HBM，相比傳統x86服務器CPU計算可實現10倍性能提升。達到百小時視頻智能檢索時間縮短到十幾秒內，百億級人像秒級檢索。滿足實戰技戰法對海量多維數據的統一匯聚的需求。對人臉、車輛、Wi-Fi信息多維建模，孵化深度技戰法應用是提升戰力的關鍵手段，這就要求視頻云平臺統一匯聚存儲海量多維數據。視頻云平臺基于SQL、Hadoop和MPPDB等構建數據湖，實現多維數據的存儲、管理和分析，可實現千億級數據秒級查詢、百億數據10s比對碰撞。滿足技戰法創新對視頻云基礎能力開放解耦的需求。一線民警大量寶貴的經驗迫切需要融合技術手段快速建模、復制，需要視頻云平臺基礎能力可開放，破解傳統盒子式的封閉模式。視頻云平臺具備應用與平臺解耦能力，應用廠家可通過標準API調用視頻云平臺視頻轉發、智能解析等基礎能力，快速實現技戰法的孵化。滿足軟件快速更替對視頻云硬件資源重復利舊的需求。傳統的一體機軟件和硬件緊耦合，硬件難以利舊和共享。應用軟件替換如何利舊硬件資源，是視頻云必須解決的問題。視頻云平臺具備軟件與硬件解耦，具備計算資源、存儲資源和網絡資源的云化，以虛機方式實現應用快速擴容部署和資源釋放復用。

4.視頻云平臺建設及實戰成果

遵循省廳全省一片云理念，基于“麻雀雖小、五臟俱全”的建設原則，利用雙網雙平臺部署模式，匯聚現有海量人車資源數據，實現在視頻專網構建視圖基礎應用，在公安內網構建深度應用。

4.1視頻云平臺的能力建設

完成“投入少，規模小，功能全，可橫向擴容”的視頻云平臺建設。一云：全市一朵視頻云，當期建成并實現對36臺x86、8臺存儲服務器、3臺Altas的云化，以虛機形態完成vPaaS、人臉應用等的部署。一湖：統一數據湖，存儲原始視頻和圖片、結構化數據和半結構化數據等，視頻存儲能力250T，結構化數據存儲能力160T，特征值存儲能力20T。一平臺：vPaaS平臺，包括聯網共享平臺和視頻圖像解析系統。具備人臉解析200路，車輛二次解析500路，視頻結構化50路。N應用：面向各級警種提供綜合的視頻調閱、布控告警、人車檢索、人員技戰法、車輛技戰法等15種基礎技戰法。

4.2海量人車資源整合匯聚

采用視頻云對海量零散人車數據統一接入、存儲和智能分析。前端攝像頭匯聚：聯網共享平臺具備開放的南向接口，完成現有電警/交通卡口、治安攝像頭、人臉卡口共3936支的統一接入、按需存儲和智能解析，創新駕駛員人臉智能摳圖，復用交通卡口。靜態數據庫導入：實現了涉毒人員、在逃人員和維穩人員等靜態庫的導入，支撐日常布控告警任務。旅業登記數據對接：存儲于治安平臺的旅業登記數據匯聚到大數據平臺，由其與視頻云平臺對接，實現視頻和圖片的智能解析。日常盤查系統對接：日常盤查數據通過移動警務系統與視頻云平臺和飛識系統對接，對采集的人車視圖深度智能解析、比對和實時推送，實現視頻云能力賦能給基層民警。

4.3多維碰撞，特色應用創新

創新上線案事件庫，基于視頻云平臺智能解析和大數據能力，實現案件的自動歸檔、自動結構化和自動串并案，解決案件視頻難存、難看、難整合的痛點。進一步對接警情和警綜平臺，實現案發我知，案破我曉的閉環管理。創新上線禁毒應用，視頻云智能解析等功能深度與禁毒應用集成，實現了對涉毒人員布控告警、軌跡跟蹤以及基礎信息查詢等全息信息可視化，助力禁毒工作的管控深入。視頻云賦能工程迭代開發，快速上線，分別應用于開漁節、電白涉毒人員精準管控和信宜部級督辦案件偵破，戰果初現。

5.視頻云賦能工程展望

用好全市一朵云，實現全市智慧新警務共同發展，視頻云按需擴容做強能力，同時鼓勵各分局和縣市局采用視頻云分布式方式，屬地化部署邊緣智能能力。打通一個斷點，基于視頻云多級架構，打通與省廳視頻云平臺接口，支撐省廳做好集中調度，用好省廳資源和數據。