合成孔徑雷達系統的全天時、全天候成像能力使它成為多云多雨天氣地區重要的遙感數據源。本書在分析水稻微波時域散射特性的基礎上，介紹了雷達系統參數，包括波長、極化、入射角、分辨率等對水稻及其共生植被后向散射特征的影響；研究了利用多時相、多極化RADARSAT數據和ENVISAT ASAR數據監測水稻長勢與產量預測的方法，為雷達遙感技術用于水稻的長勢監測和產量預報提供了一套運行性系統建設的方案，并對雷達遙感農業應用的發展進行了展望。
本書可供從事農業遙感監測研究、微波遙感應用研究的科研人員和技術人員以及高等院校相關專業師生閱讀參考。
本書作者結合多年從事微波遙感應用研究的經驗，基于大量手實驗數據，圍繞用微波遙感監測水稻生長這一主題，介紹了微波遙感對水稻生長監測的原理、數據獲取、處理方法和系統設計，并有預見性地提出了微波遙感在農業領域應用的前景。
序
前言
第1章 遙感農業應用的意義
1.1 應用遙感技術監測農業生產的意義
1.2 光學遙感在農業生產監測中的應用
1.2.1 目前常用的遙感數據
1.2.2 光學遙感在農業中的應用發展
1.3 微波遙感對多云多雨地區農業生產監測的重要性
1.3.1 微波遙感的特點和農業應用意義
1.3.2 微波農業遙感的主要應用
參考文獻
第2章 雷達遙感基本原理
2.1 電磁波理論與微波遙感
2.1.1 電磁波的基本性質
2.1.2 電磁輻射與散射
2.1.3 微波遙感
2.2 合成孔徑雷達
2.2.1 真實孔徑雷達(RAR)
2.2.2 合成孔徑雷達(SAR)
2.2.3 合成孔徑雷達圖像的輻射特性
2.2.4 合成孔徑雷達圖像的幾何特性
2.2.5 雷達衛星(RADARSAT)SAR系統
2.2.6 典型地物的微波散射特性
2.3 雷達圖像的常規處理與解譯
2.3.1 雷達圖像處理與分析
2.3.2 雷達圖像的解譯標志
2.3.3 雷達圖像中典型地物的解譯
參考文獻
第3章 中國水稻的分布與遙感區劃
3.1 中國水稻的主要品種及分布和物候歷
3.1.1 中國水稻主要品種和種植分布
3.1.2 中國水稻的物候歷
3.2 水稻遙感估產區劃和方法
3.2.1 水稻生長遙感監測的區域劃分
3.2.2 遙感估產方法
參考文獻
第4章 水稻微波散射模型特性
4.1 水稻結構特征與介電特性
4.1.1 水稻幾何結構參數測量與特征分析
4.1.2 水稻的生物量計算
4.1.3 水稻含水量實地測量
4.1.4 水稻的復介電常數計算
4.1.5 水稻重量含水量與介電特性的關系分析
4.2 水稻散射測量與模擬
4.2.1 水稻散射單元及結構分解
4.2.2 水稻葉片的散射計算
4.2.3 水稻莖稈的散射計算
4.2.4 水稻散射的MontPCarlo模擬
4.3 水稻的微波散射測量與微波后向散射特性分析
4.3.1 與農作物微波散射相關的雷達參數
4.3.2 水稻微波后向散射測量
4.3.3 雷達參數對水稻后向散射系數的影響
4.3.4 水稻及其他作物的微波后向散射系數比較分析
參考文獻
第5章 用RADARsAT數據監測水稻長勢與識別土地覆蓋類型
5.1 研究區與雷達數據
5.1.1 研究區概況
5.1.2 雷達遙感數據源
5.2 水稻后向散射特性分析
5.2.1 與水稻共生植被及相關地物時域散射物性分析
5.2.2 雷達系統參數對目標后向散射特性的影響
5.2.3 水稻時域散射特征分析
5.3 雷達遙感水稻長勢監測與土地覆蓋類型識別
5.3.1 土地覆蓋類型分類
5.3.2 水稻長勢監測與產量預估
參考文獻
第6章 ENVISAT ARAR在水稻生長監測中的應用
6.1 ENVISAT ASAR數據的特性分析
6.1.1 ASAR數據的成像模式
6.1.2 ASAR數據分析應用潛力分析
6.2 用ASAR數據監測水稻種植面積
6.2.1 研究區和ASAR數據
6.2.2 ENVISAT ASAR數據的處理
6.2.3 水稻多時相后向散射特性
6.2.4 水稻種植面積制圖
6.3 用半經驗后向散射模型估算水稻葉面積指數
6.3.1 水稻葉面積指數(LAI)和ASAR數據HH/W極化比值的經驗關系
6.3.2 植被后向散射理論模型分析
6.3.3 用半經驗散射模型估算水稻LAI
參考文獻
第7章 微波遙感農業應用發展展望
7.1 微波遙感的發展
7.1.1 國際微波遙感的發展
7.1.2 中國微波遙感的發展
7.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
7.2.1 微波遙感的主要應用領域
7.2.2 微波遙感農業應用的發展趨勢
參考文獻
彩圖
