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精益數據分析圖書
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精益數據分析

【好評返5元店鋪禮券】精益叢書由精益思想創始人埃里克·萊斯為您呈現。該叢書旨在透過實際案例,為創業團隊開發人員、經理和其他成員介紹精益創業方法的精髓。在領悟這個方法的過程中,你會掌握各種工具,讓你步步
  • 所屬分類:圖書 >計算機/網絡>數據庫>數據倉庫與數據挖掘  
  • 作者:(加)[阿利斯泰爾·克羅爾]([Croll],A.),(加)[本杰明·尤科維奇](Yos
  • 產品參數:
  • 叢書名:--
  • 國際刊號:9787115374769
  • 出版社:人民郵電出版社
  • 出版時間:2015-01
  • 印刷時間:2014-09-01
  • 版次:1
  • 開本:16開
  • 頁數:332
  • 紙張:輕型紙
  • 包裝:平裝-膠訂
  • 套裝:

內容簡介

本書圍繞精益創業展開討論,融合了精益創業法、客戶開發、商業模式畫布和敏捷/持續集成的精華。本書匯聚了100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗,呈現了30多個具有價值的案例分析,可以為各階段的創業者提供行為準則。那些想要驗證自己的創意、解決實際問題和渴望擁有成功事業的人,可以把本書當成一套明確的實踐計劃、一幅清晰的創業路線圖、一本實踐指南,或者一套反復實踐的方法論。

編輯推薦

兩位博學創業家聯手打造創業寶典

適合各階段創業者學習

100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗薈萃,30多個具有價值的案例分析指導你創業成功

作者簡介

(加)阿利斯泰爾 克羅爾(Croll,A.)

企業家、作家、演講家,用戶體驗管理先鋒公司Coradiant聯合創始人。曾花大量時間研究各種規模的組織如何使用數據做出優良決策、加速創業過程。他職業生涯的大部分時間都是技術公司的產品經理,是O'ReillyStrata、TechWebCloudConnect、Interop企業云計算峰會、InternationalStartupFestival(國際創業節)等5個國際知名技術大會的主要發起人。

(加)本杰明 尤科維奇(Yoskovitz,B.)

目前擔任廣受歡迎的二手貨買賣應用VarageSale產品管理副總,主要負責Web和移動平臺的產品開發。他是StandoutJobs和YearOneLabs公司聯合創始人,曾積極指導眾多創業公司和其他加速器項目。他創辦了以精益創業、產品管理、創業公司和企業家精神為主題的博客InstigatorBlog,并定期在創業會議上演講。他也是天使投資人、連續創業者,具有15年以上的互聯網產品運營經驗。

目錄

數據——精益創業里最不精益的工作

前言

致謝

及時部分 別再欺騙自己了

第1章 我們都在說謊

第2章 創業的記分牌

第3章 你把生命獻給誰

第4章 以數據為導向與通過數據獲取信息

第二部分 找到當前的正確指標

第5章 數據分析框架

第6章 及時關鍵指標的約束力

第7章 你所在的商業領域

第8章 商業模式一:電子商務

第9章 商業模式二?

第10章 商業模式三:免費移動應用

第11章 商業模式四:媒體網站

第12章 商業模式五:用戶生成內容

第13章 商業模式六:雙邊市場

第14章 創業階段的劃分

第15章 階段1:移情

第16章 階段2:黏性

第17章 階段3:病毒性

第18章 階段4:營收

第19章 階段5:規模化

第20章 模式 階段決定你跟蹤的指標

第三部分 底線在哪里

第21章 我是否足夠

第22章 電子商務:底線在哪里

第23章 SaaS:底線在哪里

第24章 免費移動應用:底線在哪里

第25章 媒體網站:底線在哪里

第26章 用戶生成內容:底線在哪里

第27章 雙邊市場:底線在哪里

第28章 沒有基準時怎么辦

第四部分 應用精益數據分析

第29章 進入企業市場

第30章 企業內部的精益之道:內部創業者

第31章 結語:超越創業

附錄 參考書目和延伸閱讀

索引

在線預覽

開始,你想要的只是一些定性數據。你取得的成績并不以數字衡量。恰恰相反,你在和真人對話,確切來講,你在和目標市場中的潛在用戶對話。這意味著你在探索,你在突破固定思維。收集高質量的定性數據需要很多準備工作。比如你向潛在客戶提出的問題就很有講究,問題既要具體,又不能帶有誘導性,使他們偏離初衷。在提問的過程中,還必須避免他們被你的熱情和現實扭曲場所感染。準備不充分的客戶訪談,可能會得出誤導性或是無意義的結論。

虛榮指標與可付諸行動的指標很多公司都聲稱自己是由數據驅動決策的企業??上В鼈兇蠖嘀恢匾曔@句互聯網諺語中的"數據",卻很少有公司真的把注意力集中在"驅動決策"上。如果你有一個數據,卻不知如何根據它采取行動,該數據就僅僅是一個虛榮指標。它毫無意義,的作用是讓人自我膨脹。你需要利用數據揭示信息,指明方向,幫助你改進商業模式,決策下一步的行動。

每當看到一個指標,就應該下意識地問自己:"依據這個指標,我將如何改變當前的商業行為?"如果回答不了這個問題,你大抵可以不用糾結于這個指標了。換言之,如果你并不明白哪個指標能夠改變企業的行為,那你壓根就不是在用數據驅動決策,而只是在數據的流沙里掙扎。

考慮這樣一個例子:"總注冊用戶數"(或"總用戶數")其實就是一個虛榮指標,這個數字只會隨著時間增長(經典的"單調遞增函數")。它并不能傳達關于用戶行為的信息:他們在做什么?是否對你有價值?他們中的很多人可能只是注冊了一下,就再沒有使用過。

"總活躍用戶數"稍微好些,前提是你對"活躍用戶"定義正確。但它依然是一個虛榮指標,也只會隨著時間增長,除非你犯了什么嚴重的錯誤。

這里真正應該關注的指標,即可付諸行動的指標,是"活躍用戶占總用戶數的百分比"(活躍用戶占比)。這個指標揭示了產品的用戶參與度,因而顯得格外關鍵。當產品作出調整時,這個指標也會相應地變化。如果調整的思路是正確的,這個占比就應該上升。這就意味著,它可以指導你試驗、學習和迭代。

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