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經濟統計學論文:數學和統計學差異下計量經濟學論文
一、計量經濟學課程在經管類專業中的重要地位及其所需的教學基礎
從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。
二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題
從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。
（一）合班教學內容不當
受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調
目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。
（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低
新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。
（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱
教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：及時，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。
（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養
目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：及時，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。
三、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進
（一）根據學生差異調整教學內容
1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。
2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。
3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由學生的實踐調查報告和國內近期習題組成。
（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一
1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。
2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。
（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性
1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，使學生系統掌握章節的核心內容。
2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。
3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。
（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力
1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保障在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。
2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。
3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓提高教師實際操作能力和專業水平。
（五）革新教學方法
1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。
2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。
3．應采取“講授”和“考核”適度分離的考核方法。從計量經濟學課程的講授角度來看，教師授課應保障知識體系結構的完整性，同時也要培養學生掌握計量經濟學軟件的操作方法，更要注意培養學生運用經濟理論分析實證結果的應用能力。而站在學生角度，他們當然重視考試分數。為此，考核的試卷設計應根據具體專業的學生差異凸顯知識性、操作性和應用性，綜合考察學生的學習水平。
作者：郭輝 單位：新疆師范大學商學院
經濟統計學論文:統計學與計量經濟學論文
1計量經濟學教學中存在的問題
1．1教師存在對計量經濟學的不合理認識
在本科計量經濟學的教學過程中，由于部分經濟學教師不能熟練掌握計量經濟學這門課程的相關理論和方法，導致學生對這門課的理解產生偏差。很多高校本科生的計量經濟學課程，主要介紹理論方法，除了一些課后習題和文中例題外，幾乎沒有關于結合理論進行應用的專門章節，即使有也特別老舊。有很多經典著名的國外教材也是如此設計。然而國內的很多高校教師仍然是不加修改的照搬國外的經典教材。此外，這些教材中很多例子適用于歐美的經濟情況，很多教師上課的時候不能結合我國的實際情況加以修改和補充。而且計量經濟學作為一門孤立的課程，看不到它與經濟學其他課程之間的聯系，就更加難以理解它在整個經濟學課程體系中的地位，甚至會覺得它是一門應用數學類課程，這種想法無形中會影響到學生，致使部分學生反感這門課程。由于計量經濟學的學習需要數學、統計學、線性代數等數學基礎知識，很多教師在教學過程中過度強調數學推理，使得學生將計量經濟學當作一門數學課進行學習，因此達不到這門課程應有的效果和目的，無法使學生認識到計量經濟學在經濟學中的作用和地位。過多的強調理論公式的推導，使得計量經濟學很難被經濟學類的學生接受，陷入理論推導的怪圈，降低了經濟現象方面想象能力和求知欲望。另一方面，計量經濟學的理論部分的理解又需要較好的數學基礎。而目前我國大部分需要學習計量經濟學的學生屬于經濟學類專業，此專業中的絕大多數的學生是文科生。而對于文科生而言，數學基礎會稍微差一些，對數學敏感性較差，邏輯分析和定量分析的能力也較低。因此，當接觸到計量經濟學這門學科時，若得不到教師的正確引導，學生不難很難理解到理論計量的精髓而且也很難將計量經濟學理論應用于實證研究。大部分學生就會認為計量經濟學就是統計學或者數學，對其自身經濟學科而言是不需要的。這種負面思想也會影響到下屆學生。
1．2教學安排不合理
一般情況下，計量經濟學每學期54學時，因為課時有限，教師在教學過程中只能著重理論課程方法的介紹，而并著重培養學生解決實際經濟問題的能力。當前，我校計量經濟學在授課過程中以基礎課程為主，而對于處理實際經濟問題涉及較少。原因總結為以下兩個方面：及時，在教學過程中使用的教材主要是介紹理論及其推導；第二，如果講授計量經濟學的應用，則需要如下過程：首先建立或選擇需要的模型；然后收集相應的數據；其次對模型進行檢驗并進行異方差、多重共線性和自相關等計量經濟學檢驗，然后使用學到的計量經濟學理論估計模型中的待估參數；估計參數后，利用模型的估計結果進行實際問題的分析，例如，經濟現象的分析，政策建議，經濟預測等。而計量經濟學設定的課程學時較少，課時有限，故不能完成此種程度的教學任務。Eviews等相關計量經濟學軟件是在實際應用分析常用的統計軟件，在計量經濟學教學過程中，由于課時有限，學生上機進行實際軟件操作的機會少，訓練不足，這使得學生在學習計量經濟學理論方法后出現不會應用的問題。實驗環節在高校培養學生實踐和創新能力最重要的部分，經濟管理類的實驗環節比理工類要薄弱很多。另外，為了滿足社會進步的需要，近年各高校經濟學的教學方法和手段上不斷地提高和改善。絕大多數高校已經實現了多媒體教學應用。由于多媒體的廣泛應用，計量經濟學教學過程中以多媒體為主，板書為副，這雖然加快了教學進度，但無形中加大了學生的思考負擔和思維強度，使得學生對必要的需要數理推導的理論部分無法理解深刻。
1．3教材內容分布不合理
現階段計量經濟學教材的內容主要側重于計量經濟學方法和理論知識的介紹，對實際問題的分析研究介紹的較少。學生在剛接觸計量經濟學時，就會看到大量的公式和數學符號，對學生的學習造成了較大的困難。在學完計量經濟學后，學生不知道如何運用計量經濟學方法去解決實際問題。另外，大量的計量經濟學教材的符號并沒有統一，同一術語不同的教材用不同的符號，使學生眼花繚亂，不知從何入手。
2計量經濟學教學中存在的問題
如何解決計量經濟學是一門方法論的學科，具有應用性較強的課程。計量經濟學強調理論、案例和實驗三者的有機結合。為了加強學生對計量經濟學的了解，知道計量經濟學在經濟學科中的地位和作用，使得該課程的教學達到預定的效果，能夠提高學生的創新能力、實踐能力，筆者根據自己數年的教學經驗，有下面幾點建議。
2．1教師應正確理解
計量經濟學在整個經濟學課程體系中的地位，并且在教學過程中注意理論與應用并重首先教師應該正確的認識計量經濟學這門課程的位置及重要性。挪威的經濟學家RagnarFrisch作為首屆諾貝爾經濟學獎獲得者，1933年曾經在計量經濟學雜志中對于經濟學數量方面的研究進行了評述：即使部分經濟理論有數量特征的，但經濟統計學、一般的經濟理論和計量經濟學是不可以混為一談的。也不能將計量經濟學簡單地看作是數學在經濟學上的應用。只有真正的清楚經濟問題的數量關系并將其結合著理解，我們才能理解計量經濟學的內涵及本質。計量經濟學是一門由統計學、經濟學和數學相互結合的交叉學科，但是我們不能簡單的將計量經濟學看作是經濟學、統計學、或者應用數學在經濟學上的一種應用，而應將其看作一門在經濟學科中占舉足輕重地位的綜合性邊緣學科。其次，計量經濟學教學應當理論與應用并重。計量經濟學籠統的可以分為理論和應用計量經濟學兩部分。理論計量是以計量經濟學的方法為主，以數學推理為基礎，強調理論的數學證明與推導；應用計量側重理論的應用，以經濟學為基礎而對實際問題進行處理。在這方面的教學中，尤其應側重結合我國國情，設計相關的實例分析教學，使得學生能夠結合應用模型，加深對計量經濟學理論的應用理解和訓練。教師應當將計量經濟學這門課程作為經濟學人才所需掌握的基本方法論來設計。如果學生能夠掌握這些基本的方法論原理，就具備了解決經濟學中的相關問題的能力。因此，在本科計量經濟學的課程內容的設計中，應當堅持應用和理論并重，著重讓學生通過解決實際案例，加深對計量理論的理解程度。再次，對于計量經濟學的理論方法，思路是優于數學過程而更加需要重視的部分。描述計量經濟學理論方法離不開抽象的數學語言敘述過程，但讓本科生在有限的時間內掌握這些數學過程，一方面是具有難度的，另一方面，也是不必要的。學生可以通過自學從而掌握詳盡的數學推導過程。而有限的時間內，更為重要的是讓學生能夠理解整個學科的發展脈絡，也就是我們通常所說的需要學生建立計量經濟學的理論框架和思路。教師需要引導學生掌握這種思路。例如，某一種計量經濟學理論方法，其思路的關鍵是什么？計量經濟學是一門不斷發展壯大的學科。在冗繁的模型和方法中，能夠建立整體的框架和思路尤為重要。是學生能夠提綱挈領的感受到淘汰舊的理論方法的原因以及發展新的理論方法的驅動力，這需要教師的引導和灌輸。比如新產生的方法怎樣突破舊的理論框架，解決了原來沒有考慮或者無法解決的問題？我們的教學目的也是為了讓學生能夠掌握這些框架和思路，因為思路不僅反映了方法論產生的原因和發展的動力更主要的是學生如果能夠深刻理解這些，才可能在原有理論基礎上加以發展和創新。所以，在整個的計量經濟學教學過程中，教師始終應該秉承這一思想，給學生介紹整個計量經濟學體系的脈絡。掌握好這個總的脈絡，就能夠提綱挈領，提高對計量經濟學的整體認識。
2．2教學方法和教學手段的合理改革
教師應在教學過程中結合實驗軟件，積極挖掘學創造力和主觀能動性。教師應當因材施教，根據學生的不同專業從而安排相應的結合其專業的案例和實驗教學內容，使學生能夠在掌握計量經濟學原理的同時，能夠很好的將計量理論應用于解決本專業的實際問題中去，同時在解決實際問題的過程中，加深對理論計量的理解和認識。為了使學生能夠有時間在課堂上建立計量經濟模型，并且切身體會到計量經濟學在其相應專業的應用價值和意義，學校應該在原54課時的基礎上增加課時，增加的課時用于是學生掌握必要的經濟和統計學軟件的使用。使得同學不僅學完統計檢驗、參數估計等理論基礎知識，而且能夠在掌握這些理論知識的同時，可以應用這些基礎知識解決與自身專業相關的實際應用問題。由于當前的計量經濟學教學是計量經濟學理論方法與實際的經濟例子、軟件操作，經濟理論分離，因此，筆者認為，教師在授課時應選用一種軟件，比如Eviews，在講授完基本的計量經濟學理論后，結合具體的經濟實例，首先教學生如何使用軟件來實現相應的理論結果，不需要解釋為什么使用軟件，只是讓同學知道軟件是解決問題的一種簡單的工具。比如，在學完前幾章的參數估計和檢驗后，教師應該引導學生找到自己感興趣的實際問題，然后使用Eviews軟件完成參數的估計和檢驗，讓學生對所得到的估計和檢驗結果做合理的解釋，這樣不僅使學生深刻掌握了所學習的計量經濟學理論和方法，而且也提高了對實際問題的解決和分析能力。
2．3教材內容存在問題的合理改善
首先市面上不同的教材應該進行符號和內容統一，對于一些內容不同的理解應該給于詳盡的解釋。；其次，教材的編寫應該按照不同的層次進行區分，對于本科生使用的教材，建議刪除計量經濟學理論方法結論所需要的數學推導過程，主要側重于學生對計量經濟學方法的應用；而對于研究生教材，不僅要著重詳盡數學推導過程，也要注重對計量經濟學理論方法和內涵的理解，同時也不能放棄理論方法與實際相結合。，無論本科生教材，還是研究生教材都要引進最前沿的研究問題、研究方法和研究思路，這樣，可以激發學生的學習興趣和創造力。
3結語
總之，計量經濟學是一門將經濟學理論、統計學和數學相結合的交叉學科，也是現代經濟學人才必須掌握的一門重要的經濟學課程。隨著理論計量方法論的不斷發展和壯大，計量經濟學這門新興的學科早已成為定量分析和解決實際經濟問題的必不可少的分析工具。在未來這門學科仍然快速的吸收他學科的產生的新理論而迅速的結合經濟學原理，產生自己的新的方法論，因此，計量經濟學對從事該門課程教學的教師提出了非常高的要求。作為這門課程的教師，應該不斷地學習、思考和改進計量經濟學的教學方法與教學手段。將輸入式教育改成雙向互動的教育方式，避免學生在學習知識時發生死記硬背的現象。在實際教學過程中要將計量經學理論方法與實際經濟案例，統計軟件相結合，讓同學更好地體會計量經濟學在經濟學中的地位和作用。
作者：許艷單位：東北財經大學數學與數量經濟學院
經濟統計學論文:統計學經濟建設論文
一、經濟統計在我國經濟建設中的應用事項
1.經濟統計學的發展歷程
統計實際上屬于一種社會調查活動，凡是涉及到數量信息和數字問題內容的均涵蓋在統計學研究領域中。經濟統計學是在國民收入統計基礎上而研究起來的。隨著不斷的努力，經濟統計學逐漸得到完善。
2.統計學在經濟研究中的作用
統計學是經濟研究中不可少的重要手段，具體作用有：首先，數據收集中少不了統計，所以其能夠為經濟研究中相關數據的收集提供科學合理的方法。通過定性分析的方式促進經濟學的有效研究，而為了保障定性研究的正常進行應具備完整的數據庫，這就需要在統計的幫助下實現。其次，為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為對經濟發展造成影響的因素眾多，且存在各種不同的現象，為了有針對性的分析數據，以便從偶然中發現必然。另外，為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供保障；所有新得出來的理論均屬于相對理論，唯有在一番嚴格的驗證后方可變為真理。所以應通過經濟數據對經濟學理論進行檢驗，以明確其性。經濟學與數據間是緊密相關的，但統計發揮著收集數據的作用，可見，統計學在經濟學中所占的重要地位。
3.經濟統計的應用的意義
經濟涉及到的領域與信息較多，因此使得經濟的研究困難重重。眾所周知，數據是信息最重要的表現形式，經濟問題也同樣需要利用數據進行分析，在龐大的信息量下，只有運用統計學內有效合理的方法深入細致的調查整理，方能對以后的研究工作奠定堅實的基礎。經濟的研究始終離不開數據的支撐，所以經濟統計學意義重大。若缺乏統計學的支持，經濟的研究將停滯不前。由于統計學分析研究工作少不了數據這一關鍵因素以及統計在數據收集中的作用，可見加強經濟統計的應用至關重要。只要經濟統計得到充分應用，就能夠推動我國經濟快速發展。
二、結論
綜上所述可知，當前，在社會主義市場經濟體制下，關于經濟的研究事項還甚少，要想對現代經濟發展形勢更深入的分析研究，就必須獲取相關數據的支持，而數據的基本來源通常都在統計學基礎上而完成，因此經濟統計學是經濟中的核心手段。雖然我國目前關于經濟統計的應用研究力度還不足，但有關學者與人員已經充分的認識到了該方面的重要性，相信隨著社會的不斷發展，經濟統計一定得到有效應用，加快推動國民經濟快速發展。
作者：劉瑞妮 單位：太原經濟技術開發區管理委員會
經濟統計學論文:對經濟管理類專業統計學課程的教學模式探討
引言
統計學是研究如何有效地收集、整理和分析數據,并對所研究的問題作出預測或推斷,直至為決策提供依據的一門方法論學科。而統計工作應該是當今工商領域最有用的工具之一,但對于現有的經管專業統計課程的教學存在脫離實際應用,培養出來的學生不能滿足現實需要的問題。比如,解決不了產品質量調查、市場調查與分析等實際問題、使用統計軟件處理分析數據的能力較差,難于適應現代經濟對一個復合型人才的要求。
經濟管理類專業的統計學教學應采取何種模式?教學環節又要注意什么問題?本文將作初步的探討。
二、統計學教學模式
隨著社會主義市場經濟制度的不斷完善,科技信息化的不斷發展,社會各界對經濟數據的需求量與日俱增,作為一門整理、分析和解釋數據的方法論的學科,統計的應用范圍已經越來越廣。然而,受傳統教學模式以及計劃經濟體制的長期影響,中國現階段經濟管理類專業統計教學過程中還存在諸多問題。及時,教材內容偏重理論,與社會經濟發展的要求不適應。過多地偏重于理論研究對統計指標體系建立的討論,沉溺于概念的翻新和創新,使過時的觀點和陳舊的例子在反復重復著,缺乏新鮮感和實用性,失去了應用學科的特色。第二,教學方式死板,學生能理解的內容少。上課仍然是教師講和寫,學生聽和記,學生真正理解的內容不多,應用更談不上。例如“假設檢驗”,學生知道使用過程和步驟,但并沒有掌握“小概率事件就是不可能事件”。再如“正態分布”讓學生記住曲線的形狀和數字特征,但很少有學生能夠理解其深刻的內涵和普遍存在性,更談不上用來分析社會財富結構、個人條件等現實問題。第三,教學手段結合計算機的應用和培養能力不夠。主要針對SAS、SPSS等大型專業軟件,學生接觸的往往只是其中一部分功能。WORD、EXCEL等軟件的統計運算功能,統計課幾乎不介紹,不少學生不會使用甚至根本不知道大多數普通函數計算器都具備的求和、平均、方差和標準差、相關系數等統計功能鍵。第四,理論與實踐嚴重脫離,學生動手能力差。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題,決策時,只考慮到某種情況的可能性,不知道根據期望收益去作出判斷;在進行調查時,不會選用正確的調查方法獲取資料。第五,考核方式內容單一。學生往往機械性的記憶一些抽象的統計名詞以及煩瑣的計算公式,而隨著考試通過,那些死記硬背的知識也蕩然無存,違背了統計學的教學目的。
二、統計學教學模式
由于經濟管理專業的特色,學生對統計專業的知識接受較弱,為了加強實際教學效果,必須建立全新的教學模式,如圖1所示。從教學前、教學中和教學后各個環節做好充足的工作,如教學方法、教學內容和教學手段等方面的兼顧,統計教學的效果才能達到好。
(一)教學前
1.教材的選取。經濟管理類專業的學生普遍數學能力較差,僅僅是把統計當成一種工具,不需要作深入的研究。所以,針對此專業學生的統計學教程應妥善處理理論的比重,不應過于注重理論,同時選取的例子也應結合他們的實際需求來設計。
在計算機統計軟件方面,由于SPSS等大型專業軟件往往只是其中一部分功能才適用,與之相比,選擇EXCEL適用性更強,已基本滿足經管類學生的需要。如賈俊平的《統計學》編排較合理,比較適應管理類學生。
2.教學內容的安排。為了提高教學效果,必須做好充分的準備工作,即備課。而備課環節考慮的首要問題就是教學內容的取舍,“什么都講,等于什么都沒講”,應注意重點突出。
在教學內容上,注重培養學生對統計數據的分析能力,使學生不僅能尋找和獲取數據以及選擇正確的檢驗與推斷方法,而且會考慮數據的重要性、有效性和可得性;重點講授如何將理論運用到實踐中;拓寬教學范圍,增加國家統計機構的組成及政府統計的性質等內容。
(二)教學中
1.教學方法的選擇。結合采取案例教學方法、提問式教學方法和模擬教學法。
案例教學:可選取一些緊密結合實際,并具有一定代表性且生動有趣的實際案例進行剖析,闡述統計方法運用的條件、背景及其分析研究過程。其目的是訓練學生思維能力,提高教學效率,增強教學效果。
實施提問式教學,運用啟發式教學,引領學生對所學問題進行思考和探究。提問的形式可以靈活多樣,既可以采用在課堂上提問、由學生即席回答的傳統形式,也可以采用把問題布置下去,由學生經過獨立思考和分組討論后,再以書面結果回答的形式。
模擬教學:組織一些模擬式的統計調查活動,展開課堂討論,教師就由知識的傳授者轉變為教學活動的指導者,而學生則由知識的被動接受者轉為知識的主動探究發現者。
2.教學手段的運用。可把課堂教學與網絡教學相結合,利用校園網,制作課件和網頁,使學生變被動學習為主動學習,讓學生有機會把課堂上沒有掌握的知識,再從網上加以復習和鞏固。通過計算機對大量實際數據的計算,有時可以在課堂上進行討論,學生不僅理解了統計思想和方法,而且鍛煉和培養了研究和解決問題的能力。筆者在教學中,一貫注重學生的統計實踐活動,讓他們對自己的生活支出連續調查一個月,并對自己的支出情況進行整理分析,寫出統計分析報告,收到了很好的教學效果。
(三)教學后
1.加強實踐教學。如果說案例教學主要是以教師講授為主, 則實踐教學更多的需要學生自己動手動腦。實踐教學包括兩個部分,即課內實驗課教學和課外項目教學。
課內實驗課的訓練,要求學生達到完成一個以學生有關問題調查問卷的設計并進行問卷調查。掌握Excel軟件的實際操作,對采集的信息錄入、整理、分析(包括 綜合指標分析、時間序列分析、指數分析、量表分析、相關與回歸分析)以及統計圖表的繪制。
項目教學法就是師生通過共同實施一個完整的項目工作而進行的教學活動。在統計教學中實施項目教學法是由任課教師有計劃地組織和引導學生獨立地去做一個項目, 并讓學生親自感受一個項目是如何進行調查研究的全過程。
2.考試、考核的安排。與非統計專業的教學目的相適應,制定考試目的時,不應再局限于考察學生對理論的記憶及理解,而應著重考察學生對所學統計知識的應用能力,考察學生分析問題和解決問題的能力。因此,考試方式不應局限于傳統的課堂閉卷考試模式,而應采用綜合考核的形式,即既要考察學生的理論知識,也要考察學生的綜合應用能力。對于理論知識的考察可以采用閉卷考試形式,但對于綜合應用能力的考察可以采用多種方式,例如,撰寫調查報告、案例分析和計算機操作。
結語
總之,統計學作為經濟管理類各專業的專業基礎課,其重要性不言而喻。為了進一步將統計學的基本理論和基本方法應用于各專業的實際工作中,必須使更多非統計專業的學生接受統計意識教育、掌握基本統計方法。為此,統計教育者必須從統計學課程的教學內容、教學方法、自身素質等方面進行改革和創新,為統計教育增加新的活力。
經濟統計學論文:對高校經濟管理專業統計學教學策略研究
統計學是一門方法論科學,是我們認識客觀世界的重要手段。它提供了關于搜集、整理、匯總、描述和分析數據資料的方法和過程,并在此基礎上進行推斷和決策,具有很強的實踐性和應用性。它不僅是高校經濟管理類的核心課程,而且也是此類專業學生必修的專業基礎課。由于統計學本身具有概念多、復雜難記、公式多,難以理解、容易用錯、實際應用比較靈活等突出特點,所以統計學課程的教學應引起教學者的注意。
一、培養學生的統計理念
統計學教學的根本目的是培養學生的統計理念。學生應能看懂大部分統計學課程教材的內容,不需要教師照本宣科。統計學是經濟管理類專業通開的一門專業基礎課,不僅要教授學生統計學知識,更主要的是提高學生的基本素質,培養學生具備一種統計理念,養成定量思維的習慣和掌握定量思維的基本方法。我國的大部分經濟理論研究偏重于演繹推理,較少用數字說話,有時由于數據不足使讀者懷疑其科學性,大大降低了說服力。為了避免此種情況,在教學中就應培養學生用數據說話的習慣,學會搜集、整理和分析使用數據的技能,通過調查或試驗,搜集某方面研究的數據,采用科學的方法進行整理和分析,并將定性分析和定量分析相結合,由數據到結論,才能得到對此項研究的正確認識。即在統計學的教學中,教師應將講授課程作為手段,更重要的是向學生傳輸一種定量思維方式或一種定量分析工具。
二、選擇適當的教學方法
統計學教師應選擇適當的教學方法,有利于學生對知識的“消化”。針對不同特點的學生,采取不同的教學方法,才能達到預期的教學效果。
(一) 在教學過程中找到適當的教學方法。
教師應先簡明直觀地介紹基本內容,并突出重點、講清難點,力求學生容易理解和接受,在此基礎上,利用現實生活中的真實案例,理論聯系實際進行分析,既可以加深學生對基本內容、基本知識、基本原理的理解,又可以使學生體會理論與實際相結合的應用,及時總結基本內容,一個知識點應有一個小結,全部的內容應有一個總結,小結和總結是對基本知識點的強調和歸納。
(二) 在教態上運用各種教學方法,來提高學生的學習興趣。
1.利用適當的教師用語,來提高學生對統計學課程學習的興趣。在本課程的教學中,教師應注重語言表達的生動性和豐富性,如對基本知識介紹時,教師用語的使用必須、嚴謹,節奏平緩,以期達到學生能夠無誤地理解。作案例分析時,教師的語言則應輕松、活潑、幽默,節奏富于變化,以活躍課堂氣氛,但對基本內容總結時,教師用語則應簡潔精練、濃縮概括,節奏稍慢一些,這樣有利于學生記憶和應用。
2.通過對知識加工,增加知識的應用性和趣味性。統計學是一門夾雜數學內容的學科,大部分學生都很畏懼繁瑣的公式,所以在講授統計學時,教師必須消除學生的畏難情緒,教師應盡量列舉統計與社會、統計與經濟、統計與日常生活相關聯的事物,引導學生用統計的眼光認識世界。在搜集案例時教師要為學生提供搜集資料的途徑, 如國家公布的國民經濟各種統計資料或各類媒體報道中的統計調查數據,以及在實際調查中得到的各種資料和生活中學生認為有意義的案例等,如用本班的出勤率、團員所占百分比來講解“結構相對數”。
(三)在統計學考試試卷安排上來說,可以借鑒西方經濟管理類專業統計學考試的方法,把考試中可能用到的主要公式在試卷上直接給出。
事實上,這與強調學習統計學重在能使用統計方法處理具體統計數據的要求是一致的,對公式的推導證明是統計專業的學生要掌握的東西,而非統計專業的學生只要能熟練使用統計公式,能注意到不同公式的特定應用條件就可以了,這種將統計學的相關公式給出的做法,在國內統計學考試中幾乎沒有出現過,而在西方的相應課程考試中則是普遍現象,如英國的一些課程的考試就是如此。
(四)案例教學法。
案例教學法在經濟管理類專業教學普遍采用的,統計學也可以借鑒這種形式。這里指的是在統計學教師的指導下,學生通過對案例情況的熟悉,運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行思考、分析、研究和辯論,并選擇若干統計方法進行實際計算和分析,對計算過程和計算結果進行討論、分析、比較和評價,從而選擇一個比較優良的解決方案的過程。
三、提高教師的專業知識素養
教師水平的高低直接關系到教學質量。在新形勢下,教師不僅要有牢固的本專業知識,還要具有足夠的經濟管理知識,能在實踐訓練中指導學生解決實際問題。要做到這些,教師的培訓就顯得尤為重要。統計教師迫切需要提升自身綜合知識,加強各個方面技能的培訓。
高校經濟管理專業的統計學教學,雖然對學生不需要講授過多復雜、高深的統計理論和方法,但是這并不意味著降低了對統計學授課教師的要求,相反,對教師的知識結構和知識更新提出更高的要求。作為統計學教師應做到以下幾點:
(一)對統計學學科知識結構的把握。
在統計學學科上要達到一定的積累,及時更新和完善知識框架,不但需要掌握統計學原理、概率論、數理統計及相關的統計知識,還要掌握計算機的基本知識和相關的統計軟件,如Excel、Eviews、SPSS等,了解統計學科的發展動態。
(二)掌握一定的教育理論和教學技能。
教師在上崗前必須經過教學理論的培訓,對學生的心理進行 剖析,結合學科的特點,針對學生的屬性,采取不同的教學技能,必須能熟練運用各種教學手段組織教學,達到較好的教學效果。
(三) 對任課班級的專業相關課程的了解。
教師應對所授班級的專業核心課程有所了解,盡量利用學生熟悉的專業實例來講解統計理論方法,在介紹近期統計知識時能與學生熟悉的專業應用相聯系。這樣,不但使學生將知識貫穿起來,應用自如,而且還可以加深師生間的感情,更便于與學生溝通,進而得到更好的教學效果。
(四)提高與統計學課程相關的實踐活動能力。
統計學教師多數是從學校畢業后直接走上講臺的,他們長期從事教學活動而缺乏統計實踐活動的鍛煉。因此對企業經營的規劃、預測和管理的統計工作,教師的實踐經驗明顯不足。這樣統計課程就無法和經濟管理類專業的實際聯系起來,教師的講課無法給管理的專業實踐提供幫助,學生的學習積極性自然很難得到提高,這恰恰是一些統計學教師需要提高的方面。
學習理論是在課堂,檢驗是否掌握了知識理論一般是在解決實際問題的實踐活動中,這就需要教師注重理論與實際之間的關系。運用案例教學法時,可以把案例設計成問題,讓學生利用已有知識嘗試解決問題,把學生的各種解決方案與實際解決方案進行比較并開展評價,使學生在解決問題的同時鞏固專業知識,提高判斷能力。
四、注重理論聯系實際
理論來源于實際,又高于實際,在實際中完善理論,反過來理論還應應用于實踐中,指導實踐。在統計學課堂上,傳授理論的同時,還要注重統計學理論與現實的實際生活緊密聯系起來。
(一)課前準備方面,在每章結束的時間,安排學生對下一章預習,除了對新知識有一定的了解外,更重要的是找到該章在現實中的應用體現,為自己和他人提出相關的問題,引起大家的思考。
(二)課程安排方面,在統計調查、抽樣調查等章節的教學中,安排學生以組為單位,對周圍的企業單位或社會進行問卷調查。每一小組通過設計調查問卷的問題、確定調查方式等,整理調查問卷數據,歸納調查結論,為企業和社會提供有價值的建議和意見,促進企業或社會在某方面的發展。
(三)教材設計方面,設立附錄收集一些從政府部門的統計信息,及報刊雜志中有關企業管理等方面的資料,說明如何利用統計知識解決經濟管理專業方面的實際問題;還可列出典型案例,培養學生的動手能力、綜合運用知識的能力和獨立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人數為55 239人,后期統計捐款總數為441億元;受美國次貸危機帶來的影響,我國共持有美國國債5 187億美元,較6月份大幅增持149億美元,中國仍是美國國債第二大持有國;世界上每4個新生嬰兒中有一個中國人等。
五、結論
在統計學教學中,針對學生的特點,教師需要選擇適當的教學方法,注重理論與實際相結合,還需要不斷的提高統計學教師自身的專業水平和知識素質,進而使統計學的教學得到進一步發展。
經濟統計學論文:對經濟統計學熱點問題的研究與思考
一、我國經濟統計學發展的基本階段
我國的經濟統計學有六十年的發展史,特別是自從改革開放以來是經濟統計學發展的黃金時期,在學術以及實際應用領域都取得了巨大的進步。我國經濟統計學的發展與我國的社會經濟發展一樣飛速前進,數理統計學與經濟統計學兩個分支分別或得了良好的發展,并且出現了兩者對立發展的局面。我國經濟統計學發展的基本階段一般概括為四部分:
及時階段是新中國成立之前,這一時期的經濟統計學發展相對來說比較滯緩,涉及領域范圍較小,集中在國民收入和國民所得的統計與計算分析。
第二階段是新中國成立到20世紀80年代,這一階段是我國現代經濟統計學發展的起步階段。該階段的研究核心問題是統計學的基本原理以及經濟統計分析兩大部分。
第三階段是改革開放到20世紀末,這一階段是我國經濟統計學的高速發展期,掀起了學術界和實際部門對于國民經濟核算體系的理論與應用研究熱潮,經濟統計的核心內容有了明確的界定,為推動我國經濟統計學的發展起到了決定性的作用。
第四個階段是國民經濟核算體系的全球一體化發展階段,這是我國經濟統計學的完善階段,也是我國國民經濟核算系統以及經濟統計學走向成熟的標志。
二、經濟統計學的熱點分析及應用
1.統計學的生命力就在于應用,應用為統計學的發展賦予活力
“十五”期間異方差性時間序列問題研究、離散多元統計分析研究、數據挖掘理論研究、異常數據診斷的研究、非參數理論與方法的研究、抽樣與非抽樣誤差理論的研究等將是統計理論研究的熱點。知識經濟、新經濟對統計理論與方法提出更高要求,如何適應電子商務時代統計數據的收集,空間遙感技術的運用等都為統計理論提出新挑戰,統計工作者必須創新出適合各種復雜類型數據的統計方法才能適應實踐的需求。
2.國家經濟安全與金融、保險領域
國家的經濟安全及其金融危機的防范問題是中國改革開放中必須高度重視的問題。國家經濟安全、金融危機的預警系統的研究是與統計學方法緊密聯系的研究熱點,投資項目的風險管理研究也將依賴統計學者去研究解決。保險產品的精算理論與實踐在“九五”期間得到一定的進展,為這一領域的深入發展奠定了基礎,如何將發達國家保險精算的理論與中國保險業實際相結合值得深入研究,尤其是保險精算方法向社會保障領域延伸的研究是中國國情賦予給這個領域的迫切任務。
3.統計學在社會、人口、教育、環境等領域
社會的發展、人口的控制、教育結構的調整與發展、環境的保護等領域存在著大量急待研究的問題,統計學方法是定性與定量研究的有力工具。統計學方法在這些領域將會有廣闊的應用前景。
三、經濟統計學的重大事件分析
1.對經濟統計學學科性質的討論
對經濟統計學界定的討論交點主要可以概括為兩個方面,一個是將經濟統計學當作是數理統計學應用于經濟生活領域的產物,另一個則是將經濟統計學當作是社會經濟學的一個分支。兩種解釋分別將經濟統計學的性質定義為數理統計學和社會學科,兩者在應用領域、存在形式以及發展前沿方面都存在著一定的差異,也就是說將經濟統計學劃歸到兩個領域,都會引起一系列的變化。
2.對經濟統計學學科改革的討論
統計改革對于推動我國經濟統計學學科建設預計統計理論的完善具有重要的意義,對經濟學學科的研究內容進行了新的界定,統一了研究方向。在統計改革的推動下,具有明顯中國特色的國民經濟統計學體系基本建立,建立了現代化的統計調查體制與研究方法。而對學科改革的討論主要是對學科發展前景的討論,從另一方面來說,經濟統計學的發展需要在現有理論的基礎上進行改革創新。中國統計體制的改革需要的不僅僅是統計理論的支持,還需要與之相適應的創新研究,這也為進一步擴展我國的經濟統計學理論奠定了基礎。
3.對經濟統計學學科建設機制的討論
國家統計局主導建立的學科建設機制將對以后的學科建設產生重大的促進作用。相對寬松的學術氛圍以及國家的相關鼓勵支持政策將會為學術自由發展提供良好的氛圍,百家爭鳴、百花齊放的學術環境下,專家學者對于統計學理論與實際應用的研究熱情會進一步提升。對經濟統計學學科建設的討論主要集中在學科交叉問題上,因為經濟統計學涉及到的領域相對較廣,而且各部分之間沒有明顯的主次之分。統計學、概率、高等數學以及經濟學常識,這些都是經濟統計學存在和發展的基礎,也就是說在學科建設過程中難免會出現學科交叉的現象。
經濟統計學自產生出現到快速的發展再到成熟完善,靠的不是單方面的努力,需要社會各界、政府以及相關學術研究機構的大力支持與配合。相關研究人員更加應該積極探索、開拓思路,深化經濟統計改革,完善理論實踐研究。
經濟統計學論文:對統計學在經濟與管理領域的應用探討
統計學是應用數學的一個分支,是通過建立數學模型,針對特定系統收集資料,進行整理、分析,并對該系統未來的發展趨勢進行的推測,為決策的提供參考和依據。統計是為對特定對象進行調查研究的活動,是統計學在生產實踐中的一個應用。隨著我國現代化建設的需要,如何做好國民經濟的管理,如何保障社會主義市場經濟健康穩定的發展,如何提高企業單位的經濟效益,已經成為擺在我們面前的頭等大事。首先依靠的就是科學的管理方法,而統計作為管理的重要環節,同等重要。事實證明,統計是管理國家、經濟和企業的重要工具,人們只有有效的運用統計學的相關知識,才能提高對市場經濟的認識,把握經濟發展的規律,為政策的制定,提供依據。
一、統計在經濟管理領域的重要性
統計是人們透過現象,認識事物本質的有效工具,也是我們制定各項經濟計劃的數據基礎。統計的根本任務就是對國民經濟發展進行的情況進行調研、整理、分析,提供統計數據,進行統計監督或預測。加快統計學理論應用于實踐,是社會主義經濟發展的一項基礎工作。統計在經濟與管理領域的作用,主要表現在以下幾個方面:一是能夠反映社會發展的基本狀況,通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標;二是揭示了社會和經濟發展的性質,通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明;三是反映社會、經濟現象的發展規律,比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用,不僅能對事物本身進行定量和定性的分析,還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析,無論從縱向還是橫向,統計學都有用武之地。
二、國民經濟在統計過程中所存在的問題
1、統計管理體制落后
統計有外向性的特征,因此影響著統計工作的建設與發展。國家所設定的宏觀報表和各企事業單位內部管理所需要的統計數據不相匹配,因而導致企事業單位的統計部門,做的工作僅僅是完成主管部門布置的統計任務而已。現階段企事業單位花費大量的人力和物力,來完成主管部門的許多報表,服務的對象也是政府工作部門,對自身的生產運營作用,并沒有占主要地位。統計工作并不是為自身決策和管理來服務的。這種外向性從某個角度反映了統計工作的單一性和機械性。
2、投入不足,人員流失嚴重,基礎薄弱
目前,企事業單位的統計工作,已經很難適應信息化發展的要求。許多企事業的統計部門被撤消,或者與其它部門合并,大批統計人員下崗或者分流,這樣就無法完成對基本數據的收集、整理、加工。還有獲取信息的渠道閉塞,不規范、失真的數據信息,使得統計結果毫無利用價值。各單位的領導者,也不愿意花時間在沒有短期的利用價值,而長期又不可或缺的工作上,由于領導者的不重視,投入少,很多統計部門實際上名存實亡。
3、對統計數據分析的深度不夠,無法挖掘有價值信息
雖然市場經濟體制在不斷發展,但很多統計工作還沒有長足的發展,還習慣于對數字的簡單羅列,缺少深層次的總結分析;多數統計人員已經習慣了確定性的結果分析,缺少不確定性的分析。統計人員的大部分工作仍是面對各種各樣的統計報表,統計分析工作做不到深入挖掘,所以不能滿足現代企業管理的需求。加上信息量小,精度低,預測能力低,又對事物缺少動態的評價,根本無法滿足在競爭環境下的需求。
三、如何加強統計學在經濟與管理領域的應用
1、完善統計體系
在相當長的時間內,企業的統計職能都是由計劃部門來完成的,信息的傳遞方向是由下向上單向運行,經計劃部門匯總后上報給領導,并負責對外報出。這種運行機制存在著很多的弊端,必須要進行徹底改革。一是單位要從管理的角度來考慮自身所需要的信息,有針對性的搜集、整理;二是對收集的信息進行歸類、建檔,并進行深入的分析,提高信息的價值含量;三是加快單位內部各部門信息的傳遞速度,讓信息的利用范圍擴大。
2、提高對統計人員的重視程度
系統、完善的統計工作,需要有專業技術的統計人員來完成。對于統計人員的專業水平要嚴格審核,保障質量。要定期舉行員工的培訓,確保統計人員要具有扎實的統計理論和豐富的業務知識。單位領導要注意給統計人員創造機會,組織學習與統計相關的業務知識、法律法規和計算機知識,鼓勵統計人員參加相關的職稱考試,獲取更多的技能。
3、利用先進的科學技術,提高統計數據的利用程度
隨著互聯網技術的廣泛應用,企事業單位要把握好機會,充分利用信息技術的強大優勢,建立符合企事業單位自身需求的數據庫,以達到多方位的收集信息,加快信息的處理和傳遞,提高數據質量,從而為企事業單位的決策提供、的數據支持,提高管理水平。
總結:
隨著經濟的發展,統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理,還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策,都要依賴于統計分析的應用。它在推理和預測方面所展現的巨大優勢,必然會受到越來越多企事業單位的關注。
經濟統計學論文:對經濟管理類專業統計學教學方法思考
在知識經濟的今天,科技的飛速發展,帶來了社會的日新月異。統計學作為一門收集、整理和分析統計數據,通過探索數量的規律性來認識社會的方法科學,在各行各業、尤其是在經濟管理領域發揮著越來越重要的作用。
一、培養統計思維,提高學習興趣
由于統計學與數學的密切聯系,往往在沒學統計之前,學生已經用自己的思維定式認為統計學是一門與數字打交道的課程,既枯燥又抽象。在這種思想指導下,對于經濟、管理專業這樣文理兼收的學生來說,首先是“怕”字當頭,從而提不起學習的興趣,學起來自然吃力。因此,培養統計思維,提高學習興趣是學好、用好統計學的首要條件。
1、消除怕字,拉近與統計學的距離。要打破學生所認為的統計學即是一門數學課的思維定式,在緒論中把數學與統計學的聯系與區別講清楚是非常有必要的。尤其是兩者的區別:數學研究的是抽象的數量規律,而統計學研究的是實際現象的數量規律;數學家可以坐在屋里研究數字規律。而統計工作者則必須深入實際收集數據,并與具體的問題相結合,通過大量的歸納才能得出結論。比如,經濟、管理專業都關心的市場,要想了解市場,必須進行市場調查,對市場調查取得的數據進行整理、分析,認識市場,從而做出正確的判斷與決策。教師還可以在講完緒論后,讓學生自由發言:找找生活中或你理解的統計,既可以活躍課堂氣氛,又可以拉近學生與統計學的距離,消除學生怕學統計學的心理。
2、培養統計思維,強調定量分析與定性分析相結合。統計學是一門通過現象的數量方面認識現象本質的學科,要與數字、計算打交道,學生覺得枯燥和乏味是難免的。在教學的全過程中傳輸定性分析與定量分析相結合的統計理念,不但有利于提高學生學習的積極性,也為學生在以后的學習和工作中正確使用統計工具打下了很好的基礎。統計對事物的認識,不是憑主觀臆斷,不是想當然,而是建立在對事物所表現出來的數量進行觀察和分析,重視數量的研究,運用定量分析的方法,可以增強認識事物的客觀性和科學性,使決策的正確性大大提高。反之,統計數據來自于實踐,因此在定量分析的同時不能脫離定性分析,只有兩者相結合才能得出正確的結論。滲透這些理念,學生學到的不僅僅是如何去做對某一道題,而是學會了如何思考、如何正確認識問題和解決問題。
3、激發學習興趣,考慮統計學的應用背景。對于經濟管理類專業來說,開設統計學課程的目的,是為了讓學生掌握一種正確地認識社會經濟現象的數量規律的理論、方法,解決的是經濟、管理方面的問題。因此,要求教師明確培養目標,結合學生的專業及應用背景組織教學,要時刻關注社會經濟生活中的實際問題、熱點問題,善于使用統計方法分析這些問題。對于概念公式的掌握,強調理解和應用,有的放矢,學以致用,從而激發學生的學習興趣,提高學生專業的適應性和應用性。
二、改進教學方法,合理采用先進教學手段
在傳統的教與學中,基本形成了教師講,學生聽的“填鴨式”的模式,導致了學生的被動學習習慣:習慣于死記概念,硬套公式,學生掌握的知識只局限于應付考試,并沒有真正理解消化,加之所學的課程之間缺乏銜接,往往在實際問題面前茫然不知所措。因此,統計教學的改革應立足于培養創新能力和實踐能力。高校經濟、管理類專業的統計學教學應考慮其專業特點,把握社會經濟動態及實際應用組織教學內容,改進教學方法,合理采用先進的教學手段,與時俱進,緊跟時代脈搏,培養具備一定統計理論知識、技能,能在社會發展變化中活學活用、不斷創新的高素質人才。
1、注重教與學的交流,拓展學生的知識面和思維空間。在教學過程中,要注重教與學的交流,將嚴肅的“講授式”與生動活潑的“啟發式”、“討論式”、“參與式”教學方法結合使用。教師講授基本知識時,要強調在學生充分理解的基礎上,啟發學生積極思考,多問幾個為什么,引導學生從不同方面、不同角度結合自己的專業去思考,發表獨特的見解,展開討論,教師進行指導并解疑。教學相長,教師要及時了解、把握學生的學習狀態,調動學生學習的積極主動性。促進教學中的信息交流與溝通,開闊學生的思維空間。此外,統計學作為經濟管理類的專業基礎課,教學中還要考慮到整個學科知識鏈的銜接,起到承上啟下的作用,注意與基礎課、專業課的滲透與過渡,對于有重復內容的課程,各科教師之間要一起討論,對重復的內容整體協調,強調知識的整體優化,使整個知識鏈節奏明快,節省時間,學生了解了學科之間的交叉與過渡,才能將所學到的知識融會貫通,增強專業綜合能力。
2、注重理論聯系實際,提高學生實踐應用能力。統計學是一門應用學科,培養學生的統計技能、實踐能力是統計教育的目的,統計工作是一項群體活動,組織工作復雜,學生的組織能力將在日后工作中接受考驗。但因在高校教學計劃調整中整體課時縮減,統計學課時也一減再減,課時少,學生多,組織難成為在教學中鍛煉學生組織能力、實踐能力的障礙。教師面對客觀現實,靈活改進教學方式、方法,就可以取得事半功倍的效果。
在統計教學中通過采用案例教學及加強實踐教學培養學生的能力,已經得到了普遍的認可,并在教學工作中逐步落實。實施案例教學,是對實踐活動的真實模擬,可以營造實踐的條件和環境。案例的搜集好選擇統計在經濟管理中的應用實例,每個統計應用實例都應簡要地描述公司背景及該統計方法應用的情況,真實的案例可以幫助學生直觀地將所學知識與經濟現象聯系起來。針對課時少、學生多的問題,可以充分利用課余時間及認識實習環節,發動學生,積極參與:教師可以將案例及有關資料事先發給學生,學生自組團隊,利用課余時間針對案例提出的問題進行思考、討論,分析,教師上課時,安排每一個團隊派一個代表在固定時間內講述自己團隊的分析過程及結果,團隊成員可以做補充發言,教師做 總結分析,同時針對各團隊的發言情況,結合團隊成員的參與程度,給每一位同學打出平時成績。在教學中適當地采用這種方法,不但可以使學生對案例有一個熟悉消化的過程,節省了課堂上的時間,大大豐富了學生的信息量,還鍛煉了學生的組織能力,增強了團隊精神,使其創造力在這個過程中得到了發揮,使素質教育不再成為空談。此外,教師還可以利用各專業知識實習的環節,進行一次統計實踐活動,讓學生體會用統計方法認識問題、分析問題、解決問題的過程,為學習專業知識做鋪墊,也為在以后的工作實踐中正確使用統計方法打下扎實的基礎。
3、注重現代先進技術的合理使用,提高學生的數據處理能力。科技的發展為統計學的教學和應用帶來了快捷和方便,主要體現在采用多媒體教學手段和統計軟件的應用,在統計教學中引入多媒體教學,可以使抽象的概念、公式、枯燥的數字變得直觀生動,可以在課堂上使用統計軟件處理數據資料,可以展示復雜的圖表,將圖表的制作過程演示給學生,加深了學生的感官認識,也節省了板書時間;采用多媒體教學手段,通過使用文字、圖表、色彩、聲音、動畫等形式傳輸教學內容,不但可以創造輕松活潑的課堂氣氛,還提高了學生學習的主動性、積極性。但是,在教學實踐中,多媒體的使用要考慮到其合理性:若課件制作得太花哨,可能會誤導學生的注意力,過于關注圖像的豐富多彩;而課件制作得文字太多,過于呆板,則又成了變相的“填鴨式”,學生只顧記筆記,缺乏思考理解。因此,教師制作多媒體課件時要注意把握尺度,根據教學內容結合學生的實際情況,充分利用每一節課的時間,合理編排講課內容,做到嚴肅活潑、有主有次,形成交流互動,才能取得好的教學效果。
統計軟件有許多,如Excel、SAS、SPSS等,并已經在實踐中得到了廣泛應用,因此在統計學教學中要注重學生對數據處理能力的培養,掌握統計軟件,使數據處理變得快速簡單,提高了工作質量和效率。對于非統計專業的學生來說,掌握Excel統計軟件是最基本的要求,結合案例教學學會用Excel創建表格,制作圖表,可以學習到解決現實問題的有效方法。同時,通過學生上機環節的練習,提高學生處理數據的能力。
三、追求教學的藝術性,提高教師的素質和修養
統計學課程要取得好的教學效果,教師起著主導作用。統計學是經濟管理類的專業基礎課,面對經濟管理專業的專業特點,需要統計學教師不斷拓展和豐富自己的知識結構,既要精通統計學的原理和方法,又要具備經濟管理學知識,注重理論水平提高的同時,也要關注實踐,投身實踐;關注國內外統計學學術動態,將新的知識及時地融入到教學當中,與時俱進,在教學內容和方法上不斷創新。“學博者為師”,教師高深的學術造詣、敏捷的思維方式、廣博的知識面、勤于學習、敢于創新的精神直接影響著學生思考問題、分析問題、解決問題的能力,對學生的創造能力也有著深遠的影響。
教學是一門藝術,要想取得理想的教學效果,教師作為知識的傳播者,要不斷提高自己的講課技巧:一方面要學習教育心理學方面的知識,注意教與學的交流和反饋,要善于捕捉學生在課堂上流露的疑惑信息,抓住機會,引發討論,啟發學生積極思考、大膽發言,把握課堂節奏,營造輕松、開放的課堂氣氛;其次,教師還要注重語言藝術的學習和運用,語言的簡練,語氣語調的抑揚頓挫、輕重緩急,有充分準備,還有即興發揮,以及教師的神情語言、行為語言等無不對提高學生的學習興趣,開啟他們的智慧之門產生影響。此外,教師自身的品德修養,人生觀、價值觀、風度氣質、自身形象、甚至穿著打扮等都會給學生留下印象。“德高者為范”,教師只有努力提高自己的素質和修養,才能更好地將素質教育貫穿在言傳身教中。
總之,經濟管理專業的統計學教學要取得好的教學效果,教師作為組織者,應注意其應用背景,涉及的領域,教學方法、教學手段、教學藝術等方面的整體優化,發揮主導作用,勤于學習,勇于探索,大膽實踐,開拓創新,為社會培養出高素質的人才。轉貼于論文
經濟統計學論文:談經濟管理類統計學教學改革創新
統計是一門通用的基礎課程,現已成為眾多管理類學科不可缺少的實用型課程,是經濟管理類專業教學的重要內容。本文就統計創新談經濟管理類專業統計教育亟待改革的幾個問題。
一、統計學教材體系的創新是提高統計教學質量的根本
(一)統計學教材應更加注重新統計方法的介紹以及統計應用
作為經濟管理類的各個專業,開設統計學主要目的是為學生更好地學習專業理論知識,提供數量分析的理論和方法。對經濟管理專業統計學教材的創新,應以統計思想為主線,以統計案例為依托,以介紹方法應用為目的,以應用統計軟件技術為手段,突出教材的科學性、系統性和實用性。同時不要忽視統計概念的性及統計術語的標準性,注意處理好統計學與其他課程內容相重復的問題。
(二)統計學教材內容應與統計軟件有機結合
統計軟件的應用使分析從繁雜的計算中解脫出來,它不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、而且使統,計教學由繁瑣、抽象變得相對簡單輕松、由枯燥變得趣味盎然。統計學教材中適當地介紹一些統計軟件的應用是相當必要的,在講解立體或案例過程中同時應用,這樣有利于培養學生的動手能力和利用統計方法解決實際問題的能力,在EXCEL基礎上進一步介紹SPSS統計分析軟件。
二、教學方法的創新是提高統計學教學質量的關鍵
統計學教師應注重學生統計分析能力的培養,教學方法的創新是提高統計學教學效果和質量的關鍵。
(一)教師有機合專業知識講授統計分析方法
目前統計教學存在著統計教學與相關專業內容嚴重脫節的問題。統計學教師在講授統計理論、統計思想與方法時缺乏針對性,脫離實際的設例教學模式,沒有結合專業實際的案例教學方式。學生學習了統計課程之后,在遇到專業問題時不知如何選擇正確的統計分析方法解決問題,不會利用統計學的方法與技術結合自己的專業知識對所研究的問題做出推斷與預測。這種狀況與統計學的教學目的相悖。
(二)教師有機結合統計軟件與統計學教學
為了推動統計教學方式、方法改革,應強化統計軟件在統計教學中的應用。現在的教學安排中統計學沒有上機操作的要求,有些統計學老師不能有針對性地對學生進行統計軟件的操作方法的傳授,還有些老師由于發現學生知識結構對掌握統計軟件有一定難度,學習統計軟件有畏難情緒,就不介紹統計軟件,使得統計軟件的應用成為統計教學中的瓶頸問題。這種現狀與市場對統計的需求相悖。
(三)教師應注重教學手段的多樣性
現代教育的目標是培養應用型人才,講授統計方法時應結合學生所學專業知識,注重統計方法在其他各個專業學科中的應用,這對老師提出更高的要求:
1.啟發式教學,學會按照個體與總體、具體與抽象、動態與靜態、與相對、一般與特殊、演繹與歸納等不同的思維方式分析問題和解決問題。
2.雙向互動式教學,通過案例分析與情景教學啟發學生的思維,使學生形象、快捷地接受知識,發揮獨立思考與創造能力,培養學生創造性思維能力。
3.構建多元化的立體教育教學體系。多元化的立體教育教學體系是以課堂、實驗室和社會實踐為元素的教學體系。利用傳授和學習已經形成的一定知識基礎,加強實踐能力鍛煉,提高學生的動手能力和創新能力。只有找到統計學的方法和實際的結合點,才能使統計學獲得強大的生命力。
三、通過考核方式的創新激發學生學習興趣
統計學的考核應圍繞理論知識和綜合應用這兩部分內容而展開。
(一)通過筆試進行理論知識的考核
統計學的理論知識主要包括概念、作用、種類、特點、原則和程序等,要注意把理論知識盡量轉化實際問題去測試,考查學生對理論的理解程度。
(二)重視綜合應用能力的考核
綜合應用能力的考核形式是多種多樣的,可以根據不同的專業進行設置,考核的方式可以根據教學內容分階段進行。
1.撰寫調查報告
統計調查是經常性工作,它可以反映事物的真實情況。在經濟管理類專業的統計學教學中,應安排學生結合本專業開展一定的調查研究,讓他們親身感受調查工作,以調查報告的形式去考核他們,這樣會比單純說教方式更好。
2.案例分析
在教學中可通過具體案例,讓學生以分析報告的形式表明自己的觀點。案例分析主要考核學生應用統計方法分析和解決本專業實際問題的能力。
3.計算機操作
統計學教學還要求學生會利用現代化信息工具開展統計調查、統計整理和統計分析。在教學中,教師應加強統計電算化教學,課堂教學通過計算機演示,結合每一階段的特點適時安排學生上機操作,如繪制統計圖表、計算統計指標、統計軟件的使用等,并把它作為檢驗學生統計應用能力的重要方面納入綜合考核中。隨著我國市場經濟體制的建立,市場對人才的素質要求不斷提高。綜合素質好、業務能力強的應用型、復合型人才越來越受到市場的青睞,這就對經濟管理類專業統計學教學工作提出了更高的要求。這就要求我們的統計學教學要不斷地改進教學方法,更新教學手段,提高教師素質,以達到統計教學的培養目標。
經濟統計學論文:對計量經濟學和統計學教學方式探索
教育部批準的經濟學類各專業的核心課程共8門,其中計量經濟學和統計學,這兩門課都涉及到大量的數學知識.筆者在講課的過程中對教學方法進行了探索,根據學生的反饋意見,普遍認為筆者教學方法比較有效.因此,在此以計量經濟學和統計學為例,對經濟類偏數理課程的教學方法進行探討,以求使該教學方法更加明晰和科學.
1課程和教學對象特點分析
1.1計量經濟學和統計學的課程特點
1.1.1實用性和基礎性強對于經濟類專業的學生來說,統計學和計量經濟學都是教育部指定的本科階段核心課程.事實上,這兩門課程在碩士研究生階段和博士研究生階段其重要性顯得更加突出,本科階段學習好這兩門課程可以為進一步深造創造條件.統計學的重要性源于其實用性,因為統計學在各個行業、各個領域甚至是日常生活中都可以廣泛的應用,因此現在不少非經濟類專業的學生都會學習一定的統計學知識.2010年2月,聯合國統計委員會審議了聯合國秘書長提交的關于世界統計日的報告,決定將2010年10月20日定為世界統計日,并請各國政府支持開展世界統計日的慶祝活動.報告通過后,聯合國將每年的10月20日定位世界統計日,這無疑提高了統計學專業(包括統計學)的地位.統計學中的相關知識幾乎是經濟類碩士研究生和博士研究生寫作論文必不可少的工具.計量經濟學的重要性也源于其實用性,雖然經濟學理論邏輯對于現實中的經濟現象進行了很好的解釋,但要想對這些理論進行驗證或對未來的經濟走勢進行數量預測還需要借助計量經濟學.國內知名的高校不但開了計量經濟學課程,而且往往會在本科生階段開初級計量經濟學,碩士階段開中級計量經濟學,博士階段開高級計量經濟學.
1.1.2所需基礎知識多難度較大無論是統計學還是計量經濟學,教授的對象都需要掌握一些其他課程知識,比如統計學的學習要求學生已經學習了高等數學和概率論與數理統計等課程和EXCEL的基本應用,這些知識的掌握有利于學生對授課內容的理解和實踐.計量經濟學的學習則要求以微觀經濟學、宏觀經濟學、經濟統計學、微積分、線性代數、概率論與數理統計、應用數理統計知識的學習為基礎.如果沒有較好的掌握這些知識,則會對統計學和計量經濟學的教學效果產生影響.
1.1.3邏輯性強,表達無論是統計學還是計量經濟學課程內容的邏輯性都很強.其邏輯性的及時個表現是教授的內容一般都是從簡單的開始,然后逐步深入.不同章節的內容往往相互連貫,有些情況下前一章的內容是學習下一章的基礎,有些情況下前一章的內容是后幾章學習內容的共同基礎.邏輯性強的另一個表現反映的是其表達數學化、化.數學是統計學和計量經濟學表達的重要工具,其理論上的結論都是通過嚴格的數學證明得到的,表達式中的每一個字母和符號都有其真實的含義,如果有一個字母或符號錯誤或忽略往往會導致結果的很大差異.統計學和計量經濟學都有其特有的計算機軟件比如SPSS和EVIEWS,這些軟件要求數據的單位、大小都要無誤,一個小小的差錯有可能導致結果不.
1.2教學對象的特點
1.2.1數學基礎不牢筆者所在的高校是師范類二本院校,報考經濟管理類專業的學生大部分在高中階段是文科生,在這些學生的潛意識中,大多數學生認為與理科生相比他們的數學基礎較差.有個別學生甚至認為自己的數學成績差是正常的,成績好了反而不正常.這樣在他們的心理上就形成了一種對數學的恐懼感,在學習數理課程時有一種厭煩情緒,雖然這些課程的內容并沒有他們想的那么難,但一些同學放棄學習的態度已經形成.這樣不少同學在大學低年級學習數學基礎課的時候就沒有形成扎實的基礎.另外,很多同學將學習的目的定位為應付考試,考試通過之后,學過的內容基本上忘記的差不多了,在學習統計學和計量經濟學的過程中,見到學習過的內容往往回憶不起來.需要重新演示推導過程或進行一定的提示才能夠明白,有的甚至要在課下將以前學過的內容再復習之后才能夠弄明白.
1.2.2學習目標不明確,動力不足近年來,社會就業的大環境發生了很大的變化,快速的大學擴招致使人才市場上大學生供給量增長較快,大學畢業生中能夠得到高質量就業崗位的人數有限.很多大學生對自己的前途感到迷茫,甚至有的學生開始懷疑上大學的重要性.這導致一些大學生學習目的不明確,放松對學習的要求,具體表現為上課遲到和曠課,對上什么課都沒有太大興趣,不關心學習的是哪門課,也不關心學習的什么內容.對于布置的課后作業不認真完成,甚至有的同學直接復制別人做好的作業.這說明一些學生沒有認識到學習的重 要性,往往認為近期有用的就是值得學習的,近期用不上的就沒有用.由于學習目標不明確,因此也就沒有學習動力.
1.2.3學習方法缺乏針對性大學每個專業的課程性質不同,有的是公共基礎課,有的是專業必修課,有的是專業選修課,課程的內容也有難易之分,這就要求學生在學習不同課程時采用不同的學習方法.學生們在大學比較普遍的學習方法是習慣于上課聽老師講課,課前和課后很少做預習和復習.這種學習方法對于內容比較簡單的課程來說可以的,而對于偏數理課程的學習就不是好方法.學生要想較好的掌握學習內容要做到課前預習,課中認真聽講,課后按時認真完成作業并學會使用計算機軟件練習上機習題,這樣才能夠達到較好的效果.因此學習偏數理類課程時,要采用這種針對性的學習方法,不能和其他課程的學習方法一樣.
2教學方法、教學手段選擇
理清課程和教學對象特點是選擇教學方法和教學手段的依據,而教學方法和教學手段的選擇也要在這些特點分析的基礎上明確針對性.
2.1教學方法
2.1.1安排好一學期中的理論課和實踐課課時由于統計學和計量經濟學是理論性和實踐性都很強的課程,并且理論課和實踐課的學習又具有相互促進的作用,因此理論教學和實踐教學需要并重.尤其對于需要進一步深造的學生,缺少哪一方面的能力都不能適應將來學習的需要.但是考慮到授課對象是本科階段的學生,需要首先理解基本理論,因此將學習的側重點放在理論上.一般情況下,將2/3的授課時間安排為理論課,將1/3的授課時間安排為實踐課是合理的.在上課的過程中,好將理論教學和實踐教學穿插進行.使學生學習過的知識馬上能夠通過計算機進行演練,可以得到很好的效果.
經濟統計學論文:論統計學與經濟學的管理應用
論統計學與經濟學的管理應用
1.統計學與管理的作用
統計在經濟與管理領域的作用，主要表現在以下幾個方面：一是能夠反映社會發展的基本狀況，通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標；二是揭示了社會和經濟發展的性質，通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明；三是反映社會、經濟現象的發展規律，比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用，不僅能對事物本身進行定量和定性的分析，還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析，無論從縱向還是橫向，統計學都有用武之地。
這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學，恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。
在市場營銷活動中，要想做到策劃，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中，主要包括統計整理與統計分析。
2.統計分析
"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比，通過動態數列，指數指標分析等方法進行深入的總結，分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析，與既定的指標指數相對照，從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整，達到統計的最終目的。在市場本文由論文聯盟//收集整理營銷之市場策劃活動中，要想做到策劃，必須要廣泛的收集信息，科學的處理信息，以便結果、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學，無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定，還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析，都可起到十分重要的作用。
3.當今的經濟管理發展
當代的經濟管理中，提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展，而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查，我國稅制的綠色化程度近年來是后退的，這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情，國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看，那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況，就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序，這個過程中需要很多不同的因素來共同完成，統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況，統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說，應該是應用數學的一個分支，并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于不同類型的具體對象，這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系，必然要利用數學方法。
在經濟管理中，經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量 總體的影響等都與數學不可分割。把數學中特有的、嚴密性的特性結合到統計中，為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識，在一定條件下，對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標，從而較好的反映出現象的規律性，可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展，統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理，還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策，都要依賴于統計分析的應用。經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析，可以對數據表達的總體有直觀的了解，幫助人們解決問題。根據不同的位置，需要統計的事物也并不相同，所以我們也要靈活的運用統計學。
4.統計學的基本三方面
統計學在管理中面臨最多的，基本有三個方面：營銷中的統計。管理營銷常常要統計一個階段或一部分單位的銷售情況、顧客的滿意情況、市場的需求情況等，通過這些統計，分析出各個環節的正常與否，針對問題具體解決。例如通過統計圖表，顧客不滿意或供過于求時，那么企業收益會減少；人力資源管理中的統計。眾所周知，人力資源對經濟發展可以起到巨大的作用，企業中對于人力資源的把握也是很重要的一件事情。員工對企業的滿意程度、對現在工作的意見以及對企業管理者的建議等都是企業統計的一個重點。如何更完善的做好人力資源培養和調度，使企業發展中的消極因素減到低，也是統計學在管理應用中的一個重要方面；審計實務中的統計。審計抽樣的分層及其樣本的確定。在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就要求在抽樣過程中，對于不同重要程度的單位應有不同的抽中概率，利用好數理統計學在審計實務統計中，采用分層及樣本容量分配，可以大幅度的提高估計的度。
經濟統計學論文:社會經濟統計學體系探究
一、研究杜會經濟統計學學科體系的重要性
隨著理論與實踐的發展，社會‘經濟統計學日趨枝繁葉茂，科學構筑社會經濟統計學學科體系的框架，對于社會經濟統計學的健康發展，對于統計工作更好地為社會主義市場經濟服務有重要意義。
構筑社會經濟統計學學科體系，決不是簡單地將社會經濟統計學的許多分支任意增減排列，而是探索社會經濟統計學各rl科學之間科學的有機構成。研究社會經濟統計學學科體系，在某種意義上就是社會經濟統計學科體系分類研究。分類本身就是科學研究中的一項重要工作，許多學科本身就是分類學，分類是這些學科的主要目標，如動物分類學，植物分類學等。大多數學科，在某個層次上完成分也是一項重要的成果或突破，如作為19世紀化學較大成就的元素(或原子)的分類及晶體的分類，20世紀基本粒子的分類等。在三結‘構數學中，主要目標也是分類，例如，1981年有限單群分類的完成是抽象代數的較大成就之一。
社會經濟統計學已經發展成為一個門類繁多，結構復雜的知識系統，在這個知:識系統中，學科之間、知識單元之間、方法之間將呈現一種結構關系，形成不同層次的結構系統，具有不同的功能。對這種復雜的知識系統進行科學的歸類，無論在理論上還是實踐上都是必要的。
二、研究杜會經濟統計學學科休系的原則
本課題研究社會經濟統計學學科體系的原則是:
1.整體性。建立的學科體系以“研究社會經濟現象的統計方法”這一屬性為r標準劃定的全部對象為總體范圍。
2.層次性。社會經濟統計學是多層次的交叉學科，劃分層次使得社會經濟統計學作為方法論滿足不同層次的需要，為課程設置提供依據。
3.統一性。社會經濟統計學是一門完整的科學，有別于一門科學或兩t1科學的觀點。
4。排斤性和吸納性。社會經濟統計學學科體系既能明確劃分各學科的差異，又能融合各學科的共性。
三、杜會經濟統計科學與學科、學派三者之間的關系。
1.社會經濟統計科學。社會經濟統計學的矛盾的特殊性本p其研究對象、性質等是長期發展確定的，形成對數量特征進行觀察研究的方法論科學。
2.社會經濟統計學科。社會經濟統計學科也有兩層涵義:及時是長期的發展中形成的社會經濟統計學的分支，這是通常意義上的社會經濟統計學科觀，第二是指圍繞某一培養目標形成的統計課程，如工業統計學，農業統計學等。所謂體系則是由若干有關事物互相聯系，互相制約而構成的一個整體，相應的，社會經濟統計學科體系是社會經濟統計學科分支體系和課程體系的共同體，兩者之間也有互柑制約和聯系。
3.社會經濟統計學派。學派是指一門學間中由于師承不同而形成的派別:學派對科學的發展起著積極的推動作用。統計歷史上政治算術學派與國勢學派之間的學術爭論確立了統計學的科學命名和統計學是關于現象數量關系的內涵規定。同時，統計學派的學術爭論使得統計學科不斷地發生分立和合并。社會經濟統計學派與數理統計學派、社會統計學派是現代稱化統計時期的三大派別。
社會經濟統計學科體系的建立和完善是內外因共同作用的結果。其內因是統計科學的自身發展規律和不同學派的爭論，其外因是統計活動包括統計工作和統計教學，它們為統計學科的發展提出客觀要求，推動學科的分立與合并。為了科學建立我國社會經濟統計學科體系，有必要回顧國外統計學學科體系和我國統計學學科體系的發展。
四、國外統計學科體系的演進
統計實踐活動在奴隸社會和封建社會早己存在，而統計科學和學科體系的創立則始于資本主義社會。十七世紀中葉，資本主義在歐洲主要國家有所發展，對統計工作提誰出了新要求。一些學者紛紛著書立說對此進行研究，進而形成不同的學派。統計實踐的發展和統計學派之間的爭論，推動了統計學科體系的逐步建立。按照發展階段不同，我們將統計學分為古典統計學、近代統計學和現代統計學，在每個階段，由于研究的對象和方法各異，統計學由不同的學科體系構成。
1.古典統計學學科體系
古典統計學，系指十七世紀中葉至十八世紀中葉的統計學，是統計學的初創階段，由于它尚未從一些實質性科學(如政治學、經濟學、人口學等)獨立出來，因此它在內容體系和啟研究方法上不甚完善。其學科體系由不完善的古典經濟統計學、古典人口統計學和國勢學等學科所構成。
古典經濟統計學由政治算未派中的經濟統計學派所創立，主要人物為英國的配第、金氏和達芬南，并以配第的《政治算術》為代表作。在此書中，配第提出采用數字、重量和尺度來分析社會經濟現象及其相關關系，同時還提出了兒乎與現代統計相同的計量方法、分組方法和推算方法。但這部著作把對社會經濟現象的抽象分析和從數量上的實證研究交織在一起，是政治經濟與統計學尚未分化前的狀態，因此，《政治算術》還不能視為一部完整意義的經濟統計學著作。受配第的影響，金氏進一步研究了分組法和估計法，編制了英國各社會集團的收入平衡表，達芬特提出了根據社會經濟現象的相似性和內在聯系進行估計和推斷的思想，這些為古典統計學的建立奠定了基礎。
古典人口統計學為政治算術學派中的人口統計學派所建立，代表人物格朗特、哈利和蘇斯密爾希。格朗特在《關于死亡表的自然與政治觀察》一書中，提出了至今仍有重要影響的有關人口統計的概念、分組方法、估計方法等，證實了出生、死亡、男女性比例等現象的變動存有一定的規律性，編制了及時張生命統計表。受格朗特的影響，哈利編制了著名的“哈利生命統計表”，用以人口推算人壽保險金。蘇斯密爾希首次提出了大量觀察法在社會經濟研究中的應用，證實了大數定律的存在。這些人口統計理論與方法，構成了古典人口統計學的內容。
國勢學為十七世紀中葉的德國國勢學派所創建。早期的國勢學派(記述學派)代表人物有康令、阿亨瓦爾、施廖采爾等，‘他們的國勢學，僅采用記述的方式，羅列各國的重要社會經濟情況，不具有現代統計學的特點，他們的貢獻，僅在于阿亨瓦爾將國勢學改名為統計學，確定統計學這門科學的名稱。后期的國勢學派(表式學派)代表人物，有安杰生、克羅姆、海伯納等人，他們的國勢學從政治算術中吸取營養，以計量為主，采用數列或圖表表示國家的顯著事項。顯示了國勢學派與政治算術學派的綜合，并成為各國政府統計的代表。
綜上所述，.古典統計學實際上是萌芽階段的社會經濟統計學，或者說，統計學產生是以社會經濟統計學的面目出現的。它從數量方面研究社會經濟現象，學科發展以合為主，學科體系層次簡單。
2.近代統計學學科體系
近代統計學，系指十八世紀中葉至十九世紀中葉的統計學。在這一時期，資產階級政府統計機關和民間調查機構紛紛建立，定期公布統計數字，統計工作從一般的政治管理擴展到社會經濟活動各個領域，出現了各-種專業統計，統計學派的爭論和統計刊物的出版，共同促使了統計學科發生分化。近代統計學學科體系由近代經濟統計學、近代人口統計學和道德統計學科構成，學科發展以分化為主要特征。
近代經濟統計學是沿著配及時達芬特開拓的道路發展起來的，由于研究范圍的擴大和研究問題的專門化，使經濟統計學發生分化。十九世紀末，重農主義思潮的興起，對農業的高度重視，使農業統計得以建立，拉瓦錫的《農產量統計》就是其代表作。十九世紀初，資本主義工商業迅速發展，為解決工商業中出現的間題，需要收集資料從數量方面加以研究，工商業統計也應運而生。同時航運業和國際貿易的發展、工人運動的興起使得航運統計、貿易統計和勞工統計有不同程度的發展。一十招九世紀以后，人們對物價的變動甚為關心，一些學者不僅編制出各種物價指數，而對物價指數的計算方法進行了深入研究，創立了物價統計。
近代人口統計學是沿著格朗特一哈利開拓的道路發展起來的，并由最初的生命統計向保險統計、衛生統計或醫療統計方向發展。隨著人壽保險事業.的發展，對科學的生命表的需要日益迫切，哈利生命表雖為當時保險機構所惜重，但仍存在許多缺點，引起了一些學者對生命統計和保險統計原理的進一步研究，貢獻較大者首推英國的米爾思，他著《論年金和人壽保險價值及生存者》，編出了著名的生命的統計表一一“卡萊爾表”，奠定了保險統計學的基礎。由于生命的長短與醫療或衛生有一定的關系，所以生命統計向衛生或醫療統計發展是合乎邏輯的。路易斯、格里芬、維勒米和蓋伊等人對此作出了顯著貢獻。隨著研究問題的深入和新的統計方法的出現，人口統計學在分化的同時，一也由靜態向動態方向發展，凱特勒就通過靜態的研究，揭示了“人的出生、發展和死亡是服從一定規律的”(統計規律)從而使人口統計學趨于完整。“道德統計”和“道德統計學”之名最早由法國的格雷提出并使用，但在此間題上最有成就的當數比利時的凱特勒。他在《犯罪傾向》、《社會物理學》等著作中，研究犯罪統計、犯罪動態及其原因并認為犯罪現象同人口現象一樣，存在著某種規律性(統計規律性)，馬克思對他的成就曾予以肯定。
需要指出的是，在凱特勒之前，無論是人口統計還是經濟統計，嚴格意義上講，還不能算為“學”。凱特勒把概率論廣泛地引入社會經濟研究之中，實現了政治算術學意義的統計學和國勢學中表式學派的統計思想與概率論的綜合，才使統計學真正成為科學意義上的統計學。凱特勒被視為“近代統計學之父”。
3。現代統計學學科體系
現代統計學，是指十九世紀中葉至二十世紀中葉的統計學，由于概率論的引入，使統計學發展進入一個新階段，統計學科進一步分化與綜合、學科體系日益健全和完善，現代統計學已成為一種多門類、多層次的科學。
(1)數理統計學及其分支學科體系。自凱特勒將概率論正式引入統計學以后，一些學者遵循他的《論數學與統計的關系》和《社會物理學》等著作的觀點，側重吸收他的研究方法，使概率論在自然和社會現象研究中得到進一步應用，并發展為一門通用方法論學科，即數理統計學，這門學科的命名最早由威梯斯坦確定并推廣使用。十九世紀末至二十世紀二十年代，數理統計表現為描述統計學，由舊數理統計學派所創建。本世紀二十年代至四十年代的數理統計表現為推斷統計學，由新數理統計學派所創建。需要指出的是，新數理統計學派，不承認社會統計學是一門現代統計學科，認為社會經濟統計學是政府統計工作的總結或者說數理統計學在社會經濟研究中的應用，同時他們“計量不計質”觀點，也是今天“通用方論法”的來源之一，成為研究社會經濟現象的一大弊端。
(2)西方社會統計學學科體系。十九世紀中葉至本世紀二十年代的西方社會統計學(簡稱社會統計學)由舊社會統計學派所創建，代表人物有克尼斯、恩格爾、梅爾等人。這門學科的產生先于數理統計學，而正式命名則遲于后者。因為早期的統計學都是研究社會現象的，沒有必要在“統計學”前面冠以“社會”字樣，正是由于數理統計學的出現，為了以示區別，才給原有各統計學科加上一個概括性的名稱一一“社會統計學”。這一名詞由納普提出，由凱爾作為專用書名使用。社會統計學的的研究對象為國家、社會動靜集團現象的數量方面，研究法限于大量觀察法，研究的目的在于通過數量關系探索國家、社會動靜集團現象的統計規律性，包括狀態規律、頻率規律、發展規律和相關規律等，研究范圍包括政治統計、經濟統計、人口統計、道德統計、消費統計等，實現對近代統計學各學科的綜合，在本世紀二十年代以前，與數理統計學相比，社會統計學在統計學學科體系中居優勢地位。
(3)社會經濟統計學學科體系。社會經濟統計學是十月革命勝利以后，在馬克思主義哲學和政治經濟學指導下，經過列寧和斯大林對國家的統計組織和統計實踐作出重大變革后，在對社會統計學(舊社會統計學派的統計學)批判地繼承基礎上，逐步建立和發展起來的，其性質為一門“獨立的社會科學”，其研究對象為在質與量的辨證統一中研究大量社會經濟現象的數量方面，研究方法除繼承社會統計學的大量觀察法外，還提出了分組法和綜合指標法，并認為在某些特殊情況下，還可以有效地運用數理統計方法。作為國家管理和對社會經濟生活進行有效服務和監督的重要手段，以及用以制定和檢查計劃的基礎。統計工作在前蘇聯受到空前的重視，社會經濟也有較大發展，已成為門類齊義、系統完整的現代統計學科，并與數理統計相對立。
五、我國統計學學科體系探索軌跡
建國以來，我國對統計學學科體系的認識，大致可歸納為如下四個方面。
1。“數理型”統計學科體系
持這種觀點的人認為，現代統計學是以概率論為基礎的數理統計學，是以分析客觀大量現象數量關系與變化、研究客觀大量現象中受概率論支配的客觀規律性，’其在學科歸屬上，應當是數學學科體系的一個分支，屬于應用數學學科體系范疇，在學科性質上應是一門的、可用于社會與自然等各個領域的通用的統計學。這種人還認為，隨著數理統計方法在社會、經濟、生物、化學等各種領域中的廣泛應用，并按各領域分別加以分析與總結，從而形成了按具體領域分類的應用數理統計學，即社會統計學、經濟統計學、生物統計學等;同時指出，應用數理統計方法所形成社會統計學、經濟統計學等，與在蘇聯統計理論指導下所建立的“經濟統計學”、“社會統計學”等兩回事，前者是為社會與經濟研究用的數理統計方法，而不是指標解釋與經驗總結，而后者僅僅是指標羅列、指標解釋與經驗總結等。
2。t’4旨標型”統計學科體系
持這種觀點的人主要受1954年3月前蘇聯科學院、中央統計局和教育局聯合通過的決議影響，并在思想不開放的年代教條式的接受了決議中的有關精神。決議中認為:“統計學是一門社會科學，它研究大量社會現象的數量方法。……統計學的理論基礎是歷史唯物主義和馬克思主義政治經濟學。”(《蘇聯百科辭典》“統計學”詞條)還認為數理統計學只屬于數學學科體系，即只承認社會經濟統計學才是的統計學。
3.“指標加數理應用型”統計學科體系
持這種觀點的同志認為，統計學是一門橫向的、方法論科學，而不是單純的社會科學，認為“統計學本米就是同數學、計算分不開的，根本就不存在無數學和不計算的統計學。‘數理伙‘數學’在外文中本是一個字，從嚴格的邏輯意義說，根本不應該在統計學上冠之以‘數理，一詞。”從而認為，單純的數理統計學只是數學的分支，但隨著數學(包括數理統計學)在工程技術、生物科學、化學、物理等領域中應用所形成的工程技術統計學、生物統計學等，已不再是數學的分支，而是以工程、生物現象等具體數量方法為研究對象的方法科學，屬于統計學范疇。于是，新的統計學學科體系便由“指標型”的社會經濟統計學學科體系與數理統計學往各具體領域中應用形成的生物統計學等所構成。我們稱這種體系為“指標加數理應用型”統計學學科體系，以區黝于“指標型”體系和“數理型”體系。
4.“綜合型”統計學科體系
持這種觀點的人認為，僅僅把數理統計看作是數學學科體系的一部分而不是統計學學科體系的一部分是錯誤的，僅僅把社會經濟統計學看作是的統計學也是錯誤的，而把統計學說成是兩門也是不嚴謹的，統計學只有一門，它既包括社會科學中的統計學，又包括自然科學中的統計學，既包括社會經濟統計學，又包括數理統計學及其應用李科，即統計學的研究對象特征應包括:思維科學一一數理統計學及其分支學科，社會科學一一社會統計學及其分支學科，自然科學一一生物、氣象、物理、天文及環境統計學等。在這種思想指導下，認為統計學學科體系是由若干個層次或級別的多種統計學科所構成的“綜合型”一學科體系。
六、杜會經濟統計學學科體系框架
本課題構筑社會經濟統計學學科體系時，除遵循基本原則外，還著重考慮如下因素。
及時，努力構筑具有中國特色的社會經濟統計學學科體系。本課題研究的目的是力圖建立具有中國特色的社會主義經濟統計學學科體系，體現我國統計活動的實踐，體現我國統計專門人才培養的課程設計，反映近年來我國統計科學研究的成果，使社會經濟統計更好地為建設有中國特色的社會主義服務。
第二，構筑的社會經濟統計學科體系應體現我國市場經濟發展的要求。統計部門柞為信息生產部門，具有與其它物質產品生產相一致的方面。統計活動就統計的生產方式而言，它包括統計的設計、摘查、整理、分析和資料的應用等過程。在市場經濟條件下，觀念需要來一個巨大的轉變，即統計部門應該面對市場，統計信息也應逐步由單一的“產品”向“商品”私過渡，相應地，統計人員也應盡早樹立市場經濟的觀念，統計人才的培養和統計李科體系的構筑也應體現社會主義市場經濟的要求。本課題的設想是，社會經濟統計學科體系應該有一整套體現統計信息產業市場特色的學科分支。
第三，既考慮傳統的統計學科分類，又兼顧我國三次行業劃分的標準。以往的統計學科分類有一些合理的成份，但有許多重復和交叉，體系上也不完整。我們在構筑新的社會經濟統計學科體系時，充分考慮傳統分類的合理成份，既要利于分析我國社會、經濟、科技統計學科各自的發展趨勢，又便于按三次產業劃分充實發展社會經濟統計學，尤其是第三產業統計學學科體系的建立，使第三產業統計更明確化，為建立健全第三產業統計以及加強第三產業統計工作提供理論依據。
經濟統計學論文:統計學在市場經濟管理的影響
摘要：統計學是一門研究獲取、處理、分析數據的科學方法的科學，常被應用于企業市場營銷、人力資源管理與資產評估領域。新時期，隨著國民經濟持續、快速、健康發展，經濟學也相應地得到了一定的發展，尤其是其相關的內容與形式變革，越發趨向于完善。換言之，從企業經營發展的角度來看，要想在當代經濟管理中取得更好的發展，必須要運用統計學的相關知識。然而，從20世紀末期到目前為止，國內關于此方面的研究卻微乎其微。基于此，著重探討統計學在企業經濟管理中的應用，例如在營銷管理、人資管理、審計實務等運營環節的推廣應用。
關鍵詞：統計學；經濟管理；應用
一、問題的提出
現階段我國社會經濟的發展已然進入到了新常態階段，簡單一點來概述，就是指從高速發展的階段逐步向以注重經濟質量為主的可持續、平穩方向發展。在這一時期，各行業企業也正處在關鍵的轉型發展時期。從大的方面來看，國民經濟、社會各項事業的發展也均處于較好的態勢。但是，其中突出存在的一些問題也應當值得我們注意，例如在市場經濟管理方面。由于各種各樣的原因，以某些關于經濟管理的問題存在很大的不確定性，尤其是對于中小型企業來說，經濟管理質量的好壞與優劣，直接關乎著企業未來的生存與發展。因此，對于各行業企業來說，特別是中小規模型的民營企業，在市場經濟管理各項實踐活動中，非常有必要運用統計學的相關概念來對其進行相關的指導。如此一來，便可督促人們更為深入地了解到經濟管理，最終有助于企業領導和管理者制定科學的決策，做出正確的判斷。
二、相關概念界定
（一）統計學
統計學是一門綜合性社會學科，具有非常強的社會實踐性。基于統計學的相關社會實踐應用中，它主要是通過采取一系列必要的手段方法，來獲取數據，并對獲取到的數據資料進行綜合分析，包括數據的整理、資料信息的搜索等。在此基礎上來進行數據分析，所要實現達成的目的是對對象做出的預測和判斷。關于統計學的發展，距今已經有一個多世紀的演變歷程。進入到20世紀以來，統計學在西方資本主義國家地區得到了充分的發展，一些新統計方法也相繼出現。特別是進入到20世紀八九十年代，隨著計算機技術的飛速發展，對于統計學的發展演變更是起到了劃時代的意義，統計方法運算效率大大提高。發展到今天，大量的研究一再向人們表明，統計學在現代化的市場經濟和企業管理中，扮演著不可替代的重要作用。新時期，隨著我國各項事業的快速發展，統計學對于市場各層級的管理作用越發顯著，尤其是企業的生產運營，幾乎每一個環節都需要統計學來支撐。
（二）市場經濟管理
關于市場經濟管理，顧名思義，主要是由經濟學和管理學構成。所以，關于經濟管理的研究，應當從這兩個方面來綜合切入。首先來看經濟學，經濟學主要是研究價值在各個環節的規律的相關理論概念。具體就是指，在整個行業市場或者企業經濟運行過程中，每一個環節都能夠產生一定的價值，這是必然規律，以此來實現相應的價值間的轉換，最終來滿足人們生產生活的實際需求。再來看管理學，管理學則是一門綜合性的社會大學科，在應用領域，它主要用來研究各類管理活動，而市場經濟運行中各類管理活動屬于其中的一部分內容。以經濟發展領域來說，在經濟管理中，主要目的是在現有的一切條件下，通過一系列的手段對管理活動的各個元素進行有效的組合配置，最終有助于實現社會生產力的大幅提高。
三、經濟學在市場經濟管理中的影響機制
（一）統計學在經濟管理中的作用
上述簡要概述了統計學與經濟管理的相關概念，從中認識到了統計學是一門綜合性比較強的科學。特別是進入21世紀以來，伴隨著計算機信息技術的迅猛發展，統計學這門學科在市場經濟管理中的功能作用越發顯著。筆者結合當下實際，在這里將其歸納為以下兩大方面：及時，將統計學運用到市場經濟管理中，可以很好地解決在經濟管理中的收入報酬問題。20世紀80年代，我國全國實行改革開放政策，其中較大的體制變革就是倡導發展社會主義市場經濟。也正是從這一時期開始，市場各經濟活動主體，更多地關心自己的個人利益。社會主義市場經濟體制的逐步確立與大力發展，對于國民經濟取得的巨大成就是功不可沒。然而，其中存在的問題也比較突出，即市場經濟活動的參與者的薪酬問題。在現階段，現代經濟管理領域，市場上的每一個主體都可以作為經濟的參與者，無論是國有企業、事業機關、民營老板、普通的工作者，在自身勞動過程中產生的價值以及所獲得薪金的多少，必然會引起每個人的關注。因此，創設搭建一個公共、公正的大眾環境和平臺非常有必要。基于此，就必須得有一個合理的分配指標，以此來保障市場每一個經濟主體的利益都不受到損害，或者是將這種損害降到低。在統計學應用中，企業通常采取數學統計公式，來對職工的薪酬進行計算，嚴格遵循定量計算準則。第二，通過統計學方法的引入，有助于更加充分地對市場經濟管理活動進行規劃，尤其是充分應用數學知識。除了上述提到的職工的薪酬分配問題之外，對于整個社會、行業、市場經濟運行的管理，統計學相關知識理論在其中也扮演著極為關鍵的角色。以現階段為例，經濟新常態背景下，市場經濟不斷發展，所需要的統計信息也逐漸增加。因此，對于統計學運用的方法和手段也提出了更高的標準要求。所以，在這一時期我們也看到了，統計手段呈現出多樣化的發展演變趨勢，以此來滿足社會主義市場經濟環境下不同政策下、不同部門、不同行業企業的具體要求。企事業單位在進行經濟發展規劃和制定戰略目標時，也都離不開統計學的有關知識，需要建立一定的指標和變量。此外，通過運用統計學有關知識，可以更好地促進經濟管理活動中數學知識的應用實效性。因為數學也是一門嚴謹的學科，簡單一點來形容，即“一就是一，二就是二，容不得半點虛假”。所以，運用統計學知識及分析軟件，就可以很好地達到這一目的。
（二）統計學在經濟管理中的應用
關于統計學在市場經濟管理活動中所起到的重要作用和自身優勢，上述也提到了，它可以很好地解決現實中的一些實際性問題。比如企業在財務分析、報表設計、薪酬計算、人資管理等活動中，運用統計學的相關理論和計算方法，可以更原本模糊、籠統的數據變得更為直接、直觀，有助于工作管理人員和部門領導更加清楚實際情況。在這里，筆者結合著自身的一些經驗認識，從三個方面（營銷管理、人資管理、審計實務）簡要分析。及時，統計學相關知識理論在企業市場營銷活動中的應用。在該領域，主要表現為收集、處理信息，目的就是為企業進行市場營銷全過程中的每一個環節，提供強有力、可行性的指示作用。例如，運用統計學知識可以更為深入地分析市場客戶的滿意度和忠誠度。在具體實施上，普遍采用的方法形式就是問卷調查，通過統計分析得到客戶滿意度和忠誠度的數值。從中發掘出問題，分析出原因，以便采取更加有針對性的改進方略。再如，運用統計學知識可以對市場進行細分。常采用的統計分析方法有因子模型、聚類分析等，按照一定的基數和變化，可以更有策略性地將市場按照企業營銷群體的不同來進行細分。如此一來，便可以讓企業營銷部門深入了解到不同消費群體的各種不同特點，進而實行不同的營銷方案，即差異化戰略營銷。第二，統計學相關知識理論在企業人資管理中的應用。毫無疑問，在當前日益激烈的市場經濟環境下，企業行業間的競爭，歸根結底就是人才和科技實力的競爭。換言之，人力資源管理對于企業的正常運行起到著不可替代的作用。因為企業無論是在內部生產、運營，還是在外部市場活動等領域，所有的實踐活動與經濟管理均是圍繞著“人”來進行的。因此，在企業日常的人資管理中，通過對各種人力資源進行良好的調配，對于企業的正常運行以及規避不良問題的發生，無疑是一大有力保障。當然，要想實現這些，對于統計學的應用是不可或缺的。對于企事業單位來說，在運用統計學進行人資管理時，必須立足于整體來強化多方位分析策略，兼顧各部門、各生產運營環節的協調度，才能督促著企業朝著更好、更快的方向去發展。第三，統計學相關知識理論在企事業單位審計實務中的應用。就目前而言，隨著社會經濟新常態大背景環境的到來，統計學的發展已然進入到了一個全新的時代。在這一時期，計算機技術的應用、新計算方法的衍生，以及大量新計算模型的使用和推廣，不斷豐富著統計學的內容。換言之，現階段，社會經濟的各部門要想實現良好的發展，都離不開統計學。例如，企事業單位在運用統計學來分析審計實務，就是一項比較的監督約束機制，很好地規范著整個行業市場的秩序。在審計實務分析過程中，一般都需要采用抽樣的方法來進行，由于每一個樣本所反映的實際情況都不盡相同。因此，為了確保抽樣數據的完整性以及統計計算后結果的性，必須充分利用和強化統計學和數學之間的關聯，制定一套靈活的分析方法。
四、結語
本文基于統計學在市場經濟管理中的影響研究，著重探討統計學在企業經濟管理中的應用，主要分析了營銷管理、人資管理、審計實務等環節的推廣應用。正如文中所言，將統計學運用到市場經濟管理中，可以很好地解決在經濟管理中的收入報酬問題，有助于更加充分地對市場經濟管理活動進行規劃。
作者:徐文瑞 單位:陜西財經職業技術學院
經濟統計學論文:經濟管理中統計學應用影響
摘要:不管是微觀層面還是宏觀層面，信息社會都離不開對信息的收集、整理和利用，統計學在經濟管理中的地位更不容小視。接下來，本文將結合統計學在經濟管理領域中的作用探討統計學在經濟管理領域中的具體應用。
關鍵詞:統計學;經濟管理;作用;應用
一、引言
統計學的應用統計學屬于應用數學方面的分支，通過建立相應的數學模型，針對系統進行資料的收集與整理，通過這個系統為以后的發展來進行預測，從而為以后的決策提供參考標準。統計學的應用不僅很好地解決經濟管理中的薪酬問題，且利用統計學可以實現經濟發展的合理桂發，最重要的是，其能夠真實地反映出目前我國經濟的發展現狀。由此可見，探討當代經濟管理中統計學的應用的重要意義。
二、統計學在經濟管理領域中的作用
(一)解決經濟管理中的薪酬問題
薪酬是每一個員工最在意的問題，薪酬體系的構建既是為了回報員工的辛苦工作而付出的酬勞，同時對于員工來說，良好的薪酬水平的設立也可以對員工起到一種促進作用，由此可見薪酬管理的重要性。傳統的工作環境下，薪酬的計算以及設立都是建立在人工的基礎上完成的，這樣雖然也可以實現薪酬的建立，但是是否薪酬合理卻成為大家重點關注的一個問題。如今在統計學的應用下，我們可以利用統計學中的一些計算方法以及變量計算公式來實現對于薪酬的簡歷，這樣既簡化了財務部門的工作，又保障了薪酬的合理性，很好地解決了經濟管理領域一直存在的薪酬問題。
(二)實現了經濟發展的科學規劃
近幾年來，隨著經濟的發展以及提升，經濟已經成為目前社會發展中大家最為關注的問題，而與此同時，需要統計的經濟信息也越來越多，在統計學的應用以及幫助下，經濟信息統計工作變得越來越信息化，工作人員不必再花費大量的時間進行計算以及統計，而是可以利用相應的統計學知識以及統計學公式進行信息的計算，既提升了工作效率，又可以實現經濟發展的科學規劃，可謂一舉多得。
(三)真實地反映出我國經濟的發展狀況
作為人們透過現象看本質的有效工具，統計是制定一些經濟計劃的重要依據，也是重要的數據基礎。利用統計學進行經濟信息的處理，不僅可以提升工作效率，實現經濟管理的有效規劃，最重要的是，可以真實的反映出目前我國的經濟發展狀，主要呈現在三個方面:一，能夠地反映出整個國家的經濟發展狀況以及具體某一個地區的經濟發展狀況。二，通過統計分配關系以及所有者關系的資料可以的展現出各個地區的經濟發展關系;三，充分的利用統計資料，能夠對事物的本身進行分析，還能比較不同事物之間的聯系，在社會經濟發展中具有重要的作用。由此可見，統計學在現代經濟管理中的重要作用與意義。
三、統計學在當代經濟管理中的應
(一)在營銷管理中的應用
眾所周知，所謂的營銷管理統計，主要指的是要統計一部分或者是一個階段時間內，顧客對于所銷售的商品的滿意程度，且還要統計商品本身的銷售數量以及市場對于商品的需求量。通過這些統計，可以了解到顧客對于商品的滿意程度以及商品自身的競爭力情況，傳統的工作環境下，這些統計工作大都是依賴于人工操作的基礎上完成的，既具有一定的難度，又很容易出現錯誤，無論是工作質量還是工作效率都比較低。如今在統計學的幫助下，這些問題迎刃而解，以前需要一個星期才能完成的任務，如今只需要一至三天的時間就可以解決，且統計出來的結果的率也比較高，大大提升了營銷工作的質量以及效率，實現對于商品的分析，提升企業的經濟效益。
(二)在人力資源管理中的應用
人力資源管理也屬于經濟管理范疇之一，眾所周知人力資源管理對于企業的發展的重要性，良好的人力資源管理不僅可以實現人才的招聘以及保留，更重要的是可以為企業節約人力資源成本，進而實現企業經濟效益的提升。如今利用統計學，我們可以實現人力資源信息的統一、總結，進而對企業的員工有一個系統的了解，并且可以根據員工的基本情況實現員工的正確調度，既可以為企業挽留住的人才，又可以減輕企業員工的流動性，實現人力資源管理的完善化。工作中的統計。眾所周知，人力資源的把握在企業中是很重要的一件事情。員工對企業現在工作的意見、企業管理者的建議以及滿意程度等都是企業統計的一個重點。人力資源培養和調度如何更完善的做好，就會很好地減少企業發展中消極的因素，也是統計學在管理應用中的一個重要方面。
(三)在審計管理中的應用
除了營銷管理以及審計管理以外，統計學還被應用在審計管理中。審計管理開始之前，首先會進行抽樣工作，在審計抽樣中，每一個樣本的單位的重要性都是不同的，這就在抽樣要求的過程中，在進行不同的抽中概率下要有不同重要程度的單位來取決，這時，我們就可以充分發揮統計學的重要作用，利用統計學進行計算，進而實現樣本的分配，這樣一來，審計的結果將更加理想。由此可見，統計學在當代經濟管理中具有極其廣泛的作用。
四、結論
綜上所述，我們可以發現，在當代經濟管理中應用統計學，對于現代經濟管理的發展具有十分重要的作用以及意義，統計學可以被廣泛應用于營銷管理、人力資源管理以及審計管理等多個方面，但我們相信，統計學在當代經濟管理中的作用不止于此，希望隨著我們的探究的深入，可以發現統計學的更多廣泛的應用，進而為我國當代經濟的發展做出一定的貢獻。
作者:彭璐瑋 單位:沈陽師范大學
經濟統計學論文:獨立院校經濟類專業統計學教學探索
摘要：本文主要分析了獨立院校經濟類專業學生在學習應用統計學時存在的主要問題，并針對這些存在的問題提出一些解決措施。
關鍵詞：應用統計學；獨立院校；經濟類
一、獨立院校經濟類學生的特征
1．獨立院校經濟類學生的基礎
獨立院校高考分數線普遍介于普通二本和大專錄取線之間，學生的基礎沒有一本和普通二本的學生基礎扎實，但是很多獨立院校的學生存在的主要問題是偏科，偏科也是導致很多被獨立院校錄取的學生沒能考上更好的大學的主要原因之一。獨立院校經濟類學生普遍存在理科學科基礎薄弱、文科學科基礎較好的特點，特別是大多數學生的數學基礎薄弱、數學思維不理想、邏輯思維較差。
2．獨立院校經濟類學生的學習習慣
大多數獨立院校經濟類學生的學習習慣不夠理想，很少有學生能夠做到課前預習、課后及時復習。大多數學生善于背誦，不善于理解邏輯較強的理論和較為抽象的公式。另外，不少學生養成了平時不認真聽課、考前進行突擊的不良學習習慣。獨立院校的收費較高，選擇獨立院校的學生的家庭普遍較為富裕，所以不少學生沒有刻苦學習的鉆研精神。
二、獨立院校經濟類學生學習應用統計學的困難
1．應用統計學的特點
應用統計學主要運用概率論建立模型，收集數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。應用統計學分為描述性統計學和推斷性統計學，描述性統計學主要是收集數據并進行整理得出數據的一些特征，推斷性統計學主要是運用樣本數據對總體特征進行推斷，推斷性統計學的主要內容包括參數估計和假設檢驗，推斷性統計學是統計學的重難點。應用統計學是一門應用非常廣泛的學科，特別是在經濟學領域的應用非常普遍，所以大多數高校都把應用統計學列為經濟類專業學生的必修課。應用統計學用到了很多的數學及其它相關學科的專業知識，不少理論較為抽象，不少公式較為復雜，要想弄懂這些理論公式的來龍去脈有時是很困難的。隨著現代科技的發展，計算機應用到了很多學科，應用統計學的學習也離不開計算機，應用統計學主要是運用計算機軟件例如EXCEL、SPSS等進行數據處理。
2．學生學習統計學的難處
在上文我們已經分析了獨立院校經濟類學生的特征以及應用統計學的特點，由此可以知道學生在學習應用統計學時存在的問題主要有：（1）畏懼心理：不少學生在學習應用統計學之前就對這門課抱有畏懼心理甚至“敵意”。（2）基礎薄弱：首先不少學生數學基礎薄弱、邏輯思維較弱；其次，不少獨立院校經濟類專業并沒有開設概率論這門課程，而應用統計學是建立在概率論的基礎上的一門學科。（3）無用論：不少經濟類的學生認為應用統計學主要是數學專業學生該學的課程，他們會覺得應用統計學這門課對他們以后的工作和生活沒有什么幫助。（4）缺乏興趣：應用統計學這門課程相對于大多數經濟類課程來講，會更加枯燥，再加上這門課較為抽象，所以不少經濟類專業的學生對這門課程的學習缺乏興趣。
三、如何提高學生學習統計學的效率
1．雖然應用統計學這門課程存在理論抽象、公式復雜等特點，但是學生學習這門課程的主要目的是為了能夠應用統計學的知識去解決現實中的一些相關問題，特別是對于獨立院校的學生來講，能夠對理論進行運用勝過對理論的理解。所以對于一些特別抽象的理論和特別復雜的公式，在教學的過程中可以告訴學生先不用花太多時間和精力去理解，可以要求學生先記住公式和定理的結論，并教會學生如何運用這些公式定理去解決問題。這樣不僅可以減少學生學習應用統計學的畏懼心理，還可以提高學生學習應用統計學的興趣。
2．對于一些較為復雜或者抽象的知識點，可以在講授這些知識點之前給學生鞏固或者補充一些較為基礎的知識，循序漸進的引導學生去理解較為復雜或者抽象的知識點。例如大學的應用統計學教材在介紹概率密度函數曲線的時候，大都是直接給出概率密度函數曲線的定義，而這個定義對于大多數經濟類的學生來講會比較抽象，要想讓學生比較輕松的理解概率密度函數曲線這個抽象的知識點，可以先給學生復習高中數學的頻率分布直方圖和折線圖，然后再給學生介紹概率密度函數曲線與頻率分布折線圖之間的聯系，通過這樣一種循序漸進的方式引導學生，會使得大多數的學生比較輕松的掌握概率密度函數曲線這個較為抽象的概念。
3．由于應用統計學是一門理科性質的學科，學生在聽課的過程中，往往存在聽的懂不會做的情況，所以在教學的過程中好要講練結合，講完一定數量的例題之后要及時給出相應的練習題讓學生在課程中練習，學生可以通過練習發現自己是否真的掌握了對知識的運用，教師也可以通過觀察學生的練習及時發現學生的疑難點在哪里，從而及時的給學生總結出難點和易錯點。
4．在授課的過程中多舉一些運用應用統計學解決與人們生活息息相關的一些問題的例子，并告訴學生應用統計學是一門非常實用的學科。
5．適當布置一些作業，由于獨立院校學生的學習自律性普遍不高，所以很少學生會課后主動去復習，通過布置課后作業可以迫使大部分學生去進行課后復習；條件允許的話還可以布置一些更加有趣味性的課后作業，比如要求學生親自去做問卷調查收集數據，然后讓學生用所學的應用統計學知識去處理自己收集的數據，這樣既可以增加學生學習應用統計學的興趣，還可以讓學生覺得應用統計學是一門有用的學科。
作者:姚興財 單位:華南理工大學廣州學院
經濟統計學論文:利用經濟統計學提高企業經濟效益的對策
摘要：統計學是企業建立長期生產和運營目標的基礎。統計學理論告訴我們，企業經濟效益的獲得受到多種因素的影響，要使企業的經濟管理活動順利開展，應將統計信息作為重要的管理手段，發揮其在信息查找、問題分析中的作用，使企業處于正確的決策下。信息統計是經濟學統計的核心內容，文章結合影響企業經濟效益的因素，結合統計學理論對其經濟效益的提高進行了分析。
關鍵詞：經濟統計學；信息統計；經濟效益
企業的經濟效益發生變化有多種體現形式，其中以其財務指標變化和環境造成的經濟影響為主。財務指標通常以某個階段為對象，對企業這一階段的財政收入進行統計，以為下一階段的發展策略制定提供條件。同時，企業的發展受到內外環境的影響，經濟統計學的研究對象就是企業外部影響因素，它以信息統計為核心，將企業效益的影響因素進行統計量化，優化企業運營決策，促進企業的可持續發展。
1企業經濟效益獲得的影響因素
企業經濟效益受到多種因素影響，需要企業從自身經營現狀和市場發展前景角度對其進行綜合性分析。現將影響企業的經濟效益主要因素分析如下，以便于下文應用經濟學統計理論對其進行分析，提出改善策略。
1.1客觀經濟環境：主要取決于整體經濟形勢，如金融危機時期會使企業的利潤下滑。客觀經濟因素無法避免，需要企業管理者具有一定的超前思維，對經濟形勢做出正確的判斷，對企業經營方向和策略進行調整。
1.2發展階段：企業在發展初期和快速發展期，其經營目標應有所不同。因此對于企業發展來說，應利用經濟學原理制定不同階段的發展目標，正確評估其經濟效益獲得。
1.3財務指標：財務指標是企業經濟效益評定的核心，其與市場無關。財務指標反映的是企業內部情況，要建立有效的財務目標，使企業經濟活動具有基礎。
1.4人為因素：人力資源也是企業經濟效益的主要影響因素之一，通過企業運營效率和管理效率來影響經濟效益獲得。根據經濟統計學原理，應對企業經濟效益的影響因素做正確的分析。
2經濟統計學視域下統計信息的特點
經濟統計學視域下，統計信息具有間接性、矛盾性特點。經濟學統計是對企業運營事實進行量化的過程，因此是對事實間接的反應。統計數據必然具有大量的信息，是對經濟效益的多種影響因素進行分析的過程，因此它同樣具有數值性特點。另外，經濟統計學數據具有矛盾性特點。這是由于企業只能對以往的數據進行統計，反應的是企業前一段時間的運營狀況，而無法顯示企業當下的運營狀況。但可以通過管理人員的分析而做出正確的判斷，因此無論如何經濟學統計對于企業決策和經濟效益的獲得具有積極作用。
3信息統計在企業效益獲得中的應用
3.1信息統計有助于增強企業的財務核算能力
財務核算能力是企業獲得效益的關鍵，信息統計的應用幫助企業財務人員以先進的手段了解市場信息，對企業運營狀況進行完整的、正確的核算。企業運營必然要對其成本支出、利潤獲得等數據進行統計和分析，以數據來顯示經濟發展狀況，這也是企業發展的必然途徑之一。通過數據統計而進行查缺補漏，制定企業階段性的發展策略，有效降低運營成本。
3.2有利于企業管理決策
經濟學統計通過企業運營狀況的提供為管理者的決策提供的依據。尤其是現代社會，市場經濟的發展和變革比較迅速，只有了解近期的市場信息才能使企業立于不敗之地。統計學幫助企業實現了資源整合，對于企業的經濟效益現狀分析較為透徹。也有助于合理安排員工職責，促進企業經濟效益的提高。
3.3有助于促進企業改革
企業改革依賴于管理者對于其經營狀況，與市場的適應程度的了解，而經濟學統計的基本任務正是幫助企業分析其運營狀況，得到真實的企業財務數據，從而間接的促進了企業管理者的決策合理性。尤其是金融危機等特殊的經濟形勢下，企業盲目擴張和內部結構不完善都將使其面臨巨大的運營危機。當今企業的發展還受到多種因素的影響，如快速發展的經濟形勢使企業革新速度變慢。風險無處不在，如果缺乏必要的風險分析手段則造成企業經營不善。因此，企業的改革要以經濟學統計所得的結果相吻合。
4結語
經濟統計學以企業的運營狀況為前提和基礎，對其近期的運營數據進行統計和分析，從而得到企業最近一段時期的運營狀況。這對于企業的經濟效益提高來說具有積極作用。通過分析、發現問題，使企業管理者做出相應的應對策略。信息統計是企業的重要資源，在社會信息領域中同樣占據著重要位置，對于企業管理層來說，其經濟決策依賴于數據統計分析。目前，我國企業發展中依然存在忽視統計學原理的現象，對于企業短期內利潤的獲得投入過多的精力，而缺乏對自身運營的階段性總結和統計，需要管理者改變其傳統的觀念，承認經濟統計學理論的重要作用，并充分發揮其積極作用。
作者:張杰 單位:海南師范大學
經濟統計學論文:經濟管理類統計學專業教學體系的改革和創新
【摘要】隨著社會的不斷發展和進步，統計工作在人們的具體工作和生活中顯得日益重要，逐漸成為人類認識事物的重要手段。因此，統計學是一門實用性和應用性非常強的學科，也是高校經濟管理類學科中的重要組成部分。隨著教育事業的快速發展，目前高校的經濟管理類統計學專業教學體系出現了一些問題，已經無法滿足社會發展的需要，因此，學校必須做好教學體系的改革工作，為社會培養更多的經濟統計學人才。
【關鍵詞】經濟管理類；統計學專業；教學體系；改革創新
一、經濟管理類統計學專業教學體系的改革和創新的必要性
眾所周知，在1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并，并統一放理學下，同時又對該專業可授的學位進行了規定，理學學位和經濟學學位均可。在這一新的發展形勢下，原來設在財經院校的經濟管理類統計學專業是否開展，如何開展，對這一專業培養的人才目標是否有變化，課程教學體系如何設置這些問題都需要高校急需解決。根據研究對象的不同，統計學可以為分為理論統計學和應用統計學。理論統計學的主要研究對象是抽象的隨機變量，主要從事對一般的數據進行收集、整理和分析方法的歸類和總結；而應用統計學的研究對象主要是各個不同領域的具體數量，主要服務于各個領域進行定量分析。所謂統計學的應用性包括一般統計方法的應用和各自領域實質性科學理論知識的應用，而經濟統計學只是它應用性的一個領域。對于經濟管理類的統計學來說，應該根據經濟管理類學科的特點去設置課程教學體系和社會人才培養目標，從而滿足社會發展需求。對于社會發展來說，統計學專業培養的人才不僅要具備豐富的理論知識，還要熟練掌握理論方法和現代計算手段，只有這樣，才能更好地為社會主義市場經濟的發展服務。因此，實現統計學專業教學體系的改革和創新勢在必行，順應時展的潮流。
二、經濟管理類統計學專業教學體系中存在的問題和不足
在當前的經濟管理類統計學專業教學中普遍存在一些問題，嚴重影響了教學質量，為社會培養的人才無法滿足社會發展需求。我們主要從以下幾個方面對經濟管理類統計學專業教學中存在的問題進行具體闡述。
（一）學生對統計學的重視程度不夠，畏難情緒較強
由于統計學課程理論性太強，涉及到的概念、含義、公示比較繁多復雜，如果學生不做足夠的課外練習很難真正的理解和掌握。在具體的學習過程中，很多學生覺得統計學理論太多，學生學習興趣低、從心理上害怕，再加上經濟管理類文科學生較多，數學功底比較差，對學好統計學缺乏足夠的信心。還有很多學生從思想上不重視統計學，加上課堂上理論知識比較枯燥，這些都是導致統計學學科教學質量不高的直接原因。
（二）學習內容增加，成績考核方式不合理
從1998年教育部對分屬數學下和經濟學下的統計學專業進行合并以后，大多數老師在具體的教學過程中，除了保留社會經濟學的原理，還增加了部分統計推斷的內容，并增加了經濟管理類相關具體應用的實際案例。這一變化使得統計學內容的實用性更強，同時激發了學生的學習興趣，但是學習壓力也越來越大。經濟管理類統計學課程的考核方式多采取閉卷考試，學生的最終成績主要由平時成績和期末考試成績組成。平時成績主要包括學生出勤率、課堂提問問題和課堂作業和階段測試，而期末考試內容更加注重對基本知識點的測試，卻忽視了考查統計方法和實際應用能力。這種考核方式缺乏科學性和合理性。
（三）對實踐和實驗缺乏評估，與其他學科之間的聯系系統性不夠
統計學科中實踐、實驗在整個教學中是必不可少的組成部分，它是考核學生掌握理論知識和技能的重要手段。各高校根據專業的不同特點，建立了各自的專業實踐和實驗教學平臺，雖然一定程度上滿足了學生實踐能力培養的需要，但是這類教學模式的評估和考核不太完善。在統計學的教學過程中，教師會進行實際應用舉例，很多案例和相關專業的結合度不夠，相互課程之間的滲透能力比較薄弱，聯系系統性不夠，不能讓學生真正體會到統計學在各自專業中的實際應用。
三、統計學專業教學體系進行改革和創新的具體措施
由上文可知，經濟管理類專業教學體系中存在一些問題和不足，為了滿足社會發展的需求，必須進行改革和創新。我們主要從以下幾個方面進行具體介紹。
（一）教師可以采用案例式教學，實現教學手段的多樣性
教師通過采取案例引入開展理論知識的學習，簡化統計學的數學模型，更加方便學生理解；同時，教師通過實例讓學生更加直觀的學習統計方法，不僅可以激發學生的學習興趣，培養學生的創新思維，更可以加強學生對辦公軟件的應用能力，讓學生學到的知識能夠學有所用。教師也還可以采取啟發式教學、雙向互動式教學，實現教育教學體系的立體化和多元化，以課堂理論方法為基礎，加強實踐能力的訓練，畝提高學生的動手能力和創新能力。
（二）完善統計學教材，提高考核方式的合理性
教師在具體的教學中應該不斷完善統計學教材，更加注重對統計方法的介紹和實際應用，以理論知識為基礎，突出教材的科學性和實用性，同時，適當地介紹一些統計常用到的一些軟件，讓學生動手搜集資料，讓學生體會做教師的心理，進一步培養學生的動手能力和實際應用能力。考核方式應該更加重視對統計方法和實際應用能力的考核，可以采用多層級綜合評價學生成績的方式。不僅要通過閉卷考試考核課本的理論知識，還可以通過討論、答辯、撰寫調查報告的方式考核學生的實際應用能力和技術能力。
（三）加強對實踐試驗的評估，在其他學科中融入經濟管理數學模型思想
教師應該不斷建立和完善一套實踐試驗教學評估體系，可以采取督促、評比和獎罰的方法深入落實實踐教學體系的改革措施。相關的教師必須嚴格執行實踐試驗教學大綱，并注意加大監督強度，更好地提高教學水平。同時，從學生的專業特色和課程數量出發，在教學過程中實現專業課程和統計學的經濟管理模型思想的有機結合，激發學生學習統計學的積極性和主動性，提高學習效率。
總而言之，統計學教師只有不斷的改進教學方法，更新教學方式，才能更好地完成統計教學對于人才的培養目標，更好地促進社會經濟的發展。
經濟統計學論文:探究統計學在當代經濟管理中的影響
摘 要：統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定，以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。統計學與當代經濟管理交互影響、相互推動，統計學方法有助于推動經濟管理科學化目標的實現。同時統計軟件的廣泛應用，提高了統計方法應用于經濟管理的便利性；經濟管理中的小樣本以及大數據等問題的出現，對統計學的技術發展提出了新的需求。
關鍵詞：統計學；經濟管理；應用研究；影響分析
統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要地把握有關經濟運行的各類數量信息。根據具體應用領域的不同，先后形成了生物統計學、檔案統計學、管理統計學、信息統計學等統計學的不同學科。統計學方法在經濟管理中有廣泛的應用，經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定等領域統計學的思想和方法均發揮重要作用。同時，在經濟管理工作的具體實踐中，也對統計調查的方法、統計分析工具甚至統計信息化工具提出了諸多新的需求，推動統計科學的不斷發展和完善。因此，深入探討統計學在當代經濟管理工作中的影響，對于推動統計科學和經濟管理科學的發展具有重要的理論意義和實踐意義。
一、統計學的基本理論和價值觀
統計理論是數學的一門分支學科。它以概率論為基礎運用統計學的方法對數據進行分析、研究導出其概念規律性（即統計規律）。它主要研究隨機現象中局部（字樣）與整體（母體）之間，以及各有關因素之間相互聯系的規律性。它主要是利用樣本的平均數、標準差、標準誤、變異系數率、均方、檢驗推斷、相關回歸、聚類分析、判別分析、主成分分析、正交試驗、模糊數學和灰色系統理論等有關統計量的計算來對實驗所取得的數據和測量、調查所獲得的數據進行有關分析研究得到所需結果的一種科學方法。
統計學的價值觀主要體現在以下方面：及時，真實可信。統計資料的真實性是保障統計結論可行度的基礎，統計資料的真實性不僅包括統計數據本身的真實性，也包括統計過程的真實性，統計工作者只有堅持真實的價值觀，才能發揮統計在了解國情國力、服務經濟社會發展中的重要作用。第二，科學嚴謹。就是要提高統計的科學性，堅持統計調查工作的規范統一，健全完善制度，夯實基層基礎，實現統計方法、手段的現代化，推動統計能力、數據質量、政府統計公信力的提高，努力爭創的工作業績。第三，創新進取。就是在進行統計實踐工作和統計研究的過程中不斷以問題為導向，創新統計工作方法、創新統計技術，促使統計工作更好地為經濟社會發展服務。
二、統計學在經濟管理中的應用
實踐中，統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。
1.統計學在經濟管理評估中的應用。通過評價工作為評估對象進行排序并進行擇優是經濟管理工作的重要職能，在評估的過程中通常包括指標權重計算、指標體系優化等工作。在指標權重計算方面，統計學中的主成分分析法、因子分析法、粗糙集方法，它不需征求專家的意見，切斷了權重系數主觀的來源，使權重系數具有的客觀性，可以克服主觀因素的不利影響，同時減輕計算工作量；在指標體系優化方面，多元統計分析中的主成分分析法利用降維的思想，將多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法，主成分保留了原始變量絕大多數信息，且各個主成分之間互不相關，從而達到指標優化的目標。
2.統計學在經濟管理預測中的應用。在經濟管理工作中，需要根據歷史數據對未來的發展趨勢做出判斷，例如根據歷史銷售量預測未來時間點的銷售情況，又如新古典增長模型中重點研究的區域經濟如何實現均衡增長的經濟學問題需要對經濟增長的收斂性即初期的靜態指標（人均或勞均產出）和經濟增長速度之間的負相關關系進行研究和檢驗。為了解決上述問題，多元統計分析中的線性回歸以及通過對數化處理的擬線性回歸模型能夠有效解決經濟發展的預測問題，又如統計學中開發出的收斂、收斂、條件收斂等方法能夠對經濟系統的收斂性問題進行判斷和分析。
3.統計學在經濟管理分類中的應用。在經濟管理的過程中，通常需要將具有一定共性因素的管理對象進行結合，在分類的基礎上，以類別為基礎提供差異化的管理，例如經濟管理中的客戶關系管理就需要建立在客戶分類工作的基礎上。聚類分析屬于一種沒有先驗知識的統計分析方法，在經濟管理中進行分類的基礎，首先在于建立分類對象的特征指標，然后根據特征指標收集數據，通過“距離”測量的方式建立將“距離”最近的對象歸為一類。系統聚類是一種重要的聚類方法，其基本思想是，首先將個樣本各自看成一類，這是各類之間的距離等于各樣品之間的距離，然后選擇距離最近的兩類合并成一個新的類，計算新的類與其他類之間的距離，再⒕嗬胱罱的兩類合并，這樣每一縮小一類，直至所有的樣品規程一類為止。系統聚類法的聚合過程可以通過聚類圖的形式表示出來，這種圖不僅使聚合的過程一目了然，而且便于確定分多少類以及如何分類。
4.統計學在經濟管理標準中的應用。在經濟管理活動中，經常遇到標準制定的問題，例如，在工程經濟管理領域，在相關元器件出廠檢驗時就需要對元器件是否合格以及合格的元器件能夠應用的具體場合做出判斷，這就需要進行標準制定。實踐中，統計學中的統計抽樣和統計檢驗方法能夠有效服務于標準的制定工作，應用統計學的思想，可以在大樣本抽樣的基礎上獲得大量不具有相關性的統計數據，進而以統計數據為基礎對元器件壽命的分布函數予以假設和檢驗，獲得具有統計顯著性的元器件壽命分布函數，并根據分布函數的特征制定元器件合格與否以及不同應用場合的標準。
5.統計學在經濟管理研究中的應用。研究方法問題是經濟管理研究中的重要問題，研究方法的性直接決定了研究結論的可信度。在經濟管理領域中，實證研究方法是非常重要的研究方法論，在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變量（即潛變量），為了解決這類對象問題的研究方法論問題，統計學的中結構方程模型因為能夠同時處理多個因變量、容許自變量和因變量存在統計誤差、能夠同時估計因子結構和因子關系以及能夠有效估計整個模型的擬合程度等優勢，成為經濟管理實證研究中的重要研究方法和工具。
三、統計學與當代經濟管理的交互影響分析
統計學與當代經濟管理的交互影響可以從統計學對經濟管理工作的推動作用和經濟管理工作對統計學的推動作用兩個層面理解：
1.統計學對經濟管理工作的推動作用。一方面，統計學方法推動經濟管理科學化。在泰勒的科學管理體系中，通過科學的觀察、記錄和分析，致力于“時間動作研究”，探討提高勞動生產率的方法，制定出合理的日工作量，其中孕育著通過定量化提高管理的性和科學性的思想，統計學方法本身作為應用數學的重要分支，是實現經濟管理科學化重要工具，有助于推動經濟管理科學化目標的實現。另一方面，近年來，各種統計分析軟件高速發展，Statistics Procedure for Social Science（SPSS）、SAS等統計學軟件的出現極大提高了統計學方法在經濟管理中的應用程度，也極大地規范了經濟管理研究工作的科學性和規范性。對于操作者而言，只要能夠在科學收集數據的基礎上正確掌握上述軟件的操作步驟，甚至無須精通各種統計模型冗余的推導過程都可以得出研究結論。
2.經濟管理工作對統計學的推動作用。經濟管理的過程本身也推動了統計學的發展，例如，經濟管理中經常面臨樣本數量不足的統計推斷問題，如在樣本數量低于30個的情況下如何通過統計推斷形成關于樣本整體特征的描述，這就推動了統計學中小樣本參數估計、小樣本假設檢驗等相關統計學技術的發展；又如，大數據時代，數據量快速增大，數據增長速度的加快，以及數據的多樣性，即數據的來源、種類不斷增加。在大數據時代，許多傳統統計方法用到大數據上，巨大計算量和存儲量往往使其難以承受；對結構復雜、來源多樣的數據，如何建立有效的統計學模型也需要新的探索和嘗試。因此，經濟管理對象復雜性的不斷提高也推動了統計學技術的不斷發展和完善。
綜上可見，統計學方法與經濟管理之間相互聯系，統計學方法為經濟管理研究和經濟管理工作提供方法論指導，經濟管理研究和實踐工作為統計學的提供實踐土壤，而且隨著經濟管理對象復雜性的提高，不斷為統計技術的發展提出諸多新的需求。因此，統計學方法與經濟管理之間并非相互割裂關系，而是二者相互影響、相互推動、協同發展。
四、結語
統計學在經濟管理評估、經濟管理預測、經濟管理分類、經濟管理標準制定以及經濟管理科學研究中都存在廣闊的應用空間。統計學與當代經濟管理交互影響、相互推動，統計學方法有助于推動經濟管理科學化目標的實現，統計軟件的廣泛應用提高了統計方法應用于經濟管理的便利性；經濟管理中小樣本以及大數據等問題的出現對統計學的技術發展提出了新的需求。
經濟統計學論文:基于統計學在市場經濟管理中的影響研究
摘 要：統計學是一門研究獲取、處理、分析數據的科學方法的科學，常被應用于企業市場營銷、人力資源管理與資產評估領域。新時期，隨著國民經濟持續、快速、健康發展，經濟學也相應地得到了一定的發展，尤其是其相關的內容與形式變革，越發趨向于完善。換言之，從企業經營發展的角度來看，要想在當代經濟管理中取得更好的發展，必須要運用統計學的相關知識。然而，從20世紀末期到目前為止，國內關于此方面的研究卻微乎其微。基于此，著重探討統計學在企業經濟管理中的應用，例如在營銷管理、人資管理、審計實務等運營環節的推廣應用。
關鍵詞：統計學；經濟管理；應用
一、問題的提出
F階段我國社會經濟的發展已然進入到了新常態階段，簡單一點來概述，就是指從高速發展的階段逐步向以注重經濟質量為主的可持續、平穩方向發展。在這一時期，各行業企業也正處在關鍵的轉型發展時期。從大的方面來看，國民經濟、社會各項事業的發展也均處于較好的態勢。但是，其中突出存在的一些問題也應當值得我們注意，例如在市場經濟管理方面。由于各種各樣的原因，以某些關于經濟管理的問題存在很大的不確定性，尤其是對于中小型企業來說，經濟管理質量的好壞與優劣，直接關乎著企業未來的生存與發展。因此，對于各行業企業來說，特別是中小規模型的民營企業，在市場經濟管理各項實踐活動中，非常有必要運用統計學的相關概念來對其進行相關的指導。如此一來，便可督促人們更為深入地了解到經濟管理，最終有助于企業領導和管理者制定科學的決策，做出正確的判斷。
二、相關概念界定
（一）統計學
統計學是一門綜合性社會學科，具有非常強的社會實踐性。基于統計學的相關社會實踐應用中，它主要是通過采取一系列必要的手段方法，來獲取數據，并對獲取到的數據資料進行綜合分析，包括數據的整理、資料信息的搜索等。在此基礎上來進行數據分析，所要實現達成的目的是對對象做出的預測和判斷。
關于統計學的發展，距今已經有一個多世紀的演變歷程。進入到20世紀以來，統計學在西方資本主義國家地區得到了充分的發展，一些新統計方法也相繼出現。特別是進入到20世紀八九十年代，隨著計算機技術的飛速發展，對于統計學的發展演變更是起到了劃時代的意義，統計方法運算效率大大提高。發展到今天，大量的研究一再向人們表明，統計學在現代化的市場經濟和企業管理中，扮演著不可替代的重要作用。新時期，隨著我國各項事業的快速發展，統計學對于市場各層級的管理作用越發顯著，尤其是企業的生產運營，幾乎每一個環節都需要統計學來支撐。
（二）市場經濟管理
關于市場經濟管理，顧名思義，主要是由經濟學和管理學構成。所以，關于經濟管理的研究，應當從這兩個方面來綜合切入。首先來看經濟學，經濟學主要是研究價值在各個環節的規律的相關理論概念。具體就是指，在整個行業市場或者企業經濟運行過程中，每一個環節都能夠產生一定的價值，這是必然規律，以此來實現相應的價值間的轉換，最終來滿足人們生產生活的實際需求。再來看管理學，管理學則是一門綜合性的社會大學科，在應用領域，它主要用來研究各類管理活動，而市場經濟運行中各類管理活動屬于其中的一部分內容。以經濟發展領域來說，在經濟管理中，主要目的是在現有的一切條件下，通過一系列的手段對管理活動的各個元素進行有效的組合配置，最終有助于實現社會生產力的大幅提高。
三、經濟學在市場經濟管理中的影響機制
（一）統計學在經濟管理中的作用
上述簡要概述了統計學與經濟管理的相關概念，從中認識到了統計學是一門綜合性比較強的科學。特別是進入21世紀以來，伴隨著計算機信息技術的迅猛發展，統計學這門學科在市場經濟管理中的功能作用越發顯著。筆者結合當下實際，在這里將其歸納為以下兩大方面：
及時，將統計學運用到市場經濟管理中，可以很好地解決在經濟管理中的收入報酬問題。20世紀80年代，我國全國實行改革開放政策，其中較大的體制變革就是倡導發展社會主義市場經濟。也正是從這一時期開始，市場各經濟活動主體，更多地關心自己的個人利益。社會主義市場經濟體制的逐步確立與大力發展，對于國民經濟取得的巨大成就是功不可沒。然而，其中存在的問題也比較突出，即市場經濟活動的參與者的薪酬問題。在現階段，現代經濟管理領域，市場上的每一個主體都可以作為經濟的參與者，無論是國有企業、事業機關、民營老板、普通的工作者，在自身勞動過程中產生的價值以及所獲得薪金的多少，必然會引起每個人的關注。因此，創設搭建一個公共、公正的大眾環境和平臺非常有必要。基于此，就必須得有一個合理的分配指標，以此來保障市場每一個經濟主體的利益都不受到損害，或者是將這種損害降到低。在統計學應用中，企業通常采取數學統計公式，來對職工的薪酬進行計算，嚴格遵循定量計算準則。
第二，通過統計學方法的引入，有助于更加充分地對市場經濟管理活動進行規劃，尤其是充分應用數學知識。除了上述提到的職工的薪酬分配問題之外，對于整個社會、行業、市場經濟運行的管理，統計學相關知識理論在其中也扮演著極為關鍵的角色。以現階段為例，經濟新常態背景下，市場經濟不斷發展，所需要的統計信息也逐漸增加。因此，對于統計學運用的方法和手段也提出了更高的標準要求。所以，在這一時期我們也看到了，統計手段呈現出多樣化的發展演變趨勢，以此來滿足社會主義市場經濟環境下不同政策下、不同部門、不同行業企業的具體要求。企事業單位在進行經濟發展規劃和制定戰略目標時，也都離不開統計學的有關知識，需要建立一定的指標和變量。此外，通過運用統計學有關知識，可以更好地促進經濟管理活動中數學知識的應用實效性。因為數學也是一門嚴謹的學科，簡單一點來形容，即“一就是一，二就是二，容不得半點虛假”。所以，運用統計學知識及分析軟件，就可以很好地達到這一目的。
（二）統計學在經濟管理中的應用
關于統計學在市場經濟管理活動中所起到的重要作用和自身優勢，上述也提到了，它可以很好地解決現實中的一些實際性問題。比如企業在財務分析、報表設計、薪酬計算、人資管理等活動中，運用統計學的相關理論和計算方法，可以更原本模糊、籠統的數據變得更為直接、直觀，有助于工作管理人員和部門領導更加清楚實際情況。在這里，筆者結合著自身的一些經驗認識，從三個方面（營銷管理、人資管理、審計實務）簡要分析。
及時，統計學相關知識理論在企業市場營銷活動中的應用。在該領域，主要表現為收集、處理信息，目的就是為企業進行市場營銷全過程中的每一個環節，提供強有力、可行性的指示作用。例如，運用統計學知識可以更為深入地分析市場客戶的滿意度和忠誠度。在具體實施上，普遍采用的方法形式就是問卷調查，通過統計分析得到客戶滿意度和忠誠度的數值。從中發掘出問題，分析出原因，以便采取更加有針對性的改進方略。再如，運用統計學知識可以對市場進行細分。常采用的統計分析方法有因子模型、聚類分析等，按照一定的基數和變化，可以更有策略性地將市場按照企業營銷群體的不同來進行細分。如此一來，便可以讓企業營銷部門深入了解到不同消費群體的各種不同特點，進而實行不同的營銷方案，即差異化戰略營銷。
第二，統計學相關知識理論在企業人資管理中的應用。毫無疑問，在當前日益激烈的市場經濟環境下，企業行業間的競爭，歸根結底就是人才和科技實力的競爭。換言之，人力資源管理對于企業的正常運行起到著不可替代的作用。因為企業無論是在內部生產、運營，還是在外部市場活動等領域，所有的實踐活動與經濟管理均是圍繞著“人”來進行的。因此，在企業日常的人資管理中，通過對各種人力資源進行良好的調配，對于企業的正常運行以及規避不良問題的發生，無疑是一大有力保障。當然，要想實現這些，對于統計學的應用是不可或缺的。對于企事I單位來說，在運用統計學進行人資管理時，必須立足于整體來強化多方位分析策略，兼顧各部門、各生產運營環節的協調度，才能督促著企業朝著更好、更快的方向去發展。
第三，統計學相關知識理論在企事業單位審計實務中的應用。就目前而言，隨著社會經濟新常態大背景環境的到來，統計學的發展已然進入到了一個全新的時代。在這一時期，計算機技術的應用、新計算方法的衍生，以及大量新計算模型的使用和推廣，不斷豐富著統計學的內容。換言之，現階段，社會經濟的各部門要想實現良好的發展，都離不開統計學。例如，企事業單位在運用統計學來分析審計實務，就是一項比較的監督約束機制，很好地規范著整個行業市場的秩序。在審計實務分析過程中，一般都需要采用抽樣的方法來進行，由于每一個樣本所反映的實際情況都不盡相同。因此，為了確保抽樣數據的完整性以及統計計算后結果的性，必須充分利用和強化統計學和數學之間的關聯，制定一套靈活的分析方法。
四、結語
本文基于統計學在市場經濟管理中的影響研究，著重探討統計學在企業經濟管理中的應用，主要分析了營銷管理、人資管理、審計實務等環節的推廣應用。正如文中所言，將統計學運用到市場經濟管理中，可以很好地解決在經濟管理中的收入報酬問題，有助于更加充分地對市場經濟管理活動進行規劃。
