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第2章 Uber打車軟件：科技加速變革的冰山一角

導語：美國的技術大亨要顛覆一個行業易如反掌，但碰到一群倔強的“紳士”，事情就變得分外棘手了。毫無互聯網經驗的的士司機涌上倫敦街頭，用一場大罷工向Uber討說法，但瘋狂的叫囂，演變成低沉的哀嚎，這到底是Uber惹的禍，還是司機的無理取鬧？

大本鐘、西敏寺、白金漢宮以及數千輛穿梭于曲折擁擠的大街小巷的黑色出租車，這些都顯示出倫敦是一座不乏全球著名標志的城市。不論對于觀光客還是倫敦市民來說，黑色出租車都是典型的倫敦特色之一。倫敦出租車司機有充分理由為這一行業、傳統和技藝感到自豪。眾所周知，要掌握這樣的“知識”，他們需要通過持續多年的嚴格培訓課程，記住6 000多條街道。[1]每一位司機在通過該培訓課程之前平均要參加12次終期考試。然而，在2014年6月11日，倫敦的出租車司機終于忍無可忍了。[2]這天下午，他們發起了一場范圍廣泛的大罷工，1 000多輛黑色出租車將倫敦的標志性街區堵得水泄不通。特拉法加廣場、國會廣場和白廳的交通癱瘓。這是為什么呢？一句話，都是Uber惹的禍。[3]更確切地說，他們是在反對倫敦處理Uber這類新創運輸公司的方式，該公司的商業模式基于一款GPS智能手機軟件，該軟件可以更低的成本在乘客與司機之間建立有效聯系，同時還具有出租車計費器功能。出租車司機提出的理由是，倫敦的《私家車法案》禁止私人車輛安裝出租車計費器。[4]

數字技術的進步正在推動新興競爭對手的崛起，他們將目光投向了年營業收入在30億英鎊左右的倫敦出租車市場。[5]盡管倫敦的出租車司機不愿接納新技術。他們的“認知”排斥GPS的運用，且大部分出租車司機只收現金。競爭保護、高度的準入壁壘和居高不下的打車費用還是能讓他們過上舒心的好日子。平均每次打車費用高達27英鎊左右。[6]2011年年底，這款為用戶提供叫車服務的智能手機Hailo才遲遲。[7]

同24小時，倫敦黑色出租車司機與其他幾個歐洲城市的出租車司機一道將他們的不滿情緒發泄到舊金山的Uber公司。2009年，Uber軟件一經面世，就取得了巨大成功，迅速擴張到至少35個國家的130個城市。除其他高調的投資人以外，在谷歌風投和私人股權公司TPG的支持下，Uber于2014年6月完成一輪融資，公司市值達到180億美元。[9]2012年，Uber進入倫敦市場，之后倫敦成為增長最快的市場之一。2013年下半年，已有7 000多位司機注冊了該軟件。[10]

隨著打車應用軟件的激增，Uber遇到了Hailo、Addison Lee和Kabbee等競爭對手，而黑色出租車行業卻駛入了慢車道。在Uber大獲成功的刺激下，原本專門為黑色出租車打造的Hailo也開始提供私車租用服務，這被許多出租車司機視為嚴重的背叛之舉。作為對該公司的回應，Hailo公司的辦公室也遭到了肆意毀壞。[11]就在6月大罷工的同24小時，Uber宣布歡迎黑色出租車加入他們的服務。[12]

那些曾經備受尊敬、難以撼動的商業模式輕輕松松地被迅速瓦解了，而遭遇這一點的不僅只有倫敦的出租車司機。技術進步一直以來就是顛覆現狀的一股力量，但影響的市場如此之多，速度和規模如此之大是前所未見的。雖然技術讓一些公司的日子難過，但消費者卻成為了較大的受益人，其受益程度遠不是從官方的數據中可以反映出來的。谷歌、微軟必應和蘋果Siri等應用提供的互聯網搜索服務就是很好的例子，它們幫消費者省下了本應為此類服務支付的大筆費用。20世紀80年代，消費者每打一次411查詢電話號碼就要支付一次費用，但通過互聯網搜索電話從一開始就是免費的。因此，這些好處是不可能被GDP這類官方統計數據記錄的。全球經濟的“代謝速率”加快，對消費者、企業和政府具有深遠影響。不斷加速的科技變革縮短了創意、商業模式和市場定位的生命周期，逼迫管理者重新思考獲取和管理信息的方式，同時也創造了各種重大機遇。

創新，經濟體的“神經系統” 從人類及時次觸碰工業革命到我們身處其中的計算機革命，基礎創新始終在為巨大的經濟變革提供支持。但今天有點不一樣了，因為我們在本書前言部分已經介紹過，我們正身處“棋盤的另一半”。

在這個喜憂參半的進程中，兩次歷史性突破之間的周期一直在縮短，其程度可以用數量級計算。從古德堡印刷術到及時臺電腦打印機，相隔500多年，但此后到3D立體打印機僅用了30年。從1764年發明的“珍妮紡紗機”到通用公司研制的首臺工業機器人Unimate，人類走過了200年。[13]然而，發明世界上的人形機器人Shaft只用了50年。正如斯坦福大學經濟學家、正反饋研究的開創者、《技術的本質》(The Nature of Technology)作者W.布萊恩 亞瑟(W. Brian Arthur)指出：“從18世紀60年代瓦特蒸汽機問世到1850年左右，伴隨著工業革命，機器為經濟建立了一套肌肉系統，而現在又為其建立了一套神經系統。”[14]

摩爾定律認為計算機的處理能力每18個月增加一倍。這一定律為我們對技術變革的期待提供了支撐。[15]更快，功能更強大的計算機以及數據訪問量呈指數級增長，遠遠超出了我們的想象。20世紀90年代，人類基因測序項目堪比無數工人動用無數蒸汽鏟車多年施工建造巴拿馬運河。一個科學家團隊花費13年，投入了30億美元，最終揭開了人類基因圖譜的神秘面紗。[16]如今，一臺價值1 000 美元的設備就能在幾個小時內完成對人類基因的測序。[17]

圖2.1 有歷史意義的突破間隔期越來越短

移動互聯網

第1臺電話

第1個網站

第1臺蘋果手機

更高級的機器人

哈格里夫斯的珍妮

通用的尤曼特

谷歌的沙人特

3D打印

印刷機

計算機印刷

3D打印

破壞性技術的四大突破 更多科技變革正在以更快速度到來。“下一個大發明”的清單每天都在變長。這些變革技術也被大量的雜音和質疑包圍，從烏托邦式的空想到可能導致災難性后果的各種訴訟和反訴訟層出不窮。我們濾去雜音，從各種紛亂中理清頭緒，重點關注未來數年真正能對現狀構成挑戰的12項技術。[18]其中既有我們熟悉的技術，也有令人倍感意外的技術。我們預計，如果對這些技術進行選擇性應用，到2025年，它們每年將為我們帶來14萬億～33萬億美元的潛在經濟價值。[19]我們對經濟價值的測量采取了比較寬泛的方法，包括了收入、通過提高效率所節約的資金以及消費者盈余等測量指標。這些破壞性技術可被分為四大類。

基礎材料的變革

2003年，一個由來自全球各地的科學家組成的團隊，耗時13年，投入30億美元，才使得人類基因測序獲得首次成功。技術的飛速發展使得基因測序的速度超越了摩爾定律。僅僅10年后的2014年1月，世界經驗豐富的基因測序機銷售商Illumina推出了HiSeq X超級計算機，它每年可完成2萬條基因測序，而單位成本不過1 000美元。[20]快速下降的基因測序成本正在促進有關基因如何決定性狀或變異導致疾病的研究。日益下降的基因測序價格門檻與大數據分析結合將使我們能夠對醫療情況做出迅速診斷，給出針對性的治療方法，甚至還可運用到農業、食品和藥品領域，通過合成生物學方法定制生物體。

材料科學是又一項破壞性創新。在分子層面操作材料的工藝使納米材料變為了現實。這些突破性技術已經賦予了碳和黏土等普通材料一些令人稱奇的新特性：更好的反應性、不同尋常的電學特性以及更高強度。藥品、防曬霜和自行車架等產品也用到了納米材料。如今，新型材料還在不斷被創造出來，例如具有超高強度和彈性的材料，具有自我修復和自我清潔等強大功能的材料等。在航空、制藥和電子等領域，智能材料和記憶金屬(可恢復到最初形狀的凈數)也找到了它們的用武之處。

重新認識能源時代

在北美，將水平鉆孔與水力壓裂結合起來的壓裂技術促發了多數人始料不及的頁巖能源的繁榮。在不到10年里，美國天然氣的單位價格從12美元以上降至4～5美元。同時，供過于求的局面還導致汽油價格維持在低位。在北達科他州巴肯頁巖礦區，石油生產商正在轉向采用水力壓裂技術開采石油，也正在開發煤層氣和可燃冰等其他非常規能源。

與此同時，在非常規礦物燃料革命開始起步之時，可再生能源發電技術的成本也在持續迅速地下降。自1990年以來，太陽能電池發電成本從每瓦特發電量8美元一路下跌，現在的成本只有當時的十分之一。包括中國和印度等大型新興經濟體在內的全球各國都在制定野心勃勃的計劃，以提高風力和太陽能發電裝置的采用率和數量。到2025年，太陽能和風力發電量占全球發電量的比重將從目前的2％，可能上升到15％～16％，每年減少二氧化碳排放量12億噸。[21]

，能源存儲技術也正在經歷著破壞性變革。鋰離子電池和燃料電池等技術已經開始作為汽車和便攜消費電子產品的能量來源。到2025年，用于為汽車提供動力的鋰離子電池組的價格將從現在的500美元/兆瓦小時降至160美元/兆瓦小時，而電池的壽命周期也延長了。能源存儲技術的進步使得電池動力汽車的價格更具競爭性。將能源存儲技術用于提高電網性，減少電力中斷次數和實現分散式發電可大大提升公用電網的效率，將電力輸送至全球各地的偏遠地區和缺電地區。[22]

讓機器人為人類服務

工業自動化已經進行了幾十年，如今，工廠車間里的機器人還在發生著飛速變化。前幾代機器人與人類還相差很大距離，有時候它們被拴在地上，甚至是關在籠子里。它們的研發成本高達幾十萬美元，不僅如此，工程師還要用幾天時間才能將程序指令輸入到機器人中。今天，新一代機器人的性能越來越強，得益于機器視覺與通訊、傳感器以及人工智能技術的進步，提升了機器人的感知度和靈敏度，智力也在不斷開發中。舉個例子，Baxter是一臺價值22 000美元的通用機器人，它可以與人類一起安全地工作。只需引導它的手臂做出完成任務所需的動作，它就能夠學會新的例行程序。Baxter甚至可以通過“點頭”示意自己明白了指令。它的“臉上”還有一雙眼睛，可以做出不同表情。隨著機器人的性能不斷增強，過去被認為成本太高或太精細而無法通過自動化完成的任務，現在都可以交給機器人做。機器人的應用范圍已經從工業延伸至服務業、機器人手術甚至增進人類機能等領域。

自動駕駛汽車是又一項破壞性技術，這項技術在過去的10年內取得了突飛猛進的進展。2004年，美國國防高級研究計劃局在莫哈維沙漠舉行“大挑戰”(Grand Challenge)比賽，拿出100萬美元獎勵首臺成功跑程約241公里的無人駕駛汽車。但是沒有一輛車獲得這筆獎金，成績好的車來自卡內基－梅隆大學，也不過行駛了7公里多一點。10年后，谷歌公司的無人駕駛車隊至今已在城市街道累計行駛了約112.65萬公里，這期間只發生過一起事故，還是因某個人手動駕駛其中一臺豐田普銳斯汽車所造成的。如今，新車型在制動、停泊和防撞等駕駛員輔助系統方面都取得了新進展。2025年，地面車輛和航空器的無人駕駛革命即將來臨，特別是在監管機制也能同步改革的情況下。

，增材制造技術(Additives Manufacturing，3D打印領域的專業術語)將成為另一股制造業的破壞性力量。雖然3D打印并不是一項新技術，但隨著技術和性能的提升，新材料的出現以及價格的不斷下降，3D打印機會變得越來越普及。它在簡單消費品和原型設計方面的作用廣為人知。現在，3D打印機被用來制造助聽器、牙套和假肢等醫療和牙科產品，并正在嘗試將該技術用于其他復雜度更高、產量更小的制造領域，如航空零部件和渦輪機。新的應用領域還在迅速激增。2014年9月，由創業公司Local Motors打造的全球及時輛3D打印汽車Strati在芝加哥組裝完畢，并開始行駛。采用3D打印技術還能生產人體器官：用糖基水凝膠作為制造腎臟或其他人體器官細胞組織構架，然后用類似噴墨打印的方式將其噴到患者自身組織的干細胞上。隨著消費者和企業開始打印自己的產品，制造過程將變得“民主化”。

我們如何應用IT技術

我們可能對移動互聯網技術并不陌生，但目前已有超過10億人在使用智能手機或平板電腦，這項技術正在極大地改變我們感知這個世界并與其互動的方式。想想看物聯網的迅猛發展——嵌入式傳感器、機器執行器以及其他實體物件被用于制造、基礎設施建設以及醫療保健等各個行業采集數據、遠程監控、決策和過程優化等環節。石灰窯內的傳感器可以告訴操作人員如何優化溫度設置；日用消費品的傳感器可將產品被使用的方式告知制造商；橋梁上的傳感器可向城市管理者發出維護警報。目前，99％以上的實物并未采用物聯網進行連通，因此蘊藏著巨大的機會。[23]

價格更低，性能更好，連通性更佳的移動計算機設備正在促進勞動創新和提高工人的勞動生產率，并在此過程中創造了大量的消費者盈余。未來10年，智能手機讓發展中國家的20億～30億人接入全球互聯網，這一趨勢的力量還會繼續增強。[24]云技術也在為這一信息化趨勢提供支持。云技術正在讓數字世界變得更加簡單、快捷、強大和高效，它正在改變公司管理信息技術的方式。在未來幾年里，云技術還將持續促進具有輕資產、靈活性、高度移動性和可擴展性等特征的新商業模式的增長。伴隨著機器學習、人工智能和人機互動等方面的不斷進步，這些技術的應用范圍還將繼續擴大。技術變革使得計算機能夠執行過去被認為只有人類才能執行的任務。從IBM公司在電視益智節目“Jeopardy！”中打敗人類冠軍的超級計算機Watson到法律領域的自動發現過程，甚至是可以自動撰寫體育報道的軟件，知識性工作的自動化進程正在以我們幾年前無法想象的規模推進著。

圖2.2 12個破壞性領域

在接下來的10年里，12種技術有巨大潛力造成破壞性力量

改變一切的基礎石

下一代的基因組科學：低成本的基因測序，高級的大數據，合成生物學，“重寫”DNA。 高級材料學：擁有更高級性能的材料，高強度，重量，導電性等。

重新思考能源的時代

儲能：更長久儲存能源的設備、系統，如電池。 先進的油氣開采技術：開采成本更加經濟 再生能源：再生資源發電，降低有害氣體排放。

機器人為人類工作

6.先進的機器人：越來越強大的機器人有感覺、靈敏，完成智能作業輔助人類。

7.自動化或半自動化交通：交通工具可以獨立運行，不需要人類操作。

8.3－D打印：基于數字模式，用添加物制造物品。

IT和我們如何應用

9.移動互聯網：越來越多低廉的強大的移動互聯設備接入互聯網。

10.物聯網：低成本的傳感器，數據采集，模擬，決策過程控制網絡。

11.云計算：利用硬件和軟件，交付整個網絡或互聯網，多用地服務。

12.知識性工作的自動化：智能軟件系統能夠完成知識性任務，如松散系統和精細判斷。

數據雪崩VS海量信息 數字化是貫穿上述大部分技術突破的共同主線。究其本質，數字化是一個簡單的命題：將信息轉換成1和0的數字串，以便機器處理、交流和存儲。在過去30年里，這一簡單的概念以個人電腦、消費電子產品和全球互聯網的形式改變了我們的生活。現在它又成為新的破壞性力量的基礎。數字化大幅降低了發現、處理和共享信息的成本，甚至使成本接近于零。在此過程中，數字化創造了海量數據——大數據。過去，信息往往是寶貴而稀有的。想想看，你從圖書館借閱的圖書只能保留幾周時間就知道了。但現在信息已經是無所不在了。按照微軟公司產品管理高級總監埃倫 凱利(Eron Kelly)的說法：“在未來5年里，我們生成的數據將超過人類過去5 000年生成的數據總和。”[25]1個EB的數據相當于美國國會圖書館儲存的所有信息的4 000多倍。[26]2020年，數據總量將超過40 000EB，幾乎是現在的15倍。[27]

數字化正在從三個方面改變著我們的世界。首先，數字化將實物產品轉換成了虛擬產品。電子書、新聞網站、MP3音頻文件和其他形式的數字媒體嚴重沖擊了黑膠唱片、磁帶和紙媒的銷量。3D打印技術將會重新定義實物產品的銷售和分配。鞋子、珠寶和工具等產品可能會以傳輸電子文件的方式來銷售，買家只需根據需要或在消費時打印出物品就可以了。

其次，數字化增加了許多常規交易的信息量，從而讓這些交易更加豐富，更有價值，更高效率。比如用RFID標簽對實物商品的運輸進行數字追蹤，用二維條形碼向消費者傳遞信息。

第三，數字化正在創建可促進生產和交易的在線平臺，讓“小魚小蝦”和“鯊魚”展開面對面的競爭。類似eBay和阿里巴巴這兩個全球電子商務標桿企業的在線交易平臺甚至可以將最微小的公司和個人變成微型跨國公司。相比傳統小型企業的出口占比平均不到25％，超過90％的eBay商家都在從事向其他國家出口的業務。[28]

數據雪崩(The Data Avalanche)必定變得更加強大，而的原因就是“開放數據”運動，這一運動指的是以低成本和機器可讀取的格式將數據與政府、企業等原始組織以外的機構進行免費共享。加拿大、印度和新加坡等40多個國家已經保障公開他們的電子數據，包括天氣記錄、犯罪統計和傳輸數據等。開放數據的激動人心之處主要與增進公民權能和改善公共服務的質量有關，例如城市交通運輸和個性化的醫療等。我們預計選擇性的應用開放數據每年將釋放3萬億美元的經濟價值，相當于全球GDP的4％。[29]

2011年，肯尼亞成為首個發起“開放數據倡議”的撒哈拉以南非洲國家，希望通過提升政府采購數據的透明度為該國每年節約10億美元。“我們正在轉向電子采購，這樣一來，現在……我們采購鋼筆只需20先令，而不是以前的200先令。支付流程也更加快捷了。但這不只意味著取消了人為因素。更重要的是開放數據讓人們樹立了公眾意識。”肯尼亞信息與通訊部常任秘書比特安格 納德莫(Bitange Ndemo)如此說道。[30]印度普納市利用數據分析確定事故多發地區，并通過消除人行橫道過少或紅綠燈間隔時間太短等交通事故中的常見因素改善城市的交通基礎設施。[31]2010年海地地震后建立的“開放式街道地圖”(OpenStreetMap)項目整合了來自不同渠道的數據，使之成為一個政府和私營援助機構在向醫院、診療中心和難民營供應物資時獲取信息的重要來源。[32]

陡峭的技術采納曲線：微信2年狂徠3億用戶 今天，運行速度變得更快的不僅有電腦，還有消費者。在這個技術加速革新的新時代，最令人驚嘆的是技術應用的速度在飛速提升。從歷史上看，新技術在向全球普及的過程中總會遇到某些阻力。讓人們開始習慣使用新玩意，擴大生產規模、建立銷售渠道以及其他企業為人們購買這些設備找出更多具有說服力的理由都需要花時間。

從貝爾發明電話到電話進入一半美國人的家庭用了50多年。無線廣播用了38年才積累了5 000萬聽眾。21世紀的技術采納曲線變得更加陡峭。[33]智能手機面后的5年里，美國人的擁有率就超過了50％。[33]在Facebook用戶數量首次達到6 00萬后的5年內，這一數字就翻了100倍。[34]中國騰訊公司開發的移動文本及語音信息通訊服務軟件微信在不到2年時間里積累了3億用戶，比美國的成年人口總數還多。[35]技術普及周期的縮短加快了創新速度。在蘋果手機2年后的1999年，開發者共推出了約15萬個應用程序。[36]2014年，這一數字達到120萬個，用戶下載次數超過750億次，相當于地球上每個人平均下載了10次。[37]互聯網作為數字產品的分銷系統是不存在任何阻力的。就銷售規模而言，的障礙是消費者的興趣和好奇心。

就數字領域而言，技術采納曲線更加陡峭還體現在實物產品及生產流程上。隨著機器視覺和通訊、傳感器以及人工智能的技術進步，新一代工業機器人的感知度、靈敏度和智力都有所提升。2009－2011年，短短兩年時間，工業機器人的銷量增長了170％，預計到2020年該產業的年收入將超過400億美元。[38]

這一變革還將持續加速。上網人群數量越多、聯系越頻繁，創新技術的擴散速度就越快。2013年，全球網民數量約為25億人，預計到2018年這一數字將接近40億。[39]隨著技術的價格門檻變得越來越低，產品的全球流通變得更加便利，目前的技術創新和普及趨勢還將延續下去。不到一年時間就能讓數以億計的用戶使用上新產品將成為一種常態。這才是打破現狀的真正的破壞力量。

圖2.3 技術已創紀錄的速度正在被應用

積累5 000萬用戶的時間

收音機 38年

電視 13年

iPod 4年

互聯網 3年

Facebook 1年

Twitter 9個月

資料來源：社會經濟報告，MGI分析。

“早起的鳥兒”有賭局 本章中討論的數據、數字化和破壞性技術的應用為我們帶來了巨大好處。不妨想一想，新商業模式帶給你的速度和便利性體驗以及你從所收集數據中收獲的