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機器人新聞是指計算機根據穩定的算法程序對數據信息施行抓取并且再加工，自動生成受眾可讀的新聞文本。“智媒時代”的到來引發新聞產業的變革必然是十分深刻的，基于大數據、物聯網、人工智能等技術迅猛發展的智能新聞在思路導向、具體實操方面都進行了廣泛的嘗試，技術+新聞逐步向“模式化”發展。但是智能技術與新聞的契合度在目前這個階段還稍顯疏離，新聞記者及編輯還是要發揮不可替代的作用，特別是對于新聞語言及結構的把握，智能技術并沒有解決這個問題，他們對于新聞的美學闡釋和表達也是十分欠缺的，想要依靠機器實現新聞美的表達是困難的。
一、機器人新聞缺乏新聞意
境的人性化設計探討新聞的美學表達實際上就是研究新聞表達的個性化，與機器人新聞程序化的算法本身就存在著相悖的觀點，但是就機器人新聞而言，并不是摒棄了新聞的美學闡釋，盡管這種美的表達是基于人類提前設置好的模板，它在標題甚至是結構上也遵從著新聞美學的標準，呈現的效果也較為符合新聞審美的要求，但在新聞的個性化表達，特別是能夠吸引受眾的美學元素方面，機器人新聞是極度缺乏的。新聞的美學價值體現是雙重性的，它需要新聞工作者的審美感受與受眾的審美心理之間產生一種共鳴，說到底新聞需要意境來創造美的價值。標準化的“版式”新聞在意境的構造上還存在著不完善的地方，目前新聞編輯依然可以驕傲地說，新聞的意境美是靠人類激發的。當下快節奏的新聞閱讀模式使得新聞的生產速度也快速提高，出現了依靠算法程序而制作的新聞文本也是順應時代需求的，其新聞速度是人類永遠難以企及的，大數據的手機與分析也是人類望塵莫及的，換句話說智能新聞滿足了受眾對于新聞時效性的需求，各大媒體可競爭資源在這個互聯網時代早已不再是單純依靠時效性了，能激起受眾審美快感的媒體必然就會獲得更多的受眾，從而在競爭中贏得主動權，新聞意境表達便是重要元素。目前機器人新聞所涉及的領域主要存在于具有極強時效性的消息，此類消息較大的特點就是短平快，人工編輯在速度上永遠難以超越機器的速度，根據預先設置好的算法程序可以以最快的速度傳遞到受眾那里，機器新聞報道地震消息便很好地證明了這一點。這也是智能新聞進入人們視野的標志性事件，以最短的時間用簡潔的語言告訴受眾發生了什么，震中在何處，震級是多少，這些十分重要的消息可以及時避免人群恐慌，較大限度地發揮此類新聞的作用。這時新聞的意境表達需求就自然而然地退到時效性之后了。時間顯得尤為珍貴，刻意要求意境的構建反而是多此一舉。但就我們遇到的大多數新聞事件來說，并不是一味地只追求時效性，意境的構建能更好地直擊受眾心理，引起受眾的情感共鳴。這種意境不是虛構的，真實的意境有時比文學的意境更能打動人。
二、人工與智能技術的
分離造成人性化表達缺失正如前文中敘述，機器人新聞寫作較大的優勢在于高效，新聞從業者首先應當借助智能新聞提供的數據，計算機捕捉的數據會更為，能夠有效地避免人工計算和統計帶來的誤差。其次，新聞編輯應當打破智能新聞的“冷報道”，在快速生成的智能新聞模板中加入適量人性元素的表達，想法設法增強新聞的可讀性。第三，新聞從業者可以將更多的精力投入到評論性報道中，雖然記者和編輯不能和計算機比速度，但可以比深度，快速的機器人新聞報道會使各家媒體出現信息雷同的尷尬，這時各家媒體的核心競爭力就由原來的時效性轉變為深度評論的競爭。
編輯的潤色“作用”
美國是實現新聞自動化較為先進的國家，其他國家的智能化新聞也是借鑒美國的發展模式，其機器人新聞的分發制度也是成熟的。在美國聯合通訊社就有專門負責編輯再加工自動化生成的新聞，目的就是在此類新聞中加入人性化元素，增強其可讀性。也就是說目前通過計算機制作出的新聞尚處于初級發展水平，為了確保新聞的質量，記者必須親自上陣以彌補模板化寫作的生硬和冰冷，實際上就是從美學的角度增加其閱讀美感。時下被業界廣為關注的數據新聞以其簡潔和直觀備受人們推崇，因此與之相匹配的智能化生產自然也會受到人們的關注。但是值得注意的是，數據新聞適用范圍也只是宏觀掌握的事件趨勢與發展動態，在個性化報道中使用通俗化的語言講一個故事會比數據和圖表更有說服力，也就是說這一類個體報道是計算機無法勝任的，需要人工編輯為其潤色。這類編輯與傳統編輯在職能上有很大不同，這類編輯需要重點把關語法句式的表達，甚至需要豐富語言內涵，增加人性化表達元素，避免單調和刻板。從這一點來講，機器人新聞并不能取代人工編輯。計算機的工業化生產會產生大量的智能新聞，而這些新聞都需要人工編輯為其潤色加工，因此對這類編輯無論是數量還是語言文字功底都有更高的要求。
借助智能化實現深度報道
深度報道是受眾在掌握了基本的訊息之后，所要滿足受眾對事件更為深入了解的新聞報道形式。也就是說此類新聞報道形式偏于新聞的評論，需要有評論者的立場在里面。當然對評論者也要有很高的要求，他們要有很好的思辨精神，同時還要結合目標受眾的喜好有針對性地進行深度解讀，此類報道樣式對編輯及記者的要求更高。機器人新聞是不可能勝任具有特色的深度報道的，但是編輯記者卻可以很好地利用智能化技術來進行深度報道的撰寫與編輯。這樣的結合可以有很多優勢，首先可以更好地定位目標受眾，了解網絡上新聞輿論的狀態，把握受眾的關注點，這樣的評論性深度報道會更契合受眾的胃口，提升媒體的競爭力。其次計算機收集并分析的大數據可以運用到深度報道的撰寫中去，想要進行出色的深度評論就需要有詳實的事件數據量來支撐，人工編輯記者在處理大量的數據時工作量和率都會出現問題，很難保障。借助計算機進行大數據分析，可以達到的效果，強化新聞的嚴謹性。
“技術+人工”模式的建立
事實上傳統的編輯記者學科背景都為文科專業，他們對智能技術的掌握并沒有十足把握，想要駕馭智能化技術也是有困難的。目前媒體進行智能化新聞的創作基本都是交給數據公司，且這方面產業鏈還不夠完善，目前也是屬于嘗試化階段，有些媒體公司還在嘗試自己進行技術開發，相比美國的大數據產業發展，中國的模式建立還較為混亂，在這種狀況下所制作的機器人新聞存在著先天的不足。盡管人工編輯渴望將機器人新聞的文本潤色加工，增添更多的人性化表達元素，讓受眾產生美的體驗，但是由于編輯記者沒有掌握技術手段，不能熟練運用智能新聞技術，從某種意義上來說技術與人工是分離的，兩者形成了互不干涉的狀態，甚至人工編輯還在擔心機器人新聞的出現會取代自己的工作。新技術的出現的確在某些方面比人工編輯更有優勢，但是前文已經詳細敘述了人工編輯在新聞美學角度的作用是不可取代的，他們用自己的筆尖和大腦完善了智能新聞表達上的不足。也就是說，比較理想的機器人新聞模式應該是“技術+人工”有機地結合在一起。這種結合并不是要求人工編輯掌握全部的技術手段，這種想法并不現實。需要做到的是在專業技術公司或大數據公司提供的數據下，人工編輯可以暢通這種渠道，甚至分離出專業的機器人新聞校稿編輯，專門處理機器人新聞的輸出。
余論
隨著智能技術的成熟，機器人新聞也越來越“智能化”，引起新聞界廣泛爭議的焦點是人工編輯是否真的會被取代，這是一個值得探討的話題。一方面借助互聯網大數據分析及實時是智能媒介的強項，人類大腦不可相比，但從新聞美學角度來看，機器人新聞的算法程序表達顯然極度缺乏人性元素，個性化與程式化的沖突目前還沒有得到解決。如果將機器人媒介與人工編輯很好地契合在一起，集合雙方的優點將會使智能新聞發展到另一個新的高度。如何進行雙方的有機結合，是需要進行探討的又一個重要話題。