本書分為十章，內容包括緒論、統計數據的搜集、數據的整理與顯示、統計數據的描述性分析、抽樣推斷、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、時間序列的分析和預測、統計指數分析。本書注重對統計方法運用的闡釋，不糾纏于復雜的數學證明和計算，結合大量實際數據和實例說明統計方法的特點和應用條件，便于課堂教學和增強學生學習的效果，著重培養學生分析問題和解決問題的能力。
導語_點評_推薦詞
王寶海，山東經貿職業學院經濟管理學院，副教授，一直從事經濟管理類課程的教學工作，先后教授經濟數學、統計學、管理學、市場調查與預測等相關課程。研究方向，市場營銷、會計。
目 錄
及時章 緒 論
及時節 統計與統計學
第二節 統計學的研究對象、研究方法和分科
第三節 統計學的產生與發展
第四節 統計學的基本概念
第二章 統計數據的搜集
及時節 統計調查的方式與方法
第二節 調查方案設計
第三節 調查問卷的設計
第四節 統計數據的誤差
第三章 數據的整理與顯示
及時節 數據的預處理
第二節 統計分組與頻數分布
第三節 統計圖
第四節 統計表
第四章 統計數據的描述性分析
及時節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 標志變異指標
第五節 偏態與峰態的測度
第六節 利用Excel進行描述統計分析
第五章 抽樣推斷
及時節 抽樣推斷
第二節 抽樣分布
第三節 參數估計
第六章 假設檢驗
及時節 假設檢驗的基本問題
第二節 大樣本情形下的總體均值檢驗
第三節 小樣本情況下的總體均值檢驗
第四節 總體比例檢驗
第五節 總體方差的檢驗
第七章 方差分析
及時節 方差分析的基本問題
第二節 單因素方差分析
第三節 雙因素方差分析
第八章 相關與回歸分析
及時節 相關與回歸分析的基本問題
第二節 相關分析
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 非線性回歸分析
第九章 時間序列的分析和預測
及時節 時間序列分析的基本問題
第二節 時間序列的水平分析
第三節 時間序列的速度分析
第四節 時間序列的長期趨勢分析和預測
第五節 時間序列的季節變動分析和預測
第六節 循環變動和不規則變動的測定
第十章 統計指數分析
及時節 統計指數概述
第二節 總指數的編制方法
第三節 指數體系與因素分析
第四節 幾種常用的經濟指數
附錄 用Excel生成概率分布表
主要參考文獻
一、統計的含義
統計作為一種古老的社會實踐活動，已在人類社會存續數千年。統計學作為這種社會實踐活動的經驗總結和理論概括，也有了300多年的歷史。
“統計”一詞在各種實踐活動和科學研究領域中經常出現。然而，不同的人或在不同的場合，對其理解是有差異的。比較公認的看法是，統計有三種含義，即統計活動、統計資料和統計學。
(一)統計活動
統計活動又稱統計工作，是指收集、整理和分析統計數據，并探索數據的內在數量規律性的活動過程。
(二)統計資料
統計資料又稱統計數據，即在統計活動過程中所獲得的各種數字資料和其他資料的總稱。表現為各種反映社會經濟現象數量特征的原始記錄、統計臺賬、統計表、統計圖、統計分析報告、政府統計公報、統計年鑒等數字和文字資料。
(三)統計學
統計學是指闡述統計工作基本理論和基本方法的科學，是對統計工作實踐的理論概括和經驗總結。它以現象總體的數量方面為研究對象，闡明統計設計、統計調查、統計整理和統計分析的理論與方法，是一門方法論科學。
二、什么是統計學
統計學家給統計學(statistics)下了不同但相似的定義:
《不列顛百科全書》將統計學定義為“一門收集、分析、表述和解釋數據的科學”。
《韋伯斯特國際辭典》對統計學的定義是“統計學是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學”。
美國學者特里奧拉在他所著的《初級統計學》教科書中指出，“統計學指的是一組方法，用來設計實驗、獲得數據，然后在這些數據的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論”。
我國學者賈俊平在其所編著的教科書中得出結論:“統計學是收集、分析、表述和解釋統計數據的科學。統計學是關于數據的科學”。
因此，總結上述定義，我們可以將統計學的含義概括為:統計學是一門研究社會和自然現象的總體數量，是收集、整理、分析和推斷數據的方法論科學。
為了能對統計學的定義有一個清楚的認識，我們將介紹統計學如下幾個特點。
(一)數量性
統計學的特點首先表現在它以性和無可爭辯的事實為基礎;同時，這些事實用數字加以表現，具有簡短性和明顯性。數量性是統計學研究對象的重要特點。
(二)總體性
統計學研究社會現象和自然現象的數量方面指的是總體的數量方面。從總體上研究社會現象和自然現象的數量方面，是統計學區別于其他社會科學的一個重要特點。統計學對社會現象和自然現象總體數量方面的調查研究，用的是綜合研究方法，而不是對單個事物的研究，但其研究過程是從個體到總體，即必須對足夠大量的個體(這些都具體表現為一定的差別、差異)進行登記、整理和綜合，使它們過渡到總體的數量方面，從而把握社會現象的總規律、總水平及其變化發展的總趨勢。比如，了解市場物價情況，統計著眼于整個物價指數(如居民消費價格指數CPI)的變動，而不是某一種商品價格的變動，但物價統計必須從了解相關代表性商品的價格變動情況開始，經過一系列的統計工作過程，才能達到認識物價總體數量變動情況的目的。
(三)具體性
統計學研究的數量方面是指社會現象和自然現象的具體的數量方面，而不是抽象的數量關系，這是它不同于數學的重要特點。統計學與數學相比，有如下兩點不同:首先，從研究對象上看，數學研究的是沒有量綱或沒有單位的抽象的數，而統計學研究的是有具體實例或有計量單位的數據。其次，統計學與數學研究中所使用的邏輯方法也是不同的，數 學研究中使用的是純粹的演繹，而統計學則是將演繹與歸納相結合，占主導地位的是歸納。數學家可以坐在屋里，憑借聰明的大腦從假設命題出發，推導出漂亮的結果;而統計學家則要深入實際收集數據，并與具體的實際問題相結合，經過大量的歸納才能得出有益的結論。
(四)指導性
統計是研究大量社會和自然現象數量規律的一門方法論科學，所以統計學方法可以幫助其他學科探索內在的數量關系，為人們的實踐活動提供方法論依據，從而指導人們的實踐活動。
例如，美國的季度國內生產總值增長率、月度通脹率或失業率一公布，馬上就會引起銀根松緊、利率調整甚至華爾街股市漲跌等一系列的連鎖反應。不僅如此，這些數據往往能在幾分鐘內傳遍全世界，一些國家不得不迅速做出相應的反應。統計數據對經濟政策的影響和指導性作用顯而易見。
(五)廣泛性
統計學研究的數量方面非常廣泛，這是指全部社會現象和自然現象的數量方面。廣泛性這一特點，可區別于研究某一特定領域的其他社會科學(如政治學、經濟學、社會學、法學等)。
