大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書系統性地介紹了大數據的概念、發展歷程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，并對對數據科學理論做了初步探索。
趙勇 清華大學蘇州研究院大數據處理中心技術總監，電子科技大學教授、極限網絡計算與服務實驗室主任，中國計算機學會大數據專家委員會委員。芝加哥大學博士，師從世界網格之父Ian Foster教授，畢業后任職美國微軟公司搜索與廣告部，從事云平臺上的大型精準廣告系統開發，獲微軟杰出員工獎。主要從事云計算、大數據、工作流方面的研究和開發。著譯作有《云計算：資源管理調度》、《算法謎題》等11部，擁有十余項云計算及大數據相關的專利及軟件著作權。
第1章 大數據概述
1.1 大數據綜述
1.2 大數據的定義
1.3 大數據的發展歷程
1.4 大數據的戰略意義
1.5 數據科學的興起
1.6 如何開展大數據研究與應用
1.7 總結
參考文獻
第2章 大數據市場
2.1 大數據的市場環境
2.2 大數據市場預測
2.3 大數據市場趨勢
2.4 總結
第3章 大數據問題
3.1 大數據問題分類
3.2 大數據與云計算的辯證關系
3.3 大數據是一個不可多得的發展機遇
第4章 大數據與中國的信息化
4.1 大數據——棘手的難題
4.2 大數據如何落地中國
第5章 數據科學理論及方法論初探
5.1 數據生產要素理論
5.2 數據創新理論及其10項考量指標
5.3 數據科學理論的基礎概念和基本特質初探
5.4 總結
第6章 大數據、互聯網與社會進步和產業革命
6.1 互聯網的思想及特質正在顛覆傳統文化 和行業的發展觀念
6.2 大數據與中國社會與經濟的戰略發展的契機
第7章 大數據技術
7.1 基礎架構支持
7.2 數據采集
7.3 數據存儲
7.4 數據計算技術
7.5 數據展示與交互
7.6 大數據技術變革及趨勢
參考文獻
第8章 云計算體系
8.1 云體系的五大方面
8.2 云時代的信息中樞
8.3 云時代的通信網絡
8.4 云時代的智能終端
8.5 云時代的應用服務
8.6 云時代的安全隱私
8.7 總結
參考文獻
第9章 Hadoop平臺及相關生態系統
9.1 谷歌技術"三件寶"
9.2 Hadoop平臺
9.3 Hadoop相關生態系統
9.4 Hadoop商業產品
參考文獻
第10章 NoSQL
10.1 發展背景
10.2 CAP理論
10.3 商業數據庫的變革
10.4 NoSQL數據庫分類
10.5 列式存儲
10.6 文檔存儲
10.7 key-value存儲
10.8 Megastore
10.9 圖數據庫
10.10 總結
參考文獻
第11章 行業大數據解決方案
11.1 "大數據"時代的行業應用
11.2 云工作流解決方案
11.3 集成方案
11.4 案例分析
11.5 總結
參考文獻
第12章 大數據與數據挖掘
12.1 數據挖掘的基礎知識和核心思想
12.2 數據挖掘的主要功能和常用算法
12.3 大數據時代的數據挖掘
12.4 在線推薦系統常用算法介紹
12.5 總結
第13章 大數據展示與交互
13.1 數據可視化分類
13.2 可視化技術分類
13.3 總結
第14章 大數據安全與隱私
14.1 安全與隱私問題凸顯
14.2 云計算與大數據時代的安全挑戰
14.3 如何解決安全問題
14.4 隱私問題
14.5 總結和展望
第15章 新型城鎮化背景下的大數據與智慧城市
15.1 新型城鎮化中智慧城市介紹
15.2 智慧城市中的大數據
15.3 智慧城市建設指導理論
15.4 智慧城市信息系統內容
15.5 總結
第16章 大數據與計算廣告
16.1 互聯網展示廣告
16.2 展示廣告的發展
16.3 互聯網廣告衡量指標
16.4 用戶數據
16.5 基于大數據的廣告定向
16.6 廣告的未來
參考文獻
第17章 大數據與智能電視關聯業務模型
17.1 大數據在數字電視行業的分析方法
17.2 數字電視中的數據關系分析處理是構建關聯電視應用的基礎
17.3 "三網融合"的電視大數據與智慧家庭展望
第18章 大數據應用案例分析
18.1 "數據驅動開發"的大數據業務發展案例
18.2 大數據支撐政務活動
18.3 大數據增強社會服務能力
18.4 大數據提高商業決策水平
18.5 大數據的其他行業應用
18.6 總結
第19章 總結與展望
