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應用統計學經濟與管理中數據分析圖書
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應用統計學經濟與管理中數據分析

統計學是一門研究如何搜集、整理、描述、顯示和分析數據,幫助人們認識和探索系統的主要特征和內在數量規律性的學科。作為數據分析的一種重要工具,統計方法已經成為經濟與管理學科領域的研究者和實際工作者的必備...
  • 所屬分類:圖書 >經濟>統計 審計  
  • 作者:[徐哲] 等編著
  • 產品參數:
  • 叢書名:--
  • 國際刊號:9787302268161
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2011-11
  • 印刷時間:2011-11-01
  • 版次:1
  • 開本:16開
  • 頁數:--
  • 紙張:膠版紙
  • 包裝:平裝
  • 套裝:

內容簡介

統計學是一門研究如何搜集、整理、描述、顯示和分析數據,幫助人們認識和探索系統的主要特征和內在數量規律性的學科。作為數據分析的一種重要工具,統計方法已經成為經濟與管理學科領域的研究者和實際工作者的必備知識,是經濟與管理類各專業學生必修的核心課程。本書從經濟與管理學科對統計分析的要求出發,重點介紹應用統計學中的基礎理論方法及其分析技術。與以往同類教材相比,本書增加和強化了經濟管理統計分析方法及應用部分的章節,如抽樣調查、非參數統計、多元統計分析,并且增加了案例分析和統計軟件的應用。希望可以幫助讀者更地掌握應用統計學的基本原理、方法和應用技巧,使得應用統計學方法真正成為一個實用的工具。

應用統計學經濟與管理中的數據分析》可作為高等院校經濟管理專業本科生"應用統計學"課程的教材,也可作為mba的教材和參考書,同時可供廣大實際工作者參考。

作者簡介

徐哲,北京航空航天大學經濟管理學院企業管理系教授、博士生導師。現為中國質量協會學術教育工作委員會委員、中國商業統計學會理事。

目錄

及時章 緒論

及時節 統計與統計學

第二節 統計數據的計量與類型

第三節 統計分析的基本概念

第四節 統計學分科

第六節 統計學在經濟管理中的應用舉例

本章小結

思考題

第二章 統計數據的收集、整理與展示

及時節 統計資料的收集

第二節 統計數據的整理

第三節 統計表與統計圖

第四節 品質數據的圖形展示

第五節 數量數據的圖形展示

第六節 統計軟件的應用

本章小結

思考與練習題

第三章 統計數據分布特征的描述

及時節 數據分布的集中趨勢

第二節 數據分布的離散程度

第三節 集中趨勢與離散程度的綜合運用

第四節 數據分布形狀的測度

第五節 統計軟件應用

本章小結

思考與練習題

案例分析

第四章 正態總體的抽樣分布

及時節 抽樣分布的概念

第二節 正態分布及其三大抽樣統計量分布

本章小結

思考與練習題

案例分析

第五章 參數估計

及時節 參數估計概述

第二節 點估計

第三節 一個總體參數的區間估計

第四節 兩個總體參數的區間估計

第五節 樣本容量的確定

第六節 統計軟件應用

本章小結

思考與練習題

案例分析

第六章 抽樣調查基

及時節 基本概念

第二節 簡單隨機抽樣

第三節 分層隨機抽樣

第四節 多階段抽樣

第五節 整群隨機抽樣

第六節 系統抽樣

第七節 統計軟件應用與案例研究

本章小結

思考與練習題

案例分析

第七章 假設檢驗

及時節 假設槍驗摹本原理

第二節 一個總體參數的假設檢驗

第三節 兩個總體參數的假設檢驗

第四節 假設檢驗中的其他問題

第五節 統計軟件應用

本章小結

思考與練習題

案例分析

第八章 試驗設計與方差分析初步

及時節 試驗設計與方差分析概述

第二節 單因素試驗設計與方差分析

第三節 配對比較試驗設計與方差分析

第四節 隨機化區組設計與方差分析

第五節 二因素無交互作用試驗設計與方差分析

第六節 二因素且有交互作用的試驗設計與方差分析

第七節 統計軟件應用

本章小結

凰老與練習頗

案例分析

第九章 非參數統計初步

及時節 卡方檢驗

第二節 單個總體的位置檢驗:符號檢驗

第三節 兩個總體的比較

第四節 多個總體的比較

第五節 其他非參數統計方法

本章小結

思考與練習題

案例分析

第十章 線性回歸分析

及時節 相關系數的概念

第二節 線性回歸模型

第三節 最小二乘估計方法

第四節 模型效果分析

第五節 顯著性檢驗

第六節 變量篩選方法

第七節 殘差分析

第八節 案例分析與統計軟件應用

第九節 虛擬自變量的回歸

第十節 擬線性回歸模型

第十一節 異常值的問題

第十二節 多重相關性問題

本章小結

思考與練習題

案例分析

第十一章 主成分分析

及時節 工作目標和基本思路

第二節 主成分分析的計算方法

第三節 輔助分析技術

第四節 因子分析方法

第五節 統計軟件應用與案例研究

本章小結

思考與練習題

案例分析

第十二章 聚類分析和判別分析

及時節 聚類分析

第二節 判別分析

第三節 統計軟件應用

本章小結

思考與練習題

第十三章 時間序列分析和預測

及時節 時間序列的概念和種類

第二節 時間序列的水平與速度分析

第三節 時間序列的構成和預測模型

第四節 長期趨勢的測定

第五節 季節 變動的測定

第六節 循環波動的測定

第七節 統計軟件應用

本章小結

思考與練習題

案例分析

第十四章 指數

及時節 指數概述

第二節 總指數的編制方法

第三節 指數體系和因素分析

第四節 幾種常用的價格指數

本章小結

思考與練習題

案例分析

附錄常用統計表

中英文專業術語對照

參考文獻

網友評論(不代表本站觀點)

來自tiantia**的評論:

非常好

2012-09-21 15:43:26
來自趙佳雯j**的評論:

里面好像挺多用到excel的,這點不錯。

2012-10-15 22:51:34
來自無昵稱**的評論:

印刷不錯,內容適合自己 。

2013-08-23 09:31:35
來自湯璐萍**的評論:

書是正版的,紙張特別好

2013-09-07 16:32:06
來自無昵稱**的評論:

內容豐富,是我們教授推薦書籍

2013-11-01 18:47:45
來自ziliao2**的評論:

書的質量不錯,正是我想要的,非常感謝。

2013-11-07 09:46:22
來自無昵稱**的評論:

快遞很快,很給力

2013-11-08 12:29:30
來自木樂子2**的評論:

這個商品不錯~

2013-11-22 19:14:17
來自炸菜王**的評論:

還沒看,放在書柜一放很多年

2014-01-13 12:40:44
來自愛瘋的**的評論:

這個商品不錯~

2014-06-12 15:07:08
來自菩提神**的評論:

這個商品不錯~

2014-08-17 22:59:06
來自柳愛玲**的評論:

這本書不錯,有很多例子。。。

2014-10-22 20:33:07
來自鷦鷯兔**的評論:

這個商品不錯~

2014-11-05 08:48:48
來自無昵稱**的評論:

這本書內容很好,是一本不錯的教材。

2015-03-03 15:00:22
來自無昵稱**的評論:

包裝可以,快遞態度不錯,還沒看...

2015-03-05 17:19:14
來自方舟書**的評論:

買了很多次了,都是VIP會員了,每次買都很放心,雜志之家方便,可靠,快速

2015-05-31 16:23:30
來自經國濟**的評論:

活動力度很大,商品也是全新的,到貨速度快,看好當當!~~

2016-11-03 08:49:12
來自葉,歡**的評論:

雖然物流慢了點,但總體還是不錯的

2016-11-05 17:22:26
來自無昵稱**的評論:

里面還有皺頁的,質量一看就不是正版,還賣正版的錢?

2013-09-20 09:00:04
來自brights**的評論:

不錯的工具書,但有的地方還是講的比較粗,初學者不太適合啊……

2013-08-29 22:55:54
來自無昵稱**的評論:

呵呵,我們院長參與寫的書哦~書好,老師教得更好

2013-03-16 11:36:47
來自AugustL**的評論:

這是我們學校從11年開始拿來當教材的,書是我們的老師編的,相信是很不錯的!

2013-11-01 13:02:04
來自無昵稱**的評論:

上課學生用的 用它可以把書學與會計巧妙結合起來

2014-05-21 18:59:59
來自citywin**的評論:

書很好,包裝印刷都不錯,發貨物流也很迅速,很滿意。

2014-08-30 13:49:46
來自無昵稱**的評論:

書為了考試倒是認真看了,能懂,但見過更好的統計教材。這本是老師指定沒辦法。

2015-06-19 16:56:30
來自無昵稱**的評論:

這本書是我的老師參與編寫的,內容很好,適合經濟管理學院的本科生閱讀。

2014-10-15 18:03:10
來自玩射線**的評論:

很好的書,思路比較清晰,和實際應用聯系也比較緊密,非常適合有統計學知識應用方面需要的讀者,可以感覺出寫這本書的作者有很深的統計學功底和實際應用的經驗,唯一點缺憾就是書的印刷質量一般,有幾處小錯誤。

2011-11-14 20:52:37
來自carolin**的評論:

這本書寫的很棒,把統計學的基礎知識應用到管理和經濟學領域,很不錯的教材。這本書是根據excel進行統計過程演示的,知識脈絡和講解思路清晰明了,內容覆蓋的很全面。這本書和英國的統計學課程內容相似,非常棒!

2012-11-11 11:24:07

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