《廣義線性模型》由四本介紹線性模型的小冊子組成，它們分別是《廣義線性模型導論》、《應用logistic回歸分析》、《定序因變量的 logistic回歸模型》以及《logit與probit：次序模型和多類別模型》。《廣義線性模型》集中介紹了社會學研究分析方法中的一個非常有效且重要的數據分析方法，即線性模型。作者喬治·H.鄧特曼等通過闡釋廣義線性模型的概念、基本原則，探討了從線性模型推廣至其他模型的可能路徑，并舉例比較了不同模型的擬合優度，為讀者掌握線性模型分析法提供了一個可行的指南。
線性統計模型(簡稱為線性模型)是非常重要的一種統計模型，這一方面是由于它包括了一系列統計模型，諸如線性回歸模型、方差分析與協方差分析模型、方差分量模型等等，這些統計模型在國民經濟的發展中都有著廣泛而重要的應用；另一方面，線性模型的基本理論與方法也為其它統計理論與方法提供了基本的工具。正因為線性模型在理論與應用上具有十分重要的作用。喬治·H.鄧特曼等的《廣義線性模型》而簡潔地介紹了線性模型的基礎內容，深入淺出、重點突出、講述詳細，方便讀者逐步掌握線性模型的基本理論與方法。
吳曉剛 畢業于美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)，現任香港科技大學社會科學部助理教授。他的研究領域為社會分層與流動、勞動力市場與經濟社會學、定量研究方法。目前的研究興趣為改革時期中國的教育不平等的形成機制。他是2006—2007年美國國家教育學院斯賓塞博士后研究基金的獲得者。
廣義線性模型導論 序 第1章 廣義線性模型 第2章 一些基礎的模型化概念 第3章 經典多元回歸模型 第4章 廣義線性模型的基本原則 第5章 較大似然估計 第6章 離差和擬合優度 第7章 logistic回歸 第8章 泊松回歸 第9章 生存分析 第10章 結論 附錄 參考文獻 譯名對照表 應用logistic回歸分析 序 第1章 線性回歸和應用logistic回歸模型 第2章 評估logistic回歸模型的統計概要 第3章 解釋logistic回歸系數 第4章 診斷logistic回歸的介紹 第5章 多分類logistic回歸及其替代方法 附錄概率 注釋 參考文獻 譯名對照表 定序因變量的logistic回歸模型 序 第1章 概述 第2章 背景介紹：兒童早期追蹤研究 第3章 背景：logistic回歸 第4章 定序結果的累積(比例)比數模型 第5章 連續比例模型 第6章 相鄰類別模型 第7章 結論 附錄一 第3章 附錄二 第4章 附錄三 第5章 附錄四 第6章 注釋 參考文獻 譯名對照表 logit與probit：次序模型和多類別模型 序 第1章 概論 第2章 次序模型 第3章 多類別模型 第4章 STATA程序列表 注釋 參考文獻 譯名對照表
