本書引入真實的案例， 以提供品質的數據分析服務、 撰寫高質量的數據分析報告為目標。在闡述數據分析時， 力求以系統的觀念從所研究主題的整體著眼， 綜合不同的分析角度、 數據處理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示數據更本質的特點和更深層次的規律。書中以實際案例為背景， 說明綜合采用統計方法、 數據挖掘方法進行數據分析的主要問題。 本書適合學過數據分析基礎知識的讀者閱讀，也可供大學生、初入數據分析職場人員、參與CDA考試的人員學習使用。
北京中盈達科技有限責任公司是中商聯數據分析委員會下屬的實體培訓機構。中商聯數據分析委員會，成立于2008年4月，是經國務院國有資產監督管理委員會審核同意、中華人民共和國民政部正式批準和登記的中國數據分析行業的行業協會。以項目數據分析師事務所等企業為主體，以及從事與項目數據分析業相關的項目投資、項目數據分析、咨詢服務、數據分析研究等方向的科研院所、大專院校、經營性企業、服務性企業和相關團體與個人自愿組成的全國性數據分析行業組織。協會目前已培養數據分析人才近2萬名，建立項目數據分析師事務所百余家。
第1章 營銷決策數據分析1.1 營銷決策分析概述1.1.1 產品決策1.1.2 價格決策 1.1.3 渠道決策1.1.4 廣告與促銷決策1.1.5 新產品開發的決策1.2 營銷決策數據分析的綜合案例1.2.1 產品決策數據分析1.2.2 價格決策數據分析1.2.3 分銷渠道決策數據分析的綜合案例1.2.4 廣告與促銷決策分析1.2.5 用聯合分析設計比薩餅案例實務西爾斯——用大數據降低成本上品折扣——用大數據走全渠道營銷第2章 數據分析在市場分析與預測中的應用2.1 市場分析與預測的概述2.1.1 市場分析的研究內容2.1.2 市場預測概述2.2 市場預測分析的綜合案例2.2.1 回歸分析與市場預測2.2.2 時間序列分析與市場預測2.3 定性定量相結合分析技術2.3.1 專家小組預測法2.3.2 德爾菲預測法2.3.3 類比預測法案例實務Zara——可以預見未來的時尚圈可口可樂——用大數據制定口味IBM——用大數據預測股價走勢案例解析第3章 客戶數據分析3.1 客戶數據分析概述3.1.1 客戶獲取分析3.1.2 客戶激活響應分析3.1.3 客戶保有分析3.1.4 客戶流失分析3.1.5 客戶滿意度分析3.1.6 客戶價值分析3.1.7 客戶偏好分析3.2 客戶數據分析綜合案例3.2.1 客戶偏好分析3.2.2 因子分析的應用實例——不同地區六項經濟指標數據分析3.2.3 層次聚類與迭代聚類應用實例3.2.4 KANO模型應用舉例3.2.5 方差分析的案例——關于北京市房地產的價格案例實務亞馬遜的大數據技術案例分析淘寶網掘金大數據金融市場案例解析第4章 生產采購數據分析4.1 生產決策分析4.1.1 生產決策分析概述4.1.2 用線性規劃模型制訂的生產計劃4.2 采購決策分析4.2.1 采購管理決策包含的內容4.2.2 采購優化常用的分析工具及模型應用4.2.3 庫存管理分析4.2.4 供應商選擇——AHP層次分析法4.2.5 建立科學的集成采購體系——ABC-XYZ分析法4.2.6 庫存優化與決策——啤酒游戲案例實務汽車制造行業大數據分析工業大數據在制造企業的應用場景分析附錄
