《商務與經濟統計(原書第11版)》是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授和羅切斯特理工學院的威廉斯教授再度合作的結晶。第11版在保留了以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行了一定的修訂，對個別章節做了更為合理的調整，并更新了一定數量的習題。應用性強是本書的特色。作者精心設計了"方法"、"應用"和"自測題"三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的"注釋"，這些都體現出本書的實用特點。
本書既可作為mba、大學本科生和研究生的教材，也可供從事工商及行政管理和經濟分析的人士參考。
大師經典 原味呈現！ (美)戴維 R.安德森 《商務與經濟統計(英文版·原書第11版)》[英文]
《商務與經濟統計(原書第11版)》[中文]
《商務與經濟統計精要(原書第6版)》[中文]
《數據、模型與決策(原書第13版)》[中文]
《數據、模型與決策：管理科學篇(英文版·原書第12版)》[英文]
戴維 R?安德森
辛辛那提大學工商管理學院數量分析系教授。他出生在北達科他州大福克斯市，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理系主任，并擔任工商管理學院的副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。
在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的回歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。
譯者序
作者簡介
前言
教學建議
第1章 數據與統計資料
實踐中的統計《商業周刊》
1.1統計學在商務和經濟中的應用
1.2數據
1.3數據來源
1.4描述統計
1.5統計推斷
1.6計算機與統計分析
1.7數據挖掘
1.8統計實踐的道德準則
小結、關鍵術語、練習
第2章 描述統計學ⅰ：表格法和圖形法
實踐中的統計高露潔–棕欖公司
2.1分類型數據匯總
2.2數量型數據匯總
2.3探索性數據分析：莖葉顯示
2.4交叉分組表和散點圖
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例2?1pelican商店
第3章 描述統計學ⅱ：數值方法
實踐中的統計small fry 設計公司
3.1位置的度量
3.2變異程度的度量
3.3分布形態、相對位置的度量以及異常值的檢測
3.4探索性數據分析
3.5兩變量間關系的度量
3.6加權平均數和使用分組數據
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例3?1pelican商店
第4章 概率
實踐中的統計oceanwide海產品公司
4.1試驗、計數法則和概率分配
4.2事件及其概率
4.3概率的基本性質
4.4條件概率
4.5貝葉斯定理
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例4?1hamilton縣的法官
第5章 離散型概率分布
實踐中的統計花旗銀行
5.1隨機變量
5.2離散型概率分布
5.3數學期望與方差
5.4二項概率分布
5.5泊松概率分布
5.6超幾何概率分布
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
第6章 連續型概率分布
實踐中的統計寶潔公司
6.1均勻概率分布
6.2正態概率分布
6.3二項概率的正態近似
6.4指數概率分布
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例6?1specialty玩具公司
第7章 抽樣和抽樣分布
實踐中的統計meadwestvaco公司
7.1eai公司的抽樣問題
7.2抽樣
7.3點估計
7.4抽樣分布簡介
7.5的抽樣分布
7.6的抽樣分布
7.7點估計的性質
7.8其他抽樣方法
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
第8章 區間估計
實踐中的統計food lion
8.1總體均值：σ已知情形
8.2總體均值：σ未知情形
8.3樣本容量的確定
8.4總體比率
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例8?1yong professional雜志
第9章 假設檢驗
實踐中的統計john morrell 公司
9.1原假設和備擇假設的建立
9.2及時類錯誤和第二類錯誤
9.3總體均值: σ已知
9.4總體均值：σ未知
9.5總體比率
9.6假設檢驗與決策
9.7計算第二類錯誤的概率
9.8確定總體均值假設檢驗的樣本容量
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例9?1quality associates 有限公司
第10章 兩總體均值和比例的推斷
實踐中的統計美國食品與藥物管理局
10.1兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知
10.2兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知
10.3兩總體均值之差的推斷：匹配樣本
10.4兩總體比例之差的推斷
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例10?1par公司
第11章 關于總體方差的統計推斷
實踐中的統計美國政府審計總署
11.1一個總體方差的統計推斷
11.2兩個總體方差的統計推斷
小結、重要公式、補充練習
案例11?1空軍訓練計劃
第12章 擬合優度檢驗和獨立性檢驗
實踐中的統計聯合勸募協會
12.1擬合優度檢驗：多項總體
12.2獨立性檢驗
12.3擬合優度檢驗：泊松分布與正態分布
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例12?1兩黨議程變更
第13章 實驗設計與方差分析
實踐中的統計burke市場營銷服務公司
13.1實驗設計和方差分析簡介
13.2方差分析和隨機化實驗設計
13.3多重比較方法
13.4隨機化區組設計
13.5析因實驗
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例13?1wentworth醫療中心
第14章 簡單線性回歸
實踐中的統計聯盟數據系統
14.1簡單線性回歸模型
14.2最小二乘法
14.3判定系數
14.4模型的假定
14.5顯著性檢驗
14.6應用估計的回歸方程進行估計和預測
14.7計算機解法
14.8殘差分析：證實模型假定
14.9殘差分析：異常值和有影響的觀測值
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例14?1測量股票市場風險
第15章 多元回歸
實踐中的統計dunnhumby
15.1多元回歸模型
15.2最小二乘法
15.3多元判定系數
15.4模型的假定
15.5顯著性檢驗
15.6應用估計的回歸方程進行估計和預測
15.7分類自變量
15.8殘差分析
15.9logistic回歸
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例15?1消費者調查股份有限公司
第16章 回歸分析：建立模型
實踐中的統計monsanto公司
16.1一般線性模型
16.2確定什么時候增加或者刪除變量
16.3大型問題的分析
16.4變量選擇方法
16.5實驗設計的多元回歸方法
16.6自相關性和杜賓–瓦特森檢驗
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例16?1職業高爾夫球協會巡回賽的統計分析
第17章 指數
實踐中的統計美國勞工部，勞工統計局
17.1價比
17.2綜合物價指數
17.3根據價比計算綜合物價指數
17.4一些重要的價格指數
17.5根據物價指數減縮一個數列
17.6物價指數：其他注意事項
17.7物量指數
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
第18章 時間序列分析及預測
實踐中的統計內華達州職業健康診所
18.1時間序列的模式
18.2預測精度
18.3移動平均法和指數平滑法
18.4趨勢推測法
18.5季節性和趨勢
18.6時間序列分解法
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例18?1預測食品和飲料的銷售
第19章 非參數方法
實踐中的統計west shell realtors公司
19.1符號檢驗
19.2威爾科克森符號秩檢驗
19.3曼-惠特尼-威爾科克森檢驗
19.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
19.5秩相關
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
第20章 質量管理的統計方法
實踐中的統計陶氏化學公司
20.1理念和框架
20.2統計過程控制
20.3接受抽樣
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
第21章 決策分析
實踐中的統計俄亥俄愛迪生公司
21.1問題的形成
21.2概率決策
21.3樣本信息的決策分析
21.4利用貝葉斯定理計算分枝概率
小結、關鍵術語、重要公式、補充練習
案例21?1訴訟辯護策略
第22章 抽樣調查?????
第22章 、附錄a～附錄d、參考文獻參見本書所附配套光盤。 ?
附錄a統計表格?
附錄b部分習題答案?
附錄cexcel函數的使用?
附錄d利用mintab和excel計算p-值?
參考文獻
