《數據管理與模型分析——STATA軟件應用》由楊菊華著,整合數據挖掘、管理、模型分析及Stata統計軟件應用于一體,較為系統地介紹了數據的基本結構、缺失值與值的處理、因子分析、連續數據與OLS模型、分類數據與logistic 模型、縱向數據與固定效果模型、多層數據與效果模型、計數數據與相關模型?!稊祿芾砼c模型分析——STATA軟件應用》內容循序漸進,由易到難,結合大量實際問題講解數據處理技術、常規和前沿模型的特點及軟件操作示例,架起基礎統計理論和軟件應用之間的橋梁,架起研究思路與數據管理和挖掘之間的橋梁,架起研究理論和數據分析方法之間的橋梁,為社會科學領域定量研究的專業教學和普及培訓提供了一本通用教材。
《數據管理與模型分析——STATA軟件應用》由楊菊華著,強調數據的質量控制、數據的處理與管理、統計理論與數據挖掘的結合以及研究理論與研究方法的整合?;谶@些思路,本書的主要寫作目的如下: 其一,架起統計學理論和軟件應用之間的橋梁; 其二,架起研究思路與數據管理和挖掘之間的橋梁; 其三,架起研究理論和數據分析方法之間的橋梁。 其終的目的在于:有效地幫助讀者在掌握基本統計原理的基礎上,改善數據挖掘、管理、分析的能力,提高讀者的整體研究水平,從而為產出高質量的研究成果奠定堅實的基礎。
楊菊華,中國人民大學人口學系、人口與發展研究中心教授、博士生導師。美國布朗大學社會學系博士(2005年),目前主要研究方向包括:社會人口學、家庭社會學、社會統計學。
導言 及時部分 數據質量控制與管理 及時章 數據的基本結構 及時節 數據結構的基本類型 第二節 數據的測量水平 第三節 數據的測量與模型的選擇 第二章 數據的缺失及其處理 及時節 數據缺失的機制及檢測 第二節 缺失數據的處理方法 第三節 幾種填補方法的實證演示 第三章 數據的極值及其處理 及時節 極值概述 第二節 極值的判斷方法 第三節 極值的應對方法 第四章 數據的簡化與因子分析 及時節 因子分析的主要目的及基本概念 第二節 因子分析的類型及原理 第三節 公因子提取方法 第四節 因子旋轉 第五節 因子結構及因子分析的基本假定 第六節 因子分析應用舉例 第二部分 常規回歸分析模型 第五章 連續數據與OLS模型 及時節 相關分析 第二節 線性回歸的基本原理 第三節 利用Stata進行線性回歸分析 第六章 分類數據與logistic模型 及時節 logistic回歸概述 第二節 二元logistic回歸的應用 第三節 序次logistic回歸 第四節 多項式logistic回歸 第三部分 前沿回歸分析模型 第七章 縱向數據與固定效果模型 及時節 固定效果模型簡介 第二節 固定效果模型的基本原理 第三節 線性固定效果模型的演示 第四節 線性固定效果模型的應用 第五節 非線性固定效果模型的應用 第八章 多層結構數據與多層模型 及時節 多層模型簡介 第二節 多層線性模型的基本原理 第三節 多層線性模型的應用 第四節 多層非線性模型的應用 第九章 計數數據與相關模型 及時節 泊松分布及泊松模型 第二節 負二項式模型 第三節 零膨脹模型 第四節 零截斷模型 第五節 四類模型的比較
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書的內容好 但是當當的物流包裝真的是太差了,包裝的膠水全粘到書上 惡心死了 物流也是老慢
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老師推薦的教材,希望能學會統計吧
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很實用的教材,應該能讓我們對這款軟件有很好的掌握
有些內容不錯,比如對缺失值的處理等,但高級部分內容太少,也并不太高級,前沿東西太少
這是新版本書,沒有附帶光盤數據,如果需要教材里的數據,建議買舊版書~
大略翻了一遍,講解的很詳細,對每個模型都有解釋,遺憾的是沒有附帶書中例題數據,出版社網站也無下載
書蠻不錯的,講的很詳細,很遺憾就是沒有例題數據