數據分析的核心方法是統計。統計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數據分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數據分析高不可攀、實踐過程無章可循、統計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結果解讀令人豁然開朗的數據分析高手。《基于SPSS的數據分析(第四版)》一直不懈地堅持著這個目標并努力成為先行者。
正像英國著名作家赫伯特?喬治?韋爾斯所預言的，“統計思維總有24小時會像讀與寫一樣成為一個有效率公民的必備能力！”。這個時代已經到來，請從本書開始，勇敢邁出數據分析實踐的步！
薛薇，工學碩士，經濟學博士，中國人民大學應用統計學科研究中心副主任，中國人民大學統計學院副教授。主要研究領域：數據挖掘和文本挖掘、復雜網絡建模等。關注統計和數據挖掘算法及軟件應用、統計數據庫系統研發等方面。涉足金融、貿易等復雜網絡動態建模，電商數據分析，網絡新媒體輿論傳播、熱點事件主題跟蹤和預測建模，社會網絡分析和以數據挖掘為依托的客戶關系管理等領域。代表性教材有《統計分析與SPSS的應用》《R語言數據挖掘》《基于SPSS Modeler的數據挖掘》等。
目錄
第1章SPSS統計分析軟件概述
11SPSS使用基礎
12SPSS的基本運行方式
13利用SPSS進行數據分析的基本步驟
第2章SPSS數據文件的建立和管理
21SPSS數據文件
22SPSS數據的結構和定義方法
23SPSS數據的錄入與編輯
24SPSS數據的保存
25讀取其他格式的數據文件
26SPSS數據文件合并
目錄
基于SPSS的數據分析(第四版)
第3章SPSS數據的預處理
31數據的排序
32查找重復個案
33變量計算
34數據選取
35計數
36分類匯總
37數據分組
38數據預處理的其他功能
第4章SPSS基本統計分析
41頻數分析
42計算基本描述統計量
43交叉分組下的頻數分析
44多選項分析
45比率分析
第5章SPSS的參數檢驗
51參數檢驗概述
52單樣本t檢驗
53兩獨立樣本t檢驗
54兩配對樣本t檢驗
第6章SPSS的方差分析
61方差分析概述
62單因素方差分析
63多因素方差分析
64協方差分析
第7章SPSS的非參數檢驗
71單樣本的非參數檢驗
72兩獨立樣本的非參數檢驗
73多獨立樣本的非參數檢驗
74兩配對樣本的非參數檢驗
75多配對樣本的非參數檢驗
第8章SPSS的相關分析
81相關分析
82繪制散點圖
83計算相關系數
84偏相關分析
第9章SPSS的線性回歸分析
91回歸分析概述
92線性回歸分析和線性回歸模型
93回歸方程的統計檢驗
94多元回歸分析中的其他問題
95線性回歸分析的基本操作
96線性回歸分析的應用舉例
97曲線估計
第10章SPSS的Logistic回歸分析
101Logistic回歸分析概述
102二項Logistic回歸分析
103二項Logistic回歸分析的應用
104多項Logistic回歸分析
105多項有序回歸分析
第11章SPSS的聚類分析
111聚類分析的一般問題
112層次聚類
113KMeans聚類
第12章SPSS的因子分析
121因子分析概述
122因子分析的基本內容
123因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判別分析
131判別分析概述
132距離判別法
133Fisher判別法
134貝葉斯判別法
135判別分析的應用
《管子》中有一句話：不明于計數，而欲舉大事，猶無舟楫而欲經于水險也。意思是說在不清楚具體數據的情況下想做大事，就如同沒有槳的船只航行在激流險灘之中。
對于國家政府來說，所謂大事就是引導社會經濟沿著正確的方向健康和諧地發展；對于企事業單位來說，所謂大事就是在經營管理中做出科學有效的決策從而在激烈的市場競爭中生存發展；對于科學研究來說，所謂大事就是透過事物外在的表象深入探索其內在的規律性；對于個人生活來說，所謂大事就是在人生成長和個人理財的重要關口做出明智合理的抉擇。
這些都離不開數據，離不開數據分析，離不開統計應用。通過數據處理進行科學的定量分析是成大事者的基本方法和首要條件。
當前，中國面臨著國際化大背景下轉軌的經濟體制和轉型的社會環境的綜合考驗，瞬息萬變的信息時代對國家、企事業單位和個人都提出了嚴峻的挑戰，而作為“信息密集”的統計應用也將迎來快速發展的機遇期。
這是我們撰寫這套“統計數據分析與應用叢書”的初衷，希望它能夠為從事統計應用的實際工作者提供及時有效的幫助，也能夠為有志于進行數據分析的在校本科生和研究生打開一扇統計應用的大門。
《論語》中有一句話：工欲善其事，必先利其器。意思是說做事情要取得較好的成就，應當首先利用先進的工具或手段。
突飛猛進的信息技術已經將統計應用引領到一個嶄新的水平，并滲透到統計數據處理的各個環節，同時深刻影響著統計工作的全貌。計算機化和網絡化是統計應用的必然趨勢，它使得統計應用擺脫了復雜公式和計算的羈絆，可以為更多人所理解和使用，所以毫不夸張地說，現代信息技術是解決統計實際問題、掌握統計分析算法、建立統計應用系統的必要條件。
這是我們撰寫這套叢書的另外一個初衷，即讓更多的讀者能夠使用計算機等信息技術實現統計數據分析與應用的目標，同時也可以讓更多的計算機應用讀者能夠了解一些統計應用的特征和方
法。同時，近年來在西方發達國家，信息技術人才和統計應用人才一直排名在就業需求榜的前列，我們認為具備統計知識和計算機知識的復合型應用人才在未來將具有巨大的發展前景和明顯的從業優勢。
在這套叢書的編寫過程中，我們注重引進當前統計應用和計算機應用的前沿技術和理論方法，結合在統計應用、科研與教學中的豐富案例和實際經驗，著力突出以下特點：
1.針對性。針對不同的讀者群，由淺入深地展開統計應用的論述，讀者也可以按照《基于EXCEL的統計應用》《基于SPSS的數據分析》《基于SPSS Modeler的數據挖掘》《基于R的統計分析與數據挖掘》和《基于信息技術的統計信息系統》所構成的應用體系，不斷提高統計應用能力和統計理論水平。
2.可操作性。以計算機和網絡等信息技術為基礎，滿足統計應用的各種需求，讀者可以按照叢書指引的策略和具體的方法解決自己工作生活中的數據處理問題。
3.通俗性。以案例說明原理，以應用解釋算法，以發展脈絡說明理論形成，努力體現深入淺出的結構安排和文字風格。
不斷改革前進是我們這個時代的主旋律，從目前國內相關論著和教材情況看，叢書的上述特點也是許多統計應用學者和同仁所追求的共同方向，在此特別感謝中國人民大學統計學院領導的鼎力支持，感謝中國人民大學出版社各位編輯所付出的辛勤勞動。
統計作為數據處理的方法論，具有廣泛的應用領域，而它根本的生命力也在于應用。我們很想為相關讀者奉獻一套具有一定理論高度，且具備一定指導性和實戰性的統計應用書籍，它應該以統計應用案例為主線，以計算機技術為實現工具，可以使普通經營管理人員、基層科研人員、高層決策者、一般數據處理工作者和高年級的高校學生們從中獲益。
薛薇
