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在二十一世紀，隨著計算機能力、大量數據和理論理解的同步發展，人工智能技術經歷了復蘇，從人工智能誕生以來，其應用也在不斷擴大。人工智能技術已成為信息技術行業的重要組成部分，有助于解決計算機科學中的許多挑戰性問題。

1.人工智能的概念

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，是研究用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為的學科，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能與計算機網絡技術的聯系緊密，計算機網絡技術影響著人工智能的發展，而人工智能也有很多方面可以應用到計算機網絡技術中。

2.人工智能對計算機網絡技術的影響

現在社會中計算機網絡技術處處可見。企業、個人和相關部門都要依賴計算機網絡技術進行生產和管理，計算機網絡技術近年來的發展非常迅猛，為社會發展起到極大的幫助，但計算機網絡技術在帶給人們便利的同時也造成很多不穩定的因素，例如網絡安全這個問題就一直無法忽視，目前人工智能已成為網絡安全的及時道防線。新的人工智能算法使機器學習來適應隨時間不斷發生的變化，并且更容易應對網絡安全風險。人工智能系統可以提供幫助的另一種方法是根據威脅級別對攻擊進行分類。當機器學習原理融入到系統中時，他們實際上可以隨著時間的推移進行調整，從而為應對網絡犯罪分子提供動態的優勢。人工智能以多協作的方式實現網絡結構管理層的交流，網絡管理也提升了效率。

3.人工智能是計算機網絡的雙刃劍

人工智能總是會受到某些限制，人機小組將成為解決日益復雜的安全挑戰的關鍵。但隨著模型在檢測威脅時變得有效，不法分子將會尋找混淆模型的方法。這是一個被稱為敵對機器學習的領域。他們將研究這些潛在的模型是如何工作，試圖混淆模型，專家稱讓模型中毒或者機器學習中毒和回避技術，是在尋找可以規避模型的方法。計算機網絡技術讓人們的生活更加便利，也讓一些不法分子在網上進行非法活動更加便利，但目前對這些網絡犯罪行為并沒有有效的遏制手段。

4.人工智能在計算機網絡技術中的應用

反垃圾郵件系統：在日常使用郵箱的過程中，我們經常收到一些垃圾郵件，一些是廣告，一些是欺詐性信息，雖然可以手動刪除，但是類似郵件會不斷被收到。然而人工智能可用于處理郵件并生成反垃圾郵件系統，這相當于在郵箱外部設置防御系統。通過一個多層次的過濾解決不需要的郵件到達郵件服務器。減少了手動刪除垃圾郵件的操作，增強了郵箱的安全性。智能防火墻技術：智能防火墻是一種人工智能方法，通過使用統計、內存、概率和決策來識別數據，達到訪問控制的目的。計算機可以通過智能防火墻技術解決一些軟件拒絕服務問題，可以有效防御病毒。智能防火墻的特性可以概括為：對于網絡狀態有學習能力；對于網絡產生的數據有挖掘能力；對于網絡安全威脅能夠進行早期預警;對于安全事件可視化管理。更好地聯系和實時控制風險，在單個設備上實現有效的控制循環，允許管理員根據感知風險進行安全控制。入侵檢測技術：入侵檢測是指盡可能監視和防止有害信息或其他可能損害用戶系統和網絡資源的行為的入侵。它采取的措施主要有兩種，及時，放置在防火墻和一個安全系統之間，基于網絡的入侵檢測系統可以為系統提供額外的保護級別;其次，要監視從Internet訪問安全系統上的敏感數據端口，是否采用未知技術繞過防火墻的安全機制來訪問受保護的網絡。防火墻是對有害信息的攔截，而入侵檢測是分析和處理收集到的信息。人工智能的集成可以使數據處理過程更加高效，并提高入侵檢測技術的性能。

數據挖掘技術：數據挖掘技術的原理是基于審計過程對一些主機會話和網絡連接進行更詳細的描述，并地提取數據。數據挖掘技術可以更地捕獲一些入侵模式，并且可以更有效地學習和處理計算機網絡的日常活動和規則，從而在網絡異常的情況下可以提高計算機的檢測效率和識別效率。數據融合技術：數據融合技術是各種信息源給出的有用信息的收集，傳輸，合成，過濾，關聯和綜合，幫助人們進行情況確定，計劃，檢測，驗證和診斷。主要是通過數據的組合來獲取更多的信息，主要包括數據層融合、特征層融合以及決策層融合，可以有效地提高整個系統的性能。信息融合是利用計算機技術將來自多個傳感器或多源的觀測信息進行分析、綜合處理，從而得出決策和估計任務所需的信息的處理過程。

5.結語

人工智能的目的是讓計算機取代人類進行簡單的智力活動，讓人類從事其他更有意義的工作。而目前人工智能已融入計算機網絡技術中，在模糊控制和決策支持等方面都存在人工智能影響。將人工智能應用于計算機網絡技術領域可以提高網絡安全性，讓用戶體驗更加優化。同時人工智能在實際應用上還存在一些問題，需不斷研究與完善。