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經濟預測論文:經濟預測建筑工程技術論文
1建筑工程技術經濟預測的原則
1.1以全過程經濟效益為主，結合階段性經濟效益預測
建筑工程有效地開展，需要進行以下幾個工作環節，分別是：對項目目標的確定、技術方案的提出、方案的篩選、工程的實施以及經濟效益的分析等等。每一個工作環節都發揮著重要的作用。當然這些流程中也有所重點，經濟預測要突出全過程的經濟效益。然而，在以前的建筑工程經濟預測中，往往忽視了工程技術的經濟效益，只重視施工階段，從而導致主次不分，很難有效的提升建筑工程技術經濟效益。所以，建筑工程技術經濟預測的首要原則就是立足于全過程經濟效益的預測。
1.2化預測與滿意度預測的結合
在進行建筑工程技術經濟預測的過程中，要遵守原則化的處理方案，這種思想由美國經濟學家西蒙所創造，其中關鍵詞匯為“滿意程度”，因為人們在對建筑工程技術問題進行分析、解決環節時自身處理問題的容量與問題本比較十分渺小，所以要想在實際生活中做到科學、有效的實施途徑十分困難。為此該經濟學家提出滿意程度一詞，用滿足度來替換化，在預測建筑工程技術經濟效益期間合理的結合化與滿意度，這樣便能夠降低盲目追求高效率，卻事倍功半發生的幾率。
1.3以主動預測為主，結合被動分析
建筑工程技術的經濟預測就是要將系統處理問題時即將面臨的狀況進行評估，從而確保工程實施的高效性。以往的操作方式是將實際值與預期值進行對比，倘若實際值較預期值相差甚遠，便分析其內部因素，并采取進一步的改進措施。這種預測方式被稱之為被動分析，只能對已經出現問題的系統評估和改進，無法達到預測的效果。如今，建筑工程技術人員已經將控制理論與體系理論融入到經濟預測的內容中，事前主動的分析施工狀況，避免不必要的損失。以主動預測為主，結合被動分析將成為今后實施途中的主要原則之一。
2建筑工程技術經濟預測的方法
2.1定量預測方法
定量預測方法主要包含以下三種具體方法，分別是：平均移動法、平均簡單法和平均加權移動法。平均移動法對實際發生的數據信息進行求平均值，一般在時間周期方面要移動一個周期左右，所得數值即作為下一個周期的經濟預測值。平均簡單法通過對以往的數據信息分析來預測未來的經濟效益值，這種方法的操作較為簡單，適合處理短期的經濟預測情況。第三種平均加權移動法利用加權來反應數據信息之間存在的區別，該方法的經濟預測平均值比較。
2.2定性預期方法
定影預期方法主要由專家分析法與德爾菲法組成。專家分析法的經濟預測評估對象為專家所提出的建議，專家通過自身的豐富經驗和所掌握的建筑工程技術知識，來從以往的項目中尋求規律，并對未來的發展走向做出判斷。判斷提出之后，還需要進行進一步的分析、整理以及歸納環節。專家分析法還分為個人分析與集體分析，個人分析的優勢在于可以充分調動專家的創造性和主觀能動性，集體分析的優勢在于專家能夠提出大量的數據信息，所涉及到的影響因素較為，有利于專家之間的溝通交流，經濟預測結果精準程度較高。德爾菲法通過匿名的形式對專家的建議進行分析、整理，可以算作專家分析法的一種延續。
3建筑工程技術中的決策方法
3.1非確定性決策
非確定性決策主要包含以下幾種決策方法：及時，較大最小后悔值法，首先需要選定一種建筑工程技術的施工方法，從而其化方法便得到確定，倘若一開始決策方法并不是化方案，實施人員便可能會后悔，為了避免這中現象的發生，在作抉擇時便應該采用較大最小后悔值法，后悔數值即為所應用方案的效益值與較大化效益值的差值。第二，最小較大效益值法，首先尋找出各個決策方案的最小效益值，然后在這其中選擇出效益值較大的方案，并將其作為化方案，這種方法在實施過程中一般不會出現操作失誤等問題。第三，較大較大效益法，顧名思義，該方法與最小較大小效益法正好相反，選取效益值較大的決策方案，即各個方案中處于自然狀況下收益值較大的方案。
3.2風險性決策
風險性決策也包含兩種決策方法，及時種決策方法為等概率方法，又稱之為合理性標準，該方法的實施條件一般是在統計數據資料不足或是參考資料缺失的情況，該方法假設正常狀態下的自然概率均相等。第二種決策方法為標準期望值法，通過對每個方案進行期望值的計算，選擇出損失最小或是效益較大的方案。期望值即某種方案在自然條件下所出現的損失值。由于該數值無法獲得性的數據，便將其稱之為期望值。
4結論
在建筑工程技術實施過程中，要做好經濟預測，并選擇好決策方法，以保障工程的順利實施。由此不難發現，建筑工程技術的經濟預測以及決策方法在各項工作環節中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的經濟效益，才能較大程度的降低成本，為企業的可持續發展做出貢獻。本篇論文主要從建筑工程技術經濟的合理性與必要性、建筑工程技術經濟預測的方法、建筑工程技術中的決策方法等方面展開論述。
作者：萬東操 單位：黔南民族職業技術學院
經濟預測論文:經濟預測的工程技術論文
1建筑工程技術經濟預測的原則
1.1以全過程經濟效益為主，結合階段性經濟效益預測建筑工程有效地開展，需要進行以下幾個工作環節，分別是：對項目目標的確定、技術方案的提出、方案的篩選、工程的實施以及經濟效益的分析等等。每一個工作環節都發揮著重要的作用。當然這些流程中也有所重點，經濟預測要突出全過程的經濟效益。然而，在以前的建筑工程經濟預測中，往往忽視了工程技術的經濟效益，只重視施工階段，從而導致主次不分，很難有效的提升建筑工程技術經濟效益。所以，建筑工程技術經濟預測的首要原則就是立足于全過程經濟效益的預測。
1.2化預測與滿意度預測的結合在進行建筑工程技術經濟預測的過程中，要遵守原則化的處理方案，這種思想由美國經濟學家西蒙所創造，其中關鍵詞匯為“滿意程度”，因為人們在對建筑工程技術問題進行分析、解決環節時自身處理問題的容量與問題本比較十分渺小，所以要想在實際生活中做到科學、有效的實施途徑十分困難。為此該經濟學家提出滿意程度一詞，用滿足度來替換化，在預測建筑工程技術經濟效益期間合理的結合化與滿意度，這樣便能夠降低盲目追求高效率，卻事倍功半發生的幾率。
1.3以主動預測為主，結合被動分析建筑工程技術的經濟預測就是要將系統處理問題時即將面臨的狀況進行評估，從而確保工程實施的高效性。以往的操作方式是將實際值與預期值進行對比，倘若實際值較預期值相差甚遠，便分析其內部因素，并采取進一步的改進措施。這種預測方式被稱之為被動分析，只能對已經出現問題的系統評估和改進，無法達到預測的效果。如今，建筑工程技術人員已經將控制理論與體系理論融入到經濟預測的內容中，事前主動的分析施工狀況，避免不必要的損失。以主動預測為主，結合被動分析將成為今后實施途中的主要原則之一。
2建筑工程技術經濟預測的方法
2.1定量預測方法定量預測方法主要包含以下三種具體方法，分別是：平均移動法、平均簡單法和平均加權移動法。平均移動法對實際發生的數據信息進行求平均值，一般在時間周期方面要移動一個周期左右，所得數值即作為下一個周期的經濟預測值。平均簡單法通過對以往的數據信息分析來預測未來的經濟效益值，這種方法的操作較為簡單，適合處理短期的經濟預測情況。第三種平均加權移動法利用加權來反應數據信息之間存在的區別，該方法的經濟預測平均值比較。
2.2定性預期方法定影預期方法主要由專家分析法與德爾菲法組成。專家分析法的經濟預測評估對象為專家所提出的建議，專家通過自身的豐富經驗和所掌握的建筑工程技術知識，來從以往的項目中尋求規律，并對未來的發展走向做出判斷。判斷提出之后，還需要進行進一步的分析、整理以及歸納環節。專家分析法還分為個人分析與集體分析，個人分析的優勢在于可以充分調動專家的創造性和主觀能動性，集體分析的優勢在于專家能夠提出大量的數據信息，所涉及到的影響因素較為，有利于專家之間的溝通交流，經濟預測結果精準程度較高。德爾菲法通過匿名的形式對專家的建議進行分析、整理，可以算作專家分析法的一種延續。
3建筑工程技術中的決策方法
3.1非確定性決策非確定性決策主要包含以下幾種決策方法：及時，較大最小后悔值法，首先需要選定一種建筑工程技術的施工方法，從而其化方法便得到確定，倘若一開始決策方法并不是化方案，實施人員便可能會后悔，為了避免這中現象的發生，在作抉擇時便應該采用較大最小后悔值法，后悔數值即為所應用方案的效益值與較大化效益值的差值。第二，最小較大效益值法，首先尋找出各個決策方案的最小效益值，然后在這其中選擇出效益值較大的方案，并將其作為化方案，這種方法在實施過程中一般不會出現操作失誤等問題。第三，較大較大效益法，顧名思義，該方法與最小較大小效益法正好相反，選取效益值較大的決策方案，即各個方案中處于自然狀況下收益值較大的方案。
3.2風險性決策風險性決策也包含兩種決策方法，及時種決策方法為等概率方法，又稱之為合理性標準，該方法的實施條件一般是在統計數據資料不足或是參考資料缺失的情況，該方法假設正常狀態下的自然概率均相等。第二種決策方法為標準期望值法，通過對每個方案進行期望值的計算，選擇出損失最小或是效益較大的方案。期望值即某種方案在自然條件下所出現的損失值。由于該數值無法獲得性的數據，便將其稱之為期望值。
4結論
在建筑工程技術實施過程中，要做好經濟預測，并選擇好決策方法，以保障工程的順利實施。由此不難發現，建筑工程技術的經濟預測以及決策方法在各項工作環節中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的經濟效益，才能較大程度的降低成本，為企業的可持續發展做出貢獻。本篇論文主要從建筑工程技術經濟的合理性與必要性、建筑工程技術經濟預測的方法、建筑工程技術中的決策方法等方面展開論述。
作者：萬東操單位：黔南民族職業技術學院
經濟預測論文:美國對日本貿易經濟預測探討論文
[摘要]本文研究美國對日本進出口貿易額的實證分析和演化模型。根據美國1974年1月到2006年2月年的美國對日本進出口貿易額統計資料，借助于計量經濟學方法，建立了美國對日本進出口貿易額演化模型，并得出如下結論：美國對日本進出口貿易額已越過其相變點，以緩慢的速度接近其飽和值14686和6545（百萬美元）。
[關鍵詞]美國對日本貿易統計數據實證分析經濟演化模型經濟預測
一、引言
利用美國對日本進出口貿易額歷史統計數據（歷年《美國總統經濟報告》），借助計量經濟學軟件進行回歸分析，找出美國對日本進出口貿易額演化規律的形式的某些方面，建立美國經濟演化的一個計算機仿真模型，是一個有意義的工作。以此模型為基礎，根據經濟學原理，可以解釋這個模型各個參數的經濟學意義，從而通過對各種參數的調節或變動所導致的美國對日本進出口貿易額路徑的偏移進行計算機仿真展示，把握住美國對日本進出口貿易額演化的某些客觀必然趨勢,以及對我國與美國和我國與日本進出口貿易額的影響，預先提出相應的政策建議，從而增強我國的經濟安全保障。
本文研究進行這一工作。
二、美國對日本進出口貿易額歷史數據的實證分析和經濟演化模型
美國經濟在建國200年所打下的堅實基礎之上，借助其科技優勢、美元的支配地位等有利因素而高速發展。用計量經濟學軟件，我們對其1974年1月～2006年2月的對日本進出口貿易數據進行回歸分析。
1.先進行數據截取:19741月年至2006年2月的美國對日本進出口貿易額演化數據作為模型創建樣本；用以預測2008年至2020年的美國對日本進出口貿易額主要指標取值。所用數據來自歷年《美國總統經濟報告》中美國對日本進出口貿易額指標數據。
2.然后對主要經濟指標系例數據作出散點圖（圖1中的圓圈表示）。
3.據數據散點圖進行回歸分析。函數形式設定：因為經濟系統常態發展具有較大可能值（經濟系統的較大負荷）和對負荷的一定的占據速率（經濟增長速率），因而有可能具有如下的函數形式：
首先確定各參數的粗略估計值。L是曲線較大極限值即經濟系統的負荷，b是曲線的增長速率因子即經濟系統對其負荷的本征侵占速率，a近似是曲線的縮小因子即經濟系統內在的交易費用等耗散因素的作用強度，據這三個參數的意義其估計值可近似由統計數據的演化態勢進行估計。我們取為：L=6000，a=7，b=0.8。
在此基礎上，借助計量經濟學軟件，對統計數據回歸函數的參數進行優化估計，得出的統計數據回歸函數完備表達式。在實際操作過程中，這一步驟可能進行多次，以便使殘差最小。得出的優化參數值是：L=6546，a=6.7，b=0.9899，殘差值為151093044。
于是我們得到美國對日本進出口貿易額演化的數學模型(百萬美元)：
圖1美國對日本出口貿易額演化模型(據1974年1月～2006年2月樣本數據）
4.據回歸曲線進行主要經濟指標在未來20年～30年（取2008年至2030年作為預測區間)的取值預測(圖1中的加號表示）。公務員之家
5.據回歸曲線進行經濟系統演化態勢分析：由仿真曲線可以看出，美國經濟加速增長期目前已經越過其相變點(仿真曲線的拐點即經濟增長相變點)；但是，仿真曲線顯示，緩慢增長漸漸接近其飽和值還有著巨大的區間（一直延伸到2025年以后）；在接近極限點附近（6546百萬美元），就是美-日經濟結構的變革期。
同樣地，美國對日本進口貿易額演化模型為：
殘差為：354647648。相應地，美國對日本進口貿易額模型曲線圖如圖2。
圖2美國對進口貿易額演化模型圖
三、結論與政策建議
美-日貿易作為一個大的復雜自適應演化的經濟系統，在美國科技優勢、美元支配地位等有利條件下，各種自然資源和社會資源得以充分開發，各種比較優勢得以充分利用，各種國內市場和國際市場得以充分溝通，科技創新借助于因大量引進各國人材而使美國高校和科研院所的優勢突飛猛進，制度創新隨著主動或被動地接受人類文明的各個方面而日新月異，各種生產要素通過市場機制和政策機制不斷趨于配置，使得美國對日本進出口貿易額總體態勢在經過高速增長長達20多年后，目前處于漸漸接近飽和值的穩定發展的時期。認清這一基本態勢，從各個方面規劃和協調我國對美國和日本的經濟貿易和科技合作等各方面的關系，促進我國經濟協調可持續高速發展，應該是未來二十年我國對美經濟政策的重要參考。
四、結論
美-日經濟貿易系統是一個紊亂的、以邏輯斯蒂模型為主線演化的、進出口差額越來越大的復雜自適應演化系統，它的演化值將在不發生世界大戰或或嚴重自然災害的條件下，緩慢接近其飽和值14686和6545（百萬美元），經過20年左右的穩定期和一個經濟結構的重大調整，再進入新一輪的邏輯斯蒂演化。
經濟預測論文:經濟預測方法及應用探討論文
內容摘要：隨著計算機應用的日益普及與深入,處理、收集、分析、利用數據變得越來越普遍,統計思想、統計方法以及眾多的統計分析技術成為諸多領域和部門不可缺少的有力工具。本文主要就應用統計中的經濟預測方法及其在經濟管理領域的應用進行分析和介紹。
關鍵詞：經濟預測方法定量研究回歸預測模型
經濟預測方法分類
經濟預測是一門邊緣性科學，它依據經濟學原理，應用數理統計學以及數量經濟與技術經濟的方法對客觀經濟過程及其要素的變動趨勢作出描述，從而達到預測未來的目的。它所提供的方法，對于我們制定各種經濟、管理計劃、政策等，都是十分重要的。
目前應用得比較廣泛的經濟預測方法主要有如下幾類：專家評估法、回歸分析預測法、時間序列平滑預測法、模型法、馬爾柯夫預測法。
經濟預測方法的應用
經濟預測的方法多種多樣，在具體應用過程中，必須對所研究的問題進行深入細致的分析，根據所研究問題的具體特點和性質，采取多種較為適合的方法，進行綜合比較，才能夠得出比較的結論。
在預測過程中，定性分析和定量分析兩者之間相互補充。下面具體舉例說明經濟預測方法在經濟管理中的應用。要求用回歸分析預測法預測2001年的凈利潤（1992-2000年民營科技企業凈利潤及上繳稅金增長情況統計表略）。
試配合適當的回歸模型并進行顯著性檢驗；若2001年民營科技企業上繳稅金是1100億元，當顯著性水平а=0.05時，試估計2001年民營科技企業的凈利潤。
繪制散點圖
設凈利潤為y，上繳稅金為x，根據公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：
分別以x、y為橫、縱坐標，繪制散點圖（圖略），由散點圖看出兩者大致為線形關系，可以配合一元線形回歸模型。
建立一元線形回歸模型
計算回歸系數。由上表計算有關數據的結果以及利用MicrosoftExcel中的粘貼函數功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384
所以所求回歸預測模型為：=50.0384+1.2085x
檢驗線性關系的顯著性
當顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查相關系數臨界值表，得
R0.05(7)=0.666因為R=0.7994>0.666=
R0.05(7)，所以在а=0.05顯著性水平上，檢驗通過，說明兩變量之間相關關系顯著。
預測。計算y的估計標準誤差公務員之家
由MicrosoftExcel中的粘貼函數功能可得Sy=46.4166；當顯著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7時，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100億元，所以y的點估計值為：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（億元）
所以預測區間為
即：當2001年民營科技企業上繳稅金是1100億元時，在а=0.05的顯著性水平上，2001年民營科技企業的凈利潤的預測區間為：1209.8703——1548.9065億元之間。從《中華工商時報》上查得2001年民營科技企業的凈利潤為1450億元，屬于上述預測區間。
應該看到，現代市場經濟的發展，大大增多了社會運行中的不確定性，這為經濟預測方法的大量應用提供了廣闊的舞臺。而經濟、科技特別是計算機技術的飛速發展，又為經濟預測方法的發展提供了技術支持。可以預見，預測的蓬勃發展對國民經濟的發展將起著越來越大的作用。
經濟預測論文:中國宏觀經濟預測論文
摘要：2004年中國政府推進新一輪的宏觀經濟調控成績斐然，全年GDP增長9.3%，然而對于中國經濟而言，說我們的經濟調控已卓有成效為時尚早。2005年將是中國經濟在新形勢下自我調整的及時年，在國家宏觀調控的指導下，個別高能耗、低水平的行業在未來幾年內將會被逐步淘汰。因而2005年中國經濟運行總的態勢是：繼續以較高速度增長，但勢頭將有所放緩，從“進中求穩”到“穩中求進”。
關鍵詞：宏觀經濟分析國際經濟安全人民幣匯率
縱觀2004年中國經濟，一方面宏觀調控的力度增加，宏觀調控的形式更加多樣化，在一定形式上暫時控制了國民經濟的粗放型增長勢頭，另一方面，國民經濟中的深層次矛盾被觸及卻并沒有被解決，經濟中的不穩定因素增加。這一切都將對2005年的經濟產生巨大的影響。
根據國家發改委主任馬凱在《全國非公有制經濟界人士中國特色社會主義建設者表彰大會》所作的報告中指出，盡管2004年宏觀經濟調控已初見成效，2005年國內經濟增長將面臨六大問題：（一）糧食進一步增產和農民進一步增收的難度加大。（二）國內投資總規模仍然偏大，部分行業過度擴張有反彈的跡象；（三）煤電油運緊張的問題仍十分突出，電力緊張局面還會持續；（四）價格上漲面臨較大壓力，使明年物價呈上漲趨勢；（五）社會矛盾不容忽視，就業、再就業壓力大；（六）深層次矛盾沒有得到解決，經濟結構不合理，增長形式粗放，體制、機制轉換滯后。
然而困擾中國經濟的頑癥不止于此，總的來看，對明年中國經濟所面臨的考驗可以分為國內、國際兩個方面：
從國際方面的因素主要有：
（一）國際經濟安全與貿易保護主義。隨著世界保守主義勢力的抬頭，國際經濟形勢變得更加不穩定,盡管剛剛出版的《2004年中國國防白皮書》一再指出“和平與發展依然是世界的主題”。從亞太地區來看，一方面俄羅斯和印度積極加強和中國在國家安全領域的合作，歐盟也將提出盡快解除對華武器禁售的問題。與此同時我們的近鄰卻在變得不安定，隨著伊拉克問題的接近尾聲，美國將其戰略安全的目標從中亞轉向了東亞，朝鮮問題成為國際安全的下一個焦點。
如果不發生大的改變，美國將推行其“三條線政策”，針對朝鮮，遏制中國：
其一，繼續從經濟和軍事上支持“臺獨”勢力，對臺灣繼續出售高技術武器，在拉動本國軍事產業從而推動經濟增長的同時，實現其在亞太地區的下一步全球戰略；
其二，鼓動日本宣揚“中國威脅論”，盡管我們一再聲稱中國的崛起不會威脅任何人，但日本已經越來越不滿于其經濟與政治上的不平衡狀況，繼續積極尋求其在世界事務中的發言權，在通過國外經濟援助尋求代言人的同時，日本軍國主義勢力開始登臺，明年日本將繼續修改各種《安全法案》，作為其在海外出兵的由頭。這樣日本將會建立起“國民軍”，購買美國軍火，正符合了美國的利益；
其三，在基本上結束伊拉克戰爭之后，美國通過其對中東石油資源的控制，延緩中國經濟的快速增長。這樣中國近土的石油來源只剩下了西伯利亞（俄羅斯）。從2004年來看，中國進口石油近1億噸，隨著國內油井的枯竭，明年石油進口將突破1.2億噸。石油價格的持續上漲在減緩世界經濟增長的同時也會將減緩中國經濟增展的勢頭。一方面是油價上漲會使中國的進口總額增加，僅此一項，可能導致幾年后國際收支逆差的出現；另一方面，油價的上漲將帶動新一輪物價上漲，尤其是生產資料和產品生產價格的上漲，將會壓縮原有的一些外向型企業和行業的利潤空間，外向型出口業近年來面臨著一次大的洗牌。
國際石油價格的持續上漲和國家（中日美）間意識形態因素的增加，中日、中美的貿易增長受限致使中國經濟增長放緩。
（二）人民幣匯率問題。2004年人民幣的匯率問題受世人矚目。國際經濟學家、金融學家提醒我們，人民幣的匯率已經存在嚴重低估的現象。由于我們依然堅持人民幣盯住美元政策，有數據表明，一年多以來人民幣已經對世界主要貨幣縮水近10%。如果再次當選的布什政府將繼續執行弱勢美元政策，在新一屆任期內貶值近10%。這樣從目前總的趨勢來看，直到2008年，中國的國民財富將會再次無條件縮水10%左右。排除掉印尼海嘯等威脅世界的自然性災害，隨著中國人民出多旅游的增多和中國所接受的境外游客的增多，以及中國的直接和間接性（制造業）輸出勞務的增加，人民幣匯率的持續走低對國民極為不利；從政府來看，這屆政府推行的“親民”政策也將大受影響。
我國政府推行的也是“弱勢”人民幣政策，維持國內較低水平的“溫和”的通貨膨脹，但10月29日，央行突然加息，表明“弱勢”人民幣政策已經開始有所變動，我們還看到，金人慶部長、周小川行長今年參加了G7會議，中國政府對待人民幣匯率的問題已經有所緩和。尤其是近一個月來美元和人民幣的匯率固定在8.2765的焦灼狀態，種種跡象表明人民幣匯率問題到達了一個關口。
問題的積累將在明年后半年，尤其是9月下旬之后有較大的反應，人民幣的匯率將會有持續小幅上升，首次調整載3.5%左右，伴隨的是輕微的物價上漲，以緩和匯率上漲的壓力，這會對一部分微利的外向型制造行業產生影響，外貿的增長速度將放緩，對國民經濟增長的拉動作用會有所變小。而且匯率的上升有利于減少對華反侵銷的迅猛增長勢頭（如果匯率不作變動，在美國的示范下，明年的對華反侵銷將超過75起，涉案金額可能超過150億美元，同樣會減慢中國經濟的增長速度）。
僅從經濟方面來看，2004年中國外貿總額將超過1.2萬億美元，相對于1.5萬億美元的國民經濟大盤而言已經顯得有些龐大，外貿依存度已經達到了80%，遠遠超過了國民經濟安全警戒線（畢竟美國的外貿依存度也在30%以下），今年國民經濟增長9.2%的成就有著外貿的巨大貢獻。
根據上面的分析，2005年出口總額將難以有較大幅度的增加，尤其是高附加值行業，“外需”難以被大幅拉動。相對固定需求狀況下的促進產品和產業升級將是未來幾年內我國大企業和國民經濟面臨的較大難題。
國內方面，2005年一些行業的增長將放緩，某些行業面臨大的調整。總的來看，國內問題也比較突出：
農業方面，由于生活必需品的價格上漲，大農業依然可以保持較快的發展勢頭，但種植業尤其是糧食種植的增長幅度有限，根據馬凱主任的分析，由于糧食播種面積、單產、財力支持、糧價等上升的空間有限，以及天氣等不確定的因素制約，明年糧食產量難以大幅度增加，大多數農民增收變得十分困難。由于今年中央政府開始實行“穩健”的財政政策，2005年物價依然會有小幅上升，但空間不會很大。由于中國經濟的高速增長并沒有帶來人民收入的迅速增加，一些固定收入者將再次調整其收入分配政策，耐用品的市場比較看好。
汽車業方面，截至目前為止，中國依然有106家形形色色的汽車廠，年產量超過10萬輛的只有十家，占總體產量的近一半，其余的近百家汽車廠商基本上不具備國際公認的規模生產競爭力，2004年實施的《汽車產業發展政策》,取消了實行多年的進口汽車保稅政策2005年,汽車關稅稅率繼續下調，2006年降至25%，明年將使中國汽車業大調整的一年，對于20萬汽車業從業人員的很大一部分面臨再就業的問題。
房地產業在2004年的“十大暴利行業”中位居榜首，這已經是房地產業第三年蟬聯該冠軍地位，根據胡潤“中國百富榜”的數據，2004年在中國的前一百位富翁中，涉及房地產的為45人，占據了近半數。與此伴隨的是2004年，近乎瘋狂的房價繼續快速攀升，漲幅高達13.4％，上海上漲21％，寧波上漲19.9％，天津上漲16.7％，南京上漲16.2％，重慶上漲15％，均創出8年以來的較大漲幅。由于國內利率上升，貸款買房受阻，而且銀行已經開始出現大量由貸款買車房帶來的呆賬壞賬，大摩、高盛等國際銀行集團指出2004年中國（尤其是上海）的房地產已經存在嚴重泡沫，盡管建設部的官員一再否認和一部分國內學者一再否認。但房地產的價格上漲速度之快已經明顯的超過了城市居民可支配收入的增長速度，2005年房地產仔給中國經濟帶來巨大風險的同時，已經難以保持2004年的增長勢頭。
總的來看，由于收入不能大幅度增長，一些行業的市場化步驟不協調，在收入分配制度沒有實現大幅轉變情況下，個別行業市場化進程相對過快，尤其是教育產業化（高校后勤社會化），百姓的主要支出項目，即所謂的“五子（孩子、車子、位子、票子、房子）”中，下一代的預期教育費用增加；汽車業價格下降，尚未到達人們的心理底線，持幣待購的現象比較普遍；房地產價格持續上漲，預期支出呈上漲趨勢，在沒有發現新的消費增長點以前，對固定收入者而言，明年的“內需”也難以大幅拉動。
但在投資方面，由于2004年宏觀調控并沒有抑制地方政府投資沖動，1—11月份，全國完成固定資產投資4.93萬億人民幣，同比增長近30%。這些投資的聯動效應及帶動效應將在明年年初得到體現，除此以外，各地方的小水泥、小鋼鐵依然會有一定程度的復蘇。這對帶動2005年GDP的增長是有作用的。
在經濟指數方面，明年總體物價水平呈上升態勢。CPI指數上漲3%左右，利息上調3%，匯率水平上升5%—7%。預測2005年GDP增長不會超過8.5%，可能在8.3%左右。
經濟預測論文:農業經濟預測仿真釋解
1農業經濟預測原理及難點問題
1．1農業經濟預測原理
農業經濟預測是收集農業經濟歷史數據和農業經濟影響因子，然后對數據進行分析，選擇最適合的預測方法，建立最適合預測模型，采用建立的農業經濟預測模型對對將來某一時刻農業經濟發展趨勢進行預測，
1．2農業經濟預測中的難題
從式(1)可知，農業經濟預測結果的高低就是要通過f()建立一種預測結果和影響因子的關系，當前農業經濟預測方法多達幾百種，然而在實際應用中，都沒有的考慮農業經濟變化混沌性、非線性和時滯性，難以建立農業經濟預測模型。針對該難題，本文利用混沌理論挖掘隱含于農業經濟數據中的混沌性特性，采用神經網絡挖掘農業經濟數據中的非線性特性和和時滯性，以提高農業經濟的預測精度。
2農業經濟預測的建模過程
2．1非線性農業經濟數據變化線性數據
農業經濟時間序列數據受到政策、氣候、農業加工企業、人口、土地等多種因素影響，具有明顯的上升或下降趨勢，呈現非線性變化特點，建立預測模型之前需進行平穩化處理，變化線性數據。
2．2挖掘農業經濟數據的混沌特征
大量研究表明，農業經濟時間序列數據具有混沌性，因此對其混沌性強弱進行分析，然后進行相空間重構，將隱藏于農業經濟時間序列數據變化規律揭示出來。設收集到的農業經濟間間序列為:{x(t)};t=1，2，…，n，其中n表示樣本數。
2．3農業經濟預測模型的建立
設一個具有非線性特點的農業經濟時間序列輸用BP神經網絡建立非線性預測函數f()，從而建立農業經濟時間序列預測模型。3．4混沌理論和神經網絡的農業經濟預測步驟1)對某一個具體需要預測的農業經濟數據農業經濟指進行建立，然后根據所建立的指標體系進行農業經濟數據收集。2)對收集到農業經濟數據中異常的數據進行剔除，并采用平均方法進行替代，然后采用式(1)和(2)對數據進行預處理。3)對預處理數據進行相空間重構，本文采用C－C法確定農業經濟時間數據序列的延遲時間(τ)和嵌入維數(m)，并根據τ、m對農業經濟時間序列樣本進行重構，將混沌農業經濟時間序列恢復成為有規律的農業經濟時間序列數據。4)將重構后的農業經濟時間序列數據劃分成訓練樣本和測試樣本兩部分，訓練樣本用于建立農業經濟預測模型，測試樣本對建立的農業經濟預測模型進行測試。5)將訓練樣本輸入到BP神經網絡進行學習，并采用遺傳算法對BP神經網絡的參數連接權值(w)及閾值(θ)進行優化，從而建立的農業經濟時間序列的非線性預測模型。6)采用建立的非線性的農業經濟預測模型對農業經濟時間序列測試樣本進行預測，檢驗模型有效，對將來時刻農業經濟發展水平進行預測。
3仿真研究
3．1數據來源
為了防止單個數據集的預測結果偶然性，選取兩個不同農業經濟時間數據作為仿真，數據1為1952～1980年中國農業總產值指數(y)與農業稅(x1)、農業勞動力(x2)、糧食產量(x3)。數據2為某地18年春糧產量(y，5×105kg)與化肥使用量(x1，5×105kg)、春糧播種面積(x2，hm2)、水稻揚花期降水(x3，10mm)、飼養豬頭數(x4，萬頭)(見表2)。
3.2評價標準和對比模型
預測模型的實際應用能力應該是其獨立預測精度，而非回代擬合精度。因此，采用一步預測法對模型性能進行檢驗，即在預測第i+1個樣本時，第i個樣本需加，采用預測結果的均方誤差(MSE)作為模型預測性能的度量指標。
3．3確定延遲時間和嵌入維數
對農業經濟數據集1和數據集2進行預處理，然后采用C－C方法對具有混沌特性的農業經濟數據進行相空間重構，確定它們的延遲時間(τ)和嵌入維數(m)為:數據1的τ=1，m=6;數據2的τ=1，m=3，分別如圖2和3所示。對于數據1，采用τ=1，m=6對數據進行重構;對于數據2，采用τ=1，m=5，對數據進行重構;然后分別將它們輸入到BP神經網絡進行優化，建立數據1和數據2的預測模型。
3．4結果與分析
將數據1和數據2的5個樣本集作為測試樣本，采用建立的預測模型對它們分別進行預測，得到的預測結果如3和表4所示。
4結束語
農業經濟時間序列數據是多種因素綜合結果，具有復雜性、動態性、混沌性和非線性等特點，傳統方法只能夠對部分變化特點進行預測，因此存在預測精度低、誤差大等難題，為此提出混沌理論和神經網絡相結合的農業經濟預測模型。仿真結果表明，Chao－BPNN提高了農業經濟時間序列的預測精度，降低了預測誤差，在農業經濟預測領域具有廣泛的應用前景。
作者：蔣夕平 吳鳳凰 單位：南京農業大學理學院
經濟預測論文:聯合國世界經濟預測分析
發達國家經濟前景堪憂
報告預測，美國經濟增長在2011年明顯放緩，估計只有1.3％，預計2012年增長率將維持在1.3％左右。盡管美聯儲已明確將“零利率”的貨幣政策維持到2013年，但財政政策前景很不明朗：美國國會的“超級委員會”沒能按計劃在2011年感恩節前就如何在今后十年削減1.2萬億美元財政赤字達成任何協議。在2012年大選之前，政治角斗將加劇，很難出臺既能在短期內刺激經濟增長，又能在中長期將公共債務降低到可持續水平的有效財政政策。政治僵局，消費者和投資者信心不足，居高不下的失業率，低迷的房地產市場，以及仍然脆弱的銀行業，這些因素之間的惡性循環，很容易使美國經濟陷入低增長，甚至衰退的泥潭。歐洲經濟的前景更糟。即使在樂觀的假設前提下，將主權債務危機控制在希臘等少數幾個國家，歐洲的經濟增長預計在2012年也只有0.5％左右。日本災后重建有望刺激經濟在2012年增長2％左右，但是災后重建所需的資金仍然有很大的不確定性。此外，如果歐美主要發達經濟體陷入衰退，日本經濟也會受到很大牽連。
發展中國家經濟增長趨緩
報告預測，發展中國家經濟在2011年增長6.1％，明顯低于2010年7.5％的增長率。預計發展中國家在2012的增長將進一步放緩到5.6％。發展中國家在2011年增長減緩，主要是這些國家為應對通貨膨脹和信貸增長過快而采取宏觀經濟政策調控的結果。亞洲發展中國家的經濟增長在中印的帶領下仍然會高于其他地區，但中、印兩國的增長在2011年已比2010年放緩了一個百分點左右。中國從2010年的10.3％下降到2011年的9.3％，印度從2010年的8.5％下降到2011年的7.6％。預計中國在2012年的經濟增長還會有所下降，降至9％以下。拉丁美洲的增長已從2010年的6％下滑到2011年的4.3％，預計2012年將繼續下滑到3.3％。
風險主要來自發達國家
報告認為，世界經濟在2012年面臨的不確定因素和風險主要來自發達國家。發達國家能否及時有效控制主權債務危機，是影響2012年全球經濟走勢的關鍵因素。這些國家的主權債務風險、金融系統的脆弱性、低增長和高失業率以及政策空間受到的政治和經濟制約及其間的惡性互動，不但可使發達國家陷入另一次經濟衰退，也將嚴重威脅發展中國家的經濟增長與穩定。報告認為，歐元貨幣機制面臨著歷史性的挑戰。統一貨幣的背后，其他方面的一體化進程，特別是財政一體化，遠遠滯后。歐洲必須抉擇是加快推進財政等方面的一體化進程，還是任由貨幣一體化的倒退，即歐元區的分裂。報告認為，一旦歐洲的主權債務危機失控，該地區商業銀行將蒙受巨大損失，引發信貸緊縮，很可能會引發類似2008年雷曼兄弟公司破產時所造成的金融市場崩潰。其結果將使歐洲經濟陷入衰退，并影響到其他國家。這種風險很大。報告認為，美國經濟陷入另一輪衰退的風險也很大。風險之一是歐洲主權債務危機的蔓延，導致美國銀行蒙受巨大損失。更嚴重的風險則來自國內政治決策的“癱瘓”。如果歐洲和美國同時陷入新一輪的經濟衰退，其他國家將會受到嚴重影響。在聯合國的“悲觀預測方案”中，如果上述風險變為現實，歐洲經濟在2012年可能會衰退1.6％，美國衰退0.8％。受到上述影響，發展中國家的增長將從2011年的6.1％大幅下滑到2012年的3.6％。全球經濟增幅將下滑到0.5％，以人均收入來衡量，全球經濟將陷入衰退。
經濟預測論文:中國經濟預測和宏觀調控政策取向
內容摘要：
2013年，世界經濟環境復雜多變，國內經濟下行壓力加大，中央堅持穩中求進的工作總基調，統籌穩增長、調結構、促改革，保持宏觀經濟平穩增長，主要指標完成預期目標。展望2014年，在經濟體制改革方面將邁出新步伐，宏觀經濟將保持平穩較快增長態勢。應繼續實行積極的財政政策和穩健的貨幣政策，著力通過改革釋放經濟增長的動力和活力，增強信心，穩定預期，保持宏觀經濟持續健康發展。
一、2013年經濟形勢基本特征及全年預測
2013年，中央以提高經濟增長質量和效益為中心，牢牢把握“宏觀政策要穩住、微觀政策要放活、社會政策要托底”的要求，有針對性地出臺了一系列既利當前、又利長遠的措施，著力深化改革，加快轉型升級，不斷改善民生，經濟社會發展平穩開局。
（一）“穩增長”政策逐步見效，可以完成經濟增長預期目標
適應世界經濟進入低速增長的新常態和我國經濟從高速增長進入中高速增長的新階段，十八大后，我國不再追求高經濟增長，更加重視結構調整和增長質量，提高經濟增長的動力和活力。從我國經濟發展變化的客觀實際出發，科學確定經濟運行合理區間，保障經濟增長率、就業水平等不滑出“下限”，物價漲幅等不超出“上限”。只要經濟運行處在合理區間，就要盡量保持宏觀政策的連續性和穩定性。堅定不移深化改革，著力激發市場活力，大力推進行政管理體制改革，取消和下放了200多項行政審批事項。同時，擴大了“營改增”試點范圍，積極推動利率市場化、鐵路等基礎設施投融資體制、資源性產品價格等領域改革。著力調整優化結構，積極培育信息消費，增加節能環保、棚戶區改造、城市基礎設施、中西部鐵路等方面的投資，促進養老、健康、文化、教育等服務業發展。這些穩中有為的配套政策措施，穩定了市場預期，增強了市場信心，保障了經濟平穩運行。特別是三季度，經濟運行出現企穩回升態勢。前三季度我國經濟分別增長7.7%、7.5%和7.8%，累計增長7.7%，規模以上工業增加值累計增長9.6%，工業企業效益出現恢復性增長，前8個月實現利潤同比增長12.8%。預計全年GDP將增長7.6%，CPI將上漲2.7%，均可完成全年預期調控目標。
（二）需求保持基本穩定，投資發揮關鍵性作用
投資依然是經濟增長的主要動力。1-9月份，固定資產投資名義增長20.2%，較上年同期放緩0.3個百分點，但剔除價格因素實際增速同比加快約1.4個百分點。其中，基本建設投資增長24.2%，增幅同比加快11.6個百分點；房地產投資增長19.7%，增幅同比加快4.3個百分點；制造業投資僅增長18.5%，增幅同比放緩5個百分點。投資對經濟增長的貢獻增強，前三季度資本形成總額對GDP的貢獻率是55.8%，較上年同期提高5.3個百分點，拉動GDP增長4.3個百分點。預計全年固定資產投資將增長20.1%左右，超過18%的預期調控目標，房地產開發投資將增長18.5%左右，增幅同比提高2.3個百分點。
消費增速基本穩定。1-9月份，社會消費品零售總額名義增長12.9%，增幅同比放緩1.2個百分點，剔除價格因素后實際增長11.3%，同比放緩0.3個百分點。居民收入減速以及零售物價漲幅回落使得消費增速放緩。此外，中央提倡勤儉節約嚴格公務消費有效抑制了公款吃喝，1-9月餐飲收入增長8.9%，增幅同比放緩4.3個百分點，下拉社會消費品零售總額增速0.5個百分點。預計全年社會消費品零售總額增長13%左右，大大低于14.5%的預期調控目標。
外貿出口平穩增長。1-9月份，我國外貿出口同比增長8%，增幅同比提高0.6個百分點，不計算對港貿易的出口僅增長4.6%左右。由于我國經濟的逐步企穩回升以及大宗初級產品價格的明顯上行，三季度我國進口增速回升至8.5%，較二季度提高了3.5個百分點。預計全年外貿出口增長8%左右，接近完成預期調控目標，進口將增長7.5%左右，外貿順差2585億美元，增加11.9%左右。
（三）消費物價溫和回升，生產價格降幅收窄
居民消費價格溫和上漲，工業品價格連續下跌。在國內貨幣流動性相對寬松、工資等成本壓力較大等作用下，居民消費價格保持溫和上漲態勢，1-9月份CPI同比上漲2.5%，漲幅同比放緩0.3個百分點。受新漲價因素累積、季節性以及極端災害天氣等因素的影響，四季度CPI將上漲3%以上，全年CPI上漲2.7%左右。受國內產能過剩、供過于求等因素影響，工業生產者價格已連續保持了19個月的下跌狀態，1-9月份PPI同比下降2.1%，降幅同比擴大0.6個百分點。預計全年PPI將下降2%左右。
（四）服務業發展較快，經濟結構調整取得積極進展
服務業延續較快增長態勢，前三季度第三產業增長8.4%，較上年同期提高0.5個百分點，占GDP比重達到45.5%，同比提高了1.6個百分點。新興產業和新興業態發展迅猛，上半年，全國信息消費規模達2.07萬億元，同比增長20.7%，全國電子商務交易額達4.35萬億元，同比增長24.3%。東部地區創新發展能力進一步增強，信息、醫藥等新興戰略性產業發展勢頭強勁，東部地區部分勞動密集和資本密集產業向中西部加快轉移。中西部地區和東北老工業基地發展潛力和比較優勢得到釋放，東中西地區各自的動態比較優勢逐步形成。節能減排取得積極進展，上半年單位GDP能耗同比降低3.4%。放開許多基礎設施建設領域投資準入，促進了民營經濟的發展。1-9月，民營企業對基礎設施建設的投資份額接近25%，增速達到35.6%。
（五）就業彈性明顯提高，就業形勢基本穩定
經濟增長對就業的吸納能力增強，特別是隨著就業容量較大的服務業發展加快，相對較低的經濟增速可以創造較多的就業崗位。近年來我國就業彈性大幅提高，每1個百分點GDP吸納的城鎮新增就業人數由2005年的86萬人，增加至2010年的112萬人，到2012年進一步增加至164萬人。同時，勞動力供求關系正在發生變化，企業不會輕易主動裁員。前三季度，就業形勢基本穩定，城鎮新增就業人數1066萬人，同比多增42萬人，農村外出務工勞動力同比增加525萬人，增長3.1%。
二、2014年中國經濟發展環境及趨勢展望
（一）國際經濟環境總體穩定
1、美日歐等發達國家和地區經濟有望進一步好轉。經過五年的調整，發達國家系統性金融風險明顯降低，并率先啟動了新一輪經濟結構調整。除私人和公共部門經歷持續“去杠桿化”外，歐美等國還提出了“再工業化”等結構性調整措施。從目前看，發達國家經濟調整效果初顯。美日私人消費重新啟動，房地產市場持續復蘇，歐元區出口競爭力回升，工業產能利用率等指標較去年同期均有明顯改善，制造業出現回流跡象。據IMF預計，2014年美國經濟將增長2.6%，比今年提高1個百分點，歐元區經濟有望實現微弱增長。發達經濟體經濟好轉總體上有利于世界經濟的穩定。
2、部分新興經濟體經濟下行壓力較大。新興經濟體增長動能疲弱、結構性矛盾突出，可能成為2014年世界經濟中的重要不穩定因素。美聯儲量化寬松政策退出的影響難以避免，將引起國際金融產品的重新組合，導致全球資本市場、大宗商品市場波動，新興經濟體貨幣將承受較大的貶值壓力。在增長放緩、資本外流和本幣貶值三者疊加下，部分國家金融乃至實體經濟可能出現危機。目前來看，三類國家面臨的風險較大：一是政府債務占GDP比重過高的國家；二是財政貿易“雙赤字”國家；三是資源型出口國家。
3、全球經濟仍面臨諸多不確定性。一是美國高度依賴借新還舊維持其償債能力的模式將不斷增加聯邦政府債務償還能力的脆弱性，導致主權債務時刻處于危機邊緣，這將不僅沖擊國際金融市場和全球經濟信心，而且進一步削弱未來美國經濟復蘇的動力。二是歐元區由于嚴苛的減支條款加劇了重債國執政當局與國內民眾間的矛盾，2013年希臘、葡萄牙、意大利等國都出現了政治動蕩，引發市場對歐債危機再度擔憂，從而危及這些國家財政整頓和國際援助計劃的順利實行。三是中東地區動蕩局勢仍會持續。敘利亞內戰、埃及政治動蕩、伊朗在核問題上與美國的矛盾等，錯綜復雜的利益格局和各方博弈將使該地區充滿動蕩，對國際能源價格和供給安全帶來負面影響。
4、對我國經濟的影響。由于我國低端制造業向外轉移，發達國家需求回升對我國出口拉動有限，而新興經濟體增速下滑對我國出口將帶來不利影響；我國吸引外資難度將加大，外資流入將進一步放緩。但新興經濟體減速將推動國際市場大宗初級產品價格穩中趨降，有助于降低我國進口成本，并減輕輸入性通脹壓力。
（二）當前經濟面臨的突出問題和風險隱患
我國經濟從10%左右的高速向目前8%左右的中速轉換后，出現了許多矛盾和問題，包括傳統產業產能嚴重過剩，新興產業尚在培育中，貨幣政策擴張后大量資金進入房地產和其他虛擬部門，政府通過基礎設施投資拉動經濟增長使政府債務風險增加，企業生產經營困難，財政收入減緩等。這些突出矛盾和風險與體制改革滯后有關，也是應對金融危機期間大規模擴張政策的代價。這些問題相互聯系、相互影響，處理不好不僅會加大經濟下行壓力，影響短期經濟增長，也會降低潛在經濟增長水平，影響中長期經濟發展。
1、產能過剩制約經濟回升。我國產能過剩呈現行業面廣、過剩程度高、持續時間長等特點。一方面，我國產能過剩行業已從鋼鐵、有色金屬、建材、化工、造船等傳統行業擴展到風電、光伏、碳纖維等新興產業，許多行業產能利用率不足75%，處于嚴重過剩當中，有的處于過剩狀態。另一方面，盡管產能呈現大面積過剩，但過剩行業的投資仍在增長，而且大部分為現有水平的重復投資，新的中低端產能繼續積累，必將導致過剩程度進一步加劇。
2、財政金融風險增加調控難度。目前，我國財政問題與金融問題不斷交織，導致系統性風險加大，嚴重影響經濟增長穩定性。近年來，財政收支矛盾日漸顯現，加上政府融資平臺負債增長較快，地方政府債務風險提高。根據IMF估計，我國廣義政府債務已占GDP近50%左右，這些負債的本息中很大一部分只能依靠出售土地收入償還，或者舉新債還舊債。為了規避信貸控制，繼續對基礎設施建設進行投融資，商業銀行和其他金融機構大規模擴張影子銀行業務，隨著國內企業效益下降破產增多，部分理財產品信用違約風險提高，這些因素積累導致金融風險不斷上升。
3、房地產市場分化加劇系統性風險。一方面，一、二線城市房地產市場泡沫風險繼續累積，以北京、上海為代表的一線城市房價不斷飆升，遠遠超出居民承受能力。另一方面，三、四線城市由于土地供應規模不斷擴大，近年房地產開發投資增長較快，但產業升級步伐緩慢，難以創造大量就業崗位，房地產需求不足，出現了嚴重過剩局面，“鬼城”現象增加，部分城市房價出現連續下跌。一旦三、四線城市房地產市場普遍出現衰退，將可能引發房地產系統性風險，并引起融資平臺償還困難、金融機構資金鏈斷裂等連鎖反應，導致金融危機。
4、企業經營成本上升。首先，在產能過剩影響下，2013年以來，我國工業品出廠價格連續負增長，企業實際融資成本顯著提高。新增資金主要流向大型企業、房地產和融資平臺，中小型企業融資困難。其次，2005-2012年我國城鎮單位就業人員平均貨幣工資年均增長14.4%，2010-2012年農民工收入年均上漲17.4%，企業用工成本提高。再次，污染嚴重、節能減排、地價攀高、水價上調等因素使企業面對的環境、土地等成本呈剛性上漲趨勢。企業負擔加重導致大部分企業在需求不足、產能過剩的情況下微利經營，影響未來投資、技改等生產活動。
（三）我國仍具備保持穩定增長的基本條件
當前，我國經濟發展仍然處于重要戰略機遇期，改革紅利不斷釋放，科技創新能力逐步提高，國內需求和供給潛力巨大，短期內企業庫存回補仍將繼續。
1、改革開放將繼續激發經濟社會發展的動力和活力。新一屆政府以轉變政府職能為核心，在財政、金融、行政、價格、城鎮化等領域加快改革步伐，將極大激發經濟社會發展的動力和活力，有利于充分發揮市場的作用，釋放制度改革紅利。
2、努力打造“經濟升級版”，調整優化結構展現良好態勢。區域方面，東部地區不斷調整經濟、產業結構，轉型升級取得初步成效，經濟增速率先企穩，并帶動全國經濟穩步運行。產業方面，第二產業比重回落，第三產業增長加速，新興產業增勢良好，新興業態蓬勃興起，經濟增長潛力逐步累積。企業方面，在創新驅動發展戰略的指導下，在市場倒逼下，部分企業積極進行技術升級，加大研發投入，科技創新水平有所提高。
3、我國國內市場空間廣闊，擴大內需潛力巨大。當前我國儲蓄率維持在較高水平，有利于保持較高的投資水平。在高鐵、城市基礎設施、信息基礎設施、節能減排、棚戶區改造以及保障房建設等領域仍有較大的投資需求空間。近年來我國高度重視改善民生，城鎮低收入群體和農民收入水平都有明顯提高，覆蓋城鄉的社會保障體系基本建立，為擴大國內消費需求奠定了基礎。我國不斷突破戶籍障礙，加快推進城鎮化進程，為內需增長注入新動力。
4、宏觀調控水平不斷提高，宏觀政策仍具備運用空間。2013年以來，我國在宏觀調控上提出了“底線思維”理念，確定了按“上下限”調控的合理區間，采取了“穩中有進、穩中有為”的政策措施，特別是在調控方向、力度和時機的把握上，在調控手段和工具的使用上，都增加更多的鮮活經驗。總體上講，當前我國宏觀政策特別是財政政策仍具備較大的空間，國家總體資產負債安全，財政赤字和政府債務余額均處于安全線內。銀行基準利率和存款準備金率較高，有足夠多調節流動性的手段和工具。
三、2014年中國經濟預測和目標建議
根據國內外經濟發展環境分析，如果繼續保持宏觀調控政策的基本穩定，2014年我國經濟增速有望保持基本穩定。
（一）我國經濟將保持中高速平穩增長態勢
經濟運行中存在的新矛盾和新問題會加大經濟下行的壓力，而釋放改革紅利、基礎設施投資和庫存回補因素將推動我國經濟穩定增長。國家信息中心開發的經濟景氣指數系統顯示，至2013年8月我國綜合先行指數已連續20個月穩中回升，表明我國經濟2014年有望保持平穩增長態勢。預計我國GDP將增長7.5%左右，工業增速穩中略降，工業增加值實際增長9.3%，同比放緩0.3個百分點。
（二）投資增幅高位趨緩
基礎設施建設是穩定投資的關鍵因素。營業稅改增值稅試點范圍和領域擴大有利于激勵服務業投資，服務業投資將會加快。制造業產能過剩會降低企業投資意愿，制造業投資會穩中趨緩。受開工面積連續兩年增速較慢和部分地區銷量遲滯的影響，房地產投資將穩中略降。預計固定資產投資名義增長19%，較2013年放緩1個百分點；房地產開發投資名義增長15%，較2013年放緩3.5個百分點。
（三）消費增長保持穩定
2013年我國居民實際可支配收入增長有所放緩，將直接影響到居民的實際消費能力。但我國就業形勢比較穩定，收入分配制度改革推進，財政支出不斷向社保、公共衛生、教育、低保等民生領域傾斜，有助于推動消費穩定增長。信息消費、社區消費等新型消費模式進一步顯示出較大潛力。嚴格公務消費對抑制餐飲等消費的滯后影響基本消失。消費需求基本穩定，2014年社會消費品零售總額將增長13%，與2013年基本持平。
我國主要貿易伙伴經濟回暖，美國經濟復蘇勢頭增強，歐元區經濟出現改善跡象，日本經濟在強力政策刺激下步入復蘇軌道，人民幣實際有效匯率上升壓力減小，我國對發達國家出口將有所好轉。由于新興經濟體增速下滑，貿易保護主義依然嚴重，出口難有大的改變。國內需求減弱使進口增速難以加快。初步預計，2014年出口將增長9%左右，進口將增長7.5%左右。進出口貿易增速與2013年基本持平，全年外貿順差3000億美元左右，國際收支保持小幅順差。
（四）物價呈溫和回升態勢
從工業品價格看，國際大宗商品價格基本穩定，輸入性通脹壓力不大。我國工業產能較大，供大于求的格局短期內不會改變，工業品價格會基本穩定。從服務業看，人口結構變化帶來低端勞動者工資上漲推動部分勞動密集型服務業價格上升。從食品看，2013年糧食再次增產，但夏季南方高溫干旱以及北方主產區的澇災將會對秋糧地域格局帶來一定影響，有可能影響未來糧價的穩定。初步預計，2014年居民消費價格將上漲3.2%左右，工業生產者價格將下降0.5%，房價同比小幅上漲。
（五）2014年的建議調控目標
考慮需要和可能，兼顧當前和長遠，建議把2014年的經濟增長預期目標確定為7%，進一步優化經濟結構；居民消費價格指數漲幅控制在3.5%左右；城鎮新增就業900萬人，城鎮登記失業率控制在4.6%以內；進出口增長目標確定為8%，國際收支基本平衡；城鄉居民收入實際增長預期目標確定為7%，與經濟增長率同步。這樣的目標確定，一方面，能較好地協調經濟增長、就業、物價三者的關系，合理利用好現有的生產能力，使發展、改革與穩定相互協調、相互促進。另一方面，經濟增長預期目標留有一定的余地，可以引導政府和企業把經濟工作的重點放在加快推進經濟體制改革和加快轉變經濟發展方式上來，不再盲目追求高速度，更加注重增長的質量和效益，保障經濟增長速度與結構、效益相統一，經濟發展與人口環境相協調。
四、宏觀調控政策建議
做好2014年經濟工作，要貫徹落實黨的十八大和十八屆三中全會精神，以提高經濟增長質量和效益為中心，深化改革開放，強化創新驅動，加大經濟結構戰略性調整力度，積極擴大國內需求，保持物價總水平基本穩定，著力保障和改善民生，實現經濟持續健康發展和社會和諧穩定。為此，在宏觀調控中要把握好四項原則：一是著力推進改革開放，增強經濟發展動力。按照改革開放的路線圖和時間表，力求取得突破，從制度建設層面防范和化解各種潛在風險，增強經濟發展的動力和活力。二是堅持有扶有控，促進經濟結構調整。以市場調節為主，綜合運用財稅、金融、產業、技術、區域等政策手段，化解過剩產能，培育和發展新興產業，加快經濟結構戰略性調整。三是穩定宏觀調控政策，保持經濟穩定增長。把握宏觀調控政策的力度和節奏，使經濟運行處于合理區間，經濟增長和就業不滑出下限，價格總水平不超出上限。四是著力保障和改善民生，提高公共服務水平。加強和創新社會管理，促進社會發展。要盡力而為，量力而行，積極回應社會關切，同時又要根據經濟發展水平和公共服務職能確定民生投入。
（一）繼續實施積極的財政政策
一是適當擴大財政赤字和國債規模。建議2014年中央財政赤字規模安排9000億元，比上年增加1000億元；中央代地方發行5000億元地方債，比上年增加1000億元。全國財政赤字規模增加到14000億元，財政赤字占GDP的比重與上年基本持平，保持在2%左右。二是加快地方主體稅建設，除共享稅外，地方政府逐步形成以消費稅、房產稅為主的穩定收入來源。三是加快深化政府預算體制改革，以法治為導向，建立“科學規范、完整透明”的預算管理體制。四是逐步建立規范的地方政府融資機制。研究建立一個以市政債市場為基礎的、由中央確定總盤子的市場調控性地方債制度。
（二）堅持實施穩健的貨幣政策
一是繼續實行“穩健”的貨幣政策，并堅持中性操作，為“調結構”創造良好的資金環境，為“穩增長”提供穩定的貨幣條件。M2增長13%左右，“社會融資總量”增長規模在18萬億元左右，其中人民幣信貸增長規模在9萬億元左右。二是繼續以數量型工具為主，加快推進金融體制改革，增強價格型工具的有效性。三是通過公開市場操作與窗口指導引導貨幣信貸資金及社會融資規模合理增長，引導商業銀行降低信貸資金成本。四是通過窗口指導在保障信貸資金總量合理、穩定增長的同時，加強信貸資金結構調整，“盤活存量”，“用好增量”。
（三）切實推動收入分配體制改革，夯實消費增長基礎
一是努力深化收入分配改革，盡量減少企業部門和政府部門對居民部門的擠壓，同時縮小社會各階層收入差距，提高居民實際收入，為擴大消費打下堅實基礎。二是不斷改善民生，完善社會保障體系。擴大社會保障覆蓋面，重點關注農民工、小型經濟組織成員、社會低收入群體的社會保障情況；重視結構性失業問題，鼓勵技術教育培訓，同時拓寬高校畢業生就業渠道；研究考慮將國有企業上繳的部分紅利投入社?；?、養老基金等領域，實現國有資本收益全民共享。三是積極培育扶植養老、醫療、保健等行業。盡快促使財政、稅收、金融等配套措施積極跟進，積極引入民間資本、境外資本，打造多元化投資體系，建設多層次養老、健康消費市場體系。四是結合 “寬帶中國”戰略、“信息惠民”工程等，促進信息消費發展，打造消費增長新引擎。
（四）大力深化投融資體制改革，增強投資增長動力
一是進一步深化投資體制改革，取消和下放投資審批事項，切實保障企業和個人投資自主權。二是推進融資渠道市場化，為企業投資提供有效的資金支持。通過發展非銀行金融和直接融資來實現金融機構和金融產品的市場化，提高全社會融資效率，切實有效地支持企業投資活動。三是提高政府投資效率，發揮政府投資對技術進步、社會發展的重要推動作用。通過政府投資的宏觀導向作用，促進社會對高新技術產業、科技、教育等方面的投資，促進技術創新和人力資本積累；增加對欠發達地區、農村地區的基礎設施、農業現代化、環境治理等公共投資支出。四是鼓勵和引導民間投資健康發展。深入貫徹落實“新非公36條”，拓寬民間投資的領域和范圍，促進民間投資持續健康發展，增強投資穩定增長的內生動力。
（五）加快推進自貿區建設，推動進出口穩定增長
一是推進上海自貿區建設，在實踐中不斷探索和總結經驗。在此基礎上，適當增加天津、深圳等地不同規模自貿區試點，不斷探索改革新路徑，形成可復制、可推廣的經驗，服務全國發展。二是密切跟蹤國際服務貿易協定及重大區域自貿區談判進程，逐步完善金融、證券、保險、物流等服務業的制度建設，主動適應國際貿易發展的新趨勢，積極參與制定新標準和新規則。三是加大對國際大通道內外互聯互通建設的協調力度，積極推進陸路“絲綢之路經濟帶”和“海上絲綢之路”戰略，加快落實泛亞鐵路大通道建設進程，努力開拓國際經貿合作新領域。四是充分發揮走出去對出口的帶動作用，拓展企業出口途徑，增強企業國際競爭力。五是抓住國際大宗商品價格下滑的時機，擴大戰略性資源進口。提高原油、貴金屬等初級產品進口，健全能源、資源儲備體系；增加農產品、糧食等商品進口，開展大宗商品直接貿易，提高相關產品國際定價能力。
（六）加快建立房地產市場健康發展長效機制
當前，完善房地產政策的關鍵是增加住房持有成本，降低交易環節稅費，推動住房回歸“居住”的本質屬性。一是盡快擴大房產稅征收范圍，按照人均居住面積征收累進房產稅，擠出投機投資房源，增加市場供應量；二是加快推進不動產統一登記聯網，為征收房產稅提供依據；三是增加中小戶型商品房供應，加大保障房供給，滿足普通居民剛性需求；四是降低交易環節稅費，切實減輕普通百姓購房成本。盡快研究制定房地產市場健康發展的長效機制。
（七）下決心從體制上化解產能過剩問題
認真落實《國務院關于化解產能嚴重過剩矛盾的指導意見》，通過加快改革解決導致產能過剩的體制性根源。一是改革財稅體制，特別是理順中央與地方之間的利益分配機制，改革政績考核體制，消除地方政府干預企業投資的強烈動機。二是推動金融體制改革，硬化銀行預算約束，理順地方政府與銀行的關系。三是加快國有企業改革，國有企業要堅決退出一般競爭性領域，確保公平市場競爭，對國有企業采取必要行政手段淘汰落后產能。四是完善資源性產品價格形成機制，減少通過轉嫁資源成本獲益的項目上馬。五是改革現有的環境保護體制，防止地方政府以犧牲環境為代價吸引外資，鼓勵社會公眾廣泛監督。
（八）積極防范和化解地方債務風險
一是盡快建立地方政府債券發行制度，允許地方政府合理舉債，短期內加大財政部地方政府債的力度。二是加大對地方政府融資平臺的清理和規范力度。制定統一標準將地方政府融資平臺嚴格限制在基礎設施建設等領域。建立信息披露制度，及時將融資平臺的資金、負債以及項目效益等公之于眾。三是建立有效的償債機制，地方政府應通過出售、轉讓或證券化國有資產償還債務。四是研究中央政府救助地方政府的條件和懲罰措施，包括領導干部政績考核、中央財政轉移支付等，約束地方政府的舉債行為。
經濟預測論文:有些失敗的經濟預測同樣值得鼓勵
兩年前，網上一個叫“李佐軍”的人，自稱在某個特定場合，做了一次“我認為是2013年”的演講。他通過很多分析，得出很多結論，其中最著名的預測是，“2013年前后（最可能是2013年七八月份），中國可能要爆發一場經濟危機，經濟危機的表現：部分中小企業破產、部分銀行破產、部分地方政府破產，這是我們下一步要面對的這么一個狀況” 。
由于這段預測在時間上過于確定，跟算命先生說某人某天某時要遭遇大難一樣，可驗證性實在太高，因此被到處瘋傳，受到高度熱捧，連一些比較正規的財經類網站都看中了，紛紛予以轉載。
然而，“李佐軍”所說的“經濟危機”并沒有到來。就此番預測失誤，“李佐軍”并沒有出來作出解釋。公眾出于善意以及對學術自由的寬容，也大抵能原諒這位“李佐軍”。再說，兩年前作出的預測，不大會損害到具體哪個人、或者機構的實際利益，估計也不大會有人去找這位“李佐軍”理論一番。
其實最近幾年，經濟預測失敗的個案，屢有出現。比較典型的是“房價”預測，凡是預測要跌的，全部失敗。根據這種預測作出不買房決定的，損失慘重。不過也沒有人去找房價預跌者打官司。還有股市預測，當年在6000點的時候，很多專家言之鑿鑿，10000點指日可待，無數人聽信其言，損失慘重，不過有言在先——“股市有風險，入市需慎重”，責任自擔。
無論宏觀大勢還是微觀經濟，預測屢屢失敗，不僅中國如此，西方也不例外。為此，有個美國學者編寫過一本《經濟學為什么還不是一門科學》，試圖回答經濟學不是科學的原因，無外乎現代經濟學的邏輯建立在“理性經濟人”之上，但“理性經濟人”本身就是一個假設；研究本身離開了科學精神；決定經濟走勢的變量太多，經濟學家不可能窮盡；等等。
不過無論預測多么失敗，人們還是非常熱衷，而且就像上面提到的“李佐軍”預測一樣，時間越，傳播或相信的人越多。實際上，這是一種對未來社會生活不確定的焦慮感所致。
如果未來社會生活諸問題都可以用數理公式預測，就可以大大降低人們對未來的焦慮，而眾所周知，這樣的假設是荒唐的。人不可能對這種焦慮無動于衷，于是首先發明算命術，世界各地一度對能夠以各種方式預測未來的人士尊崇有加?？茖W昌明，自然科學獲得確定性后，自然而然，人文社會學科的研究引入科學研究方法，不可否認，預測的概率是大有提高的。
但無論如何引入包括數理方式在內的科學方法，都無法繞過人的思想和行為具有不確定性這個問題。即便在所謂“大數據時代”，預判也只是無限逼近未來真相而已。
無論與否，預測未來，就像人需要吃飯一樣，是人類精神生活的一部分。對人類社會過去的事情，人類依靠文字和記憶保存，路徑依稀可辨；對當下觸手可及的事務，人類根據各種理論和認知圖式予以解釋，以求“安身立命”；唯獨對未來的預見，除了當下顯得最有說服力的理論和認知圖式可作分析工具，其他沒有任何路徑。也因此，對未來的判斷失敗了，其實是可以原諒的。當然，那種嘩眾取寵、毫無專業功底和邏輯判斷的“預測”不在此列。
人文社會學科，尤其是與經濟社會密切相關的領域，預測者下判斷的根據，往往是當下的社會動態與政策及其后果。而預后“良”或“不良”，都構成對政策的贊同或批判，對執政者來說，無疑都是一個不可多得的提醒，從而可以使他們及時作出政策調整，而政策調整反過來又促成預測的不。
思想的自由特性，決定了人文社會學科領域并不存在獨家壟斷的“預測”?？陀^而論，各種研究機構的“預測”結論越多，結論之間有更多的爭論、相互說服和補充，未來的發展與預測之間的契合度就越高。
經濟預測論文:基于RBF理論的經濟預測模型研究
摘要：經濟決策過程中存在大量未知或不可預知的變量，且存在著非線性模糊的關系。本文引入徑向基函數神經網絡理論探究經濟預測模型，并與傳統的BP神經網絡模型進行對比分析，通過實例分析檢驗了RBF模型的可行性和性，能夠克服BP神經網絡收斂速度慢、極易陷入局部極小值等缺陷，為日后經濟決策的制定提供了新的理論方法。
關鍵詞：經濟預測，RBF理論，BP神經網絡
一、引言
隨著經濟全球化的快速發展，各個國家和政府為了了解本國市場經濟發展走勢，推動國與國之間的經濟貿易協作，越來越重視對未來經濟發展前景的預測，通過經濟預測可以了解本國經濟情況，為制定中長期經濟發展規劃、政策措施和經濟指導方針提供理論基礎[1]。然而經濟預測涉及的諸多變量間存在模糊性及非線性的特點[2]，其他方法均存在自身的缺陷。
本文引入徑向基函數理論構建經濟預測模型，通過實例分析檢驗RBF模型的可行性和性，并與傳統的BP神經網絡作對比，期望為日后經濟決策的制定提供理論方法。
二、RBF基礎理論
徑向基函數（Radial Basis Function，RBF）神經網絡是一種局部逼近的前饋式神經網絡[3]。
常選用高斯函數作為RBF網絡的徑向基函數，它的基本表達形式如下：
式中：為隱含層第個節點的輸出，；為隱含層第個節點的方差，它決定基函數圍繞中心點的寬度。
圖1 高斯函數
徑向基函數將徑向基層的每個神經元（）的權值向量與第個輸入向量之間的向量距離與偏差的乘積作為輸入值，輸入表達式：
則徑向基層神經元 的輸出為[4]，如圖2。
圖2 RBF神經網絡隱含層神經元的輸入與輸出示意圖
RBF神經網絡結構如圖3所示。
圖3 RBF神經網絡結構
隱含層神經元數的確定是RBF 神經網絡訓練過程中的關鍵問題，RBF神經網絡結構自適應確定、輸出與初始權值無關[5]。
三、實例分析
（一）數據來源
本文以松原市前郭縣區域經濟的GDP為數據源，通過比較分擔率的大小得出區域內生產總值有著顯著影響的因素：
其中：為某因素i項所占的分擔率；為單影響指數；是各單因子指數之和。通過計算得出就業數量、固定資產投資、銀行貸款、財政支出及研究與開發費用對區域經濟有顯著影響作為經濟預測變量。
（二）RBF神經網絡的應用
RBF神經網絡模型將經濟預測問題轉化為影響因子和GDP的非線性問題。通過訓練，RBF神經網絡模型能夠達到對經濟預測的目的。然后同樣的數據應用BP神經網絡進行訓練，對比分析兩種預測方法的可行性，預測結果見表1.
表1 兩種預測模型的輸出值與實測值擬合結果對比
通過比較，RBF神經網絡預測模型比BP神經網絡模型得到的輸出結果預測精度更高，是一種適用于經濟預測的方法。
四、結論
由于經濟預測的復雜性及變量的未知性及非線性，本文將RBF神經網絡理論應用到經濟預測模型中，結果表明，RBF神經網絡模型比BP神經網絡的泛化能力較強，預測精度更高，經濟預測效果可行，是一種具有實用價值值得推廣的經濟預測模型?；赗BF理論構建的經濟預測模型能夠為科學的經濟決策提供參考價值。但是每一種方法都不是的，RBF理論也有許多需要進一步完善改進的地方，因此它的理論和學習算法還有待于進一步完善和提高。
作者簡介：李 飛，吉林市綠化管理處，經濟師，中級職稱。
經濟預測論文:指數平滑預測法及其在經濟預測中的應用
摘 要：以1978—2008年的某省職工年平均工資作為樣本數據、2009—2010年的數據作為模型檢驗數據，建立基于時間序列分析的指數平滑預測模型。檢驗結果表明，指數平滑預測模型對2009年和2010年的預測值與檢驗樣本的實際值之間的相對誤差很?。▋H為0.015032和0.02207），預測結果理想。隨后，以此模型預測時間序列2012—2015年職工平均工資數據。
關鍵詞：指數平滑；預測模型；經濟預測
一、時間序列分析
職工工資、平均工資等經濟數據與經濟基礎、礦產資源、能源、人口素質等很多因素有關，這些因素之間也相互關聯、錯綜復雜，所以應用一般的結構性關聯算法模型來進行預測難度很大甚至無法實施[1]。然而，時間序列數據一般都是有一定規律的，我們可將一段時間的歷史數據作為時間序列進行分析，發現其規律和變化趨勢，并以此來預測未來的數據。
時間序列是按時間順序排列的、隨時間變化且相互關聯的數據序列。時間序列預測方法，是把統計資料按時間發生的先后進行排序得出的一連串數據，利用該數據序列外推到預測對象未來的發展趨勢。時間序列法有：移動平均法、指數平滑法、差分指數平滑法、自適應過濾法、直線模型預測法、成長曲線模型預測和季節變動預測法等等[1]。
下面以某省1978—2010年職工平均工資數據，用時間序列分析法對數據進行分析和建模，并通過模型預測1978—2010年的職工平均工資與實際的平均工資比較，選取最為合理的模型參數對后續的數據做出預測[2]。
二、指數平滑法預測模型的建立
指數平滑法是布朗（Robert G..Brown）所提出，布朗（Robert G..Brown）認為時間序列的態勢具有穩定性和規則性，所以時間序列可被合理地順勢推延；他認為最近的過去趨勢，在某種程度上會持續到最近的未來，所以將較大的權數放在最近的資料。
指數平滑法通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。其原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀測值與前一期指數平滑值的加權平均[3]。
指數平滑的基本公式是：St=αyt+（1-α）St-1，其中St表示時間t的平滑值，yt表示時間t的實際值，St-1表示時間t-1的實際值，α是平滑常數，其取值范圍為[0，1]。
首先我們繪制原始數據的散點圖：
由上頁圖1可以看出，數據呈現顯著的上升趨勢，因此選用三次平滑法比較具有合理性。由于指數平滑存在滯后現象，因此，無論一次指數平滑或二次、三次指數平滑值都不宜直接作為預測值，但可以利用它來修勻時間序列，以獲得時間序列的變化趨勢，從而建立預測模型[4]。
三、結語
結果表明，預測值與實際值誤差極小，因此判斷該模型能夠比較地預測職工平均工資水平。以此模型預測得到時間序列2012—2015年職工平均工資數據（如表4所示），指數平滑預測結果曲線。
經濟預測論文:數學建模在經濟預測中的應用
【摘 要】數學模型在經濟預測中應用比較廣泛。本文簡述了數學模型和數學建模概念，數學建模思想方法，和數學建模方法，并利用數學建模方法建立了混沌時間序列模型，且對該模型進行實際應用，把此預測結果與實際值進行了比較，結果證明其短期預測效果更好。
【關鍵詞】數學建模；混沌；時間序列；經濟預測
預測根據屬性不同，可以分為定性預測方法和定量預測方法。定性預測方法就是以人的經驗、事理等主觀判斷為主的預測方法，對事物未來的性質作出描述。因此定性預測受主觀因素的影響較大，難以對事物發展作出數量上的度量。定量預測方法是利用預測對象的歷史和現狀的數據，按變量之間的函數關系建立數學模型，從而計算出預測對象的觀測值。定量預測方法較少依賴于人的知識、經驗等主觀因素，而是更多地依賴于預測對象客觀的歷史統計資料，利用電子計算機對數學模型進行大量的計算而獲得預測結果。因此定量預測法偏重于預測事物未來發展數量方面的描述。本文利用數學建模思想方法，建立混沌時間序列預測模型，對2003-2012年江蘇省GDP這一指標數值的發展趨勢進行了預測，對于制訂相應的宏觀調控政策有著十分重要的意義。
一、數學模型和數學建模[1]
數學模型是對現實的對象通過心智活動構造出的一種能抓住其重要而且有用的表示，它是指對于現實世界的某一特定對象，為了某個特定目的，做出一些必要的簡化和假設，運用適當的數學工具得到的一個數學結構。它或者能解釋待定現象的現實性態，或者能預測對象的未來狀況，或者能提供處理對象的決策。而建立數學模型的全過程稱為數學建模[1]。
二、數學建模的思想方法
數學建模的過程是一種創新過程，需要在深入了解實際問題的背景，獲悉大量基礎資料的前提下，弄清問題的性質、建模的目的，然后充分發揮想象力，憑借建模經驗、靈感，應用相關知識，創造性地開展工作。數學建模方法不同于其他數學方法，沒有普遍的準則和技巧，而經驗、想象力、洞察力、判斷力及直覺、靈感等在建模過程中起的作用往往比一些具體的數學知識更大。數學建模實踐的每一步都蘊含著能力上的鍛煉，在調查研究階段，需要用到觀察能力、分析能力和數據處理能力等。在提出假設時，又需要用到想象力和歸納簡化能力。
三、數學建模的方法
建立數學模型主要采用機理分析及統計分析兩種方法。機理分析法是指人們根據客觀事物的特性，分析其內部的機理，弄清其因果關系，再在適當的簡化假設下，利用合適的數學工具得到描述事物特征的數學模型。統計分析法是指人們一時得不到事物的特征機理，便通過測試得到一串數據，再利用數理統計知識對這串數據進行處理，從而得到最終的數學模型。
四、混沌時間序列模型
根據混沌時間序列理論[3]，按照數學建模方法，建立混沌時間序列模型[4]。
對，由相空間重構將此序列嵌入一個維空間中，構造出維空間軌跡序列：
現在假定已知，需要預測一步之后的，因為含有信息的最近的維軌跡點是：
故需在維空間找出的下一個軌跡點，且：
其中所包含的新信息就可以作為對的一個預測，也就是要在維空間中構造一個映射使得。
具體步驟是：在維相空間中的個點中找出距離最近的個點，即先選定一個實數作為搜索半徑，在中任選個滿足條件的狀態點。
因為下一步迭代到，下一步迭代到，下一步迭代到，根據這個狀態點的迭代規律，可利用一個多項式來擬合：
由于上述采用的是局域方法，因此在局域范圍內可以認為是線性的，從而可取為線性的，即由狀態點的迭代情況，依據最小二乘擬合一個形如：
的線性函數（為單位向量）。
五、混沌時間序列模型的應用和評價
按混沌時間序列模型預測方法，江蘇省GDP（2003-2012）的預測值與實際值比較見表1，數據來源于《江蘇省統計年鑒2012》（其單位：億元）為了客觀地說明混沌時間序列是一種用于經濟預測的較好方法，本文又建立了灰色GM（1，1）時間序列預測模型[5]，從而得到如下數據，見表2（其單位：億元）。
從表1、2可以看出，與灰色GM（1，1）時間序列預測模型相比較，利用混沌動力學原理，建立的混沌時間序列預測模型具有下列優點：
1、運用混沌時間序列模型所得到的預測值圍繞實際值上下波動、偏差較小，比用灰色GM（1，1）時間序列預測模型所得到的預測值精度高；
2、混沌時間序列預測模型形式簡單，在計算機上可實現自動建模、運算并輸出結果，模型的可操作性較好；
3、混沌時間序列預測模型尤其對中短期預測效果更好，使從少量經濟數據中預測經濟發展趨勢成為可能。
因此運用混沌時間序列預測模型對經濟預測不僅是可行的，而且結果較好，為經濟管理提供了一種良好的經濟預測方法?；煦鐣r間序列預測模型還可以應用到其它社會領域，并在不斷的應用中得到優化和改進。
作者簡介：廖為鯤（1980-），男，江蘇鹽城人，碩士，主要從事經濟評價，經濟預測研究。
經濟預測論文:經濟預測與決策課程研究型教學模式改革探討
摘 要 結合經濟預測與決策課程的特點和應用數學專業學生的實際情況，從教學內容、教學方法等方面進行了研究型教學模式改革探討，以期更好地開展經濟預測與決策課程教學工作，培養學生的實踐創新能力。
關鍵詞 經濟預測與決策 研究型教學模式 統計軟件
筆者針對應用數學專業學生具有數學基礎相對扎實而經濟學理論相對缺乏的特點，并結合該課程的特色和優勢，進行了長期的實驗和探索。著重從激發興趣、提高能力等方面進行了長期的實驗、探索和創新，逐漸在以傳授知識為主要特征的“教學型”教學向“研究型”教學轉變過程中積累了一些心得。
1 完善的教學體系是創建研究型課程的堅實基礎
研究型課程教材的使用，必須要緊跟社會和時代潮流、緊盯學科發展前沿，將真實的案例引用到教學中來，將近期的研究成果和教學資料及時反映到教學中來，不斷完善課程教學體系。為了能及時反映國內外理論發展的近期成果，實時掌握國內外經濟預測與決策的發展趨勢以及教學改革的新進展，我們需要對教學文件進行修訂，及時引進國內外原版教材、增添教學案例，從而形成框架齊全、特色鮮明的教學內容和教學過程。
為了增強教學效果，要不斷充實更新教學內容，不斷完善和更新本課程教學大綱，修訂和完善實驗大綱、上機實驗指導書、統計軟件使用指南，完善教學案例庫、試題庫，開發完善多媒體教學課件。由于現代經濟預測與決策理論的日新月異，因此在課程的教授中，不僅要搜集近期的經濟統計資料，而且還要及時采用近期的計量方法，注意及時反映和吸收本學科領域的近期前沿的研究成果，只有這樣才能與時俱進，推動經濟預測與決策的不斷發展。
2 科學的教學方法是創建研究型課程的前提條件
針對該課程的實際情況，借鑒研究型大學的教學特點，筆者認為研究型教學創新必須要采用科學的教學方法，大力加強課程教學和訓練主要環節的建設，著重抓住課程講授、課堂討論、課題訓練、考核等四個主要教學模塊，把這些環節導向研究型教學方式。進一步向知識傳授與探索相結合，師生互動、教學相長，并以調動學生自主學習、激發學生求知欲和創造性為主要目標的教學方式轉變，加速從單向知識傳授的“教學型”教學向關注創新能力教育的“研究型”教學轉變。
在課程講授方面，采用啟發式教學、研討式教學、案例教學和實驗教學等方式。在課堂討論方面，在教師的引導啟發下，圍繞某個社會經濟問題，以師生互動、小組討論學習的方式共同參與，一起體驗研究性學習。如清華大學陳永燦教授在《中國教育報》上發表的《啟發式教學培養學生批判性思維與探索精神》中所寫“以教師引導啟發創新思維，以學科前沿激發研究興趣，以師生互動啟迪自主學習，以鼓勵質疑倡導探索精神”。在課題訓練方面，采取課題研究小組的組織形式，在整個研究活動過程中，學生可以根據自己的情況選擇項目。讓學生做到“以我為主”，進行調查研究、查閱文獻、分析論證、建立模型、設計實驗、分析總結等方面的獨立能力訓練。老師只需適度參與，重點在總體指導、組織、評價等環節上發揮作用。在考核方式上，摒棄傳統教學中單一的閉卷考試方式，采用課程筆試、課題論文、口試答辯等多種方式相結合的形式。
3 積極的學習興趣是創建研究型課程的重要保障
研究型課程是以學生興趣為起點，在師生共同探究過程中逐步建構而生成的，鼓勵學生主動地發現問題，由學生自己設計并控制學習的整個過程，使學生能夠積極主動地參與解決社會經濟中的實際問題。
為了激發學生的學習興趣，筆者進行了以下幾個方面的探索。一是理論與實際問題相結合。經濟預測與決策就是從實際中的問題出發，引導學生利用所學知識去解決實際問題，激發他們的學習興趣，在解決問題中不斷創新思維。二是統計軟件進入課堂。該課程特別強調計算機的輔助教學作用，理論和方法必須通過教學實踐和上機操作來加強理解，以便于更好地應用于實際經濟問題分析中。因此在學習過程中至少要掌握一門統計軟件，軟件的使用為問題的可行性研究提供技術支持。目前較為廣泛使用的軟件有Eviews、SPSS、SAS等，針對本科生的教學，我們主要介紹Eviews軟件的操作，借助于這些統計軟件對具體問題的演示，使教學活動變得生動直觀，讓學生從一個又一個的輸出結果中獲得驚喜，對課程學習產生興趣。三是將數學建模思想融入。數學建模注重培養學生綜合應用數學知識、計算機和其它相關知識解決實際問題的能力。在本課程教學過程中融入數學建模思想，引導學生將實際問題在適當的假設條件下轉化為數學問題，再應用數學知識將其解決，這樣不但可以加強學生的學習興趣，而且有助于加深學生對知識的理解和掌握。四是培養學生的發散性思維。對于經濟中的實際問題，往往我們能夠找到多種方法來解決。因此在教學過程中要培養學生發散性思維，比如面對一個季節性的時間序列，我們可以選擇多種方法來進行建模，季節變動預測法、ARMA方法等，不同方法都可以進行嘗試，并對方法之間的差異進行比較總結，這樣可以提高靈活應用所學知識的能力。
4 自主的創新能力是創建研究型課程的關鍵所在
研究型課程是培養人才的重要陣地，強調科研與教學并重。既要重視基本知識的傳授，也要加強學生實踐能力和創新能力的培養。要想提高創新能力，必須做到“學以致用，勇于創新”，這也是筆者對這門課程提出的教學目標。
在該課程的教學過程中，一直采用“課堂講授，軟件操作和專題文獻研讀”相結合的方法，要求學生定期閱讀與本專業有關的分析文獻，及時學習和掌握近期的研究成果和研究方法，培養學生的自主研究能力。在課程結束時，要求學生能在教師的指導下，自由選擇研究問題，完成一篇高質量的小論文，達到學以致用的目的。指導學生在經濟預測與決策方面進行深入研究與探索，并完成科研論文的撰寫，進行投稿并發表，從而培養他們的科研能力與創新精神。同時依托本科畢業設計、大學生科研創新計劃、大學生數學建模競賽等平臺，引導學生圍繞所給的經濟問題，開展科研訓練。學生對所研究的課題表現了濃厚的興趣，并且對自身科研能力提高了信心。最終提高學生的理論知識服務于社會實踐的能力，為將來走入工作崗位提供了很好的平臺。
經濟預測論文:經濟預測與決策概述及其在證券市場數據中的應用
摘要：如何對股票價格進行預測是投資者所關注的話題。采用BP神經網絡對股票價格進行預測，提出了將股票市場上所采用的技術指標作為神經網絡輸入變量，利用逐步回歸方法篩選出影響股票價格漲跌的變量，從而建立起神經網絡模型。研究結果表明，該方法具有一定的預測能力
關鍵詞：數據挖掘 BP神經 證券市場 預測
（一）研究內容與方法
1.1本文中運用的幾個技術指標
（2）收盤價
收盤價是指某種證券在證券交易所24小時交易活動結束前一筆交易的成交價格。如當日沒有成交，則采用最近一次的成交價格作為收盤價，因為收盤價是當日行情的標準，又是下一個交易日開盤價的依據，可據以預測未來證券市場行情；所以投資者對行情分析時，一般采用收盤價作為計算依據。
（3）較高價
是指某種幣品當日交易中較高格。指某種證券在每個交易日從開市到收市的交易過程中所產生的較高價格。如果當日該種證券成交價格沒有發生變化，較高價就是即時價；若當日該種證券停牌，則較高價就是前收市價。較高價有時是一筆但有時會有幾筆.
（4）低價
如果在該指定時間區間內該種金融產品的價格未發生變化，則低價等于該時間區間內任意時間點的價格；若在該指定時間區間內該種金融產品停牌或未發生交易，則低價等于前一交易日收盤價。
（5）開盤價
是指某種證券在證券交易所每個交易日開市后的及時筆買賣成交價格。世界上大多數證券交易所都采用成交額較大原則來確定開盤價。
1.2本文運用的方法
（1）BP神經網絡算法
1.2.1 當今改進算法概述
對給定的樣本模式對，隨機選定一組自由權，作為輸出層和隱含層之間固定權值，通過傳遞函數計算隱層的實際輸出，再將輸出層與隱層間的權值作為待求量，直接將目標輸出作為等式的右邊建立方程組來求解。
（4）重復第三步就可以求出輸出層m個神經元的權值，以求的輸出層的權矩陣加上隨機固定的隱層與輸入層的權值就等于神經網絡訓練的權矩陣。
（二）BP神經網絡在股票預測中的應用
2.1 數據的采集和整理
以吉恩鎳業（600432），為了可以更加直觀的看出預測的結果，我們選取2009.05.05～2009.08.31共計80個數據為樣本，選擇出5個和價格變化密切相關的數據指標作為輸入樣本的矢量：較高價、開盤價、MACD、低價、收盤價。
為了保障我們得到的數據在訓練時間都熟練，以及提高訓練網絡的精度，并且基于我在這里使用的是給予S型的函數，他的輸入范圍在[0，1]最為理想。所以采用線性函數轉換，即為；
2.2 對于訓練網絡的定義
本文使用的是三層BP網絡，其中包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入的樣本向量為5，隱藏層得個數定義為N。由于，選取隱含層的個數太多或者太少都會直接影響到神經網絡的最終預測結果，所以定義為N。在輸出層，我們定義為一個神經元，只需輸出收盤價。所以，我們需要建立一個[5，1，1]的BP神經網絡。
由于最終我們要讓算法收斂，讓學習速率在（0，1）區間內。訓練次數是1000次，目標位是0.001，其他都是程序的默認值
2.3 BP神經網絡訓練結果
基于上面的設定，我分別嘗試了學習速率為0.1、0.01、0.001。我可以知道不同的學習速率會得到不同的結果?；陔[含層神經元為5時的情況。（1）當速率為0.1，訓練次數為5，預測誤差為0.0298；（2）速率為0.01，訓練次數為4，預測測誤差為0.0319；（3）速率為0.001，訓練次數為3，預測誤差為0.0104。從這個結果中，我得知，第三種情況最為，最少的訓練次數，最小的預測誤差。基于這個結果，我再次嘗試預測，預測結果為圖1；
經濟預測論文:2012—中國宏觀經濟預測與分析
摘要:“中國季度宏觀經濟模型(CQMM)”課題組基于近期的中國宏觀經濟季度數據調整并估計CQMM,預測2012年和2013年中國宏觀經濟運行趨勢。預測結果表明,中國GDP增速2012年可能下滑至8.59%,2013年可能回升至9.03%。預計2012年全年CPI將上漲3.33%,同比下降2.18個百分點,2013年CPI有可能回升至4.45%:課題組模擬了將50%的社會保險繳費還給居民對中國經濟可能產生的影響。結果顯示,GDP增長率將穩中略升,居民消費占GDP的比例顯著提高,與此同時投資增速放緩,固定資本形成總額占GDP比重下降,在短期會提高物價水平,但長期影響趨弱。因此,以社會保險繳費返還的方式加大轉移支付力度,可以直接增加居民收入,在穩定增長的同時,調節、優化社會總需求結構。當前,我國可通過國有壟斷企業利潤的再分配來實現社會保險繳費返還,并同時保障社會保險資金的正常運轉。
關鍵詞:中國季度宏觀經濟模型(CQMM);宏觀經濟;政策模擬
為抑制2011年上半年不斷加劇的通脹壓力,以數量控制為主、旨在吸收流動性的貨幣政策,一定程度上降低了中央政府主導的基礎設施領域投資;但地方政府投資、民間自主性投資的擴張,卻支持了較高的經濟增長。2011年全年,中國經濟(GDP)增長9.2%,同比下降1.2個百分點;居民消費價格(CPI)上漲5.4%,同比提高2.1個百分點。盡管通貨膨脹未能實現年初預定的控制目標,但物價漲幅正逐步得到控制。相比較而言,經濟發展方式的轉變與國民經濟結構的調整則相對緩慢;政府、企業、居民之間的收入分配關系以及居民內部不同階層的收入差距亟待調整;國內關于深化改革,推進社會經濟體制轉軌以適應未來經濟發展需要的呼聲則越來越高?！爸袊径群暧^經濟模型(CQMM)”課題組基于2012年1月底近期的中國宏觀經濟季度數據,對2012年和2013年中國宏觀經濟運行預測,并模擬了將50%的社會保險費返還給居民對中國經濟可能產生的影響。依據模型的預測及模擬結果,課題組對宏觀經濟政策進行評價與展望,并提出相關政策建議。
一、2012-2013年中國宏觀經濟預測
(一)模型外生變量的假設
1.美國及歐元區的經濟增長率假定
外部市場的不確定性依然是2012年中國經濟面臨的主要風險。雖然2011年歐元區經濟增長了1.5%,但是第四季度卻明顯減速,同比下降了0.3%,加上對希臘清償債務能力的擔憂,2012年歐元區的經濟依然前景黯淡。IMF預測,2012年歐元區經濟將收縮0.5%,其中,上半年經濟減速將尤為明顯,計算季節性調整后的環比折年率,及時季度歐元區經濟可能收縮1.59%,第二季度收縮0.8%;下半年,歐元區經濟增長將有所恢復。另一方面,美國經濟伴隨著失業率的緩慢下降,其增長逐步復蘇,但房地產市場的低迷將減緩美國經濟復蘇的步伐,預計2012年美國經濟可能增長1.8%。2013年,全球經濟將繼續好轉,歐元區經濟將增長0.8%,美國經濟將增長2.2%。
2.主要匯率水平變化假定
根據上述對歐元區經濟前景的預測,預計2012年上半年歐元區的經濟減速將削弱歐元幣值,至第二季度末,歐元對美元的匯率可能跌至1:1.26的水平;下半年隨著經濟走勢趨于平穩,全年歐元對美元的匯率可維持在1:1.29的水平。進入2013年,歐元對美元的匯率可能恢復至1:1.32的水平。在人民幣匯率方面,人民幣升值趨勢仍難以根本改變,但受全球經濟前景不確定的影響,中國出口增速將放緩,貿易順差繼續收窄,資本流入減緩。這些因素都將減緩人民幣升值的速度。預計至2012年末美元對人民幣匯率為1:6.23,2013年末可能達到1:6.09。
3.廣義貨幣供應量(M2)的變化假定
通過一系列數量控制的緊縮性政策,2011年M2增速降低至13.6%。然而,2012年,特別是上半年,歐元區經濟減速的風險非常高,課題組認為,我國貨幣政策可能會作出相應調整。前三季度,M2增速將從一季度的14%提高至18%;下半年歐元區經濟走穩之后,M2增速會再度下降至16%。預計2012年和2013年全年M2增速都將保持16%的水平。
4.一年期貸款利率變化假定
假定央行將在2012年第二、三季度連續降息二次,每次下降25個基點,從而使一年期貸款基準利率從現有的6.56%降至6.06%;2013年維持該利率水平不變。
(三)2011-2012年中國宏觀經濟主要指標預測
1.GDP增長率預測
在上述外生變量假定下,CQMM模型預測顯示:2012年歐元區經濟減速可能導致中國GDP增速下滑至8.59%。2013年,GDP增長率將回升至9.03%。從季度同比增長率看,2012年一季度GDP將僅增長8.42%,二季度可能進一步下降至8.35%;之后逐步回升(見圖1)。
2.主要價格指數變化預測
2012年,由于外部市場需求因歐元區經濟波動而減弱,人民幣持續升值,以及國內經濟增速趨緩等原因,通貨膨脹壓力將大幅度減輕。如圖2所示,預計2012年全年CPI將上漲3.33%,同比下降2.18個百分點;到2013年,CPI有可能再度回升,達到4.45%這一值得關注的水平。分季度看,CPI自2012年及時季度起將持續回落,于2012年第三季度達到低點2.71%,之后開始持續上升,直至2013年第四季度達到新的高點5.73%。2012年,PPI漲幅將下降至1.68%,2013年PPI將上升至4.3%。分季度看,PPI于2012年第二季度下降至波谷1.18%,之后經過兩個季度的小幅波動,將于2013年及時季度起重新開始新一輪的上漲,并將于2013年第四季度達到新的高點6.04%。2012年,固定資產投資價格指數(P_I)預計將為4.17%,同比下降2.57個百分點;2013年P_I可能上升至5.04%。分季度看,P_I的同比增速呈先下降后上升的態勢,從2012年及時季度的5.29%,持續下降,至2012年第四季度達到波谷為3.30%,之后轉向回升,至2013年第四季度達到新的高點6.69%。2012年,GDP平減指數(P_GDP)將同比下降2.66個百分點,達到5.63%;2013年進一步降至5.59%。分季度看,自2012年及時季度開始各季同比指數呈持續下降的態勢,于2013年及時季度開始轉折持續上升,其中較高點為2012年及時季度的8.11%,低點為2012年第四季度的3.63%。
經濟預測論文:基于廣義回歸神經網絡的經濟預測模型研究
[摘 要] 本文利用廣義回歸神經網絡的自學習、自適應和非線性的特點，建立了經濟系統的評價指標體系，將經濟變量數據歸一化處理，然后送入廣義回歸神經網絡(GRNN)中訓練，得出相應參數，再對相關經濟變量進行預測，經過檢驗得出了令人滿意的結果。
[關鍵詞] 廣義回歸神經網絡 經濟預測 評價指標體系
一般常用的預測方法包括時間序列方法（移動平滑法、指數平滑法、隨機時間序列方法），相關(回歸)分析法，灰色預測方法等。這些方法大都集中于對因果關系回歸模型和時間序列模型的分析，建立的模型不能和本質的反映所預測的動態數據的內在結構和復雜特性。人工神經網絡是有大量簡單的處理單元組成的非線形、自適應、自組織系統，它的重要特點是通過網絡學習達到其輸出與期望輸出相符的結果，具有很強的自學自適應、魯棒性、容錯性、存儲記憶的能力，人工神經網絡具有傳統建模方法所不具備的很多優點，有很好的非線形映射能力，對被建模對象的經驗知識要求不多，一般不必事先知道有關被建模對象的結構、參數和動態特性等方面的知識。只需要給出對象的輸入和輸出數據，通過網絡本身的學習功能就可以達到輸入和輸出的映射關系。相對于傳統的根據數據分析預測方法，它更適合處理模糊、非線形的和模式特征不明確的問題。人工神經網絡中有各種模型，其中廣義回歸神經網絡（Generalized Regression Neural Network, GRNN）是Donald F.Specht提出的一種新型神經網絡，本文將探討該神經網絡模型在經濟預測中的應用。
一、廣義回歸神經網絡
廣義回歸神經網絡（GRNN）是徑向基函數神經網絡的一種，有三層組織結構。及時層為輸入層，有信號源結點組成。第二層為徑向基隱含層，神經元個數等于訓練樣本數，由所描述問題而定，第三層為線性輸出層，其權函數為規范化點積權函數，計算網絡的輸出。
GRNN網絡連接權值的學習修正使用BP算法，由于網絡隱含層結點中的作用函數采用高斯函數，從而具有局部逼近能力，此為該網絡之所以學習速度快的原因，此外，由于GRNN中人為調節參數很少，只有一個閾值，網絡的學習全部依耐數據樣本，這個特點決定網絡得以較大可能地避免人為主觀假定對預測結果的影響。
二、GRNN在經濟預測中的應用
本文根據對GDP影響因素的分析，這里分別取固定資產投資、從業人員數量、能源生產總量、財政支出、貨運量、人均收入、進出口量，貨幣供應量等8項指標作為GDP預測的影響因子，以及時產業，第二產業，第三產業生產總值作為GDP的輸出因子，即網絡的輸出。由此來構建廣義回歸神經網絡。
我們通過查《中國統計年鑒》，利用1990年～1999年共10年的歷史統計數據作為網絡的訓練樣本，2000年～2003年共4年的歷史統計數據作為網絡的外推測試樣本。
應用MATLAB7編程，創建一個GRNN網絡，輸入向量組數為10，每組向量的元素個數為8，中間層徑向基神經元個數為10，輸出層有線性神經元個數3。對網絡進行訓練和測試。我們將光滑因子分別設置為0.01，0.02，0.03，0.04，0.05，通過不斷的嘗試，我們得到光滑因子為0.01時，網絡的誤差最小，逼近效果相對好，如圖1所示，網絡此時的逼近誤差基本均在0附近，網絡訓練符合要求。
通過2000年至2003年共4年的數據進行網絡外推預測測試，得到預測誤差曲線如圖2，網絡的輸出誤差分別在0.12和0.25之間。應該說在訓練樣本較少的情況下這種誤差是可以接受的。因此可以用GRNN神經網絡進行預測，將2007年的相關數據進行輸入網路中，就可以得到2008年的各產業的經濟生產總值了。
三、結論
通過以上對GRNN在經濟預測中的應用分析可以看出，GRNN神經網絡模型在預測方面有很好的優勢，其預測精度較高，對參數的要求較低，只需一個光滑因子，但模型本身也有一定局限，其對樣本數據依耐很強，隨著時間推移，其預測結果偏差會越來越大，因此模型更適合于短期預測。如要應用于長期預測，就需不斷增加新樣本數據，對模型進行完善。
