新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業，在這股浪潮之下未來的商業將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業在新的商業秩序下脫穎而出? 本書將深入解讀人工智能的商業價值、應用場景和未來10 年的發展，并終對人工智能的未來形態進行大膽展望。
智能企業領袖 劉慶峰 印齊 袁輝
人工智能專家 郭茂祖 秦曾昌
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人工智能的狂潮已經席卷世界，信息化和智能化所代表的下一代生產力規則已經影響和改變當下的秩序，同時也正在顛覆部分商業模式。當下，基于神經網絡、機器學習、深度學習等人工智能核心技術的產品已經走進尋常人的生活，其產業的商業化應用初具規模，大數據+連接為基礎的"連接主義"依舊是人工智能下一階段發展的基礎。
站在浪潮之巔，管理者如何讓自己的企業在新的商業秩序下脫穎而出？
身處商業狂潮，人工智能又能為企業帶來多少價值和機會？
面對新的契機，企業又該如何駕馭自己的未來？
作為企業管理者，你將從《商業狂潮》中知道：
人工智能的商業價值在哪里，規模有多大？
人工智能如何與我們的商業連接？
人工智能未來十年的機遇在哪里？
人工智能終將如何改變世界？
作為企業管理者，你將在《商業狂潮》中俱進……
劉贊，中科院MBA，從事市場研究、管理咨詢工作13年，曾在慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構任職，在互聯網、人工智能、物聯網、金融、教育、快消、大健康、公共服務等領域服務過互聯網巨頭、傳統巨頭、國際巨頭、政府及央企等，對傳統行業+互聯網有深入的研究。曾主持《中國智能硬件市場系列研究》《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》《中國商業智能市場研究》等數十個相關領域研究項目，是本書的主要創作人。
林仁翔，從事市場研究工作5年，曾是慧辰資訊、艾瑞咨詢等進行互聯網及智能相關領域研究的核心研究員，對人工智能、云服務等行業應用有較深的理解，參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《人工智能應用案例報告》。
張鳳，數據挖掘分析從業4年，從事研究咨詢工作3年，服務于慧辰資訊、艾瑞咨詢、零點研究咨詢等市場研究機構，曾在搜狐針對搜狐大數據進行開發與挖掘，掌握多種數據分析工具和模型。參與編寫《中國人工智能應用市場研究》《中國商業智能市場研究》等，對人工智能、大數據的行業應用有較深入研究。
推薦序
前言
第1章 風口：已經到來的第三次人工智能熱潮/
1.1 風口再現：人工智能究竟是什么？/
1.1.1 人工智能的廣義和狹義定義/
1.1.2 人工智能的核心要素/
1.1.3 人工智能對人類的價值/
1.2 前世今生：風云60載，如何實現進化？/
1.2.1 首見天日：及時次浪潮/
1.2.2 第二次浪潮：專家系統/
1.2.3 兩起兩落對人工智能的意義/
1.3 迭代升級：什么成就了第三次智能狂潮？/
1.3.1 技術及應用發展：試點階段/
1.3.2 哪些因素推動了這次人工智能熱潮的到來？/
1.4 狂潮洶涌：當下人工智能市場的契機在哪里？/
1.4.1 全球范圍的人工智能熱潮/
1.4.2 互聯網升級數據獲取方式/
1.4.3 云計算助力人工智能/
1.4.4 技術平臺開源/
第2章 定位：引爆商業價值/
2.1 生態塑造：人工智能產業的生態圈什么樣？/
2.1.1 人工智能產業鏈結構/
2.1.2 人工智能應用價值/
2.2 市場前景：人工智能產業規模有多大？/
2.2.1 中國市場規模及同全球市場規模對比/
2.2.2 國內市場規模各領域細分/
2.3 商業應用：人工智能改變了哪些應用場景？/
2.3.1 智能硬件/機器人/
2.3.2 安防
2.3.3 商業智能/
2.3.4 虛擬場景/
2.3.5 虛擬服務/
2.4 突破局限：人工智能給中國企業帶來何種契機？/
2.4.1 國內人工智能發展環境/
2.4.2 國內人工智能產業現狀與企業參與角度/
第3章 跨界：人工智能與商業的連接/
3.1 工業+人工智能/
3.1.1 工業機器人，先發制人/
3.1.2 智能制造，下一階段工業的目標/
3.1 3 工業+人工智能商業機會展望/
3.2 交通(出行)+人工智能/
3.2.1 城市交通管理與規劃/
3.2.2 高級輔助駕駛系統(ADAS)/
3.2.3 無人駕駛/
3.2.4 車內服務/
3.2.5 交通+人工智能商業機會展望/
3.3 公共服務+人工智能/
3.3.1 政府引領，公共服務"智變"/
3.3.2 智慧城市，是終極目標嗎？/
3.3.3 民生服務，便捷保障來了/
3.3.4 公共服務+人工智能商業機會展望/
3.4 金融+人工智能/
3.4.1 人臉識別與身份認證/
3.4.2 個性化金融服務/
3.4.3 金融產品和創新金融技術開發/
3.4.4 人工智能參與量化投資/
3.4.5 風險識別與防控/
3.4.6 金融+人工智能的商業機會展望/
3.5 娛樂+人工智能/
3.5.1 改變交互體驗/
3.5.2 虛擬偶像/
3.5.3 內容生產/
3.5.4 娛樂+人工智能的商業機會展望/
3.6 教育+人工智能/
3.6.1 考試閱卷、作業批改的智能自動化/
3.6.2 個性化教學/
3.6.3 虛擬場景教學/
3.6.4 教育+人工智能商業機會展望/
3.7 農業+人工智能/
3.7.1 智能灌溉/
3.7.2 病蟲害智能防治/
3.7.3 智能農業生產管理—智能農業機器人的應用/
3.7.4 衛星數據應用于農業資源分配/
3.7.5 農業+人工智能商業機會展望/
3.8 醫療+人工智能/
3.8.1 智慧醫療系統，基礎搭建后的衍生服務/
3.8.2 精準醫療，生物技術+大數據的價值應用/
3.8.3 智能診斷系統，輔助降低誤診率/
3.8.4 醫療機器人，借力生力/
3.8.5 醫療+人工智能商業機會展望/
第4章 爆發：可以預見的黃金10年/
4.1 會再次跌入谷底還是持續走高？/
4.2 企業應用的切入點在哪里？/
4.2.1 基礎資源層是巨頭的戰場/
4.2.2 技術層是科研實力的比拼/
4.2.3 應用層百花齊放/
4.3 投資人關注的人工智能細分是什么？/
4.3.1 人工智能投資持續升溫/
4.3.2 應用層是投資重點領域/
4.4 會從感知智能走向認知智能嗎？/
4.4.1 科技領域的雙周期理論/
4.4.2 無論如何，都要向認知智能邁進/
第5章 奇點：人工智能的終極形態/
5.1 真正的智能是什么？/
5.2 比人類更智能的人工智能是什么樣的？/
5.3 人工智能終將改變什么？/
5.3.1 普及階段：互聯網30時代/
5.3.2 顛覆階段：腦聯網時代/
參考文獻/
后記/
