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統計數據論文:制造工藝統計數據汽車電子論文

1制造工藝統計數據分析原則與方法

1.1原則制造工藝統計數據分析應堅持以下原則：系統性原則，汽車電子產品制造前，為了解客戶需求，把握市場形勢，需要進行市場調研，而市場調研并不是單純的資料記錄、整理和分析，而是由周密的策劃、步驟、活動和科學實施成果組成的。科學性原則，必須以客觀標準進行數據的收集、分析和解釋。針對性原則，制造工藝統計數據分析方法眾多，每種分析方法都有其自身適用領域和局限性。實用性原則，由于制造工藝統計數據分析是為制造企業決策提供指導和服務的，必須保障其與企業實際生產相符合。趨勢性原則，市場環境處于一個不斷變化的過程中，需要以發展的眼光看待問題，隨著工業環境和市場環境的變化，應對制造工藝統計數據分析方法做出進一步調整和完善。

1.2方法制造工藝統計數據分析方法包括推論性統計分析方法和多元統計分析方法。回歸分析和方差分析屬于推論性統計分析方法，其中，回歸分析主要是從定量角度對大量觀察數據進行分析計算和歸納的；方差分析則屬于t檢驗的擴展，主要是通過檢驗多個總體均值是否相等來判斷分類型自變量對數值型因變量是否有顯著影響。多元統計分析方法包括相關分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析等。在汽車電子產品制造中，通過定量分析和定性分析相結合的研究活動，我們能夠發掘數據中隱藏的信息，并將其以恰當形式表現出來，從而更好反映企業生產經營活動基本情況和生產計劃執行情況，回答企業各種經濟活動變化趨勢，及時發現并解決汽車電子產品生產經營過程中產生的問題和偏差，為企業做出科學合理的決策提供指導。

2制造工藝統計數據分析對汽車電子產品的作用

2.1有利于汽車電子產品生產線布線的優化和改善汽車電子產品生產布線不理想會嚴重影響生產效率和生產質量。以車載多媒體控制模塊生產線為例，傳統生產線布局中重力傳送架、工作臺表面、物料擺放方式、重力滑道入口的設置都有很大改善空間，布局的不合理造成了人、機、在制品的共同等待，因此需要重新考量生產線布線。這個時候，就需要統計人員收集生產線各站位標準工時數據，運用統計數據分析方法，進一步平衡生產線，并將機器時間與人工時間分開，然后統計出基于客戶需求節拍所需的最為理想、最少的員工數量，將其與現在實際生產中使用的員工數量進行對比，確認其是否存在改善空間。一般而言，改善后的生產線布局為U型生產線，一個人員可控制多道工序，不僅能夠減少浪費，對于產品質量而言，由于物料的流入和成品的流出經一人之手，所以容易發現由原材料不良或生產工藝不當產生的質量問題，有利于質量問題的及時解決。

2.2有利于汽車電子產品精益生產的實施所謂精益生產指的是較大限度減少浪費的生產方式，它是一種制造理念，主要是通過消除浪費來縮短客戶訂單到成品發貨間的時間。一般來說，一個企業精益生產實施較好，就說明該企業沒有浪費或很少浪費。在汽車電子產品生產過程中存在七種浪費，即過量生產、庫存、運輸、移動、等待、過度加工、不良報廢，這些都是精益生產的薄弱環節。由于市場環境在不斷變化，導致企業生產過程也有起有伏，今天這個薄弱環節加強了，明天那個薄弱環節可能就凸顯了，如果不經常進行統計數據分析，一些薄弱環節可能就會被忽視，或是發現太晚，無法補救。只有常常進行統計數據分析和研究，才能實施精細化管理，才能及時發現問題，揭露汽車電子產品制造中存在的漏洞和薄弱環節，從而為企業制定并實施各項管理措施提供依據，持續改善精益生產過程。

2.3有利于實現汽車電子產品零缺陷生產以某企業制造的HC908GZ60微控制處理器為例，其主要銷售客戶為世界大型汽車電子產品供應商，這些供應商對該產品的質量有著很高要求，在對該企業產品質量產生疑慮之后，以德爾福汽車公司為主的客戶更是提出了零缺陷的質量要求，若企業不對HC908GZ60微控制處理器的質量做出進一步改善，其市場份額將會大大降低。在零缺陷要求下，該企業利用制造工藝統計數據分析，對近兩年的所有客戶反映的質量問題數據進行分析，同時分析客戶購買量變化，發現存在原預期新產品投產計劃沒有按期進行的問題，一些客戶對未來產品質量也表示出了擔憂，基于此，企業找出最主要的客戶群體對產品進行改善；為了有效追蹤和分析產品質量，該企業開發了客戶質量分析工具，運用軟件并采用統計數據分析方法，計算出了產品在不同客戶應用上反映出的質量水平，測量出了良品率，在此基礎上，制作出了缺陷分析走向表，以此為依據，產品工程師對產品設計和工藝做出了進一步改善，為HC908GZ60微控制處理器的零缺陷生產提供了保障。

3結語

總之，制造工藝統計數據分析是汽車電子產品制造企業完善管理工作、監督生產活動的重要手段，也是制定和實施生產計劃的重要依據，將制造工藝統計數據分析應用于汽車電子產品生產中對于優化生產過程、實現精益生產具有重要作用，有利于實現汽車電子產品零缺陷生產。需要注意的是，企業應注重對統計人員的業務培訓，使其具備扎實的統計業務知識、的制造工藝統計數據分析方法，同時熟悉汽車電子產品生產工藝流程，熟悉企業業務流程，提高統計人員綜合素質和各項能力，為汽車電子產品的零缺陷生產提供保障。

作者：劉卓林單位：柳州航盛科技有限公司

統計數據論文:統計數據論文：統計數據控制系統探究

本文作者：程春明何慶光作者單位：廣西財經學院

數據供應鏈管理體系

1數據供應鏈的構成

信息系統環境中的統計數據與和制造環境的物質產品具有相似性，把統計數據視為信息系統中的產品，這樣，就可以采用質量管理(TQM)的原則、方法和技術來進行數據質量管理[4,7]；可以采用制造環境中供應鏈的管理體系來構建數據產品的管理體系，我們稱之為數據供應鏈。實際上可以把統計數據的制造和消費過程看作一種業務流程模型，它由數據提供者、數據生產者、數據管理者到數據消費者的價值鏈組成，完成由數據消費者需求開始到提供給數據消費者以所需要的產品與服務的整個過程[8]，這就是數據供應鏈。數據產品的制造過程包括：原始數據采集、中間數據生成、成品數據生成、數據消費等四個階段，它涉及四種角色：數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者[4]。數據產品的生產制造過程也是數據的增值過程，隨著數據（信息）的價值得到社會廣泛的認可，數據產品的開發和利用將會得更多的關注。從某一個數據生產者內部來看，它的數據生產過程也構一個內部供應鏈[9]，這個供應鏈比較簡單(見圖1)。外部供應鏈還包括數據生產者的數據供應市場和數據消費市場，數據供應市場由一個或多個數據提供者和它們的數據供應市場構成，數據消費市場由一個或多個數據消費者和它們的數據消費市場來構成(見圖2)。

2內部數據供應鏈的管理組織模式

隨著企業信息建設的推進，現代信息系統從MIS發展到企業商務智能系統。商務智能系統采集業務數據原始數據，經過數據清洗，形成支持決策和分析的數據倉庫，數據的采購與處理過程見圖3。可以看出，現代企業（或組織）內部的統計數據的采集、處理、分析過程是可以由企業商務智能系統來完成，并提供給相關的數據消費者。

3外部數據供應鏈的管理組織模式

完整的外部數據供應鏈是圍繞滿足用戶的數據需求來構建的，它存在一個核心機構（或組織），并起著核心管理作用。構建一個數據供應鏈的同時也意味著一個統計體系的形成，它將數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者聯系起來形成一個是開放性的、以團隊工作為組織單元的有機整體[10]。采用供應鏈管理的思想來實現整個統計體系的管理，就是對一個統計體系中各參與組織、部門之間的數據、信息流與資金流進行計劃、協調和控制等，目的是通過優化提高數據生產過程的速度和確定性，提高組織的運作效率和效益。對比制造環境的供應鏈管理，數據供應鏈管理更簡單，它所關注的只有數據（或信息）及其價值，沒有物流過程。數據供應鏈管理的基本對象是數據產品流，數據產品流由供應市場流向消費市場。數據供應鏈的信息流包括數據的需求、數據處理狀態和傳遞狀態等信息，評價與反饋流包括對數據產品的評估和評價信息等。采用現代信息技術，建立數據供應鏈管理系統實現數據產品流、信息流、評價與反饋流的統一管理，以實現對數據供應鏈的管理。

統計數據質量控制體系的構建

1系統框架

現代信息系統具有高效的計劃、控制、反饋機制，高效的數據處理與傳輸能力，為構建DSCMS系統提供了技術支持。信息網絡時代，統計數據質量的監控與預警系統是統計信息系統的重要組成部份[3]，可采用企業資源計劃（ERP）、質量等管理思想構建統計數據質量控制框架，以有效避免目前統計數據質量控制體系中易受中間環節的人為干擾。圖4給出了DSCMS的系統框架。

2系統功能與管理控制的實現

DSCMS由兩部分組成：一是統計數據管理系統，它實現方案設計、數據采集、數據整理和統計分析與等統計工作各階段的信息化管理；二是評價與反饋系統，它負責系統的控制、評價與反饋，是數據質量控制體系的實現。兩者有機結合，融入計劃控制、質量管理等現代管理思想，形成統計管理信息系統的解決方案。按系統的功能實現，可分成以下6個部分：（1）方案設計系統。實現統計工作方案設計，包括任務和目標的制定，數據收集、處理方案的制定，以及數據標準和要求的設定等。方案設計將結合目標與實施方案，做出完整的實施計劃與控制策略，是DSCMS的控制中心，并通過評價與反饋系統來實現整個管理體系的計劃、過程控制和評價功能。（2）數據采集系統。在跨組織的數據供應鏈中進行數據采集，需考慮時間和空間對數據采集產生的影響，構建基于互聯網的分布式集成數據采集系統不僅能提高工作的效率，也可以有效的減少數據逐級傳遞過程中的人為干擾。面向服務架構是分布式系統當前應用最廣泛的核心集成技術之一[11]，它可以對數據供應者的業務系統進行有效的集成，實現數據采集過程的自動化。（3）數據處理系統。數據處理采用集中處理方式來完成，各級數據生產者和管理者經過授權可通過數據處理系統對采集的數據進行處理，生成相關的統計數據，以供本級數據消費者使用。數據處理包括抽取、轉換、裝載等過程。（4）數據分析系統。數據分析可結合統計方法、數據挖掘技術、聯機分析處理技術（OLAP）對數據庫或數據倉庫中的數據進行分析，分析結果可通過信息系統進行，并對分析結果進行評價與反饋。（5）信息系統。統計數據或分析結果可通過網站向社會公眾或相關用戶，并通過網站收集用戶的反饋信息。（6）評價與反饋系統。通過構建科學的數據質量評價指標體系與反饋系統，利用現代信息技術手段對統計數據質量進行評價，并將評價結果及時反饋到數據質量控制框架及數據生成的各個部門（或環節），以便于及時進行修正、完善。

3系統的信息共享管理

DSCMS內部各子系統之間信息共享管理是系統管理的重要內容，只有系統之間相互達到良好的信息共享，才能充分實現統計數據的全程管理和控制。系統應滿足良好的擴展性、開放性，以便讓其他的企業（或組織）加入到系統中，因此系統應遵從共同的標準和協議，達到較高的信息共享。

統計數據論文:統計數據不實下公路運輸論文

一、公路運輸統計職能與統計方式現狀

當下，全國的交通運輸部門公路專業運輸單位的運作汽車數量可占社會汽車數量的比例不到10%，但要對分散在非交通體系的各個部門和個體運營的上百萬輛汽車呈現的運輸量實行調差，那是不可能的。因此，只能使用抽樣調查的方式，利用抽樣調查的方式，只需要抽取很少的樣本車進行相關的登記和調查，就可以推算出全社會的公路運輸量。我國在80年代初期就開始開放公路運輸市場，非交通部門完成的運輸量開始在全社會的運輸量中份額不斷的提升。因此，交通部門在80年代中期就對全行業的運輸統計使用了抽樣的調差方式。現階段，在全國構建車輛數據庫的基準上，使用抽樣調查的方式進行全社會公路的半年度和依月運輸量統計通過也已在全國范圍內展開，可以說基本上是呈現了按時提供全社會公路運輸量的相關月報以及半年報和年報的重大目標。

二、各類統計數據不實的原因

（一）傳統的經濟體制

在以往計劃經濟制度下設置的統計體制，以跟不上市場經濟體制下對該行業的管理需求。當下，還是經常的使用估計以及測算的方式，進而導致有關的統計數字不實。

（二）法律意識淡薄

在1983年，我國就已經頒布了相關的法律規定《統計法》，并在1996年的5月對該《統計法》進行了修正。不過在運輸行業，《統計法》執行不嚴的情況常常出現，不同程度的虛報以及漏報狀況比比皆是，以至于統計數據不實。

（三）各級領導重視度不高

眾多企業根本就沒有設置專門的統計體制，統計人員更是頻繁調換，相關崗位極其的不穩定，并且統計的辦公經費不足。

（四）統計人員素質較低

眾多基層統計人員根本沒有接受過專業的統計學培訓，還有的對于統計相關指標的意義以及計算方式、統計范圍與數字間的邏輯關聯都不了解，怎能進行重要的統計指標驗證與評估，并做統計分析。絕大多數的統計人員都是無證上崗，因此根本不能保障統計數字的真實性。所以，要順應相關的體制革新，提升統計數據的質量。

三、相關對策

（一）強化《統計法》的學習

一定要加強《統計法》的學習，強化執法執行力度。各級領導干部應帶頭認真的學習《統計法》，并帶頭執行《統計法》的有關內容，堅決遏制及打擊各類統計違法操作。并且，各級統計人員應自覺的遵守《統計法》以及該行業相關的統計規范與制度，自覺的維護統計數字的真實性與性。對于統計調差的相關對象也要實行一定程度的統計法制教育，提升他們的法律意識以及統計學法制觀念，促使他們懂得與及時、多方位的提供有關統計資料是要履行的法律義務，并且違反《統計法》中的相關內容要承擔一定的法律責任。

（二）革新統計報表體制以及統計方式

1.改革統計方式

對于以往的各層匯總與統計上報的多方位統計調查方式，一定要進行徹底的革新。當下，對于公路運輸量的相關統計是利用道路的貨物運單來作為統計公路運輸量的相關依據，不過各類經營戶的填寫水平差異較大，甚至還有不用或是不填的，產生的資料總是參差不齊、漏洞百出，導致采集不到多方位的統計資料。所以，要逐漸的以抽樣調查以及典型調查的方式所代替，不過應保障抽樣調查過程中的及時受手資料，那么抽樣調查表的真實性以及所填寫的質量，必定要從邏輯關聯以及數字關聯方面進行嚴格的審核，促使相關樣本車輛呈現較強的代表性，以確保最終的整體整量指標推算的性。

2.調整統計報表

要調整相關的統計報表，降低工作量。當下的統計報表可以說是海量，統計指標太頻繁，并且統計的過量非常大，以后應除去繼續填寫報表必要的多方位統計報表之外，還要盡量的降低那些計劃經濟時期的指標以及重復的報表，促使其為提升運輸的效率以及降低能源的浪費、強化經濟效益的作用充分的發揮。并促使基層統計人員集中精力，將重要的統計數字呈現最真實、最。

（三）強化統計工作

1.行政領導的必要性

各個企業要有一名行政領導進行統計工作的分管。應設置相關的統計崗位，確立專門的以及兼職的統計人員。在編制的各類經費預算過程中，要的考慮統計工作的各類需求，再購辦必要的辦公硬件設備，以便于制定相關的統計規范與制度，且理順統計工作以及各類工作之間的關聯，以保障基礎統計工作的有序開展。

2.提升統計人員的素質

提升相關的統計人員素質，是提升統計質量，革新行業統計工作的急切要求。在現階段的交通運輸行業中面臨著費改稅的重要革新，應確定政治表現良好以及工作責任心較強以及精通道路運輸相關業務的人員進行統計團隊的充實，并做好一定程度的培養以及吸引和運用人才，構建各種人才信息庫，以重要的項目為載體，注重吸引更多的全方面人才，且保障相對的穩定。做好統計人員的崗前相關業務培訓以及知識更新，統計人員要仔細認真的探究統計的理論以及方式、體制、指標意義、計算口徑和工作流程、統計法律法規和執行的內容，應研究必要的計算機知識，掌握一定的操作技能以及網絡傳送技術。

3.強化數據處理自動化

積極的推進數據處理自動化，強化道路運輸現代管理體系的構建。現階段，很多的縣市并沒有計算設備，或是有計算機卻沒有相關的軟件以及相應的技術性人才，這樣就制約了這些設備的優勢充分發揮。隨著經濟的持續發展，道路運輸的統計信息數量逐年劇增，且傳送的粗度必定要加快，使用以往傳統的手工操作根本不能適應現代化的進程。因此，要積極的配置相應的計算機以及傳真機等硬件設施，并且開發合理有效的運輸統計軟件，構建多層面以及多方位的現代信息管理體系。更要積極的派選相應的統計人員參加計算機自動化技術培訓，融入信息技術專業人才，這樣相應的統計信息數據處理團隊就會得到很大的充實，促使其統計信息工作水平能在實踐中獲取更深層的提升。

四、結語

統計學是關系到行業的持續發展以及合理有效決策的基礎工作，我國的相關統計工作非常的薄弱，不是說在短時間內就能改善。統計工作的多方位健全與革新是需要相關的政府以及眾多行業從業者和科研機構、社會群眾等各界共同的努力，促進統計工作的有序進展。

作者：劉小林 單位：沛縣交通運輸管理所

統計數據論文:工業企業統計數據質量管理論文

一、統計數據質量概述

企業統計工作是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策具有風險性，風險產生于不確定性，并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的和及時程度直接相關，信息愈及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，統計資料的兩項基本要求是和及時。其中，是最重要的要求，是統計工作的關鍵。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而做出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，使決策者做出錯誤的決策和不恰當的調整，對將會給企業帶來重大損失，影響企業發展。因此，統計工作者必須高度負責地做好本職工作，減少統計數據的差錯，做到無誤、迅速及時，努力提高統計數據質量。

二、常見的企業統計數據質量問題及分析

1.數據虛假。

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

2.數據不、不完整、不及時。

這也是比較常見的統計數據質量問題，由于所列項目的資料搜集不、不齊全，不符合統計資料、完整性的要求。數據不、不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以總結出現象變化的規律，甚至會得出錯誤的結論。同樣，不及時就降低了統計信息的有效性。3.指標數值背離指標原意。這是由于對指標的理解不，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不符合統計內容的要求，數據不能反映指標的原意。

3.數據的邏輯性錯誤。

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。

4.數據的非同一性。

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。

5.統計分析簡單膚淺。

所做的統計分析局限于事后分析，對統計數據進行單純的講解說明，不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。統計工作不能預測企業未來的發展趨勢，收集信息后沒有綜合整理分析，沒有形成一個系統。

此外，常見的基層統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

三、影響企業統計數據質量的主要原因

1.企業不重視統計工作。

部分企業對統計工作的認識不正確，認為統計很簡單，加減數據的或匯總數據，填幾張報表，就完成了全部工作。企業普遍存在重會計而輕統計的現象，認為會計工作很重要，能幫助企業核算、收支，統計工作顯得不那么重要，主要是為應付上級統計部門。統計員兼職的多，專職的少，且變動頻繁，企業改革、重組、調整一般首先撤銷或合并統計機構和統計崗位。統計法律意識淡薄，企業只知道《統計法》的存在，但并不了解《統計法》的具體內容，部分企業負責人和統計人員沒有按照法律規定進行統計，不認真執行統計制度，隨意地填寫報表，使報表不符合規范。

2.基礎工作較差，統計制度不健全。

企業統計臺帳和原始記錄不健全、不，填報統計指標比較隨意，統計數據質量不高。隨著改革開放的深入和市場經濟的發展，許多新企業應運而生，這些新企業中，有一部分沒有像老企業那樣及時建立規范的企業統計制度，甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位，統計報表由財會人員或其他部門的人員代填、代報。一些統計指標更是難以按照統計制度的具體要求來計算填報。

3.企業統計人員素質普遍不高。

多數企業統計人員為兼職，以會計或其他工作為主，統計工作為輔。這些人員或學歷較低，素質較差，或因事業心不足責任感不強，與專職人員相比，工作不夠積極、主動，也沒有利用業余時間自覺學習統計理論，提高自身的業務水平。有的只懂會計知識而不懂統計知識和統計業務，有的既不懂會計又不懂統計，只是填幾張報表應付領導的要求。實際工作中，收集、整理、匯總和加工數據統計方法不正確、不恰當，有時根據個人經驗處理，使統計數據出現差錯、失誤，很少甚至不向企業領導及有關部門適時提供針對本企業經營管理所需要的簡單有效的內部統計資料，更談不上進行統計調查、分析與預測，提供統計咨詢，實行統計監督。

四、控制企業統計數據質量的建議和方法

1.正確認識統計工作在企業管理中的重要作用。

由于企業統計工作存在諸多問題，所以統計沒有發揮其應有的作用，很難為企業經營管理者提供參考，幫助他們做出正確的決策。作用越小管理者就越不重視，越不重視它的作用就越難體現出效果，形成一個惡性循環。原因是企業管理者和部分統計人員不太了解統計工作的內容，或不太清楚統計工作的性質。因此，我們要提高認識，統計工作是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。企業統計工作可以監督整個企業活動，科學管理企業的生產經營，企業根據統計數據制定政策和計劃，因此對企業來說，十分重要。假如沒有科學的統計數據作為依據，從企業本身而言，各項管理就是脫離實際的幻想，管理者就不知道該從哪里開始著手。從政府宏觀調控來說，也很難開展各項工作好。無論是對企業的經營，還是對政府的宏觀調控都要加強企業統計，因為它的意義十分重要。

2.建立健全企業統計的管理體制，以預防為主，全員參加控制數據質量。

全體統計工作者都要樹立數據質量意識，安排專人負責各個主要的工作環節，這是統計數據質量控制的原則。統計數據質量的高低，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員。因此，除了設立專門的綜合統計部門并明確其職責外，還應該明確各個職能部門的統計職能及責任。在現代企業中，無論是直線職能制還是事業部制，對企業發展至關重要的統計信息都決不僅限于計劃統計部門內部。如勞資部門掌握機構人員數字，基建部門掌握投資數字，技術部門掌握技改數字，營銷部門掌握銷售數字等。因此，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，使企業統計資料保持完整、形成系統。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，打下堅實的群眾基礎，才能產生品質的統計數據。因而，統計數據質量控制要求在差錯的形成過程中就消滅它，控制數據質量按照防檢結合，以防為主的方式運行。

3.科學設置和完善指標體系，使企業經營管理和統計部門都能運用統計資料

統計設計是統計工作的首要環節，統計指標設計得是否合理，將影響統計數據質量的高低。我們必須根據企業管理需要設計企業統計報表和指標體系，既要滿足宏觀，又要兼顧微觀，既要滿足企業的需求，又要切實可行，刪去不必要的內容，力求簡潔，以務實的工作作風取得好的效果。在宏觀方面要滿足國家的要求，在微觀方面要滿足企業的要求。一是性原則。指標體系的內容應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息，并且盡量使指標詳細、具體，以達到市場要求；二是規范性原則。科學設置指標，應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面規范指標體系，使其統一和符合相關要求；三是及時性原則。隨著企業生產規模的不斷擴大，新型業務的不斷出現，市場競爭格局不斷變化，要及時調整指標體系。統計指標的設置，應以滿足整個企業特別是業務發展部門的需求為主，堅持適度超前，并不斷擴大統計指標規模，發揮規模的作用，服務于企業決策；四是客觀性的原則。指標體系要能客觀有效地反映本企業在建立現代企業制度過程中和市場經濟條件下的經濟效益、市場競爭能力、主要業務的發展前景等重要信息。只有科學、合理地設計指標體系，并服務于企業管理和統計部門，這樣才能真正發揮統計工作的職能，從而保障統計數據的質量。

4.加強統計隊伍建設，提高統計人員素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時更新知識，不善于統計調查獲取及時手資料，就寫不出有一定深度關于本企業某一方面的統計分析報告，為決策層提供參考。因此，應該加強對統計人員業務培訓，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，到企業外請有關專家學者授課，或為統計人員創造機會，組織他們學習統計知識及相關的業務知識、法律制度和微機知識，支持他們參加統計工作會議，鼓勵統計人員參加業務水平和技術職稱的考試，引導他們積極提供統計資料，主動參與企業管理，應該及時表彰對工作積極并有較大貢獻或較快進步者。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。此外，統計人員的思想道德關系到統計數據質量的高低。這就要求我們同時要加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，不弄虛作假。只有既具備了扎實的業務知識，又具有良好的職業道德，才能真正確保統計數據的質量。

統計數據論文:國家統計數據質量管理論文

1問題的提出

近年以來，統計數據質量問題受到社會各界的廣泛關注，我國官方統計數據屢遭質疑，并在2010年上半年達到頂峰，也曾在一時，“被增長”、“被降低”、“被統計”，似乎成了一個時尚的名詞。那么，近年來為什么我國官方統計數據會屢遭質疑呢？我們認為一是源于社會各界對統計信息需求的大幅度提高，二是在于信息披露的多路徑化和低成本化。而要消除對我國政府統計數據質量質疑，我們必須要做好三個方面的工作。這就是一要加強統計研究，進一步推進統計方法制度的科學化進程；二要從源頭數據管理做起，把好統計數據質量關；三要加強統計管理機制建設，遏制官員對統計數據的干預。鑒于統計數據質量的形成源于各方利益的驅動，所以,為了確保上述工作任務的完成，我們必須站在博弈的視角來開展統計數據質量管理的研究。本文擬以“聯網直報”方式下的國家統計數據生成流程為線索，基于地方官員、基本單位和統計機構的理性驅動，來構建國家統計數據質量管理博弈機制，并通過該機制的描述與設計，來研究國家統計數據質量管理的戰略。

2國家統計數據質量管理的博弈機制分析

統計數據質量問題產生于統計數據生成路徑，源于統計數據提供者的利益驅動，為此，統計數據的生成過程，也是統計數據質量的博弈過程，依據該過程中所內含的博弈機理，我們終可尋找出國家統計數據質量管理的路徑。長期以來，我國一直推行統計數據上報的“逐級匯總”，并由此而引發了許多統計數據質量問題。為此，國家決定從2011年統計調查年報和2012年統計調查定期報表起，推行統計數據上報的“聯網直報”方式。“聯網直報”作為“四大工程”的一個重要組成部分，其是通過與“一套報制度”、“基本單位名錄庫”和“數據采集處理軟件系統”緊密結合的基礎上，共同來完成統計數據采集、傳輸、匯總、加工、上報任務的。由于“企業一套表”制度的實施，不但統一了統計數據的口徑，而且也消除了數出多門的現象產生；“網上直報”方式的推行，減降了統計數據上報過程中的人為因素干擾；網上“數據采集處理軟件系統”的采用，增加了表內、表間統計指標數據的邏輯審核以及人工審核功能，所以，在“聯網直報”統計背景下，統計數據質量可以得到了進一步保障，但統計數據質量問題仍不可得以消除。這是因為：通過數據采集與處理系統邏輯審核關的基層數據，并不能保障就是實際數據，只要基層單位想虛報瞞報，任何先進的統計數據采集與處理技術均是難以防范的。所以，“四大工程”實施后，統計數據質量控制仍是一項艱巨的任務，統計法制建設仍然不可松懈。那么，“聯網直報”背景下的統計數據質量問題是如何形成的呢？我們認為，“聯網直報”方式下的統計數據質量問題，主要來源于基層數據的虛報瞞報，這種虛報瞞報現象的產生仍將來自于基本單位利益的驅動，并遵從于博弈的機理。一般來講，基本單位是基層統計數據的起報單位，在填報基層統計數據過程中，是實報還是虛報、瞞報，這主要來自于其本身利益的權衡。首先，這種利益的權衡來自于其自身利益較大化的追求；其次，這種利益的權衡來自于地方官員的壓力；第三，這種利益的權衡來自于統計違規處罰。基于此，地方官員、基本單位、統計機構之間利益的權衡過程，構造了國家統計數據質量管理的博弈過程，地方官員、基本單位、統計機構之間利益的統一，形成了國家統計數據質量博弈的納什均衡。

3國家統計數據質量管理的博弈機制描述

3.1背景假設與符號定義為便于研究，我們假設：理性的官員、基本單位和統計機構構成了源頭統計數據質量博弈的參與人；官員的行動空間為｛虛報性干預，瞞報性干預，不干預｝；基本單位的行動空間為｛虛報，瞞報，實報｝；統計機構的行動空間是｛檢查，不檢查｝；在博弈的過程中，地方官員是先行動者，基本單位是第二行動者，統計機構是行動者。在上述背景假設條件下，我們定義：（1）Q為基本單位基層統計數據實際值。（2）πg為地方官員干預基本單位上報基層統計數據的凈收益總額。（3）πf為基本單位上報基層統計數據的凈收益總額。（4）πs為統計機構統計執法檢查凈收益總額。（5）β為地方官員對基本單位的干預傾向,β在1的領域內取值，β＞1為虛報干預程度，β=1為不干預，β＜1為瞞報干預程度。（6）v為地方官員干預基本單位的收益系數，也即基本單位每上報一單位的虛假數據地方官員所獲得的經濟或行政收益。（7）m為地方官員干預基本單位的支付系數，也是一種激勵系數，當基本單位上報傾向與地方官員干預傾向一致時，體現為地方官員對基本單位的一種經濟支付；當基本單位上報傾向與地方官員干預傾向不一致時，其體現為地方官員對基本單位的一種經濟處罰。（8）k為基本單位的基層統計數據上報傾向，k在1的領域內取值，k＞1為虛報，k=1為實報，k＜1為瞞報。（9）t為基本單位綜合稅率。（10）λ為基本單位報假被統計機構查處時的統計處罰系數，是指每上報一單位的虛假數據的經濟處罰額。如果假設F為處罰總額，則：λ=F(k-1)Q(1)上式表明，當k-1＞0時，λ應取正值；當k-1＜0時，λ應取負值。λ與(k-1)Q相組合可以構成統計機構檢查時基本單位報假的總成本：Cf=λ(k-1)Q（11）N為基本單位統計數據上報次數。（12）P為統計機構統計執法檢查概率，也即統計執法檢查次數與基本單位統計數據上報次數的比值。如果假設統計檢查次數為n、基本單位上報次數為N，則：p=nN。（13）c為統計機構單位檢查概率統計執法檢查查實成本系數，也即:c=CspQ(2)其中，Cs為統計執法總費用，Cs=pcQ。

3.2收益函數的建立在對相關符號進行定義的基礎上，依據各利益主體的成本收益分析，可建立各利益主體的收益函數。

3.2.1官員的收益函數。從地方官員理性出發，地方官員干預基本單位基層統計數據的上報行為,是基于其收益較大化的。而這種收益通常指的是一種凈收益，也即總收益與總成本的差額。如此，根據相關背景假設，我們可以將官員的收益函數定義如下：πg=ν(k-1)Q-(β-1)m(k-1)Q（3）其中：(k-1)Q為基本單位在地方官員的干預之下，實際虛報、瞞報或實報的結果，ν(k-1)Q則為這種干預給官員所帶來的總收益，當基本單位選擇虛報時，其數值為正，表現為一種收益；當基本單位選擇瞞報時，其數值為負，負值表現為一種損失；當基本單位選擇實報時，其數值為零。(β-1)m為地方官員干預基本單位上報符合自身要求的基層數據時，對基本單位的經濟補償支付系數，也即地方官員的單位干預成本，(β-1)m(k-1)Q為地方官員對基本單位的干預總成本，當地方官員的干預行為與基本單位的上報傾向一致時，其取正值；當不一致時，其取負值，負值表現為一種收益。

3.2.2基本單位的收益函數。基本單位關于基層統計數據上報行為的選擇，也是基于其成本收益分析的。其中，基本單位上報虛假數據的收益主要來自于地方官員的政策激勵和稅收節約，成本主要來自于統計機構的統計執法處罰。通常，考慮到地方官員的激勵和稅收的上繳情況，在統計機構不進行統計執法檢查的情況下，基本單位的收益為地方官員的激勵與稅收上繳情況的權衡。也即：πf1=[(β-1)m-t](k-1)Q其中：(β-1)m-t為基本單位在考慮地方官員干預行為和稅收繳納的情況下，單位報假凈收益，在虛報的情況下，去取決于地方官員虛報激勵系數與由此而帶來的稅收上繳之間的差額，其差額為正，基本單位選擇虛報，差額為負選擇瞞報。在統計機構進行統計執法檢查的情況下，基本單位的收益為地方官員的激勵與稅收上繳及被統計機構查處罰款之間的權衡。也即πf2=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q其中，λ(k-1)Q為基本單位在統計執法檢查被查處時的罰款總額。考慮到統計機構的統計執法檢查帶有一定的隨機性，也即統計機構的統計執法所采用的是混合戰略，所以，基本單位的收益通常也是帶有不確定性的，為此，其收益函數往往是一個期望收益函數。從而，在假設統計執法檢查概率等于基本單位被查處概率的情況下，我們可以將基本單位的期望收益函數定義如下：πf=（1-p）πf1+πf2?????=(1-p)[(β-1)m-t](k-1)Q+p{[(β-1)m-t](k-1)Q-λ(k-1)Q}（4）對式(4)進行整理可得：πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-pλ(k-1)Q（5）我們稱式(5)為基本單位上報傾向期望收益函數。由該函數可知，當基本單位選擇報真時，k=1，πf為零；當基本單位選擇虛報或瞞報時，其是一個不確定的值。

3.2.3統計機構的收益函數。單純從其收益來講，統計機構的收益來自于統計執法檢查的經濟處罰，雖然這種經濟處罰應該上繳國家財政，但我們也可暫且把它看成統計機構的收入，以此相對應的則是統計執法檢查費用的支付，它可構成統計執法檢查的成本。基于此，在統計部門檢查的情況下，如果基本單位報假，其凈收益為處罰收益與檢查成本之差，如果基本單位報真，其凈收益為檢查成本，是一個負值。在統計部門不進行檢查時，無論基本單位報真還是報假，其均無任何收益。這樣，如果假設統計執法檢查概率為p，則在基本單位報假在統計執法檢查中的被查處率為的情況下，我們可將統計機構的期望收益函數可以定義如下：πs=p[λ(k-1)Q-pcQ]+(1-p)0（6）其中：λ(k-1)Q為統計執法檢查總收益，pcQ為統計執法檢查總成本。對式(6)進行整理可得：πs=pλ(k-1)Q-p2cQ（7）我們稱式(7)為統計機構收益函數。式(7)表明，當統計機構不檢查時p=0，πs=0。當統計機構檢查時，如果基本單位上報的是虛假統計數據，則統計機構存在πs=pλ(k-1)-p2Nc的收益；如果基本單位上報的是真實統計數據，則統計機構的收益為πs=-p2Nc。也即存在著一種負的收益。

3.3模型體系的構建根據國家統計數據質量博弈機理與路徑，以及動態博弈納什均衡的求解思路，國家統計數據質量管理博弈模型體系及納什均衡的求解，我們將從統計機構的理性行為分析入手。

3.3.1統計機構戰略的確定。從統計機構的收益較大化出發，統計機構的戰略將存在于其收益較大化取值的一階條件之中。所以，我們對式(7)求解關于統計執法概率的一階偏導數可得：?πs?p=λ(k-1)Q-2pcQ（8）令式(8)為零并進行整理可得：p=λ(k-1)2c（9）我們稱式(9)為統計機構的戰略或反應函數。式(9)表明，的統計機構統計執法檢查概率與統計機構的處罰收益成正比，與統計執法檢查成本成反比。在統計執法收益不變的情況下，統計執法成本越大，統計執法檢查概率越小；統計執法成本越小，統計執法概率越大。在統計執法成本不變的情況下，統計執法收益越大，統計執法概率越大；統計執法收益越小，統計執法概率越小。

3.3.2基本單位戰略的求取。在觀測到地方官員的行動并地預計到統計機構將以一個什么水平的概率進行統計執法檢查后，基本單位將依據自身收益較大化的原則來確定自己的戰略。首先，我們將式(9)帶入式(5)可得:πf=[(β-1)m-t](k-1)Q-λ2(k-1)22cQ（10）對式(10)求關于k的一階偏導數可得：?πf?k=[(β-1)m-t]Q-λ2(k-1)cQ（11）令式(11)為零，并進行整理可得：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（12）我們稱式(12)為基本單位的戰略。式(12)表明，基本單位的上報傾向，決定于(β-1)m-t。如果(β-1)m>t，基本單位傾向于虛報；如果(β-1)m<t，基本單位傾向于瞞報；如果(β-1)m=t，基本單位傾向于實報。

3.3.3地方官員的戰略的確定地方官員的戰略也是在地就預計到基本單位的行動后，依據自身收益較大化的原則來確定的。所以，我們首先將式(12)帶入式(3)可得：πg=νc(β-1)m-νctλ2Q-cm2(β-1)2-cmt(β-1)λ2Q（13）對式(13)求取β的一階偏導數可得:?πg?β=νcm+cmtλ2Q-2cm2(β-1)λ2Q（14）令式(14)等于零并進行整理可得:β=1+ν+t2m（15）我們稱式(15)為地方官員的干預傾向。式(15)表明，地方官員對基本單位的干預傾向為虛報性干預，其干預力度取決于收益與成本的權衡。在基本單位上繳稅收綜合稅率一定的情況下，收益系數越大，干預力度越大，支付系數越大，干預力度越小。

3.3.4納什均衡的求解。將式(15)帶入式(12)可得：k=1+c(ν-t)2λ2（16）將式(16)在帶入式(9)可得：p=ν-t4λ（17）我們稱式(16)為基本單位的行動，式(17)為統計機構的行動。式(16)、式(17)與式(15)相組合，可以構成國家統計數據質量博弈的納什均衡。如式(18)所示：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝（18）式(18)表明：地方官員對基本單位的干預傾向為虛報性干預，其干預力度取決于收益與成本的權衡。基本單位的上報傾向具有不確定性，當地方官員的收益系數大于基本單位上繳稅收綜合稅率時，基本單位傾向于虛報；當地方官員的收益系數小于基本單位上繳稅收綜合稅率時，基本單位傾向于瞞報；當地方官員的收益系數等于基本單位上繳稅收綜合稅率時，基本單位傾向于實報。統計機構統計執法檢查的概率決定于地方官員的收益系數與基本單位上繳稅收綜合稅率的差額和統計處罰系數所形成的比率，當地方官員的收益系數與基本單位上繳稅收綜合稅率的差額為正時，我們要重點查處虛報現象；當地方官員的收益系數與基本單位上繳稅收綜合稅率的差額為負時，我們應重點查處瞞報現象。

4國家統計數據質量管理的博弈機制設計

如果假設統計處罰只針對基本單位、不涉及地方官員；統計處罰系數是一個激勵合同；基本單位的個人理性約束和激勵相容約束可以進行整合，則在上述符號定義下，依據委托理論，可對國家統計數據質量管理博弈機制也即處罰系數進行設計。

4.1統計機構和基本單位反應函數的引入為了構建國家統計數據質量管理委托模型，我們首先引入統計機構和基本單位的反應函數。統計機構的反應函數：p=λ(k-1)2c（19）基本單位的反應函數：k=1+c[(β-1)m-t]λ2（20）。

4.2委托模型的構建根據委托分析的基本原理，委托模型設計的基本目的在于尋求一個既能使委托人的收益達到較大，又對人具有激勵作用的合同。通過上述分析，我們可以看出，λ作為一個激勵合同，滿足式(19)的λ，能夠使統計機構的收益達到較大化，滿足式(20)的λ，可以對基本單位產生激勵作用，能夠同時滿足式(19)和式(20)的λ，就是一個合同。所以，將式(19)和式(20）聯立，即可構建國家統計數據質量管理委托模型。如式(21)所示。p=λ(k-1)2ck=1+c[(β-1)m-t]λ2（21）.

4.3統計處罰系數的求解對式(21)進行整理可得：k-1=2cpλ（22）k-1=c[(β-1)m-t]λ2（23）將式(23)帶入到式(22)可得：2cpλ=c[(β-1)m-t]λ2（24）對式(24)進行整理可得：λ=(β-1)m-t2p（25）式(25)即為統計機構統計處罰系數測算模型。

4.4模型內涵分析由式(25)我們可以看出，統計處罰系數具有如下政策內涵：（1）在統計執法檢查概率降低的情況下，統計機構應提高處罰力度。式(25)表明，λ與p成反比，p反映了統計執法檢查的概率或頻率，所以，在統計執法成本上升而導致統計執法檢查頻率下降的情況下，統計機構應加大統計處罰力度，并借此來彌補統計執法檢查頻率的不足。（2）在基本單位單位違法收益提高的情況下，統計機構應加大統計處罰力度。式(25)還表明，λ與(β-1)m-t成正比。其中，(β-1)m-t為基本單位虛報瞞報數據的收益。為此，可以認為統計處罰系數與基本單位單位違法收益成正比。這樣，在基本單位單位違法收益提高的情況下，應該提高統計執法處罰力度；在基本單位單位違法收益下降的情況下，應該降低統計執法處罰力度。當然，由基本單位單位違法收益我們還可以看出，基本單位的單位違法收益取決于地方官員的干預力度與綜合稅率之差。該差額越大，基本單位的單位違法收益越大，該差額越小，基本單位的單位違法收益越小。所以，當地方官員的干預力度加大時，統計機構也應該加大統計處罰力度，在地方官員干預力度減小時，統計機構可以適當減小統計處罰力度。（3）統計處罰系數可能存在正負兩個值，其所表明的是對不同報假傾向的處罰。式(25)表明，統計處罰系數的測算，存在著正負兩個值。其中正值對應的是基本單位虛報的處罰系數；負值對應的是基本單位瞞報的處罰系數。這種取值也保障了基本單位收益函數的成本項，在基本單位采取虛報行動時，統計執法處罰構成了其違法成本；在基本單位采取瞞報行動時，統計執法處罰仍構成了其違法成本。

5實證研究

5.1背景資料與數據的獲取為了說明本文所構建模型的可操作性，我們的實證研究工作將基于河北省的區域范圍，并就此而獲取了相關背景資料與數據如下：（1）財政部、國家稅務總局關于固定資產投資稅收抵免相關政策。（2）中華人民共和國統計法第四十一條規定《統計法》相關處罰規定。（3）某省2011、2012年相關統計數據，如表1所示。

5.2相關指標統計數據的整理（1）地方官員干預收益系數v指標數據的整理依據表1計算如下：ν=DyDi=17285.60-16059.8212311.85-8866.56=1225.783445.29=0.36也即本實證分析中的地方官員干預收益為0.36。（2）地方官員干預支付系數m指標數據的整理根據財政部、國家稅務總局關于固定資產投資稅收抵免相關政策，我們假設地方官員干預支付系數m為10%。（3）基本單位綜合稅率t指標數據的整理依據表1，我們計算某省基本單位綜合稅率如下：t=947.59+1067.1216059.82+17285.60=2014.7133345.42=0.06也即本實證分析的基本單位綜合稅率為0.06。（4）統計報假處罰系數λ指標數據的整理根據中華人民共和國統計法第四十一條第二款和中華人民共和國統計計法實施細則三十二條及時款的規定，如果認定虛報瞞報率達到的為情節極為嚴重者，并執行20萬元的罰款，則每1%的虛報瞞報率的處罰額度將達到0.2萬元。據此，我們認為統計報假處罰系數為0.2。（5）統計執法成本系數c統計執罰成本系數的測算，我們將在統計執法收益等于統計執法成本的基礎上，來進行。首先，我們利用某省統計執法檢查典型案例材料，整理匯總成表2。然后，我們以單位虛報瞞報率處罰額度為0.2，推算出各單位應交處罰額。在此基礎上，我們來測算統計執法成本系數：c=統計執法檢查總費用統計執法檢查概率′統計數據實際值=46.480.33′9975.35=46.483291.87?=0.0141也即在統計執法檢查中，平均每次統計執法檢查的單位查實成本為0.0141。

5.3存在地方官員干預的國家統計數據質量的博弈機制分析根據上述研究結論，在存在地方官員干預的情況下，國家統計數據質量管理博弈的納什均衡為：｛β=1+ν+t2m，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝據此，我們可以求解地方政府、基本單位和統計機構的戰略：β=1+ν+t2m=1+0.36+0.062′0.1?=2.1k=1+c(ν-t)2λ2?=1+0.0141′(0.36-0.06)2′0.22?=1+0.004230.08?=1.053p=ν-t4λ?=0.36-0.064′0.2?=0.375也即：｛β=2.1，k=1.053，p=0.375｝（26）式(26)為地方官員、基本單位、統計機構的戰略組合。其說明，在地方官員虛報干預且干預力度為2.1的情況下，基本單位具有虛報傾向，但受到統計機構統計執法處罰的威懾，其只能將虛報傾向確定為1.053，也即存在5.3%的虛報份額。在此背景下，統計機構的行動是以37.5%的概率進行統計執法檢查。

5.4不存在地方官員干預的國家統計數據質量管理的博弈機制分析在不存在地方官員干預的情況下，國家統計數據質量管理博弈納什均衡中的地方官員干預收益系數v和地方官員干預支付系數m將等于零，這樣，地方官員不干預背景下的國家統計數據質量管理博弈納什均衡將轉化為：｛β=1，k=1+c(ν-t)2λ2，p=ν-t4λ｝如此，依據上一節中的數據我們可以求取基本單位、統計機構的最有戰略組合：k=1-ct2λ2?=1-0.0141′0.062′0.22?=1-0.0008460.08?=1-0.0106?=0.9894p=t4λ?=0.064′0.2?=0.075也即｛β=1，k=0.9894，p=0.075｝式(27)為地方官員、基本單位、統計機構的戰略組合。其說明，在地方官員不進行干預的情況下，為了逃避納稅，基本單位存在著瞞報統計數據的傾向，但限于統計執法檢查的威懾，其瞞報程度只能達到1.06%。在此情況下，統計機構的行動是以7.5%的概率來進行統計執法檢查。

5.5統計處罰系數的測算根據上述數據，我們可以對統計機構統計處罰系數進行測算。在存在地方官員干預且干預力度為的m=0.1的情況下，如果t=0.06、p=0.33，則將的統計處罰數為：λ=(β-1)m-t2p?=(2.1-1)′0.1-0.062′0.33?=0.075（28）式(28)表明，在存在地方官員干預時，基本單位存在虛報現象，如果地方官員的干預力度為0.1、綜合稅率為0.06、統計執法檢查概率為0.33時，統計機構的處罰力度為0.075。也即每1%的虛報率罰款0.075萬元。如果不考慮地方官員的干預傾向，也即m=0時：λ=-t2p?=-0.062′0.33?=-0.091（29）式(29)表明，在不存在地方官員干預時，基本單位存在瞞報現象，如果綜合稅率為0.06、統計執法檢查概率為0.33，統計機構的處罰系數為0.091。也即每1%的瞞報率，處以0.091的罰款。

6結論與建議

本文的上述研究，得到了如下結論與建議：（1）源頭數據是當前國家統計數據質量管理的重點“聯網直報”方式下的統計數據生成路徑表明，伴隨著基本單位名錄庫、企業“一套表”制度、數據采集處理軟件系統和聯網直報等“四大工程”的建設，我國國家統計數據的生成流程正在發生一種質的變革，在這種變革中，統計數據傳輸流程中的統計誤差，可以得到有效的控制。從而，“四大工程”推開后，我國國家統計數據質量管理的重點，將推移到源頭數據。（2）源頭數據質量問題源自于地方官員、基本單位以及統計機構利益的權衡對源頭統計數據的生產過程所進行的分析表明：在源頭數據的生產過程中，存在著地方官員、基本單位和統計機構等三個利益主體，同一質量的數據對三個不同的利益主體會產生不同的利益，為了自身的利益較大化，三個利益主體都在追求著不同的統計數據質量，從而伴隨著地方官員、基本單位以及統計機構利益的權衡，也就產生了國家統計數據質量管理的博弈。（3）基本單位是國家統計數據質量管理博弈的核心在國家統計數據質量管理博弈中，基本單位的利益受到來自地方官員和統計機構正反兩個方面力量的沖擊。從自身利益出發，基本單位本身具有瞞報傾向，但地方官員從自身利益出發卻引誘其虛報，統計機構從自身職責出發，又以法律為準繩督促其實報。從而將基本單位推入到了三難境地，以基本單位上報傾向選擇為核心，構成了國家統計數據質量管理的三方博弈。（4）地方官員的干預具有正反兩個方面的作用在國家統計數據質量博弈中，地方官員的干預行為具有正反兩方面的作用，正面作用在于其可以促使基本單位實報，反面作用是可以導致基本單位虛報。因為基本單位通常都具有瞞報的傾向，地方官員通常都具有虛報傾向。在地方官員的干預下，如果地方官員的干預力度恰好與基本單位的瞞報傾向相等，則會促使基本單位實報，如果地方官員干預力度大于基本單位的瞞報傾向，基本單位將轉瞞報為虛報。（5）統計處罰系數應具有激勵作用，可以基于委托論來測算在統計執法檢查過程中，統計處罰不是目的，而是手段，其應具有促使基本單位按照統計機構的意愿來選擇上報傾向的激勵作用。為此，統計處罰系數的測算可以在委托理論的指導下來完成。在委托理論指導進行統計處罰系數測算時，相關目標函數與約束條件的設計要充分考慮動態博弈的特點，并可基于該特點將個人理性約束條件和激勵相容約束條件加以整合。（6）作為統計監督檢查的工具與手段，統計處罰力度與統計檢查頻率具有相輔相成的關系統計執法檢查加之統計執法處罰為統計機構維護自身利益的兩大手段。統計處罰系數測算模型表明，統計執法處罰力度與統計執法檢查概率存在著反向關系，加大統計執法力度，可以提高統計執法檢查的威懾力度，因而可以降低統計執法檢查頻率；減低統計處罰力度，會減降統計執法檢查的威懾力度，所以要提高統計執法檢查的頻率。因此，統計執法處罰力度與統計執法檢查頻率具有相輔相成的關系。

作者:張玲芝 單位:河北經貿大學經濟管理學院

統計數據論文:經濟統計數據挖掘論文

1數據挖掘技術在統計工作中的適用性分析

1.1較高的有效性數據挖掘技術作為一種數據的深加工技術，其本身是帶有鮮明的目的性的，在實際應用活動中能夠對長時間積累下來的經濟統計數據進行基于數據使用者要求的深入加工。在實踐應用活動中主要有兩種重要的應用形式，一種是對積累經濟統計數據的管理高效化處理，一種是對現有經濟數據的目的性分析。其中及時種分析方式是從經濟數據管理的角度出發的，在應用中主要是以固有數據信息的統計、分類為基礎，將原本混亂的數據庫信息進行科學、系統的歸類，保障統計數據管理的高效性和使用的便利性。另一種工作方式是一種經濟數據的再加工過程，以鮮明的數據統計、分析目標為指引對原有數據的呈現形式、組成內容和關聯形式進行重新加工，以保障經濟統計數據能夠較大限度地服務于管理者的需求。

1.2綜合應用性強如前文所述，數據挖掘技術是一個工具系統而不是單一的工具，能夠實現使用主體的各種信息需求，隨著現代社會經濟的快速發展，當前我國經濟管理的各個部門都需要大量的經濟統計信息來作為經濟管理決策的基礎。但是因為各個管理部門經濟管理的領域不同、經濟管理的方式不同、經濟的管理權限不同，所以相應的經濟統計數據呈現形式的需求就不同。這就為經濟數據統計系統提出了更高的要求，其不僅要對符合各個經濟管理部門需求的數據內容進行統計，同時要將統計完成的數據換算成各種不同的呈現形式，并根據統計信息的來源和統計信息的計算方式對其性進行評估[2]。最終這些數據信息的輸出格式還應該符合所服務的經濟管理部門管理系統的格式要求，保障統計數據能夠在管理部門的管理系統中正常錄入、應用，數據挖掘技術很好地滿足了上述的復雜經濟數據管理要求，其功能的綜合性促進了其應用深度的提高和范圍的擴大。

1.3宏觀數據庫有利于數據挖掘技術的應用當前因為經濟管理部門的職權較為分散，各個經濟管理部門的經濟統計數據需求不盡相同。所以我國的經濟統計活動絕大多數還采用傳統的經濟統計方法，統計收集的經濟信息存在一定的局限性，不能夠服務于經濟管理活動的整體，或者造成一些數據統計工作的重復，對經濟數據統計工作造成了一系列的質量和效率上的影響。經濟數據統計活動急需一個能夠整合各個統計系統，實現統計數據信息融合的新技術。宏觀經濟統計數據庫為數據挖掘技術的開展提供了平臺，數據管理系統的經濟統計信息要正確無誤，然后經過數據挖掘技術的整合，就能得到更加豐富的數據資源[3]。

2數據挖掘技術的應用

在社會經濟管理活動中，管理主體對經濟統計數據的要求主要有兩個。一個是統計數據的真實性、一個是數據統計信息的實用性。單就這兩個經濟統計數據要求而言，數據挖掘技術能夠很好地滿足經濟統計工作的需求，是適用性極強的一種經濟數據統計技術，其在具體的經濟數據統計活動中主要有以下三種應用方法。

2.1預處理方法在經濟數據統計活動中，最為基礎的一種處理方式就是經濟數據的預處理方法，因為數據挖掘本身是一種基于提供基礎信息的智能分析技術。其本身是受基礎經濟信息限制的，不可能無中生有代替經濟數據收集系統的功能。所以所有作為數據挖掘系統數據基礎的經濟統計數據信息都應該進行預處理，處理的內容主要包括對這些數據中不正確、不真實、不，以及不同經濟統計數據信息之間差距較大的現象。對這些基礎數據存在的問題進行處理的過程被稱為數據清理，當前數據清理主要采用的方法有均值法、平滑法和預測法。其中均值法是現代分析技術中模糊理念的一種應用形式，當基礎數據中的一個數據點是空值或者噪聲數據的時候，可以采用均值法進行處理，即用數據庫中所有該屬性已知的屬性均值來填補空缺。保障數據挖掘系統對基礎數據的分析和整理能夠正常進行，得出相對而言度較高的統計分析數據。其中Ci表示當前數據點的取值，Cj表示當前數據點前后不為空的數據點，K表示當前數據點進行計算所取的參考數據點數量[4]。平滑法依然是對基礎數據中空值和噪聲數據的計算方法，其與均值法的區別是用加權平均數代替了平均數，考慮了計算過程中提取的每一個數據對數據結果的影響權重，所以計算出的結果往往更加接近真實的數值。其中Ci表示當前數據點的取值，Cj表示當前數據點前后不為空的數據點，K表示為對當前數據點進行計算所取的數據點數量。WJ表示Cj數據點的權值。

2.2集成化處理方法在數據挖掘技術的應用活動中，因為相同地區的數據統計主體不同，或者在不同地區對相同經濟數據的統計標準不統一，會產生一系列的數據集成問題，如何對這些調查方向不同或者是呈現方式不同的數據進行有效集成而不影響經濟數據統計的性，是數據挖掘技術的重要任務。在具體的數據集成過程中主要考慮以下幾個方面的問題[5]。

2.2.1模式集成當前因為社會經濟活動中經濟數據的統計內容過于廣泛，很多經濟數據統計并不是來自于官方的統計局而是來自一些民間統計組織，或者是由一線社會經濟主體直接提供的經濟數據，在數據挖掘過程中將這些來自多個數據源存在多種數據呈現模式的經濟數據信息進行集成就涉及實體識別的問題。例如在數據挖掘過程中如何確定一個數據庫中“std-id”與另一個數據庫中的“std-no”是否表示同一實體，當前一般使用數據庫與數據庫之間的含元數據對比來保障實體識別高效率和高質量[6]。

2.2.2冗余問題數據挖掘本身是對經濟統計數據的一種深加工技術，經過其加工的經濟統計技術應該在本質上達到最簡狀態。在數據挖掘過程中要將與其他數據呈現某種正相關關系的數據項目進行精簡，以保障數據庫中數據量維持在一個較低的水平，為數據管理和應用提供便利。在經濟數據挖掘活動中人均國民生產總值就是典型的冗余屬性，因為其數值是可以通過國內生產總值和總人口屬性計算出來的，所以類似人均國民生產總值這種冗余屬性在數據挖掘過程中就應該精簡，應用的時候在利用國民生產總值和人口屬性計算得出[7]。對冗余屬性的判斷主要通過相關度對比來實現。其中n表示元組的個數，分別是屬性A和屬性B的平均值，分別是屬性A和屬性B的標準方差，在這一公式中如果則表示A、B兩個屬性是正相關，也就是說A越大B就越大，值越高二者的正相關關系就越密切；如果則表示屬性A、B之間沒有直接關系，是相互獨立的；如果則表示A、B兩個屬性呈負相關，屬性B會隨著屬性A的減小而增大，的值越大，二者的負相關關聯關系就越密切。

2.3決策樹方法在數據挖掘技術應用過程中，經過系統的分析和總結以后，分析數據的輸出是一個關鍵的環節，其輸出的數據形式會對使用者的經濟管理決策產生直接的影響。決策樹是一種較為常見的、直觀的快速分類方法。其應用的關鍵是決策樹的構建，具體而言主要分為兩步：及時步是利用訓練集建立并精簡一棵決策樹，建立輸出分析的模型；第二步是利用構建完畢的決策樹進行輸入數據的分類，這一分類是一個遞歸的過程，從決策樹的根部開始進入到樹干、枝丫，直到輸入數據的分類滿足了某種條件而停止。在具體的應用中停止分割的條件有兩個：一個是當一個節點上的所有數據都屬于同一個類別的時候；另一個是沒有分類屬性可以對輸入數據進行再分割[8]。在決策樹構建完成后，還要根據使用者的具體要求對決策樹進行“剪枝”，剪枝的主要目的是要降低因為使用訓練集而對決策樹本身數據輸出產生的起伏影響。

3結語

經濟統計活動是現代社會經濟管理的重要基礎數據提供主體，其本身對社會主義現代化市場經濟建設的影響是廣泛而深遠的，所以其運行過程中的質量和效率至關重要。數據挖掘技術是針對現代數據管理活動中存在的數量基數大、構成復雜和數據缺失現象嚴重等客觀問題而研發的一種高效的數據深度加工技術，其在經濟統計中的應用能夠更好地滿足經濟統計的需求。本文從數據挖掘技術概述、數據挖掘技術在統計工作中的適用性分析、數據挖掘技術的應用三個方面對這一問題進行了簡要的分析，以期為數據挖掘技術在經濟統計中應用水平的提升提供支持和借鑒。

作者：李榮單位：懷化學院經濟系

統計數據論文:統計數據的金融危機論文

一、統計道德風險產生的原因

(一)監督得不到有效合理的控制，導致統計工作產生風險我們大家都知道統計數據一般都是反映宏觀整體現象，這種宏觀整體現象往往都掩蓋了事物的個體本質，因此大多數公眾與某些部門對它產生懷疑卻無從下手去監管，另外統計部門在統計信息時，占有主動權，具有性，這種信息的不對稱性也容易產生職業道德風險，再有統計部門的垂直領導形式，使其工作都是“上派下行”，從而導致一些統計數據都是現有目標，再有統計，達到預期結果，統計工作的這種被動與尷尬已經成為普遍現象，這種從上到下無人監督，無人管理的現象所產生的后果是距離現實在越來越遠，“此地無銀三百兩”的故事距離我們越來越近，社會將進入顛倒是非，真假難辨的惡性循環之中。

(二)統計法的力度不夠，加速統計數據的風險產生從上邊統計風險產生原因我們可以看到都是由于某些政府和個人短期利益的因素，而導致統計產生巨大的風險，這種短期的效益與其產生的長期風險是遠遠不對稱的，但是許多政府與某些單位以及個人卻還是選擇了這一瞬間的短期利益，這是為何？我們常常聽到某些單位或個人由于違反各種會計法、經濟法，導致嚴重違反財經紀律、貪污腐化從而導致受到行政法律的制裁，嚴重者觸犯刑法，較高可判無期乃至死刑和罰金。但是統計法律法規卻沒有這么大的力度，即使提供了虛假數據，即使受到行政處罰，也都是輕描淡寫、隔靴搔癢而已，從根本起不到懲戒、震懾和遏止作用，卻反而助長了統計數據失真的力度，加速了統計風險的速度。形成了“統計統計，三分統計，七分估計”的熟語。這也很好地回答了上述問題產生的根本原因。

二、針對當前我國統計工作職業道德產生的風險應采取的措施

(一)提高相關業務人員的綜合業務素質統計工作涉及面廣，對理論知識與實際工作能力要求高，它要求相關業務人員不僅懂得國家的法律法規，而且還要求相關業務人員掌握一定的財務、審計、經濟、統計分析等一定理論知識，并且還特別強調了統計人員應該加強愛崗敬業、盡職盡責的職業道德，德才兼備，以德為先的職業道德和業務素質修養永遠是統計人員的最起碼要求，也是有效地避免統計風險的基本前提，所以統計人員應該通過各種渠道提高自己的綜合水平，如參加各種統計相關的考試、學習輔導班以及業務比賽活動，使他們融入當今社會潮流之中，這樣可以增強統計人員的自我提升、自我風險保護意識，這也是抵制社會上統計工作不正之風最有效的措施。

(二)政府及主管領導要用正確的發展觀去指導統計工作我們大家都知道統計是為政府部門服務的，這是國家參與宏觀調控的重要手段，但是在當今的市場經濟體制下，以市場微觀調控為主，國家宏觀調控為輔的理念指導下，統計需要減少政府的干涉，甚至消除人為干預，這樣才有助于國家的經濟建設。所以各級政府應該轉變職能態度，從而合理地引導各級主管領導具有科學的世界觀，進而正確指導統計工作，引導寬松的統計工作環境，使統計工作者在良好的工作氛圍中，放下包袱，努力工作，為國家制定合理有效的重大決策提供真實的數據，從而真實地反映國家的宏觀目標，這樣更有力促進社會經濟的發展，促進人們的安全、社會的和諧。

(三)加強統計數據的監督反映統計數據失真給統計工作帶來了一定的風險與隱患，其較大原因就是統計數據缺乏像會計工作那樣的監督機構，另外統計數據的公布也非常籠統化，不如財務指標那樣詳細，計算方法與方式也不像會計那樣進行詳細地披露。所以國家應該盡早地出臺一些法律法規以及有關政策，讓統計部門加大信息披露的力度，如時間間隔應該縮短，披露的數據來源、方法、處理的過程等統計信息應該詳細，讓數據的使用者與監督者能夠很好地分析數據的真實程度，這樣不僅增強了統計的公眾監督力度，又有利于公眾對統計的了解與認可，進而也讓統計工作者工作起來有的放矢，避免了其左右為難的工作情緒，更避免了統計工作的重大隱患風險的存在。

(四)加強統計法律法規建設，完善統計規章制度目前國家對會計、經濟等各種法律法規都進行了不斷的完善與調整，此種方式方法得到了有效的反映，如偷稅漏稅逐步減少，行賄受賄、大吃大喝公款的現象極度收斂，這樣不僅促進國家經濟的發展，也受到了百姓的擁護與好評。那么如果在這種良好的氛圍下，大力加強統計法律法規的建設，對那些原來不合理、不完善、不適合市場經濟體制下的統計法律法規及規章制度進行刪除或者合理的更新，并加以完善和必要的補充，如加大對政府與部門人為反方向干擾統計工作的監督與懲罰，加大脅迫統計工作者編制虛假數據而承擔的法律后果，以及統計工作者在此過程中給予抵制而受到的獎勵制度和聽之任之、同流合污而承擔的法律后果等等規定。這樣統計工作者才能堅定地拿起法律的武器來保護自己，使自己勇敢地面對不法分子堅持真理，永不膽怯。因為誰也不能拿自己的一生和終身的家產去賭注，迫使不法分子沒有可乘之機。這是杜絕統計工作職業道德風險，強化統計職業道德意識最有效的措施。

三、結束語

總之，時代在發展，經濟在騰飛，信息網絡飛速更新升級，統計數據愈加重要，統計工作也愈加復雜、愈加引起人們的關注，統計人員的使命感愈加突出，其統計職業道德風險就愈要加以防范，為了更好地促進金融危機下國家經濟的正常發展，抓好統計工作勢在必行，科學有效地防范統計風險愈加重要。

作者：修偉單位：遼寧省丹東市中心醫院

統計數據論文:剖析影響企業統計數據質量的因素及建議論文

摘要：現代企業管理離不開企業統計的相關數據。統計數據質量好壞直接影響公司管理運作的效率。全文通過對當前影響企業統計數據質量的因素進行一一分析,找出其中原因問題,并提出相關解決策略。希望給其他企業以借鑒作用。

關鍵詞：企業管理統計數據質量影響因素

一、前言

現代企業管理越來越離不開企業統計的數據。盡管在計劃經濟體制下,企業生產經營和管理方式過于簡單,其目的也遠沒現在復雜,只要控制好生產,保質保量完成就行了。但在市場經濟條件下,企業作為獨立的法人,獨立生產,自負盈虧,漸成了產供銷一條龍的局面,管理過程也沒有以前那么容易,管理方法和手段也層出不窮,管理難度也大大增加。但是,不管采取何種高明的管理方法,其實施都有一個前提,就要對企業生產經營狀況及企業內外SWOT進行具體的的分析,而這些都離不開統計工作的支持。可以這么說統計數據質量好壞直接導致公司管理運作的好壞,但當前有些地方和企業為了自身短期效益的提高,采取虛報、拒報、遲報這些手段,造成大量統計數據嚴重失真。那么影響企業統計數據的原因在哪?

二、影響企業統計數據的因素

1.企業管理者角度。作為一個企業領導,本身法制觀念淡漠,對統計數據質量重要性意識不高。認為只要統計數據公布朝公司有利的發展角度出來就行,通過虛報統計數據,吸引更多的投資者和客戶。基于這個原因,企業管理層要求財務人員兼任統計工作,并結果有領導層統一指示,數據則有財務人員編報。這種統計數據填報的隨意性較大,給消費者、投資人及國家稅收的危害性也很大。

2.統計人員角度。之前說了很多企業的統計人員大多由企業的財務人員擔任,這往往造成統計人員變動隨意較大。由于不是專職統計人員,統計工作也自然不會一心一意,而是多心多意,工作重心不會全放在統計數據真實性上,有可能隨填一個數字,草草了事,只要交差就行了。

3.原始數據本身角度。由于統計數據有關的原始數據本身就存在很大的人為因素,所以統計數據盡管計算統計過程都是公平的,但原始數據造假現象導致的數據質量水平下降,也是有可能的。如一些記錄的不完整、不,有時記錄數據還出現低級錯誤,還有些填報的對象不說實話,不報實數,報表經不起仔細推敲,出入很大等等,這些都有可能造成統計數據質量被破壞。

4.統計報表制度角度。我國已經步入多元經濟時代,盡管主體仍是市場經濟,但很多經濟形式呈現多變化趨勢。這種多元形式帶來經濟利益的多元化格式,可是我國的統計報表制度未能與時俱進,仍采取新瓶裝舊酒模式,這顯然已經不適合當前經濟發展的需要。

5.統計標準化角度。建國以來,國家及主管部門對企業的考核評價標準總是隨著宏觀經濟指導思想的調整不斷變更,要求上報考核的統計指標由7項增至8項,直至16項,以后又更改8項;一些地區也根據各地的實際需求,相應增加或減少了一些具體上報指標,這必然導致標準不一、互相矛盾現象的發生以及統計標準不齊、不全、不配套現象的普遍存在。

6.統計部門角度。當前,我國的統計部門大多屬于政府性質,而且受到傳統計劃經濟體制的影響很嚴重,統計的習慣大多采用企業逐級向上報送統計資料的單向循環,對于統計數據的結果也并未形成具體有效的核查措施,這樣割裂了市場經濟條件下,企業作為及時統計信息源,而且企業可以隨意填寫資料上報,只要合乎情理,基本不會向下循環真實與否。而且整個企業逐級上報手續過程繁雜,已至匯總結果在一級已經是“面目全非”,致使統計的數據質量難以保障。

三、提高統計數據質量的建議

1.企業管理者建議。對于企業管理者觀念意識淡漠,筆者認為這并不是一朝一夕的事情,商人唯例事圖這是自古傳統。所以要改變這種觀念,需要進一步加大宣傳的力度,讓其認識到《統計法》的重要性,增加《統計法》對于規范企業統計工作的力度,這也是督促企業管理層轉變觀念的一大法寶。基于此,統計部門要借助主流媒體刊物宣傳《統計法》,以提高各級領導的法制觀念意識,認識到如果虛報、瞞報、不實報都會給國家和企業帶來嚴重的影響。

2.統計人員角度建議。從統計人員角度,筆者認為要加強對統計人員職業素質的培養,通過統計人員職責規范的培養力度,讓其提高自己的職業能力。同時,企業應該擬設統一統計崗位,讓財務和統計脫離,不可由財務人員兼做。這樣可以方便統計人員一心一意從事統計數據,不受干擾。

3.原始數據本身角度。原始數據是數據統計質量的關鍵一環,如何確保原始數據真實性,就需要采取考核機制,從源頭上進行把關。對統計上來的原始數據,派人去源頭抽檢,如發現有一處地方不實,將采取嚴厲懲罰措施,并復雜,以保障統計的原始信息數據采集中的真實性和性。

4.統計報表制度建議。進行統計報表制度改革,是解決統計報表制度不能滿足市場需求的方法。改革,主要改革其統計調查的方法體系。而且要對其方法體系進行大刀闊斧的改革。從調查的經濟結構、經營方式和經濟機制的不同,按照對象、內容和條件、環境不同,分別采取不同的調查方法制表。

5.統計標準化角度建議。對于統計標準化建議,筆者認為,首先要搞好統計調查表的設計。企業綜合統計部門應根據上級部門和本企業生產經營管理的需要,會同會計等部門統一設計企業內部一套表,在設計中應體現新的國民經濟核算體系,各指標之間應相互聯系,相互配套,統計指標的涵義、范圍、計算口徑應一致。其次,實現原始記錄、統計臺賬的標準化。我們知道,原始記錄是業務核算、會計核算、統計核算的共同基礎,只有這樣才能使三種核算結果相互銜接,口徑一致,而要保障核算數字的性,要求核算的數字來源,都有真實的原始記錄為依據。從原始記錄開始一直到整理表、場內報表及三種核算,數字來源通過逐級加工,都是有據可查的。只有這樣核算,數字的性才有確切的保障。

6.統計部門角度建議。精簡機構,雙向循環機制,這是改革統計部門層級制度的辦法。所謂精簡,就是少環節,多內容。而且采取單位和政府雙方循環機制。一個巴掌永遠拍不響,要雙方互動,加強數據交流溝通,才能保障數據統計的實效性。

四、結語

綜上所述,明確了企業統計數據質量關鍵影響因素后,企業就可以有的放矢地做一些改進舉措來達到提高統計數據質量的目的。

統計數據論文:高校生就業率統計數據誤差排除探究論文

[摘要]高校畢業生的就業率一直被人們所詬病，其中的原因有很多，本文詳細分析了現有高校畢業生就業率統計存在的問題，并從不同視角提出了解決方法的新觀點。

[關鍵詞]高校畢業生就業率統計宣傳

隨著我國教育體制的改革，高等教育由精英化進入到大眾化階段，這也直接導致了高校畢業生逐年上升，畢業生就業成為整個社會丞待解決巨大問題，高校畢業生就業率的高低被社會各方看重，成為社會、高等教育消費群體及教育主管部門評判一所高校辦學質量和市場認可程度的標尺。那么就業率統計數據如何較大發揮其導向性，我們從主觀、客觀兩個方面探析現有就業率統計數據存在的問題，進而提出改進對策。

一、高校畢業生就業率統計數據存在的問題

我們采用主、客觀方法來分析這個問題，對于就業率統計數據的客觀方面是指能夠、完整的反映實際情況，使教育主管部門及學校掌握就業的真實情況，及時修正現有的制度，制定積極有效的措施，從宏觀上調整就業市場供求關系，合理安排教育資源。對于主觀方面是指社會及教育消費群體對統計數據的認可程度，只有得到其所面向的對象的承認才稱得上是的。

1.客觀上存在的問題

(1)統計內容的模糊

包括統計的對象，細化對學生導向政府的宏觀調控

首先是現有的就業與未就業的劃分不明確。根據現有的統計方法，升學、出國都被統計為已就業，而這是不符合就業的科學定義的，從而導致實際就業的比例和社會承認的情況出現差距。其次統計數據的內容沒有細化，在各專業的就業率、就業的質量沒有詳細劃分，使其對教育消費者沒有實質性的指導意義。缺乏對政府政策調控的參考意義。

(2)實現方式的錯位

在就業率統計的實現方式上，學校既是被調查者，又是調查的實施者。因為學校的就業率與學校領導的工作業績、學校的名譽、招生計劃、科研經費申請、職稱評定等相掛鉤，而學校又身兼“運動員”、“裁判員”的身份，不可能脫離學校的實際利益去專注于追求就業率的真實性、性。

(3)統計時間的提前

各地方現行的就業數據上報時間是畢業生離校的6月末及當年的12月末。而就業對于學生來說極其重要又復雜的事情，需要相對長的一個理性抉擇的過程，經過我們調查發現畢業生就業有一定的延后性，由于對工作性質、自我認識及適應社會等方面，決定了他們不可能在短期內做出正確的擇業方向和具備的就業素質，有相當一部分學生選擇主動待業以提高自己能力，或者選擇最理想的就業崗位。如果根據現有的統計時間，將很難反映實際就業情況。

(4)監督機制的缺乏

現在高校在就業率數據上造假是普遍現象，尤其是名氣比較小的學校更甚之，以致社會上出現了名牌大學就業率普遍低于一般大學的怪現象。出現這種情況的原因是造假沒有及時得到懲治，缺乏有效的監督機制。

2.主觀上的問題

(1)公布主體的質疑

現有的就業率公布主體是高校的主管部門，也是利益相關方，社會及教育消費群體很容易對數據產生懷疑。

(2)社會認知的忽視

一個數據是否，不僅需要數據本身盡可能反映實際情況，也需要由他所面向的群體去評判，的數據如果得不到社會的認可，也是毫無指導意義的，我們課題組通過問卷調查，電話訪問，學生座談等方式進行了調查，得知在大多數高校基本上都沒有對就業率的統計方法、就業標準向學生及家長講解和說明，學生和家長基本上對此知之甚少，因而對就業率數據的來源性大多表示懷疑。

二、解決對策和方法

1.進一步規范畢業生就業統計方法

首先，明確就業與未就業概念。就業是指具有勞動能力的人和求職愿望的人從事某種社會活動，取得相應報酬的行為。出國留學、升學及自己自愿放棄就業等情況應該不屬于就業的范疇，不應統計在就業率里，應單獨予以列出，這樣既可以使就業率統計結果更，又可以更容易被關注群體接受。同時細化高校各專業的就業率，及就業的行業比例，這樣可以發揮就業市場的調節機制，高中畢業生在報考專業時可以根據就業市場的實際情況調整自己的報考專業，使高校畢業生更順應市場要求，避免出現專業就業人數不平衡。而且對高校及教育相關部門作出相關政策調整。

其次，改變高校既是運動員又是裁判員現狀。美國等西方國家在就業率統計方面由社會民間組織承擔，政府根據他們得出的數據制定相關政策，取得了很好的效果，但我們國家有自己的國情，民間組織還不夠完善，不能馬上取消學校統計數據實施者的角色，應該采取循序漸進的方法，由政府政策導向、資金扶持等方式培養社會組織客觀、科學統計就業率。弱化學校因自身利益而影響就業統計。

還有研究科學上報時間，根據現行的規定，各高校在學生畢業前7月份左右及時次上報就業率(也叫初次就業率)，在年末12月份上報第二次就業率，一般比較重視初次就業率。隨著畢業生數量一年比一年多，就業變得不是很容易，而且隨著社會的發展，學生對工作的要求也不斷提高，這就導致很多學生需要一定時間找到工作，有一部分學生在初次統計時不能及時找到工作，這樣就導致有些學生被學校逼迫就業或者導致初次就業率不。

再有就是加強監督機制。不斷完善規章制度，預防高校就業統計作弊途徑。

2.加強就業統計方法宣傳

由于很多教育的消費者對畢業生就業率的統計不是很了解，因此產生誤解，對此各高校應該加強對學生及學生家長宣傳畢業生就業率的統計方法，使他們知道統計數據的得出過程，這樣就會了解。例如：有100名畢業生，有60名同學簽了正規就業協議，有10人升學，5人出國，10人靈活就業，為什么就業率就是85%，而不是60%的原因。公務員之家

三、總結

總之，對于中國高校的畢業生統計方法雖然不能照抄外國模式，但也確實存在一些待改進的問題，期望通過從主、客觀兩個方面分析問題，尋求解決辦法，不斷完善現有的方法，最終找到最完善的對策。

統計數據論文:統計數據性控制分析探討論文

摘要：隨著社會主義市場經濟的不斷發展，統計失實的的現象日漸嚴重，統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神，進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料，較大限度的減少人工參與，加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等，以保障源頭數據的性，使我們的統計工作更好的地為現代社會經濟服務。

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們**系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是**專賣法的取消，所有這些都告訴我們，**行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策具有風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的和及時程度直接相關，信息愈及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，性的要求是及時位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）數據不完整

這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）統計手段和統計分析落后

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保障統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生品質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保障。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之無誤，才能使統計數據的質量得到保障。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的及時手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取及時手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。公務員之家

4、加大統計執法力度，保障源頭數據的性。

統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。

統計數據論文:統計數據誤差缺陷排除對策探析論文

【摘要】統計工作的精準對我國國民經濟發展的影響至關重要，但是在實際的統計工作中卻存在著這樣那樣的問題，文章分析了我國統計工作存在的不足及其原因，并針對這些缺陷提出了相應的對策。

【關鍵詞】統計工作數據誤差原因策略

一、目前我國統計工作現存的不足之處

領導的重視程度不夠，或者說，一些領導干部在如何正確看待統計工作的問題上存在有一定的誤區；統計工作，由于統計方法、手段等的不合理、不完善，造成了統計性誤差的存在；統計數據的真偽，由于缺乏有效的監管措施，在一定程度上，存在著人為地虛報或瞞報的成份。

二、存在于統計工作中的“數據誤差”產生的主要原因

及時，多年以來，我國存在著“GDP為王”的一股考核風。由于受到領導干部業績考核指標的影響，許多基層干部出于無奈，不得不故意虛報統計數據，來為自己的“政績”增光添彩。同時，其主管部門對此也處于無奈的窘境。第二，某些地區、部門、行業，出于對自身利益的考慮，故意瞞報統計數據，以達到少繳、甚至不繳國家規定必須繳的一些規費、稅金，從而導致了國家的相關規費、稅費的大量流失。而這些地區、部門、行業，卻因此而得到了大量的不當收益。目前，最典型的就是企業在交納社會統籌時，故意瞞報、少報本單位的人均工資總額，從而達到少繳社會統籌基金的目的。第三，雖然我國的統計工作已經與國際接軌，但由于我國正在建設有中國特色的社會主義市場經濟，現階段仍處于發展中國家的階段。統計工作中的統計方法、手段，還需要進一步的規范和完善。

三、針對我國目前統計工作中存在的“數據誤差”應對的策略

1、加大對統計工作的宣傳力度。力爭使每一位統計參與者，特別是黨政領導干部都要了解統計工作對我國國民經濟建設起著巨大的作用，錯誤的統計信息會給國家的經濟工作帶來深重的災難，努力提高他們對統計工作的正確認識，得到他們對統計工作的支持。

2、對目前干部考核中一些片面強調GDP增長的業績考核制度進行改革。長期以來，統計工作中存在著“以數字論英雄”的局面，從而出現了“官出數字、數字出官”的怪現象。有鑒于此，中紀委曾經嚴肅指出，要清查在政府官員業績考核中出現的“統計數據的腐敗現象”，一經查實，嚴肅處理。這在一定程度上，遏制了虛報現象的不正之風。

3、完善統計工作中的統計考核指標體系，以及與此相適應的統計方法，從而在源頭上來遏制問題產生的基本動因。必須對我國統計工作現狀進行深入的分析，總結出統計工作中的行之有效的方法。另外必須承認，我國和國際上的先進的統計工作、統計方法相比，差距仍然較大，因此，我們必須虛心向國外先進同行學習，取人之長，補己之短，才能在短時間內，獲得較大的成效。比如，我們在采用統計工作中的普查的方法的同時，采用西方大量使用的抽樣調查和重點調查等這樣一些方法，來彌補在普查工作中容易受到地方政府干擾的部分所帶來的“數據誤差”。在現實工作中，政府也意識到了這個問題的重要性，并已經相應成立了國家統計局直屬調查隊，其隸屬關系不在當地，因而可以免受許多人為因素的干擾，為我國宏觀經濟決策提供重要的參考依據。

4、加大《統計法》的宣處力度，努力做到有法必依，執法必嚴。目前，我國的現狀是，知道《統計法》存在的人寥寥無幾。究其原因，一是人們大多對統計工作漠不關心，這就必須加大統計工作的宣傳力度，使統計意識深入人心。二是《統計法》出臺后，并沒有很好地得到貫徹實施。針對這個問題，首先，必須要開展聲勢浩大的普法宣傳，使老百姓，特別是黨政官員們感覺到統計工作是有法可依的。其次，必須要組織定期或不定期的執法檢查，對查出的問題，一定要依據《統計法》的要求認真處理，從而來形成一種氛圍，使那些心中有“妄想”的官員們不敢再有所圖。再輔以科學的指標考核體系，綜合考慮每個黨政官員們所處的工作環境、自然資源等多種因素，真實、公正地評價每一個人，這樣，才能在真正意義上遏制住不正之風的存在，根除“數據誤差”。5、努力提高我們統計從業工作者的自身素質。統計工作者自身素質的提高，是做好統計工作的首要的、基本的條件。試想，如果一個統計工作者對統計工作不太了解，我國統計工作的質量的提高又從何談起？公務員之家

四、結論

必須還要強調“以人為本”，以人的發展來帶動統計工作的正確發展；并通過統計工作的正確發展，反過來推進人的發展。此外，充分運用現有的科技成果，使政府各職能部門，包括工商、稅務、財政、審計、人事等各相應單位的數據共享，使得上面所述的虛報、瞞報者無處藏身。與此同時，還可以利用網絡資源，在查出虛報、瞞報的同時，去引起、帶動職能部門對其進行專項調查，從而使得統計工作真正地服務于國家建設，同時服務于黨風廉政建設，服務于人民的需要。但這是一個漫長的過程，需要一步一步地去努力。最終，統計工作會隨著大家的共同努力而不斷提高。

統計數據論文:統計數據性提升策略分析論文

[關鍵詞]統計數據性質量

[摘要]統計數據的質量主要指統計數據的性。的統計數字，是進行科學決策和科學管理的重要依據。針對目前有些統計數據失實的現象，本文就該現象產生的原因進行了簡要的分析，并提出了提高統計數據質量的措施。

一、統計數據的質量主要指統計數據的性

的統計數字，是進行科學決策和科學管理的重要依據，是黨政領導制訂正確方針、政策不可缺少的工具。中央領導同志曾指出：“我們講實事求是，首先要把‘實事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘實事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘實事’主要依靠統計部門來搞。”諾貝爾經濟學獎獲得者托賓指出：“如果沒有和及時的經濟統計數據，特別是國民收入和生產統計數字，很難想象宏觀經濟政策如何制訂”。中國歷史上的五八年“浮夸風”給國家和人民帶來的巨大災難，人們至今也還記憶猶新。由此可見，搞準統計數字，提高統計數據質量乃勢在必行。然而，目前我國一些地區、部門和單位的統計數據嚴重失實，可信度甚低，極大地危及到統計工作的生命，影響了黨政領導正確地了解情況，制訂政策。而產生這種現象的主要原因不外乎以下幾點：

1.統計法制觀念不強，有法不依。盡管《統計法》頒布實施已若干年了，但由于落實不力，執法不嚴，一些單位或個人為了個人或局部利益，隱報、虛報、偽造、篡改統計數據的現象仍時有發生。某煤礦為了騙取國家工資，采取開假發票的惡劣手段，虛報煤炭產量；某縣有關領導為了突出政績，虛報農民人均純收入。諸如此類，屢見不鮮。這種弄虛作假、干預左右統計數字的做法嚴重踐踏了統計工作的嚴肅性，影響了統計數據的性。

2.職業道德教育薄弱，工作作風差。在當今信息社會，統計承擔著向各級各部門提供統計資料的任務，由于職業道德教育欠佳，有些統計人員責任心不強，工作敷衍了事，不深入調查研究數字背后的真相，就數字論數字，就數字報數字，這樣很容易導致統計數據失實。

3.統計培訓跟不上，業務能力差。有些單位的統計人員長期不參加業務培訓，有的尚沒有專職統計員，致使統計隊伍業務素質不高，工作不熟練，使統計數據出現差錯。

4.現行統計管理體制使統計工作易受到行政干預。我國的統計機構目前還是各級地方政府的一個組成部分，受地方政府和國家統計局的雙重領導。由于國家宏觀管理由直接轉為間接，決策多層次，利益多元化，地方上報數字越來越受干預，甚至出現了“統計數據要經過黨政領導批準”的現象，有的政府領導人公然篡改偽造統計數字，利用行政手段直接干預統計工作，使統計數據性的提高受到很大影響。

5.現行統計方法制度與經濟體制改革不相宜，與國民經濟核算體系不相銜接。經濟體制改革，實行開放搞活。農村包產到戶，個體工業、商業企業層出不窮，諸如如何統計個體勞動工資等其他方面的有關數據，現行統計方法制度還不能地進行反映，而現行統計方法制度中某些指標的計算范圍、口徑和標準與國民經濟核算體系不甚統一、不甚銜接，也使得統計數據不準。

6.統計基礎工作不規范，核算管理差。有些基層企業的原始記錄混亂，統計臺賬不健全，核算手續不嚴，計量檢測工具不全，出現了“拍腦袋、湊數字、瞎估計”的現象，這樣也就不可能搞準統計數據了。

總之，造成統計數據失實的原因很多。

二、提高統計數據質量措施

1.開展統計法制教育，以法治統。通過多種多樣的形式進行普及《統計法》的教育，如某市開展的“統計法規知識大獎賽”就可使全社會尤其是統計人員得到一次深入學習、領會《統計法》的良好機會，從思想上提高了他們對提高統計數據質量的認識，促使他們在實際工作中堅持原則，敢于同影響統計數字真實性的違法行為作斗爭，真正做到以法治統。其次，還可對統計人員進行《統計法》的理論考試，讓法深入人心，以便他們理直氣壯地按法辦事。再次，對大中專學校經濟類專業應加設一門《統計法》基本知識課，同時加大會計與統計核算專業的《統計法》課程的課時量，以便學生將來走上統計工作崗位后能夠依法辦事，知法工作，把保障統計數據質量放在首要地位，為黨政領導及企業管理和決策提供的依據。轉2.加強統計工作職業道德教育，堅持實事求是。為了消除人為干擾，確保統計數據質量，應定期開展統計職業道德教育，大張旗鼓地表彰敢于同弄虛作假現象做斗爭的先進統計工作者。同時，對那些不實事求是地反映客觀情況的單位或人，通過抓壞典型，及時曝光于社會，進行反面教育，這樣，可進一步強化統計人員的工作責任心，培養他們實事求是的工作作風。此外，還必須要求統計人員學習并掌握哲學和政治經濟學的基本知識，為堅持實事求是提供堅實的理論依據。

3.積極搞好業務培訓，提高統計人員的業務素質。統計人員較高的業務水平是提高統計數據質量的重要因素，而要提高統計人員的業務素質，就必須經常組織業務培訓，并進行考核，特別是基層單位更要搞好這項工作，保障一年至少舉辦一次培訓班，并使之制度化，使統計人員能夠及時吸收統計方面的新知識，以正確地進行各項統計工作。

4.加快統計管理體制改革的步伐，盡早實行垂直方式。關于統計管理體制，目前國際上通用的是采取垂直方式。即地方各級統計部門的人、財、物都受國家統計部門領導和管理，地方統計局和地方政府是服務和被服務的關系，地方統計機構不是地方政府的組成部分。這種管理體制不易滋長出行政干預統計數字的現象。盡管在我國現在實行垂直方式有很多困難，但是為避免黨政領導任意左右統計數字，影響統計數據質量的現象再度發生，從長遠觀點來看我國統計管理體制也必須盡早采取垂直方式，力爭再減少一個影響統計數據質量的因素。

5.盡快實現現行統計方法制度的改革，克服數出多門的現象。在深化改革的今天，各部門為掌握大量信息，需要統計部門提供各種統計數據。但隨之而來的濫發報表、數據混亂的現象也日漸增多。而要克服統計數據失實的現象，就必須完善統計方法制度，改善國民經濟核算制度與統計方法制度口徑不一，標準不一，不銜接配套的狀況。如目前在全國推行的基層企業一套表制度，就可以進一步統一統計方法和統計口徑，把反映社會經濟情況的主要指標高度概括地集中到一套表內，這樣可有效地克服報表混亂，數出多門的現象，又如要取得農村一家一戶和個體工業企業的有關統計數據，應采取以抽樣調查為主，其他調查為輔的方式，并協同工商所、稅務所、銀行等部門進行橫向調查，以保障統計數字的、。

6.切實抓好統計基礎工作的規范化、電算化，搞好核算管理。建立健全完整的原始記錄、統計臺賬，雖然要增加統計人員的工作量，但它們所記載的資料真實且條理化，比較簡便易行，對查找核實有關數據，正確填報報表，以保障統計數字無誤起到很大的作用。另一方面，也要重視統計核算管理工作，如要給統計人員配備所需的計量、檢測、整理、分析所用的電腦和統計軟件等工具，保障統計工作順利進行。

7.建立責任制和考評制，定期或不定期開展統計數據質量檢查。以往對統計數據的檢查一般是一年進行一次，由于任務大，人手不足，很容易造成蒙混過關，問題查不出，責任不明了，更談不上提高數據質量了。為達到檢查的預期目的，必須建立相應的責任制和考評制。盡可能做到每一季或兩季都由統計檢查機構派出統計檢查員到基層參與指導統計數據質量檢查（因為基層數字是搞準統計數據的關鍵）。每一項檢查都應定有考評分，考評分高就說明統計數據度高、質量好。反之，質量差，就要追究責任。從基層統計員到綜合統計員直到統計檢查員，層層制定崗位責任制，找出數據失實的原因，是哪一級的問題就要追究哪一級的責任，并進行嚴肅處理。公務員之家

8.完善統計處罰機制，增加經濟處罰條款。頒布實施《統計法》以來，沒有一件因為違反統計法而被追究刑事責任的案例（雖然已構成犯罪）。盡管有些部門、單位的領導出自個人或局部利益公然偽造、虛報、篡改統計數據，于國于民都造成了極壞的影響，但對這些違反統計法的人最多也不過僅給予行政處分。統計法制應有的威懾力顯得太弱，統計法對法律責任規定不力也使得統計數據失實現象屢禁不止。因此，必須加強統計法制建設，完善統計處罰機制，對于構成犯罪事實的，要追究刑事責任。同時應增加經濟處罰條款，如某市金屬制品廠虛報銷售產值被有關部門罰款500元，并對有關人員進行了撤職或處分。這樣，行政處分和經濟罰款相結合，使統計法制的強制性和威嚴性充分體現在有效地維護統計數據真實性上來。

統計數據論文:統計數據質量提升舉措分析探討論文

【摘要】統計數據質量是統計工作的生命線，其影響基層統計數據質量的因素是多方面的，統計基層基礎工作薄弱、統計方法制度與指標體系不夠科學、基層統計人員的素質與責任心等都是影響基層數據質量的主要因素，加強統計基層基礎工作，提高人員素質，完善統計調查體系，加強法制工作等都是提高統計數據質量的重要舉措。

【關鍵詞】基層統計工作數據質量因素對策

基層統計工作是獲取經濟運行的客觀數據，進而分析和認識經濟發展的客觀態勢，即是發現宏觀經濟發展趨勢的重要手段，又是政府進行宏觀經濟管理，制定正確地宏觀決策的重要依據。從這一意義上說，就要求我們掌握真實而的、詳實的基礎統計資料。可以說，統計數據和統計資料真實、詳細與否直接關系到能否正確認識經濟運行的基本態勢，對切準經濟發展及其未來趨勢的脈搏具有十分重要的意義。數據質量是統計工作的生命線，提高基層統計數據質量是做好統計工作的基礎和前提。在當前統計工作中，基層統計工作出現的一些新情況、新問題，影響統計數據質量，制約統計工作水平的提升。因此提高基層統計數據質量問題是當前和今后一段時期統計工作的重要任務，必須引起高度重視。筆者結合縣級統計部門基層工作的實踐，就影響基層統計數據質量的因素做一些分析，并就如何提高基層統計數據質量進行粗淺的探討。

一、影響基層統計數據質量的主要因素

1.統計基層基礎工作薄弱。主要表現在：一是部分基層統計單位統計崗位落實不到位，統計人員多數為兼職，而且變動頻繁，穩定性差。調查表明，大中型的企事業單位統計工作相對比較規范，有專門的統計機構與專職的統計人員，而一些小型單位，特別是私營、個體企業對統計工作重視不夠，多數統計人員身兼數職，統計工作只是附帶性的工作，而且經常變動，穩定性差，統計數據質量得不到保障；二是部分基層統計單位原始記錄不全，未建立規范的統計臺帳和統計制度，一些私營、個體企業，對統計工作不配合，填報的統計數據不能真實反映企業的實際情況，統計數據的質量存在較大偏差；三是基層開展統計工作所必須的經費和保障條件不能得到保障；四是部分基層單位分管統計的領導對統計工作不重視，對統計數據審核不嚴把不好關。

2.統計方法制度不夠完善，統計指標體系與指標設置不夠科學。統計調查方法相對滯后。調查和抽樣調查在實際工作中存在一定的局限性。調查在基層工作中有時難免存在調查者與被調查者之間，在搜集資料單位的上下左右之間，往往容易引起矛盾，在層層上報過程中，容易受人的主觀因素影響，所以統計的結果有時并不。對基層的統計抽樣工作來說：如規模以下工業企業、限額以下批發零售貿易企業、私營、個體經濟等抽樣工作，基層統計人員由于對抽樣調查認識不到位，往往憑自己的主觀臆斷來確定抽樣的樣本點，抽樣調查缺乏科學性導致調查樣本的隨機性、代表性難以保障，影響了調查樣本數據的性，擴大了抽樣誤差。現有統計指標體系存在及時、二產業品種繁多，而滿足國民經濟核算需要的第三產業報表資料相對較少，影響統計數據質量；在指標設置上存在專業之間個別指標重復上報的現象，同時個別指標的設置沒有充分考慮基層的實際，存在指標理解上的偏差。統計數據評審制度還不夠健全。雖然一些主要經濟指標如GDP已經建立數據聯審評估制度，但統計數據評審制度還存在與GDP相關主要數據評估不夠配套、同時數據評估制度還存在操作性不強等問題。

3.基層統計人員工作積極性不高，對統計數據來源把關不嚴。首先，由于統計體制不科學、統計工作地位和待遇不高，基層統計人員積極性不高，責任心不強加之身兼數職，任務重，對日常的統計工作基本上是疲于應付，統計數據質量難以得到保障；其次，縣級統計人員存在對統計數據的來源把關不嚴。由于統計部門長期受一無權二無錢、求人的事情多、自己說了算的時候少的認識的影響，對基層上報數據缺乏嚴格要求，加上評估論證不到位，有的專業存在下面報多少是多少、怎么報怎么算的問題，同時基層統計工作存在統計執法不嚴的問題，使少數企業多存僥幸心理，這在一定程度上影響統計數據質量；第三，基層統計人員的工作能力和水平影響統計數據的質量。基層統計人員缺乏系統的學習培訓，其思想觀念、工作思路滯后于新形勢下統計工作的要求，是影響基層統計數據的質量不可忽略的重要因素。

二、提高基層統計數據質量的對策

提供高質量統計數據是統計工作的中心任務和根本職責，是統計事業改革和建設的出發點和歸宿點，亦是新時期和新形勢下對統計工作提出的基本要求。提高統計數據質量，是統計工作永恒的主題。統計數據質量不僅受統計工作各環節的影響，而且受到相關領導、統計人員素質以及數據采集處理技術條件等多種因素的制約，統計數據質量實際上是多方面工作水平的綜合反映。針對基層統計數據質量存在的問題，提出提高基層統計數據質量的主要方法和途徑。

1.加強統計基層基礎工作建設，提高基層統計人員素質。各級統計部門要嚴格按照上級統計部門關于加強統計“雙基”工作的要求，督促和幫助調查單位加強統計基礎工作建立健全機構，原始記錄、統計臺帳及各項統計管理制度，促進統計基礎工作進一步規范。要建立健全和嚴格實施分級負責的統計數據質量管理責任制度。同時加強業務培訓，提高基層統計人員的綜合業務能力。要真正提高基層人員的綜合素質，就必須認真做好在職人員的的培訓工作，使培訓工作目標化、制度化，較大限度地提高基層統計人員的業務能力、理論水平、職業道德。針對基層統計人員在實際工作中部分統計人員存在對統計指標的理解不到位、大多數統計人員的知識結構與層次不能滿足新形勢下統計工作的新要求，培訓時應注意：培訓對象上向縣鄉兩級及基層調查單位傾斜；培訓內容上主要是開拓視野，改善知識結構，提高專業知識和操作技能等方面知識，特別是現代統計調查、統計整理、統計分析技能和計算機應用技術；培訓效果上注重可操作性與實用性，使基層統計人員能夠學以致用，達到預期的培訓效果。只有加大培訓的力度，縣鄉及基層單位的統計人員才能克服專業范圍與自身水平的限制，真正做好基層統計工作。

2.進一步完善統計調查體系。堅持調查和抽樣調查相結合的原則，凡適合抽樣調查的，一律用抽樣調查方法。對統計指標體系的設置應本著“、簡化、系統、高效”的方針，本著減輕基層負擔的原則，對現行的統計指標體系進行科學調整。完善統計調查體系要以經濟普查制度為基礎，進一步完善及時、二產業的調查體系，加強完善服務業的調查制度。其次不斷推廣抽樣調查在工業、批發另售貿易餐飲業、勞動、社會、信息、服務等范圍。再次在完善統計指標體系的基礎上，完善統計制度。在指標設置上，淡化經濟指標，強化社會指標，以方便基層填寫為原則。對現有統計指標的使用價值(適用性)進行甄別，堅決清除過時的或使用價值不大的統計指標，可以通過加工整理或推算以及本該由統計部門核算的指標也從報表中刪去，適當增加和經濟與社會協調發展、建設小康社會、和諧社會、文化產業、新興產業等相關的統計指標。

3.加強統計法制宣傳，依法開展統計工作。加強統計法制建設，既是統計工作自身建設的本質需要，更是社會經濟發展和政治文明建設的客觀要求。著眼于推動統計工作不斷走上規范化、科學化、法制化軌道，實現依法治統、依法統計，要堅持把普法、執法、隊伍建設和優化執法氛圍四個輪子并駕齊驅，強化統計法制建設，促進統計事業的發展。加大普法宣傳力度，廣泛宣傳新的統計法，使各級領導和統計調查對象增強統計法制觀念，深刻認識按時、如實地報送統計報表與統計資料是每個統計調查應盡的義務，虛報、瞞報、拒報、遲報乃至偽造、篡改統計資料均屬違法行為。使每個統計調查單位對統計工作的支持、配合落到實處。同時建立經常性的統計數據質量檢查制度。統計數據質量的檢查要與統計執法有機結合起來，不斷加大頻率、加大力度。公務員之家

4.建立科學有效的數據質量評估體系。統計數據質量的監控與評估是一項復雜的、長期的系統工程，可在政府統計部門內建立的數據質量監控和評估中心，建立健全完善的統計數據產品質量管理體系，對統計數據生產全過程實行質量管理，提高統計數據的完整性和透明度。完善數據質量評估體系時要圍繞黨政領導關注的主要經濟考核指標加大審核、評估的力度，多角度、多方位的進行審核評估。對與相關部門統計有聯系的指標，加強與部門的聯合審核力度，其他指標要加大與主要經濟指標相關聯的指標的審核力度，使統計數據真實反映客觀經濟的運行情況。

統計數據論文:統計數據誤差應對策略探析論文

[摘要]統計工作的精準對我國國民經濟發展的影響至關重要。、、及時、系統的統計數據，是各級黨委政府在進行科學決策和管理，制定宏觀調控措施，做出科學、合理、正確決策的必要依據。要確保統計信息的質量，必需重視基層，夯實基層，才能使整個國民經濟保持協調、穩定、快速、健康發展。但是在實際的統計工作中卻存在著這樣那樣的問題，文中分析了我國統計工作存在的不足及其原因，并針對這些缺陷提出了相應的對策。

[關鍵詞]統計工作數據誤差原因策略

一、目前我國統計工作現存的不足之處

領導的重視程度不夠，或者說，一些領導干部在如何正確看待統計工作的問題上存在有一定的誤區，從而出現了“拍腦袋、湊數字、瞎估計”的現象，統計工作，由于統計方法、手段等的不合理、不完善，造成了統計性誤差的存在；統計數據的真偽，由于缺乏有效的監管措施，在一定程度上，存在著人為地虛報或瞞報的成份。

二、存在于統計工作中的“數據誤差”產生的主要原因

及時，行政部門領導干部的干預，領導干預對統計信息的性的影響非常大，多年以來，由于受到領導干部業績考核指標的影響，許多基層干部出于無奈，不得不故意虛報統計數據，來為自己的“政績”增光添彩。同時，其主管部門對此也處于無奈的窘境。第二，統計數據采集不。數據采集是統計數據的源頭，力求統計信息就必須保障所采集的數據是真實的。現在的現狀是：(1)報表人責任心不強，報表隨意性大。(2)報表人員素質不高，對報表不理解。(3)很多的企業不重視統計，有的則是會計人員兼職。(4)某些地區、部門、行業，出于對自身利益的考慮，故意瞞報統計數據，以達到少繳、甚至不繳國家規定必須繳的一些規費、稅金，從而導致了國家的相關規費、稅費的大量流失。而這些地區、部門、行業，卻因此而得到了大量的不當收益。第三，雖然我國的統計工作已經與國際接軌，但由于我國正在建設有中國特色的社會主義市場經濟，現階段仍處于發展中國家的階段。統計工作中的統計方法、手段，還需要進一步的規范和完善。因此在數據采用及事理分析中，就容易產生錯誤，造成統計數據質量下降，影響統計工作。

三、針對我國目前統計工作中存在的“數據誤差”應對的策略

1.加大對統計工作的宣傳力度。力爭使每一位統計參與者，特別是黨政領導干部都要了解統計工作對我國國民經濟建設起的巨大作用，努力提高他們對統計工作的正確認識，得到他們對統計工作的支持。開展統計法制教育，以法治統。通過多種多樣的形式進行普及《統計法》的教育，從思想上提高他們對提高統計數據質量的認識，促使他們在實際工作中堅持原則，敢于同影響統計數字真實性的違法行為作斗爭，真正做到以法治統。其次，還可對統計人員進行《統計法》的理論考試，讓法深入人心，以便他們理直氣壯地按法辦事。再次，對大中專學校經濟類專業應加設一門《統計法》基本知識課，以便學生將來走上統計工作崗位后能夠依法辦事，知法工作，把保障統計數據質量放在首要地位，為黨政領導及企業管理和決策提供的依據。

2.對目前干部考核中一些片面強調GDP增長的業績考核制度進行改革。長期以來，統計工作中存在著“以數字論英雄”的局面，從而出現了“官出數字、數字出官”的怪現象。淡化統計數字的政績觀，建立科學的干部考核制度。這是走出“官出數字、數字出官”怪圈，讓統計數據不受個人意志左右的治本之策。首先應當在調查研究的基礎上，制定切實可行的考核目標，防止因考核目標不切實際而引發的虛報浮夸的歪風蔓延。其次，應完善干部實績考核統計制度，將定量考核與定性考核有機結合起來，改進目標考核實績的統計方法，確保目標考核實績數據的性；，應建立干部政績公議制度，擴大干部政績考核的民主。實施領導干部政績公議制度可改變過去那種干部只“對上負責、不對下負責”的弊端，提高干部工作的公開化、民主化程度，不斷增強干部政績考核性。增強他們工作的責任感和為民服務意識。

3.完善統計工作中的統計考核指標體系，以及與此相適應的統計方法，從而在源頭上來遏制問題產生的基本動因。必須對我國統計工作現狀進行深入的分析，總結出統計工作中的行之有效的方法。在現實工作中，政府已經相應成立了國家統計局直屬調查隊，其隸屬關系不在當地，因而可以免受許多人為因素的干擾，為我國宏觀經濟決策提供重要的參考依據。

4.努力提高我們統計從業工作者的自身素質。統計工作者自身素質的提高，是做好統計工作的首要的、基本的條件。試想，如果一個統計工作者對統計工作不太了解，統計手段落后，基層統計隊伍不穩定，我國統計工作的質量的提高又從何談起?公務員之家

5.綜合使用行政手段、法律手段和經濟手段，提高統計違法成本。可以從以下三方面著手：一是對違法的統計工作人員除依法處理外，一律清除出統計隊伍。二是對參與違法的領導，一經查實，必須依照有關法規從重從快處罰，決不手軟，達到以儆效尤的目的。三是將處罰費用與統計違法行為責任人掛鉤，從經濟上處罰責任人。這樣，就可以把行政手段、法律手段和經濟手段有機結合起來進行綜合處罰，讓違法者得不償失。

四、結論

統計工作必須還要強調“以人為本”，以人的發展來帶動統計工作的正確發展；并通過統計工作的正確發展，反過來推進人的發展。此外，充分運用現有的科技成果，使政府各職能部門數據共享，使得虛報、瞞報者無處藏身。與此同時，還可以利用網絡資源，在查出虛報、瞞報的同時，去引起、帶動職能部門對其進行專項調查，從而使統計工作能真正地服務于國家建設，同時服務于黨風廉政建設，服務于人民的需要。但這是一個漫長的過程，需要一步一步地去努力。我相信統計工作在國家宏觀調控和微觀管理下，在廣大統計工作者的努力下，其性、真實性和性會逐步提高，統計數據失真的現象會得到有效的控制。統計工作會隨著大家的共同努力會不斷提高。

統計數據論文:統計數據質量控制研究論文

論文摘要：隨著社會主義市場經濟的不斷發展，統計失實的的現象日漸嚴重，統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神，進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料，較大限度的減少人工參與，加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保障源頭數據的性,使我們的統計工作更好的地為現代社會經濟服務。

正文

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策具有風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的和及時程度直接相關，信息愈及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，性的要求是及時位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）、數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、數據不完整

這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落后

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保障統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生品質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保障。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之無誤，才能使統計數據的質量得到保障。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的及時手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取及時手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。

4、加大統計執法力度，保障源頭數據的性。

統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。

統計數據論文:統計數據質量控制問題論文

論文摘要：隨著社會主義市場經濟的不斷發展，統計失實的的現象日漸嚴重，統計工作者應當本著對本職工作高度負責的精神，進行全過程的、全員參加的、以預防為主的統計數據質量控制。要盡可能采用計算機處理統計資料，較大限度的減少人工參與，加強對統計人員的職業道德和專業水平培訓以及加大統計執法力度等,以保障源頭數據的性,使我們的統計工作更好的地為現代社會經濟服務。

正文

現代經濟正步入以世界統一市場為標志的世界經濟一體化軌道，企業的成敗，取決于信息獲取、識別、處理、轉換、傳遞的性、效率與速度。因此，信息在企業經營管理中的重要作用也將愈來愈顯著。隨著我國改革開放，確立市場經濟體制，和加入WTO，企業要能在國際國內激烈的市場競爭中求得生存與此同時發展，一個重要的條件就是——必須要有一個健全的高效的信息系統，以滿足企業經營管理決策所需的各種內外信息。因此，作為提供信息的企業統計必將在其中扮演重要角色，發揮重要作用。特別是對我們***系統來說，隨著“大企業、大市場、大品牌”的形成，以行政區劃為單一的卷煙市場割據將很快被打破，搬掉門檻推倒墻是大勢所趨。再下一步就有可能是***專賣法的取消，所有這些都告訴我們，***行業也將馬上面臨著國際國內激烈的市場競爭。想在這種激烈的競爭中生存發展，必須要有一支能夠為企業的決策和管理者提供數據的素質過硬的統計隊伍。

近年來，我國統計工作取得了比較顯著的成績。從總體上來看，我國現有的統計數據，基本上還是能夠反映客觀實際的。但是，隨著社會主義市場經濟的不斷發展，經濟結構復雜化，利益主體多元化，再加上體制轉化過程中經濟秩序混亂，人為干擾增多，因而搞準統計數據的難度也就日益增大，統計失實的潛在危險性也就日漸嚴重，并將逐步暴露。對此，我們必須要有清醒的認識，要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。

一、統計數據質量控制的意義

企業統計的目的是為企業經營決策管理提供統計信息。在市場經濟條件下，企業經營決策具有風險性，風險產生于不確定性并由不確定性程度決定風險的大小，而不確定性又與信息的和及時程度直接相關，信息愈及時，不確定性愈低，反之，亦然。所以，性和及時性是對統計資料的兩項基本要求。其中，性的要求是及時位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。的統計數據，便于決策和管理者正確地把握形勢，客觀地剖析問題，從而作出科學的決策。反之，有水分的、失實的統計數據，相互矛盾的統計數據，給決策者以錯誤的信號，將會誤導決策和調控，對企業的發展將會造成重大損失。因此，統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以統計數據為對象，以消除統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化統計數據質量控制的目的。

二、常見的統計數據質量問題及分析

（一）、數據虛假

這是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題。這類統計數據是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，比如，有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。

（二）、拼湊的數據

這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。

（三）、指標數值背離指標原意

這是由于對指標的理解不，或者是因為指標含義模糊，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。

（四）、數據的邏輯性錯誤

這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。例如，企業卷煙庫存商品中主要的組成部分是省產煙、省外煙、國外煙，如果企業報送的統計資料中，卷煙庫存商品總金額顯著下降，而省產煙庫存金額大幅度上升，省外煙和國外煙庫存金額只是持平或只有小幅度的下降，這就存在矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。

（五）、數據的非同一性

它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。例如，2003年的統計資料中不含稅價在30元以上的卷煙為一類卷煙，而在2004年的統計資料中，不含稅價50元以上的卷煙為一類卷煙，如果在此基礎上來比較兩年的一類卷煙的銷售量，而得出一類卷煙銷售量大幅度下降的結論顯然是不合理的。

（六）、數據不完整

這里指調查單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。

（七）、統計手段和統計分析落后

目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所做的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。

此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。

可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

三、統計數據質量控制方法

（一）、統計數據質量控制的原則應當是全過程的、全員參加的、以預防為主的數據質量控制。

首先，統計數據質量控制要貫穿于統計工作的全過程。每進行一步，都要對已完成的工作進行檢查、對已發生的差錯及時進行糾正，做到層層把關，防止差錯流入下一個工作環節，以保障統計數據的質量。其次，參加統計數據質量管理和控制的人員應當是的。全體統計工作者都要樹立數據質量意識，各個主要的工作環節都要落實專人負責。統計數據質量的好壞，是許多工作和許多統計工作環節質量的綜合反映，牽涉到統計工作的所有部門和人員，因此，提高數據質量需要依靠所有統計工作者的共同努力，決不是單純靠某一個部門或少數人所能搞得好、抓得了的。只有人人關心數據質量，大家都對數據質量高度負責，產生品質的統計數據才有堅實的群眾基礎。因而，統計數據質量控制要求把差錯消滅在它的形成過程中，做到防檢結合，以防為主。這就要求有關人員在質量控制中具有超前意識，拋棄那種出現了統計數據問題才想辦法解決問題的被動的局面。

實行全員性的質量控制，就要把統計數據質量目標及其關鍵交給廣大統計工作者，落實到每個工作崗位，使每個崗位都有明確的工作質量標準，做到合理分工、職責明確，職責越明確，數據質量控制就越有保障。

（二）、統計設計階段的質量控制

統計設計是統計工作的首要環節，統計數據質量的好壞，首先決定于這個過程，它是提高統計數據質量的前提。如果設計過程的工作質量不好，就會給統計數據質量留下許多后遺癥。設計過程的質量控制需要抓好以下幾項工作：

1、正確規定統計數據質量標準。數據質量標準是指根據不同的統計目的對統計數據精度所提出的要求。滿足統計目的精度的統計數據就是的，高質量的統計數據。首先要作充分的調查，系統地收集市場和用戶對統計數據的反映和實際使用效果的情況；其次要分析研究過去統計數據的主要質量問題，找準統計數據質量控制的主攻方向；要進行反復論證，考慮到統計工作中實際能夠達到的水平。

2、合理設計統計指標體系及其計算方法。

統計指標設計得是否合理，也是影響統計數據質量的因素之一。采用統計報表搜集資料，首先要實行標準化管理，制定的指標要符合統計制度的規定，范圍要全，分組要準，指標涵義的解釋和計算方法要；其次要對統計報表的設計、頒發、填制、匯總的全過程實行質量管理。

（三）、資料整理鑒別階段的質量控制

統計資料整理鑒別階段出現的差錯是統計數據質量問題的重要方面。如果資料不，就會影響結論的正確。因此，要特別注意審查資料的性和適用性，要弄清楚統計指標的口徑范圍、計算方法和時期時點。對于口徑不一致或不完整的資料，需要進行調整、補充；對于相互比較的資料，必須要注意有無可比性；一旦發現數據有嚴重的質量問題，應進行核實，避免有質量問題的資料進入匯總處理階段。總之，對搜集到的資料，經過鑒別推敲、核實審定、使之無誤，才能使統計數據的質量得到保障。

（四）、人為錯誤的質量控制

1、盡可能采用計算機處理統計資料，同時提高統計分析水平。

計算機作為當今社會不可缺少的高科技產物已滲透到我們生活、工作中的各個環節。運用計算機整理、匯總統計資料，速度快、效果好，其優越性是手工整理無可比擬的。現在國內大部分著名企業基本上實行網絡化、全球化，利用網絡資源了解世界先進行業信息，采用科學先進的統計分析方法和手段，進行橫向、縱向對比，找差距挖潛力，努力趕超世界先進企業。要能夠寫出有一定深度的統計分析預測報告，系統、、科學地去挖掘利用網絡資源和從市場取得的及時手資料，完善整個分析、預測手段方法和過程。但是，也應重視計算機處理數據的質量問題，提高計算機數據處理的關鍵在于提高錄入數據的性。

2、統計工作者本身應提高自身素質。

統計人員沒有深厚的專業知識和豐富的實際工作經驗，沒有跟上時代及時進行知識更新，不善于統計調查獲取及時手資料，寫不出有一定深度關于本企業某一方面對決策層有參考價值的統計分析報告。因此，對統計人員應該加強培訓工作，企業內部應建立配套的培訓機制，對每一層次統計崗位實施針對性的培訓，必要時到企業外請有關專家學者授課，或到相關先進單位進行考察學習，做到取長補短。統計工作者本身也應該努力學習統計知識，鉆研業務，不斷提高統計業務素質和水平，杜絕因業務不熟悉而造成的數據質量問題。

3、加強對統計人員的職業道德培訓。

目前，上級部門下達計劃和各類政績考核對統計數據干擾不可低估。有些地方，以是否完成計劃和各類數據的高低作為考核地方政績的依據，導致很多下級部門所報的統計數據高于計劃數或持平，這并不是計劃部門的計劃多么合理，而是說明某些統計對象或統計部門受某種利益的驅動而使統計數據的質量得不到保障。當然，數據不真實、不的原因是多方面的，其中統計人員的思想道德對統計數據的影響是很大的。這就要求我們加強對統計人員的思想品德和職業道德教育，要求每一個統計工作者必須堅持實事求是的工作作風，認真對待每一個統計數據，如實地反映情況。

4、加大統計執法力度，保障源頭數據的性。

統計部門今后應在加強統計信息工程建設的基礎上從數據采集的圈子中跳出來，重點加大統計執法檢查，對弄虛作假的單位要堅決嚴肅查處。在立法上，罰款數額應該大幅增加，以威懾統計違法者，逐步建立全社會的統計誠信體系。

以上是本人對統計數據質量控制的一點膚淺的認識，旨在喚起統計部門和廣大統計工作者更加重視統計數據的質量，抵制統計上弄虛作假的行為，提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好的地為現代社會經濟服務。

統計數據論文:世界銀行統計數據管理論文

（內容提要：論文深入研究了世行調整中國GDP數據的原因、方法和結果，系統地闡述了90年代初以來中國統計體系和價格體制改革所取得的巨大進步，以事實為依據，利用大量翔實的資料，對世行的調整方法進行了逐項剖析，揭示出其存在的問題，闡明了這種調整方法已經不符合中國目前的實際情況、世行不應再調整中國GDP數據的基本觀點。

本文發表在《經濟研究》1999年第6期。）

90年代初，世界銀行派代表團對中國統計體系進行考察之后，發表了一篇考察報告：《轉換中的中國統計體系》。報告認為，中國統計體系雖然進行了深入的改革，但其在基本概念、調查范圍、調查方法等方面仍存在著很大缺陷:基本概念仍深深扎根于傳統的物質產品平衡表體系（MPS），調查范圍仍主要限于物質生產領域，調查方法仍以傳統的行政報表為主；中國價格體制雖然進行了許多重大改革，但仍保留著傳統價格體制的許多本質特征，許多產品的價格仍然處于政府控制之中。這些情況導致中國官方國內生產總值（GDP）總量數據的低估和速度的高估。1994年，世行發表了一篇專題報告：《中國人均GNP》。它以上述考察報告為依據，對中國官方1992年GDP數據進行了較大幅度的向上調整。世行公布的1993-1997年的中國人均GNP數據是在其調整后的中國1992年GDP（注1）總量數據和中國官方公布的經濟增長率數據基礎上計算出來的。因此，世行公布的中國1992-1997年人均GNP數據遠大于中國官方人均GNP（注2）的美元折算數。本文闡述世行關于中國官方1992年GDP數據的調整及其存在的問題。

一、世界銀行關于中國官方GDP數據的調整

世界銀行對中國官方GDP數據的調整包括三個方面內容：一致性調整、范圍調整和估價調整，綜合調整比率為34.3%。其中一致性調整和范圍調整是關于統計體系的不完善所做的調整，估價調整是關于價格體制的影響所做的調整。

2、農村服務業包括人文服務業、原材料服務業和其他服務業

3、全部其他行業包括糧食作物種植業、其他作物種植業、煤炭開采業、紡織業、消費品制造業、其他工業、人文服務業、原材料供應業、其他服務業

（一）一致性調整

從表1可以看出，世行關于中國官方1992年GDP數據的一致性調整包括以下幾個方面：

1、農民自產自用的糧食

世行認為,中國統計體系以低于市場的價格估價農民自己生產自己消費的糧食。它假定對這部分糧食進行一致性估價將使其價值增加20%,這種調整使GDP上升0.8%。

2、存貨增加

世行認為，中國對不能銷售或不能按計算產出時所采用的價格銷售的產出存貨增加的計算存在嚴重的不一致性。它認為，一般來說，如果這些存貨結轉另一年，并最終被廢棄或按大打折扣的價格銷售，中國沒有對GDP中的存貨增加做相應的調整。因此，存貨增加大于采用一致性估價所應有的價值量。世行因此將中國的存貨增加調低1/3，導致GDP下降1.6%。

3、福利服務

世行認為,中國企業改革的最重要組成部分之一,是將目前企業對職工提供的諸如住房、醫療等福利性服務市場化。這種改革的結果將導致GDP上升。世行假定有10%的勞動力從事相應的服務,并假定這些服務轉向市場化。通過投入產出計算,這種假定使GDP上升1.6%。

4、企業虧損補貼

中國統計規定,企業虧損補貼作為GDP的負項。世行認為,在許多情況下,企業虧損是政府價格政策的結果。從經濟觀點來看,這種補貼是對以優惠價格提供貨物和服務的補償,統計上應當處理為政府的貨物和服務購買和政府對相應接受者的分配,即不應當作為GDP的負項,而應當作為正項包括在政府最終支出中。世行對這種處理方法進行了調整，結果使政府支出增加7%,導致GDP上升0.8%。

綜合上述結果,世行將中國官方1992年GDP數據上調了1.6%。

（二）范圍調整

從表1可以看出，世行關于中國官方1992年GDP數據的范圍調整包括以下幾個方面：

1、糧食

世行認為,中國的耕地面積被低估了十分之一到三分之一（與衛星測量的耕地面積相比）；同時，樣本產量可能被高估了,綜合兩方面因素,將中國的糧食產出調高10%，導致GDP上升0.9%

2、蔬菜

世行認為,中國蔬菜產出價值的計算沒有反映單位面積的蔬菜實物產量隨時間和收獲周期而變化以及市場力量正在鼓勵蔬菜的非旺季生產(此時價格較高)情況,同時,蔬菜耕地面積的測算也是不的。考慮以上各方面因素,世行將中國的蔬菜產出價值調高30%,導致GDP上升2.3%。

3、農村工業

世行認為,村及村以下工業的產出被低估,因為相應企業通常沒有完整的財務報表和不屬于國家統計局直接管理的統計調查系統。農村工業的迅速發展和一定程度的偷漏稅情況影響到產出的低估。某些迅速增長的農村工業,如建筑材料工業,高價格和高利潤鼓勵了產出的低估。利潤低的行業,如煤炭開采業,也有低報的刺激,因為煤炭的自由市場價格較高。另外,世行也指出,為了夸大地方官員的政績,農村工業也出現了高估產出的現象。綜合上述因素,世行將中國農村工業產出調高10－15%，導致GDP上升0.6%。

4、農村服務業

世行認為,農村服務業,例如農村卡車和拖拉機運輸服務業發展的非常迅速，但是中國沒有一套系統的測算方案;農村服務業統計基本上沒有包括臨時生活和工作在城市的農村人從事的服務活動，例如大量的個體維修店的修理人員、小販、餐館老板、理發師和家庭傭人,等等。考慮上述因素,世行將農村服務業產出調高50%-60%，導致GDP上升6.5%。

5、居民住房服務

世行認為,中國居民住房服務既存在范圍方面的低估，也存在價格方面的低估。從范圍方面講，城市和農村住房服務統計都不完整。中國的住房服務價值是通過住房面積、造價和折舊率等資料推算出來的，但住房面積資料不完整，城市住房面積調查資料沒有包括居住在城市里的農村居民住房面積，農村住房面積調查范圍的不完整性更加突出。世行假定國家統計調查網絡覆蓋了中國所有住房的三分之二到四分之三,進而把中國的住房服務價值調高40%,導致GDP上升1.5%。

綜合上述結果,世行將中國官方1992年GDP數據上調了11.7%。

（三）估價調整

世行認為,由于扭曲的價格體制和生產率方面的差異,中國工業的土地和資本回報率遠高于其他行業，消費品制造業的回報率較高,服務業和煤炭行業的回報率低,農業的回報率也比較低，中國進一步的價格改革將改變行業的營利狀況。世行試圖將各行業的土地和資本回報率調整到全國的平均水平。由于紡織行業在中國對外貿易中很重要,世行在估價調整過程中,保持該行業的價格不變，將住房和其他房地產業的價格提高,紡織業以外的消費者制造業的價格降低。世行利用1987年投入產出表對GDP進行了調整,結果使GDP上調18.3%。

綜合上述三個方面的調整結果,世行將中國官方1992年GDP數據上調了34.3%。

二、世界銀行關于中國GDP數據調整存在的問題

世行關于中國GDP數據的調整是建立在它對80年代末90年代初中國統計體系和價格體制的了解和判斷基礎上的。90年代初以來，中國統計體系和價格體制改革取得了巨大進步。就統計體系來說，隨著國民經濟核算制度的改革，基本概念和基本框架已經基本上實現了向國民經濟核算近期國際標準--聯合國1993年SNA的轉換；統計調查范圍已經由傳統的物質生產領域擴展到非物質生產領域；行政報表的統計調查方法已經被以普查為基礎，抽樣調查為主體的調查方法體系所取代；開展了多項普查，包括農業普查、工業普查、第三產業普查、基本單位普查，等等；許多專業統計采用了抽樣調查方法，例如農產品產量調查、農村和城市住戶調查、價格調查，等等。這一系列統計改革，使中國統計體系得到不斷完善。就價格體制來說，中國進行了廣泛而深入的改革，目前，市場價格已經成為中國價格體系的主體。

具體說來，世行關于中國GDP數據的調整至少存在以下若干方面問題：

（一）一致性調整問題

1、農民自產自用糧食的估價

中國農業統計規定，農民自產自用糧食的價值，按出售的綜合平均價格計算，這種綜合平均價格綜合了國家收購價格與市場價格兩種因素。近些年來，中國糧食連續獲得豐收，為了保護農民種糧的積極性，國家的糧食收購價格已經高于，而不是低于市場價格，因此，上述綜合平均價格不會低于市場價格。世行關于中國統計體系以低于市場的價格估價農民自產自用的糧食的判斷，已經不符合中國目前的實際情況。

2、存貨增加

80年代末90年代初，受傳統的計劃經濟體制的影響，還有相當一部分企業只考慮生產不考慮市場需求和贏利情況。這些企業生產出來的部分產品可能銷售不了，只能被廢棄或按大打折扣的價格處理。因此，就當時的情況來說，世行把中國的存貨增加調低三分之一，可能是不過分的。但是，自從黨的十四大把中國經濟體制的改革目標確定為市場經濟體制以來，情況發生了很大的變化，市場需求和贏利狀況已經逐步成為企業生產決策的主要考慮。因此，企業生產的產品被廢棄或按打折扣的價格處理的情況明顯減少。所以，世行的調整比率不再適合中國目前的存貨產品銷售的實際情況。

3、福利服務

近些年來，中國進行的一系列企業制度改革，正在推動企業的福利性服務逐步走向市場化，企業從事福利性服務人員的比例正在逐步下降。因此，至少對于中國目前的企業情況來說，世行假定企業有10%的勞動力從事福利性服務的比例太高了，相應地對GDP的調整比例也就不合適了。

（二）范圍調整問題

1、糧食

中國官方統計的耕地面積數據確實低于衛星測量數據，但是，衛星測量出來的耕地面積包括25度以上的坡地、河灘地、輪休地、溝渠和田間道路等等。這些地不能視同正常的耕地。所以，中國官方的耕地面積數據與實際耕地面積之間的差距不像世行估計的那么大。另外，除了農業統計包括糧食產量調查外，農村住戶調查還編制農村住戶農業生產情況表和農村住戶糧食收支平衡表，分別反映農村住戶糧食生產情況和年初糧食結存、年內糧食收入、年內糧食支出、年末糧食結存情況。這些不同類型調查能夠對糧食產量統計起到校對作用。根據以上情況，中國的糧食產出數據與實際情況應當是比較吻合的，世行將其調高10%，必將導致GDP數據的高估。

2、牧業

世行斷定中國統計數據低估了農業產出，事實上，中國的經常性農業統計還存在高估的成分。全國農業普查結果表明，1996年統計年報中的肉類產量高估了22%，豬、牛、羊存欄頭數分別高估了20.7%，、21.1%和21.8%。因此農業總產出和農業增加值被高估了。針對這種情況，GDP應當相應地向下調整。這是世行所沒有料到的。

3、農村工業

全國第三次工業普查結果表明：由農業部鄉鎮企業管理部門統計的農村工業總產值數據高估了18000億元（1995年），占全部農村工業總產值的40%。顯然，與世行的判斷恰好相反，農村工業產出應當向下調整，而不應當向上調整。

4、農村服務業

世行關于中國農村服務業統計不完善的判斷和數據調整對于80年代末、90年代初的中國統計狀況來說，是不過分的。但是，中國在1993至1995年開展了首次第三產業普查，對包括農村服務業在內的全部服務行業進行了調查，同時，根據普查資料對GDP歷史數據進行了較大幅度的調整：

事實上，這種調整已經大大超過世行對農村服務業的調整。例如，世行對農村服務業數據的調整導致1992年GDP數據上升6.5%,而第三產業普查之后，中國對同年GDP數據的上調比例達9.3%。因此世行對中國農村服務業統計的判斷和數據調整已經不再適合中國目前的實際情況。

（三）估價調整問題

90年代初以來，中國確立了建立社會主義市場價格體制的目標模式，價格改革取得了突破性進展，嚴重扭曲的價格結構得到明顯改善。例如，從1990年到1997年，世行認為土地和資本回報率低的服務業和煤炭工業價格分別上漲了222%和206%，而屬于土地和資本回報率較高的消費品制造業的食品工業和紡織工業價格僅分別上漲96.8%和60.3%。特別重要的是，目前，市場機制在中國貨物和服務價格形成中已經起了主導作用。貨物的價格基本上由市場決定，除部分服務業，如居民福利性住房服務業仍偏離市場價格外，絕大多數服務業的價格也由市場決定。即使那些偏離市場價格的服務業也正在迅速向市場價格過渡。例如，隨著住房制度的改革，住房服務將市場化，福利性住房服務不久將不復存在。

另外，有關部門在對33種具有代表性的商品進行國內外價格比較時發現，1998年11月，國內價格高于國際價格的有22種，占69%，其中包括小麥、玉米、大豆、豆油等農產品，硫酸、鹽酸、尿素等化工產品，汽油、柴油等能源產品，鋁錠、生鐵等冶金產品，等等。