《量化:大數據時代的企業管理》是大數據時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹了量化分析工具與其他改進工具的聯系,接著重點闡述了量化分析體系的構成,介紹了量化分析這一改善組織、提升業績的強大工具,旨在幫助讀者更加系統、科學地制定和完善自己的量化分析體系, 挖掘數據背后的價值,真正將數據用于企業業績的提升。 《量化:大數據時代的企業管理》適用于所有致力于改善組織、提升業績的數據分析項目經理、數據分析師。
推薦組合購買:
大數據分析:用互聯網思維創造驚人價值(大數據時代必看圖書,互聯網思維助你洞察取巨大商機,世界專家20年豐富經驗大起底,打通大數據理論與實踐的通路)
大數據分析:決勝互聯網金融時代(大數據落地實踐之作,匯集世界數據專家思想精華,高級專家團隊精心譯著,O'Reilly總經理作序,IBM首席科學家等6位專家聯袂推薦)
量化管理是現在企業管理理論中非常熱門的管理理論。
作者是量化管理領域公認的專家。
不僅介紹什么是量化管理,還教你如何一步步實踐它。
馬丁·克魯貝克(Martin Klubeck)是圣母大學的一位戰略規劃顧問,還是實用量化分析領域的知名專家。他擁有韋伯斯特大學人力資源發展碩士學位和查普曼大學的計算機科學學士學位。他是《組織改進為什么事倍功半》的合著者,在量化分析方面也發表了很多文章。他有把復雜的問題變簡單的熱情,因此研發出了一套簡單的系統用來開發有意義的量化分析體系。克魯貝克還是信息技術績效標準構建聯盟的奠基人,這個非盈利組織專注于提供業界亟需的指標標準。
第1章統一語言:數據、指標、信息,天哪!
1.1三頭小豬的故事
1.2數據
1.3指標
1.4信息
1.5量化分析
1.6根本問題
1.7數據-量化分析悖論
1.8量化分析體系的構成
1.9總結
1.10小灶
第2章設計量化分析體系:怎么設計
2.1向著根本問題,前進!
2.2檢查根本問題
2.3構建量化分析體系
2.4明確信息、指標和數據需求
2.5采集指標和數據
2.6如何采集數據
2.7再供例子一枚
2.8回顧
2.9結論
2.10小灶
第3章規劃品質量化分析:從哪里開始
3.1量化分析開發規劃
3.2文檔:提高開發規劃的檔次
3.3回顧
3.4結論
第4章把量化分析當做指示器
4.1事實并非真相
4.2回顧
4.3結論
第5章善用答案綱要:便捷之道
5.1答案綱要是什么
5.2如何使用答案綱要:明確量化分析類型
5.3小灶
5.4回顧
5.5結論
第6章從效用開始
第7章三角交叉法:創建效率量化分析的必備良藥
第8章期望值:如何看出量化分析結果的含義
第9章成績單的制作及解讀
第10章最終交付物:量化分析成績單
第11章高級量化分析
第12章創建服務目錄:如何增強成績單
第13章構建標準和基準
第14章敬畏量化分析的力量
第15章不要掉進研究的陷阱
第16章欣然接受組織的個性
附錄工具和資源
如潮:亞馬遜網站全五星好評通俗易懂 "關于量化管理的書寥寥無幾,尤其是這種系統介紹企業量化的書。很幸運我讀及時本就遇上了這么好的書。作者講述清晰透徹,書中還穿插很多小故事,更是增添了很多樂趣。本書告訴我們:量化分析不是任意進行數據評估,而是將信息和數據有針對性地、有效地用于組織內部,解決業務問題。"——Karen L. Jett(美國注冊管理會計師,Jett Excellence管理咨詢機構創始人、總負責人),2012.05.28 讓數據為我所用 "在資源受限、審查嚴密的今天,數據大行其道,每個人都在為數據瘋狂,也在為數據所迫,作出一些激進的決策。但不幸的是,大多數組織都只是一味地沉浸在數據中,沒有找到根本問題,浪費了大量人力、物力和財力。本書對數據追逐提出了挑戰,詳細介紹了如何利用量化這一管理工具,深度挖掘數據背后的價值,真正將資源轉化為資產,提升企業業績。"——Wilbur T.,2012.03.12 引人矚目,內容豐富 "對商務人士來說,量化管理之類的話題一般都令人望而生畏,但馬丁卻成功地降低了閱讀難度,寫得通俗易懂,讓讀者對量化充滿信心,忍不住要在組織內部大顯身手。對于專注數據、追求績效的管理人士來說,本書是必備讀物。"——Mary Elizabeth,2012.03.17 方法實用,見解深刻,語言生動 "本書講述了企業管理中應用量化的具體方法和意義。作者憑借生動的例子、有趣的故事,把原本枯燥無味的內容講得清晰易懂。對于任何對企業管理和量化感興趣的讀者來說,本書都有你必備的實用知識。"——James Morgan,2012.03.21 又一部佳作! "很喜歡你的及時本書《組織改進為什么事倍功半》,而這本書將量化闡述得更加。化繁為簡,深入淺出,是我見過的好的一本書。不僅閱讀,而且悅讀,太棒了!" ——Don Padgett,2012.03.14 受益匪淺 "終于找到了一部易于理解、便于應用的企業管理實踐指南!圖例很贊,語言生動,不僅便于閱讀,而且妙趣橫生。以前我總是"追逐數據",現在我懂得了如何使用數據,如何得出與業務密切相關的信息。非常感謝!"——Irving,2012.03.15
內容非常好
拓寬量化思維,應用則在個人。
很好
對課題研究有幫助
非常不錯,已經看完了
感覺一般,沒有太多讓我感覺很刺激的東西,但基本還行吧
書剛剛收到,大致看了一下,應屬于工具書,感覺像大學教材一樣,希望對自己能有所幫助
講述的方式很有趣,有些觀點也比較新穎、有價值。值得一讀。
只能說湊合看吧,當當書的質量,just so so~~
書的質量還不錯,只是快遞太慢了。從廣州到深圳整整花了3天時間。包裝感覺有點隨意。
概念性的東西比較多,還是能擴展思路的。不過需要有耐心去讀
這個是比較偏需要詳細認真讀的書。不是隨手閱讀哪一類的。所以目前還沒有正式開始看,不過厚厚的一本各種表格,讓人非常期待內容啊。
前面兩章是講理論,后面是案例,比較細,收獲挺多的。
可以把一個復雜的事情簡單化處理的一本書,很不錯。
這本圖靈和以前購買的其它圖靈風格不太一樣,翻譯、紙張、裝幀不同,但內容還是可以的
非常好的參考書,對于認識目前的時代,把握時代脈搏非常有幫助
質量還是不錯的,紙質也很好,沒有變形一類的情況發生
經典圖書,對大數據引起的企業變革闡釋的清楚明白,適合管理者閱讀思考
一下子買了很多大數據方面的書,還是首推《大數據時代》
將項目管理淺顯化了,量化分析還沒看完,書還行。
云時代的到來,倒給我們更多的機會,同時也在深刻挑戰著我們的思維模式和管理技巧,依托大數據,準時準確的分析,助力我們對時代的把握
這本書跟大數據沒什么直接關系。是在敘述公司量化的觀念及技術,適合入門的讀者。寫的還不錯!
量化管理是現在企業比較通用的管理方法,本書很有用。
大數據時代必看數據。專業相關。為以后的大數據時代打下堅實的基礎。
大數據時代來臨,企業管理模式需要轉變了,數據為王的時代,要用數據說話
量化分析已是管理決策的重要依據,我喜歡這本書關于大數據時代的量化方法
隨著大數據時代的到來,量化管理的越來越重要,這本書在量化管理上面的觀點很贊同。