日本免费精品视频,男人的天堂在线免费视频,成人久久久精品乱码一区二区三区,高清成人爽a毛片免费网站

《經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科前沿研究報(bào)告系列叢書：企業(yè)信息管理學(xué)學(xué)科前沿研究報(bào)告2013》：

Victor(2012)在其近期著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代——生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要發(fā)生三個(gè)變革：及時(shí)，要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求性。第三，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，應(yīng)該更加注重相關(guān)關(guān)系。楊華磊(2013)分析了高頻數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式的沖擊，出現(xiàn)了“非主流經(jīng)濟(jì)學(xué)就是致力研究異常現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)學(xué)”，當(dāng)然高頻數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)不是一回事，兩者之間存在交集。那么，大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)學(xué)帶來了哪些影響呢？

(一)大數(shù)據(jù)研究對象變成了總體

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中，由于搜集數(shù)據(jù)的條件所限，人們往往對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，用少量樣本來進(jìn)行研究，這一傳統(tǒng)一直延續(xù)至今，并且成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主流做法，但是抽樣的質(zhì)量對研究結(jié)果影響很大，如公眾對政府統(tǒng)計(jì)部門公布的物價(jià)指數(shù)和基尼系數(shù)引發(fā)的懷疑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多場合下已經(jīng)無須進(jìn)行針對樣本的研究，直接將總體作為研究對象，從而在很大程度上改變了數(shù)據(jù)來源方式，對數(shù)據(jù)的處理也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

(二)大數(shù)據(jù)不需要基于假設(shè)檢驗(yàn)的研究

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，往往根據(jù)研究內(nèi)容提出數(shù)個(gè)假設(shè)，然后再采用數(shù)學(xué)模型基于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)來驗(yàn)證假設(shè)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于有足夠的變量、足夠的數(shù)據(jù)，可以采用人工智能來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，得到的結(jié)論是成百上千的和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究需要驗(yàn)證假設(shè)的數(shù)量永遠(yuǎn)不是一個(gè)數(shù)量級。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn)方法進(jìn)行研究，永遠(yuǎn)是不充分的、不完備的、無法滿足需要的。大數(shù)據(jù)時(shí)代重在對數(shù)據(jù)處理的多樣化結(jié)果進(jìn)行分析，可以是基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的，也可以是基于應(yīng)用的，從而輔助人們決策。

此外，變量的完備性要求使得傳統(tǒng)的基于假設(shè)驗(yàn)證的研究有時(shí)變得十分尷尬。例如，研究研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響，需要考慮的不僅是研發(fā)投入，還要考慮企業(yè)資本結(jié)構(gòu)、競爭水平、人員素質(zhì)、行業(yè)特點(diǎn)、管理能力等諸多因素，研究者重點(diǎn)關(guān)注的是研發(fā)投入的彈性系數(shù)，卻得到了其他所有數(shù)十個(gè)變量的彈性系數(shù)，從而使研究重心不容易掌握。

(三)大數(shù)據(jù)使得因果關(guān)系變得不太重要

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門解釋科學(xué)，重在對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行解釋，了解它們的因果關(guān)系，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣做是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大數(shù)據(jù)甚至可以發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展?jié)撛诘囊?guī)律，以供經(jīng)濟(jì)學(xué)家解釋，具有一定的“智能性”，某種程度上超越了經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)并沒有改變因果關(guān)系，但是使傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的因果關(guān)系變得不太重要。如經(jīng)濟(jì)學(xué)家在預(yù)測房價(jià)時(shí)，無非是根據(jù)住房價(jià)格變化的影響因素來進(jìn)行分析，如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人均收入、土地價(jià)格、宏觀房產(chǎn)政策、地點(diǎn)等因素。但谷歌預(yù)測房價(jià)時(shí)，根據(jù)住房搜索查詢量變化進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果比不動產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測更為及時(shí)。IBM日本公司，通過檢索關(guān)鍵詞“新訂單”、“雇員”、“生產(chǎn)”等來預(yù)測采購經(jīng)理人指數(shù).僅用6小時(shí)就得出結(jié)果，并且和專業(yè)的采購人指數(shù)分析師們計(jì)算的結(jié)果基本一致。大數(shù)據(jù)并沒有改變因果關(guān)系，但使因果關(guān)系變得意義不大，很多時(shí)候因果關(guān)系成為“正確的廢話”。

(四)傳統(tǒng)的因果關(guān)系有時(shí)無法驗(yàn)證

弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，一直是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的核心。但有時(shí)因果關(guān)系是沒有辦法驗(yàn)證的。如新產(chǎn)品上市，人們往往傾向于購買新產(chǎn)品，這樣對舊產(chǎn)品的需求會下降，那么舊產(chǎn)品價(jià)格應(yīng)該立即回落，這是其一。從另一個(gè)角度，如果大家都認(rèn)識到這一點(diǎn)，就會貪便宜購買舊產(chǎn)品，短期內(nèi)會造成舊產(chǎn)品供不應(yīng)求，反而導(dǎo)致1日產(chǎn)品漲價(jià)。究竟是漲是跌，還要看這兩種因素誰弱誰強(qiáng)，采用傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法是難以驗(yàn)證這兩種效應(yīng)的，只能驗(yàn)證兩種效應(yīng)作用的綜合結(jié)果。

實(shí)際情況是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，西雅圖Decide.comg公司分析了近400萬種商品的超過250億條價(jià)格信息，發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品上市時(shí)，短期內(nèi)舊產(chǎn)品價(jià)格是上漲的，過一段時(shí)間才逐步回落。采用大數(shù)據(jù)，既可以知道多少人購買舊產(chǎn)品，也能知道多少人購買新產(chǎn)品，以及舊產(chǎn)品價(jià)格變化的規(guī)律。在這種情況下，我們知道所有的因果關(guān)系，卻難以檢驗(yàn)，并且沒有意義，知道結(jié)果更重要。

(五)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究具有滯后性

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)對于新生事物是不敏感的，必須等事情發(fā)生并且成長到一定規(guī)模以后才能搜集到足夠數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)研究。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以通過海量數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)行為進(jìn)行分析，一旦有新情況、新動態(tài)立即予以關(guān)注，從而實(shí)現(xiàn)對新生事物的早期干預(yù)和分析，因此具有前瞻性。大數(shù)據(jù)本身就具有智能，可以輔助經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)現(xiàn)知識。

……