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是謙遜地生存，還是傲慢地死去

2014 年春天，我把汽車停在臨近斯坦福大學(xué)高爾夫球場的一家小咖啡館前。當(dāng)我從車?yán)锍鰜頃r，一位女士正將她的特斯拉電動汽車停進我旁邊的車位。她下了汽車，把自己的高爾夫球車拿了出來，然后徑直走向球場。這時，那輛球車就跟在她身后，請注意，是車“自己”跟著她前進。我有點兒吃驚，但當(dāng)我瘋狂地在谷歌上搜索“機器人高爾夫球車”時，卻發(fā)現(xiàn)這種“小家伙”并沒有什么新奇之處。這款名叫CaddyTrek 的機器人高爾夫球車的零售價是1 795 美元，而它不過是出現(xiàn)在硅谷高爾夫球場里眾多奢侈物件中的其中一個而已。

機器人在我們的生活中無處不在。便宜的傳感器、強大的電腦和人工智能軟件能確保這些機器人變得更加自主。它們將幫助我們，也將取代我們。它們會像改變戰(zhàn)爭方式一樣，改變醫(yī)療保健和老年人護理的現(xiàn)狀。無論是在文學(xué)作品還是在影視作品中，我們早已對機器人司空見慣了。但是，我們遠(yuǎn)沒有為這一孕育之中的新世界做好準(zhǔn)備。

撰寫本書的想法要追溯到1999 —2001 年，當(dāng)時我正在進行一系列采訪，，這些采訪匯成了《睡鼠說：20 世紀(jì)60 年代的反文化如何影響個人計算機產(chǎn)業(yè)》(What the Dormouse Said: How the sixties Counterculture Shaped the Personal Computer Industry)一書。我最初的研究是“反自傳”(anti-autobiography)的一個例子。20 世紀(jì)五六十年代，我在帕洛阿爾托(Palo Alto)附近長大，這里后來變成了硅谷的核心地帶，但當(dāng)一系列計算機和通信技術(shù)組合起來，形成個人計算和現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)時，我卻搬走了。不過，我回來得很及時，見證了“將會席卷整個世界的計算時代的興起”，它所到之處，一切都被改變了。幾年以后，在進行睡鼠項目研究的時候，我發(fā)現(xiàn)了與早期的互動計算機系統(tǒng)設(shè)計者們的工作不同的內(nèi)容。在信息時代剛剛揭開序幕的幾年里，兩位研究人員開始獨立開發(fā)未來的計算形式，他們建立的實驗室離斯坦福大學(xué)校園不算很遠(yuǎn)。

人工智能里程碑

1964 年， 曾提出“ 人工智能”(artificial intelligence，AI)概念的數(shù)學(xué)家、計算機科學(xué)家約翰 麥卡錫(John McCarthy)開始著手研發(fā)一系列技術(shù)，試圖模擬人類能力，他原以為這個項目在10 年內(nèi)就可以完成。與此同時，在校園的另一邊，一心打算“用自己的技術(shù)讓世界變得更美好”的夢想家道格拉斯 恩格爾巴特(Douglas Engelbart)堅信，計算機可以被用來加強或擴展人類的能力，而非模仿或取代這些能力。他開始構(gòu)建系統(tǒng)，使小組內(nèi)的知識分子們可以快速地提高智力，協(xié)同工作。一位研究人員開始用智能機器取代人類，而另一位則開始擴展人類的能力。當(dāng)然，他們的研究既存在聯(lián)系，又互相排斥。這里存在的悖論是，同樣的技術(shù)既

有可能延伸人類智力，也有可能取代人類。

在本書中，我探索了科學(xué)家、工程師和黑客們研究的“如何深化人與計算機間的聯(lián)系”這一問題。在一些案例中我發(fā)現(xiàn)，設(shè)計師們堅持認(rèn)為人工智能和“智能增強”(intelligence augmentation，IA)之間存在互相矛盾的關(guān)系。通常，這會被歸結(jié)為簡單的經(jīng)濟學(xué)問題。現(xiàn)在，對這種性能遠(yuǎn)超50 年前早期工業(yè)機器人的新機器人的需求正在不斷上升，甚至在一些早已高度自動化的行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)中，一大批新型“農(nóng)業(yè)機器人”正在駕駛拖拉機或收割機作業(yè)，從空中監(jiān)管并提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。

關(guān)于前面提到的悖論，研究人員還有許多深入的思考。以埃里克 霍維茨(Eric Horvitz)為例，他是微軟人工智能項目的研究人員、醫(yī)學(xué)博士，也是美國人工智能協(xié)會(AAAI)的前主席，幾十年來一直致力于研究如何拓展人類的能力。他設(shè)計出了一些精密的機器人，它們可以充當(dāng)辦公室秘書，完成諸如追蹤日程安排、招待訪客的任務(wù)，并可以管理終端和排除干擾。他制造的機器人在增強人類的同時也在取代人類。

另外，生于德國的塞巴斯蒂安 特龍(Sebastian Thrun)是一位人工智能研究人員和機器人專家(同時也是在線教育公司Udacity的聯(lián)合創(chuàng)始人)，他們都在打造一個將充滿自動化機器的世界。作為谷歌自動駕駛汽車項目的創(chuàng)始人，特龍主導(dǎo)了無人駕駛汽車的設(shè)計，這項設(shè)計可能會在未來的某天取代數(shù)百萬人類駕駛員——也許只有那些被拯救的生命和被避免的傷害才能證明這個項目的價值。

本書的主題是辯證地看待這些設(shè)計者的工作。他們制造出的系統(tǒng)既可以讓人類變得更強大，也有可能取代人類。安迪 魯賓(Andy Rubin)和湯姆 格魯伯(Tom Gruber)的理論就體現(xiàn)出了最清晰的對比。魯賓是谷歌機器人帝國最初的架構(gòu)師，格魯伯則是蘋果Siri智能助手的主要設(shè)計師，他們都是硅谷最、最耀眼的明星，他們的工作都建立在前人成果的基礎(chǔ)之上：魯賓模仿了約翰 麥卡錫，格魯伯則追隨了道格拉斯 恩格爾巴特——或取代人類，或讓人類變得更強大。

今天，機器人學(xué)和人工智能軟件都在不斷喚起人們對個人計算時代早期的回憶。正如業(yè)余愛好者們締造了個人計算機產(chǎn)業(yè)，人工智能設(shè)計師和機器人學(xué)家對技術(shù)進步、新產(chǎn)品和它們身后的科技公司都抱有極大的熱情。與此同時，多數(shù)軟件設(shè)計師和機器人工程師在被問到自己的發(fā)明會帶來什么潛在影響時都會感到不快，只能頻繁地以幽默來轉(zhuǎn)移話題，化解尷尬，但是，問題仍然是必要的。機器人發(fā)展中可沒有“盲眼鐘表匠”(blind watchmaker)。無論是增強還是自動化，都是由一個個人類設(shè)計師作出的設(shè)計決定。

盡管結(jié)果本身很是微妙，不容易分出黑白兩面，但將一組人當(dāng)作英雄、另一組人當(dāng)成反派角色還是很輕松的。

人工智能關(guān)鍵思考

在人工智能和機器人技術(shù)之間，未來既可能是烏托邦，也可能是地獄，還有可能是介于兩者之間的某種世界。如果生活和自由的標(biāo)準(zhǔn)有機會得到提高，但是否值得以犧牲自由和隱私為代價呢？是否存在能夠設(shè)計出這種系統(tǒng)的正途或是歧路？我堅信，答案就在這些設(shè)計師身上。

一組設(shè)計師設(shè)計出強大的機器人，讓人們可以完成此前無法想象的任務(wù)，比如用于空間探索的編程機器人；而另一組人則研究用機器取代人類，比如設(shè)計出人工智能軟件，讓機器人可以為醫(yī)生和律師的工作“代班”。有必要讓這兩個陣營找到互相交流的途徑。我們?nèi)绾卧O(shè)計這些日益智能的機器、如何與它們互動，將決定未來社會和經(jīng)濟的本質(zhì)。這將不斷影響現(xiàn)代世界的方方面面，從我們是否生活在一個階層更加分明(或更加模糊)的世界，到身為人類究竟意味著什么。

目前，美國正處于一場關(guān)于人工智能和機器人學(xué)的重要性以及它們對就業(yè)、生活質(zhì)量影響的嶄新討論之中。我們?nèi)缃襁M入了一個很奇怪的時代——辦公自動化已經(jīng)開始動搖白領(lǐng)們的工作，就像20 世紀(jì)50 年代工人被機器所取代時一樣殘忍。“大自動化之爭”(great automation debate)在50 年后回歸，這與《羅生門》(Rashomon)中的某些場景如出一轍：所有人都看到了相同的故事，但每個人都以利己的方式進行了不同的解讀。盡管有關(guān)計算機化造成的可怕影響的討論甚囂塵上，進入辦公室工作的美國人數(shù)量仍然在增加。對來自美國勞工統(tǒng)計局的同一份數(shù)據(jù)進行分析后，分析師們作出了兩個截然相反的預(yù)測：一個是工作的終結(jié)，另一個是新興勞動力的復(fù)興。無論勞動力是正在消亡還是轉(zhuǎn)變之中，很明顯，新到來的自動化時代正在對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。盡管有大量的相關(guān)消息，但是否有人真正掌握了科技社會的前進方向，我們?nèi)圆坏枚?/p>

盡管很少有人見過20 世紀(jì)五六十年代那些笨重的大型機，但仍有一種流行觀點認(rèn)為，這些機器顯露出了某種不祥的、不受人類控制的跡象。隨后，在70 年代個人計算時代到來后，計算機變成了某種更為友善的存在——因為人們可以觸摸到這些計算機，便開始覺得它們處于自己的控制之下。如今，物聯(lián)網(wǎng)正在興起，計算機開始再次“消失”，這次，它們開始融入人們周遭的一切，看起來就像擁有了魔法一樣——現(xiàn)在，家里的煙霧探測器開始講話，而且可以聽得懂指令。我們的手機、音樂播放器和平板電腦都比幾十年以前的超級計算機擁有更強的計算能力。

隨著“無處不在的計算”時代的到來，我們已經(jīng)進入一個嶄新的智能機器時代。在未來幾年內(nèi)，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過個人計算和互聯(lián)網(wǎng)在過去30 年間已經(jīng)對世界造成的改變。汽車可以無人駕駛，機器人可以完成快遞員的工作，當(dāng)然，還有醫(yī)生和律師的。新時代為偉大的物理和計算力量帶來了希望，但它也使半個多世紀(jì)前曾被提出的問題得以重構(gòu)：我們還能控制這些系統(tǒng)嗎，或者，它們會控制我們嗎？

喬治 奧威爾(George Orwell)對這個問題進行了充分論證。在《1984》一書中，奧威爾描繪了一個監(jiān)視無處不在的國家，但他也寫到，這種國家控制通過縮減人類的口語和書面語、增加表達的難度，進而約束社會對不同思想的接納。他虛構(gòu)出一種名為“新語”(Newspeak)的語言，這種語言可以有效地限制思想和自我表現(xiàn)。

看看互聯(lián)網(wǎng)為我們提供的數(shù)以百萬計的頻道，乍看之下，今天的我們或許離奧威爾描述的噩夢還有十萬八千里，但越來越多的案例表明，智能機器正在為我們作出決策。如果這些系統(tǒng)只是提供建議，我們很難將其稱為奧威爾提到的“控制”，但是，大數(shù)據(jù)的世界已經(jīng)使互聯(lián)網(wǎng)變得與10 年前大相徑庭。

互聯(lián)網(wǎng)延伸了計算所及之處，并改變了我們的文化。新的“奧威爾社會”呈現(xiàn)出一種更為柔性的控制。互聯(lián)網(wǎng)提供了一些過去無法匹敵的新型自由，與此同時，也矛盾地讓控制和監(jiān)管得以延伸，這已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了奧威爾最初理解的范疇。每一個足跡、每一句話語都被記錄并被收集，完成這一工作的不是“老大哥”，就是一些正在成長的“小大哥”。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為一項與文化的方方面面有密切接觸的技術(shù)。今天，智能手機、筆記本電腦和臺式機能聽懂我們說話，

完成我們發(fā)出的指令，攝像機或許也能通過它們的屏幕友好地凝視我們。即將來到的物聯(lián)網(wǎng)時代正在將不顯眼的、永遠(yuǎn)在線的、(可能)樂于助人的桌面機器人帶入千家萬戶，就像亞馬遜的語音助理Echo 和辛西婭 布雷齊爾(Cynthia Braezeal)的Jibo。

世界會像20 世紀(jì)60 年代的詩人理查德 布勞提根(Richard Brautigan)所描述的“慈愛機器”(machines of loving grace)一樣成為“一個自由的世界”(a free world)嗎？這里的“free”指的是“言論自由”(freedom of speech)還是“免費啤酒”(free beer)呢？在一個充滿智能機器的世界里，回答這些問題的好方法就是理解那些正在創(chuàng)造這些系統(tǒng)的人們的價值觀。

在硅谷，樂觀的技術(shù)專家很樂意相信“創(chuàng)新”和“摩爾定律”這對雙生力量足以說明所有科技進步的原因。很少有人能解釋為什么某一項技術(shù)打敗了其他技術(shù)、為什么某一項技術(shù)會崛起。這一觀點是社會科學(xué)家提到的“技術(shù)的社會建構(gòu)”(social construction of technology)——他們認(rèn)為是我們創(chuàng)造了這些工具，而非相反。

我們已經(jīng)有了數(shù)百年使用機器取代體力勞動的經(jīng)驗，但是，取代白領(lǐng)工人和腦力勞動者的智能機器還是新現(xiàn)象。比起僅僅取代人類，信息技術(shù)還正在使某些體驗民主化，這不僅是因為使用個人計算機讓我們不再需要雇用秘書。例如，互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)極大地削減了新聞業(yè)的成本，不僅顛覆了新聞產(chǎn)業(yè)，還在根本上轉(zhuǎn)變了收集、報道新聞的流程。類似的技術(shù)還有音高修正技術(shù)，它已經(jīng)可以讓沒有受過訓(xùn)練的人唱出美妙的歌曲，同時，一大批計算機化的音樂系統(tǒng)讓所有人都能成為作曲家和音樂家。在未來，這些系統(tǒng)將被如何設(shè)計，預(yù)示著要到來的是一場偉大的復(fù)興還是更加深邃的黑暗——在人們?nèi)缃裆畹氖澜缋铮祟愃械募寄芏家ㄟ^機器來傳承。麥卡錫和恩格爾巴特的研究定義了一個新時代，在那里，數(shù)字計算機將像工業(yè)革命一樣深刻地改變經(jīng)濟和社會。

最近，一些實驗為我們在理解機器對未來工作產(chǎn)生的影響方面提供了值得深思的事例(這些實驗在世界上最貧困的地區(qū)進行，保障了當(dāng)?shù)鼐用竦幕臼杖?。這些實驗的結(jié)果令人震驚，因為它們與“經(jīng)濟安全削弱了人們的工作意愿”這一主流觀點相左。2013 年，在印度一個貧困村莊進行的一項實驗保障了當(dāng)?shù)鼐用竦幕拘枨螅瑓s得到了相反的效果。這些貧困的人們并沒有安于自己得到的政府補貼，相反，他們變得更加負(fù)責(zé)、更有生產(chǎn)力。日后，我們很有可能有機會在及時世界進行一次類似的實驗。基本收入的理念已經(jīng)成為歐洲國家必談的政治議題。1969 年，尼克松政府首先以“負(fù)所得稅”的形式提出這一概念，目前，它尚未被美國政壇接受，但如果技術(shù)性實驗變得日益普遍，這種局面將會發(fā)生改變。

如果未來的產(chǎn)業(yè)不再需要勞動力，將會發(fā)生什么呢？如果倉庫管理員、廢品收集員、醫(yī)生、律師和記者都被技術(shù)取代，又會發(fā)生什么呢？當(dāng)然，我們無法預(yù)知這樣的未來，但是我猜想，社會也許會在未來發(fā)現(xiàn)人類并非生來就需要工作，或是會發(fā)現(xiàn)能創(chuàng)造價值的類似方式。新型經(jīng)濟將創(chuàng)造我們今天無法理解的工作崗位。科幻小說作家當(dāng)然已經(jīng)預(yù)見了這種未來。讀讀約翰 巴爾內(nèi)斯(John Barnes)的《風(fēng)暴之母》(Mother of Storms)或者查理 斯特羅斯(Charlie Stross)的《漸快》(Accelerando)，都是了解未來經(jīng)濟可能模式的不錯選擇。

一個簡單的答案是，人類的創(chuàng)造力是無限的，如果我們的基本需求被機器人和人工智能滿足，那么我們將找出娛樂、教育和照料他人的新方式。這些答案或許很籠統(tǒng)，但這些問題正變得日益尖銳，即智能機器是會像盟友一樣與我們互動、照料我們，還是會奴役我們？

在本書中，我將介紹不同的計算機科學(xué)家、黑客、機器人專家和神經(jīng)科學(xué)家。他們都擁有相同的感覺，認(rèn)為我們正在靠近一個感染點，在那里，人類將生活在機器的世界中，這些機器可以模仿人，某些能力甚至?xí)饺恕Ｋ麄儗θ祟愒谶@個新世界中的地位有著各種各樣的感受。

21 世紀(jì)前50 年內(nèi)，社會將作出艱難的決策，允許這些智能機器擁有成為我們的仆人、伙伴或主人的潛力。在20 世紀(jì)中葉計算機時代的開端，諾伯特 維納曾對自動化的一種可能性提出警示：“我們可以謙遜地在機器的幫助下過上好日子，也可以傲慢地死去。”

現(xiàn)在看來，這不失為一次中肯的警告。