光學遙感與SAR遙感是兩種不同的土壤水分獲取手段，各有優勢與不足。若將兩者結合起來進行土壤水分的協同反演，就能取長補短，提高土壤水分反演精度，這對于土壤水分的定量遙感反演研究是具有意義的。本書在討論現有光學與SAR各自反演地表土壤水分機理的基礎上，還對光學遙感與SAR協同遙感土壤水分的方法進行了較深入的研究與探索。本書可以作為測繪、地理信息、遙感與對地觀測、地理國情監測等相關領域的研究生、科研人員、教師和高年級本科生的研究與參考用書。
本書在在闡述光學與SAR遙感反演土壤濕度機理的基礎上，從多個方面對光學與SAR遙感反演地表土壤濕度的方法進行研究，并提出了三種協同反演的方法，同時利用野外實驗的數據對三種模型分別做了驗證，從驗證結果來看，光學與SAR遙感的結合明顯的比單一數據源反演的土壤濕度精度更高。書中提出的算法具有較高的學術價值，在國際相關領域屬于先進水平。
余凡，中國測繪科學研究院副研究員，主要研究方向為攝影測量與遙感，，成功申請獲批國家自然科學基金面上項目“利用全極化SAR數據反演地表土壤水分方法研究”(41471299)，青年基金項目“光學與雷達協同反演地表土壤水分的方法研究”(41101321)各1項，并參與973項目“基于先驗知識的土壤水分、植被結構參數遙感綜合反演研究”(2007CB714400)。獲得2014年測繪科技進步獎二等獎1項，共16篇，其中及時作者9篇( SCI 4篇，EI/學報 5篇)；發明專利3項(獲批1項)，軟件著作權2項。翟亮，1980-，男，中國測繪科學研究院，副研究員，主要從事于遙感影像壓縮、地理國情監測研究。張承明，1971-，男，山東農業大學信息科學與工程學院，副教授，主要從事于遙感定量反演、水文遙感等方面的研究。
第1章緒論1§1.1本書的研究背景與意義1§1.2遙感反演地表參數的主要過程2§1.3遙感反演土壤水分研究進展3第2章光學遙感反演地表土壤水分的方法12§2.1熱慣量法12§2.2植被指數法14§2.3溫度指數法17§2.4蒸散與作物缺水指數17§2.5植被溫度空間18§2.6高光譜法22§2.7其他方法22第3章SAR遙感反演地表土壤水分的方法研究24§3.1電磁學基礎理論24§3.2介電常數25§3.3粗糙度29§3.4裸露地表微波遙感反演地表土壤水分模型31§3.5植被覆蓋地表微波遙感反演土壤水分模型35§3.6被動微波遙感反演土壤水分38第4章裸露地表微波反演土壤水分方法的研究40§4.1隨機粗糙地表的雙尺度微波散射模型研究40§4.2SAR反演裸露地表土壤水分的方法50第5章基于云參數的大區域地表土壤水分反演方法研究61§5.1中國氣象衛星系列62§5.2FY2C數據預處理研究67§5.3模型簡介69§5.4模型中各參數的處理及確定71§5.5大空間尺度下遙感旱情監測模型的改進73§5.6實驗與驗證75§5.7本章小結80第6章地表土壤水分定量遙感實驗設計及數據獲取82§6.1黑河定量遙感實驗82§6.2研究區概況83§6.3數據采集及預處理84§6.4地表土壤水分的觀測方法93§6.5地表粗糙度的觀測96第7章基于貝葉斯理論和馬爾可夫隨機場的主被動遙感數據協同分類算法研究99§7.1入射角歸一化方法研究100§7.2基于貝葉斯理論和MRF的分類器設計104§7.3實驗106§7.4結論110第8章基于數據融合的主被動遙感協同反演地表土壤水分112§8.1光學遙感與雷達數據的融合112§8.2貝葉斯網絡分類119§8.3貝葉斯分類提取土壤水分信息121§8.4結果驗證122§8.5本章小結123第9章基于模型耦合的主被動遙感協同反演地表土壤水分125§9.1模型研究126§9.2待定參數敏感性分析131§9.3植被覆蓋地表土壤水分反演實驗132§9.4結果驗證135§9.5本章小結136第10章基于優化算法的主被動遙感協同反演地表土壤水分137§10.1遺傳BP神經網絡算法研究137§10.2優化算法的光學雷達遙感土壤水分反演實驗140§10.3結果驗證141§10.4本章小結145參考文獻146附錄157
