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大數據營銷論文:大數據下中小企業云營銷模式的研究
一.大數據時期云營銷違景
在這個海量信息的網絡大數據時期,云營銷也逐步進入到人們的視線,取得了中小企業的注重。企業如何選擇合適本身的營銷方式是現在良多企業的亟待解決的問題。云營銷就是運用軟件以及社會化媒體等作為載體,通過網絡把多個本錢較低的計算實體,云整合成1個擁有強大營銷能力的解決方案。它能夠同時管理多個終真個消費者喜好數據等,將傳統營銷法子與軟件服務化的理念融會入在1起,云營銷主要目標就是把網絡上各種渠道的營銷資源集中在1起,從而對于這些資源開展整合、分享與運用等。云營銷的優勢主要下列兩點:(一)云營銷能夠為企業提供的用戶喜好,解決了以往用戶喜好信息不的問題;(二)使患上新用戶以及新產品的冷啟動患上以解決(在沒有歷史累積的信息時,沒法發掘用戶偏好的問題)。云營銷不但顯著提高了信息量以及信息應用效力,同時也通過云真個集中管理大幅度的降低了企業的營銷運營本錢以及管理本錢,降低新用戶的獲取本錢,最小化顧客的資本投資,并且增添了客戶數量,終究實現了企業總體利潤的增長。
未來所有的企業、百姓糊口都將與云營銷產生瓜葛,云營銷成為人們糊口中不可或者缺的1部份,并深受其影響。云營銷的活氣體現在市場的活躍度上,跟著云營銷的不斷發展,使患上所有手機用戶都能夠用手機上網,國內手機網民數量成倍的增長著,這使患上互聯網市場變患上更為擁有活氣。人們可以為所欲為地用自己的手機上網,增進了人們的信息化糊口。云計算的特色首要1點是會使大量的碎片時間,能無處不在地被網民應用,為網民提供極大的便捷。國內的中小企業如何運用云平臺以及大數據進行有效的營銷,整合PC端、挪動端、WEB端、微信端等多種不同類型以及不同需求的平臺進行管理以及開發,在減輕中小企業壓力的同時節儉開發本錢,這是值患上深刻鉆研與探討的問題。
二.中小企業云營銷的必要性
中小企業展開云營銷不僅可以有效提高信息量,還能夠應用云端實現高效管理,提高效益的同時降低本錢,并且增添了客戶數量,終究實現了企業總體利潤的增長。大數據時期數字化信息可以匡助企業掌握用戶的行動數據,在大數據的基礎上了解以及掌握消費者的購物喜好,并據此為消費者提供最合情意的產品與服務。但是,即便這個違景下每一1個企業都很難做到、的掌握用戶信息,如何分析用戶行動,增強用戶體驗是企業重中之重。每一1個企業對于用戶的了解都是不的,在大數據違景下怎么有效的分析用戶行動,增強用戶體驗是10分癥結的。比如有兩家網站:網站X賣鞋子,網站Y褲子,這兩家網站都掌握了用戶在自己的網店喜歡購買哪些,例如用戶會時常購買哪些款式以及色彩,對于價格的敏感度等等。然而它們卻沒法掌握用戶在其他網店的購物情況。倘若網店X可以掌握其的用戶在網店Y上的喜好,比如用戶喜歡牛仔的褲子,這個信息同享出來可以匡助網站X更為地為該用戶提供其可能會需要的鞋子。通過數據分析提高了企業網店的效益,充沛的體現數據的有用性,掌握用戶愛好或者者時常購買哪些產品,通過了解用戶的購物情況、對于搜尋癥結字廣告的投入產出進行衡量。大數據時期怎樣樣提高企業效益,有效的管理分析數據,讓企業管理層作出正確的決策,這是關注大數據的緣由。
三.中小企業展開云營銷存在的問題
國內良多中小企業在展開云營銷的時候存在良多問題,諸如:第1,對于云營銷定位不清;這主要是因為互聯網行業立異基因缺少,只是情勢上好看,并無真正將云營銷落實到位,這致使了沒法獲得優良的營銷效果。第2,企業展開的營銷流動與企業產品沒有實質上的聯絡。營銷流動與企業的產品無關這樣企業沒法實現營銷的目的,對于實現營銷目標沒有任何的匡助。第3,用戶本位意識不夠,疏忽了用戶的真正需求。盡管云營銷能夠很好的知足用戶喜好,然而企業在應用云技術的進程中并無真正知足用戶的需求。致使以上問題是終年累月累積下來的,其實不是1朝1夕就可以構成的。第1,企業對于云營銷的了解不到位。對于許多企業來講,云營銷就是與同行競爭的“武器”。第2,企業沒有構成整合營銷的意識,并且能力有限。在當前市場經濟環境下營銷已經經不單單只是企業市場營銷部門的工作,而是觸及到企業所有員工的1項首要工作。云營銷的情勢給企業運行帶來了巨大的變革。第3,企業將用戶為作為中情意識還不。盡管營銷界理論產生了天翻地覆的扭轉,盡管現在營銷理念產生了巨大的扭轉,然而在實際的操作進程中不將客戶作為中心的情況依然存在。
四.云營銷模式擬解決的問題
在大數據時期,數字化信息能夠匡助企業的掌握用戶的行動數據,讓企業更好的了解消費者的喜好,從而為消費者提供最貼心,最擁有針對于性的產品與服務。云營銷也逐步進入到人們的視線,取得了中小企業的注重。中小企業網站的統計數據匯聚成沒法用人工統計的巨量數據,各個小型數據集經由合并落后行分析可患上出許多額外的信息以及數據瓜葛性,可用來發覺商業趨勢、測定實時交通路況等?；诖髷祿脑茽I銷可以匡助企業用戶資料,還能夠解決新用戶以及新產品的冷啟動?！霸茽I銷”應用互聯網將先進網絡營銷施行平臺“安放”到中小企業的計算機桌面,匡助中小企業實現最有效的營銷方式,充沛體現了“平臺即服務(PaaS)”模式。
大數據營銷論文:微信大數據營銷下客戶關系管理分析
摘要：隨著信息時代的來臨，微信已經成為人們信息交流的重要載體。微信作為一種聊天軟件，根據時代的需要，微信的功能越來越完善，漸漸地產生了一些特殊的客戶群，圍繞著這些客戶群出現了一系列的服務，不僅包括一些生活方面，還有一些經濟方面?？偠灾⑿抛鳛橐环N新型平臺，可以給相關的部門或者個人提供廣泛的市場，促進一些新型產業的出現和發展。本文通過分析微信大數據營銷的具體含義及特點，再進行闡述如何利用好微信，管理好我們的客戶，促進企業的長遠發展，希望給一些微信使用者以及受益者一些借鑒的參考意見。
關鍵詞：微信大數據；營銷；客戶關系管理
一、微信大數據的含義
微信是騰訊公司推出的一款聊天軟件，通過微信不僅可以聊天，傳達各自的信息，還可以分享圖片、視頻以及文件，還有可以實現在線支付手段，減少現金的使用，方便人們的日常生活。同時還可以分享朋友圈，把自己想展現出來的東西，包括文字、圖片和視頻放入朋友圈，可以增進朋友之間的感情，朋友可以評論，其實也可說是一個情感宣泄的平臺。隨著時代的發展，微信的功能越來越發達，還可以直接進行生活繳費，包括電話費、水費、電費等，還推進了與其他企業的聯合，比如在微信里可以直接使用共享單車?？偠灾?，微信現在已經不是簡單的聊天軟件，越來越多元化，里面包含了很多數據內容，可以更加方便使用者的生活。對于使用者來說是一個不可缺少的軟件，我國微信用戶逐漸增多，而對于商家來說，這是一個重要的市場資源。
二、微信營銷的具體方式和手段
一般情況下，微信的營銷手段是通過一些信息的，來吸引相關的客戶，通過圖片和視頻的展示，來出售自己的商品以及服務。這種平臺促進了微商的產生，微商作為一門新興職業，主要是在微信平臺上出售自己的商品，通過快遞的方式，把商品郵寄給客戶，而客戶通過微信紅包或轉賬完成付款。這一銷售過程沒有中間商，沒有門面等相關的開支，所以對于創業者來說是一個不錯的選擇。但是微商也存在很多缺陷，比如商品的質量難以保障，相關的售后服務也不能完善。所以總的來說微信營銷的主要手段就是通過相關商品信息的展示，通過這些信息的傳達來實現商品的銷售。
三、如何更好地利用好微信進行管理客戶關系
前面已經談到微商就是利用微信作為一個平臺而發展起來的一門新興職業，微商是否發展的好主要依靠于微信好友有多少，這些微信好友不僅僅只包括自己的朋友親人，必須加一些可能有消費需求的人群，把這些人群作為潛在客戶進行培養。同時也要保障自己的商品質量，必須要用商鋪的質量來留住相關的客戶，以品質的服務態度來贏得客戶的好感。下面針對如何利用微信更好的管理客戶資源進行詳細的論述。
1.對客戶進行分類
必須要對微信好友進行區分，分出哪些是可能的消費群體，而對于一些不太可能消費的人群要進行另外的分組。可以對不同的人群進行不同的展示，根據不同人群的需求來進行不同的商品展示方式。一定要努力迎合消費者的消費需求，特殊的客戶要進行特殊的對待。確保不流失任何一個客戶。
2.提供熱情的服務態度
在用微信進行商品的銷售過程中，必須牢記消費者就是上帝的概念，一定要提供給客戶最品質的服務，耐心解答客戶的問題，必須要考慮到客戶的具體需求，為客戶推薦適合的產品，我們在與客戶交流的時候一定要注意方式方法，不可以態度惡劣，必須要給客戶留下一個良好的印象，實事求是為客戶考慮，考慮客戶的具體需求，幫助客戶挑選出最適合的商品。要把客戶當作朋友來對待，對于一些經常消費的客戶可以進行一定程度的打折，通過這些服務來留住客戶。
3.提供人性化的關心
我們必須要把客戶當作朋友來對待，一定要努力創造一個和諧溫馨的購物環境。比如在客戶生日的時候要送上暖心的祝福，這樣可以增加客戶對這一營銷團隊的好感，如果培養了一種好感，那么客戶會更加相信我們的產品，我們在營銷過程中他們也不會那么抵觸，總而言之一定要注意與客戶相處的方式。
4.保障商品質量
最重要的還是自己營銷的產品必須要是高質量的，只有高質量的產品才可以贏得客戶的長久信賴。必須要對相關的供貨渠道進行嚴格的監督，保障產品質量不會受到影響，產品的質量是企業發展的最重要的保障。只有好產品才可以說服人，才可以獲得長久的客戶資源。所以對客戶資源的管理過程中，必須要做好自己產品的質量監督。不可以偷工減料，這樣就會失去客戶的信任。
四、結語
微信作為一個新興的聊天工具，可以幫助我們更好地進行信息的交流，在進行交流的同時也可以帶動相關微商企業的發展。微信作為一個大數據庫，里面涵蓋的信息十分龐雜，可以進行各種數據的管理，里面也包含了很多市場，因為微信擁有很多用戶，在微信這個平臺里可以出售各種商品，以及各種信息的交流。微信作為一個大型的數據庫，里面涵蓋了很多內容，擁有廣泛的客戶資源，因此要對微信的客戶資源進行有效的管理，通過這種管理才可以促進市場的不斷開拓，經濟的不斷發展?？蛻糍Y源是一個企業發展的重要組成部分，必須要重視客戶資源的重要性，以較大程度的努力來留住最廣泛的客戶資源，這就需要我們的營銷人員在營銷過程中必須要發揮一些專業能力，展現的服務狀態，同時一定要保障產品的質量。通過各方面的共同努力，促進微信營銷客戶資源的更加鞏固。
大數據營銷論文:大數據視角下網站營銷模式研究
摘要：社會的發展進步使網絡信息技術得到廣泛的應用和普及，同時伴隨人們對互聯網的應用，每天會在網絡中產生海量的數據信息，大數據概念由此衍生，應用數據挖掘技術為企業的生產經營提供決策意見，已經成為當代社會的主要技術應用特征。本文通過對大數據視角的網站營銷模式進行深入研究，傳統網站營銷模式中存在的問題，并分析其有效的營銷方案，旨在促進網站營銷策略有效性的提升。
關鍵詞：大數據視角；網站營銷模式
企業為實現更為理想的營銷收益，會針對自身相關的網絡數據信息技術收集和基礎處理，并應用數據挖掘技術針對消費者的消費行為進行分析，能夠掌握消費者的消費心理訴求，為自身經營策略的制訂提供參考，進而保障自身決策制訂的有效性。伴隨社會民眾對于互聯網應用和依賴程度的不斷提升，各種形式的互聯網網站日漸增多，為拓展自身的盈利空間，網站也將營銷作為自身發展關注的重點問題，基于大數據視角對其營銷模式進行分析，對于提升其營銷收益具有重要意義。
一、傳統網站營銷工作中存在的問題
（一）網站的營銷模式呈現單向性特點，無法保障營銷模式的性
營銷活動需要對受眾群體以及營銷對象的心理訴求有的了解，才能夠實現的營銷服務，提升營銷模式的應用效率，而網站的傳統營銷模式卻普遍呈現單向性的營銷特點，網站通過郵件、QQ、主頁鏈接等方式向互聯網用戶推送營銷信息，并沒有對用戶的應用意見和需求進行匯總，對于網站應用者的應用訴求也缺乏的了解，自然難以保障其營銷模式構建的針對性和有效性，難以實現將品質的網站應用服務，以合適的時間和形式為用戶提供應用服務。
（二）網站的營銷策略制訂過于主觀，缺乏科學依據
網站有效的營銷方案制訂是保障網站經濟效益的基礎和保障，而傳統的網站營銷模式則往往是以相關工作人員的工作經驗、主觀意愿為工作基礎，導致其營銷策略的制訂存在盲目性和主觀性。有些網站也會根據以往的營銷經驗進行營銷模式應用，而多變的市場經濟環境，往往使網站應用者的應用需求存在諸多外界影響因素，網站僅依靠以往經驗進行營銷策略的制訂，往往對應用者的心理動向難以了解，導致其營銷策略制訂缺乏科學依據。
二、基于大數據視角的網站營銷模式
（一）選擇有效的營銷策略傳播途徑
傳統網站營銷模式中往往采用界面或者鏈接的形式，對受眾群體進行營銷廣告的推送，這種相對粗獷的營銷模式，在某種層面能夠實現營銷目的，但與此同時也會使受眾產生厭煩心理，難以保障自身營銷模式的有效性。基于大數據的應用視角，能夠實現對受眾群體的精準營銷服務，提升營銷服務質量。網站需要根據自身的數據分析結果，對受眾的網站應用方式、時間、關注重點等內容進行了解，并能夠根據受眾的網站應用訴求，選擇合理有效的營銷策略傳播途徑，提升網站應用者對于營銷服務的滿意度。比如：網站可以根據網站應用者的應用情境進行合理的營銷廣告推送內容，網站能夠通過對應用者的應用地點進行智能識別，對于在咖啡廳、候機廳等公共場所的網絡用戶，可以向其推動休閑類、生活類以及購物類的相關內容，提升網絡用戶對于推送廣告內容的關注度。
（二）提升網站用戶對于網站營銷模式應用的自主性
很多網站應用網絡營銷，往往選擇推動式的營銷方式，無論網絡用戶對于網站的關注程度或者應用程度是否存在差異，網站都會采用統一的營銷方案和模式，將每個互聯網用戶都作為自身的營銷服務對象，而很多網民都會對這種強制性的營銷模式產生抵觸心理，因而網站應當對網絡用戶的個性化特征和差異化特征進行考量，對互聯網用戶的應用行為進行數據分析，根據用戶對網站瀏覽時間的差異性進行分析和總結，進而對自身的營銷模式進行合理調整，給網絡用戶更多的自主選擇空間，
（三）進行的網站營銷市場定位
網站進行傳統模式的營銷服務。會將每一位互聯網用戶都作為自身的潛在客戶進行市場挖掘，即造成了網站營銷資源的浪費，同時也難以實現理想的營銷效果。網站需要進行的市場地位，以數據挖掘技術為基礎，將互聯網用戶的行為意識進行匯總分析，進而獲知互聯網用戶的思維意識，根據互聯網用戶的網絡應用行為進行分析，總結用戶的關注重點、興趣愛好、工作基本情況、年齡特征、消費層次等方面的因素進行綜合考量，將網絡用戶進行不同特點的劃分，并根據相應的受眾群體進行符合其個人訴求的網絡營銷。
（四）實現網站營銷的個性化服務特點
伴隨互聯網用戶的不斷增多，網絡應用者的個人應用需求也呈現多元化和個性化發展特點，基于大數據視角，應用數據信息的分析和識別，能夠對互聯網用戶的個性化訴求有的了解，為用戶提供相對以及個性化的營銷服務。由于互聯網環境相對開放，且用戶的互聯網應用行為可能出現隨機性和偶然性，因而進行有效的數據挖掘技術應用，首先應當保障數據的真實性，并進行多次的數據分析和應用，以保障數居挖掘技術應用的有效性，為網站的相關營銷策略制訂提供科學依據。用戶的個性化應用特點能夠在有效的數據挖掘技術應用中得以體現，網站營銷應當基于大數據視角，滿足用戶的個性化服務需求。
三、結束語
基于大數據視角的網站營銷能夠實現精準的網絡營銷服務，傳統網絡營銷模式中存在營銷模式呈現單向性特點、營銷策略制訂過于主觀等問題，對數據信息進行有效應用，通過多重措施能夠改變傳統營銷模式，契合網絡時代的發展特征，提升網站的營銷服務效率。
大數據營銷論文:大數據精準營銷的網絡營銷策略研究
內容摘要：
隨著互聯網用戶的大幅度增加及各種電商網站的發展，企業掌握了越來越多的消費者數據。在此背景下，大數據技術應運而生，并被部分企業應用到網絡營銷中，產生了良好的營銷效果。對此，本文對基于大數據精準營銷的網絡營銷策略進行研究。首先，對大數據精準營銷的定義進行了界定；其次，歸納總結了傳統網絡營銷存在的常見問題；再次，分析了大數據精準營銷對于傳統網絡營銷的促進意義；，在上述研究的基礎上，提出了基于大數據精準營銷的網絡營銷策略。
關鍵詞：
大數據;精準營銷;策略
一、大數據精準營銷的定義
大數據精準營銷通常又被稱為數據驅動類營銷，是指以驅動消費者高效率參與、實現對消費者的一對一營銷為目標，通過大數據挖掘技術對企業從外收集或者已有的大量消費者數據進行分析，并根據分析結果優化企業營銷策略的一種新型營銷手段。具體而言，大數據精準營銷的營銷處理包括三個步驟：及時，數據收集階段。企業需要在微博、微信、QQ、論壇以及企業自有網站等網絡工具中廣泛收集消費者的相關數據；第二，數據分析階段。企業需要將收集到的數據輸入到大數據精準營銷模型中，并利用大數據挖掘技術等具體手段對其進行詳細地分析，從中提取到客戶消費行為特征等有效信息；第三，營銷策略實施階段。在提取的客戶消費行為結果基礎上，企業可以有針對性地制定具體的營銷策略并貫徹執行。
二、傳統網絡營銷存在的問題
（一）營銷溝通具有單向性，難以實現產品的精準營銷
營銷溝通的單向性是指企業在傳統網絡營銷過程中只注重通過郵件、微博、微信、QQ等方式向客戶推送營銷信息，缺乏主動收集客戶意見的意識和相關的分析技術。在此背景下，大部分企業根本無法掌握客戶提出的相關意見，部分企業即便收集了相應的數據，也無法對其進行科學的分析，進而無法對網絡營銷策略進行針對性的改進，不能將合適的營銷產品或者服務在合適的時間和地點傳遞給合適的客戶群體。
（二）營銷決策具有主觀性，缺乏科學依據
在傳統網絡營銷中，決策者在制定企業營銷策略時，通常是依靠自身經驗來制定的，使得營銷決策具有較大的主觀性和盲目性。比如，一些企業在確定新產品的營銷策略時，由于缺乏該產品的歷史營銷記錄，決策者往往會借鑒以往的一些產品營銷策略。實際上，即便對于兩種相似程度非常高的產品來說，它們在產品特性方面仍然存在一定的差異，客戶群體等也不可能相同。因此如果企業按照上述方式制定該產品的營銷策略，必然存在一定的缺陷，影響企業的營銷效果。
（三）缺乏對客戶需求的有效分析，降低了客戶體驗
在利用網絡實施營銷的過程中，由于相關技術及需求分析意識的缺乏，企業無法對客戶的實際需求進行精準分析。因此，企業只能通過向客戶推送大量營銷內容的方式來保障企業的營銷效果。對于大部分客戶來說，這些信息不但不能夠使其獲得有價值的信息，還給其造成了一定的困擾，極大地降低了客戶體驗。
三、大數據精準營銷對傳統網絡營銷的促進作用
（一）提高了網絡營銷的精準性
大數據網絡營銷的精準性主要表現在兩個方面：一方面，在實施網絡營銷策略之前，得益于大數據技術的進步，企業能夠對海量的客戶數據進行深入分析，提前掌握客戶的消費需求和消費行為特征，進而制定更為精準的網絡營銷策略。另一方面，在實施網絡營銷策略之后，對于那些具備客戶反饋渠道但缺乏相關分析技術的企業來說，可以直接利用大數據技術對客戶提出的大量建議進行分析，充分了解客戶的實際要求，并據此對企業原有的營銷策略進行改進。對于缺乏客戶反饋渠道的企業來說，也可以通過對客戶消費記錄變遷及歷史消費記錄等數據的分析，掌握客戶對于企業營銷策略可能存在的一些意見，進而有針對性地進行改進，使網絡營銷策略更加精準。
（二）提高了網絡營銷決策的科學性
傳統的網絡營銷決策通常由決策者根據以往經驗而制定，主觀性和盲目性較強。在大數據精準營銷中，通過對客戶消費數據和市場交易數據的詳細分析，企業不僅能夠掌握客戶的消費行為特征，而且還能夠了解市場的發展變化，判斷市場的發展趨勢，進而提高網絡營銷決策的科學性。
（三）提高了網絡營銷的客戶服務水平
大數據精準營銷對于客戶服務水平的推動作用可以歸納為兩個方面：一方面，在大數據的精準分析下，企業能夠根據客戶的具體需求和對企業營銷的意見來實施更加具有個性化的營銷策略，極大地提高了客戶體驗。另一方面，在掌握了客戶消費行為特征、興趣愛好等方面詳細信息的背景下，企業可以據此向客戶推送相關的內容，使得客戶在接受企業營銷信息的同時能夠獲取大量的有價值、感興趣的信息。
四、基于大數據精準營銷的網絡營銷策略
（一）加強網絡營銷廣告傳播的精準性
在傳統的網絡營銷中，企業通常采用的是粗放式網絡廣告，根本無法給企業帶來相應的經濟效益。因此，有必要充分利用大數據技術加強網絡營銷廣告傳播的精準性。及時，根據客戶所處情景推送廣告。消費情景對客戶的購物心情具有較大影響，能夠直接決定客戶的購買行為。如果客戶在家中選購私密用品后，第二天在公司上網卻因前24小時的搜索行為而被推送各種相關的廣告，可能讓客戶處于一種非常尷尬的情景中，影響其購物心情。由此可見，企業必須有效地識別客戶的消費情景，并在此基礎上推送更為精準的廣告。一方面，可以通過對IP地址的辨別來識別客戶的上網地點。當客戶處于公共場所時，推送的廣告內容必須簡潔且保守。另一方面，可以通過對時間段的辨別來確定推送內容。在適當的時間推送恰當的內容。第二，增強客戶在廣告選擇上的自主性。在傳統的網絡營銷中，企業通常會采取彈窗廣告、插播廣告和漂浮廣告等形式來強行吸引客戶的注意力，引起了廣大客戶的強烈不滿，部分客戶甚至不惜購買廣告屏蔽軟件來屏蔽企業推送的廣告。對此，可以通過大數據技術來改善網絡廣告的播出形式和內容，增強其精準性。
（二）加強網絡營銷市場定位的精準性
在郵件營銷、微信營銷等網絡營銷方式中，通常會出現這樣一種現象：企業擁有大量的“粉絲”，并對這些“粉絲”推送了大量營銷信息，然而卻沒有取得令人滿意的營銷效果。究其原因，是由于企業對產品的市場定位不精準而導致的。加強網絡營銷市場定位的精準性可以從以下方面努力：及時，分析客戶數據，建立產品市場定位。首先，收集海量基礎數據，建立客戶數據庫。在該過程中，需要特別注意的是，必須保障所收集到的客戶信息具有性。對此，可以綜合利用多種方式、通過多種渠道來收集客戶的數據，比如可以通過論壇、企業官網、電商網站等渠道廣泛收集客戶的信息。然后，利用數據挖掘技術對客戶的年齡、工作情況、消費行為和興趣愛好等信息進行詳細分析，確定客戶的相關屬性。，將營銷產品的特性與客戶屬性進行匹配，初步對產品的營銷市場進行定位。第二，通過消費市場驗證市場定位的精準性。為了使營銷產品的市場定位更加精準，在利用大數據技術進行初步定位之后，還需要通過消費市場對初步定位方案進行驗證。如果按照產品的初步定位方案對其進行營銷后，能夠取得令人滿意的營銷效果，則說明企業對于營銷產品的市場定位比較成功，可以繼續采納該方案。反之，則需要對營銷產品的定位方案進行修正或者重新定位。第三，建立客戶反饋機制。建立客戶反饋機制主要有兩個方面的作用：一方面，在營銷產品的初步定位通過市場驗證后，企業可以利用客戶反饋機制廣泛地收集客戶對產品，特別是對產品營銷的一些意見，并根據客戶的意見對產品營銷進行調整，使其定位更為精準。另一方面，如果營銷產品的初步定位沒有通過市場驗證，那么企業也可以通過客戶反饋的形式來總結定位失敗的原因，為產品今后的定位提供依據。
（三）提高網絡營銷服務的個性化程度
要想提高網絡營銷服務的個性化程度，企業不但要能夠通過大數據掌握客戶的個性，而且還要能夠合理地設計個性化服務。及時，通過大數據掌握客戶的個性。一方面，隨著互聯網的普及程度越來越高，企業能夠在互聯網上收集到客戶各方面的相關信息。然而，眾所周知，由于互聯網管理的不規范化，大部分信息均不具備很強的性，甚至有些信息之間還會出現相互矛盾的現象。因此，企業要想通過大數據掌握客戶的個性，首先就要保障所收集到的信息的真實性和性。另一方面，企業必須能夠從海量的客戶信息中挑選出最能夠反映其個性的關鍵信息，降低企業數據分析的成本費用。第二，合理地設計個性化服務。合理設計個性化服務需要企業努力做到兩個方面的工作：一方面，由于現實條件的限制，企業不可能逐一滿足所有客戶的個性化要求，這就需要企業能夠盡量抓住客戶個性化需求中的共同點，并根據該共同點設計個性化服務。另一方面，如果按照客戶的個性化要求為其提供服務，企業的服務成本必然會大幅度地上升。因此，企業必須對客戶的個性化服務進行詳細分析，盡量采取一些既能滿足客戶個性化需求，又不給企業帶來太多經濟負擔的方式來對客戶進行服務。
作者:李靜 單位:黃河水利職業技術學院
大數據營銷論文:大數據時代網絡營銷述評
［摘要］
文章對當前有關大數據時代網絡營銷模式的相關概述進行了梳理和分析，進而對大數據時代網絡營銷模式的創新、精準性以及效果性研究作以歸納，進行了總結與展望。
［關鍵詞］
大數據;網絡營銷模式;綜述
1引言
大數據對時展產生了深遠影響，網絡營銷模式如何充分發揮數據帶來的機遇，從而促進其發展成為當前熱門話題。數據具有的四大特點［1］能為企業網絡營銷模式發展提供更加精準、個性化的信息，此外，大數據時代下的網絡營銷模式不僅重視創新性、精準性，也重視效果性。
2大數據與網絡營銷模式相關概述
2.1大數據的定義
20世紀80年代大數據被提出，［2］到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時間內使用傳統數據庫軟件無法對數據內容進行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無法在可容忍的時間內用目前的技術、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基百科將大數據定義為運用當前主流軟件工具難以在合理時間內為企業經營決策提供完整分析過程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，并具備多樣、快速增長性以及數據量大的信息資產。［4］本文將大數據定義為以其主要特征為基礎，通過運用科學的大數據處理技術能夠增強其精準性、效果性等價值的信息資產。
2.2網絡營銷模式的定義
Rafi－AMohammed和RobertFisher等［5］將網絡營銷定義為在線維護客戶和公司在產品、服務等方面的關系;孫志宏認為網絡營銷是通過計算機網絡、通信技術等為實現營銷目標的市場營銷方式;［6］蘆文娟、韓德昌認為其是以網絡通信技術以及數字交互式為基礎的營銷活動;［7］徐艷旻將網絡營銷定義為借助網絡開展市場服務的營銷活動。［8］閻斌認為網絡營銷模式是企業通過有效運用互聯網信息技術平臺力求實現企業經營目標的營銷活動。［9］本文認為網絡營銷模式是借助網絡、通信技術以及數字交互式媒體等進行的市場營銷活動。
2.3網絡營銷模式主要類別
蘆文娟、韓德昌認為網絡營銷模式主要有創建企業網站、參與網絡社區、博客營銷、網上廣告投放;［7］張在宏將其分為廣告商、網上商店和服務、價值鏈服務提供商、網絡渠道和虛擬社區;［10］玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營銷、病毒性營銷、搜索引擎營銷和博客營銷;［11］本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線商店模式、中立交易平臺模式、企業間網絡營銷模式、網上采購模式、網絡拍賣模式、電子郵件營銷模式、電子報關模式等的觀點。［12］
2.4大數據時代網絡營銷模式的特征
陳慧、王明宇認為大數據網絡營銷具有性價比高、時效性強、互動性強和個性化營銷的特點。［13］胡江濤研究認為關聯性緊也是其主要的特點。［14］
3大數據時代網絡營銷模式創新研究
張冠鳳認為大數據時代網絡營銷模式主要包括商品關聯挖掘營銷、現代通信的大數據分析、大數據的用戶行為分析營銷和個性化推薦營銷模式。［15］張艷紅認為大數據時代網絡營銷模式的革新還包括基于大數據的搜索引擎營銷和DSP網絡廣告模式。［16］高源、張桂剛認為其還包括基于大數據的商品地理營銷模式。［17］吳英鷹認為大數據背景下旅游企業網絡營銷新模式主要包括關聯推薦和精準網絡營銷模式;［18］王雯研究了大數據下電影整合營銷和O2O營銷模式。［19］以上學者對大數據時代下網絡營銷模式創新研究較為，但總體上相關理論研究較少。
4大數據時代網絡營銷模式精準性研究
李曉龍、馮俊文提出了大數據環境下電商精準網絡營銷策略。［20］牛艷紅、王春國認為大數據時代網絡營銷模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營銷和博客營銷。［21］樊永梅發現了全數據制導、汽車銷售整合信息對于汽車營銷實現的重要性。［22］倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。［23］林燕提出了傳播和廣告精準營銷策略。［24］以上研究豐富了理論成果，但沒系統分析大數據時代網絡營銷模式精準性營銷的基本原理。
5大數據時代網絡營銷模式效果性研究
胡江濤發現了大數據時代網絡營銷實現從精準營銷到效果營銷的轉變的關鍵問題［14］，張艷紅提出從政府層面、企業層面實現網絡營銷的效果性［16］，目前學者對大數據時代網絡營銷模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。
6總結與展望
本文認為大數據時代下網絡營銷模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網絡營銷模式劃分標準;大數據時代下網絡營銷模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對于兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來研究可以結合大數據時代下網絡營銷模式的精準性和效果性進行綜合研究;從多視角和結合具體的實際加強對其效果性研究;加強網絡營銷模式的系統性研究，實現大數據時代網絡營銷模式時效精準、效果統一。
作者：熊燕平 單位：江西財經大學工商管理學院
大數據營銷論文:大數據背景下網絡營銷論文
一、何為大數據
(一)大數據的4V特性
大數據的特點可以用四個“V”來形容:一是Volume數量大，數字數量增長迅速。隨著科技的進步，人類產生和存儲的數量呈爆發式增長，據部門統計，世界數據總量的90%都是近幾年積累的數字數據，這些數字數據主要來自于分布在世界各地的傳感器所產生的數據、社交網絡的數據、移動電子設備數據和RFID射頻技術所獲取的數據等。預計到2015年全世界將有超過8萬億GB的數據量。二是Variety數據種類繁多。數據類型不僅包括聲音、視頻、圖片，還有GPS數據、監控數據等，數據類型以非結構化數據為主，約占數據總量的85%左右。三是Velocity信息處理速度快。如果按每分鐘來計算，騰訊空間有14萬張照片上傳;新浪微博有9．5萬條微博發送;百度搜索引擎有70TB數據需要處理，互聯網上每分鐘都會產生大量的數據，大數據處理技術需要在一秒鐘之內完成歸類、分析、存儲等一連串的處理動作。四是Value價值高但價值密度低。以一段幾分鐘的視頻為例，其中有價值的信息可能只占其中的一兩秒鐘，如何從海量的數據中提取有價值的信息，對大數據處理技術提出了新的挑戰。
(二)大數據應用技術
大數據技術就是快速、的在各種類型的數據中獲取有價值信息的技術，由“大數據”帶來“大科技”、“大利潤”，這正是大數據分析的真正意義。簡單的說，大數據的應用分析過程先從數據源中對數據進行采集、過濾和核實，然后利用數據倉庫對數據進行分類存儲和集成，接下來通過數據挖掘技術找出數據間的規律和相互關聯，通過參數建立數據模型用于應用開發的決策支持，整個過程是一個反復精煉、不斷提純的過程。在處理模式上，大數據技術從傳統的數據庫集群演進到基于云計算MapReduce的大規模并行處理架構，實現任務的分解處理和結果合并，從而實現對可處理數據規模的無限擴展。與傳統的數據庫集群處理模式相比，基于MapReduce的大數據處理技術不僅對硬件需求低，可以實現跨平臺擴展，而且還支持復雜數據的處理，包括占整個數字數據總量85%的非結構化數據。
二、基于大數據的網絡營銷模式
(一)基于大數據的DSP(Demand-SidePlatform)網絡廣告模式
早在2012年DSP廣告模式進入中國以前，國內的門戶網站聯合一些廣告公司也做過精準廣告投放的嘗試，主要是通過cookies程序對網站用戶的瀏覽記錄進行監控，然后向用戶有針對性的投放廣告，但是這種做法掌握的用戶有效信息相對較少且對信息的處理速度較慢，無法真正的實現精準廣告投放。與傳統的廣告模式相比，DSP網絡廣告模式具有三個核心競爭力:一是強大的數據獲取和處理能力;二是RTB(RealTimeBidding)實時競價系統，對每個曝光的廣告展示予以實時競價和監控;三是可以實現跨平臺、跨終端的數據整合。通過對各種渠道收集的用戶信息進行整合，再對這些數據進行分析和挖掘，DSP平臺會迅速描繪出不同廣告位瀏覽用戶的“多維畫像”，在找到屬于自己的目標受眾后，廣告主就會對這些廣告位進行競價，真正實現“特別的廣告”給“特別的你”的“一對一”營銷。
(二)基于大數據的個性化推薦系統
隨著我國電子商務的發展，消費者在享受著網絡購物低成本、便捷性的同時，也面臨著一些困擾。一方面，大型電子商務平臺如淘寶網、京東商城中琳瑯滿目的商品和復雜的網站結構讓消費者無法順利找到自己所需要的產品，消費者只有在不斷的選擇比較和查看評價中做出痛苦的抉擇;另一方面，商城里“有限”的客服人員無法滿足“無限”顧客人數的需求，不能實現全程導購的“一對一”服務。如果后臺能快速的對消費者行為的海量數據進行分析，推薦給消費者最需要、最適合的產品，這將極大地提高用戶的購物體驗。在這方面，團購網站糯米網做了很好的嘗試，通過糯米賬號和QQ賬號的綁定，糯米網不僅獲得了用戶的屬性信息和社交信息，還結合了移動終端的GPS定位系統，通過大數據分析技術向用戶推薦所在位置附近的美食團購，極大地滿足了“吃貨”們個性化的體驗。
(三)基于大數據的關聯銷售分析
在美國的沃爾瑪超市里，發生過這樣一件有趣的事情:超市營業員發現，把啤酒和尿布擺放在一起時，啤酒的銷量會大大增加。原來美國媽媽們的大多數時間都留在家里照顧孩子，為孩子買尿布的任務自然就落到了父親們的頭上，而美國爸爸們在給孩子采購尿布時看到旁邊的貨架上擺放著他們喜歡的啤酒，都會順帶幾瓶來犒勞自己。在大數據時代，通過數據挖掘技術的的協同過濾，系統就可以計算出哪兩件商品經常會出現在同一張銀行小票里或是同一個購物車里，我們就可以將這兩件商品擺放在一起進行交叉銷售，從而提高彼此的銷量。同時，通過數據挖掘技術的關聯算法，系統還可以從用戶的購買行為里發現多種需求，從而向其做出相似但不同類的產品推薦。
(四)基于大數據的社會化網絡營銷
社會化營銷是指利用社會化網絡如論壇、社區、微博、微信等網絡平臺來進行品牌推廣的一種營銷方式。社會化的人離不開“圈子”這個概念，正所謂“物以類聚，人以群分”，社會化營銷的較大優勢就在于目標客戶依不同的興趣自主結成各自的“圈子”，很容易按照“圈子”來對客戶進行細分，如QQ好友圈、百度貼吧、微信朋友圈甚至國外的Facebook、Twitter等，基于大數據技術對這些圈子中的評價、討論信息進行分析挖掘，廣告主可以對受眾群體和社會化網絡傳播媒介有更的了解。如在2013年北京車展期間，主辦方通過對論壇、微信和微博等社會化媒體的關注，經過7x24小時日均30億條的數據處理量，監測163077個單頁面，記錄195，429，087次網絡行為，通過對這些數據的挖掘和分析，向我們揭示了價格、車型、銷售、品牌、配置等一系列關鍵信息，真正以“大數據”來解讀當下撲朔迷離的車市。
(五)基于大數據的搜索引擎營銷
搜索引擎是企業網站推廣和產品促銷的主要工具，同時也是企業開展網絡營銷的重要陣地。通過搜索引擎獲取的數據不僅及時，而且樣本基數較大，幾乎覆蓋了全部網民，其普遍性和客觀性比普通數據更具優勢。利用大數據技術在搜索引擎上進行營銷，一方面企業可以對用戶在網絡中留下的搜索痕跡進行整合，將所有搜索關鍵詞進行排序，結合當下火熱的關鍵詞對企業網頁的關鍵詞進行重新設定，以提升企業網站和產品在搜索引擎上的排名;另一方面企業還可以通過數據分析關鍵詞是否相關及相關程度有多高，進一步分析用戶在進行消費之前所關注的東西，從而進行消費需求預測等。
三、突破大數據的營銷局限性
(一)大數據的信息安全問題是目前計算機行業所面臨的巨大挑戰
大數據技術的安全隱患主要來自于以下三個方面:首先，大數據技術所處理的數據都是非結構化數據，使得傳統的面向結構化存儲的應用程序和數據保護機制無法滿足大數據技術的要求;其次，大數據技術所處理的海量的、更復雜、更敏感的數據聚集在一起，使得這些數據極易成為網絡攻擊者的目標;，大數據具有價值密度低的特性，使得安全分析工具很難聚焦在價值點上，這給安全服務的分析工作帶來很大困難。目前，大數據技術正處于早期階段，企業在構建的時候一定要考慮到信息安全問題，只有重視了網絡安全，才能將可能出現的損失降到低。
(二)用戶的隱私保護問題一直是大數據應用過程中的焦點
隨著企業對數據資產的重視，很多網站的程序都會自動記錄下用戶的瀏覽記錄、查詢歷史及習慣愛好等信息，企業根據用戶的這些行為數據來發現新的商機、創造新的價值，這一行為本無可厚非，因為程序在跟蹤用戶行為的過程中所監測到的用戶是匿名的，并沒有具體到某個人，因此并不涉及到對用戶隱私侵犯的問題，但隨著企業對用戶信息收集范圍的擴大以及一些專業數據分析機構的跨平臺信息整合，企業就會接觸到一些關于用戶個人屬性的信息，如姓名、年齡、工作單位等，當把這些個人屬性信息和網站對用戶的跟蹤監測行為結合到一起時，企業就會清楚的掌握某人個查看了哪些網頁，購買了哪些物品，這必然會侵犯到用戶的個人隱私。因此如何實施隱私保護是大數據網絡營銷面臨的一個重大挑戰，該挑戰不僅僅局限于技術上，更多的是出于企業誠信建立的隱私保護制度和法律層面上的措施。
(三)大數據技術只有經過持續的積累和跨平臺、跨終端的整合后才能發揮其真正的價值
大數據并不是一件一勞永逸的事情，它是一個不斷變化的過程，需要我們不斷的適應其中的變化，只有經過持續的積累和深入的調整，大數據技術才能發揮其真正的價值。另外，大數據技術也是一個跨平臺、跨媒體、跨終端的深入整合過程，如何對大量的不同渠道和維度的數據加以有效管理和分析始終是大數據時代需要精益求精的方向。經過多年的數據積累，各個互聯網平臺都具有了獨特的優勢，如百度主要是搜索數據，阿里集團主要是交易數據和信用數據，騰訊主要是用戶關系數據，如能從跨平臺、跨終端進行數據整合和分析，大數據技術必然能發揮更大的價值。
四、結語
在當前的互聯網商業界，“大數據”已成為炙手可熱的產業領域，借助大數據的價值與功能，網絡營銷企業將獲得更大、更好的發展空間。同時，我們也應看到大數據技術是一把雙刃劍，對于企業的信息安全、隱私保護、數據處理等方面提出了新的要求，為了能更好的發揮大數據的價值，從政府層面來講，應當加大大數據基礎設施的建設，促進大數據分析與應用技術的產業化發展;從企業層面，儲備好相關的技術人才，提高企業內部的整合能力。相信在不久的將來，大數據技術必將成為智慧營銷的關鍵，從而帶動企業網絡營銷領域的發展和革新。
作者：張艷紅 單位：廈門城市職業學院商貿系
大數據營銷論文:大數據下營銷策略思考
[摘要]大數據時代已經來臨，大量、多樣、快速、真實這四大特征賦予了“大數據”無與倫比的研究價值。新的數據環境必然對企業營銷工作帶來巨大影響，如，帶來營銷理念的變革，拓寬了市場信息獲取途徑，開發新的業務增長點?！按髷祿睍r代下，企業應采取建立完整的數據系統、線上與線下結合發展、建立互動反饋平臺等市場營銷策略，為企業經營決策提供依據。
[關鍵詞]大數據；營銷策略；分析
當今社會是信息爆炸的時代，新一代信息技術滲透到每一個行業，出現了物聯網、云計算技術、移動計算等各種新興技術?！按髷祿睉\而生，已成為重要的生產要素，對行業發展產生重要影響。并且，對于大數據研究已成為當前信息技術領域的新熱潮。基于數據思維、電商思維、網絡思維的“大數據”時代下，分析消費者行為提供了一種新的方式，對現代企業管理的運營理念、業務流程、決策模式等方面產生巨大的影響。
一、“大數據”含義
現代社會，“大數據”將對各個行業產生深遠的影響。“大數據”分析是指對總體數據進行分析，通過海量數據的追蹤分析，從宏觀的角度去觀察微小的個體。“大數據”又稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產?！按髷祿辈粌H能掌握海量的數據信息，更重要的是，對這些含有特定意義的數據進行專業化的分析、處理。即，如果用一種產業比作大數據，“加工”數據，就可實現“增值”，不斷的提高企業的這種數據“加工能力”，才能實現企業利潤的提高。大數據具備四個特征，簡稱“4V”，即大量、高速、多樣、真實，“大量”指數據基礎來源廣且龐大，“高速”指依賴于現代化互聯網手段，傳輸的速度比較迅速，“多樣”指數據的多樣化，“真實”指數據的傳輸與記錄都是比較真實的。另外，所有的數據資源可進行在線備份和存儲，以便可以隨時將數據調出使用。另外，隨著互聯網技術的發展，“大數據”可為企業提供實時的數據資源，采用數據分析，可以為企業提供管理及營銷決策。以上四大特點一方面指顧客需求變化的多樣性，面對商家各種各樣促銷攻勢，消費者在消費時也可以“大數據”作為支撐；其次隨著智能技術的發展，手機、平板電腦的普及，網絡購物成交量連年提高，“大數據”營銷在電子商務相關的行業有著廣泛的應用。
二、“大數據”對市場營銷的影響
“大數據”時代為企業的營銷管理帶來了機遇與挑戰。隨著智能手機、電子商務、物聯網的飛速發展，企業將獲取大量的數據，包括客戶資料數據、銷售數據、財務數據、需求預測數據以及外部環境、競爭對手的相關數據，這些數據的獲取，將給企業的營銷管理帶來新的契機。
(一)帶來營銷理念的變革
大數據時代企業通過“大數據”分析出消費者的興趣愛好和行為習慣，能夠精準預測顧客的需求，從而給企業帶來豐厚收益，這將導致數據的采集、管理、分析成為新的工作重心。同時，這種營銷理念的轉變也給消費者帶來了便利?？梢越柚按髷祿贝罱ò▊€人信息、家庭信息和社區信息平臺。信息平臺可以使數據信息與營銷相匹配。例如，在以有線數字電視互動雙向網絡為支撐，以數字電視終端為介質的家庭信息平臺建設中，把用戶行為信息通過數字電視終端傳送給企業，企業通過深入分析消費者行為數據得出有價值的信息，進行有針對性的媒體宣傳、廣告投放，實現精準化營銷，結合物流服務、配送體系，可形成高效、方便、完整的營銷過程。另外，在企業營銷工作中，數據分析部門將日漸成為企業營銷的核心，企業將配置大量的數據分析人員，去分析企業所需的各種數據?？傊?，大數據時代的企業營銷理念將發生很大變化。
(二)拓寬了市場信息獲取途徑
市場調查是市場營銷的重要組成部分。沒有深入的調查，市場營銷活動就難以開展，而市場調查中比較重要的就是關于消費者心理和行為的調查，以往大都采用觀察法或問卷調查獲取，但這兩種方法成本比較高，并且比較難獲取客戶真實的信息。在“大數據”環境下，我們可以通過監控探頭、網絡日志等把行為信息記錄下來，利用這些真實的數據對消費者行為進行分析。例如，在零售行業中廣泛使用的“POS”系統，可以記錄顧客的消費信息，通過其分析，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略。
(三)開發新的業務增長點
隨著社會的發展，人們心理不斷成熟，對于各競爭品牌影響力的分析日趨復雜，“大數據”為企業帶來更加精準的信息，使得企業確定在本行業中的競爭力，監測競爭對手的行為，規避營銷風險，尋找營銷競爭中的空白，找準營銷方向。“大數據”時代，企業通過對海量數據的分析、處理，了解消費者的行為習慣，發現人們理性無法感知的關聯規則，進而發現新的利潤增長點，開發出新產品或服務，最終實現功能化創新、服務化創新。
三、“大數據”時代營銷策略
(一)建立完整的數據系統
市場營銷首要任務是明確企業自身的使命、戰略方針，企業的使命是企業的經營理念，是在社會發展中所擔當的責任。有了企業使命，才能確定企業的戰略發展方向，然后才能對市場進行細分，給企業以定位，制定營銷策略，這一切都需要大量的內部信息、外部信息，所以企業必須建立起一套完整的數據系統。通過對數據科學、系統的分析才能確定企業發展的方向，為戰略的制定提供精準的分析結果。
(二)線上與線下的結合發展線
上線下結合發展是營銷發展的新趨勢，由于網絡的普及和發展，線上可以收集大量客戶點擊、搜索的信息，所以，可以利用數據挖掘，分析出客戶的喜好，行為習慣等深層次信息。而線下可利用實體店，為顧客提供體驗服務，進而促使其消費，并為消費者提供多方位、個性化的服務。做到線上多渠道營銷與線下體驗消費的結合。
(三)建立互動反饋平臺
近年來，我國智能手機市場飛速發展，未來幾年預計還會保持40%-50%的產值，智能手機業務的發展有著無限的市場潛力。隨著智能手機，平板電腦的普及，消費者可以下載手機APP、移動客戶端，在這樣的移動終端平臺實現搜索、購買功能，為消費者提供更多的優惠與便利，進而提高企業服務，增加利潤。通過這些手機平臺與顧客進行互動，發現消費者的消費行為信息，包括，消費者對商品的喜好，購買商品之間的關聯度，不同品牌偏好，新產品的需求等。把這些信息通過計算機軟件的分析，處理后，得出消費者的需求信息，并對其進行針對性的推送服務。另外，企業可以建立一個互動反饋平臺，通過這個平臺觀察消費者的行為，并且，當消費者在購買過程中出現問題的時候可以通過這一平臺與企業經溝通、協商，企業可根據這些信息對營銷方案進行制定與調整。消費者獲取信息的渠道呈現多樣化的趨勢，因此提高消費者對商品認知度也可以提高商品購買率。
在未來的信息化發展中，企業之間的競爭將會逐步轉變為數據的獲取與分析能力的競爭。人類本身在體力、智力、精力等方面難以適應信息量的飛速增長，因此，在這樣的“大數據”面前，消費者可能會無所適從。企業只有及時、地為消費者提供其所需商品的信息，了解消費者行為，掌握其消費發展趨勢才能贏得消費者。所以，未來企業經營管理會更多的利用這些“大數據”。隨著“大數據”在營銷管理的廣泛應用，企業間利用數據進行競爭將會日趨激烈，同時也為企業提高市場占有率，在市場競爭中獲取勝利提供重要舉措。
作者：李翠亭 單位：哈爾濱金融學院
大數據營銷論文:大數據對網絡營銷的影響
［摘要］互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，并逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網絡營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網絡營銷管理優化措施及有效的網絡營銷策略，力求為各互聯網企業的網絡營銷決策提供參考與借鑒。
［關鍵詞］大數據;網絡營銷;互聯網
1前言
21世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬云曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。［1］互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網絡營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益較大化?，F在越來越多的企業通過互聯網平臺抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特征，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網絡營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的機遇，同時也帶來了挑戰。
2大數據概述
麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。［2］大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在于掌握海量的數據信息，而在于對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。［3］簡而言之，大數據技術關鍵在于提高對數據的“加工處理能力”，通過“高加工”實現數據的“高增值”。它具有以下四大特征:分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下:
(1)海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。
(2)多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。
(3)快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。
3大數據處理與網絡營銷
3.1大數據時代下的網絡營銷
網絡營銷是借助網絡、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E－mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網絡營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網絡營銷的發展主要依賴于對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利于提高企業產品在市場的占有率。
3.2網絡營銷需要借力大數據
(1)科技的發展?；ヂ摼W時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平臺收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。
(2)個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。
(3)用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料;而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為
3.3商業定位的轉變
大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。［3］阿里巴巴于2016年提出了以“消費者的生命周期”來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，借助于智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易多方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為:誰能提供專業化的產品和服務，誰能了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。
3.4商業理念
從以商品為主向服務轉型大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。
4結論
2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨于不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。
作者：李土金 單位：廣州現代信息工程職業技術學院
大數據營銷論文:電影營銷藝術中大數據應用與反思
摘要：以云計算、大數據、互聯網等為代表的信息技術在電影行業發展的背景下，電影產業已經進入數字化向信息化轉變的關鍵時期，大數據的理念也正深入到電影產業的各個環節，從項目立項、內容開發、演員篩選、制作發行、院線推廣等，但大數據帶給電影的嬗變和創新更多體現在電影營銷策略之中。本文圍繞電影藝術中大數據的應用來認知大數據的力量。
關鍵詞：電影產業；電影營銷；大數據
一、電影產業正在步入大數據時代
在信息化和工業化迅速推進，特別是以云計算、大數據、互聯網等為代表的信息技術在電影行業發展的背景下，電影產業已經進入數字化向信息化轉變的關鍵時期。2013年，一部基于大數據分析訂制的美劇《紙牌屋》讓全世界認識到大數據的力量。同年，谷歌公布了一項研究成果“電影票房預測模型”，證實電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的正相關性?；陔娨晞〉某晒肮雀桦娪捌狈款A測模型的走紅，使基于數據分析訂制影視劇的模式在中國影視公司、互聯網公司、院線等機構得到應用嘗試，大數據的理念也正深入到從項目立項、內容開發、演員篩選、制作發行、院線推廣等。大數據的出現不僅為電影上映前提供的觀眾信息，而且將眾多的電影衡量標準數據化，比如投融資、發行與放映、電影衍生品的開發與推廣等，電影的投資方與制片人可以依據這些大數據來精準的開發電影項目，尋找更為合適的導演和演員，有效的降低因電影投資、資金流動產生的風險?！都埮莆荨返娘L行就是美國NETflix公司通過多年數據積累得出觀眾最喜歡的劇情、演員陣容后才得出拍攝《紙牌屋》的決策。此外，除了制作領域，觀影人群的屬性、人群分布、觀影習慣等數據對于電影發行、營銷環節有重要的指導意義。如何將電影大數據的應用價值挖掘出來，用以掌握產業規律、洞察產業趨勢、規避產業風險，這對于推動電影產業實現戰略轉移和產業升級具有重要意義。
二、基于大數據的電影營銷新特征
1、電影營銷的“精準化定位”
大數據的時代，可以通過用戶的瀏覽痕跡的儲存潛在用戶的數據，進而挖掘并鎖定目標用戶，充分利用數據的魅力，將用戶的個性、消費習慣、行為特征等元素進行細節還原，為電影營銷提供充足的數據保障和策略支持。電影營銷在大數據的支撐下更好的踐行了從大眾營銷—分眾營銷—精眾營銷的發展脈絡，以數據來了解不同觀眾的觀影需求，將抽象的觀眾概念真正做到了具象化，精準的了解觀眾的態度、想法和行為。而大數據的意義就是將抽象的觀眾靈活呈現出來，進而捕捉觀眾的愛好、習慣，甚至付費方式。通過對網絡用戶的跟蹤記錄，獲得龐大的用戶數據庫，這些數據被收集、整理和存儲，在電影營銷過程中被篩選、采納用來分析觀眾的觀影態度及行為，進而對用戶行為進行細分和定位，開展精準化營銷策略?！缎r代》的出品方樂視影業通過大數據分析，將電影的消費群體進行精準定位，如“該片40%的觀眾將是高中生，而他們是郭敬明及楊冪等主創的忠實粉絲，是沖動型消費者，30%的是白領，他們對《小時代》感同身受，是營銷導航的重點，20%則是大學生，他們是非核心消費者，但是能夠通過傳播從而影響這群人；另外10%為目前觀影年齡在26-35歲之間的人群，他們是需要擴大外延的潛在觀眾。”基于上述分析，樂視在全國數百家影院舉辦《小時代》零點首映嘉年華以及其他一系列有針對性的活動。在放映之前更是確定了首輪觀眾、次輪觀眾、三輪觀眾的放映策略，進而開展針對性的地面營銷活動。
2、電影營銷的“社會化營銷”
以Facebook、人人網、微信、微博為代表的社交媒體出現，使得人們在互聯網的世界里溝通的更加頻繁，無形之中建構了一張大而密的社會關系互動網絡。在網絡的空間里，網民樂于分享、頻于互動，敢于評論，這張社會關系網將網民的空間距離大大拉短。通過追蹤用戶的瀏覽痕跡、互動轉發、評論留言等洞察復雜的態度和行為模式，進而達到利用數據進行有效營銷的目的?！逗髸o期》就是利用數據進行“話題營銷”的典型案例。韓寒本人不斷在微博創造熱門話題，貫穿電影宣傳過程；制片方微博曝光演員、劇照等熱點來引發話題討論；開發微博互動活動來調動觀眾的好奇心和興趣點，引領電影話題討論。大數據的應用將虛擬空間的話題得以發揮，通過數據的整理分析，持續引導話題的熱度和廣度，把握用戶的心理和預期，進而制定直接有效的電影營銷策略。
3、電影營銷的“O2O模式”
O2O作為線上與線下互動的模式，順應了時代的潮流，已被廣泛應用到商業各個領域。在電影營銷過程中借助大數據的力量，結合對線上數據的分析，制定線下的執行策略，再由觀眾的反饋中提煉價值數據，作為電影營銷的依據。大數據技術能夠使線下營銷更為高效有力，同時運用o2o思維方式，通過線上調研、貼吧、微博等線上平臺整理數據，提煉出有價值的數據從而將觀眾進行精準化分類，有針對性地制定不同營銷策略和投放方式，實現線上發起，線下體驗完成，達到較大營銷效益。如樂視影業采取的O2O模式并提出“一定三導”的理念，“一定”即定位，通過對網絡收集和整理的數據進行分析，定位目標受眾群體；“三導”包括社會媒體的“導航”、“樂影客”的“導流”、地面營銷服務系統的“導購”。至此，形成了線上線下、立體式多方位的營銷模式。
三、電影營銷藝術中大數據應用的反
1、大數據的局限性和滯后性
大數據分析的核心假設條件是網絡世界能夠提供全數據。某種意義上，我們的“大數據”并不是真正的大數據，很多數據存在以偏概全的認知。據調查，在電影營銷中，很多數據僅僅通過問卷、電話采訪或者街頭隨機訪問等方式收集的數據，具有一定的局限性和片面性。另外數據并不是越大越好，盲目的收集和整理大而全的數據會存在耗時、耗力、耗財的情況。此外，對海量數據的有效分析，對未來的市場具有很強的預測價值。但大數據本身其實是對過往行為的熟悉分析，對于未來行為的指導會存在一定的局限性和滯后性。
2、急需深層、理性的分析
在電影營銷過程中，不僅需要社會公眾的人口特征、公眾觀影行為的統計數據，還需要收集社會公眾的主觀認知、態度、情感與行為傾向數據，深度挖掘蘊含的價值，才能更有效地制定營銷策略。目前的電影營銷過程中更多的是對大數據的表象解讀，比如觀眾的評論指數、觀眾的購票指數、互動指數等等，無法深層次的考量其因果關系。電影作為藝術產品，具有非理性的體驗式消費特征，電影本身的藝術特質不能因為數據而改變，在未來的電影營銷過程中，不要盲目的為數據改變藝術本身，要理性的看待數據，服務于電影藝術。
3、需要搭建公開、投融、融合的大數據平臺
2015年，被稱為電影行業的“大數據”年，眾多互聯網機構、網絡公司加入到大數據的潮流中，以百度糯米和微票BAT為例，已經具備了大數據的整合分析能力。同時以貓眼電影為代表的大數據網站也構建了數據分析平臺。但在電影營銷領域中，數據呈現各自為戰，數據分散的特征，多個數據公司基于商業價值的考量，并未將各自的數據公開化、透明化，致使電影營銷過程中經常出現數據浪費、數據偏頗的情況。在未來的電影營銷過程中，我們需要建立一個公開、透明、融合的數據共享平臺，只有平衡各方利益，通力合作才能真正實現大數據庫的營銷價值。綜上所述，電影行業要充分借鑒互聯網在線積累、快速獲取以及高效處理海量多源異構數據的技術優勢和成功經驗，為電影行業擴展新的發展機遇。2015年6月，上海國際電影節組委會全國首個《互聯網+電影趨勢研究報告》，報告“借助互聯網，制片公司可以深耕觀眾的細分需求，找準市場空白點，從而更好地把握中國觀眾的心理、情感需求，提高自身的競爭力?！彪m然大數據在電影劇本優化、電影營銷、發行與上映、票房預測等方面對電影產業產生影響，但大數據分析僅僅是網絡分析的一種新模型，數據取代不了藝術家和藝術創作。大數據時代，需要我們對數據進行深層、理性的解讀和應用，電影藝術才能得到較大程度的推廣。藝術需要數據，但不能因數據架空藝術，電影產業是文化、知識和技術的高度關聯，也高度依賴創新和融合。未來的電影產業不僅需要大數據的輔助，更需要好的劇本、導演、演員群體、制作和發行公司的共同推動。
作者:谷海燕 單位：河北藝術職業學院
大數據營銷論文:大數據背景下網絡營銷模式
隨著網絡經濟的飛速發展，特別是基于互聯網技術的大數據時代的來臨，網絡營銷及其相關電子商務市場得到空前發展，面對海量的交易數據，如何實現商家與客戶之間個性化的高效溝通，這成為新型電子商務市場中必須思考的課題。伴隨著網絡營銷領域本身的大數字化形成與發展，大數據營銷將賦予電子商務中網絡營銷一個全新的推動力，作為電商企業，不能再簡單地依靠傳統營銷的經驗進行決策了，而替代的是如何更加精準地找到客戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加銷售利潤，并及時對銷售市場細分，實時地整合客戶信息，實現與客戶一對一互動，可以說，大數據營銷是大數據背景下一種新型的網絡營銷新模式，它是“大數據時代”市場營銷的主流營銷模式。
一、網絡營銷的基本模式及存在的主要問題
網絡營銷：（Online－Marketing）指在虛擬的計算機空間，以電子技術為基礎，以計算機網絡為媒介和交易手段，實現相關的網絡市場信息調研、網絡新產品開發、網絡促銷、網絡分銷、網絡售后服務等。目前網絡營銷模式分析包括E－mail營銷、搜索引擎營銷、博客營銷、微博營銷、病毒性營銷等方式。
（1）E－mail營銷：
也即電子郵件營銷，是通過電子郵件的方式向客戶傳遞有價值商品信息的一種網絡營銷手段。電商企業可通過E－mail直接與目標顧客建立溝通渠道，向其直接傳達相關信息，并用以促進銷售并實現發送電子廣告、產品信息、銷售信息、市場調查、市場推廣活動信息等。
（2）搜索引擎營銷：
通常簡稱為SEM，其基本思想是讓客戶發現信息，通過搜索引擎進入網站、網頁，并進一步了解所需要的信息，其主要方法包括搜索引擎優化（SEO）、付費排名以及付費收錄等。
（3）博客營銷：
是通過博客網站或博客論壇服務于博客作者和瀏覽者，利用博客作者個人的知識、興趣和生活體驗等傳播商品信息的營銷活動。
（4）微博營銷：
是指通過微博平臺為商家或個人等創造價值而執行的一種營銷方式，也是指商家或個人通過微博平臺發現并滿足客戶的各類需求的商業行為營銷方式。
（5）病毒性營銷：
是一種常用的網絡營銷方法，常用于進行網站推廣、品牌推廣等。它通常通過客戶的社會人際網絡，利用快速復制的方式傳向數以千計、數以百萬計的受眾提供有價值的產品或服務。病毒式營銷已經成為網絡營銷最為獨特的手段，被越來越多的商家和網站成功利用。面對互聯網中海量的商品信息、客戶信息、消費者信息，這使得目前的網絡營銷模式也存在一些問題，主要表現如下。
（1）在操作實踐中，網絡營銷決策中過度依賴過去的經驗，缺乏對顧客與消費市場深入了解，這使決策往往具有較大盲目性，并且，相關的營銷效果難以量化，成本難以控制。
（2）在E－mail營銷中，只是依賴郵件的數量和龐大的目標客戶群達到營銷目的，而忽視了對郵件客戶的喜好、生活習慣、消費行為等進行數據分析，這樣會導致對客戶做出誤判斷，從而會喪失大量潛在客戶及其相關購買意愿機會。
（3）若營銷過程中應用郵件營銷、微博、微信營銷，表現為只是一種單向溝通方式，沒有和客戶建立雙向協同的關系，這難以實現產品和客戶產品的營銷。而事實上，在以客戶為中心的今天，更加需要個性化、的產品定位與服務，需要將產品和服務在合適的時間與地點傳送給合適的人，這是目前的網絡營銷模式難以保障和達到的。
（4）在營銷管理中，缺乏對龐大的客戶相關數據的挖掘和分析，獲取客戶數據方式相對較為被動，缺乏利用互聯網技術獲取客戶數據，這使得電商企業只能借助于第三方機構獲取相關客戶數據，難以較客觀地分析出客戶的真實意圖和需求。
二、網絡營銷模式對大數據分析的需求
所謂大數據（BigData），又稱巨量資料，是指通過新型處理模式取得具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。引入大數據分析將會有效解決難以營銷的問題。網絡營銷模式對大數據分析形成客觀需求。在傳統的商務運營管理中，由于商務數據是零散和分散的，原來的商務模式已經難以適應復雜的營銷數據環境。在大數據時代，我們可通過對大數據分析，實現對真正有價值的數據進行采集，并充分應用這些數據，借助于大數據分析技術和策略對這些數據進行高效深入的分析，獲得高價值的客戶信息，進行精準高效的客戶定位，實現營銷價值，還可以節省交易成本。隨著社會經濟的發展和個人收入的增加，人們更加強調個性化的交易需求，特別是隨著互聯網技術的飛速發展，建立在互聯網基礎上的電子商務技術可以更加實時的為商家和客戶訪問提供實時的網站搜索、收集與整理，這可以幫助更好地為客戶服務，并促成購買行為形成。在目前，隨著人工智能、模式識別技術的發展，信息系統和決策科學促進廣泛的分析方法和工具，包括數據挖掘、客戶行為模型、決策支持等，為大數據分析的廣泛應用提供了的技術支撐。
三、在大數據背景下的網絡營銷模式方式分析
大數據營銷又稱數據驅動型營銷，主要是以驅動客戶高效參與，實現一對一的時效營銷為目標，通過搜集、分析、執行從大數據處理所得到的結果，并以此描述客戶參與，優化營銷和評估內部責任的過程，其網絡營銷模式推動并產生了新型的管理方式，主要表現為：
（1）整合營銷管理：
即在網絡營銷中，將相關數據、業務流程、人力資源、交易渠道和技術等進行合并和簡化，并進行數據庫集成，形成全部營銷資源數據庫的網絡共享。這種方式實時地整合各類交易數據，并在及時時間提供給商家與客戶，在商家與客戶之間建立實時溝通的橋梁。
（2）市場運營管理：
大數據營銷需要一個含系統規劃管理，并具有市場運營執行力的結構框架。而在運營管理中，通過對大數據統計分析，可動態實現市場調查、分析與管理，為市場運營管理提供了的動態信息源。
（3）客戶互動管理：
大數據營銷通過互聯網、移動終端、社交網絡等多元化的模式實現客戶信息管理，利用先進的分析方法和營銷溝通特點，與客戶形成良性的互動管理，并最終使客戶和商家之間建立更有益、更滿意、更長久的雙向互動關系。
（4）數字信息與數字營銷：
數字信息涵蓋了所有靠互聯網技術實現的營銷方式，數字營銷則是一種依靠高科技的、雙向的營銷方法，它們為預測客戶需求、建立商家與客戶之間動態交易信息，實現并提供了的數字信息平臺，為商家與客戶提供了更多互動機會。
四、結語
隨著大數據時代的到來，特別是internet技術的飛速發展，電子商務交易可通過對大數據分析，應用相關的數據挖掘工具，實現對有價值的商務數據進行采集，并借助于大數據分析技術和策略進行精準高效的客戶定位，從而更好地推動實現網絡營銷模式的更新與發展，以適應現代新型商務活動的需求。
作者：玄文啟 單位：云南財經大學信息學院
大數據營銷論文:大數據數字出版營銷策略論文
一、大數據開辟未來數字出版中的應用方案
1.進行銷售的精準策劃當前數字出版企業的競爭十分激烈，推出新的產品會有一定的風險。數字出版生產商必須在推出產品前建立一定的品牌形象，以此來減少產品的風險，增加產品的市場競爭力。在大數據的背景下，數據具有很強的經濟價值。理性行為論指出，行動是一個人的意愿決定的，這個意愿是個人對社會行為的態度和社會反映。傳統的營銷方式僅僅關注消費者的話語表達，而從話語中不能深層次觀察出受眾的心理。利用大數據預測用戶行為時，要詳細了解消費者對事物的態度和消費意愿，關注消費者的心理訴求。對消費者進行數據分析，整合一定的碎片信息，通過相關計算得出消費者對消費物的態度。和傳統的抽樣調查相比，數字出版企業利用大數據能夠十分地把握消費者的具體組成和各個階段的心理需要，并重新調整經營手段，以此來階段化調整數字出版各個階段中的內容比重，針對性地提供服務，增加消費者的粘合度。《衛報》是英國第二大日報，是業界使用新技術的重要先鋒，其網站設置了專門的數據頻道。其總經理發表了《數字新聞讀者的“大數據”蘊藏巨大價值》，認為“大數據”可應用在媒體行業中，消費者的“大數據”隱藏很大的價值，不少數據能夠吸引受眾，并為內容商帶來利益。
2.針對消費者個性需要推出產品個性化貫穿于整個信息化過程中，大數據能夠將數據推向一個個性化方向，“這種個性化是基于系統通過分析讀者閱讀行為、喜好，從而獲得對用戶需求的感知。每個讀者獲得專屬于自己的書，就是這種個性化服務的一種典型體現。在技術意義上，這種模式是能夠成為現實的?！贬槍οM者的個性化需求推出產品，消費者肯定會購買，當消費者對滿足個性化的產品滿意時，數字出版的內容也能實現其價值，整個企業能獲得一定的進步。消費者接觸各種營銷推廣信息時，消費者的情感態度、認知行為會發生一定的變化，對于這種變化，傳統的小規模范圍內的問卷調查無法獲得的信息，根本做不到監測全部，大數據背景下的網絡平臺將發揮出巨大的作用。淘寶每天會遇到幾億用戶，每個用戶具有不同的愛好與特征，淘寶將消費者的信息搜集起來，進行大數據分析，根據消費者的個人需要再去投放最合適的個性化產品廣告，從而達到淘寶銷售傳播的效果較大化。建設個性化的數字出版平臺能夠把消費者和出版的企業聯系起來，這點在當今大數據時代具有很重要的意義：數字出版的個性化平臺要和各種終端（手機、IPad）、社交媒體（微信、微博、論壇）進行無縫連接，促使消費者得到快捷的閱讀和便利的分享體驗。數字出版內容的個性化定制購買與在線支付緊密聯系在一起，這樣，消費者就能輕而易舉地購買產品。個性化數字平臺和數據分析商進行鏈接，實現消費者的體驗需求。例如，對于收費電子書，可以提供部分章節讓讀者進行閱讀，這些電子書能夠在被閱讀時隨時評論和分享。當讀者在閱讀時，平臺能夠及時收集到數據，關注到讀者的靜態與動態，讀者的年齡、性別、收入、學歷、地點、工作、讀完免費部分會不會購買后繼章節、讀者一般在一頁上停留的時間長短等信息全部被搜集起來，通過綜合信息來分析和判斷用戶的經驗。對于具有語音交互功能的數字出版App，數字出版商可以聯合智能手機、IPad等閱讀端的觸摸屏、麥克風來監測用戶的使用時間和場景，利用監測數據來評定這個App的質量。
3.優化研發生產整體平臺在現代數字出版企業管理過程中，數字出版產品自開始研發階段，就由RDM（ResearchDevelop-mentManagement研發管理系統）進行管理，生產過程一般由ERP（EnterpriseResourcePlanning企業資源計劃系統）和數字化制作工具管理，供應鏈由SCM（Supplychainmanagement供應鏈管理）進行管理。如果使用系統對整個產品研發生產整體流程進行分析，就類似于將整個研發生產的整體流程進行擴大分析，并抽取精華進行觀察，這對優化整體流程，提高產品的質量與生產效率具有很大的意義。產品研發過程中，可以實時利用大數據一起來建設協同編纂平臺，在這個平臺當中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員可以一起進行協同編纂，并進行協同，形成新的BPP（BusinessProcessPlatform企業業務流程平臺）。在這個協同編纂平臺中，作者、生產商、編輯、校對、平臺商等相關工作人員在工作過程中產生大量的非結構化數據。利用大數據對這些非結構化數據進行分析，往往能發現文本中的常見錯誤、制作中的瓶頸、工作人員能力的欠缺等，相關工作人員從而可以在后繼的工作過程中拾遺補缺，調整工作方法，采取措施進行應對。當今諸多消費者不愿付費閱讀的問題也可能會被較好地解決。鑒于協同編纂的興起，數字出版企業就能根據目標消費者閱讀需求來開發數字產品，注意產品的設計者、生產商、編輯、校對、平臺商等每個環節工作人員與消費者之間的互動情感，對消費者的反饋信息進行開發，反思協同編纂中哪些工作環節導致消費者付費意愿不高，促使開發消費者付費心理的問題在根本上得到重視，這樣，消費者就會擁有付費的意愿。
4.國有數字出版媒體利用大數據做出表率我國的國有數字出版單位屬于“事業性質，企業管理”，同樣也受到大數據的影響。國有數字出版單位生產力的未來提升，必然和大數據的獲取、釋放緊密相關。西方的媒體、政府、公民三者實行“媒體-政府-公民”三足鼎力趨勢，三者之間保持相對獨立，媒體得不到政府的資金或數據支持。我國的國有數字出版單位來源于國有傳統媒體，充當著黨和政府的喉舌，比其他商業媒體容易獲得大數據。國有數字出版單位在不違背保密原則的前提下，應該盡可能和政府保持溝通，獲得一個議題的全部數據，分析相關性，并釋放到產品生產，這樣就能在和他國媒體、其他商業媒體的競爭中保持自身的優勢。國有數字出版單位對數據的獲取和釋放有著一定的依賴度：國有數字出版單位依賴政府收集數據的程度，國有數字出版單位依賴政府釋放大數據的程度。大數據時代，國有數字出版單位的力量想壯大，數據權限的獲取和釋放程度是很重要的方面，國有數字出版單位在優先利用大數據將自身產品做大做強時，也就為其他商業媒體做出了表率，提示了一定的經營路徑。
二、未來大數據技術在數字出版中存在的缺陷與挑戰
1.部以XML格式輸出———該問題成為當前大數據技術中的重要難題。依托大數據，從龐大的非結構化數據中來揭示新的意義和關系，并實現精準生產和精準營銷是當下數字出版面臨大數據而努力的方向。只有完善的XML格式輸出技術，未來的數字出版才能做到聚類分析、聚類融合、網絡分析、數據集成、可視化分析等。
2.收集渠道閉塞搜集各種信息來完成大數據采集是數字出版未來的趨勢，但目前的數字出版信息搜集仍存在一些缺點：數字出版產品在整個研發、生產、銷售過程中還沒有徹底完成信息化經營，整體搜集難度顯得較大；數字出版的云存儲平臺根本不具備海量存儲功能；數字出版中的內容商、平臺商還沒有轉換成數據提供商，因此，他們無法及時獲取數據；當前的數字出版產品無法記錄消費者使用過程中的痕跡，因此即使數字出版中的內容商、平臺商變成數據提供商，也無法記錄數據。
3.高端數據分析人才極其匱乏對大數據進行分析，熟練運用Hadoop、MapRe-duce、分布式文件系統、并行計算框架等技術的人才十分缺乏，而很多高校的計算機和出版專業也沒有專設數據分析研究方向來培養學生，這也直接導致數字出版領域的高端數據人才匱乏不堪。
4.數字出版商仍舊無法轉變經營思路從數字發展趨勢看，數字出版商要高度重視數據的搜集、整理和應用。目前數字出版內容商、平臺商仍舊將自己的經營思路定于原始粗糙的財務分析軟件分析基礎上，沒有從戰略高度看待大數據的到來，沒有意識到大數據對整個數字出版經營的重要價值。利用大數據進行產品設計、廣告開發、效果測定、企業改革，需要一定的管理與經營思路轉型。
作者：楊曙單位:常州工學院人文社科學院
大數據營銷論文:大數據商業銀行服務營銷論文
一、大數據對商業銀行服務營銷的影響
大數據互聯網技術推動傳統商業銀行改變了經營方式和行業版圖，并充分利用互聯網技術，不斷深化經營。其影響主要有以下三個方面。
(一)推進商業銀行加劇技術性
脫媒網絡的興起使得大量的教育結算資金通過第三方支付平臺來完成，許多的投資與借貸行為都在網絡融資平臺上進行，雙方直接來對資金供求進行匹配，形成了銀行體系之外的資金流動，也就是資金脫媒。智能搜索引擎和海量數據挖掘技術有效解決了信息不對稱問題，并且也降低了成本，互聯網平臺企業獲取了大量本應由銀行掌握的客戶身份、賬戶和交易信息，削弱了銀行對客戶信息的壟斷，造成信息脫媒。大量出現的互聯網金融使得客戶能夠選擇更加多元化的金融服務，更多金融交易通過第三方平臺實現，客戶不直接與銀行發生接觸，銀行客戶關系的排他性和客戶忠誠度下降，形成客戶關系脫媒。
(二)促使商業銀行多方融合
隨著市場經濟的快速發展，互聯網金融的加入，金融邊界越來越模糊，這種市場格局促使商業銀行開始向其他金融行業融合，不斷拓展證券、保險、租賃等領域，逐步推進商業銀行朝著綜合化經營、金融跨界融合的方向發展。電子商務的大量出現，逐步改變了人們的消費習慣，使得線上線下也更加的便捷，形成潮流，電商平臺與第三方支付等從客戶的價值鏈條出發，將金融服務實現了線上到線下的延伸，促進銀行的傳統業務也朝著線上線下融合的方向拓展，發展相關的金融服務。
(三)改變商業銀行市場格局
在大數據環境中，銀行業的價值取向、資源稟賦、角色定位將發生根本性改變。市場競爭的主要內容從客戶關系、資金規模、網點覆蓋開始轉變為網絡技術、數據積累、平臺入口以及客戶體驗，市場中的金融服務主要在綜合實力、定制化服務、渠道便捷性等方面展開競爭。金融市場的格局從產品服務轉變為商業模式的競爭，從原來資源實力轉變為綜合能力的競爭，并且從產業內部轉變為產業聯合的進展，由競爭轉為合作，形成互補發展、共享共贏的格局。
二、大數據背景下商業銀行服務營銷模式創新的途徑
(一)加強網絡硬件建設商業銀行進行數據庫的建設
必須要加大網絡硬件建設投入，為服務營銷戰略的實施提供支持。構建商業銀行數據倉庫，整合外部客戶數據和行業數據，同步搭建大數據平臺。整合廣義網絡數據，創建開放的、高性能、易擴展的數據云服務平臺，實現數據邏輯集中和充分共享。持續加強系統的參數化、模塊化功能建設，打造產品快速創新的技術平臺。加快互聯網技術的應用和管理創新，構建開放、靈活的云系統架構，提高發展互聯網金融的數據服務、產品創新和基礎設施保障能力。為其服務營銷的開展提供有力的技術支持，商業銀行搭建這樣一個基礎平臺勢在必行。
(二)打造員工客戶服務意識
職業化銀行服務營銷的實際執行者是銀行的員工，因此，需要不斷提升員工的客戶服務意識，實現滿足客戶需求的職業化。明確服務的范圍，客戶進入網點到離開網點這一過程銀行均要重視，服務要善始善終，甚至非營業時間銀行也應該提供相應的服務。商業銀行需要完善并規范個人客戶經理日常服務內容，建立個人客戶經理每日工作流程，完善日常工作制度，明確個人客戶經理每日營業前中后三個階段的核心工作內容，內容涵蓋資訊獲取、客戶維護、綜合營銷等，以此實現個人客戶服務精細化管理，確保個人客戶經理客戶管理維護工作重心不偏移，有效提升客戶經理客戶服務效果。
(三)加強大數據專業分析
人才隊伍建設互聯網技術提高了數據收集能力，使得大數據分析市場現象成為現實。由此可見，提高銀行內部大數據專業人才是非常有必要的?？梢赃\用相應的激勵政策來吸引人才的加入，并且加強對專業人才的培訓，建立定期培訓制度，提高專業素養，建立一支專業的大數據專業分析人才隊伍。
三、結語
在大數據背景下，互聯網金融蓬勃發展，給傳統商業銀行帶來了很大的沖擊，并且促使商業進行服務營銷的創新。大數據與互聯網金融的發展推進了商業銀行加劇技術性脫媒，促進商業銀行多方融合，并改變了商業銀行的市場格局。商業銀行可以通過加強網絡硬件建設，大眾員工客戶服務意識職業化，向綜合理財服務轉型，加強大數據專業分析人才隊伍建設來創新商業銀行服務營銷模式，提高核心競爭力。
作者：伍萬裕單位：中國建設銀行廣東省中山市分行
大數據營銷論文:大數據電力營銷論文
1供電企業電力營銷現狀
隨著新興企業的不斷崛起，市場經濟環境的競爭日漸激烈，供電企業在電力營銷方面的優勢正在變得微弱，傳統的電力營銷并未重視營銷理念的重要性，導致用戶數量、產品無法滿足用戶合理需求，給自身的發展帶來了一定大哥阻礙。盡管當前的供電企業在市場中仍然占據著有事的地位，但長期缺乏以用戶需求為基礎的市場服務意識，必然會導致供電企業的電力營銷管理工作難以為繼，從而影響到用戶的產品體驗，也不利于企業未來的長遠發展。有部分供電企業順應時代潮流開始在電力營銷業務中利用信息化技術來輔助營銷管理，但就整個電力行業而言，信息化技術的應用還很薄弱和零散，信息化技術水平較低，不但不利于電力企業的發展，反而還會給用戶帶去過于負擔的產品體驗。此外，電力營銷方式落后，過于依賴手工操作也是造成供電企業電力營銷體系構建不夠合理的主要原因之一，從而導致電力營銷在市場中處于弱勢的競爭地位。
2大數據及其特征
計算機技術的發展和互聯網時代的到來，使人們越來越熟悉如電子商務和網絡營銷等字眼與服務，而隨著人們在互聯網上花費時間的增多，一些遺留在互聯網上的數據通過計算被追蹤與處理，并成為了企業營銷中的主要分析數據，而隨著海量數據的出現，大數據這一概念的出現也逐漸被國內外企業所接受和運用。大數據的主要特征在于“4V”，即數據量大、類型復雜、價值密度低和實效高四種。企業合理手機消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析，能夠更為快速的了解消費者的生活方式與消費狀態，同時也有助于企業更快的研發出更為貼合消費者心理的營銷策略。大數據在市場營銷中已然成為了主要的方式。此外，客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找產品發展新方向。大數據的出現對于企業，尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。
3大數據在電力營銷中的應用策略
大數據時代正在逐漸嶄露頭角，企業要想順應時代的變化獲得新的發展，就必須對營銷體系進行重構，若能夠通過大數據資源開展電力營銷，必然會產生極大的市場價值。
3.1通過消費者視角，分析潛在需求行為大數據的特征表現在海量化的數據上，企業要想獲得更為的信息，就需要通過大數據的分析來尋找顧客的潛在需求。因此，電力營銷企業要想做好營銷體系的構建，擴大企業經濟市場，就要制定好多種方案，在大數據中尋找潛在的客戶需求，學會通過客戶的視角，對客戶的消費行為進行行為與特征分析，從而進一步提高客戶滿意度，較大化的打開企業知名度。
3.2精準定位消費群體，開展個性化營銷大數據能夠為電力營銷提供海量的數據信息，讓企業能夠在追求精準化的同時定位自身營銷方式，從而劃分出消費群體，打造個性化營銷。隨著社會經濟的發展，電力營銷企業開始越來越重視營銷的精準化，而大數據的出現在一定程度上改變了產品的質量，導致消費者市場也出現變化。消費者市場的劃分需要通過大數據進行主要原因自傲與企業所面臨的是個體消費者，而不是群體消費，這樣一來，個性化的營銷必然會成為電力企業的營銷主體。
3.3拓展營銷新市場，制定產品新戰略大數據是營銷策略制定的基礎和依據，這對于市場和業務的開拓也具有重要的意義。如騰訊游戲的研發，往往是通過大數據來進行地分析，從而使其能夠經驗豐富于其他手游行業，牢固自己的經濟市場地位。運用大數據分析數據，開拓新市場、新業務也是當今時代電力企業營銷發展的必然趨勢。要想做到經驗豐富同行企業，牢固自身市場地位，就需要在產品研發前期深入分析和研發大數據，制定更為符合客戶個性化需求的產品戰略，并進一步確定產品營銷渠道，拓寬產品領域。
3.4依靠互聯網技術，合作開展大數據營銷隨著互聯網營銷的興起，互聯網行業將絕大部分的精力都放在了大數據的應用上，大數據的應用也逐漸成為了營銷的主要手段。大數據從狹義來看是人們通過互聯網的使用而產生的數據，互聯網行業擁有者手握較大的數據源，如阿里巴巴、百度和微博等等，其搜索引起聯合線下進行，已經覆蓋了人們絕大部分的生活。而電力營銷要想得到進一步的發展，就要擠入互聯網行業中，進行大數據營銷。除了在自身領域建立數據資源優勢以外，還可以通過業務延伸來實現多元化的發展。綜上所述，大數據的出現不斷沖擊傳統企業和互聯網企業的營銷體系，已經有越來越多的企業開始采用不同方式應對大數據的發展，大數據時代下的營銷體系重構必然會成為未來企業在營銷模式上最重要的變革。
作者：張佳佳單位：國網阜新供電公司
大數據營銷論文:大數據下房地產市場營銷的應用
【摘要】大數據時代也為房地產企業的發展帶來一定的挑戰，傳統市場營銷方式受到沖擊，房地產企業不得不進行轉型升級，因此房地產企業需要結合自身實際進行市場營銷方案的調整。同時也存在較多的機遇促進企業的轉型升級，房地產企業應該抓住大數據時代的機遇，完善營銷策略。
【關鍵詞】大數據；房地產營銷；應用
引言
隨著大數據的發展，使得企業得到了更多的商機，企業可以通過大數據對消費者的需求進行定位，更多地對消費者進行了解，使用傳感器和微處理器對消費者的喜好進行分析，使得企業在制定營銷計劃的時候更加具有針對性，通過對消費者的購買記錄和數據痕跡進行分析，進行個性化營銷方針的制定。同時通過網絡可以實現商家與消費者之間的網絡交流與溝通，使得市場營銷不再局限于實體層面，通過網絡可以獲得同樣的溝通效果，使得市場營銷進一步進行擴展，為企業帶來新的發展機遇。
1大數據時代概述
所謂大數據，就是指在處理大量的網絡數據中，通過優化數據的處理流程，而得到的多元化的信息資產。大數據也可以稱之為巨量資料，之所以稱之為大數據，就是因為數據資料非常龐大，以至于不能用哪個一些軟件或者人腦來進行存儲和處理，而且這些數據可以在非常短的時間內給商家提供出最有利的價值信息，從而幫助企業進行經營決策。大數據是互聯網發展的產物，對于其定義方面并沒有進行明確，僅僅是一個大概的概念，也沒有專業的機構對大數據進行定義，但是大數據時代的到來對市場營銷產生的影響是顯而易見的，對于傳統營銷的沖擊也是非常巨大的，需要企業具有更強的決策力和信息洞察能力，對企業的流程進行優化，提升企業處理信息的速度，將市場營銷涉及的數據資料通過必要的軟件進行分析，幫助企業獲得更加的數據資料，為企業的發展提供更加充足的資源，保障企業的經營決策更加科學合理。
2大數據在營銷管理中應用的地位及前景
大數據已經深刻影響了經濟、社會、教育等多個領域，誰擁有了大數據，誰就擁有了未來。利用大數據形成消費者行為分析，是企業制定營銷戰略的基點，大數據的計算和運用，可以幫助企業搜集并對消費者的上網數據進行分析，企業能夠盡快在營銷管理中作出合理決策。大數據改變了企業的數據分析思維，對幫助企業調整營銷戰略有著不可替代的作用。對于企業營銷管理而言，大數據沖擊著企業的營銷管理體系，日益呈現出不可忽視的商業價值。大數據作為一種重要的資源，已經不同程度地滲透到各行各業中，將大數據應用在企業營銷管理中，不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展，因此，企業要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。企業開展大數據營銷必須要進行營銷創新，重構大數據時代下的營銷體系。收集整理用戶信息，有效的對客戶數據進行計算處理，可以幫助企業及時有效地調整營銷戰略，實現精準化營銷。
3大數據時代背景下市場營銷機遇
在大數據時代下企業可以借助大數據對各類數據信息進行收集，地對消費者的需求進行分析，了解消費者的購買動機，從而借助更加科學的手段對企業的市場營銷進行分析，制定更加有針對性的市場營銷策略，實現線上線下營銷的結合。在大數據時代的背景下建立關系營銷的觀念是非常重要的，可以借助數據庫系統，將有價值的信息篩選出來，找出其中較為實用的信息，對企業的營銷理念進行創新，提升銷售量。具體的機遇包括三個方面。
3.1為客戶提供更加精準的營銷方式
在大數據時代下企業可以通過消費者的購買記錄對消費者的消費需求進行分析，把握不同消費者的消費需要，與消費者建立聯系，通過與消費者的交流和溝通，使得企業可以更加深入的了解到消費者更深層次的需求，從而加大對于產品的推廣作用，掌握消費者的消費訴求。同時，這種針對性較強的營銷方式，可以將顧客、成本以及溝通進行一體化的處理，將消費者為導向的原則進一步發揮出來，使得營銷渠道進一步縮短，進一步節省企業的成本，為消費者提供更加物美價廉的購物體驗，使得企業的營銷方案更加具有適用性。
3.2實現產品交叉營銷
交叉營銷是指通過一個客戶挖掘出更多的潛在客戶，這樣可以進一步的對市場進行擴展，不再局限于滿足客戶的需要，而是主動挖掘顧客身上的潛力，將市場進行更加縱深的推廣。在大數據背景下消費者短期內的購買記錄可以進行調取分析，并對消費習慣進行整合，然后商家就可以針對消費者的購買喜好發送一些適宜的推送信息，增強消費者的購買欲望，挖掘消費潛力。
3.3便于建立良好的客戶關系
在企業經營中，客戶關系是提升企業競爭力的關鍵，也是企業進行客戶管理的核心內容，通過大數據，可以實現商家與客戶之間的關系管理，在營銷上進行交互處理，進一步拓展營銷方式，為顧客提供更加針對性的服務，在營銷和服務方式上實現交互處理，完善顧客管理方式，為顧客提供更加個性化的服務，更好地維護客戶關系，提升客戶忠實度。大數據時代下的市場營銷，產品的同質化較為嚴重，企業需要進一步維護客戶的需要才能創造更高的價值，對營銷方式進行優化。
4大數據在房地產營銷中的應用（以萬科杭州未來城為例）
4.1萬科杭州未來城簡介
萬科股份有限公司，于1984年成立，在1988年時進入房地產行業，在短短的三年之后，就成為了深圳證券交易所的第二家上市公司，20多年來，萬科已經成為我國目前較大的住宅開發商，在我國的珠江三角洲，環渤海灣，長江三角洲等三大城市經濟圈以及53個中西部大中城市都都有房地產的開發項目，萬科集團目前的年銷售住宅達到了6萬套，銷售額高達1251億元。萬科杭州未來城（以下簡稱未來城），在疏港路與立新路之間，向南就是玉鳥路，北邊緊鄰104國道，其建筑總面積為14萬m2，周邊相關的商業配套設施達到了1萬m2，距離地鐵2號線僅有500m。在未來城項目中，擁有7幢小高層以及7幢高層，主打85~115m2戶型，占地總面積為56286m2，2016年交付使用，可供1436戶居住，同時還提供有1294個停車位。
4.2應用大數據，獲取目標客戶
隨著國家號召的寬帶提速降費政策，而且目前通信技術的發展，智能手機以及電腦已經非常普遍，因此在獲取數據方面，也越來越簡單，通過獲得的這些大數據，房地產企業就可以分析出客戶的具體需求，同時根據客戶的消費能力，萬科集團就可以采取精準的營銷策略。大數據的獲取方式主要是通過網絡，一般來說，用戶在平時生活中會產生許多數據，公司將這些數據輸入到企業內部的數據庫，通過對數據進行分析、檢索以及可視化，最終提煉出有用的數據。
4.3大數據的應用之目標客戶分析
未來城通過萬科的大數據庫，隨機對10名客戶進行了數據分析，通過分析發現，這10名客戶年紀比較相近，基本都處在25~34歲之間，從而可以得出目前這些人大多數單身或者剛剛結婚不久，所以這些客戶對于住宅的需求普遍不高，所以其更傾向于結構相對簡單的戶型，通過對這10人的學歷研究，發現學歷普遍較高，他們中有一半都是本科以上學歷，有3人是中專畢業，2位大專，然后再通過對其職業分析，發現他們的職業基本都和商業貿易、教育以及IT行業有關，而且基本上都是普通員工，年收入在15~20萬之間，這種收入在杭州來說，可以說算上是中等收入了。由于這些人還屬于年輕人，所以在休閑方式方面，都是根據自身愛好以及家庭環境等各不相同，例如單身的人更喜歡運動，像游泳、打籃球健身等一些高輕度的活動，而且在下班之后，更加喜歡和同事朋友逛街、打牌或者去聚餐，這與結婚的人有很大的不同，結婚的人，更喜歡在下班之后在家庭活動，尤其是周末，他們會進行一些自駕游之類的活動，而且相較于打牌喝茶和朋友逛街之類的活動就比較少。運用萬科強大的數據庫資源，銷售人員做了一個關于看房看重因素的調查，其中大多數人更看重住房的地段和配套。（1）地段：通過對大數據庫的分析可以發現，60%以上的客戶非常看重地段，這些人更希望可以居住在市中心或者離市中心不遠的地方居住，當然也有近40%的客戶認為在市中心會太吵鬧，他們認為只要上下班方便的地方就是好地段。（2）配套：大部分的客戶對于小區的周邊配套設施要求非常高，由于這些這些客戶相對年輕，所以他們的活動范圍比較大，對于小區內部的環境要求反而不太高，但是對于周邊設施的便利性卻要求很高，據調查，他們普遍希望小區周邊的購物、娛樂以及醫療設施要完善，由于年紀比較輕，對于周邊的配套教育的關注度也不是太高。
5結束語
目前社會是一個“大數據時代”，因此我們的任何一個消費行為都有可能留下數據，因此大數據的數據庫也越來越大，而且這些龐大的數據并不是一無是處的，通過對這些“大數據”進行總結歸納，可以分析對房地產企業有利的消息。尤其是最近，受到我國宏觀經濟的調控，全國各地都在實行房地產的“限購令”，導致房地產銷售形勢比較嚴峻，再用以往傳統的房地產銷售策略已經不能滿足現代社會的需求了，因此在房地產營銷中引入大數據勢在必行。
作者:張麗麗 單位:吉林建筑大學城建學院
大數據營銷論文:大數據時代下的電網營銷管理分析
摘要：隨著社會的發展和經濟的進步，在電網運行中采用了多種高科技手段，使得電力企業的供電業務更加便捷、簡單、高效。也正因為如此，在龐大的電力需求用戶的用電過程中產生了海量的數據資源，隨著網絡科技的發展，用戶在用電的過程中產生的大數據不再是無用的一對數字，是可以運用現代科技手段進行分析的重要數據資源，可以通過對大數據分析進而形成更有針對性的、多方位的營銷，進而滿足不同客戶的需求。因此，本文將著重闡述基于大數據的電網營銷分析，為電力企業的改革、發展做出貢獻，也為關注這一話題的人提供參考。
關鍵詞：大數據；電網；營銷管理
0引言
社會經濟的整體發展，現代化的科技手段已經運用到方方面面，尤其是互聯網的興起，使得原來很多耗時耗力的工作都變得更加簡單便利，通過應用到各行各業中進而影響到人民的生活水平。具體到電力行業中，在電網運營不斷滿足客戶的需求過程中，產生了大量的客戶使用數據，通過運用現代科技手段分析龐大的數據體量，可以為不同的客戶提供更為精準的服務，滿足不同客戶的需求，并且通過了解客戶的消費習慣進而對客戶屬性進行分析，為后期的其他營銷活動進行鋪墊和數據支撐。因此，基于大數據的電網營銷管理分析是具有重要研究意義的課題。
1什么是“大數據分析”
“大數據分析”是基于現代科技發展而產生的一種分析技術，其主要是依靠于現代的科技手段，尤其是一些網絡技術，通過對基礎數據的整理分類，通過不同的計算機算法，可以將不同有類似特征的數據分列開來，最終在海量的數據中得到想要的數據分析。大數據分析技術被廣泛應用于各種互聯網行業，包括一些app、團購網站、搜索引擎等，通過對客戶的日常網絡瀏覽情況進行統計分析，掌握客戶的偏好和實時的需求，進而能夠更有針對性的為客戶提供服務。大數據分析在互聯網行業的廣泛運用也引起其他行業的注意，紛紛引進其技術以期望可以在本行業中得到應用，最終為更好的掌握客戶資源特性而努力，畢竟客戶需求才能形成市場，才是供給企業存在的必要。
2“大數據分析”的算法
2.1神經網絡
神經網絡是可以針對電網營銷數據進行加工訓練，且是一個自我組織、自我適應的學習過程，可以學習到具特征性的樣本和數據區別能力，也正因為如此，神經網絡的分析算法可以更好地獲取有參考價值的海量的基本信息。神經網絡是基于其自身的分布式的存儲路徑，并發的處理信息原理，其具有強大的計算能力和容錯能力，能夠通過練習掌握科學地調整不一樣的神經網絡參數的權值，進而更好的優化網絡，并且適應外界的變化，抵抗不相干因素的干擾，最終適應使用者的需求來調節神經網絡的分析能力，為使用者提供更好的服務。
2.2K近鄰算法
此種算法是通過采用統計分析的方法，適用于各種分類問題中。具體是指：根據一個已經限定好的訓練集，針對準備被分類的數據樣本，通過在訓練集中尋找與相關樣本最為鄰近的K個樣本數據，準備被分類的樣本的類別可以將之判斷為K個樣本多數所屬于的類別之中。通過此種統計分析的方法可以有效地將各種大數據中的分類問題解決，通過計算將具有一定共同特征的數據摘列出來形成使用者尋找的目標客群。
3大數據分析在電網營銷管理中的應用
3.1合理用電的數據分析
隨著工業文明時代給世界帶來的翻天覆地的變化，各種工廠、生產企業、居民生活中的耗電量都是巨大的。而考慮到未來的可持續發展道路，節能減排是人們必須時刻警惕的問題，尤其是在電力方面。因此，可以通過大數據分析技術，通過按照行業、機械設備、時間、區域等因素對海量的用電數據進行分析，找出電力的浪費現象以及可以改進的地方，地挖掘各種設備的反映情況，最終為電力的優化使用提供數據支撐，為未來可持續發展道路的推進奠定基礎。
3.2未來行情預測
從目前社會發展情況來看，各家庭中都有很多跟電有關的電器，用電量巨大，并且會跟隨不同的季節、不同區域的客戶需求不同而產生明顯的不同，電力企業可以運用大數據分析技術積極探索不同時間點不同區域的用電情況，并且可以通過增長情況來預測未來的變化趨勢，進而為自己的電力供應方面提供數據支撐，在事情發生之前提供服務，保障居民生活的正常運行。
3.3運行保障，服務營銷
由于電力企業在日常的運行之中要提供一個區域的電力供應，并且在長年累月的使用中常常會發生一些事故。電力企業可以通過歷史上各區域用電情況以及運行故障發生情況來進行數據分析，進而在各區域出現類似情況的時期下，加強對該區域的電網排查工作，保障該區域的電力供應情況，并且總結出不同區域電網的承載能力，為后期持久性的服務營銷打下基礎。
3.4企業營銷決策的分析
目前很多電力企業都已經做了自己的門戶網站，便利客戶的繳費等需求。電力需求客戶可以通過便捷的互聯網操作來進行電費的查詢、繳費等工作，而電力企業可以基于門戶網站，運用自己的大數據分析技術，定向地進行電力方面的營銷活動，倡導自己企業的理念。并且可以成立一個專家分析系統，對于客戶的各種行為進行系統化地分析，最終幫助企業在營銷方面的決策更加，為企業的長久高效運行提供支撐，最終促進其可以健康的發展。
4結論
總而言之，經濟地迅速增長給社會帶來翻天覆地的變化，客戶需求成為了各行各業都開始重視的問題，大數據分析技術的誕生，可以通過諸多歷史行為對客戶的需求產生系統化、多維度的分析，真正地用數據說話，為企業的營銷決策帶來數據支撐，尤其是在電力行業，客戶的需求結構是現代電網運營企業不斷追求的目標。因此，對于大數據在電網營銷管理中的應用，對于企業來說具有重大的發展價值，值得持續地研究和探討。
作者:楊曉輝 單位:國網靈寶市供電公司
大數據營銷論文:大數據環境下電商精準營銷策略探討
計算機網絡的技術在不斷發展，人們進入了信息的時代，隨著信息數量地增加，我們所在的環境變成了大數據的性質，那么在網絡不斷普遍發展的過程之中，電子商務的產生，為人們提供了非常大的便利，但是在大數據的環境之中，競爭也變得激烈起來，為了使自身不斷地發展，就需要應用TAMM，但是當前這個方面還存在一些問題，相應人員要仔細研究。
1大數據的環境中電子商務運用
TAMM還存在一些問題電商給人們的生活帶來了正方向的改變，國家也開始重視起來，在大數據的時代中，為了應對競爭這種激烈性，需要應用TAMM來運用，但是當前的TAMM還是存在一些問題。①TAMM就是對自己公司運用的產品需求人員進行明確的確定，開展營銷方面的活動或者是方案，保障實際的效果，但是各個電商負責人，對TAMM并沒有一個正確的理解，認為只是做好商品網頁中的產品詳情頁，甚至有一些是虛假的信息；②缺少專門的人員，在找人群的時候，范圍過于狹窄或者是廣闊，缺少嚴格性；③相應的業務或者說是服務，質量并不高，不能滿足特定人員的要求，而且由于信息不真實的情況，自身的收益不會提高，反而不斷減少[1]。
2關于在大數據的環境中電商如何進行TAMM的幾點思考
2.1做好宣傳信息的工作，保障真實
根據當前電商進行TAMM存在的問題可以發現，最嚴重的一個問題就是一些信息有不真實的情況，這會對人們造成損害，而且也不符合我國法律的要求，所以想要找到TAMM的策略，必須解決這個問題。一方面，各個電商的負責人要注意對TAMM進行研究，明確其具體的要求，根據研究的結果，制定出來完備的方案，其中要包括進行精準選擇工作的各環節順序、負責工作的人員安排等，保障做好選擇精準人員的工作；另一方面，在這個基礎之上，對電商各工作環節進行相應地改變，對于產品的信息方面，要保障用最短的文字形容出產品的各種信息，包括功效、適用人群、選擇產品的好處、信譽等方面，而且其中的信息，一定要保障真實，這樣避免日后出現這方面的紛擾，也樹立良好的誠信，如對于排毒的產品，就不能用夸大的文字形容功能，“三天瘦十斤”、“一盒恢復青春”等，都是不可以的[2]。
2.2對自己運營方向進行研究
在電商發展的過程中，想要保障未來的長遠性質，就必須做好自身方向的精認工作。①對市場進行研究：a.確認與自己經營類似的比率；b.人們對于自身運營的產品，有怎樣的需要，將這些結果整合之后，找出需要自身運營產品的人員范圍，粗略地進行人員的確認；②在上一點的基礎上，調查和分析人員，進行精準的人員選擇，這里注意前提，要從多個角度進行研究，分析年齡、工作類別、文化的程度、個人的愛好、性別等，確認之后，再進行實際的研究，可以利用調查問卷的方法，對是否精準進行一個把握；③根據最終確認的人員，有針對性地予以各工作環節改變，如運營產品主要針對女性，那么無論是包裝、詳情頁的圖片、文字等，都要有優美性，或者是小清醒類別，或者是知性，又或者是文藝性，這樣做之后，再進行適度地宣傳，可以最快讓這些人員來購買，從而保障自身實際的收益[3]。
2.3提高工作人員的能力，保障TAMM的效果
想要做好上面兩方面工作，就必須對工作人員進行一個能力的提升，所以各個電商的負責人，要對各工作環節的要求，建立專門負責的人員，選擇合理的人數，然后進行培訓，提高他們的專業能力和綜合素質，并且要建立管理的方案，使各工作環節都可以良好地配合，對TAMM的效果予以保障。
3結論
總之，在大數據的時代中，各個電商提高自身實際的能力，運用TAMM的方法，可以保障自身不斷發展，相應人員要仔細研究。另外，國家方面要完善與TAMM相關的法律法規，保障工作的合法性質。
作者:楊曉峰 單位:中國聯合網絡通信有限公司
大數據營銷論文:大數據時代客車企業營銷創新
摘要：在大數據時代，客車企業間競爭的焦點從產品的競爭轉向為爭奪客戶資源的競爭。文章分析了大數據對于客車企業的機遇和挑戰，并在此基礎上，從營銷模式、數據平臺、管理機構三方面為客車企業進行大數據營銷提出建議。
關鍵詞：大數據;客車企業;營銷創新
在營銷4.0時代，企業營銷以產品為核心必將被以數據為核心取代。2015年兩會期間，總理在政府工作報告中提出“互聯網+”概念，進一步凸顯了大數據的重要性。對于客車企業來說，用戶的數字化，可以在車型研發、產品定位、營銷傳播和售后服務等營銷過程中實現決策優化。通過大數據分析，可以多方位挖掘用戶購車前后的行為，使企業決策更加科學化。同時客車行業也將面臨前所未有的革新局面，隨著智能手機等移動終端設備的不斷普及，客車的市場營銷生態正在發生深刻的變化，大數據必將主導客車企業未來的營銷格局。
1大數據的概念及大數據營銷的特征
大數據的概念最早在20世紀80年代就開始出現。著名社會思想家阿爾文?托夫勒在其著作《第三次浪潮》一書中，將大數據稱為“第三次浪潮的華彩樂章”。今天，大數據逐步從信息技術領域走出，對企業生產和銷售產生了巨大影響。大數據指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息(維基百科)。大數據有三個特點，即Volume(數量巨大)、Velocity(產生速度快)、Variety(離散的)。大數據營銷即利用現代技術對海量數據進行分析，用于企業決策的營銷方式。具體來講，運用先進技術對企業的客戶資料進行收集、處理、分析，通過對數據庫信息的分類、篩選，對客戶價值進行細分，找到最有價值的銷售線索。在此基礎上，運用差異化化營銷策略，為不同客戶提供不同的產品及服務，達到精益化營銷的目標，進而與客戶建立穩定、長期的關系。具體來說，大數據營銷具有幾方面特點:①基于用戶行為進行決策。②基于大數據針對用戶的行為滿足其個性化需求。③基于大數據分析的實時性和互動性。④基于大數據分析的可測性，提高營銷成功率。
2大數據時代對客車企業的有利影響
2.1提高營銷的精準度
大數據時代，海量的數據給企業營銷帶來的是強大的決策支撐。運用相關技術工具對網絡數據進行分析，可以得到用戶的購買意愿和消費傾向，在此基礎上，通過進行促銷信息的推廣，可以提高用戶成交的可能性。同時，可以借助微信等社交媒體進行數據挖掘，通過分析社交媒體中用戶的關注與轉發，可以進一步確定用戶的購買意愿與消費傾向，針對其購買意愿制定的促銷策略比較精準。
2.2降低企業的營銷成本
傳統的客車企業營銷主要由企業通過大量人員進行現場調查，采集用戶信息，進而用于企業產品設計、生產與銷售等方面，耗時長，成本高。大數據時代，企業運用技術手段，對網絡上的大數據進行篩選，這些數據對研發部門、生產部門、采購部門、營銷部門都有極大的價值。通過數據分析，用于產品質量改進、業務流程簡化等方面，可以極大地降低企業的營銷成本。
2.3創造用戶價值
大數據時代，客車企業不僅僅為客戶提供產品，還可以為用戶提供服務和解決方案。通過大數據應用，企業可以在用戶體驗上為客戶創造更多的價值。比如，通過對用戶車輛的運行狀況進行定期分析，定期提供車輛“體檢表”，進行定制化保養，對用戶駕駛習慣分析與糾正。通過車輛地理位置和行車路線行為分析，為用戶提供方便的出行指南與實時路況信息。
3大數據時代對客車企業的挑戰
3.1企業數據整合能力面臨挑戰
在大數據時代，企業與消費者的溝通渠道呈現多樣化的特征。企業需要在海量數據中挖掘潛在客戶群，但又存在一些障礙。由于客車產業鏈還不同步，許多數據只是孤立在不同的組織和機構，沒有形成一定的應用價值，因此，需要客車企業擁有強大的數據資源整合能力。目前，大多數客車企業尚不具備這樣的能力。
3.2數字營銷缺乏技術支撐
目前，大多數客車企業尚未組建單獨的社會化媒體營銷部門，在營銷數據收集能力方面存在一定的不足。另外，由于相關技術人員短缺，在大數據營銷方面缺乏執行能力。同時，科學分析方法的缺乏也導致大數據分析沒有足夠的可信度。
3.3市場競爭加劇
在大數據時代，用戶獲取信息更加便捷，也更加客觀和。對于客車企業而言，客觀的數據為企業帶來了決策的支撐，同時也將企業的優劣展示給了用戶。客車行業屬于同質化較強的行業，信息的透明對于客車企業來說是一個巨大的挑戰，可能會快速失去應有的市場份額。
4大數據時代客車企業營銷創新
4.1營銷模式優化
大數據時代，微博、微信、社區、論壇等各種新媒體成為企業營銷的平臺。客車企業必須適應形勢，發展適合新媒體環境的營銷模式，由傳統單向傳輸模式向新媒體互動營銷模式轉變。在互動營銷模式下，客車企業營銷具備以下幾個特點:①企業和用戶形成信息共同體。企業不再是單一的營銷主體，用戶也不再是單一的信息接收者。②營銷內容側重信息共享?；訝I銷模式下，企業要獲取用戶的反饋，營銷創意的內容十分重要。因此要對用戶心理進行充分了解，創造有創意的內容，真正讓用戶喜歡，進而產生共鳴，形成口碑效應，加速營銷信息的擴散速度。③注重用戶個性化體驗。傳統營銷推廣與消費者的個性化傳播需求之間存在一定的差距。大數據時代，客車企業可以實時獲取用戶數據，根據其特點選擇適合的媒體，通過具有創意的營銷推廣內容，提高用戶的個性體驗，實現精準營銷。
4.2注重數據管理平臺的搭建
大數據時代，海量數據就是企業競爭力，在產品生產之前了解潛在用戶的主要特征，將有力提升企業的產品競爭力。因此，企業必須從戰略上高度重視數據的搜集。及時，客車企業要收集單方數據。單方數據就是企業在營銷過程中產生的海量線上、線下數據，對單方數據要實現聚合管理。第二，企業應盡量實現數據共享。在確保企業單方數據安全的前提下，打通與第三方數據的連接，確保雙方數據能互聯互通。第三，注重競爭對手信息搜集。及時了解競爭對手的營銷狀況，可以有效提高企業營銷的成功率。競爭對手的營銷信息分析主要包括品牌傳播趨勢分析、口碑品類分析、產品屬性分布等內容，通過這些信息的搜集分析可以及時監測掌握競爭對手的狀況，進而可以保護企業、產品的聲譽。
4.3構建協同式管理結構
大數據時代，信息的和及時決定了企業決策的質量。因此，為提高效能，客車企業需要快速的反應能力。這就要求客車企業在組織形式上必須采取靈活的方式，強化和IT公司、電商公司的跨界合作。利用線上和線下的管理系統對客戶的信息做統計和分析，以數據信息為核心，以客戶價值提升為宗旨，將數據決策結果快速實施到企業全價值鏈體系化精益管理的各環節中。總之，在大數據時代，客車企業間競爭的焦點從產品的競爭轉向為爭奪客戶資源的競爭。客車企業的營銷要順應時代潮流，懂得利用海量數據，在日趨激烈的競爭中取得優勢。
作者:李建忠 單位:湖北汽車工業學院
大數據營銷論文:大數據時代下市場營銷機遇與挑戰
摘要：隨著互聯網技術的不斷革新，大數據已經逐漸滲透到各行各業，市場營銷也不例外。本文主要從剖析大數據的概念及其特征的角度出發，從而發現市場營銷在大數據時代背景下的機遇與挑戰，并抓住機遇使大數據更好地為市場營銷服務。
關鍵詞：大數據市場營銷機遇與挑戰
1大數據的概念及其特征
大數據是互聯網發展到現今階段的一種產物，但是到目前為止，都沒有人或機構對其做出一個的定義。根據研究機構Gartner對大數據的定義，大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。還有這樣的定義，大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在一定的時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。2011年，麥肯錫在研究報告《海量數據：創新、競爭和提高生成率的下一個新領域》中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來[1]。國際數據咨詢公司IDC指出大數據有4個特征，并將其總結為4V，即Variety(種量多)、Velocity(流量大)、Volume(容量大)、Value(價值高)[2]。想要大數據更好地為人類服務，就必須找出其內在規律，從而更好地將其應用到市場營銷及各行各業中去。
2大數據時代下市場營銷的機遇與挑戰
2.1大數據時代下市場營銷的機遇
利用大數據，結合網絡營銷(目前主要的網絡營銷理論有整合營銷、直復營銷、軟營銷和關系營銷)，依托數據庫及數據挖掘(指從大量的數據庫中抽取出此前還沒有發現的有效、實用的信息，并且此后使用此信息來幫助制訂關鍵的商業決策的過程)，企業可以獲取消費者對產品的喜愛程度、分布區域、基本特征等數據信息，從而更有針對性地改善產品及制訂出相應的市場營銷策略。
2.1.1大數據背景下的精準營銷，為客戶提供個性化服務
所謂精準營銷，是指在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路。精準營銷的核心理論為4C理論，即顧客(customer)、成本(cost)、方便(convenient)、溝通(communicacation)。它貫徹了消費者導向的基本原則，倡導企業的全部行為都要以消費者需求和欲望為基本導向；它由于銷售渠道短，可減少流轉環節，降低營銷成本，從而降低顧客的滿足成本；它可向顧客提供大量的商品和服務信息，使顧客足不出戶就可以購買到自己想要的產品，提高了顧客購物的便利性；最重要的是，它可以實現與顧客的雙向溝通。大數據已經為精準營銷提供了必要的基礎條件，基于歸納整理后的可流轉數據以及透明可見的客戶個體行為和偏好數據，使得企業可以實現“一對一”的營銷，在大數據背景下，企業的產品設計充分考慮了消費者需求的個性特征，增強了產品價值的適應性，從而為顧客創造了更大的產品價值。
2.1.2通過對銷售數據的分析，實現產品的交叉銷售
交叉銷售是指在同一個客戶身上挖掘、開拓更多的顧客需求，而不是只滿足于客戶某次的購買需求，橫向開拓市場。以大型超市為例，不可否認，超市每天都會有大量的銷售數據，如果能夠應用數據挖掘技術對這些銷售數據進行深層次地挖掘分析，從而了解消費者的購買特點及習慣，再針對這些特點及習慣對產品進行優化組合，可以達到提高銷售額的目的，美國沃爾瑪超市就是一個成功的案例。在美國，照顧嬰孩的母親一般會讓下班的父親順便去超市購買小孩用的紙尿褲，商家通過對一年多的原始交易數據進行挖掘分析，在沃爾瑪超市推出了紙尿褲和啤酒擺放在一起的新組合，果然，爸爸們在買完紙尿褲后會順手為自己買愛喝的啤酒，這樣，產品的銷售額大大提高。網上商店也是通過儲存消費者在一定時期內的消費交易數據，然后對這些數據進行分析處理，從而得出消費者的消費行為模式。以筆者自己為例，筆者曾經在天貓上的羅曼風情旗艦店購買了兩雙價位相差不大的新款靴子，拿到后感覺很滿意，并且給了商家好評。今年剛一入冬，羅曼風情旗艦店就給我發來短信說有新款女靴上市，還發鏈接給我，我當時就隨便點進去看了一下，發現還蠻漂亮的，而且價位也跟我去年買的兩雙差不多，那時真心感覺到大數據時代的方便，都不用自己找商品，商品自己就找上門。
2.1.3基于客戶關系管理，與客戶建立長期友好的關系
客戶關系管理是指企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術來協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理方式，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程，其最終目標是吸引新客戶、留住老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場份額。隨著經濟全球化和大數據時代的到來，產品同質化已經演變為市場營銷中的一個難題。企業要想銷售更多的產品，必須提高顧客滿意度，與客戶建立長期友好的關系?？蛻絷P系管理堅持以客戶為中心、為客戶創造價值，它可以幫助企業甄別不同價值的客戶，實現企業與客戶之間的“雙贏”，并且可以提高顧客的滿意度，增強客戶的忠誠度?？蛻絷P系管理的核心是客戶價值管理，它通過對客戶的信息進行歸類分析與收集，進而對客戶進行“一對一”營銷，為客戶提供個性化需求，從而提高客戶的滿意度與忠誠度，與客戶建立長期友好的關系?？蛻絷P系管理系統在市場營銷過程中，能夠幫助市場人員分析目標客戶群體，從而獲知目標客戶的相關信息，進而對這些客戶進行分類處理，以此來增加銷售額并降低銷售成本。
2.2大數據時代下市場營銷的挑戰
隨著大數據時代的到來，信息的傳遞越來越便捷，與此同時，企業除了要加強信息處理的技術，更要加強信息甄別的能力。大數據帶來了大量數據，也加大了數據的混亂程度，數據中包含了很多的實用信息，同時也摻雜了虛假信息，如何選擇并保障數據的完整性與客觀性、保障基于數據預測的正確性，是大數據時代急需解決的問題。
2.2.1垃圾信息泛濫，消費者產生疲勞與抵抗
在大數據背景下，商業環境越來越復雜，由于缺少用戶特征數據支撐及詳細的分析，過去名義上的精準營銷并不怎么精準，這導致了信息爆炸的同時也帶來了垃圾信息的泛濫。這樣一來，消費者對這些鋪天蓋地的不信息產生疲勞與抵抗，最終將不利于市場營銷的進行。
2.2.2市場人員需要投入大量成本重新去適應與學習新技術
在大數據時代，傳統的出門拜訪客戶、電話溝通等方式越來越不受重視，市場人員需要利用數據挖掘分析出消費者的購買特點以及消費行為模式，從而展開“一對一”營銷。當然，前提是市場人員必須要掌握處理數據及分析數據的能力，這就要求他們為適應市場的變化需花費大量的時間、精力、金錢成本重新去學習一門新的技能。與此同時，企業也將花費更大的成本去跟進相關硬件設施及培養相關人才。
2.2.3信息傳輸過程中的安全問題
隨著計算機技術、網絡技術以及其他高科技的發展，使得社會中傳統的犯罪及不道德行為更加隱秘和難以控制。一些不法分子很可能截獲網絡傳輸過程中的信息，或通過對信息流量和流向、通信頻度和長度等參數的分析，推斷出有用信息，并對這些信息加以利用。有了這樣的前例，消費者可能會拒絕透露自己的相關信息，這樣使得營銷人員很難獲取消費者的真實信息，無法分析出消費者的特征及行為模式，將不利于正常營銷活動的開展。
3結語
大數據時代已經到來，它實現了市場營銷過程中對客戶的數據進行分析與處理，使市場營銷人員更了解他們的客戶，從而為其提供個性化的需求服務，加大客戶的滿意度與忠誠度。同時，消費者獲得信息的渠道和方式也大大增加了，并且信息爆炸式的傳播速度也讓消費者迷失其中，這就在一定程度上加大了營銷的難度?？傊诖髷祿r代，市場營銷既迎來了新的機遇，也無法避免新的挑戰。企業必須合理利用大數據，進行正確的數據挖掘及分析，使得精準營銷成為可能、客戶關系管理更有針對性，并實現交叉銷售、降低渠道成本，這樣才能完勝前端的市場營銷工作。
作者:陳香蓮 趙婧 劉永忠 單位:江西中醫藥大學 江西中醫藥大學經濟與管理學院 江西中醫藥大學經濟與管理學院
大數據營銷論文:淺談大數據盛行背景下的市場營銷策略
摘要：大數據時代背景下的市場營銷獲取了更便捷的信息來源，可以通過信息采集工具來收集目標客戶消費行為與市場狀態，進而有助于市場營銷工作的科學有效展開。本文從大數據時代下的市場營銷角度出發，分析當下營銷策略轉變。
關鍵詞：大數據市場營銷策略
“大數據”是近年來的市場經營新興關鍵詞，在一定程度上為市場經濟的發展提供一定參考依據，有效的幫助企業對市場狀況做更精準的掌握，從而幫助企業做有效的管理決策。因此，大數據時代已經到來，深刻影響著人們生活的方方面面，在具體的市場營銷工作上，也不得不關注大數據為人們提供的有效信息，從而有效的指導市場營銷掌握市場動態，促使市場營銷方案與執行更為精準有效。
一、大數據基本定義與特點
大數據是隨著互聯網不斷完善發展而來的新生物，對于其的定義并沒有確切性的框定，但總體來說，大數據主要是通過一定互聯網大量信息的匯總來表現社會中的某種發展趨勢與特點，所有的信息處理通過龐大的數據積累完成，從而有效的反映社會與市場環境，在一定程度上其參考價值高于傳統的抽樣調查信息，其信息的完成更多的屬于智能化處理，非人工完成。在市場經濟領域中，多數情況下是通過軟件工具對市場中交易情況或者客戶自身的購買行為特點做匯總分析，進而達到觀察市場經濟狀態與客戶特點的作用，有助于企業在經營中調整到更合m的狀態。其主要特點在于其數據的智能化操作、海量信息采集、種量較多、容量較高、價值大，同時隨著技術的發展，信息采集設置更便捷更科學。可以通過已經采集到的大數據可以有效的對未來以及當下市場狀況做判斷，有助于對市場更深入的了解。
二、大數據時代下消費行為特點
（一）購物媒介移動化
隨著智能手機的普遍化，移動客戶端與互聯網的聯合為人們的購物提供了更大的便捷，人們通過智能手機連接網絡就可以達到隨時隨地的商品與服務的購買，極大的提供了人們更多的便捷性，同時相關網絡消費所生成的數據可以在一定程度上反映出實際消費中客戶的行為習慣與消費需求。而這種消費行為的改變，在一定程度上會影響著新時代背景下企業的市場營銷與產品、服務改良，從而才能有效的滿足當下人們的消費需求。特別是隨著4G網絡與光纖技術的推廣，人們通過智能手機或者便攜式電腦做隨時隨地的信息采集時，流暢感更好，消費體驗更佳。甚至由于移動網絡的發展，對傳統電商也會產生一定沖擊力，促使各單位需要積極的關注移動客戶端客戶的消費行為與生活狀況的分析，這樣才能提供更具有針對性的服務與商品提供。例如當下有較多的APP，可以有效的便于人們做日常商品與服務的購買，隨時通過電話預約與下單就可以完成消費行為，操作便捷，其中淘寶、京東等平臺開辟的手機客戶端平臺，可以有效的反應商品銷售量、消費評價以及信譽度等大數據的評估，在方便人們隨時隨地消費的情況下，也幫助消費者對商品有更多的了解。
（二）消費行為社交化
在當下互聯網高速發展的當下，隨著人們對互聯網的依賴，日常的消費行為已經朝著社交化的趨勢開展，作為消費的主體會因為消費的滿意或者不滿意情況對體驗做再一次想推廣宣傳，甚至部分消費者會成為其中的意見領袖角色，從而引導部分人群的消費行為。消費行為形成了更大層面的相互影響，需要更大的關注消費者滿意度的爭取。甚至部分消費者會更傾向于選擇自己信任的意見領袖或者周遭認識的人展開實際的消費選擇，這種人際交往對消費者產生了一定的消費誘導作用。無論是簡單的食物，還是汽車、房產的購買，人們都會積極的通過對網絡平臺去搜集相關信息，從而做出自身對購買服務與商品的基本判斷。而傳統的人們消費行為受到外在的影響較大，會依賴于購買渠道推銷人員或者傳統廣播電視、報刊等媒體介紹，缺乏廣闊開放性網絡世界的信息來源，總體來說傳統的消費者處于相對信息封閉的環境中。尤其是微博、微信等社交平臺的發展，促使人與人之間有更密集方便的交流狀態，進而有效的促使人們在實現消費行為前有更多的信息參考渠道。此外，大數據催生了大量的網絡消費數據情況的報告，在一定程度上會影響消費者對產品與服務的判斷，特別是部分網站平臺提供人們對產品與服務的大量評價數據，進而導致人們在產品的判斷上受到一定程度的影響，尤其是在具有高影響力的口碑性數據平臺中，其影響性會更為明顯。例如在電影票訂閱平臺上，“貓眼”購買平臺會提供觀眾對電影的評價、打分，進而會影響即將購買電影票的觀眾對電影做出預判，從而影響其實際的購票行為。
（三）消費服務個性化
互聯網大數據的服務可以有效的通過一定平臺的數據的匯總來分析消費者消費行為與特點，從而提供消費者最需要的服務與產品。消費服務的提供更為的個性化處理，而不是傳統電視、廣播、報刊媒體的籠統化消費信息提供。例如在qq聊天窗口與門戶網站上，會依據消費者個人以往的瀏覽記錄、信息檢索或個人信息記錄來提供其對應所需的商品信息，進而促成消費者有更高的關注度。當下的產品宣傳推廣也逐步的走向個性化與定制化的處理，避免將宣傳推廣到非目標客戶群體。整個推廣后臺需要依據消費行為情況做更深入的分析收集，從而對消費需求做更的定位。
（四）消費行為更趨于主觀性
在大數據情況下，由于消費者自身的消費行為有了更大的挑選空間，進而消費者不會受到現實環境中的環境干擾與誘惑，選擇更為的主觀性，消費者會更趨于保持自身的理性主管行為來進入到消費環境中。選擇空間大，可以在短時間內集聚大量同類型商品提供方，進行對比分析選擇，從而挑選出符合客戶自身需求的商品與服務。特別是大數據為消費者提供了更多的大數據參考信息，對于較為成熟的消費者而言，會有更的評估判斷。消費者會依據自身實際所需定向的搜索對應商品與服務，避免尋找不匹配性的商品，節省了大量的消費時間。
三、大數據時代背景對市場營銷構成的阻礙
（一）信息泛濫導致消費者消費疲勞感
由于大數據的來臨，信息的傳遞日益快速豐富，信息爆炸在對應程度上會存在大量的垃圾信息泛濫，消費者會因此感到信息接收的疲勞與抵觸情緒。大量信息對消費行為產生影響后，相關單位會通過一定技術處理來引導消費者消費，甚至有虛假大數據信息的存在，對消費者形成消費誤導。部分消費者認識到該類情況，甚至對大數據產生一定抵觸與質疑，進而對市場營銷產生一定干擾。