引論：我們?yōu)槟砹?篇大數(shù)據(jù)論文范文，供您借鑒以豐富您的創(chuàng)作。它們是您寫作時的寶貴資源，期望它們能夠激發(fā)您的創(chuàng)作靈感，讓您的文章更具深度。
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡教育論文
一、基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡教育研究現(xiàn)狀分析
“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)熱門詞匯大約從2009年開始，到了2013年，大數(shù)據(jù)對各領域都產(chǎn)生了巨大的變革力量，2013年被稱為“大數(shù)據(jù)元年”。[1]大數(shù)據(jù)時代勢不可擋，與媒體密切相連的特性使得參與網(wǎng)絡教育的人員會通過更多的移動設備接入到網(wǎng)絡中，數(shù)據(jù)的數(shù)量會大大增加，增長速度會大幅加快，大數(shù)據(jù)對于網(wǎng)絡教育的影響不僅僅在具體方法上，也體現(xiàn)在思想上。對于文獻的檢索，我們通過高級檢索，分別以主題為“大數(shù)據(jù)”包含“網(wǎng)絡教育”、“在線教育”、“遠程教育”為關鍵詞在中國知網(wǎng)（CNKI）中進行檢索，共檢索到相關期刊文獻64篇，手工去除不符合要求的通知或者征稿等無關信息，剩余18篇文章。文獻發(fā)表時間分布于2013年至2014年，數(shù)量也從4篇迅速增長到了14篇。文獻的主題也多種多樣，主要集中在平臺建設發(fā)展、學科建設、師生關系、學習工具等方面，研究者主要關注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應用對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡教育產(chǎn)生的深遠的影響，幫助網(wǎng)絡教育擺脫發(fā)展瓶頸，找尋到一條符合國內(nèi)現(xiàn)狀的發(fā)展道路。可見由于大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展，對教育領域特別是網(wǎng)絡教育產(chǎn)生了巨大的影響。
二、我國基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡教育研究的內(nèi)容分析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡教育的應用，對于傳統(tǒng)平臺的更新建設，推動學習者個性化學習，促進師生交流、生生合作都具有非常重大的意義。另外，對于平臺中課程點擊量、瀏覽量的記錄和分析，也能動態(tài)地設置學習內(nèi)容，教學組織形式，滿足學習者多樣的學習需求。
（一）通過對大數(shù)據(jù)的梳理，分析網(wǎng)絡教育
平臺發(fā)展困境，有針對性地尋找解決方法，以促進平臺的建設張輝[2]指出：移動學習絕不是簡單的網(wǎng)絡學習移動版，需要更深層次的探索和研究。在大數(shù)據(jù)的支持下，研究者可以得到全文本的數(shù)據(jù)進行分析。通過對發(fā)展模式、受眾對象、學習資源、支撐環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡平臺發(fā)展的現(xiàn)實困境，理論研究深度不足、學習資源針對性不強、即時通信反饋手段落后，這些問題制約了學習者平臺學習的動力。根據(jù)問題有針對性地作出切合實際的需求分析，進行個性化的信息建設，加強實時反饋提高學習效率，從而建立多方位覆蓋社區(qū)居民學習需求的學習平臺，有效落實建設學習型社會的要求。翟霞[3]指出：大多數(shù)干部網(wǎng)絡教育平臺的考評采用“學時制”和“學分制”，即以學習時間作為學習的考核標準之一，這樣的方式即使學習者只是播放學習課程而沒有進行學習，平臺也無法得到相關數(shù)據(jù)和反饋。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為其提供學習過程的監(jiān)管，對學習者學習提供有效的進度控制和實時反饋，為學習者提供根據(jù)隨課程內(nèi)容和學習者反饋而變化的幫助。網(wǎng)絡教育平臺學習者每一次學習的數(shù)據(jù)的收集和分析，能夠為平臺發(fā)展建設提供有價值的參考，幫助平臺優(yōu)化學習者的學習環(huán)境。基于大數(shù)據(jù)的分析調(diào)查比以往基于抽樣的問卷或者電話調(diào)查的方法都更加有說服力。
（二）教學和考核方式的創(chuàng)新推動學習者學習的個性化發(fā)展
大數(shù)據(jù)時代，學習者在學習過程中留下很多數(shù)據(jù)碎片，通過分析這些數(shù)據(jù)碎片能夠分析出學習者的學習模式，為學習者提供個性化發(fā)展的環(huán)境。馬星宇[4]指出，新興在線教育在教學以及考核方式上較以往的開放式教育有所創(chuàng)新，以MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）為代表的新興在線教學模式的特點就是讓任何人在任何時間都可以學到任何知識，這必然會改變傳統(tǒng)的以傳授單一課本知識為基礎的教學模式。對于教師來說，科學技術(shù)的進步，能夠使學生的反饋更加細化幫助教師有效評估每位學習者的學習情況，為學習者提供符合他們學習需求的進度和強度。對于學習者而言，學習者通過對自己學習數(shù)據(jù)的分析也能夠進入“自主進度式學習”，數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓學習者根據(jù)自己的進度使用視頻進行學習，學習者根據(jù)自己的進度在掌握不好的章節(jié)進行反復學習，直到達到精通。對于學習內(nèi)容的構(gòu)建，在線教育就是一種基于標準算法和數(shù)據(jù)挖掘為基礎的個性化學習服務。只有不斷根據(jù)目標學生的需求和社會的需求來不斷完善教學內(nèi)容，才能滿足學習者獲得知識的需求。張輝[2]指出，依靠“大數(shù)據(jù)”的分析能夠建設用戶參與資源的個性化配置和推送，自動生成每個學習者感興趣的教學資源。在線平臺要收集學習者在平臺上依據(jù)自己的興趣點和關注點進行主動地點播學習內(nèi)容的“點擊流”數(shù)據(jù)，根據(jù)一定的規(guī)則給予每個學習者適當?shù)刭Y源推送。從而滿足每個學生學習的個性化需求，促進學習者的個性化發(fā)展。
（三）大數(shù)據(jù)環(huán)境實現(xiàn)網(wǎng)絡教育的在線交互活動
為了平衡資源分配的不均衡，中國早期的在線教育只是簡單的把傳統(tǒng)課堂中的課程的學習內(nèi)容和學習材料照搬到網(wǎng)絡上，使網(wǎng)絡成為知識流動的通道。劉濤指出，這樣的在線教育與傳統(tǒng)教育相比，的區(qū)別就是學習材料的數(shù)字化和學習界面的網(wǎng)絡化，缺乏“個性化”的在線課程導致在線教育的學習效果大打折扣，效率比傳統(tǒng)教育顯得低下。這種困境應該通過大數(shù)據(jù)環(huán)境推動在線服務的個性化，促進新型師徒關系的產(chǎn)生，即在線教育的數(shù)據(jù)庫根據(jù)每個學習者的不同個人情況提供“個性化”的學習內(nèi)容，包括具有針對性的學習材料，通過在線測驗發(fā)現(xiàn)每個學習者的知識弱點，針對這些弱點進行相對應的重點訓練，基于記憶規(guī)律的復習提醒機制。這種就形成了師生的新型“師徒關系”。這種模式能夠讓教師了解每一個學習者的水平和學習能力，顯然是學習的最有效的方式。邢丘丹等指出，在線教育交互分為個別化交互和社會化交互，前者是學習者和學習資料之間的交互，后者是學習者和教師或者學習者之間的交互，社會性交互是提高在線教育交互水平的關鍵因素。在線交互平臺身份認證體系的建立，針對信息資源的存儲和分析，服務器等硬件設施的架構(gòu)都能夠推動在線教育交互活動的順利進行。
（四）大數(shù)據(jù)時代推動新型學習支持工具的發(fā)展
張振虹等[8]指出，學習儀表盤是隨著在線教育蓬勃發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代來臨而產(chǎn)生的一種新型的學習工具，基于信息跟蹤技術(shù)和鏡像技術(shù)，對學習者的學習行為、學習習慣、興趣等信息進行有效的記錄和追蹤，通過科學化的分析，達到可視化和個性化的顯示，為在線學習的學習者、教師、教育管理者和研究者提供多方面的學習信息，也幫助學習者進行有效的自我認知，幫助自我實現(xiàn)個性化學習。新型學習支持工具的出現(xiàn)和發(fā)展為學習者在網(wǎng)絡平臺進行學習提供了高效的學習支持。
三、研究的發(fā)展趨勢
通過上述的梳理和分析，我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用大大促進了網(wǎng)絡教育的發(fā)展，將貫穿網(wǎng)絡教育實踐的每一個階段，幫助學習者根據(jù)自身的需求合理選課，學習具有針對性的學習方法；指導教師針對學習者的不同特點應用適當?shù)慕虒W方法因材施教；更能夠大大減少網(wǎng)絡教育管理人員的工作負擔，利用計算機技術(shù)事半功倍地完成對學習資源的建設，對教師和學習者的管理；更為重要的是，用人單位能夠利用大數(shù)據(jù)了解學習者的學習過程，地匹配應聘員工與職位的吻合度，這些必將是網(wǎng)絡教育未來發(fā)展趨勢。目前研究者的研究大都集中在理論階段，具體實踐較少，研究的內(nèi)容集中于平臺的教學內(nèi)容建設，師生交互關系等內(nèi)容，對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展對于平臺建設效率的提高及數(shù)據(jù)安全等方面涉及甚少。在未來基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡教育的研究中，應該多吸取國內(nèi)外研究的先進成果，在實踐中不斷發(fā)展深入。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展的不斷成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)將不斷地在網(wǎng)絡教育中得到應用和推廣。
作者：何悅恒 單位：福建師范大學
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代大學教育論文
一、大數(shù)據(jù)時代的大學教育
1、對大學教育的影響
大學教育是第二次產(chǎn)業(yè)革命時為了適應工業(yè)所需的大量的技術(shù)人員的產(chǎn)物。當今，學生知識的來源不再局限于課堂，不再拘泥于某一個專業(yè)，他們可通過互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博等信息平臺來獲取文本的、圖像的甚至是視頻的各種知識。學生的知識面將比以往的任何朝代更加寬范，對校園以外世界的了解將更加深入。比如現(xiàn)在的在線教育平臺edX和Mooc，上面有世界著名學府的各種課程，包括我國清華和北大的課程。學生只要通過互聯(lián)網(wǎng)，就可以接受到名校的教育，在學習過程中，通過鼠標點擊的記錄，可以研究學習者的活動軌跡，發(fā)現(xiàn)不同的人對不同的知識點有何不同的反應，用了多少時間，哪些知識點需要重復或強調(diào)，哪種陳述方式或?qū)W習工具最有效。通過分析這種秩序和規(guī)律，在線學習平臺也在逐漸彌補沒有老師面對面交流指導的不足。同時現(xiàn)在的教育平臺還能通過虛擬現(xiàn)實進行實踐輔導。以麻省理工開放的電子電路課程為例，注冊這一門課的人比整個麻省理工所有在世校友總數(shù)還多。由此可見，許多學生已經(jīng)把注意力放到了課堂之外。
2、如何積極應對
對于學校：在學生從課堂走到互聯(lián)網(wǎng)時，未來的學校存在的意義在哪兒，是學校更應該關注與關心的。學生可以在宿舍甚至在家就完成了各種課程的學習和同學之間的交流，那么對學生的考核和效果的評定也不再局限于某一個固定場所來進行。學校更應該重視圖書館電子資源的建設和開放，更應該重視實踐實驗室的建設，提供更多方便學生來進行實習和實踐訓練的場所和項目。對于教師：在大數(shù)據(jù)時代，教師的教與授又該體現(xiàn)在哪兒呢？我們更應該深刻思考，改變傳統(tǒng)的課堂教學的思維模式。我們可以將教的過程放在網(wǎng)絡平臺上，放在課前來進行，課堂中以學生做作業(yè)、教師指導和答疑為目的。這只是改變了傳統(tǒng)的教學模式，對于教師自身我們又該如何作呢？在面對豐繁復雜龐大的數(shù)據(jù)時，我們應積極跟進發(fā)展自我，重新進行定位。一類應加強自己的實踐操作能力，專業(yè)從事實踐輔導和教學；另外一類專業(yè)從事研究；另外一類抓住大數(shù)據(jù)所給予的機遇，發(fā)展自己，跟上時代步伐，成為專業(yè)化極強的教師，對專業(yè)進行解惑和學習方向的指導。對于學生：知識和信息量極大豐富，我們?nèi)绾螐闹姓鐒e出有利于自己的知識，對自己進行特色化的教育，需要自己的判斷力和教師、家長的指導。我們要關于利用已有的學習平臺和學習媒介，不斷提高自己的自學能力，發(fā)展自己的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的能力。
二、小結(jié)
大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級的增長，給我們帶來了無限的機遇，同時信息的和真實性也是需要我們不斷地發(fā)掘方法和技術(shù)進行改進的。高等學校的教師和學生如何應對這個新的時代，跟上時代的步伐是我們每一個都應該深思的問題。
作者：胡艷慧 王文晶 單位：山西大學商務學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全論文
1大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全的現(xiàn)狀
隨著時代經(jīng)濟的飛速發(fā)展，當前互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等更新進程不斷加快，數(shù)據(jù)的增長速度也在加快，大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡的安全問題逐漸成為人們關注的焦點。同時伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，同時在2011年全球著名咨詢公司及時次將大數(shù)據(jù)的概念提出，并分析總結(jié)出所謂的大數(shù)據(jù)并不是對數(shù)據(jù)量大小的一種描述，在某種程度上主要是面對種類和數(shù)量較多數(shù)據(jù)之間的一種整合、交換和分析，并在海量的信息中對新的知識價值進行發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造，進而帶來極大的財富。在社會經(jīng)濟逐漸增長的同時，大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全問題逐漸受到人們的關注，在當前眾多行業(yè)中，關于大數(shù)據(jù)處理面臨的問題越來越多，雖然面對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全問題作了不同程度上的努力，但是依然有越來越多的國家以及網(wǎng)站受到黑客的供給，進而使得網(wǎng)站處于一種癱瘓的現(xiàn)象，用戶賬號以及密碼的盜竊，難以從根本上保障大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡的安全進行，以至于當前的大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全問題不容樂觀。因此，在當前的大數(shù)據(jù)時代下，網(wǎng)絡安全問題較多，嚴重影響著當前經(jīng)濟社會的高速發(fā)展，同時也難以保障人們隱私的保護，不利于當前和諧社會的構(gòu)建。
2大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全的基本內(nèi)涵
大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡問題逐漸受到重視，但是在對網(wǎng)絡安全確保的同時，就要正確的認識網(wǎng)絡的安全。就其實質(zhì)性而言，大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全就要做好物理安全的綜合分析，和信息內(nèi)容安全的分析。保障網(wǎng)絡安全的物理安全，就要在當前的網(wǎng)絡工程中，對網(wǎng)絡的設計和網(wǎng)絡的規(guī)劃進行充分的考慮，并做好對各種電源故障以及電腦硬件配置的考慮。綜合分析信息內(nèi)容安全時，主要是保障信息的保護，并避免信息泄露和破壞的產(chǎn)生，并禁止非法用戶在沒有一定的授權(quán)，進而對目標系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行竊取和破譯，進而為用戶帶來一定的隱患。而信息破壞的過程中，就要做好系統(tǒng)故障的維護，對非法行為進行抑制。對于信息傳播安全和管理安全分析時，就要在當前的網(wǎng)絡環(huán)境中，做好數(shù)據(jù)信息的有效傳輸，并避免網(wǎng)絡的攻擊以及病毒的入侵，并做好對整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的維護工作。而管理安全性分析時，就要對軟件的可操作性進行綜合性的分析，做好實時監(jiān)控和相關的應對措施準備，并做好對數(shù)據(jù)的綜合保護。總而言之，大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全更要做好網(wǎng)絡硬件的維護和常規(guī)管理，同時也要做好信息傳播安全以及管理安全的綜合性分析，進而對大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全加以保障。
3關于大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全問題控制的幾點思考
大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全問題控制過程中，就要綜合分析網(wǎng)絡系統(tǒng)本身上的漏洞，并做好系統(tǒng)漏洞和威脅的分析評估，并結(jié)合當前的新技術(shù)手段，進而做好網(wǎng)絡的安全的極大保障。
3.1做好對訪問的控制
對于大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全問題控制，就要對安全的防御技術(shù)加以采取，并做好黑客攻擊以及病毒傳播等的控制，將對訪問的控制有效加強，對網(wǎng)絡資源的合法訪問和使用加以確保，并合理的認證以及控制用戶對網(wǎng)絡資源權(quán)限的訪問，避免非法目的用戶的不法訪問。將身份認證和相關口令加以添加，做好對規(guī)范用戶的基礎控制，有效維護系統(tǒng)，并對網(wǎng)絡資源進行高效性的保護。
3.2做好對數(shù)據(jù)的加密控制
做好對數(shù)據(jù)加密控制，就要采取加密算法以及密鑰的方法，對明文數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化，將其轉(zhuǎn)化成為一種密文，并保障加密后的信息，在實際的傳播過程中，有著一定的保護作用，一旦信息竊取，對于信息的內(nèi)容無法查看。同時在對數(shù)據(jù)存儲安全性以及穩(wěn)定性進行確保時，就要依據(jù)于數(shù)據(jù)的相關特點和基本類型，對機密信息的安全性加以確保，實現(xiàn)網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)的安全傳輸。
3.3做好對網(wǎng)絡的隔離控制
將網(wǎng)絡的隔離控制加強，主要是當前防火墻技術(shù)常見的一種網(wǎng)絡隔離技術(shù)，通過對防火墻部署在數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)上加以采用，盡可能的將網(wǎng)絡分為外部和內(nèi)部，并對數(shù)據(jù)通道進行授權(quán)處理，對網(wǎng)絡訪問權(quán)進行一定的隔離和限制，并對網(wǎng)絡的安全進行合理的控制。
3.4做好對入侵的檢測控制
一般而言，入侵檢測，主要是借助于主機系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)，綜合性的分析預設的關鍵信息，并對非法入侵進行檢測，在入侵檢測控制中，就要借助于監(jiān)測網(wǎng)絡將內(nèi)外攻擊以及相關的操作進行及時的監(jiān)測，并采取主動性和實時性的特點，對信息的安全結(jié)構(gòu)進行保障，進而做好入侵的檢測控制，對網(wǎng)絡信息安全進行較大上的保障。
3.5及時的防治病毒
當前大數(shù)據(jù)環(huán)境中，保障網(wǎng)絡安全，就要做好病毒的有效防治，在計算機上對殺毒軟件安裝，并定期的對文件進行掃描和殺毒，對于不能識別的網(wǎng)絡病毒，就要對漏洞補丁進行及時的更新和修補。同時也要對良好的網(wǎng)絡安全意識習慣培養(yǎng)，不點擊不明的鏈接以及相關的網(wǎng)站，對正規(guī)正版的軟件下載，并綜合提升病毒防治的成效，做好計算機的日常安全維護基礎工作。
3.6做好安全審計工作
做好網(wǎng)絡安全審計工作，就要綜合提升網(wǎng)絡信息安全性能和網(wǎng)絡信息的穩(wěn)定性，在實際的工作過程中，借助于網(wǎng)絡對原始數(shù)據(jù)包進行合理的監(jiān)控和分析，并借助于審計的手段，還原原始信息，的記錄訪問網(wǎng)絡的關鍵性信息，對網(wǎng)絡方位、上網(wǎng)時間控制以及郵件的訪問等行為進行極好的記錄，盡可能的保障業(yè)務正常有序的進行[5]。
3.7提高安全防范意識
提高安全防范意識，同樣也是大數(shù)據(jù)時代下網(wǎng)絡安全控制的有效方法之一，將網(wǎng)絡安全增強，并提升網(wǎng)絡安全性能，對相關的管理制度進行建立，將軟件的操作和管理加強，對用戶的安全保護意識進行加強，并對穩(wěn)定的網(wǎng)路環(huán)境進行創(chuàng)造。
4總結(jié)
雖然近些年數(shù)據(jù)加密技術(shù)、防火墻技術(shù)及PKI技術(shù)等逐漸在計算機互聯(lián)網(wǎng)安全防護中得到廣泛應用，但計算機網(wǎng)絡安全問題依舊對人們形成很大困擾。計算機網(wǎng)絡安全并非靜止孤立的一個概念，是動態(tài)的、多因素、多層面綜合的過程，該動態(tài)工程具有極為復雜的特性，必須有效部署內(nèi)部網(wǎng)絡各個環(huán)節(jié)，對網(wǎng)絡內(nèi)部威脅進行集中收集，分析計算機網(wǎng)絡風險，對計算機安全管理策略進行適當靈活調(diào)整，并兼顧計算機網(wǎng)絡使用環(huán)境，確保網(wǎng)絡工作人員與管理人員綜合素質(zhì)得以提升，有效結(jié)合安全技術(shù)與網(wǎng)絡工作者，由此才能構(gòu)建安全、搞笑的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，最終營造一個有序、安全的計算機互聯(lián)網(wǎng)工作環(huán)境。
作者：袁永波 胡元蓉 單位：重慶市榮昌縣職業(yè)教育中心
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行信用風險論文
一、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行信用風險管理SWOT分析
（一）定性分析
1.優(yōu)勢分析。商業(yè)銀行在多年發(fā)展中，擁有廣大的客戶群體，積累了客戶基本資料、客戶交易、客戶存貸款等大量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)銀行憑借其雄厚的資本，可以建立大數(shù)據(jù)服務器等設備，將這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與其他來源數(shù)據(jù)進行整合，數(shù)據(jù)分析人員通過云計算等技術(shù)手段挖掘出有價值的信息，從各個角度分析客戶需求以及識別信貸風險，從而有助于商業(yè)銀行更加科學地評價經(jīng)營業(yè)績、評估業(yè)務風險、配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。
2.劣勢分析。在現(xiàn)有的銀行交易系統(tǒng)中，客戶的身份證、交易流水等大量信息已被銀行掌握，但缺少如客戶的家庭情況、收入狀況、消費習慣、興趣愛好等其他方面的信息。另外，目前小微企業(yè)客戶信息以及商業(yè)銀行的產(chǎn)業(yè)鏈客戶信息也比較缺乏，直接影響著銀行對這些客戶提供金融服務的水平。再者，大數(shù)據(jù)時代下，需要金融專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析人才相互配合，才能充分挖掘數(shù)據(jù)價值，但數(shù)據(jù)分析人員較為匱乏也將成為商業(yè)銀行的軟肋。
3.機會分析。剛剛進入大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)銀行應率先構(gòu)架大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系，制定大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，突破同質(zhì)性，實施差異化業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略，從而贏得先機。如果大數(shù)據(jù)獲得成功應用，將為銀行創(chuàng)造先發(fā)競爭優(yōu)勢，使銀行決策從“經(jīng)驗依賴”向“數(shù)據(jù)依據(jù)”轉(zhuǎn)化，打造不可復制的核心競爭力。“數(shù)據(jù)—信息—商業(yè)智能”將逐步成為銀行定量化、精細化管理的發(fā)展路線，數(shù)據(jù)分析也將成為其風險防控的法寶。
4.威脅分析。大數(shù)據(jù)在給商業(yè)銀行帶來前所未有的機遇的同時，也給其帶來了諸多威脅，例如大數(shù)據(jù)存在的風險、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)失真等。在大數(shù)據(jù)開發(fā)利用過程中，云計算技術(shù)將會得到廣泛應用。但是云計算將數(shù)據(jù)存入云端，而云端往往是由第三方服務器實現(xiàn)存取的，如果第三方將數(shù)據(jù)泄露，將會給銀行帶來極大的風險。另外，互聯(lián)網(wǎng)金融正在顛覆著傳統(tǒng)的金融模式，網(wǎng)商具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業(yè)銀行很難開發(fā)到這些客戶，將給銀行帶來挑戰(zhàn)。
（二）定量分析
除了對大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行信用風險管理面臨的內(nèi)外部環(huán)境進行定性分析外，還可以進行定量分析。具體思路為：
①確定包括優(yōu)勢與劣勢、機會和威脅等多于10個的內(nèi)外部環(huán)境因素；
②利用主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、層次分析法（AHP法）等任一方法確定各因素的權(quán)重；
③給各個因素打分，分值范圍為1到5分，評分越高說明因素越重要；
④將各個因素的權(quán)重與得分相乘，從而最終計算出各個因素的加權(quán)分數(shù)；
⑤各個因素加權(quán)分數(shù)計算代數(shù)和得出公司的總加權(quán)分數(shù)，然后根據(jù)分數(shù)進行判斷。某商業(yè)銀行內(nèi)外環(huán)境分析如附表所示。由附表可以看出，該銀行外部機會大于外部威脅，內(nèi)部優(yōu)勢大于內(nèi)部劣勢，應抓住大數(shù)據(jù)帶來的機遇，充分利用信息技術(shù)，更加科學地評估業(yè)務風險、配置全行資源，引導銀行業(yè)務科學健康發(fā)展。
二、基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)構(gòu)建
目前，我們已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)時代，由于大數(shù)據(jù)包含的信息量大而且非常復雜，傳統(tǒng)的系統(tǒng)已不能滿足銀行新的分析需求，有必要建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)環(huán)境，構(gòu)建大數(shù)據(jù)的商業(yè)銀行征信系統(tǒng)，采取新分析算法，搭建大數(shù)據(jù)跨業(yè)務的統(tǒng)一應用平臺，從而滿足銀行精細化管理、差異化服務、提升風險分析能力的需求。
（一）大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)概述
在金融交易安全日益突出的今天，如何迅速、有效地發(fā)現(xiàn)各類欺詐行為，對保障商業(yè)銀行的正常運作和國家人民財產(chǎn)安全都顯得十分重要。商業(yè)銀行征信系統(tǒng)要針對信貸風險防控工作的實際特點，通過客戶交易信息以及客戶其他信息收集來加強客戶信用風險監(jiān)測。系統(tǒng)總體見附圖。附表某商業(yè)銀行內(nèi)外環(huán)境分析內(nèi)部環(huán)境評分權(quán)重加權(quán)分外部環(huán)境評分權(quán)重加權(quán)分⑴整體競爭優(yōu)勢明顯；30.100.30⑴云計算的快速發(fā)展；50.150.75⑵良好的客戶群體；50.150.75⑵數(shù)據(jù)來源多樣化；50.251.25⑶資本雄厚，有能力建立大數(shù)據(jù)庫；40.050.20⑶科技發(fā)展為數(shù)據(jù)應用提供支持；40.200.80⑷擁有專業(yè)客戶人才；30.200.60⑷精準評估業(yè)務風險；40.251.00⑸良好的內(nèi)控環(huán)境；50.251.20⑸先入為主的機會；40.150.60優(yōu)勢⑹豐富的風險防控經(jīng)驗；50.251.25機會⑹精細化管理的趨勢。40.100.40小計1.004.30小計1.004.80⑴缺乏個人客戶基本信息；-30.25-0.75⑴網(wǎng)商的競爭；-50.3-1.50⑵缺乏小微企業(yè)基本信息；-30.20-0.60⑵大數(shù)據(jù)安全風險；-50.25-1.25⑶缺少產(chǎn)業(yè)鏈客戶的信息；-40.20-0.80⑶網(wǎng)絡安臨挑戰(zhàn)；-30.2-0.60⑷缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才；-30.10-0.30⑷外部風險事件的影響；-30.15-0.45⑸缺乏非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集能力；-50.15-0.75⑸外部風險來源多樣化。-30.1-0.30劣勢⑹商業(yè)運營模式面臨變革。-30.10-0.30威脅小計1.00-3.50小計1.00-4.10優(yōu)勢劣勢合計0.80機會威脅合計0.70系統(tǒng)將從海量數(shù)據(jù)中提取出有關聯(lián)的數(shù)據(jù)信息，以發(fā)現(xiàn)潛在或已知的風險，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)倉庫、模型庫、知識推理、人機交互四者有機地結(jié)合起來，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的作用，通過建立風險評估模型較好地處理數(shù)據(jù)資源中存在的模糊性和隨機性，在成熟的模式識別技術(shù)和智能分析技術(shù)的輔助下，對銀行業(yè)務的多方位、多角度的性分析和風險評估，有助于商業(yè)銀行實施風險管理體系，從而進一步提高融資、貸款、授信等方面的風險評估、監(jiān)控水平。
（二）大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行征信系統(tǒng)工作原理
1.數(shù)據(jù)原料。數(shù)據(jù)原料是商業(yè)銀行風險防控中的關鍵一環(huán)，它直接影響到數(shù)據(jù)挖掘的效率、精準度以及所得模式的有效性。目前，商業(yè)銀行針對客戶資料和消費記錄都建立了功能龐大的消費市場數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，在以大數(shù)據(jù)引領、以智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革時代，銀行要真正將數(shù)據(jù)作為風險控制的源點，有效整合來自銀行網(wǎng)點、PC、移動終端設備、社交網(wǎng)絡、征信機構(gòu)等傳來的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，既要獲取常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)，又要收集社會化媒體數(shù)據(jù)，真正將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)，實現(xiàn)從管控風險向經(jīng)營風險方向的轉(zhuǎn)型。
2.數(shù)據(jù)工廠。數(shù)據(jù)工廠是利用數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)將數(shù)據(jù)中潛在的、有用的模式搜索出來，是整個征信系統(tǒng)最為關鍵的一步，也是技術(shù)難點。在數(shù)據(jù)工廠中，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)抽取工具、數(shù)據(jù)集成工具、數(shù)據(jù)過濾工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及模式評估工具等，從海量數(shù)據(jù)原料中提取輔助決策的關鍵性數(shù)據(jù)，并經(jīng)過歸納總結(jié)、推理、分析數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘中分類、聚類、偏差檢測、概念分析、異類分析、關聯(lián)分析、時序演變分析和元數(shù)據(jù)挖掘等功能，完成對銀行信用風險控制、銀行市場風險評估和銀行操作風險評估，從而幫助決策者對信息預測和決策起作用。
3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)工廠最終的結(jié)果是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，把所有最終經(jīng)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識直觀地通過可視化技術(shù)展示給商業(yè)銀行，以幫助其理解和解釋數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果，控制信貸風險。這些數(shù)據(jù)結(jié)果既包括傳統(tǒng)的諸如違約率、違約損失率、違約暴露和違約期限等客戶信用信息，也包括客戶的其它方面的信用記錄、客戶的信用評級以及對市場風險的評估。當然，整個數(shù)據(jù)挖掘過程是一個不斷反饋、循環(huán)往復的過程，信用評級結(jié)果也是動態(tài)變化的。
4.數(shù)據(jù)應用。經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘得出的風險評估結(jié)果為商業(yè)銀行評估信貸業(yè)務的風險和收益情況提供了量化工具，改變了單純被動信用風險管理模式。在此背景下，商業(yè)銀行應規(guī)范貸款審批標準和審批程序，優(yōu)化金融信用監(jiān)控機制，完善組織架構(gòu)和規(guī)章制度，實施風險動態(tài)防控，使信貸風險管理體系健康運行。
三、大數(shù)據(jù)時代商業(yè)銀行信用風險管理應注意的問題
在“大數(shù)據(jù)”時代，商業(yè)銀行面臨著信用風險防控的新形勢，要積極做好如下應對工作。
（一）風險意識要思維開放
商業(yè)銀行在進行風險預測時，需要考量政策、人為的操作風險、市場環(huán)境等等眾多因素，但現(xiàn)有的技術(shù)水平難以支撐挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。因此，商業(yè)銀行需要具備一種像互聯(lián)網(wǎng)一樣的開放式思維，建立分析數(shù)據(jù)的習慣，重視“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用，關注與風險預測高度相關的大數(shù)據(jù)信息，如客戶的基礎信息（如客戶開立賬戶時留存的住址、年齡、從事行業(yè)、性別等等）、客戶交易信息（如客戶在ATM機上的存取款情況、使用銀行卡、購買理財、使用其他業(yè)務的記錄等等）、外部的信息（從互聯(lián)網(wǎng)、電信運營商、證券交易所等處挖掘來的有關信息）等，用數(shù)據(jù)說話，從而提高不確定風險的預測水平。
（二）數(shù)據(jù)整合要注重質(zhì)量
大數(shù)據(jù)很多時候是從一種非傳統(tǒng)的角度去分析、挖掘、利用數(shù)據(jù)價值的思路。由于數(shù)據(jù)來源龐雜廣泛，需要不斷利用技術(shù)創(chuàng)新去挖掘利用大數(shù)據(jù)的價值，再加上數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性很強，商業(yè)銀行應建立自己的數(shù)據(jù)地圖，整合銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)鏈上的其它外部數(shù)據(jù)，堅持做到數(shù)據(jù)要依照標準化采集，確保數(shù)據(jù)來源真實，杜絕以假亂真；同時構(gòu)建專門的數(shù)據(jù)分析方法和使用體系，對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理，并嚴格按照國家法律法規(guī)進行使用，從而確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)應用性。
（三）系統(tǒng)建設要高屋建瓴
大數(shù)據(jù)具有一般數(shù)據(jù)所不具備的特殊性，傳統(tǒng)的處理工具和解決方案難以滿足針對大數(shù)據(jù)的處理和分析需要，因此需要采用新的處理模式，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的效能。商業(yè)銀行需要投入大量資源加快完善高度集中、完備、綜合、專業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，建設完善數(shù)據(jù)倉庫項目，從而適應“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的需要。在系統(tǒng)建設中要高屋建瓴，要把對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與現(xiàn)有的、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析工具相結(jié)合，預裝一些成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法和文字文本的算法，完善數(shù)據(jù)挖掘工具的擴展性，便于數(shù)據(jù)分析人員能夠快速地進行大數(shù)據(jù)分析。同時，對資源的投入一定要有相當?shù)那罢靶裕⒓骖櫘斍皩嶋H，盡可能地實現(xiàn)資源利用較大化。
作者：谷增軍
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代計算機信息論文
1計算機信息處理技術(shù)存在不足之處
大數(shù)據(jù)時代的到來，計算機信息處理技術(shù)也存在著很大風險，其中最突出的問題是計算機病毒以及惡意盜版軟件等，給用戶使用計算機產(chǎn)生了極大的消極影響。這些還是一些比較基礎的問題，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，還出現(xiàn)篡改數(shù)據(jù)、冒名頂替等問題，影響計算機技術(shù)服務質(zhì)量，計算機信息處理技術(shù)受到了前所未有的考驗。另外，大數(shù)據(jù)時代的到來，還出現(xiàn)了許多新型網(wǎng)絡技術(shù)，針對一些繁瑣的問題能夠有效解決，提高了人們的工作效率，然而，這也在一定程度上降低了網(wǎng)絡的真實性，特別是在網(wǎng)絡交流和溝通日益緊密的前提下，導致網(wǎng)絡信息真假難分，不僅增加了信息搜索難度，而且致使人們無法快速獲得真實信息。因此，提高計算機信息處理技術(shù)至關重要。
2大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理技術(shù)
2.1信息采集、加工方面
計算機信息處理技術(shù)要進行工作，首先，要采集數(shù)據(jù)信息，計算機技術(shù)都是建立在數(shù)據(jù)采集基礎之上的，數(shù)據(jù)采集主要是針對目標信息源進行實時的信息監(jiān)督和控制，并將才覺得數(shù)據(jù)儲存在計算機數(shù)據(jù)庫中，為各個軟件提供信息支持，確保下一項工作順利進行；其次，對數(shù)據(jù)信息進行加工，按照用戶的要求，對數(shù)據(jù)信息進行加工；，將加工好的數(shù)據(jù)信系進行分類，最終傳送到用戶手中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、加工以及傳送目標。
2.2存儲方面
計算機存儲技術(shù)是將采集的信息儲存到計算機數(shù)據(jù)庫之中，在用戶需要某一項信息過程中，可以通過數(shù)據(jù)庫直接將數(shù)據(jù)調(diào)取出來，計算機以其儲存量大、速度快等優(yōu)勢，受到人們越來越多的關注，另外，計算機技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)長時間儲存。
2.3信息安全方面
大數(shù)據(jù)時代的到來，讓人們感受技術(shù)帶來的便捷的同時，也讓人們意識到數(shù)據(jù)信息安全對人們的重要性。因此，為了能夠提高數(shù)據(jù)信息的安全、性，可以通過以下幾個方面進行：首先，建立計算機信息安全體系，加大專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)力度，投入資金，為構(gòu)建計算機安全體系奠定堅實的基礎；其次，加大研究力度，開發(fā)信息安全技術(shù)產(chǎn)品。傳統(tǒng)信息安全技已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)安全需求，為了能夠盡快改善數(shù)據(jù)安全問題，應加大研究力度，尋求更好的解決方案，有效避免數(shù)據(jù)信息受到威脅；，重視對重要數(shù)據(jù)的檢測，大數(shù)據(jù)時代的突出特點是數(shù)據(jù)量大，無法實現(xiàn)對每一個數(shù)據(jù)的檢測。因此，為了提高數(shù)據(jù)安全系數(shù)，應加強對重點數(shù)據(jù)信息的檢測，從而確保數(shù)據(jù)信息安全。
2.4信息處理技術(shù)的發(fā)展
計算機硬件具有一定局限性，在一定程度上阻礙了計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，而云計算網(wǎng)絡能夠突破這一弊端。因此，推廣和應用云計算機網(wǎng)絡成為未來大數(shù)據(jù)時代計算機信息處理的主要發(fā)展趨勢。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡是將硬件與網(wǎng)絡有機結(jié)合，抑制了計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展，將二者分離開，促使云計算主筋形成云計算網(wǎng)絡，從而構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡系統(tǒng)，推動我國社會不斷發(fā)展。
3結(jié)論
根據(jù)上文所述，大數(shù)據(jù)時代的到來，計算機信息處理技術(shù)不斷滲透到社會各個領域，對人們的生活產(chǎn)生了巨大影響。因此，作為一種重要技術(shù)，應加大對其關注力度，深入研究，逐步完善計算機信息處理技術(shù)，為人們提供更加安全、地技術(shù)，促進社會健康發(fā)展。
作者：何騫 曾川 張金榜 單位：武警警官學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)檔案管理中公路工程論文
一、加強公路工程檔案管理工作的重要性
再次，完備的公路工程檔案還是管理隊伍進行科學系統(tǒng)的管理技能學習與提升的重要教材。通過檔案的組織學習也能夠逐漸形成一種獨獨具特色的企業(yè)管理文化，并通過一代一代管理人的學習與傳承使之發(fā)揚光大。
二、大數(shù)據(jù)在公路工程檔案管理中的重要性及作用
首先，公路工程檔案管理需要進行海量的數(shù)據(jù)收集的，但是并不是每一項數(shù)據(jù)都是切實有用的，如果不分好賴的統(tǒng)統(tǒng)進行收集那么不僅會嚴重影響數(shù)據(jù)收集工作的進度同時也會讓數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)一片混亂，有用無用的統(tǒng)統(tǒng)被放在一起。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息的收集方面能夠有效鑒別數(shù)據(jù)質(zhì)量及優(yōu)劣，能夠根據(jù)管理的實際需要進行數(shù)據(jù)的有效甄別，在最短時間內(nèi)進行數(shù)據(jù)挑選，從而既提升了收集效率又加強了數(shù)據(jù)總體質(zhì)量。其次，大數(shù)據(jù)時代的來臨讓原本具有本質(zhì)差別的各種數(shù)據(jù)存儲陣營進行了有效整合，讓各種數(shù)據(jù)傳輸接收端口逐漸統(tǒng)一化，從而真正意義上解決了部門不相容、領域不交叉的問題，讓數(shù)據(jù)能夠更為有效的進行傳輸和收集整理，這對于公路工程的檔案管理工作來說具有非常重要的現(xiàn)實意義，因為公路工程建設不僅周期長、產(chǎn)生數(shù)據(jù)量巨大、同時還以為涉及到大量的部門及環(huán)節(jié)而在許多時候無法進行數(shù)據(jù)的有效交互與溝通，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠很好的解決這個問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無差別傳遞，更好的滿足對于數(shù)據(jù)的實際需要。再次，大數(shù)據(jù)在公路工程檔案管理工作中能夠發(fā)揮較大的實用性，能夠更好的實現(xiàn)檔案數(shù)據(jù)化收集與管理，能夠?qū)⒎彪s的海量數(shù)據(jù)進行有效歸類與整合。
三、大數(shù)據(jù)背景下的公路檔案管理措施研究
為了在大數(shù)據(jù)背景下切實加強公路工程檔案管理工作具體質(zhì)量還是需要進一步分析與尋找新方法與新措施。
（一）大力建設新型數(shù)據(jù)庫
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲是當前主流數(shù)據(jù)存儲載體所無法承受的，因此為了更加有效的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及在大數(shù)據(jù)時揮更有效的信息管理作用就必須大力建設新型數(shù)據(jù)庫。新型數(shù)據(jù)庫不僅是指要進一步擴展數(shù)據(jù)存儲的空間，同時還要加強多樣性數(shù)據(jù)的存儲能力升級，不僅要能夠有效存儲文字、符號等數(shù)據(jù)，同時對于聲音、圖片、影像的存儲也要加大研究與開發(fā)力度，同時還要加強數(shù)據(jù)傳輸端口的統(tǒng)一化調(diào)整，方便數(shù)據(jù)信息的交互與傳遞，為大數(shù)據(jù)時代的檔案管理工作提供一個良性環(huán)境。
（二）加強大數(shù)據(jù)分析軟件的開發(fā)應用
大數(shù)據(jù)時代的特點不僅是在于數(shù)據(jù)的收集速度及額度，同時也在于數(shù)據(jù)分析的快速高效，為了能夠有效利用這一特點就必須加強在數(shù)據(jù)分析及整個方面的技術(shù)開發(fā)與利用水平，要加強與數(shù)據(jù)開發(fā)專業(yè)公司的大力合作，并針對公路工程檔案數(shù)據(jù)特點進行相應的數(shù)據(jù)分析軟件開發(fā)，同時還要針對新技術(shù)能夠快速普及的要求切實提升檔案管理人員的總體素質(zhì)，發(fā)揮較大化管理作用。
（三）加強風險預警機制建設
任何管理工作都會伴隨著相應的風險。在大數(shù)據(jù)時代，管理工作能夠更快更高效，同時風險也會更多更密集，所以風險預警機制的建設必不可少。風險預警機制建設最重要的部分就是根據(jù)大數(shù)據(jù)信息傳輸及管理特點加強檔案信息安全性監(jiān)管，設置更為科學有效的關鍵控制點，主要監(jiān)控內(nèi)容應該放在防止信息泄密、防止信息丟失、防止信息被惡意篡改、防止隱私權(quán)被侵犯以及防止與信息相關的知識產(chǎn)權(quán)糾紛發(fā)生可能性等方面。同時還要重視風險應對工作小組的及時建設，這樣才能夠及時發(fā)現(xiàn)問題、分析問題以及解決問題。
四、結(jié)束語
對于公路工程檔案管理工作來說，大數(shù)據(jù)時代的來臨一方面提供了管理工作質(zhì)量有效提升的可能性，另一方面也需要根據(jù)大數(shù)據(jù)時代的特殊性而在具體管理內(nèi)容及相關輔助工作方面做出更多配合與改進，這樣才能夠真正有效的適應大數(shù)據(jù)時代、利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
作者：郭連旭 單位：北京市交通委員會路政局大興公路分局
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代高校計算機教學論文
一、大數(shù)據(jù)給計算機教學帶來的變化
大數(shù)據(jù)必將給教育帶來巨大的改變，曾經(jīng)依靠經(jīng)驗和靈感的授課過程，將被以數(shù)據(jù)分析為主的決策分析所代替。而計算機教學既是大數(shù)據(jù)技術(shù)的傳播載體，更是最應率先應用大數(shù)據(jù)技術(shù)的課程。無論如何，大數(shù)據(jù)已經(jīng)就在我們眼前，已經(jīng)悄然改變著教學過程，也必將深度改變學校的計算機教育模式。
（一）計算機教學內(nèi)容的變化
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)分析的成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用必然會成為各高校重要課程。現(xiàn)在，美國的學校已經(jīng)開設相關課程，比如，大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎、大數(shù)據(jù)分布式計算、大數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等。國內(nèi)一些高校也正在嘗試開設大數(shù)據(jù)課程，幫助學生了解大數(shù)據(jù)，學數(shù)據(jù)分析。下一步，大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)等等，必將成為計算機專業(yè)的必學內(nèi)容，也會成為高校重要的基礎課程。另外，計算機智能教學系統(tǒng)和教育測評軟件將更多地使用在教學中，以記錄學生的學習軌跡。而計算機專業(yè)的教師也必須熟練掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和分析方法。
（二）計算機教學思維的變化
原來的計算機教學基本是灌輸式教學，老師教授的是計算機基礎知識、C語言編程的模式、數(shù)據(jù)庫的基本架構(gòu)，等等。大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會改變這種授課方式，使知識的接受方式呈現(xiàn)多元化傾向。隨著移動互聯(lián)的發(fā)展，學生可以隨時隨地通過互聯(lián)網(wǎng)更便捷的獲取學習內(nèi)容。而課堂上單純的照本宣科、按部就班將不能吸引學生的注意力。因此，教師必須轉(zhuǎn)變教學思維，以更多的案例和互動式教學，引導學生去尋找解決問題的辦法，尋找“芝麻開門”的鑰匙，只有如此才能讓學生有興趣待在課堂。同時，大數(shù)據(jù)帶來的將是對海量教學案例的數(shù)據(jù)分析，讓教師對計算機教學的難點及教授方法優(yōu)劣有了更加清晰的認識，不必依靠教學經(jīng)驗去判斷教學效果，可以駕輕就熟地進行互動教學，啟發(fā)學生尋找解決方案，將是大數(shù)據(jù)時代下計算機教學的突出特點，這是對計算機專業(yè)教學思維帶來的革命性變化。
（三）計算機教學模式的變化
目前，計算機教學主要模式是備課—教授—上機—測試，教師主要的精力放在了課前備課。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，將會讓教師把更多的精力放在課后分析上，形成“備課—教授—上機—測試—數(shù)據(jù)分析—改進”的模式。在這個模式中，課后的數(shù)據(jù)分析將是整個教學過程的關鍵環(huán)節(jié)。通過大數(shù)據(jù)分析，可以對一個班的學生進行整體學習行為評價，可以對學生上機測試情況進行細化分析，可以對每個學生的學習習慣進行學習評估，分析學生的學習中偏好、難點以及共同點等，從而得出學習過程中的規(guī)律，改進教學方式，提高教學質(zhì)量。
（四）個性化教學的深入開展
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使建立覆蓋學生學習全過程、全要素的信息庫成為可能，學生大量的試卷、課堂表現(xiàn)留存，學生的學習經(jīng)歷及成長軌跡，學生的家庭情況等等，都將被涵蓋在大數(shù)據(jù)分析中。另外，前述的計算機智能教學系統(tǒng)和教育測評軟件，將詳細記錄學生每次答題的背景、過程和結(jié)果。這些信息讓教學分析變得更加容易，教師可以利用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)分析和演變分析等功能，依靠學生的某些學習特征，比如答題持續(xù)時間，具體回答步驟和內(nèi)容（可以細化到每次擊鍵和每個筆劃），答對的要素和答錯的要素等等，在學生管理數(shù)據(jù)庫中挖掘有價值的數(shù)據(jù)，并分析學生的日常行為，研究各種行為的內(nèi)在聯(lián)系，來據(jù)此形成針對學生個性化的教學策略，以幫助學生在學習方面取得更大的突破。
二、小結(jié)
大數(shù)據(jù)時代，讓我們比以往任何時候都更接近發(fā)掘?qū)W生的潛力，比以往任何時候更依靠于理性分析。其實，教學活動傳授的不應僅是知識，更需要關照學生的靈魂。大數(shù)據(jù)讓教學活動離學生心靈很近，讓老師離自由發(fā)揮很近。未來，包括計算機教學在內(nèi)的學校教育將會有更少的課堂與更多的實驗室，有更多的互動與更少的灌輸，有更個性化的服務和更靈活的學制。學校將不僅是課堂，更是舞臺。
作者：隆巖 單位：濟南職業(yè)學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下生物醫(yī)學論文
1大數(shù)據(jù)
來自生物、醫(yī)藥、醫(yī)械、臨床實驗與健康管理等各個方面的數(shù)據(jù)，構(gòu)成生物醫(yī)學的各類大數(shù)據(jù)資源，它們形式多樣，具有自身的特殊性，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）原始數(shù)據(jù)量大，且呈異構(gòu)、多樣性。
（2）難以用數(shù)學方式表達其結(jié)構(gòu)及特征。例如：醫(yī)生對醫(yī)學影像、信號和其他臨床數(shù)據(jù)的解釋多是非結(jié)構(gòu)化的語言或文字形式自由的口述，難以標準化。
（3）數(shù)據(jù)可能包含冗余的、無意義的或不一致的屬性，并且數(shù)據(jù)經(jīng)常要更新。
（4）數(shù)據(jù)采集很難避免噪聲干擾，而噪聲往往會影響處理結(jié)果。生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)處理包括數(shù)據(jù)的收集、抽取與集成、分析與挖掘、解釋和共享等諸多方面，涉及數(shù)據(jù)庫、信息科學、統(tǒng)計學、高性能計算、網(wǎng)絡科學、心理學等多個領域。
2生物醫(yī)學信息處理
2.1數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學信息分析中的應用
數(shù)據(jù)挖掘是對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，找出數(shù)據(jù)間的隱含聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，最終獲得知識的過程。挖掘的過程包括信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟[5]。近年來，數(shù)據(jù)挖掘是生物醫(yī)學信息分析的常用手段，尤其是在循證醫(yī)學研究、基因組和蛋白質(zhì)組的研究領域中有很廣泛的應用價值。KDNuggets在2011年全球數(shù)據(jù)挖掘應用行業(yè)調(diào)查的結(jié)果表明：健康行業(yè)位居10大數(shù)據(jù)挖掘應用領域的第3位。生物醫(yī)學領域大數(shù)據(jù)多是不完整的、不一致的、有噪聲的，數(shù)據(jù)具有獨特的復雜性、豐富性、規(guī)模和重要性，需要數(shù)據(jù)挖掘的特殊關注。數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法，如：分類、聚類、關聯(lián)分析、序列等在生物醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘時都可使用。
2.1.1 分類（Classification）
分類是根據(jù)己知數(shù)據(jù)的特征和分類結(jié)果，為每個類找到合理的模型(構(gòu)造分類器)，然后用這些模型對新數(shù)據(jù)進行分類。K最鄰近算法、決策樹、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡等是常用的分類模型構(gòu)造方法。疾病的診斷和鑒別就是典型的分類過程。例如：美國學者利用數(shù)據(jù)挖掘軟件Clementine，以決策樹算法為模型，分析挖掘了醫(yī)療機構(gòu)HealthOrg的數(shù)據(jù)倉庫中有關年齡、BMI指數(shù)、腰臀比和周鍛煉次數(shù)等數(shù)據(jù)，得出糖尿病患病危險因素的分析結(jié)果。此外，還有一些國內(nèi)外研究者針對肺癌、乳腺癌的診斷數(shù)據(jù)，通過分類挖掘的方法提高診斷的性。
2.1.2 聚類（Clustering）
分析聚類分析是將有共同特征或相似度高的數(shù)據(jù)對象實例聚成一類的過程，常用來研究樣品或指標分類問題。聚類分析在生物醫(yī)學領域已經(jīng)得到廣泛的應用，例如：可以根據(jù)流行病學特征屬性的相似程度將病例數(shù)據(jù)劃分成若干類，通過比較各個類別之間的臨床醫(yī)學狀態(tài)特征屬性的差異來分析某類疾病。國外學者選取SEER數(shù)據(jù)庫中的217558例肺癌病例，通過分析每個病例的22個臨床醫(yī)學特征屬性和23個流行病學特征屬性的相似度后，將這些病例劃分為20類，這就是典型的聚類分析。
2.1.3 關聯(lián)（Association）分析
關聯(lián)反映的是一個事件和其他事件之間依賴或關聯(lián)的知識，可以通過表征事物特征的兩個或多個變量的取值之間存在的某種規(guī)律性，找出數(shù)據(jù)之間隱藏的關聯(lián)關系。關聯(lián)現(xiàn)象在生物醫(yī)學領域普遍存在，例如：臨床上的某些疾病會同時呈現(xiàn)幾種不同的病癥，這些病癥之間就表現(xiàn)為一定程度的關聯(lián)性，而醫(yī)生診斷病癥的過程常常以觀察癥狀為基礎。
2.1.4 序列挖掘（SequenceMining）
序列是指按一定順序或規(guī)律排列構(gòu)成的一系列符號、數(shù)值或事件。存儲于DNA、RNA和蛋白質(zhì)中的遺傳和功能信息可用符號序列表示，分析序列數(shù)據(jù)能找到其統(tǒng)計規(guī)律或發(fā)現(xiàn)序列組成部分片段之間的相似性或相同性，這是生物信息學研究中最常用方法。此外，還可用時間序列數(shù)據(jù)進行某些疾病的研究與治療，例如：歐盟資助的T-IDDM（TelemetricManagementofInsulinDependentDiabetesMellitus）項目通過Internet采集糖尿病患者的連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，經(jīng)時間序列分析后找到患者24小時內(nèi)血糖水平變化的規(guī)律和趨勢，為醫(yī)生調(diào)整或胰島素治療方案提供有效的數(shù)據(jù)和支持。
2.1.5 圖挖掘（GraphMining）
利用待研究的數(shù)據(jù)對象構(gòu)建圖這種數(shù)學模型，然后從圖中尋找頻繁出現(xiàn)的子圖，從而挖掘出有價值的信息。例如：美國學術(shù)界整合出2003年H5N1禽流感感染風險地圖，經(jīng)過圖挖掘分析出2013年H7N9人類病例區(qū)域[11]。此外，從政府管理角度來看，公共衛(wèi)生部門可以針對覆蓋全國患者的電子病歷數(shù)據(jù)庫進行圖挖掘，從而完成疫情的監(jiān)測。
2.2文本挖掘——生物醫(yī)學文獻信息的大數(shù)據(jù)處理
2.2.1 文本挖掘
目前，全球醫(yī)藥類期刊近3萬種，每年200多萬篇，并且以每年7%速度遞增，互聯(lián)網(wǎng)上的信息資源約有30%以上的是與醫(yī)學信息相關的。文本挖掘（Text-Mining）和信息可視化（InformationVisualization）是分析這些數(shù)據(jù)，揭示知識領域的內(nèi)在聯(lián)系的最有效手段。文本挖掘主要結(jié)合文字處理技術(shù)，利用智能算法，分析大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化文本源（如文檔、電子表格、電子郵件、網(wǎng)頁等），抽取散布在文本文件中的有價值知識，并轉(zhuǎn)化為可利用的知識的過程，其工作流程如圖2所示，挖掘前要完成包括文本收集、文本分析和特征修剪三個步驟的預處理工作。文本挖掘多以計算機技術(shù)實現(xiàn)，文檔聚類、文檔分類和摘要抽取是應用最多的技術(shù)。文檔聚類主要完成大規(guī)模文檔集內(nèi)容的概括、識別文檔間隱藏的相似度、減輕瀏覽相關、相似信息等功能。文檔分類多以統(tǒng)計方法或機器學習自動實現(xiàn)，簡單貝葉斯分類法，矩陣變換法、K最鄰近分類算法以及SVM等都是其常用的分類方法。摘要抽取主要是利用計算機自動地從原始文檔中提取、反映該文檔中心內(nèi)容的簡單連貫的短文。此外，文本挖掘的結(jié)果評價常用分類正確率、查準率、查全率、支持度和支持度置信度等世界公認的重要參數(shù)進行評價。生物醫(yī)學信息處理領域所涉及的DNA序列綜合特征分析、蛋白質(zhì)功能和相互作用分析、疾病基因發(fā)現(xiàn)、藥物作用靶點預測等都與文本挖掘技術(shù)密不可分。在我國，已經(jīng)有一些研究者利用文本挖掘技術(shù)來研究醫(yī)學文獻背后隱藏的知識。臨床上，醫(yī)生用文本挖掘技術(shù)對疾病的處方和中藥用藥規(guī)律進行了分析。
2.2.2 信息可視化
信息可視化是一種運用計算機圖形學和圖像處理技術(shù)，將信息轉(zhuǎn)換為具有一定意義圖形或圖像，并進行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它能有效發(fā)掘、過濾和研究海量數(shù)據(jù)，以更直觀、有效的方式使研究人員更容易發(fā)現(xiàn)隱藏在信息內(nèi)部的特征和規(guī)律，深層次地發(fā)掘包括生物醫(yī)學領域在內(nèi)的多個學科的研究熱點和研究前沿信息，為研究人員把握研究方向提供幫助。信息可視化的常用工具有TDA、CiteSpace、Histcite、Vxinsight等軟件，主要完成數(shù)量統(tǒng)計、共現(xiàn)分析和統(tǒng)計圖表、共現(xiàn)矩陣、節(jié)點鏈接圖、技術(shù)報告展示等功能。例如：國外學者針對PubMed數(shù)據(jù)庫中2002年到2011年的文獻，分析了以“電子健康檔案”、“醫(yī)療記錄系統(tǒng)”和“計算機輔助診療”為主題的文獻的引用情況后，用可視化工具展現(xiàn)其研究結(jié)果，使相關領域的科研人員很直觀的了解了該領域的研究狀況。
3總結(jié)與展望
生物醫(yī)學領域的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，與大數(shù)據(jù)處理相關的新理論、新技術(shù)和新方法將給該領域的實質(zhì)性進展提供有效的技術(shù)支持，不斷進步的信息處理技術(shù)和方法必將是廣大研究人員和醫(yī)生從事研究和診療工作的利器。目前，我國相關的大數(shù)據(jù)的技術(shù)和應用還處在學習和跟隨的階段，掌握生物醫(yī)學知識和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的復合型人才還十分有限，亟需在國家層面制定生物醫(yī)學領域大數(shù)據(jù)方面的政策、加大資源投入，從而建立良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。同時，重視大數(shù)據(jù)科學和生物醫(yī)學的基礎研究和相關人才的培養(yǎng)。此外，在生物醫(yī)學飛速發(fā)展越來越依賴數(shù)據(jù)的同時，也應該多關注隱私問題、數(shù)據(jù)的安全性問題以及由此涉及的倫理道德問題。我們相信，通過國家和廣大科研工作者的共同努力，一定能出色完成生物醫(yī)學信息處理的各項任務，為我國的生物醫(yī)學發(fā)展做出更大的貢獻。
作者：張艷 單位：上海理工大學光電信息與計算機工程學院 復旦大學數(shù)字醫(yī)學研究中心 上海市醫(yī)學圖像處理與計算機輔助手術(shù)重點實驗室
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)橋梁工程論文
1橋梁工程的大數(shù)據(jù)
在橋梁工程中，數(shù)據(jù)按時間上的劃分可以分為兩類，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)主要指橋梁的相關信息資料庫與科學實驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。信息資料庫是一種相對靜態(tài)數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)資源每過一段時間將更新一次。各國家和各地方政府部門基本建立了橋梁工程資料庫及相關系統(tǒng)，列舉出主要國家和地方政府的橋梁管理系統(tǒng)，包括建成時間、系統(tǒng)功能、與建設部門等。除國家政府部門外，各科研單位也在完善各自的橋梁統(tǒng)計分析系統(tǒng)，系統(tǒng)中主要包括橋梁的橋型、跨徑、材料、建成時間等基本信息，還包括橋梁的病害、橋梁狀況評定等相關內(nèi)容。橋梁的科學試驗數(shù)據(jù)主要來源于各大高校和科研單位科學研究中的模型試驗、振動臺試驗、風動實驗、橋梁的荷載試驗等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的有效分析處理形成各類科學研究成果，但是此類數(shù)據(jù)的開放程度低，造成數(shù)據(jù)資源的極大浪費。橋梁的動態(tài)數(shù)據(jù)主要來自于橋梁的施工監(jiān)控和成橋運營階段健康監(jiān)測系統(tǒng)，此類數(shù)據(jù)由安裝在橋梁上的實時監(jiān)測傳感器獲得，包括位移傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、應變計、溫度計、風速儀、GPS等。統(tǒng)計了國內(nèi)部分橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)的傳感器數(shù)量以及安裝時間。各類傳感器配以相關的采集系統(tǒng)來獲得數(shù)據(jù)信息，再通過相關軟件分析、處理，從而掌握橋梁的實時健康狀況，對橋梁的狀態(tài)進行評估與預測。整個橋梁健康監(jiān)測體系。
2開發(fā)橋梁工程領域大數(shù)據(jù)資源意義
利用橋梁的靜態(tài)數(shù)據(jù)庫，可以了解橋梁的基本信息，為全國的橋梁統(tǒng)計、普查與管理提供信息資源。科研數(shù)據(jù)的開放有助于學術(shù)界的交流、創(chuàng)新，取得更為豐富的科研成果。橋梁動態(tài)數(shù)據(jù)包括施工監(jiān)控數(shù)據(jù)與成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)，充分利用與挖掘大數(shù)據(jù)資源，可以提高橋梁的施工質(zhì)量、加快施工進度，提前預測和解決施工過程中可能出現(xiàn)的問題，減少質(zhì)量事故和經(jīng)濟損失。成橋運營階段的監(jiān)測數(shù)據(jù)主要為橋梁的健康狀況評估提供依據(jù)，掌握橋梁所處的狀態(tài)，分析、處理數(shù)據(jù)資源，提高預測、分析、解決問題的能力。可為同類橋梁的施工管理與養(yǎng)護等，提供寶貴經(jīng)驗。同時大數(shù)據(jù)資源的開放、共享，有助于節(jié)約國家資金和社會資源。
3存在問題及解決方法
（1）遇到的也是最棘手的問題是數(shù)據(jù)的去冗、去噪，從海量數(shù)據(jù)中挖掘大數(shù)據(jù)資源價值。目前，所列一座特大橋上各類傳感器每天采集的數(shù)據(jù)達到幾個GB到幾十GB，甚至上百GB，如此海量的數(shù)據(jù)如何去處理，有效剔除無用的信息，找尋剩余有用的信息，從而產(chǎn)生新的價值、新的資源。這也是在大數(shù)據(jù)時代有效利用大數(shù)據(jù)資源要解決的首要問題。解決這一問題的主要途徑是編譯相關的去冗、去噪的智能分析軟件，同時可以利用云計算、云分析、云管理等方法來提高解決這一問題的效率，使大數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏脭?shù)據(jù)，做到真正智能化分析。
（2）現(xiàn)在各政府部門和科研單位，都在做自己的橋梁信息庫以及監(jiān)測研發(fā)數(shù)據(jù)庫等，而且大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是相類似、重復的。這樣造成資源的極大浪費，包括勞動力、資金等。解決這一問題的有效途徑是加強政府部門、科研單位內(nèi)部以及之間的相互合作，開放和共享數(shù)據(jù)資源，這也是大數(shù)據(jù)時代的必然趨勢。各部門和科研單位可以有步驟、分階段地開放共享各自所擁有的數(shù)據(jù)資源，不論是采用付費或免費的方式。
（3）由于大數(shù)據(jù)具有“4V”等特點，在大數(shù)據(jù)研究的初期階段，大數(shù)據(jù)的價值還未充分體現(xiàn)時，要儲存、分析、利用大數(shù)據(jù)資源，需有軟件、硬件等基礎設施的投入，國家和科研單位應提供專項資金的支持，同時國家可制定相關鼓勵支持政策。
（4）在大數(shù)據(jù)時代成熟以后，應建立相關法規(guī)，規(guī)范和保護數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，制訂相關統(tǒng)一標準，提高數(shù)據(jù)的使用效率。
4結(jié)語
本文首次在橋梁工程領域引入大數(shù)據(jù)概念，提倡用大數(shù)據(jù)的觀察事物的方法和思維方式來分析、處理、挖掘早已在橋梁工程中應用的大數(shù)據(jù)資源。文章首先介紹大數(shù)據(jù)的概念及特點，和在橋梁工程領域產(chǎn)生的靜態(tài)與動態(tài)數(shù)據(jù)的來源。其次、說明充分開發(fā)橋梁工程領域大數(shù)據(jù)資源的重要意義。，就目前在橋梁工程應用中存在的問題提出相關解決途徑。
作者：劉大洋 黃福偉 劉益銘 王玲 單位：招商局重慶交通科研設計院有限公司 重慶交通大學土木建筑學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)驅(qū)動模式計算機基礎論文
1計算機基礎教育面臨的問題
目前，國內(nèi)高等院校的計算機基礎教育更多地沿用了傳統(tǒng)計算機教育的方法，只注重講授計算機的理論知識和操作要領，未考慮學生學習的效果。這導致學生只是記住一些概念和理論，能做基本的操作，卻很難用所學的知識靈活地解決實際問題。當前大學計算機基礎教育面臨以下4個問題：
（1）學生的計算機應用能力差異大
高等院校的學生來自全國各地，而不同地區(qū)的中小學計算機教育水平參差不齊。單一的課堂教學已無法保障所有的學生學得會、學得好，這給教學帶來了問題。
（2）教學和實驗的學時嚴重不足
目前，各個高校都在減少課時，教師只能在課堂上和實驗中加大講授的知識量，加快教學進度。當一個教師面對幾十個學生時，基礎較差的學生往往得不到教師足夠的指導和練習時間，這給輔導答疑帶來了問題。
（3）學習的結(jié)果與過程未被記錄下來
學生可以利用豐富的網(wǎng)絡資源鞏固課堂內(nèi)容，擴大知識面，加深對知識的理解。在傳統(tǒng)教學中，教師往往忽視了學生的課后學習，沒有記錄學習結(jié)果與過程，這給教育過程的改進帶來了問題。
（4）目前的網(wǎng)絡教學系統(tǒng)很少區(qū)分學習個體
網(wǎng)絡教學系統(tǒng)能夠提供大量的多媒體教學資源，幫助教師進行課后輔導答疑，卻很少區(qū)分學習個體，導致缺乏個體相關的數(shù)據(jù)，從而難以提供個性化的指導，這給網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的智能化帶來了問題。這些問題歸根結(jié)底是數(shù)據(jù)的問題，是數(shù)據(jù)沒有被有效地規(guī)劃和整合的問題。我們把與學習過程相關的大量數(shù)據(jù)收集起來，對這些數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出有價值的信息，傳遞給學習者，這是一種解決計算機基礎教育所面臨問題的可行方法。
2面向計算機基礎教育的大數(shù)據(jù)
在當前知識大爆炸的時代，人們獲取知識的途徑不僅僅局限于課堂，更多的是網(wǎng)絡資源。當代的大學生接受新生事物更快，更愿意在特定的學習情境下去主動構(gòu)建知識。因此，大學計算機基礎教育需要改革現(xiàn)有的教育模式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學計算機基礎教育中，建立與時俱進的大數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育模式可以有效解決上述問題。在大數(shù)據(jù)時代涌現(xiàn)出大量的網(wǎng)絡教學系統(tǒng)，隨著這些網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的推廣和普遍應用，使用者數(shù)量急劇增加，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)之間可能存在某種聯(lián)系，對這些聯(lián)系進行分析和挖掘可能會找到有價值的信息。將有價值的信息展現(xiàn)出來，能夠幫助我們做出正確的決策。在人類社會的發(fā)展已經(jīng)由動力驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的背景下，教育正在發(fā)生著一場新的變革，大學計算機基礎教育也面臨著類似的機遇和挑戰(zhàn)。通過網(wǎng)絡教學系統(tǒng)，可以更加方便地獲取和利用大學計算機基礎教育相關的各種數(shù)據(jù)
。大學計算機基礎教育涉及的數(shù)據(jù)主要有以下幾種：
（1）課件。課件是文字、聲音、圖像、動畫等素材的集合，幫助教師更加生動地講解課程內(nèi)容，主要使用PPT和Flash兩種文件。
（2）視頻。視頻是將教師在課堂上的授課內(nèi)容錄制下來，為學生提供課后學習的方式。學生可以在教學系統(tǒng)中下載或在線學習視頻內(nèi)容。
（3）題目。題目主要用于測試學習效果，包括判斷題、填空題、選擇題、問答題、程序設計題等各種題型。
（4）問題。學生在學習過程中遇到的問題，通過教學系統(tǒng)提交給教師。這些問題反映了學習的難點，是教師在課堂上需要詳細講解的教學內(nèi)容。
（5）代碼。代碼是學生做程序設計類題目時所編寫的程序代碼。學生編寫代碼的質(zhì)量可以由教師評判，也可以由系統(tǒng)自動評判。
（6）行為。行為用來記錄學生的學習活動，如課件下載行為、視頻點播行為、作業(yè)瀏覽行為、編程行為等。這些行為能夠反映出學生的學習情況。
（7）缺陷。缺陷是學生提交的作業(yè)中包含的各種錯誤，反映了學習過程中存在的問題。對教學系統(tǒng)而言，這些數(shù)據(jù)是進行個性化推薦學習的參考依據(jù)；對教師而言，這些數(shù)據(jù)能夠提示教學過程中需要特別關注的地方。
（8）過程。過程是指在教學過程中收集到的一些宏觀數(shù)據(jù)，如課件學習過程、視頻學習過程、測試過程等。這些過程能夠反映出學生學習的個體差異。
3大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式
在大數(shù)據(jù)時代，我們可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量與學習相關的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息。這些信息能夠幫助學生更加科學有效地學習，較好地解決當前計算機基礎教育面臨的問題。因此，我們將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到大學計算機基礎教育中，提出一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算機基礎教育新模式。它是在有效規(guī)劃和整合計算機基礎教育大數(shù)據(jù)的前提下，為學生提供各種自主學習資源和服務的新模式。學生和教師在使用各種網(wǎng)絡教學系統(tǒng)時，輸入的數(shù)據(jù)和學習行為都被系統(tǒng)記錄下來。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對記錄下來的數(shù)據(jù)進行分析，挖掘出與學生學習特征相關的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為學生的后續(xù)學習提供個性化的推薦，規(guī)劃個性化的學習路線；向教師反饋學生的學習行為和效果，為后續(xù)教學提供個性化的推薦，幫助教師改進教學方法。以在線課程系統(tǒng)、在線編程系統(tǒng)和在線答疑系統(tǒng)為代表的各種網(wǎng)絡教學系統(tǒng)目前得到了廣泛的應用，這些系統(tǒng)本質(zhì)上都是大數(shù)據(jù)驅(qū)動。實踐證明，這些系統(tǒng)的應用將為學生學習和教師教學提供實質(zhì)性的幫助。
1）在線課程系統(tǒng)是課堂教學的延伸
大型開放式網(wǎng)絡課程MOOC是國際上流行的教學平臺。自2013年5月以來，北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學等國內(nèi)高校紛紛宣布加入MOOC，向全球提供免費的在線課程。MOOC采用云計算架構(gòu)，提供大量的視頻學習資源和人機交互功能。學生提交作業(yè)后，系統(tǒng)能自動評判作業(yè)的質(zhì)量，以評估學習效果。MOOC的出現(xiàn)給計算機基礎教育帶來巨大影響。MOOC解決了學生計算機應用能力差異大的問題，學生不管基礎如何，都能找到與之相應的學習內(nèi)容；MOOC彌補了課堂教學學時不足的問題，學生能在課后隨時隨地找到學習資源；MOOC能夠記錄學習的結(jié)果與過程以及作業(yè)中的錯誤等，這些對于改進教學方式和調(diào)整教學重點等都有意義。
2）在線編程系統(tǒng)是實驗環(huán)節(jié)的補充
隨著SaaS技術(shù)(軟件即服務)的不斷成熟，出現(xiàn)了許多功能強大的在線編程系統(tǒng)。這給大學計算機基礎教育中的程序設計類課程的實驗教學
帶來了巨大的幫助。使用在線編程系統(tǒng)進行實驗的好處有以下幾點：
（1）教師不用在實驗室的每臺計算機中安裝軟件，學生通過瀏覽器就可以編寫程序；
（2）學生編寫的代碼都存儲在云端，能上網(wǎng)的地方就能練習編程，并且隨時可以修改代碼，解決了實驗教學學時不足的問題；
（3）在線編程系統(tǒng)主要記錄代碼和代碼編寫的過程，能夠收集實驗過程中與學習相關的數(shù)據(jù)。國外在線編程系統(tǒng)CodeCademy提供了一種學習編程的新方式。它的用戶群是零基礎的學習者，所以CodeCademy創(chuàng)設趣味性的學習環(huán)境，手把手幫助學習者了解編程的過程。它的在線編輯器能讓學習者不用尋找、下載和安裝編程環(huán)境就可以在網(wǎng)絡上編程。在線編程系統(tǒng)不僅為實驗教學提供了方便的實驗環(huán)境，還能收集大量的程序代碼和學生的編程行為，有助于分析學生的學習特點與習慣，區(qū)分學習個體，為制訂個性化學習路線提供有價值的數(shù)據(jù)。
3）在線答疑系統(tǒng)是課后輔導的平臺
學生在學習過程中常常會遇到很多問題，這些問題如果能及時得到解答，就能促進學生更深入地學習；反之，就會影響學生的學習效果和積極性。目前，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)出現(xiàn)了許多人工解答和自動解答的系統(tǒng)。有代表性的是上海交通大學的遠程教育設計中心設計開發(fā)的AnswerWeb自動答疑系統(tǒng)，它是一個動態(tài)的問題及答案的數(shù)據(jù)庫。學生輸入關鍵詞后可以在系統(tǒng)已有的問題和答案數(shù)據(jù)庫中查找相關的材料。如果沒有找到答案，則會自動轉(zhuǎn)發(fā)給教師請求幫助解答。隨后，新的提問和答案將被增加到系統(tǒng)庫中。系統(tǒng)會記錄所有的問題和答案以及學生提問過程中的行為。在線答疑系統(tǒng)應用到大學計算機基礎教育中，解決了教師無法在課后對每位學生進行輔導答疑的問題。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，答疑系統(tǒng)將學生提問和獲得解答的行為記錄下來，自動的分析這些數(shù)據(jù)，挖掘?qū)W習個體特征，為學生的后續(xù)學習提供個性化的推薦。
4結(jié)語
計算機基礎教育必須與時俱進，通過轉(zhuǎn)變教育模式才能滿足社會的需求。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算機基礎教育新模式不僅有利于解決當前大學計算機基礎教育面臨的問題，而且能推薦個性化的學習規(guī)劃，為學生找到適合自己的學習路線。網(wǎng)絡教學系統(tǒng)在收集了大量的學習過程數(shù)據(jù)后，對這些數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，進而延伸課堂教學，補充實驗環(huán)節(jié)，實現(xiàn)課后輔導，并向?qū)W生推薦個性化的學習路線。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新模式給計算機基礎教育帶來了新天地。
作者：明喆 陳荊亮 朱愗云 單位：湖北工業(yè)大學計算機學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)背景下圖書網(wǎng)絡營銷論文
一、提升讀者的用戶體驗
（一）以數(shù)據(jù)為依據(jù)
大數(shù)據(jù)能夠使網(wǎng)絡書商在投放廣告前仔細了解該網(wǎng)站的用戶瀏覽量和用戶成分構(gòu)成，尋找到的顧客群，使廣告效益較大化。其次，圖書電商對網(wǎng)站設計更加注重。一方面是電商利用大數(shù)據(jù)的搜集和比對，通過合理安排暢銷書的位置，把熱門評論放在首頁等方式，力求吸引最多的讀者進行瀏覽；另一方面，當老客戶登錄賬號時，網(wǎng)頁會顯示該用戶的瀏覽歷史，以及根據(jù)分析為用戶推薦的圖書。總之，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)站設計目的在于淘汰不合理的設計，使得網(wǎng)絡書商的資源得到最合理利用，增加了讀者的忠誠度，也促進了成交量。
（二）定價日趨合理化
圖書電商利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，分析圖書消費者購買圖書所承受的價格范圍，并且注意用戶反饋，確定合理的圖書定價。首先從電子書的定價來看，自從2010年1月，亞馬遜宣布自己的電子書價格體系，把電子書價格調(diào)整在在10美元以內(nèi)，京東推出讀電子書VIP服務，電子書的價格明顯低于紙質(zhì)書。同樣，紙質(zhì)書的網(wǎng)絡定價也相對傳統(tǒng)的銷售渠道有很大折扣。所以人們會傾向于網(wǎng)絡購書。
（三）互動性增強
網(wǎng)絡媒介重要特點就是互動性。這種互動性具有商業(yè)價值，輿論領袖的價值作為核心被體現(xiàn)出來，并日益受到書商的重視。消費者閱讀完圖書后會在網(wǎng)站上寫書評，這種分享式的書評又會刺激猶豫的消費者達成購買行為，所以現(xiàn)在的圖書電商都鼓勵讀者給圖書打分，把的書評放在醒目位置。大數(shù)據(jù)的運用則可以從消費者對書評的認可程度（點贊）來獲得對出版物的客觀評價，使得網(wǎng)絡書商對于未來的圖書發(fā)展做出科學合理的預測。
二、合社交媒體平臺的社會資本
在網(wǎng)絡內(nèi)容更多元的今天，各社交平臺呈現(xiàn)前所未有的蓬勃發(fā)展的勢態(tài)。對圖書電商而言，網(wǎng)絡社交平臺的使用，不僅是在新時代、新渠道下進行企業(yè)形象維護和圖書宣傳的有效手段，更重要的是可以通過收集加工，獲取更加翔實的用戶數(shù)據(jù)，從而把握企業(yè)的營銷目標是否實現(xiàn)，以及根據(jù)消費者的需求及時調(diào)整企業(yè)的營銷策略。新浪微博自2009年創(chuàng)建以來，在不到6年的時間里，已經(jīng)打造成中國具影響力的社交平臺之一。與騰訊微信、QQ相比具有傳播范圍廣、互動方式（評論、轉(zhuǎn)發(fā)、點“贊”）公開，粉絲數(shù)量大、用戶黏性強等優(yōu)點，更受到電商的青睞。當當網(wǎng)在2011年5月30日進駐新浪微博，取名“當當讀書匯”，發(fā)表了及時篇宣傳《Aven的美膚餐》的微博，并附上了當當?shù)馁徺I地址連接。當當讀書匯的頭像是當當圖書的經(jīng)典標志，并配有企業(yè)宣傳語“敢做敢當當”，更加利于企業(yè)形象的樹立。但值得注意的是各電商對于新浪微博平臺的利用程度卻不盡相同。當當書城進駐微博時間最長，粉絲地域分布廣泛。亞馬遜書城擁有的粉絲數(shù)量最多。
三、捆綁式營銷：提高圖書銷售利潤的新思路
捆綁銷售是指商家將產(chǎn)品與其他產(chǎn)品組合在一起以一個價格出售，以期獲得1+1＞2的商業(yè)效果。目前，捆綁銷售也在圖書電商中漸漸流行起來，這種跨行業(yè)之間的合作，為圖書的營銷提供了新思路。大數(shù)據(jù)的精準分析可以利用這種形式。一方面，大數(shù)據(jù)能夠幫助網(wǎng)絡書商更好地了解對于捆綁銷售的購買傾向，幫助企業(yè)如何更好地有效地實施捆綁銷售；另一方面，大數(shù)據(jù)能夠分析讀者的訴求，真正做到從讀者利益出發(fā)，才能使圖書捆綁營銷走向成熟。
四、大數(shù)據(jù)語境下圖書網(wǎng)絡營銷的短板
（一）用戶資料泄露與作者版權(quán)保護缺失
大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡書商和讀者帶來便利的同時，也在很大程度上存在著風險，在移動終端和云計算的快速發(fā)展情況下，網(wǎng)絡匿名性已經(jīng)無法保持，這些數(shù)據(jù)包含著我們一些不愿意公開的信息，而且大數(shù)據(jù)很有可能根據(jù)個人的已有數(shù)據(jù)分析出本人的性格愛好，現(xiàn)實社會的行動軌跡、消費習慣等，對網(wǎng)民的現(xiàn)實生活帶來強烈的沖擊。其次，網(wǎng)絡的搜索功能日益發(fā)達，讀者獲取資源的途徑日趨多元化，這對于圖書電商是一個挑戰(zhàn)。可能在新書的電子版在網(wǎng)站中發(fā)行之后，短期內(nèi)就出現(xiàn)盜版資源的免費下載，而且這種違法行為的成本十分低廉，不利于作者的版權(quán)保護，也不利于圖書市場的長遠發(fā)展。
（二）試讀環(huán)節(jié)的忽視
作為圖書電商的營銷，圖書試讀就好比食品銷售的免費品嘗，但現(xiàn)在各大圖書電商都忽視了這個環(huán)節(jié)。而試讀的過程就是抓住讀者的重要過程。網(wǎng)絡試讀的優(yōu)勢在于它的成本近乎為零，圖書電商可以利用大數(shù)據(jù)的分析能力，統(tǒng)計觀看在線試讀圖書的讀者人數(shù)，統(tǒng)計他們觀看的時間和觀看的頁數(shù)，然后專門制作本書的在線試讀，如可以節(jié)選全文的精彩片段，這樣可以吸引讀者達成購買行為。“但是目前多數(shù)網(wǎng)上書城對用戶的數(shù)據(jù)挖掘還遠遠不足，最多也只簡單地劃歸同類購買，對潛在群體需求，用戶反饋等都沒有深入，而且附加的種種條件限制也使免費贈閱變了味。”
作者：王珍珍 孟凡森 單位：河南大學
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代圖書館與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育論文
1大數(shù)據(jù)時代背景下，圖書館職能的轉(zhuǎn)變
圖書館的主要職能就是為人們提供服務，圖書館也是通過為人們提供服務來體現(xiàn)其存在的價值，圖書館能夠?qū)θ祟惖闹R進行有效的儲備、加工、分析和匯總，再通過利用的方式實現(xiàn)知識的傳播，圖書館的這種教育職能為全民素質(zhì)的提升奠定了良好的基礎。由于圖書館所具有的教育職能，使得其被人們稱為第二課堂，然而在時代的發(fā)展進程中，人們對于文明需求的提升，對圖書館造成了極其嚴重的沖擊，面對這種沖擊，圖書館只有不斷的轉(zhuǎn)變自身的服務方式與服務內(nèi)容，才能夠更好的發(fā)揮出教育職能，將人類的知識廣泛的傳播。服務方式以及服務內(nèi)容的轉(zhuǎn)變，使得圖書館能夠全天候的為人們提供服務，同時先進的信息技術(shù)的應用，也使得圖書館的服務領域更加的寬廣，這有效的滿足了人們的文化需求，使得圖書館的服務質(zhì)量得以提升。圖書館的服務質(zhì)量在提升的同時，圖書館的職能也發(fā)生了一定的改變，其所承擔的社會責任也在加重。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，圖書館職能的轉(zhuǎn)變表現(xiàn)將更加的突出。就大數(shù)據(jù)時代背景下圖書館的職能來說，其轉(zhuǎn)變的表現(xiàn)主要為：①圖書館將成為社會數(shù)據(jù)中心；②圖書館將成為社會繼續(xù)教育、素養(yǎng)培養(yǎng)中心機構(gòu)。
2大數(shù)據(jù)時代的圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育內(nèi)容
現(xiàn)階段，雖然有部分的圖書館將數(shù)據(jù)素質(zhì)教育融入到圖書館的服務內(nèi)容當中，但是由于經(jīng)驗的不足，使得數(shù)據(jù)素質(zhì)教育的融合并不完善，而就大數(shù)據(jù)時代的圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的內(nèi)容來看，其主要包括以下幾個方面：
2.1數(shù)據(jù)素養(yǎng)的意識教育
雖然在大數(shù)據(jù)時代背景下，人們對于數(shù)據(jù)素養(yǎng)的認識可能會加深，但是這種認識也只是流于表面，并不深入。要想使得人們可以的接受數(shù)據(jù)素養(yǎng)，則就還需要一定的時間。因此，在大數(shù)據(jù)時代對民眾進行數(shù)據(jù)素養(yǎng)的教育需要先從意識教育方面入手，提升民眾對數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的認識程度，使得民眾可以在意識程度上了解到大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、作用以及產(chǎn)生過程，從而可以為數(shù)據(jù)素養(yǎng)的融合奠定良好的基礎。
2.2數(shù)據(jù)素養(yǎng)的技能教育
要想提升大數(shù)據(jù)的應用能力，就需要對民眾的應用水平進行有效的提升，而應用水平的提升，則需要對民眾展開數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能教育，在數(shù)據(jù)管理、分析上進行培養(yǎng)，從而保障數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的有效開展。針對數(shù)據(jù)素養(yǎng)中所包含的內(nèi)容，在對民眾進行教育、培養(yǎng)的過程中，需要花費部分的時間進行相關理論的學習，同時也需要花費部分的時間來進行相關技能的培訓。
2.3數(shù)據(jù)素養(yǎng)的應用教育
在大數(shù)據(jù)時代，要想能夠靈活的應用大數(shù)據(jù)，就需要對人們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)進行培養(yǎng)和提升，只有人們的數(shù)據(jù)素養(yǎng)得到了有效的提升，圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)才能夠真正的得到提升。為了能夠有效的保障圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)工作的順利開展，就需要依據(jù)對數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)管理等各個方面技能培養(yǎng)的基礎上，充分的發(fā)揮出圖書館工作人員的管理職能，圖書館工作人員要能夠清楚的了解到用戶的真正需求，從而可以為用戶建立其所真正需要的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)為用戶提供更好的服務，這樣可以有效的提升用戶對數(shù)據(jù)素養(yǎng)的認識使得用戶可以積極的參與到數(shù)據(jù)素養(yǎng)培養(yǎng)中。
3大數(shù)據(jù)時代圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的措施與方法
在大數(shù)據(jù)時代背景下，圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育會受到來自用戶群體、服務環(huán)境以及社會發(fā)展進程等各個方面因素的影響，而使得圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的開展受到阻礙。因此，在開展圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育之前，需要制定相關的教育計劃，對可能影響到數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育開展的因素進行有效的防治，這樣就可以保障教育計劃制定的科學性和系統(tǒng)性。而大數(shù)據(jù)時代圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的措施與方法主要有以下幾種：
3.1區(qū)分用戶群體，制定貼近用戶需求的培訓計劃
眾所周知，不同系統(tǒng)、機構(gòu)、地域的圖書館面對的用戶群體在知識需求、信息素養(yǎng)等方面表現(xiàn)出顯著的差異性，因而在實施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育時需從數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平、關心領域等方面區(qū)分不同的用戶，最終達到教育既能從不同的用戶實際素養(yǎng)水平出發(fā)，也考慮到了他們個性的內(nèi)在需要，解決了他們關心的問題，讓他們接受圖書館，走近圖書館，喜歡圖書館，進而在更大可能的程度上去接受圖書館的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。
3.2將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育嵌入到服務與相關課程之中
實施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育需要一定的方法、過程，也需要一定的載體，而服務無疑是圖書館實施數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的實施載體，如可將數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育嵌入到圖書館的知識咨詢工作之中，圖書館在向用戶提供資源數(shù)據(jù)的檢索、管理、分析服務時，教會用戶這些基本的數(shù)據(jù)操作技能。對于高校圖書館來說，課堂也是可以應用的實施載體。如：圖書館在開展《信息檢索課》等課程時，可潛移默化的灌輸數(shù)據(jù)意識，讓聽眾知道大數(shù)據(jù)可能發(fā)揮的價值與應用進展；在學科服務時注重大數(shù)據(jù)應用的技能展示、效果分析，讓項目成員在學習、科研工作中提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)技能。
3.3開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育活動
興趣是好的導師，也是開展數(shù)據(jù)教育好的興奮劑。圖書館大量的服務活動也讓我們看到了其不僅吸引了用戶的興趣，也在活動中增強了服務的效果，因此在數(shù)據(jù)教育中可安排一定的活動，如技能競賽、應用案例展示等。這是因為圖書館具有開展活動的物理、虛擬環(huán)境，并在信息社會開展了大量的閱讀推廣、信息素養(yǎng)等活動，因而對于開展數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育活動將有著先天的優(yōu)勢與成功的經(jīng)驗，如果圖書館結(jié)合開展的服務活動進行數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育，就一定能取得較好的效果。
4結(jié)語
總之，在大數(shù)據(jù)時代下，圖書館必須要不但的提升自身的信息化水平，加強圖書館的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育。圖書館對用戶進行數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的最終目的是為了提升用戶獲取、分析、管理、使用、交流復雜、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的能力，以提升在工作、生活中的數(shù)據(jù)應用水平。
作者：趙鑫 單位：陜西國際商貿(mào)學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代下管理會計信息系統(tǒng)論文
一、大數(shù)據(jù)對建立管理會計信息系統(tǒng)的作用
管理會計信息系統(tǒng)與會計核算系統(tǒng)有著很大不同。會計核算系統(tǒng)按照實際操作中對企業(yè)會計核算流程的要求安排設計，操作固定、內(nèi)容。只需要按照經(jīng)濟業(yè)務內(nèi)容和會計相關法律要求操作即可。而管理會計信息系統(tǒng)更為復雜。他沒有一成不變的決策處理程序，相反在決策過程中需要運用大量的技術(shù)分析方法，對比多項數(shù)據(jù)信息才能得到所需的結(jié)果。系統(tǒng)龐大、操作復雜，一但結(jié)果失誤有可能對企業(yè)的發(fā)展帶來毀滅性打擊。因而該系統(tǒng)的建立對數(shù)據(jù)處理能力有著極高的要求。大數(shù)據(jù)時代的到來，它所提供的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理方式正好貼合了管理會計信息系統(tǒng)的需要。它將企業(yè)決策中需要的財務因素與非財務因素結(jié)合起來，為企業(yè)管理提供的數(shù)據(jù)支撐。
二、管理會計信息系統(tǒng)在企業(yè)中的作用
管理會計信息系統(tǒng)是會計信息系統(tǒng)的一個組成部分。長久以來企業(yè)在會計信息化的道路上一味的重視會計核算的信息化，忽視了管理會計的信息化，使得管理會計的各項職能沒有在企業(yè)發(fā)揮出來。隨著企業(yè)規(guī)模發(fā)展壯大，經(jīng)濟環(huán)境紛繁復雜，管理會計越來越受到高層管理人員的重視。在企業(yè)中使用管理會計相關分析方法，建立管理會計的信息化系統(tǒng)可以為企業(yè)價值提升起到事半功倍的效果。1.為企業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)信息當前經(jīng)濟形勢風云變幻，紛繁復雜，稍有不慎就可能對企業(yè)發(fā)展帶來巨大打擊。及時、的信息對企業(yè)決策至關重要，而建立管理會計信息系統(tǒng)可以對企業(yè)提供有效幫助。管理會計信息系統(tǒng)是以海量數(shù)據(jù)為基礎，運用分析技術(shù)優(yōu)勢，結(jié)合管理需要，經(jīng)營業(yè)務和會計要求，靈活運用管理會計的工具方法，為企業(yè)經(jīng)營的各個方面提供服務。通過該系統(tǒng)的建立，搜集經(jīng)營過程中的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，利用專業(yè)分析技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)含的信息，向決策者提供使用。2.對生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進行精細化管理該系統(tǒng)的建立，可以通過存貨系統(tǒng)、成本計算系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)、價值鏈分析系統(tǒng)連接企業(yè)供應、生產(chǎn)、銷售的各環(huán)節(jié)。其核心流程涉及成本收入要素處理、成本中心分析與處理、作業(yè)類型計劃與處理、內(nèi)部訂單處理、銷售與利潤計劃、成本核算與結(jié)算、成本與作業(yè)分配、一般管理費用核算、獲利性分析、預算與績效考核等方面。主要的業(yè)務對象包括成本要素、作業(yè)類型、收入要素、內(nèi)部定單、控制文檔、成本對象、成本核算估計、獲利性分析維度、業(yè)務計劃與預算表以及績效考核等。通過對各環(huán)節(jié)的嚴格把控，降低庫存、減少成本，提高利潤。3.促進企業(yè)完成戰(zhàn)略實施目標管理會計信息系統(tǒng)中績效評價的部分針對企業(yè)員工的完成水平進行評價，是該系統(tǒng)的重要組成部分。平衡積分卡績效評價體系是最近幾年流行在國內(nèi)外的企業(yè)績效評價體系。它分四個方面進行：企業(yè)財務業(yè)績、客戶關系、內(nèi)部業(yè)務流程以及學習和成長，對企業(yè)進行評價。在系統(tǒng)中將企業(yè)的戰(zhàn)略實施目標按照這四個部分細化成不同的財務或者非財務指標，對照不同的部門逐級細化，進行考核。該績效評價系統(tǒng)將企業(yè)戰(zhàn)略與員工考核掛鉤，既可以推動戰(zhàn)略目標的完成又可以激勵員工成長。
三、在企業(yè)中建立管理信息系統(tǒng)的途徑
1.管理會計人員素質(zhì)有待提高、職責亟需轉(zhuǎn)變我國管理會計在企業(yè)中的推行已經(jīng)很長一段時間了。從實際情況分析，企業(yè)運用的情況仍處在較低水平，這很難適應未來經(jīng)濟發(fā)展。在崗人員素質(zhì)較低，職責不清，不能發(fā)揮應有的作用是常見的問題。系統(tǒng)建設過程中，首先要提高管理會計人員的素質(zhì)，使他們勝任越來越復雜的預測分析工作。而且職責也不再是只負責預算編制等基礎性操作任務的完成，要樹立管理意識。運用信息化手段，提供高層次數(shù)據(jù)信息，將管理會計的真正作用發(fā)揮出來。2.培養(yǎng)同時具備大數(shù)據(jù)處理和管理會計分析的綜合人才大數(shù)據(jù)時代會有海量的數(shù)據(jù)充斥企業(yè)，要在其中及時尋找和挖掘到有用的信息，才會對管理層決策有幫助。這就要求數(shù)據(jù)處理人員既要懂得大數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)⒂杏眯畔⒓皶r處理，深度挖掘，也要求該人員具有一定的管理會計分析能力，能夠在海量數(shù)據(jù)中敏銳的發(fā)現(xiàn)需要的相關數(shù)據(jù)。因而培養(yǎng)同時具備大數(shù)據(jù)處理能力和管理會計分析能力的人才是管理會計信息系統(tǒng)發(fā)揮應有作用的基礎。3.企業(yè)硬件支持大數(shù)據(jù)海量的數(shù)據(jù)處理要求有龐大的數(shù)據(jù)保存空間，數(shù)據(jù)分析運算處理程序，數(shù)據(jù)安全防護等方面的硬件支持。這需要企業(yè)升級現(xiàn)有的硬件設備。同時確保將管理會計信息系統(tǒng)自上而下的貫穿使用，使得管理會計人員、財務人員以及相關聯(lián)的企業(yè)其他員工都加入進信息系統(tǒng)，使它真正利用起來，真正對企業(yè)信息化發(fā)展，企業(yè)競爭力提升起到實際的推動作用。管理會計信息系統(tǒng)的建立是企業(yè)邁向現(xiàn)代化的重要一步。企業(yè)在實施過程中必然會遇到各種問題，但是信息化建設對企業(yè)的作用深遠、意義重大。
作者：崔慧敏 單位：山西大學商務學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代思想政治網(wǎng)絡教育論文
一、大數(shù)據(jù)特征
大數(shù)據(jù)的特征常用4V來表示，具體是指大數(shù)據(jù)的四個顯著的特征：及時是數(shù)據(jù)體量，主要指的是巨大的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)的完整性。第二是數(shù)據(jù)類型，指數(shù)據(jù)的種類非常的多而且復雜，大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要在這些復雜的數(shù)據(jù)類型之間尋找其關聯(lián)性。第三是處理速度，爆炸式增長的數(shù)據(jù)量要求快速化的處理速度，才能使得數(shù)據(jù)的有效利用。第四是價值，大數(shù)據(jù)的最終目標是將龐大數(shù)據(jù)中找到數(shù)據(jù)時間的價值關系，通過找到低密度的數(shù)據(jù)價值對決策做支持。當前大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅產(chǎn)生于特定領域中，而且還產(chǎn)生于我們每天的日常生活中，F(xiàn)acebook、微博、微信等社交媒體上的數(shù)據(jù)就是好的例子。大數(shù)據(jù)發(fā)展為社會各領域帶來的機遇和挑戰(zhàn)，網(wǎng)絡思想政治教育作為信息時代育人的新載體自然無法回避這個新的環(huán)境變化。分析大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡思想政治教育帶來的巨大機遇與嚴峻挑戰(zhàn)，探討如何在大數(shù)據(jù)時代創(chuàng)新網(wǎng)絡思想政治教育的具體措施，進而為下一步發(fā)展提供有益的指導已然成為熱點研究問題。
二、大數(shù)據(jù)時代下的網(wǎng)絡思想政治教育的新發(fā)展方向
（一）樹立大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡思想政治教育的數(shù)據(jù)意識
網(wǎng)絡思想政治教育必須順應科技與時代的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代教育工作者需要樹立網(wǎng)絡思想政治教育的數(shù)據(jù)意識，這是發(fā)展大數(shù)據(jù)環(huán)境的網(wǎng)絡思想政治教育的首要前提。針對大數(shù)據(jù)發(fā)展網(wǎng)絡思想政治教育可以分為如下三個方面。首先是要了解和分析大數(shù)據(jù)本身，理解大數(shù)據(jù)是什么、大數(shù)據(jù)的變革力量何在、大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢等等；其次是在理解大數(shù)據(jù)的基礎上，系統(tǒng)地分析大數(shù)據(jù)時代對網(wǎng)絡思想政治教育可能產(chǎn)生的影響，帶來的機遇和挑戰(zhàn)。是充分的確立數(shù)據(jù)意識，意識到數(shù)據(jù)是現(xiàn)代社會具價值的資源，是發(fā)展與決策的源泉。用數(shù)據(jù)意識驅(qū)動網(wǎng)絡思想政治教育工作創(chuàng)新發(fā)展，例如在一定的數(shù)據(jù)分析基礎上將灌輸式集中教育變?yōu)榻涣魇絺€別教育。
（二）借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡思想政治教育進行量化研究
定性研究與定量研究相結(jié)合是網(wǎng)絡思想政治教育的重要研究方法。定量分析法是對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關系與數(shù)量變化進行分析的方法。定量分析使用數(shù)學模塊對研究對象可量化數(shù)據(jù)進行的分析，通過分析對目標給予評價并做出判斷。定量分析方法始終受到教育工作研究人員的關注，因為網(wǎng)絡思想政治教育中存在極大的不確定性和動態(tài)性的因素，定量分析方法可以幫助我們對網(wǎng)絡思想政治教育進行科學評價。但與此同時定量分析方法具有很大的復雜性，受很多技術(shù)因素的限制，一直不能很好的發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為定量研究提供了一種新的技術(shù)手段，成為科學研究新的范式。定量研究可以運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行理論假設、建立數(shù)據(jù)模型以及數(shù)據(jù)分析驗證。由此可見，大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡思想政治教育的研究，需要與數(shù)據(jù)資源豐富的機構(gòu)單位合作，借助這些數(shù)據(jù)載體的平臺、資源以及高精尖的技術(shù)，進行合理合法的挖掘教育對象的信息，從而的開展網(wǎng)絡思想政治教育活動。另外，要建設一支過硬的網(wǎng)絡思想政治教育隊伍，不但要具備思想政治教育的專業(yè)知識，而且還要具備創(chuàng)新的網(wǎng)絡教育觀念、精通大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段。
（三）促進大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡思想政治教育信息資源建設
發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，分析網(wǎng)民的接受習慣，增強教育內(nèi)容的實效性、趣味性，以服務成長成才為核心有針對性地加強功能開發(fā)，提高網(wǎng)絡思想政治教育信息資源的受關注度。此外在信息資源建設過程中要注意好以下幾點：首先要把握信息資源內(nèi)容的方向性，弘揚主旋律、傳遞正能量。其次信息資源的形式要多樣，通過文字、聲音、圖像等形式，經(jīng)由微博、微信等新興傳播手段，提高教育的實效性。再次，信息資源來源要豐富，可以從各大媒體引進、從理論學習資料借鑒、從大型活動中總結(jié)、從日常工作中提煉，確保信息資源及時更新。通過以上的分析，可以看出，大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡思想政治教育必須在繼承傳統(tǒng)中實現(xiàn)新發(fā)展。堅持不動搖的是網(wǎng)絡思想政治教育的基本結(jié)構(gòu)、功能以及原則。創(chuàng)新發(fā)展的是符合大數(shù)據(jù)時代的教育內(nèi)容與內(nèi)涵，進而找準變化點，更新網(wǎng)絡思想政治教育的研究方法，將網(wǎng)絡思想政治教育帶入新的發(fā)展階段。
作者： 方世敏 單位：南京政治學院
大數(shù)據(jù)論文:大數(shù)據(jù)時代會計信息化論文
1信息價值性價比高
在大數(shù)據(jù)時代下高效的數(shù)據(jù)處理速度使得信息具有更高的效用，發(fā)揮了更大的速度優(yōu)勢.在數(shù)據(jù)真實的基礎上，其快速的數(shù)據(jù)處理并沒有使得信息量減少，而是更加地包含了更多的細節(jié)信息，甚至于其他不相關信息都會被的排除.這樣就較大程度地降低了信息化的成本，提高了信息化的效率.
2大數(shù)據(jù)與企業(yè)會計信息化
會計信息化是我國“十二五”期間會計改革與發(fā)展的重要內(nèi)容之一，也是很多企業(yè)提高會計系統(tǒng)效率的有效途徑.會計信息化是信息社會的產(chǎn)物，是將計算機、網(wǎng)絡通訊等先進的信息技術(shù)引入會計學科，促進企業(yè)會計系統(tǒng)網(wǎng)絡化發(fā)展的過程.大數(shù)據(jù)的興起、云計算的增速和以云計算為基礎的云會計的應用為會計信息化的發(fā)展提供了技術(shù)支持和平臺.企業(yè)會計信息化的深度發(fā)展對于大數(shù)據(jù)的需要與日俱增.
2.1企業(yè)會計信息化的現(xiàn)狀
1、會計信息披露具有偏向性，導致信息不對稱.傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)會誘使企業(yè)選擇特定的會計方法而造成企業(yè)管理人員利用自身是信息提供者這一優(yōu)勢，不斷地美化會計報表，這對于外部使用者而言是非常不公平的.2、內(nèi)部自我約束能力弱，導致數(shù)據(jù)不真實.在傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)下，一些企業(yè)為了眼前經(jīng)濟指標的提升或者任務的完成，常常通過人為調(diào)整會計報表來應付各機構(gòu)的檢查，自我約束能力弱，數(shù)據(jù)失真.還有很多企業(yè)對現(xiàn)有的政策法規(guī)鉆空子、打擦邊球的現(xiàn)象屢禁不止.聘請的第三方審計機構(gòu)也本著“企業(yè)利益較大化”的審計目標，對企業(yè)不真實的數(shù)據(jù)進行舞弊，以點蓋面.3、核算量大，導致信息披露不.傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)下，會計的信息系統(tǒng)發(fā)展越來越不能適應高速發(fā)展的經(jīng)濟業(yè)務，很容易造成信息披露不.信息經(jīng)濟時代下，應該更多的提供企業(yè)未來價值的知識資源，而不是沉浸在企業(yè)過去的財務數(shù)據(jù)中.4、企業(yè)信息數(shù)據(jù)單一，導致信息缺少指導性.傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)主要是對企業(yè)財務信息的反映，往往忽視了非財務信息.企業(yè)自身變化的社會經(jīng)濟形勢要求我們不能只依靠過去的財務數(shù)據(jù)對未來發(fā)展做出預測.對企業(yè)未來的發(fā)展預測用某些非財務信息可能會更加合理.如企業(yè)的環(huán)境成本、社會責任等信息都需要非財務信息的提供.5、信息傳遞滯后，導致會計信息缺乏時效性.傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)采用先發(fā)生交易事項后進行記錄的程序，無法滿足當代企業(yè)對信息時效性的要求.企業(yè)以及社會各機構(gòu)、投資者越來越需要了解隨時發(fā)生的財務信息，對其進行更好的決策，這就要求企業(yè)不定期的提供會計信息，對于會計期間的定義也不再以年為單位了.因此，現(xiàn)有的會計信息滯后的時效性嚴重影響使用者的需求和投資者的決策.綜上可知，傳統(tǒng)的會計信息系統(tǒng)逐漸出現(xiàn)了不適應當今經(jīng)濟發(fā)展的事態(tài)，高效、的信息化系統(tǒng)變得越來越重要.在大數(shù)據(jù)時代下會計信息的不斷創(chuàng)新，快速發(fā)展勢在必行.
2.2大數(shù)據(jù)對企業(yè)會計信息化的促進作用
大數(shù)據(jù)時代下，對會計信息化的促進作用主要表現(xiàn)在：信息結(jié)構(gòu)更加客觀，既強調(diào)了會計信息的精準性，又不失相關性；財務會計信息管理的程序化；會計人員工作轉(zhuǎn)向宏觀信息管理；多元化的計量單位.在大數(shù)據(jù)時代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為主導，在會計信息中可以更好的融合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更好的提高數(shù)據(jù)的相關性，并且不會人為的進行舞弊.程序化的會計信息管理也將出現(xiàn)，財務部門逐漸將不再作為一個部門，而是作為一個類似于“企業(yè)”的獨立個體，數(shù)據(jù)的獲取可以不通過部門的上報來實現(xiàn)，而是通過財務部門設定的獨立軟件獲取，這也提升了財務本身的獨立性，同時也可以為其他部門提供共享服務；財務部門不需要對數(shù)據(jù)進行處理，而是轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)的使用和管理者.在大數(shù)據(jù)時代下，多元化的計量單位將會出現(xiàn)，會計計量單位會出現(xiàn)相關的時間、數(shù)量單位等.
2.3大數(shù)據(jù)時代下會計信息化面臨的挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)會計信息化系統(tǒng)是通過互聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)與客戶、供應商、銀行、稅務等機構(gòu)互通的，其提高企業(yè)財務管理效率的作用是顯而易見的.但目前因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展尚未成熟，這就為會計信息化的快速發(fā)展帶來了較大的挑戰(zhàn).1、數(shù)據(jù)的來源以及處理方式.大數(shù)據(jù)時代下最令人關注的問題就是數(shù)據(jù)從何而來，以及數(shù)據(jù)的處理方式.①美國數(shù)據(jù)科學家維克托?邁爾?舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》一書中提出，“以前一旦完成了收集數(shù)據(jù)的目的之后，數(shù)據(jù)就會被認為已經(jīng)沒有用處了.比如，在飛機降落之后，票價數(shù)據(jù)就沒有用了；一個網(wǎng)絡檢索命令完成之后，這項指令也已進入過去時.但如今，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟利益.”大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)的來源無孔不入，互聯(lián)網(wǎng)平臺上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網(wǎng)絡平臺對用戶使用的信息一覽無余，一個簡單的第三方軟件就可以知道我們需要什么，需要何種服務，經(jīng)濟狀況如何，經(jīng)常偏愛哪種東西等等.企業(yè)在云端儲存的數(shù)據(jù)對于云端后臺的信息維護人員來說，獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統(tǒng)，保護數(shù)據(jù)的隱私是很難解決的問題.在通過各種方式獲取了用戶的數(shù)據(jù)信息之后，要用這些數(shù)據(jù)干什么以及如何使用就成了關鍵性問題.大數(shù)據(jù)時代下的信息處理是通過特定的程序來完成的，這樣的結(jié)論更加客觀，同時結(jié)論的得出也具有局限性.大數(shù)據(jù)理論過于依賴數(shù)據(jù)的匯集，那么一旦數(shù)據(jù)本身有問題，就很可能出現(xiàn)滿盤皆輸?shù)木置妫驗閿?shù)據(jù)的問題，做出的錯誤預測和決策，導致一個數(shù)據(jù)有問題，由此相關的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的信息本身都是問題所在.這對于數(shù)據(jù)來源的要求是非常高的，一旦有提供者造假，大數(shù)據(jù)帶來的危害是不可忽視的.2、傳統(tǒng)用戶對云計算、云會計的排斥.對于不知道云計算如何使用、互聯(lián)網(wǎng)軟件能帶來什么效益的用戶來說，這項工作還是很難完成的，大數(shù)據(jù)的推廣受到了很大的阻礙.對于云會計更廣泛的應用，改變傳統(tǒng)的用戶觀念以及現(xiàn)有的會計信息系統(tǒng)，使網(wǎng)絡平臺更容易被用戶所接受是一個非常艱難的過程.3、超滿負荷的網(wǎng)絡傳輸問題.大數(shù)據(jù)時代下，會計信息化系統(tǒng)必須依賴于網(wǎng)絡，這就要求企業(yè)應具備一個良好的網(wǎng)絡傳輸環(huán)境.就目前而言，網(wǎng)絡的堵塞和數(shù)據(jù)的延時都是大量的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)交換造成的，超滿負荷的數(shù)據(jù)傳輸成為會計信息化中的一個瓶頸，網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展目前還不能滿足包括網(wǎng)絡自我恢復、故障檢測、問題警告等功能的實現(xiàn).
3大數(shù)據(jù)時代下會計信息化所面臨問題的解決建議
大數(shù)據(jù)對會計信息化的影響是一個漸進的過程，在這個過程中，財務工作者應該積極把握大數(shù)據(jù)時代給我們帶來的機遇和挑戰(zhàn).針對大數(shù)據(jù)時代下會計信息化面臨的問題提出如下建議：建立并掌控企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，提供的云會計服務平臺.大數(shù)據(jù)會計的服務數(shù)據(jù)是基于云儲存平臺上的，雖然數(shù)據(jù)安全機制都很高，但對于企業(yè)的會計與經(jīng)濟信息的控制并不能保障.因此，企業(yè)在選擇使用云會計模塊時應當根據(jù)自己的實際情況判斷其可行性，對于重要程度高的信息應合理判斷是否應該交由數(shù)據(jù)服務商管理.對于企業(yè)會計信息化的實施安全性而言，數(shù)據(jù)服務提供商的選擇是至關重要的，要在對提供商的綜合評價之后再進行決定.為保障云會計服務的安全穩(wěn)定，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務需求靈活地進行模塊組裝以及完善的技術(shù)支持，企業(yè)的云會計應該適合自己的特色.除此之外，為了防止會計信息的濫用，對于每一個可接觸信息的人都要進行身份驗證，并且對安全級別進行評估.進行高效的企業(yè)機構(gòu)設置變更.由于傳統(tǒng)會計的深入人心，企業(yè)云會計的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當云會計引入之后，對機構(gòu)設置進行變更，讓每一個財務人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業(yè)應結(jié)合自身的實際情況，設置最適合企業(yè)云會計應用的高效組織機構(gòu).有選擇性地進行云計算.企業(yè)找到合適的云會計應用非常關鍵“，云端”不一定適合所有的會計信息化應用，而在企業(yè)采用了云會計之后，網(wǎng)絡方面的很多因素都將影響互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的存取速度.目前企業(yè)使用的會計信息系統(tǒng)能否成功轉(zhuǎn)換，這與有選擇地進行云計算是密切相關的.信息技術(shù)的普及，使企業(yè)充分認識到了數(shù)據(jù)的重要性.在大數(shù)據(jù)時代下，對于傳統(tǒng)會計信息的變革，使之從服務職能進入管理職能變得越來越重要.財務部門作為企業(yè)的核心主體，只有充分利用信息化帶來的效益，才能更好的融入信息時代中，為企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟效益.
