該書基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必會的數據分析概念， 以圖文并茂、 理論與實操相結合的方式， 按照CDA人才培養考核要求進行編寫。全書分為6章， 分別為數據分析概述、 數據收集與導入、 數據的清洗與預處理、 數據可視化呈現、 基礎數據分析、 綜合分析。本書適合數據分析零基礎群體讀者閱讀， 也可供大學生、 初入數據分析職場人員、 參與CDA考試的人員學習使用。
北京中盈達科技有限責任公司是中商聯數據分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯數據分析委員會，成立于2008年4月，是經國務院國有資產監督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準和登記的中國數據分析行業的行業協會。以項目數據分析師事務所等企業為主體，以及從事與項目數據分析業相關的項目投資、項目數據分析、咨詢服務、數據分析研究等方向的科研院所、大專院校、經營性企業、服務性企業和相關團體與個人自愿組成的全國性數據分析行業組織。協會目前已培養數據分析人才近2萬名，建立項目數據分析師事務所百余家。
第1章 數據分析概述1.1 數據分析行業發展1.1.1 大數據行業背景和發展趨勢1.1.2 數據分析隱藏的風險和困境1.2 數據分析人才的培養1.2.1 大數據時代最需要的人才1.2.2 數據分析人才從事的工作和需要具備的能力1.2.3 數據分析人才必備的素質1.3 數據分析基礎流程1.3.1 數據分析的流程1.3.2 數據分析的兩種重要的分析導向遠程視頻： 數據和數據具體分類方法案例實務大數據拯救了他們第2章 數據收集與導入2.1 SQL語言和MySQL2.1.1 SQL語言2.1.2 MySQL遠程視頻： 數據庫相關知識2.1.3 數據處理工具——SPSS介紹2.2 數據收集2.2.1 機器收集數據2.2.2 人工收集數據遠程視頻： 大數據導入和傳統數據導入2.3 數據輸入與導入第3章 數據的清洗與預處理3.1 數據處理3.1.1 重復數據處理3.1.2 缺失數據處理3.1.3 檢查數據邏輯錯誤3.1.4 檢查不合理的關聯題遠程視頻： 異常、 缺失值、 邏輯錯誤處理等清洗3.2 數據整理與加工3.2.1 數據抽取3.2.2 數據排序3.2.3 數據分組3.2.4 數據轉換3.2.5 數據計算遠程視頻： 數據加工過程的詳解第4章 數據可視化呈現4.1 理解圖表4.2 數據表的制作及呈現4.2.1 數據表的制作4.2.2 數據表的特殊功能遠程視頻： 根據數據選圖表4.3 數據圖的制作及呈現4.3.1 常見數據圖的制作4.3.2 其他數據圖的制作4.4 數據圖的制作要點第5章 基礎數據分析5.1 對比分析5.2 線性規劃5.2.1 線性規劃模型的基本形式5.2.2 線性規劃模型的基本概念5.2.3 線性規劃模型的應用舉例5.2.4 整數規劃5.3 概率分析5.3.1 基本原理5.3.2 概率分析方法5.3.3 概率分析步驟遠程視頻： 基礎統計分析5.4 交叉分析5.4.1 交叉分析法定義5.4.2 實例分析5.5 分類分析5.5.1 聚類分析5.5.2 判別分析5.6 相關分析5.6.1 回歸分析遠程視頻： 一元回歸和多元回歸5.6.2 時間序列分析遠程視頻： 平穩序列、 線性趨勢、 非線性趨勢、 Winter指數、 季節啞變量、 分解預測5.6.3 因子分析第6章 綜合分析6.1 層次分析6.1.1 層次分析的定義6.1.2 層次分析的基本思路與應用步驟6.2 聯合分析6.3 安索夫矩陣6.3.1 基本模型6.3.2 核心步驟6.3.3 應用案例6.4 波士頓矩陣6.4.1 基本模型6.4.2 操作步驟6.5 GE矩陣6.5.1 基本模型6.5.2 基本步驟6.5.3 應用技巧6.5.4 應用模型6.6 Graveyard模型6.7 盈虧平衡分析6.7.1 定義6.7.2 假設條件6.7.3 盈虧平衡分析分類6.7.4 線性盈虧平衡分析和非線性盈虧平衡分析6.8 敏感性分析
